Teniendo en cuenta esta situación, encontramos que los atributos discordantes preponderantes son el exceso de tinta y las páginas faltantes. Tenemos la sospecha que, al parecer, los casos de exceso de tinta son mayores que los de páginas faltantes. Necesitamos asegurar esta hipótesis mediante una investigación estadística, con un nivel de confianza del 95%. En una muestra de 96 periódicos (utilizamos la misma muestra para ambas causas), se encontraron que 8 casos de exceso de tinta, y 6 casos de páginas faltantes. Para resolver la actividad:
Enuncia hipótesis nula y alternativa.
H0= P1≥P2 H1= P1
Determina la regla de decisión (valor crítico de Z).
Z=-1.64 = Valor crítico Si el valor cae por debajo de -1.64 la H0 se rechaza, caso contrario se acepta la hipótesis.
Calcula el estadístico de prueba Datos
Muestra 1: casos de exceso de tinta n= 96 x1= 8 p1=8/96= 0.0833 Muestra 2: casos de páginas faltantes n= 96 x2= 6 p2=6/96= 0.0625 Nivel de significancia:0.05 =
=
1 + 2 1 + 2
8+6 96+96
=
14 192
= 0.0729 =
1 ‒ 2
1 1 + ) ∗ (1 ‒ ) ∗ ( 1 2 0.0833 ‒ 0.0625
=
0.0729 ∗ (1 ‒ 0.0729) ∗ (
=
1 96
+
1
) 96
0.0208 0.0729 ∗ 0.9271 ∗ 0.02083 =
0.0208 0.0375
= 0.5547
Enuncia la conclusión.
Con la evidencia muestral disponible no se puede rechazarse H0,ya que está por encima del valor crítico, por lo tanto no se descarta que la proporción de exceso de tinta es superior a la proporción de páginas faltantes.
