COMPLETE HARDWARE SUPPLY, INC.
En el caso lo que se le pide a Tim es la reducción de la inversión en inventarios para CHS, como política de Consolidated su nuevo dueño. Para conseguir esta reducción se han planteado varios cursos de acción que permitirían reducir los niveles de inventario que pasamos a analizar en base a la información brindada:
Transmitir los pedidos más rápidamente
“Actualmente, los pedidos se preparan a mano y se envían por correo a los proveedores sistema en el que la preparación tarda dos días y la transmisión otros dos.”
Podemos reemplazar el envió por correo físico de los pedidos a los proveedores y mejorar la preparación de los mismos, comprando un software y un fax para transmitir los pedidos electrónicamente. Esto nos permitirá también realizar un seguimiento hasta el cierre de la entrega de cada pedido. Esta implementación aumenta el costo de pedido de compra en 2 dólares. Al realizar esta implementación, podríamos indicar una reducción en los plazos de pedidos de dos días, pero también se daría un aumento poco significativo en los costos de operación que solo serviría para aumentar el nivel de inventarios, por lo que no sería una opción recomendable.
Método de Transporte más rápido
“Si se hacen arreglos especiales con United Parcel Service, puede convenirse un servicio garantizado de reparto de dos días en cualquier parte de EEUU.” Al negociar con los proveedores que se encuentran a una distancia mayor a 600 km el transporte más eficiente con United Parcel Service se implicaría un aumento en el costo de transporte para el proveedor que reduciría los plazos de entrega, y por lo tanto los niveles de inventarios. El aumento en el costo de transporte para los proveedores afectados podría implicar aumento de precios para cubrir estos costos. Si se maneja un aumento del 5% del precio para los proveedores afectados, no se ve una reducción significativa en la inversión de inventarios, sin embargo se aumentan los costos de Leer Ensayo Completo Suscríbase
operación. Igualmente no es una opción recomendable.
Reducir el Error de Pronostico
“Tim tiene información sobre un nuevo paquete de software de pronósticos que puede adquirir. Si el software se pusiera en práctica, se espera que el error de pronostico pueda reducirse en 30%.” La reducción del error de pronóstico está directamente relacionada con la reducción de los niveles de inventario, ya que al reducir la desviación estándar, se reducen los costos de inventarios innecesarios. Se tendría que evaluar el retorno de la
inversión de 50000 dólares que implica la implementación de este nuevo software.
Comprometerse con el servicio al cliente
Tomando en cuenta que ya se planteó la reducción en el error de pronóstico, la inversión en inventarios sigue siendo alta. Se puede buscar una disminución en esta inversión reduciendo los niveles de servicio comprometidos (según se informa este nivel se fijó con los vendedores, a quienes solo les interesa satisfacer a sus clientes sin
Transmitir órdenes más rápidamente En lugar de enviar pedidos a los proveedores, Tim O'Hare puede comprar una máquina de fax y transmitir órdenes electrónicamente. Este escenario se puede probar mediante la reducción de los plazos de entrega en el caso base por dos días, o (2/5) = 0,40 semanas y el aumento de los costos de procesamiento de pedidos por dos dólares, y luego optimizar de nuevo. INPOL muestra que habrá un ligero aumento en los costos de operación de $ 568,291 a $ 568,640, un aumento incremental de $ 349. La proyección de esta a todos los 500 artículos, tenemos 349 (500/30) = $ 5,817. Dado que tanto el aumento de los costos de funcionamiento y el nivel de la inversión en inventarios, no hay ningún incentivo económico para implementar este cambio. Más rápido Transporte Lo que sugiere que los vendedores que se encuentran a cierta distancia (> 600 millas) de la utilización del transporte de almacén prima es una posible forma de reducir los plazos de entrega, y por lo tanto la seguridad 119 niveles de stock. Por supuesto, el aumento de los costos de transporte para los proveedores afectados es probable que conduzca a un aumento de precios para cubrir estos costos. Este escenario se prueba mediante la reducción del plazo de entrega en la semana a 2.2 para aquellos proveedores de más de 600 km del almacén. Para estos mismos vendedores, se hace un aumento de precio del cinco por ciento. En comparación con el caso base, hay poco cambio en la inversión en inventarios (27.801 dólares frente a $ 27,746); Sin embargo, los costos de operación aumentan. Los costos totales son ahora $ 585,490 en comparación con el caso base
de $ 568,291, un aumento de $ 27.199. La mayor parte ($ 17.159) de esta proviene del aumento en el precio. Llegamos a la conclusión de que esto no es una buena opción para Tim. Reducir Pronóstico de error La reducción del error de pronóstico implica la reducción de la desviación estándar del error de pronóstico. Prueba de esta opción requiere tomar el 70 por ciento de las desviaciones estándar de error de previsión del caso base y la optimización del diseño una vez más. Estos cambios tienen un impacto positivo en los costos de operación y la inversión en inventarios. Costo de operación ahora es $ 567.529 y la inversión en inventarios es $ 24,739. Esto es un ahorro en los costos de operación de $ 762 por año. Para todos los 500, podemos proyectar los ahorros a ser 762 (500/30) = 12,700 dólares. Sobre la base de un retorno de la inversión simples, tenemos: ROI = 12.700 0,25, o 25% / año 50.000 Este parece ser atractivo ya que los costos que llevan son un 25 por ciento por año y el regreso de la compañía de la inversión probablemente constituye alrededor del 80 por ciento de este valor. Reducir el Servicio al Cliente En este punto, sólo hemos aceptado la idea de reducir el error de pronóstico. Sin embargo, la inversión en inventarios sigue siendo demasiado alto. Ahora podemos tratar de reducirlo mediante la reducción de los niveles de servicio. Esto se prueba por la caída del índice de servicio de su actual nivel de 0,98 a un nivel en el que la inversión en inventarios se aproxima a $ 18.000. Esto se hace, asumiendo que el software de previsión serán adquiridos y el error de pronóstico reducido en un 30 por ciento. Por ensayo y error, el índice de servicios se encuentra que es 0,54, lo que da un nivel de inversión de $ 18.028. El nivel de servicio revisada en comparación con el caso base se resume a continuación para los 30 elementos. 120 Caso de artículos Base 1 99.88% 2 99,92 3 99.96 4 99.98 5 99,98 6 99.96 7 99,97 8 99.96 9 99.92 10 99.98 11 99.99 12 99.99 13 99,92 14 99.98 15 99.96 artículo revisado 96,26% 16 98,02 17 98,54 18 99,15 19 99,45 20 98,60 21 98,84 22 98,61 23 97,29 24 99,26 25 99,70 26 99,43 27 97,30 28 99,14 29 98,84 30 base caso revisado
99.98% 99.56% 99.90 97.57 99.95 97.81 99.89 95.96 99.97 98.15 99.69 89.53 99.97 98.96 99.97 98.96 99.96 97.58 99.92 99.33 99.97 96.68 99.93 97.45 99.89 98.78 99.97 96.92 99.91 96.78 Notice lo poco que los cambios de nivel de servicio, incluso con una reducción sustancial en el índice de servicio. Conclusiones Tim puede hacer un buen argumento económico para la compra de software que va a reducir el error de pronóstico. Las únicas preguntas aquí son si el software puede realmente producir al menos la reducción de error observado y si un 25 por ciento de retorno sobre la inversión es adecuada para los riesgos que implica. Argumentando que aceptar una reducción del servicio con el fin de bajar el nivel de inversión es un poco menos obvio ya que no sabemos el efecto que tienen los niveles de servicio de las ventas. Sin embargo, Tim puede señalar que los niveles de servicio necesitan ser cambiado tan poco que es poco probable que los clientes van a detectar el cambio. También podría plantear la cuestión de si los niveles de servicio al cliente eran demasiado altas al principio, y sugieren que los clientes se encuestaron en cuanto a los niveles de servicio que ellos necesitan.
