TUGAS METODOLOGI PENELITIAN
EKSPERIMEN MURNI (TRU (TRUE E E XPE XPE RI MENT)
Pembimbing :
Dr. Antuni Wiyarsi, S.Pd.Si, M.Sc
Disusun Oleh : Febrian Solikhin
/ 16728251027
Zulfah
/ 16728251030
Nurlaidy M. Syawal
/ 16728251033
Kelas Pendidikan Kimia B
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN KIMIA PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA 2016
PENELITIAN EKSPERIMEN MURNI (TRUE EXPERI MENT) A. Pengertian
Salah satu metode penelitian adalah metode eksperimen. Menurut Sugiyono (2013: 72). Metode eksperimen adalah metode penelitian yang digunakan untuk mencari pengaruh perlakuan tertentu terhadap yang lain dalam kondisi yang terkendalikan. Sedangkan menurut Nana Syaodih Sukmadinata (2015: 194), penelitian eksperimental (experimental research) merupakan pendekatan penelitian kuantitatif yang paling penuh, dalam arti memenuhi semua persyaratan untuk menguji hubungan sebab-akibat. Pendekatan penelitian ini banyak digunakan dalam penelitian-penelitian sain atau ilmu kealaman, sebab memang awal pengembangannya adalah dalam bidang tersebut. Penelitian eksperimental merupakan pendekatan penelitian yang cukup khas. Kekhasan tersebut diperlihatkan oleh dua hal, pertama penelitian eksperimen menguji secara langsung pengaruh suatu variabel terhadap variabel lain. Kedua, menguji hipotesis hubungan sebab-akibat. Metode eksperimental adalah metode penelitian yang dilakukan dengan cara peneliti menetapkan tujuan dan syarat-syarat (variabel-variabel untuk eksperimentasi) mencapainya serta menciptakan kondisi dan mengubah-ubah variabel yang tentu saja lain dari kondisi yang sekarang (Ndraha, 1985:111) Dari pengertian-pengertian tersebut, dapat dikatakan bahwa metode penelitian eksperimen adalah suatu metode penelitian yang memberikan suatu perlakukan kepada subjek penelitian dengan mengontrol hal-hal lain yang mempengaruhi subjek penelitian tersebut. Menurut Jonathan Sarwono (2006: 17), riset eksperimental menggunakan individu atau kelompok sebagai bahan studi. Pada umumnya riset ini menggunakan dua kelompok atau lebih untuk dijadikan obyek studinya. Kelompok pertama merupakan kelompok yang diteliti sedang kelompok kedua sebagai kelompok pembanding (control group). Penelitian eksperimen ini menggunakan desain yang sudah baku, terstruktur, dan spesifik. Penelitian eksperimental merupakan penelitian yang paling murni kuantitatif. Hal ini dikarenakan semua prinsip dan kaidah-kaidah penelitian kuantitatif dapat diterapkan pada metode ini. Metode ini bersifat validation atau menguji, yaitu menguji pengaruh satu atau lebih variabel terhadap variabel lainnya. Variabel yang mempengaruhi dikelompokkan sebagai variabel bebas (independent variables), dan variabel yang dipengaruhi dikelompokkan variabel terikat (dependent variables). Penelitian ini bersifat menguji,
maka semua variabel yang diuji harus diukur dengan menggunakan instrument pengukuran atau test yang sudah distandardisasikan atau dibakukan. Pembakuan instrument dan pengolahan hasil penelitian diolah dengan menggunakan statistic inferensial-parametrik. Untuk menguji apakah perubahan yang terjadi pada variabel terikat itu akibat dari perubahan pada variabel bebas, dan bukan karena variabel-variabel lainnya, maka semua variabel lain diluar variabel bebas harus dikontrol. Pengontrolan variabel dilakukan dengan menyamakan karakteristik sampel dalam variabel-variabel tersebut. Suharsimi Arikunto (2003: 273) mengungkapkan bahwa pada umumnya metode penelitian eksperimen meliputi dua jenis, yaitu eksperimen murni ( true experiments) dan eksperimen tidak betul-betul atau hanya mirip eksperimen atau eksperimen semu (quasi experiments). Eksperimen murni (true experiments) merupakan penelitian eksperimen terhadap subjek homogen (memiliki karakteritik sama) yang diambil secara acak. Eksperimen murni adalah metode penelitian eksperimen yang seluruh hal-hal yang mempengaruhi subjek penelitian benar-benar dikontrol. Hal-hal ini nantinya disebut sebagai variabel-variabel. B. Validitas Internal dan Eksternal
Compbell dan Stanley (dikutip Sukmadinata, 2011: 197) mengemukakan ada 12 hal yang perlu dikontrol dalam validitas internal. 1. History: perlakuan dalam bidang sosial dan pendidikan umumnya dilakukan dalam jangka waktu tertentu yang kemungkinan juga cukup panjang. 2. Maturation: selama perlakuan diberikan, kelompok eksperimen juga mengalami perkembangan, pengetahuannya bertambah, kematangannya juga lebih mengikat, sehingga dapat berpengaruh terhadap hasil eksperimen. 3. Testing : dalam eksperimen dilakukan pretes dan post tes. 4. Instrumentation: dampak negatif dari instrumen yang digunakan terutama dihadapi kalau instrumennya hanya bersifat pedoman pengamatan atau pedoman wawancara. 5. Statistical regression: dalam regresi statistik ada kecenderungan subjek yang mendapat skor rendah dalam tes pertama akan naik pada tes ulangan atau tes kedua dengan soal yang sama atau hampir sama, kalaupun kemampuannya sebenarnya sama, sebaliknya subjek yang mendapatkan skor tinggi pada tes pertama akan menurun pada tes ulangan atau tes kedua.
6. Differential selection: dalam pembentukan kelompok eksperimental dan kelompok kontrol sering terjadi pilihan yang berbeda sehingga kedua kelompok menjadi kurang homogin. 7. Experimental mortality: dalam pelaksanaan eksperimen juga sering terjadi pengurangan jumlah anggota dari kelompok eksperimental ataupun kelompok kontrol. 8. Selection maturation interaction: dalam pemilihan kelompok eksperimental dan kelompok kontrol seringkali tidak dapat dihindari adanya perbedaan rata-rata tingkat perkembangan kedua kelompok. 9. Experimental treatment diffusion: kelemahan ini terutama terjadi pada kelompok eksperimen dan kelompok kontrol yang lokasinya berdekatan. 10. Compensatory rivary by the control group: karena kelompok mengetahui statusnya sebagai kelompok yang diperbandingkan dengan kelompok eksperimen,maka mereka berupaya melakukan kegiatan yang lebih dari biasanya sehingga hasilnya tidak berbeda dengan kelompok eksperimen. 11. Compensatory equilization of tretments :karena kelompok eksperimen diberi perlakuan dengan fasilitas dan layanan yang baik, maka kelompok kontrol juga diberi fasilitas dan layanan yang baik walaupun dalam kegiatan yang biasa. 12. Resentful demoralization of the control group: kalau pada kelompok eksperimen, anggota kelompok memiliki moral yang tinggi karena status mereka sebagai kelompok eksperimen, maka kelompok kontrol memiliki moral yang rendah karena statusnya sebagai kelompok pembanding yang tidak diberi keistimewaan. Disamping validitas internal penelitian eksperimental juga perlu memiliki validitas eksternal. Glenn Bracht dan Gene Glass (dikutip Sukmadinata, 2011:199) mengemukakan hal yang perlu dikontrol berkenaan dengan validitas eksternal dalam eksperimen. 1. Validitas populasi a. The extend to which one can generalize from the experimental sample to define population: sejauhmana kesimpulan yang diperoleh dari eksperimen terhadap sampel dapat berlaku bagi populasi. b. The extend to which personological variables interact with treatment effect : sampai sejauhmana faktor-faktor personologis atau faktor-faktor kepribadian, terutama kepribadian peneliti bisa berpengaruh terhadap perlakuan.
2. Validitas ekologis Menunjukkan sejauh mana hasil dari eksperimen yang dirancang dalam lingkungan tertentu dapat diterapkan dalam lingkungan lain. C. Jenis-jenis Variabel dalam Penelitian Eksperimen
Menurut hubungan antara satu variabel dengan variabel yang lain, Sugiyono (2013: 38-39) membedakan macam-macam variabel dalam penelitian menjadi: 1. Variabel Independen Variabel independen atau variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen. 2. Variabel Dependen Variabel dependen atau variabel terikat adalah variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena adanya variabel bebas. Contoh variabel independen dan dependen :
Komitmen Kerja (Variabel Independent)
Produktivitas Kerja (Variabel Dependent)
3. Variabel Moderator Variabel moderator atau variabel independen kedua adalah variabel yang mempengaruhi (memperkuat atau memperlemah) hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen. 4. Variabel Intervening Variabel intervening adalah variabel yang secara teoritis mempengaruhi hubungan antara variabel independen dengan dependen menjadi hubungan tang tidak langsung dan tidak dapat diamati dan diukur. 5. Variabel Kontrol Variabel control adalah variabel yang dikendalikan atau dibuat konstan sehingga pengaruh variabel independen terhadap dependen tidak dipengaruhi oleh factor luar yang tidak diteliti. Variabel ini sering digunakan dalam penelitian yang bersifat membandingkan. D. Desain Penelitian Eksperimen Murni
Dikatakan eksperimen murni, karena didalam desain ini, peneliti dapat mengontrol semua variabel luar yang mempengaruhi jalannya eksperimen. Ciri utama dari eksperimen murni adalah bahwa, sampel yang digunakan untuk eksperimen
maupun sebagai kelompok control diambil secara random dari populasi tertentu. Jadi cirinya adalah adanya kelompok control dan sampel yang dipilih secara acak. Menurut Sugiyono (2013: 76), eksperimen murni dibagi menjadi dua bentuk desain :
1. Postest-Only Control Design R
X
R
O2 O4
Dalam desain ini terdapat dua kelompok yang masing-masing dipilih secara random. Kelompok pertama (R-1) adalah kelompok yang diberi perlakuan (X) dan kelompok lain (R-2) tidak diberi perlakuan (X). Kelompok yang diberi perlakuan disebut dengan kelompok eksperimen dan kelompok yang tidak diberi perlakuan disebut kelompok control. Dalam penelitian yang sesungguhnya, pengaruh treatmen atau perlakuan dianalisis dengan uji beda, menggunakan statistic t-test. Apabila terdapat perbedaan yang signifikan antara kelompok ekperimen dan kelompok control, maka perlakuan yang diberikan berpengaruh secara signifikan. Pengaruh perlakuan (O 1:O2) Contoh: Peneliti mengambil 60 siswa yang diambil secara acak. 30 siswa menjadi kelas eksperimen dan 30 siswa menjadi kelas control. Materi/pokok bahasan yang diberikan kepada kedua kelompok sama, tetapi dengan model pembelajaran yang berbeda. Setelah selesai pembelajaran kedua kelas tersebut diberikan posttest. Hasil rata-rata posttest tersebut dianalisis dengan tes statistic, ada perbedaan yang signifikan atau tidak.
2. Pretest-Postest Control G roup Design R
O1
R
O3
X
O2 O4
Dalam desain ini terdapat dua kelompok yang dipilih secara random, kemudian diberi pretest untuk mengetahui keadaan awal adakah perbedaan antara kelompok eksperimen dan kelompok control. Hasil pretest yang baik apabila nilai kelompok eksperimen tidak berbeda secara signifikan. Pengaruh perlakuan (O 2-O1)-(O4-O3).
Sedangkan Jonathan Sarwono menambahkan satu design eksperimen murni : 3. Solomon Four Group Design
Menurut Jonathan Sarwono (2006: 88) desain ini merupakan kombinasi posttes only control group design dan pretest-posttest control group design yang merupakan model desain ideal untuk melakukan penelitian eksperimen terkontrol. Peneliti dapat menekan sekecil mungkin sumber-sumber kesalahan karena adanya empat kelompok yang berbeda dengan enam format pengukuran. Desainnya adalah sebagai berikut :
R
O1
R
O3
R
X
O2 O4
X
R
O5 O6
Maksud dari desain tersebut adalah peneliti memilih empat kelompok secara random. Kelompok pertama yang merupakan kelompok inti diberi perlakuan dan dua kali pengukuran, yaitu di depan (pretest) dan sesudah perlakuan (posttest). Kelompok kedua sebagai kelompok pengontrol tidak diberi perlakuan tetapi dilakukan pengukuran seperti di atas, yaitu pengukuran di depan (pretest) dan pengukuran sesudah (posttest). Kelompok ketiga diberi perlakuan dan hanya dilakukan satu kali pengukuran sesudah (posttest). Kelompok keempat sebagai kelompok pengontrol kelompok ketiga hanya diukur satu kali saja . Contoh: Seorang guru ingin mengetahui apakah model pembelajaran baru (Y) dapat meningkatkan hasil belajar siswa. Dua kelompok/kelas siswa (A dan B) keduanya diberikan pretest. Kelompok A diajar dengan model pembelajaran baru, sedangkan kelas B tetap dengan model pembelajaran lama (X). Kedua kelompok ini (A dan B) kemudian diadakan posttest. Dua kelompok/kelas lain (C dan D) yang awalnya tidak diberikan pretest. Kelompok C diajar dengan model pembelajaran baru (Y) dan kelompok D diajar dengan model pembelajaran lama (X), kemudian keduanya diberikan posttest. Hasilnya dari keempat kelompok tersebut dibandingkan, sehingga guru dapat menyimpulkan metode pembelajaran manakah yang lebih baik untuk proses pembelajaran. (Tukiran dan Hidayati, 2012: 57).
E. Analisis Data
Menurut Sugiyono (2013: 207-210), teknik analisis data dalam penelitian kuantitatif menggunakan statistik. Terdapat dua macam statistik yang digunakan untuk analisis data dalam penelitian, yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensial. Sedangkan statistik inferensial meliputi statistik parametrik dan statistik nonparametrik. 1. Statistik Diskriptif
Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi. Penelitian ini dilakukan pada populasi (tanpa diambil sampelnya). Tetapi bila penelitian dilakukan pada sampel, maka analisisnya bisa menggunakan statistik deskriptif maupun inferensial.
m ac a
Deskriptif satu sampel Binomial 2 X satu sampel
M
N
o
m
ni
a
l
l
Run test
a
ni dr O
vr
a
l
t-test
Bentuk Hipotesis Komparatif lebih dari dua Komparatif dua sampel sampel Related Independen Related Independen 2 Mc Nemar Fisher Exact Cochran X k sampel 2 Q X dua sampel
Sign test Wilcoxon matched pairs t-test of related
Median test Mann Whitney test Kolomogorov smirnov t-test independen
et
Friedman two way anova
Median Extention Kruskal-Walls one way anova One way anova Two way anova
Assosiatif (hubungan)
Spearmen Correlation
Pearson product moment correlation Partial Correlations Linear regression, Multiple regression
2. Statistik Inferensial
Statistik inferensial atau statistik induktif atau statistik probabilitas adalah teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel dan hasilnya diberlakukan untuk populasi. Statistik ini akan cocok digunakan apabila sampel diambil dari populasi yang jelas, dan teknik pengambilan sampel dari populasi itu dilakukan secara random.
Rank
nI
Contingency Coefficient C
Statistik inferensial memiliki dua metode, yaitu: a. Statistik Parametrik
Statistik parametris digunakan untuk menguji parameter populasi melalui statistik, atau menguji ukuran populasi melalui data sampel Pengertian statistik disini adalah data yang diperoleh dari sampel. Uji statistik yang digunakan dibedakan menurut hipotesisnya, yaitu : 1) Pengujian Hipotesis Deskriptif (untuk pengujian interval ratio) Hipotesis deskriptif yang akan diuji dengan statistik parametrik merupakan dugaan terhadap nilai dalam suatu sampel (unit sampel), dibandingkan dengan standard, sedangkan hipotesis deskriptif yang akan diuji oleh statistik non parametrik merupakan dugaan ada tidaknya perbedaan secara signifikan nilai antar kelompok dalam satu sampel. Pengujian hipotesis deskriptif biasanya menggunakan t-test 2) Pengujian Hipotesis Asosiatif a) Pearson product moment correlation b) Partial correlation c) Linear regression, multiple regression 3) Pengujian Hipotesis Komparatif a) Manova b) t-test t-test digunakan untuk membandingkan rata-rata dua populasi dengan data yang berskala interval. T-test digunakan untuk menentukan apakah dua mean berbeda secara signifikan atau tidak pada suatu tingkat probabilitas yang dipilih. c) Anava Metode analisis ini digunakan apabila berada dalam pengujian kesamaan beberapa rataan yang lebih dari 2. Dalam pengujian dua rataan cukup dengan t-test. Anava dibagi menjadi 2, yaitu: (1)Anava satu jalan Teknik ini digunakan untuk melihat pengaruh satu variabel bebas terhadap suatu variabel terikat. (2) Anava dua jalan Anava dua jalan digunakan untuk melihat pengaruh dua variabel bebas terhadap suatu variabel terikat. Jika masing-masing variabel bebas terdiri
dari dua dan tiga kategori, maka disebut Anava dua jalan 2 x 3 (faktorial 2 x 3). b. Non-parametrik (untuk data nominal dan ordinal) Apabila data dari setiap variabel penelitian yang akan dianalisis membentuk distribusi tidak normal, maka digunakan statistic non-parametrik. Statistic non parametrik antara lain: a) Binomial b) Mc Nemar c) Cochran Q d) Mann-Whitney Test b) Wilcoxon Mathed-pairs c) Kolomogorov smirnov d) Kruskal-Wallis one way anova
ANALISIS DATA DENGAN ANAVA GANDA 1. Data
Suatu eksperimen metode mangajar yang terdiri dari tiga macam metode (A, B dan C) diterapakan untuk siswa SLTA dengan memperhatikan kemampuan siswa (intelegensi siswa) tinggi dan rendah. Dari hasil tes setelah eksperimen selesai penyebaran skornya sebagai berikut:
A(B1) 40
Metode Mengajar B(B2) 60
C(B3) 60
30
70
75
50 A1B1 = 240 50
70 A1B2 = 315 45
75 A1B3 = 385 55
60
75
80
Rendah (A1)
Tinggi (A2)
75 A2B1 = 310
80 A2B2 = 360
90 A2B3 = 400
2. Tujuan Analisis Data
Yang ingin diketahui peneliti adalah: a. Apakah intelegensi (tinggi rendah) mempunyai efek terhadap hasil belajar yang berbeda? b. Apakah metode mangajar (A, B dan C) mempunyai efek terhadap hasil belajar yang berbeda? c. Apakah intelegensi (tinggi rendah) berinteraksi dengan metode mengajar (A, B dan C)? 3. Merumuskan hipotesis
a. Pengaruh faktor intelegensi Ho : µA1 = µA2 Ha : µA1 ≠ µA2 b. Pengaruh faktor metode mengajar Ho : µB1 = µB2 = µB3 Ha : paling sedikit salah µ tidak sama. c. Interaksi intelegensi dengan metode mengajar
Ho :
efek interaksi intelegensi tidak tergantung pada faktor metode mengajar
atau efek faktor metode mengajar tidak tergantung pada faktor intelegensi terhadap hasil belajar. Ha : efek interaksi intelegensi tergantung pada faktor metode mengajar atau efek faktor metode mengajar tergantung pada faktor intelegensi terhadap hasil belajar.
4. Langkah-langkah Two Way Anova dengan SPSS:
Input data di atas ke dalam SPSS a. Pada kolom Name ketik Nilai, Metode dan IQ. b. Pada kolom Decimals angka ganti menjadi 0. c. Pada kolom Label isikan Hasil Belajar pada variabel Nilai, Metode Mengajar pada variabel Metode dan Intelgensi pada IQ. d. Isikan 1 = metode A, 2 = metode B dan 3 = metode C pada value variabel metode. e. Isikan 1 = Tinggi dan 2 = rendah pada value variabel IQ. f.
Pada kolom Align isikan Center .
g. Pada kolom Measure isikan Scale pada variabel Nilai, Nominal pada variabel Metode dan IQ. h. Untuk kolom-kolom lainnya biarkan saja (isian default).
i.
Klik tab sheet [Variable View] pada SPSS data editor dan ketik/copy data sebagai berikut:
j.
Selanjutanya klik [ Analyze] > [General Linear Model ] > [Univariate].
k. Akan muncul kotak dialog Univariate, masukan variabel Hasil Belajar pada kotak Dependent Variabel, Metode Mengajar dan Intelegensi pada kotak Fixed Factor(s) di sebelah kanan.
l.
Klik tap Plots, maka akan muncul kotak dialog Univariate: Profile Plot . Masukan Metode ke kotak Horizontal Axis dan IQ pada kotak Separate Lines, selanjutnya klik Add kemudian klik continue.
m. Klik tab Options maka akan muncul kotak dialog Univariate: Options. Pindahkan Metode*IQ ke kotak Display Means for dan beri checklist pada pilihan Descripyive Statistic dan Homogeneity test, kemudian klik Continue.
n. Klik tap Post Hoc maka akan muncul kotak dialog Univariate: Post Hic Multiple Comparison
for Observed Means. Pindahkan Metode dan IQ ke kotak Post Hoc Test for di sebelah kanannya dan beri checlist pada pilihan LSD dan Tukey pada Equal Variances Assumed , selanjutnya klik Continue.
o. Klik [OK ]. p. Muncul output SPSS viewer menampilkan hasil sebagai berikut:
Dari tabel di atas, kita bisa menilai rata-rata hasil belajar berdasarkan metode dan intelegensi. sebagai contoh: nilai rata-rata hasil belajar dengan metode A dan intelegensi tinggi sebesar 62,00 sedangkan nilai hasil belajar dengan metode B dan intelegensi tinggi sebesar 72,00 dan begitu seterusnya. Di bawah ini adalah Tabel Levene's Test . Digunakan untuk menilai homogenitas tiap variabel.
Pada tabel di atas menunjukkan nilai (Signifikansi) Sig . 0,347 > 0,05 sehingga bisa dikatakan varian antar kelompok homogen.
5. Menarik kesimpulan
Dari tabel uji Two Way ANOVA di atas, dapat disimpulkan sebagai berikut: a. Untuk faktor A, F hA = 3,298 dan F 0,05(1,24) = 4,26 karena 3,298 < 4,26 kita menerima Ho: tidak terdapat perbedaan hasil belajar antara siswa yang mempunyai intelegensi tinggi dan rendah. Ini berarti bahwa intelegensi tidak mempunyai peranan yang cukup signifikan terhadap hasil belajar sehingga perbedaan hasil belajar siswa yang berintelegensi tinggi tidak berbeda dengan hasil belajar siswa yang berintelegensi rendah. b. Untuk faktor B, F hB = 8,093 dan F 0,05(2,24) = 3,40 karena 8,093 > 3,40 kita
menolak Ho: paling tidak salah satu rata-rata yang diajarkan dengan metode berbeda, akan berbeda dengan cara yang lainnya. Ini berarti dari ketiga metode mengajar, paling tidak salah satu mempunyai efek yang berbeda dengan yang lainnya. Tetapi sampai tahap ini kita belum memperoleh informasi yang jelas tentang metode yang mana yang benar-benar mempunyai efek berbeda dengan yang lainnya. Dalam hal ini kita masih menghadapi beberapa kemungkinan, yaitu: 1) μB1 = μB2 ≠ μB3 2) μB1 ≠ μB2 = μB3 3) μB2 ≠ μB1 = μB3 4) μB1 ≠ μB2 ≠ μB3
Untuk mengetahui secara pasti, rata-rata mana yang berbeda dengan yang lainnya perlu perhitungan pasca nova (Post Hoc).
c.
c.
Untuk interaksi A x B, F hB = 0,444 dan F 0,05(2,24) = 3,40 karena 0,444 < 3,40 kita bisa menerima Ho : efek faktor metode mengajar terhadap hasil belajar tidak tergantung pada faktor intelegensi.
DAFTAR PUSTAKA Jonathan Sarwono. (2006). Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. Yogyakarta: Graha Ilmu. Ndraha dan Taliziduhu. (1985). Teori Metodologi Administrasi. Jakarta : Bina Aksara. Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta. Suharsimi Arikunto. (2003). Prosedur Penelitian, Suatu Praktek . Jakarta: Bina Aksara. Sukmadinata, Nana Syaodih. (2011). Metode Penelitian Pendidikan. Bandung : PT Remaja Rosdakarya. Taniredja, Tukiran dan Hidayati Mustafidah. (2012). Penelitian Kuantitatif (Sebuah Pengantar). Bandung: Alfabeta.
