Estadística Descriptiva

Universidad Mariano Gálvez de Guatemala Facultad de Ciencias de la Administración Maestría en Administración de Negocios Modelos para la Toma de Decisiones. Tutora del curso nga. !smeralda "illela "illela

!stadística Descriptiva

Daniel !nri#ue $ánc%ez Donis &'&( ) &' ) *(+,

*& de enero de -&/

Estadística:

0ama de la matemática #ue utiliza grandes con1untos de datos num2ricos para o3tener in4erencias 3asadas en el cálculo de pro3a3ilidades 50eal Academia !spa6ola7 -&89. :a !stadística es una ciencia #ue 4acilita la solución de pro3lemas en los cuales necesitamos conocer características so3re el comportamiento de alg;n suceso o evento. $e divide en< Descriptiva e Inferencial.

Estadística Descriptiva:

:a estadística descriptiva recolecta7 presenta = caracteriza un con1unto de datos 5por e1emplo7 edad de una po3lación7 altura de los estudiantes de una escuela7 temperatura en los meses de verano7 etc.9 con el 4in de descri3ir apropiadamente las diversas características de ese con1unto. !sta registra los datos en ta3las = los representa en grá4icos. Además calcula los parámetros estadísticos 5medidas de centralización = de dispersión97 #ue descri3en el con1unto estudiado.

:a estadística descriptiva para poder complementarse necesita de otra rama de la estadística llamada< Estadística Inferencial. :a anterior se encarga de analizar la in4ormación presentada  por la estadística descriptiva mediante t2cnicas #ue nos a=uden a conocer7 con determinado grado de con4ianza7 a la po3lación. :o #ue nos permite tomar decisiones.

Elementos de la Estadística Descriptiva:

:a población estadística es el con1unto de todos los datos #ue se o3tienen al realizar la medición de una varia3le en los elementos de la po3lación. De 2sta se toma una muestra 5cu=o valor puede variar9 #ue intenta re4le1ar las características de la po3lación lo me1or posi3le.

>ara o3tener in4ormación de lo #ue se estudia se eligen individuos #ue son elementos =a sea de la po3lación o de d e la muestra. :os individuos tienen características o propiedades #u e llamamos Variables las cuales se pueden medir = cali4icar7 además cam3ian o varían con el tiempo en un individuo dado7 o cam3ian o varían de elemento a elemento. De las varia3les  podemos o3tener un valor despu2s de realizar la medición a lo #ue llamamos Datos7 los cuales  pueden ser univariados7 3ivariados o multivariados.

:os datos tienen dos tipos de naturaleza< cuantitativos y cualitativos. :os cuantitativos son valores num2ricos7 es decir7 valores o3tenidos al medir peso7 estatura7 temperatura7 n;mero de %i1os. :os cualitativos son valores categóricos7 es decir7 se o3tienen al cali4icar la característica en cuestión como el se?o7 estado e stado civil7 grado má?imo de estudios.

Medidas Descriptivas:

:as medidas descriptivas son valores num2ricos calculados a p artir de la muestra = #ue nos resumen la in4ormación in4ormación contenida en ella. $e agrupan en tres<

Medidas de posición: •

Centiles

•

Deciles

•

Cuartiles

•

>ercentiles

Medidas de Centralización •

Media< promedio.

•

Moda< valor #ue más se repite.

•

Mediana< el valor #ue está en medio de los datos ordenados.

Medidas de Dispersión:

0ango "arianza Desviación típica o estándar  Coe4iciente de variación

Estadística Descriptiva en la Toma Toma de Decisiones:

:a interpretación de las decisiones gerenciales 3a1o incertidum3re =7 en general7 de las distintas ciencias7 dependen en gran parte pa rte de los m2todos estadísticos. >or ello7 es 4undamental #ue los gerentes se 4amiliaricen con los razonamientos estadísticos como una %erramienta más de mar@eting7 de di4erenciación respecto de la competencia.

:a calidad en los productos p roductos = servicios emplea la estadística para me1orar = optimizar los  procesos de producción =7 de esta manera7 a%orrar tiempo tiempo = dinero.

:a estadística a=uda a corro3orar %ipótesis proporcionando un soporte matemático a las o3servaciones realizadas. !s una ciencia pro3a3ilística7 por lo #ue no %a= lugar para las

a4irmaciones categóricas o negaciones rotundas7 #ue siempre de3en estar enmarcadas en un nivel de signi4icación o dentro de un margen de error.

:a estadística a=uda a tomar decisiones económicas 3a1o incertidum3re7 a predecir con e4icacia pautas de comportamiento de las varia3les7 en de4initiva7 a crear modelos so3re los #ue  3asar dic%as decisiones.

:os modelos estadísticos 5p.e. el análisis de regresión9 se emplean actua lmente en varios campos de negocio = de la ciencia7 permiten predecir o identi4icar los 4actores más in4lu=entes7 además de estudiar el impacto so3re las varia3les dep endientes para cual#uier cam3io en sus valores actuales.

Bibliografía Estadistica. Estadistica. (s.f.). (s.f.). Obtenido de https://es.wikipedia.or https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%Asti! g/wiki/Estad%C3%Asti!a a Estadística para la toma de Decisiones . (s.f.). Obtenido de http://www."onogra#as.!o"/traba$ospd http://www."onogra#as.!o"/traba$ospdf&/estadisti!ato"a f&/estadisti!ato"a de!isiones/estadisti!ato"ade!isiones.sht"l 'odríge* +. E. (,--). Ele"entos de la Estadísti!a es!riptia.