Excel functions help

ΚΕΙΜΕΝΟΥ CONCATENATE(Text1;Text2;Text3;…;Text30) EXACT(text1;text2) FIND(find_text; within_text; start_num) LEFT(text;num_chars) LEN(text) LOWER(text) MID(text; start_num; num_chars) REPLACE(old_text; start_num; num_chars; new_text) REPT(text; number_times) RIGHT(text;num_chars) SEARCH(find_text; within_text; start_num) TEXT(value; format_text) TRIM(text) UPPER(text) VALUE(text) ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑΣ ΚΑΙ ΩΡΑΣ DATE(year;month;day) DATEVALUE(text) DAY(value) DAYS360(StartDate;EndDate;TRUE or FALSE) MONTH(Date) NOW() TODAY() WEEKDAY(Date;Type) YEAR(Date) ΛΟΓΙΚΕΣ AND(Logical1; Logical2; …;Logical30) OR(Logical1; Logical2; …; Logical30) NOT(logical) IF(logical_test; value_if_true; value_if_false) FALSE() TRUE() ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ABS(number) COUNTIF(range;criteria) INT(number) MOD(number;divisor) POWER(number;power) PRODUCT(Range1;Range2;Range3;…;Range30) RAND() ROUND(number;num_digits) ROUNDDOWN(number;num_digits) ROUNDUP(number;num_digits) SQRT(number) SUBTOTAL(function_num;ref1;ref2;….) SUM(Range1;Range2;Range3;…;Range30) SUMIF(range;criteria;sumrange) SUMPRODUCT(Range1;Range2;Range3;…;Range30) ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ

AVERAGE(range1;range2;…;range30) COUNT(range1;range2;…;range30) COUNTA(range1;range2;…;range30) LARGE(array;k) MAX(range1;range2;…;range30) MIN(range1;range2;…;range30) MODE(number1;number2;...) RANK(number;ref;order) SMALL(array;k) ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ ΚΑΙ ΑΝΑΦΟΡΑΣ VLOOKUP(lookup_value;table_array;col_index_num;range_lookup) HLOOKUP(lookup_value;table_array;row_index_num;range_lookup) ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ DAVERAGE(database;field;criteria) DCOUNT(database;field;criteria) DCOUNTA(database;field;criteria) DMAX(database;field;criteria) DMIN(database;field;criteria) DPRODUCT(database;field;criteria) DSUM(database;field;criteria) ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ DB(cost;salvage;life;period;month) FV(rate; nper; pmt; pv; type) NPER(rate; pmt; pv; fv; type) PMT(rate;nper;pv;fv;type) PPMT(rate;per;nper;pv;fv;type) PV(rate; nper; pmt; fv; type) RATE(nper;pmt;pv;fv;type;guess) SLN(cost;salvage;life) ΙPMT(rate;per;nper;pv;fv;type) ΙRR(values; guess) ΝPV(rate; value1; value2; ...) ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ISBLANK(value) ISERR(value) ISERROR(value) ISLOGICAL(value) ISNA(value) ISNONTEXT(value) ISNUMBER(value) ISREF(value) ISTEXT(value)

ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ

ΠΙΝΑΚΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΡΙΚΑ ΑΘΡΟΙΣΜΑΤΑ

CONCATENATE(Text1;Text2;Text3;…;Text30) Κείμενο 1 Γεώργιος Δημήτριος Νικόλαος Γεώργιος Δημήτριος Νικόλαος

Κείμενο 2 Νομικός Ξαγοράρης Τάτσης Νομικός Ξαγοράρης Τάτσης

Σημείωση Μπορεί να επιτευχθεί το ίδιο αποτέλεσμα χρησιμοποιώντας τον τελεστή σύνδεσης κειμένου: Κείμενο 1 Γεώργιος Δημήτριος Νικόλαος Γεώργιος Δημήτριος Νικόλαος

Κείμενο 2 Νομικός Ξαγοράρης Τάτσης Νομικός Ξαγοράρης Τάτσης

Κείμενο 1 Hello Hello Hello

Κείμενο 2 Hello hello Goodbye

EXACT(text1;text2)

FIND(find_text; within_text; start_num) Κείμενο Οικονομικά Οικονομικά Οικονομικά Γεώργιος Νομικός Γεώργιος Νομικός Γεώργιος Νομικός

Γράμμα ν Ο ο ο ο Ο

LEFT(text;num_chars)

ΚΕΙΜΕΝΟ Γεώργιος Νομικός Γεώργιος Νομικός Γεώργιος Νομικός Θεσσαλονίκη ABC123

Αριθμός χαρακτήρων που θέλουμε να εξαγάγουμε 1 2 3 6 4

Παράδειγμα Εξαγωγή του ονόματος από το ονοματεπώνυμο

Χρησιμοποιείται η FIND() για να βρεθεί η θέση του κενού μεταξύ του πρώτου και δεύτερου ονόμα Το μήκος του πρώτου ονόματος είναι η θέση του κενού μείον ένα χαρακτήρα Η συνάρτηση LEFT() χρησιμοποιείται για την εξαγωγή του πρώτου ονόματος γνωρίζοντας τη θέσ Ονοματεπώνυμο Γεώργιος Νομικός Δημήτριος Ξαγοράρης Νικόλαος Τάτσης

Όνομα Γεώργιος Δημήτριος Νικόλαος

Κείμενο Γεώργιος Νομικός Γεώργιος Νομικός Γεώργιος Νομικός Θεσσαλονίκη ABC123

Μήκος 16 16 16 11 6

LEN(text)

Παράδειγμα Χρήση της συνάρτησης LEN() για την εξαγωγή του δευτέρου ονόματος από ένα ονοματεπώνυμο Αρχικό κείμενο Γεώργιος Νομικός

9

Γεώργιος Νομικός

7

Γεώργιος Νομικός

Νομικός

RIGHT(text;num_chars) Κείμενο Γεώργιος Νομικός Γεώργιος Νομικός Γεώργιος Νομικός Θεσσαλονίκη ABC123

Number Of Characters Required 1 2 3 6 4

Παράδειγμα Εξαγωγή επωνύμου από το ονοματεπώνυμο Η συνάρτηση FIND() βρίσκει τη θέση του κενού μεταξύ πρώτου και δεύτερου ονόματος Το μήκος του επωνύμου υπολογίζεται αφαιρώντας τη θέση του κενού από το συνολικό μήκος του Η συνάρτηση RIGHT() εξάγει το επώνυμο

Ονοματεπώνυμο Γεώργιος Νομικός Δημήτριος Ξαγοράρης Νικόλαος Τάτσης

Επώνυμο Νομικός Ξαγοράρης Τάτσης

MID(text; start_num; num_chars) Κείμενο ABCDEDF ABCDEDF ABCDEDF

Αρχική θέση 3 2 5

ABC-100-DEF ABC-200-DEF ABC-300-DEF

100 200 300

Item Size: Large Item Size: Medium Item Size: Small

Large Medium Small

Παράδειγμα 1 Χρήση της MID() για εξαγωγή τηλεφώνου: Υποθέτουμε ότι ο αριθμός τηλεφώνου ξεκινάει από τη θέση 4

Τηλέφωνο 2105623145 2109623045 2104512456

Τηλεφ.χωρίς κωδικό 5623145 9623045 4512456

TRIM(text) Αρχικό κείμενο ΑΒΓΔ Α Β Γ Δ Γεώργιος Νομικός αβγδ

Trimmed Text ΑΒΓΔ ΑΒΓΔ Γεώργιος Νομικός αβγδ

SEARCH(find_text; within_text; start_num) Αρχικό κείμενο Αρχική θέση ΑΒΓΑΒΓΗΘ Γ ΑΒΓΑΒΓΗΘ Θ ΑΒΓΑΒΓΗΘ ΑΒ ΑΒΓΑΒΓΗΘ ΗΘ Αφαίρεσε από τη θέση του δεύτερου / τη θέση του πρώτου / μείον 1

REPT(text; number_times)

Κείμενο που θα επαναληφθεί Α ΑΒ |

Αριθμός επαναλήψεων 3 3 10 10

Παράδειγμα 1 Ο παρακάτω πίνακας χρησιμοποιείται ως ένα ιστόγραμμα των πωλήσεων Η συνάρτηση REPT() χρησιμοποιεί τις Πωλήσεις διαιρεμένες με το 100 για να μειώσει τον αριθμό Το αποτέλεσμα της συνάρτησης δεν μπορεί να έχει περισσότερους από 32.676 χαρακτήρες) Μήνας Ιαν Φεβ Μαρ Απρ

Πωλήσεις € 1,000 € 5,000 € 3,000 € 2,000

Παράδειγμα 2 Χρησιμοποιείται η REPT() για να φτιάξει μία ψηφιακή απεικόνηση της τρέχουσας ώρας Χρησιμοποιούνται οι συναρτήσεις ώρας HOUR(), λεπτών MINUTE() και δευτερολέπτων SECOND() σε συνδιασμό με τη συνάρτηση της τρέχουσας ώρας NOW() Για να αλλάξει το ρολόι πατήστε το πλήκτρο F9 Ρολόι Ώρα |||| 04 Λεπτό |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 52 Δευτερόλεπτο ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 39

=REPT("|",HOUR(NOW()))&" "&TEXT(HOUR(NOW()),"00") =REPT("|",MINUTE(NOW()))&" "&TEXT(MINUTE(NOW()),"00 =REPT("|",SECOND(NOW()))&" "&TEXT(SECOND(NOW()),"0

LOWER(text) Κείμενο με κεφαλαία ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΝΟΜΙΚΟΣ BOB SMITH CAROL WILLIAMS CARDIFF ABC123

Κείμενο με μικρά γεωργιοσ νομικοσ bob smith carol williams cardiff abc123

Αρχικό κείμενο Γεώργιος Νομικός bob smith carOl wiLLiamS cardiff abc123

Κεφαλαία ΓΕΏΡΓΙΟΣ ΝΟΜΙΚΌΣ BOB SMITH CAROL WILLIAMS CARDIFF ABC123

UPPER(text)

VALUE(text) Κείμενο που περιέχει αριθμό Annual turnover was € 5000 The winning time was 1:30 seconds. The winning time was 1:30 seconds. The winning time was 10:30 seconds. The winning time was 0:30 seconds.

Τιμή 5000 #VALUE! #VALUE! #VALUE! #VALUE!

TEXT(value; format_text) Αρχικό κείμενο 10 10 10 10 10.25 10.25

Τροποποιημένο κείμενο 0,010 € 0,010 10 € 10 0,010 € 0,010

REPLACE(old_text; start_num; num_chars; new_text)

Αρχικό κείμενο ΑΒΓΔΕΖΗΘ ΑΒΓΔΕΖΗΘ ΑΒΓΔΕΖΗΘ ΑΒΓΔΕΖΗΘ

Αρχική θέση 2 2 2 2

Συνδεδεμένο κείμενο ΓεώργιοςΝομικός ΔημήτριοςΞαγοράρης ΝικόλαοςΤάτσης Γεώργιος Νομικός Ξαγοράρης, Δημήτριος Τάτσης, Νικόλαος

=CONCATENATE(C4;D4) =CONCATENATE(C5;D5) =CONCATENATE(C6;D6) =CONCATENATE(C7;" ";D7) =CONCATENATE(D8;", ";C8) =CONCATENATE(D9;", ";C9)

ώντας τον τελεστή σύνδεσης κειμένου: & Συνδεδεμένο κείμενο ΓεώργιοςΝομικός ΔημήτριοςΞαγοράρης ΝικόλαοςΤάτσης Γεώργιος Νομικός Ξαγοράρης, Δημήτριος Τάτσης, Νικόλαος

=C15&D15 =C16&D16 =C17&D17 =C18&" "&D18 =D19&", "&C19 =D20&", "&C20

Αποτέλεσμα TRUE FALSE FALSE

=EXACT(C26;D26) =EXACT(C27;D27) =EXACT(C28;D28)

Θέση του γράμματος στο κείμενο 5 1 4 7 11 #VALUE!

=FIND(D34;C34) =FIND(D35;C35) =FIND(D36;C36) =FIND(D37;C37) =FIND(D38;C38;9) =FIND(D39;C39)

Αριστερή γραμματοσειρά Γ Γε Γεώ Θεσσαλ ABC1

=LEFT(C45;D45) =LEFT(C46;D46) =LEFT(C47;D47) =LEFT(C48;D48) =LEFT(C49;D49)

ού μεταξύ του πρώτου και δεύτερου ονόματος ύ μείον ένα χαρακτήρα του πρώτου ονόματος γνωρίζοντας τη θέση του κενού

=LEFT(C58;FIND(" ";C58)-1) =LEFT(C59;FIND(" ";C59)-1) =LEFT(C60;FIND(" ";C60)-1)

=LEN(C66) =LEN(C67) =LEN(C68) =LEN(C69) =LEN(C70)

υτέρου ονόματος

=FIND(" ";C77) Θέση του κενού =LEN(C80)-FIND(" ";C80) Μήκος του επωνύμου Υπολογίζεται από τη διαφορά του συνολικού μήκους του ονοματεπωνύμου μείον τη θέση του κενού =RIGHT(C85;LEN(C85)-FIND(" ";C85)) Το επώνυμο Χρησιμοποιείται η συνάρτηση RIGHT() για την εξαγωγή των 7 δεξιότερων χαρακτήρων του ονοματεπωνύμου

Right String ς ός κός λονίκη C123

=RIGHT(C94;D94) =RIGHT(C95;D95) =RIGHT(C96;D96) =RIGHT(C97;D97) =RIGHT(C98;D98)

ύ πρώτου και δεύτερου ονόματος θέση του κενού από το συνολικό μήκος του ονοματεπωνύμου

=RIGHT(C108;LEN(C108)-FIND(" ";C108)) =RIGHT(C109;LEN(C109)-FIND(" ";C109)) =RIGHT(C110;LEN(C110)-FIND(" ";C110))

Πλήθος χαρακτήρων 3 4 2

Αποτέλεσμα CDE =MID(C116;D116;E116) BCDE =MID(C117;D117;E117) ED =MID(C118;D118;E118)

=MID(C120;5;3) =MID(C121;5;3) =MID(C122;5;3) =MID(C124;12;99) =MID(C125;12;99) =MID(C126;12;99)

=MID(C135;4;7) =MID(C136;4;7) =MID(C137;4;7)

=TRIM(C143) =TRIM(C144) =TRIM(C145) =TRIM(C146)

Αρχή μετρήματος 4 1 3 5

Θέση χαρακτήρα 6 8 4 7 22

=SEARCH(D152;C152;E152) =SEARCH(D153;C153;E153) =SEARCH(D154;C154;E154) =SEARCH(D155;C155;E155) =SEARCH("του"C156)

Τελικό κείμενο με επαναλήψεις ΑΑΑ ΑΒΑΒΑΒ ---------||||||||||

=REPT(C162;D162) =REPT(C163;D163) =REPT(C164;D164) =REPT(C165;D165)

πωλήσεων εμένες με το 100 για να μειώσει τον αριθμό των επαναλήψεων ρισσότερους από 32.676 χαρακτήρες)

|||||||||||||||||||| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| =REPT("II"D176/100)

απεικόνηση της τρέχουσας ώρας ών MINUTE() και δευτερολέπτων SECOND()

||||||||||||||||||||||||||||| 52 |||||||||||||||| 39

OUR(NOW()))&" "&TEXT(HOUR(NOW()),"00") INUTE(NOW()))&" "&TEXT(MINUTE(NOW()),"00") ECOND(NOW()))&" "&TEXT(SECOND(NOW()),"00")

=LOWER(C198) =LOWER(C199) =LOWER(C200) =LOWER(C201) =LOWER(C202)

=UPPER(C208) =UPPER(C209) =UPPER(C210) =UPPER(C211) =UPPER(C212)

Για να βάλετε το σύμβολο του € αλλάζετε το πληκτρολόγιο σε ελληνικά και πατάτε το συνδιασμό πλήκτρων Ctrl+Alt+E =VALUE(MID(C218;SEARCH("€";C218)+1;99)) =VALUE(MID(C219;SEARCH("??:??";C219);5)) =VALUE(MID(C220;SEARCH("??:??";C220);5)) =VALUE(MID(C221;SEARCH("??:??";C221);5)) =VALUE(MID(C222;SEARCH("??:??";C222);5))

=TEXT(C228;"0,00") =TEXT(C229;"€ 0,00") =TEXT(C230;"0") =TEXT(C231;"€ 0") =TEXT(C232;"0,0") =TEXT(C233;"€ 0,0")

Χαρακτήρες που θα αντικατασταθούν 1 5 1 5

Νέος χαρακτήρα ς x x αααα αααα

Τροποποιημένο κείμενο ΑxΓΔΕΖΗΘ ΑxΗΘ ΑααααΓΔΕΖΗΘ ΑααααΗΘ

=REPLACE(C239;D239;E239;F239) =REPLACE(C240;D240;E240;F240) =REPLACE(C241;D241;E241;F241) =REPLACE(C242;D242;E242;F242)

το πληκτρολόγιο σε ελληνικά

ACE(C239;D239;E239;F239) ACE(C240;D240;E240;F240) ACE(C241;D241;E241;F241) ACE(C242;D242;E242;F242)

DATE(year;month;day) Ημέρα 25 25 31

Μήνας 12 12 12

Έτος 2003 2004 2005

TODAY() Σήμερα είναι 1-Sep-08

=TODAY()

Παράδειγμα 1 Χρήση της συνάρτησης Today για τον υπολογισμό του αριθμού των ημερών από μία συγκεκριμένη ημερομηνία Ημερομηνία 22-Oct-03 1-Mar-03

Ημέρες 11/10/04 07/03/05

=TODAY()-C19 =TODAY()-C20

Το αποτέλεσμα είναι ο αριθμός των ημερών πρίν τη σημερινή ημερομηνία Για τον υπολογισμό και της σημερινής ημερομηνίας πρέπει να προσθέσουμε μία επιπλέον ημέρα. Ημερομηνία 1-Apr-03 1-Mar-03

Ημέρες 1981 2012

=TODAY()-C27+1 =TODAY()-C28+1

Παράδειγμα 2 Το επόμενο παράδειγμα δίνει τον αριθμό των ημερών από σήμερα μέχρι το 2004 Έτος 2004 13-Aug-2004

Ημέρες 12/11/95

Ημερομηνία 25-Δεκ-99 25/12/99 25-δεκ-99 25/12/99

DATEVALUE Err:502 Err:502 Err:502 Err:502

Πλήρης Ημερομηνία 25-Dec-98

Ημέρα 25

C35+TODAY()

DATEVALUE(text) =DATEVALUE(C41) =DATEVALUE(C42) =DATEVALUE(C43) =DATEVALUE(C44)

DAY(value) =DAY(C51)

1-Sep-08 1-Sep-08

1 1

=DAY(C52) =DAY(C53)

Παράδειγμα Χρησιμοποιείστε η συνάρτηση WEEKDAY() για να βρεθεί η ημέρα γέννησής σας: Εισάγετε την ημερομηνία γέννησής σας στη μορφή μμ/ηη/εε : Γεννηθήκατε τη μέρα :

DAYS360(StartDate;EndDate;TRUE or FALSE) StartDate 1-Jan-98 1-Jan-98 1-Jan-98 1-Jan-98 1-Jan-98

EndDate 5-Jan-98 1-Feb-98 31-Mar-98 31-Dec-98 5-Jan-98

Days Between 4 30 89 359 4

Περιγραφή Δίνει τον αριθμό των ημερών μεταξύ δύο ημερομηνιών βασισμένο σε έτος 360 ημερών (δώδεκα μήνες των 30 η Χρησιμοποιούμε αυτή τη συνάρτηση αν το λογιστικό σύστημα που χειριζόμαστε βασίζεται στη λογική των δώδε Σύνταξη =DAYS360(StartDate,EndDate,TRUE of FALSE) TRUE : Για το ευρωπαϊκό λογιστικό σύστημα. FALSE : Για το αμερικανικό λογιστικό σύστημα. Σημείωση Η συνάρτηση δεν περιλαμβάνει την τελευταία μέρα. Το αποτέλεσμα 1-Ιαν-98 έως 5-Ιαν-98 θα δώσει αποτέλεσμα 4. Για να διορθωθεί αυτό προσθέστε μία μονάδα =DAYS360(Start;End;TRUE)+1

NOW() Τρέχουσα ημέρα και ώρα 1/9/08 4:52:39 =NOW() 09/01/08 04:52 AM =NOW()

WEEKDAY(Date;Type) Ημερομηνία Mon 01-Sep-08 Mon 01-Sep-08 Mon 01-Sep-08 Mon 01-Sep-08 Mon 01-Sep-08

Ημέρα της εβδομάδας Monday =WEEKDAY(C94) 2 =WEEKDAY(C95) 2 =WEEKDAY(C96) 1 =WEEKDAY(C97) 0 =WEEKDAY(C98)

Περιγραφή Δίνει την ημέρα της εβδομάδας από μία ημερομηνία Σύνταξη =WEEKDAY(Date;Type)

Type : Χρησιμοποιείται για το σύστημα επιλογής ημερών. 1 : θα δώσει την Κυριακή με τον αριθμό 1 ως το Σάββατο με τον αριθμό 7 2 : θα δώσει τη Δευτέρα με τον αριθμό 1 ως την Κυριακή με τον αριθμό 7 3 : θα δώσει τη Δευτέρα με τον αριθμό 0 ως την Κυριακή με τον αριθμό 6. Αν δεν δωθεί τιμή στο όρισμα Type το Excel επιλέγει την τιμή 1 Μορφοποίηση Το αποτέλεσμα θα είναι αριθμός Για να φανεί το αποτέλεσμα ως όνομα ημέρας, αλλάξτε τη μορφοποίηση του κελιού σε ηηη ή ηηηη

YEAR(Date) Ημερομηνία 25-Dec-03

Έτος 2003

=YEAR(C120)

Περιγραφή Εξαγωγή του αριθμού του έτους από μία ημερομηνία

MONTH(Date) Ημερομηνία 25-Dec-03

Μήνας 12

Περιγραφή Εξαγωγή του αριθμού του μήνα από μία ημερομηνία

=MONTH(C129)

Date 12/25/03 =DATE(E4;D4;C4) 25-Dec-04 =DATE(E5;D5;C5) December 31, 2005 =DATE(E6;D6;C6)

θμού των ημερών από μία

ρινή ημερομηνία ι να προσθέσουμε

σήμερα μέχρι το 2004

ημέρα γέννησής σας: 3/4/2003 Tuesday

=WEEKDAY(F58)

=DAYS360(C65;D65;TRUE) =DAYS360(C66;D66;TRUE) =DAYS360(C67;D67;TRUE) =DAYS360(C68;D68;TRUE) =D69-C69

σε έτος 360 ημερών (δώδεκα μήνες των 30 ημερών) χειριζόμαστε βασίζεται στη λογική των δώδεκα μηνών των 30 ημερών έκαστος

α 1-Ιαν-98 έως 5-Ιαν-98 νάδα =DAYS360(Start;End;TRUE)+1

οίηση του κελιού

AND(Logical1; Logical2; …;Logical30) Κελιά που ελέγχονται 500 800 500 25 25

500 12

Αποτέλεσμα TRUE FALSE

=AND(C4>=100;D4>=100) =AND(C5>=100;D5>=100)

FALSE TRUE

=AND(C6>=100;D6>=100) =AND(D7>=1;D7<=52)

Περιγραφή Ελέγχει δύο ή περισσότερες συνθήκες (μέγιστο 30 συνθήκες) για το αν είναι ταυτόχρονα αληθε Συνήθως η συνάρτηση AND() χρησιμοποιείται σε συνδιασμό με την συνάρτηση IF() Μορφή Όταν εμφανίζεται μόνη της το αποτέλεσμα θα είναι TRUE, ή FALSE

Παράδειγμα Ο παρακάτω πίνακας δίνει μία λίστα από αποτελέσματα εξετάσεων Ο καθηγητής θέλει να βρει τους μαθητές που έχουν βαθμό από το μέσο όρο και πάνω και στους Χρησιμοποιείται η συνάρτηση AND για τον έλεγχο ότι κάθε αποτέλεσμα είναι πάνω από το μέσο Τα αποτελέσματα με TRUE είναι για τους μαθητές με μέσο όρο βαθμολογίας πάνω από το μέσο

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Όνομα Alan Bob Carol David Eric Fred Gail Harry Ian Janice

12

Μέσος όρος

Μαθηματικά 80 50 60 90 20 40 10 80 30 10

Αγγλικά 75 30 70 85 30 60 90 70 10 20

47 54 =AVERAGE(C23:C32)

Φυσική 85 40 50 95 Absent 80 80 60 20 30

Passed TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE

60

OR(Logical1; Logical2; …; Logical30)

Αριθμός παραγγελίας AB001 AB002 AB003 AB004

Κόστος 1000 1000 2000 5000

Τρόπος Πληρωμής Cash Visa Cheque Delta

Τόπος πληρωμής με πιστωτική κάρτα? ££1 ££1

Περιγραφή Ελέγχει δύο ή περισσότερες συνθήκες (μέγιστο 30 συνθήκες) για να βρεί αν έστω και μία είναι α Συνήθως η συνάρτηση OR() χρησιμοποιείται σε συνδυασμό με τη συνάρτηση IF() Μορφή Όταν εμφανίζεται μόνη της το αποτέλεσμα θα είναι TRUE, ή FALSE

Παράδειγμα Ο παρακάτω πίνακας δίνει μία λίστα παραγγελειών μίας εταιρίας Υπάρχει ένα κόστος μεταφορικών 5 λιρών αν οι παραγγελίες δίδονται με πιστωτικές κάρτες (Vi Χρησιμοποιείται η συνάρτηση OR σε συνδυασμό με τη συνάρτηση IF για να ελεγχθεί αν πρέπει ν Αριθμός παραγγελίας AB001 AB002 AB003 AB004

Τρόπος Πληρωμής Cash Visa Cheque Delta

Κόστος 1000 1000 2000 5000

Κόστος Μεταφορικών €€5 €€5

IF(logical_test; value_if_true; value_if_false) Όνομα Alan Bob Carol

Πωλήσεις 1000 6000 2000

Στόχος 5000 5000 4000

Επίτευξη Στόχου ΟΧΙ =IF(C68>=D68;"NAI";"OXI") ΝΑΙ =IF(C69>=D69;"NAI";"OXI") ΟΧΙ =IF(C70>=D70;"NAI";"OXI")

Περίγραφη Συνάρτηση που ελέγχει για την αλήθεια ή όχι μίας συνθήκης Αν ικανοποιείται η συνθήκη τότε θεωρείται ως αληθής TRUE Αν δεν ικανοποιείται η συνθήκη τότε θεωρείται ως ψευδής FALSE Ανάλογα με το αποτέλεσμα του ελέγχου της συνθήκης θα εκτελεστεί μία από τις δύο ενέργειες

Σύνταξη Η συνθήκη, logical_test, είναι συνήθως ο έλεγχος δύο κελιών πχ Α1=Α2, ή υπολογισμοί που δίνου Τα value_if_true και value_if_false μπορούν να είναι αριθμοί, κείμενο ή άλλοι σύνθετοι υπολογισ Μέχρι 7 συναρτήσεις IF μπορούν να ενσωματωθούν η μία στην άλλη, ως ορίσματα value_if_true

Παράδειγμα 1 Αν οι Πωλήσεις είναι μεγαλύτερες ή ίσες με το Στόχο, τότε η Προμήθεια είναι 10% των Πωλήσε Αν οι Πωλήσεις είναι μικρότερες του Στόχου, τότε η Προμήθεια είναι μόνο 5% των Πωλήσεων Όνομα Alan Bob Carol

Πωλήσεις 1000 6000 2000

Στόχος 5000 5000 4000

Επίτευξη Στόχου ΟΧΙ ΝΑΙ ΟΧΙ

Προμήθεια 50 600 100

Παράδειγμα 2 Δίδεται 10% έκπτωση μόνο στα προϊόντα στα οποία υπάρχει Ειδική Προσφορά και η Αξία της Παραγγελίας είναι από 1000 Ευρώ και πάνω Χρησιμοποιείται η συνάρτηση AND σε συνδυασμό με την IF για να ελεγχθεί αν το προϊόν είναι σε και αν η αξία της παραγγελίας είναι από 1000 Ευρώ και πάνω.

Προϊόν Ξύλο Γυαλί Τσιμέντο Άμος

Ειδική Προσοφρά ΝΑΙ ΟΧΙ ΝΑΙ ΟΧΙ

Αξία Παραγγελίας € 2,000 € 2,000 € 500 € 3,000

10% Έκπτωση Σύνολο € 200.0 € 1,800.0 €€ 2,000.0 €€ 500.0 €€ 3,000.0 =IF(AND(C104>="NAI";D104>=1000);D104*$E$99;0)

NOT(logical) Κελιά που θα ελεγχθούν 10 20 10 20 10 20 1-Jan-98 1-Feb-98 Hello Goodbye Hello Hello

Αποτέλεσμα TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE

=NOT(C111>C111) =NOT(C112=C112) =NOT(C113C114) =NOT(C115=C115) =NOT(C116=C116)

Περιγραφή Η συνάρτηση ελέγχει μία λογική συνθήκη για να δει αν η λογική συνθήκη θα αποτύχει. Αν ο έλεχγος αποτύχει τότε το αποτέλεσμα είναι TRUE Αν ο έλεγχος της συνθήκης είναι αληθής τότε το αποτέλεσμα είναι FALSE Example Πίνακας που ελέγχει τα βιβλία που έχουν δανιστεί από μία βιβλιοθήκη Εισάγεται αρχικά η ημερομηνία που το βιβλίο έφυγε από την βιβλιοθήκη Στη συνέχεια εισάγεται η περίοδος, οι μέρες, που δανείζεται το βιβλίο Μετά εισάγεται η ημερομηνία που το βιβλίο επιστρέφεται στη βιβλιοθήκη Χρησιμοποιείται η συνάρτηση NOT για να ελεγχθεί αν το βιβλίο επιστράφηκε μέσα στο σωστό χρόνο, προσθέτοντας την περίοδο δανισμού στην ημερομηνία δανισμού Αν το βιβλίο δεν έχει επιστραφεί εμφανίζεται το μήνυμα ΕΚΠΡΟΘΕΣΜΟ, αλλιώς το μήνυμα ΟΚ Ημερομ. Δανισμού 2-Jan-03 2-Jan-03 2-Jan-03

Ημέρες 14 14 14

Ημερομ. Επιστροφής 6-Jan-03 15-Jan-03 20-Jan-03

Κατάσταση OK OK ΕΚΠΡΟΘΕΣΜΟ

=IF(NOT(D133
FALSE() Αποδίδει τη λογική τιμή FALSE (ψευδές). Παρατήρηση

Μπορείτε επίσης να πληκτρολογήσετε τη λέξη FALSE απευθείας σε ένα φύλλο εργασίας ή σε ένα Excel θα την ερμηνεύσει ως τη λογική τιμή FALSE.

TRUE() Αποδίδει τη λογική τιμή TRUE (αληθές). Παρατήρηση

Μπορείτε να πληκτρολογήσετε την τιμή TRUE απευθείας σε κελιά και τύπους, χωρίς να χρησιμο συνάρτηση. Η συνάρτηση TRUE παρέχεται κυρίως για λόγους συμβατότητας με άλλα προγράμμ φύλλων.

D(C4>=100;D4>=100) D(C5>=100;D5>=100)

D(C6>=100;D6>=100) D(D7>=1;D7<=52)

ο αν είναι ταυτόχρονα αληθείς. συνάρτηση IF()

μέσο όρο και πάνω και στους τρεις διαγωνισμούς εσμα είναι πάνω από το μέσο όρο μολογίας πάνω από το μέσο και για τους τρεις διαγωνισμούς

=AND(C23>=$C$34;D23>=$D$34;E23>=$E$34;) =AND(C24>=$C$34;D24>=$D$34;E24>=$E$34;) =AND(C25>=$C$34;D25>=$D$34;E25>=$E$34;) =AND(C26>=$C$34;D26>=$D$34;E26>=$E$34;) =AND(C27>=$C$34;D27>=$D$34;E27>=$E$34;) =AND(C28>=$C$34;D28>=$D$34;E28>=$E$34;) =AND(C29>=$C$34;D29>=$D$34;E29>=$E$34;) =AND(C30>=$C$34;D30>=$D$34;E30>=$E$34;) =AND(C31>=$C$34;D31>=$D$34;E31>=$E$34;) =AND(C32>=$C$34;D32>=$D$34;E32>=$E$34;)

=OR(E41="Visa";E41="Delta") =OR(E42="Visa";E42="Delta") =OR(E43="Visa";E43="Delta") =OR(E44="Visa";E44="Delta")

α βρεί αν έστω και μία είναι αληθής TRUE νάρτηση IF()

ται με πιστωτικές κάρτες (Visa ή Delta) για να ελεγχθεί αν πρέπει να χρεωθούν τα μεταφορικά

=IF(OR(E59="Visa";E59="Delta");5;0) =IF(OR(E60="Visa";E60="Delta");5;0) =IF(OR(E61="Visa";E61="Delta");5;0) =IF(OR(E62="Visa";E62="Delta");5;0)

C68>=D68;"NAI";"OXI") C69>=D69;"NAI";"OXI") C70>=D70;"NAI";"OXI")

εί μία από τις δύο ενέργειες

=Α2, ή υπολογισμοί που δίνουν αποτέλεσμα TRUE ή FALSE ο ή άλλοι σύνθετοι υπολογισμοί που μπορεί να συμπεριλαμβάνουν επιπλέον συναρτήσεις IF η, ως ορίσματα value_if_true και value_if_false, για τη δημιουργία πιο σύνθετων ελέγχων

ήθεια είναι 10% των Πωλήσεων αι μόνο 5% των Πωλήσεων

=IF(C88>=D88;C88*10%;C88*5%) =IF(C89>=D89;C89*10%;C89*5%) =IF(C90>=D90;C90*10%;C90*5%)

Προσφορά

λεγχθεί αν το προϊόν είναι σε προσφορά

104>=1000);D104*$E$99;0)

T(C111>C111) T(C112=C112) T(C113C114) T(C115=C115) T(C116=C116)

νθήκη θα αποτύχει.

ημερομηνία δανισμού ΜΟ, αλλιώς το μήνυμα ΟΚ

NOT(D133
ένα φύλλο εργασίας ή σε έναν τύπο και το Microsoft

αι τύπους, χωρίς να χρησιμοποιήσετε αυτήν τη ατότητας με άλλα προγράμματα υπολογιστικών

ABS(number) Αριθμός 10 -10 1.25 -1.25

Απόλυτη τιμή 10 10 1.25 1.25

=ABS(C4) =ABS(C5) =ABS(C6) =ABS(C7)

Περιγραφή Υπολογίζει την απόλυτη τιμή ενός αριθμού (ανεξάρτητα αν είναι θετικός ή αρνητικός) Παράδειγμα Ο παρακάτω πίνακας χρησιμοποιείται από μία εταιρία που ελέγχει μία μηχανή που κόβει ξύλα Η μηχανή πρέπει να κόψει τα ξύλα σε ένα συγκεκριμένο μήκος (το Απαιτούμενο Μήκος) Κόβονται τρια κομμάτια ξύλου και μετά μετριώνται (το Πραγματικό Μήκος) Στη συνέχεια υπολογίζεται η Διαφορά μεταξύ του Απαιτούμενου Μήκους και του Απόλυτου Μήκους Ανεξάρτητα αν η διαφορά είναι θετική (το ξύλο κόπηκε κοντύτερο από το Απαιτούμενο Μήκος) ή αρνητική (το ξύλο κόπηκε μακρύτερο από το Απαιτούμενο Μήκος) η διαφορά πρέπει να εκφραστεί ως απόλυτη τιμή

Ο πίνακας 1 δείχνει τους πραγματικούς υπολογισμούς Αν το ξύλο είναι μακρύ ή κοντό, το ποσοστό θα πρέπει να εκφραστεί ως απόλυτη τιμ Πίνακας 1 Έλεγχος Κοπής Έλεγχος 1 Έλεγχος 2 Έλεγχος 3

Απαιτούμενο Μήκος 120 120 120

Πραγματικό Μήκος 120 90 150

Διαφορά 0 30 -30 =D28-E28

Ο πίνακας 2 δείχνει τα ίδια δεδομένα αλλά με τη χρήση της συνάρτησης ABS για να διορθώσει τους υπολ Πίνακας 2 Έλεγχος Κοπής Έλεγχος 1 Έλεγχος 2 Έλεγχος 3

Απαιτούμενο μήκος 120 120 120

Πραγματικό Μήκος 120 90 150

Διαφορά 0 30 30 =ABS(D37-E37)

INT(number) Αριθμός 1.99 2.3 10.75 -1.99

Ακέραιο Μέρος 1 2 10 -2

=INT(C44) =INT(C45) =INT(C46) =INT(C47)

Περιγραφή Υπολογίζει το ακέραιο μέρος ενός αριθμού. Δηλ. στρογγυλοποιεί τον αριθμό προς τον πλησιέστερο προς τα κάτω ακέραιο. Παράδειγμα

Πίνακας υπολογισμού ηλικίας των παιδιών κατά την εκκίνηση του σχολικού έτους Το παιδί μπορεί να μπει στην πρώτη Δημοτικού μόνο όταν είναι πάνω από έξι ετών Η ημερομηνία γέννησης και η Έναρξη του σχολικού έτους Ο πίνακας 1 δίνει την ακριβή ηλικία του παιδιού σε έτη Πίνακας 1 Ημερομηνία Γέννησης 30-Dec-97 26-Feb-98 8-Aug-97 1-Mar-97

Έναρξη Σχολικού Έτους 11-Sep-03 11-Sep-03 11-Sep-03 11-Sep-03

Ηλικία 5.69746749 5.53867214 6.09171800 6.52977413

=(D62-C62)/365,24 =(D63-C63)/365,24 =(D64-C64)/365,24 =(D65-C65)/365,24

Ο πίνακας 2 δείχνει την ηλικία των παιδιών χωρίς να φαίνονται τα δεκαδικά Αυτό έχει το αποτέλεσμα να φαίνεται η ηλικία των παιδιών μεγαλύτερη Πίνακας 2 Ημερομηνία Γέννησης 30-Dec-97 26-Feb-98 8-Aug-97 1-Mar-97


Ηλικία 6 6 6 7

=(D72-C72)/365,24 =(D73-C73)/365,24 =(D74-C74)/365,24 =(D75-C75)/365,24

Ο πίνακας 3 δείχνει την ηλικία των παιδιών υπολογισμένη με την συνάρτηση INT() η οποία αφαιρεί το δεκαδικό μέρος του αριθμού και δίνει τη σωστή ηλικία ώστε να παρθεί η απόφαση αν το παιδί θα εισαχθεί στην πρώτη Δημοτικού Πίνακας 3 Ημερομηνία Γέννησης 30-Dec-97 26-Feb-98 8-Aug-97 1-Mar-97


Ηλικία 5 5 6 6

=INT((D83-C83)/365,24) =INT((D84-C84)/365,24) =INT((D85-C85)/365,24) =INT((D86-C86)/365,24)

Σημείωση Η ηλικία υπολογίζεται αφαιρώντας την Ημερομηνία Γέννησης από την ημερομηνία Έναρξης του Σχολικού Ο αριθμός των ημερών που προκύπτει από την αφαίρεση διαιρείται με τον αριθμό 365,25 Χρησιμοποιείται ο αριθμός 365,25 ώστε να ληφθούν υπόψη και τα δίσεκτα έτη

MOD(number;divisor) Αριθμός 12 20 18 9 24

Διαιρέτης 5 7 3 2 7

Υπόλοιπο 2 6 0 1 3

=MOD(C98;D98) =MOD(C99;D99) =MOD(C100;D100) =MOD(C101;D101) =MOD(C102;D102)

Περιγραφή Η συνάρτηση υπολογίζει το υπόλοιπο μίας διαίρεσης ενός Αριθμού με έναν άλλο (Διαιρέτη)

POWER(number;power) Αριθμός 3 3 5 5

Δύναμη 2 4 2 12

Αποτέλεσμα 9 81 25 244140625

=POWER(C111;D111) =POWER(C112;D112) =POWER(C113;D113) =POWER(C114;D114)

Περιγραφή Η συνάρτηση υπολογίζει το αποτέλεσμα της ύψωσης ενός Αριθμού σε μία Δύναμη Το ίδιο αποτέλεσμα έχουμε με τον τελεστή ^, δηλαδή 3^4 = 81. 81 Η συνάρτηση POWER() καθώς και ο τελεστής ^ δίνουν το ίδιο αποτέλεσμα με το γινόμενο 3*3*3*3 Παράδειγμα Υπολογισμός επιφάνειας κύκλου Ακτίνα 5 25

Επιφάνεια 78.54 1963.50

=PI()*POWER(C125;2) =PI()*POWER(C126;2)

Η συνάρτηση PI() δίνει την τιμή της σταθεράς (π = 3,14) που χρησιμοποιείται στον τύπο υπολογισμού της επιφάνειας του κύκλου, δηλ. π*R^2

SQRT(number) Αριθμός 16 25256 1066 -36

Τετραγωνική Ρίζα 4 158.92 32.65 Err:502

=SQRT(C135) =SQRT(C136) =SQRT(C137) =SQRT(C138)

Θέσεις Στρογγυλοποίησης 0 1 2 -1 -2 -3

Στρογγυλοποι ημένος Αριθμός 2 1.5 1.47 13650 13600 14000

ROUND(number;num_digits)

Αριθμός 1.575890 1.475890 1.474890 13645.475890 13643.475890 13643.475890

=ROWND(C144;D144) =ROWND(C145;D145) =ROWND(C146;D146) =ROWND(C147;D147) =ROWND(C148;D148) =ROWND(C149;D149)

Περιγραφή Η συνάρτηση στρογγυλοποιεί έναν αριθμό σε προκαθορισμένο αριθμό δεκαδικών θέσεων Αν χρησιμοποιηθούν 0 θέσεις στρογγυλοποίησης ο αριθμός στρογγυλοποιείται στον κοντινότερο ακαίρεο Αν χρησιμοποιηθούν αρνητικές θέσεις στρογγυλοποίησης, η στρογγυλοποίηση γίνεται στις 10δες 100αδε

ROUNDDOWN(number;num_digits)

Αριθμός 1.99 1.99 1.48 13643.48 13683.48 13643.48

Στρογγυλ. Θέσεις Προς τα κάτω Στρογγυλοποίησης Αριθμός 0 1 1 1.9 2 1.47 -1 13640 -2 13600 -3 13000

=ROWNDDOWN(C160;D160) =ROWNDDOWN(C161;D161) =ROWNDDOWN(C162;D162) =ROWNDDOWN(C163;D163) =ROWNDDOWN(C164;D164) =ROWNDDOWN(C165;D165)

Περιγραφή Στρογγυλοποιεί έναν αριθμό προς τα κάτω σε προκαθορισμένη θέση στρογγυλοποίησης Αν χρησιμοποιηθούν 0 θέσεις τότε στρογυλλοποιεί προς τα κάτω στον πλησιέστερο ακαίρεο Αν χρησιμοποιηθούν αρνητικές θέσεις στρογγυλοποίησης στρογγυλοποιεί προς τα κάτω σε 10αδες 100αδ

ROUNDUP(number;num_digits)

Αριθμός 1.48 1.48 1.48 13643.48 13643.48 13643.48

Στρογγυλ. Θέσεις Προς τα πάνω Στρογγυλοποίησης Αριθμός 0 2 1 1.5 2 1.48 -1 13650 -2 13700 -3 14000

=ROWNDUP(C176;D176) =ROWNDUP(C177;D177) =ROWNDUP(C178;D178) =ROWNDUP(C179;D179) =ROWNDUP(C180;D180) =ROWNDUP(C181;D181)

Περιγραφή Στρογγυλοποιεί έναν αριθμό προς τα πάνω σε προκαθορισμένη θέση στρογγυλοποίησης Αν χρησιμοποιηθούν 0 θέσεις τότε στρογυλλοποιεί προς τα πάνω στον πλησιέστερο ακαίρεο Αν χρησιμοποιηθούν αρνητικές θέσεις στρογγυλοποίησης στρογγυλοποιεί προς τα πάνω σε 10αδες 100αδ

SUM(Range1;Range2;Range3;…;Range30) Οριζόντια 100 Κατακόρυφα 100 200 300 600

200

300

600

300

600

=SUM(C195:C197) Μεμονομένα κελιά

100 200 Πολλαπλές περιοχές κελιών 100 200 3000

400 500 600 4800

=SUM(C205:C207;E205:E207

Σε συνδιασμό με άλλες συναρτήσεις 100 200 300

400 500 600 800

200

=SUM(AVERAGE(C211:C213

Περιγραφή Υπολογίζει το συνολικό άθροισμα Μπορεί να χρησιμοποιηθεί οριζόντια ή κατακόρυφα Τα ορίσματα (μέγιστο 30) μπορεί να είναι μεμονομένα κελιά, περιοχές κελιών, ή συναρτήσεις που περιέχο

PRODUCT(Range1;Range2;Range3;…;Range30) Αριθμοί 2 5 3

3 10 7

Γινόμενο 6 50 210 6300

=PRODUCT(C225;D225) =PRODUCT(C226:D226) =PRODUCT(C227:D227;10) =PRODUCT(C225:D227)

Περιγραφή Πολλαπλασιάζει ένα σύνολο αριθμών ή περιοχών κελιών ή συνδυασμό αυτών

SUMPRODUCT(Range1;Range2;Range3;…;Range30) Είδος Λάστιχα Φίλτρα Βαλβίδες

Πουληθέντα 5 2 3 Σύνολο Πωληθέντων :

Τιμή 100 10 2 526

=SUMPRODUCT(D237:D239

Περιγραφή Η συνάρτηση χρησιμοποιεί το λιγότερο δύο στήλες με τιμές Οι τιμές της πρώτης στήλης πολλαπλασιάζονται με τις αντίστοιχες τιμές της δεύτερης στήλης Το άθροισμα των γινομένων είναι το αποτέλεσμα

Παράδειγμα Μία κάβα χρησιμοποιεί τον παρακάτω πίνακα για να υπολογίζει την αποθήκη της και τις πωλήσεις της Υπάρχει ανάγκη να γνωρίζουμε το συνολικό κόστος των ειδών στην αποθήκη και την εκτίμηση των πωλή με μία προκαθορισμένη προμήθεια

Χρησιμοποιείται η συνάρτηση SUMPRODUCT() για τον υπολογισμό του συνολικού κόστους της αποθήκης κ για την εκτίμηση των συνολικών πωλήσεων

Προϊόν Λευκό Κρασί Κόκκινο Κρασί Μπίρα Α Μπίρα Β

Αποθήκη Συσκευασίες (Κουτιά) 10 8 5 50

Κόστος συσκευασίας (κουτιού) € 120.00 € 130.00 € 200.00 € 24.00

Φιάλες ανά συσκευασία 10 10 6 12

Κόστος Φιάλης € 12.00 € 13.00 € 33.33 € 2.00

Μπίρα Γ

100

€ 30.00

12

Κόστος Αποθήκης Σύνολο : Εκτίμηση Πωλήσεων Σύνολο : Εκτίμηση Κέρδους :

€ 2.50 =D262/E262

€ 7,440.00 =SUMPRODUCT(C258:C262 € 9,850.00 =SUMPRODUCT(C258:C262 € 2,410.00 =E266-E265

SUBTOTAL(function_num;ref1;ref2;….) Δεδομένα 120 10 150 23 Άθροισμα Μέσος Όρος

303 =SUBTOTAL(9;D274:D277) 75.75 =SUBTOTAL(1;D274:D277)

Περιγραφή Αποδίδει ένα μερικό άθροισμα, σε μία λίστα ή βάση δεδομένων. Είναι γενικά ευκολότερο να δημιουργήσε αθροισμάτων με την εντολή Μερικά αθροίσματα του μενού Δεδομένα. Αφού δημιουργηθεί η λίστα, μπ τροποποιήσετε αλλάζοντας τον τύπο της συνάρτ ησης SUBTOTAL.

function_num: είναι ένας αριθμός από 1 ως 11, ο οποίος καθορίζει τη συνάρτηση που θα χρησιμοποιηθε των μερικών αθροισμάτων της λίστας. ref1, ref2, είναι 1 έως 29 περιοχές ή αναφορές, των οποίων θέλετε να υπολογίσετε το μερικό άθροισμα. Function_Num 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Συνάρτηση AVERAGE COUNT COUNTA MAX MIN PRODUCT STDEV STDEVP SUM VAR VARP

Παρατηρήσεις Εάν υπάρχουν άλλα μερικά αθροίσματα στις περ ιοχές ή τις αναφορές των ορισμάτων ref1, ref2,... (ή ένθ αθροίσματα), αυτά τα ένθετα μερικά αθροίσματα παραβλέπονται, για να αποτραπεί ο διπλός υπολογισμό

Η συνάρτηση SUBTOTAL παραβλέπει τις κρυφές γραμμές που προκύπτουν από το φιλτράρισ μα μιας λίστα σημαντικό, όταν θέλετε να υπολογίσετε το μερικό άθροισμα μόνο για τ α ορατά δεδομένα που προκ ύπτου μιας λίστας.

Εάν κάποια αναφορά είναι τρισδιάστατη (3-Δ), η συνάρτηση SUBTOTAL αποδίδει την τιμή σφάλματος #ΤΙ

SUMIF(range;criteria;sumrange) Αξία ακινήτου 100,000 200,000 300,000 400,000

Προμήθεια 7,000 14,000 21,000 28,000

63,000 =SUMIF(C311:C314;">160000";D311:D314) Άθροισμα των προμηθειών για αξίες ακινήτων άνω των 160.00 Περιγραφή Αποδίδει το άθροισμα των κελιών που ικανοποιούν δεδομένα κριτήρια. Range είναι η περιοχή των κελιών, τα οποία θέλετε να υπολογίσετε.

Criteria είναι τα κριτήρια με μορφή αριθμού, παράστασης ή κειμένου, τα οποία καθορίζουν τα κελιά πο παράδειγμα, τα κριτήρια μπορούν να εκφραστούν ως 32, "32", ">32", "μήλα" . Sum_range είναι τα κελιά, τα οποία θα προστεθούν.

Παρατηρήσεις Τα κελιά του ορίσματος sum_range προστίθενται μόνο αν τα αντίστοιχα κελιά του ορίσματος range ικανο

Εάν παραλειφθεί το όρισμα sum_range, προστίθενται τα κελιά του ορίσματος range. Το Microsoft Excel παρέχει πρόσθετες συναρτήσεις, τις οποίες μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για την ανά σας βάσει μιας συνθήκης. Για να υπολογίσετε, για παράδειγμα , πόσες φορές εμφανίζεται μια συμβολοσειρ αριθμός σε μια περιοχή κελιών, χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση COUNTIF. Για να αποδώσει ένας τύπος μία μιας συνθήκης, όπως μια προμήθεια που βασίζεται σε συγκεκριμένα ποσά πωλήσεων, χρησιμοποιήστε τη

COUNTIF(range;criteria) Δεδομένα μήλα πορτοκάλια ροδάκινα μήλα

Δεδομένα 32 54 75 86

Πλήθος εγγραφών "μήλα" Πλήθος εγγραφών με τιμή > 55

2 =COUNTIF(C334:C337;"μήλα") 2 =COUNTIF(D334:D337;">55")

Περιγραφή Αποδίδει το άθροισμα των κελιών που ικανοποιούν δεδομένα κριτήρια. Range είναι η περιοχή της οποίας τα κελιά θέλετε να απαριθμήσετε.

Criteria είναι τα κριτήρια με τη μορφή αριθμού, έκφρασης ή κειμένου που καθορίζουν ποια κελιά θα απ παράδειγμα, τα κριτήρια μπορεί να είναι 32, "32", ">32", "μήλα". Sum_range είναι τα κελιά, τα οποία θα προστεθούν. Παρατηρήσεις

Το Microsoft Excel παρέχει πρόσθετες συναρτήσεις τις οποίες μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για την ανάλ σας βάσει ενός όρου. Για ν α υπολογίσετε, για παράδειγμα , ένα άθροισμα με βάση μια ακολουθία χαρακτή μιας περιοχής, χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση SUMIF φύλλου εργασίας. Για να αποδώσει έν ας τύπος μία α βάσει ενός όρου, όπως τα δώρα βάσει ενός συγκεκριμένου ποσού πωλήσεων, χρησιμοποιήστε τη συνάρτη εργασίας.

RAND() Τυχαίος αριθμός μεγαλύτερος ίσος του 0 αλλά μικρότερος του 1

Τυχαίος αριθμός μεγαλύτερος ίσος του 0 και μικρότερος του 10

Τυχαίος αριθμός μεταξύ 5 και 10 20 Δημιουργία αριθμών LOTTO

120

Περιγραφή Η συνάρτηση τυχαίων αριθμών δημιουργεί έναν ομοιόμορφα κατανεμημένο τυχαίο αριθμό >=0 αλλά <1 Ο αριθμός θα αλλάζει κάθε φορά που αλλάζει κάτι στο φύλλο εργασίας, ή όταν πατιέται το πλήκτρο F9 Παράδειγμα Για δημιουργία αριθμών loto Στο παρακάτω παράδειγμα χρησιμοποιείται η συνάρτηση RAND() για την τυχαία ταξινόμηση μίας λίστας Στη στήλη C έχουμε τα 52 χαρτιά της τράπουλας και τυχαίους αριθμούς στη στήλη D Κάνοντας κλικ σε κάποιο κελί μέσα στη στήλη D και ταξινομώντας την αλλάζουν οι τυχαίοι αριθμοί και είναι σα να ανακατεύουμε την τράπουλα Το ίδιο γίνεται και στον άλλο πίνακα για να βρούμε τους 6 τυχαίους αριθμούς του LOTTO Χαρτί Μπαστούνια 13 Μπαστούνια 12 Καρδιές 3 Καρώ 4 Καρδιές 13 Καρδιές 5 Καρώ 6 Καρδιές 8 Τριφύλλια 1 Καρώ 10 Μπαστούνια 3 Μπαστούνια 2 Καρδιές 2 Καρώ 12 Τριφύλλια 10 Τριφύλλια 8 Μπαστούνια 5

Τυχαίος Αριθ. 0.87 0.66 0.62 0.1 0.91 0.42 0.52 0.74 0.64 0.85 0.06 0.83 0.41 0.1 0.51 0.55 0.83

Λοταρία 3 41 29 13 45 37 5 36 34 8 24 26 32 17 40 12 42

Τριφύλλια 2 Καρδιές 6 Καρώ 2 Μπαστούνια 4 Καρώ 9 Καρώ 8 Μπαστούνια 8 Τριφύλλια 13 Καρώ 11 Καρδιές 9 Καρδιές 11 Καρώ 3 Τριφύλλια 5 Καρδιές 12 Τριφύλλια 11 Μπαστούνια 11 Καρδιές 4 Μπαστούνια 1 Καρώ 7 Καρώ 5 Τριφύλλια 6 Μπαστούνια 10 Τριφύλλια 9 Μπαστούνια 7 Καρδιές 10 Καρώ 1 Τριφύλλια 3 Μπαστούνια 6 Τριφύλλια 4 Καρδιές 1 Τριφύλλια 7 Καρώ 13 Τριφύλλια 12 Καρδιές 7 Μπαστούνια 9

0.9 0.51 0.43 0.72 0.24 0.67 0.32 0.97 0.98 0.92 0.04 0.63 0.09 0.42 0.5 0.75 0.04 0.61 0.66 0.46 0.13 0.41 0.1 0.98 0.46 0.93 0.39 0.57 0.44 0.94 0.4 0.34 0.45 0.83 0.06

15 31 21 22 14 48 44 47 25 38 30 9 2 18 39 11 19 33 10 6 20 35 46 49 43 23 27 1 4 7 28 16

που κόβει ξύλα

υ Απόλυτου Μήκους τούμενο Μήκος) ή ρέπει να εκφραστεί

εκφραστεί ως απόλυτη τιμή

Ποσοστό Σφάλματος 0% 25% -25%

=F26/D26 =F27/D27 =F28/D28

ια να διορθώσει τους υπολογισμούς

Ποσοστό Σφάλματος 0% 25% 25%

ABS(D37-E37)

ρος τον πλησιέστερο

=(D62-C62)/365,24 =(D63-C63)/365,24 =(D64-C64)/365,24 =(D65-C65)/365,24

=(D72-C72)/365,24 =(D73-C73)/365,24 =(D74-C74)/365,24 =(D75-C75)/365,24

=INT((D83-C83)/365,24) =INT((D84-C84)/365,24) =INT((D85-C85)/365,24) =INT((D86-C86)/365,24)

νία Έναρξης του Σχολικού Έτους θμό 365,25

=MOD(C98;D98) =MOD(C99;D99) =MOD(C100;D100) =MOD(C101;D101) =MOD(C102;D102)

ο (Διαιρέτη)

=POWER(C111;D111) =POWER(C112;D112) =POWER(C113;D113) =POWER(C114;D114)

το γινόμενο 3*3*3*3

στον τύπο υπολογισμού της

=ROWND(C144;D144) =ROWND(C145;D145) =ROWND(C146;D146) =ROWND(C147;D147) =ROWND(C148;D148) =ROWND(C149;D149)

στον κοντινότερο ακαίρεο γίνεται στις 10δες 100αδες κλπ.

=ROWNDDOWN(C160;D160) =ROWNDDOWN(C161;D161) =ROWNDDOWN(C162;D162) =ROWNDDOWN(C163;D163) =ROWNDDOWN(C164;D164) =ROWNDDOWN(C165;D165)

τερο ακαίρεο τα κάτω σε 10αδες 100αδες κλπ.

=ROWNDUP(C176;D176) =ROWNDUP(C177;D177) =ROWNDUP(C178;D178) =ROWNDUP(C179;D179) =ROWNDUP(C180;D180) =ROWNDUP(C181;D181)

τερο ακαίρεο τα πάνω σε 10αδες 100αδες κλπ.

=SUM(C192:E192)

=SUM(C201;D202;F201)

=SUM(C205:C207;E205:E207)

=SUM(AVERAGE(C211:C213);MAX(E211:E213))

ή συναρτήσεις που περιέχουν περιοχές κελιών.

=PRODUCT(C225;D225) =PRODUCT(C226:D226) =PRODUCT(C227:D227;10) =PRODUCT(C225:D227)

=SUMPRODUCT(D237:D239;E237:E239)

δεύτερης στήλης

ης και τις πωλήσεις της αι την εκτίμηση των πωλήσεων

ού κόστους της αποθήκης και

Προμήθεια 30% 25% 80% 20%

Αξία πώλησης Φιάλλης € 15.60 € 16.25 € 60.00 € 2.40

25% =D262/E262

€ 3.13 =F262+F262*G262

=SUMPRODUCT(C258:C262;D258:D262) =SUMPRODUCT(C258:C262;E258:E262;H258:H262) =E266-E265

υκολότερο να δημιουργήσετε μια λίστα μερικών δημιουργηθεί η λίστα, μπορείτε να την

τηση που θα χρησιμοποιηθεί στον υπολογισμό

ερικό άθροισμα.

σμάτων ref1, ref2,... (ή ένθετα μερικά ραπεί ο διπλός υπολογισμός.

το φιλτράρισμα μιας λίστας. Αυτό είναι ά δεδομένα που προκύπτουν από το φιλτράρισμα

ει την τιμή σφάλματος #ΤΙΜΗ!.

314;">160000";D311:D314) ακινήτων άνω των 160.000 (63.000)

οία καθορίζουν τα κελιά που θα προστεθούν. Για

του ορίσματος range ικανοποιούν τα κριτήρια.

ange. ησιμοποιήσετε για την ανάλυση των δεδομένων μφανίζεται μια συμβολοσειρά κειμένου ή ένας α αποδώσει ένας τύπος μία από δύο τιμές βάσει ήσεων, χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση IF.

4:C337;"μήλα") 4:D337;">55")

θορίζουν ποια κελιά θα απαριθμηθούν. Για

σιμοποιήσετε για την ανάλυση των δεδομένων ση μια ακολουθία χαρακτήρων ή έναν αριθμό αποδώσει ένας τύπος μία από τις δύο τιμές ρησιμοποιήστε τη συνάρτηση IF φύλλου

0.69

=RAND()

5

=RAND()*10

6.89

=5+ RAND()*5 85.48

22

>=0 αλλά <1 πλήκτρο F9

ση μίας λίστας

Τυχαίος Αρ. 0.3 0.7 0.11 0.39 0.12 0.62 0.14 0.16 0.22 0.81 0.62 0.35 0.22 0.72 0.33 0.68 0.65

=INT(RAND()*45+1)

0.72 0.25 0.08 0.66 0.64 0.42 0.11 0.47 0.48 0.79 0.97 0.86 0.45 0.45 0.16 0.14 0.57 0.55 0.26 0.18 0.7 0.42 0.41 0.5 0.04 0.75 0.72 0.75 0.08 0.4 0.4 0.8

AVERAGE(range1;range2;…;range30) Θερμοκρ. Βροχή

Δευ 30 0

Τρι 31 0

Τετ 32 0

Δευ 30 0

Τρι

Θερμοκρ. Βροχή

Τετ 32 0


Δευ 30 0

Τρι -

Τετ 32 0

Περιγραφή Υπολογίζει τη μέσο όρο μεμονομένων κελιών ή/και περιοχών κελιών Τα κενά κελιά ή αυτά που περιέχουν κείμενο δεν λαμβάνονται υπόψη Τα κελιά με μηδενικές τιμές λαμβάνονται υπόψη στους υπολογισμούς

Σημείωση Για να υπολογίστεί ο μέσος όρος κελιών που περιέχουν κείμενο ή κενό χρησιμοποιούμε τη συνάρτησ και στη συνέχεια διαιρούμε με το πλήθος των κελιών χρησιμοποιώντας την συνάρτηση COUNTA() π κειμένου ή αριθμητικών σε μία περιοχή. Θα αγνοήσει τα κενά κελιά


Δευ 30 0

Τρι -

Τετ 32 0

Δευ 30 0

Τρι


Τετ 32 0

COUNTA(range1;range2;…;range30) 10 10 10 10 10 10 10 10 10

Κελιά που θα μετρηθούν 20 0 -20 1-Jan-88 21:30 0.65 Hello #DIV/0!

30 30 30 30 30 30 30 30 30

Πλήθος 3 3 3 3 3 3 2 3 3

Περιγραφή Η συνάρτηση μετρά τα κελιά που περιέχουν αριθμούς ή κείμενο σε μία περιοχή Αγνοεί τα κενά κελιά Παράδειγμα

Πίνακας βαθμολογιών εξετάσεων σε ένα σχολείο Κάθε μάθημα βαθμολογείται από 1 έως 3 Η αποτυχία στην εξέταση σημειώνεται με Χ Θέλουμε να γνωρίζουμε πόσοι μαθητές συμμετείχαν στο κάθε μάθημα Θέλουμε επίσης να γνωρίζουμε πόσα μαθήματα έδωσε ο κάθε μαθητής

Μαθηματικά

Alan Bob Carol David Elaine

Φυσική

Χ 2

Χημεία

1 3 1 Χ 2

1 1

Χ 1

3

Πόσοι μαθητές έδωσαν το κάθε μάθημα Μαθηματικά Φυσική Χημεία 4 3 5 =COUNTA(D60:D64)

COUNT(range1;range2;…;range30) 10 10 10 10 10 10 10 10 10

Κελιά που θα μετρηθούν 20 0 -20 1/1/1988 21:30:00 0.48 Hello #DIV/0!

30 30 30 30 30 30 30 30 30

Πλήθος 3 3 3 3 3 3 2 2 #DIV/0!

Περιγραφή Μετρά το πλήθος των αριθμητικών κελιών σε μία περιοχή Αγνοεί τα κενά κελιά, τα κελιά κειμένου και τα κενά όπου περιέχεται σφάλμα Παράδειγμα Υπολογισμός του πλήθους των πωλήσεων για διάφορα είδη κάθε μήνα Είδος Τούβλα Ξύλο Πλαστικό Σίδερο Πλήθος

ΙΑΝ € 1,000.00 € 2,000.00 € 1,000.00 3 =COUNT(D93:D96)

ΦΕΒ

ΜΑΡ

€ 5,000.00 € 1,000.00 2

0

MAX(range1;range2;…;range30) Τιμές 120

800

100

120

Ημερομηνίες 1-Jan-98

25-Dec-98

31-Mar-98

27-Dec-98

Περιγραφή Βρίσκει τη μεγαλύτερη τιμή από ένα εύρος τιμών Παράδειγμα Ο παρακάτω πίνακας βρίσκει την μέγιστη τιμή των πωλήσεων για κάθε περιοχή, μήνα και συνολικά Πωλήσεις Αθήνα Θεσ/κη Πάτρα Βόλος Μέγιστο Μήνα Συν. Μέγιστο

ΙΑΝ € 5,000.00 € 5,800.00 € 3,500.00 € 12,000.00

ΦΕΒ € 6,000.00 € 7,000.00 € 2,000.00 € 4,000.00

€ 12,000.00

€ 7,000.00

ΜΑΡ € 4,500.00 € 3,000.00 € 10,000.00 € 6,000.00

Μέγιστο Περιοχής

€ 10,000.00 =MAX(E117:E120)

€ 12,000.00 =MAX(C117:E120)

MIN(range1;range2;…;range30) Τιμές 120

800

100

120

Ημερομηνίες 1-Jan-98

25-Dec-98

31-Mar-98

27-Dec-98

Περιγραφή Βρίσκει τη μικρότερη από ένα εύρος τιμών Παράδειγμα Ο παρακάτω πίνακας βρίσκει την μικρότερη τιμή των πωλήσεων για κάθε περιοχή, μήνα και συνολικά Πωλήσεις Αθήνα Θεσ/κη Πάτρα Βόλος Μέγιστο Μήνα

ΙΑΝ € 5,000.00 € 5,800.00 € 3,500.00 € 12,000.00

ΦΕΒ € 6,000.00 € 7,000.00 € 2,000.00 € 4,000.00

ΜΑΡ € 4,500.00 € 3,000.00 € 10,000.00 € 6,000.00

€ 3,500.00

€ 2,000.00

€ 3,000.00

Μέγιστο Περιοχής

=MIN(E144:E147) Συν. Μέγιστο

€ 2,000.00 =MIN(C144:E147)

RANK(number;ref;order) Τιμές 7 4 25 8 16

Θέση κατάταξης φθίνουσα 4 5 1 3 2

=RANK(C158;$C$158:$C$162) =RANK(C159;$C$158:$C$162) =RANK(C160;$C$158:$C$162) =RANK(C161;$C$158:$C$162) =RANK(C162;$C$158:$C$162)

Τιμές 7 4 25 8 16

Θέση κατάταξης αύξουσα 2 1 5 3 4

=RANK(C165;$C$165:$C$169;1) =RANK(C166;$C$165:$C$169;1) =RANK(C167;$C$165:$C$169;1) =RANK(C168;$C$165:$C$169;1) =RANK(C169;$C$165:$C$169;1)

Τιμές 10 30 20 30 40

Θέση κατάταξης φθίνουσα 5 2 4 2 1


Περιγραφή Η συνάρτηση υπολογίζει τη θέση μίας τιμής σε σχέση με τις υπόλοιπες τιμές μίας λίστας Η κατάταξη μπορεί να γίνει κατά αύξουσα (Χαμηλή προς Υψηλή τιμή) ή φθίνουσα (Υψηλή προς Χαμη Με Order = 1 η κατάταξη θα είναι αύξουσα Με Order = 0 ή τίποτε, η κατάταξη θα είναι φθίνουσα Αν υπάρχουν διπλές τιμές στην κατάταξη θα πάρουν τον ίδιο αριθμό ταξινόμησης Αν π.χ. κατατάσσονται οι αριθμοί 30, 20, 20 και 10, τότε ο αριθμός 30 κατατάσσεται με τον αριθμό οι δύο αριθμοί 20 κατατάσσονται με τον αριθμό 2, και ο αριθμός 10 κατατάσσεται με τον αριθμό 4 Τιμή 30 20 20 10

Θέση 1 2 2 4

=RANK(B188;$B$188:$B$191) =RANK(B189;$B$188:$B$191) =RANK(B190;$B$188:$B$191) =RANK(B191;$B$188:$B$191)

Παράδειγμα Ο παρακάτω πίνακας χρησιμοποιείται για την κατάταξη αθλητών σε έναν αγώνα δρόμου Με τη χρήση της συνάρτησης RANK έχουμε την κατάταξη των αθλητών στον αγώνα Αθλητής John

Χρόνος 1:30

Κατάταξή 4

=RANK(C198;$C$198:$C$203;1)

Alan David Brian Sue Alex

1:45 1:02 1:36 1:27 1:03

6 1 5 3 2


SMALL(array;k) Δεδομένα 3 4 5 2 3 4 6 4 7 Ο 4ος μικρότερος αριθμός στην πρώτη στήλη Ο 2ος μικρότερος αριθμός στη δεύτερη στήλη

Δεδομένα 1 4 8 3 7 12 54 8 23 4 3

=SMALL(D209:D217;4) =SMALL(E209:E217;2)

Περιγραφή Αποδίδει την k μικρότερη τιμή σε ένα σύνολο δεδομένων. Χρησιμοποιήστε αυτήν τη συνάρτηση, για με συγκεκριμένη σχετική κατάταξη σε ένα σύνολο δεδομένων. Array είναι πίνακας ή περιοχή αριθμητικών δεδομένων, των οποίων θέλετε να υπολογίσετε την k

K είναι η θέση κατάταξης που θα αποδοθεί (από την μικρότερη προς τη μεγαλύτερη τιμή) στον πί δεδομένων. Παρατηρήσεις Εάν το όρισμα array είναι κενό, η συνάρτηση SMALL αποδίδει την τιμή σφάλματος #ΑΡΙΘ!.

Εάν k ≤ 0 ή εάν το όρισμα k είναι μεγαλύτερο του αριθμού των σημείων δεδομένων, η συνάρτηση S τιμή σφάλματος #ΑΡΙΘ!.

Εάν n είναι ο αριθμός των σημείων δεδομένων του πίνακα array, η συνάρτηση SMALL(array;1) ισούτ τιμή και η SMALL(array;n) με τη μέγιστη τιμή του πίνακα.

LARGE(array;k) Δεδομένα 3 5 3 5 4

Δεδομένα 4 2 4 6 7

Ο τρίτος μεγαλύτερος αριθμός στο παραπάνω σύνολο Ο έβδομος μεγαλύτερος αριθμός στο παραπάνω σύνολο

5 4

=LARGE(D236:E240;3) =LARGE(D236:E240;7)

Περιγραφή Αποδίδει την k μεγαλύτερη τιμή σε ένα σύνολο δεδομένων. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτήν τη επιλέξετε μια τιμή βάσει της σχετικής της θέσης. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη LARGE, για να αποδοθεί η μεγαλύτερη, η δεύτερη και η τρίτη κατά σειρά βαθμολογία.

Array είναι ο πίνακας ή η περιοχή δεδομένων, των οποίων θέλετε να καθορίσετε την k μεγαλύτερ

K είναι η θέση (σε φθίνουσα σειρά από τη μεγαλύτερη τιμή), στον πίνακα ή την περιοχή κελιών τω θα επιστραφούν. Παρατηρήσεις

Εάν το όρισμα array είναι κενό, η συνάρτηση LARGE αποδίδει την τιμή σφάλματος #ΑΡΙΘ!. Εάν k ≤ 0 ή αν το όρισμα k είναι μεγαλύτερο από τον αριθμό των σημείων δεδομένων, η συνάρτηση την τιμή σφάλματος #ΑΡΙΘ!.

Εάν n είναι ο αριθμός των σημείων δεδομένων σε μια περιοχή, τότε η συνάρτηση LARGE(array;1) α τιμή και η συνάρτηση LARGE(array;n) αποδίδει την ελάχιστη τιμή.

MODE(number1;number2;...) Δεδομένα 5.6 4 4 3 2 4 Επικρατούσα τιμή ή ο αριθμός που επαναλαμβάνεται συχνότερα

4

Περιγραφή Αποδίδει τη συνηθέστερη ή συχνότερα επαναλαμβανόμενη τιμή σε έναν πίνακα ή μια περιοχή δεδομ

number1, number2,... είναι 1 έως 30 ορίσματα, για τα οποία θέλετε να υπολογίσετε την επικρατο Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε μόνον έναν πίνακα ή αναφορά σε πίνακα, αντί για ορίσματα δ ερωτηματικό. Παρατηρήσεις

Τα ορίσματα πρέπει να είναι είτε αριθμοί είτε ονόματα, πίνακες ή αναφορές που περιέχουν αριθμού Εάν κάποιο όρισμα πίνακα ή αναφοράς περιέχει κείμενο, λογικές τιμές ή κενά κελιά, οι τιμές αυτές Ωστόσο, περιλαμβάνονται τα κελιά με τιμή μηδέν. Εάν το σύνολο δεδομένων δεν περιέχει επαναλαμβανόμενα σημεία δεδομένων, η συνάρτηση MODE σφάλματος #Δ/Υ.

Σε ένα σύνολο τιμών, η επικρατούσα τιμή είναι η τιμή που παρουσιάζεται συχνότερα, ο διάμεσος εί ο μέσος είναι η τιμή του μέσου όρου. Καμία παράμετρος κεντρικής τάσης δεν δίνει πλήρη εικόνα τω υποθέσουμε ότι τα δεδομένα συγκεντρώνονται σε τρεις κυρίως περιοχές, τα μισά γύρω από μία μικ άλλα μισά γύρω από δύο μεγάλες τιμές. Οι συναρτήσεις AVERAGE και MEDIAN μπορεί να αποδώσου μέσον, που είναι σχετικά κενό, ενώ η συνάρτηση MODE μπορεί να αποδώσει την επικρατούσα χαμηλ

Πεμ 29 4

Παρ 26 6

Σαβ 28 3

Κυρ 27 1

Μέσος 29.00 2.00

=AVERAGE(D4:J4) =AVERAGE(D5:J5)

Πεμ 29 4

Παρ 26 6

Σαβ 28 3

Κυρ 27 1

Μέσος 28.67 2.33


Πεμ 29 4

Παρ 26 6

Σαβ 28 3

Κυρ 27 1

Μέσος 28.67 2.33


νό χρησιμοποιούμε τη συνάρτηση SUM() για να βρούμε το άθροισμα των τιμών τας την συνάρτηση COUNTA() που βρίσκει το πλήθος των κελιών

μία περιοχή

Πεμ 29 4

Παρ 26 6

Σαβ 28 3

Κυρ 27 1

Μέσος 24.57 2

=SUM(D26:J26)/COUNTA(D26:J26) =SUM(D27:J27)/COUNTA(D27:J27)

Πεμ 29 4

Παρ 26 6

Σαβ 28 3

Κυρ 27 1

Μέσος 28.67 2.33

=SUM(D30:J30)/COUNTA(D30:J30) =SUM(D31:J31)/COUNTA(D31:J31)

=COUNTA(C37:E37) =COUNTA(C38:E38) =COUNTA(C39:E39) =COUNTA(C40:E40) =COUNTA(C41:E41) =COUNTA(C42:E42) =COUNTA(C43:E43) =COUNTA(C44:E44) =COUNTA(C45:E45)

Έκθεση

1 Χ

το κάθε μάθημα Έκθεση 2

=COUNT(C75:E75) =COUNT(C76:E76) =COUNT(C77:E77) =COUNT(C78:E78) =COUNT(C79:E79) =COUNT(C80:E80) =COUNT(C81:E81) =COUNT(C82:E82) =COUNT(C83:E83)

Μαθήματ α που εξετάστη κε ο κάθε μαθητής 2 3 3 2 4

=COUNTA(D60:G60) =COUNTA(D61:G61) =COUNTA(D62:G62) =COUNTA(D63:G63) =COUNTA(D64:G64)

250

4-Jul-98

Μέγιστη 800

=MAX(C104:G104)

Μεγαλύτερη 27-Dec-98 =MAX(C107:G107)

Μέγιστο Περιοχής € 6,000.00 =MAX(C117:E117) € 7,000.00 =MAX(C118:E118) € 10,000.00 =MAX(C119:E119) € 12,000.00 =MAX(C120:E120)

250

Ελάχιστη 100

=MIN(C131:G131)

4-Jul-98

Μικρότερη 1-Jan-98

=MIN(C134:G134)

Μέγιστο Περιοχής € 4,500.00 =MIN(C144:E144) € 3,000.00 =MIN(C145:E145) € 2,000.00 =MIN(C146:E146) € 4,000.00 =MIN(C147:E147)

πες τιμές μίας λίστας ή) ή φθίνουσα (Υψηλή προς Χαμηλή τιμή) σειρά

ό ταξινόμησης 30 κατατάσσεται με τον αριθμό 1, 0 κατατάσσεται με τον αριθμό 4.

ε έναν αγώνα δρόμου ητών στον αγώνα

MALL(D209:D217;4) MALL(E209:E217;2)

οιήστε αυτήν τη συνάρτηση, για να πάρετε τιμές

ων θέλετε να υπολογίσετε την k μικρότερη τιμή.

ος τη μεγαλύτερη τιμή) στον πίνακα ή την περιοχή

μή σφάλματος #ΑΡΙΘ!.

είων δεδομένων, η συνάρτηση SMALL αποδίδει την

συνάρτηση SMALL(array;1) ισούται με την ελάχιστη

RGE(D236:E240;3) RGE(D236:E240;7)

ε να χρησιμοποιήσετε αυτήν τη συνάρτηση, για να μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση σειρά βαθμολογία.

να καθορίσετε την k μεγαλύτερη τιμή.

πίνακα ή την περιοχή κελιών των δεδομένων που

μή σφάλματος #ΑΡΙΘ!. ημείων δεδομένων, η συνάρτηση LARGE αποδίδει η συνάρτηση LARGE(array;1) αποδίδει τη μέγιστη

=MODE(F259:F264)

έναν πίνακα ή μια περιοχή δεδομένων.

τε να υπολογίσετε την επικρατούσα τιμή. σε πίνακα, αντί για ορίσματα διαχωρισμένα με

ναφορές που περιέχουν αριθμούς. μές ή κενά κελιά, οι τιμές αυτές παραβλέπονται.

εδομένων, η συνάρτηση MODE αποδίδει την τιμή

άζεται συχνότερα, ο διάμεσος είναι η μέση τιμή και τάσης δεν δίνει πλήρη εικόνα των δεδομένων. Ας ιοχές, τα μισά γύρω από μία μικρή τιμή και τα αι MEDIAN μπορεί να αποδώσουν μια τιμή στο ποδώσει την επικρατούσα χαμηλή τιμή.

VLOOKUP(lookup_value;table_array;col_index_num;range_lookup) στήλη 1

στήλη 2

στήλη 3

στήλη 4

στήλη 5

στήλη 6

Ιαν Φεβ Μαρ

10 80 97

20 90 69

30 23 45

40 78 51

50 120 77

Δώστε μήνα: Δώστε αριθμό στήλης : Αποτέλεσμα :

Φεβ 5 78

=VLOOKUP(G8;C4:H6;G9;FALSE

Περιγραφή Αναζητά μια τιμή στην πρώτη αριστερά στήλη ενός πίνακα και επιστρέφει την τιμή του κελιού που βρίσκεται στην ίδια γραμμή και σε δεδομένη στήλη του πίνακα. Σύνταξη Lookup_value είναι η τιμή που θα αναζητηθεί στην πρώτη στήλη του πίνακα. Table_array είναι ο πίνακας, στον οποίο βρίσκονται τα δεδομένα που θέλετε να εντοπίσετε. Col_index_num είναι ο αριθμός της στήλης του ορίσματος table_array, στην οποία βρίσκεται η τιμή που θέλετε να εντοπίσετε. Range_lookup είναι μια λογική τιμή, που καθορίζει αν η συνάρτηση VLOOKUP θα αναζητήσει ακριβή ή κατά προσέγγιση αντιστοιχία. Εάν είναι TRUE (αληθές) ή παραλείπεται, τότε αποδίδεται αντιστοιχία κατά προσέγγιση. Δηλαδή, αν δεν βρεθεί ακριβής αντιστοιχία, αποδίδεται η αμέσως μεγαλύτερη τιμή που είναι μικρότερη από την τιμή lookup_value. Εάν είναι FALSE (ψευδές), η συνάρτηση VLOOKUP θα αναζητήσει ακριβή αντιστοιχία. Εάν δεν την εντοπίσει, επιστρέφει την τιμή σφάλματος #Δ/Υ.

HLOOKUP(lookup_value;table_array;row_index_num;range_lookup) γραμμή 1 γραμμή 2 γραμμή 3 γραμμή 4 γραμμή 5 γραμμή 6

Ιαν 10 20 30 40 50

Φεβ 80 90 100 110 120

Μαρ 97 69 45 51 77

Δώστε Μήνα: Δώστε αριθμό γραμμής:

ΙΑΝ 6

Το αποτέλεσμα είναι:

50

=HLOOKUP(F34;D27:G32;F35;FALSE)

Περιγραφή Αναζητά μία τιμή στην πρώτη γραμμή ενός πίνακα τιμών και αποδίδει την τιμή του κελιού που βρίσκεται στην αντίστοιχη στήλη και σε δεδομένη γραμμή.

Lookup_value είναι η τιμή που θα αναζητήσετε στην πρώτη γραμμή του πίνακα. Το όρισμα lookup_value μπορεί να είναι τιμή, αναφορά ή συμβολοσειρά κειμένου. Table_array είναι ένας πίνακας τιμών, στον οποίο θα αναζητηθούν τα δεδομένα που θέλετε. Χρησιμοποιήστε αναφορά σε περιοχή ή όνομα περιοχής.

Row_index_num είναι ο αριθμός γραμμής του πίνακα table_array, όπου βρίσκεται η τιμή που θέλετε. Εά row_index_num = 1, αποδίδεται η τιμή της πρώτης γραμμής του πίνακα table_array, αν row_index_num = αποδίδεται η τιμή της δεύτερης γραμμής του πίνακα table_array και ούτω καθεξής. Εάν το όρισμα row_index_num είναι μικρότερο του 1, η συνάρτηση HLOOKUP αποδίδει την τιμή σφάλματος #ΤΙΜΗ!. Εάν τ όρισμα row_index_num είναι μεγαλύτερο από τον αριθμό γραμμών του πίνακα table_array, η συνάρτηση HLOOKUP αποδίδει την τιμή σφάλματος #ΑΝΑΦ!.

Range_lookup είναι μια λογική τιμή που καθορίζει αν θέλετε να αναζητηθεί ακριβής ή κατά προσέγγιση αντιστοιχία τιμών από τη συνάρτηση HLOOKUP. Εάν το όρισμα range_lookup είναι TRUE (αληθές) ή παραλείπεται, αποδίδεται αντιστοιχία κατά προσέγγιση. Δηλαδή, αν δεν υπάρχει ακριβής αντιστοιχία, αποδίδεται η αμέσως μεγαλύτερη τιμή, που είναι μικρότερη από την τιμή lookup_value. Εάν είναι FALSE (ψευδές), η συνάρτηση HLOOKUP θα αναζητήσει ακριβή αντιστοιχία. Εάν δεν υπάρχει, τότε αποδίδεται η τιμή σφάλματος #Δ/Υ.

=VLOOKUP(G8;C4:H6;G9;FALSE)

ην τιμή του κελιού

ετε να εντοπίσετε. την οποία βρίσκεται η τιμή που

OKUP θα α ναζητήσει ακριβή ή ε αποδίδεται αντιστοιχία κατά σως μεγαλύτερη τιμή που είναι ση VLOOKUP θα αναζητήσει ματος #Δ/Υ.

F34;D27:G32;F35;FALSE)

τιμή του κελιού που βρίσκεται

πίνακα. Το όρισμα lookup_value

δομένα που θέλετε.

ρίσκεται η τιμή που θέλετε. Εάν ble_array, αν row_index_num = 2, καθεξής. Εάν το όρισμα τιμή σφάλματος #ΤΙΜΗ!. Εάν το κα table_array, η συνάρτηση

θεί ακριβής ή κατά προσέγγιση p είναι TRUE (αληθές) ή άρχει ακριβής αντιστοιχία, okup_value. Εάν είναι FALSE εν υπάρχει, τότε αποδίδεται η

DSUM(database;field;criteria) Προϊόν

WATT

Διάρκεια ζωής

Μάρκα

Bulb

10

800

Horizon

Κόστος Μονάδος Τεμάχια / κουτί € 0.20

Bulb

100

3000

Horizon

€ 4.50

4

Bulb

80

1000

Horizon

€ 0.20

40

Bulb

100

2000

Horizon

€ 0.80

10

Bulb

40

1000

Horizon

€ 0.10

20

Bulb

60

1000

Sunbeam

€ 0.15

25

Bulb

200

3000

Sunbeam

€ 5.00

3

Bulb

80

1000

Sunbeam

€ 0.20

30

25

Bulb

100

άγνωστη

Sunbeam

€ 0.25

10

Neon

100

2000

Horizon

€ 2.00

15

Neon

100

2000

Sunbeam

€ 1.80

20

Other

25

άγνωστη

Sunbeam

€ 0.50

10

Other

10

8000

Sunbeam

€ 0.80

25

Spot

200

3000

Horizon

€ 2.50

15

Spot

100

άγνωστη

Horizon

€ 1.25

10

Spot

60

€ 20.25

€ 262.00

Μάρκα Horizon

Αυτά τα δύο κελία είναι το εύρος κριτηρίων

Δώστε Μάρκα: Η αξία του Stock για την Horizon

€ 248.00

=DSUM(B3:I19;I3;E22:E23)

Περιγραφή Αποδίδει το άθροισμα των αριθμών, οι οποίοι ικανοποιούν τις συνθήκες που καθορίζετε, σε μια βάσης δεδομένων.

Database, Βάση Δεδομένων: είναι η περιοχή των κελιών που αποτελούν τη λίστα ή τη βάση δ συμπεριλαμβανομένων και των ονομάτων των πεδίων Field, Πεδίο: η στήλη που χρησιμοποιείται στη συνάρτηση. Το όρισμα field μπορεί να δοθεί είτε την ετικέτα της στήλης εντός διπλών εισαγωγικών, όπως "Ηλικία" ή "Παραγωγή", είτε ως ένας αντιπροσωπεύει τη στήλη μέσα στη λίστα: 1 για την πρώτη στήλη, 2 για τη δεύτερη στήλη, κ.ο.

Criteria είναι η περιοχή κελιών, η οποία περιέχει τις συνθήκες που καθορίζετε. Μπορείτε να χρ οποιαδήποτε περιοχή για το όρισμα criteria, αρκεί να περιλαμβάνει τουλάχιστον μία ετικέτα στή τουλάχιστον ένα κελί κάτω από την ετικέτα στήλης, για τον καθορισμό μιας συνθήκης για τη σ

Παράδειγμα Η συνολική Αξία Αποθήκης ένα προϊόν και συγκεκριμένη μάρκα

Προϊόν Bulb Συνολική αξία του stock :

€ 54.50

Μάρκα sunbeam =DSUM(B3:I19;I3;E37:F38)

Αυτός είναι ο ίδιος υπολογισμός χρησιμοποιώντας το περιεχόμενο του κελιού "Αξία Αποθήκης" α Επίσης αντί για το εύρος τιμών του πίνακα B3:I19 δημιουργούμε ένα όνομα για το εύρος, pinaka € 54.50 =DSUM(pinakas;"Αξία Αποθήκης";E37:F38)

Η συνολική Αξία Αποθήκης για ένα προϊόν συγκεκριμένης ισχύως WATT Προϊόν Bulb Συνολική αξία του stock :

€ 106.50

WATT 100 =DSUM(pinakas;"Αξία Αποθήκης";E49:F50)

Η συνολική Αξία Αποθήκης για ένα προϊόν που έχει ισχύ ίση με 1000 WATT ή 10 WATT

Συνολική αξία του stock :

Προϊόν Neon Bulb € 250.00

WATT 100 10 =DSUM(pinakas;"Αξία Αποθήκης";E56:F58)

DMAX(database;field;criteria)

Η Βάση Δεδομένων είναι το εύρος κελιών B3:I19 ή με όνομα εύρους pina

Μάρκα Horizon


Δώστε τη Μάρκα : Η μέγιστη τιμή του Horizon είναι :

€ 60.00

=DMAX(pinakas;I3;E65:E66)

Περιγραφή Αποδίδει τον μεγαλύτερο αριθμό, ο οποίος ικανοποιεί τις συνθήκες που καθορίζετε, σε μια στήλ Παραδείγματα Η μεγαλύτερη Αξία Αποθήκης σε ένα συγκεκριμένο προϊόν και μάρκα

Προϊόν Bulb Η μεγαλύτερη τιμή αξία είναι :

€ 30.00

Μάρκα sunbeam

Κουτιά στην Αποθήκη 2

=DMAX(pinakas;I3;E77:G78)

Η μεγαλύτερη Αξία Αποθήκης για ένα προϊόν συγκεκριμένης ισχύως Προϊόν Bulb Η μεγαλύτερη αξία είναι:

€ 54.00

WATT 100 =DMAX(pinakas;I3;E85:F86)

H μεγαλύτερη Αξία Αποθήκης για ένα προϊόν με ισχύ μεγαλύτερη των 100 watt Προϊόν Bulb Μεγαλύτερη αξία :

DMIN(database;field;criteria)

€ 30.00

WATT >100 =DMAX(pinakas;I3;E92:F93)


Μάρκα Horizon


Δώστε Μάρκα: Η ελάχιστη τιμή για το Horizon είναι :

€ 10.00

=DMIN(pinakas;I3;E103:E104)

Περιγραφή Αποδίδει τον μικρότερο αριθμό, ο οποίος ικανοποιεί τις συνθήκες που καθορίζετε, σε μια στήλη Παραδείγματα Η μικρότερη Αξία Αποθήκης συγκεκριμένου προϊόντος και μάρκας Προϊόν Bulb Η μικρότερη αξία είναι:

€-

Μάρκα sunbeam =DMIN(pinakas;I3;E114:F115)

Η μικρότερη Αξία Αποθήκης για συγκεκριμένο Προϊόν και ισχύ. Προϊόν Bulb Η μικρότερη Αξία Αποθήκης:

€ 12.50

WATT 100 =DMIN(pinakas;I3;E122:F123)

Η μικρότερη Αξία Αποθήκης ενός Προϊόντος μεταξύ δύο τιμών ισχύως. Προϊόν Bulb Η μικρότερη Αξία Αποθήκης είναι:

€ 12.00

WATT >=80

WATT <=100

=DMIN(pinakas;I3;E129:G130)

DAVERAGE(database;field;criteria)


Δώσε μάρκα: Το μέσο κόστος για το sunbeam είναι :

Μάρκα sunbeam € 52.79


=DAVERAGE(pinakas;I3;E139:E140)

Περιγραφή Αποδίδει τον μέσο όρο των τιμών, οι οποίες ικανοποιούν τις συνθήκες που καθορίζετε, από μια σ Παραδείγματα Το μέσο Κόστος Μονάδος για ένα συγκεκριμένο προϊόν και μάρκα Προϊόν Bulb Το μέσο κόστος για Horizon Bulb είναι :

€ 27.60

Μάρκα Horizon =DAVERAGE(pinakas;I3;E151:F152)

Το μέσο Κόστος Μονάδος για ένα προϊόν συγκεκριμένης ισχύως. Προϊόν Bulb Το μέσο κόστος για το Bulb 100 είναι :

€ 1.85

WATT 100 =DAVERAGE(pinakas;"Κόστος Μονάδος";E158:F159)

Το μέσο Κόστος μονάδος ενός προϊόντος με ισχύ μικρότερη από 100 watt. Προϊόν Bulb Το μέσο του Bulb <100 είναι :

€ 0.17

WATT <100 =DAVERAGE(pinakas;"Κόστος Μονάδος";E165:F166)

DCOUNT(database;field;criteria)


Μετρά τον αριθμό των προϊόντων μίας συγκεκριμένης μάρκας που έχουν κάποια τιμή στο πεδίο

Δώσε Μάρκα : Το πλήθος για τα Horizon είναι :

Μάρκα Horizon 7


=DCOUNT(pinakas;D3;E176:E177)

Περιγραφή Αποδίδει τον αριθμό των κελιών μιας στήλης λίστας ή βάσης δεδομένων, τα οποία περιέχουν αρ Το όρισμα field είναι προαιρετικό. Εάν παραλειφθεί το όρισμα field, η συνάρτηση DCOUNT μετρά Παραδείγματα Μετρά τις τον αριθμό των εμφανίσεων ενός συγκεκριμένου προϊόντος με 5 κουτιά στην αποθήκη.

Προϊόν Bulb Ο αριθμός των προϊόντων με 5 κουτιά είναι:

3

Κουτιά στην Αποθήκη 5 =DCOUNT(pinakas;H3;E189:F190)

Μετρά τον αριθμό εμφανίσεων συγκεκριμένου προϊόντος συγκεκριμένης Ισχύως. Προϊόν Bulb Το πλήθος είναι :

3

WATT 100

=DCOUNT(pinakas;"Κουτιά στην Αποθήκη";E196:F197

Το πλήθος εμφανίσεων ενός προϊόντος μεταξύ δύο τιμών ισχύως. Προϊόν Bulb Το πλήθος είναι:

5

WATT >=80

WATT <=100

=DCOUNT(pinakas;"Κουτιά στην Αποθήκη";E203:G204

DCOUNTA(database;field;criteria)

Η Βάση Δεδομένων είναι το εύρος κελιών B3:I19 ή με όνομα εύρους pina Μετρά τον αριθμό των προϊόντων μίας συγκεκριμένης μάρκας

Δώσε Μάρκα: Το πλήθος των Horizon είναι :

Μάρκα Horizon 8


=DCOUNTA(pinakas;E3;E214:E215)

Περιγραφή Αποδίδει τον αριθμό των μη κενών κελιών μιας στήλης λίστας ή βάσης δεδομένων, τα οποία ικα Το όρισμα του πεδίου είναι προαιρετικό. Εάν παραλειφθεί το πεδίο, η συνάρτηση DCOUNTΑ μετρ Examples Το πλήθος των προϊόντων με άγνωστη διάρκεια ζωής. Προϊόν Bulb Το πλήθος των προϊόντων είναι:

1

Διάρκεια ζωής άγνωστη =DCOUNTA(pinakas;"Διάρκεια ζωής";E227:F228)

Το πλήθος εμφανίσεων ενός συγκεκριμένου προϊόντος και μάρκας. Προϊόν Bulb Το πλήθος είναι:

5

Μάρκα Horizon =DCOUNTA(pinakas;"Προϊόν";E234:F235)

Το συνολικό πλήθος εμφανίσεων προϊόντων από συγκεκριμένες μάρκες το καθένα. Προϊόν Spot Neon Το πλήθος είναι:

Προϊόν

Bulb Bulb

WATT


3


Μάρκα Horizon Sunbeam =DCOUNTA(pinakas;"Προϊόν";E241:F243)

Μάρκα

Κόστος Μονάδος

<=100 <=2000 100 άγνωστη

DPRODUCT(database;field;criteria)


Μάρκα

Κόστος Μονάδος

Αυτά τα δύο κελία είναι το εύρος κριτηρ

sunbeam Το γινόμενο των κουτιών στην αποθήκη:

€-

>0,5 =DPRODUCT(pinakas;H3;E262:F263)

Περιγραφή Πολλαπλασιάζει τις τιμές, οι οποίες ικανοποιούν τις συνθήκες που καθορίζετε, από μια στήλη λ

H Βάση Δεδομένων. Κουτιά στην Αποθήκη

Αξία Αποθήκης

2

€ 10.00

3

€ 54.00

3

€ 24.00

5

€ 40.00

5

€ 10.00

0

€-

2

€ 30.00

2

€ 12.00

5

€ 12.50

2

€ 60.00

5

€ 180.00

3

€ 15.00

6

€ 120.00

0

€ 50.00

4 €-

€ 47.00

€ 617.50

α είναι το εύρος κριτηρίων

συνθ ήκες που καθορίζετε, σε μια στήλη λίστας ή

υ αποτελούν τη λίστα ή τη βάση δεδομένων

ο όρισμα field μπορεί να δοθεί είτε ως κείμενο, με ικία" ή "Παραγωγή", είτε ως ένας αριθμός που τήλη, 2 για τη δεύτερη στήλη, κ.ο.κ.

ες που καθορίζετε. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε βάνει τουλάχιστον μία ετικέτα στήλης και καθορισμό μιας συνθήκη ς για τη στήλη.

μενο του κελιού "Αξία Αποθήκης" αντί τη διεύθυνσή του, I3 με ένα όνομα για το εύρος, pinakas. ;"Αξία Αποθήκης";E37:F38)

;"Αξία Αποθήκης";E49:F50)

00 WATT ή 10 WATT

;"Αξία Αποθήκης";E56:F58)

κελιών B3:I19 ή με όνομα εύρους pinakas


;I3;E65:E66)

ήκες που καθορίζετε, σε μια στήλη λίστας ή βάσης δεδομένων.

ϊόν και μάρκα

;I3;E77:G78)

ένης ισχύως

;I3;E85:F86)

γαλύτερη των 100 watt

;I3;E92:F93)



I3;E103:E104)

κες που καθορίζετε, σε μια στήλη λίστας ή βάσης δεδομένων.

και μάρκας

I3;E114:F115)

I3;E122:F123)

I3;E129:G130)



nakas;I3;E139:E140)

υνθήκες που καθορίζετε, από μια στήλη λίστας ή βάσης δεδομένων.

nakas;I3;E151:F152)

nakas;"Κόστος Μονάδος";E158:F159)

nakas;"Κόστος Μονάδος";E165:F166)

κελιών B3:I19 ή με όνομα εύρους pinakas που έχουν κάποια τιμή στο πεδίο Διάρκεια Ζωής


kas;D3;E176:E177)

δεδομένων, τα οποία περιέχουν αριθμούς που ικανοποιούν τις συνθήκες που καθορίζετε. field, η συνάρτηση DCOUNT μετρά όλες τις εγγραφές της βάσης δεδομένων, οι οποίες ικανοποιούν τα κριτήρια.

ντος με 5 κουτιά στην αποθήκη.

kas;H3;E189:F190)

ιμένης Ισχύως.

kas;"Κουτιά στην Αποθήκη";E196:F197)

kas;"Κουτιά στην Αποθήκη";E203:G204)



akas;E3;E214:E215)

ή βάσης δεδομένων, τα οποία ικανοποιούν τις συνθήκες που καθορίζετε. εδίο, η συνάρτηση DCOUNTΑ μετρά όλες τις εγγραφές της βάσης δεδομένων, οι οποίες ικανοποιούν τα κριτήρια.

akas;"Διάρκεια ζωής";E227:F228)

akas;"Προϊόν";E234:F235)

μάρκες το καθένα.

akas;"Προϊόν";E241:F243)

Τεμάχια / κουτί

Κουτιά στην Αποθήκη



Αξία Αποθήκης

inakas;H3;E262:F263)

που καθορίζετε, από μια στήλη λίστας ή βάσης δεδομένων.

ικανοποιούν τα κριτήρια.

ς ικανοποιούν τα κριτήρια.

PMT(rate;nper;pv;fv;type) Επιτόκιο ετήσιο Μήνες Δανείου Ποσό Δανείου Μηνιαία Δόση

Περιγραφή Αποδίδει το ποσό της δόσης ενός δανείου με βάση σταθερές πληρωμές και σταθερό επιτόκιο. Rate είναι το επιτόκιο ενός δανείου. Nper είναι το συνολικό πλήθος πληρωμών του δανείου.

Pv είναι η παρούσα αξία ή το συνολικό ποσό στο οποίο ανέρχεται αυτή τη στιγμή μια σειρά μελλοντικώ και ως αρχικό κεφάλαιο.

Fv είναι η μελλοντική αξία ή το υπόλοιπο ταμείου που θέλετε να επιτύχετε μετά την καταβολή της τελ παραλειφθεί το όρισμα fv, θεωρείται ίσο με 0 (μηδέν), δηλαδή η μελλοντική αξία ενός δανείου είναι 0.

Type είναι ο αριθμός 0 ή 1 και επισημαίνει πότε πρέπει να καταβάλλονται οι πληρωμές. Εάν παραλειφ θεωρείται ίσο με 0. Αν βάλουμε 0 ή τίποτα οι πληρωμές υπολογίζονται να καταβάλλονται στο τέλος τη αν βάλουμε 1, οι πληρωμές καταβάλλονται στην αρχή της περιόδου. Παρατηρήσεις Το αρνητικό πρόσημο της δόσης προκύπτει λόγω σύμβασης (πρόκειται για εκροή).

Το ποσό της δόσης που αποδίδει η συνάρτηση PMT περιλαμβάνει αρχικό κεφάλαιο και επιτόκιο, αλλά όχ τέλη που σχετίζονται μερικές φορές με δάνεια.

Βεβαιωθείτε για τη συνέπεια των μονάδων που χρησιμοποιούνται στις τιμές των ορισμάτων rate και np δόσεις για τετραετές δάνειο με ετήσιο επιτόκιο 12 τοις εκατό, χρησιμοποιήστε 12%/12 για το όρισμα r όρισμα nper. Εάν έχετε ετήσιες δόσεις για το ίδιο δάνειο, χρησιμοποιήστε 12% για το όρισμα rate και 4 Παραδείγματα Ετήσιο επιτόκιο Αριθμός μηνιαίων πληρωμών Ποσό δανείου

8% 120 1,000,000 €

Μηνιαία πληρωμή για ένα δάνειο με τους παραπάνω όρους με καταβολή των πληρωμών στο τέλος της π -12,132.76 € =PMT(D23/12;D24;D25)

Μηνιαία πληρωμή για ένα δάνειο με τους παραπάνω όρους, αλλά με καταβολή των πληρωμών στην αρχή -12,052.41 € =PMT(D23/12;D24;D25;0;1)

Ετήσιο επιτόκιο Προγραμματισμένα έτη αποταμίευσης Ποσό που θέλετε να αποταμιεύσετε σε 18 χρόνια

6% 18 500,000 €

Ποσό που πρέπει να αποταμιεύω κάθε μήνα, για να έχω € 500.000 στο τέλος των 18 ετών (6% σταθερό) -1,290.81 € =PMT(E34/12;E35*12;0;E36) Μηνιαία δόση για την αποπληρωμή δανείου € 500.000 για 18 χρόνια (6% σταθερό) -3,790.81 € =PMT(E34/12;E35*12;0;E36)

RATE(nper;pmt;pv;fv;type;guess)

Μήνες Δανείου Μηνιαία Δόση Ποσό Δανείου Μηνιαίο Επιτόκιο Ετήσιο Επιτόκιο Περιγραφή

Αποδίδει το επιτόκιο μιας προσόδου ανά περίοδο. Η συνάρτηση RATE υπολογίζεται με επαναληπτική μέθ έχει λύση ή να έχει αρκετές λύσεις. Εάν οι διαδοχικές επιλύσεις της συνάρτησης RATE δεν συγκλίνουν μ του 0,0000001, μετά από 20 διαδοχικές προσεγγίσεις, τότε η συνάρτηση RATE αποδίδει την τιμή σφάλμ

Nper είναι το συνολικό πλήθος πληρωμών του δανείου. Pmt είναι η πληρωμή που καταβάλλεται σε κάθε περίοδο και δεν μπορεί να αλλάξει κατά τη διάρκεια τ το όρισμα pmt περιλαμβάνει κεφάλαιο και επιτόκιο, αλλά όχι τέλη ή φόρους. Εάν παραλείψετε το συμπεριλάβετε το όρισμα fv.

Pv είναι η παρούσα αξία ή το συνολικό ποσό στο οποίο ανέρχεται αυτή τη στιγμή μια σειρά μελλοντικώ και ως αρχικό κεφάλαιο.

Fv είναι η μελλοντική αξία ή το υπόλοιπο ταμείου που θέλετε να επιτύχετε μετά την καταβολή της τελ παραλειφθεί το όρισμα fv, θεωρείται ίσο με 0 (μηδέν), δηλαδή η μελλοντική αξία ενός δανείου είναι 0.

Type είναι ο αριθμός 0 ή 1 και επισημαίνει πότε πρέπει να καταβάλλονται οι πληρωμές.Εάν παραλειφθ θεωρείται ίσο με 0. Αν βάλουμε 0 ή τίποτα οι πληρωμές υπολογίζονται να καταβάλλονται στο τέλος τη αν βάλουμε 1, οι πληρωμές καταβάλλονται στην αρχή της περιόδου.

Guess είναι η πρόβλεψή σας για το επιτόκιο. - Εάν παραλειφθεί το όρισμα guess, θεωρείται ίσο με 10%. - Εάν η συνάρτηση RATE δεν συγκλίνει, δοκιμάστε διαφορετικές τιμές για το όρισμα guess. Η συνάρτησ συγκλίνει, όταν το όρισμα guess έχει τιμή μεταξύ 0 και 1. Παρατηρήσεις

Βεβαιωθείτε για τη συνέπεια των μονάδων που χρησιμοποιούνται στις τιμές των ορισμάτων guess και n δόσεις για τετραετές δάνειο με ετήσιο επιτόκιο 12 τοις εκατό, χρησιμοποιήστε 12%/12 για το όρισμα g όρισμα nper. Εάν έχετε ετήσιες δόσεις για το ίδιο δάνειο, χρησιμοποιήστε 12% για το όρισμα guess και

Παραδείγματα Έτη δανείου Μηνιαία πληρωμή Ποσό δανείου

4 -2,000 € 80,000 €

Μηνιαίο επιτόκιο του δανείου με τους παραπάνω όρους: 0.77% =RATE(D66*12;D67;D68) Ετήσιο επιτόκιο του δανείου με τους παραπάνω όρους: 9.24% =RATE(D66*12;D67;D68)*12

PPMT(rate;per;nper;pv;fv;type) Επιτόκιο Μήνες Δανείου

Ποσό Δανείου Μήνας Δόσης Χρεωλύσιο τον 150ο μήνα Δόση Τόκοι

Περιγραφή Αποδίδει το ποσό αποπληρωμής του αρχικού κεφαλαίου μιας επένδυσης σε μια δεδομένη περίοδο, με βά πληρωμές και σταθερό επιτόκιο.

Rate είναι το επιτόκιο ανά περίοδο. Για παράδειγμα, αν πάρετε ένα καταναλωτικό δάνειο με ετήσιο επ καταβάλετε μηνιαίες δόσεις, το μηνιαίο επιτόκιο είναι 10%/12 ή 0,83%. Θα έπρεπε να καταχωρήσετε σ 10%/12 ή 0,83% ή 0,0083, για το όρισμα rate. Per καθορίζει την τρέχουσα περίοδο (π.χ. αριθμός μήνα) και πρέπει να κυμαίνεται ανάμεσα στο 1 και

Nper είναι ο συνολικός αριθμός των περιόδων πληρωμής μιας προσόδου. Για παράδειγμα, αν πάρετε έ καταναλωτικό δάνειο και καταβάλετε μηνιαίες δόσεις, το δάνειο έχει 4*12 (ή 48) περιόδους. Θα έπρεπε τύπο την τιμή 48 για το όρισμα nper.

Pv είναι η παρούσα αξία ή το εφάπαξ ποσό που αντιπροσωπεύει μια σειρά μελλοντικών πληρωμών σε τ

Fv είναι η μελλοντική αξία ή το υπόλοιπο ταμείου που θέλετε να έχετε μετά την καταβολή της τελευτ παραλειφθεί το όρισμα fv, θεωρείται ίσο με 0 (μηδέν), δηλαδή η μελλοντική αξία ενός δανείου είναι 0.

Type είναι ο αριθμός 0 ή 1 και επισημαίνει πότε πρέπει να καταβάλλονται οι πληρωμές. Εάν παραλειφ θεωρείται ίσο με 0. Αν βάλουμε 0 ή τίποτα οι πληρωμές υπολογίζονται να καταβάλλονται στο τέλος τη αν βάλουμε 1, οι πληρωμές καταβάλλονται στην αρχή της περιόδου.

Παρατηρήσεις Το αρνητικό πρόσημο της δόσης προκύπτει λόγω σύμβασης (πρόκειται για εκροή). Μπορεί να αλλάξει επ μορφοποίηση Το ποσό της δόσης που αποδίδει η συνάρτηση PPMT περιλαμβάνει αρχικό κεφάλαιο και επιτόκιο, αλλά ό τέλη που σχετίζονται μερικές φορές με δάνεια.

Βεβαιωθείτε για τη συνέπεια των μονάδων που χρησιμοποιούνται στις τιμές των ορισμάτων rate και np δόσεις για τετραετές δάνειο με ετήσιο επιτόκιο 12 τοις εκατό, χρησιμοποιήστε 12%/12 για το όρισμα r όρισμα nper. Εάν έχετε ετήσιες δόσεις για το ίδιο δάνειο, χρησιμοποιήστε 12% για το όρισμα rate και 4 Παραδείγματα Ετήσιο επιτόκιο Αριθμός μηνιαίων πληρωμών Αποπληρωμή

12% 18 1,000,000 €

ΙPMT(rate;per;nper;pv;fv;type) Ετήσιο Επιτόκιο Μήνας υπολογισμού τόκου Μήνες δανείου Παρούσα αξία δανείου Τόκος που καταβάλλεται τον 10ο μήνα στο δάνειο

Περιγραφή Αποδίδει την καταβολή τόκων μιας επένδυσης, σε μια δεδομένη χρονική περίοδο, με βάση περιοδικές, σ σταθερό επιτόκιο. Rate είναι το επιτόκιο ανά περίοδο. Per είναι η περίοδος για την οποία θέλετε να υπολογίσετε τον τόκο και πρέπει να είναι μεταξύ 1 και n Nper είναι ο συνολικός αριθμός των περιόδων πληρωμής μιας προσόδου.


Fv είναι η μελλοντική αξία ή το υπόλοιπο που θέλετε να έχετε μετά την καταβολή της τελευταίας πλη το όρισμα fv, θεωρείται ίσο με 0 (η μελλοντική αξία ενός δανείου, για παράδειγμα, είναι 0).


Παρατηρήσεις Για όλα τα ορίσματα, τα ποσά που καταβάλλετε, όπως οι καταθέσεις που κάνετε, αποδίδονται με αρνητ ποσά που εισπράττετε, όπως οι επιταγές μερισμάτων, αποδίδονται με θετικούς αριθμούς.

Βεβαιωθείτε για τη συνέπεια των μονάδων που χρησιμοποιούνται στις τιμές των ορισμάτων rate και np δόσεις για τετραετές δάνειο με ετήσιο επιτόκιο 12 τοις εκατό, χρησιμοποιήστε 12%/12 για το όρισμα r όρισμα nper. Εάν έχετε ετήσιες δόσεις για το ίδιο δάνειο, χρησιμοποιήστε 12% για το όρισμα rate και 4 Παραδείγματα Ετήσιο επιτόκιο Αριθμός μηνιαίων πληρωμών Δάνειο

12% 24 30,000 €

Μηνιαία Δόση -1,412.20 € =PMT(D147/12;D148;D149) Συν. Αποπληρωμής -33,892.90 € =C153*D148

FV(rate; nper; pmt; pv; type) Ποσό αρχικής κατάθεσης Επιτόκιο Ποσό μηνιαίας κατάθεσης Διάρκεια (μήνες) Ποσό που θα συγκεντρωθεί μετά από 10 χρόνια Το αρνητικό πρόσημο, είναι θέμα σύμβασης

Περιγραφή Αποδίδει τη μελλοντική αξία μιας επένδυσης με βάση περιοδικές, σταθερές πληρωμές και σταθερό επιτό Rate είναι το επιτόκιο ανά περίοδο. Nper είναι ο συνολικός αριθμός των περιόδων πληρωμής μιας επένδυσης.

Pmt είναι η πληρωμή που καταβάλλεται σε κάθε περίοδο και δεν μπορεί να αλλάξει κατά τη διάρκεια τ το όρισμα pmt περικλείει αρχικό κεφάλαιο και επιτόκιο αλλά όχι τέλη ή φόρους. Εάν παραληφθεί το όρι συμπεριλάβετε το όρισμα pv.

Pv είναι η παρούσα αξία ή το εφάπαξ ποσό που αντιπροσωπεύει μια σειρά μελλοντικών πληρωμών σε τ παραλειφθεί το όρισμα pv, λαμβάνεται ίσο με 0 και πρέπει να συμπεριλάβετε το όρισμα pmt.



Βεβαιωθείτε για τη συνέπεια των μονάδων που χρησιμοποιούνται στις τιμές των ορισμάτων rate και np δόσεις για τετραετές δάνειο με ετήσιο επιτόκιο 12 τοις εκατό, χρησιμοποιήστε 12%/12 για το όρισμα r όρισμα nper. Εάν έχετε ετήσιες δόσεις για το ίδιο δάνειο, χρησιμοποιήστε 12% για το όρισμα rate και 4 Παραδείγματα

Ας υποθέσουμε ότι θέλετε να αποταμιεύσετε χρήματα για κάτι που σχεδιάζετε να κάνετε ένα χρόνο μετ ένα λογαριασμό ταμιευτηρίου που απο δίδει ετήσιο επιτόκιο 6 τοις εκατό, με μηνιαίο ανατοκισμό (μηνια 0,5%). Σχεδιάζετε να κάνετε καταθέσεις 30 € στην αρχή κάθε μήνα, για τους επόμενους 12 μήνες. Πόσα λογαριασμό σας στο τέλος των 12 μηνών; Αποτέλεσμα

690.42 € =FV(0,5%; 12; -30; -300; 1)

NPER(rate; pmt; pv; fv; type)

Ετήσιο επιτόκιο Μηνιαία κατάθεση Τελικό ποσό Μήνες που θα χρειαστούν για να συγκεντρωθεί το Τελικό Ποσό

Περιγραφή Αποδίδει τον αριθμό των περιόδων μιας επένδυσης με βάση περιοδικές σταθερές πληρωμές και σταθερό Rate είναι το επιτόκιο ανά περίοδο. Pmt είναι η πληρωμή που καταβάλλεται σε κάθε περίοδο και δεν μπορεί να αλλάξει κατά τη διάρκεια Συνήθως το pmt περικλείει κεφάλαιο και επιτόκιο αλλά όχι τέλη ή φόρους.


Fv είναι η μελλοντική αξία ή το υπόλοιπο που θέλετε να έχετε μετά την καταβολή της τελευταίας πλη το όρισμα fv, λαμβάνεται ίσο με 0 (η μελλοντική αξία ενός δανείου, για παράδειγμα, είναι 0).


PV(rate; nper; pmt; fv; type) Αγορά Τραπεζικού προϊόντος Μηνιαίο εισόδημα Περίοδος (μήνες) Επιτόκιο (ετήσιο) Παρούσα αξία της επένδυσης Η επένδυση θεωρείται καλή Περιγραφή

Αποδίδει την παρούσα αξία μίας επένδυσης. Η παρούσα αξία είναι το εφάπαξ ποσό που αντιπρο σωπεύει πληρωμών σε τρέχουσες τιμές. Για παράδειγμα, όταν δανείζεστε χρήματα, το ποσό του δανείου αποτελ παρούσα αξία.

Rate είναι το επιτόκιο ανά περίοδο. Για παράδειγμα, αν πάρετε ένα καταναλωτικό δάνειο με ετήσιο επ καταβάλλετε μηνιαίες δόσεις, το μηνιαίο επιτόκιο είναι 10%/12 ή 0,83%, θα έπρεπε να καταχωρήσετε τ 0,83% ή 0,0083, για το όρισμα rate.

Nper είναι ο συνολικός αριθμός των περιόδων πληρωμής μιας επένδυσης. Για παράδειγμα, αν πάρετε καταναλωτικό δάνειο και κάνετε μηνιαίες πληρωμές, το δάνειο έχει 4*12 (ή 48) περιόδους, θα έπρεπε ν τιμή 48 για το όρισμα nper.

Pmt είναι η πληρωμή που καταβάλλεται σε κάθε περίοδο και δεν μπορεί να αλλάξει κατά τη διάρκεια τ το όρισμα pmt περιλαμβάνει κεφάλαιο και επιτόκιο αλλά όχι τέλη ή φόρους. Για παράδειγμα, οι μηνιαίες τετραετές καταναλωτικό δάνειο 1.000.000 Δρχ με 12% επιτόκιο είναι 26.333 Δρχ, θα έπρεπε να καταχω -26333 για το όρισμα pmt. Εάν παραλείψετε το όρισμα pmt, πρέπει να συμπεριλάβετε το όρισμα fv.

Fv είναι η μελλοντική αξία ή το υπόλοιπο που θέλετε να έχετε μετά την καταβολή της τελευταίας πλη το όρισμα fv, λαμβάνεται ίσο με 0 (η μελλοντική αξία ενός δανείου, για παράδειγμα, είναι 0). Για παράδ αποταμιεύσετε 5.000.000 Δρχ για κάτι που σχεδιάζετε να κάνετε σε 18 χρόνια, τότε το ποσό των 5.000 μελλοντική αξία. Θα μπορούσατε να κάνετε μία επιφυλακτική πρόβλεψη για το επιτόκιο και να προσδιορ πρέπει να αποταμιεύετε μηνιαίως. Εάν παραλείψετε το όρισμα fv, πρέπει να συμπεριλάβετε το όρισμα p

Type είναι ο αριθμός 0 ή 1 και επισημαίνει πότε πρέπει να καταβάλλονται οι πληρωμές. Εάν παραλειφθ θεωρείται ίσο με 0. Αν βάλουμε 0 ή τίποτα οι πληρωμές υπολογίζονται να καταβάλλονται στο τέλος τη αν βάλουμε 1, οι πληρωμές καταβάλλονται στην αρχή της περιόδου.


Σε συναρτήσεις επενδύσεων, τα χρήματα που καταβάλλετε, όπως οι καταθέσεις που κάνετε, παριστάνο αριθμούς, ενώ τα χρήματα που εισπράττετε, όπως τα μερίσματα, παριστάνονται με θετικούς αριθμούς. κατάθεση 100.000 Δρχ σε λογαριασμό τραπέζης αντιστοιχεί στην τιμή -100000 για τον καταθέτη και σ την τράπεζα.

Βεβαιωθείτε για τη συνέπεια των μονάδων που χρησιμοποιούνται στις τιμές των ορισμάτων rate και np δόσεις για τετραετές δάνειο με ετήσιο επιτόκιο 12 τοις εκατό, χρησιμοποιήστε 12%/12 για το όρισμα r όρισμα nper. Εάν έχετε ετήσιες δόσεις για το ίδιο δάνειο, χρησιμοποιήστε 12% για το όρισμα rate και 4 Παραδείγματα

Ας υποθέσουμε ότι σκέφτεστε να αγοράσετε ένα ομόλογο το οποίο θα σας αποδίδει 150 € στο τέλος κάθ 20 χρόνια. Το κόστος του ομολόγου είναι 18.500 € και τα χρήματα αυτά θ α αποφέρουν κέρδος 8% ετησ καθορίσετε αν πρόκειται για συμφέρουσα επένδυση. Χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση PV βρίσκετε ότι η επένδυσης είναι: -17,933.14 € =PV(0,08/12;12*20;150;;0)

Το αποτέλεσμα είναι αρνητικός αριθμός γιατί αντιπροσωπεύει καταβλητέο ποσό χρημάτων, δηλαδή εκτ παρούσα αξία της επένδυσης (17.933,14 €) είναι μικρότερη από αυτό που καλείστε να πληρώσετε (18.5 συμπεραίνετε ότι η επένδυση δεν είναι συμφέρουσα.

ΝPV(rate; value1; value2; ...) Έτος 1 2 3 4 5

Κέρδη € 24,000.00 € 28,000.00 € 30,000.00 € 35,000.00 € 40,000.00

Επιτόκιο (ή ετήσιος πληθωρισμός) Καθαρή παρούσα αξία της επένδυσης

Περιγραφή

Αποδίδει την καθαρή παρούσα αξία μίας επένδυσης με βάση ένα συντελεστή υποτίμησης και μια σειρά (αρνητικές τιμές) και εισπράξεων (θετικές τιμές). Rate είναι ο συντελεστής υποτίμησης κατά τη διάρκεια μιας περιόδου. Value1, value2,... είναι 1 έως 29 ορίσματα που αντιπροσωπεύουν πληρωμές και εισπράξεις. Οι συναλλαγές των ορισμάτων value1, value2,... πρέπει να απέχουν ίσα χρονικά διαστήματα και να τέλος κάθε περιόδου. Η NPV χρησιμοποιεί τη διάταξη των ορισμάτων value1, value2,... για να ερμηνεύσει τη διαδοχή των Βεβαιωθείτε ότι η καταχώρηση των ποσών πληρωμών και εισπράξεων γίνεται με τη σωστή σειρά.

Υπολογίζονται τα ορίσματα που είναι αριθμοί, κενά κελιά, λογικές τιμές, ημερομηνίες ή παραστάσεις ορίσματα που είναι τιμές σφαλμάτων ή κείμενο που δεν μετατρέπεται σε αριθμούς παραβλέπονται.

Εάν ένα όρισμα είναι πίνακας ή αναφορά, τότε υπολογίζονται μόνο οι αριθμοί αυτού του πίνακα ή κελιά, οι λογικές τιμές, το κείμενο ή οι τιμές σφαλμάτων που υπάρχουν στον πίνακα ή την αναφορά παρ Παρατηρήσεις

Η επένδυση NPV αρχίζει μία περίοδο πριν από την ημερομηνία της ταμειακής συναλλαγής του ορίσματο την τελευταία ταμειακή συναλλαγή της λίστας. Ο υπολογισμός της συνάρτησης NPV βασίζεται σε μελλ συναλλαγές. Εάν η πρώτη συναλλαγή πραγματοποιηθεί στην αρχή της πρώτης περιόδου, το πρώτο ποσ στο αποτέλεσμα της NPV και να μην περιληφθεί στα ορίσματα των ποσών.

Η συνάρτηση NPV είναι παρόμοια με τη συνάρτηση PV (παρούσας αξίας). Η βασική διαφορά ανάμεσα στ είναι ότι η PV επιτρέπει την πραγματοποίηση ταμειακών συναλλαγών στο τέλος ή στην αρχή της περιόδ μεταβλητές τιμές των ταμειακών συναλλαγών της NPV, οι ταμειακές συναλλαγές της PV πρέπει να είνα διάρκεια της επένδυσης. Για πληροφορ ίες σχετικά με επενδύσεις και οικονομικές συναρτήσεις, δείτε τη Παραδείγματα

Ας υποθέσουμε ότι εξετάζετε μία επένδυση στην οποία θα καταβάλλετε σε ένα χρόνο από σήμερα 1.00 ένα ετήσιο εισόδημα 300.000 Δρχ, 420.000 Δρχ και 680.000 Δρχ στα επόμενα τρία χρόνια. Εάν συντελεστής υποτίμησης είναι 10 τοις εκατό, η καθαρή παρούσα αξία αυτής της επένδυσης είναι:

118,844.34 ΔΡΧ =NPV(10%; -1000000; 300000; 420000; 680000) Στο προηγούμενο παράδειγμα, το αρχικό κόστος του 1.000.000 Δρχ περιλαμβάνεται στα ποσά, γιατί τέλος της πρώτης περιόδου.

Εξετάστε μια επένδυση που ξεκινά στην αρχή της πρώτης περιόδου. Ας υποθέσουμε ότι ενδιαφέρ κατάστημα υποδημάτων. Το κόστος αγοράς της επιχείρησης είναι 4.000.000 Δρχ, και περιμένετ παρακάτω εισόδημα στα πρώτα πέντε χρόνια της λειτουργίας της: 800.000 Δρχ, 920.000 Δρχ, 1.000. και 1.450.000 Δρχ. Ο ετήσιος συντελεστής υποτίμησης είναι 8%. Ο συντελεστής αυτός μπορεί πληθωρισμό ή το επιτόκιο μίας ανταγωνιστικής επένδυσης. Η καθαρή παρούσα αξία της επέν υποδημάτων δίνεται από τον τύπο: 192,206.16 ΔΡΧ =NPV(8%; G281:G285)-G280

Στο προηγούμενο παράδειγμα, δεν περιλαμβάνεται στα ποσά το αρχικό κόστος των 4.000.000 Δρχ, γ στην αρχή της πρώτης περιόδου.

Ας υποθέσουμε ότι η οροφή του καταστήματος υποδημάτων καταρρέει τον έκτο χρόνο και η ζη υπολογίζεται σε 900.000 Δρχ. Η καθαρή παρούσα αξία της επένδυσης στο κατάστημα υποδημάτων μετ από τον τύπο: -374,946.51 =NPV(8%; G281:G285; -900000)-G280

ΙRR(values; guess) Δαπάνη 1 2 3 4

-€ 120,000.00 € 24,000.00 € 28,000.00 € 30,000.00 € 35,000.00

5 Εσωτερικό επιτόκιο απόδοσης δαπάνης

€ 40,000.00 8.86%

Περιγραφή

Αποδίδει το συντελεστή εσωτερικής απόδοσης μίας σειράς ταμειακών ροών που αντιπροσωπεύονται values. Οι ταμειακές ροές δεν χρειάζεται να είναι άρτιες, όπως θα συνέβαινε σε προσόδους. Ωστόσο, ο πρέπει να λαμβάνουν χώρα σε τακτά διαστήματα, όπως σε μηνιαία ή ετήσια βάση. Ο συντελεστής εσω το επιτόκιο που λαμβάνετε για μια επένδυση που περιλαμβάνει πληρωμές (αρνητικές τιμές του πίνακα (θετικές τιμές του πίνακα values), οι οποίες πραγματοποιούνται σε τακτά χρονικά διαστήμα τα.

Values είναι πίνακας ή αναφορά κελιών που περιέχει αριθμούς (ποσά ταμειακών ροών), για τ υπολογίσετε το συντελεστή εσωτερικής απόδοσης.

Το όρισμα values πρέπει να περιέχει τουλάχιστον μία θετική και μία αρνητική τιμή, για να μπ συντελεστής εσωτερικής απόδοσης.

Η συνάρτηση IRR χρησιμοποιεί τη διάταξη των τιμών στον πίνακα values, για να υπολογίσει τη διαδοχ Βεβαιωθείτε ότι τα ποσά πληρωμών και εισπράξεων είναι καταχωρημένα με τη σειρά που θέλετε.

Εάν ένα όρισμα πίνακα ή αναφοράς περιέχει κείμενο, λογικές τιμές ή κενά κελιά, οι τιμές αυτές παραβλ Guess

είναι μια πρόβλεψη που κάνετε για το αποτέλεσμα της συνάρτησης IRR.

Το Microsoft Excel χρησιμοποιεί επαναληπτική μέθοδο, για τον υπολογισμό του συντελεστή εσωτερική με την τιμή του ορίσματος guess, η συνάρτηση IRR εκτελεί επαναληπτικούς υπολογισμούς, μέχρι το α με ακρίβεια της τάξης του 0,00001. Εάν η συνάρτηση IRR δεν μπορεί να συγκλίνει σε αποτέλεσμα με αποδίδει την τιμή σφάλματος #ΑΡΙΘ!.

Στις περισσότερες περιπτώσεις, δεν χρειάζεται να συμπεριλάβετε το όρισμα guess για τον υπολογισμ Εάν παραλειφθεί το όρισμα guess, θεωρείται ίσο με 0,1 (10 τοις εκατό).

Εάν η συνάρτηση IRR αποδίδει την τιμή σφάλματος #ΑΡΙΘ! ή αν το αποτέλεσμα δεν είναι το αναμε αλλάζοντας την τιμή του ορίσματος guess. Παρατηρήσεις

Η συνάρτηση IRR σχετίζεται με τη συνάρτηση NPV (καθαρής παρούσας αξίας). Ο συντελεστής εσω υπολογίζεται από τη συνάρτηση IRR είναι ο συντελεστής, για τον οποίο μηδενίζεται η καθαρή παρο τύπος παρουσιάζει τη σχέση των συναρτήσεων NPV και IRR:

Η συνάρτηση NPV είναι παρόμοια με τη συνάρτηση PV (παρούσας αξίας). Η βασική διαφορά ανάμεσα είναι ότι η PV επιτρέπει την πραγματοποίηση ταμειακών συναλλαγών στο τέλος ή στην αρχή της περιό μεταβλητές τιμές των ταμειακών συναλλαγών της NPV, οι ταμειακές συναλλαγές της PV πρέπει να ε διάρκεια της επένδυσης. Για πληροφορ ίες σχετικά με επενδύσεις και οικονομικές συναρτήσεις, δείτε τη

NPV(IRR(B1:B6);B1:B6) ίσον 3,60E-08 (Με την ακρίβεια υπολογισμού του συντελεστή εσωτερικής από είναι πρακτικά 0.) Παραδείγματα -70,000 Αρχικό κόστος μιας επιχείρησης 12,000 Καθαρό εισόδημα κατά το πρώτο έτος 15,000 Καθαρό εισόδημα κατά το δεύτερο έτος 18,000 Καθαρό εισόδημα κατά το τρίτο έτος 21,000 Καθαρό εισόδημα κατά το τέταρτο έτος 26,000 Καθαρό εισόδημα κατά το πέμπτο έτος -2.12% =IRR(B322:B325) 8.66% =IRR(B322:B326)

Συντελεστής εσωτερικής απόδοσης της τέσσερα χρόνια Συντελεστής εσωτερικής απόδοσης μετ

Για να υπολογίσετε το συντελεστή εσωτ μετά από δύο χρόνια, πρέπει να συμπερ

-44.35% =IRR(B321:B323-10%)

SLN(cost;salvage;life) Αξία Παγίου Υπολοιπόμενη Αξία Έτη Απόσβεση ανά περίοδο

Αξία ενός καινούργιου αυτοκινήτου Αξία μεταχειρισμένου αυτοκινήτου Έτη κτήσης αυτοκινήτου Απόσβεση ανά περίοδο Περιγραφή Αποδίδει τη σταθερή απόσβεση ενός παγίου, σε μια χρονική περίοδο. Cost είναι το αρχικό κόστος του παγίου.

Salvage είναι η τελική αξία του παγίου, αφού ολοκληρωθεί η απόσβεσή του (μερικές φορές αναφέ αξία του παγίου). Life είναι ο συνολικός χρόνος απόσβεσης του παγίου (μερικές φορές αναφέρεται ως ωφέλιμος χρόνος Παραδείγματα

Έγινε αγορά ενός καινούργιου αυτοκινήτου προς € 20.000, και κρατήθηκε για 6 χρόνια. Στο τέλος της περιόδου χρήσης πουλήθηκε προς € 8.000 Η διαφορά μεταξύ της αρχικής αξίας και της αξίας πώλησης € 20.000 - € 8.000 = € 12.000 Λόγω της κτήσης του αυτοκινίτου για 6 χρόνια η απόσβεση του θα είναι € 12.000 / 6 = € 2.000 κάθε έτο

300,000.00 € Κόστος επένδυσης 75,000.00 € Υπολειμματική αξία 10 Ωφέλιμος χρόνος ζωής Η απόσβεση για κάθε έτος 22,500.00 € =SLN(B360;B361;B362)

DB(cost;salvage;life;period;month) 1 2 3

Δεδομένα 1,000,000 100,000 6

Περιγραφή Αρχικό κόστος Υπολειμματική αξία Διάρκεια ζωής σε έτη

4

5

6 7 8

Έτος 1 2 3

Απόσβεση έτους με υπολογισμό μόνο 7 μηνών =DB($C$370;$C$371;$C$372;C375;7) 186,083.33 € =DB($C$370;$C$371;$C$372;C376;7) 259,639.42 € =DB($C$370;$C$371;$C$372;C377;7) 176,814.44 €

4 5 6 7

9 10 11 12

120,410.64 € 81,999.64 € 55,841.76 € 15,845.10 €

=DB($C$370;$C$371;$C$372;C378;7) =DB($C$370;$C$371;$C$372;C379;7) =DB($C$370;$C$371;$C$372;C380;7) =DB($C$370;$C$371;$C$372;C381;7)

Περιγραφή Αποδίδει την απόσβεση παγίου σε καθορισμένη περίοδο με τη μέθοδο του σταθερά φθίνοντος υπολοίπου Cost είναι το αρχικό κόστος του παγίου.

Salvage είναι η τελική αξία του παγίου, αφού ολοκληρωθεί η απόσβεσή του (μερικές φορές αναφέ αξία του παγίου). Life είναι ο συνολικός χρόνος απόσβεσης του παγίου (μερικές φορές αναφέρεται ως ωφέλιμος χρόνος

Period είναι η περίοδος για την οποία θέλετε να υπολογίσετε την απόσβεση. Η περίοδος πρέπει ν μονάδες με το όρισμα life.

Month είναι ο αριθμός των μηνών του πρώτου έτους. Εάν παραλειφθεί ο αριθμός των μηνών, θεωρείτ Παρατηρήσεις

Η μέθοδος του σταθερά φθίνοντος υπολοίπου υπολογίζει την απόσβεση με σταθερό ρυθμό. Η συνάρτησ εξής τύπους για τον υπολογισμό της απόσβεσης σε μια χρονική περίοδο: (cost - συνολική απόσβεση προηγούμενων περιόδων) * rate όπου: rate = 1 - ((salvage / cost) ^ (1 / life)), στρογγυλοποιημένο σε τρία δεκαδικά ψηφία

Η απόσβεση για την πρώτη και την τελευταία περίοδο αποτελεί ειδική περίπτωση. Για την πρώτη πε χρησιμοποιεί τον τύπο: cost * rate * month / 12 Για την τελευταία περίοδο, η συνάρτηση DB χρησιμοποιεί τον τύπο: ((cost - συνολική απόσβεση προηγούμενων περιόδων) * rate * (12 - month)) / 12 Παραδείγματα Έγινε αγορά ενός καινούργιου αυτοκινήτου προς € 20.000, και κρατήθηκε για 6 χρόνια.

7.50% 180 50,000.00 € -463.51 € =PMT(F3/12;F4;F5)

ρές πληρωμές και σταθερό επιτόκιο.

ται αυτή τη στιγμή μια σειρά μελλοντικών πληρωμών, γνωστό

να επιτύχετε μετά την καταβολή της τελευταίας πληρωμής. Εάν μελλοντική αξία ενός δανείου είναι 0.

αβάλλονται οι πληρωμές. Εάν παραλειφθεί το όρισμα type, ίζονται να καταβάλλονται στο τέλος της περιόδου. Αντίθετα, δου.

όκειται για εκροή). αρχικό κεφάλαιο και επιτόκιο, αλλά όχι φόρους, εγγυήσεις ή

αι στις τιμές των ορισμάτων rate και nper. Εάν έχετε μηνιαίες χρησιμοποιήστε 12%/12 για το όρισμα rate και 4*12 για το μοποιήστε 12% για το όρισμα rate και 4 για το όρισμα nper.

αταβολή των πληρωμών στο τέλος της περιόδου

ά με καταβολή των πληρωμών στην αρχή της περιόδου

0 στο τέλος των 18 ετών (6% σταθερό) -278,815.31 € όνια (6% σταθερό) -818,815.31 €

180 -500.00 € 50,000.00 € 0.73% =RATE(F44;F45;F46) 8.76% =F47*12

RATE υπολογίζεται με επαναληπτική μέθοδο και μπορεί να μην της συνάρτησης RATE δεν συγκλίνουν με ακρίβεια της τάξης νάρτηση RATE αποδίδει την τιμή σφάλματος #ΑΡΙΘ!.

εν μπορεί να αλλάξει κατά τη διάρκεια της προσόδου. Συνήθως, όχι τέλη ή φόρους. Εάν παραλείψετε το όρισμα pmt, πρέπει να

ται αυτή τη στιγμή μια σειρά μελλοντικών πληρωμών, γνωστό

να επιτύχετε μετά την καταβολή της τελευταίας πληρωμής. Εάν μελλοντική αξία ενός δανείου είναι 0.

αβάλλονται οι πληρωμές.Εάν παραλειφθεί το όρισμα type, ίζονται να καταβάλλονται στο τέλος της περιόδου. Αντίθετα, δου.

τιμές για το όρισμα guess. Η συνάρτηση RATE συνήθως

αι στις τιμές των ορισμάτων guess και nper. Εάν έχετε μηνιαίες χρησιμοποιήστε 12%/12 για το όρισμα guess και 4*12 για το μοποιήστε 12% για το όρισμα guess και 4 για το όρισμα nper.

10.00% 180

200,000.00 € 150 -1,661.69 € =PPMT(F79/12;1;F80;F81) -2,149.21 € =PMT(F79/12;F80;F81) -487.52 €

νδυσης σε μια δεδομένη περίοδο, με βάση περιοδικές, σταθερές

ε ένα καταναλωτικό δάνειο με ετήσιο επιτόκιο 10% και ή 0,83%. Θα έπρεπε να καταχωρήσετε στον τύπο την τιμή

ρέπει να κυμαίνεται ανάμεσα στο 1 και στο nper.

προσόδου. Για παράδειγμα, αν πάρετε ένα τετραετές ο έχει 4*12 (ή 48) περιόδους. Θα έπρεπε να καταχωρήσετε στον

ι μια σειρά μελλοντικών πληρωμών σε τρέχουσες τιμές.

να έχετε μετά την καταβολή της τελευταίας πληρωμής. Εάν μελλοντική αξία ενός δανείου είναι 0.


όκειται για εκροή). Μπορεί να αλλάξει επιλέγοντας διαφορετική

ει αρχικό κεφάλαιο και επιτόκιο, αλλά όχι φόρους, εγγυήσεις ή


Μήνας 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Χρεωλύσιο -50,982.05 € -51,491.87 € -52,006.79 € -52,526.85 € -53,052.12 € -53,582.64 € -54,118.47 € -54,659.66 € -55,206.25 € -55,758.31 € -56,315.90 € -56,879.06 € -57,447.85 € -58,022.33 € -58,602.55 € -59,188.57 €

Τόκοι -10,000.00 -9,490.18 -8,975.26 -8,455.19 -7,929.92 -7,399.40 -6,863.58 -6,322.39 -5,775.80 -5,223.73 -4,666.15 -4,102.99 -3,534.20 -2,959.72 -2,379.50 -1,793.47

€ € € € € € € € € € € € € € € €

Δόση -60,982.05 -60,982.05 -60,982.05 -60,982.05 -60,982.05 -60,982.05 -60,982.05 -60,982.05 -60,982.05 -60,982.05 -60,982.05 -60,982.05 -60,982.05 -60,982.05 -60,982.05 -60,982.05

€ € € € € € € € € € € € € € € €

17 18

-59,780.46 € -60,378.27 € -1,000,000.00 €

-1,201.59 € -60,982.05 € -603.78 € -60,982.05 € -97,676.86 € -1,097,676.86 €

10.00% 10 36 € 8,000 -51.82 € =IPMT(F126/12; F127*3; F128; F129)

χρονική περίοδο, με βάση περιοδικές, σταθερές πληρωμές και

τόκο και πρέπει να είναι μεταξύ 1 και nper. προσόδου.


μετά την καταβολή της τελευταίας πληρωμής. Εάν παραλειφθεί υ, για παράδειγμα, είναι 0).


έσεις που κάνετε, αποδίδονται με αρνητικούς αριθμούς, ενώ τα ται με θετικούς αριθμούς.


Μήνας 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Τόκος/μήνα -300.00 € -288.88 € -277.64 € -266.30 € -254.84 € -243.27 € -231.58 € -219.77 € -207.85 € -195.80 € -183.64 € -171.35 € -158.94 € -146.41 € -133.75 €

Κεφ/μήνα -1,112.20 € -1,123.33 € -1,134.56 € -1,145.91 € -1,157.36 € -1,168.94 € -1,180.63 € -1,192.43 € -1,204.36 € -1,216.40 € -1,228.57 € -1,240.85 € -1,253.26 € -1,265.79 € -1,278.45 €

16 17 18 19 20 21 22 23 24 Σύνολο Τόκων

-120.97 € -108.06 € -95.02 € -81.84 € -68.54 € -55.10 € -41.53 € -27.83 € -13.98 € -3,892.90 €

-1,291.23 € -1,304.15 € -1,317.19 € -1,330.36 € -1,343.66 € -1,357.10 € -1,370.67 € -1,384.38 € -1,398.22 € -30,000.00 €

€ 10,000.00 5% € 100.00 120 -31,998.32 € =FV(F178/12;F180;F179;F177)

ς, σταθερές πληρωμές και σταθερό επιτόκιο.

επένδυσης.

εν μπορεί να αλλάξει κατά τη διάρκεια της επένδυσης. Συνήθως τέλη ή φόρους. Εάν παραληφθεί το όρισμα pmt, πρέπει να

ι μια σειρά μελλοντικών πληρωμών σε τρέχουσες τιμές. Εάν μπεριλάβετε το όρισμα pmt.




που σχεδιάζετε να κάνετε ένα χρόνο μετά. Καταθέτετε 300 € σε ις εκατό, με μηνιαίο ανατοκισμό (μηνιαίο επιτόκιο 6%/12 ή ήνα, για τους επόμενους 12 μήνες. Πόσα χρήματα θα έχετε στο

7.00% € 300.00 € 100,000.00 -185.67 =NPER(F204/12;F205;F206)

οδικές σταθερές πληρωμές και σταθερό επιτόκιο.

δεν μπορεί να αλλάξει κατά τη διάρκεια της επένδυσης. ή φόρους.


μετά την καταβολή της τελευταίας πληρωμής. Εάν παραλειφθεί ίου, για παράδειγμα, είναι 0).


€ 180,000.00 € 1,250.00 240 5.00% 189,406.64 € =PV(F223/12;F222;-F221)

αι το εφάπαξ ποσό που αντιπροσωπεύει μια σειρά μελλοντικών ε χρήματα, το ποσό του δανείου αποτελεί για το δανειστή την

ε ένα καταναλωτικό δάνειο με ετήσιο επιτόκιο 10% και ή 0,83%, θα έπρεπε να καταχωρήσετε την τιμή 10%/12 ή

επένδυσης. Για παράδειγμα, αν πάρετε ένα τετραετές έχει 4*12 (ή 48) περιόδους, θα έπρεπε να καταχωρήσετε την

εν μπορεί να αλλάξει κατά τη διάρκεια της επένδυσης. Συνήθως η ή φόρους. Για παράδειγμα, οι μηνιαίες πληρωμές για ένα ο είναι 26.333 Δρχ, θα έπρεπε να καταχωρήσετε την τιμή πει να συμπεριλάβετε το όρισμα fv.

μετά την καταβολή της τελευταίας πληρωμής. Εάν παραλειφθεί ίου, για παράδειγμα, είναι 0). Για παράδειγμα, αν θέλετε να ε σε 18 χρόνια, τότε το ποσό των 5.000.000 Δρχ αποτελεί τη ρόβλεψη για το επιτόκιο και να προσδιορίσετε πόσα χρήματα v, πρέπει να συμπεριλάβετε το όρισμα pmt.



ως οι καταθέσεις που κάνετε, παριστάνονται με αρνητικούς α, παριστάνονται με θετικούς αριθμούς. Για παράδειγμα, μια ην τιμή -100000 για τον καταθέτη και στην τιμή 100000 για


οίο θα σας αποδίδει 150 € στο τέλος κάθε μήνα, για τα επόμενα τα αυτά θα αποφέρουν κέρδος 8% ετησίως. Θέλετε να ώντας τη συνάρτηση PV βρίσκετε ότι η παρούσα αξία της

αταβλητέο ποσό χρημάτων, δηλαδή εκταμίευση χρημάτων. Η αυτό που καλείστε να πληρώσετε (18.500.000 €). Επομένως,

Δαπάνη όκιο (ή ετήσιος πληθωρισμός) παρούσα αξία της επένδυσης

€ 120,000.00 5% 13,623.55 € =NPV(G251;-G250;C251:C255)

α συντελεστή υποτίμησης και μια σειρά μελλοντικών πληρωμών

εριόδου.

ουν πληρωμές και εισπράξεις.

έχουν ίσα χρονικά διαστήματα και να πραγματοποιούνται στο

2,... για να ερμηνεύσει τη διαδοχή των ταμειακών συναλλαγών. άξεων γίνεται με τη σωστή σειρά.

ικές τιμές, ημερομηνίες ή παραστάσεις αριθμών με κείμενο. Τα πεται σε αριθμούς παραβλέπονται.

ι μόνο οι αριθμοί αυτού του πίνακα ή της αναφοράς. Τα κενά άρχουν στον πίνακα ή την αναφορά παραβλέπονται.

ης ταμειακής συναλλαγής του ορίσματος value1 και λήγει με της συνάρτησης NPV βασίζεται σε μελλοντικές ταμειακές χή της πρώτης περιόδου, το πρώτο ποσό πρέπει να προστεθεί ων ποσών.

ς αξίας). Η βασική διαφορά ανάμεσα στην PV και στην NPV αγών στο τέλος ή στην αρχή της περιόδου. Σε αντίθεση με τις ιακές συναλλαγές της PV πρέπει να είναι σταθερές σε όλη τη ς και οικονομικές συναρτήσεις, δείτε τη συνάρτηση PV.

αβάλλετε σε ένα χρόνο από σήμερα 1.000.000 Δρχ και θα έχετε 0 Δρχ στα επόμενα τρία χρόνια. Εάν υποτεθεί ότι ο ετήσιος α αξία αυτής της επένδυσης είναι:

0 Δρχ περιλαμβάνεται στα ποσά, γιατί η πληρωμή γίνεται στο

περιόδου. Ας υποθέσουμε ότι ενδιαφέρεστε να αγοράσετε ένα ς είναι 4.000.000 Δρχ, και περιμένετε να σας αποδώσει το της: 800.000 Δρχ, 920.000 Δρχ, 1.000.000 Δρχ, 1.200.000 Δρχ αι 8%. Ο συντελεστής αυτός μπορεί να αντιπροσωπεύει τον ς. Η καθαρή παρούσα αξία της επένδυσης στο κατάστημα

Αγορά επιχείρ. 4,000,000 απόδ. 1ου έτους 800,000 απόδ. 2ου έτους 920,000 απόδ. 3ου έτους 1,000,000 απόδ. 4ου έτους 1,200,000 απόδ. 5ου έτους το αρχικό κόστος των 4.000.000 Δρχ,1,450,000 γιατί η πληρωμή γίνεται

ν καταρρέει τον έκτο χρόνο και η ζημία του χρόνου αυτού δυσης στο κατάστημα υποδημάτων μετά από έξι χρόνια δίνεται

=IRR(E296:E301)

μειακών ροών που αντιπροσωπεύονται από τα ποσά του πίνακα ς θα συνέβαινε σε προσόδους. Ωστόσο, οι ταμειακές συναλλαγές ιαία ή ετήσια βάση. Ο συντελεστής εσωτερικής απόδοσης είναι πληρωμές (αρνητικές τιμές του πίνακα values) και εισπράξεις σε τακτά χρονικά διαστήματα.

ιθμούς (ποσά ταμειακών ροών), για τους οποίους θέλετε να

κή και μία αρνητική τιμή, για να μπορεί να υπολογιστεί ο

ακα values, για να υπολογίσει τη διαδοχή των ταμειακών ροών. ωρημένα με τη σειρά που θέλετε.

μές ή κενά κελιά, οι τιμές αυτές παραβλέπονται.

συνάρτησης IRR.

υπολογισμό του συντελεστή εσωτερικής απόδοσης. Αρχίζοντας αναληπτικούς υπολογισμούς, μέχρι το αποτέλεσμα να συγκλίνει μπορεί να συγκλίνει σε αποτέλεσμα μετά από 20 επαναλήψεις,

ετε το όρισμα guess για τον υπολογισμό της συνάρτησης IRR. εκατό).

ή αν το αποτέλεσμα δεν είναι το αναμενόμενο, ξαναδοκιμάστε

ς παρούσας αξίας). Ο συντελεστής εσωτερικής απόδοσης που τον οποίο μηδενίζεται η καθαρή παρούσα αξία. Ο παρακάτω

σας αξίας). Η βασική διαφορά ανάμεσα στην PV και στην NPV λαγών στο τέλος ή στην αρχή της περιόδου. Σε αντίθεση με τις μειακές συναλλαγές της PV πρέπει να είναι σταθερές σε όλη τη ς και οικονομικές συναρτήσεις, δείτε τη συνάρτηση PV.

γισμού του συντελεστή εσωτερικής απόδοσης, η τιμή 3,60E-08

τελεστής εσωτερικής απόδοσης της επένδυσης μετά από σερα χρόνια τελεστής εσωτερικής απόδοσης μετά από πέντε χρόνια

να υπολογίσετε το συντελεστή εσωτερικής απόδοσης ά από δύο χρόνια, πρέπει να συμπεριλάβετε μια πρόβλεψη

€ 12,000.00 € 2,000.00 4 € 2,500.00 =SLN(F335;F336;F337)

€ 20,000.00 € 8,000.00 6 € 2,000.00 =SLN(F341;F342;F343)

η απόσβεσή του (μερικές φορές αναφέρεται ως υπολειμματική

φορές αναφέρεται ως ωφέλιμος χρόνος ζωής του παγίου).

κρατήθηκε για 6 χρόνια.

20.000 - € 8.000 = € 12.000 θα είναι € 12.000 / 6 = € 2.000 κάθε έτος

B($C$370;$C$371;$C$372;C375;7) B($C$370;$C$371;$C$372;C376;7) B($C$370;$C$371;$C$372;C377;7)

B($C$370;$C$371;$C$372;C378;7) B($C$370;$C$371;$C$372;C379;7) B($C$370;$C$371;$C$372;C380;7) B($C$370;$C$371;$C$372;C381;7)

θοδο του σταθερά φθίνοντος υπολοίπου. η απόσβεσή του (μερικές φορές αναφέρεται ως υπολειμματική

φορές αναφέρεται ως ωφέλιμος χρόνος ζωής του παγίου).

τε την απόσβεση. Η περίοδος πρέπει να χρησιμοποιεί τις ίδιες

αλειφθεί ο αριθμός των μηνών, θεωρείται ίσος με 12.

πόσβεση με σταθερό ρυθμό. Η συνάρτηση DB χρησιμοποιεί τους περίοδο:

ρία δεκαδικά ψηφία

λεί ειδική περίπτωση. Για την πρώτη περίοδο, η συνάρτηση DB

ύπο:

2 - month)) / 12

κρατήθηκε για 6 χρόνια.

ΜΗΝΥΜΑΤΑ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ ΣΤΟ EXCEL Σφάλμα ##### #VALUE! #ΔΙΑΡ/0! #NAME? #N/A #REF! #NUM! #NULL!

Επεξήγηση Η στήλη δεν έχει αρκετό πλάτος να εμφανίσει την τιμή Λάθος τύπος ορίσματος ή τελεστή Ο τύπος επιχειρεί διαίρεση με το 0 Ο τύπος αναφέρεται σε ένα άκυρο ή ανύπαρκτο όνομα Συνήθως σημαίνει ότι δεν υπάρχει τιμή ή ότι χρησιμοποιήθηκαν ακατάλληλα ορίσματα Το Excel δεν μπορεί να εντοπίσει τα αναφερόμενα κελιά (π.χ. τα αναφέρόμενα κελιά διαγράφηκαν)

Λανθασμένη χρήση ενός αριθμού (όπως η SQRT(-1)), ή το αποτέλεσμα τύπου είναι ένας αρ πολύ μεγάλος ή πολύ μικρός για να εμφανιστεί). Αναφορά σε τομή δύο περιοχών που δεν τέμνονται

ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ - ΣΥΝΤΑΞΗ ISBLANK(value) ISERR(value) ISERROR(value) ISLOGICAL(value) ISNA(value) ISNONTEXT(value) ISNUMBER(value) ISREF(value) ISTEXT(value)

Η κάθε μία από τις συναρτήσεις IS, ελέγχει τον τύπο του ορίσματος value και αποδίδει τη λογική τιμή TRUE (αληθές) ή FALSE (ψευδές), ανάλογα με το αποτέλεσμα. Για παράδειγμα, η συνάρτηση ISBLANK αποδίδει τη λογική τιμή TRUE, αν το όρισμα value είναι αναφορά σε κενό κελί, διαφορετικά αποδίδει τη λογική τιμή FAL Value είναι η τιμή που θέλετε να ελέγξετε. Μπορεί να είναι είτε κενό κελί, τιμή σφάλματος, λογική τιμή, κείμενο, αριθμός ή αναφορά, είτε όνομα που αναφέρεται σε κάποιο από αυτά. Συνάρτηση ISBLANK

Αποδίδει τη λογική τιμή TRUE, εάν Το όρισμα value αναφέρεται σε κενό κελί.

ISERR

Το όρισμα value αναφέρεται σε οποιαδήποτε τιμή σφάλματος εκτός από τη #Δ/Υ.

ISERROR ISLOGICAL ISNA

Το όρισμα value αναφέρεται σε οποιαδήποτε τιμή σφάλματος (#Δ/Υ, #ΤΙΜΗ!, #ΑΝΑΦ!, #ΔΙΑΙΡ/0!, #ΑΡΙΘ!, #ΟΝΟΜΑ? ή #ΚΕΝΟ!). Το όρισμα value αναφέρεται σε λογική τιμή. Το όρισμα value αναφέρεται στην τιμή σφάλματος #Δ/Υ (δεν υπάρχει τιμή).

ISNONTEXT

Το όρισμα value αναφέρεται σε στοιχείο που δεν είναι κείμενο. (Σημειώστε ότι αυτή η συνάρτηση αποδίδει τη λογική τιμή TRUE, αν το όρισμα value αναφέρεται σε κενό κελί.)

ISNUMBER ISREF ISTEXT

Το όρισμα value αναφέρεται σε αριθμό. Το όρισμα value αναφέρεται σε αναφορά. Το όρισμα value αναφέρεται σε κείμενο.

Παρατηρήσεις

Το όρισμα value των συναρτήσεων IS δεν μετατρέπεται. Για παράδειγμα, στις περισσότερες άλλες συναρτή που απαιτούν αριθμό, η τιμή κειμένου "19" μετατρέπεται στον αριθμό 19. Ωστόσο, στον τύπο ISNUMBER("1 κείμενο "19" δεν μετατρέπεται σε αριθμό και η συνάρτηση ISNUMBER αποδίδει τη λογική τιμή FALSE (ψευδ

Οι συναρτήσεις IS είναι χρήσιμες σε τύπους, για τον έλεγχο του αποτελέσματος ενός υπολογισμού. Συνδυαζόμενες με τη συνάρτηση IF, παρέχουν μια μέθοδο εντοπισμού σφαλμάτων σε τύπους (ανατρέξτε στ παρακάτω παραδείγματα). Παράδειγμα 1 Graphics 2 1

Τύπος =ISLOGICAL(TRUE) =ISLOGICAL("TRUE") =ISNUMBER(4)

Περιγραφή Ελέγχει εάν η τιμή TRUE είναι μια λογική τιμή Ελέγχει εάν η τιμή "TRUE" είναι μια λογική τιμή Ελέγχει εάν το 4 είναι αριθμός

Παράδειγμα 2 Graphics 4 3

Δεδομένα Χρυσός Περιοχή1 #REF! 330.92 #N/A Τύπος =ISBLANK(A56) =ISERROR(A58) =ISNA(A58) =ISNA(A60) =ISERR(A60) =ISNUMBER(A59) =ISTEXT(A57)

Περιγραφή (αποτέλεσμα) Ελέγχει εάν είναι κενό το κελί A56 Ελέγχει εάν η τιμή #ΑΝΑΦ! αποτελεί σφάλμα Ελέγχει εάν η τιμή #ΑΝΑΦ! είναι το σφάλμα #Δ/Υ Ελέγχει εάν η τιμή #Δ/Υ είναι το σφάλμα #Δ/Υ Ελέγχει εάν η τιμή #Δ/Υ αποτελεί σφάλμα Ελέγχει εάν το 330,92 είναι αριθμός Ελέγχει εάν είναι κείμενο η τιμή "Περιοχή1"

καν ακατάλληλα ορίσματα χ. τα αναφέρόμενα κελιά

ποτέλεσμα τύπου είναι ένας αριθμός

αποδίδει τη λογική τιμή TRUE νάρτηση ISBLANK αποδίδει τη ά αποδίδει τη λογική τιμή FALSE.

ιμή σφάλματος, λογική τιμή,

UE, εάν

ς εκτός από τη #Δ/Υ.

ος (#Δ/Υ, #ΤΙΜΗ!, #ΑΝΑΦ!,

ν υπάρχει τιμή).

νο. (Σημειώστε ότι αυτή η ue αναφέρεται σε κενό κελί.)

περισσότερες άλλες συναρτήσεις τόσο, στον τύπο ISNUMBER("19"), το ει τη λογική τιμή FALSE (ψευδές).

ος ενός υπολογισμού. των σε τύπους (ανατρέξτε στα

Αποτέλεσμα TRUE FALSE TRUE

Τύπος FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE

ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ

ΜΗΝΑΣ Ιανουάριος Φεβρουάριος Μάρτιος Απρίλιος Μαίϊος ΣΥΝΟΛΑ

ΕΣΟΔΑ € 200,000 € 150,000 € 130,000 € 110,000 € 500,000

ΕΞΟΔΑ € 75,000 € 56,200 € 69,700 € 50,000 € 56,200

###

###

ΚΕΡΔΗ € 125,000 € 93,800 € 60,300 € 60,000 € 443,800 ###

ΑΣΚΗΣΗ 1 ΕΞΟΔΑ

Ποσό

€ 75,000

€ 50,000

€ 25,000 Ιανουάριος

Φεβρουάριος

Μάρτιος Μήνες

Απρίλιος

Μαίϊος

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Invoice Invoice Number Date

Invoice Number 11562 11565 11573 11560 11563 11567 11570 11561 11564 11572 11566 11568 11569 11571

Invoice Date ### 11/6/1999 ### ### ### ### ### ### 11/3/1999 ### 11/9/1999 ### ### ###

Compan y Number Company 101

Compa ny Numb er

99 99 99 101 101 66 66 85 85 85 12 52 52 52

Amount (USD) >2000

Company

Athens Traders Athens Traders Athens Traders Blue Aegean Airlines Blue Aegean Airlines International Editors International Editors Rocket Ferries Rocket Ferries Rocket Ferries Sigma Express Mail Super Cookies Super Cookies Super Cookies

VAT

Amount (USD)

€ € € €

€ 259.00 € 125.00 € 213.00 1,125.00 5,236.00 € 99.00 3,257.00 € 653.00 2,135.00 € 653.00 € 66.00 € 425.00 € 124.00 € 452.00

Total

VAT

€ 4,662.00 € 2,250.00 € 3,834.00 € 20,250.00 € 94,248.00 € 1,782.00 € 58,626.00 € 11,754.00 € 38,430.00 € 11,754.00 € 1,188.00 € 7,650.00 € 2,232.00 € 8,136.00

Total

€ 4,921.00 € 2,375.00 € 4,047.00 € 21,375.00 € 99,484.00 € 1,881.00 € 61,883.00 € 12,407.00 € 40,565.00 € 12,407.00 € 1,254.00 € 8,075.00 € 2,356.00 € 8,588.00

ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ

ΕΠΩΝΥΜΟ ΦΩΤΗΣ ΠΑΝΑΓΙΩΤΟΥ ΠΑΠΑΗΛΙΑΣ ΠΑΝΟΥΡΓΙΑΣ ΠΑΠΠΑΣ ΝΙΚΟΛΑΟΥ ΔΑΝΙΗΛ ΠΑΝΑΡΕΤΟΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ ΑΓΑΘΑΓΓΕΛΟΥ ΙΩΣΗΦ ΤΙΓΚΑΣ ΝΚΟΝΤΕ ΣΤΕΡΓΙΟΥ ΚΟΥΑΚΗ ΚΟΝΤΟΜΗΝΑΣ ΠΑΠΑΓΕΩΡΓΙΟΥ ΠΑΠΑΝΙΚΟΛΑΟΥ ΚΟΝΤΑΞΗΣ ΚΟΒΗΣ ΠΑΠΑΔΟΓΙΑΝΝΗΣ ΑΛΕΞΙΟΥ ΠΑΠΠΑΣ ΠΑΝΤΟΥ

ΟΝΟΜΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΜΙΧΑΗΛ ΑΜΥΝΑΣ ΑΛΚΙΒΙΑΔΗΣΑΜΥΝΑΣ ΗΛΙΑΣ ΑΜΥΝΑΣ ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΑΜΥΝΑΣ ΦΩΤΙΟΣ ΑΜΥΝΑΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ ΔΑΝΙΗΛ ΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ ΜΑΡΙΟΣ ΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ ΙΩΣΗΦ ΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ ΜΑΡΙΑ ΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ ΔΗΜΗΤΡΑ ΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ ΗΛΙΑΝΑ ΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ ΑΓΓΕΛΟΣ ΕΣΩΤΕΡΙΚΩΝ ΗΛΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΜΜΑΝΟΥΗΛ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΩΝ/ΝΟΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΑΝΤΩΝΙΟΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΜΜΑΝΟΥΗΛ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΜΑΡΙΑ ΥΓΕΙΑΣ ΑΛΙΚΗ ΥΓΕΙΑΣ ΧΡΙΣΤΙΝΑ ΥΓΕΙΑΣ

ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ

ΠΕ

Sum - ΜΙΣΘΟΣ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΑΜΥΝΑΣ ΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ ΕΣΩΤΕΡΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΥΓΕΙΑΣ Total Result

1,244,291 3,133,497 228,391 1,124,834 1,421,659 7,152,672

ΜΙΣΘΟΣ 452,269 402,844 519,146 447,506 344,516 498,569 377,643 303,017 501,236 483,326 429,596 401,236 316,156 359,898 447,382 228,391 286,542 344,693 460,995 465,416 372,876 526,895 403,640 491,124

ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ ΠΕ ΤΕ ΤΕ ΠΕ ΠΕ ΠΕ ΠΕ ΠΕ ΤΕ ΤΕ ΠΕ ΠΕ ΠΕ ΠΕ ΠΕ ΠΕ ΠΕ ΤΕ ΤΕ ΠΕ ΠΕ ΠΕ ΠΕ ΠΕ

ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ

ΤΕ

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΑΜΥΝΑΣ

ΕΠΩΝΥΜΟ ΠΑΝΑΓΙΩΤΟΥ ΠΑΠΑΗΛΙΑΣ

ΑΜΥΝΑΣ Result

402,844 519,146 921,990

ΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ ΑΓΑΘΑΓΓΕΛΟΥ ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ ΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ Result Total Result

483,326 501,236 984,562 1,906,552

ΠΙΝΑΚΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ

1 2 3 4 5 6 7 8

4.500 Err:504 Err:504 Err:504 Err:504 Err:504 Err:504 Err:504 Err:504

9 10 11 12 13 14 15 16

AVERAGE(A5:A12) {=TABLE(;A5)} {=TABLE(;A5)} {=TABLE(;A5)} {=TABLE(;A5)} {=TABLE(;A5)} {=TABLE(;A5)} {=TABLE(;A5)} {=TABLE(;A5)}

ΠΙΝΑΚΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΔΥΟ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

Επιτόκιο (ετήσιο) Διάρκεια (έτη) Κεφάλαιο

11.50% 3 € 15,000.00

=PMT(B18/12;B19*12;-B20) € 494.64 2 3 4 ΠΙΘΑΝΗ ΔΙΑΡΚΕΙΑ 5 ΔΑΝΕΙΟΥ (ΕΤΗ) 10 15

Μηνιαία Δόση

€ € € € € €

ΠΙΘΑΝΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΔΑΝΕΙΟΥ ### € 13,000.00 515.24 € 608.92 362.74 € 428.69 286.98 € 339.16 241.92 € 285.90 154.65 € 182.77 128.50 € 151.86

AGE(A5:A12) 5.500 5.625 5.750 5.875 6.000 6.125 6.250 6.375

=AVERAGE($A$6:$A$12;B5) =AVERAGE($A$6:$A$12;B6) =AVERAGE($A$6:$A$12;B7) =AVERAGE($A$6:$A$12;B8) =AVERAGE($A$6:$A$12;B9) =AVERAGE($A$6:$A$12;B10) =AVERAGE($A$6:$A$12;B11) =AVERAGE($A$6:$A$12;B12)

ΦΑΛΑΙΟ ΔΑΝΕΙΟΥ € € € € € €

### 702.60 494.64 391.34 329.89 210.89 175.23 {=TABLE(B20;B19)}

ΜΕΡΙΚΑ ΑΘΡΟΙΣΜΑΤΑ

ΚΩΔΙΚΟΣ ΗΜΕΡΟΜΗΝ ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΟΥ ΙΑ 52.01.000.00.00 10/26/2001 52.01.000.00.00 12/3/2001 52.01.000.00.00 12/28/2001 Σύνολο - 52.01.000.00.00 52.01.001.00.02 10/30/2001 52.01.001.00.02 11/7/2001 52.01.001.00.02 11/30/2001 52.01.001.00.02 12/6/2001 Σύνολο - 52.01.001.00.02 52.01.001.00.07 12/6/2001 Σύνολο - 52.01.001.00.07 52.01.001.00.08 12/24/2001 52.01.001.00.08 12/27/2001 52.01.001.00.08 12/28/2001 52.01.001.00.08 12/31/2001 Σύνολο - 52.01.001.00.08 52.01.001.00.09 11/27/2001 52.01.001.00.09 11/30/2001 52.01.001.00.09 12/31/2001 Σύνολο - 52.01.001.00.09 52.01.005.00.01 10/2/2001 52.01.005.00.01 10/4/2001 52.01.005.00.01 10/10/2001 Σύνολο - 52.01.005.00.01 52.01.006.04.01 10/31/2001 52.01.006.04.01 11/30/2001 52.01.006.04.01 12/18/2001 52.01.006.04.01 12/31/2001 Σύνολο - 52.01.006.04.01 Γενικό άθροισμα

ΧΡΕΩΣΗ 5,000,000 5,000,000 0 10,000,000 0 400,000 336,653 939,967 1,676,620 9,197 9,197 197,528 1,921,335 552,653 0 2,671,516 60,000 312,055 0 372,055 0 0 0 0 67,700 730,861 165,001 0 963,562 15,692,950

ΠΙΣΤΩΣΗ 0 0 3,444,196 3,444,196 1,000,000 0 0 1,767,409 2,767,409 9,687 9,687 0 4,000,000 0 6,422,783 10,422,783 0 0 41,043 41,043 3,629,983 100,000 8,002,376 11,732,359 1,074 1,073 2,061 48,571 52,779 28,470,256

Excel functions help

Recommend Documents