DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN I.
CONCEPTO Un diseño de investigación es el modelo que todo investigador debe seguir para cumplir con el propósito de dicho trabajo, esto debe ser acorde con el tipo e hipótesis de dicha investigación. se refiere al plan o estrategia concebida para responder a las preguntas de investigación‖ (Christensen, 1980).
―El término diseño
Carrasco (2005), afirma: ―El diseño como plan o sistema de procedimientos y
técnicas que guían la formulación del problema, así como todas las operaciones tácticas para darle respuestas y verificar la hipótesis, constituyen la estrategia clave; por ello, debe ser concebido en estrecha relación con la naturaleza del problema y el objetivo de la investigación‖.
Así mismo Hernández S., Fernández C. y Baptista L., (1999) al respecto dicen: ―El diseño señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus
objetivos de estudio, contestar las interrogantes que se ha planteado y analizar la certeza de la hipótesis formulada en un contexto en particu lar‖. II.
TIPOS DE DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN Existen en la investigación dos diseños que son importantes y que ha surgido de la diversidad y complejidad de los hechos y fenómenos de la realidad, como afirma Campbell y Stanley (1966) estos son: Investigación experimental e Investigación no experimental A su vez, la investigación experimental puede dividirse de acuerdo con las categorías de: pre experimentos, experimentos puros‖ (verdaderos) y cuasi experimentos. La Investigación no experimental será subdividida en diseños transaccionales o transversales y diseños longitudinales. Cabe aclarar que en términos generales, los autores no consideramos que un tipo de investigación sea mejor que otro (experimental versus no experimental). Como menciona Kerlinger (1979): ― Los dos tipos de investigación son relevantes y necesarios, tienen un valor propio y ambos deben llevarse a cabo‖. Cada uno posee sus características y la elección sobre qué clase de investigación y diseño específico hemos de seleccionar, depende de los objetivos que nos hayamos trazado, las preguntas
planteadas, el tipo de estudio a realizar (exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo) y las hipótesis formuladas. 1.
DISEÑOS EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN El diseño experimental puede ser considerado como parte del proceso científico y una de las formas en que aprendemos acerca de la forma en que funcionan los sistemas o procesos. Hernández S., Fernández C. y Baptista L., (1999) lo define así: ―Un
estudio de investigación en el que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes (posibles causas), para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos), dentro de una situación de control para el investigador‖. En términos generales Carrasco D. (2005) opina lo siguiente: ―El preexperimento y el cuasiexperimento serían considerados experimentos verdaderos, pero en términos particulares o científicos, sólo los experimentos verdaderos serían experimentos‖. Carrasco D. (2005) considera las siguientes características que debe tener el diseño experimental de investigación:
Tienen una o más variables independientes y dependientes. La variación intencional de la variable independiente influye directamente en la variable dependiente. Supone la manipulación intencional de la variable independiente (2 o más grados) y su respectivo control. La variable dependiente no se manipula, solo se mide para ver los efectos que tiene la variable independiente Xa, Xb, en Y. Supone la presencia o ausencia, que implica que un grupo se expone a la presencia o efectos de la variable independiente y el otro no. Requiere necesariamente de dos grupos, uno de control y el otro experimental, al primero no se le aplica la variable independiente, al segundo sí. el grupo control realiza las mismas actividades que el grupo experimental, excepto someterse a los efectos de la variable independiente.
Respecto de la simbología de los diseños experimentales Campbell y Stanley (1966) recomiendan los siguientes:
R: Asignación al azar o aleatorización. G: Grupo de personas o individuos. X: Tratamiento, estímulo o condición experimental. O: Una medición a los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario, observación, tarea, etc.), si aparece antes del estímulo se refiere a una preprueba (previa al tratamiento) y si aparece después del estímulo se trata de una posprueba (posterior al estímulo). ---: ---: Ausencia o estímulo (nivel cero) en la variable independiente. Indica que se trata de un grupo de control.
Campbell (1982; citado en Hernández, 2008) presenta la siguiente clasificación de diseños experimentales: preexperimentales, experimentales puros y cuasiexperimentales. A.
DISEÑOS PREEXPERIMENTALES Hernández S. y otros (1999) lo define: ―Se denominan así porque su grado de control es mínimo‖ y Carrasco D. (2005) agrega lo siguiente: ―Que estos diseños preexperimentales no cumplen con los requisitos de un verdadero experimento.‖
Ávila (2006) comenta al respecto: ― Se analiza una sola variable y prácticamente no existe ningún tipo de control. No existe la manipulación de la variable independiente ni se utiliza grupo control‖
Hernández S. y otros (1999) y Carrasco D. (2005) presentan dos formas de diseños experimentales: a)
El estudio del caso con una sola medición Hernández S. y otros (1999) y Carrasco D. (2005) coinciden en presentar la siguiente definición: ― Consiste en administrar un estímulo o tratamiento (una película, un discurso, un método educativo, un comercial televisivo, etcétera) a un grupo, y después aplicar una medición en una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en estas
variables. Este diseño no cumple con los requisitos de un verdadero‖ experimento. No hay manipulación de la variable
independiente (no hay varios niveles de ella, ni siquiera los niveles mínimos de presencia-ausencia). Tampoco hay una referencia previa de cuál era —antes del estímulo— el nivel que tenía el grupo en la variable dependiente, ni grupo de comparación.‖
Su diagrama es el siguiente:
G b)
X
O
Diseño de preprueba – posprueba con una sola medición Hernández S. y otros (1999) lo define: ― A un grupo se le aplica una prueba previa al estimulo o tratamiento experimental, después se le administre el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al tratamiento.‖ A manera de conclusión Carrasco D. (2005) indica lo siguiente ―Los diseños preexperimentales no son adecuados
para llegar a conclusiones científicas, definitivas y confiables, debido a que no reúnen los requisitos de confiabilidad y validez interna.‖
Su diagrama es el siguiente:
G B.
O
X
O
DISEÑOS EXPERIMENTALES PUROS En opinión de Hernández S. y otros (1999) : ―Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna:
Grupos de comparación (manipulación de la variable independiente o varias independientes y auténticas), y Equivalencia de los grupos. Los diseños ―auténticamente‖
experimentales pueden abarcar una o más variables independientes y una o más dependientes. Así mismo,
pueden utilizar prepruebas y pospruebas para analizar la evolución de los grupos antes y después del tratamiento experimental. Desde luego no todos los diseños experimentales utilizan prepruebas, pero la posprueba es necesaria para determinar los efectos de las condiciones experimentales‖
Carrasco D. (2005) presenta dos tipos de diseños experimentales puros: a)
Diseño con posprueba únicamente y grupo de control Carrasco D. (2005) afirma: ―En este diseño se considera para
la investigación dos grupos, a uno se le aplica el tratamiento experimental (grupo experimental) y al otro no (grupo de control)‖
Su diagrama es el siguiente:
Rg1
X
Rg2 b)
O1 O2
Diseño con preprueba – posprueba y grupo de control Hernández S. y otros (1999) opina: ―Este diseño incorpora la administración de prepruebas a los grupos que componen el experimento. Los sujetos son asignados al azar a los grupos, después a éstos se les administra simultáneamente la preprueba, un grupo recibe el tratamiento experimental y otro no (es el grupo de control); y finalmente se les administra también simultáneamente una posprueba.‖ Su diagrama es el siguiente:
Rg1
O1
Rg2
O2
X
O3 O4
C.
DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES Carrasco D. (2005) define: ―Los diseños cuasiexperimentales son
aquellos que no asignan al azar los sujetos que forman parte del grupo de control y experimental, ni son emparejados, puesto que los grupos de trabajo ya están formados; es decir, ya existen previamente al experimento‖
a)
Diseño con posprueba únicamente y grupo intactos Hernández S. y otros (1999) comenta: ―Este primer diseño utiliza a dos grupos, uno recibe el tratamiento experimental y el otro no. Los grupos son comparados en la posprueba para analizar si el tratamiento experimental tuvo un efecto sobre la variable dependiente‖ Su diagrama es el siguiente:
G1
X
O1
G2 b)
O2
Diseños con preprueba – posprueba y grupos intactos (uno de ellos control) Este diseño se diferencia muy poco del anterior sólo que los grupos se les asigna preprueba, para determinar el grado de de equivalencia inicial de los grupos. (Carrasco D., 2005) Su diagrama es el siguiente:
G1
O1
G2
O3
X
O2 O4
c)
Diseños cuasiexperimentales de series cronológicas Se presentan dos formas, series cronológicas de un sólo grupo y series cronológicas con múltiples grupos. El primero consiste en que a un grupo (único) se le administra varias prepruebas, después se le aplica el tratamiento experimental y luego varias pospruebas; y en el segundo, se presentan situaciones muy similares a las series cronológicas experimentales, con la única diferencia, que los individuos de cada grupo no son asignados al azar, puesto que ya están formados. (Carrasco D., 2005).
2.
DISEÑOS NO EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN o expost-facto es cualquier investigación en la que resulta imposible manipular variables o asignar aleatoriamente a los sujetos o a las Señala Kerlinger (1979, p. 116). ―La investigación no experimental
condiciones‖.
Hernández S. y otros (1999) comenta: ―Lo que hacemos en la investigación no experimental es observar fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después analizarlos‖. Carrasco D. (2005) presenta dos formas generales de clasificación: los Diseños Transversales que a su vez se subdividen en Diseños Transversales Descriptivos, Diseños Transversales Explicativos – causales y Diseños Transversales Correlacionales; y los Diseños Longitudinales que a su vez se subdividen en Diseños Longitudinales de Tendencia, Diseños Longitudinales de Evolución de Grupos y los Diseños longitudinales de Panel.
A.
DISEÑOS TRANSVERSALES Hernández S. y otros (1999) afirma: ―Los diseños de investigación transeccional o transversal recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables, y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Es como tomar una fotografía de algo que sucede‖.
a)
Diseños transeccionales descriptivos Carrasco D. (2005) expresa: ―Estos diseños se emplean para
analizar y conocer las características, rasgos, propiedades y cualidades de un hecho o fenómeno de la realidad en un momento determinado del tiempo.‖
b)
Diseños transeccionales explicativo causales Carrasco D. (2005) comenta: ―Son aquellos diseños propios
para determinar y conocer las causas, factores o variables que generan situaciones problemáticas dentro de un determinado contexto social. Explica los hechos y fenómenos en cuanto a sus causas y consecuencias. ‖ c)
Diseños transeccionales correlaciones Carrasco D. (2005) define: ―Estos diseños tienen la particularidad de permitir al investigador, analizar y estudiar la relación de hechos y fenómenos de la realidad (variables), para conocer su nivel de influencia o ausencia de ellas, buscan determinar el grado de relación entre las variables que se estudia.‖
B.
DISEÑOS LONGITUDINALES Hernández S. y otros (1999) afirma: ―En ciertas ocasiones el interés del investigador es analizar cambios a través del tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre éstas. Entonces se dispone de los diseños longitudinales, los cuales recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.‖ a)
Diseños longitudinales de tendencia Hernández S. y otros (1999) define: ―Los diseños de tendencia o trend son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en variables o sus relaciones) dentro de alguna población en general‖.
b)
Diseños longitudinales de evolución de grupos Hernández S. y otros (1999) afirma: ―Los diseños de evolución de grupo o estudios “cohort” examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos‖. Su atención son las ―cohorts‖ o grupos de individuos vinculados de alguna manera —generalmente la edad,
grupos por edad. (Glena, 1977). c)
Diseños longitudinales de panel Hernández S. y otros (1999) expresa: ―Los diseños panel son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente, sólo que el mismo grupo específico de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos.‖
III.
BIBLIOGRAFÍA
CARRASCO, Sergio (2005). Metodología de la Investigación Científica. Lima. Editorial San Marcos. p. 58 al 76. HERNÁNDEZ, Roberto et all (1999). Metodología de la investigación. México. Editorial McGraw – Hill Interamericana. p. 195 al 271. http://www.slideshare.net/ggsradas/tipos-y-diseos-de-investigacion
