ETAPAS EN LA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA. A continuación, se describen cada una de las etapas involucradas dentro del proceso de investigación estadística: A. PLANEACIÓN. Corresponde a la formulación del problema, respondiendo a planteamientos como: ¿Qué?, ¿Por qué?, ¿Para qué?, ¿Cómo?. · ¿Qué?: Responde al tema de investigación, es decir; qué se va a investigar. · ¿Por qué?: Hace referencia a la justificación de la investigación. · ¿Para qué?: Corresponde a los objetivos, tanto el general como los específicos de la investigación. · ¿Cómo?: Comprende las estrategias para abordar la investigación. B. DISEÑO. Definida la población objeto de estudio, a través de las técnicas de muestreo, se deben tener en cuenta por parte del investigador los siguientes elementos: a. Tipos de muestreo: Muestreo aleatorio simple (M.A.S.) o muestreo aleatorio estratificado (M.A.E.). b. Tamaño óptimo de la muestra. c. Número de encuestadores necesarios para acometer la investigación. d. Recursos físicos y financieros necesarios. C. RECOLECCIÓN DE DATOS. En esta fase, se estructura el diseño de los instrumentos de recolección de la información o de los datos, como es el caso de las encuestas, guías de entrevista, guías de observación, entre otros instrumentos. Dentro del estudio estadístico debemos basarnos en el conocimiento que tengamos sobre cierto fenómeno o evento determinado. Normalmente para conocer cómo es su comportamiento nos basamos en información obtenida a través de pregunta – respuesta o simplemente por observación directa y registro de datos. En el caso de las encuestas, es muy importante definir los objetivos y la metodología, por lo cual es necesario precisar los siguientes aspectos: · Establecer la temática para la encuesta (Tema de investigación): Es vital tener claridad con respecto a los temas involucrados, así como la tipología de los datos sobre los cuales se desea indagar. · Población de estudio y representatividad de la muestra: Se debe tener claridad con respecto al universo sobre el cual se desea obtener la información, así como la obtención de una muestra representativa del mismo. · Exactitud y profundidad deseada: En este punto hablamos de la cantidad y precisión con que se formulan las preguntas con respecto al objeto de investigación. · Margen de error y confianza deseados: Estos valores están relacionados con el diseño estadístico de la encuesta. Nos indican qué tan seguros estamos (nivel de confianza) de que el valor estimado de un indicador no se aleja en más de cierto porcentaje (margen de error) del valor real del indicador en la población. Opciones de respuesta. - Respuestas abiertas: No se establecen respuestas preestablecidas. - Respuestas cerradas: Las opciones de respuesta están preestablecidas. Ejemplo: Sexo = M ó F, o respuestas de tipo SI, NO. - Respuestas Mixtas: Las opciones de respuesta provienen de una mixtura entre respuestas abiertas y cerradas. Ejemplo: SI ó NO, Por qué:__
- No respuesta: Existe la posibilidad de que el encuestado no desee contestar a una pregunta. Tamaño de la muestra. La determinación del tamaño de la muestra es un factor importante para poder aplicar el instrumento de recolección de datos en una población establecida, dentro de una investigación estadística. Para determinar el tamaño adecuado de una muestra existen diversas metodologías que involucran conceptos como la probabilidad de ocurrencia o no ocurrencia de un evento. Sin embargo se han diseñado tablas que estiman de una manera muy cercana el tamaño de la muestra, de acuerdo con: el tamaño de la población, el nivel de confianza deseado y el error de estimación. Se debe tener presente que: · En estadística se establece que un nivel de confianza igual o mayor al 92% es aceptable. · De la misma forma, se aceptan valores entre el 2% y el 6% como errores de estimación. A continuación podemos observar una tabla que nos ilustra la cantidad de encuestas (n-óptimo) a aplicar de acuerdo con los aspectos anteriormente estudiados; estos valores se obtienen a través de la formulación: En donde: Z = Nivel de confianza asociado al percentil de probabilidad en la Distribución Normal. N = tamaño de la población. p = 0.5 q = 0.5 E = Error de estimación. TAMAÑO ÓPTIMO DE LA MUESTRA
D. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN. Le permite al investigador realizar cálculos sobre las medidas de tendencia central, variabilidad, cálculo de probabilidades y estimación de parámetros de las distribuciones. Además, podrá realizar análisis de varianza, correlaciones, regresiones, series cronológicas, entre otros. Estos aspectos en conjunto, le facilitan al investigador realizar un análisis e interpretación de la información en una investigación estadística. F. CONCLUSIONES. Esta fase se soporta sobre la interpretación que el investigador hace con respecto a los resultados obtenidos, es decir, corresponde a las conclusiones que se obtienen al realizar y llevar a término una investigación estadística. Es crucial que el investigador esté en la capacidad de interpretar los resultados cualitativos o cuantitativos obtenidos durante el análisis e interpretación de las variables involucradas en la investigación estadística. Ejemplo: “El consumo promedio mensual en mt³ de gas natural, en el estrato tres de la ciudad de Manizales, se encuentra entre 20 y 25 mt³, con una desviación estándar de, más o menos, 3 mt³”.
APLICACION EXTRATUTORIAL 1. Bajo la metodología “Lluvia de ideas”, plantee un problema, de acuerdo con su saber disciplinar, en el cual sea factible desarrollar una investigación estadística. 2. Con el resultado del punto anterior, desarrolle las tres primeras etapas del proceso de la Investigación Estadística. Consulte en diversas fuentes de su elección y use la información encontrada para diseñar un instrumento de recolección de información que sea aplicable al tema de investigación seleccionado.