Pada tahun 1999, NVIDIA membuat sejarah saat menemukan unit pemrosesan grafis (GPU). Saat ini, chip Nvidia dapat ditemukan dalam berbagai produk, termasuk konsol permainan video, smartphone, tablet, sistem infotainment otomatis, dan superkomputer. Berkantor pusat di Santa Clara, California, perusahaan ini memiliki 7.000 karyawan di 20 negara, dan memperoleh pendapatan sebesar $ 3,5 miliar pada tahun 2011. Karena begitu banyak chip Nvidia dibuat untuk industri elektronik konsumen, salah satu tantangan terberat perusahaan adalah meramalkan permintaan pelanggan secara akurat dan menyesuaikan tingkat persediaannya. Tren konsumen bisa berubah-ubah dan mengalami pergeseran mendadak mendadak satu arah atau yang lain. Jika, misalnya, permintaan permintaan akan konsol permainan video turun secara tidak terduga, Nvidia mungkin terjebak dengan ribuan chip berlebih untuk sistem tersebut, yang merupakan kerugian signifikan bagi perusahaan. Chip Nvidia dibuat jauh sebelum dijual ke pelanggan, membutuhkan perencana perencana produksi untuk memperkirakan berapa banyak bahan yang dibutuhkan perusahaan dan berapa banyak waktu produksi yang dijadwalkan di pelelangan Nvidia, yang terutama berlokasi di Asia. Ketika pelanggan Nvidia memperkirakan berapa banyak chip Nvidia yang mereka butuhkan, perencana Nvidia membuat perkiraan independen mereka sendiri. Dengan menggunakan perkiraan ini, Nvidia akan membeli bahan yang cukup (terutama wafer silikon) terlebih dahulu dan menjadwalkan kapasitas yang cukup di pengecoran perusahaan (yang terutama di Asia) untuk memenuhi apa yang dipikirkannya sebagai tingkat permintaan yang tepat. Unit bisnis akan bertemu dengan unit keuangan Nvidia untuk membahas jumlah chip yang akan diproduksi, berdasarkan perkiraan tingkat tinggi. Kelompok operasi chip Nvidia, yang bertanggung jawab atas produksi sebenarnya, tidak pernah menerima prakiraan dan hanya bisa melihat persediaan yang ada. Departemen produksi Nvidia menggunakan spreadsheet untuk membuat perkiraan inventori kasar, namun spreadsheet tersebut tidak memungkinkan perencana untuk melakukan pengeboran, mengurutkan data menurut produk, membandingkan berbagai jenis inventaris, atau melihat data menurut segmen bisnis, dan data untuk spreadsheet ini harus dikumpulkan. Dari sejumlah sistem Manajemen menerima panggilan bangun saat Nvidia mengganti proses manufaktur lamanya menjadi proses 40 nanometer. Perusahaan terpaksa membawa persediaan yang diciptakan oleh proses manufaktur lama maupun bagi pelanggan yang belum siap untuk berubah. Manajemen menemukan bahwa sistem saat ini tidak memiliki kemampuan untuk menangani kompleksitas dua perangkat inventaris terpisah dan tidak ti dak mampu menyeimbangkan menyeimbangkan penawaran dan permintaan akan produk barunya dan produk yang ada, serta memprediksi berapa lama waktu yang dibutuhkan pelanggan untuk melakukan transisi Ke metode 40 nanometer. Nvidia berakhir dengan persediaan yang terlalu banyak, dan saat mulai mengurangi, pemasoknya tertangkap basah. Untuk mengatasi masalah ini, Nvidia mendirikan sebuah komite pengarah rantai pasokan untuk meninjau proses rantai pasokannya. Panitia pengarah merekomendasikan agar Nvidia mengganti sistem peramalan persediaan berbasis spreadsheet dengan sesuatu yang lebih mutakhir. Perangkat lunak SAP terbukti menjadi pilihan logis. Sebagian besar data Nvidia sudah berada dalam sistem perencanaan dan pengoptimalan SAP (APO). Nvidia membangun antarmuka yang disesuaikan di atas sistem APO untuk solusi peramalan inventaris baru dengan menggunakan SAP BusinessObjects Web Intelligence. SAP BusinessObjects Web Intelligence adalah alat untuk menganalisis data bisnis dan membuat laporan ad hoc, dengan akses ke data perusahaan melalui antarmuka berbasis Web yang mudah digunakan.
Bagian lain dari solusinya adalah menggunakan Dasbor BusinessObjects SAP untuk membuat dasbor penawaran dan permintaan mutakhir di mana para eksekutif dapat dengan mudah mengakses data persediaan tingkat tinggi. Dengan menggunakan dasbor ini, eksekutif Nvidia dapat menelusuri detail di tingkat produk dan melakukan perhitungan ke depan dan ke belakang, dengan atau tanpa cadangan persediaan. Informasi disajikan dalam tabel dan tabel yang mudah digunakan. Solusi ini memungkinkan Nvidia meramalkan tingkat persediaan untuk empat kuartal berikutnya berdasarkan permintaan yang diantisipasi, dan juga untuk melihat persediaan enam bulan senilai saat ini. Tingkat kesalahan telah dikurangi menjadi 3 persen atau kurang dibandingkan dengan tingkat kesalahan 5 persen pada prakiraan berbasis spreadsheet lama perusahaan. Dengan persediaan $ 500 juta yang diikat dalam persediaan, perusahaan menghemat $ 25 juta dengan mengurangi kesalahan peramalannya.
Tidak hanya memperbaiki keakuratan sistem yang baru, dasbor juga membantu mengurangi jumlah waktu yang dibutuhkan bagi eksekutif dan perencana Nvidia untuk membangun dan menyetujui perkiraan. Sistem manual lama membutuhkan waktu 140 jam untuk mempersiapkan perkiraan kuartalan; Sistem baru telah berkurang menjadi hanya 30 jam. Yang terbaik, semua data persediaan Nvidia terletak di pusat dan dapat diakses oleh semua divisi bisnis perusahaan yang berbeda. Nvidia sekarang memiliki metode peramalan yang konsisten, bukan beberapa model, dan manajer dengan jelas dapat membuat keputusan yang lebih baik. Masalah Nvidia dengan peramalan inventaris menggambarkan peran penting sistem manajemen rantai pasokan dalam bisnis. Kinerja bisnis Nvidia terhambat karena tidak bisa menyeimbangkan penawaran dan permintaan produknya. Biaya tidak perlu tinggi karena perusahaan tidak dapat secara akurat menentukan jumlah pasti masing-masing chip yang dibutuhkan untuk memenuhi pesanan dan hanya memegang jumlah persediaan tersebut. Rencana produksi didasarkan pada "tebakan terbaik." Terkadang hal ini membuat perusahaan menahan terlalu banyak persediaan sehingga tidak dapat menjual atau tidak cukup untuk memenuhi pesanan pelanggan. Diagram pembuka bab meminta perhatian pada poin penting yang diangkat oleh ini Kasus dan bab ini Nvidia memasok industri elektronik konsumen, di mana selera pelanggan berubah dengan cepat dan permintaan sangat tidak stabil. Perusahaan memiliki Waktu produksi cukup panjang yang dibutuhkan untuk memenuhi pesanan. Nvidia menggunakan sistem perencanaan berbasis spreadsheet yang manual dan tidak dapat diramalkan secara tepat. Manajemen Nvidia menyadari dibutuhkan alat peramalan yang lebih baik dan ditunjuk Sebuah komite pengarah rantai pasokan untuk merekomendasikan solusi. Perusahaan mampu menciptakan sistem peramalan inventaris yang jauh lebih akurat dengan menggunakan SAP BusinessObjects Web Intelligence dan BusinessObjects Dashboards untuk menganalisis data yang telah ditangkap dalam sistem SAP Advanced Planning and Optimization (APO). Alat-alat ini mempermudah manajemen Nvidia untuk mengakses dan menganalisis data produksi untuk peramalan dan perencanaan persediaan, sangat meningkatkan pengambilan keputusan dan efisiensi operasional. Berikut adalah beberapa pertanyaan yang harus dipikirkan: Bagaimana ketidakmampuan Nvidia untuk meramalkan permintaan mempengaruhi pemasok dan pelanggannya? Bagaimana bisnis Nvidia terpengaruh dengan memiliki rantai pasokan global?
Di seluruh dunia, perusahaan semakin mudah terhubung, baik secara internal maupun dengan perusahaan lain. Jika Anda menjalankan bisnis, Anda pasti ingin bisa bereaksi seketika ketika pelanggan memesan secara besar-besaran atau saat pengiriman dari pemasok terlambat. Anda mungkin juga ingin mengetahui dampak dari kejadian ini pada setiap, bagian dari bisnis dan bagaimana bisnis berkinerja pada setiap titik waktu, terutama jika Anda menjalankan perusahaan besar. Sistem perusahaan menyediakan integrasi untuk memungkinkan hal ini dilakukan. Mari kita lihat bagaimana mereka bekerja dan apa yang bisa mereka lakukan untuk perusahaan itu. APA ITU SISTEM ENTERPRISE? Bayangkan bahwa Anda harus menjalankan bisnis berdasarkan informasi dari puluhan atau bahkan ratusan database dan sistem yang berbeda, tidak ada yang bisa berbicara satu sama lain? Bayangkan perusahaan Anda memiliki 10 lini produk utama yang berbeda, masing-masing diproduksi di pabrik yang terpisah, dan masing-masing dilengkapi dengan seperangkat sistem yang terpisah dan tidak kompatibel yang mengendalikan produksi, pergudangan, dan distribusi. Paling tidak, pengambilan keputusan Anda seringkali didasarkan pada laporan hardcopy manual, seringkali kedaluwarsa, dan akan sulit untuk benar-benar memahami apa yang sedang terjadi dalam bisnis secara keseluruhan. Tenaga penjualan mungkin tidak dapat memberi tahu pada saat mereka melakukan pemesanan apakah barang pesanan ada dalam persediaan, dan manufaktur tidak dapat dengan mudah menggunakan data penjualan untuk merencanakan produksi baru. Anda sekarang memiliki gagasan bagus mengapa perusahaan memerlukan sistem perusahaan khusus untuk mengintegrasikan informasi. Bab 2 memperkenalkan sistem perusahaan, juga dikenal sebagai sistem perencanaan sumber daya perusahaan (enterprise resource planning / ERP), yang didasarkan pada rangkaian modul perangkat lunak terpadu dan database pusat umum. Database mengumpulkan data dari berbagai divisi dan departemen di sebuah perusahaan, dan dari sejumlah besar proses bisnis utama di bidang manufaktur dan produksi, keuangan dan akuntansi, penjualan dan pemasaran, dan sumber daya manusia, membuat data tersedia untuk aplikasi yang mendukung hampir semua Dari kegiatan bisnis internal organisasi. Bila informasi baru dimasukkan dalam satu proses, informasinya segera tersedia untuk proses bisnis lainnya. Jika perwakilan penjualan memesan pelek ban, misalnya, sistem memverifikasi batas kredit pelanggan, menjadwalkan pengiriman, mengidentifikasi rute pengiriman terbaik, dan menyimpan barang-barang yang diperlukan dari inventaris. Jika stok persediaan tidak mencukupi untuk memenuhi pesanan, sistem menjadwalkan pembuatan rims lebih banyak, memesan bahan dan komponen yang dibutuhkan dari pemasok. Perkiraan penjualan dan produksi segera diperbarui. Buku besar umum dan kas perusahaan secara otomatis diperbarui dengan informasi pendapatan dan biaya dari pesanan. Pengguna bisa masuk ke sistem dan mencari tahu kapan pesanan itu kapan. Manajemen dapat memperoleh informasi kapanpun tentang bagaimana bisnis beroperasi. Sistem juga bisa menghasilkan data perusahaan untuk analisis manajemen biaya produk dan profitabilitas. PERANGKAT LUNAK ENTERPRISE Perangkat lunak enterprise dibangun di sekitar ribuan proses bisnis yang telah ditetapkan yang mencerminkan praktik terbaik. Tabel 9.1 menjelaskan beberapa proses bisnis utama yang didukung oleh perangkat lunak perusahaan. Perusahaan yang menerapkan perangkat lunak ini harus terlebih dahulu memilih fungsi sistem yang ingin mereka gunakan dan kemudian memetakan proses bisnis mereka ke proses bisnis yang telah ditetapkan dalam perangkat lunak. (Salah satu Trek Pembelajaran kami menunjukkan bagaimana perangkat lunak SAP enterprise menangani proses pengadaan untuk
peralatan baru.) Perusahaan akan menggunakan tabel konfigurasi yang disediakan oleh produsen perangkat lunak untuk menyesuaikan aspek tertentu dari sistem dengan cara melakukan bisnis. Misalnya, perusahaan dapat menggunakan tabel ini untuk memilih apakah ingin melacak pendapatan menurut lini produk, unit geografis, atau saluran distribusi. Jika perangkat lunak perusahaan tidak mendukung cara organisasi melakukan bisnis, perusahaan dapat menulis ulang beberapa perangkat lunak untuk mendukung proses bisnis mereka. Namun, perangkat lunak perusahaan sangat kompleks, dan penyesuaian yang ekstensif dapat menurunkan kinerja sistem, mengorbankan integrasi informasi dan proses yang merupakan manfaat utama sistem ini. Jika perusahaan ingin menuai keuntungan maksimal dari perangkat lunak perusahaan, mereka harus mengubah cara mereka bekerja sesuai dengan proses bisnis yang didefinisikan oleh perangkat lunak. Untuk menerapkan sistem perusahaan baru, Tasty Baking Company mengidentifikasi proses bisnis yang ada dan kemudian menerjemahkannya ke dalam proses bisnis yang ada dalam perangkat lunak SAP ERP yang telah dipilihnya. Untuk memastikannya memperoleh manfaat maksimal dari perangkat lunak perusahaan, Perusahaan Tasty Baking sengaja merencanakan untuk menyesuaikan kurang dari 5 persen sistem dan membuat sedikit perubahan pada perangkat lunak SAP itu sendiri. Ini digunakan sebagai alat dan fitur yang sudah ada dalam perangkat lunak SAP. SAP memiliki lebih dari 3.000 tabel konfigurasi untuk perangkat lunak perusahaannya. Vendor perangkat lunak perusahaan terkemuka meliputi SAP, Oracle, IBM, Infor Global Solutions, dan Microsoft. Ada versi paket perangkat lunak perusahaan yang dirancang untuk usaha kecil dan menengah dan versi on-demand, termasuk layanan perangkat lunak yang berjalan di awan. NILAI BISNIS SISTEM ENTERPRISE Sistem perusahaan memberikan nilai baik dengan meningkatkan efisiensi operasional dan dengan menyediakan informasi yang lengkap untuk membantu manajer membuat keputusan yang lebih baik. Perusahaan besar dengan banyak unit operasi di lokasi yang berbeda telah menggunakan sistem perusahaan untuk menerapkan praktik dan data standar sehingga setiap orang melakukan bisnis dengan cara yang sama di seluruh dunia. Coca-Cola, misalnya, menerapkan sistem perusahaan SAP untuk membakukan dan mengkoordinasikan proses bisnis penting di 200 negara. Kurangnya standar, keseluruhan proses bisnis perusahaan mencegah perusahaan memanfaatkan daya belinya di seluruh dunia untuk mendapatkan harga bahan baku yang lebih rendah dan mulai bereaksi dengan cepat terhadap perubahan pasar. Sistem perusahaan membantu perusahaan merespon permintaan pelanggan terhadap informasi atau produk dengan cepat. Karena sistem ini mengintegrasikan data pesanan, pembuatan, dan pengiriman, manufaktur lebih tahu tentang hanya memproduksi apa yang dipesan pelanggan, mendapatkan jumlah komponen atau bahan mentah yang tepat untuk memenuhi pesanan aktual, produksi pementasan, dan meminimalkan waktu komponen atau selesai Produk dalam persediaan Alcoa, produsen produk aluminium dan aluminium terkemuka di dunia dengan operasi yang mencakup 31 negara dan lebih dari 200 lokasi, pada awalnya diorganisir di seputar lini bisnis, yang masing-masing memiliki seperangkat sistem informasi tersendiri. Banyak dari sistem ini berlebihan dan tidak efisien. Biaya Alcoa untuk melaksanakan proses permintaan-pembayaran dan keuangan jauh lebih tinggi dan waktu siklusnya lebih lama daripada perusahaan lain di industrinya. (Waktu siklus mengacu pada total waktu yang telah berlalu sejak awal sampai akhir sebuah proses.) Perusahaan tidak dapat beroperasi sebagai entitas tunggal di seluruh dunia.
Setelah menerapkan perangkat lunak enterprise dari Oracle, Alcoa menghilangkan banyak proses dan sistem yang berlebihan. Sistem perusahaan membantu Alcoa mengurangi waktu siklus permintaan-untuk-bayar dengan memverifikasi penerimaan barang dan secara otomatis menghasilkan kuitansi untuk pembayaran. Pemrosesan transaksi hutang Alcoa turun 89 persen. Alcoa mampu memusatkan kegiatan keuangan dan pengadaan, yang membantu perusahaan mengurangi hampir 20 persen biaya di seluruh dunia. Sistem perusahaan memberikan banyak informasi berharga untuk memperbaiki pengambilan keputusan manajemen. Kantor pusat perusahaan memiliki akses ke data terkini tentang penjualan, inventaris, dan produksi, dan menggunakan informasi ini untuk menghasilkan perkiraan penjualan dan produksi yang lebih akurat. Perangkat lunak perusahaan mencakup alat analisis untuk menggunakan data yang ditangkap oleh sistem untuk mengevaluasi keseluruhan kinerja organisasi. Data sistem perusahaan memiliki definisi dan format standar yang umum yang diterima oleh keseluruhan organisasi. Angka kinerja berarti hal yang sama di seluruh perusahaan. Sistem perusahaan memungkinkan manajemen senior untuk dengan mudah mengetahui kapan saja bagaimana unit organisasi tertentu berkinerja, menentukan produk mana yang paling atau paling tidak menguntungkan, dan menghitung biaya untuk perusahaan secara keseluruhan. Sebagai contoh, sistem perusahaan Alcoa mencakup fungsionalitas untuk pengelolaan sumber daya manusia global yang menunjukkan korelasi antara investasi dalam pelatihan dan kualitas karyawan, mengukur biaya keseluruhan perusahaan untuk memberikan layanan kepada karyawan, dan mengukur efektivitas perekrutan, kompensasi, dan pelatihan karyawan.
