Friday, October 19, 2012
FORMAT LB1 DATA PUSKESMAS DAN PETA PENYAKIT Pada laporan puskesmas, dikenal antara lain Laporan LB1. Jika Sistem Pencatatan di puskesmas telah memakai komputer seperti dilakukan banyak puskesmas saat ini, laporan LB1 adalah salah satu contoh bagaimana dimungkinkan hasil pengolahan data disajikan untuk melihat berbagai hal. Dibawah ini disajikan hasil pengolahan Data LB1 pada jangka waktu tertentu di sebuah puskesmas sebagai contoh berbagai kemanfaatan LB1 yang mungkin didapatkan dan selama ini tak banyak dibicarakan di kalangan yang berkentingan. Katakanlah BL1 ini memiliki turunan, yaitu penyajian LB1 yang bervariasi berdasarkan kelompok umur dan berdasarkan kategori lain seperti contoh dibawah ini. 1. Laporan LB1 biasa, yang penyajiannya berdasarkan Kunjungan menurut Kelompok Umur versus Penyakit. Dalam hal ini penyakit disajikan menggunakan ICD-10 dengan 5 digit, dengan co ntoh sebagai berikut : ICDX R05 R50 R68 K04.0 K03.3 L20
PE PENYAKIT Batuk Demam tanpa diketahui penyebab Gejala dan tanda umum lainnya Pulpitis Resorpsi patologis gigi Dermatitis atopik Influenza yang disebabkan oleh virus influenza yang J10 teridentifikasi K05.0 Gingivitis akut K29.0 Gastritis perdarahan akut
H0_7 H8_28 B1_11 T1_4 T5_9 T10_14 T15_19 T20_44 T45_54 T55_59 T60_69 T70A JUMLAH 0 0 2 11 8 2 4 19 3 1 6 0 56 0 0 2 13 6 3 2 12 2 1 3 0 44 0 0 1 1 2 3 3 11 4 1 4 1 31 0 0 0 0 1 2 1 18 0 0 0 0 22 22 0 0 0 2 11 4 2 1 0 0 0 0 20 0 0 0 1 3 2 2 5 2 0 0 0 15 0
0
0
3
3
1
0
4
0
0
0
0
11
0 0
0 0
0 0
0 0
2 0
0 0
0 1
6 4
0 3
0 0
1 0
0 0
9 8
Banyak ditemukan dalam sistem pelaporan, bahwa 10 besar penyakit dibuat dengan membuang sebagian besar data yang berada di urutan 11 kebawah (kelompok sisa) atau dengan cara menggabungkan dan menjumlahkan kelompok sisa itu, dan menyajikannya dalam penyakit lainlain. Terjadilah penyakit lain-lain itu merupakan golongan yang paling banyak dalam urutan 10 besar penyakit di Puskesmas. Disaat lain masih dipertanyakan apakah gunanya penyajian 10 penyakit sekaitan dengan upaya memanfaatkan data untuk tujuan efisiensi dan efektivitas program kegiatan di puskesmas ? 2. Lihatlah juga format LB1 ini dengan meninjau urutan te rsesar penyakit pada golongan umur 20-44 tahun, menggunakan data sumber LB1 yang sama. ICDX3 PENYAKIT
H0_7 H8_28 B1_11 T1_4 T5_9 T10_14 T15_19 T20_44 T45_54 T55_59 T60_69 T70A JUMLAH
R05
Batuk
0
0
2
11
8
2
4
19
3
1
6
0
56
K04
Penyakit pada jaringan pulpa dan periapikal
0
0
0
0
1
2
1
18
0
0
0
0
22
R50
Demam tanpa diketahui penyebab
0
0
2
13
6
3
2
12
2
1
3
0
44
R68
Gejala dan tanda umum lainnya
0
0
1
1
2
3
3
11
4
1
4
1
31
K05
Penyakit-penyakit gingivitis dan periodontal
0
0
0
0
2
0
0
6
0
0
1
0
9
L20
Dermatitis atopik
0
0
0
1
3
2
2
5
2
0
0
0
15
R51
Sakit kepala (pusing)
0
0
0
0
0
0
1
5
0
1
0
0
7
E14
Diabetes mellitus tak terspesifikasi
0
0
0
0
0
0
0
4
0
0
2
1
7
0
0
0
3
3
1
0
4
0
0
0
0
11
0
0
0
0
0
0
1
4
3
0
0
0
8
J10 K29
Influenza yang disebabkan oleh virus i nfluenza yang teridentifikasi Gastritis dan duodenitis
By : Sjahrir Hannanu Hannanu 2012. Email :
[email protected] [email protected]
Friday, October 19, 2012 Jika diperhatikan dua tabel diatas, maka nama penyakit yang disajikan menjadi berbeda padahal berasal dari sumber data yang sama, art inya pada tabel poin-1, ada penyakit yang seharusnya penting disajikan tetapi karena adanya pada kelompok umur produktif, data tersebut kem udian hilang pada saat pengurutan jumlah total kunjungan. Perhatikan pula, bahwa penyajian penyakit dengan menggunakan 3 digit, juga memperlihatkan deskripsi penyakit yang tidak sama dengan tabel serupa jika disajikan dengan 5 digit. Hal ini menjadi penting untuk standardisasi dan memaknai suatu penyajian data. Perlu ada kejelasan kapan diperlukan untuk menggunakan 3 digit atau 5 digit. Demikian pula terjadi seterusnya pada saat urutan 10 besar penyakit disajikan pada setiap kelompok umur. ICDX3 PENYAKIT
k10
T10_14 T15_19 T20_44 T45_54 T55_59 T60_69 T70A JUMLAH
R05
Batuk
21
2
4
19
3
1
6
0
56
R50
Demam tanpa diketahui penyebab
21
3
2
12
2
1
3
0
44
K03
Penyakit-penyakit lain pada jaringan keras gigi
13
4
2
1
0
0
0
0
20
6
1
0
4
0
0
0
0
11
J10
Influenza yang disebabkan oleh virus influenza yang teridentifikasi
R68
Gejala dan tanda umum lainnya
4
3
3
11
4
1
4
1
31
L20
Dermatitis atopik
4
2
2
5
2
0
0
0
15
4
0
0
0
1
0
0
0
5
2
0
0
6
0
0
1
0
9
2
0
0
3
1
0
0
0
6
2
0
1
0
0
0
0
0
3
J06 K05 A16
A09
Infeksi-infeksi pernafasan atas akut pada tempattempat multipel dan tak terspesifikasi Penyakit-penyakit gingivitis dan periodontal Tuberkulosis pernafasan, yang tidak dikonfirmasi secara bakteriologis atau histologis Diare dan gastroenteritis yang diduga disebabkan oleh infeksi
Selain bentuk baku Lb1 yang disajikan di point 1 dan 2 diatas, penyajian berdasarkan umur lebih kecil (dibawah) 10 tahun, memperlihatkan m emperlihatkan lagi kegunaan lain yang mungkin untuk ditampilkan. Lagi-lagi data sumber LB1 yang memuat semua jenis penyakit harus menjadi bahan baku pengolahan data ini. Kejadian yang berlangsung pada prakteknya adalah laporan 10 besar penyakit yang berasal dari puskesmas itulah yang kemudian kemudian dilaporkan dan direkapitulasi. direkapitulasi. Maka begitu banyak data hilang sehingga penyajian dan pemaksaan data menjadi amat bias. 3. Berikut ini adalah LB1 yang disajikan menurut kelompok penyakit. Deskripsi kelompok penyakit seperti dibawah ini, tentulah memiliki keperluan yang berbeda dengan keluarga tabel LB1 diatas. Keperluan itu, baik untuk dimengerti bersama dan disosialisasikan disosialisasikan pada pengguna pengguna LB1 agar dengan bahasa yang sama dapat dilakukan kemanfaatan yang sama. PENYAKIT General symptoms and signs (R50-R69) Symptoms and signs involving the circulatory and respiratory systems (R00-R09) Diseases of oral cavity, salivary glands and jaws (K00K14) Dermatitis and eczema (L20-L30) Influenza and pneumonia (J09-J18) Acute upper respiratory infections (J00-J06) Diseases of oesophagus, stomach and duodenum (K20K31) Diabetes mellitus (E10-E14) Tuberculosis (A15-A19) Hypertensive diseases (I10-I15)
H0_7 0
H8_28 0
B1_11 3
T1_4 14
T5_9 T10_14 T15_19 T20_44 T 45_54 T55_59 T60_69 8 6 6 28 6 3 7
0
0
2
11
8
3
4
19
3
1
6
T70A JUMLAH 1 82 0
57
0
0
0
3
14
6
4
26
0
0
1
0
54
0 0 0
0 0 0
0 0 0
1 3 4
3 3 1
2 1 1
2 0 0
5 4 1
2 0 2
0 0 0
0 0 0
0 0 1
15 11 10
0
0
0
0
0
0
1
4
3
0
0
0
8
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 1 0
0 1 0
0 0 1
0 0 1
4 3 1
0 1 1
0 0 0
2 0 2
1 0 0
7 6 6
By : Sjahrir Hannanu Hannanu 2012. Email :
[email protected] [email protected]
Friday, October 19, 2012
4. Demikian pula LB1 dibawah ini, yang dilakukan dalam skala kelompok yang lebih besar. Adalah sangat menyadarkan kita, bahwa jumlah kunjungan penderita yang diolah sejak awalnya itu sesungguhnya memiliki angka kehilangan yang cukup besar dan barulah kini diketahui bahwa LB1 yang sesungguhnya memiliki data kunjungan sebesar ini. PENYAKIT
H0_7 H8_28 B1_11 T1_4 T5_9 T10_14 T15_19 T20_44 T45_54 T55_59 T60_69 T70A JUMLAH
Symptoms, signs and abnormal clinical and laboratory findings,
0
0
5
26 26
17 17
9
10
48
10
4
13
1
143
Diseases of the digestive system (K00-K93)
0
Diseases of the respiratory system (J00-J99)
0
0
0
3
14
6
5
30
3
0
1
0
62
0
0
7
4
2
0
5
2
0
0
1
Diseases of the skin and subcutaneous tissue (L00-L99)
21
0
0
0
1
3
2
2
6
2
0
0
0
16
Certain infectious and parasitic diseases (A00-B99)
0
0
0
3
1
1
1
3
1
0
0
0
10
Diseases of the circulatory system (I00-I99)
0
0
0
0
0
1
1
2
2
0
2
0
8
Endocrine, nutritional and metabolic diseases (E00-E90)
0
0
0
0
0
0
0
4
0
0
2
1
7
0
0
0
0
0
0
0
3
0
0
1
3
7
not elsewhere classified (R00-R99)
Diseases of the musculoskeletal system and connective tissue (M00-M99) Diseases of the eye and adnexa (H00-H59)
0
0
0
0
1
0
0
2
0
0
1
0
4
Diseases of the genitourinary system (N00-N99)
0
0
0
0
0
0
0
3
0
0
0
0
3
0
0
0
0
1
0
0
1
1
0
0
0
3
Diseases of the ear and mastoid process (H60-H95)
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
2
External causes of morbidity and mortality (V01-Y98)
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
Injury, poisoning and certain other consequences of external causes (S00-T98)
Factors influencing health status and contact with health services (Z00-Z99)
5. Sebuah pertanyaan mungkin timbul. Tabel LB1 atau Tabel 10 besar m anakah diantara penyajian diatas yang kita butuhkan ? 6. Nyatanya masih dapat pula kita menyajikan data LB1 ini untuk kebutuhan yang lebih jauh. Pandanglah kebutuhan kita pada data dengan jenis kelamin Laki-laki atau Perempuan saja; Data LB1 untuk pemegang kartu ASKES saja. PENYAKIT Symptoms, Symptoms, signs and abnormal clinical and laboratory findings, not elsewhere classified (R00-R99)
H0_7 H8_28 B1_11 T1_4 T5_9 T10_14 T15_19 T20_44 T45_54 T55_59 T60_69 T70A JUMLAH 0
0
5
26 26
15 15
9
10
43
9
4
13
1
135
Diseases of the digestive system (K00-K93)
0
0
0
3
13
6
5
27
3
0
1
0
58
Diseases of the respiratory system (J00-J99)
0
0
0
7
3
2
0
5
2
0
0
1
20
Diseases of the skin and subcutaneous tissue (L00-L99)
0
0
0
1
3
2
2
6
2
0
0
0
16
Certain infectious and parasitic diseases (A00-B99)
0
0
0
3
1
1
1
3
1
0
0
0
10
Diseases of the circulatory system (I00-I99)
0
0
0
0
0
1
1
2
2
0
2
0
8
0
0
0
0
0
0
0
3
0
0
1
3
7
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
2
1
5
Diseases of the musculoskeletal system and connective tissue (M00-M99) Endocrine, nutritional and metabolic diseases (E00-E90) Diseases of the eye and adnexa (H00-H59)
0
0
0
0
1
0
0
2
0
0
1
0
4
Diseases of the genitourinary system (N00-N99)
0
0
0
0
0
0
0
3
0
0
0
0
3
0
0
0
0
1
0
0
1
1
0
0
0
3
Injury, poisoning and certain other consequences of external causes (S00-T98) Diseases of the ear and mastoid process (H60-H95)
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
2
External causes of morbidity and mortality (V01-Y98)
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
Factors influencing health status and contact with health services ( Z00-Z99) Z00-Z99)
Tabel ini beda dengan penyajian point-4, sebab memperlihatkan jumlah orang yang sakit, bukan jumlah kunjungannya. Penyajian Tabel ini ini mungkin sangat diperlukan pada penyakit penyakit tertentu, untuk mengetahui berapa banyak orang yang mengidap penyakit itu pada suatu kurun waktu atau pada lokasi Desa, Kecamatan, Kabupaten atau Propinsi tertentu t ertentu.
By : Sjahrir Hannanu Hannanu 2012. Email :
[email protected] [email protected]
Friday, October 19, 2012 7. Pemetaan LB1 point-6 diatas, dapat dilakukan seperti contoh dibawah ini. Tabel turunan LB1 yang digunakan adalah sbb.: ID2000
DESA
H0_7 H8_28 B1_11 T1_4 T5_9 T10_14 T15_19 T20_44 T45_54 T55_59 T60_69 T70A JUMLAH
7371030008 MANNURUKI
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
7371100016 PANAIKANG
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
2
7371100017 TELLO BARU
0
0
0
0
3
0
0
4
0
0
1
0
8
7371110001 TAMALANREA INDAH
0
0
5
36
30
17
16
77
18
3
16
5
223
7371110002 TAMALANREA JAYA
0
0
0
5
5
5
2
11
3
1
3
1
36
7371110003 TAMALANREA
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
1
7371110011 SUDIANG
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
2
Format LB1_desa ini, diperlukan untuk menampilkan sebaran penderita melalui peta seperti contoh berikut, sehingga peta menurut Kec amatan, Kabupaten dan Propinsi mengharuskan adanya koleksi data LB1 yang lengkap. Data LB1 yang lengkap dimaksud seharusnya diproses dari kumpulan Register harian Puskesmas, sehingga dalam Sistem Pelaporan Puskesmas, semua bentuk format yang beraneka ragam tetapi berasal dari rekaman elektronil BUKU REGISTER, harusnya tidak dilaporkan lagi.
8. Demikian pula, dapat dilihat turunan lain tabel LB1, sebagai berikut : SEKO SEKOLA LAH H Tidak Sekolah TK/ SD SMP atau sederajat SLTA atau sederajat Akademi S1 S2
H0_7 H0_7 H8_2 H8_288 B1_ B1_11 11 T1_4 T1_4 T5_9 T5_9 T10_ T10_14 14 T15_ T15_19 19 T20_ T20_44 44 T45_ T45_54 54 T55_ T55_59 59 T60_ T60_69 69 T70A T70A JUM JUMLA LAH H 0 0 5 41 14 5 1 7 7 0 3 3 86 0 0 0 0 24 13 13 0 8 6 1 0 1 53 0 0 0 0 0 4 6 14 0 0 2 0 26 0 0 0 0 0 0 7 22 3 0 10 2 44 0 0 0 0 0 0 1 10 10 2 0 4 0 17 0 0 0 0 0 0 4 30 3 3 1 0 41 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 6
9. Kontrol yang baik dari Sistem Pelaporan dapat dilakukan dengan baik, mudah mencari akar masalahnya dan dapat dilakukan pembinaan sarana untuk per baikan secara kontinu. Tabel LB1 jenis berikut dapat memperlihatkan kesalahan dari data yang m asuk, untuk bisa diperbaiki. BULA BULAN N January 2009 February 2009 November 2009
H0_7 H0_7 H8_2 H8_288 B1_ B1_11 11 T1_4 T1_4 T5_9 T5_9 T10_ T10_14 14 T15_ T15_19 19 T20_ T20_44 44 T45_ T45_54 54 T55_ T55_59 59 T60_ T60_69 69 T70A T70A JUM JUMLA LAH H 0 0 5 40 38 21 19 96 21 4 20 6 270 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 2
Data yang bolong, cacat atau tidak valid akhirnya dapat dikendalikan.
By : Sjahrir Hannanu Hannanu 2012. Email :
[email protected] [email protected]
