Laporan Praktikum Rev

LAPORAN ASISTENSI PRAKTIKUM SIMULASI SISTEM MODUL 1 SIMULASI KEJADIAN DISKRIT

Instruktur

: Rendiyatna Ferdian, S.T.

Asisten

: Rizka Yasra Abdullah Musa

Disusun oleh: Raden Mirna Pertiwi 0514204005

LABORATORIUM PERANCANGAN OPTIMASI DAN SISTEM INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIDYATAMA BANDUNG 2017

DAFTAR ISI

DAFTAR ISI ............................................ .................................................................. ............................................ ......................................... ...................2 DAFTAR TABEL .......................................... ................................................................ ............................................ .................................. ............4 DAFTAR GAMBAR .......................................... ................................................................ ............................................ .............................. ........5 BAB I PENDAHULUAN ............................... ..................................................... ............................................ .................................. ............6

1.1 Latar Belakang ......................................... ............................................................... ............................................. .......................6 1.2 Tujuan Praktikum........................................................... .................................................................................. .......................7 BAB II LANDASAN TEORI ............................................................. ................................................................................ ...................8

2.1 Teori Antrian ............................................ .................................................................. ............................................ ........................ 8 2.2 Disiplin antrian ............................................................ ................................................................................... .......................... ... 8 2.3 Struktur Antrian........................................ Antrian.............................................................. ............................................. .......................9 2.4 Model-Model Antrian ......................................... ............................................................... ................................ ..........11 2.5 Sifat Dasar Antrian ................................... ......................................................... ........................................... .....................13 2.5.1

Pola Kedatangan ................................................. ...................................................................... .....................13

2.5.2

Pola Pelayanan ............................................ ................................................................... ............................ .....14

2.6 Sistem antrian .............................................................. .................................................................................... ........................ .. 14 2.6.1

Kedatangan atau Masukan SistemError! Bookmark not defined.

BAB III METODOLOGI METODOLOGI PENELITIAN .................................................... .......................................................... ......22

3.1 Studi Literatur ........................................... ................................................................. ........................................... .....................23 3.2 Pengumpulan Data ............................................ ................................................................... ................................... ............23 3.3 Pengolahan Data ............................................ ................................................................... ....................................... ................23 3.4 Analisis ........................................... ................................................................. ............................................ ................................ ..........23 3.5 Kesimpulan dan saran .......................................... ................................................................. ................................ .........23 1. Kesimpulan........................................ Kesimpulan.............................................................. ............................................ ........................ ..23

DAFTAR ISI

DAFTAR ISI ............................................ .................................................................. ............................................ ......................................... ...................2 DAFTAR TABEL .......................................... ................................................................ ............................................ .................................. ............4 DAFTAR GAMBAR .......................................... ................................................................ ............................................ .............................. ........5 BAB I PENDAHULUAN ............................... ..................................................... ............................................ .................................. ............6

1.1 Latar Belakang ......................................... ............................................................... ............................................. .......................6 1.2 Tujuan Praktikum........................................................... .................................................................................. .......................7 BAB II LANDASAN TEORI ............................................................. ................................................................................ ...................8

2.1 Teori Antrian ............................................ .................................................................. ............................................ ........................ 8 2.2 Disiplin antrian ............................................................ ................................................................................... .......................... ... 8 2.3 Struktur Antrian........................................ Antrian.............................................................. ............................................. .......................9 2.4 Model-Model Antrian ......................................... ............................................................... ................................ ..........11 2.5 Sifat Dasar Antrian ................................... ......................................................... ........................................... .....................13 2.5.1

Pola Kedatangan ................................................. ...................................................................... .....................13

2.5.2

Pola Pelayanan ............................................ ................................................................... ............................ .....14

2.6 Sistem antrian .............................................................. .................................................................................... ........................ .. 14 2.6.1

Kedatangan atau Masukan SistemError! Bookmark not defined.

BAB III METODOLOGI METODOLOGI PENELITIAN .................................................... .......................................................... ......22

3.1 Studi Literatur ........................................... ................................................................. ........................................... .....................23 3.2 Pengumpulan Data ............................................ ................................................................... ................................... ............23 3.3 Pengolahan Data ............................................ ................................................................... ....................................... ................23 3.4 Analisis ........................................... ................................................................. ............................................ ................................ ..........23 3.5 Kesimpulan dan saran .......................................... ................................................................. ................................ .........23 1. Kesimpulan........................................ Kesimpulan.............................................................. ............................................ ........................ ..23

2. Saran............................................................ ................................................................................... .................................... .............24 BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATAError! Bookmark not defined.

4.1 Pengumpulan Data ............................... Error! Bookmark not defined. 4.1.1 Deskripsi Sistem ......................... ......................... Error! Bookmark not defined. 4.1.2 Data Waktu Kedatangan............. Kedat angan............. Error! Bookmark not defined. 4.1.3 Data Waktu Pelayanan ............... ............... Error! Bookmark not defined. 4.2 Pengolahan Data ................................... ................................... Error! Bookmark not defined. 4.2.1

Kondisi Exsisting .................... Error! Bookmark not defined.

4.2.2

Kondisi Usulan ........................ ........................ Error! Bookmark not defined.

BAB V ANALISIS.......................................... .................................................... .......... Error! Bookmark not defined. BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN.................. SARAN.................. Error! Bookmark not defined.

6.1 Kesimpulan.......................................... Error! Bookmark not defined. 6.2 Saran .......................................... .................................................... .......... Error! Bookmark not defined.

DAFTAR TABEL Tabel 4. 2 Data Waktu Kedatangan Kendaraan Masuk Ke Antrian SPBU ... ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4. 3 Data Distribusi Waktu Kedatangan Kendaraan Masuk Ke Antrian SPBU.......................................... ................................................................ ............................ ...... Error! Bookmark not defined.

DAFTAR GAMBAR Gambar 4. 1 Arus Antrian SPBU Indramayu......... Error! Bookmark not defined. Gambar 4. 2 Kondisi Usulan Simulasi Antrian SPBU Error! Bookmark not defined. Gambar 4. 3 Properties Block Source Antrian Masuk Error! Bookmark not defined. Gambar 4. 4 Properties Block Selection ................ Error! Bookmark not defined. Gambar 4. 5 Block Selection Kedua....................... Error! Bookmark not defined. Gambar 4. 6 Block Selection Ketiga ...................... Error! Bookmark not defined. Gambar 4. 7 Block Selection Keempat................... Error! Bookmark not defined. Gambar 4. 8 Queue Untuk Antrian Pertama .......... Error! Bookmark not defined. Gambar 4. 9 Queue Untuk Antrian Kedua ............. Error! Bookmark not defined. Gambar 4. 10 Queue Untuk Antrian Ketiga........... Error! Bookmark not defined. Gambar 4. 11 Queue Untuk Antrian Keempat ....... Error! Bookmark not defined. Gambar 4. 12 Block Delay Untuk Server 1 ............ Error! Bookmark not defined. Gambar 4. 13 Block Delay Untuk Server 2 ............ Error! Bookmark not defined. Gambar 4. 14 Block Delay Untuk Server 3 ............ Error! Bookmark not defined. Gambar 4. 15 Block Delay Untuk Server 4 ............ Error! Bookmark not defined. Gambar 4. 16 Propertise Force Exit untuk Antrian yang Keluar Dari Antrian Error! Bookmark not Gambar 4. 17 Properties untuk Antrian Keluar Dari Pelayanan Error! Bookmark not defined. Gambar 4. 18 Simulasi Usulan Antrian SPBU Dengan 3 Dimensi Error! Bookmark not defined.

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG 1.1.1

Simulasi Kejadian Diskrit

Sistem antrian terdiri dari beberapa jenis model antrian yang merupakan kombinasi dari jenis antrian berikut, antara lain antrian dengan jumlah layanan tunggal ( single service) atau jamak (multiple service), antrian dengan baris antrian tunggal

( single

chanel )

atau

jamak

(multiple

chanel ), dan antrian dengan jenis layanan berbeda-beda (network ). Sistem antrian dipengaruhi juga oleh waktu pelayanan, waktu kedatangan pelanggan dan jenis layanan. Banyaknya

model

antrian

dan

faktor

yang

mempengaruhinya, simulasi merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisa suatu antrian. Simulasi akan memodelkan suatu sistem sehingga mendekati keadaan sebenarnya, sehingga analisa yang dihasilkan juga akan mendekati keadaan sebenarnya, dibandingkan dengan perhitungan teoritisnya. McDonald’s adalah perusahaan yang bergerak dibidang restoran cepat saji dengan berbagai macam men. Cabang yang diamati berlamat di Jl. Sangkuriang No.1, Padasuk, Cimahi Tengah, Kota Cimahi. Waktu pengamatan dimulai pada pukul 19.21 – 19.50. Pintu masuk yang tersedia hanya satu, setelah melalui pintu masuk tersedia 3 server yaitu server 1, server 2, server 3. Namun server 3 itu idle (tidak digunakan) sehingga server yang aktif hanya 2 yaitu server 1 dan server 2. Pelanggan memesan di salah satu server, kemudian kasir menstranfer informasi pemesanan ke dapur untuk diproses, pada saat itu pula pelanggan menunggu pesanannya di meja kasir sebelah kiri sehingga pelanggan selanjutnya dapat memesan. Server 1 pun tidak memiliki kasir sehingga kasir yang melayani random sampai supervisornya sendiri yang melayani pelanggan.

Jumlah pelanggan berubah-ubah sesuai dengan waktu dan kondisi cuaca saat itu, pada saat penelitian dilakukan pelanggan mulai sepi dikarenakan hujan besar. 1.1.2. Sistem Dinamis

Kemacetan lalu lintas telah menjadi permasalahan kompleks terutama bagi kotakota besar di Indonesia, yang semakin hari semakin mengkhawatirkan karena solusi yang tepat tidak kunjung ditemukan. Adanya peningkatan jumlah kendaraan secara konsisten yang tidak diiringi oleh ketersediaan dan kualitas jalan yang baik, menjadi salah satu penyebab terjadinya kemacetan di Indonesia. Kebiasaan buruk pengguna jalan baik pejalan kaki, pengguna kendaraan pribadi, maupun transportasi publik yang menyebabkan timbulnya hambatan samping juga menjadi salah satu faktor dari munculnya masalah kemacetan lalu lintas. Sebagai

sebuah

permasalahan

yang

kompleks,

kemacetan

lalu

lintas

membutuhkan mekanisme dan sistem manajemen pengelolaan terpadu dengan pendekatan sistem dan pemahaman bahwa permasalahan ini memiliki kondisi dinamis yang selalu berubah dalam secara waktu. Untuk itu, dibuatlah suatu model dinamis yang dapat menggambarkan diagram permasalahan untuk kasus kemacetan lalu lintas, dengan harapa model dinamis ini dapat mendeteksi fenomena-fenomena dan faktor yang mempengaruhi kemacetan lalu lintas, khususnya di kota-kota besar di Indonesia. Dengan demikian, intervensi yang diberikan untuk permasalahan kemacetan lalu lintas dapat diberikan dengan tepat dengan melihat pengaruh faktor atau fenomena tersebut terhadap seluruh sistem.

1.2 TUJUAN PRAKTIKUM

Praktika setelah menyelesaikan modul ini diharapkan dapat : 1. Memahami konsep-konsep model simulasi antrian diskrit. 2. Mampu mengimplementasikan metode simulasi dalam menganalisa model antrian diskrit 3. Pendukung pengambilan keputusan dalam menentukan sistem antrian yang baik

BAB II LANDASAN TEORI 2.1

SIMULASI KEJADIAN DISKRIT

2.1.1

TEORI ANTRIAN

Antrian adalah suatu kejadian yang biasa dalam kehidupan sehari – hari. Menunggu di depan loket untuk mendapatkan tiket kereta api atau tiket bioskop, pada pintu jalan tol, pada bank, pada kasir supermarket, dan situasisituasi yang lain merupakan kejadian yang sering ditemui. Studi tentang antrian bukan merupakan hal yang baru. Antrian

timbul

disebabkan

oleh

kebutuhan

akan

layanan

melebihi

kemampuan (kapasitas) pelayanan atau fasilitas layanan, sehingga pengguna fasilitas yang tiba tidak bisa segera mendapat layanan disebabkan kesibukan layanan. Pada banyak hal, tambahan fasilitas pelayanan dapat diberikan untuk mengurangi antrian atau untuk mencegah timbulnya antrian. Akan tetapi biaya

karena

memberikan

pelayanan

tambahan,

akan

menimbulkan

pengurangan keuntungan mungkin sampai di bawah tingkat yang dapat diterima.

Sebaliknya,

sering

timbulnya

antrian

yang

panjang

akan

mengakibatkan hilangnya pelanggan/nasabah. Menurut Siagian (1987), suatu antrian ialah suatu garis tunggu dari nasabah (satuan) yang memerlukan layanan dari satu atau lebih pelayanan (fasilitas layanan). Studi matematikal dari kejadian atau gejala garis tunggu ini disebut teori antrian. Kejadian garis tunggu timbul karena disebabkan oleh kebutuhan akan layanan yang melebihi kemampuan (kapastitas) pelayanan atau fasilitas pelayanan, sehingga nasabah yang datang tidak bisa langsung mendapatkan pelayanan. Kejadian tersebut sering terjadi pada loket bioskop, loket bank, loket kereta api, dan loket jalan tol.

2.1.2 DISIPLIN ANTRIAN

Menurut Thomas J. Kakiay disiplin antrian adalah aturan di mana para pelanggan dilayani, atau disiplin pelayanan ( service discipline) yang memuat

urutan (order ) para pelanggan menerima layanan. Ada 4 bentuk bentuk disiplin antrian menurut urutan kedatangan antara lain adalah : 1. First Come First Served (FCFS) atau First In First Out (FIFO), di mana pelanggan terlebih

yang

terlebih

dahulu. Misalnya,

dahulu

antrian

pada

datang loket

akan

dilayani

pembelian

tiket

bioskop, antrian pada loket pembelian tiket kereta api.. 2. Last Come First Served (LCFS) atau Last In First Out (LIFO), di mana pelanggan yang datang paling akhir akan dilayani terlebih dahulu. Misalnya, sistem antrian pada elevator untuk lanti yang sama, sistem bongkar muat barang dalam truk, pasien dalam kondisi kritis, walaupun dia datang paling akhir tetapi dia akan dilayani terlebih dahulu. 3. Service In Random Order (SIRO) atau Random Selection for Service (RSS), di mana panggilan didasarkan pada peluang secara random, jadi tidak menjadi permasalahan siapa yang lebih dahulu datang. Misalnya, pada arisan di mana penarikan berdasarkan nomor undian. 4. Priority Service (PS), di mana prioritas pelayanan diberikan kepada pelanggan yang mempunyai prioritas lebih tinggi dibandingkan dengan pelanggan yang mempunyai prioritas yang lebih rendah, meskipun mungkin yang dahulu tiba di garis tunggu adalah yang terakhir datang. Hal ini mungkin disebabkan oleh beberapa hal, misalnya seseorang yang memiliki penyakit yang lebih berat dibandingkan orang lain pada suatu tempat praktek dokter, hubungan kekerabatan pelayan dan pelanggan potensial akan dilayani terlebih dahulu. 2.1.3 STRUKTUR ANTRIAN

Ada 4 model struktur antrian dasar yang umum terjadi dalam seluruh sistem antrian : 1. Single Channel – Single Phase

Jalur antrian

Server

Gambar 2. 1 Si ngle Channel – Single Phase

Single Channel berarti hanya ada satu jalur yang memasuki sistem pelayanan atau ada satu fasilitas pelayanan. Single Phase berarti hanya ada satu fasilitas pelayanan. Contohnya adalah sebuah kantor pos yang hanya mempunyai satu loket pelayananan dengan jalur satu antrian, supermarket

yang

hanya

memiliki

satu

kasir

sebagai

tempat

pembayaran, dan lain-lain

2. Single Channel – Multi Phase

Gambar 2. 2 Single Channel – Multi Phase

Sistem antrian jalur tunggal dengan tahapan berganda ini atau menunjukkan ada dua atau lebih pelayanan yang dilaksanakan secara berurutan. Sebagai contoh adalah : pencucian mobil, tukang cat mobil, dan sebagainya.

3. Multi Channel – Single Phase

Gambar 2. 3 Multi Channel – Single Phase

Sistem Multi Channel – Single Phase terjadi di mana ada dua atau lebih fasilitas pelayanan dialiri oleh antrian tunggal. Contohnya adalah antrian pada sebuah bank dengan beberapa teller, pembelian tiket atau karcis yang dilayani oleh beberapa loket, pembayaran dengan beberapa kasir, dan lain-lain.

4. Multi Channel – Multi Phase

Gambar 2. 4 Multi Channel – Multi Phase

Sistem Multi Channel – Multi Phase ini

menunjukkan bahwa

setiap sistem mempunyai beberapa fasilitas pelayanan pada setiap tahap sehingga terdapat lebih dari satu pelanggan yang dapat dilayani pada waktu bersamaan. Contoh pada model ini adalah : pada pelayanan yang dibarikan kepada pasien di rumah sakit dimulai dari pendaftarran, diagnose, tindakan medis, samppai pembayaran, registrasi ulang mahasiswa baru pada sebuah universitas, dan lain-lain. 2.1.4 MODEL-MODEL ANTRIAN

Karakteristik dan asumsi dari model antrian dirangkum dalam bentuk notasi. Notasi standar yang digunakan adalah sebagai berikut :

(a/b/c/d/e) Di mana simbol a, b, c, d, e merupakan elemen dasar dari model antrian: 1. a = distribusi kedatangan yaitu jumlah kedatangan per satuan waktu 2. b = distribusi waktu pelayanan 3. c = jumlah fasilitas pelayanan ( s = 1, 2, 3, …, 4.

d = jumlah maksimum yang deperkenankan berada dalam sistem (dalam pelayanan ditambah yang di garis tunggu).

5. e = ukuran pemanggil populasi atau sumber.

Notasi standar untuk simbol a dan b sebagai distribusu kedatangan dan distribusi waktu pelayanan mempunyai kode sebagai berikut : 1. M = Poisson ( Markovian ) untuk distribusi kedatangan atau waktu pelayanan. 2. D = interarrival atau service time konstan ( deterministic ) 3. 5 = interarrival atau service time berdistribusi Erlang atau Gamma Contohnya adalah ( M/ D/ 5/ N/ artinya kedatangan berdistribusi Poisson, waktu pelayanan konstan, dan terdapat 5 buah fasilitas pelayanan. Jumlah konsumen dibatasi sebanyak N dan sumber populasi tidak terbatas. Modelmodel antrian secara umum antara lain adalah sebagai berikut : 1. Model ( M/ M/ 1/

/

Syarat-syarat dari model ini antara lain : 1. Jumlah kedatangan tiap satuan waktu mengikuti distribusi Poisson 2. Waktu pelayanan berdistribusi Eksponensial 3. Disiplin antrian yang digunakan adalah FCFS 4. Sumber populasi tidak terbatas 5. Jalur antriannya tunggal 6. Tingkat rata-rata kedatangan lebih kecil daripada tingkat rata-rata pelayanan 7. Panjang antrian tidak terbatas 2. Model ( M/ M/ S/

/

Pada model ini fasilitas pelayanan ( server ) bersifat ganda, rata-rata tingkat kedatangan rata-rata

lebih

kecil

daripada

penjumlahan

seluruh

tingkat pelayanan di tiap jalur. Syarat yang lain sama

dengan model server tunggal. 3. Model ( M/ M/ 1/

/

Model ini merupakan variasi dari model yang pertama, di mana panjang antrian atau kapasitas tunggu dibatasi maksimum N individu. Jumlah maksimum ini meliputi individu yang menunggu dan yang sedang dilayani. 4. Model ( M/ M/ 1/

/

Model ini hampir sama dengan model yang pertama haya saja

sumber populasi dibatasi sebanyak N. 2.1.5 SIFAT DASAR ANTRIAN

Dalam teori antrian selain mengikuti disiplin “yang dating lebih dahulu, memperoleh pelayanan lebih dahulpu” dengan pola atau bentuk antrean seperti diterangkan di atas (Prawirosentono, 2003), secara umum antrian di pengaruhi beberapa sifat dasar berikut: 1. Pola kedatangan (the arrival patern) 2. Pola pelayanan (the service pattern) 3. Intensitas lalu lintas atau kegunaan (the traffic intensity or utilization) 4. Jumlah jalur pelayanan (the number of service channel ) 5. Disiplin antrian (the queue discipline) 1. Pola Kedatangan

Pola kedatangan suatu sistem antrian dapat dipresentasikan oleh waktu antar kedatangan yang merupakan suatu periode waktu antara dua kedatangan

yang berturut-turut. Kedatangan dapat dipisahkan oleh

interval kedatangan yang sama atau tidak sama probabilitasnya disebut kedatangan acak. Tingkat kedatangan yaitu jumlah pelanggan yang datang per satuan unit waktu. Jika kedatangan bersifat acak, harus diketahui dahulu distribusi probabilitas kedatangannya. Suatu

proses

kedatangan

dalam

suatu

sistem

antrian

artinya

menentukan distribusi probabilitas unntuk jumlah kedatangan untuk suatu periode waktu (Winston). Pada umumnya, suatu proses kedatangan terjadi secara acak dan independent terhadap proses kedatangan lainnya dan tidak dapat diprediksi kapan pelanggan akan datang. Dalam hal ini, distribusi probabilitas Poisson menyediakan deskripsi yang cukup baik untuk suatu pola kedatangan. Orang, kapal, atau pesawat terbang harus antri untuk menerima suatu pelayanan, datangnya bias dengan berbagai cara dan bentuk. Mereka datang secara berkelompok dalam jumlah besar atau kecil bahkan sendiri-sendiri. Demikian pula, keadaan datangnya bisa teratur atau tidak teratur, dalam arti interval waktu kedatangannya secara sembarang

ataupun tetap. Dalam hal ini pola kedatangan (arivvalarrival patern atau arrival rate) dalam suatu antrian sangat bervariasi dan berbeda satu sama lain (Taha, 1996). Untuk pola kedatangan random maka bentuk distribusi pisson. Tingkat kedatangan dalam satuan waktu dinyatakan dalam lamda (

) dan

menurut statistik dapat dibuktikan bahwa tingkat kedatangang mengikuti distribusi poisson rata-rata jarak antara (interval kedatangan ) yaitu 1/ 2. Pola Pelayanan

Simbol abjad Yunani lain yang digunakan untuk rata-rata tingkat pelayanan dalam model antrian adalah µ (myu) yang merupakan lamanya pelayanan dalam satuan waktu (Stalling, 1998). Tingkat pelayanan

mengikuti

suatu

distribusi

eksponensial.

Jika

rata-rata

pelayanan µ maka penyebaran (distribusi) waktu pelayanan mengikuti suatu distribusi eksponensial yang negatif, dengan waktu pelayanan adalah 1/µ (satu per myu). Mengingat pola kedatangan mengikuti

distribusi

poisson, namun distribusi pola pelayanan tidak jelas sehingga untuk menyederhanakan pemecahan masalah dianggap saja pola pelayanan mengikuti distribusi eksponensial. Secara umum, kondisi atau asaumsi yang berlaku untuk model antrian adalah: a. Tingkat kedatangan menurut distribusi poisson (poisson arrival rate) b. Waktu

pelayanan

diasumsikan

mengikuti

distribusi

eksponensial (eksponential service time) c. Disiplin, yang dating lebih dahulu harus memperoleh pelayanan lebih dahulu d. Tingkat rata-rata pelayanan µ lebih besar daripada rata-rata tingkat kedatangan

atau µ >

2.1.6 SISTEM ANTRIAN

Gross dan Haris (Gross, 2001) mengatakan bahwa sistem antrian adalah kedatangan pelanggan untuk mendapatkan pelayanan, menunggu untuk dilayani jika fasilitas pelayanan ( server ) masih sibuk, mendapatkan

pelayanan dankemudian meninggalkan sistem setelah dilayani. Pada umumnya, sistem antrian dapat diklasifikasikan menjadi sistem yang berbeda-beda di mana teori antrian dan simulasi sering diterapkan secara luas. Klasifikasi menurut Hillier dan Lieberman adalah sebagai berikut : 1. Sistem pelayanan komersial. Sistem pelayanan komersial merupakan aplikasi yang sangat luas dari modelmodel antrian, seperti restoran, kafetaria, toko-toko, salon, butik, supermarket, dan sebagainya. 2. Sistem pelayanan bisnis-industri. Sistem pelayanan bisnis-industri mencakup sistem produksi, sistem material, handling, sistem pergudangan, dan sistem-sistem informasi komputer. 3. Sistem pelayanan transportasi. 4. Sistem pelayanan sosial 5. Sistem pelayanan sosial merupakan sistem-sistem pelayanan yang dikelola oleh kantor-kantor dan perusahaan-perusahan lokal maupun nasional, seperti kantor registrasi SIM dan STNK, kantor pos, rumah sakit, puskesmas, dan lain-lain (Subagyo, 2000).

Dalam sistem antrian terdapat beberapa komponen dasar proses antrian antara lain adalah: 1. Kedatangan. Setiap masalah antrian melibatkan kedatangan, misalnya orang, mobil, panggilan telepon untuk dilayani, dan lain-lain. Unsur ini sering dinamakan proses input . Proses input meliputi sumber kedatangan atau biasa dinamakan calling population, dan cara terjadinya kedatangan yang umumnya merupakan variabel acak. Karakteristik dari populasi yang akan dilayani dapat dilihat menurut ukurannya, pola kedatangan, serta perilaku dari populasi yang akan dilayani. Menurut ukurannya, populasi yang dilayani bisa terbatas (finite) dan tidak terbatas (infinite). pola kedatangan bisa teratur, dapat pula bersifat acak atau random. Menurut Levin, dkk (2002), variabel acak adalah suatu variabel yang

nilainya bisa berapa saja sebagai hasil dari percobaan acak. Variabel acak dapat berupa diskrit atau kontinu. Bila variabel acak hanya dimungkinkan memiliki beberapa nilai saja, maka ia merupakan variabel acak diskrit. Sebaliknya bila nilainya dimungkinkan bervariasi pada rentang tertentu, ia dikenal sebagai variabel acak kontinu. 2. Pelayanan Pelayanan atau mekanisme pelayanan dapat terdiri dari satu atau lebih pelayan, atau satu atau lebih fasilitas pelayanan. Tiap-tiap fasilitas pelayanan

kadang-

kadang

disebut

(Schroeder,1997). Contohnya, jalan tol

sebagai

saluran

(channel )

dapat

memiliki

beberapa

pintu tol. Mekanisme pelayanan dapat hanya terdiri dari satu pelayan dalam satu fasilitas pelayanan yang ditemui pada loket seperti pada penjualan tiket di gedung bioskop.

Dalam mekanisme pelayanan ini ada 3 aspek yang harus diperhatikan yaitu : 1. Tersedianya pelayanan Mekanisme pelayanan tidak selalu tersedia untuk setiap saat. Misalnya dalam pertunjukan bioskop, loket penjualan karcis hanya dibuka pada waktu tertentu antara satu pertunjukan dengan pertunjukan berikutnya, sehingga saat loket ditutup mekanisme pelayanan terrhenti dan petugas beristirahat. 2. Kapasitas pelayanan Kapasitas dari mekanisme pelayanan diukur berdasarkan jumlah pelanggan yang tidak dapat dilayani secara bersama-sama. Kapasitas pelayan yang tidak selalu sama untuk setiap saat, ada yang tetap, tapi ada juga yang berubah-ubah. Karena itu, fasilitas pelayanan dapat memiliki satu atau lebih saluran. Fasilitas yang mempunyai satu saluran disebut saluran tunggal atau sistem pelayanan tunggal dan fasilitas yang mempunyai lebih dari satu saluran disebut saluran ganda atau pelayanan ganda.

3. Lama pelayanan Lama pelayanan adalah waktu yang dibutuhkan untuk melayani seseorang langganan atau satu satuan. Ini harus dinyatakan secara pasti. Oleh karena itu, waktu pelayanan boleh tetap dari waktu ke waktu untuk semua langgannan atau boleh juga berupa variabel acak. Umumnya dan untuk keperluan analisis, waktu pelayanan dianggap sebagai varriabel acak yang terpancar secara bebas dan sama tidak tergantung pada waktu pertibaan. 4. Antrian Timbulnya antrian terutama tergantung dari sifat kedatangan dan proses pelayanan. Jika tak ada antrian berarti terdapat pelayan yang menganggur atau kelebihan fasilitas pelayanan (Mulyono, 1991).

2.2 SISTEM DINAMIS KEMACETAN

Pada bagian ini akan dijelaskan terlebih dahulu mengenai sistem dinamis, kemudian

akan

dijelaskan

mengenai

fenomena

dan

faktor-faktor

yang

mempengaruhi kemacetan lalu lintas, serta pembuatan causal loop diagram untuk kemacetan lalu lintas. a.

Sistem Dinamis

Sistem adalah keseluruhan interaksi antar unsur dari sebuah obyek dalam batas lingkungan tertentu yang bekerja mencapai tujuan. Dinamis adalah suatu keadaan yang berubah mengacu pada perubahan waktu. Sedangkan sistem dinamis adalah metodologi yang digunakan untuk mengerti bagaimana sistem berubah, dan mempelajari serta mengelola sistem umpan balik yang rumit dan kompleks. Sistem dinamis pertama kali dikembangkan di Massachussets Institute of Technology (MIT) pada Tahun 1950-an oleh Dr. Jay W. Forrester dan dijabarkan dalam bukunya yang berjudul Industrial Dynamics. Dala tulisannya tersebut, Forrester mengemukakan bahwa sistem pemodelan ilmiah atas perilaku yang kompleks di dunia bisnis dengan mengusulkan suatu strategi simulasi. Istilah Industrial Dynamics selanjutnya berubah menjadi System Dynamics untuk menekankan penggunaan metodologi ini dalam bidang-bidang selain bisnis.

Dalam metode sistem dinamis, sistem yang dimaksud adalah sistem tertutup yang memiliki umpan balik, hal ini dikarenakan dinamika perilaku suatu sistem sangat dipengaruhi oleh struktur lingkar umpan balik (feedback loops). Selain itu, salah satu ciri-ciri yang menggambarkan sistem dinamis adalah adanya sistem yang tertutup. Sistem umpan balik merupakan blok pembentuk model yang diungkapkan melalui lingkaran-lingkaran tertutup. Lingkar umpan balik tersebut menyatakan hubungan sebab akibat dari variabel-variabel yang melingkar, bukan menyatakan hubungan karena adanya korelasi-korelasi statistika. Suatu struktur umpan-balik harus dibentuk karena adanya hubungan kausal (sebab-akibat), yang dikenal juga dengan sebutan causal loop (lingkar sebabakibat). Terdapat dua macam hubungan kausal, yaitu hubungan kausal positif dan hubungan kausal negatif. Hubungan kausal positif adalah suatu keadaan dimana perubahan dalam komponen sistem akan menyebabkan terjadinya perubahan di dalam komponen lainnya yang akan memperkuat proses awalnya (reinforcing). Sedangkan hubungan kausal negatif adalah suatu proses untuk mencapai tujuan, dimana feedback ini cenderung menjadi penyeimbang terhadap setiap gangguan dan selalu membawa sistem ke dalam keadaan yang stabil (balancing). Pembuatan sistem dinamis mengasumsikan bahwa perilaku sistem terutama ditentukan oleh mekanisma feedback. Oleh sebab itu, mendefinisikan batas (boundary) sistem dan arah deskripsi feedback loops merupakan tahapan yang harus dilakukan dalam membentuk sebuah pemodelan sistem dinamis. Berikut adalah langkah-langkah yang harus dilakukan dalam membuat causal loop diagram : 1) Memilih tema yang jelas 2) Menentukan dimensi waktu 3) Menentukan perilaku dalam grafis waktu 4) Menentukan boundaries dari tema 5) Menentukan level dari aggregation-patterns 6) Menentukan signifikansi faktor delay

b.

Faktor yang Mempengaruhi Kemacetan Lalu Lintas

Dalam menyelesaikan permasalahan kemacetan lalu lintas, harus dilakukan sebuah upaya yang komprehensif yang melibatkan seluruh pihak. Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, permasalahan kemacetan adalah sebuah permasalah kompleks yang disebabkan oleh banyak faktor. Pada bagian ini akan dicoba dijelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi kemacetan yang nantinya akan menjadi variabel-variabel dalam causal loop diagram untuk kemacetan lalu lintas. Dengan ditentukannya variabel-variabel tersebut, diharapkan analisas permasalahan dapat dilakukan dengan mudah dengan menerapkan pemodelan sistem dinamis melalui pembuatan causal loop diagram. Melalui model causal loop diagram, semua faktor-faktor/variabelvariabel yang terkait kepada hubungan sebab-akibat yang terjadi karena pengaruh feedback dari variabel sistem yang satu dengan yang lainnya, memperlihatkan hubungan yang lebih jelas dan menyeluruh antar tiap variabel dalam sistem tesebut. Berikut adalah faktor-faktor yang mempengaruhi kemacetan lalu lintas, terutama di kota-kota besar di Indoenesia: 1) Jumlah kendaraan pribadi Setiap tahunnya, penduduk Indonesia selalu mengalami pertumbuhan. Hal ini secara tidak langsung juga ikut mempengaruhi permintaan pasar akan kendaraan pribadi, sehingga jumlah kendaraan pribadi dari waktu ke waktunya selalu mengalami peningkatan. Keberadaan kendaraan pribadi ini membawa pengaruh pada kemacetan karena adanya ketidak efektifan penggunaan jalan, mengingat tiap kendaraan pribadi hanya diisi oleh rata-rata 2-3 orang saja. Hal ini dikatakan tidak efektif karena jika dibandingkan dengan tranportasi publik yang mampu mengangkut banyak

penumpang,

keberadaan

kendaraan

pribadi

dihitung

menghabiskan ruas jalan cukup besar hanya untuk 2-3 orang pengguna jalan saja. Pengurangan kendaraan pribadi diharapkan dapat memicu berkurangnya tingkat kemacetan di kota-kota besar di Indonesia, hal ini bisa dilakukan dengan menyediakan transportasi publik yang lebih beragam dan

memiliki

kualitas

yang

baik,

atau

membuat

kebijakan

untuk

meningkatkan pajak kendaraan pribadi.

2) Lebar jalan Meningkatnya jumlah kendaraan pribadi membuat kebutuhan akan ruas jalan juga semakin meningkat. Namun, peningkatan jumlah kendaraan pribadi ini tidak diiringi dengan peningkatan jumlah ruas jalan yang tersedia. Kemacetan timbul karena ketersediaan ruas jalan tidak mencukupi jumlah kendaraan yang ada. Salah satu solusi yang bisa dilakukan adalah dengan membuat kebijakan/program penambahan ruas jalan dan peningkatan kualitas jalan. Dengan adanya program-program tersebut, diharapkan kebutuhan ruas jalan bisa terpenuhi sesuai dengan jumlah kendaraan yang melewatinya.

3) Ketersediaan transportasi publik Transportasi publik bisa menjadi salah satu alternatif untuk mengatasi masalah kemacetan. Adanya jumlah kendaraan pribadi yang terus meningkat dari waktu ke waktu dapat dikurangin dengan mengalihkan pengguna kendaraan pribadi tersebut menjadi pengguna transportasi publik. Namun, yang terjadi di Indonesia adalah, transportasi publik yang ada tidak diiringi dengan kualitas yang baik, sehingga para pengguna cenderung akan memilih kendaraan pribadi, karena lebih nyaman, aman dan memiliki waktu tempuh yang lebih cepat. Selain itu, transportasi publik yang dikembangkan di Indonesia juga belum berkembang pesat, sehingga pilihan transportasi publiknya masih sangat terbatas, seperti angkot, ojek, dan bus kota, meskipun ada beberapa kota yang telah memiliki commuter line dan bus rapid transit seperti Jakarta dan Bandung.

4) Hambatan samping Hambatan samping adalah dampak terhadap kinerja lalu lintas yang berasal dari aktivitas samping segmen jalan. Hambatan samping yang

sering kali mempengaruhi kapasitas adalah pejalan kaki, angkutan umum, kendaraan yang berhenti atau parkir di ruas jalan serta kendaraan yang keluar masuk dari fungsi tata guna lahan samping jalan. Hambatan samping kerap kali menjadi penyebab kemacetan di Indonesia karena menganggu dan mengurangi kapasitas jalan yang tersedia.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN Studi Literatur

Pengumpulan Data

Antrian

Pengumpulan Data untuk menentukan simulasi sistem dengan metode diskrit, waktu antrian dan waktu pelayanan

Pengolahan Data

Pengolahan data Melakukan simulasi Mengolah data di software denga software analogyc. Kondisi Eksisting dan anylogic Kondisi Usulan

Analisis

Kesimpulan dan Saran

Gambar 3. 1 Flowchart Kegiatan Praktikum

(Sumber : Pengolahan data)

3.1 STUDI LITERATUR

Sistem penelitian yang menjadi objek penelitian pada praktikum ni adalah menganalisa antrian di McDonald’s Cimahi. Studi literatur memberikan penjelasan untuk praktikum simulasi sistem ini dengan menerangkan metode pengambilan data yang akan dilakukan, metode pada modul ini dengan pengambilan data metode diskrit.

3.2 PENGUMPULAN DATA

Pengumpulan data yang dilakukan mengumpulkan data kedatangan konsumen setiap detik nya, waktu pelayanan dan melakukan rata-r ata, jumlah konsumen, dan jumlah fasilitas SPBU yang melayani.

3.3 PENGOLAHAN DATA

Melakukan langkah-langkah dalam pengoperasian anylogic. Input data yang akan digunakan sesuai dengan jenisnya, sehingga didapat berapa jumlah pelanggan yang datang, pelanggan yang sedang dilayani, pelanggan yang sudah mendapat pesanan dan pelanggan yang belum dilayani. Apabila hasil yang didapat masih kurang maksimal maka lakukan perbaikan sistem antriannya sampai mendapat hasil maksimal walaupun tidak secara signifikan.

3.4 ANALISIS

Melakukan analisi untuk antrian yang datang mulai dari berapa jumlah pelanggan yang datang, pelanggan yang sedang dilayani, pelanggan yang sudah mendapat pesanan dan pelanggan yang belum dilayani. Pada kondisi apa antrian penuh dan berapa server yang beroprasi

3.5 KESIMPULAN DAN SARAN 1. Kesimpulan

Melakukan kesimpulan akan tujuan yang di lakukan seperti usulan serta perbandingan kelebihan dan kekurangan.

2. Saran

Saran akan praktikum sebelum dan sesudah melakukan praktikum.

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

4.1

PENGUMPULAN DATA

4.1.1

Simulasi Kejadian Diskrit

Pengumpulan data dilakukan dengan mengamati sistem antrian pada Restaurant cepat saji McDonald’s. A. Deskripsi Sistem Antrian di McDonald’s

McDonald’s adalah perusahaan yang bergerak dibidang restoran cepat saji dengan berbagai Macam jenis sajian makanan. Cabang McDonald’s yang diamati berlamat di Jl. Sangkuriang No.1, Padasuka, Cimahi Tengah, Kota Cimahi. Waktu pengamatan dimulai pada pukul 19.00-20.00 WIB. Pintu masuk yang tersedia hanya satu, setelah melalui pintu masuk tersedia 3 server yaitu server 1, server 2, server 3. Namun server 3 tidak digunakan sehingga server yang aktif hanya 2 yaitu server 1 dan server 2. Server 1 pun tidak memiliki kasir tetap sehingga kasir yang melayani pelanggan adalah pegawai random yang tidak sedang sibuk. Pelanggan memesan di salah satu server , kemudian kasir menstranfer informasi pemesanan ke dapur untuk diproses, pada saat itu pula pelanggan menunggu pesanannya di meja kasir sebelah kiri sehingga pelanggan selanjutnya dapat memesan. Jumlah pelanggan berubah-ubah sesuai dengan waktu dan kondisi cuaca saat itu, pada saat penelitian dilakukan pelanggan mulai sepi dikarenakan hujan besar.

Estimasi Biaya penyediaan Server

Untuk menyediakan server dibutuhkan biaya dalam rincian dalam berikut: 1. Karyawan Untuk menambah server diperlukan karyawan yang akan bekerja de server tersebut. Biaya yang dibutuhkan untuk menambah karyawan diasumsikan sesuai dengan gaji UMR dikawasan Mcdonald’s ini berada. Karena berada diwilayah Kota Cimahi, maka gaji untuk

seorang karyawan yang bekerja adalah sebesar Rp 2.438.000, juga biaya untuk seragam dan aksesoris penunjang dalam bekerja yang diasumsikan membutuhkan biaya sebesar Rp 350.000. 2. Meja Kasir dan Mesin Kasir Untuk membuat server baru juga dibutuhkan beberapa komponen untuk pendukung server ini. Dapat diuraikan sebagai berikut: a) Meja Kasir Meja Kasir ini ditaksir dengan harga satuan: Rp 1.500.000 b) Mesin Kasir mesin Kasir Fullset ini mempunyai harga: Rp 5.000.000 Jadi total untuk menambah server baru membutuhkan biaya sebesar: Total biaya = Gaji+Biaya Seragam+Meja Kasir+Mesin Kasir Total biaya = 2.438.000 + 350.000 + 1.500.000 + 3.500.000 = Rp 7.788.000

B. Layout sistem antrian

di McDonlad’s

Gambar 4.1 Layout Sistem Antrian Di McDonald’s (Sumber: Pengumpulan Data) C. Waktu Kedatangan Pelanggan Dan Pelayanan Server

Hasil pengamatan berupa waktu kedatangan pelanggan dan waktu pealayanan server 1 dan 2 disajikan dalam table berikut: Tabel 4.1 Waktu Antar Kedatangan Pelanggan agent ke

waktu antar kedatangan (detik)

agent ke


agent ke


1

90

11

180

21

60

2

60

12

180

22

180

3

90

13

90

23

180

4

90

14

180

24

90

5

180

15

180

25

90

6

60

16

90

26

180

7

60

17

90

27

180

8

90

18

90

28

180

9

90

19

60

29

180

10

90

20

60

30

90

rata-rata

(Sumber: Pengumpulan Data)

117

Tabel 4.2 Waktu Pelayanan Server 1 dan Server 2 agent ke

waktu pelayanan server 1


agent ke



agent ke



1 2

287 192

167 251

11 12

132 252

320 254

21 22

198 245

279 133

3

446

199

13

321

224

23

156

294

4 5

261 186

220 173

14 15

285 224

273 178

24 25

213 258

386 310

6

124

211

16

273

239

26

221

368

7 8

233 283

264 301

17 18

285 291

199 239

27 28

303 214

371 272

9

234

191

19

133

199

29

189

386

10

206

242

20 rata-rata

284

228

30

268 239,9

275 254,87

rata-rata waktu pelayanan

247,38


Tabel 4.2 Waktu Pelayanan Server 1 dan Server 2 agent ke 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

waktu tunggu pesanan server 1 40 65 58 61 43 60 46 46 61 54


agent ke


11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 rata-rata rata-rata waktu pelayanan


agent ke 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

waktu tunggu pesanan server 1 63 61 63 40 56 61 64 59 40 59 55,27


D. Elemen sistem

1. Sumber Input Sumber input server berasal dari: a) Konsumen yang memesan via server langsung Konsumen yang datang melalui pintu masuk dan langsung berinteraksi dengan server . b) Konsumen yang memesan via telepon

waktu tunggu pesanan server 2 63 50 69 66 43 70 46 58 55 63 57,30 56,28

Konsumen yang berinteraki dengan server melalui telepon. Mcdonald mempunyai fasilitas memesan melalui telpon. Jadi konsumen bisa berinteraksi dirumah melalui telpon ke server untuk melakukan pemesanan. 2. Kapasitas Antrian Mcdonald’s mempunyai lebar untuk antrian kira-kira seluas 3,5mX7m dan memiliki

kapasitas

antrian

maksimal

diasumsikan

sebanyak

8

orang/ server . 3. Disiplin Antrian Sistem antrian di McDonald’s bersifat FIFO karena yang pertama datang akan langsung dilayani. Misalnya pelanggan yang pertama mengantri ke server akan langsung dilayani apa yang akan dipesan dan langsung selesai. 4. Mekanisme Pelayanan Konsumen yang datang dilayani oleh 1 server dan tidak perlu melewati server yang lainnya lagi. jadi semua pelayanan diselesaikan oleh 1 server dari mulai pemesanan sampai pesanan selesai.

4.1.2 c.

Sistem Dinamis

Causal Loop Diagram pada Kemacetan Lalu Lintas

Dari empat variabel yang menjadi faktor yang mempengaruhi kemacetan lalu lintas, dapat digambarkan hubungan sebab akibat dengan menggunakan causal loop diagram, sebagai berikut:

Gambar 1 Causal Loop Diagram untuk Kemacetan Lalu Lintas

Sumber : Analsisis Menggunakan Powersim, 2016

1) Kebijakan menambah lebar jalan Kebijakan penambahan lebar jalan muncul sebagai akibat dari adanya kekurangan ketersediaan ruas jalan untuk menampung pengguna jalan yang

terus

bertambah

setiap

harinya.

Penambahan

ruas

jalan

diharapankan dapat mengurangi kemacetan lalu lintas karena kebutuhan akan ruas jalan telah dipenuhi. Di sisi lain, penambahan ruas jalan menyebabkan munculnya keinginan yang lebih dari pengguna jalan, khususnya pengguna kendaraan pribadi untuk tetap menggunakan kendaraan pribadi, karena kebutuhan akan ruas jalan telah terpenuhi.

2) Jumlah kendaraan pribadi Meningkatnya

keinginan

untuk

menggunakan

kendaraan

pribadi

menyebabkan jumlah kendaraan pribadi semakin meningkat pula. Hal ini tentunya berpengaruh langsung terhadap masalah kemacetan, karena

semakin banyak jumlah kendaraan pribadi, makan akan semakin tinggi tingkat kemacetan. 3) Kualitas dan kuantitas transportasi publik Masalah kemacetan lalu lintas juga menjadi penyebab munculnya program untuk meningkatkan kualitas dan/atau menambah kuantitas transportasi publik, dengan harapan, ketersediaan transportasi publik ini dapat

mengurangi

keinginana

masyarakat

untuk

menggunakan

kendaraan pribadi, yang nantinya akan berdampak dalam mengurangi kemacetan lalu lintas.

4) Hambatan samping Hambatan samping muncul karena adanya perilaku pengguna jalan yang tidak tertib, seperti pengguna jalan yang menyeberang di sembarang tempat, angkutan umum yang berhenti dan menurunkan penumpang di sembarang tempat, dan keberaadaan pedagang kaki lima yang tidak pada tempatnya. Hambatan samping ini juga menjadi salah satu penyebab meningkatnya kemacetan karena mengurangi kapasitas ruas jalan.

Pada causal loop diagram untuk kemacetan lalu lintas ini, terlihat bahwa ada dua loop, dimana loop pertama terjadi antara variabel kebijakan menambah lebar jalan, variabel keinginan untuk menggunakan kendaraan pribadi, variabel jumlah kendaraan pribadi, dan variabel kemacetan lalu lintas. Loop ini merupakan loop dengan sifat positif karena seluruh variabel saling memperkuat variabel lainnya (reinforcing), ditandai dengan hubungan antar variabel yang jika variabel penyebab meningkat maka variabel akibat juga akan meningkat. Loop kedua adalah hubungan timbal balik yang muncul antara variabel kualitas

dan

kuantitas

transportasi

publik,

variabel

keinginan

untuk

menggunakan kendaraan pribadi, variabel jumlah kendaraan pribadi, dan variabel kemacetan lalu lintas. Loop ini juga memiliki sifat positif, karena hubungan antar variabelnya sebagian besar bersifat reinforcing. Hanya ada

satu variabel yang berperan sebagai balancing pada loop ini, yaitu variabel kualitas dan kuantitas transportasi publik.

4.1

PENGOLAHAN DATA

4.1.1

Sistem Diskrit

Data yang telah diperoleh kemudian digunakan sebagain input dalam simulasi antrian McDonald’s yang dibuat menggunakan software Anylogic menggunakan pedestrian model. a) Membuat simulasi sesuai kondisi pengamatan Langkah 1: Membuat layout antrian

Gambar 4.2 Layout Antrian McDonald’s

(Sumber: Pengolahan Data) Langkah 2: Membuat layout antrian

Gambar 4.3 Layout Antrian Mcdonald’s

(Sumber: Pengolahan Data)

Langkah 3: Mengisi Data Yang Diperlukan a) Kedatangan

Gambar 4.4 Mengisi Properties Kedatangan

(Sumber: Pengolahan Data) 1. Hubungkan pedsource kedatangan dengan target line yang merupakan pintu masuk untuk entitas. 2. Mengisi bagian arrive according to dengan interarrival time, karena pelanggan datang berdasarkan rata-rata waktu antar kedatangan. 3. Masukan rata-rata waktu kedatangan yang telah diperoleh dari pengumpulan data yaitu 117 detik pada bagian interarrival time.

b) PedService1

Gambar 4.5 Mengisi Properties PedService1


1. Pada PedService1, hubungkan PedService1 services. 2. Isi bagian queue choice policy dengan shortest queue, dimana pelanggan akan memilih antrian dengan jumlah antrian paling sedikit.

3. Masukan rata-rata waktu pelayanan yang telah diperoleh dari pengumpulan data yaitu 247,38 detik pada bagian delay time

c) PedService

Gambar 4.6 Mengisi Properties PedService


1. Hubungkan PedService. 2. Isi bagian queue choice policy dengan shortest queue yaitu pelanggan akan memilih antrian dengan jumlah antrian paling pendek. 3. Masukan rata-rata waktu tunggu pesanan yang telah diperoleh dari pengumpulan data yaitu 56.28 detik yaitu waktu yang digunakan total waktu rata-rata pelayanan pada bagian delay time.

Langkah 4: Menjalankan simulasi

Simulasi dijalankan dengan menekan tombol run pada toolbar. Hasil dari simulasi yang telah di running selama 1 jam adalah sebagai berikut :

Gambar 4.6 Hasil Simulasi


Hasil running simulasi pada gambar 4.6 menunjukan simulasi antrian McDonald’s dijalankan selama 1 jam yang terdapat 30 pelanggan masuk ke dalam antrian, 25 pelanggan telah dialayani oleh server dan telah menerima pesanan, 25 pelanggan meninggalkan sistem, dan masih terdapatnya 5 pelanggan yang belum dilayani oleh server . b) Membuat simulasi usulan untuk perbaikan

Usulan perbaikan adalah dengan menambah satu server dan pelanggan yang menunggu pesanan menunggu di samping orang yang sedang mengantri sehingga simulasinya ketika di running hasilnya adalah sebagai berikut:

Gambar 4.7 Hasil Simulasi Usulann


Hasil running simulasi pada gambar 4.6 menunjukan simulasi antrian McDonald’s dijalankan selama 1 jam yang terdapat 30 pelanggan masuk ke dalam antrian, 27 pelanggan telah dialayani oleh server dan telah menerima pesanan, 26 pelanggan meninggalkan sistem, dan masih terdapatnya 3 pelanggan yang belum dilayani oleh server .

c) Membuat model 3D dari model yang telah dibuat Langkah 1: membuat pedestrian type

Gambar 4.8 Tahap 1 Membuat Pedestrian type




Pada menu pedestrian library, pilih pedestrian type . Ketikan type agent name sesuai nama yang diinginkan. Klik next lalu pilih type orang yang akan digunakan. Klik finish.


(Sumber: Pengolahan Data) Pada properties kedatangan, ubah new pedestrian dengan pedestrian type yang baru dibuat.

Langkah 2: Menambahkan 3D window, 3D objek dan camera a) Menambahkan 3D window

Gambar 4.10 Menambahkan 3D Window


3D window boleh ditempatkan dimana saja, dan berfungsi sebagai penampil model 3D dari simulasi yang dijalankan.

b) Menambahkan 3D object

Gambar 4.11 Menambahkan 3D Object

(Sumber: Pengolahan Data) 3D Objek dapat digunakan sesuai dengan kebutuhan yang ada di dalam sistem. c) Menambahkan kamera

Gambar 4.11 Menambahkan Kamera

(Sumber: Pengolahan Data) Pada menu presentation, pilih camera dan drag pada daerah yang yang ingin ditampilkan pada saat dijalankan tampilkan 3D nya. Pada properties window 3D, pilih kamera sebagai sudut pandang yang akan ditampilkan dalam model 3D.

Langkah 3: Menjalankan simulasi 3D

Gambar 4.13 Tampilan simulasi usulan McDonald’s model 3D


BAB V ANALISA

5.1

SIMULASI KEJADIAN DISKRIT

Berdasarkan hasil simulasi yang dilakukan pada sistem antrian McDonald’s menggunakan software anylogic dengan model pedestrian type selama 1 jam diperoleh hasil sebagai berikut: Tabel 5.1 Hasil Simulasi Sistem Antrian McDonald’s Jumlah

Jumlah

Jumlah

Jumlah

pelanggan

pelanggan

pelanggan

pelanggan

datang

dilayani

meninggalkan

dalam antrian

sistem Hasil Simulasi

30

25

25

5

Hasil Usulan

30

27

26

3


Pada antrian di McDonald’s calon pembeli bisa memilih antrian mana yang diinginkan, jika antrian 1 kurang dari 25 antrian maka calon pembeli bisa memilih antrian tersebut. Hasil yang diperoleh menunjukan apabila menggunakan 2 server maka server hanya dapat melayani 25 pelanggan dan 5 sisanya masih proses menunggu. Kelebihan antrian ini adalah sumber biaya tidak terlalu besar karena hanya menggunakan 2 server yang tidak memiliki biaya terlalu besar, Selain itu antrian ini lebih simple dengan asumsi pilihan antria hanya ada 2 tanpa harus menimbulkan banyak pertimbangan calon pembelinya, pemilik memiliki keuntungan hanya mengeluarkan biaya kecil saja karena server yang sedikit akan tetapi konsekuensinya adalah bisa saja jika antrian terlampau banyak maka akan kehilangan calon pembeli jika maksimal antrian telah terpenuhi, Pada data yang diperoleh jika hanya 2 server saja yang digunakan. Jika ketiga server digunakan, maka akan menambah biaya untuk menggaji pegawai dan hasil dari usulan pun tidak berubah secara signifikan melainkan hanya 27 yang sedang dilayani, 26 pelanggan uang meninggalkan sistem, 3 pelanggan yang belum dilayani. Penelitian pada sistem antrian McDonald’s dilakukan pada pukul 19.00-20.00 WIB pada saat jam makan malam. Menimbang alasan tersebut, Penambahan server ternyata tidak berdampak signifikan pada

sistem antrian di McDonald’s, sehingga usulan perbaikan tidak dapat dilakukan. Selain itu, biaya penambahan server terbilang mahal yaitu sebesar Rp 2.788.000,00/bulan untuk gaji dan biaya perlengkapan pegawai.

Pada causal loop diagram untuk kemacetan lalu lintas ini, terlihat bahwa ada dua loop, dimana loop pertama terjadi antara variabel kebijakan menambah lebar jalan, variabel keinginan untuk menggunakan kendaraan pribadi, variabel jumlah kendaraan pribadi, dan variabel kemacetan lalu lintas. Loop ini merupakan loop dengan sifat positif karena seluruh variabel saling memperkuat variabel lainnya (reinforcing), ditandai dengan hubungan antar variabel yang jika variabel penyebab meningkat maka variabel akibat juga akan meningkat. Loop kedua adalah hubungan timbal balik yang muncul antara variabel kualitas dan kuantitas transportasi publik, variabel keinginan untuk menggunakan kendaraan pribadi, variabel jumlah kendaraan pribadi, dan variabel kemacetan lalu lintas. Loop ini juga memiliki sifat positif, karena hubungan antar variabelnya sebagian besar bersifat reinforcing. Hanya ada satu variabel yang berperan sebagai balancing pada loop ini, yaitu variabel kualitas dan kuantitas transportasi publik.

Laporan Praktikum Rev

Recommend Documents