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SELECCIONA LOS PROGRAMAS DE ORDENADOR ORDENADOR PARA PARA LA LOGÍSTICA LOGÍSTIC A Y PLANIFICACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO Versión 5.0

Ronald H. Ballou We!"er"e# S$"%%& %' Mn(e)en! Cse Wes!ern Reser*e Uni*ersi!+

,C- C%+ri("! /121003 R%n&# 4. &&%6 T%#%s T%#%s &%s #ere$"%s reser*#%s

LOS PROGRAMAS DE ORDENADOR SELECCIONADO DE LOGÍSTICA7PLANIFICACIÓN LOGÍSTICA7PLANIFICACIÓN DE LA CADENA SUMINISTRO LOGWARE es una recopilación de programas de software que es útil a la hora de analizar una variedad de logística y cadena de suministro los problemas y estudios de caso. Contiene los siguientes módulos.  Módulo

Página

Las previsiones datos de series de tiempo exponencial  por medio de uavizado de series de tiempo y m!todos PREVISIÓN descomposición

RUTA

"

#etermina la ruta m$s corta a trav!s de una red de %utas &

ROUTESEQ ROUTER  INPOL

COG MULTICOG

PMED

#etermina la me'or secuencia de visita se detiene en una ruta #esarrolla las rutas y los horarios para varios camiones

() ("

Con varias paradas Considera inventario óptimo basado en políticas de creación de órdenes

*+

Cantidad de orden económico principios ,ncuentra la ubicación de una sola planta por la exacta

))

Centro de gravedad m!todo Localiza un número seleccionado de las instalaciones  por la exacta

)-

Centro de gravedad m!todo Localiza un número seleccionado de las instalaciones de la /mediana

+(

WARELOCA 0!todo 1na ubicación de almac!n programa específicamente  para 2nalizando el caso de la compa3ía puede usarmore 4abón estudio DISEÑO Los productos puestos en los almacenes y otras instalaciones Calcula la distancia entre dos puntos MILLAS 0ediante latitud y longitud o lineal/puntos coordenadas de cuadrícula TRANLP %esuelve el m!todo de transporte lineal

+"

++&

"(

LNPROG

MIPROG MULREG

SCSIM

rogramación %esuelve los problemas de programación lineal general mediante

")

0!todo del simplex %esuelve la programación lineal entera mixta problema

""

or medio de la rama y enlazado ,ncuentra las ecuaciones de regresión lineal a trav!s de la rocedimiento gradual de regresión y correlación an$lisis

"-

imula el flu'o de un producto a trav!s de cinco niveles

5*

#e un canal de alimentación Cada módulo es seleccionado en la siguiente pantalla principal haciendo clic en el  botón correspondiente.

 *

REQUISITOS DE HARDWARE LOGWARE est$ dise3ado para microcomputadoras operando ba'o 678#96 &:; 8<; *=== o > 2l menos (5 0? de %20 debe estar instalado. ,spacio en el disco duro de al menos (=0? debe estar disponible. 1n monitor en color capaz de producir al menos 5+= x +:= píxeles resolución es necesario; aunque :==x5== es me'or y (=*+x-5: es la solución preferida. Las resoluciones de (=*+x-5: píxeles no son compatibles. 1na impresora l$ser es preferido. 1n ratón es necesario. 18 )@ " unidad de disco yAo lector  de discos compactos. INSTALACIÓN DEL SOFTWARE EN UNA UNIDAD DE DISCO DURO ,l programa discos compactos en sus unidades correspondientes. ,n 6indows; haga clic en el botón 7nicio y; a continuación; seleccione la opción ,'ecutar  del menú emergente. :Setup.exe B  B>B es la letra de la unidad de C#D. ,l programa tambi!n puede ser instalado con 6indows de In!"# C"n$%u&'!(n# P'ne) *e !"nt&")# A%&e%'& " +ut'& p&"%&','-# "p!(n *e n-t')'!(n . Cambiar el nombre del subdirectorio en virtud de la cual se instalar$ el programa si el subdirectorio default no es la deseada. EECUCIÓN DE LOS PROGRAMAS 1na vez instalado el programa; haga clic en el botón 7nicio y seleccione rogramas . eleccione el icono Logware para activar el programa. Eaga clic en el módulo de  programa deseado. 1n icono de acceso directo en el escritorio tambi!n puede ser creado.

)

EDICIÓN DE LOS DATOS ,n esos módulos en donde una pantalla editor de datos est$ presente; en primer lugar; hay que abrir un archivo de datos haciendo clic en el /"t(n *e In!" *e) ,(*u)" . i el archivo se llama que no se encuentra en la lista de archivos de datos; shell se crear$ en un nuevo problema que puede ser introducido. ,l uso del editor es muy simple y transparente con un poco de pr$cticaF sin embargo; algunas observaciones acerca de su uso; pueden ayudar a empezar.  

   

 

ulse la te!)' In-  para iniciar una nueva línea de datos en una matriz. La acción normal es insertar una fila de texto al final de la matriz. ,l botón 2gregar tambi!n  puede pulsarse. ,sto permitir$ una fila que se debe a3adir al final de la matriz; así como de la matriz. Coloque el cursor en la fila de la matriz en la fila se va a agregar. 2l presionar la tecla ,sc se borra una celda de matriz. 2l pulsar el /"t(n 0"&&'& elimina la fila de la matriz de la posición actual del cursor. i la columna '&t,1t!' e- que se va a utilizar; seleccione la columna de la matriz en la que la acción es el de aplicar.

or otra parte; los datos de cada módulo; excepto C70 puede ser creado y editado con el uso de ,xcel. e espera que el usuario tiene un conocimiento b$sico de ,xcel.

COPIAR LAS INSTRUCCIONES 2 EL SOFTWARE ,ste software; así como las instrucciones asociadas pueden ser copiados siempre que se utilicen con fines educativos.
 +

INSTRUCCIONES DE s6*i8)ien!% e9%nen$i& Y DESCOMPOSICIÓN SERIES DE TIEMPO PREVISIÓN PREVISIÓN  PREVISIÓN es un software que las previsiones a partir de datos de series de tiempo por  medio de alisamiento exponencial yAo series de tiempo m!todos descomposición. ,n el $mbito de la logísticaAC; series de tiempo pueden ser las ventas de los productos; plazos de entrega; los precios que se pagan por bienes o envíos. La filosofía de predicción de series temporales es el de proyectar un patrón histórico de los datos a lo largo del tiempo; y si est$ presente; habida cuenta de la tendencia y la estacionalidad. 2lisamiento exponencial es una media móvil que los proyectos el promedio de los datos m$s recientes y se adapta a las previsiones de modificación de datos en el momento en que se producen. or otra parte; el tiempo de descomposición enfoque reconoce que las razones principales de la variación de los datos a lo largo del tiempo se debe a la tendencia y estacionalidad. Cada uno de estos se estima y combinadas para producir una previsión. ara obtener m$s información sobre los modelos de previsión de p&e3-"ne-# consulte el Capítulo : de la logística empresarialAJestión de la cadena de suministro "e libro de texto. ara e'ecutar %,K778 ; seleccione el módulo correspondiente de la LOGWARE menú principal. 2brir un archivo existente o seleccionar una nueva. reparar o modificar  la base de datos. eleccione el tipo de modelo; que puede ser de alguna forma un modelo exponencial únicamente a nivel Level/
son la media

"

#esviación absoluta  MAD D; el sesgo  BIAS D; y el error cuadr$tico medio  RMSE D. ,l  periodo de validación es el último número de períodos de datos. Eay suficientes puntos de datos se debe utilizar a partir de este periodo de validación a la huelga una media razonable para estas estadísticas.  MAD se define como el promedio de las diferencias absolutas entre los valores reales y los valores previstos para el período de validación. SESGO es la media de las diferencias entre los valores reales y previstos para el período de validación. RMSE  es raíz cuadrada de la media de la raíz cuadrada de las diferencias entre los costos reales y los valores del pronóstico para el período de validación. Tipo de modelo. elección del tipo de modelo se refiere al modelo de fluidez exponencial o la serie de tiempo modelo descomposición. ,xisten cuatro variaciones de la modelo de fluidez exponencial a la me'or representa el car$cter de la serie de tiempo. ,stos son el nivel sólo; Level/
D't"- *e Se&e *e Te,p" ,sta sección de la pantalla es para introducir los datos de las series temporales por   período. ,l plazo puede ser de cualquier segmento de tiempo como un día; una semana; un mes o un trimestre.  !tiqueta de período. 1n segmento de tiempo; o durante un período determinado; se  podr$ dar una etiqueta de identificación. 1na buena pr$ctica es mantener el número de letras o números para que sea menor o igual a (". 2#K,%<,8C72G ,vite utilizar comas  ;D o comillas dobles  BD en las etiquetas. "bservaciones.
Los precios de un determinado componente comprado han sido observados durante un a3o y medio. ,stos precios son los siguientes.

5  Período, mo. *===; ,ne. Heb 0ar. 2br uede 4unio 4ulio 2go ept. 9ct  8ov. #ec.

 Preio, !  "unidad Período, mo. (&;)5 *==(; ,ne. *";+" Heb (&;-) 0ar. *(;+: 2br *=;-uede *";+* 4unio *);-& 4ulio *:;)" 2go *5;:= ept. *";)* 9ct *";** 8ov. *-;(+ #ec.

 Preio, !  "unidad  )*;"* )(;)) *";)* *-;") *5;): *);-* *&;(+ M M M M M

Los precios se prev! que al final de *==(. 1n completo ciclo de temporada es de (* meses. or lo tanto; el período de inicialización es de (* N * O (+ puntos. Eay tres períodos seleccionados para su validación. 18 Level/
F%u&' 6 antalla de datos %,K778 para el problema de e'emplo.

SERIES DE TIEMPO PREVISIÓN Validación de Ajuste de curva y modelos TENDENIA E!AIÓN" #$%&' ()*+&,T TIPO DE MODE-O" Series de Tiem.o Descom.osición Real

Prd Per0odo

Mar/ Previsión

No) Eti1ueta////////// $& #22$ MAR #&%*# $' #22$ A5R #3%&* MA6O DE $3 #22$ #'%*, 7!NIO DE $, #22$ #*%3# 7!-IO DE $+ #22$ #+%$4 E- PREVISIÓN MAD SES8O 9 9 #%+' 9 4%22 /$)&4 RMSE -as .revision Para los .er0odos #2 a #4 El es son los si:uientes" Per0odo Previsión #2 **%,2 #$ *$%,3 ## *2%2* #* #+%,4 #4

Tenden cia

Error

#*%,& #&%,+

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Persona les )+# )++

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F%u&' PREVISIÓN78 7nforme de olución para el problema de e'emplo.

$%43 $%'4

L' F%u&' PREVISIÓN79 #atos de eries de
:

INSTRUCCIONES PARA EL PROGRAMA LA RUTA M:S CORTA RUTA RUTA e- un programa para encontrar la ruta m$s corta a trav!s de una red de nodos conectados por  arcos; que normalmente son las carreteras; líneas de ferrocarril; calles; tubos o cables. La ruta; o arco; es una conexión entre nodos pares que podría desplazarse. 1na ruta es un con'unto de arcos conectados cabeza hasta la cola para via'ar desde un nodo en la red a otro. Pa que normalmente hay varios caminos entre los puntos de red a la que est$ conectado; se busca la reducción de via'es ruta distancia o tiempo entre dos  puntos seleccionados. RUTA encuentra todas las rutas de costo mínimo desde un nodo de origen especificado para todos los dem$s nodos de la red. ara obtener m$s información sobre la ruta m$s corta m!todo utilizado en la ruta ; consulte el Capítulo - de la logística empresarialAJestión de la cadena de suministro "e libro de texto. ENTRADA #e entrada es administrado por tres secciones de la pantalla de datos. Las primeras convocatorias de un título para el problema e identifica al nodo de origen por número. uede haber hasta "== nodos en la red. La segunda sección se utiliza para crear una lista maestra de nodos e identificarlos con un descriptor. i un gr$fico de la solución del problema es deseado; puntos de coordenadas de los nodos se pueden agregar. ara determinar estos puntos de coordenadas; una re'illa lineal sobre un mapa de la red y leer las oordenadas #,$ para cada nodo. Las coordenadas =;= debe comenzar en la esquina suroeste de la cuadrícula. La tercera sección se utiliza para definir los arcos entre los nodos y el costo distancia o tiempoD para atravesar los arcos. Los nodos est$n numerados. Costo tambi!n puede ser  expresado como un índice ponderado de tiempo y distancia. La ponderación relativa depende del equilibrio deseado entre los ob'etivos de menor tiempo y distancia m$s corta. uede haber hasta &== de esos arcos. #espu!s de terminar la entrada de datos; guardar de forma permanente los datos en un archivo; seleccione el botón Juardar y elegir un nombre de archivo para recibir los datos. 1tilizar un archivo de entrada del formulario %HL %% . #2<; donde xx hace referencia al  problema número; =(; ="; (=; etc. RECORRIDO #espu!s de crear o recuperar datos de un archivo; haga clic en el botón vía para resolver  el problema de los datos como se muestra en la pantalla. Las rutas óptimas para cada  punto de destino.
&

ares nodal se muestran. 8uestra tarea es encontrar la ruta que ofrece las tarifas m$s  ba'as tiempos de conducción para ir de 2marillo; <> a Hort 6orth;
(=

Co or  de na da sy 13

Origen

Oklahoma

 Amarillo Ciu dad

12 UN 

B

90

11

E 

84

84

I 

6

1 10 38

9

8

0

6

C

3



2 1

9

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F 

2

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H 

6

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2

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12 6

0

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13

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4

1

G Nota : odas las horas es#$n en minu#os

1!0

J 

48

2

8

Destino %or# &or#h

0

1

2

3 4

! 6



8

9

10 11

12 13 14 1! 16 1 18 19 20

0  Coordenadas '

F%u&' 6 ,'emplo de ruta de las carreteras principales entre 2marillo; <> y pies. 6orth; <>; con los tiempos de conducción. Kamos a etiquetar los nodos de modo que A & (; ? O *; etc. La pantalla de la base son segmentos de la siguiente manera.  Paráme'ros ( e'i)ue'as Eti1ueta Pro;lema/ PRO5-EMA DE E7EMP-O Ori:en n
 Iden'i*iaión ( u+iaión odo Nodo de .unto No% no) Nom;re del nodo $ $A/AMARI--O # #5 * * 4 4D & &E ' '> 3 38 , ,? + +I/O@ I!DAD $2 $27/>T ORT?

oordenadas =/ 6/ coord #)*2 3%*2 '%'2 ,%#2 $*%+2 $*%$2 $#%&2 $'%'2 $+%#2 $+%'2

$$%$2 $$%$2

,)&2 #%,2

$$%22

'%22 $%+2 4%+2

$2%32

*)*2

((

 -as one%iones de los nodos Punto de MEB-AR-AS/////////// //////// No) Nodo no) Nom;re del nodo $ $ A/AMARI--O # $ A/AMARI--O * $ A/AMARI--O 4 #5 & #5 ' * 3 * , 4D + &E $2 &E $$ '> $# '> $* 38 $4 38 $& ,? $' ,? $3 + I/O@ I!DAD

//////////A OM5INAR-AS/////////// Nodo no) Nom;re del nodo #5 * 4D &E * 4D '> 38 + I/O@ I!DAD '> ,? 38 ,? $2 7/>T ORT? + I/O@ I!DAD $2 7/>T ORT? $2 7/>T ORT?

osto

+2%22 $*,%22 *4,%22 ,4%22 ''%22 $&'%22 +2%22 4,%22 ,4%22 $#2%22 '2%22 $*#%22 4,%22 $&2%22 $*#%22 $#'%22 $#'%22

%9?L,02 #, ,4,0L9  8odo de origen número O ( el número de nodos O 8úmero de arcos (= O (%utas m$s cortas del nodo de origen ( a todos los nodos destino %uta de coste &=;== ( /Q * ():;== ( /Q ) *&+;== ( /Q ) /Q + (-+;== ( /Q * /Q " **:;== ( /Q ) /Q 5 ))5;== ( /Q ) /Q 5 /Q :/Q *::;== ( /Q ) /Q 5 /Q : *":;== ( /Q * /Q " /Q & ):+;== ( /Q * /Q " /Q &/Q (=

La solución a este problema tiene el siguiente formato de salida. e tardar$ ):+ minutos en coche la ruta m$s corta de amarillo a Hort 6orth. ,sta es la ruta  ⇒  / 0 ⇒ ⇒ 9  1 , o  A ⇒  B ⇒  E  ⇒  I  ⇒  2  en la notación de la figura de %1<2 (. 1na parcela del problema con su solución se muestra en la figura de %1<2 *. ⇒

(*

UN 

B E I  C

F  H  D J  G F%u&' 8 &ut' trazada olución a roblema de e'emplo.

()

INSTRUCCIONES PARA EL VENDEDOR AMULANTE PROGRAMA ROUTESEQ ROUTESEQ heurístico es un programa para resolver el problema del vendedor via'ero. e secuencia hasta *= paradas en una ruta m$s un punto de origen. e detiene y el punto de origen se identifican con puntos de coordenadas lineales. ,uclidiano línea rectaD las distancias se calculan en función de estos puntos de coordenadas. ara obtener m$s información sobre el coincidente origen/destino vendedor ambulanteD problema; consulte el Capítulo - de la empresa logística y gestión de la cadena de suministro "e libro de texto. ENTRADA 1n archivo de entrada se prepara con el uso del editor de datos o una ho'a de c$lculo de ,xcel. Eay cuatro tipos de registroG (D las oordenadas #,$ del punto de origen; *D un factor circuitos; )D un mapa factor de escala; y +D los puntos de coordenadas de cada  parada. 1na típica pantalla de datos podría tener el aspecto siguienteG

F%u&' ROUTESEQ 6 antalla de datos típico.  Problema etiqueta . ,ste es un problema descriptor. ,ntrar en cualquier etiqueta cómoda. 2#K,%<,8C72G no utilice comas  ;D o entre comillas dobles  BD en la etiqueta ya que esto provocaría un error de lectura del archivo de datos. #ircuitos factor . ,ste es un efecto multiplicador mayor que ( para convertir  distancia en línea recta de la carretera; ferrocarril; transporte a!reo; etc. recorrido efectivo. or e'emplo; si se utilizan coordenadas lineales; un multiplicador de (;*( es una  buena media para convertir coordenadas y distancia calculada a millas de camino. 8o utilice un valor menor que (.  $apa factor de escala . 18 multiplicador para convertir las coordenadas a una conveniente distancia medida. Coordinar las divisiones en un mapa o cuadrícula puede ser arbitraria. ,l mapa de factor de escala normalmente convierte estas coordenadas de millas o Rilómetros. or e'emplo; un mapa con una escala de ( " O"= millas y marcadores cada pulgada tendría un factor de escala de "=.

(+

#,$  en el punto donde la ruta  %lmac&n las coordenadas . ,stas son las oordenadas #,$ en comienza y termina. # termina. # e $ son las coordenadas de la cuadrícula lineal; a pesar de que otros sistemas de coordenadas se pueden utilizar con cuidado.  Parada de emerencia emerencia . Los puntos que se han de visitar en una ruta se identifican #,$ .  # e $ son las coordenadas de la cuadrícula lineal; aunque otros  por sus oordenadas #,$ . sistemas de coordenadas se pueden utilizarse con precaución. Easta el "= se permite realizar paradas en la ruta.

EECUTA '"(T!)!* 1na vez que los datos se han preparado sobre la pantalla de datos; haga clic en el botón %esolver para encontrar la me'or ruta. La secuencia de parada; se pueden especificar o LOGWARE ; dise3o de la ruta. 1na vez se tenga una solución disponible; la misma  puede ser presentada gr$ficamente g r$ficamente haciendo clic en el botón #ibu'ar . EEMPLO 1n camión que se dirige desde su depósito de cinco paradas. Los datos de ubicación ubicación del almac! almac!nn y los topes topes anterio anteriorme rmente nte mostrado mostrado.. 1na superpo superposici sición ón de cuadríc cuadrícula ula del almac!n se detiene y se muestra en la Higura %91<,,S/(.
F%u&' ROUTESEQ78 arcela de e'emplo olución del problema.

("

INSTRUCCIONES PARA PLANIFICACIÓN DE VE4ÍCULO ROUTER  ROUTER e- un programa de software para determinar las me'ores rutas y horarios para una flota de vehículos controlados privadamente. ,l problema típico es uno donde los camiones est$n domiciliados en un almac!n central; lo que hace que las entregas o recogidas en un número de paradas; y regresar a la misma. e detiene necesita que se le asigne a los vehículos y; a continuación; una secuencia de cada vehículo. ,l ob'etivo es reducir al mínimo la distancia total recorrida en todas las rutas; y de forma indirecta para reducir al mínimo el número total de vehículos necesarios para servir los topes.  !+emplo de ello. 1na compa3ía de comida hace que las entregas diarias desde su almac!n a las tiendas minoristas como se muestra en la Higura %91<,% /(. ,l distribuidor debe planificar cómo muchas rutas no debe ser; en la que se almacena debe ser asignado a las rutas; y en qu! secuencia los almacenes deberían ser  servido. 2lgunas de las tiendas pueden aceptar la entrega sólo en determinadas horas del día; los pilotos que traba'ar : horas o se pagan las horas extraordinarias; y los camiones son limitados en su capacidad de carga. ,stas restricciones han de ser respetados en el dise3o de los recorridos.

F%u&'76 Kehículo %91<,% #ireccionamiento de un almac!n central. ROUTER e- un modelo de calidad comercial que se ha instalado en el envío de operaciones y tiene muchas funciones que no se describen en detalle en este con'unto de instrucciones resumidasF sin embargo; muchas de estas hecho evidente por explorar las  pantallas de datos. 2dem$s; hay límites en el tama3o del problema de la versión educativa del modelo. uede mane'ar hasta 5= paradas. ,l modelo incluye las siguientes funcionesG  

 

Los topes de recogida y entrega est$n permitidas en el mismo camino. Los recogedores pueden ser mezclados en el vehículo con las entregas; o que sólo  podr$n ser autorizadas en el vehículo despu!s de que todos se han realizado las entregas.
   

Carga de un vehículo puede ser controlada por el peso; cubo; o número de paradas. 1na gran variedad de sistemas de coordenadas para detener y ubicación del depósito. (5

 

   

 

 

   

 

 

 

 

Las distancias entre almac!n y se detiene; o entre las paradas; se calculan a partir de geometría de coordenadas; o bien pueden ser especificados. ,l tiempo m$ximo o distancia en una ruta puede ser especificado. Las barreras pueden ser definidos para representar los lagos; parques; ríos; etc. a trav!s de la cual una ruta no puede penetrar. La primera vez para un vehículo para salir de cocheras y la última hora de volver en mayo. #etener la cargaAdescarga de veces puede ser calculada sobre la base de peso y el cubo; o tambi!n pueden ser especificados para cada parada. e rompe; como para el almuerzo y por la noche puede ser especificada. Tonas de velocidad se utilizan para definir la velocidad entre los grupos de paradas; o las velocidades se puede de'ar seleccionado entre pares. Kentanas de tiempo en el que las entregas o recogidas se pueden ser especificados  para cada parada. %uta dise3o puede calcularse con el modelo con uno de los tres m!todos; o el usuario puede especificar el dise3o. %uta los costos se determinan sobre la base de vehículo tipos de inter!s fi'os y variables; tipos de inter!s fi'os y variables; y la remuneración de las horas extraordinarias. Los costos incrementales de servir a una parada de la ruta se calcula que puede ser  comparado con un m!todo de transporte alternativo al servicio del tope.

ara obtener m$s información sobre el m!todo de planificación y de enrutamiento ahorro m!todoD que se usan en el router ; consulte el Capítulo - de la empresa logísticaAJestión de la cadena de suministro "e libro de texto.

ENTRADA
(-

P almac!n. ,stos factores de conversión de latitud y longitud en la
Dep"t Re-t&!!"ne- *e te,p" #epósitos con frecuencia tienen restricciones de tiempo en ellos como refle'o de su horario de apertura.
(:

T'/)' 6 Longitudes %91<,% un grado de latitud y 1n grados de longitud  -a'i'ude 6Grados7 = " (= (" *= *" )= )" += +" "= "" 5= 5" -= -" := :" &=

 -a'i'ude Es'a'u'o 4ilo5 Millas Me'ros 5:;-=+ ((=;"5& 5:;-(= ((=;"-: 5:;-*" ((=;5=) 5:;-"( ((=;5++ 5:;-:5 ((=;-=( 5:;:*& ((=;--= 5:;:-& ((=;:"= 5:;&)" ((=;&+( 5:;&&) (((;=)+ 5&;="+ (((;()* 5&;((" (((;*)= 5&;(-" (((;)*5&;*)= (((;+(" 5&;*:( (((;+&5&;)*+ (((;"55&;)5= (((;5*" 5&;):5 (((;555 5&;+=* (((;5&* 5&;+=(((;-==

-ongi'ud  Es'a'u'o 4ilo5 Millas Me'ros 5&;(-* (((;)** 5:;&(( ((=;&=* 5:;(*& (=&;5+) 55;:)= (=-;"") 5";=*5 (=+;5"= 5*;-*& (==;&") "&;&"5 &5;+&= "5;-*" &(;*&= ");=5) :";)&+:;&&" -:;:"= ++;""* -(;-== )&;-55 5);&&)+;5-+ "";:=) *&;)(" +-;(-: *);-*& ):;(:: (-;&5= *:;&=+ (*;="( (&;)&+ 5;=+& &;-)" =.=== =.===

ara nuestro problema; no sería de 5 combinaciones de velocidad; suponiendo que la velocidad entre zona ( y zona * es el mismo que entre la zona * y zona (. La lista de combinaciones; se tendríaG Origen

 9ona ( ( ( * * )

 Des'ino  9ona

( * ) * ) )

8eloi dad   MP:  *" +" )" *" +" *"

i la velocidad de una zona que es necesario no ha sido especificado y no hay velocidad específica para la parada; el defecto o la velocidad específica entre los topes. Las velocidades tambi!n puede ser especificado para determinadas combinaciones de  paradas; o en el depósito y se detiene. or último; una velocidad predeterminada. ROUTER prioriza sus opciones de velocidades. ,n primer lugar; el equipo busca un determinado tope a tope de velocidad. i no hay ninguna disponible; se realiza un intento de encontrar una velocidad en la zonas de velocidad. i no hay ninguna disponible; la velocidad predeterminada. 182 velocidad predeterminada siempre debe ser definido.  Asegúrese de )ue las ;eloidades sean lo su*iien'emen'e grande, de modo )ue 'odas las  paradas puede ser ser;ido en las res'riiones de 'iempo. (&

D-t'n!'Las distancias especificadas se puede usar en lugar del punto de coordenadas calculadas las distancias. Como las distancias especificadas siempre tienen prioridad sobre las distancias aproximadas. e utilizan normalmente en una base donde se necesita un mayor grado de precisión; como cuando la ruta es la de representar una unidad de tiempo. 2dem$s; pueden ser necesarias para representar con precisión las distancias cuando calles de una sola vía; lagos; monta3as; u otro tipo de barreras en la ruta que la distancia aproximaciones inaceptable. ,stas distancias pueden ser especificados por  almac!n/stop o por tope a tope pares. Te,p"- *e De-!'n-" 2lgunos dise3os pueden requerir ruta al conductor a tomar un descanso durante el recorrido; como en el almuerzo o un descanso. Easta dos horas de descanso son  permitidas; y !stos se expresan en minutos. Sue se lleven a cabo despu!s de un número especificado de minutos en el horizonte de planificación. Vent'n'- *e Te,p" La parada puede tener ciertas veces en entregas o recogidas pueden ser realizados. ,stos se conocen como ventanas de tiempo. Sue se especifican como una hora de inicio y una hora de finalización en cuestión de minutos. i la primera de las dos ventanas de tiempo no es restrictiva y; a continuación; los tiempos se debe establecer lo m$s amplia  posible. 1na buena opción sería utilizar el primer inicio y la última hora de regreso para el almac!n. 1na segunda ventana de tiempo limitan es establecer las horas de inicio y fin de un número m$s all$ del horizonte de planificación; es decir &&&&. Detene& )"- 3");,enee detiene se designan como una entrega  # D o un recogedor   D. La entrega es una  parada en caso de que las mercancías se originan en el almac!n y que est$n destinados a la parada. 182 parada del recogedor es uno en que las mercancías se originan a partir del tope y que est$n destinados para el almac!n. #etener los volúmenes pueden ser expresadas en una o dos medidas; peso normalmente y el cubo. eso puede ser hundredweight; casos; unidades; Rilos; o otra medida similar. 1tiliza el peso capacidad de carga del vehículo. Cube; por otra parte; utiliza el espacio capacidad de carga del vehículo. e expresa en metros cúbicos; metros cúbicos; o cualquier otro espacio adecuado. Cube tambi!n puede ser usado como un sustituto de los topes. ,s decir; al declarar cubo de ( y; a continuación; especificando cubo capacidad para ser el número de paradas en la ruta; el número de paradas en una ruta puede ser controlada.  8o siempre es necesario para controlar peso y el cubo. eso es la medida primordial; ese cubo puede estar inactivo a veces. i es así; utilice ceros en todas las paradas y utilizar un vehículo capacidad cúbica de cualquier tama3o. P")
18 )" por ciento valor significa que est$n permitidos cuando la carga en el vehículo ha caído al )" por ciento de su capacidad o menos. Los recogedores no est$n permitidos; siempre y cuando la *=

Kolumen de recogida y de entrega m$s de )" por ciento de su capacidad. 1n valor de (==  por ciento significa que los recogedores se puede realizar en cualquier momento de una ruta. Kalores Kalores de porcenta'e cercano al (== U; permite mayor flexibilidad en la ruta.

C'p'!*'* *e) Ve=
*(

La ruta dise3o; o puede especificar la configuración de la ruta. ,ste último es útil para establecer los costos asociados con el dise3o actual de la ruta.  '"(T!' 7D-e>'*" Rut'Cuando el router dise3a las rutas; el procedimiento de solución es un m!todo heurístico  basado en el m!todo para economizar de ClarRe y 6right. olución se lleva a cabo en la  base de datos como se muestra en las actuales pantallas de datos.  N"T%, si aparece el mensa'e de que hay un número suficiente #, K,EVC1L9 #7987?L, 2%2 C1?%7% %1<2; agregar m$s capacidad del vehículo vehículos grandes o m$s vehículosD; incluso si la actual capacidad total del vehículo detener actual excede el total volumen. La capacidad adicional es necesario para los c$lculos intermedios; pero no aparecen necesariamente en la solución final.

Rut'- U-e&7De-%ne* ,l usuario tiene el control sobre la ruta a trav!s de la ruta dise3o dise3adorAeditor. ,ste editor tiene dos propósitos. ,n primer lugar; permite al usuario crear ruta dise3os con la ayuda de gr$ficos; estadísticas acerca de los países en desarrollo las rutas; y ltodo lo que principios de la buena ruta dise3o pueden estar disponibles. ,n segundo lugar; se  permite que el usuario especifique las rutas; los vehículos y la parada se/cuencias y editar  las rutas que se han desarrollado. ,ste procedimiento puede ser utilizado como alternativa a un router /ruta designada. SALIDA La salida se presenta en dos formasG un informe de las rutas y estadísticas asociadas y una  pantalla gr$fica de las rutas. La ruta se muestra gr$ficamente una vez finalizado el  proceso de solución. %egals 0etales para la base de datos; el dise3o resultante ruta se muestra en la figura de %91<,% *.

**

F%u&' 8 ROUTER antalla gr$fica #ise3o de la %uta de los metales %egals 1n informe puede obtenerse haciendo clic en el botón 7nforme despu!s de una solución se ha completado. ,l informe proporciona un resumen de todas las rutas; así como los costos detallados y estadísticas de los tiempos de cada una de las rutas. 1n informe de la muestra se muestra en la figura de %91<,% ). Eti1ueta de E7EMP-O

SO-!IÓN DE RO!TER IN>ORME

>eca" &3+3

Tiem.o +"#2"42 FFF FFF IN>ORME DE RES!MEN

TIEMPODISTANIAIN>ORMAIÓN DE OSTES Ejecut Dete Ruta Ruta ar ner 5rG Tallo Inicio De No Retorno Ruta Tiem.o Tiem.o% tiem.o% Tiem.o % tiem.o% % Tiem.o se detiene No ?r ?r ?r ?r ?r Tiem.o dist%Mi #*)& 22"22 #*"#+ $ $&), 3)3 )2 $*), # 3+$ #+)' 22"22 &"*3 # ##)' 3)2 )2 &)& 4 $$*$ #,)# 22"22 4"2+ * #$), ')* )2 ')# 4 $2+# &#%* 22"22 4"$& 4 4#%4 +), )2 #2)3 & #$## Total $**%' $2#%3 *2), )2 4')* $& IN>ORMAIÓN DEVE?!-O Ruta Delvry Ve .eso del Reco:edor reco:edor Peso u;e Delvry No Ti.o de .eso .eso ca.ac) !til ca.ac) u;e u;e $ $ *22 #*2 2 3'%3 J ++++ 2 2 $22)2 # # #$2 #$2 2 J ++++ 2 2 !n * # #$2 $+2 2 +2%& J ++++ 2 2 4 $ *22 #+& 2 +,%* J ++++ 2 2

&$*'

Ruta

osto H )22 )22 )22 )22 )22

u;e Ve0culo !til descri.ción )2J AMIÓN / $ )2J AMIÓN / # )2J AMIÓN / # )2J AMIÓN / $

Total +#& 2 +2%3 J $2#2 IN>ORMAIÓN DE OSTES DETA--ADA

*+++'

2

2

)2J

* ) Ruta

Total No $ # * 4

osto H )22 )22 )22 )22

Total

////////////MEB-AR-AS//////////// ////////Ve0culo onductor//////////////// ?oras @ilometr eKtraordinarias >ija aje Total >ija a;ituales Tiem.o% osto H osto H osto H osto H Tiem.o%H H )22 )22 )22 )22 )22 )22 )22 )22 )22 )22 )22 )22 )22 )22 )22 )22 )22 )22 )22 )22 )22 )22 )22 )22

)22 )22 )22 )22 )22 FFF IN>ORME DE DETA--ES DE -A R!TA NLMERO $ FFF

)22

)22

!N AMIÓN / $ ojas en 22"22 el d0a $ en el almacn en Toledo O? Detener

-le:ar

Deten er

Salen

Tiem.o de .arada

No

# $

Distancia de Tiem.o

Descri.ción ica:o MilauGee

?ora del Tiem.o D0a d0a M0n) $ 22"#2 4#2 &"#2 $ $ $&"22 42 $4"#2 $ #*"#+

Almacn No Detener

/////// $

Sto. volumen

#

Descri.ción ica:o

$

MilauGee

Peso #$2

u;e 2

#2

2

//

///

M0n) *#2%, $$+%3 &2+%#

Sc coste de .arada En H En H unidad )22 )2 )22

)2

Peso total" Del 9 #*2 .astillas 9 2 cu;o" Del 9 2 9 2 Tiem.o de ruta" $&), Distancia" onducción

?r

ar:adescar:a Rom.er Total

A la $Q .arada De
3)3 )2 ?r #*)&

MKimo .ermitido Ruta los costes" Re: onductor a lo lar:o del tiem.o Ve0culo Gilometraje >ija Total

$',%2 ?r H)22

Total MKimo .ermitido

Viento a to.e

@m cum.len #'3 S $22 S 4#4 a.acidad de utiliación Peso u;e 3'%3 J )2J ')3 )2

)2 )2

#'3 Mi

4#4 $22 3+$ Mi ++++ Mi

)22 )22 )22 H)22

F%u&' ROUTER 9 ,xtractos de un 7nforme de olución para la ,mpresa regals 0etales

*+

INSTRUCCIONES PARA SOFTWARE CONTROL DE INVENTARIO INPOL INPOL es un programa de software para calcular las políticas en el marco del inventario  pun'o de pedido cantidad fi'a de orden; intervalos variablesD y e%amen periódio variable cantidad de la orden; orden fi'o intervaloD m!todos de orden económico control de inventario. Cantidad de orden económico principios se utilizan para encontrar las  políticas óptimas. ,stas políticas son el resultado de responder a dos preguntasG WCu$nto de la orden de un productoM Cuando en el caso de que el producto se puede pedirM

   

Las variables de política puede incluir reposición cantidad; reordenar de cantidad; tiempo entre nivel de inventario; y la cantidad de destino para los pedidos. 1n solo escalón; inventario único se supone; que esquem$ticamente puede ser representado de la siguiente manera.

INPOL ; computación; y optimizar si así se le pide; el siguiente costo total expresión. Coste total O coste de compra N gastos de transporte N coste N 9rden N costo de procesamiento fuera de stocR costo costo N stocR de seguridad Eay un número de opciones disponibles para determinar política de inventario. ,stos sonG  

 

   

unto de pedido o revisión periódica m!todos de control de inventario puede ser  seleccionado. ,l nivel de servicio al cliente puede ser especificado; o bien puede ser calculado si fuera de stocR los costes son conocidos. La cantidad de la orden pueden ser especificadas o calculados. Los productos se pueden pedir por separado o con'untamente.

*"

 

1n nivel medio de inventario pueden ser especificadas para representar las condiciones existentes y los costos.

2sí pues; una variedad de situaciones pr$cticas podr$ ser representado. ,l control de inventarios m!todos utilizados en el módulo inform$tico 789L se examinan en logística empresarialAJestión de la cadena de suministro "e.

ENTRADA Los datos de entrada son introducidos por medio de un editor pantalla de datos o una ho'a de c$lculo de ,xcel. Cuatro secciones de datos necesita para estar preparado. Cada sección se ilustra con los datos de la prueba se muestra como producto problema (; y los elementos de los datos en las pantallas se definen.  !+emplo . La prueba problema implica a dos productos que se van a solicitar  con'untamente. ,l nivel de inventario tiempo de revisión se establece en (;" semanas de ambos productos. Los índices de los servicios de =;&= y =;:= respectivamente. 9tros datos se muestran en las siguientes ilustraciones.

L"- p'&4,et&"- 5 -e!!(n ETIQUETAS ,sta sección de la pantalla de datos tiene los siguientes elementosG Eti1ueta Pro;lema DE PROBLEMA  N
WA -a orden de com.ra" $22 Tiem.o del ciclo de .edidos en la unidad de tiem.o" 1,5 Parámetro Individual-Order 

Son las cantidades de orden 1ue se es.eciica 6N N

1na descripción de cada uno de los temas de esta sección es la siguiente.

N;,e&" *e p&"*u!t",specifique el número de productos que se van a analizar. 1n m$ximo de "= elementos de producto se pueden procesar en una sola vez. i los artículos han de ser  con'untamente; los datos de al menos dos elementos deben ser introducidos en la base de datos.

L'p-" *e te,p" ?6 @*<'- !')en*'&"# 8 @*<'- =4/)e-# 9 @-e,'n'-#  @Me-e-# B @A>":

*5

eleccione la dimensión de tiempo para la demanda; tiempo de entrega y coste. 2segúrese de que los datos se expresan en las mismas unidades de tiempo. #ías naturales representan )5" días al a3o. #ías de traba'o representan a *"= días por a3o; o alrededor  de " días a la semana. emanas; meses y a3os que su definición habitual.

S"n )"- te,'- !"nunt',ente ?2N i los elementos se deben solicitarse por separado; seleccione 8o  8 D . i dos o m$s se con'untamente; seleccione í  y D.  8o responden con $ ( seleccionar las cantidades que se especifican en el mismo tiempo. S"n
*-

Eti1ueta del Prd Producto/// No) PROD!T $ O PROD!T $ O

Promedio Demanda

Desv) est) Promedio Plao de entre:a de demanda

Desv) est) Tiem.o de es.era

$

#222

$22

$%&2

2)22

#

&22

3

$%&2

2)22

1na descripción de cada elemento de la sección es el siguiente.

Et+uet' *e) p&"*u!t" #ar un rótulo de identificación a los datos. 1na buena pr$ctica es no usar m$s de (" caracteres; sin embargo; no utilice una coma  ;D o un signo de comillas dobles  BD en la etiqueta. 0antener la misma secuencia en todo producto pantallas de datos. De,'n*' ,e*' ,ste es el tema la demanda promedio para el período que usted seleccionó en L9 2%Y0,<%9 P LAS ETIQUETAS . ,s posible que el tema demanda o la demanda  promedio durante el período. or e'emplo; demanda promedio es *=== libras al a3o. 2segúrese de que la misma dimensión de tiempo se utiliza en cuanto a tiempo y coste. De-3'!(n e-t4n*'& *e )' De,'n*' ,sta es la desviación est$ndar de la demanda. uede que el error est$ndar de la  previsión o la desviación est$ndar calculada a partir de la distribución de la demanda. #emanda se supone normalmente distribuidos. or e'emplo; la desviación est$ndar de la demanda es de (== libras por a3o. P&",e*" Le'*7T,e ,ste es el promedio de tiempo calculada a partir de la distribución de tiempos de  preparación. ,l período debe ser el mismo que el de demanda y coste. or e'emplo; el  promedio de tiempo es =;==&5 a3os " semanasD; pero se expresa en a3os debido a que la demanda anual es en unidades de tiempo. De-3'!(n e-t4n*'& *e Le'*7T,e ,sta es la desviación est$ndar de la distribución en el tiempo. e supone que la demanda y las distribuciones de tiempo son independientes uno del otro; lo que puede no ser el caso. 1na gran desviación est$ndar de tiempo puede producir muy altos niveles de existencias de seguridad y; por lo tanto; alta en stocR las probabilidades. i el nivel de servicio para el tema es muy alta; reducir este valor. or e'emplo; la desviación est$ndar  de tiempo de entrega es =;====" libras por a3o. lazos de entrega se supone normalmente distribuidos. PRECIOSe!!(n DE DATOS ,sta pantalla tiene el siguiente dise3o.

*:

Prd

No) Producto PROD!T $ O $ PROD!T # O #

!nidad Trans/ Puerto Eti1ueta .recio/// Tasa

de

Orden

>uera de

In:

Proc)

StocG

osto

osto

osto

#)#& 2%2222

2%22&,

2%2222

$)22

$%+2 2%2222

2%22&,

2%2222

2)3&

1na descripción de cada uno de los elementos de la pantalla es la siguienteG

Et+uet' *e) p&"*u!t" #ar un rótulo de identificación a los datos. 1na buena pr$ctica es no usar m$s de (" caracteres y no utilice una coma  ;D o un signo de comillas dobles  BD en la etiqueta. 0antener la misma secuencia en todo producto pantallas de datos. P&e!" p"& un*'* ,ste es el precio pagado por el tema en el inventario. uede ser un precio o un precio fob f$brica. e debe tener cuidado en la forma en que el transporte se especifica. recio debe ser expresado en X Aunidad. or e'emplo; el precio por unidad es de X*.*" por libra. T'&$' *e t&'n-p"&te recio y precio de transporte representan el precio en muelle del tema en el inventario. i el transporte carga ya est$ incluido en el precio; al igual que ocurriría con el  precio; no hay precio de transporte debe ser incluido. Con un precio fob; el precio de transporte deben ser incluidos. #ebe ser expresado en X Aunidad. or e'emplo; el precio del transporte es de X=.*" por libra. C"-te Coste representa los componentes como capital inmovilizado en inventario; seguros en el inventario; los impuestos a la propiedad personal; obsolescencia; y cualquier otro costo que se incurre debido a los niveles de inventario. e expresa como una fracción del valor de elemento por unidad de tiempo. or e'emplo; un coste de un )=U anual se introduce como una fracción; es decir; =;)= . >ue os'e se e%presa de la misma dimensión de 'iempo, la demanda  ( los pla
*&

,specifica; este costo es necesario para encontrar el nivel de servicio y la política óptima. ,l valor se puede configurar en cero =D si el nivel de servicio. 1n valor mayor que cero =D debe utilizarse si no se selecciona nivel de servicio en la -e!!(n ETIQUETAS 2 PARMETROS . ,s un costo; expresado en X Aunidad; por e'emplo; =;"" dólares por  libra.

L' Se!!(n *e *'t"- VARIOS ,sta pantalla tiene el siguiente dise3oG Prd No) Eti1uetas de .roductos" PROD!T $O $ PROD!T #O #

Inicial Prom)

>in

Servicio

Inventario

antidad

ndice

2

2

2%+2

2

2

2%,2

1na descripción de cada uno de los temas de esta sección es la siguiente.

Et+uet' *e) p&"*u!t" #ar un rótulo de identificación a los datos. 1na buena pr$ctica es no usar m$s de (" caracteres y no utilice una coma  ;D o un signo de comillas dobles  BD en la etiqueta. 0antener la misma secuencia en todo producto pantallas de datos. In3ent'&" In!') ,e*' i desea conocer el costo de un determinado nivel de inventario; puede especificar el inventario promedio inicial. ,l nivel se expresa en las mismas unidades que demanda. or e'emplo; el valor medio inventario inicial es (5:& libras. ,l valor generalmente se fi'a en cero =D. ,stablezca la opción de sensibilidad en los par$metros P LAS ETIQUETAS de sección 8o   D. C'nt*'* *e "&*en ,sto se utiliza para especificar una determinada cantidad de la orden en lugar de tener  INPOL calcularla para usted. ,n caso contrario; se de'a en cero =D. Las unidades son las mismas que las utilizadas para la demanda. or e'emplo; cantidad de la orden es de (*" libras. 8o utilice de forma con'unta productos solicitados. Jn*!e *e) -e&3!" ,sta es la probabilidad de estar en bolsa durante un ciclo de pedidos. ,ste índice es un valor determinado cuando no hay fuera de stocR costo previsto en la base de datos. e define el nivel de servicio y INPOL minimiza los costos basados en el mismo. e expresa como una fracción de (; por e'emplo; =;&= . Cuando los niveles de servicio que se especifica como una opción seleccionada en la -e!!(n ETIQUETAS 2 PARMETROS . EECUTA INP"L 1na vez que los datos se han preparado sobre la pantalla de datos; haga clic en Re-")3e&  para calcular la política de inventario. Los resultados se muestran como un informe de salida y pantallas gr$ficas para distintas combinaciones de las variables de salida.

)=

In$"&,e *e S')*' Con el problema de e'emplo se muestra en virtud *e lo anterior; la siguiente ser$  presentado en forma de informe. La primera parte del informe se muestran los valores de las variables de política. 8o hay valores que se muestran ba'o el punto de reordenación  política ya que este es un problema de orden con'unta y sólo un examen periódico  política sea la adecuada. or lo tanto; deberíamos ver. LA CARGA GANADERA POLÍTICAS

Pol0tica de revisar .eriódicamente Inventario Promedio Producto $

Producto #

antidad de orden Nivel mK) >in tiem.o de revisión ndice de Rotación Inversión

$)3## *)222 ')###

*,& 3&2 $)&$2

$%&2 G '2 H*),34

$%&2 G ', H3*#

Demanda en stocG

++%3* J

++%,# J

P los costos anuales para las distintas categorías de costos por productoG COSTES ANUALES

Pol0tica de revisar .eriódicamente oste de om.ra

H

Producto # Producto $

oste de Trans.orte oste osto de .roc) De stG costo Se:uridad stG costo

#*4)222

4+)422

2 $)2$, $)3** #,&

2 #$& $)3** *&

$&2

'

P un resumen de los gastos e inversiones en todos los productos de la base de datosG RESUMEN DE LOS DATOS Pol0tica de revisar .eriódicamente

oste de om.ra oste de Trans.orte oste

#,*)422 H 2 $)##,

osto de .roc) De stG costo Se:uridad stG costo oste Total Inversión Total

*)4'' *#2 H

$&' #,,)&32 4)'2'

)(

i un an$lisis de sensibilidad est$ seleccionada; un informe de las siguientes se muestra el tipo. Resultados del a!l"s"s de ses"#"l"dad $a%a s"ste&a de e'a&e  $e%"(d")o P%odu)to 1

Servicio Servicio

MK)

Revisión Promedio Tiem.o% G Inventario $%&2 $)&22 $%&2 $)&2& $%&2 $)&2+ ) ) ) ) ) ) $%&2 $),&& $%&2 $)+24

Total

ndice Nivel% J Nivel osto H 2%&2 ')222 +3%32 #*+)$4$ 2)&$ ')22& +3%3, #*+%2&' 2%&# ')22+ +3%,4 #*+)222 ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) 2%+, ')*&& ++%+' #*3)2*2 2%++ ')424 ++%+, #*3)2*, $%22 F $22%22 $)3*,)2&$ $%&2 $)3**)&&$ $)42')2*' Servicio 0ndice de $)22 re.resentar ininito) F Valores altos de

P'nt'))'- %&4$!'ensibilidad las parcelas se pueden mostrar. Las cuatro opciones sonG        

Los costos totales de nivel de servicio Los costos totales de inventario promedio 7nventario promedio de nivel m$ximo  8ivel de ervicio promedio de inventario

,stos son terrenos cuyos datos est$n tomados de los resultados de sensibilidad en una solución. 1n e'emplo se muestra en la Higura 789L/(.

)*

F%u&' INPOL76 arcela de Costo
))

INSTRUCCIONES PARA CENTRO DE GRAVEDAD DE LOCALI;ADOR DE SERVICIO OG COG es un software para localizar un servicio único por medio del centro exacto de gravedad. ,l problema es que una sola planta; como un depósito; es para servir o deD un número de la demanda o suministroD puntos en lugares conocidos y volúmenes. ,l ob'etivo es encontrar un lugar donde total costo de transporte; tal como est$ representada en la siguiente expresión; est$ minimizadaG ?@ ) *    8  i R i  4   I & 

+ , # i - ' .

*N

, / i - / . * Z ? 

#onde ?@ & total costo de transporte  8 O ,l número de origenAdestino en el problema. Easta "== puntos pueden ser  utilizados.  # i ,$  i & la ubicación geogr$fica del origenAdestino lineal representada mediante puntos  #,$ puntos de coordenadas. ? O factor de potencia en el c$lculo de la distancia fórmula. Las distancias se calculan a partir de puntos de coordenadas utilizando la siguiente fórmula. #istancia O [ #onde > la

i,

+ , # i - ' .

*N

, / i - / . * Z ? 

$ i representan

9rigenAdestino

P

%epresen ; tan ,l  #  $ 

lanta. ,l factor de potencia ? controla la linealidad de la distancia entre los  puntos.  4 & ,l valor de < es generalmente =." ; que es una línea recta entre los puntos. 1n factor de escala para convertir coordinar las distancias en millas. ,l volumen de un origenAdestino en cualquier punto las unidades de 8 & demanda.  R & La tasa sobre el transporte ,ntre las instalaciones de er localizado y ,l 9rigenAdestino; expresado en una unidad monetaria por unidad de volumen por unidad de distancia; como X AunidadAmilla. ara m$s información sobre el centro de gravedad m!todo utilizado en el COG módulo; consulte el Capítulo () de la empresa logística y gestión de la cadena de suministro "e.

ENTRADA Los datos de entrada son las coordenadas de localización de origenAdestino; los

volúmenes de origenAdestino; las tasas de transporte entre el centro y el origenAdestino; y varios factores.

)+

EEMPLO upongamos que tenemos un peque3o problema como se muestra en la Higura C9J/(. ,l  producto se centra en los productos químicos. Eay (= mercados que se sirve de una única ubicación de almac!n. ,l almac!n es alimentado por una sola planta. La cantidad total del  producto suministrado por la planta es la suma del volumen demandado por los mercados. ,l producto se distribuye en las redes de carreteras. Los volúmenes anuales de los mercados y las tarifas del transporte est$n dadas de la siguiente maneraG  Pun'o,  I 0( 0* 0) 0 + 0"

05 00:

0&

0 (=

(

8olumen,

8eloidad,

! "-+.  "milla

-i+ra. ).===.=== ".===.=== (-.===.=== (*.===.=== &.===.=== (=.===.=== *+.===.=== (+.===.=== *).===.=== )=.===.=== (+-.===.===

=;==*= =;==(" =;==*= =;==() =;==(" =;==(* =;==*= =;==(+ =;==*+ =;==((

(+-.===.===

=;==="

?usque el almac!n para que los costes de transporte se reducen al mínimo. Las entradas a COG se parecer$ aG Pro;lema eti1ueta" Ejem.lo >actor de .otencia T" &) Ma.a actor de escala @" &2 Punto Punto

=/ 6 coor/ Todo Todo Eti1ueta// su;ordin su;ordina No) // ado do $ M$ #%22 $)22 # M# &)22 #%22 * M* +%22 $)22 4 M4 3%22 4)22 & M& #%22 &)22 ' M' $2%22 &)22 3 M3 #%22 3%22 , M, 4)22 3%22 + M+ &)22 ,%22 $2 M$2 ,%22 +%22 $$ P$$

+%22

Trans.ort e

Volumen

*222222 &222222 $3222222 $#222222 +222222 $2222222 #4222222 $4222222 #*222222 *2222222

Tasa 2%22#2 2%22$& 2%22#2 2%22$* 2%22$& 2%22$# 2%22#2 2%22$4 2%22#4 2%22$$

'%22 $43222222

2%222&

)"

P

(= 0

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 ( * ) ,scalaG ( O "= millas

lineal.

0

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"

5

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F%u&' 6 COG lugares de mercado  0 i 7 ( lanta   ( D en una red

FUNCIONAMIENTO #"-  Huncionamiento COG requiere que primero crear la base de datos para un lugar  determinado problema. 2 continuación; haga clic en el botón %esolver para calcular el centro de gravedad de las coordenadas. 1sted puede elegir que COG calcular la ubicación de estas instalaciones las coordenadas; o puede especificar estas coordenadas. i elige tener las coordenadas calculadas; el simple centro de gravedad se encuentra. 2 ver si esta ubicación inicial puede ser me'orado; pregunte por ciclos inform$ticos adicionales. Cuando hay poco o ningún cambio en los costos entre ciclos sucesivos; no  piden m$s c$lculos. Lea los resultados de la pantalla o imprimirlos. ara el problema de e'emplo; los resultados aparecer$n como se muestra en la Higura C9J/*. #espu!s de "= ciclos computacional; la me'or ubicación para la instalación

 # & 5;*&: ; P O 5;+:+ 1n total anual de gastos de transporte de X"".=(".="- . ,n este punto; usted puede pedir  que los puntos y la ubicación de estas instalaciones que se dibu'a en una cuadrícula lineal seleccionando esta opción en el menú principal. ,ste tipo de salida se muestra en la Higura C9J/).

)5

COG LOCALI*A UN CENTRO POR EL CENTRO E+ACTO DE LA GRAEDAD M-TODO

oste Total

Iteración

X

N
= coord

X oordenada s 6)

2 $ # * 4 & ' 3 , + $2 $$ $# $* $4 $& $' $3 $,

'%#&# '%*'2 '%*32 '%*&, '%*44 '%**# '%*#* '%*$3 '%*$# '%*2, '%*2' '%*24 '%*2# '%*2$ '%*22 '%*22 '%*22 '%#++ '%#++

&%+'+ '%*2' '%42+ '%444 '%4&+ '%4'3 '%43# '%43& '%433 '%43+ '%4,2 '%4,$ '%4,# '%4,* '%4,* '%4,* '%4,* '%4,4 '%4,4

&&)4'+)&+* &&)2'$)$,' &&)2#4)$2& &&)2$,)34+ &&)2$')+&* &&)2$')2', &&)2$&)&++ &&)2$&)*4, &&)2$&)#$4 &&)2$&)$4$ &&)2$&)$2# &&)2$&)2,$ &&)2$&)232 &&)2$&)2'4 &&)2$&)2'$ &&)2$&)2&+ &&)2$&)2&, &&)2$&)2&, &&)2$&)2&,

&2

'%#+,

'%4,4

&&)2$&)2&3

Y/ O8

F%u&' 8 COG resultados computacionales para el problema de e'emplo.

F%u&' COG79 arcela de procesos optimizados de 7nstalación ubicación por e'emplo roblema.

)-

INSTRUCCIONES PARA CENTRO DE GRAVEDAD DE LOCALI;ADOR DE M
 

. ,/ *N

?@ & ** i 8 i R 4

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5

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#onde ?@ &

 I &  2 & 8  i O  R i O  # i , $  i O

O

 2 ,


$   # 

 A

[  O Hactor de escala para convertir las coordenadas en las unidades de distancia. 0ultiplicar por (;*( [ aproximado a distancia por carretera y ferrocarril (;*+ aproximado de distancia. ara m$s información sobre el centro de gravedad m!todo utilizado en el módulo 01L<7C9J; consulte el Capítulo () de la empresa logística y gestión de la cadena de suministro "e.

ENTRADA Las entradas para el programa consta de (D un problema descriptor; *D coordenadas  puntos de la demanda; )D los volúmenes de la demanda; +D las tarifas de transporte entre la instalación y la demanda; y "D un factor de escala. ,n concretoG    

1n problema descriptor utilizando cualquier combinación de letras y números ,l número de puntas de demandas en el problema. Easta "== pueden ser utilizados.

 

 

     

La ubicación geogr$fica de la demanda lineal representado por puntos #,$  puntos de coordenadas. Cualquier sistema de red lineal puede ser utilizado. ,l número de instalaciones las que se van a analizar. Easta *= ubicaciones pueden ser utilizados. 1n factor de escala para convertir coordinar las distancias en millas ,l volumen de la demanda en cualquier caso las unidades ,l transporte entre las instalaciones que se encuentran y la demanda puntos expresados en X AunidadAmilla o otra distancia medida
):

EEMPLO upongamos que tenemos un peque3o problema; como se muestra en la Higura 01L<7C9J/(. ,l producto se centra en los productos químicos. Eay (= mercados que se sirve de dos almacenes. ,l producto se distribuye en las redes de carreteras. Los volúmenes anuales de los mercados y las tarifas del transporte est$n dadas de la siguiente maneraG 8olumen,  -i+ra.

8eloidad, ! "-+. "milla

).===.=== ".===.=== (-.===.=== (*.===.=== &.===.=== (=.===.=== *+.===.=== (+.===.=== *).===.=== )=.===.=== (+-.===.===

=;==*= =;==(" =;==*= =;==() =;==(" =;==(* =;==*= =;==(+ =;==*+ =;==((

 Pun'o,  I 

0( 0* 0)

0+ 0" 05 0-

0: 0&

0 (=

Localice los dos almacenes para que anual que se reducen al mínimo los costos de transporte. La entrada a MULTICOG tendría el siguiente aspectoG

P'&4,et&"- 5 et+uet'//-OS PARZMETROS 6 -AS ETI[!ETAS" Pro;lema eti1ueta" Ejem.lo Ma.a actor de escala @" &2%22

D't"- *e u/!'!(n //DATOS DE !5IAIÓN" Punto =/ 6 coor/ Todo Todo su;ordina su;ordina uadro nO eti1ueta do do $ M$ #%22 $)22 # M# &)22 #%22 * M* +%22 $)22 4 M4 3%22 4)22 & M& $2%22 &)22 ' M' #%22 &)22 3 M3 #%22 3%22 , M, 4)22 3%22 + M+ &)22 ,%22 $2 M$2 ,%22 +%22

Volumen Trans.orte

*222222 &222222 $3222222 $#222222 $2222222 +222222 #4222222 $4222222 #*222222 *2222222

Tasa 2%22#2 2%22$& 2%22#2 2%22$* 2%22$# 2%22$& 2%22#2 2%22$4 2%22#4 2%22$$

) & P

(= 0

(= s

& 0&

K

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 :

0

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5 05

"





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

+ ) 0*

* 0)

0 ( (

K



== ( * ) + ,scalaG ( O "= millas

"

5

-

:

&

(=

> F%u&' MULTICOG76 1bicación de mercado  0 i 7 en una red

lineal.

EECUTA $(LTI#"-  #espu!s de preparar una base de datos; haga clic en Re-")3e&  para encontrar las instalaciones puntos de coordenadas. 2 continuación; seleccione cómo muchas de las instalaciones se encuentra. eleccione si desea que el programa a fin de encontrar la ubicación o si desea especificar las coordenadas de ubicación. i este último es elegido;

usted tendr$ que asignar a cada demanda apuntan a una ubicación de estas instalaciones. Lea los resultados de la pantalla o directamente a una impresora. Los resultados pueden visualizarse en forma de gr$fico haciendo clic en el botón #ibu'ar . 182 solución computarizada para dos bodegas en el problema de e'emplo se muestra en la Higura 01L<7C9J/*. ,l primer lugar se encuentra en >  & ";= ; P  & :.= ; debe servir los mercados 5; -; :; & y (=. 2lmac!n *; que se encuentra en > / & &;= ; P * O(.= ; es el de servir los mercados (; *; ); + y ". Las ubicaciones sugeridas se representan gr$ficamente en la Higura 01L<7C9J/). .. .. SOLUCI/N DE PROBLEMA 

T0tulo" PRO5-EMA DE E7EMP-O >uente oordenada =

$ 4%+++,*

Volumen

osto

oordenada 6 $22)222)222 $3)2&3)2#* 3%+++,3*

# ,%++32#3 43)222)222 $%224$*4 Asi:nado demanda a.unta a .untos de >uente ori:en $ ' 3 , + $2 # $ # * 4 & osto Total 9 #&)+,+)3'4%22

,)+*#)342

F%u&' MULTICOG78 7nforme de %esultados de la solución.

+=

F%u&' MULTICOG79 una parcela de la solución de dos depósitos para el problema de e'emplo .

+(

INSTRUCCIONES PARA P2MEDIANA VARIAS INSTALACIONES LOCALI;ADOR P!ED PMED es un software para localizar varias instalaciones por medio de la /mediana . ,l  problema es encontrar una o m$s instalaciones fuentesD; tales como almacenes; a servir a un número de puntos demanda sumiderosD de las localidades conocidas; los volúmenes y las tarifas de transporte. Los costes fi'os de un candidato con'unto de instalaciones tambi!n se puede conocer. ,l candidato es seleccionado de las instalaciones de la demanda. ,l ob'etivo es encontrar la me'or P lugares de lugares donde los candidatos 0  P es menor o igual a 0 . La /mediana se expresa comoG  Minimi
 

u'eto a lo siguienteG

*  # i

) /   para todos 7

 2 

> i'   # i para los candidatos i ,  paresD  # i ) 

*  2 

 # i )  = ; 1 . ,  para todos i ,  paresD ( i est$ abierto P

 ' O =

si est$ cerrado

#ondeG

1  i la demanda o la oferta nodo i es asignado a la

 # 

 planta 

i,A

i no es así

)

=;  # A ;

,n caso de que la instalación est$ situada en el (; nodo 

 '

)

i no es así =; (; i  est$ abierta

$   )

=; i no est$ abierta o un emplazamiento candidato


?@ &

8  i & Kolumen de la oferta y demanda punto i
 D iA )

#istancia entre oferta y demanda punto i y   ins'alaiones

 P &  8úmero de instalaciones para localizar 

0$s información acerca de la /mediana m!todo utilizado en el módulo 0,#; consulte el Capítulo () de la empresa logística y gestión de la cadena de suministro "e.

+*

ENTRADA Las entradas para este programa son de (D un problema descriptor; *D las coordenadas de puntos de oferta y demanda; )D los volúmenes de la oferta y la demanda; +D las tasas de transporte relacionado con la demanda o punto de suministro; "D una lista de candidatos de servicios entre los cuales el número de ubicaciones son seleccionados para el an$lisis; 5D los costos fi'os de establecimientos candidato; -D el tipo de sistema de coordenadas utilizado; y :D asignar factores de escala. ,n concretoG      

 

 

 

 

 

1n problema descriptor utilizando cualquier combinación de letras y números ,l número de la oferta y la demanda en el problema. Easta un m$ximo de 5". La ubicación geogr$fica de la oferta y la demanda est$n representados como puntos lineal o las coordenadas de la cuadrícula de coordenadas latitud y longitud. i las coordenadas latitud y longitud; que se expresa en grados . ,specificar el tipo de sistema de coordenadas que se utiliza. La oferta o la demanda puntos que representan un con'unto de posibles candidatos instalaciones las. Easta (" puntos en la lista de candidatos. ,stos sitios se identifican con una = en la base de datos. Los sitios que son candidatos no se de'an en blanco. Hactores de escala lineal de la coordenadas para convertirlos a un medidor de distancia como millas. Hactores de escala puede incluir una corrección de la distancia por carretera como un multiplicador en la distancia en línea recta. ruebe con un multiplicador de (;*( para las coordenadas lineales para via'es interurbanos. 18 factor circuitos se pueden aplicar a coordenadas de latitudAlongitud distancias  para tener en cuenta la distancia recorrida. ruebe con un factor de (;* para via'es interurbanos y (;++ para moverse dentro de las ciudades. Consulte la
EEMPLO upongamos que tenemos un peque3o problema como se muestra en la Higura 0,#/ (. Eay (* mercados a los que sirve de candidatos hasta " lugares de depósito. ,l producto se distribuye a trav!s de una red de carreteras. Los volúmenes anuales de los mercados; las tarifas del transporte y el candidato sitios con sus costos fi'os se muestran en la figura. 2segúrese de seleccionar el tipo de coordenadas que se utiliza para localizar los puntos en el problema. EECUTA P$!D #espu!s de preparar una base de datos de problemas; especifique el número de instalaciones para localizar. ,ste número debe ser menor o igual que el número de candidatos se indica con una > en la base de datos problem$tica. 2 continuación; haga clic en el botón %esolver para hallar una solución del problema. Los resultados se

muestran en la Higura 0,#/*. La visualización gr$fica de la solución se muestra en la Higura 0,#/).

+)

F%u&' PMED76 un peque3o lugar roblema con cinco posibles sitios

RESULTADOS DE LA SOLUCIÓN DE P2MEDIANA PROLEMA  No&#%e de la  No0 "stala)"( 1  M1

 As"2a% &e%os de olu&e odo 30444 1 3  5 11

6  M 3  M8

70444 6 330444 9 8 14 16

5  M:

9:0444 7 :

Total 1530444 Costo total ;303:,64

F%u&' PMED78 7nforme sobre los resultados.

++

F%u&' PMED79 Kisualización gr$fica de %esultados de la solución i las coordenadas latitud y longitud se especifican; un mapa de los ,,.11. se mostrar$ en lugar de la cuadrícula lineal. 1n e'emplo se muestra en la Higura 0,#/+. 9tros mapas geogr$ficos no est$n disponibles.

F%u&' PMED7 Kisualización gr$fica de los resultados cuando se utilizan coordenadas Latitud/longitud. +"

INSTRUCCIONES DE SOFTWARE PARA $%)>r EL ?@ón 6e#e 6sr)%re CASO PR:CTICO DE UNA EMPRESA "ARELOA WARELOCA es un programa de ordenador dise3ado específicamente para ayudar en el an$lisis de la empresa puede usarmore 4abón estudio de caso. Los usuarios deben consultar con el estudio de caso en el capítulo (+ de la empresa logísticaAJestión de la cadena de suministro "e de antecedentes y datos. ,l programa procedimiento de solución se basa en programación lineal. ,l usuario selecciona el caso concreto de las plantas; almacenes; y nivel de servicio al cliente para ser considerado; y el programa óptimo considera que la me'or asignación de la demanda a los almacenes y plantas. e minimiza el costo variable; su'eto al servicio de atención al cliente y capacidad de la planta. Los costos fi'os no se tratan en el proceso de solución y se debe agregar a la solución los resultados. ENTRADA La base de datos para el estudio de caso ha sido preparados y almacenados en un archivo llamado 1ma=(.dat. Llamarlo con el /"t(n A/&& '&!=3" . Los datos sólo se debe cambiar temporalmente durante una computadora funcione. i se desea guardar los cambios en los datos; es una buena pr$ctica para guardar en un archivo de un nombre distinto al de 1ma=(.dat para preservar los datos originales. ,l número de clientes; almacenes; y las plantas est$n limitadas a las de la base de datosF sin embargo; los datos asociados a cada una de ellas puede ser modificada según se desee. %ecuerde que la demanda y las capacidades se expresan en hundredweight er. D. EECUTA %'!L"#% ara hacer una solución; primero es necesario seleccionar las plantas y los almacenes  para ser evaluados. Eacerlo colocando una > al lado del establecimiento adecuado en la  pantalla de datos. 2segúrese de que hay suficiente capacidad de las instalaciones para satisfacer toda la demanda. 2 continuación; indicar en qu! medida un cliente es que se permite en un almac!n. or e'emplo; si la distancia es de )== Rm; que se aproxima al (/ servicio de entrega al día; WARELOCA  buscar$ todos los almacenes de la lista marcada con una > . #e entre los que se encuentran a )== Rilómetros de el cliente; seleccione el almac!n que menos os'oso para el cliente. i no hay ningún almac!n est$ a menos de )== millas del cliente; WARELOCA encontrar$ el almac!n que est$ m$s cerca del cliente y asigne al cliente; independientemente de los costos. ,s decir; las consideraciones de servicio; coste de anulación cuando el servicio deseado distancia no puede cumplirse. uede cambiar la demanda por región del país. Los datos de demanda en la 1ma=(.dat es base para el a3o en curso. La región en la que cada cliente reside en los datos del cliente. or e'emplo; la región ( se refiere a la sección nororiental del país. Crecimiento de la demanda factores que pueden ser aplicadas a la demanda de los clientes de la región. ,'ecutar escenarios anteriores se mantienen; y puede alterar incrementalmente. 1na vez que el escenario que se va a evaluar es preparado en la pantalla; la lista de plantas; almacenes; y el nivel de servicio se guarda. ara encontrar una solución; haga clic en el botón %esolver.

+5

SALIDA Los resultados de una solución se puede obtener de dos formas. ,l primero es un informe en el que se muestran los costos de producción; y el flu'o de los productos; rutas a trav!s de la red logística. La segunda es una representación gr$fica de los clientes y de las ubicaciones y el los resultados.

+-

INSTRUCCIONES PARA EL PROGRAMA DE DISEO PRODUCTO DISE#O DISEÑO e- un programa de colocación de productos en almacenes y otras instalaciones. Los m!todos utilizados sonG (D por popularidad; *D por cubo; y )D por cubo por pedido índice. Los productos est$n destinados a que el espacio es limitado por lo que los gastos totales para recuperar elementos est$ minimizado. 182 recogida via'e origina en la  puerta de salida y vuelve al mismo punto. 1n solo tipo de producto es elegido por via'e;  pero m$s de un tema se puede recuperar en un via'e. %ango de productos pedidos en la forma en que deben asignarse al espacio disponible al comienzo del puerta de salida. ,n relación con el contexto de la disposición m!todos utilizados en el módulo de distribución ; consulte el Capítulo (* de la empresa logística y gestión de la cadena de suministro "e. ENTRADA 1n archivo de entrada se prepara con el uso del editor de datos. 2brir un archivo anterior  o iniciar uno nuevo. ,n primer lugar; con la etiqueta el problema; evitando el uso de la coma  ;D y comillas dobles  B D. 2 continuación; seleccione el m!todo para el dise3o. or  último; introducir (D las ventas anuales de cada producto en unidades por a3o; *D el tama3o de una unidad de producto en pies cúbicos; )D el movimiento de las existencias de cada producto; y +D el número de pedidos por a3o en el que el producto aparece. 1n típico archivo de entrada puede parecer como el de la Higura #7,\9/(.

F%u&' 6 DISPOSICIÓN típica pantalla ,ditor de datos EECUTAR DI)!/" ara e'ecutar un funcionamiento; haga clic en el botón %esolver. ,l informe de resultados mostrar$ los productos ordenaron a los productos que se asignan al espacio m$s cercano a la puerta de salida en primer lugar de la lista. La cilindrada de cada producto se calculó tambi!n a la ayuda a la hora de asignar los productos a los almacenes.

+:

EEMPLO 1n almac!n contiene seis bahías de almacenamiento como se muestra en la Higura #7,\9/*. Cada módulo cuenta con (.+== m] de superficie de almacenamiento; y el  producto es apilar (5 pies de altura. Los datos de cinco productos fue dada anteriormente como un e'emplo de los datos de entrada Higura #797C78/(D. Los cinco productos que se asignan al espacio disponible por medio del cubo por pedido m3'odo del índie. Los productos con valores peque3os del índice son que se encuentra m$s próxima a la  puerta de salida. Los resultados calculados se muestran en formato de la tabla/(. Los resultados se utilizan para desarrollar el dise3o; como se muestra en la Higura #7,\9/*. D-e>" *e )' T'/)' 6 #istribución de los problema de e'emplo por Cube/er /Vndice de  pedidos. DISE\O DE !5O POR PEDIDO NDIE NO de .unto de ventas% tamaUo Producto de elemento% u;e/.or/Re1) es.acio% u t 0ndice de Pies RanG nom;re///// !nidades .edidos c<;icos) .edidosaUo) $ PROD!TO ' &)222 &)222 $$%&2 ,42 $$)&22 # PROD!TO & 4*2 *)&22 $2%'2 #)3,3 *)#,* * PROD!TO # $22 #2)222 *)#2 #')#43 3)$+$ 4 PROD!TO $ +2 $2)222 4%&2 *#)&,+ ,)2*' & PROD!TO 4 *22 &2)222 *)&2 *+)4#+ *#)423 ' PROD!TO * #22 42)222 &%&2 $$,)2,, '4)32'

Aco.lamiento Entrante

5ay

$)422 Metros cuadrados)

*

*

4

*

4

#

$' Pies de alto

'

4

*

' & $ 4

Puerta de Salida

F%u&' 8 DISEÑO #ise3o de los cinco productos en el problema de e'emplo.

+&

INSTRUCCIONES PARA CALCULAR LAS DISTANCIAS ENTRE PUNTOS DE $%%r#en#s !ILLAS MILES e- un programa de ordenador para calcular las distancias de latitud y longitud coordenadas usando el gran círculo de fórmula lineal y puntos de coordenadas utilizando el teorema de it$goras. ara m$s información sobre c$lculo de la distancia; vea el Capítulo (+ de la empresa logística y gestión de la cadena de suministro "e. ENTRADA Las entradas est$n en la forma de (D un mapa factor de escala; *D circuitos; )D medida de distancia; +D coordinar y "D origen y coordenadas de destino. 1n e'emplo de un  problema configuración se muestra en la Higura 2/(.

F%u&' M76 1n e'emplo de los datos típicos de e'ecutar el programa de instalación. ,l mapa de factor de escala se utiliza para convertir puntos de coordenadas de millas o Rilómetros. 1tilice un factor de escala de ( coordenadas latitud y longitud. ,l circuito es un facto factorr mult multip ipli lica cador dor que que conv convie iert rtee coord coorden enada adass y dist distanc ancia ia calc calcul ulada ada a la estimación estimación por carretera; carretera; ferrocarril; o otra distancia. Hactores Hactores típicos típicos circuitos sonG (;*( (;*+ y de la vía de ferrocarril; si se utilizan coordenadas lineales. 1n factor de (;*= es apropiada para distancias por carretera si las coordenadas de longitud y latitud. 1n factor  de circuitos cualquier situación puede ser encontrado por un promedio de muestra de la relación entre la distancia entre el punto pares a la distancia calculada de puntos de coordenadas. Circuitos adicionales factores pueden encontrarse en la
"=

CON $ILL%)  Eaga clic en C')!u)'& la distancia calculada en la pantalla. 2 continuación; puede optar   por cambiar el punto de origen; el punto de destino; o ambos; y la computación. Las distancias para c$lculos posteriores se acumulan. Consulte la Higura [0/( para obtener  un e'emplo de los resultados del c$lculo.

"(

LAS INSTRUCCIONES PARA LA EBECUCIÓN DEL MTODO DE TRANSPORTE DE PROGRAMACIÓN LINEAL TRANLP  TRANLP es un módulo de software que resuelve el problema del transporte Best$ndarB de programación lineal. 0ane'ar$ un problema de hasta )= filas y )= columnas. ,laborar una matriz de datos por abrir un archivo existente o elegir un nuevo nombre de archivo para la entrada de datos. Los nombres de los archivos tienen el formato
F%u&' TRANLP76 #ata hell en pantalla del ,ditor con problema de e'emplo ,l problema sigue la estructura de forma est$ndar el m!todo de transporte de  programación lineal. Hicticio fila o columna es obligatoria. ,l programa se agregue uno o el otro cuando la oferta y la demanda no son iguales. 2 fin de preparar una base de datos; es necesario definir los siguientes elementos.          

 8úmero de fuentes filasD  8úmero de sumideros columnasD 9ferta disponible asociado a cada punto de origen %equisitos para cada receptor  Los costos de celulares fuente y sumidero

Consulte a un buen libro de ciencia de la administración para un debate sobre el m!todo de transporte.

EEMPLO 1n problema con dos fuentes de alimentación y tres sumideros podría tener la matriz como se muestra en la Higura <%28L/(. %equisitos de alimentación y valores deben introducirse en su con'unto enteroD números. Costo de esas c!lulas pueden ser  introducidos como valores decimales; si así lo desea. ,vitar extremadamente grandes o  peque3osD los valores de la matriz; ya que esto podría superar la capacidad inform$tica. 2daptar los datos; si es necesario.

"*

EECUTA T'%NLP  1na vez que los datos han sido preparados; haga clic en el botón %esolver a e'ecutar. i se detectan errores en los datos de entrada; se mostrar$n los mensa'es de error. SALIDA 1na vez que el programa ha e'ecutado; los resultados aparecer$n en la pantalla como se muestra en la Higura <%28L/*. Cantidades de asignación se muestran en el cuerpo de la matriz. 1n informe de la línea tambi!n se puede obtener haciendo clic en el botón 7nforme . ,ste informe para el problema de e'emplo se muestra en la Higura <%28L/).

F%u&' TRANLP78 antalla olución Pro;lema eti1ueta" Ejem.lo PRO8RAMA DE A-IMENTAIÓN ÓPTIMA /////////// //////////// elular Nom;re de la uente Nom;re disi.ador !N $ !N # !N * 9 $)222 -os totales a.acidad de la uente EKceso de ca.acidad 5 5 5 -os totales

9 $ # * 9

#)222

a.acidad de la uente EKceso de ca.acidad 9

2

!nida d

!nidades elda

osto &)22 4)22 3%22

osto *)&22%22 )22 )22 *)&22%22

Asi:nado 322 2 2 322

#%22 $)22 *)22

422%22 322%22 *)*22%22 4)422%22

#22 322 $)$22 #)222

*22

Total asi:nado 9 ?ol:ura necesaria 9

#)322 #)322

osto Total 9 3)+22%22

F%u&' TRANLP79 %esultados computacionales del problema de e'emplo

")

INSTRUCCIONES PARA PROGRAMACIÓN LINEAL LNPROG LNPROG es un software para resolver problemas de programación lineal por medio de las dos fases m!todo simplex. roblemas de hasta "= y (== variables pueden ser  resueltos. Consulte a un buen libro de ciencia de la administración para un debate sobre el m!todo de programación lineal. ENTRADA 2brir un archivo previamente preparado o iniciar uno nuevo. Las entradas para el  programa consisten en (D el número de restricciones y variablesF *D el costo coeficientesF y )D el lado derecho %ED valores. ,l problema configuración de un problema de e'emplo se muestra en la Higura L8%9J/(. o'a= ara volver a configurar la matriz de un tama3o del problema diferente del que aparece en la pantalla; en primer lugar; haga clic en el botón %estaurar  y; a continuación; cambie el número de restricciones y el número de variables.

F%u&' LNPROG76 datos antalla de configuración para un problema de e'emplo. 2ntes de la preparación de la programación lineal datos del problema; es necesario convertir cualquier problema en un formulario est$ndar. ,s decir; (D ,l ob'etivo de minimi
EEMPLO upongamos que tenemos el siguiente problema. +2 =

MaKimiar

X 3

u'eto a lo siguienteG

1 +

32 =

2

( ,4

"+

$2 = ( $, = , = *  $ # ( &222 * = * = #%& = (* $ ( #  $#22 $ X  $ = (* $ = $( 2  '22 Todos

/$

X i

 /$22

X 2

2

,n primer lugar debemos normalizar el problema. ,l cuarto obst$culo se transforma en > *  100  para hacer un positivo valor lado derecho. La función ob'etiva se multiplica a trav!s de un / ( para convertirlo en un mínimo  problema. or lo tanto; el planteamiento del problema que ahora aparecen como G Min

/+2

/32

X 1

X 2

/,4

X 3

u'eto a lo siguienteG $2 = ( $, = ( $ # * * = #%& = ( ( # $ $ X  ( $ = $( 2 $ X  2

,=  &222

* =  $#22 * $ = *  '22 

$22

,n forma de matriz; el problema aparece ahora como instalación en la Higura L8%9J/ (.

EECUTA LNP'"-  #espu!s de la pantalla de entrada de datos se ha preparado; haga clic en el botón %esolver para resolver el problema. 1na comprobación de validación se realizar$; por lo que puede haber algunos mensa'es de error. La solución es que los datos que aparecen en la pantalla; y no necesariamente los datos como se puede guardar en un archivo. Los resultados para el problema de e'emplo se muestran en la Higura L8%9J/*. Pro;lema" PRO5-EMA DE E7EMP-O RES!MEN DE -OS RES!-TADOS 5ase Varia;les =$ =# =* // // =' //

Activida d Nivel #42 $22 $22 // // $'2 //

Non;asis Varia;les // // // =4 =& // =3

O.ortunidad

osto // // // ' $# // 34

// // =, /34 Valor de la unción o;jetivo B 9 *3222

F%u&' LNPROG78 %esultados de la solución para el problema de e'emplo.

""

INSTRUCCIONES PARA PROGRAMACIÓN ENTERA MI=TA !IPROG MIPROG es un software para resolver diversos problemas de programación lineal entera  por medio de la sucursal y m!todo enlazado. roblemas de hasta "= y (== variables  pueden ser resueltos. rogramas enteros son sensible a los problemas y las configuraciones incluso los cambios leves a un problema puede causar un mayor tiempo de funcionamiento o una solución factible. Consulte a un buen libro sobre ciencias de la administración para el an$lisis ulterior de la metodología de programación lineal entera. 1n e'emplo de una aplicación de programación entero se muestra en la Higura ()/" y el suplemento t!cnico al capítulo () de la empresa logística y gestión de la cadena de suministro "e. ENTRADA 2brir un archivo previamente preparado o iniciar uno nuevo. Las entradas para el  programa consisten en (D restricciones y variablesF *D el costo coeficientesF y )D el lado derecho %ED valores; +D tipo de restricción; y "D tipo de variable. ,l problema configuración de un  problema de e'emplo se muestra en la Higura 07%9J/(. o'a= ara volver a configurar  la matriz de un tama3o del problema diferente del que aparece en la pantalla; en primer  lugar; haga clic en el botón %estaurar y; a continuación; cambie el número de restricciones y el número de variables.

F%u&' MIPROG76 datos antalla de configuración para un problema de e'emplo. 2ntes de preparar el entero problema de programación de datos; es necesario convertir cualquier problema en un formulario est$ndar. ,s decir; (D #eclarar la función ob'etiva de un problema minimizar o maximizar 6/7
"5

La variable con un valor mayor o igual a cero; pero que se libre en tama3o; sin embargo; la variable debe ser un número entero sin fracción permitida.D 18 01 se refiere a la variable que se ha permitido llevar a cabo únicamente dos posibles valores = o (.

EEMPLO upongamos que tenemos el siguiente problema. Máximo

$ = $ ( #

X 2 +

$ = *

u'eto a lo siguienteG 3 =1 4 =1 Todos

* = *  #, 3 = # ( # = *  #, i  2% y X 1 y X  2 son enteros

+ 4 +

X

X 2 +

,l problema ahora se introduce en la pantalla del editor como se muestra en la Higura 07%9J/(. La ho'a de c$lculo de ,xcel editor tambi!n puede ser usado.

EECUTA $IP'"-  #espu!s de la pantalla de entrada de datos se ha preparado; haga clic en el botón %esolver para resolver el problema. La solución es que los datos que aparecen en la  pantalla actual y no necesariamente los datos como puede ser guardado en un archivo. Los resultados para el problema de e'emplo se muestran en la Higura 07%9J/*. SO-!IÓN ÓPTIMA Varia;le =$ 9 =# 9

Valor )2222 #%2222

=* 9 '%'''3 Valor de la unción o;jetivo 9

$%2222 #%2222

Eti1ueta Varia;le )2222 Var 4%2222 Var

$%2222

'%'''3 Var nO *

Tasa

de la oste nO $ nO #

$2%'3

F%u&' MIPROG78 %esultados de la solución para el problema de e'emplo.

"-

INSTRUCCIONES PARA EL PROGRAMA REGRESIÓN M
F%u&' MULREG76 ,'emplo de entrada de datos. P'&4,et&"- 5 et+uet' Problema etiqueta. La etiqueta es un identificador para el problema. 8o utilice comas  ;D o comillas dobles  BD en la etiqueta. 0antener el descriptor de (" caracteres o menos.  Número de observaciones. 7ntroducir el número de observaciones en un problema cambia el tama3o de la matriz de entrada de datos.  !tiqueta de la variable. Cada variable puede ser identificada con una etiqueta. 0antener el descriptor de (= caracteres o menos. 8o utilice comas  ;D o comillas dobles  BD en las etiquetas.

":

Tipo de variable. Easta cinco variables est$n permitidos. Cada variable se identifica como (D la variable dependiente  # D o *D una variable independiente  I 7. ólo una de las variables se pueden declarar una variable dependiente. Los restantes cuatro variables  pueden ser independientes o en blanco.  'eresión por pasos. 7nvocando el procedimiento gradual permite las variables independientes a ser seleccionadas en base a su contribución a la reducción de los errores en la variable dependiente. i el paso no se utiliza el procedimiento; el an$lisis de regresión se realiza simult$neamente en todas las variables independientes. Cuando se selecciona la opción gradual; entrando y saliendo las variables pueden ser  controladas de acuerdo a su contribución estadística. i el cero =D H/valor de nivel de entrada y salida tanto las variables; todas las variables se reunió en la ecuación de regresión. 7ncremental nivel H valores mayores a cero puede causar algunas de las variables que deben ser omitidos de la ecuación de regresión. Transforma los datos de entrada. 7nvocando la opción permite transformar los datos variables especificadas a ser transformado según varias funciones predefinidas. La variable que hay que transformar es seleccionado haciendo clic en la columna apropiada 9?,%K2C798, matriz. 2 continuación; haga clic en el botón
D't"- *e O/-e&3'!(n Las observaciones de cada una de las variables se introducen en la pantalla. uede haber un m$ximo de &&& entradas.  -os da'os de al menos dos ;aria+les de+en ser   proporionados. 2mpliación de los datos puede ser importante para mantenerlo dentro de la gama del programa de capacidades de presentación y representación. 1na buena regla empírica es la de escala los datos de manera que tiene un alcance de aproximadamente  %%%.% . i la salida presentación no es satisfactoria; intente volver a escalar los datos con el editor o el proceso de transformación. EECUTA $(L'!-  1na vez que los datos est$n preparados con editor de datos; e'ecutar el an$lisis haciendo clic en el botón %esolver. 1n informe de los resultados de la solución aparecer$. EEMPLO upongamos que deseamos desarrollar una curva para estimar las tasas de transporte clase en función de la distancia. #e los datos recogidos para "=== libras. los envíos a distintas distancias; que tenemos *& observaciones. 1na lista de los datos de entrada se muestra en la tabla 01L%,J/( y su representación gr$fica en la Higura 01L%,J/*. Los resultados de los an$lisis se muestran en las Higuras 01L%,J 01L%,J/) a/".

"&

T'/)'76 MULREG #atos de 9bservación por e'emplo problema TASA ##%*42 $$%+&2 #2%2#2 $&%4,2 $3%'32 *2%+32 *$%*$2 #*%&42 $3%+22 #'% $4%$'2 $,%*42 4'%2&2 #+%#*2 4*%$#2 4'%+'2 *'%'$2 43%,32 ##%342 #2%2#2 #'% #'%&32 4'%+'2 #+%#*2 $&%*+2 *4%*$2 4'%2&2 43%,32 #$%*42

DISTANIA ,## +# &&3 #*3 #$4 $&3' $'*+ $22, *'# $$'+ $+3 4'& #,2* $#3, #43$ #3,& $,,2 #+44 ,&# '&' $#'+ $*&$ #,$, $#*3 **' $,#+ #,*# #+'& ,'#

#e e'ecución MULREG# estimación de ecuaciones del tipo que buscamos es el siguienteG ?asa O (*;)5 N .=(* ( dis'ania on un %/cuadrado de =;&&(( .

5=

L' F%u&' MULREG78 una parcela de los datos de entrada del problema de e'emplo.

ANZ-ISIS DE -A VARIANBA >uente SS Re:resión *3+4%32&2, Residual **%+#*&, Total

*,#,%'#,''

D $ #3

Valor de > *2#2%###4$

#,

RES!MEN -a estimación de ecuaciones es" 6 TASA 9 $#%*&32 on un error estndar de la estimación 9 6 un R/cuadrado de

MS *3+4%32&2, $%#&'4*

(

2%2$#$ = DISTANIA

$%$#2+

2%++$$

F%u&' MULREG79 resultados computacionales para el problema de e'emplo.

5( ERROR ANZ-ISIS O;s Estimado Real No)

Di/ onerenc ia

Ran:o Es.erado

>uera de

#=see #4%&&+

6

6

$ # * 4

##%*42 $$%+&2 #2%2#2 $&%4,2

##%*$3 $*%43# $+%$2' $&%##+

2%2#* /$)&## 2%+$4 2%#&$

#2%23& $$%#*2 $'%,'4 $#%+,3

/ / / /

$&%3$4 #$%*4, $3%43$

& ' 3 , + $2 $$ $# $* $4 $& $' $3 $, $+ #2 #$ ## #* #4 #& #' #3 #, #+

$3%'32 *2%+32 *$%*$2 #*%&42 $3%+22 #'% $4%$'2 $,%*42 4'%2&2 #+%#*2 4*%$#2 4'%+'2 *'%'$2 43%,32 ##%342 #2%2#2 #'% #'%&32 4'%+'2 #+%#*2 $&%*+2 *4%*$2 4'%2&2 43%,32 #$%*42

$4%+&2 *$%4&* *#%#$' #4%&3$ $'%34* #'%&## $4%344 $3%++$ 4'%*#2 #3%,4# 4#%#+, 4'%$2# *&%$*3 4,%2#+ ##%',$ #2%*2' #3%3** #,%3#3 4'%&2# #3%*4' $'%4#, *4%&$+ 4'%'3# 4,%#,* ##%,2#

#%3#2 /2)4,* /2)+2' /$)2*$ $%$&3 /2%22# /2)&,4 2%*4+ /2)#32 $%*,, 2%,## 2%,&, $%43* /2)$&+ 2)2&+ /2)#,' /$)#$* /#)$&3 2%4&, $%,,4 /$)2*, /2)#2+ /2)'## /2)4$* /$)4'#

$#%32, #+%#$$ #+%+3& ##%*#+ $4%&2$ #4%#,2 $#%&2# $&%3&2 44%23+ #&%'22 42%2&' 4*%,'$ *#%,+& 4&%3,3 #2%4*+ $,%2'4 #&%4+$ #'%4,& 44%#'2 #&%$24 $4%$,' *#%#33 44%4*2 4'%24# #2%&'2

/ / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / /

$3%$+# **%'+& *4%4&, #'%,$* $,%+,& #,%3'* $'%+,' #2%#** 4,%&'# *2%2,4 44%&*+ 4,%*44 *3%*3, &2%#3$ #4%+## ##%&43 #+%+3& *2%+'+ 4,%344 #+%&,3 $,%'32 *'%3'2 4,%+$4 &2%&#& #&%244

Ran:o

6

F%u&' MULREG7B an$lisis de error para el problema de e'emplo. Residuos

RESID!OS 6 cons.iraron contra ESTIMADO

F

#)3 ( ) )

F

) $)3 (

F F

) )

F

F

) 2), (

F F F

F

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) ) ) / $%# (

F

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/ 2%# (

F

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F

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F

F

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F F F

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(

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/ #)#( ))) ))) ) )) ))) ))) ))) ))) ))

$*)&

#,)4 **)4 alcula 6

*,)*

4*)*

4,)*

F%u&' MULREG7 Jr$fico de los residuos de la estimación de ecuaciones.

5 *

INSTRUCCIONES PARA EL CADENA DE SUMINISTRO PROGRAMA DE si)6&$ión SSI!  SCSIM es un software que simula las corrientes reales de producto a trav!s de un canal de alimentación con cuatro niveles que van desde la f$brica a los clientes; como se ilustra en la Higura C70/(. Los flu'os de productos se replican con un 0onte Carlo tipo de simulación. 1na sola; o de agregados; y producto se utiliza una sola planta; o de agregación de las instalaciones; se supone en cada escalón. ,l ob'etivo es simular  rendimiento canal de suministro como en gastos; cuando diversos m!todos de previsión; inventario las políticas; los servicios de transporte; la producción tama3o de lote; el orden de los costes de transformación; y el como se utilizan en todo el canal de alimentación. 7nformes y gr$ficos se utilizan para mostrar comportamiento de la cadena de suministro diferentes simulación.

F%u&' SCSIM76 E) !'n') *e '),ent'!(n Gene&') SCSIM SO0RE SIMULACIONES 1na simulación por computadora es una metodología experimental donde los eventos y acontecimientos; como demanda del producto y tiempos de tr$nsito; son replicados por  obtener sus valores de una distribución de probabilidad. 8úmeros aleatorios distribuidos de acuerdo a una distribución de probabilidad del evento que se est$ representados se utilizan para simular la variabilidad en el caso; tales como el transporte marítimo. 1n número de semillas se utiliza para iniciar los procesos aleatorios. 2 partir de la misma cantidad de semillas se obtendr$n los mismos resultados si los datos de entrada son siempre las mismas. in embargo; producir semillas diferentes números diferentes observaciones de la muestra sin cambiar los datos de entrada. ara obtener una imagen correcta de rendimiento del canal; una serie de carreras debe realizarse utilizando diferentes números de semillas para crear un razonable tama3o de la muestra. Los resultados de la muestra pueden entonces ser promediados. Las comparaciones de la

5)

Las muestras con diferentes con'untos de datos son lo me'or para realizar pruebas de hipótesis sobre la media para ver si hay diferencias estadísticamente significativas. 1na comparación de solo es arriesgado; dado las diferencias observadas pueden deberse simplemente a variaciones aleatorias que no son estadísticamente significativas. %esultados de la simulación pueden ser sensibles a las condiciones de arranque. ,s decir; determinados supuestos se hacen al iniciar la simulación; como los inventarios son cero; que no son verdaderos salida despu!s de la simulación se ha estabilizado. La simulación debe realizar una serie de e'ercicios puede ocurrir antes de que se estabilice.  8o puede ser conocido de antemano cu$nto tiempo esta inicialización tendr$; por lo que  presta atención a los gr$ficos que se pueden ver en estado estacionario repetible  patronesD en la salida. SCSIM utiliza un período de un a3o para la inicialización. i ha estado estable no se hubieran producido; e'ecutar la simulación de a3os adicionales y; a continuación; utilice los resultados sólo de los últimos a3os en estado estacionario se ha observado. ara obtener m$s información sobre el proceso de simulación; ver un buen libro de ciencia de la administración de simulación de 0onte Carlo o de un libro que se dedica específicamente a la simulación.

DE ESTE -,u)'!(n 1na serie de hipótesis han sido formuladas en el funcionamiento de esta simulación. ,stos no est$n ba'o el control del usuario; pero aquí cabe se3alar que para una me'or  comprensión de la acción del simulador.    

 

 

     

 


2 pesar de que los resultados se pueden observar en los gr$ficos y los informes de la simulación; el día/a/día cantidad fluye a lo largo del canal de alimentación pueden ser  observados en el archivo denominado L9 %,1L<2#9. Sue se actualiza cada vez que la simulación se e'ecuta y es un archivo delimitado por comas que se puede leer en un programa de ho'a de c$lculo como ,xcel. Los resultados de la simulación se muestran  para todos los períodos despu!s de la inicialización.  o'a = El  archivo de resultados  puede ser muy grande si larga simulación son solicitadas. 2segúrese de tener suficiente espacio para el almacenamiento de archivos disponibles en la carpeta de salida.

ENTRADA Los datos de entrada de la simulación de control de la información; demanda los datos de

las proyecciones; las ventas y datos de costos; control de inventario y previsión m!todos y opciones de transporte desde el punto de vista estadístico los datos de rendimiento. Las unidades de flu'o de producto pueden ser utilizados; pero los datos de control 5+

,scalabilidad de forma que los números no son demasiado grandes ni demasiado  peque3as. iempre est$ expresado en días. Costos; ingresos y beneficios se expresan en X. 2 pesar de que cualquier unidad monetaria puede utilizarse únicamente X se mostrar$ en  pantalla los datos de entrada y de salida. Cada elemento de datos se examinan  brevemente de la siguiente manera.

In!')'!(n  Número de semillas . 1n número de semillas debe ser especificado para proporcionar  un punto de entrada para el generador de números aleatorios . #iferentes números de semillas se ofrecen diferentes resultados de la simulación y; por tanto; diferentes observaciones de la muestra. o'a = Al am+iar un número de semillas despu!s de correr  ya se ha hecho producir$ un resultado diferente que cuando el mismo número para la  primera vez que se e'ecuta.  Lonitud de la simulación . La duración de un proceso de simulación. 8ormalmente; sólo unos pocos a3os simulados son necesarias para producir resultados estado estacionario. 1n m$ximo de *= a3os simulados es permitido; pero el archivo de resultados es muy grande y no puede caber en un disquete de (;++ 0?; si un disco ha sido seleccionado para la ubicación de salida L9J62%,.  Precio de venta . ,l precio de venta es el precio que se cobra al cliente final en el canal de alimentación ; en X Aunidad. P't&(n *e *e,'n*' C)ente Cliente final demanda puede ser generado al azar o puede ser especificado. -enerar pautas de la demanda . eleccionar para generar demanda; producir$ una demanda diaria de una distribución normal. 7nsumos requieren una demanda diaria  promedio y desviación est$ndar; en unidades. Cualquier demanda que genera menor a uno es de una unidad. 1na tasa de crecimiento anual es un porcenta'e de la media de demanda. Vndices estacionales se pueden especificar en una base mensual. Cada índice de estacionalidad mensual nominalmente es un valor de (. Pa que es un multiplicador de la demanda; un índice de (.*" significa que la demanda de ese mes es (;*" veces la demanda promedio mensual. 1n índice de =;" significa demanda real es la mitad del promedio mensual de la demanda.  !specificar pautas de la demanda . #emanda específica se pueden especificar  valores para cada día del a3o de )5= días. ,ste patrón se repite para cada simulación. 1n crecimiento anual porcenta'e puede ser utilizado como un multiplicador de estos valores.

L'- ent&'*'- p'&' )"- N3e)e- 6# 8 5 9 Las entradas son los mismos para las tres categorías; por lo que se examinan con'untamente.  Producto datos del elemento V')"& *e) e)e,ent" . Los datos relativos a las existencias incluyen valor de elemento; coste; en stocR  probabilidad; y de costes de la orden. ,l valor del elemento se refiere a la pena del producto en el nivel; en el canal. ,l valor del elemento es la acumulación de la compra; la producción; el transporte; y el orden de los costes de transformación hasta el punto en el canal en el inventario. In3ent'&" !"-te .
gastos de dinero;

5"

eguros en inventarios; bienes personales; impuesto sobre el valor p!rdida debido a su obsolescencia y los costes de almacenamiento. Keinte a cuarenta por ciento por a3o es un rango común. En -t"! p&"/'/)*'* . ,n stocR probabilidad es el porcenta'e deseado de ventas que se ha llenado de solicitud. 1na probabilidad inferior al (==U permite un cierto orden de volver; pero en stocR probabilidad al (==U puede forzar excesivamente elevados los niveles de inventario; según el m!todo de control de inventario seleccionado. De !"-te- *e )' "&*en . ,l coste de la orden se refiere a los gastos de tramitación de una orden fuera de los procesos normales cuando el pedido no se puede llenar de  petición debido a una escasez en el inventario. ,l costo puede ser un resultado de  papeleo; premium transporte; los esfuerzos de comunicación; y el como. C)ente*-t&/u*"&3en*e*"&'),'!1n p'&' &e))en" . ,l costo para llenar una orden recibida en la planta se refiere al costo asociado con comprobación de cr!dito; disponibilidad de inventario; selección de existencias; y preparación para su envío. ,l costo se expresa en X Aunidad. ,l plazo para llevar a cabo el orden llenado se expresa como el tiempo promedio y la desviación est$ndar asociada; tanto en días. P&"!e-',ent" *e )'- (&*ene- *e !",p&' . ,ste es el costo en que incurre el comprador para preparar una orden de compra que se envía a un proveedor anterior. 8o se debe confundir con el coste anterior de proesamien'o de una orden de compra que recibe un vendedor anterior. La orden de compra costo que generalmente ser$ un costo administrativo asociado con el proveedor comunicación; tema control; transmisión de  pedidos; y similares. e expresa en t!rminos de X Aorden.  $&todo de Previsión
-

UNA t 

∑ F  t 

1 )

T 

N 

#onde ' es el de las ventas en el período t ; y 8 es el número de períodos díasD en la que el m$s reciente número de períodos de ventas deben ser promediados. eque3os ;alores de  dar una m$s

55

revisión responde a las cambiantes tendencias y estacionalidad pero puede ser  demasiado sensible a variaciones aleatorias. 0ayores ;alores de  dar el efecto contrario. E-pe!$!'*" *e )' p&e3-(n . ,l especificado de la previsión permite al usuario  proporcionar el valor promedio diario de ventas. ,ste valor permanece en vigor durante la simulación hasta que el usuario los cambie. ,l intervalo se especifica como un valor de entrada. e le pide al usuario por un valor de venta en el intervalo especificado.  'eordenar política %eposición de inventarios puede ser controlada por tres m!todosG punto de  pedido; la revisión periódica y de demanda. Punt" *e Pe**" . 0!todo del punto de pedido tambi!n conocido como m!todo del punto de activación; política; > 5 sistema y cantidad fi'a de pedido m!todo de intervalo variableD controla los niveles de inventario a trav!s de dos valoresG el nuevo  pedido tama3o  S D y la cantidad   RP D que se activa cuando una reposición. ,s decir; cuando el nivel de inventario de un elemento cae de la %9 ; reponer inventarios con una cantidad > . ,l usuario puede seleccionar la opción de que estos valores calculados o  puede optar por especificar. Re3-(n Pe&(*!' . ,l m!todo de revisión periódica tambi!n conocido como el  P 5 sistema fi'o o intervalos de la variable cantidad de orden m!todoD controla los niveles de inventario a trav!s de dos valoresG el intervalo de revisión  < D y un nivel ob'etivo   MA#  D. ,l nivel de inventario se observa cada ?  días y una reposición pedido por la diferencia en el nivel m$ximo y la cantidad a la mano. ,l usuario puede seleccionar la opción de que estos valores calculados o puede optar por especificar. 0")-' *e *e,'n*' . Las acciones de control de la demanda es similar a la revisión periódica m!todo excepto que el nivel m$ximo se determina como un múltiplo del número de días en el pronóstico. or e'emplo; el nivel m$ximo podría ser de (@ veces el pronóstico mensual; o +" días. 1na mayor múltiples fuerzas m$s stocR de seguridad en el inventario. ,l intervalo de revisión ?  podría ser un intervalo de revisión; como por e'emplo )= días. ,l usuario define estos valores.

F4/&!'$uente #osto de producción 1 el tama2o de los lotes . ,l costo de producir una unidad de  producto en la f$brica es el costo est$ndar asociado a un producto en particular. e expresa en X Aunidad. ,l tama3o de lote en unidades de venta es la cantidad mínima que se produce en un momento.
T&'n-p"&te ,ntre la oferta de transporte categorías puede ser realizada por un número de modos de transporte y sus ofertas de servicio. Cada servicio de transporte puede ser 

5-

%epresentada por su costo por unidad y el plazo de entrega. Kelocidad y fiabilidad se expresa como el tiempo medio de tr$nsito y la desviación est$ndar del tiempo de tr$nsito; tanto en días. EECUTA )#)I$  P&"/)e,' *e ee,p)" ara ilustrar el funcionamiento de SCSIM ; la base de datos que se muestra en el cuadro C70/(. ,ste problema muestra una variedad de opciones a lo largo del canal de alimentación. 1na vez que la base de datos est$ preparado; haga clic en el botón %esolver   para e'ecutar la simulación. 2 los * a3os simulación se e'ecuta; y algunos de los resultados se muestran a continuación sin 'uzgar su BcalidadB.

T'/)'76 SCSIM p&"/)e,' 0'-e *e *'t"-# p"& ee,p)" 0ASE -,u)'!(n T
0es Vndice 0es Vndice 0es Vndice 0es ( ( + ( ( (= * ( " ( : ( (( ) ( 5 ( & ( (* Mn"&-t' *e N3e) 6  Produ'o da'os del elemen'o Kalor del elemento en el += inventario; X Aunidad Coste de orden de venta; X " Aunidad 9rden de Compra costo de procesamiento; ) X Aorden *( Costo 7nventario; U Aa3o 9rden de venta promedio tiempo de ( llenado; días =.( 9rden de Kenta tiempo de llenado desviación est$ndar; días ,n stocR probabilidad; &" U " Coste de orden

 posterior; X Aunidad  M3'odo de Pre;isión uavizado exponencial =.) Constante de fluidez  Reordenar polí'ia 0!todo de control punto de pedido Calcular los par$metros de control inventario S; %9D

D-t&/u*"&N3e) 8  Produ'o da'os del elemen'o )" Kalor de elemento en el inventario; X Aunidad =.- 0inorista para llenar costo; X Aunidad

5 : 9rden de Compra costo de  procesamiento; X Aorden Costo 7nventario; U Aa3o romedio minorista para llenar tiempo; * días =.*
A),'!1nN3e) 9  Produ'o da'os del elemen'o )= Kalor de elemento en el inventario; X Aunidad =." #istribuidor para cubrir gastos; X Aunidad 9rden de Compra costo de "=  procesamiento; X Aorden *= Costo 7nventario; U Aa3o #istribuidor para llenar media hora; * días =.( #istribuidor para llenar tiempo desviación est$ndar; días ,n stocR probabilidad; &= U Coste de orden (=  posterior; X Aunidad  M3'odo de Pre;isión 0edia 0óvil )5= 8úmero de períodos  Reordenar polí'ia ,xamen periódico m!todo de control %evisión del pedido intervalo )= 
unidades

F4/&!'$uente  Produ'o da'os del elemen'o (* Costo de roducción de X Aunidad (=== 0ínimo tama3o de lote de producción; las unidades =.) 2lmac!n para cubrir gastos; X Aunidad " romedio de producción; días =."
5&

Re-u)t'*"- *e )' -,u)'!(n #espu!s de e'ecutar una simulación; haga clic en el /"t(n Re-u)t'*"- ; que se habilitar$ como resultado de hacer una carrera. Los resultados se muestran en las gr$ficas y formularios de informe. Karias combinaciones de gr$ficos e informes se pueden seleccionar. 1sted tiene la opción de mostrar en los gr$ficos diarios; semanales o mensuales. 0ientras que los días solares mostrar la mínima unidad de tiempo de la simulación; e'ercicios semanales y mensuales promedio de los resultados para el período seleccionado. 2l entrar en un gr$fico o un informe; tiene la opción de presentar todos los a3os simulados o una parte de la misma. ,sto es útil para la presentación de los simulados periodosD que son m$s estables y representante del estado estable y por el control de la resolución de la pantalla para los gr$ficos. 1n e'emplo de producción gr$fica se muestra en la Higura C70 /* para el minorista de nivel ( en el canal. 1n número de estos gr$ficos se pueden seleccionar. eleccione el  período para la presentación.
-=

F%u&' SCSIM78 Un ee,p)" *e un %&4$!" ,l informado acerca del rendimiento elementos tienen el siguiente significado.  Previsión de ventas . Las previsiones de ventas para un determinado sistema echelon como proyectado por el m!todo de pronóstico.  Las ventas a los miembros del canal  . Las ventas reales recibidos por un miembro del canal. ,sto suele ser menor que el cliente demanda debido a la imposibilidad de llenar  todo de la demanda de solicitud.  $edio de inventario a mano . ,l promedio nivel de inventario para el período de que se informa .  3ndice de rotación Inventario . La relación de un miembro del canal de ventas para el medio de inventario a la mano.  'espaldo Diario órdenes . 1n miembro del canal diaria promedio de bacR/volumen de la orden. Kolver a ocurrencias . ,l número de orden de los sucesos que tuvieron lugar  ,n el período que se examina.  Demanda $edia llena a petición4. 1n servicio medida expresada como un  porcenta'e de miembros echelon demanda que podría llenarse en el momento de la demanda. #emanda es una demanda de los clientes; en el caso de la tienda; o las órdenes de compra a un distribuidor; un almac!n o f$brica. #antidad diaria de la orden . ,l promedio diario de unidades pedidos en un vendedor  anterior que todavía no se han recibido.  Número de pedidos . 8úmero de órdenes de compra en el escalón anterior para el  período seleccionado.

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T'/)' SCSIM78 Un ee,p)" *e un n$"&,e *e -')*' 78H9%0, #, 2L02C`8 simulado ( 2 * 2\9 0!todo de ronósticoG media móvil Control de 7nventarios m!todoG revisión periódica

Cada a3o

imulado

L2 ,<2#V<7C2 #, eríodo %,8#707,8<9 -*.:** revisión de ventas; unidades Las ventas minoristas a los )".-+: -(.+&5 minoristas; las unidades 0edio de inventario a mano; *.)&-;)* unidades (+;&( Vndice de rotación 7nventario %espaldo #iario los pedidos; las *5;5* unidades -);*= U #emanda promedio ba'o petición (.*)5;== *.+-* 9rden de sucesos Cantidad diaria de la orden; las (.*&( unidades (* *+ 8úmero de pedidos %,8#707,8<9 H7828C7,%9 5==.( (.*== Costo para procesar pedidos de f$brica )".-+: Costes de operación distribuidor pedidos (-.:-+;== (+.):);&= *:.-5: Costo de mantenimiento de inventario (*.)5=;== *+.-*= Costo de pedido (+&.+*- Coste del transporte para el distribuidor  -+.-();)* X((&.&)(;** X*)&.:5* Coste
romedio )5.+((