Conclusión de

Conclusión de… Distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas.

Una variable puede tomar una variable cualquiera durante un proceso dado.

Las variables aleatorias son funciones que asocian a cada elemento del espacio muestral [conjunto de los diferentes resultados de un experimento estadístico] un número real, se clasifican en: Variable aleatoria discreta, proporciona datos cuantitativos discretos, es el resultado de un proceso de conteo (ejemplo el número de soles de n lanzamientos de una moneda) y Variable aleatoria continúa, se encuentra dentro de un intervalo comprendido entre 2 números x(estatura de un alumno de un grupo escolar).

La distribución de probabilidad, describe el comportamiento de fenómenos estadísticos es decir, es un listado de las probabilidades de todos los resultados posibles que podrían presentarse si se efectúa un experimento. En la distribución discreta, las variables asumen un número limitado de valores, por ejemplo el número de años de estudio y en la distribución continua, las variables en estudio pueden asumir cualquier valor dentro de determinados límites, por ejemplo la estatura de un estudiante. Son las probabilidades que se asocian a cada uno de los valores que toma la variable aleatoria x. La distribución de probabilidad para una variable aleatoria discreta, son las relaciones de los resultados y sus probabilidades de las frecuencias observadas. Un ejemplo seria la probabilidad de que al lanzar un dado n número de veces caiga cara2 o que al lanzar una moneda 2 veces caiga sol las 2 tiradas. Existen varios modelos matemáticos que representan diversos fenómenos discretos de la vida real. Las La s más útiles son: 1.- La distribución uniforme discreta. 1.- La distribución de probabilidad Binomial o de Bernoulli. 2.- La distribución de probabilidad Hipergeométrica. 3.- La distribución de probabilidad de Poisson.