Laporan Resmi Penginderaan Jauh - Modul 2



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0

Laporan Resmi Penginderaan Jauh Modul 2



Uploaded by Rachmat Afriyanto



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music

Laporan Resmi Penginderaan Jauh - Modul 2









Save

Embed

Share

Print

Download

Laporan Resmi Praktikum

1

of 42

 

ER MAPPER Anggun.docx

modul 4 inderaja

 Search document



LAPORAN RESMI PRAKTIKUM PENGINDERAAN JAUH MODUL II :

KOREKS KOREKSII RADI OMETRI

Disusun Oleh: RACHMAT AFRIYANTO 26020114140104 ILMU KELAUTAN A

Koordinator Mata Kuliah Penginderaan Jauh : Ir. Petrus Subardjo, Msi NIP. 19561020 19561020 198703 1 001 001 Tim Asisten

Rinto Setyawan Riandi Teguh W Hana Farah Frida Firismanda Rayana Dwiari Armanto Muhammad Salahudin Dhea Isnainiya M. Danie Al Malik

26020213140036 26020213140036 26020213190089 26020213190089 26020213140045 26020213140045 26020213140083 26020213140083 Sign up to vote on this title 2602021312 0007  Useful 26020213120007  Not useful 26020113140104 26020113140104 26020113140096 26020113140096





Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

2

153 views



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print

Download


1

of 42

 


modul 4 inderaja



 Search document

Shift: 2 Tgl Praktikum : 20 Maret

Tgl Pengumpulan : 26 Maret 2

LEMBAR PENILAIAN MODUL II :

Nama : RACHMAT AFRIYANTO


NIM: 26020114140104

NO. KETERANGAN 1. Pendahuluan 2. Tinjauan Pustaka 3. Materi dan Metode 4. Hasil dan Pembahasan 5. Penutup 6. Daftar Pustaka TOTAL

Ttd: ...............

NILAI

Mengetahui, Koordinator Praktikum

Rinto Setyawan 26020213140036

Asisten

Sign up to vote on this title





Rayana Dwiari Armanto  Not useful 26020213140083

Useful





Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

2

153 views



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print

Download


1

of 42

 


modul 4 inderaja



 Search document

Shift: 2 Tgl Praktikum : 20 Maret

Tgl Pengumpulan : 26 Maret 2

LEMBAR PENILAIAN MODUL II :

Nama : RACHMAT AFRIYANTO


NIM: 26020114140104

NO. KETERANGAN 1. Pendahuluan 2. Tinjauan Pustaka 3. Materi dan Metode 4. Hasil dan Pembahasan 5. Penutup 6. Daftar Pustaka TOTAL

Ttd: ...............

NILAI

Mengetahui, Koordinator Praktikum

Rinto Setyawan 26020213140036

Asisten






Rayana Dwiari Armanto  Not useful 26020213140083

Useful





Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print

Download


1

of 42

 

I.


modul 4 inderaja

 Search document



PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Dewasa ini , , kemajuan teknologi diberbagai bidang berkembang denga

sangat pesat. Remote pesat. Remote Sensing atau atau teknologi penginderaan jauh merupakan sua

pengembangan dari teknologi pemotretan udara yang mulai diperkenalkan pad

akhir abad ke 19 sebagai suatu pengembangan pemetaan melalui satelit. Manfa

potret udara dirasa sangat besar dalam perang dunia p ertama dan kedua, sehingg

cara ini dipakai dalam eksplorasi ruang angkasa. Sejak saat itu istilah penginderaa

jauh dikenal dan menjadi populer populer dalam dunia pemetaan. Peta yang dihasilkan ole

perekaman jarak jauh ini dikenal dengan nama citra pengindraan pengindraan jauh. Namun pad

dasarnya citra satelit dengan peta mempunyai perbedaan yang mencolok dan tida bisa dikatakan sama.

Dalam praktikum ini akan dibahas mengenai koreksi radiometri diman

koreksi radiometri ( satelite Imagecallibration) Imagecallibration) merupakan sistem penginderaa jauh yang digunakan untuk mengurangi pengaruh hamburan atmosfer pada

satelit terutama pada saluran tampak (visible (visible light ). ). Hamburan atmosfer disebabka

oleh adanya partikel-partikel di atmosfer yang memberikan efek hamburan pad energi elektromagnetik matahari yang berpengaruh pada nilai spektral cit ra.

Pengaruh hamburan ( scattering ) pada citra yang menyebabkan nilai spektr

citra menjadi lebih tinggi daripada nilai sebenarnya. Metode koreksi radiomet

 yang digunakan pada praktikum ini adalah Metode Penyesuaian Histogra Sign up to vote on this title



( Histogram Histogram Adjustment ). ). Penginderaan

jauh

fotografik

Useful

menguraikan

 Not useful tentang

karakterist





Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



1.2. Tujuan

Adapun tujuan praktikum praktikum Inderaja modul 2 Koreksi Koreksi Radiometri ini adala 1.

Mahasiswa diharapkan mampu melakukan koreksi radiometri

2.

Mahasiswa diharapkan mampu memeriksa atmospheric bias atmospheric bias citra

3.

Mahasiswa diharapkan dapat menggunakan metode penyesuaia histogram

4.

Mahasiswa diharapkan mampu melakukan teknik penyesuaian histogra Dark Pixel Correction

5.

Mahasiswa diharapkan mampu melakukan teknik penyesuaian his togra Enchanced Dark Pixel

6.

Mahasiswa diharapkan mampu melakukan teknik penyesuaian histogra Cut Off Scattergram

1.3. Manfaat

Adapun manfaat praktikum Inderaja modul 2 Koreksi Koreksi Radiometri ini adala 1.

Praktikan dapat melakukan koreksi radiometri

2.

Praktikan dapat mengetahui nilai atmospheric bias atmospheric bias citra dari suatu citr

3.

Praktikan dapat mengkoreksi efek atmosfer bias dengan ca mengidentifikasi bayangan pixel bayangan pixel




Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

of 42

 

II.


modul 4 inderaja

 Search document



TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Koreksi Radiometri 2.1.1

Definisi Koreksi Radiometri

Citra yang digunakan untuk pengolahan data penginderaan jauh memi

beberapa kekurangan, seperti terdapatnya hamburan atau bias yang diakibatka

oleh beberapa efek atmosfer. Untuk mengurangi efek tersebut mak

dilakukanlah koreksi radiometri ( satelite Image callibration) yang merupaka

suatu metode yang digunakan untuk mengurangi pengaruh hamburan atmosfe

pada citra satelit terutama pada saluran tampak (visible light ). Hambura

atmosfer disebabkan oleh adanya partikel – partikel di atmosfer yan

memberikan efek hamburan pada energi elektromagnetik matahari yan

berpengaruh pada nilai spektral citra. Pengaruh hamburan ( scattering ) pad

citra yang menyebabkan nilai spektral citra menjadi lebih tinggi daripada nil

a Preview sebenarnya. AtmosferYou're dapatReading menyerap, memantulkan, atau menstransmisika

Unlock fullyang accessmenyebabkan with a free trial. cacat radiometrik pada citr gelombang elektromagnetik

yaitu nilai pixel jauh lebih tinggi atau jauh lebih rendah dari pancaran yan Download With Free Trial sebenarnya. Koreksi radiometri ini mengkonversi data sehingga dap digunakan secara akurat oleh sensor (Sumaryono, 1999). Koreksi radiometri digunakan untuk memperbaiki nilai pixel

sesuai dengan yang seharusnya yang biasanya mempertimbangkan fakto

gangguan atmosfer sebagai sumber kesalahan utama. Efek atmosf Sign up to vote on this title

usefulterekam ole  Useful bumi  Notyang menyebabkan nilai pantulan objek dipermukaan

sensor menjadi bukan merupakan nilai aslinya, tetapi menjadi lebih besar ole





Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

of 42

 


modul 4 inderaja



 Search document

Penggabungan data ( Data Fusion). Yaitu menggabungkan citra da



sumber yang berbeda pada area yang sama untuk membantu di dala interpretasi. Sebagai contoh adalah menggabungkan data Landsat dengan data SPOT.

Colodraping . Yaitu menempelkan satu jenis data citra di atas data yan



lainya untuk membuat suatu kombinasi tampilan sehingga memudahka

untuk menganalisa dua atau lebih variabel. Sebagai contoh adalah citr

vegetasi dari satelit ditempelkan di atas citra foto udara pada area yan sama. Penajaman



kontras.

Yaitu

memperbaiki

tampilan

citra

denga

memaksimumkan kontras antara pencahayaan dan penggelapan ata menaikan dan merendahkan harga data suatu citra.

Filtering . Yaitu memperbaiki tampilan citra dengan mentransformasika



nilai-nilai digital citra, seperti mempertajam batas area yang mempuny

nilai digital yang sama ( Enhance Edge), menghaluskan citra dari noi You're Reading a Preview (Smooth Noise), dan lainnya. Unlock full access with a free trial.

Formula. Yaitu membuat suatu operasi matematika dan memasuka Download With Free Trialmatematika tersebut, misalny nilai-nilai digital citra pada operasi



Principal Component Analysis (PCA).

(Dwi Ardi, 201

2.1.2

Kegunaan Koreksi Radiometri




Satelite Image Callibration atau Koreksi Not useful merupaka  Useful  radiometri

suatu metode untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara menguran





Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print

Download


1

of 42

 


modul 4 inderaja



 Search document

Menurut Murti (2012), koreksi radiometri

bertujuan untu

memperbaiki kualitas visual citra dan sekaligus memperbaiki nilai – nil

pixel yang tidak sesuai dengan nilai pantulan objek atau pancaran spektr

objek yang sebenarnya. Kegunaan koreksi radiometri dalam penelitia dibagi menjadi 2 macam, yaitu: 1. Koreksi radiometri untuk mengurangi pengaruh atmosfer 2. Koreksi radiometri untuk mengurangi pengaruh topografi

Menurut Annas (2009), koreksi radiometri memberikan skala pad nilai pixel, sebagai

contoh skala monokromatik 0 sampai 255 akan diubah menjadi nil ai radia sebenarnya.

You're Reading a Preview Unlock full access with a free trial.

Download With Free Trial




Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

2.1.3

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



Kelebihan dan Kekurangan Koreksi Radiometri

Koreksi radiometri memiliki beberapa kelebihan yang diantarany

adalah pada kemampuannya untuk memperbaiki gangguan atmosf

seperti kabut tipis, asap, dan lain-lain sehingga dapat meminimalis bias atau hamburan citra yang digunakan (Ekadinata et al ., 2008).

Kelemahan koreksi raidometri adalah hasil interpretasi sang

tergantung kepada pendigit (interpreter), sehingga hasilnya bersif subjektif (Kartika et al ., 2012). 2.2 Penyesuaian Histogram

Metode penyesuaian histogram adalah metode yang cukup sederhan

dengan waktu yang digunakan untuk pemrosesan singkat dan tida

memerlukan perhitungan matematis yang rumit. Asumsi dari metode ini adala

dalam proses koding digital oleh sensor, objek yang memberikan respo

spektral yang paling rendah seharusnya bernilai nol. Apabila nilai ini ternya

melebihi angka nol maka tersebut dihitung sebagai offset dan korek You'renilai Reading a Preview

dilakukan dengan mengurangi seluruh nilai Unlock full access with a free trial. pada saluran tersebut denga

offset -nya (Danoedoro, 1996). Download With Free Trial Penyesuaian histogram ini melewati beberapa tahap, dan hasilnya tida

selalu naik. Hal ini disebabkan karena tidak setiap cit ra mempunyai nilai obje

yang ideal untuk dikoreksi, seperti air jernih atau bayangan awa

Dibandingkan dengan teknik penyesuaian histogram hasilnya tidak jau berbeda (Sutanto, 1986).




Penyesuaian histogram (histogram adjusment ) useful meliputi evalua  Useful  Not

histogram pada setiap band dari data penginderaan jauh. Biasanya data pad





Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

of 42

 


modul 4 inderaja



 Search document

Dimana : Input

: input pixel pada baris I dan kolom j dari band k



Output

: nilai pixel yang dikoreksi pada lokasi yang sama



Bias

: Selisih nilai minimal dan nilai nol pada saluran



BV

: brightness value atau nilai kecerahan



Pada prinsipnya algoritma ini mengurangi nilai bias dengan nilai bia nilai kecerahan pada band tertentu-nya (Ningrum, 2012).

2.3 Penyesuaian Regresi

Penyesuaian regresi diterapakan dengan memplot nilai-nilai pixel has

pengamatan dengan beberapa saluran sekaligus. Hal ini diterapkan apabila a

saluran rujukan (yang relative bebas gangguan) yang menyajikan nilai no

untuk obyek terteklntu. Kemudian tiap saluran di pixel angkanya dengan yan

saluran rujukan tersebut untuk membentuk diagram pancar nilai yang diama

Cara ini secara teoristis mudah namun secara prakteknya sulit. Pengambila You're Reading a Preview

pixel-pixel pengamatan harus berupa yang secara gradual berubah na Unlock full access withobyek a free trial.

nilainya, pada kedua saluran sekaligus dan bukan hanya pada salah sat Download With Free Trial saluran. (Denoedoro,1996). Penyesuaian

regresi

(regression

adjusment )

pada

prinsipny

menghendaki analisis untuk mengidentifikasi objek bayangan atau air jern

pada citra yang akan dikoreksi. Nilai kecerahan pada objek dari setiap salur

 tampa di-plot dalam sumbu koordinat secara berlawanan arah antara saluran Sign up to vote on this title

Not useful (seperti TM saluran 1, 2, 3) dan saluran infra merah (seperti TM 4,5,7). Pad  Useful

diagram ini

garis lurus dibuat menggunakan teori

least squar





Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print

Download


1

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



2.3.1 DPC (Dark Pixel Cor r ection )

Dark Pixel Correction merupakan metode sederhana yan

digunakan untuk menghilangkan efek gelap yang ditimbulkan ole atmosfer pada citra (Indarto, 2009).

Kalibrasi dengan Dark Pixel Correction dilakukan sebelum citr

citra tersebut digabung. Dark Pixel Correction adalah koreksi sederhan

untuk menghilangkan pengaruh atmosfer yang cenderung memperbes

nilai pixel dan menjadi sumber utama perbedaan nilai pixel masing-masin citra (Susiati, 2008).

Pada keadaan aslinya, jika tidak ada atmosfer maka bayangan pad

semua permukaan bumi akan sepenuhnya hitam baik itu darat ataupun lau

sehingga kita sulit untuk membedakannya. Oleh karena itu jika bayanga

memiliki nilai diatas 0, itu menandakan bahwa hamburan dari atmosf

memiliki kontribusi untuk bayangan. Hal inilah yang menjadi wilaya

koreksi Dark Pixel Correction. Salah satu cara untuk mengkoreksi efe You're Reading a Preview atmosfer adalah mengidentifikasi bayangan pixel , menemukan nilai Unlock full access with a free trial.

( Digital Number ) dan mengubahnya menjadi 0 dan atur semu Download With Free Trial pixel lainnya (Anonim, 2012).

2.3.2 EDPC (En chanched Dar k Pixel Corr ection )

Enhanced Dark Pixel Correction merupakan bagian dari metod penyesuaian regresi yang digunakan untuk menghilangkan efek

atmosfer untuk image enhancement (penajaman citra). Pada metode i Sign up to vote on this title



sistem kerjanya hampir mirip dengan metode DPC , yaitu dengan haru



Useful

 Not useful

memasukkan nilai range yang tercantum dalam actual input limits. Pad

Enhanced Dark Pixel Correction terdapat dua layer yang berbeda, diman





Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print

Download


1

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



2.3.3 Cut of f Scatter gram

Cara lain untuk mengkoreksi citra dari efek atmosfer adalah denga

menggunakan informasi cut-off yang ditentukan dari scattergram anta

panjang gelombang (TM 7) yang lebih panjang dan panjang gelomban

(salah satu dari TM 1-5) yang lebih pendek. Panjang gelombang yang leb panjang berada di gelombang infrared pendek yang mempunyai

hamburan atmosfer minimum, di lain pihak panjang gelombang yang leb

pendek berada di batas cahaya tampak yang berdekatan dengan bat

infrared dan batas gelombang infrared pendek yang mempunyai efek leb

besar. Garis terbaik digambarkan menembus distribusi antara dua ban

yang dihalangi poros panjang gelombang lebih pendek pada pendekata

digital number komponen penghambur. Penyelesaian hal semacam i menggunakan cut-off (Ningrum, 2012).

Fungsi ini untuk membantu menganalisis data yang bekerja pad

data dalam mode spektral, scattegram juga berguna untuk klasifikasi tana You're Reading a Preview membuat raster daerah,dan membuat poligon vektor. Scattering terjadi bi Unlock full access with a free trial.

partikel atau molekul gas yang besar yang ada di atmosfer berinteraksi da menyebabkan

Download Withelektromagnetik Free Trial arah radiasi

melenceng

dari

jal

sebenarnya. Besarnya penyimpangan ini tergantung pada beberapa fakto

termasuk panjang gelombang radiasi, kelimpahan partikel dan gas da jarak perjalanan radiasi (Anonim, 2013). Sign up to vote on this title



Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print

Download


1

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



DAFTAR PUSTAKA

Anonim. 2012. Koreksi Radiomet http://tugaspratikumsip.blogspot.com/2012/05/koreksi-radiometrik-dankoreksi.html . Diunduh Senin, 21 Maret 2016 : 21.50. Anonim. 2013. Koreksi Radiomet http://ocean076.blogspot.com/2012/05/koreksi-radiometri-koreksiradiometri.html. Diunduh Senin, 21 Maret 2016 pukul 21.50 WIB. Danoedoro, Projo. 1996. Pengolahan Citra Digital, Teori dan Aplikasinya Dala Bidang Penginderaan Jauh. Yogyakarta: Fakultas Geografi Universit Gadjah Mada. Dwi Ardi, Robbinov. Koreksi Radiometrik dan Koreksi Geometrik. http://tugaspratikumsip.blogspot.com/2012/05/koreksi-radiometrik-dankoreksi.html (22 Maret 2016).

Ekadinata, Andree et al., 2008. Sistem Informasi Geografis untuk Pengelolaa Bentang Lahan Berbasis Sumber Daya Alam. Bogor: World Agroforest Center.

Indarto. 2009. IdentifikasiYou're dan Klasifikasi Lahan Menggunakan Citr Reading a Peruntukan Preview Aster . Jurnal Media Teknik Sipil. Vol. IX (1): 1-8. Unlock full access with a free trial.

Kartika, Tatik., I Made Parsa., Sri Harini. 2012. Analisis Perubahan Penutup Laha Download WithDAS Free Tondano Trial di Daerah Tangkapan Air Sub terhadap Kualitas Dana Tondano Menggunakan Data Satelit Penginderaan Jauh . Limnologi.

Murti, Sigit Heru. 2012. Pengaruh Resolusi Spasial pada Citra Penginderaan Jau terhadap Ketelitian Pemetaan Pengunaan Lahan Pertanian di Kabupate Wonosobo. Ilmiah Geomatika. 

up to vote on this title Sumberday Samsuri. 2004. Aplikasi Penginderaan JauhSign dalam Pengelolaan Hutan. Medan: USU  Useful  Not useful

Sumaryono. 1999. Pemanfaatan Penginderaan Jauh Untuk Pemantauan Reboisa





Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

of 42

 

III.


modul 4 inderaja

 Search document



MATERI DAN METODE

3.1. Waktu dan Tempat Praktikum

Praktkum penginderaan jauh modul 2 tentang Koreksi Radiometri dilaksanakan pada: Hari / Tanggal

: Jum’at, 18 Maret 2016

Waktu

: 16.40 WIB – selesai

Tempat

: Lab. Komputasi Ilmu Kelautan, Gedung E Lantai Jurusan Ilmu Kelautan, Fakultas Perikanan dan

Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Semaran

3.2. Materi 3.2.1 Koreksi Radiometri

3.3

1.

Pemeriksaan Nilai Atmospheric Bias Citra

2. 3.

Penyesuaian Histogram You're Reading a Preview Pengecekan Data dan Penyesuaian Histogram

4.

Regresi

Metode

Unlock full access with a free trial.



DPC Download With Free Trial



EDPC



Cut Off Scattergram




3.3.1 Pemeriksaan Atmospheric Bias Citra dan Penyesuaian  Useful  Not useful Histogram

Untuk memeriksa nilai Atmospheric Bias Citra dapat dilakuka





Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Sign In

Upload

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

of 42

 


lalu

klik



 Search document

2. Buka file citra dengan klik icon edit algorithm Mapper 7.0,

modul 4 inderaja

icon

load

C:\ERMapper70\examples\Shared_Data

pada active window

dataset 

lalu

buka pilih

direkto

file

cit

Landsat_TM_23Apr85.ers



3.

Gandakan pseudo layer dengan cara k lik icon duplicate

sebanya

6 layer . Ganti pseudo layer menjadi Band 1, Band 2, Band 3,  Band 4 Sign up to vote on this title

Band 5, dan Band 7. Dan masukkan Band sesuai nya. Uba Not useful  Useful dengan Band description menjadi Nama_NIM.





Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Sign In

Upload

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

4.

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



Pada setiap band, contohnya B1: band 1, klik icon edit transform limi

. Maka akan muncul window Transform. Kemudian cek nil

atmospheric pada setiap band , yaitu nilai yang berada dibawah ki window yang bertuliskan Actual Input Limits.

5.

Untuk mengoreksi bias citra dari atmosfer dapat dilakukan dengan ca You're Reading a Preview pilih band 1, klik icon edit or trial. Unlock fullformula access with a free

, maka akan muncul Windo

formula editor. Pada dialog box terdapat tulisan INPUT1, ketik – (nil Download With Free Trial atmospheric biasnya), contoh INPUT1-67 klik apply changes




Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

7.

of 42

 


modul 4 inderaja



 Search document

Untuk menghapus transform limit dapat dilakukan dengan cara klik edit transform limit

pada active window, klik e dit

→ delete

th

transform. Lakukan pada setiap band.

8.

Klik File lalu Save as untuk menyimpan data. Simpan file histogra

You're Reading a Preview dengan nama file HISTOGRAM_NAMA_NIM.ers pada file type pil Unlock full access with a klik free trial. ER Mapper Raster Dataset(.ers). Ok





Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

of 42

 


modul 4 inderaja



 Search document

3.3.2 Pengecekan Data dan Penyesuaian Histogram

1.

Tutup semua window, kemudian klik icon edit algorithm window ER Mapper, lalu klik icon load dataset

pada acti

buka file cit

Histogram_Rachmat Afriyanto_26020114140104.ers. Lalu klik Ok Th Layer Only

9.

Klik icon duplicate untuka menduplikat pseudo layer 5 kali. Gan You're Reading Preview

pseudo layer menjadi Band 1, Band 2, Band 3, Band 4, Band 5, dan Ban Unlock full access with a free trial.

7. Dan masukkan Band sesuai dengan Band nya. Ubah descriptio Download With Free Trial menjadi Nama_NIM.




Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Sign In

Upload

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



3.3.2 Regresi DPC ( Dar k Pixel Corr ection)

1.

Untuk koreksi DPC dapat digunakan diggunakan data yang sama, denga cara klik icon land application wizard

2.

.

Pada window land application wizard , lalu klik next You're Reading a Preview Unlock full access with a free trial.


3.

Pilih process TM Imagenary, lalu klik next Sign up to vote on this title



Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

5.

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



Pilih dark pixel correction, lalu klik next



6.

Pada dialog box specify an input TM dataset , masukan citra yang aka dikoreksi berupa citra landsat_TM_23Apr85 Sign up to vote on this title



Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Sign In

Upload

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

8.

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



Akan muncul citra dengan 7 band yang belum terkoreksi. Lalu Klik edit algorithm

pada active window ER Mapper, lalu Cut pada Ban

DPC_TM6. Ubah description menjadi Nama_NIM.



9.

Kemudian icon edit transform limits

dan cek nilai atmospheric 

up to on this titlepada windo pada window transform di setiapSign band . vote Kemudian



Useful

 Not useful

transform klik edit, delete this transform. Lakukan pada setiap band





Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Sign In

Upload

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



10. Simpan file dengan format .ers ( ER Mapper Raster Dataset ) Klik

lalu Save as untuk menyimpan data. Simpan file histogram dengan nam file

DPC_SudahDikoreksi_RachmatAfriyanto_26020114140104.ers

klik Ok


Download With Free 10. Tutup semua window, kemudian klikTrial icon edit algorithm

window ER Mapper, lalu klik icon load dataset

pada acti

buka file citra yan

telah dikoreksi tadi.




Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



3.3.3 E nhanched Dark Pixel Corr ection

1.

Lakukan proses yang sama dengan teknik DPC hingga langkah ke-4

2.

Pada window processing TM Imagery Atmospheric, pilih enhanced da pixel correction, lalu klik next You're Reading a Preview Unlock full access with a free trial.



3.



Useful

 Not useful



Masukan file citra yang akan dikoreksi, Landsat_TM_23apr85.ers. kl next





Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

4.

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



Pilih use TM1 as initial band dan masukan nilai atmospheric biasny

Nilai atmospheric bias dapat dilihat pada windows transform, lalu kl next

5.

Pada select an option pilih sesuai dengan nilai atmospheric biasnya dan tulisk nama

file

output nya

yaitu

EDPC_BelumDikoresi_RachmatAfriyan

_26020114140104.ers. Klik finish.

You're Reading a Preview






Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document




7.

Kemudian icon edit transform limits dan cek nilai atmospheric Download With Free Trial pada window transform di setiap band . Kemudian pada windo transform klik edit, delete this transform. Lakukan pada setiap band




Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

9.

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



Tutup semua window, kemudian klik icon edit algorithm pada acti You're Reading a Preview window ER Mapper, lalu klik icon load dataset buka file citra yan Unlock full access with a free trial.

telah dikoreksi tadi. Download With Free Trial




Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



10. Kemudian klik icon edit transform limit cek nilai atmospheric bias seti band.

3.3.4 Cut off (Scatter gram)

1.

Lakukan proses yang sama dengan teknik EDPC hingga langkah ke-4

2.

Pada window processing TM Imagery Atmospheric, pilih cut off , lalu kl next. You're Reading a Preview Unlock full access with a free trial.



 3.

Useful



 Not useful

Pada dialog box specify an input TM dataset , masukan citra yang aka





Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

4.

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



Pada dialog box specify an output filename, masukan nama file output

Cutoff_BelumKoreksi_RachmatAfriyanto_26020114140104.ers kemudian kl next




 5.

Maka akan tampak pada window

Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Sign In

Upload

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



6.

Pada window new map composition, klik cancel

7.

Pada window processing TM imagery-atmospheric effect correction (c

off value), masukan nilai atmospheric bias masing-masing band. Nil

atmospheric bias dapat dilihat pada window scattergram. Untuk melih

You're Reading a Preview nilai-nilai atmospheric bias lainnya klik set up, ubah X Axis dan Y Ax Unlock full access with a free trial. nya. Lalu Klik Finish.





Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Sign In

Upload

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



11. Akan muncul citra dengan 7 band yang belum terkoreksi. Lalu Klik ico edit algorithm

pada active window ER Mapper, lalu Cut pada TM

Ubah description menjadi Nama_NIM.

8.

Kemudian icon edit transform limits

dan cek nilai atmospheric

pada window transform di setiap band . Kemudian pada windo transform klik edit, delete this transform. You're Reading a Preview Lakukan pada setiap band Unlock full access with a free trial.





Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Sign In

Upload

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print

Download


1

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document

10. Tutup semua window, kemudian klik icon edit algorithm You're Reading a Preview window ER Mapper, lalu klikwith icon load Unlock full access a free trial.dataset



pada acti

buka file citra yan

telah dikoreksi tadi. Download With Free Trial

11. Kemudian klik icon edit transform limit cek nilai atmospheric bias seti band.




Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Sign In

Upload

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

of 42

IV. 4.1

 


modul 4 inderaja



 Search document

HASIL DAN PEMBAHASAN

Hasil 4.1.1 Penyesuaian Histogram A.

Sebelum Dikoreksi No

Band

M in

M ax

1.

Band 1

67

255

2.

Band 2

21

216

3.

Band 3

15

254

4.

Band 4

3

210

5.

Band 5

1

255

6.

Band 6

1

247



Band 1

Band 2

Band 3 Sign up to vote on this title



Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

B.

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



Setelah Dikoreksi

No

Band

1.

Min

Max

Band 1

0

187

2.

Band 2

0

184

3.

Band 3

0

238

4.

Band 4

0

192

5.

Band 5

0

253

6.

Band 6

0

249

1 d n a B


Download With Free Trial 3 d n a B




Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

of 42

 


modul 4 inderaja



 Search document

4.1.2 Dark Pi xel Corr ection (DPC) A.

Sebelum Dikoreksi

No

Band

M in

M ax

1.

Band 1

0

188

2.

Band 2

1

196

3.

Band 3

0

239

4.

Band 4

-2

205

5.

Band 5

-1

253

6.

Band 6

0

246



Band 1

Band 2

Band 3




Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music

Laporan Resmi Penginderaan Jauh - Modul 2 Laporan Resmi Praktikum









Save

Embed

Share

Print

1

Download

B.

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



Sudah Dikoreksi

No

Band

M in

M ax

1.

Band 1

1

188

2.

Band 2

1

203

3.

Band 3

1

239

4.

Band 4

1

215

5.

Band 5

1

253

6.

Band 6

1

234

1 d n a B




d

5



Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

of 42

 


modul 4 inderaja



 Search document

4.1.3 Enh anched Dark Pixel Corr ection (EDPC) A.

Sebelum Dikoreksi

No

Band

M in

M ax

1.

Band 1

0

188

2.

Band 2

-6.08065

188.91935

3.

Band 3

-9.887156

229.112844

4.

Band 4

-14.1118316

192.8881684

5.

Band 5

-29.1111868

224.8888132

6.

Band 6

-30.2289312

215.7710688


Download With Free Trial Band 1

Band 2

Band 3




Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

B.

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



Sesudah Dikoreksi

No

Band

M in

M ax

1.

Band 1

2

188

2.

Band 2

1

210

3.

Band 3

1

240

4.

Band 4

3

221

5.

Band 5

1

225

6.

Band 7

1

254

1 d n a B


Download With3 Free Trial d n a B


 a

n

d

5

Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

of 42

 


modul 4 inderaja



 Search document

4.1.4 Cut Off A.

Sebelum Dikoreksi

No

Band

M in

M ax

1.

Band 1

0

188

2.

Band 2

0

195

3.

Band 3

0

239

4.

Band 4

0

207

5.

Band 5

0

254

6.

Band 6

0

246


Download With Free Trial Band 1

Band 2

Band 3




Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print


1

Download

B.

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



Sesudah Dikoreksi

No

Band

M in

M ax

1.

Band 1

1

188

2.

Band 2

1

202

3.

Band 3

1

239

4.

Band 4

1

217

5.

Band 5

1

254

6.

Band 6

1

234

1 d n a B




 a

n

d

5

Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Sign In

Upload

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print

1

Download

4.2

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



Pembahasan 4.2.1 Memeriksa Nilai Atmospheric Bias Cahaya

Berdasarkan praktikum yang telah dilaksanakan, pada modul kedu

Koreksi Radiometri ini, pemeriksaan nilai bias atmospheric citra dilakuka

guna mengetahui nilai bias yang terdapat pada citra yang akan selanjutny

dikoreksi dengan menggunakan metode penyesuaian histogram. Untu

melihat nilai bias citranya dapat menggunakan tools : Edit Transform Lim yang sebelumnya diolah menggunakan Land Application Wizard .

4.2.2 Penyesuain Histogram

Penyesuaian histogram adalah penyesuaian terhadap bias atmosfer

yang dilakukan dengan menambahkan atau mengurangi nilai terendah pad

window Formula Editor . Jika nilai terendah pada Band 1 adalah 67 maka ki

tuliskan INPUT1-67 . Setelah dilakukan koreksi dengan penyesuaia

histogram didapatkan nilai band adalah 0. You're Reading a Preview Penyesuaian histogram digunakan untuk mengevaluasi atau memeriks Unlock full access with a free trial.

kembali histogram pada setiap band dari data citra. Data pada panjan

Trial gelombang tampak Download (saluran 1With mempunyai nilai minimum yang leb – 3) Free

tinggi karena dipengaruhi oleh hamburan dari atmosfer. Penyerapan ata

absorbansi pada atmosfer akan mengurangi ketajaman pada data yan

direkam dalam interval panjang gelombang yang lebih besar seperti salura

4, 5, 7. Sehingga data pada band ini nilai minimum yang baik adala mendekati nilai nol.

4.2.3 DPC (




Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Sign In

Upload

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print

Download

1

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



Melalui histogram yang dicek tiap saluran secara independen, mak

dapat diketahui nilai piksel terendah saluran tersebut, as umsi yang melanda

metode ini adalah bahwa dalam proses pemotretan digital oleh sensor , obye

yang memberikan respon spektral paling lemah atau tidak memberika respon sama sekali seharusnya bernilai nol. Apabila nilai ini ternyata >

maka nilai terserbut dihitung sebagai offset , dan koreksi dilakukan denga mengurangi keseluruhan nilai pada saluran tersebut dengan offset nya.

4.2.4 EDPC (Enh anched Dark Pixel Corr ection )

EDPC ( Enhanched Dark Pixel Correction) atau koreksi piksel gela

merupakan metode yang dilakukan untuk menyesuaikan Histogram. Nil

TM yang digunakan sebagai inisial Band adalah TM 1. Hal ini dikarenaka

TM 1 dianggap telah mewakili nilai TM yang lain dan nilai TM 1 suda

merupakan acuan atau standar. Kemudian kita memakai kita menggunaka metode koreksi Clear dengan syarat TM2 < =55. You're Reading a Preview Kita mengenai Enhanched Dark Pixel

Correction denga


menggunakan nilai TM yang paling kecil terdapat pilihan untuk pembersiha

Download With Free Trial yang dilakukan yaitu Very Clear, Clear, Moderate, Hazy, dan Very Ha

dalam hal ini kita menggunakan metode koreksi Clear dengan syarat TM adalah >55<=75. Berdasarkan pada koreksi Dark Pixel Correction maka dapat

ketahui, bahwa nilai minimal atmosfer bias citra pada seluruh band nilainy Sign up to vote on this title



adalah 1. Ini menandakan bahwa proses koreksi menggunakan metod



Useful

 Not useful

Enhanched Dark Pixel Correction sudah sesuai dengan syarat toleransi untu nilai atmosfer bias citra pada setiap band yang nilainya berkisar dari





Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

153 views

2



Upload

Sign In

Join

RELATED TITLES

0







Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music










Save

Embed

Share

Print

Download

1

of 42

 


modul 4 inderaja

 Search document



kerja Cut-off ini spesifik value dari Cut-off adalah TM 1 sampai dengan TM 5 dan TM 7. Setelah nilai TM yang ada dimasukkan, pada layer Cut layer 6 yang tidak digunakan pada koresi kali ini.

Dari hasil koreksi Cut-Off Scattergram praktikan mendapat nil

minimum atmosfer bias citra pada band 1 bernilai 1, begitu juga dengan ban

2, 3, 4, 5, dan 7. Hal ini menunjukan bahwa koreksi dengan metode ini jug sudah sesuai dalam batas toleransi nilai atmosfer bias citra.

Cahaya-cahaya yang berasal dari sinar matahari memiliki panjan

gelombang yang berbeda-beda. Semakin besar panjang gelombangnya, mak semakin besar pula

kemampuannya untuk menembus gangguan.

praktikum ini dapat diketahui bahwa panjang gelombang yang paling bes

kemampuannya dalam menembus gangguan adalah Band 7 seba atmospheric biasnya adalah satu.






Useful

 Not useful







Home



Saved



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join

Laporan Resmi Penginderaan Jauh - Modul 2

Recommend Documents