Unidade São José/SC
MÉT MÉTOD ODO O ESTA ESTATÍST TÍSTICO ICO
Professora: Karina Paula de Souza
Método estatístico estatístico As fases principais são:
Definição do problema, objetivos específico);
Coleta de dados; Apuração Apuração dos dados; Apresentação dos dados; Análise e interpretação de dados.
(geral e
Método científicos Método: “É um conjunto de meios dispostos convenientemente para se chegar a um fim .”
Existem
2 tipos de métodos científicos:
Método Experimental Método Estatístico
Definição Definição do do problema Consiste em definir e formular corretamente o problema a ser estudado, devendo examinar no mesmo campo e análogos, uma vez que parte da informação de que necessita pode, muitas vezes, ser encontrada nesses últimos. É necessário saber exatamente aquilo que se pretende pesquisar pesquisar..
Objetivos Devem ser elaborados de forma bastante clara, já que as demais etapas da pesquisa tomam como base estes objetivos.
A elaboração dos objetivos específicos deve ser feita de tal forma que forneça uma primeira indicação das características que precisamos observar ou medir. medir.
Planejamento
Consiste em determinar o procedimento necess necess rio para para reso reso ve verr o pro pro ema e como como levantar as informações sobre o assunto em estudo.
Planejamento Nessa
fase é necessário fazer a escolha das perguntas e sua correta formulação, qualquer que seja a modalidade de coleta de dados;
Deve
ser feito o cronograma de atividades;
Todas
as etapas do método estatístico devem ser definidas nesta fase.
Planejamento Existem
2 tipos de levantamentos que podem ser utilizados:
Censitário: quando a contagem for completa, ou , . Amostragem: quando a contagem for parcial.
Coleta de dados
Refere-se Refere-se à obtenção, obtenção, reunião e registro sis sistem tico tico e a os, os, com com um o je jeti tivo vo determinado.
Coleta de dados Tipos de dados:
Dados primários: quando são publicados ou comunic comunicados ados pela pró própria pria pessoa pessoa ou organiz organização ação ue os ha a recolhidos. recolhidos. •
Exemplo: Tabelas do censo demográfico IBGE.
Dados ados secun ecundá dári rios os:: quan quando do são são publ public icad ados os ou comunicados por outra organização. •
Exemplo: Utilização de tabelas extraídas de uma publicação de jornal.
Coleta de dados Embora
em muitos casos seja mais conveniente trabalhar com dados secundários, existem algumas considerações a serem levantadas:
A fonte primária fornece informações mais detalhadas; É mais provável que as definições de termos e de unidades figurem somente nas fontes fontes primárias; A utilização de fontes secundárias traz um risco adicional que é o da transcrição; Na fonte primária poderá vir junto das cópias dos impressos em que foram coletados as informações, proced ocedim imen enttos ado adotados dos na colet oleta, a, met etod odol olog ogia ia adotada e tamanho da amostra.
Coleta de dados Tipos de
Direta (dados primários): quando é obtida diretamente da fonte. •
coleta coleta de dados:
Exem lo: Ent Entrevista correio e etc.
essoal entrevista
A coleta direta pode ser: •
•
•
contínua – Ex.: Registro de nascimentos periódica – Ex.: Censo Ocasional – Ex.: Epidemias
or tel telefone
Coleta de dados
Ind Indire ireta (dados dos secu secund ndáário rios): s): quando ando é inferi erida a partir dos elementos levantados pela coleta direta, ou por meio eio de outro tros aconteci eciment entos que estejam relacionados com o problema. •
Exemplo: Materiais impressos (revistas, livros, periódicos); Materiais eletrônicos (CDS, Internet)
A coleta indireta pode ser feita por: •
•
•
•
Analogia – Ex.: Pessoas no carnaval Proporcionalização Proporcionalização – Ex.: Regra Regra de d e três Indícios – Ex.: Elementos de um crime Avaliação Avaliação – Ex.: Produção de um período
Apuração Apuração dos dados Apuração ou sumarização dos dados, que consiste em resumir os dados, através de . condensação e tabulação dos dados, que chegam de forma desorganizada, tornando impossível a tarefa de apreender todo o seu significado pela simples leitura.
Apuração Apuração dos dados Existem
4 formas de apurar os dados:
Manual Mecânica
Eletrônicas
Apresentação Apresentação dos dados
Os dados devem ser apresentados e expostos de orma orma a equa equa a, aci aci itan itan o o exame ame aqui aqui o que foi pesquisado.
Apresentação Apresentação dos dados Há
duas formas de apresentação:
Tabular: apresentação numérica dos dados. Consistindo em dispor os dados em linhas e colunas distribuídas de modo ordenado
Gráfica: apresentação em gráficos.
Análise e interpret interpretação ação dos dados dados É
nessa fase que o pesquisador tira conclusões que o auxiliem a resolver o problema levantado.
A
análise dos dados estatísticos está ligada ao cálculo de medidas que tem por objetivo descrever o fenômeno. Podendo ser expressos por números-resumos, os, as estatís tísticas, que evidenciam características parti rticulares do conjunto estudado.
Análise e interpret interpretação ação dos dados dados
Nessa fase é possível fazer algumas gener genera izaç izaç es, que envo envo ver o certo certo grau grau e incerteza.
Exemplo Fonte: BARBETTA, Pedro Alberto. Estatística aplicada às ciências sociais. Florianópolis: Ed. da UFSC, 2001.
Projeto
desenvolvido com a participação dos alunos da disciplina de Estatística do curso de Ciências Sociais da UFSC, semestre 91.1, com finalidades puramente acadêmicas.
Exemplo Problema de Pesquisa: A relação de um aluno universitário e o curso que está fazendo.
O je jetivo gera : Num curso universit rio, conhecer melhor a relação entre o aluno e o curso. Em particular, no curso de Ciências da Computação da UFSC.
Exemplo específicos: Objetivos específicos:
Avaliar o grau de satisfação do aluno com o curso que está realizando.
satisfação do aluno com o desempenho no seu curso. Levantar aspectos positivos e negativos do curso, na visão do aluno.
Exemplo
População: estudantes que estavam cursando as três últimas fases do curso de Ciência da Computação da UFSC, semestre 91.1.
Amostra: optamos por um processo rápido e fácil para seleção da amostra. Tomamos três disciplinas obrigatórias das três últimas fases e aplicamos o questionário em sala de aula. A amostra foi, então, formada pelos alunos presentes nos dias de aplicação dos questionários.
Exemplo
Forma de mensuração das variáveis:
Satisfação com o curso: feita através da avaliação numérica, numa escala de 1 a 5, de acordo com o rau ue o aluno ul ar ue melhor se ada te à sua satisfação com o curso, complementando com avaliações de aspectos específicos do curso, como corpo docente, recursos materiais disponíveis e é feito através do conteúdo curricular.
Exemplo
Desempenho do aluno: índice de aproveitamento acumulado, calculado pela instituição, em função dos conceitos (ou notas) obtidos pelo aluno nas disciplinas cursadas. Então, os dados relativos a esta variável são dados secundários.
Aspectos positivos e negativos do curso: •
Avaliações numéricas, numa escala de 1 a 5, de acordo com o grau que o aluno julgar que melhor se adapte à sua concordância com alguns aspectos do curso.
Exemplo •
Deixar o aluno descrever livremente o principal aspecto positivo e negativo do curso. Nesta segunda situação, as categorias rias dest estas vari ariáveis eis ser serão cria criada dass após após a realização de uma análise das respostas dos uestionário rios, isto é, as res ostas similares serão agrupadas numa única categoria. categoria.
Referências
Apostila Prof. Luiz Peres. Apostila Solução para concursos. BARBET BARBETA, A, Pedr Pedro o Albert Alberto. o. Esta Estatís tístic ticaa aplica aplicada da ás ciênci ciências as sociais sociais.. Florian Florianópo ópolis; lis; Editora UFSC, 2001. BUSSAB, Wilton de O. ; MORETTIN, Pedro A. Estatística Básica. São Paulo: Saraiva, 2004. ERME ER MES, S, Mede Medeir iros os da Silv Silvaa ; ELIO ELIO,, Mede Medeir iros os da Silv Silvaa ; GONÇ GONÇAL ALVE VES, S, Valt alter; er; MUROLO, Afrânio Carlos. Estatística para os cursos de: Economia, Administração, nc as on on e s. o au au o: as, . FONSECA, Simon Jairo da; MARTINS, Gilberto de Andrade. Curso de Estatística. São Paulo: Atlas, 1996. FREUND, John E. Estatística aplicada: economia, administração e contabilidade. Porto Alegre: Bookman, 2006. RON, Larson; FARBER, Betsy. Estatística aplicada. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2004. TOLETO, Geraldo Luciano; OVALLE, Ivo Izidoro. Estatística básica. São Paulo: Atlas, 2005. VIEIRA, SONIA. Princípios de estatística. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2003. CRESPO, CRESPO, Antônio Arnot. Estatística Estatística fácil. São Paulo: Saraiva, 1997.
