Examen Final Est III

Examen Final Estadística III.

  2012216041

Nombre:

DEYVER ULIANO GARCIA IGLESIAS

Código:

1. En un artículo artículo se describe describe el uso de un diseño diseño factorial factorial fracciona fraccionado do con replicas replicas para investig investigar ar el efecto efecto de  facto factores res sobre sobre la altura altura libre libre de los resort resortes es de !o"as !o"as utili utili#ad #ados os en una una aplic aplicac ación ión automotri#. $os factores son %& 'emperatura del !orno( )&'iempo de calentamiento( C&'iempo de transferencia( *& 'iempo de retención + E& 'emperatura del aceite templado. $os datos se presentan a continuación:

Desarrollo  %, %n-lisis de alias

los factores principales son alias con algunas interacciones dobles. /01 con resolución . $os factores principales son A, B, C, D,

E

I&%)C*E entonces  % 2 )C*E ) 2 %C*E C 2 %)*E * 2 %)CE E0 %)C* como tenemos 3ue los factores principales tienen interacción con los efectos dobles entonces seria:  %& )* %&*E o así con ) + * 3ue son factores factores principales principales 3ue influ+en influ+en en la variable de respuesta. respuesta.  %&)*

B) analiar !a"os# $a%"ores &'e in(l'en en la al"'ra li*re +roe!io se anali#aron los datos con un orden de efectos m-ximo de ( cabe resaltar 3ue se puede traba"ar con un m-ximo orden de efectos de 4( así podremos saber 3ue interacciones son alias( en este caso mostramos las interacciones entre los factores principales + sus alias.

Con un nivel de significancia de 5(5 los factores 3ue influ+en en el diseño fraccionado /01 con tres corridas son factor % factor ) factor * + las interacciones )* 6 *E. Es decir 3ue influ+en directamente en la altura libre.

Con el diagrama de 7areto soportamos los factores + interacciones 3ue son significativas en la altura libre.

 %!ora el anova 3ueda de esta forma debido a 3ue retiramos los factores e interacciones 3ue no influ+en en la variable de respuesta. El nuevo diagrama de 7areto

An-lisis !e resi!'os

7robabilidad normal

Con un nivel de significancia de 5(5 se cumple el principio de normalidad( los datos vienen de una distribución normal.

.r'e*a !e alea"orie!a!

Con un nivel de significancia de 5.5 se puede afirmar 3ue los datos cumplen el principio de aleatoriedad

.r'e*a !e /ooenei!a! !e ariana

Comparamos la variable de respuesta con los residuos( con un nivel de significancia de 5(5 se conclu+e 3ue los datos cumplen con el principio de varian#as iguales.

. 8n distribuidor de cerve#as est- anali#ando el sistema de entregas de su producto9 en particular( estinteresado en predecir el tiempo sugerido para servir a los detallistas. El ingeniero industrial a cargo

del estudio !a sugerido 3ue los factores 3ue influ+en sobre el tiempo de entrega son el nmero de ca"as de cerve#as + la m-xima distancia 3ue debe via"ar el despac!ador. ;e tomaron muestras + se obtienen los resultados 3ue se muestran en la tabla 1.

a, b, c, d,

El modelo de regresión lineal 3ue se obtiene es: Es significativa la regresión + los coeficientes estimados<. %rgumente su respuesta. Interprete los coeficientes de regresión estimados Estime un intervalo de confian#a + uno de predicción para cuando el nmero de ca"as es = + la distancia rrecorrida es 1>. e) ?@uA diferencia !a+ entre un intervalo de confian#a + uno de predicción<