UNIVERSIDAD SAN IGNACIO DE LOYOLA Facultad de Ingeniería Carrera de Ingeniería Ambiental Curso: Meteorología Bloque: FC-PREIAM05A1T Profesor: Pacsi Valdivia, Sergio
LABORATORIO N°6 ANÁLISIS DE LA HUMEDAD ATMOSFÉRICA
1.
INTRODUCCION
En la atmósfera existe siempre una cierta cantidad de vapor de agua. A diferencia del oxígeno y del nitrógeno, componentes permanentes del aire que se encuentran siempre en todo lugar siempre en la misma proporción, la cantidad de vapor de agua contenida en el aire varía de un lugar a otro y de un momento a otro, y, como precisamente el vapor de agua juega un papel de importancia capital en todos los fenómenos meteorológicos, meteorológicos, se hace necesario cuantificar dicho contenido. En el presente laboratorio mostraremos los resultados de la medición y el análisis de la humedad atmosférica. Se presentarán análisis diarios y mensuales de la variable de humedad relativa, presión atmosférica, temperatura de roció, temperatura del aire, presión del aire, etc. para diferentes estaciones meteorológicas del Perú. 2.
OBJETIVOS
-
Evaluar la variación temporal de la humedad atmosférica atmosfér ica en diferentes localidades.
-
Cuantificar el contenido de vapor de agua para algunas localidades.
3.
MARCO TEORICO
3.1 Cuantificación de la Humedad Atmosférica
Para estudiar el contenido de vapor de agua en la atmósfera se puede usar los siguientes parámetros. Se define como la masa de vapor de agua existente por a) Hum edad absolu ta (pv): (pv): Se unidad de volumen de aire.
Además, es importante mencionar que este parámetro variará cuando el aire se calienta o se enfría, incluso cuando el contenido de vapor en el aire no varía, por lo tanto, no es una prioridad conservativa.
Esta variable es de poca relevancia en el campo de meteorología ya que los cambios bruscos en el volumen de un cuerpo de aire, provocado por compresión o dilatación, hacen cambiar el valor de este elemento.
b) Hu m edad esp ecífic a (q) : Se define como la masa de vapor de agua por unidad de masa de aire húmedo. Es una propiedad conservativa.
c) Tensión de presión de v apor actual (e ): a Es una pequeña parte de la presión total que el aire está ejerciendo, por la presencia del vapor de agua en la atmósfera. También es conocida como tensión de vapor de agua. Para cada temperatura existe un valor máximo de la presión de vapor que recibe el nombre de "presión de vapor de saturación" (e s) que puede ser calculado con la siguiente ecuación:
3.2 Saturación
La humedad atmosférica está estrechamente relacionada con la temperatura, por lo que la cantidad de humedad que podría contener el aire depende de la temperatura; dicha cantidad máxima se denomina "capacidad". La medida de la saturación se puede hacer con los siguientes parámetros a) Humed ad Relativa (HR) Es un elemento no conservativo, pues varía con la temperatura y se define como el cociente entre la presión de vapor actual (e) y la presión de saturación (es). Se expresa de la siguiente manera.
b) D é fi ci t d e s atu rac ión (D) Es la diferencia existente entre la capacidad del aire y la humedad existente.
c) Tem per atur a de r oc ío Es la temperatura a la cual el aire resulta saturado, de forma que cualquier enfriamiento posterior determinará la condensación del vapor de agua. Es una propiedad conservativa.
4.
MATERIALES Y METODOS
-
Datos horarios de temperatura del aire y rocío para Piura, Lima, Juliaca, Arequipa e Iquitos.
-
Datos de temperatura de bulbo seco y húmedo de la estación de la Molina.
-
Datos mensuales de temperatura del aire, humedad relativa y presión atmosférica para las localidades de Cartavio (Costa), Jauja (Sierra) y San Ramón (Selva).
-
Tabla Psicrométrica
5.
RESULTADOS
5.1 Variación horaria
a) Con los datos de la Tabla 1 y utilizando Excel calcule la humedad relativa (HR), para cada ciudad y grafique la variación horaria de la Ta y la HR para las cuatro ciudades.
Del gráfico responda las siguientes preguntas: -
¿Cuál es la relación entre la Ta y la HR en las diferentes ciudades?
-
¿En qué ciudad es máxima la HR? ¿a qué hora? ¿Por qué?
-
¿En qué ciudad es mínima la HR? ¿a qué hora? ¿Por qué?
-
¿Qué factores influyen en esa variación?
b) Utilizando los datos de la estación de la Molina (USIL) del siguiente cuadro, grafique la variación horaria de la Ta, HR y Td en un solo gráfico y analice la variación temporal y los factores que influyen.
Tabla 1.a: Datos meteorológicos de la estación La Molina-USIL Date
Time
Ta
HR
Td
°C
%
°C
22/08/2016
12:30 AM
15,2
95
14,4
22/08/2016
1:00 AM
15,2
95
14,4
22/08/2016
1:30 AM
15,3
95
14,5
22/08/2016
2:00 AM
15,3
95
14,5
22/08/2016
2:30 AM
15,2
94
14,2
22/08/2016
3:00 AM
15,1
95
14,3
22/08/2016
3:30 AM
15,1
95
14,3
22/08/2016
4:00 AM
15,1
95
14,3
22/08/2016
4:30 AM
15,1
95
14,3
22/08/2016
5:00 AM
15,1
95
14,3
22/08/2016
5:30 AM
15
95
14,2
22/08/2016
6:00 AM
14,9
95
14,2
22/08/2016
6:30 AM
15
96
14,4
22/08/2016
7:00 AM
15,1
96
14,4
22/08/2016
7:30 AM
15,1
96
14,4
22/08/2016
8:00 AM
15,2
96
14,5
22/08/2016
8:30 AM
15,4
95
14,6
22/08/2016
9:00 AM
15,8
94
14,8
22/08/2016
9:30 AM
16
94
15
22/08/2016
10:00 AM
16,3
93
15,1
22/08/2016
10:30 AM
17,1
91
15,6
22/08/2016
11:00 AM
17,3
89
15,5
22/08/2016
11:30 AM
18
87
15,8
22/08/2016
12:00 PM
18,2
86
15,8
22/08/2016
12:30 PM
18,7
83
15,7
22/08/2016
1:00 PM
19,3
81
15,9
22/08/2016
1:30 PM
19,7
79
16
22/08/2016
2:00 PM
19,8
79
16
22/08/2016
2:30 PM
19,3
80
15,7
22/08/2016
3:00 PM
19,2
80
15,7
22/08/2016
3:30 PM
18,8
81
15,5
22/08/2016
4:00 PM
19
80
15,5
22/08/2016
4:30 PM
18,3
82
15,2
22/08/2016
5:00 PM
17,9
83
15
22/08/2016
5:30 PM
17,4
85
14,8
22/08/2016
6:00 PM
16,7
88
14,7
22/08/2016
6:30 PM
16,1
90
14,5
22/08/2016
7:00 PM
16,1
91
14,6
22/08/2016
7:30 PM
16
91
14,5
22/08/2016
8:00 PM
15,9
91
14,5
22/08/2016
8:30 PM
15,9
92
14,6
22/08/2016
9:00 PM
15,9
92
14,6
22/08/2016
9:30 PM
15,8
92
14,5
22/08/2016
10:00 PM
15,8
92
14,5
22/08/2016
10:30 PM
15,8
93
14,6
22/08/2016
11:00 PM
15,7
93
14,6
22/08/2016
11:30 PM
15,7
93
14,5
23/08/2016
12:00 AM
15,5
94
14,5
5.2.
Variación mensual de la humedad atmosférica
Con los datos de la Tabla 2, realizar los siguientes gráficos: -
Variación mensual de la e a para las tres estaciones, en un solo gráfico
-
Variación mensual de la T a y HR para las tres estaciones, en un solo gráfico
-
Variación mensual de la T a y P para las tres estaciones, en un solo gráfico
De los gráficos analice la variación mensual de las variables explicando la influencia de la altitud, la geografía y la estacionalidad. Responda: -
¿En qué ciudad es mayor la ea, T, HR? ¿Por qué? ¿qué factores explican esa variación y relación?
-
¿En qué ciudad es menor la ea, T, HR? ¿Por qué? ¿qué factores explican esa variación y relación?
-
¿Cuál es la influencia de estas condiciones en la salud humana?
Para los cálculos puede usar la siguiente tabla psicométrica:
