Batik Thesis

UNIVERSITAS INDONESIA

ANALISIS PRODUCT PERSONALITY PERSONALITY DAN PURCHASE MASYARAKAT TERHADAP PRODUK ASLI INTENTION MASYARAKAT INDONESIA STUDI KASUS : BATIK

TESIS

SOFRIDA ROSITA HANUM NPM 0806338046

PROGRAM PASCA SARJANA TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK 2013



TESIS Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar S2



ii



TESIS Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar S2



ii

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, karena atas segala berkat dan rahmat-Nya saya dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Analisis Product Personality dan Purchase Intention Masyarakat Terhadap Produk Asli Indonesia. Studi Kasus : Batik” dalam rangka memenuhi salah satu syarat untuk mencapai gelar Magister Teknik Jurusan Teknik Industri pada Fakultas Teknik Universitas Indonesia. Saya menyadari keterbatasan yang saya miliki sehingga membutuhkan banyak bantuan, bimbingan, dan petunjuk dari berbagai pihak. Oleh karena itu, melalui kesempatan ini, perkenankanlah penulis menyampaikan terima kasih kepada : (1).Ibu Dr.-Ing. Amalia Suzianti, ST.,M.Sc selaku dosen pembimbing yang selalu membimbing saya di setiap langkah pengerjaan; (2).Bapak Ir.. Sri Bintang Pamungkas M.Si., Ph.D., S.E selaku dosen pembimbing atas segala dukungan dan motivasinya; (3).Prof. Andrei Dumitrescu yang bersedia meluangkan waktu saya dalam mengajarkan model product personality; (4).Kepada orang tua dan kakak saya yang telah banyak memberikan dukungan material dan moral; dan (5).Sahabat-sahabat yang dengan tekun telah mendukung penyusunan thesis ini hingga selesai, terutama Citra dan Manda yang selalu menemani makan dikala suntuk mengerjakan thesis. (6).Senior terbaik saya yang selalu menemani mengerjakan thesis ini dan mengajarkan untuk selalu tersenyum dikala data yang dihasilkan tidak sesuai ekspektasi. Akhir kata, saya berharap semoga Tuhan Yang Maha Esa berkenan membalas kebaikan semua pihak yang telah membantu. Semoga thesis ini membawa manfaat bagi pengembangan ilmu. Depok, 24 Juni 2013 Penulis v

ABSTRAK

Nama Program Studi Judul

: Sofrida Rosita Hanum : Teknik Industri : Analisis Product Personality dan Purchase Masyarakat Terhadap Produk Asli Indonesia. Studi Kasus: Batik

Intention

Batik sebagai salah produk asli Indonesia, saat ini sedang mengalami pertumbuhan pesat di dunia fesyen. Hal ini terlihat dari munculnya berbagai macam produk fesyen yang terbuat dari kain batik. Pada penelitian ini, jenis-jenis kain batik akan dibagi menurut proses pembuatannya yaitu batik cap, batik tulis, dan batik lukis. Pemilihan ini bertujuan supaya bisa memberikan gambaran menganai konsep product personality yang lebih detail untuk masing-masing kain batik. Product personality adalah sekumpulan karakter kepribadian yang digunakan oleh orang-orang untuk mendeskripsikan sebuah produk untuk membedakannya dengan produk lainnya. Berdasarkan hasil pengolahan data, ketiga kain batik ini ternyata membawa nilai kepribadian yang berbeda-beda. Batik cap dengan kesederhanaannya, batik tulis dengan kesopanannya, dan batik lukis dengan nilai optimis. Penelitian ini juga ingin melihat hubungan antara product personality dengan purchase intention untuk membuktikan apakah konsep ini akan mempengaruhi tingkat penjualan batik. Hasilnya terbukti bahwa nilai product personality akan mempengaruhi purchase intention seseorang terhadap batik cap dan batik tulis. Sedangkan untuk batik lukis, product personality tidak berpengaruh secara langsung. Selain itu, product personality juga mempengaruhi subjective norm (pendapat orang di sekitar si calon pembeli) secara langsung dalam memunculkan purchase intention ke ketiga jenis batik tersebut. Kata Kunci: batik, product personality , purchase intention

vii

ABSTRACT

Name Study Program Title

: Sofrida Rosita Hanum : Industrial Engineering : The Analysis of Product Personality and Purchase Intention Towards Original Products of Indonesia. Case Study : Batik

Batik is one of the original products of Indonesia. Now, Batik is growing rapidly in the fashion world. Some fashion products were made from batik. In this study, the types of batik cloth will be devided according to the manufacturing process. There are batik cap, batik tulis, and batik lukis. The aim of this election is to provide an overview of product personality for each batik cloth more detail. Product personality is a set of personality traits that are used by people to describe a product to distinguish from other product. The result shows that every kind of batik was carrying different value of personalities. Batik cap is simple. Batik tulis is modest. And, batik lukis is optimist. Furthermore, this study also want to provide a model of the relationship between product personality and purchase intention. The result shows that product personality will affect purchase intention in batik cap and batik tulis, but not for batik lukis. Besides, product personality also affects subjective norm for all kind of batik. Thus, from this study, product personality is proven to affect purchase intention directly and indirectly. Keywords: batik, product personality, purchase intention

viii

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL .......................................................................................... i PERNYATAAN ................................................................................................ iv KATA PENGANTAR........................................................................................ v LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH .............. ......... vii ABSTRAK ....................................................................................................... vii DAFTAR ISI .................................................................................................... ix DAFTAR TABEL ............................................................................................. xi DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... xii 1. PENDAHULUAN..........................................................................................12 1.1. Latar Belakang.......................................................................................12 1.2. Rumusan Masalah..................................................................................14 1.3. Diagram Keterkaitan Masalah...............................................................14 1.4. Tujuan Penelitian...................................................................................15 1.5. Ruang Lingkup......................................................................................16 1.5.1. Unit Analisis...................................................................................16 1.5.2. Cakupan Geografis.........................................................................16 1.5.3. Periode Penelitian...........................................................................16 1.5.4. Cakupan Produk yang Diteliti........................................................16 1.6. Metodologi Penelitian............................................................................17 1.7. Sistematika Penulisan............................................................................19 2. STUDI PUSTAKA........................................................................................20 2.1. Hipotesa.................................................................................................20 2.2. Batik Sebagai Produk Fesyen................................................................21 2.3. Product Personality...............................................................................25 2.4. Purchase Intention .................................................................................34 3. PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.....................................38 3.1. Model Dumitrescu untuk Product Personality......................................38 3.2. Jenis dan Metode Pengumpulan Data....................................................39 3.3. Populasi dan Sampel..............................................................................40 3.4. Pemodelan.............................................................................................40 3.5. Desain Kuesioner...................................................................................43 3.6. Identifikasi Model..................................................................................48 3.6.1. Analisis Kuesioner Awal................................................................50 3.6.2. Pretesting........................................................................................50 3.6.3. Confirmatory Factor Analysis (CFA)............................................53 3.6.4. Model Struktural.............................................................................56 4. HASIL............................................................................................................60 4.1. Analisis Batik Cap.................................................................................60 4.2. Analisis Batik Tulis...............................................................................65 4.3. Analisis Batik Lukis..............................................................................70

ix

5. KESIMPULAN DAN SARAN.....................................................................76 5.1. Kesimpulan............................................................................................76 5.2. Saran......................................................................................................77 DAFTAR PUSTAKA ...................................................................................... 78

x

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1. The Briggs-Mayers Model....................................................................28 Tabel 2.2. The Jordan Model of Personality ..........................................................28 Tabel 2.3. The Dumitrescu Model of Personality ..................................................30 Tabel 2.4. Definisi Nilai dari Masing-Masing Dimensi Kepribadian....................31 Tabel 2.5. Perbedaan Variabel Penentu TRA dan TPB.........................................36 Tabel 3.1. Lembar Eksperimen Product Personality.............................................39 Tabel 3.2. Operasionalisasi Variabel Batik Cap....................................................46 Tabel 3.3. Identifikasi Model SEM........................................................................50 Tabel 3.4. Hasil Uji Reliabilitas da n Validitas Kuesioner Pre-Test Batik Cap......52 Tabel 3.5. Hasil Uji Reliabilitas da n Validitas Kuesioner Pre-Test Batik Tulis....52 Tabel 3.6.Hasil Uji Reliabilitas dan Validitas Kuesioner Pre-Test Batik Lukis....53 Tabel 3.7. Uji Validitas Model Pengukuran Batik Cap.........................................54 Tabel 3.8. Hasil Perhitungan CR dan VE Batik Cap.............................................57 Tabel 3.9. Hasil Perhitungan CR dan VE Batik Tulis............................................57 Tabel 3.10. Hasil Perhitungan CR dan VE Batik Lukis.........................................57 Tabel 3.11. Standar Ukuran Goodness of Fit .........................................................58 Tabel 4.1. Hasil Perhitungan Product Personality Batik Cap...............................60 Tabel 4.2. Hasil Nilai-t Model Struktural Batik Cap.............................................62 Tabel 4.3. Uji Kecocokan ( Goodness of Fit ) Model Struktural Batik Cap............64 Tabel 4.4. Hasil Perhitungan Product Personality Batik Tulis..............................65 Tabel 4.5. Hasil Nilai-t Model Struktural Batik Tulis...........................................67 Tabel 4.6. Uji Kecocokan ( Goodness of Fit ) Model Struktural Batik Tulis..........69 Tabel 4.7. Hasil Perhitungan Product Personality Batik Lukis.............................70 Tabel 4.8. Hasil Nilai-t Model Struktural Batik Lukis...........................................73 Tabel 4.9. Uji Kecocokan ( Goodness of Fit ) Model Struktural Batik Lukis.........74

xi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1. Diagram Keterkaitan Masalah...........................................................16 Gambar 1.2. Metodologi Penelitian.......................................................................19 Gambar 2.1. Batik Tulis.........................................................................................23 Gambar 2.2. Batik Cap...........................................................................................24 Gambar 2.3. Batik Lukis........................................................................................25 Gambar 2.4. Piramida Kebutuhan..........................................................................26 Gambar 2.5. Diagram Theory of Planned Behavior ..............................................37 Gambar 3.1. Model Penelitian Asli........................................................................42 Gambar 3.2. Model Penelitian yang Digunakan Dalam Penelitian Ini..................43 Gambar 4.1. Hasil Pengolahan SEM Batik Cap....................................................62 Gambar 4.2. Hasil Pengolahan SEM Batik Tulis...................................................67 Gambar 4.3. Hasil Pengolahan SEM Batik Lukis..................................................72

xii

BAB 1 PENDAHULUAN

Pada bagian ini dijelaskan mengenai latar belakang penelitian, perumusan masalah, batasan penelitian, tujuan dan manfaat dari penelitian, hasil dari penelitian, diagram keterkaitan masalah, tahapan dan metodologi penelitan serta sistematika penulisan. 1.1. Latar Belakang

Dunia fesyen di Indonesia bisa dikatakan berkembang pesat dalam beberapa dekade terakhir. Hal ini didukung dari berbagai sisi baik desainer lokal yang semakin potensial, tingkat pereknomian yang membaik, sampai sektor ritel yang berkembang pesat. Selama 5 tahun terakhir, fesyen telah menjadi kontributor nilai Produk Domestik Bruto (PDB) terbesar dari 14 industri kreatif. Rata-rata, setiap tahun industri fesyen menyumbang 5,9% atau Rp 71,9 triliun. Tidak hanya itu, industri ini juga menyerap 54,5% tenaga kerja atau setara dengan 4 juta orang. (Nurfuadah, 2011). Akan tetapi, konsumen kini menjadi lebih selektif dalam memilih produk produk fesyen. Mereka mampu memilih mana yang sekiranya cocok dengan tubuh, kepribadian dan kenyamanan. Bisa dilihat dari penampilan yang tidak seragam di masyarakat. Fesyen adalah penyampai pesan yang efektif serta merupakan medium komunikasi yang paling jelas dan berpengaruh (Govers & Schoormans, 2005). Gaya seseorang dalam berbusana juga menunjukkan karakter orang yang bersangkutan. Ada pesan tersembunyi yang ingin disampaikan oleh si pengguna untuk memperkuat positioning personal branding (Mugge, et al., 2006). Batik merupakan salah satu jenis kain yang saat ini sedang mengalami pertumbuhan pesat di dunia fesyen. Sejak batik diremsikan oleh UNESCO pada tanggal 2 Oktober 2009, perkembangan batik di dunia fesyen begitu positif. Hal ini terlihat dari munculnya berbagai macam jenis kain batik yang digunakan daam merancang produk-produk fesyen. Kondisi yang positif ini perlu diimbangi dengan strategi pengembangan produk yang inovatif sehingga mampu meningkatkan penjualan batik baik itu di

13

14

perdagangan nasional maupun internasional. Salah satunya caranya adalah denga n mengeluarkan konsep product personality dari masing-masing jenis batik. Dengan menggunakan konsep ini, diharapkan para fashion designer mampu menciptakan desain-desain yang sesuai dengan kepribadian yang dibawa oleh masing-masing jenis kain batik. Product personality didefinisikan sebagai sekumpulan karakter kepribadian

yang digunakan oleh orang-orang untuk mendeskripsikan sebuah produk untuk membedakannya dengan produk lainnya (Govers & Mugge, 2004). Peneliti-peneliti di bidang desain produk menganggap bahwa product personality penting untuk dipelajari karena dapat membantu para pengguna dalam

berinteraksi dengan produk. Selain itu, preferensi konsumen dalam memilih suatu produk juga dipengaruhi oleh kemiripan product personality dengan kepribadian calon pembeli (Govers & Schoormans, 2005). Hal ini berlaku juga untuk semua produk termasuk produk fesyen. Selain itu, menurut (Govers & Schoormans, 2005) product personality pada produk fesyen akan berpengaruh positif dengan preferensi konsumen ketika membeli produk tersebut. Keterlibatan produk dengan preferensi konsumen diidentifikasi sebagai variabel rasional yang mampu memprediksi pola tingkah laku pembelian ( purchasing behaviour ) (O'Cass, 2000). Jadi, dengan mengetahui product personality suatu produk akan mempermudah para designer ataupun

produsen dalam memprediksi purchasing behaviour konsumen terhadap produk tersebut. Beberapa penilitian terakhir belum ada yang menyebutkan bagaimana hubungan antara product personality dengan purchase intention seseorang terhadap suatu produk. Padahal dengan mengetahui purchase intention seseorang terhadap suatu produk dapat membantu para designer dalam merancang produknya agar lebih disukai konsumen pada saat diluncurkan di pasar.

Universitas Indonesia

15

1.2. Rumusan Permasalahan

Adapun rumusan masalah yang ingin dipecahkan melalui penelitian ini adalah sebagai berikut : a. Bagaimanakah konsep dari product personality untuk beberapa kain batik di Indonesia? Konsep product personality ini akan diujikan ke beberapa macam kain batik yang dijadikan objek penelitian pada thesis ini. Harapannya, para fashion designer mampu menciptakan desain-desain yang sesuai dengan

kepribadian yang dibawa oleh masing-masing jenis kain batik.

b. Adakah hubungan antara product personality dengan purchase intention seseorang terhadap produk fesyen batik tersebut? Bila ada, seperti apa? Belum banyak penelitian terakhir yang membuktikan hubungan antara product personality dengan purchase intention. Padahal hubungan

antara product personality dengan purchase intention dapat membantu para designer dalam merancang produknya agar lebih disukai konsumen pada saat diluncurkan di pasar. 1.3. Diagram Keterkaitan Masalah

Penelitian mengenai penemuan product personality untuk produk fesyen berbahan dasar kain batik di Indonesia didasarkan adanya perubahan gaya hidup masyarakat yang ingin menonjolkan karakteristik diri masing-masing. Apalagi setiap orang akan cenderung untuk memilih produk fesyen yang memiliki kesamaan karakteristik dengan dirinya. Kecenderungan ini akan membawa dampak positif bagi produsen karena produsen di dunia fesyen akan mampu meramalkan pola tingkah laku pembelian ( purchasing behaviour ) konsumen terhadap produk yang dibuatnya. Berikut ini adalah gambar diagram keterkaitan masalah yang menggambarkan penelitian ini :


16

Gambar 1.1. Diagram Keterkaitan Masalah

1.4. Tujuan Penelitian

Berdasarkan rumusan masalah sebelumnya, tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut : a. Menemukan konsep product personality bagi batik di Indonesia, yaitu dengan mencari kata sifat apakah yang cocok untuk menggambarkan kepribadian dari batik tersebut. b. Mengetahui hubungan antara product personality dan purchase intention terhadap produk batik tersebut sehingga dapat membantu para designer dalam merancang produknya agar lebih disukai konsumen pada saat diluncurkan di pasar.


17

1.5. Ruang Lingkup 1.5.1. Unit Analisis

Responden penelitian ini adalah para pria ataupun wanita muda pengguna batik yang berusia 18-30 tahun. Pemilihan responden ini didasarkan pada hasil penelitian (O'Cass, 2000) yang semakin bertambahnya usia maka keterlibatan seseorang terhadap dunia fesyen akan semakin berkurang. Oleh karena itu, penulis memilih ruang lingkup responden penelitian yaitu pria atau wanita muda yang berusia 18-30 tahun dan diutamakan yang sudah bekerja. Faktor pekerjaan ini diharapakan mampu menggambarkan purchase intention dari pengguna batik karena para pekerja di Indonesia ada kewajiban untuk menggunakan batik pada saat hari Jumat. 1.5.2. Cakupan Geografis

Penelitian dilakukan dalam ruang lingkup geografis Jakarta dan sekitarnya. Area

ini

dipilih

berdasarkan

pertimbangan

bahwa

mayoritas

penduduk

Jabodetabek disuguhkan dengan berbagai macam pilihan produk fesyen batik. Selain itu, di antara kota-kota lainnya yang ada di Indonesia, kota Jakarta merupakan pusat ibukota negara sehingga info mengenai produk-produk fesyen batik lebih berkembang di Jakarta dibandingkan dengan wilayah lainnya 1.5.3. Periode Penelitian

Periode yang digunakan dalam penelitian ini adalah selama 5 bulan mulai dari Februari sampai Juni 2013. Dalam penelitian ini, dibagi menjadi dua tahapan yakni tahapan pengumpulan data product personality dan yang kedua adalah tahapan menganalisis hubungan antara product personality terhadap purchase intention menggunakan Structural Equation Modeling . 1.5.4. Cakupan Produk yang Diteliti

Pemilihan jenis kain batik yang akan diteliti dalam penulisan ini adalah jenis-jenis kain batik berdasarkan proses pembuatannya, yaitu batik cap, batik tulis, dan batik lukis. Alasan pemilihan produk berdasarkan proses pembuatannya adalah untuk menonjolkan perbedaan-perbedaan yang mendasar pada batik cap, tulis, dan lukis. Perbedaan mendasar tersebut antara lain terlihat dari pola motif,


18

warna, dan ukuran kain. Perbedaan ini mudah diidentifikasi oleh konsumen sehingga mudah bagi konsumen dalam melakukan penilaian konsep product personality maupun purchase intention terhadap batik-batik tersebut. 1.6. Metodologi Penelitian

Penelitian ini akan dibagi menjadi 2 tahap, yaitu tahap penemuan konsep product personality untuk produk kain batik di Indonesia dan tahap pencarian

keterkaitan antara product personality dengan nilai purchase intention. Metode yang akan digunakan untuk tahap pertama adalah Dumitrescu Model. Model ini bertujuan untuk menemukan konsep product personality dari masing-masing kain batik di Indonesia. Alasan penggunaan model Dumitrescu karen model ini merupakan model terbaru dalam pengembangan model-model product personality. Model ini menggunakan perhitungan statistik sederhana

dimana untuk mendapatkan data-data product personality digunakan kuesioner yang berisi 20 dimensi personality orang. Setelah diketahui product personality yang muncul dari masing-masing produk batik tersebut, maka dapat dibuat sebuah struktur yang mampu menunjukkan hubungan antara product personality dengan purchase intention. Untuk melihat hubungan secara terstruktur tersebut, akan digunakan metode structural equation modeling (SEM).

(Gujarati, 1995) menunjukkan bahwa penggunaan variabel-variabel laten pada

regresi

berganda

menimbulkan

kesalahan-kesalahan

pengukuran

(measurement errors) yang berpengaruh pada estimasi parameter dari sudut biased-unbiased dan besar kecilnya variance . Masalah ini dapat diatasi oleh SEM

melalui persamaan-persamaan yang ada pada model pengukuran. SEM mampu menunjukkan factor loadings dari variabel laten terhadap indikator-indikator atau variabel-variabel teramati yang terkait sehingga hubungan kausal simultan diantara variabel-variabelnya dapat diketahui pula. Selain itu, keunggulan SEM juga bisa memberikan informasi tentang muatan faktor dan kesalahan-kesalahan pengukuran. Oleh karena itu, dalam penelitian ini digunakan metode SEM sebagai alat ukur hubungan antara product personality dan purchase intention.


19

Berikut ini adalah diagram alir yang mendeskripsikan metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yang telah dijelaskan pada paragraf sebelumnya :

Gambar 1.2. Metodologi Penelitian


20

1.7. Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan dalam penelitian ini terbagi menjadi 5 (lima) bagian yaitu: 1. BAB I Pendahuluan berisi tentang latar belakang permasalahan, pokok permasalahan yang dibahas dan dikaji dalam penelitian, diagram keterkaitan masalah, tujuan, manfaat dan hasil dari penelitian, ruang lingkup penelitian, metodologi penelitian, serta sistematika penulisan. 2. BAB II Kerangka Teoritis dalam bab ini akan ditinjau kerangka teori yang mendukung penelitian, meliputi product personality , fesyen, dan tingkah laku dalam membeli ( purchase intention). 3. BAB III Pengumpulan

dan

Pengolahan

Data, berisikan

informasi

mengenai kata sifat yang sesuai untuk menggambarkan produk batik, identitas pembeli produk batik, dan pola belanja konsumen di produk fesyen batik. 4. BAB IV Analisa dan Pembahasan, berisikan analisa terhadap apa sajakah product personality untuk fesyen di Indonesia serta bagaimanakah

hubungan antara product personality dengan purchase intention seseorang terhadap suatu produk fesyen dari berbagai macam kain batik. 5. BAB V Kesimpulan dan Saran, merupakan bab terakhir yang berisi kesimpulan penelitian serta saran-saran mengenai hal yang dapat dilakukan selanjutnya. Kesimpulan yang didapat, sesuai dengan tujuan penelitian yang dirumuskan pada bab I.


21

BAB 2 STUDI PUSTAKA

Pada bab ini akan dijelaskan mengenai teori-teori yang menjadi landasan dalam penelitian ini, antara lain hipotesa penelitian secara keseluruhan, batik sebagai produk fesyen, product personality , dan juga purchase intention. Ketiga bagian ini akan menunjang keseluruhan penelitian ini. 2.1. Hipotesa

Penelitian ini akan membuktikan konsep product personality bagi ketiga jenis kain batik yang diklasifikasikan berdasarkan proses pembuatannya. Konsep ini pada dasarnya menggunakan sekumpulan karakter kepribadian untuk mendeskripsikan sebuah produk untuk membedakannya dengan produk lainnya. Dengan mengetahui konsep ini maka para fashion designer bisa memprediksi preferensi konsumen karena calon pembeli biasanya akan memilih suatu produk yang memiliki kesamaan kepribadian dengannya. Dalam mengeluarkan konsep product personality ini, penulis akan menggunakan Model Dumitrescu sebagai perkembangan model terbaru dalam ilmu product personality . Setelah ditemukannya konsep product personality untuk masing-masing batik, langkah yang harus dilakukan adalah membuktikan apakah konsep tersebut memang akan mempengaruhi preferensi konsumen dalam membeli masingmasing jenis batik. Caranya adalah dengan mengetahui hubungan antara product personality dengan purchase intention menggunakan metode Structural Equation Modeling.

Model struktural yang terbentuk nantinya, akan memperlihatkan apakah nilai product personality suatu kain batik akan mempengaruhi purchase intention secara langsung atau tidak langsung. Yang dimaksud dengan tidak langsung adalah mempengaruhi variabel-variabel laten lainnya yang mendorong purchase intention , seperti attitude

towards

behavior,

subjective

norm,

perceived

behavioral control, desire for uniqueness , dan fashion involvement . Seluruh

landasan teori yang digunakan dalam menyusun hipotesis ini akan dibahas lebih detail di masing-masing sub bab berikut ini.

21


22

2.2. Batik Sebagai Produk Fesyen

Fesyen didefiniskan sebagai suatu gaya ( style) yang dapat diterima dan diikuti oleh sekelompok orang pada waktu tertentu (Mugge, et al., 2006). Dunia fesyen merupakan salah satu dunia bisnis yang memiliki perputaran sangat cepat. Di era modern saat ini, tren produk fesyen telah menjadi bagian dari sebuah gaya hidup sekaligus simbol dan status sosial dalam pergaulan. Seringkali orangorang baik itu lelaki maupun wanita menjaga penampilan mereka dengan tren fesyen terkini untuk bisa tampil lebih gaul dan modern. Batik sebagai salah satu warisan budaya Indonesia yang telah disahkan oleh UNESCO sejak tanggal 2 Oktober 2009. Penetapan kain tradisional batik sebagai warisan budaya dunia dari Indonesia antara lain dengan menimbang batik sebagai kerajinan tradisional turun-temurun dari Indonesia yang kaya akan nilai budaya. Selain itu, dalam proses penilaiannya, UNESCO juga meneliti perlindungan yang diberikan Pemerintah Indonesia terhadap batik. Menurut SNI No 08-0239-1989 definisi batik adalah bahan tekstil hasil pewarnaan menurut corak khas Indonesia dengan menggunakan lilin batik (malam) sebagai zat perintang. Batik memiliki motif yang beraneka ragam. Kekayaan ini sebetulnya merupakan potensi besar yang layak dikembangkan, salah satunya menjadi produk fesyen. Berdasarkan teknik pembuatannya, batik dibagi menjadi 3 jenis yaitu sebagai berikut : 1. Batik tulis Sesuai dengan namanya, maka batik ini dibuat menggunakan tangan. Pembuatan batik dengan cara ini merupakan cara yang paling tradisional. Motif batik dilukis pada kain dengan detail menggunakan media malam dan lilin serta canting. Proses pembuatannya memakan waktu sekitar 2 hingga 3 bulan. Karena prosesnya yang rumit dan lama maka tidak heran jika harga batik tulis relatif mahal hingga mencapai jutaan rupiah. Motif-motif yang disediakan oleh kain batik tulis ini biasanya mengandung makna-makan filosofis. Selain itu, motifnya jarang yang berulang dan biasanya ter lihat lebih detail (sambungan motif jarang terlihat terputus) karena hasil dari buatan tangan. Sedangkan


23

warna batik tulis juga terbatas, biasanya warna merah, coklat, atau warna gelap lainnya. Semakin banyak kombinasi warna yang diinginkan maka semakin lama proses pengerjaan batik tulis.

Gambar 2.1. Batik Tulis

Berikut ini adalah ciri-ciri batik tulis : 

Batik tulis jarang yang kembar karena semua dibuat hanya satu lembar sehingga keunikan batik tulis sangat kenta l terasa.



Motif batik tulis biasanya rumit.



Pembuatan batik tulis dilakukan secara manual sehingga tidak ada satu pun yang sempurna. Justru karena ketidaksempurnaan yang membuat batik tulis sangat manusiawi dan bernilai seni tinggi.



Wangi batik tulis sangat khas karena proses pembatikan menggunakan lilin khusus dan pewarnaan alami.



Kain batik tulis yang dijual memiliki ukuran yang tidak biasa, misalnya 2x1,25 meter.



Pada batik tulis kuno, biasanya ada inisial tulisan tangan nama pembatik di ujung kain batik tulis.

2. Batik cap Batik cap adalah kain yang dihias dengan tekstur dan corak batik yang dibentuk dengan cap (biasanya terbuat dari tembaga ukuran 20x20 cm). Cap tersebut menjadi semacam cetakan motif yang kemudian dicelupkan ke dalam lilin atau malam lalu diletakkan pada kain dengan hati-hati


24

sehingga terbentuklah pola yang berulang. Proses pembuatan kain jenis ini membutuhkan waktu kurang lebih 2-3 hari. Biasanya untuk mengidentifikasi apakah batik tersebut adalah batik cap, terlihat dari polanya yang berulang serta sambungan antar motifnya yang terlihat patah-patah karena pada proses pengecapannya masih bergantung pada tenaga manusia sehingga motifnya kurang presisi. Warna yang disediakan oleh kain batik cap berwarna-warni karena bahan pewarna dan proses pembuatannya juga mudah didapatkan. Harga yang dipatok oleh sebuah batik cap jauh lebih murah dibandingkan harga batik tulis karena lama prosesnya yang jauh berbeda. Produk kain batik cap merupakan kain yang lebih banyak beredar di pasaran dibandingkan jenis kain batik lainnya.

Gambar 2.2. Batik Cap

Ciri khas dari batik cap adalah sebagai berikut : 

Motif batik cap cenderung besar-besar, berulang, teratur dan tidak banyak detail.



Warnanya cenderung terang dan cerah.



Bolak-balik warnanya tidak sama, bagian belakang cenderung memiliki warna yang lebih redup.



Kualitas bahan umumnya tidak sebagus batik tulis.



Dijual per lembar dengan ukuran standar kain potong.


25

3. Batik lukis Proses pembuatan batik ini yaitu dengan cara langsung melukisnya pada kain putih. Batik lukis juga mengalami perluasan menjadi batik printing. Pada dasarnya metode pembuatan batik printing mirip dengan batik lukis hanya saja proses melukisnya dilakukan dengan menggunakan teknologi komputer. Jadi, model terbuat dahulu di komputer, kemudian model tersebut langsung dicetak di atas kain putih menggunakan printing. Karena alasan inilah, penulis tidak meneliti batik printing karena masih dapat digolongkan ke dalam batik lukis. Walaupun pembuatan batik lukis ini juga sedikit rumit, lama proses pembuatannya tidak selama proses pembuatan batik tulis. Oleh karena itu, dari segi harga pun batik lukis lebih murah dibandingkan batik tulis.

Gambar 2.3. Batik Lukis

Ciri khas yang membedakan batik lukis dengan batik lainnya adalah : 

Warna cerah dan sangat menarik



Bagian belakang berwarna putih dengan sedikit tembusan warna dari bagian mukanya



Motifnya biasanya mengenai flora, fauna, ataupun pemandangan alam



Harganya sangat murah dan biasanya dijual mete ran.


26

2.3. Product Personality

Sebagian besar orang bingung ketika mereka harus memilih salah satu produk yang ditawarkan kepadanya. Jika ditanya, mereka mungkin akan berkata bahwa mereka mempertimbangkan harga, kualitas, dan fungsi yang ditawarkan oleh produk tersebut. Namun, selain itu, sebenarnya ada alasan simbolik yang menuntun perilaku konsumen tersebut. Orang menggunakan sebuah produk untuk mengkomunikasikan identitasnya, statusnya, dan juga kepemilikan atas kelompok sosial. Konsep product personality hadir untuk membantu menjelaskan alasan simbolik yang menuntun perilaku konsumen tersebut.

Gambar 2.4. Piramida Kebutuhan (Ashby, 2008)

Sebelum mengetahui lebih lanjut mengenai konsep product personality, ada yang perlu diketahui mengenai nilai suatu produk. Nilai suatu produk adalah ukuran derajat dalam memenuhi ekspektasi konsumen terhadap produk tersebut yang terdapat dalam gambar Piramida Kebutuhan di atas. Ada 3 macam kebutuhan yang perlu dipenuhi oleh sebuah produk yaitu fungsi, kegunaan, dan kepuasan. Pikirkan ketiga hal tersebut sebagai kepribadian sebuah produk. Hal ini sangat mirip dengan kepribadian manusia. Seseorang dikatakan memiliki kepribadian yang baik jika mereka dapat berfungsi dengan baik, berinteraksi dengan efektif, serta bermanfaat bagi sesama. Begitu juga untuk sebuah produk. Kesamaan inilah yang akhirnya menimbulkan konsep product personality yang digunakan oleh para product designer untuk membuat rancangan produk. Product personality itu sendiri didefinisikan sebagai sekumpulan karakter

kepribadian yang digunakan oleh orang-orang untuk mendeskripsikan sebuah produk untuk membedakannya dengan produk lainnya (Govers & Mugge, 2004). Product personality dapat digunakan untuk mendeskripsikan suatu produk yang


27

utuh. Perbedaan mendasar antara penilaian kepribadian manusia ( human personality) dan kepribadian produk ( product personality) adalah bagaimana cara

kita melihat objek yang akan dinilai tersebut. Untuk human personality, objek dinilai berdasarkan kualitas internal yang ditunjukan melalui perilaku seseorang. Sedangkan product personality mendeskripsikan kualitas eksternal dari suatu produk secara keseluruhan. Yang dimaksud kualitas eksternal disini adalah deskripsi mengenai kesan yang dibuat oleh sebuah produk terhadap konsumennya. Para product designer termasuk didalamnya fashion designer dapat menggunakan konsep ini untuk membuat desain-desain produk yang dapat memenuhi kebutuhan seseorang terhadap suatu produk. Pada saat seorang designer akan membuat rancangan sebuah produk, ia tentu perlu memperhatikan

material yang digunakannya. Material sebuah produk juga berkaitan erat dalam menghasilkan product personality dari produk tersebut (Ashby, 2008). Sebagai contoh, gelas terbuat dari kaca dimana kepribadian yang muncul dari gelas adalah rapuh. Kepribadian ini muncul karena gelas yang di desain tadi menggunakan material kaca. Bisa jadi jika seorang product designer mendesain sebuah gelas yang terbuat dari material selain kaca, menimbulkan kesan bahwa gelas tersebut lebih kuat. Jadi, material juga berperan penting dalam memunculkan product personality suatu produk.

Dalam penelitian kali ini, peneliti ingin mengeluarkan konsep product personality untuk produk fesyen berbahan dasar kain batik. Banyaknya jenis kain

batik yang muncul saat ini, diprediksi oleh penulis dapat menggambarkan product personality yang berbeda-beda. Konsep ini nantinya dapat digunakan oleh para fashion designer dalam

membuat desain produk-produk fesyen dengan

kepribadian produk yang sesuai dengan material yang digunakan. Berdasarkan sejarahnya, konsep product personality ini pertama kali diperkenalkan oleh Patrick Jordan pada tahun 2002. Jordan berpikir bahwa produk dapat disamakan dengan manusia sehingga produk juga dapat memiliki kepribadian berbeda-beda seperti manusia. Jordan menemukan sebuah model mengenai product personality. Model ini dikembangkan dari Briggs-Myers model. Model Briggs-Myers (1997) ini menggunakan 4 dimensi kepribadian, seperti pada tabel di bawa h ini:


28

Tabel 2.1. The Briggs-Mayers Model

Dimensi

Nilai

Orientasi terhadap alam (orientation

of

Terbuka

Tertutup

natural

(extroversion )

(introversion )

terhadap

Sensitif

Berdasarkan intuisi

(sensing)

(intuitive )

Menggunakan akal

Menggunakan perasaan

(thinking )

( feeling)

Menghakimi

Memahami

( judging)

( perceiving)

energy)

Penguasaan kenyataan

(understanding reality ) Cara berfikir ( way of thinking) Cara beraksi ( way of action)

Model Briggs-Mayers seperti ini menuai banyak kritikan, terutama bagi orangorang yang tidak memiliki latar belakang psikologi. Banyak dari mereka menganggap bahwa terminologi yang digunakan dalam Model Briggs-Mayers ini tidak mampu merefleksikan kepribadian seseorang. Kemudian pada tahun 2002, Jordan melakukan eksperimen mengenai konsep product personality. Model ini mendeskripsikan 17 pasang kata-kata sifat yang saling berlawanan. Akan tetapi, model ini tidak dibagi ke dalam dimensi. Berikut ini adalah tabel dari Jordan Model : Tabel 2.2. The Jordan Model of Personality

Nilai

Baik (kind )

Jahat (unkind )

Jujur (honest)

Bohong ( dishonest )

Sungguh-sungguh ( serious-minded )

Periang (light-hearted )

Cerdas (bright )

Bodoh ( dim)

Stabil (stable )

Labil (unstable )

Narsis (narcissistic )

Rendah hati (humble)

Fleksibel ( flexible)

Kaku (inflexible)

Otoriter (authoritarian )

Liberal (liberal )


29

Tabel 2.2. The Jordan Model of Personality (Lanjutan)

Nilai Value-driven

Non Value-driven

Terbuka (extrovert )

Tertutup (introvert )

Naif (naive)

Sinis (cynical )

Berlebihan (excessive )

Berkecukupan (moderate)

Penurut (conformist )

Pemberontak (rebel)

Enerjik (energetic )

Lemas (unenergetic )

Keras (violent )

Lemah lembut (gentle )

Kompleks (complex)

Sederhana (simple)

Pesimis ( pessimistic)

Optimis (optimistic )

Hasil analisis statistik dari eksperimen yang dilakukan oleh Jordan tidak menerima hipotesis bahwa orang-orang cenderung memilih produk yang cocok dengan kepribadian yang dimilikinya. Alasan ditolaknya hipotesis ini adalah karena tidak adanya dimensi kepribadian disini sehingga para responden bingung dalam melakukan penilaian terhadap product personality. Dua tahun kemudian, Pascalle Govers dan Ruth Mugge melakukan eksperimen

berdasarkan

konsep

dari

product

personality .

Mereka

mempertimbangkan bahwa konsep product personality sebenarnya sangat berguna bagi para desainer. Desainer dapat menerjemahkan karakter kepribadian di desain produk ke dalam cara yang dapat dimengerti oleh konsumen. Hasilnya, mereka dapat memverifikasi teori kesebangunan dari kepribadian pengguna (user personality) terhadap product personality. Mereka mengaplikasikan percobaannya

ke dalam desain pemanggang roti. Pada tahun 2007, Andrei Dumitrescu, asisten profesor dari University of Politehnica of Bucharest Rumania, melakukan penelitian lebih dalam untuk memverifikasi konsep product personality . Model product personality yang digunakan oleh Dumitrescu terdiri atas 20 dimensi kepribadian yang memiliki nilai saling berlawanan (dapat dilihat pada Tabel 2.3). (Dumitrescu, 2007)


30

Tabel 2.3. The Dumitrescu Model of Personality

Dimensi

Rasa

menghargai

Nilai

Bangga

Tidak menonjolkan diri

(vain)

(modest )

Cerdas

Bodoh

(brilliant )

(brilliant )

(dim)

Kompleksitas

Kompleks

Sederhana

(complexity )

(complex)

(simple)

Aktif

Pasif

(energetic)

( passive)

Sensitivitas

Sensitif

Tidak Sensitif

(sensitivity )

(sensitive )

(insensitive )

Kebaikan

Keras

Lemah lembut

(kindness)

(violent )

(gentle )

Fleksibilitas

Fleksibel

Kaku

(Flexibility )

( flexible)

(inflexible )

Kesopanan

Sopan

Kurang ajar

( politeness)

( polite)

(impertinent )

Kematangan

Dewasa

Kekanak-kanakan

(maturity )

(mature)

(childish )

Keterbukaan

Terbuka

Tertutup

(open)

(closed )

Kemurahan hati

Murah hati

Egois

(generosity )

(generous)

(selfish)

Kejujuran

Jujur

Bohong

(honesty)

(honest)

(dishonest )

Sungguh-sungguh

Periang

(serious)

(light-hearted )

sendiri

diri

(sense of self-worth ) Kecerdasan

Energi (energy)

(openness)

Keseriusan (seriousness )


31

Tabel 2.3. The Dumitrescu Model of Personality (Lanjutan)

Dimensi

Nilai

Kestabilan

Stabil

Labil

(stability )

(stable)

(unstable )

Toleransi

Otoriter

Liberal

(authoritarian )

(liberal )

Moralitas

Berprinsip

Oportunis

(morality )

( principled )

(opportunistic )

Sikap terhadap kenyataan

Naif

Sinis

(attitude towards reality )

(naive)

(cynical )

Sikap terhadap peraturan

Penurut

Pemberontak

(conformist )

(rebel)

Pesimis

Optimis

( pessimistic)

(optimistic )

Ramah

Asing

( warm)

(aloof )

(tolerance )

(attitude towards rules ) Sikap terhadap hasil (attitude towards results ) Kedekatan

terhadap

subyek (closeness to subject )

Dalam penelitian ini, peneliti akan menggunakan Model Dumitrescu untuk mengeluarkan konsep product personality dari keempat jenis kain batik. Sebelum menggunakan konsep ini lebih lanjut, peneliti mendefinisikan satu per satu nilai yang ditunjukkan dari masing-masing dimensi. Hal ini bertujuan untuk menyamakan persepsi masing-masing orang terhadap nilai te rsebut. Tabel 2.4. Definisi Nilai dari Masing-Masing Dimensi Kepribadian

Nilai

Bangga (vain)

Definisi Having or showing an excessively high opinion of one’s appearance, abilities, or worth

Memiliki atau menunjukkan pendapat yang terlalu tinggi terhadap penampilan, kemampuan atau nilai seseorang. Tidak menonjolkan

Unassuming in the estimation of one’s ability or achievement

diri

Sederhana dalam mengestimasi kemampuan atau prestasi

(modest )

seseorang.


32

Tabel 2.4. Definisi Nilai dari Masing-Masing Dimensi Kepribadian (Lanjutan)

Nilai

Definisi

Cerdas

Sangat pandai atau berbakat.

(brilliant )

Exceptionally clever or talented

Bodoh

Sulit untuk memahami sesuatu.

(dim)

Slow to understand

Kompleks

Terdiri dari berbagai macam bagian yang terhubungkan

(complex)

Consisting of many different and connected parts

Sederhana

Mudah dipahami

(simple)

Easily understood or presenting no difficulty

Aktif

Menampilkan atau melibatkan aktivitas yang besar atau

(energetic )

penting Showing or involving great activity or vitality

Pasif

Menerima apa yang terjadi atau apa yang dilakukan orang

( passive)

lain tanpa ada respon atau penolakan Accepting or allowing what happens or what others do, without active response or resistance

Sensitif

Cepat mendeteksi atau merespon perubahan-perubahan kecil

(sensitive )

Quick to detect or respond to slight changes, signals, or influences

Tidak Sensitif

Menunjukkan rasa ketidakpedulian terhadap perasaan orang

(insensitive )

lain Showing or feeling no concern for others’ feelings

Keras

Menggunakan kekuatan fisik untuk menyakiti atau merusak

(violent )

seseorang atau sesuatu. Using physical force intended to hurt, damage, or kill someone or something

Lemah lembut

Memiliki karakter yang tidak tempramen, baik.

(gentle )

Having or showing a mild, kind, or tender temprament or character

Fleksibel

Mudah untuk diubah tanpa harus melanggar.

( flexible)

Capable of bending easily without breaking


33


Kaku

Tidak ada niatan untuk berubah atau berkompromi.

(inflexible )

Unwilling to change or compromise

Sopan

Menunjukkan sikap yang penuh menghormati dan perhatian

( polite)

terhadap orang lain Having or

showing behavior that

is

respectful

and

considerate of other people

Kurang ajar

Tidak menunjukkan rasa hormat

(impertinent )

Not showing proper respect

Dewasa

Telah mencapai tahap yang paling maju dalam suat u proses.

(mature)

Having reached the most advanced stage in a process

Kekanak-kanakan

Seperti anak-anak

(childish )

Like a child

Terbuka

Menyambut baik diskusi publik, kritik dan pertanyaan

(open)

Welcoming public discussion, criticism, and enquiry

Tertutup

Tidak ingin menerima masukan (ide baru)

(closed )

Unwilling to accept new ideas

Murah hati

Menunjukkan kesiapan untuk memberi sesuatu dalam porsi

(generous)

lebih Showing readiness to give more of something

Egois

Kurang mempertimbangkan orang lain

(selfish)

Lacking consideration for other people

Jujur

Dapat dipercaya dan tulus

(honest)

Truthful and sincere

Bohong

Berperilaku tidak dapat dipercaya

(dishonest )

Behaving or prone to behave in an untrustworthy

Sungguh-sungguh

Penuh kehatia-hatian dalam mempertimbangkan sesuatu

(serious)

Demanding or characterized by careful consideration or application

Periang

Lucu dan menghibur

(light-hearted )

Amusing and entertaining


34


Stabil

Tidak mungkin membatalkan.

(stable )

Not likely to give a way or overturn

Labil

Suka membatalkan

(unstable )

Likely to give a way

Otoriter

Menegakkan kepatuhan yang ketat dengan mengorbankan

(authoritarian )

kebebasan pribadi. Favouring or enforcing strict obedience to authority at the expense of personal freedom

Liberal

Bersedia untuk menerima opini yang berbeda dengan

(liberal )

miliknya. Willing to respect to accept behavior or opinions different from one’s own

Berprinsip

Bertindak sesuai dengan moralitas dan meunjukkan sesuatu

( principled )

itu benar atau salah. Acting in accordance with morality and showing recognition of right and wrong

Oportunis

Pemanfaatan peluang yang ada, tanpa perencanaan terlebih

(opportunistic )

dahulu. Exploiting immediate opportunities, especially regardless of planning or principle

Naif

Menampilkan kurangnya pengalaman, kebijaksanaan, atau

(naive)

penilaian Showing a lack of experience, wisdom, or judgement

Sinis

Percaya bahwa orang termotivasi murni dari kepentingan diri

(cynical )

sendiri. Believing that people are motivated purely by self-interest

Penurut

Menerima perilaku atau praktek yang sedang dijalankan

(conformist )

Conforming to accepted behavior or established practices


35


Pemberontak

Seseorang

yang

berlawanan

(rebel)

pemimpin yang sedang menjabat

terhadap

pemerintah

atau

A person who rises in opposition or armed resistance against an established government or leader

Pesimis

Cenderung melihat aspek-aspek terburuk dari hal-hal yang

( pessimistic)

belum terjadi. Tending to see the worst aspect of things or believe that the worst will happen

Optimis

Penuh harapan dan kepercaya dirian tentang masa depan.

(optimistic )

Hopeful and confident about the future

Ramah

Menunjukkan antusiasme, kasih sayang, atau kebaikan.

( warm)

Having or showing enthusiasm, affection, or kindness

Asing

Tidak ramah.

(aloof )

Not friendly or forthcoming

Sumber : Oxford Dictionary yang diterjemahkan ke dalam Bahasa Indonesia

2.4. Purchase Intention Purchase intention atau biasa diartikan sebagai niatan untuk membeli adalah

sebuah perilaku yang menunjukkan kesiapan seseorang untuk melakukan aktivitas pembelian. Purchase intention atau niatan untuk membeli ini merupakan salah satu perilaku yang telah direncanakan ( planned behavior ). Untuk mengetahui mengenai variabel-variabel apa saja yang mendorong seseorang untuk membeli sesutu ( purchase intention) maka perlu dipelajari terlebih dahulu Teori Perilaku Terencana (Theory of Planned Behavior atau TPB). Teori TPB ini awalnya dinamai sebagai Theory of Reasoned Action (TRA), dikembangkan tahun 1967, yang selanjutnya teori tersebut direvisi dan diperluas oleh Icek Ajzen dan Martin Fishbein. Icek Ajzen adalah seorang profesor psikologi di University of Massachusetts. Ia menerima gelar PhD di bidang psikologi sosial dari University of Illinois dan selama beberapa tahun menjadi visitting professor di Tel-Aviv University, Israel. Ia banyak menulis artikel

bersama Dr. Martin Fishbein yang berkaitan dengan TRA dan TPB. Salah satu


36

bukunya yang terkenal adalah Understanding Attitude and Predicting Social Behavior yang telah banyak dipakai di kalangan akademik.

Tujuan dari teori ini adalah untuk meramalkan dan memahami pengaruh pengaruh motivasional terhadap perilaku yang bukan dibawah kendali atau atas dasar kemauan individu itu sendiri. Untuk mengidentifikasi kemana dan bagaimana strategi-strategi harus diambil dalam mengubah perilaku manusia. Misalnya, mengapa seseorang membeli mobil baru, mengapa seseorang memilih calon dalam pemilu, mengapa seseorang t idak masuk kerja, dan lain sebagainya. Teori TRA ini menyediakan suatu kerangka untuk mempelajari sikap terhadap perilaku. Berdasarkan teori tersebut, penentu terpenting perilaku seseorang adalah intensi untuk berperilaku (behavioral intention ). Intensi individu untuk menampilkan suatu perilaku adalah kombinasi dari sikap untuk menampilkan perilaku tersebut (attitude toward behavior ) dan norma subjektif (subjective norm). Sikap individu terhadap perilaku meliputi kepercayaan mengenai suatu perilaku (behavioral beliefs ), evaluasi terhadap hasil perilaku (evaluation ), sedangkan norma subjektif meliputi kepercayaan-kepercayaan normatif (normative beliefs) dan motivasi untuk patuh ( motiation to comply ). Teori TRA paling berhasil diaplikasikan pada perilaku yang di bawah kendali individu sendiri. Jika perilaku tersebut tidak sepenuhnya di bawah kendali atau kemauan individu, meskipun ia sangat termotivasi oleh sikap dan norma subjektifnya, ia mungkin tidak akan secara nyata menampilkan perilaku tersebut. Sebaliknya, teori TPB dikembangkan untuk memprediksi perilaku-perilaku yang sepenuhnya tidak di bawah kendali individu. Tabel 2.5. Perbedaan Variabel Penentu TRA dan TPB

Theory of Reasoned Action (TRA)

Theory of Planned Behavior (TPB)

Attitude toward behavior

Attitude toward behavior

Subjective norm

Subjective norm Perceived Behavioral Control

Perbedaan utama antara TRA dan TPB adalah tambahan penentu intensi yang ketiga, yaitu perceived behavioral control (PBC). PBC ditentukan oleh 2 faktor

yaitu

control beliefs (kepercayaan

mengenai

kemampuan

dalam

mengendalikan) dan perceived power (persepsi mengenai kekuasaan yang dimiliki


37

untuk melakukan suatu perilaku). PBC mengindikasikan bahwa motivasi seseorang dipengaruhi oleh bagaimana ia mempersepsikan tingkat kesulitan atau kemudahan untuk menampilkan suatu perilaku tertentu. Jika seseorang memiliki control beliefs yang kuat mengenai faktor-faktor yang ada yang akan memfasilitasi suatu perilaku, maka seseorang tersebut memiliki persepsi yang tinggi untuk mampu mengendalikan suatu perilaku. Sebaliknya, seseorang tersebut akan memiliki persepsi yang rendah dalam mengendalikan suatu perilaku jika ia memiliki control beliefs yang kuat mengenai faktor-faktor yang menghambat perilaku. Melalui gambar di bawah ini, dapat dilihat struktur dari variabel-variabel penentu dalam Theory of Planned Behavior . Untuk mempermudah pembaca dalam mengerti masing-masing variabel tersebut, penulis menyediakan lampiran glosarium dari beberapa istilah di bawah ini.

Gambar 2.5. Diagram Theory of Planned Behavior (Ajzen, 1991)

Selain dari teori TPB, beberapa penelitian juga ada yang menyebutkan bahwa purchase intention seseorang terhadap produk fesyen dipengaruhi oleh beberapa variabel, diantaranya yaitu : 1. Keinginan untuk menjadi unik ( desire for uniqueness ) Berdasarkan uniqueness theory yang dicetuskan oleh Snyder dan Fromkin pada tahun 1997, setiap individu selalu berusaha untuk menjadi yang

spesial

dalam

proses

pendefinsian

dirinya.

Snyder

mengungkapkan bahwa kebutuhan untuk menjadi unik akan berbeda


38

untuk setiap orang. Level keunikan yang tinggi berhubungan dengan 2 faktor yaitu faktor pengaruh saat ini dalam suatu situasi dimana bisa menambah keinginan untuk tampil sama. Faktor kedua adalah faktor disposisi dimana mempengaruhi seseorang untuk selalu tampil beda di setiap situasi. Oleh karena itu desire for uniqueness adalah salah satu variabel yang akan mempengaruhi keputusan seseora ng dalam membeli.

2. Keterkaitan fesyen ( fashion involvement ) Menurut Kawamura (2005), fesyen dapat digunakan untuk menunjukkan perilaku pembelian konsumen dan identitas sosial. Fesyen juga digunakan untuk menandakan suatu kelas dan ukuran pembeda antar kelas sosial-ekonomi (Simmel, 1904). Hal senada dijelaskan bahwa fesyen adalah sebuah ekspresi dari waktu dimana gelar ( titles), badges, dan kostum meng- highlight sebuah dominasi kekuatan dan social ranking dimana fesyen menjadi indikator dari sebuah status sosial.


39

BAB 3 PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Bab ini akan membahas mengenai data apa saja yang diambil untuk membantu terselesaikannya penulisan tugas akhir ini serta pengolahannya. Pertama, bagaimana menyusun dan mengolah kuesioner untuk mengeluarkan konsep product personality di masing-masing batik. Setelah konsep product personality ditemukan, maka nilai tersebut akan dijadikan bahan pengolahan data

untuk membuktikan hubungan antara product personality dengan purchase intention . 3.1. Model Dumitrescu untuk Product Personality

Seperti yang telah dijelaskan pada subbab 2.2 sebelumnya, metode product personality yang digunakan dalam penelitian ini adalah Model Dumitrescu. Ada 2

tahap yang harus dilakukan dalam metode ini, yaitu : 1. Memilih produk yang akan digunakan dalam eksper imen Produk yang digunakan dalam penelitian ini adalah 4 macam produk batik yang telah dijelaskan sebelumnya. Untuk mempermudah tahapan eksperimen, maka peneliti menyediakan gambar di lembar eksperimen dan produk kain batiknya itu sendiri. 2. Melakukan eksperimen product personality Eksperimen product personality dilakukan dengan memberikan sebuah lembar eksperimen yang berisikan 20 macam nilai dari masing-masing dimensi. Responden memberikan penilaian ke masing-masing dimensi product personality untuk setiap produk. Nilai 1 dan 5 menunjukkan nilai

tersebut sangat mendekati personality yang dipilih. Sedangkan nilai 3 menunjukkan bahwa produk tidak memiliki personality itu sama sekali. Tabel 3.1. Lembar Eksperimen Product Personality

vain brilliant complex energetic ...

1 1 1 1

2 2 2 2

3 3 3 3

39

4 4 4 4

5 5 5 5

modest dim simple passive ...


40

Kemudian, hasil eksperimen product personality dari seluruh responden dicari rata-ratanya. Akan tetapi, nilai rata-rata saja dapat menyesatkan ketika akan membuat kesimpulan mengenai dimensi personality yang kuat dimiliki oleh produk. Sebagai contoh, apabila kita mendapatkan nilai rata-rata untuk suatu dimensi product personality adalah 0,8; 3,2; dan 4,3. Secara rata-rata, memang nilai 3,2 dan 4,3 lebih bagus dibandingkan 0,8. Akan tetapi, sebenarnya nilai ini bisa menyesatkan. Nilai 3,2 mendekati nilai 3 yang berarti produk tersebut bernilai netral dan mengindikasikan personality yang lemah. Sedangkan nilai 0,8 dan 4,3 mengindikasikan dimensi personality yang kuat. Untuk menghindari hal tersebut, dibuatlah paramater M1. Dimensi product personality yang memiliki nilai M1 ≥ 0,5 (lebih besar sama dengan 0,5) merupakan dimensi yang relevan untuk produk tersebut.

1 = | − 3|

(3.1)

Keterangan : M1 = parameter seberapa kuat dimensi personality M = nilai rata-rata setiap dimensi personality

3.2. Jenis dan Metode Pengumpulan Data

Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan data primer. Data primer merupakan data yang dikumpulkan secara langsung untuk penelitian ini oleh peneliti sendiri. Data ini diperoleh melalui dua cara yakni melalui data kualitatif dan data kuantitatif. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan data kuantitatif untuk mendapatkan data primer. Data kuantitatif didapatkan melalui penelitian lapangan (survei) dengan menggunakan kuesioner yang d iisi responden. Data kuantitatif bersifat terstruktur atau berpola sehingga ragam data yang diperoleh dari sumbernya (responden yang ditanyai atau obyek yang diamati) cenderung memiliki pola yang lebih mudah dibaca. Data kuantitatif yang diperoleh selanjutnya diolah dengan menggunakan analisis statistik. Data kuantitatif diperoleh melalui penyebaran kuesioner secara langsung kepada target responden dan secara online, dengan memanfaatkan layanan yang diberikan oleh


41

Google Docs, sehingga responden dapat melakukan pengisian kuesioner lebih

mudah, cepat, langsung di depan komputer mereka dimanapun mereka berada.

3.3. Populasi dan Sampel

Populasi yang digunakan dalam penelitian kali ini adalah para pengguna batik di wilayah s ekitar Jabodetabek. Namun, karena populasi Jabodetabek Jabodet abek sangat besar maka tidak mungkin untuk mengambil data secara keseluruhan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini digunakan metode

convinience

sampling pada

pengumpulan data penelitian, baik itu untuk data product product personality personality maupun data structural equation modeling .

Teknik convinience sampling adalah teknik pengambilan sampel dimana peneliti memilih sampel dari anggota populasi yang mudah dijangkau oleh peneliti atau dengan kata lain responden dipilih oleh peneliti karena mereka berada pada tempat dan waktu yang tepat sesuai ruang lingkup lingkup penelitian ini. Jumlah responden yang dibutuhkan untuk data product product personality minimal 30 orang. Sedangkan untuk responden structural equation modeling , Setyo Hari Wijanto (2008) menyatakan bahwa paling rendah rasio 5 responden per variabel teramati akan mencukupi untuk distribusi normal ketika sebuah variabel memiliki beberapa variabel teramati, dan rasio 10 responden per variabel teramati teramat i akan mencukupi untuk distribusi yang lain. Berdasarkan hal tersebut, ukuran sampel yang dibutuhkan berdasarkan metode Maximum Likelihood adalah minimal 5 responden untuk setiap variabel teramati yang ada di dalam model dan untuk Weighted Least Square . (Wijanto, 2008). Berdasarkan teori tersebut, dalam

penelitian ini memerlukan minimal nx5 atau 27x5 yakni yakni 135 responden.

3.4. Pemodelan

Dari penelitian yang telah dilakukan oleh Ju Young Kang yang berjudul Predicting Consumers’ Intentions To Purchase Co-Designed Apparel Products on A Mass Customized Apparel Internet Shopping Site pada tahun 2008, didapat

suatu bentuk model untuk melihat pengaruh variabel-variabel TPB, desire for uniqueness , dan perceived risk terhadap purchase intention (seperti yang

dijelaskan gambar 3.1. di bawah ini).


42

Dalam penelitian ini, penulis tidak memasukkan variabel perceived risk karena penelitian yang akan dilakukan ini tidak tertuju hanya pada produk fesyen dari kain batik yang dijual di internet sehingga tidak ada resiko yang perlu dikhawatirkan oleh konsumen. Untuk menggantikan variabel tersebut, penulis menambahkan variabel product personality personality dan fashion involvement involvement dalam memeriksa purchase intention seseorang terhadap produk fesyen batik (dapat dilihat pada gambar 3.2. di bawah ini) Attitude Toward Behavior

Subjective Norm Purchase Intention Perceived Behavioral Control

Desire for Uniqueness

Perceived Risk

Gambar 3.1. Model Penelitian Asli

Seperti yang dijelaskan pada gambar 3.2. di bawah ini, model penelitian ini terdiri dari 7 variabel. Satu variabel eksogen yakni product personality personality , serta enam variabel endogen yakni attitude toward behavior , subjective norm , perceived perceived behavioral behavioral control, desire for uniqueness , fashion involvement involvement , dan purchase purchase intention


43

Attitude Toward Behavior

H1

H11 H10

Subjective Norm

H9

Product Personality

H8

H2

H6

Perceived Behavioral

Purchase Intention

H3

Control

H4 H7 Desire For Uniqueness

H5

Fashion Involvement

Gambar 3.2. Model Penelitian yang Digunakan Dalam Penelitian Ini

Berikut ini adalah sebelas daftar hipotesis awal yang ingin diuji kebenarannya dalam penelitian ini: 

H1: Attitude Toward Toward Behavior berpengaruh positif terhadap Purchase Intention.



H2: Subjective Norm berpengaruh positif terhadap Purchase Intention



H3: Perceived Behavioral Control berpengaruh positif terhadap Purchase Intention



H4: Desire for Uniqueness Uniqueness berpengaruh positif terhadap Purchase Intention



H5: Fashion Involvement berpengaruh berpengaruh positif terhadap Purchase Intention



H6: Product Personality berpengaruh positif terhadap Purchase Intention



H7: Product Personality berpengaruh positif terhadap Fashion Involvement



H8: Product

Personality berpengaruh positif terhadap Desire For

Uniqueness 

H9: Product Personality berpengaruh positif terhadap Perceived Behavioral Control


44



H10: Product Personality berpengaruh positif terhadap Subjective Norm



H11: Product Personality berpengaruh positif terhadap Attitude Toward Behavior

3.5. Desain Kuesioner

Kuesioner adalah teknik pengumpulan data yang terstruktur yang terdiri dari kumpulan pertanyaan, baik secara tertulis maupun verbal, yang dijawab oleh responden. Beberapa bentuk pertanyaan kuesioner yang digunakan adalah sebagai berikut (Malhotra, 2010): 

Close-ended

question , yakni bentuk pertanyaan dengan berbagai

alternatif pilihan atau jawaban kepada responden guna mengetahui karakteristik responden. 

Scaled-response question , yakni bentuk pertanyaan yang menggunakan

skala dalam mengukur dan mengetahui sikap responden terhadap pertanyaan kuesioner dari sudut pandang responden. Bentuk pertanyaan scaled-response di dalam penelitian ini menggunakan skala Likert dengan lima tingkatan. Skala Likert memberi kebebasan kepada responden untuk memilih tingkat setuju atau tidak setujunya pada setiap pertanyaan yang terkait dengan objek tertentu. Kelebihan dar i penggunaan skala Likert ini adalah mudah dibuat, dibagikan, dan dipahami (Malhotra, 2010). Dalam kuesioner penelitian ini, skala Likery yang digunakan adalah sebaga i berikut : 1

berarti Sangat tidak setuju

2

berarti Kurang setuju

3

berarti Netral

4

berarti Setuju

5

berarti Sangat Setuju

Kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini terbagi menjadi beberapa bagian, yakni : 

Perkenalan/pengantar Pada bagian ini peneliti memperkenalkan diri dan menjelaskan maksud dan tujuan dari diajukannya kuesioner kepada calon responden. Peneliti


45

juga menyampaikan tema dari penelitian. Selain itu peneliti juga memberikan ucapan terima kasih atas kesediaan dari calon responden untuk mengisi kuesionernya.



Bagian A: Profil Responden Pada bagian ini, peneliti memberikan pertanyaan mengenai profil responden berupa data demografi mereka seperti usia, pengeluaran, tingkat pendidikan, profesi, frekuensi membeli batik dalam kurun waktu 6 bulan, dan jumlah produk batik yang dimiliki. Peneliti memberikan berbagai macam pilihan untuk jawaban dari masing-masing pert anyaan.



Bagian B : Purchase Intention Bagian ini berisi pertanyaan seputar Purchase Intention yang meliputi 3 pertanyaan.



Bagian C : Attitude Towards Behavior Bagian ini berisi pertanyaan seputar Attitude Towards Behavior yang meliputi 4 pertanyaan untuk seluruh jenis batik.



Bagian D : Subjective Norm Bagian ini berisi pertanyaan seputar Subjective Norm yang meliputi 4 pertanyaan untuk seluruh jenis batik.



Bagian E : Perceived Behavioral Control Bagian ini berisi pertanyaan seputar Perceived Behavioral Control yang meliputi 4 pertanyaan untuk seluruh jenis batik.



Bagian F : Desire for Uniqueness Bagian ini berisi pertanyaan seputar Desire for Uniqueness yang meliputi 4 pertanyaan untuk seluruh jenis batik.


46



Bagian G : Fashion Involvement Bagian ini berisi pertanyaan seputar Fashion Involvement yang meliputi 4 pertanyaan untuk seluruh jenis batik.



Bagian H : Product Personality Bagian ini berisi pertanyaan seputar Product Personality yang meliputi 6 pertanyaan untuk seluruh jenis batik.

Dalam

perancangan

kuesioner

ini,

peneliti

mengoperasionalisasikan

variabel-variabel laten tersebut berdasarkan referensi kuesioner yang didapatkan. Berikut ini adalah contoh tabel yang menunjukkan pengoperasionalisasian variabel-variabel laten tersebut di batik cap. Sedangkan untuk ketiga macam batik lainnya dapat dilihat di Lampiran 1 dan 2.

Tabel 3.2. Operasionalisasi Variabel Batik Cap

Variabel Laten Purchase Intention (PI)

Definisi

Kesiapan untuk membeli produk

seseorang beraksi suatu

Pernyataan

Sumber

1. Saya pasti membeli batik cap dalam waktu dekat (kurang dari 6 bulan) 2. Saya berencana akan membeli batik cap dalam waktu dekat (kurang dari 6 bulan) 3. Saya berharap dapat membeli batik cap dalam waktu dekat (kurang dari 6 bulan)

(Cheng, et al., 2011)


47

Tabel 3.2. Operasionalisasi Variabel Batik Cap (Lanjutan)

Variabel Laten Attitude towards behavior (A)

Subjective norms (SN)

Definisi

Pernyataan

Sumber

Kombinasi dari sikap untuk menampilkan perilaku membeli

1. Menggunakan batik cap membuat saya merasa lebih unggul dibanding orang lain 2. Menggunakan batik cap membuat saya merasa dihargai. 3. Menggunakan batik cap dapat meningkatkan rasa nasionalisme saya terhadap bangsa Indonesia 4. Saya merasa senang ketika orang lain mengenali produk batik yang saya gunakan. 1. Orang tua saya mempengaruhi keputusan saya dalam membeli batik cap. 2. Orang tua saya suka berpikir bahwa batik cap itu lebih cocok untuk saya 3. Teman atau pasangan saya mempengaruhi keputusan saya dalam membeli batik cap. 4. Teman atau pasangan saya suka berpikir bahwa batik cap itu lebih cocok untuk saya

(Jianlin, et al., 2010) (Kang, 2008)

Motivasi seseorang untuk mendengarkan pendapat di sekitarnya.

(Kang, 2008) (Canniere, et al., 2009)


48


Variabel Laten Perceived behavioral control (PB)

Desire for uniqueness (U)

Definisi

Persepsi seseorang mengenai tingkat kesulitan atau kemudahan untuk menampilkan suatu perilaku tertentu.

Keinginan untuk tampil berbeda dari yang lainnya

Keterkaitan di dunia Fashion involvement fesyen, seperti gaya (FI) (style) atau tren saat ini.

Pernyataan

Sumber

1. Saya mudah menemukan produk batik cap di mana saja. 2. Tersedia berbagai macam produk fesyen yang terbuat dari kain batik cap. 3. Batik cap menyediakan berbagai macam pilihan warna. 4. Saya dapat menjangkau harga produk batik cap. 1. Saya cenderung menjadi fashion leader daripada fashion follower 2. Saya lebih suka membeli produk yang langka 3. Saya senang apabila memiliki sesuatu yang tidak dimiliki orang lain 4. Saya suka mencoba produk baru sebelum yang lain mencoba 1. Saya mengumpulkan informasi tentang tren terbaru 2. Jika mungkin, saya ingin melakukan berbagai aktivitas yang dilakukan orang lain 3. Saya memperhatikan tren yang berkembang dan mendorong diri agar tampil sebagai tren tersebut di masyarakat 4. Saya mencoba untuk selalu tampil mengikuti tren terbaru

(Guido, et al., 2010)

(Kang, 2008)

(Lugas, 2012) (Belleau, et al., 2007)


49


Product personality values (PP) (simplicity)

Sekumpulan karakter kepribadian yang digunakan oleh orang-orang untuk mendeskripsikan sebuah produk untuk membedakannya dengan produk lainnya.

1. Dengan menggunakan produk batik cap, saya akan tampak lebih sederhana. 2. Saya akan membeli produk batik cap karena produknya terlihat sederhana. 3. Orang-orang di sekitar saya berpikir bahwa batik cap tampak lebih sederhana untuk saya 4. Dengan nilai sederhana yang dimiliki batik cap, saya akan tampil beda dengan yang lain 5. Batik cap menjadi tren saat ini karena produknya tampak sederhana bagi pemakainya 6. Saya membeli batik cap karena sesuai dengan kepribadian saya


3.6. Identifikasi Model

Setelah nilai product personality dari masing-masing batik diketahui, langkah selanjutnya adalah menemukan apakah konsep product personality akan secara signifikan mempengaruhi variabel purchase intention atau mempengaruhi variabel-variabel laten pendukung purchase intention. Pada bagian ini, peneliti akan menjelaskan metode analisis data mulai dari analisis kuesioner hingga analisis model dalam Structural Equation Modeling (SEM). Pada metode SEM, suatu model diharapkan untuk memperoleh model yang over-identified (degree of freedom positif) dan dihindari adanya model yang under-identified (degree of freedom negatif). Untuk mengetahui hal itu, dapat

dilakukan dengan cara mengurangkan jumlah data yang diketahui dengan jumlah parameter yang diestimasi. Jumlah data untuk batik cap, tulis dan lukis adalah (n x


50

(n + 1)/2) = (29 x 30)/2 = 435 dengan n merupakan jumlah variabel teramati yang ada dalam penelitian. Lalu jumlah data untuk green batik adalah (n x (n + 1)/2) = (31 x 32)/2 = 496. Sedangkan nilai atau parameter yang akan diestimasi dalam penelitian adalah sebagai berikut : 

ß (regresi antar variabel laten endogen)



Г (regresi antar variabel laten eksogen dengan endogen)



Λx ( factor loading variabel laten eksogen)



Λy ( factor loading vaiabel laten endogen)



Θ (matrik kovarian dari kesalahan pengukuran variabel laten eksogen)



Θ (matrik kovarian dari kesalahan pengukuran variabel laten endogen)



Ψ (matrik kovarian dari kesalahan struktural variabel laten endogen)



Φ (matrik kovarian dari kesalahan struktural variabel laten eksogen) Berikut ini adalah tabel yang meunjukkan jumlah parameter yang diestimasi

untuk masing-masing jenis batik : Tabel 3.3. Identifikasi Model SEM

Parameter

Batik Cap

Batik Tulis

Batik Lukis

Green Batik

ß

5

5

5

5

Г

6

6

6

6

Λx

6

6

6

6

Λy

23

23

23

25

Θ

6

6

6

6

Θ

23

23

23

25

Ψ

5

5

5

5

Φ

6

6

6

6

435

435

435

496

435-80 = 355

435-80 = 355

435-80 = 355

496-84 = 412

Jumlah data Degree

of

freedom over-identified over-identified over-identified over-identified

Sumber : Hasil olahan data penulis


51

Berdasarkan tabel di atas, seluruh model SEM untuk keempat jenis batik dinyatakan over-identified sehingga bisa dilanjutkan ke tahap berikutnya yaitu analisis awal untuk rancangan kuesioner yang dibuat. Tahap berikutnya ini bertujuan untuk menguji reliabilitas dan validitas kuesioner yang dibuat. Sub bab berikutnya akan menjelaskan lebih detail mengenai masing-masing tahapan tersebut. 3.6.1. Analisis Kuesioner Awal

Sebelum mengolah data yang didapat melalui penyebaran kuesioner, peneliti melakukan pemeriksaan awal kuesioner untuk menentukan layak atau tidaknya kuesioner diproses lebih lanjut. (Malhotra, 2010) menyatakan bahwa hal ini perlu dilakukan untuk menghindari beberapa hal yang menyebabkan kuesioner tidak dapat diolah. Di bawah ini merupakan beberapa hal yang membuat kuesioner dalam penelitian ini tidak dapat diolah : Pola



jawaban

dari

beberapa

responden

mengindikasikan

bahwa

responden tidak sepenuhnya memahami pertanyaan atau instruksi dalam kuesioner. Jawaban responden kurang bervariasi atau menunjukkan



central

tendency , misalnya responden hanya memilih satu angka saja pada setiap

pertanyaan skala Likert. Pertanyaan dalam kuesioner tidak semuanya diisi respo nden.



3.6.2. Pretesting

Peneliti terlebih dahulu melakukan pretesting , yakni menguji kelayakan dari kuesioner yang akan disebar ke responden dengan menggunakan indikator validitas atau reliabilitas dari kuesioner tersebut. Pada tahap ini, kuesioner akan disebarkan kepada sejumlah kecil responden yakni sebanyak 40 orang. Dari data yang berhasil dikumpulkan dari proses pretesting ini dilihat faktor-faktor mengenai kelayakan kuesioner, seperti pemahaman terhadap pertanyaan, tata letak, pemilihan kata dan sebagainya. Jika terdapat pertanyaan yang kurang dapat dipahami oleh responden maka akan dilakukan perbaikan terhadap kuesioner tersebut.


52

Selanjutnya peneliti melakukan uji validitas dan reliabilitas dengan menggunakan program SPSS 17. Reliabilitas didefinisikan sebagai tingkat dimana suatu skala memberikan hasil yang konsisten apabila dilakukan pengukuran ulang. Dengan dilakukannya pengujian reliabilitas maka akan didapatkan instrumen alat ukur penelitian yang dapat diandalkan untuk menguji data-data yang ada (Malhotra, 2010). Selain itu, Maholtra menyatakan bahwa pertanyaan di dalam kuesioner dianggap reliable , konsisten, dan relevan terhadap variabel atau faktor dalam penelitian jika batas nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,6 terpenuhi. Sementara itu, validitas adalah tingkat dimana perbedaan dari suatu skala yang diamati menunjukkan perbedaan yang sesungguhnya di antara karakteristik objek yang diukur daripada sistematik atau random error (Malhotra, 2010). Indikator yang akan digunakan adalah Kaiser Meyer Olkin Measure of Sampling Adequacy (KMO). Nilai KMO harus mencapai minimal 0,5 agar analisis faktor

layak dilakukan lebih lanjut. (Malhotra, 2010). Tabel 3.4. Hasil Uji Reliabilitas dan Validitas Kuesioner Pre-Test Batik Cap

Variabel Laten

Cronbach

KMO Measure of

Alpha

Sampling Adequacy

Purchase Intention

0,576

0,348


0,654

0,672

Subjective Norm

0,731

0,534

Purchase Behavior

0,853

0,813

Uniqueness

0,821

0,701

Fashion Involvement

0,830

0,782

Product Personality

0,459

0,536

Tabel 3.5. Hasil Uji Reliabilitas dan Validitas Kuesioner Pre-Test Batik Tulis

Variabel Laten

Cronbach

KMO Measure of

Alpha

Sampling Adequacy

Purchase Intention

0,576

0,348


0,731

0,534

Subjective Norm

0,654

0,672

Purchase Behavior

0,543

0,565


53

Tabel 3.5. Hasil Uji Reliabilitas dan Validitas Kuesioner Pre-Test Batik Tulis (Lanjutan)

Variabel Laten

Cronbach

KMO Measure of

Alpha

Sampling Adequacy

Uniqueness

0,280

0,516

Fashion Involvement

0,498

0,619

Product Personality

0,740

0,646

Tabel 3.6. Hasil Uji Reliabilitas dan Validitas Kuesioner Pre-Test Batik Lukis

Variabel Laten

Cronbach

KMO Measure of

Alpha

Sampling Adequacy

Purchase Intention

0,842

0,647


0,745

0,694

Subjective Norm

0,652

0,670

Purchase Behavior

0,761

0,640

Uniqueness

0,783

0,665

Fashion Involvement

0,740

0,635

Product Personality

0,831

0,760

Berdasarkan keempat tabel di atas, terlihat ada beberapa variabel yang memiliki tingkat Cronbach Alpha yang kecil. Ketika diklarifikasi ke responden terkait ada permasalahan dalam pengerjaan kuesioner, tetapi responden tidak merasakan ada masalah yang berarti. Peneliti berpendapat hal ini terjadi dikarenakan jumlah responden yang masih cenderung sedikit. Atas dasar itu, peneliti tetap memasukkan variabel pertanyaan tersebut ke dalam kuesioner. Dari segi validitas, suatu variabel menandakan valid apabila berada di atas syarat minimal pengujian KMO yakni 0,5. Dapat dilihat dari keempat variabel di atas, ada beberapa variabel yang tidak memenuhi syarat tersebut. Meskipun begitu, peneliti berpendapat bahwa hal ini terjadi karena masih sedikitnya jumlah responden, sehingga peneliti tetap memasukkan ke dalam kuesioner. Sehingga secara kesimpulan, seluruh pertanyaan dalam kuesioner cukup valid dan reliable melalui jawaban-jawaban respondennya.


54

3.6.3. Confirmatory Factor Analysis (CFA)

Model pengukuran memodelkan hubungan antara variabel laten dengan variabel-variabel teramati. Hubungan ini bersifat reflektif, yang berarti bahwa variabel-variabel teramati merupakan refleksi dari variabel-variabel laten terkait. Umumnya di dalam Structural Equation Modelling (SEM) hubungan ini memiliki sifat

con-generic yaitu

suatu

variabel

teramati

hanya

mengukur

atau

merefleksikan sebuah variabel laten. Penetapan variabel-variabel teramati yang merefleksikan sebuah variabel laten dilakukan berdasarkan substansi dari studi yang bersangkutan. Kemudian model pengukuran berusaha untuk mengkonfirmasi apakah variabel-variabel teramati tersebut memang merupakan refleksi dari sebuah variabel laten. Maka dari itulah, analisis model pengukuran ini disebut juga sebagai CFA atau Confirmatory Factor Analysis . Hasil akhir CFA diperoleh melalui analisis

validitas model pengukuran, uji kecocokan keseluruhan model, dan analisis reliabilitas model (Wijanto, 2008). a. Analisis Validitas Model Pengukuran Analisis ini dilakukan dengan memeriksa apakah t-value (besar nilai t) dari variabel-variabel teramati dalam model memiliki nilai ≥ 1,96 (lebih dari atau sama dengan 1,96), dan standardized loading factor (λ) dari variabel-variabel teramati dalam model ≥ 0,70 (lebih dari atau sama dengan 0,70) jika mengikuti saran Ferguson (1991) atau standardized loading factor (λ) dari variabel-variabel teramati dalam model ≥ 0,3

jika mengikuti saran Igrabia et.al (1997). Tabel 3.7. Uji Validitas Model Pengukuran Batik Cap

Variabel Laten

Variabel

t-value

loading factor

Teramati Purchase Intention


Standardized

PI1

4,22

0,40

PI2

8,61

0,76

PI3

10,39

0,91

A1

10,50

0,83

A2

9,11

0,76


55

Tabel 3.7. Uji Validitas Model Pengukuran Batik Cap ( Lanjutan)

Variabel Laten

Variabel

t-value

loading factor

Teramati

Subjective Norm

Purchase Behavior

Uniqueness

Fashion Involvement

Product Personality

Standardized

A3

7,00

0,61

A4

6,47

0,58

SN1

11,26

0,89

SN2

8,75

0,73

SN3

8,65

0,72

SN4

5,78

0,52

PB1

9,78

0,81

PB2

8,90

0,75

PB3

7,74

0,67

PB4

7,45

0,65

U1

3,79

0,35

U2

11,51

0,88

U3

11,33

0,86

U4

7,93

0,66

FI1

9,16

0,74

FI2

10,02

0,78

FI3

12,49

0,89

FI4

8,66

0,70

PP1

2,46

0,27

PP2

4,60

0,51

PP3

4,02

0,45

PP4

3,88

0,44

PP5

4,26

0,48

PP6

3,64

0,41

Berdasarkan tabel di atas, seluruh variabel teramati yang menyusun batik cap memiliki t-value yang memenuhi syarat. Walaupun ada beberapa nilai standardized loading factor yang kurang dari 0,3 karena


56

besaran t-value sudah memenuhi maka variabel tersebut tetap dianggap relevan untuk dilanjutkan ke uji model struktural. Untuk kedua jenis batik lainnya, uji validitas model tidak akan ditampilkan dalam penulisan ini. Akan tetapi, hasil dari uji validitas ini nanti dapat dilihat dari hasil keluaran LISREL pada saat menguji model struktural.

b. Uji Kecocokan Model Pengukuran ( Goodness of Fit ) Uji kecocokan digunakan untuk mengevaluasi secara umum derajat kecocokan atau Goodness of Fit antara data dengan model. Uji ini dilakukan dengan memeriksa nilai dari Chi-square dan p-value-nya, Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA), Goodness of Fit Index (GFI), Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI), Normed Fit Index (NFI), Non-Normed Fit Index (NNFI), Comparative Fit Index (CFI),

dan lain-lain yang tercetak sebagai Goodness of Fit Statistics memenuhi berbagai ukuran-ukuran yang menunjukkan kecocokan yang baik atau tidak. Uji kecocokan hanya dilakukan pada variabel laten yang memiliki variabel teramat i = 4 (lebih dari atau sama dengan 4).

c. Analisis Reliabilitas Model Pengukuran Analisis ini dilakukan dengan menghitung nilai Construct Reliability (CR) dan Variance Extracted (VE) dari nilai-nilai standardized loading factor dan error variances melalui rumus-rumus berikut ini :

  =   =

( ∑  .)  ( ∑  . )  ∑ 

∑  .

(3.2)



∑ .  ∑ 

(3.3)

Dimana std loading (standardized loadings ) dapat diperoleh langsung dari hasil keluaran program LISREL dan e j adalah measurement error untuk setiap indikator atau variabel teramati. Sebuah konstruk mempunyai reliabilitas yang baik jika : (Wijanto, 2008) 

Nilai Construct Reliability (CR)-nya ≥ 0,70, dan



Nilai Variance Extracted (VE)-nya ≥ 0,50


57

Tabel 3.8. Hasil Perhitungan CR dan VE Batik Cap

Variabel Laten

Construct Reliability

Variance Extracted

Purchase Intention

0,75

0,52


0,79

0,50

Subjective Norm

0,81

0,53

Purchase Behavior

0,81

0,52

Uniqueness

0,80

0,52

Fashion Involvement

0,86

0,61

Product Personality

0,57

0,19

Tabel 3.9. Hasil Perhitungan CR dan VE Batik Tulis

Variabel Laten


Variance Extracted

Purchase Intention

0,78

0,56


0,82

0,54

Subjective Norm

0,71

0,41

Purchase Behavior

0,69

0,37

Uniqueness

0,76

0,63

Fashion Involvement

0,67

0,38

Product Personality

0,77

0,43

Tabel 3.10. Hasil Perhitungan CR dan VE Batik Lukis

Variabel Laten


Variance Extracted

Purchase Intention

0,82

0,61


0,70

0,48

Subjective Norm

0,48

0,24

Purchase Behavior

0,69

0,38

Uniqueness

0,54

0,23

Fashion Involvement

0,77

0,46

Product Personality

0,71

0,29

3.6.4. Model Struktural

Tahap

selanjutnya

dari

two-step

approach

setelah

melakukan

Confirmatory Factor Analysis (CFA) adalah menambahkan model struktural


58

aslinya pada model CFA hasil tahap pertama untuk menghasilkan model hybrid . Model ini kemudian dianalisis untuk melihatkan kecocokan model secara keseluruhan serta evaluasi terhadap model strukturalnya. Analisis terhadap model ini terdiri dari : a. Uji kecocokan keseluruhan model Uji kecocokan seluruh model dilakukan dengan memeriksa apakah nilai dari Chi-square (   ), p-value, RMSEA, Standardized RMR, GFI, AGFI, NFI, NNFI, CFI, IFI, RFI, dan lain-lain yang tercetak sebagai Goodness of Fit Statistics memenuhi berbagai ukuran-ukuran yang menunjukkan

kecocokan yang baik atau tidak. Tingkat kecocokan yang baik terlihat dari tabel berikut: Tabel 3.11. Standar Ukuran Goodness of Fit

No.

Tingkat Kecocokan

Ukuran Goodness of Fit

1.

Chi-square (   )

Semakin kecil semakin baik

2.

p-value

> 0,05

3.

Root Mean Square Error of ≤ 0,08 Approximation (RMSEA) Expected Cross-Validation Index Nilai yang lebih kecil dan dekat dengan ECVI saturated (ECVI)

4. 5.

Akaike Information Criterion (AIC)

Nilai yang lebih kecil dan dekat dengan AIC saturated

6.

Consistent Akaike Criterion (CAIC)

7.

Normed Fit Index (NFI)

≥ 0,90

8.

Non- Normed Fit Index (NNFI)

≥ 0,90

9.

Comparative Fit Index (CFI)

≥ 0,90

Information Nilai yang lebih kecil dan dekat dengan CAIC saturated

10. Incremental Fit Index (IFI)

≥ 0,90

11. Relative Fit Index (RFI)

≥ 0,90

12.

Critical N (CN)

≥ 200

13.

Standardized RMR

≤ 0,05


59

Tabel 3.11. Standar Ukuran Goodness of Fit (Lanjutan)

No.

14.

Ukuran Goodness of Fit Goodness of Fit Index (GFI)

15. Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI)

Tingkat Kecocokan

≥ 0,90 ≥ 0,90

Sumber : Wijanto (2008). Structural Equation Modeling, Konsep & Tutorial

b. Analisis signifikansi Dalam tahap analisis signifikansi model struktural, ada 2 hal yang perlu diperhatikan, yaitu : 1. Nilai-t ( t-value) dan koefisien persamaan struktural Nilai-t menunjukkan pengaruh antara satu variabel laten dengan variabel laten lainnya. Jika nilai-t pada persamaan struktural (structural equation ) ≥ 1,64 (t-tabel untuk α= 0,1) maka koefisien persamaan struktural signifikan dan hipotesis dapat diterima. 2. Nilai Goodness of Fit (GOF) model struktural Seperti yang telah diterangkan pada uji model pengukuran, uji GOF untuk model struktural juga tidak jauh berbeda dengan uji model pengukuran. Model dengan nilai GOF kebanyakan bernilai good fit dapat menunjukkan bahwa model struktural yang dibuat hampir menyerupai kondisi nyata di lapangan. Untuk itu, perlu dilihat lagi masing-masing standar ukuran GOF yang dihasilkan dari model struktural.


60

BAB 4 HASIL

Bab ini berisi pembahasan akan hasil pengolahan data yang telah dilakukan untuk masing-masing jenis batik. Hasil dari olahan data dalam penelitian ini ada dua macam, yaitu konsep product personality dan model pembuktian hubungan antara product personality terhadap purchase intention masing-masing jenis batik. 4.1. Analisis Batik Cap

Batik cap merupakan jenis kain batik yang banyak ditemui di pasar. Corak batik cap biasanya berulang-ulang karena dalam proses pembuatannya batik cap menggunakan cap yang biasanya terbuat dari tembaga. Proses pembuatan batik cap ini tergolong cepat hanya menghabiskan 2-3 hari. Uji product personality terhadap batik cap menghasilkan nilai rata-rata dan nilai M1 seperti pada tabel di bawah ini. Tabel 4.1. Hasil Perhitungan Product Personality Batik Cap

Dimensi Product Personality

Nilai Rata-Rata

Nilai M1

3,650

0,650

Kecerdasan (brilliance )

3,167

0,167

Kompleksitas (complexity )

3,967

0,967

Energi (energy )

3,333

0,333

Sensitivitas (sensitivity )

3,050

0,050

Kebaikan (kindness)

3,167

0,167

Fleksibilitas (Flexibility )

3,550

0,550

Kesopanan ( politeness)

2,200

0,800

Kematangan (maturity )

2,150

0,850

Keterbukaan (openness )

2,983

0,017

Kemurahan hati (generosity )

2,517

0,483

Kejujuran (honesty)

2,567

0,433


2,383

0,617

Kestabilan (stability )

2,217

0,783

Toleransi (tolerance)

2,583

0,417

Rasa menghargai diri sendiri (sense of self-worth )

60


61

Tabel 4.1. Hasil Perhitungan Product Personality Batik Cap (Lanjutan)


Nilai Rata-Rata

Nilai M1

Moralitas (morality )

2,550

0,450


2,917

0,083

2,867

0,133

3,350

0,350

2,400

0,600

(attitude towards reality ) Sikap terhadap peraturan (attitude towards rules ) Sikap terhadap hasil (attitude towards results ) Kedekatan terhadap subyek (closeness to subject ) Berdasarkan tabel di atas, terlihat bahwa ada beberapa dimensi kepribadian yang relevan untuk batik cap (yang berwarna kuning). Akan tetapi, penulis hanya memilih 1 dimensi dengan nilai M1 terbesar saja yang akan dilanjutkan ke dalam pengolahan model purchase intention. Dimensi kepribadian dengan nilai terbesar untuk batik cap adalah kompleksitas ( complexity). Dimensi ini memiliki nilai M1 0,967 dan merupakan nilai terbesar untuk seluruh dimensi yang relevan lainnya. Nilai sifat dari dimensi tersebut pada batik cap menunjukkan ke arah sederhana (simple). Jadi, menurut hasil dari uji product personality ini adalah sebagian besar orang melihat bahwa batik cap terlihat sebagai kain yang sederhana dalam membangun produk-produk fesyen. Hasil ini dimasukkan ke dalam kuesioner purchase intention sebagai atribut dalam membangun variabel teramati product personality.

Adapun hasil pengolahan model purchase intention menggunakan metode SEM terlihat pada nilai-t untuk masing-masing hipotesis yang telah dibuat seperti yang terdapat pada gambar di bawah ini :


62


H11 (t= 0,02)

Subjective Norm

H10 (t= 1,92)

H1 (t= 3,34)

H2 (t= 2,51)

H6 (t= 1,65)

Purchase Intention

Product Personality

H9 (t=0,51)

H3 (t=2,95) Perceived Behavioral

H4 (t=1,35)

Control

H8 (t=0,26) H7 (t=1,09)

H5 (t= 2,16)

Desire For Uniqueness

Fashion Involvement

Gambar 4.1. Hasil Pengolahan SEM Batik Cap

Berdasarkan gambar di atas, hasil nilai-t bila dibandingkan dengan nilai-t tabel untul α = 0,1 ada beberapa hipotesis yang diterima dan ditolak. Ketentuannya adalah jika nilai-t hasil pengolahan ≥ nilai-t tabel, maka hipotesis tersebut diterima. Berikut ini adalah tabel yang menyajikan rangkumannya untuk batik cap : Tabel 4.2. Hasil Nilai-t Model Struktural Batik Cap

Hipotesis

Jalur

Nilai-t

Kesimpulan

H1

Attitude --> Purchase Intention

3,34

Diterima

H2

Subjective

Purchase

2,51

Diterima

Perceived Behavior --> Purchase

2,95

Diterima

Norm

-->

Intention

H3

Intention

H4

Uniqueness --> Purchase Intention

1,35

Ditolak

H5

Fashion Involvement --> Purchase

2,16

Diterima

Intention


63

Tabel 4.2. Hasil Nilai-t Model Struktural Batik Cap (Lanjutan)

Hipotesis

Jalur

Nilai-t

Kesimpulan

H6

Product Personality --> Purchase

1,65

Diterima

1,09

Ditolak

Intention

H7

Product Personality --> Fashion Involvement

H8

Product Personality --> Uniqueness

0,26

Ditolak

H9

Product Personality --> Perceived

0,51

Ditolak

1,92

Diterima

0,02

Ditolak

Behavior

H10

Product Personality --> Subjective Norm

H11

Product Personality --> Attitude

Sumber : Hasil olah data penulis

Hasil pengolahan data yang ditunjukkan pada tabel di atas terlihat bahwa Teori Ajzen mengenai variabel-variabel pendukung purchase intention dapat diterapkan pada batik cap. Akan tetapi variabel desire for uniqueness tidak signifikan mendorong seseorang untuk membeli produk batik cap. Alasannya adalah karena motif batik cap yang berulang dan kurang presisi sehingga batik cap dianggap tidak unik bagi sebagian besar masyarakat. Fashion involvement mendorong seseorang untuk membeli produk batik cap karena batik cap adalah jenis kain batik yang paling mudah ditemui di pasar dibandingkan dengan ketiga batik

lainnya

sehingga

sebagian

besar

masyarakat

bisa

mengikuti

perkembangannya. Pada bagian jalur dari product personality, terlihat bahwa varibel ini tidak mendorong variabel purchase intention secara langsung. Akan tetapi, secara langsung variabel product personality hanya mempengaruhi subjective norm. Jadi, nilai-nilai kepribadian suatu produk fesyen yang berbahan dasar kain batik cap, akan mempengaruhi pendapat orang-orang disekitar konsumen untuk membeli produk fesyen tersebut. Namun, variabel product personality tidak mempengaruhi variabel lainnya seperti attitude toward behavior dan perceived behavior . Hal ini disebabkan karena untuk memperoleh batik cap, calon pembeli tidak perlu mengeluarkan usaha yang keras atau dengan kata lain batik cap adalah batik yang


64

pasaran sehingga jarang sekali orang-orang memperhatikan apakah produk fesyen yang terbuat dari batik cap tersebut mampu menonjolkan kemiripan dengan kepribadian si calon pembeli. Untuk memastikan bahwa model struktur ini sudah cocok (mampu menggambarkan) dengan kondisi purchase intention seseorang terhadap batik cap, maka berikut ini adalah hasi uji kecocokannya : Tabel 4.3. Uji Kecocokan (Goodness of Fit ) Model Struktural Batik Cap

No.


1.


2.

p-value

3.

Root Mean Square Error Approximation (RMSEA)

4.

5.

6.

Nilai

Keterangan

372,60

Good Fit

0,33 of

0,0

Good Fit

Expected Cross-Validation Index (ECVI)

4,10

Good Fit

ECVI for Saturated Model

7,02

ECVI for Independence Model

12,68

Independence AIC

1572,49

Model AIC

487,11

Saturated AIC

870,00

Independence CAIC

1683,51

Model CAIC

770,40

Saturated CAIC

2535,32

Good Fit

Poor Fit

7.


0,75

Marginal Fit

8.


0,99

Good Fit

9.


0,99

Good Fit

10.

Incremental Fit Index (IFI)

0,99

Good Fit

11.

Relative Fit Index (RFI)

0,72

Marginal Fit

12.

Critical N (CN)

142,92

Poor Fit

13.

Standardized RMR

0,074

Poor Fit


65

Tabel 4.3. Uji Kecocokan (Goodness of Fit) Model Struktural Batik Cap (Lanjutan)

No.


Nilai

Keterangan

14.

Goodness of Fit Index (GFI)

0,84

Marginal Fit

15.

Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI)

0,81

Marginal Fit

Dari tabel di atas, sebagian besar standard ukuran GOF bernilai good fit sehingga dapat dikatakan model ini sudah cocok atau hampir menyerupai kondisi nyata.

4.2. Analisis Batik Tulis

Batik tulis merupakan salah satu jenis batik yang paling tradisional. Dikatakan paling tradisional karena batik jenis ini masih menggunakan tangan dalam proses pembuatannya. Si pembatik menggambarkan pola batik di kain putih yang kemudian pola tersebut dibatik menggunakan media malam dan lilin. Proses pembuatan batik tulis ini memakan waktu kurang lebih 2 hingga 3 bulan sehingga wajar jika harga bat ik ini begitu tinggi. Adapun hasil uji product personality terhadap batik tulis menghasilkan nilai rata-rata dan nilai M1 yang terlihat pada tabel berikut ini. Tabel 4.4. Hasil Perhitungan Product Personality Batik Tulis


Nilai Rata-Rata

Nilai M1

3,483

0,483

Kecerdasan (brilliance )

2,317

0,683


2,733

0,267

Energi (energy )

2,717

0,283


2,200

0,800

Kebaikan (kindness)

4,117

1,117


2,600

0,400


1,783

1,217


1,933

1,067


2,767

0,233


2,317

0,683

Rasa menghargai diri sendiri (sense of self-worth )


66

Tabel 4.4. Hasil Perhitungan Product Personality Batik Tulis (Lanjutan)


Nilai Rata-Rata

Nilai M1

Kejujuran (honesty)

2,450

0,550


2,750

0,250


2,667

0,333


3,250

0,250


2,567

0,433


2,867

0,133

2,333

0,667

3,583

0,583

2,333

0,667

(attitude towards reality ) Sikap terhadap peraturan (attitude towards rules ) Sikap terhadap hasil (attitude towards results ) Kedekatan terhadap subyek (closeness to subject ) Berdasarkan tabel di atas, terlihat bahwa ada beberapa dimensi kepribadian yang relevan untuk batik tulis (yang berwarna kuning). Akan tetapi, penulis hanya memilih 1 dimensi dengan nilai M1 terbesar saja yang akan dilanjutkan ke dalam pengolahan model purchase intention. Dimensi kepribadian dengan nilai terbesar untuk batik tulis adalah kesopanan ( politeness). Dimensi ini memiliki nilai M1 1,217 dan merupakan nilai terbesar untuk seluruh dimensi yang relevan lainnya. Nilai sifat dari dimensi tersebut pada batik tulis menunjukkan ke arah sopan ( polite). Jadi, menurut hasil dari uji product personality ini adalah sebagian besar orang melihat bahwa batik tulis mampu menunjukkan nilai-nilai kesopanan bila digunakan untuk mengembangkan produk-produk fesyen. Hasil ini dimasukkan ke dalam kuesioner purchase intention sebagai atribut dalam membangun variabel teramati product personality . Sedangkan hasil pengolahan model purchase intention untuk batik tulis menggunakan metode SEM terlihat pada nilai-t untuk masing-masing hipotesis yang telah dibuat seperti yang terdapat pada gambar di bawah ini :


67


H1 (t= 0,72)

H11 (t= 1,73)

H2 (t= 3,40)

Subjective Norm

H10 (t= 1,92)

Purchase Intention

H6 (t= 1,79)

Product Personality

H3 (t=1,31)

H9 (t=1,66) Perceived Behavioral Control

H4 (t=0,96)

H8 (t=2,67)


H7 (t=0,95)

H5 (t= 0,024) Fashion Involvement

Gambar 4.2. Hasil Pengolahan SEM Batik Tulis

Berdasarkan gambar di atas, hasil nilai-t bila dibandingkan dengan nilai-t tabel untul α = 0,1 ada beberapa hipotesis yang diterima dan ditolak. Ketentuannya adalah jika nilai-t hasil pengolahan ≥ nilai-t tabel, maka hipotesis tersebut diterima. Berikut ini adalah tabel yang menyajikan rangkumannya untuk batik tulis : Tabel 4.5. Hasil Nilai-t Model Struktural Batik Tulis

Hipotesis

Jalur

Nilai-t

Kesimpulan

H1


0,72

Ditolak

H2

Subjective

Purchase

3,40

Diterima


1,31

Ditolak

Norm

-->

Intention

H3

Intention

H4


0,96

Ditolak

H5


0,024

Ditolak

Intention


68

Tabel 4.5. Hasil Nilai-t Model Struktural Batik Tulis (Lanjutan)

Hipotesis

Jalur

Nilai-t

Kesimpulan

H6

Product Personality --> Purchase

1,79

Diterima

0,95

Ditolak

Intention

H7


H8


2,67

Diterima

H9


1,66

Diterima

1,92

Diterima

1,73

Diterima

Behavior

H10


H11



Berdasarkan tabel di atas, variabel product personality berpengaruh ke purchase intention secara langsung. Hal ini disebabkan oleh batik tulis merupakan

batik yang paling tua diantara batik lainnya sehingga si calon pembeli akan membeli batik tulis yang mampu menggambarkan kepribadian dirinya. Selain itu, variabel purchase intention juga dipengaruhi oleh variabel subjective norm . Dari sini terlihat bahwa pendapat orang-orang di sekitar calon pembeli sangatlah berperan banyak untuk memunculkan niatan membeli batik tulis. Apalagi didukung dengan harga batik tulis yang mahal, sehingga ketika si calon pembeli ingin membeli batik tulis, mereka akan sangat mempertimbangkan apakah batik tulis tersebut memang cocok untuk dirinya. Salah satu bahan pertimbangannya adalah saran atau pendapat dari orang-orang di sekitarnya. Sedangkan pada jalur yang menghubungkan product personality dengan variabel-variabel laten lainnya, terlihat bahwa product personality berpengaruh ke semua variabel laten kecuali fashion involvement . Hal ini dapat terjadi karena batik tulis sebagai kain tradisional sudah melekat di masyarakat sebagai batik yang halus, unik dan biasanya lebih mahal. Perilaku calon pembeli saat ingin membeli batik tulis akan melihat apakah motif batik tulis mampu menggambarkan kepribadiannya. Apalagi motif-motif batik tulis biasanya beraneka ragam. Berbeda antara kain batik tulis yang satu dengan yang lainnya. Jadi, keinginan


69

calon pembeli untuk tampil unik atau beda dari yang lain akan menjadi lebih besar pada saat akan membeli batik tulis. Variabel fashion involvement memiliki nilai-t yang kecil untuk batik tulis. Kejadian ini bisa terjadi karena proses pembuatan batik tulis yang begitu lama sehingga tren tidak terlalu berpengaruh terhadap pembelian batik tulis. Biasanya trend di dunia fesyen akan berlaku bagi produk-produk yang memiliki siklus

cukup cepat. Untuk memastikan bahwa model struktur ini sudah cocok (mampu menggambarkan) dengan kondisi purchase intention seseorang terhadap batik tulis, maka berikut ini adalah hasi uji kecocokannya : Tabel 4.6. Uji Kecocokan (Goodness of Fit) Model Struktural Batik Tulis

No.


1.


2.

p-value

3.


4.

5.

6.

Nilai

Keterangan

287,28

Good Fit

0,40 of

0,012

Good Fit


3,17

Good Git


5,24


10,27

Independence AIC

1376,34

Model AIC

425,28

Saturated AIC

702,00

Independence CAIC

1477,88

Model CAIC

694,74

Saturated CAIC

2072,75

Good Fit

Poor Fit

7.


0,76

Marginal Fit

8.


0,95

Good Fit

9.


0,96

Good Fit


70

Tabel 4.6. Uji Kecocokan (Goodness of Fit ) Model Struktural Batik Tulis (Lanjutan)

No.


Nilai

Keterangan

10.


0,96

Good Fit

11.


0,72

Marginal Fit

12.

Critical N (CN)

142,29

Poor Fit

13.

Standardized RMR

0,071

Poor Fit

14.


0,86

Marginal Fit

15.


0,82

Marginal Fit

Dari tabel di atas, sebagian besar standard ukuran GOF bernilai good fit sehingga dapat dikatakan model ini sudah cocok atau hampir menyerupai kondisi nyata. 4.3. Analisis Batik Lukis

Batik lukis merupakan salah satu jenis kain batik yang proses pembuatannya hampir mirip dengan batik tulis. Hanya saja batik lukis menggunakan bahan yang berbeda dibandingkan batik tulis. Hingga saat ini, proses pembuatan batik lukis ini diperluas hingga menjadi batik printing, yaitu dengan bantuan teknologi komputer. Walaupun proses pembuatan batik lukis mirip dengan batik tulis, wakt u pembuatannya tidak selama batik tulis. Hal ini berdampak pada harga batik lukis yang lebih murah dibandingkan dengan batik t ulis. Sedangkan untuk motif batik lukis lebih ke arah flora, fauna, ataupun gambar-gambar pedesaan. Motif batik lukis memang tidak khas seperti motifmotif kain batik lainnya. Adapun hasil uji product personality terhadap batik lukis menghasilkan nilai rata-rata dan nilai M1 yang terlihat pada tabel berikut ini. Tabel 4.7. Hasil Perhitungan Product Personality Batik Lukis


Rasa menghargai diri sendiri

Nilai Rata-Rata

Nilai M1

3,143

0,143

2,457

0,543

(sense of self-worth ) Kecerdasan (brilliance )


71

Tabel 4.7. Hasil Perhitungan Product Personality Batik Lukis (Lanjutan)


Nilai Rata-Rata

Nilai M1


2,229

0,771

Energi (energy )

2,457

0,543


2,343

0,657

Kebaikan (kindness)

3,543

0,543


2,800

0,200


2,286

0,714


2,229

0,771


2,743

0,257


2,429

0,571

Kejujuran (honesty)

2,629

0,371


3,514

0,514


3,114

0,114


3,229

0,229


2,829

0,171


2,971

0,029

2,514

0,486

3,971

0,971

2,429

0,571

(attitude towards reality ) Sikap terhadap peraturan (attitude towards rules ) Sikap terhadap hasil (attitude towards results ) Kedekatan terhadap subyek (closeness to subject )

Berdasarkan tabel di atas, terlihat bahwa ada beberapa dimensi kepribadian yang relevan untuk batik lukis (yang berwarna kuning). Akan tetapi, penulis hanya memilih 1 dimensi dengan nilai M1 terbesar saja yang akan dilanjutkan ke dalam pengolahan model purchase intention. Dimensi kepribadian dengan nilai terbesar untuk batik lukis adalah sikap terhadap hasil ( attitude towards results). Dimensi ini memiliki nilai M1 0,971 dan merupakan nilai terbesar untuk seluruh dimensi yang relevan lainnya. Nilai sifat dari dimensi tersebut pada batik lukis


72

menunjukkan ke arah optimis ( optimist ). Jadi, menurut hasil dari uji product personality ini adalah sebagian besar orang melihat bahwa batik lukis terlihat

sebagai kain yang optimis dalam membangun produk-produk fesyen. Hasil ini dimasukkan ke dalam kuesioner purchase intention sebagai atribut dalam membangun variabel teramati product personality . Untuk membuktikan apakah konsep product personality tersebut akan mendorong niatan seseorang dalam membeli batik lukis, penulis menggunakan metode SEM. Nilai optimis yang didapatkan melalui pengolahan data product personality tadi akan dimasukkan sebagai atribut yang membangun variabel laten product personality . Adapun hasil pengolahan model purchase intention untuk

batik lukis menggunakan metode SEM terlihat pada nilai-t untuk masing-masing hipotesis yang telah dibuat seperti yang terdapat pada gambar di bawah ini : Attitude Toward Behavior H11 (t= 0,41)

H1 (t= 3,34)

H10 (t= 1,97)

Subjective Norm

H2 (t= 3,03)

H6 (t= 0,53)

Product Personality

H9 (t=2,88) Perceived Behavioral Control

Purchase Intention

H3 (t=0,25)

H4 (t=1,95)

H8 (t=2,34) H7 (t=0,47)


H5 (t= 0,55) Fashion Involvement

Gambar 4.3. Hasil Pengolahan SEM Batik Lukis

Berdasarkan gambar di atas, hasil nilai-t bila dibandingkan dengan nilai-t tabel untul α = 0,1 ada beberapa hipotesis yang diterima dan ditolak. Ketentuannya adalah jika nilai-t hasil pengolahan ≥ nilai-t tabel, maka hipotesis


73

tersebut diterima. Berikut ini adalah tabel yang menyajikan rangkumannya untuk batik lukis : Tabel 4.8. Hasil Nilai-t Model Struktural Batik Lukis

Hipotesis

Jalur

Nilai-t

Kesimpulan

H1


3,34

Diterima

H2

Subjective

Purchase

3,03

Diterima


0,25

Ditolak

Norm

-->

Intention

H3

Intention

H4


1,95

Diterima

H5


0,55

Ditolak

0,53

Ditolak

0,47

Ditolak

Intention

H6

Product Personality --> Purchase Intention

H7


H8


2,34

Diterima

H9


2,88

Diterima

1,97

Diterima

0,41

Ditolak

Behavior

H10


H11



Menurut hasil perhitungan yang ditunjukkan pada tabel di atas terlihat bahwa purchase intention batik lukis dipengaruhi oleh attitude towards behavior, subjective norm, dan desire for uniqueness . Hal ini hampir mirip dengan hasil dari

batik tulis. Ketiga variabel tersebut mendorong niatan seseorang untuk membeli batik lukis karena batik lukis menyajikan berbagai macam motif. Jadi, untuk memilih motif mana yang akan dibeli biasanya si calon pembeli akan bertanya pendapat orang-orang disekitarnya. Selain itu, motif bat ik lukis yang lebih ke arah flora, fauna, ataupun pemandangan juga memberikan keunikan tersendiri bagi pemakainya.


74

Akan tetapi, variabel product personality disini tidak mendorong secara langsung purchase intention seseorang untuk membeli batik lukis. Penyebabnya adalah motif batik lukis yang terlalu menonjolkan tentang flora, fauna, ataupun pemandangan tidak terlalu menggambarkan kepribadian si calon pembeli. Sehingga teori bahwa seseorang cenderung memilih produk yang sama dengan kepribadian yang dimilikinya, kurang dapat diterapkan di batik lukis. Variabel product personality disini lebih mendorong variabel-variabel lainnya, seperti desire for uniqueness, perceived behavioral control, dan subjective norm. Kain batik lukis lebih mudah ditemui di pasar dibandingkan

dengan batik tulis. Selain itu, proses pembuatan batik lukis yang dibuat menggunakan tangan menghasilkan berbagai macam motif yang berbeda-beda. Si calon pembeli bisa memilih motif mana yang sesuai dengan seleranya agar dapat tampil unik. Untuk memastikan bahwa model struktur ini sudah cocok (mampu menggambarkan) dengan kondisi purchase intention seseorang terhadap batik lukis, maka berikut ini adalah hasi uji kecocokannya : Tabel 4.9. Uji Kecocokan (Goodness of Fit) Model Struktural Batik Lukis

No.


1.


2.

p-value

3.


4.

5.

Nilai

Keterangan

341,82

Good Fit

0,37 of

0,013

Good Fit


3.50

Good Fit


5,84


9,09

Independence AIC

1263,42

Model AIC

485,82

Saturated AIC

812,00

Good Fit


75

Tabel 4.9. Uji Kecocokan (Goodness of Fit ) Model Struktural Batik Lukis (Lanjutan)

No.

6.


Nilai

Keterangan

Independence CAIC

1373,79

Poor Fit

Model CAIC

769,62

Saturated CAIC

2412,31

7.


0,71

Marginal Fit

8.


0,97

Good Fit

9.


0,98

Good Fit

10.


0,98

Good Fit

11.


0,67

Marginal Fit

12.

Critical N (CN)

156,59

Poor Fit

13.

Standardized RMR

0,080

Poor Fit

14.


0,85

Marginal Fit

15.


0,82

Marginal Fit

Dari tabel di atas, sebagian besar standard ukuran GOF bernilai good fit sehingga dapat dikatakan model ini sudah cocok atau hampir menyerupai kondisi nyata.


76

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

Pada bab 5 ini berisi mengenai kesimpulan dari analisi product personality dan purchase intention masyarakat terhadap salah satu produk asli Indonesia, yaitu batik. Dimana batik dalam penelitian ini dibagi menjadi 3 jenis berdasarkan proses pembuatannya, yaitu batik cap, batik tulis, dan batik lukis. 5.1. Kesimpulan

Adapun kesimpulan dari penelitian ini dibagi atas dua bagian besar, yaitu kesimpulan mengenai konsep product personality dan kesimpulan terhadap hubungan antara product personality dan purchase intention. Berikut ini adalah kesimpulan dari penelitian ini : a. Konsep product personality Model Dumitrescu untuk product personality telah menghasilkan nilainilai sifat yang menunjukkan kepribadian masing-masing batik, yaitu sebagai berikut : 

Batik cap : dimensi kompleksitas ( complexity), dengan nilai sederhan ( simple)



Batik tulis : dimensi kesopanan ( politeness), dengan nilai sopan ( polite)



Batik lukis : dimensi sikap terhadap hasil ( attitude towards results), dengan nilai optimis ( optimist)

b. Hubungan antara product personality dan purchase intention 

Product personality akan mempengaruhi purchase intention secara

langsung untuk batik cap dan batik tulis. Sedangkan untuk batik lukis, aturan ini tidak berlaku karena masyarakat lebih mengenal dan lebih sering menggunakan batik cap dan batik tulis sehingga dalam pembuatan model ini batik cap dan batik tulis lebih unggul. 

Selain itu, variabel product personality akan mempengaruhi variabel subjective norm untuk keseluruhan batik. Jadi, terlihat disini bahwa

dalam calon pembeli batik mayoritas memperhatikan masukan dari

76


77

orang-orang terdekatnya dalam memilih batik mana yang cocok untuknya dan setipe dengan kepribadian mereka.

5.2. Saran

Saran-saran yang bisa diberikan untuk penelitian selanjutnya adalah sebagai berikut : 1. Menguji konsep product personality untuk produk-produk fesyen lainnya sehingga bisa memperkaya masukan bagi para fashion designer . Konsep ini bisa juga dicoba untuk diujikan ke jenis-jenis kain lokal Indonesia lainnya, seperti kain tenun. 2. Mengambil sample

data di kawasan Solo dan Yogyakarta mungkin

dapat lebih memberikan gambaran yang lebih sesuai untuk model hubungan antara product personality dengan purchase intention.


78

DAFTAR PUSTAKA

Ajzen, I., 1991. The Theory of Planned Behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, pp. 179-211. Ashby, M. F., 2008. Materials and Product Design, Cambridge: Granta Design Limited. Belleau, B. D., Summers, T. A., Xu, Y. & Pinel, R., 2007. Theory of Reasoned Action: Purchase Intention of Young Consumers. Clothing and Textiles Research Journal, Volume 25, p. 244. Canniere, M. H. D., Pelsmacker, P. D. & Geuens, M., 2009. Relationship Quality and Theory of Planned Behavior models of behavioral intentions and purchase behavior. Journal of Business Research, Volume 62, pp. 82-92. Cheng, S.-I., Fu, H.-H. & Tu, L. T. C., 2011. Examining Customer Purchase Intentions for Counterfeit Products Based on a Modified Theory of Planned Behavior. International Journal of Humanities and Social Science, Volume 1, pp. 278-284. Dumitrescu, A., 2007. Experiment For Testing The Concept of Product Personality. Govers & Mugge, R., 2004. I love my jeep, because its tough like me: the effect of product personality congruence on product attachment. Govers, P. & Schoormans, J., 2005. Product personality and its influence on consumer preference. Journal of Consumer Marketing, pp. 189-197. Guido, G., Prete, M. I. & Peluso, A. M., 2010. The role of ethics and product personality in the intention to purchase organic food products: a structural equation modeling approach. Springer-Verlag, Volume 57, pp. 79-102. Gujarati, D. N., 1995. Basic Econometric, 3rd Edition. s.l.:McGraw-Hill International Edition. Jianlin, W., Ning, Z. & Qi, D., 2010. Consumer Ethnocentrism, Product Attitudes and Purchase Intentions of Domestic Products in China. s.l., Scientific Research. Kang, J. Y., 2008. Predicting Consumers' Intention To Purchase Co-Designed Apparel Products On A Mass Customized Apparel Internet Shopping Site, Florida: Florida State University. Lugas, A., 2012. Analisis Pengaruh Attitude Toward Behavior Dalam Pembelian Luxury Brands Terhadap Customer Equity, Depok: Universitas Indonesia.


79

Malhotra, 2010. Marketing Research: An Applied Orientation. 6 penyunt. s.l.:Pearson Eduucation. Mugge, R., N.J., H. & P.L, J., 2006. Product Attachment and Product Lifetime : The Role of Personality Congruity and Fashion. European Advances in Consumer Research. Nurfuadah, R. N., 2011. 2025 Industri Fashion Tumbuh Hingga 11%, Jakarta: Okezone.com. O'Cass, A., 2000. An assessment of consumers product, purchase decision, advertising, and consumption involvement in fashion clothing. Journal of Economic Psychology, pp. 545-576. Wijanto, S. H., 2008. Structural Equation Modeling dengan Lisrel 8.8. Yogyakarta: Graha Ilmu.


LAMPIRAN

Lampiran 1. Operasionalisasi Variabel Batik Tulis Variabel Laten

Definisi

Purchase Intention (PI)

Kesiapan seseorang untuk beraksi membeli suatu produk

Attitude towards behavior (A)




Pernyataan

1. Saya pasti membeli batik tulis dalam waktu dekat (kurang dari 6 bulan) 2. Saya berencana akan membeli batik tulis dalam waktu dekat (kurang dari 6 bulan) 3. Saya berharap dapat membeli batik tulis dalam waktu dekat (kurang dari 6 bulan) 1. Menggunakan batik tulis membuat saya merasa lebih unggul dibanding orang lain 2. Menggunakan batik tulis membuat saya merasa dihargai. 3. Menggunakan batik tulis dapat meningkatkan rasa nasionalisme saya terhadap bangsa Indonesia 4. Saya merasa senang ketika orang lain mengenali produk batik yang saya gunakan. 1. Orang tua saya mempengaruhi keputusan saya dalam membeli batik tulis. 2. Orang tua saya suka berpikir bahwa batik tulis itu lebih cocok untuk saya 3. Teman atau pasangan saya mempengaruhi keputusan saya dalam

Sumber




Variabel Laten

Definisi

Pernyataan

4.

Perceived behavioral control (PB)


1.

2.

3.

4. Desire for uniqueness (U)


1.

2. 3.

4.


1.

2.

3.

membeli batik tulis. Teman atau pasangan saya suka berpikir bahwa batik tulis itu lebih cocok untuk saya Saya mudah menemukan produk batik tulis di mana saja. Tersedia berbagai macam produk fesyen yang terbuat dari kain batik tulis. Batik tulis menyediakan berbagai macam pilihan warna. Saya dapat menjangkau harga produk batik tulis. Saya cenderung menjadi fashion leader daripada fashion follower Saya lebih suka membeli produk yang langka Saya senang apabila memiliki sesuatu yang tidak dimiliki orang lain Saya suka mencoba produk baru sebelum yang lain mencoba Saya mengumpulkan informasi tentang tren terbaru Jika mungkin, saya ingin melakukan berbagai aktivitas yang dilakukan orang lain Saya memperhatikan tren yang berkembang dan mendorong diri agar tampil sebagai tren tersebut di masyarakat

Sumber


(Kang, 2008)


Variabel Laten


Definisi


Pernyataan

4. Saya mencoba untuk selalu tampil mengikuti tren terbaru 1. Dengan menggunakan produk batik tulis, saya akan tampak lebih sopan. 2. Saya akan membeli produk batik tulis karena produknya terlihat sopan. 3. Orang-orang di sekitar saya berpikir bahwa batik tulis tampak lebih sopan untuk saya 4. Dengan nilai kesopanan yang dimiliki batik tulis, saya akan tampil beda dengan yang lain 5. Batik tulis menjadi tren saat ini karena produknya tampak sopan bagi pemakainya 6. Saya membeli batik tulis karena sesuai dengan kepribadian saya

Sumber


Lampiran 2. Operasionalisasi Variabel Batik Lukis Variabel Laten

Definisi

Purchase Intention (PI)

Kesiapan seseorang untuk beraksi membeli suatu produk

Attitude towards behavior (A)




Pernyataan

1. Saya pasti membeli batik lukis dalam waktu dekat (kurang dari 6 bulan) 2. Saya berencana akan membeli batik lukis dalam waktu dekat (kurang dari 6 bulan) 3. Saya berharap dapat membeli batik lukis dalam waktu dekat (kurang dari 6 bulan) 1. Menggunakan batik lukis membuat saya merasa lebih unggul dibanding orang lain 2. Menggunakan batik lukis membuat saya merasa dihargai. 3. Menggunakan batik lukis dapat meningkatkan rasa nasionalisme saya terhadap bangsa Indonesia 4. Saya merasa senang ketika orang lain mengenali produk batik yang saya gunakan. 1. Orang tua saya mempengaruhi keputusan saya dalam membeli batik lukis. 2. Orang tua saya suka berpikir bahwa batik lukis itu lebih cocok untuk saya 3. Teman atau pasangan

Sumber




Variabel Laten

Definisi

Pernyataan

Sumber

saya mempengaruhi keputusan saya dalam membeli batik lukis. 4. Teman atau pasangan saya suka berpikir bahwa batik lukis itu lebih cocok untuk saya Perceived behavioral control (PB)


Desire for uniqueness (U)



1. Saya mudah menemukan produk batik lukis di mana saja. 2. Tersedia berbagai macam produk fesyen yang terbuat dari kain batik lukis. 3. Batik lukis menyediakan berbagai macam pilihan warna. 4. Saya dapat menjangkau harga produk batik lukis. 1. Saya cenderung menjadi fashion leader daripada fashion follower 2. Saya lebih suka membeli produk yang langka 3. Saya senang apabila memiliki sesuatu yang tidak dimiliki orang lain 4. Saya suka mencoba produk baru sebelum yang lain mencoba


1. Saya mengumpulkan informasi tentang tren terbaru 2. Jika mungkin, saya ingin melakukan berbagai aktivitas yang dilakukan orang lain 3. Saya memperhatikan tren yang berkembang dan mendorong diri agar


(Kang, 2008)

Variabel Laten

Definisi

Pernyataan

4.



1.

2.

3.

4.

5.

6.

Sumber

tampil sebagai tren tersebut di masyarakat Saya mencoba untuk selalu tampil mengikuti tren terbaru Dengan menggunakan (Guido, et produk batik lukis, saya al., 2010) akan tampak lebih optimis. Saya akan membeli produk batik lukis karena produknya terlihat optimis bagi saya. Orang-orang di sekitar saya berpikir bahwa batik lukis tampak lebih optimis untuk saya Dengan nilai optimis yang dimiliki batik lukis, saya akan tampil beda dengan yang lain. Batik lukis menjadi tren saat ini karena produknya tampak optimis bagi pemakainya Saya membeli batik lukis karena sesuai dengan kepribadian saya, yaitu optimis dalam memprediksi sebuah hasil

Lampiran 3. Data Product Personality Batik Cap Dimension

Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Q16 Q17 Q18 Q19 Q20 Q21 Q22 Q23 Q24 Q25 Q26 Q27 Q28 Q29 Q30

Sense of self worth

3

3

3

2

4

4

2

4

4

Brilliance

4

4

3

4

3

3

1

5

Complexity

4

4

5

4

1

5

2

1

Energy Sensitivity

4

3

2

3

4

3

2

2

4

3

3

4

4

Kindness

4

3

4

3

3

2

Flexibility

4

4

1

4

4

Politeness

2

2

1

2

1

Maturity

1

3

1

2

Openness Generosity

4

2

1

2

2

1

Honesty

3

3

Seriousness Stability

2

3

2

Tolerance Morality Attitude towrads reality Attitude towards rules

4

2

4

4

3

2

3

3

5

5

5

4

5

4

4

4

2

3

4

5

5

3

3

3

4

1

3

2

5

5

4

1

3

2

1

4

5

4

4

3

3

3

4

3

5

5

5

4

4

4

1

4

4

3

2

3

4

3

2

4

3

2

5

4

5

4

5

4

1

5

3

2

2

3

2

4

2

3

4

3

3

1

5

5

4

5

3

2

2

3

2

2

5

3

4

4

3

4

4

4

5

2

3

2

2

5

3

4

2

4

3

3

5

4

3

2

3

2

3

1

3

3

4

1

4

4

4

4

2

5

2

4

2

2

1

2

1

2

4

3

1

4

4

1

3

4

2

2

1

2

1

4

2

1

2

3

3

3

3

2

2

4

2

4

4

1

3

2

4

5

3

2

4

2

4

3

3

3

2

2

2

3

3

4

2

4

5

4

4

2

1

2

1

2

3

3

1

3

2

1

3

5

3

4

3

3

3

1

4

4

4

1

3

2

2

2

2

3

3

2

2

2

2

2

2

2

2

3

2

1

3

2

2

3

2

1

1

3

2

1

2

2

3

3

2

3

2

3

1

2

3

4

3

3

4

1

2

3

5

1

4

3

2

4

1

2

3

4

2

3

2

2

3

3

5

1

3

2

4

3

2

4

4

1

3

3

1

3

3

3

3

2

2

3

3

2

3

4

3

2

3

2

5

3

3

3

3

3

2

2

2

4

4

3

3

4

4

2

3

2

5

2

3

Attitude towards results 3 Closeness to subject 2

3 3

4

4

5

2

5

1

2

2

3

4

5

5

2

3

4

2

4

3

2

4

3

3

3

3

2

2

1

1

4

2

4

2

4

5

3

3

4

2

4

4

4

1

5

4

5

3

4

4

4

4

2

2

4

3

1

4

2

3

1

3

4

1

4

4

4

5

4

4

4

4

2

2

3

3

1

3

3

3

2

1

2

2

1

2

2

2

1

2

4

5

3

5

4

4

3

2

2

2

5

3

1

2

1

5

3

4

3

2

2

3

2

3

2

3

4

4

1

2

1

3

2

3

1

1

2

4

2

3

5

2

2

3

2

2

2

4

5

2

2

1

1

2

1

2

1

5

4

5

2

2

5

4

1

3

3

2

3

3

3

3

4

3

5

4

2

3

2

2

3

4

2

4

2

3

5

4

3

3

4

4

1

4

4

3

3

3

3

1

3

4

3

2

2

1

2

3

2

3

2

2

5

4

4

3

Analisis product..., Sofrida Rosita Hanum, FT UI, 2013

Lampiran 4. Data Product Personality Batik Tulis Dimension


Sense of self worth

4

3

1

3

5

3

4

5

5

1

5

4

2

4

1

4

2

1

4

2

5

2

2

2

4

4

4

5

5

4

Brilliance

3

2

1

2

2

2

2

1

1

2

2

2

2

3

4

2

3

2

2

1

2

1

2

1

2

2

1

4

2

1

Complexity

3

2

1

3

3

2

3

5

1

2

2

5

1

2

2

4

2

2

3

4

5

1

2

1

4

2

5

4

2

2

Energy Sensitivity

3

3

2

4

2

2

2

4

2

2

3

3

3

2

4

2

2

3

3

1

1

4

2

2

4

2

1

2

2

2

2

2

3

2

1

2

2

1

1

1

2

2

1

2

5

3

3

2

3

1

1

1

2

1

3

2

1

5

4

2

Kindness

4

3

3

4

5

4

5

4

5

4

5

4

5

4

5

4

4

2

4

4

4

5

3

5

4

4

5

5

4

4

Flexibility

3

4

1

2

1

3

5

1

3

3

2

2

3

4

1

3

2

3

2

1

3

3

4

3

2

3

5

4

1

2

Politeness

2

2

2

1

1

1

2

1

2

2

2

2

2

4

2

2

3

2

2

2

1

1

1

1

2

2

1

1

2

1

Maturity

2

3

1

3

1

1

2

1

2

1

2

3

1

4

1

2

3

1

2

1

1

1

2

1

2

2

1

1

2

2

Openness Generosity

2

3

4

3

1

3

1

5

3

4

2

2

4

3

1

2

2

4

2

1

5

5

4

4

2

4

1

3

2

2

2

3

1

2

1

2

1

1

2

3

3

2

4

3

5

2

3

2

2

1

2

2

3

4

3

3

2

2

4

2

Honesty

3

3

2

3

1

3

1

1

2

3

3

2

2

3

4

2

3

4

2

1

2

2

3

1

2

2

1

2

2

2


2

3

1

4

4

1

5

1

1

3

4

3

2

4

2

2

4

3

2

1

3

1

2

1

4

2

1

3

5

3

2

2

1

3

2

2

4

5

3

4

3

3

3

2

1

3

3

2

1

1

4

4

4

3

3

3

1

2

4

3

Tolerance

3

3

1

4

3

2

5

3

3

2

4

4

2

4

2

4

4

1

5

5

4

3

3

2

3

2

5

3

4

3

Morality Attitude towrads reality

3

4

1

2

2

2

4

4

1

3

3

2

1

3

1

2

3

1

3

2

3

1

2

2

4

2

1

2

2

2

3

3

1

3

3

3

3

3

3

3

3

2

3

3

4

2

3

2

3

3

3

5

3

2

4

3

3

1

2

3

Attitude towards rules

3

3

4

2

2

3

1

2

3

3

2

2

3

2

2

2

2

3

2

1

1

3

2

3

2

2

1

2

2

3

Attitude towards results 3 2 Closeness to subject

3

5

3

4

4

3

2

3

3

4

4

4

4

5

4

3

4

4

4

5

2

3

2

4

4

5

3

4

4

3

4

1

1

3

1

1

2

4

2

3

4

3

1

2

2

3

2

2

3

1

4

1

4

2

1

3

1

2

Lampiran 4. Data Product Personality Batik Tulis Dimension


Sense of self worth

4

3

1

3

5

3

4

5

5

Brilliance

3

2

1

2

2

2

2

1

1

Complexity

3

2

1

3

3

2

3

5

1

Energy Sensitivity

3

3

2

4

2

2

2

4

2

2

2

3

2

1

2

2

1

Kindness

4

3

3

4

5

4

5

4

Flexibility

3

4

1

2

1

3

5

Politeness

2

2

2

1

1

1

2

Maturity

2

3

1

3

1

1

Openness Generosity

2

3

4

3

1

2

3

1

2

1

Honesty

3

3

2

3


2

3

1

4

2

2

1

Tolerance

3

3


3

4

3


3

Attitude towards results 3 2 Closeness to subject

1

5

4

2

4

1

4

2

1

4

2

2

2

2

2

1 5

1 1

2

3 2

1 4

3

1 1

3 3

2

5

2

2

2

4

4

2

2

3

4

2

5

1

2

2

4

3

2

2

2

3

3

3

2

4

2

2

1

2

2

1

2

4

5

4

5

4

5

3

5

4

3

3

2

2

3

2

2

2

2

2

4

1

4

2

1

2

1

2

3

1

4

1

5

3

4

2

1

1

2

3

3

2

4

2

4

3

1

1

2

3

1

5

1

1

3

3

2

4

3

2

2

4

5

3

4

3

3

4

3

2

5

3

3

2

2

2

4

4

1

2

4

4

2

3

3

2

1

1

3

3

3

3

3

4

2

2

3

1

2

3

3

3

2

3

3

3

2

2

3

3

5

3

4

4

3

2

3

3

4

4

3

4

1

1

3

1

1

2

4

2

3

4

5

5

4

2

1

2

1

2

3

4

5

1

2

1

2

1

4

2

1

4

2

1

2

5

4

2

3

3

1

1

4

2

2

2

4

2

1

2

2

2

3

2

3

1

1

4

2

4

4

4

1

2

5

3

1

3

2

1

5

4

2

5

4

4

5

5

4

4

3

2

3

2

1

2

3

2

2

2

3

3

1

1

4

3

2

3

5

4

1

2

1

1

2

2

1

1

2

1

2

3

1

2

1

1

1

1

2

1

2

2

1

1

2

2

3

1

2

2

4

3

5

2

3

2

2

1

2

1

5

5

4

4

2

4

1

3

2

2

2

2

3

4

3

3

2

2

4

2

2

3

4

2

3

2

4

2

2

4

4

2

3

2

1

2

2

3

1

2

2

1

2

2

2

1

3

1

2

1

4

2

1

3

5

3

2

1

3

3

2

1

3

1

4

4

4

3

3

3

1

2

4

3

4

2

4

3

1

2

4

1

5

5

4

3

1

3

2

3

3

3

2

3

2

5

3

4

3

1

2

2

4

2

1

2

2

2

3

4

2

2

2

2

3

2

3

3

3

2

3

2

1

1

5

3

2

4

3

3

1

2

3

3

2

3

2

2

1

2

2

4

4

5

4

3

4

4

4

3

5

2

3

2

4

4

5

3

4

4

4

3

1

2

2

3

2

2

3

1

4

1

4

2

1

3

1

2


Lampiran 5. Data Product Personality Batik Lukis Dimension


Sense of sel f worth

5

3

2

2

2

3

4

2

3

5

4

2

5

3

1

5

2

2

2

2

4

3

2

5

2

2

4

5

2

3

Brilliance

3

3

3

2

2

2

2

2

3

3

2

2

2

4

2

2

3

3

1

3

1

3

2

3

2

2

2

2

2

2

Complexity

2

1

5

2

1

2

3

1

1

4

4

2

3

4

1

1

1

2

1

3

2

1

2

4

2

1

3

3

1

2

Energy Sensitivity

3

2

2

2

2

2

2

3

2

4

3

1

1

5

3

5

2

4

1

2

2

1

2

4

1

2

2

1

2

2

3

3

3

2

2

3

3

3

3

2

3

1

2

3

2

2

3

3

1

3

2

2

2

2

1

2

3

2

2

3

Kindness

2

3

4

4

2

4

4

3

1

5

3

3

5

2

4

5

3

4

5

3

4

3

4

5

3

2

4

5

2

4

Flexibility

4

3

4

4

5

3

3

2

5

2

2

3

1

1

5

4

2

1

4

4

2

2

2

2

3

5

3

1

5

3

Politeness

2

3

3

2

2

2

1

1

3

2

3

3

1

5

2

1

3

1

3

2

2

4

3

2

3

2

1

1

2

2

Maturity

2

4

1

1

2

3

2

1

2

2

3

2

5

4

2

1

3

2

1

2

1

1

4

2

2

2

2

5

2

3

Openness Generosity

2

3

2

2

2

2

5

1

3

4

2

3

2

3

3

4

1

2

4

4

3

2

1

4

3

2

5

2

2

2

2

3

4

3

4

2

3

3

3

2

2

1

2

3

3

2

4

2

3

2

2

2

1

2

1

4

3

2

4

2

Honesty

4

3

3

3

1

3

5

2

3

2

2

2

2

3

2

3

3

3

3

3

4

3

1

2

2

1

5

2

1

3


2

5

3

4

5

3

3

2

2

4

2

4

5

4

2

1

4

3

5

2

3

3

5

4

4

5

3

5

5

3

2

3

2

2

5

3

4

2

2

3

2

3

4

4

4

2

2

2

4

3

1

3

5

3

3

5

4

4

5

3

Tolerance

1

4

3

4

5

4

4

3

2

3

3

3

4

2

2

3

2

3

4

1

4

2

5

3

3

5

4

4

5

4


2

3

2

2

4

4

3

3

3

3

3

3

4

2

1

1

3

3

2

1

1

2

5

3

3

4

3

4

4

4

3

3

2

3

4

3

4

3

3

3

3

1

2

2

5

4

3

2

3

2

4

4

2

3

1

4

4

2

4

3


2

2

1

2

5

4

2

1

3

1

3

1

1

4

4

4

4

1

1

4

2

3

4

1

1

5

2

1

5

4


3

3

4

5

4

4

5

3

4

4

5

2

5

3

5

4

3

4

5

5

4

4

4

5

5

4

2

5

4

2

2

4

5

3

3

2

3

1

2

2

1

2

4

4

2

2

1

4

2

3

1

1

2

5

3

1

5

3

Lampiran 5. Data Product Personality Batik Lukis Dimension


Sense of sel f worth

5

3

2

2

2

3

4

2

3

Brilliance

3

3

3

2

2

2

2

2

3

Complexity

2

1

5

2

1

2

3

1

1

Energy Sensitivity

3

2

2

2

2

2

2

3

2

3

3

3

2

2

3

3

3

Kindness

2

3

4

4

2

4

4

3

Flexibility

4

3

4

4

5

3

3

2

5

Politeness

2

3

3

2

2

2

1

1

3

Maturity

2

4

1

1

2

3

2

1

2

2

Openness Generosity

2

3

2

2

2

2

5

1

3

2

3

4

3

4

2

3

3

3

Honesty

4

3

3

3

1

3

5

2

3


2

5

3

4

5

3

3

2

2

2

3

2

2

5

3

4

2

2

Tolerance

1

4

3

4

5

4

4

3


2

3

2

2

4

4

3

3

3

3

2

3

4

3

4


2

2

1

2

5

4

2


3

3

4

5

4

2

2

4

5

3

5

4

2

5

3

1

3

2

4

4

4

3

3

2

1

5

5

2

2

2

2

4

3

2

2

4

2

3

4

2

2

1

1

1

1

5

3

5

3

1

2

3

3

5

3

2

2

4

2

2

3

1

1

2

3

3

1

5

3

2

5

4

2

3

2

2

1

2

2

2

4

2

4

3

2

3

2

3

3

3

3

3

3

3

3

1

3

1

4

5

3

3

2

3

2

5

2

2

4

3

3

1

3

1

3

1

2

1

3

2

1

2

3

2

2

2

2

4

2

1

3

2

4

1

2

2

1

2

4

1

2

2

2

3

3

1

3

2

5

3

4

5

3

4

2

2

2

1

2

3

4

5

3

2

5

4

2

1

4

4

2

2

2

1

3

1

3

2

2

4

2

2

3

3

2

3

4

2

1

3

2

1

2

1

1

4

2

2

3

3

4

1

2

4

4

3

2

2

3

3

2

4

2

3

2

2

2

1 1

2

3

2

3

3

3

3

3

4

3

5

4

2

1

4

3

5

2

3

3

1 5

4

4

4

2

2

2

4

3

1

3

5

3

4

2

2

3

2

3

4

1

4

3

4

2

1

1

3

3

2

1

1

2 2

3

1

2

2

5

4

3

2

3

2

3

1

1

4

4

4

4

1

1

4

4 2

4

4

5

2

5

3

5

4

3

4

1

2

2

1

2

4

4

2

2

1

5 4

2

3

2

2

2

3

1

2

1

2

2

3

2

2

3

4

5

2

4

5

3

1

5

3

2

1

1

2

2

2

2

2

5

2

3

4

3

2

5

2

2

2

2

1

4

3

2

4

2

2

2

1

5

2

1

3

4

4

5

3

5

5

3

3

3

5

4

4

5

3

5

3

3

5

4

4

5

4

5

3

3

4

3

4

4

4

4

2

3

1

4

4

2

4

3

3

4

1

1

5

2

1

5

4

5

4

4

4

5

5

4

2

5

4

2

3

1

1

2

5

3

1

5

3


Lampiran 6. Data SEM Batik Cap Kuesioner PI1 PI2 PI3

A1 A2 A3 A4

SN1 SN2 SN3 SN4

PB1 PB2 PB3 PB4

U1 U2 U3 U4

FI1 FI2 FI3 FI4

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

1

2

3

3

3

3

3

3

2

3

2

3

2

3

3

4

3

3

4

4

4

4

4

4

2

3

4

1

2

3

2

3

4

4

2

3

4

4

2

3

2

3

4

4

4

4

4

3

4

4

4

3

4

4

3

3

2

3

3

3

3

2

2

2

2

2

4

2

2

3

2

3

4

4

4

4

2

2

3

3

4

4

4

3

3

2

3

2

4

3

4

2

2

2

2

4

5

4

2

2

2

2

5

4

3

4

2

4

4

4

2

3

3

2

5

3

3

4

2

3

5

2

2

4

2

2

4

4

2

1

2

1

4

4

3

4

2

4

4

3

3

2

2

2

2

4

3

4

4

4

6

3

4

4

3

3

5

4

1

1

3

4

2

4

3

3

3

5

5

4

2

3

1

2

4

3

4

3

2

3

7

2

3

3

2

3

3

4

3

4

3

4

4

4

5

4

3

5

5

4

3

3

3

4

3

3

3

3

3

2

8

2

3

4

2

3

3

4

2

2

3

5

4

4

4

4

2

3

4

2

2

4

3

3

3

4

3

2

3

2

9

3

2

2

2

3

3

2

2

3

2

2

4

4

4

4

3

4

5

5

5

4

3

3

3

2

4

2

3

3

10

2

2

2

2

2

4

2

3

3

3

3

4

4

4

4

2

2

3

3

4

4

4

3

3

4

2

4

3

2

11

2

2

3

2

1

3

1

2

3

4

4

4

4

4

3

2

4

4

5

2

4

3

2

4

3

4

3

2

2

12

2

3

3

1

1

4

4

2

2

2

2

4

4

4

4

3

4

4

4

4

4

4

2

3

2

3

2

3

3

13

2

1

2

2

2

4

2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

2

1

3

3

2

4

3

3

4

4

2

14

2

2

4

3

2

4

4

3

2

4

4

2

3

4

3

3

4

4

3

4

4

4

4

2

2

3

3

3

3

15

2

2

4

2

2

4

4

2

2

2

4

4

4

3

4

2

4

4

3

3

2

2

2

3

2

2

3

3

2

16

2

2

3

3

4

5

3

3

4

3

3

4

3

3

4

3

4

5

5

4

4

4

4

2

3

3

2

2

2

17

2

2

3

2

4

4

4

2

4

2

4

2

3

2

3

3

4

4

2

2

2

2

2

2

3

3

4

2

3

18

2

2

2

2

2

3

5

2

2

2

4

5

5

4

4

4

4

4

3

4

4

3

3

3

2

2

2

2

2

19

2

2

2

2

3

4

4

3

3

3

4

2

3

2

3

3

4

4

4

4

4

4

5

4

3

2

1

4

3

20

2

3

3

2

2

4

2

2

2

2

2

3

3

4

3

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

21

3

4

4

3

3

5

4

3

3

3

4

2

4

3

3

3

5

5

4

2

3

1

2

4

2

4

3

3

2

22

2

2

2

2

2

3

2

3

4

3

4

3

3

4

4

3

2

3

3

4

3

3

2

4

2

3

3

4

4

23

2

3

4

2

3

3

4

2

4

2

4

4

4

4

4

2

3

4

2

2

4

3

3

3

3

4

2

2

3

24

2

3

3

2

2

3

3

2

2

2

5

3

3

4

3

4

4

4

4

3

3

3

2

3

4

2

3

1

4

25

2

3

4

2

2

4

4

2

3

2

4

4

4

4

4

2

4

4

3

2

3

2

3

3

2

2

3

2

2

5

Lampiran 6. Data SEM Batik Cap Kuesioner PI1 PI2 PI3

A1 A2 A3 A4

SN1 SN2 SN3 SN4

PB1 PB2 PB3 PB4

U1 U2 U3 U4

FI1 FI2 FI3 FI4

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

1

2

3

3

3

3

3

3

2

3

2

3

2

3

3

4

3

3

4

4

4

4

4

4

2

3

4

1

2

3

2

3

4

4

2

3

4

4

2

3

2

3

4

4

4

4

4

3

4

4

4

3

4

4

3

3

2

3

3

3

3

2

2

2

2

2

4

2

2

3

2

3

4

4

4

4

2

2

3

3

4

4

4

3

3

2

3

2

4

3

4

2

2

2

2

4

5

4

2

2

2

2

5

4

3

4

2

4

4

4

2

3

3

2

5

3

3

4

2

3

5

2

2

4

2

2

4

4

2

1

2

1

4

4

3

4

2

4

4

3

3

2

2

2

2

4

3

4

4

4

6

3

4

4

3

3

5

4

1

1

3

4

2

4

3

3

3

5

5

4

2

3

1

2

4

3

4

3

2

3

7

2

3

3

2

3

3

4

3

4

3

4

4

4

5

4

3

5

5

4

3

3

3

4

3

3

3

3

3

2

8

2

3

4

2

3

3

4

2

2

3

5

4

4

4

4

2

3

4

2

2

4

3

3

3

4

3

2

3

2

9

3

2

2

2

3

3

2

2

3

2

2

4

4

4

4

3

4

5

5

5

4

3

3

3

2

4

2

3

3

10

2

2

2

2

2

4

2

3

3

3

3

4

4

4

4

2

2

3

3

4

4

4

3

3

4

2

4

3

2

11

2

2

3

2

1

3

1

2

3

4

4

4

4

4

3

2

4

4

5

2

4

3

2

4

3

4

3

2

2

12

2

3

3

1

1

4

4

2

2

2

2

4

4

4

4

3

4

4

4

4

4

4

2

3

2

3

2

3

3

13

2

1

2

2

2

4

2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

2

1

3

3

2

4

3

3

4

4

2

14

2

2

4

3

2

4

4

3

2

4

4

2

3

4

3

3

4

4

3

4

4

4

4

2

2

3

3

3

3

15

2

2

4

2

2

4

4

2

2

2

4

4

4

3

4

2

4

4

3

3

2

2

2

3

2

2

3

3

2

16

2

2

3

3

4

5

3

3

4

3

3

4

3

3

4

3

4

5

5

4

4

4

4

2

3

3

2

2

2

17

2

2

3

2

4

4

4

2

4

2

4

2

3

2

3

3

4

4

2

2

2

2

2

2

3

3

4

2

3

18

2

2

2

2

2

3

5

2

2

2

4

5

5

4

4

4

4

4

3

4

4

3

3

3

2

2

2

2

2

19

2

2

2

2

3

4

4

3

3

3

4

2

3

2

3

3

4

4

4

4

4

4

5

4

3

2

1

4

3

20

2

3

3

2

2

4

2

2

2

2

2

3

3

4

3

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

21

3

4

4

3

3

5

4

3

3

3

4

2

4

3

3

3

5

5

4

2

3

1

2

4

2

4

3

3

2

22

2

2

2

2

2

3

2

3

4

3

4

3

3

4

4

3

2

3

3

4

3

3

2

4

2

3

3

4

4

23

2

3

4

2

3

3

4

2

4

2

4

4

4

4

4

2

3

4

2

2

4

3

3

3

3

4

2

2

3

24

2

3

3

2

2

3

3

2

2

2

5

3

3

4

3

4

4

4

4

3

3

3

2

3

4

2

3

1

4

25

2

3

4

2

2

4

4

2

3

2

4

4

4

4

4

2

4

4

3

2

3

2

3

3

2

2

3

2

2


Lampiran 7. Data SEM Batik Tulis Kue si one r PI1 P I2 P I3

A1 A2 A3 A4

SN1 SN2 SN3 SN4

P B1 PB2 PB3 P B4

U1 U2 U3 U 4

F I1 FI 2 FI3 FI4

PP1 PP2 PP3 PP4 PP 5 P P6

1

2

3

3

2

3

2

3

3

3

3

3

2

3

3

3

3

4

5

4

3

4

3

3

5

4

4

4

3

4

2

3

4

4

2

3

2

3

2

3

4

4

2

2

3

2

2

3

4

3

3

2

3

2

5

4

3

3

4

3

3

2

2

2

2

3

2

3

2

2

4

2

2

5

4

1

3

4

5

3

4

2

4

3

4

4

3

4

4

3

4

2

2

2

2

2

2

2

2

4

5

4

2

3

4

3

3

4

5

4

3

4

3

3

5

4

4

4

3

4

5

2

2

4

2

1

2

1

2

2

4

4

4

4

4

3

3

4

5

5

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

6

2

2

4

1

1

3

4

3

3

5

4

3

3

2

1

3

5

5

4

4

2

4

4

3

3

3

4

3

4

7

2

2

3

3

4

3

4

2

3

3

4

2

4

3

2

3

4

5

3

3

2

3

4

4

3

3

3

4

4

8

2

2

3

2

2

3

5

2

3

3

4

4

4

4

2

3

4

5

4

4

2

3

4

3

3

3

4

4

2

9

2

2

2

2

3

2

2

2

3

3

2

3

3

4

2

3

4

5

5

5

5

5

5

4

4

2

4

3

5

10

2

2

2

3

3

3

3

2

2

4

2

2

3

4

1

3

5

5

4

2

2

2

2

5

5

4

4

3

3

11

2

2

3

2

3

4

4

2

1

3

1

2

3

3

3

3

3

4

4

4

3

3

3

4

3

4

3

3

2

12

2

3

3

2

2

2

2

1

1

4

4

2

3

4

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

4

3

5

3

13

2

1

2

2

2

2

2

2

2

4

2

2

2

2

4

4

4

3

3

4

4

4

4

3

4

4

4

4

3

14

2

2

4

3

2

4

4

3

2

4

4

1

3

3

2

4

5

5

5

5

1

5

4

3

3

2

3

4

2

15

3

4

4

2

2

2

4

2

2

4

4

3

3

3

4

3

3

4

4

2

3

3

4

4

3

3

4

4

3

16

2

3

4

3

4

3

3

3

4

5

3

4

4

4

3

3

4

5

5

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

17

2

2

3

2

4

2

4

2

4

4

4

3

4

3

3

3

4

4

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

2

18

2

2

2

2

2

2

4

2

2

3

5

2

3

4

2

4

5

5

5

5

1

5

5

5

5

5

5

4

5

19

3

3

2

3

3

3

4

2

3

4

4

2

2

3

2

4

3

4

3

3

3

3

2

3

2

3

3

3

2

20

2

3

3

2

2

2

2

2

2

4

2

2

3

2

1

3

4

5

4

3

4

3

2

5

4

4

4

3

4

21

3

4

4

3

3

3

4

3

3

5

4

2

3

4

1

3

4

3

5

3

4

3

2

3

4

2

5

3

4

22

2

2

2

3

4

3

4

2

2

3

2

3

4

4

3

4

5

3

3

3

2

5

2

3

3

3

3

3

2

23

2

3

4

2

4

2

4

2

3

3

4

4

4

4

4

5

4

3

3

4

4

3

4

4

4

4

4

4

3

24

2

3

3

2

2

2

5

2

2

3

3

3

3

4

2

3

4

5

5

5

5

5

5

4

4

2

4

3

5

25

2

3

4

2

3

2

4

2

2

4

4

2

2

4

2

3

4

5

3

4

2

4

2

4

4

4

4

4

4

Lampiran 7. Data SEM Batik Tulis Kue si one r PI1 P I2 P I3

A1 A2 A3 A4

SN1 SN2 SN3 SN4

P B1 PB2 PB3 P B4

U1 U2 U3 U 4

F I1 FI 2 FI3 FI4

PP1 PP2 PP3 PP4 PP 5 P P6

1

2

3

3

2

3

2

3

3

3

3

3

2

3

3

3

3

4

5

4

3

4

3

3

5

4

4

4

3

4

2

3

4

4

2

3

2

3

2

3

4

4

2

2

3

2

2

3

4

3

3

2

3

2

5

4

3

3

4

3

3

2

2

2

2

3

2

3

2

2

4

2

2

5

4

1

3

4

5

3

4

2

4

3

4

4

3

4

4

3

4

2

2

2

2

2

2

2

2

4

5

4

2

3

4

3

3

4

5

4

3

4

3

3

5

4

4

4

3

4

5

2

2

4

2

1

2

1

2

2

4

4

4

4

4

3

3

4

5

5

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

6

2

2

4

1

1

3

4

3

3

5

4

3

3

2

1

3

5

5

4

4

2

4

4

3

3

3

4

3

4

7

2

2

3

3

4

3

4

2

3

3

4

2

4

3

2

3

4

5

3

3

2

3

4

4

3

3

3

4

4

8

2

2

3

2

2

3

5

2

3

3

4

4

4

4

2

3

4

5

4

4

2

3

4

3

3

3

4

4

2

9

2

2

2

2

3

2

2

2

3

3

2

3

3

4

2

3

4

5

5

5

5

5

5

4

4

2

4

3

5

10

2

2

2

3

3

3

3

2

2

4

2

2

3

4

1

3

5

5

4

2

2

2

2

5

5

4

4

3

3

11

2

2

3

2

3

4

4

2

1

3

1

2

3

3

3

3

3

4

4

4

3

3

3

4

3

4

3

3

2

12

2

3

3

2

2

2

2

1

1

4

4

2

3

4

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

4

3

5

3

13

2

1

2

2

2

2

2

2

2

4

2

2

2

2

4

4

4

3

3

4

4

4

4

3

4

4

4

4

3

14

2

2

4

3

2

4

4

3

2

4

4

1

3

3

2

4

5

5

5

5

1

5

4

3

3

2

3

4

2

15

3

4

4

2

2

2

4

2

2

4

4

3

3

3

4

3

3

4

4

2

3

3

4

4

3

3

4

4

3

16

2

3

4

3

4

3

3

3

4

5

3

4

4

4

3

3

4

5

5

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

17

2

2

3

2

4

2

4

2

4

4

4

3

4

3

3

3

4

4

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

2

18

2

2

2

2

2

2

4

2

2

3

5

2

3

4

2

4

5

5

5

5

1

5

5

5

5

5

5

4

5

19

3

3

2

3

3

3

4

2

3

4

4

2

2

3

2

4

3

4

3

3

3

3

2

3

2

3

3

3

2

20

2

3

3

2

2

2

2

2

2

4

2

2

3

2

1

3

4

5

4

3

4

3

2

5

4

4

4

3

4

21

3

4

4

3

3

3

4

3

3

5

4

2

3

4

1

3

4

3

5

3

4

3

2

3

4

2

5

3

4

22

2

2

2

3

4

3

4

2

2

3

2

3

4

4

3

4

5

3

3

3

2

5

2

3

3

3

3

3

2

23

2

3

4

2

4

2

4

2

3

3

4

4

4

4

4

5

4

3

3

4

4

3

4

4

4

4

4

4

3

24

2

3

3

2

2

2

5

2

2

3

3

3

3

4

2

3

4

5

5

5

5

5

5

4

4

2

4

3

5

25

2

3

4

2

3

2

4

2

2

4

4

2

2

4

2

3

4

5

3

4

2

4

2

4

4

4

4

4

4


Lampiran 8. Data SEM Batik Lukis Kue sione r PI1 PI2 PI3

A1 A2 A3 A4

SN1 SN2 SN3 SN4

PB1 PB2 PB3 PB4

U 1 U2 U 3 U 4

FI1 FI2 FI3 FI4

PP1 PP 2 PP3 PP4 PP 5 PP6

1

4

3

3

4

2

3

4

3

4

4

3

4

3

2

3

3

4

3

3

4

3

5

5

4

3

3

2

4

3

2

4

4

4

4

4

4

3

3

3

4

4

3

4

5

5

5

5

5

5

4

4

4

3

4

3

3

3

5

5

3

3

3

4

4

4

5

5

4

2

3

4

4

4

4

3

3

3

4

3

3

3

3

3

4

4

3

3

3

4

4

2

2

2

2

3

2

3

2

2

3

3

3

3

4

3

3

2

2

2

3

4

4

3

3

2

3

3

2

3

5

1

1

1

3

2

4

3

2

2

2

2

2

3

4

4

2

1

1

1

4

2

3

3

3

2

2

2

2

2

6

1

1

1

1

1

3

1

1

1

2

1

1

1

4

1

2

3

3

3

3

2

2

3

1

1

1

3

1

1

7

2

2

2

2

3

3

3

2

3

2

3

2

2

4

4

2

3

4

2

4

4

4

4

3

2

2

3

2

3

8

2

2

2

2

3

3

2

2

2

2

4

4

2

4

4

3

3

4

3

5

2

3

5

3

2

3

2

3

2

9

4

4

3

3

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

3

2

3

3

3

3

3

3

3

10

2

3

3

3

3

4

4

3

3

3

3

4

4

4

4

2

3

4

4

3

4

5

4

3

3

3

3

3

3

11

1

1

1

2

2

2

2

2

2

1

2

2

2

2

2

2

3

2

3

2

4

2

3

3

3

3

3

3

3

12

1

1

1

1

1

1

1

1

1

2

2

5

5

5

5

1

2

2

1

2

4

3

2

1

1

1

1

2

1

13

3

3

3

1

2

2

4

2

4

3

3

5

5

5

4

4

5

5

4

3

4

5

3

4

3

3

4

4

4

14

2

3

3

2

2

2

2

3

4

4

3

4

4

3

3

4

4

5

4

3

3

3

3

5

5

3

4

2

4

15

3

2

2

4

2

2

5

2

3

3

4

4

4

4

5

5

2

3

4

4

4

3

3

4

4

2

4

2

3

16

4

4

4

3

3

2

4

2

2

3

3

3

3

3

4

3

3

4

4

4

3

4

4

4

4

4

3

3

1

17

3

4

4

4

4

2

3

2

3

4

4

2

3

3

2

4

3

4

4

4

4

4

3

3

3

4

2

2

1

18

2

3

3

2

2

3

4

3

2

3

2

3

3

3

3

2

2

3

3

2

3

3

2

3

3

3

3

2

1

19

2

2

2

2

1

2

2

2

2

2

4

3

4

4

5

2

4

3

2

3

2

2

2

2

3

3

3

2

3

20

1

3

4

3

3

4

3

2

4

4

2

2

3

3

4

2

2

4

3

2

3

1

2

4

5

3

2

2

1

21

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

3

3

4

4

3

3

2

4

3

3

3

4

3

5

4

3

2

1

22

3

3

4

4

3

3

2

3

4

4

3

4

4

5

5

3

5

5

4

2

4

3

3

5

5

4

5

4

3

23

3

3

3

4

4

3

3

2

3

3

4

3

4

4

5

2

3

4

2

5

4

3

3

4

4

4

4

4

3

24

2

2

2

3

4

4

4

1

2

3

4

3

3

2

3

3

4

5

5

4

4

4

3

4

3

3

4

4

3

25

3

3

4

2

3

3

3

3

3

4

3

3

3

4

5

2

2

3

3

2

4

3

2

4

3

4

4

4

4

Lampiran 8. Data SEM Batik Lukis Kue sione r PI1 PI2 PI3

A1 A2 A3 A4

SN1 SN2 SN3 SN4

PB1 PB2 PB3 PB4

U 1 U2 U 3 U 4

FI1 FI2 FI3 FI4

PP1 PP 2 PP3 PP4 PP 5 PP6

1

4

3

3

4

2

3

4

3

4

4

3

4

3

2

3

3

4

3

3

4

3

5

5

4

3

3

2

4

3

2

4

4

4

4

4

4

3

3

3

4

4

3

4

5

5

5

5

5

5

4

4

4

3

4

3

3

3

5

5

3

3

3

4

4

4

5

5

4

2

3

4

4

4

4

3

3

3

4

3

3

3

3

3

4

4

3

3

3

4

4

2

2

2

2

3

2

3

2

2

3

3

3

3

4

3

3

2

2

2

3

4

4

3

3

2

3

3

2

3

5

1

1

1

3

2

4

3

2

2

2

2

2

3

4

4

2

1

1

1

4

2

3

3

3

2

2

2

2

2

6

1

1

1

1

1

3

1

1

1

2

1

1

1

4

1

2

3

3

3

3

2

2

3

1

1

1

3

1

1

7

2

2

2

2

3

3

3

2

3

2

3

2

2

4

4

2

3

4

2

4

4

4

4

3

2

2

3

2

3

8

2

2

2

2

3

3

2

2

2

2

4

4

2

4

4

3

3

4

3

5

2

3

5

3

2

3

2

3

2

9

4

4

3

3

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

3

2

3

3

3

3

3

3

3

10

2

3

3

3

3

4

4

3

3

3

3

4

4

4

4

2

3

4

4

3

4

5

4

3

3

3

3

3

3

11

1

1

1

2

2

2

2

2

2

1

2

2

2

2

2

2

3

2

3

2

4

2

3

3

3

3

3

3

3

12

1

1

1

1

1

1

1

1

1

2

2

5

5

5

5

1

2

2

1

2

4

3

2

1

1

1

1

2

1

13

3

3

3

1

2

2

4

2

4

3

3

5

5

5

4

4

5

5

4

3

4

5

3

4

3

3

4

4

4

14

2

3

3

2

2

2

2

3

4

4

3

4

4

3

3

4

4

5

4

3

3

3

3

5

5

3

4

2

4

15

3

2

2

4

2

2

5

2

3

3

4

4

4

4

5

5

2

3

4

4

4

3

3

4

4

2

4

2

3

16

4

4

4

3

3

2

4

2

2

3

3

3

3

3

4

3

3

4

4

4

3

4

4

4

4

4

3

3

1

17

3

4

4

4

4

2

3

2

3

4

4

2

3

3

2

4

3

4

4

4

4

4

3

3

3

4

2

2

1

18

2

3

3

2

2

3

4

3

2

3

2

3

3

3

3

2

2

3

3

2

3

3

2

3

3

3

3

2

1

19

2

2

2

2

1

2

2

2

2

2

4

3

4

4

5

2

4

3

2

3

2

2

2

2

3

3

3

2

3

20

1

3

4

3

3

4

3

2

4

4

2

2

3

3

4

2

2

4

3

2

3

1

2

4

5

3

2

2

1

21

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

3

3

4

4

3

3

2

4

3

3

3

4

3

5

4

3

2

1

22

3

3

4

4

3

3

2

3

4

4

3

4

4

5

5

3

5

5

4

2

4

3

3

5

5

4

5

4

3

23

3

3

3

4

4

3

3

2

3

3

4

3

4

4

5

2

3

4

2

5

4

3

3

4

4

4

4

4

3

24

2

2

2

3

4

4

4

1

2

3

4

3

3

2

3

3

4

5

5

4

4

4

3

4

3

3

4

4

3

25

3

3

4

2

3

3

3

3

3

4

3

3

3

4

5

2

2

3

3

2

4

3

2

4

3

4

4

4

4


Lampi r an 9. Out put LI SREL Bat i k Cap DATE: 6/ 29/ 2013 TI ME: 9: 47 L I S R E L

8. 50

BY Kar l G. J ör eskog & Dag Sör bom

Thi s pr ogr am i s publ i shed excl usi vel y by Sc i ent i f i c Sof t war e I nt er nat i onal , I nc . 7383 N. Li ncol n Avenue, Sui t e 100 Li ncol nwood, I L 60712, U. S. A. Phone: ( 800) 247- 6113, ( 847) 675- 0720, Fax: ( 847) 675- 2140 Copyr i ght by Sci ent i f i c Sof t war e I nt er nat i onal , I nc. , 1981- 2001 Use of t hi s pr ogr am i s subj ect t o the t er ms speci f i ed i n t he Uni ver sal Copyr i ght Convent i on. Websi t e: www. ssi cent r al . com The f ol l owi ng l i nes wer e r ead f r om f i l e C: \ Users \ f r i da\ Document s\ THESI S RI ANG GEMBI RA\ kuesi oner SEM\ bat i k cap edi t \ Bati k Cap Edi t 0\ Fi nal St r ukt ur Bat i kCapEdi t 0. pr 2: Syst em Fi l e f r om Fi l e STRUKTURBATI KCAPEDI T0. DSF Lat ent Vari abl es Pur chaseI nt ent i on At t i t ude Subj ect i veNor m Per cei vedBehavi or Uni queness Fashi onI nvol vement Pr oduct Per sonal i t y

Lampi r an 9. Out put LI SREL Bat i k Cap DATE: 6/ 29/ 2013 TI ME: 9: 47 L I S R E L

8. 50


Thi s pr ogr am i s publ i shed excl usi vel y by Sc i ent i f i c Sof t war e I nt er nat i onal , I nc . 7383 N. Li ncol n Avenue, Sui t e 100 Li ncol nwood, I L 60712, U. S. A. Phone: ( 800) 247- 6113, ( 847) 675- 0720, Fax: ( 847) 675- 2140 Copyr i ght by Sci ent i f i c Sof t war e I nt er nat i onal , I nc. , 1981- 2001 Use of t hi s pr ogr am i s subj ect t o the t er ms speci f i ed i n t he Uni ver sal Copyr i ght Convent i on. Websi t e: www. ssi cent r al . com The f ol l owi ng l i nes wer e r ead f r om f i l e C: \ Users \ f r i da\ Document s\ THESI S RI ANG GEMBI RA\ kuesi oner SEM\ bat i k cap edi t \ Bati k Cap Edi t 0\ Fi nal St r ukt ur Bat i kCapEdi t 0. pr 2: Syst em Fi l e f r om Fi l e STRUKTURBATI KCAPEDI T0. DSF Lat ent Vari abl es Pur chaseI nt ent i on At t i t ude Subj ect i veNor m Per cei vedBehavi or Uni queness Fashi onI nvol vement Pr oduct Per sonal i t y Rel at i onshi ps: PI 1 - PI 3 = Pur chaseI nt ent i on A1 - A4 = At t i t ude SN1 - SN4 = Subj ect i veNor m PB1 - PB4 = Per cei vedBehavi or U1 - U4 = Uni queness FI 1 - FI 4 = Fashi onI nvol vement PP1 - PP6 = Pr oduct Per sonal i t y At t i t ude = Product Per sonal i t y Subj ect i veNorm = Product Per sonal i t y Per cei vedBehavi or = Product Per sonal i t y Uni queness = Pr oduct Per sonal i t y Fashi onI nvol vement = Pr oduct Per sonal i t y Pur chaseI nt ent i on = At t i t ude Subj ect i veNor m Per cei vedBehavi or Uni queness Fashi onI nvol vement Product Per sonal i t y Set Set Set Set Set

Er r or Er r or Er r or Er r or Er r or

Covar i Covar i Covar i Covar i Covar i

ance ance ance ance ance

bet ween bet ween bet ween bet ween bet ween

Pat h Di agr am opt i ons me=ml ad=of f i t =300 End of Pr obl em Sampl e Si ze =

125

Covar i ance Mat r i x

FI 2 FI 3 PP1 PP2 PI 2

and and and and and

PI 1 f r ee U3 f r ee A1 f r ee FI 3 f r ee PI 1 f r ee

PI 1 PI 2 PI 3 A1 A2 A3 A4 SN1 SN2 SN3 SN4 PB1 PB2 PB3 PB4 U1 U2 U3 U4 FI 1 FI 2 FI 3 FI 4 PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

PI 1 -------0. 93 0. 55 0. 40 0. 16 0. 08 - 0. 05 0. 02 - 0. 04 - 0. 09 - 0. 13 - 0. 11 0. 11 0. 13 0. 20 0. 17 - 0. 01 - 0. 04 - 0. 02 0. 02 - 0. 11 0. 02 - 0. 08 - 0. 01 - 0. 02 - 0. 05 0. 02 0. 07 0. 02 - 0. 02

PI 2 --------

PI 3 --------

A1 --------

A2 --------

A3 --------

1. 01 0. 78 0. 24 0. 18 0. 10 0. 22 - 0. 14 - 0. 16 - 0. 07 - 0. 07 0. 23 0. 25 0. 27 0. 27 0. 12 0. 02 0. 08 0. 04 - 0. 11 - 0. 04 - 0. 19 0. 01 - 0. 02 - 0. 07 0. 00 0. 09 - 0. 07 0. 01

1. 28 0. 40 0. 28 0. 30 0. 36 - 0. 16 - 0. 15 - 0. 08 - 0. 03 0. 15 0. 25 0. 19 0. 22 0. 07 0. 04 0. 02 - 0. 09 - 0. 20 - 0. 17 - 0. 30 - 0. 05 - 0. 08 - 0. 11 0. 01 0. 16 - 0. 15 - 0. 03

0. 70 0. 50 0. 42 0. 36 0. 03 0. 02 0. 08 0. 04 - 0. 03 0. 09 - 0. 01 0. 05 0. 03 0. 06 0. 01 - 0. 02 - 0. 06 - 0. 02 - 0. 04 0. 05 - 0. 12 - 0. 05 - 0. 02 0. 09 0. 00 0. 05

0. 86 0. 42 0. 42 - 0. 01 0. 01 - 0. 05 - 0. 03 0. 00 0. 08 - 0. 03 0. 08 0. 07 0. 10 0. 10 0. 05 - 0. 04 0. 01 0. 01 0. 11 0. 02 0. 03 - 0. 02 - 0. 01 - 0. 02 0. 07

0. 94 0. 38 0. 01 0. 05 - 0. 03 0. 01 - 0. 06 0. 04 - 0. 02 0. 03 0. 03 0. 06 0. 00 0. 02 0. 00 - 0. 07 - 0. 04 0. 05 - 0. 02 - 0. 03 - 0. 08 - 0. 01 - 0. 02 0. 10

SN1 --------

SN2 --------

SN3 --------

SN4 --------

PB1 --------

0. 64 0. 46 0. 48 0. 36 0. 08 0. 09 0. 09 0. 09 0. 01 - 0. 05 0. 03 - 0. 02 0. 08 0. 03 0. 05 0. 09 - 0. 09 - 0. 10 - 0. 06 - 0. 10 - 0. 08 0. 04

0. 82 0. 44 0. 40 - 0. 01 0. 05 0. 03 0. 10 - 0. 03 - 0. 11 - 0. 04 - 0. 10 0. 04 0. 03 0. 14 0. 10 - 0. 07 - 0. 03 0. 01 - 0. 13 - 0. 08 0. 02

0. 86 0. 36 0. 04 0. 01 0. 10 0. 06 0. 04 - 0. 06 - 0. 06 - 0. 01 - 0. 03 0. 02 0. 09 0. 19 - 0. 10 0. 02 0. 01 - 0. 01 - 0. 11 0. 01

1. 03 - 0. 02 0. 09 0. 05 0. 04 - 0. 05 0. 04 0. 09 0. 00 0. 02 0. 01 0. 01 0. 05 - 0. 08 - 0. 02 - 0. 11 - 0. 16 - 0. 11 - 0. 10

1. 18 0. 63 0. 55 0. 47 0. 10 0. 18 0. 25 0. 27 - 0. 01 - 0. 03 - 0. 03 0. 04 - 0. 04 - 0. 02 0. 05 0. 01 0. 07 0. 00

PB3 --------

PB4 --------

U1 --------

U2 --------

U3 --------


A4 SN1 SN2 SN3 SN4 PB1 PB2 PB3 PB4 U1 U2 U3 U4 FI 1 FI 2 FI 3 FI 4 PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

A4 -------1. 01 0. 05 0. 07 0. 02 0. 14 - 0. 05 0. 11 - 0. 01 - 0. 01 0. 02 0. 21 0. 18 0. 12 - 0. 11 - 0. 10 - 0. 09 0. 03 0. 02 - 0. 08 - 0. 08 - 0. 02 0. 05 - 0. 06


PB2

PB2 -------0. 82

PB3 PB4 U1 U2 U3 U4 FI 1 FI 2 FI 3 FI 4 PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

0. 40 0. 35 0. 15 0. 10 0. 17 0. 18 0. 00 - 0. 06 - 0. 08 - 0. 09 - 0. 01 0. 00 0. 05 0. 09 0. 10 0. 00

0. 90 0. 41 0. 16 0. 06 0. 06 - 0. 01 - 0. 07 - 0. 05 - 0. 04 0. 06 - 0. 02 0. 01 0. 14 0. 04 0. 04 0. 10

0. 74 0. 10 0. 07 0. 18 0. 14 0. 00 - 0. 07 0. 00 0. 02 - 0. 08 0. 03 - 0. 01 0. 00 - 0. 03 0. 02

0. 98 0. 34 0. 27 0. 37 0. 14 0. 04 0. 07 0. 12 0. 02 0. 05 - 0. 08 - 0. 01 0. 06 0. 04

1. 11 0. 87 0. 65 - 0. 09 - 0. 14 - 0. 23 0. 13 - 0. 05 - 0. 14 - 0. 03 0. 06 0. 02 - 0. 05

1. 13 0. 67 - 0. 01 - 0. 07 - 0. 28 0. 05 - 0. 05 - 0. 11 - 0. 06 0. 03 - 0. 02 - 0. 04

FI 1 --------

FI 2 --------

FI 3 --------

FI 4 --------

PP1 --------

1. 10 0. 59 0. 70 0. 53 - 0. 02 - 0. 09 - 0. 12 - 0. 14 - 0. 08 0. 05

0. 77 0. 66 0. 43 0. 13 0. 03 - 0. 01 - 0. 15 - 0. 10 0. 06

1. 14 0. 68 0. 15 0. 14 - 0. 05 - 0. 17 - 0. 07 0. 09

1. 05 - 0. 04 - 0. 01 - 0. 09 - 0. 15 - 0. 11 0. 06

0. 57 0. 11 0. 12 0. 02 0. 10 0. 04

PP3 --------

PP4 --------

PP5 --------

PP6 --------

0. 75 0. 19 0. 12 0. 16

0. 82 0. 12 0. 20

0. 68 0. 15

0. 94


U4 FI 1 FI 2 FI 3 FI 4 PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

U4 -------1. 14 0. 14 0. 02 - 0. 01 0. 14 0. 09 0. 02 - 0. 01 - 0. 05 0. 12 - 0. 10


PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

PP2 -------0. 71 0. 16 0. 17 0. 16 0. 22

Number of I t er at i ons = 32 LI SREL Est i mat es ( Maxi mum Li kel i hood) Measur ement Equat i ons

PI 1 = 0. 40*Pur chase, Er r or var . = 0. 77 , R² = 0. 17 ( 0. 10) 7. 53 PI 2 = 0. 78*Pur chase, Er r or var . = 0. 43 , R² = 0. 58 ( 0. 15) ( 0. 086) 5. 12 4. 99 PI 3 = 1. 05*Pur chase, Er r or var . = 0. 23 , R² = 0. 82 ( 0. 25) ( 0. 12) 4. 14 1. 86

A1 = 0. 70*At *At t i t ude, Er r or var var . = 0. 21 , R² = 0. 70 ( 0. 052) 4. 03 A2 = 0. 70*At *At t i t ude, Er r or var var . = 0. 36 , R² = 0. 58 ( 0. 086) ( 0. 065) 8. 13 5. 60 5. A3 = 0. 60*At *At t i t ude, Er r or var var . = 0. 58 , R² = 0. 38 ( 0. 090) ( 0. 084) 6. 64 6. 95 6. A4 = 0. 57*At *At t i t ude, Er r or var var . = 0. 68 , R² = 0. 33 ( 0. 094) ( 0. 095) 6. 13 7. 15 7.

SN1 = 0. 71*Sub *Subj ect i , Er r or var var . = 0. 14 , R² = 0. 78 ( 0. 045) 3. 17 SN2 = 0. 66*Sub *Subj ect i , Er r or var var . = 0. 38 , R² = 0. 53 ( 0. 080) ( 0. 062) 8. 21 6. 16 6. SN3 = 0. 67*Sub *Subj ect i , Er r or var var . = 0. 41 , R² = 0. 52 ( 0. 083) ( 0. 066) 8. 15 6. 23 6. SN4 = 0. 53*Sub *Subj ect i , Er r or var var . = 0. 75 , R² = 0. 27 ( 0. 093) ( 0. 10) 5. 69 7. 38 7.

PB1 PB 1 = 0. 87*Per cei ve, ve, Er r or var var . = 0. 41 , R² = 0. 65 ( 0. 088) 4. 68 PB2 PB 2 = 0. 68*Per cei ve, ve, Er r or var var . = 0. 37 , R² = 0. 56 ( 0. 088) ( 0. 064) 7. 68 5. 70 5. PB3 PB 3 = 0. 64*Per cei ve, ve, Er r or var var . = 0. 49 , R² = 0. 46 ( 0. 091) ( 0. 076) 7. 04 6. 45 6. PB4 PB 4 = 0. 56*Per cei ve, ve, Er r or var var . = 0. 43 , R² = 0. 42 ( 0. 083) ( 0. 065) 6. 76 6. 65 6.

U1 = 0. 35 35*U *Un ni quen uene, Er r or var var . = 0. 85 , R² = 0. 13 ( 0. 11) 7. 73 U2 = 0. 93 93*U *Un ni quen uene, Er r or var var . = 0. 24 , R² = 0. 78 ( 0. 24) ( 0. 072) 3. 84 3. 36 3. U3 = 0. 88 88*U *Un ni quen uene, Er r or var var . = 0. 29 , R² = 0. 73 ( 0. 23) ( 0. 071) 3. 84 4. 13 4. U4 = 0. 71 71*U *Un ni quen uene, Er r or var var . = 0. 63 , R² = 0. 45 ( 0. 20) ( 0. 090) 3. 64 7. 00 7.

FI 1 = 0. 79*Fash *Fashii onI , Er r or var var . = 0. 47 , R² = 0. 57 ( 0. 073)

6. 47 FI 2 = 0. 70*Fash *Fashii onI , Er r or var var . = 0. 28 , R² = 0. 64 ( 0. 079) ( 0. 047) 8. 89 5. 86 5. FI 3 = 0. 92*Fash *Fashii onI , Er r or var var . = 0. 28 , R² = 0. 75 ( 0. 096) ( 0. 065) 9. 57 4. 26 4. FI 4 = 0. 67*Fash *Fashii onI , Er r or var var . = 0. 59 , R² = 0. 43 ( 0. 094) ( 0. 084) 7. 18 7. 10 7. PP1 PP1 = 0. 20*Pr odu oduct P, Er r or var var . = 0. 53 , R² = 0. 071 ( 0. 083) ( 0. 071) 2. 43 7. 50 7. PP2 PP2 = 0. 42*Pr odu oduct P, Er r or var var . = 0. 52 , R² = 0. 26 ( 0. 092) ( 0. 085) 4. 58 6. 10 6. PP3 PP3 = 0. 39*Pr odu oduct P, Er r or var var . = 0. 60 , R² = 0. 20 ( 0. 097) ( 0. 090) 3. 99 6. 61 6. PP4 PP4 = 0. 40*Pr odu oduct P, Er r or var var . = 0. 66 , R² = 0. 20 ( 0. 10) ( 0. 100) 3. 96 6. 64 6. PP5 PP5 = 0. 40*Pr odu oduct P, Er r or var var . = 0. 52 , R² = 0. 23 ( 0. 093) ( 0. 082) 4. 27 6. 36 6. PP6 PP6 = 0. 39*Pr odu oduct P, Er r or var var . = 0. 79 , R² = 0. 16 ( 0. 11) ( 0. 11) 3. 58 6. 91 6.

Er r or Cov Covari ari ance ance f or PI 2 and and PI 1 = 0. 25 ( 0. 070) 3. 51 3. Er Er r or Cov Covari ari ance ance f or FI 2 and and PI 1 = 0. 043 ( 0. 042) 1. 03 1. Er Er r or Covari ovari ance ance f or FI 3 and and U3 = - 0. 13 ( 0. 040) - 3. 36 Er Er r or Covar ovar i ance ance f or PP1 PP1 and and A1 = - 0. 12 ( 0. 040) - 2. 99 Er r or Covari ovari ance ance f or PP2 PP2 an and FI FI 3 = 0. 14 ( 0. 046) 2.. 94 2 St r uct ur al Equat i ons Pur Pur chase chase = 0. 47*At *At t i t ude - 0. 28*Sub *Subj ect i + 0. 36*Per cei ve - 0. 13*Un *Uni quene ene 0. 22*Fash *Fashii onI - 0. 20*Produ *Product P, Er r or var var . = 0. 50 , 0 , ( 0. 14) ( 0. 11) ( 0. 12) ( 0. 095) ( 0. 100)

( 0. 12) 4)

3. 34 - 1. 65

( 0. 24) - 2. 51 2. 1 R²

2. 95

- 1. 35

- 2. 16

R² = 0. 50 At t i t ude = - 0. 0029*Pr odu oduct P, Er r or var var . = 1. 00 , R² = 0. 00 ( 0. 13) ( 0. 19) - 0. 023 5. 28 Subj ect i = - 0. 24*Pr oduct P, Er r orvar orvar . = 0. 94 , R² = 0. 057 ( 0. 12) ( 0. 17) - 1. 92 5. 40 Per Per cei ve = 0. 065*Pr odu oduct P, Er r or var var . = 1. 00 , R² = 0. 0043 ( 0. 13) ( 0. 20) 0. 51 4. 87 Uni quen quene e = - 0. 032*Pr odu oduct P, Er r or var var . = 1. 00 , R² = 0. 0011 ( 0. 12) ( 0. 52) - 0. 26 1. 92 Fash Fashii onI = - 0. 14*Pr oduct P, Er r orvar orvar . = 0. 98 , R² = 0. 019 ( 0. 13) ( 0. 21) - 1. 09 4. 68 Reduce educed d For m Equat uat i ons ons Pu Pur chase chase = - 0. 074*Pr odu oduct P, Er r orvar . = 0. 99, R² = 0. 0055 ( 0. 13) - 0. 59

At t i t ude = - 0. 0029*Pr odu oduct P, Er r or var var . = 1. 00, R² = 0. 00 ( 0. 13) - 0. 023

Subj ect i = - 0. 24*Pr oduct P, Er r orvar orvar . = 0. 94, R² = 0. 057 ( 0. 12) - 1. 92

Per Per cei ve = 0. 065*Pr odu oduct P, Er r or var var . = 1. 00, R² = 0. 0043 ( 0. 13) 0. 51

Uni quen quene e = - 0. 032*Pr odu oduct P, Er r or var var . = 1. 00, R² = 0. 00 001 11 ( 0. 12) - 0. 26

Fash Fashii onI = - 0. 14*Pr oduct P, Er r orvar orvar . = 0. 98, R² = 0. 019 ( 0. 13) - 1. 09 Cor r el at i on Mat r i x of of I ndependent Var i abl es Pr odu oduct P -------1. 1. 00

Covar var i ance Matr i x of Lat Lat ent ent Vari abl abl es

Pur Pur chase chase

Pur cha Pur chase -------1. 00

At At t i t ude --------

Su Subj ect ect i --------

Per Per cei cei ve --------

Uni quene --------

Fa Fashi shi onI onI --------

At t i t ude Subj ect i Per cei ve Uni quene Fashi onI Product P

0. 47 - 0. 25 0. 36 - 0. 13 - 0. 20 - 0. 07

1. 00 0. 00 0. 00 0. 00 0. 00 0. 00

1. 00 - 0. 02 0. 01 0. 03 - 0. 24

1. 00 0. 00 - 0. 01 0. 07

1. 00 0. 00 - 0. 03

1. 00 - 0. 14

Covar i ance Matr i x of Lat ent Vari abl es

Pr oduct P

Pr oduct P -------1. 00 Goodness of Fi t St at i st i cs

Degr ees of Fr eedom = 361 Mi ni mum Fi t Funct i on Chi - Squar e = 372. 60 ( P = 0. 33) Nor mal Theor y Wei ght ed Least Squar es Chi - Squar e = 339. 11 ( P = 0. 79) Est i mat ed Non- cent r al i t y Par amet er ( NCP) = 0. 0 90 Per cent Conf i dence I nt erval f or NCP = ( 0. 0 ; 23. 91) Mi ni mum Fi t Funct i on Val ue = 3. 00 Popul at i on Di scr epancy Funct i on Val ue ( F0) = 0. 0 90 Per cent Conf i dence I nt er val f or F0 = ( 0. 0 ; 0. 19) Root Mean Squar e Er r or of Appr oxi mat i on ( RMSEA) = 0. 0 90 Per cent Conf i dence I nt er val f or RMSEA = ( 0. 0 ; 0. 023) P- Val ue f or Test of Cl ose Fi t ( RMSEA < 0. 05) = 1. 00 Expect ed Cr oss- Val i dati on I ndex ( ECVI ) = 4. 10 90 Per cent Conf i dence I nt erval f or ECVI = ( 4. 10 ; 4. 30) ECVI f or Sat ur at ed Model = 7. 02 ECVI f or I ndependence Model = 12. 68 Chi - Squar e f or I ndependence Model wi t h 406 Degr ees of Fr eedom = 1514. 49 I ndependence AI C = 1572. 49 Model AI C = 487. 11 Sat ur at ed AI C = 870. 00 I ndependence CAI C = 1683. 51 Model CAI C = 770. 40 Sat ur at ed CAI C = 2535. 32 Nor med Fi t I ndex ( NFI ) = 0. 75 Non- Nor med Fi t I ndex ( NNFI ) = 0. 99 Par si mony Nor med Fi t I ndex ( PNFI ) = 0. 67 Compar at i ve Fi t I ndex ( CFI ) = 0. 99 I ncrement al Fi t I ndex ( I FI ) = 0. 99 Rel at i ve Fi t I ndex ( RFI ) = 0. 72 Cr i t i cal N ( CN) = 142. 92 Root Mean Squar e Resi dual ( RMR) = 0. 070 St andar di zed RMR = 0. 074 Goodness of Fi t I ndex ( GFI ) = 0. 84 Adj ust ed Goodness of Fi t I ndex ( AGFI ) = 0. 81 Par si mony Goodness of Fi t I ndex ( PGFI ) = 0. 70 Ti me used:

0. 624 Seconds

Lampi r an 10. Out put LI SREL Bat i k Tul i s DATE: 6/ 29/ 2013 TI ME: 9: 49 L I S R E L

8. 50


Thi s pr ogr am i s publ i shed excl usi vel y by Sc i ent i f i c Sof t war e I nt er nat i onal , I nc . 7383 N. Li ncol n Avenue, Sui t e 100 Li ncol nwood, I L 60712, U. S. A. Phone: ( 800) 247- 6113, ( 847) 675- 0720, Fax: ( 847) 675- 2140 Copyr i ght by Sci ent i f i c Sof t war e I nt er nat i onal , I nc. , 1981- 2001 Use of t hi s pr ogr am i s subj ect t o the t er ms speci f i ed i n t he Uni ver sal Copyr i ght Convent i on. Websi t e: www. ssi cent r al . com The f ol l owi ng l i nes wer e r ead f r om f i l e C: \ Users \ f r i da\ Document s\ THESI S RI ANG GEMBI RA\ kuesi oner SEM\ bat i k t ul i s edi t \ bat i k t ul i s edi t 1\ Fi nal Bat i kTul i sEdi t 1. pr 2: Syst em Fi l e f r om Fi l e STRUKTURBATI KTULI SEDI T1. DSF Lat ent Vari abl es Pur chaseI nt ent i on At t i t ude Subj ect i veNor m Per cei vedBehavi or Uni queness Fashi onI nvol vement Pr oduct Per sonal i t y Rel at i onshi ps: PI 1 - PI 3 = Pur chaseI nt ent i on A1 - A4 = At t i t ude SN1 - SN4 = Subj ect i veNor m PB1 - PB4 = Per cei vedBehavi or U2 - U3 = Uni queness FI 1 - FI 4 = Fashi onI nvol vement PP1 - PP5 = Pr oduct Per sonal i t y At t i t ude = Product Per sonal i t y Subj ect i veNorm = Product Per sonal i t y Per cei vedBehavi or = Product Per sonal i t y Uni queness = Pr oduct Per sonal i t y Fashi onI nvol vement = Pr oduct Per sonal i t y Pur chaseI nt ent i on = At t i t ude Subj ect i veNor m Per cei vedBehavi or Uni queness Fashi onI nvol vement Product Per sonal i t y Pat h Di agr am opt i ons me=ml ad=of f i t =300 Set t he Er r or Vari ance of U3 t o 0. 01 Set Set Set Set Set Set Set

Er r or Er r or Er r or Er r or Er r or Er r or Er r or

Covar i Covar i Covar i Covar i Covar i Covar i Covar i

ance ance ance ance ance ance ance

End of Pr obl em Sampl e Si ze =

135

bet ween bet ween bet ween bet ween bet ween bet ween bet ween

PI 2 and PI 1 Fr ee SN4 and SN3 Fr ee PP4 and PB4 Fr ee PP5 and A3 Fr ee PP5 and PP1 Fr ee PP5 and PP4 Fr ee Uni queness and At t i t ude Fr ee


PI 1 PI 2 PI 3 A1 A2 A3 A4 SN1 SN2 SN3 SN4 PB1 PB2 PB3 PB4 U2 U3 FI 1 FI 2 FI 3 FI 4 PP1 PP2 PP3 PP4 PP5

PI 1 -------1. 00 0. 64 0. 48 0. 05 0. 01 0. 00 - 0. 04 0. 26 0. 20 - 0. 10 - 0. 01 0. 05 - 0. 12 0. 05 - 0. 10 0. 06 0. 10 - 0. 06 0. 01 - 0. 01 0. 09 - 0. 09 - 0. 07 0. 01 0. 06 0. 01

PI 2 --------

PI 3 --------

A1 --------

A2 --------

A3 --------

1. 13 0. 88 0. 01 - 0. 01 0. 10 - 0. 02 0. 33 0. 31 0. 01 0. 13 0. 06 - 0. 16 - 0. 04 - 0. 16 - 0. 01 0. 09 0. 01 0. 00 0. 07 0. 15 - 0. 16 - 0. 17 - 0. 02 - 0. 02 - 0. 07

1. 34 - 0. 04 - 0. 03 0. 08 0. 03 0. 45 0. 38 0. 20 0. 26 0. 02 - 0. 27 - 0. 09 - 0. 17 0. 02 0. 01 - 0. 02 - 0. 11 0. 00 0. 03 - 0. 20 - 0. 22 - 0. 09 - 0. 03 - 0. 08

0. 73 0. 54 0. 58 0. 38 0. 10 0. 07 - 0. 06 0. 01 0. 06 0. 06 0. 06 - 0. 07 - 0. 14 - 0. 24 0. 06 0. 08 0. 01 - 0. 05 - 0. 12 - 0. 08 - 0. 01 - 0. 02 0. 03

0. 87 0. 53 0. 41 0. 08 0. 08 - 0. 02 0. 03 0. 03 0. 01 - 0. 02 - 0. 04 - 0. 15 - 0. 27 - 0. 05 0. 12 0. 05 - 0. 13 - 0. 11 - 0. 02 - 0. 01 0. 00 0. 10

1. 01 0. 42 0. 17 0. 11 - 0. 13 - 0. 04 0. 07 0. 06 0. 01 - 0. 13 - 0. 19 - 0. 36 0. 04 0. 00 0. 05 - 0. 04 - 0. 17 - 0. 13 - 0. 10 0. 03 0. 21

SN1 --------

SN2 --------

SN3 --------

SN4 --------

PB1 --------

0. 77 0. 57 0. 33 0. 28 - 0. 08 - 0. 09 - 0. 05 - 0. 10 0. 03 - 0. 06 0. 12 0. 06 0. 03 0. 04 - 0. 09 - 0. 08 - 0. 05 0. 01 - 0. 17

1. 00 0. 31 0. 33 0. 00 - 0. 06 - 0. 05 - 0. 07 0. 07 - 0. 02 0. 04 0. 01 - 0. 08 0. 02 - 0. 09 - 0. 14 - 0. 04 - 0. 03 - 0. 13

0. 94 0. 40 0. 02 - 0. 08 - 0. 07 0. 02 - 0. 06 - 0. 02 - 0. 03 - 0. 11 - 0. 07 - 0. 15 - 0. 06 - 0. 05 - 0. 03 - 0. 07 - 0. 10

0. 98 0. 01 - 0. 02 - 0. 02 0. 13 - 0. 01 0. 04 0. 03 0. 01 - 0. 02 - 0. 04 0. 00 - 0. 02 - 0. 03 - 0. 13 - 0. 12

0. 95 0. 28 0. 20 0. 31 0. 06 0. 04 - 0. 13 0. 02 0. 00 0. 10 - 0. 10 - 0. 07 - 0. 08 0. 02 0. 17

PB3 --------

PB4 --------

U2 --------

U3 --------

FI 1 --------

0. 76 0. 29

1. 00


A4 SN1 SN2 SN3 SN4 PB1 PB2 PB3 PB4 U2 U3 FI 1 FI 2 FI 3 FI 4 PP1 PP2 PP3 PP4 PP5

A4 -------1. 06 0. 08 0. 04 - 0. 01 0. 12 0. 07 - 0. 03 - 0. 08 - 0. 14 - 0. 06 - 0. 16 - 0. 02 - 0. 08 - 0. 05 - 0. 20 - 0. 20 - 0. 08 - 0. 13 0. 02 0. 07


PB2 PB3 PB4

PB2 -------0. 89 0. 47 0. 28

U2 U3 FI 1 FI 2 FI 3 FI 4 PP1 PP2 PP3 PP4 PP5

0. 13 0. 02 - 0. 04 0. 00 0. 03 0. 04 0. 09 0. 06 0. 12 0. 12 0. 16

0. 10 0. 11 - 0. 03 0. 03 0. 01 0. 01 0. 11 0. 07 0. 06 0. 12 0. 07

0. 18 0. 08 - 0. 14 0. 18 0. 01 - 0. 06 0. 12 0. 04 0. 04 - 0. 09 0. 01

0. 64 0. 41 - 0. 02 - 0. 20 0. 03 0. 03 0. 03 0. 04 - 0. 04 0. 04 - 0. 01

0. 93 0. 03 - 0. 19 - 0. 06 0. 05 0. 20 0. 16 0. 08 0. 07 0. 07

0. 95 0. 16 0. 45 0. 29 0. 00 - 0. 02 - 0. 02 0. 08 - 0. 05

FI 3 --------

FI 4 --------

PP1 --------

PP2 --------

PP3 --------

0. 82 0. 33 - 0. 09 - 0. 04 - 0. 08 0. 02 0. 02

0. 98 - 0. 07 - 0. 01 - 0. 04 0. 13 0. 04

0. 64 0. 42 0. 33 0. 26 0. 09

0. 61 0. 35 0. 32 0. 23

0. 62 0. 25 0. 17


FI 2 FI 3 FI 4 PP1 PP2 PP3 PP4 PP5

FI 2 -------1. 20 0. 36 0. 07 0. 08 0. 07 0. 11 0. 03 - 0. 15


PP4 PP5

PP4 -------0. 68 0. 36

PP5 -------0. 98



A1 = 0. 74*At t i t ude, Er r or var . = 0. 18 , R² = 0. 75 ( 0. 044) 4. 07 A2 = 0. 71*At t i t ude, Er r or var . = 0. 36 , R² = 0. 58 ( 0. 076) ( 0. 058) 9. 40 6. 23 A3 = 0. 76*At t i t ude, Er r or var . = 0. 42 , R² = 0. 58 ( 0. 079) ( 0. 067) 9. 52 6. 23

A4 = 0. 53*At t i t ude, Er r or var . = 0. 78 , R² = 0. 26 ( 0. 089) ( 0. 10) 5. 89 7. 73

SN1 = 0. 78*Subj ect i , Er r or var . = 0. 17 , R² = 0. 78 ( 0. 074) 2. 26 SN2 = 0. 73*Subj ect i , Er r or var . = 0. 46 , R² = 0. 54 ( 0. 11) ( 0. 086) 6. 89 5. 35 SN3 = 0. 41*Subj ect i , Er r or var . = 0. 77 , R² = 0. 18 ( 0. 093) ( 0. 099) 4. 44 7. 81 SN4 = 0. 39*Subj ect i , Er r or var . = 0. 83 , R² = 0. 15 ( 0. 095) ( 0. 11) 4. 09 7. 88

PB1 = 0. 37*Per cei ve, Er r or var . = 0. 81 , R² = 0. 15 ( 0. 11) 7. 72 PB2 = 0. 73*Per cei ve, Er r or var . = 0. 36 , R² = 0. 59 ( 0. 20) ( 0. 097) 3. 68 3. 76 PB3 = 0. 63*Per cei ve, Er r or var . = 0. 36 , R² = 0. 53 ( 0. 17) ( 0. 079) 3. 69 4. 51 PB4 = 0. 47*Per cei ve, Er r or var . = 0. 80 , R² = 0. 21 ( 0. 14) ( 0. 11) 3. 24 7. 44

U2 = 0. 42*Uni quene, Er r or var . = 0. 46 , R² = 0. 28 ( 0. 056) 8. 15

U3 = 0. 96*Uni quene, Er r or var . = 0. 0100, R² = 0. 99 ( 0. 13) 7. 22

FI 1 = 0. 51*Fashi onI , Er r or var . = 0. 69 , R² = 0. 28 ( 0. 10) 6. 69 FI 2 = 0. 40*Fashi onI , Er r or var . = 1. 04 , R² = 0. 13 ( 0. 11) ( 0. 13) 3. 73 7. 85 FI 3 = 0. 88*Fashi onI , Er r or var . = 0. 041, R² = 0. 95 ( 0. 23) ( 0. 18) 3. 78 0. 24 FI 4 = 0. 38*Fashi onI , Er r or var . = 0. 84 , R² = 0. 15 ( 0. 098) ( 0. 11) 3. 87 7. 79 PP1 = 0. 64*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 24 , R² = 0. 63 ( 0. 063) ( 0. 044) 10. 10 5. 44

PP2 = 0. 67*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 17 , R² = 0. 72 ( 0. 059) ( 0. 039) 11. 18 4. 32 PP3 = 0. 52*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 35 , R² = 0. 43 ( 0. 065) ( 0. 050) 8. 02 7. 15 PP4 = 0. 46*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 47 , R² = 0. 31 ( 0. 069) ( 0. 062) 6. 62 7. 59 PP5 = 0. 38*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 83 , R² = 0. 15 ( 0. 090) ( 0. 11) 4. 28 7. 85

Er r or Covari ance f or PI 2 and PI 1 = 0. 28 ( 0. 078) 3. 62

Er r or Covar i ance f or SN4 and SN3 = 0. 24 ( 0. 076) 3. 15 Er r or Covar i ance f or PP4 and PB4 = - 0. 17 ( 0. 055) - 2. 99 Er r or Covar i ance f or PP5 and A3 = 0. 17 ( 0. 056) 3. 10 Er r or Covar i ance f or PP5 and PP1 = - 0. 13 ( 0. 045) - 2. 91 Er r or Covar i ance f or PP5 and PP4 = 0. 16 ( 0. 059) 2. 66 St r uct ur al Equat i ons Pur chase = - 0. 068*At t i t ude + 0. 48*Subj ect i - 0. 13*Per cei ve + 0. 088*Uni quene + 0. 0020*Fashi onI - 0. 18*Pr oduct P, r. = ( 0. 094) ( 0. 14) ( 0. 10) ( 0. 092) ( 0. 081) ( 0. 10) - 0. 72 3. 40 - 1. 31 0. 96 0. 024 - 1. 79

Er r orvar . = 0. 67 , R² = 0. 33 ( 0. 27) 2. 50 At t i t ude = - 0. 17*Pr oduct P, Er r orvar . = 0. 97 , R² = 0. 030 ( 0. 10) ( 0. 17) - 1. 73 5. 79 Subj ect i = - 0. 19*Pr oduct P, Er r orvar . = 0. 96 , R² = 0. 038 ( 0. 10) ( 0. 19) - 1. 92 5. 10 Per cei ve = 0. 19*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 96 , R² = 0. 037 ( 0. 12) ( 0. 48) 1. 66 1. 99

Uni quene = 0. 26*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 93 , R² = 0. 069 ( 0. 099) ( 0. 28) 2. 67 3. 30 Fashi onI = - 0. 094*Pr oduct P, Er r orvar . = 0. 99 , R² = 0. 0088 ( 0. 098) ( 0. 38) - 0. 95 2. 64 Er r or Covari ance f or Uni quene and At t i t ude = - 0. 34 ( 0. 11) - 3. 20 Reduced For m Equat i ons Pur chase = - 0. 27*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 93, R² = 0. 072 ( 0. 11) - 2. 40

At t i t ude = - 0. 17*Pr oduct P, Er r orvar . = 0. 97, R² = 0. 030 ( 0. 10) - 1. 73

Subj ect i = - 0. 19*Pr oduct P, Er r orvar . = 0. 96, R² = 0. 038 ( 0. 10) - 1. 92

Per cei ve = 0. 19*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 96, R² = 0. 037 ( 0. 12) 1. 66

Uni quene = 0. 26*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 93, R² = 0. 069 ( 0. 099) 2. 67

Fashi onI = - 0. 094*Pr oduct P, Er r orvar . = 0. 99, R² = 0. 0088 ( 0. 098) - 0. 95 Cor r el at i on Mat r i x of I ndependent Var i abl es Pr oduct P -------1. 00


Pur chase At t i t ude Subj ect i Per cei ve Uni quene Fashi onI Product P

Pur chase -------1. 00 - 0. 05 0. 52 - 0. 18 0. 03 0. 03 - 0. 27

At t i t ude --------

Subj ect i --------

Per cei ve --------

Uni quene --------

Fashi onI --------

1. 00 0. 03 - 0. 03 - 0. 39 0. 02 - 0. 17

1. 00 - 0. 04 - 0. 05 0. 02 - 0. 19

1. 00 0. 05 - 0. 02 0. 19

1. 00 - 0. 02 0. 26

1. 00 - 0. 09


Pr oduct P

Pr oduct P -------1. 00

Goodness of Fi t St at i st i cs Degr ees of Fr eedom = 282 Mi ni mum Fi t Funct i on Chi - Squar e = 322. 63 ( P = 0. 048) Nor mal Theor y Wei ght ed Least Squar es Chi - Squar e = 287. 28 ( P = 0. 40) Est i mat ed Non- cent r al i t y Par amet er ( NCP) = 5. 28 90 Per cent Conf i dence I nt erval f or NCP = ( 0. 0 ; 49. 35) Mi ni mum Fi t Funct i on Val ue = 2. 41 Popul at i on Di scr epancy Funct i on Val ue ( F0) = 0. 039 90 Per cent Conf i dence I nt er val f or F0 = ( 0. 0 ; 0. 37) Root Mean Squar e Er r or of Appr oxi mat i on ( RMSEA) = 0. 012 90 Per cent Conf i dence I nt er val f or RMSEA = ( 0. 0 ; 0. 036) P- Val ue f or Test of Cl ose Fi t ( RMSEA < 0. 05) = 1. 00 Expect ed Cr oss- Val i dati on I ndex ( ECVI ) = 3. 17 90 Per cent Conf i dence I nt erval f or ECVI = ( 3. 13 ; 3. 50) ECVI f or Sat ur at ed Model = 5. 24 ECVI f or I ndependence Model = 10. 27 Chi - Squar e f or I ndependence Model wi t h 325 Degr ees of Fr eedom = 1324. 34 I ndependence AI C = 1376. 34 Model AI C = 425. 28 Sat ur at ed AI C = 702. 00 I ndependence CAI C = 1477. 88 Model CAI C = 694. 74 Sat ur at ed CAI C = 2072. 75 Nor med Fi t I ndex ( NFI ) = 0. 76 Non- Nor med Fi t I ndex ( NNFI ) = 0. 95 Par si mony Nor med Fi t I ndex ( PNFI ) = 0. 66 Compar at i ve Fi t I ndex ( CFI ) = 0. 96 I ncrement al Fi t I ndex ( I FI ) = 0. 96 Rel at i ve Fi t I ndex ( RFI ) = 0. 72 Cr i t i cal N ( CN) = 142. 29 Root Mean Squar e Resi dual ( RMR) = 0. 064 St andar di zed RMR = 0. 071 Goodness of Fi t I ndex ( GFI ) = 0. 86 Adj ust ed Goodness of Fi t I ndex ( AGFI ) = 0. 82 Par si mony Goodness of Fi t I ndex ( PGFI ) = 0. 69 Ti me used:

0. 374 Seconds

Lampi r an 11. Out put LI SREL Bat i k Luki s DATE: 6/ 29/ 2013 TI ME: 9: 51 L I S R E L

8. 50


Thi s pr ogr am i s publ i shed excl usi vel y by Sc i ent i f i c Sof t war e I nt er nat i onal , I nc . 7383 N. Li ncol n Avenue, Sui t e 100 Li ncol nwood, I L 60712, U. S. A. Phone: ( 800) 247- 6113, ( 847) 675- 0720, Fax: ( 847) 675- 2140 Copyr i ght by Sci ent i f i c Sof t war e I nt er nat i onal , I nc. , 1981- 2001 Use of t hi s pr ogr am i s subj ect t o the t er ms speci f i ed i n t he Uni ver sal Copyr i ght Convent i on. Websi t e: www. ssi cent r al . com The f ol l owi ng l i nes wer e r ead f r om f i l e C: \ Users \ f r i da\ Document s\ THESI S RI ANG GEMBI RA\ kuesi oner SEM\ bat i k l uki s edi t \ bat i k l uki s edi t 2\ Fi nal Bat i kLuki sEdi t 2. pr 2: Syst em Fi l e f r om Fi l e STRUKTURBATI KLUKI SEDI T2. DSF Lat ent Vari abl es Pur chaseI nt ent i on At t i t ude Subj ect i veNor m Per cei vedBehavi or Uni queness Fashi onI nvol vement Pr oduct Per sonal i t y Rel at i onshi ps: PI 1 - PI 3 = Pur chaseI nt ent i on A1 - A3 = At t i t ude SN1 - SN3 = Subj ect i veNor m PB1 - PB4 = Per cei vedBehavi or U1 - U4 = Uni queness FI 1 - FI 4 = Fashi onI nvol vement PP1 - PP6 = Pr oduct Per sonal i t y At t i t ude = Product Per sonal i t y Subj ect i veNorm = Product Per sonal i t y Per cei vedBehavi or = Product Per sonal i t y Uni queness = Pr oduct Per sonal i t y Fashi onI nvol vement = Pr oduct Per sonal i t y Pur chaseI nt ent i on = At t i t ude Subj ect i veNor m Per cei vedBehavi or Uni queness Fashi onI nvol vement Product Per sonal i t y Pat h Di agr am opt i ons me=ml ad=of f i t =300 Set Set Set Set Set Set

Er r or Er r or Er r or Er r or Er r or Er r or

Covar i Covar i Covar i Covar i Covar i Covar i

ance ance ance ance ance ance

End of Pr obl em Sampl e Si ze =

140

bet ween bet ween bet ween bet ween bet ween bet ween

PI 3 and PI 1 Fr ee A4 and A3 Fr ee PB4 and PB3 Fr ee U3 and U2 Fr ee PP3 and PI 3 Fr ee PP3 and PP2 Fr ee


PI 1 PI 2 PI 3 A1 A2 A3 SN1 SN2 SN3 PB1 PB2 PB3 PB4 U1 U2 U3 U4 FI 1 FI 2 FI 3 FI 4 A4 PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

PI 1 -------0. 56 0. 34 0. 26 0. 14 0. 10 - 0. 06 0. 10 0. 22 0. 15 0. 06 - 0. 01 - 0. 07 - 0. 02 0. 15 0. 12 0. 09 0. 07 0. 11 0. 04 0. 09 0. 10 0. 01 0. 06 - 0. 01 0. 02 0. 04 0. 06 0. 06

PI 2 --------

PI 3 --------

A1 --------

A2 --------

A3 --------

0. 72 0. 65 0. 15 0. 26 0. 08 0. 20 0. 32 0. 19 0. 03 - 0. 03 - 0. 13 - 0. 07 0. 19 0. 16 0. 11 0. 14 0. 16 0. 03 0. 07 0. 09 0. 07 - 0. 02 0. 07 0. 06 0. 09 0. 11 0. 07

1. 10 0. 16 0. 31 0. 13 0. 22 0. 42 0. 16 0. 10 0. 04 - 0. 08 - 0. 11 0. 21 0. 19 0. 19 0. 25 0. 05 0. 04 0. 07 - 0. 05 0. 08 0. 08 0. 18 0. 27 0. 07 0. 19 0. 15

0. 70 0. 47 0. 18 0. 19 - 0. 03 0. 10 - 0. 03 - - 0. 09 0. 02 0. 12 0. 05 0. 07 0. 04 0. 05 0. 04 - 0. 02 - 0. 06 0. 20 0. 01 0. 04 - 0. 01 - 0. 08 - 0. 08 0. 08

0. 85 0. 28 0. 22 - 0. 01 0. 08 - 0. 01 - 0. 01 - 0. 07 - 0. 09 0. 15 0. 09 0. 04 0. 15 0. 10 0. 05 0. 07 0. 02 0. 18 0. 05 0. 04 - 0. 01 - 0. 07 - 0. 02 0. 10

0. 75 0. 04 0. 00 0. 05 0. 03 0. 04 - 0. 07 - 0. 08 0. 10 0. 01 0. 03 0. 14 0. 08 0. 00 0. 05 - 0. 03 0. 27 - 0. 04 0. 06 0. 05 - 0. 03 0. 05 0. 14

SN2 --------

SN3 --------

PB1 --------

PB2 --------

PB3 --------

0. 88 0. 16 0. 06 0. 05 - 0. 10 - 0. 06 0. 14 0. 06 0. 06 0. 06 - 0. 09 - 0. 06 0. 03 - 0. 02 0. 03 0. 04 0. 16 0. 09 0. 10 0. 13 0. 11

0. 58 - 0. 06 - 0. 01 0. 01 0. 03 0. 06 - 0. 02 0. 06 0. 08 0. 00 - 0. 03 0. 05 0. 06 0. 05 0. 10 0. 05 0. 09 0. 04 0. 04 0. 02

0. 85 0. 41 0. 24 0. 22 0. 13 0. 19 0. 14 0. 00 - 0. 01 - 0. 06 - 0. 01 - 0. 06 0. 03 0. 10 0. 06 0. 04 0. 15 0. 19 0. 22

0. 57 0. 26 0. 23 0. 06 0. 04 0. 02 - 0. 05 - 0. 08 - 0. 06 0. 00 - 0. 11 0. 05 0. 08 0. 01 0. 04 0. 07 0. 19 0. 19

0. 82 0. 34 0. 03 0. 10 0. 11 - 0. 08 - 0. 04 - 0. 08 0. 04 0. 03 - 0. 09 0. 08 - 0. 12 - 0. 01 0. 13 0. 14 0. 07

U1 --------

U2 --------

U3 --------

U4 --------

FI 1 --------


SN1 SN2 SN3 PB1 PB2 PB3 PB4 U1 U2 U3 U4 FI 1 FI 2 FI 3 FI 4 A4 PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

SN1 -------0. 50 0. 19 0. 08 0. 02 - 0. 02 0. 01 0. 00 0. 13 0. 11 0. 15 0. 10 0. 06 0. 00 0. 04 0. 01 0. 06 0. 02 0. 01 - 0. 07 - 0. 02 0. 06 0. 04


PB4 U1

PB4 -------0. 88 - 0. 08

0. 97

U2 U3 U4 FI 1 FI 2 FI 3 FI 4 A4 PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

- 0. 01 0. 07 - 0. 04 - 0. 07 0. 05 - 0. 09 0. 00 - 0. 03 0. 07 0. 01 0. 00 0. 13 0. 17 0. 02

0. 27 0. 18 0. 20 0. 20 0. 14 0. 21 0. 19 0. 07 0. 03 0. 05 0. 06 0. 10 0. 02 0. 17

0. 94 0. 57 0. 21 0. 18 0. 08 0. 18 0. 05 0. 00 0. 09 0. 07 0. 02 0. 12 0. 18 0. 10

1. 05 0. 23 0. 22 0. 19 0. 11 0. 03 0. 03 0. 21 0. 04 0. 11 0. 11 0. 17 0. 18

0. 88 0. 04 0. 09 0. 03 - 0. 02 0. 06 0. 04 0. 10 0. 17 0. 06 0. 00 0. 05

0. 97 0. 27 0. 52 0. 44 - 0. 06 - 0. 03 - 0. 10 0. 00 0. 05 - 0. 02 - 0. 01

FI 3 --------

FI 4 --------

A4 --------

PP1 --------

PP2 --------

0. 94 0. 55 0. 04 - 0. 04 - 0. 06 0. 02 - 0. 01 0. 02 0. 08

0. 92 - 0. 06 0. 00 - 0. 07 - 0. 01 0. 02 0. 09 - 0. 02

0. 75 0. 08 0. 17 0. 07 0. 00 0. 00 0. 16

1. 04 0. 36 0. 34 0. 28 0. 37 0. 27

0. 97 0. 42 0. 29 0. 25 0. 14

PP4 --------

PP5 --------

PP6 --------

0. 76 0. 34 0. 25

0. 96 0. 25

0. 89


FI 2 FI 3 FI 4 A4 PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6

FI 2 -------0. 75 0. 34 0. 25 0. 05 0. 11 0. 06 0. 03 0. 04 0. 06 0. 14


PP3 PP4 PP5 PP6

PP3 -------0. 78 0. 19 0. 20 0. 18



A1 = 0. 52*At t i t ude, Er r or var . = 0. 43 , R² = 0. 38 ( 0. 079) 5. 51

A2 = 0. 91*At t i t ude, Er r or var . = 0. 023, R² = 0. 97 ( 0. 22) ( 0. 18) 4. 10 0. 13 A3 = 0. 25*At t i t ude, Er r or var . = 0. 66 , R² = 0. 087 ( 0. 071) ( 0. 080) 3. 50 8. 20

SN1 = 0. 27*Subj ect i , Er r or var . = 0. 43 , R² = 0. 15 ( 0. 055) 7. 71 SN2 = 0. 67*Subj ect i , Er r or var . = 0. 43 , R² = 0. 51 ( 0. 19) ( 0. 11) 3. 43 3. 83 SN3 = 0. 27*Subj ect i , Er r or var . = 0. 50 , R² = 0. 12 ( 0. 099) ( 0. 064) 2. 70 7. 82

PB1 = 0. 65*Per cei ve, Er r or var . = 0. 42 , R² = 0. 50 ( 0. 088) 4. 84 PB2 = 0. 63*Per cei ve, Er r or var . = 0. 17 , R² = 0. 70 ( 0. 12) ( 0. 069) 5. 37 2. 47 PB3 = 0. 40*Per cei ve, Er r or var . = 0. 66 , R² = 0. 19 ( 0. 090) ( 0. 086) 4. 42 7. 73 PB4 = 0. 35*Per cei ve, Er r or var . = 0. 76 , R² = 0. 14 ( 0. 093) ( 0. 096) 3. 81 7. 92

U1 = 0. 44*Uni quene, Er r or var . = 0. 77 , R² = 0. 20 ( 0. 12) 6. 60 U2 = 0. 59*Uni quene, Er r or var . = 0. 59 , R² = 0. 37 ( 0. 21) ( 0. 14) 2. 80 4. 24 U3 = 0. 52*Uni quene, Er r or var . = 0. 77 , R² = 0. 26 ( 0. 20) ( 0. 15) 2. 60 5. 32 U4 = 0. 39*Uni quene, Er r or var . = 0. 73 , R² = 0. 17 ( 0. 14) ( 0. 11) 2. 75 6. 98

FI 1 = 0. 65*Fashi onI , Er r or var . = 0. 55 , R² = 0. 43 ( 0. 083) 6. 68 FI 2 = 0. 41*Fashi onI , Er r or var . = 0. 58 , R² = 0. 22 ( 0. 086) ( 0. 075) 4. 73 7. 77 FI 3 = 0. 82*Fashi onI , Er r or var . = 0. 27 , R² = 0. 71 ( 0. 12) ( 0. 081) 6. 73 3. 40 FI 4 = 0. 67*Fashi onI , Er r or var . = 0. 48 , R² = 0. 48 ( 0. 10) ( 0. 077)

6. 51

6. 21

A4 = , Er r orvar . = 0. 75 , ( 0. 090) 8. 34 PP1 = 0. 60*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 69 , R² = 0. 34 ( 0. 094) ( 0. 10) 6. 30 6. 68 PP2 = 0. 46*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 76 , R² = 0. 22 ( 0. 094) ( 0. 10) 4. 89 7. 41 PP3 = 0. 38*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 61 , R² = 0. 19 ( 0. 081) ( 0. 080) 4. 63 7. 67 PP4 = 0. 53*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 48 , R² = 0. 37 ( 0. 080) ( 0. 075) 6. 57 6. 47 PP5 = 0. 61*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 60 , R² = 0. 38 ( 0. 090) ( 0. 094) 6. 71 6. 36 PP6 = 0. 46*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 68 , R² = 0. 24 ( 0. 089) ( 0. 092) 5. 16 7. 35

Er r or Covar i ance f or PI 3 and PI 1 = - 0. 15 ( 0. 044) - 3. 49

Er r or Covar i ance f or PB4 and PB3 = 0. 19 ( 0. 068) 2. 88 Er r or Covar i ance f or U3 and U2 = 0. 26 ( 0. 12) 2. 16 Er r or Covar i ance f or A4 and A3 = 0. 23 ( 0. 063) 3. 60 Er r or Covari ance f or PP3 and PI 3 = 0. 16 ( 0. 046) 3. 54 Er r or Covar i ance f or PP3 and PP2 = 0. 23 ( 0. 067) 3. 39 St r uct ur al Equat i ons Pur chase = 0. 29*At t i t ude + 0. 70*Subj ect i - 0. 022*Per cei ve + 0. 26*Uni quene + 0. 043*Fashi onI - 0. 068*Pr oduct P, Er r orvar . = 0. 35 , 0. 35 , ( 0. 086) ( 0. 23) ( 0. 088) ( 0. 13) ( 0. 079) ( 0. 13) ( 0. 16) 0. 16) 3. 34 3. 03 - 0. 25 1. 95 0. 55 - 0. 53 R² =

R² = 0. 65 At t i t ude = 0. 042*Pr oduct P, Er r or var . = 1. 00 , R² = 0. 0018 ( 0. 10) ( 0. 33) 0. 41 3. 03 Subj ect i = 0. 29*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 91 , R² = 0. 086 ( 0. 15) ( 0. 47) 1. 97 1. 93 Per cei ve = 0. 34*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 88 , R² = 0. 12 ( 0. 12) ( 0. 24) 2. 88 3. 72 Uni quene = 0. 38*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 85 , R² = 0. 15 ( 0. 16) ( 0. 44) 2. 34 1. 93 Fashi onI = 0. 052*Pr oduct P, Er r or var . = 1. 00 , R² = 0. 0027 ( 0. 11) ( 0. 26) 0. 47 3. 87 Reduced For m Equat i ons Pur chase = 0. 24*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 94, R² = 0. 059 ( 0. 11) 2. 23

At t i t ude = 0. 042*Pr oduct P, Er r or var . = 1. 00, R² = 0. 0018 ( 0. 10) 0. 41

Subj ect i = 0. 29*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 91, R² = 0. 086 ( 0. 15) 1. 97

Per cei ve = 0. 34*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 88, R² = 0. 12 ( 0. 12) 2. 88

Uni quene = 0. 38*Pr oduct P, Er r or var . = 0. 85, R² = 0. 15 ( 0. 16) 2. 34

Fashi onI = 0. 052*Pr oduct P, Er r or var . = 1. 00, R² = 0. 0027 ( 0. 11) 0. 47 Cor r el at i on Mat r i x of I ndependent Var i abl es Pr oduct P -------1. 00


Pur chase At t i t ude Subj ect i Per cei ve Uni quene

Pur chase -------1. 00 0. 30 0. 71 0. 06 0. 32

At t i t ude --------

Subj ect i --------

Per cei ve --------

Uni quene --------

1. 00 0. 01 0. 01 0. 02

1. 00 0. 10 0. 11

1. 00 0. 13

1. 00

Fashi onI --------

Batik Thesis

Recommend Documents