Nombre de la materia Optmización de operaciones Nombre de la Licenciatura Ingeniería Indusrial Nombre del alumno Alejandro Garcia Garduño Matrícula 000017796 Nombre de la Tarea lani!cación agregada " sus proagonisas Unidad #2 lani!cación agregada " sus proagonisas Nombre del Tutor #ulce $aría %spinoza $a"en Fecha && Ocu're &017
Unidad #2: Planifcación agregada y sus rotagonistas Optmización de operaciones
Planificación agregada y sus protagonistas Introducción La planeación agregada aborda la determinación de la fuerza laboral, la cantidad de producción, los niveles de inventario y la capacidad externa, con el objetivo de satisfacer los requerimientos para un horizonte de planificación de medio plazo.
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Unidad #2: Planifcación agregada y sus rotagonistas Optmización de operaciones
DESARROLLO
Se integrará la ! a las principales áreas funcionales de la mayor"a de empresas. Se pretende dar protagonismo a la ! convirti#ndose en el de instrumento para prever las actividades de las principales áreas funcionales de la empresa y para garantizar su correcto funcionamiento Las áreas compatibles para la integración de la ! son$ %&peraciones %ersonal %'ar(eting %)ompras %*inanzas
Para cada una de las áreas y aspectos descritos en el punto anterior, en las tablas siguientes se propone un esquea de los eleentos principales que cabe tener en cuenta en la PA integrada de la epresa!
"rea de producción#operaciones y Recursos $uanos Se refiere este punto a las caracter"sticas del producto y de los procesos productivos, incluyendo la gestión de contratación y horas de trabajo del personal.
Elemento
Alternativas
Almacenable
Productos
Almacenable perecedero
Observaciones
La capacidad de almacenaje puede ser ilimitada o limitada (por producto y/o global, en unidades y/o volumen, etc.). Considerar posibles pérdidas de propiedades comerciales.
No almacenable Contra stoc!
Considerar demanda.
"ajo pedido
Considerar #ec$as de entrega.
Produccin %ija
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Capacidad instalada
&ariable
Considerar la #inanciacin de la inversin (a medio pla'o) y la repercusin en los costes (de produccin y probablemente de personal)
%ija
Posibilidad temporal.
&ariable
Considerar costes altas/bajas
Plantilla
de
contratar
personal
Constante endimiento personal
&ariable
Considerar el e#ecto del aprendi'aje (importante cuando la plantilla es variable).
*orarios #ijos (n+mero de $oras en cada perodo es un dato) rgani'acin del tiempo de trabajo
*oras e-tras
Considerar lmites (por perodo y/o global) y coste.
istema #le-ible anuali'acin, cuentas de $oras Proporcional al n+mero de $oras disponibles. Capacidad
elacin no lineal entre la capacidad y el n+mero de $oras disponibles.
0l n+mero de $oras disponibles puede depender de las jornadas y del tama1o de la plantilla, el cual puede ser #ijo o variable.
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"rea coercial La función de deanda deterina la relación entre la cantidad deandada de un producto y su precio de %enta en un per&odo de tiepo deterinado! Las %ariables que afectan a esta función son uc'as y de di%erso tipo( algunas controlables de alguna anera por la epresa )los conocidos instruentos del ar*eting+ y otras que están fuera del control de la epresa )básicaente %ariables del entorno+! Elemento
Alternativas
Observaciones
Conocido
Precio productos A determinar
Puede ser constante para todo el mercado o variable en el tiempo. A#ecta a la demanda (#uncin lineal o no lineal). e suelen establecer lmites para el valor 2ue puede adoptar el precio.
Conocido 3asto en publicidad A determinar
A#ecta a la demanda (#uncin lineal o no lineal)
No se considera 4ntroduccin de nuevos productos
e considera
e debe considerar el impacto sobre la capacidad (y tal ve' la necesidad de ad2uirir nuevos e2uipos) y sobre la demanda.
"rea de copras Las decisiones básicas a toar respecto a copras consisten en responder a las preguntas( qu- eleentos coprar. a qu- pro%eedor o pro%eedores. en qu- cantidades., cuándo y con qu- frecuencia.! Elemento
N+mero de proveedores
Pedidos
Alternativas
5n solo proveedor para cada artculo &arios proveedores para cada artculo
Proporcin o cantidad/proveedor conocida A determinar (en cada perodo) in descuentos
6escuentos
Con descuentos por cantidad o por volumen de negocio (total o por artculo). 4limitada
Capacidad aprovisionamiento
Observaciones
Limitada (total y/o por perodo)
Puede $aber un volumen de negocio mnimo pactado con cada proveedor. Los proveedores se pueden di#erenciar seg+n precios, capacidad, pla'o de entrega, calidad, etc.
%ijo Pla'o de entrega Acotado
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"rea de finan/as Se incluye aqu& la gestión de cobros y pagos y decisiones sobre la financiación e in%ersión! 0abi-n se pueden considerar los cobros a clientes, los pagos a pro%eedores, el pago de ipuestos, as& coo otros! Elemento
Alternativas
Observacion es
Pla'o de cobro #ijo 3estin de cobros
Posibilidad de anticipar cobros ( factoring ) Pla'o de pago #ijo
3estin de pagos a proveedores
Posibilidad de anticipar pagos.
e d e b e n t e n e r e n c u e n t a l o s d e
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s c u e n t o s p o r p r o n t o p a g o . No se contempla %inanciamiento
e contempla préstamos, cuenta de crédito remunerada
7 e n e r e n c u e n t a l a s c o
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Unidad #2: Planifcación agregada y sus rotagonistas Optmización de operaciones
n d i c i o n e s ( l i m i t a c i o n e s , c o s t e s , c o n d i c i o n e s d e r
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e t o r n o , i n t e r e s e s . . . ) y e l e n d e u d a m i e n t o m 8 i m o
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.
Colocacin de e-cedentes
No se contempla e contempla ttulos 7 aldescuento, #ondos de e inversin, depsitos a pla'o, n cuentas corrientes e r e n c u e n t a c o n d i c i o n e s ( c o m i s i o n e s , i n t
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e r e s e s , p l a ' o s , v e n t a a n t i c i p a d a , e t c . ) . 4mpuestos
No se consideran e consideran 4&A, 4mpuesto de ociedades
3asto personal
No se considera
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Unidad #2: Planifcación agregada y sus rotagonistas Optmización de operaciones
e considera
e incluyen las nminas, las cuotas a la eguridad ocial y los pagos a la $acienda p+blica. e incluyen también las indemni'aciones por despido.
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1onclusiones +n la actualidad el uso de modelos de optimización es cada vez más frecuente en la toma de decisiones. +ste mayor uso se explica, principalmente, por un mejor conocimiento de estas metodolog"a en las diferentes disciplinas, la creciente complejidad de los problemas que se desea resolver, la mayor disponibilidad de softare y el desarrollo de nuevos y mejores algoritmos de solución.
2ibliograf&a -illier, *rederic( S. y Lieberman, erald /. 012234 5ntroducción a la 5nvestigación de &peraciones6
sexta edición6 '#xico $ 'c. ra%-ill. 'os(oitz, -erbert y 7right, ordon . 012214 5nvestigación de &peraciones6 '#xico $ rentice%-all -ispanoamericana, S. !. Sasieni, 'aurice6 8aspan, !rthur y *riedman, Larence 012294 5nvestigación de &peraciones 0'#todos y roblemas46 '#xico $ Limusa.
