autoevaluación de bioestadística

13/10/2014

www.bioestadistica.uma.es/baron/a www.bioestadistica.uma.es/baron/autoevaluacion/i utoevaluacion/index.php?VSelec ndex.php?VSeleccionar%5B% cionar%5B%5D=f1&VSelecc 5D=f1&VSeleccionar%5B%5D= ionar%5B%5D=f2&VSelecci f2&VSeleccionar%5B% onar%5B%… …

Pregunta 1. Referencia:1000 En una muestra de pacientes, el número de varones dividido entre el total de pacientes es: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Una frecuencia relativa. Una frecuencia absoluta. Una variable cuantitativa. Una variable cualitativa. Un valor de la variable.

Pregunta 2. Referencia:2000 Cuál de las siguientes medidas define mejor la tendencia central de los Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

La La El El La

mediana. media. sesgo rango. proporción.

Pregunta 3. Referencia:4000 Para comparar la variabilidad relativa de la tensión arterial diastólica Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

datos: 5 , 4, 42, 4, 6

Las desviaciones Los rangos. Los coeficientes La diferencia de La diferencia de

y el nivel de colesterol en sangre de una serie de individuos, utilizamos

típicas. de variación. las medias. las varianzas.

Pregunta 4. Referencia:6000 La media aritmética de una variable cuantitativa: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Es siempre un valor de la variable. No tiene sentido calcularla para variables discretas. Es el valor más representativo de una modalidad. Si la variable es discreta, puede no ser única. Existe siempre.

Pregunta 5. Referencia:7000 Las siguientes medidas son todas de centralización, excepto: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

La media. La moda. La mediana. Rango intercuartílico. El percentil 50.

Pregunta 6. Referencia:9000 Al analizar una serie estadística de datos, ¿puede ocurrir que la desviación sea mayor que la media? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Teóricamente no es posible, pero puede ocurrir por los errores de redondeo. Siempre ha de ser la media mayor que la desviación típica. A lo sumo puede ser igual a la media. La desviación típica a de ser como máximo igual a la media para que la suma de cuadrados no sea negativa. En general no hay relación entre la varianza y la media.

Pregunta 7. Referencia:26000 En un estudio descriptivo se obtiene una que el peso tiene una media de 60 kg y una desviación típica de 20 kg., mientras que la media de las edades Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Hay más dispersión en pesos que en edades. Hay más dispersión en edades que en pesos. Peso y edad están dispersos de modo equivalente. No tiene sentido compararlos al no coincidir las unidades de medida. Para comparar ambas dispersiones debemos usar la covarianza.

Pregunta 8. Referencia:45000 El nivel de significación de un test de hipótesis: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Suele ser pequeño y lo fija el investigador o un convenio generalmente aceptado. Da la probabilidad de declarar significativo el resultado de un test, cuando esto es falso. Al disminuir hace aumentar la probabilidad del error de tipo II. Todo lo anterior es cierto. Todo lo anterior es falso.

Pregunta 9. Referencia:56000 Un estudio sobre sobre la efectividad efectividad de un fármaco fármaco llega a la conclusión conclusión de que éste es mejor mejor que el placebo con con Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

p<0,05 ¿Cuál ¿Cuál es la interpretación interpretación correc correc

Con toda seguridad, el tratamiento es mejor que el placebo. La probabilidad de que el nuevo tratamiento sea mejor que el placebo es superior al 95%. El tratamiento es un 95% más efectivo que el placebo. La probabilidad de que el placebo sea mejor que el nuevo fármaco es menor de 5%. Si el tratamiento tratamiento no fuese efectivo, efectivo, existe existe menos del 5% de probabilid probabilidad ad de observar observar unas muestras muestras tan contrarias contrarias a dicha hipótesis hipótesis como l

Pregunta 10. Referencia:57000 En un contraste de hipótesis la cantidad p es: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Un número pequeño. Fijada antes de realizar el contraste. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula. La probabilidad de error al rechazar la hipótesis alternativa. Conocida al extraer la muestra y calcular el estadístico experimental.

Pregunta 11. Referencia:62000 En todo contraste de hipótesis: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Se acepta la hipótesis de mayor probabilidad. Se rechaza la hipótesis de menor probabilidad. La hipótesis nula se elige según el principio de simplicidad científica. Todo lo anterior es cierto. Es necesario contrastar la normalidad de los datos.

Pregunta 12. Referencia:63000 Un contraste de hipótesis se considera significativo si: Opción a: Opción b: Opción c:

Una muestra aleatoria es coherente con la hipótesis nula. Una muestra aleatoria no es coherente con la hipótesis nula. La hipótesis alternativa es más probable que la nula.

http://www.bioestadistica.uma.es/b http://www.bioestadistica.uma.es/baron/autoevaluaci aron/autoevaluacion/index.php?VS on/index.php?VSeleccionar%5B eleccionar%5B%5D=f1&VSel %5D=f1&VSeleccionar%5B% eccionar%5B%5D=f2&VSelec 5D=f2&VSeleccionar%5B%5 cionar%5B%5… …

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13/10/2014 Opción d: Opción e:

www.bioestadistica.uma.es/baron/autoevaluacion/index.php?VSeleccionar%5B%5D=f1&VSeleccionar%5B%5D=f2&VSeleccionar%5B%… Todo lo anterior es cierto. Son ciertas (b) y (c).

Pregunta 13. Referencia:73000 Un contraste de hipótesis se considera no significativo si: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Una muestra aleatoria es coherente con la hipótesis nula. Una muestra aleatoria no es coherente con la hipótesis nula. La hipótesis nula es más probable que la alternativa. Todo lo anterior es cierto. Son ciertas(a) y (c).

Pregunta 14. Referencia:1100 Señale cuál de las siguientes afirmaciones es falsa: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

La La El El La

aparición o no de bacterias en un cultivo es una variable dicotómica estatura de un individuo es una variable cuantitativa discreta. lugar que ocupa una persona entre sus hermanos (de menor a mayor edad) es una variable ordinal. estado civil es una variable cualitativa. glucemia es continua.

Pregunta 15. Referencia:1120 ¿Cuál de las siguientes características no se corresponde con el concepto de mediana? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Es el centro de gravedad de la distribución. No se ve afectada por los valores extremos. Deja por debajo el mismo número de datos que por encima. Es el segundo cuartil. Todo lo anterior se corresponde con la mediana.

Pregunta 16. Referencia:1140 Señale cual de las siguientes afirmaciones es verdadera: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

La media, la mediana y el rango orientan sobre la tendencia central de los datos. La desviación típica me orienta sobre la "validez" de la media. El rango me orienta sobre la simetría de la distribución. Las marcas de clase de una variable cualitativa se calculan como los puntos medios de los intervalos. La media, mediana y moda resumen todo tipo de información de los datos.

Pregunta 17. Referencia:1160 Señale cuál de las siguientes afirmaciones es falsa: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

La En La La En

media aritmética es siempre el centro de gravedad de la distribución. una distribución continua simétrica, media y mediana coinciden. media aritmética cambia cuando cambia algún dato. mediana no siempre cambia cuando lo hace algún dato. las distribuciones continuas simétricas todas las medidas de centralización coinciden.

Pregunta 18. Referencia:1170 El coeficiente de variación: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Permite comparar la dispersión de dos poblaciones. Es menor que la media. Es menor que la desviación típica. No depende de la media ni la desviación típica. Depende de la escala que se use al medir la variable.

Pregunta 19. Referencia:1180 Los diagramas de sectores son muy útiles para comparar: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Dos Dos Una Una Una

variables cualitativas en una población. variables cuantitativas en una población. variable cualitativa en dos poblaciones. variable cuantitativa en dos poblaciones. variable cuantitativa con otra cualitativa.

Pregunta 20. Referencia:1200 Entre las siguientes afirmaciones, indica cual es incorrecta: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Un La Un El El

estimador de la varianza es el cociente del sumatorio de la diferencia entre cada observación y la media, elevado al cuadrado, mediana es el centro de gravedad de los datos. coeficiente de variación próximo a cero puede indicar una muestra homogénea. cociente entre la desviación típica y la media es una medida relativa de variabilidad. coeficiente de variación se mide en porcentaje.

Pregunta 21. Referencia:1210 En el caso de una variable ordinal, el número n Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

La La La La La

y el nú

de datos válidos es:

suma de las frecuencias absolutas. frecuencia absoluta acumulada de la categoría más frecuente. suma de las frecuencias relativas. frecuencia relativa acumulada en la última catetgoría. (a) y la (d) son ciertas.

Pregunta 22. Referencia:1280 Se pide a unos enfermos que valoren su grado de mejoría tras un tratamiento en una escala de 1 a 5. De la siguiente colección de posibilidades, cuál Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Media, Mediana y Moda. Percentil 25, Percentil 50, Percentil 75. Media y desviación típica. Mediana y desviación típica. Mínimo y máximo.

Pregunta 23. Referencia:1290 Al aplicar un tratamiento a un paciente, puede que este empeore, no le haga efecto, o mejore. Si dicho tratamiento se aplica a una población de 100 p Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Media, mediana, moda, desviación típica y asimetría. Mediana y coeficiente de variación. Media y coeficiente de variación. Percentil 25, percentil 50 y percentil 75. Ninguna de las anteriores.

Pregunta 24. Referencia:1300 En cierta población se observa la distribución de los grupos sanguíneos. Si queremos resumir la información obtenida podemos utilizar:

http://www.bioestadistica.uma.es/baron/autoevaluacion/index.php?VSeleccionar%5B%5D=f1&VSeleccionar%5B%5D=f2&VSeleccionar%5B%5…

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13/10/2014 Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

www.bioestadistica.uma.es/baron/autoevaluacion/index.php?VSeleccionar%5B%5D=f1&VSeleccionar%5B%5D=f2&VSeleccionar%5B%… Moda. Mediana. Frecuencias acumuladas absolutas. Frecuencias relativas. Nada de lo anterior.

Pregunta 25. Referencia:1310 De las siguientes medidas, cuáles podria utilizar para argumentar en favor o en contra de la asimetría de la variable edad: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Percentil 25 y percentil 75. Media y Percentil 60. Media y mediana Media y desviación típica. Ninguna de las anteriores.

Pregunta 26. Referencia:1320 La pregunta: ¿qué nivel de colesterol sólo es superado por el 5% de los individuos?, tiene por respuesta: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

El percentil 95. El percentil 5. Los percentiles 2,5 y 97,5 95%. Nada de lo anterior.

Pregunta 27. Referencia:1330 Qué peso no llega a alcanzar el 40% de los individuos de una población: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

El 40%. El 60%. El percentil 60. El percentil 40. Los percentiles 20 y 60.

Pregunta 28. Referencia:1370 Una distribución presenta asimetría negativa siempre que: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Hay más valores negativos que positivos. Hay menos valores negativos que positivos. No es simétrica. La media es menor que la varianza. Nada de lo anterior es cierto.

Pregunta 29. Referencia:298000 Se realiza un estudio para saber si dos tratamientos de quimioterapia presentan diferencias en cuanto a la supervivencia de los pacientes. No se enco Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Los tratamientos ofrecen tiempos de supervivencia muy diferentes. El nivel de significación es demasiado alto. Las muestras son demasiado numerosas. Las muestras son demasiado pequeñas. Nada de lo anterior.

Pregunta 30. Referencia:327000 De las siguientes, cuál se corresponde con un error de tipo II: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Aceptar que un tratamiento ineficaz produce efectos útiles. Rechazar que un tratamiento ineficaz produce efectos útiles. Aceptar que un tratamiento eficaz produce efectos útiles. Rechazar que un tratamiento eficaz produce efectos útiles. Nada de lo anterior es cierto.

Pregunta 31. Referencia:327013 La estadística en Ciencias de la Salud se utiliza para obtener información sobre situaciones de caracter: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Determinista. Sistemático. Exhaustivo. Aleatorio. Excluyente.

Pregunta 32. Referencia:327014 Elija la afirmación que pueda considerarse Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Se Se Se Se Se

admisible al leer un estudio estadístico:

estudió a una muestra en vez de a la población, para mayor precisión. estudió a la población para obtener información sobre la muestra. estudió a una muestra representativa de la población. estudiaron todas las variables de la población. observó a un individuo de cada variable.

Pregunta 33. Referencia:327017 Elija la afirmación correcta: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Los valores de cualquier variable deben ser agrupados en intervalos. Las variables deben ofrecer valores que no se repitan en los diferentes individuos. Las modalidades de una variable deben poder ser observadas en todos los individuos. Los individuos pueden poseer diferentes modalidades de la misma variable. Todo lo anterior es falso.

Pregunta 34. Referencia:327018 En cuanto a la presentación ordenada del estudio de una variable aislada: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Lo más informativo es mostrar las medidas de tendencia central. Lo más informativo es mostrar las medidas de dispersión. Se deben presentar todos los valores observados de la variable, uno a uno, de menor a mayor. Las representaciones gráficas dan más información que las tablas de frecuencia. A veces no tiene sentido usar frecuencias acumuladas.

Pregunta 35. Referencia:327019 En las representaciones gráficas de variables cualitativas, la regla fundamental a tener en cuenta es: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Las Las Las Las Las

Pregunta 36.

alturas en cada modalidad son proporcionales al valor de la variable. áreas para cada modalidad son proporcionales al valor de la variable. áreas para cada modalidad son proporcionales a las frecuencias acumuladas. áreas para cada modalidad son proporcionales a las frecuencias absolutas o relativas. alturas para cada modalidad son proporcionales a las frecuencias acumuladas. Referencia:327020


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Entre las representaciones gráficas para variables cualitativas tenemos: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Histogramas. Diagramas integrales. Diagramas diferenciales. Diagramas de cajas y bigotes. Nada de lo anterior.

Pregunta 37. Referencia:327021 Elija la opción correcta. Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Un parámetro es algo calculado sobre cada individuo. Un parámetro es calculado sobre la muestra. Una variable se calcula sobre los parámetros de una población. Un estadístico se calcula sobre la población. Nada de lo anterior es correcto.

Pregunta 38. Referencia:327022 La calificación de selectividad que sólo es superada por el 12% de los estudiantes se denomina: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Percentil 12. Cuantil 0,88 Cuantil 0,12 Decil 88 Nada de lo anterior es correcto.

Pregunta 39. Referencia:327023 En una población, el 70% de las alturas consideradas "más normales" se encuentran: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Por encima del percentil 70. Por debajo del cuantil 0,30 Entre el percentil 30 y el 70 Entre el percentil 15 y el 85. Entre la media y la mediana.

Pregunta 40. Referencia:327024 Las medidas de centralización, en cuanto a la información que ofrecen sobre una variable numérica, preferimos (por orden, de peor a mejor): Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

media, mediana, moda moda, media, mediana media, moda, mediana. No se puede en general recomendar una como mejor que las otras. Todo lo anterior es falso.

Pregunta 41. Referencia:327025 Si una muestra posee valores anómalos, de las siguientes cuál usarías como medida de dispersión: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Varianza. Desviación típica. Rango intercuartílico. Rango. Máximo y coeficiente de variación.

Pregunta 42. Referencia:327026 Si queremos saber cómo de disperso está una variable relativamente con respecto a la magnitud de los valores centrales de la misma, usaremos: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Varianza. Desviación típica. Rango intercuartílico. Rango. Coeficiente de variación.

Pregunta 43. Referencia:327027 Si el coeficiente de asimetría en una población presenta el valor 0,99 entonces: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

La La La La La

distribución distribución distribución distribución distribución

presenta una cola a la derecha. presenta una cola a la izquierda. es más apuntada que la normal. es menos apuntada que la normal. es prácticamente simétrica.

Pregunta 44. Referencia:327028 Si la media del peso en una población es 60 kg. y la mediana 65kg., entonces afirmamos que la distribución del peso en la población es: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Platicúrtica. Mesocúrtica. Leptocúrtica. Asimétrica. Unimodal.

Pregunta 45. Referencia:327046 Se realiza un experimento donde nos basaremos en un contraste de hipótesis para tomar una decisión con un nivel de significación del 1%. De las sigui Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

El El Se Se Se

experimento no es concluyente. experimento permite obtener conclusiones. rechaza la hipótesis nula. rechaza la hipótesis alternativa. acepta la hipótesis alternativa.

Pregunta 46. Referencia:327047 En un contraste de hipótesis, típicamente, la región crítica: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Tiene probabilidad pequeña, si la hipótesis nula fuese cierta. Esta situada en la zona de mayor probabilidad, si la hipótesis nula fuese cierta. Tiene probabilidad grande, si la hipótesis nula fuese cierta. Tiene probabilidad pequeña, si la hipótesis alternativa fuese cierta. Nada de lo anterior.

Pregunta 47. Referencia:327048 Elija la afirmación falsa: Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d:

El La El Un

nivel de significación es normalmente un valor pequeño. significación de un contraste es conocida tras analizar los datos. nivel de significación de un contraste debe ser fijado antes de analizar los datos. contraste debe ser declarado significativo antes de recoger los datos.


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13/10/2014 Opción e:

www.bioestadistica.uma.es/baron/autoevaluacion/index.php?VSeleccionar%5B%5D=f1&VSeleccionar%5B%5D=f2&VSeleccionar%5B%… Un contraste es declarado significativo si se obtiene una muestra que discrepa mucho de la hipótesis nula.

Pregunta 48. Referencia:327262 Si el coeficiente de asimetría en una población presenta el valor -5,22 entonces: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

La distribución presenta una cola a la La distribución presenta una cola a la La distribución es más apuntada que la La distribución es menos apuntada que Ese valor de asimetría es imposible.

derecha. izquierda. normal. la normal.

Pregunta 49. Referencia:327265 Disponemos de la distribución de edades de los individuos de una población. El número de ellos que no es mayor de edad, es: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Una Una Una Una Una

frecuencia relativa. frecuencia absoluta. frecuencia acumulada. variable numérica. variable cualitativa.

Pregunta 50. Referencia:327266 Medimos el número de glóbulos rojos y el de blancos en cada individuo de una población. Se observa determinada variabilidad en esas cantidades. Quere Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Compararemos Compararemos Estudiaremos Estudiaremos Compararemos

las desviaciones típicas. los rangos. la covarianza. el coeficiente de correlación lineal de Pearson. los coeficientes de variación.

Pregunta 51. Referencia:327272 En una muestra de 1000 mujeres se estudia su número de hijos. Si quiero tener el máximo de información sobre la variable del estudio, preferimos: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Media, Mediana y Moda. Percentil 25, Percentil 50, Percentil 75. Media y desviación típica. Media, mediana, cuartiles, asimetría, curtosis y desviación típica. Distribución de frecuencias

Pregunta 52. Referencia:327273 Una variable continua presenta una fuerte asimetría positiva. De entre las siguientes posibilidades, cuál es preferible para resumir la información q Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

La mediana. La media y la desviación típica. Los cuartiles. El mínimo y el máximo. El diagrama de cajas de Tukey.

Pregunta 53. Referencia:327274 El 3% de los individuos tiene una altura superior a 190cm. El 5% mide menos de 150cm. Conocemos: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

El percentil 3 El cuantil 0,06 El percentil 95 El percentil 97 Nada de lo anterior.

Pregunta 54. Referencia:327315 De los siguientes conceptos indique el que no tenga sentido: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Diagrama de barras para la variable "*Grupo sanguíneo*" Pictograma para la variable "*Altura*" Diagrama integral para la variable "*Nivel de colesterol*" Diagrama de sectores para la variable "*Sexo*" Histograma para la variable "*Peso*"

Pregunta 55. Referencia:327316 En un grupos de niños se tiene una altura media de 150cm con desviación típica de 10cm. La edad media Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

es 12 años, con desviación típica de 3 años. ¿

En edades. En alturas. Las dispersiones son similares. No se puede decir con esos datos qué variable está más dispersa. Nada de lo anterior.

Pregunta 56. Referencia:327317 De los siguientes representaciones gráficas, cual muestra directamente las observaciones extremas: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Diagrama de excesos Barras. El diagrama de observaciones atípicas. Pictograma Cajas de Tukey.

Pregunta 57. Referencia:327318 El peso presenta una distribución con gran asimetría positiva en un grupo de individuos obesos. ¿Qué valor divide a los mismos en dos grupos con la m Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

La moda El percentil 25. El percentil 75 La media. Ninguno de los anteriores.

Pregunta 58. Referencia:327336 Se llama parámetro a: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Una función de valor numérico definida sobre alguna característica observable en los individuos de una población. Una función definida sobre los valores numéricos de una muestra. Cualquier variable observable de una población Las variables numéricas de la muestra Cualquier función sobre las variables observadas

Pregunta 59. Referencia:327339 Si queremos representar grï¿½ficamente los porcentajes de una variable cuantitativa continua debemos usar: Opción a: Opción b:

Pictogramas Diagrama de barras


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13/10/2014 Opción c: Opción d: Opción e:

www.bioestadistica.uma.es/baron/autoevaluacion/index.php?VSeleccionar%5B%5D=f1&VSeleccionar%5B%5D=f2&VSeleccionar%5B%… Diagrama diferencial acumulado Histograma No existe grï¿½fica posible

Pregunta 60. Referencia:327345 Respecto a las medidas de centralizaciï¿½n: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

La media no debe usarse en distribuciones muy asimï¿½tricas. La moda puede no ser ï¿½nica. En distribuciones simï¿½tricas media, mediana y moda coinciden. Las tres anteriores son correctas. Sï¿½lo la a) y la b) son correctas

Pregunta 61. Referencia:327347 Para medir la variabilidad de una variable utilizamos: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

El coeficiente de variación La desviación típica El coeficiente de determinación. Todas las anteriores. Sólo la a) y la b).

Pregunta 62. Referencia:327348 Si queremos comparar la variabilidad de dos variables diferentes utilizaremos: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Las desviaciones típicas. Las puntuaciones típicas. Los coeficientes de variación. Las varianzas. Ninguna de las anteriores.

Pregunta 63. Referencia:327368 Seï¿½ale la respuesta falsa en lo que concierne a los contrastes de hipï¿½tesis: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

La La Si La La

hipï¿½tesis nula puede ser rechazada. hipï¿½tesis alternativa puede ser aceptada. no se rechaza la hipï¿½tesis nula, los resultados no son concluyentes. hipï¿½tesis nula es aquella para la que buscamos evidencia a favor. hipï¿½tesis alternativa se opone a la nula.

Pregunta 64. Referencia:327370 El error de tipo I consiste en: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

rechazar H_0 cuando es falsa. rechazar H_0 cuando es cierta. No rechazar H_0 cuando es falsa. No rechazar H_0 cuando es cierta. La probabilidad de rechazar H_0 cuando es falsa.

Pregunta 65. Referencia:327717 El gráfico que utilizamos para las variables cualitativas ordinales es: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Gráfico de sectores Diagrama de barras Histogramas Todas son correctas a) y b) son correctas

Pregunta 66. Referencia:327718 ¿Cuál de las siguientes es una variable cuantitativa discreta? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Grupo sanguíneo Altura Edad Número de hijos Nivel de felicidad

Pregunta 67. Referencia:327719 El conjunto en el que estamos interesados en obtener conclusiones es: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Muestra Población Modalidad Clase Ninguno es correcto

Pregunta 68. Referencia:327720 Si consideramos normales a los individuos que encontramos dentro del rango intercuartílico, ¿entre qué valores encontramos a los valores normales? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Percentil 15 y 85 Percentil 5 y 95 Cuantil 0.25 y 0.75 Cuantil 25 a 75 Primer y segundo cuartil

Pregunta 69. Referencia:327721 Señale cuál de las siguientes afirmaciones sobre el diagrama de Tukey NO es cierta Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Compara variables con la misma unidad. Su caja contiene al 50% de las observaciones Los bigotes recogen todas las observaciones que no recoge la caja Las observaciones alejadas más de 1.5 RI de la caja se consideran anómalas Ninguna es falsa

Pregunta 70. Referencia:327722 ¿La desviación típica mide la dispersión con respecto a qué parámetro? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

La mediana La media Percentil 50 Varianza a) y c) son correctas

Pregunta 71. Referencia:327723 Cuando r=0 la tendencia de la nube de puntos es:


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www.bioestadistica.uma.es/baron/autoevaluacion/index.php?VSeleccionar%5B%5D=f1&VSeleccionar%5B%5D=f2&VSeleccionar%5B%… Relación lineal directa Relación lineal inversa Incorrelación No hay relación Hay mala relación directa

Pregunta 72. Referencia:327724 ¿Cuándo podemos decir que no hay buena bondad de ajuste?: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Cuando r2 es negativa Cuando r esta cercana a 1 o a -1 Cuando r2 sea cercana a 1 Cuando r2 sea cercana a 0 El ajuste nunca puede ser malo

Pregunta 73. Referencia:327725 Cuando realizamos el estudio conjunto de dos variables, ¿cuál de ellas es considerada como variable X y cuál como variable Y? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Consideramos la variable X la mayor Consideramos la variable Y la mayor Consideramos la variable Y la causa Nunca consideramos a ninguna de las Consideramos la variable X la causa

de las dos. de las dos de la variable X dos variables como X e Y de la variable Y

Pregunta 74. Referencia:327726 . Si realizamos una prueba diagnóstica y obtenemos que su sensibilidad es del 90% , por lo que interpretamos: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

La La La La No

probabilidad de test - es del probabilidad de test + es del probabilidad de estar sano es probabilidad de estar enfermo podemos interpretar nada

90% si el individuo está sano 90% si un individuo está enfermo del 10% si te sale – es del 90% si tu resultado es –

Pregunta 75. Referencia:327728 Entendemos como prevalencia: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

El El El El El

porcentaje de nuevos casos de una enfermedad en una población porcentaje población que presenta una enfermedad índice de verdaderos positivos índice de verdaderos negativos índice de falsos negativos

Pregunta 76. Referencia:327729 En la biblioteca general, el 40% son hombres y el resto mujeres. El 30% de los hombres estudian Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

y resto van a “hacer vida social”. De las mujeres el

30% 47% 50% 0,4 20%

Pregunta 77. Referencia:327730 Cuál de las siguientes NO es una característica de la distribución normal: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Simétrica Mesocúrtica Aplanada Unimodal Todas son características de la distribución normal

Pregunta 78. Referencia:327731 ¿Entre qué valores se concentra el 95% de los datos distribuidos normalmente? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Entre Entre Entre Entre Entre

la media y ±1 variación típica percentil 25 y percentil 75 cuantil 0.45 y 0.75 la media y ±2 variaciones típicas la media y 2 desviaciones típicas

Pregunta 79. Referencia:327732 ¿Para qué sirve el error típico? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Para Para Para Para Para

conocer el intervalo de confianza saber si te has confundido nada conocer el coeficiente de variación conocer las desviaciones típicas

Pregunta 80. Referencia:327733 Entre las diferencias que podemos encontrar Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

La En En La La

entre web 1.0 y web 2.0, señale cual de las siguientes es falsa:

web 1.0 es una web para leer, mientras que la web 2.0 es una web para escribir. la web 1.0 todos pueden editar. la web 2.0 existe una relación persona-maquina-Persona. web 1.0 existe una relación entre la persona y la maquina. web 2.0 es una red social.

Pregunta 81. Referencia:327734 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la mediana es falsa? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Cuando la distribución es simétrica coincide con los valores de la media. Esta afectada por valores extremos. Es el percentil 50. Es una medida de centralización. Deja por debajo el mismo número de datos que por encima.

Pregunta 82. Referencia:327735 ¿Cuál de estas afirmaciones es incorrecta para las variables cualitativas? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Sus valores se pueden llamar modalidades Sus valores no se pueden asociar a un número Encontramos dos tipos, las ordinales y las nominales Se pueden realizar operaciones matemáticas con ellas En las variables nominales, sus valores no se pueden ordenar.

Pregunta 83.

Referencia:327736


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Si nos centramos en la media y le sumamos una desviación típica ¿A qué porcentaje de la población representa? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

El 95% de la población El 68% de la población El 98% de la población El percentil 5 Ninguna respuesta es correcta

Pregunta 84. Referencia:327737 Para considerar que un ajuste es bueno; la bondad de ajuste (R²) tiene que tener valor: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Entre - 1 y 1 Cercano a 0 Cercano a 1 Ser igual que el coeficiente lineal de Pearson Ninguna respuesta es correcta

Pregunta 85. Referencia:327738 En una muestra de 120 individuos, se quiere estudiar la variable peso. Según los resultados, el 25% de los individuos tiene un peso demasiado alto. ¿ Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Entre el percentil 25 y el 75. Todos los individuos presentan un peso demasiado alto. El percentil 25. El decil 2,5. El percentil 75.

Pregunta 86. Referencia:327740 Hemos realizado un estudio de la variable peso en una población de tamaño n=107 individuos. El peso medio es 63.9 Kg con una desviación típica de 10. Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Entre 25 y 80Kg. Entre 42,5 y 85,2 Kg. Entre la media +/- 2ET. Entre la media +/- 2S. b) y d) son correctas.

Pregunta 87. Referencia:327741 A la hora de fiarte de una predicción de un modelo lineal de regresión: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

me me me me me

fijo fijo fijo fijo fijo

en el coeficiente de variación en la bondad de ajuste e el coeficiente lineal de Gauss en la desviación típica en la tipificación

Pregunta 88. Referencia:327742 Para medir la dispersión miramos: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

desviación típica coeficiente de variación rango varianza todas las anteriores son correctas

Pregunta 89. Referencia:327743 Se observa que al aumentar el consumo del tabaco, disminuye el número de células vivas en los pulmones. Se usa un modelo de regresión entre ambas que Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

r=+0.63 r=-0,79 r=-0,63 r=+0,79 El 63% de las predicciones del modelo son correctas.

Pregunta 90. Referencia:327744 De las siguientes parejas de variables, en cuales se podría utilizar un análisis de regresión lineal: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

grupo sanguíneo y sexo sexo y edad glucemia y peso en ninguna en todas

Pregunta 91. Referencia:327745 La cantidad de caramelos que sólo es superada por el 20% de las tiendas se denomina: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Percentil 80 Cuantil 0,20 Cuantil 0,80 a y c son correctas todo lo anterior es correcto

Pregunta 92. Referencia:327746 ¿Qué es la covarianza entre dos variables numéricas? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Nos indica si la posible relación es directa o inversa. Directa si SXY es mayor que 0. Inversa si SXY es menor que 0. Incorreladas si SXY es igual que 0. Todas son correctas.

Pregunta 93. Referencia:327747 ¿Qué tipo de variable es la presión arterial? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Variable cuantitativa discreta. Variable cualitativa ordinal. Variable cuantitativa continua. Ninguna de las anteriores. a) y b) son ciertas.

Pregunta 94. Referencia:327748 Señale cuál es la afirmación correcta sobre coeficiente de correlación Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d:

lineal de Pearson:

Toma valores entre 1 y 5. Las variables son incorreladas si r=1 La relación lineal perfecta entre dos variables, es cuando r=-1 o r= 5 Todo es cierto.


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13/10/2014 Opción e:

www.bioestadistica.uma.es/baron/autoevaluacion/index.php?VSeleccionar%5B%5D=f1&VSeleccionar%5B%5D=f2&VSeleccionar%5B%… Es adimensional.

Pregunta 95. Referencia:327749 Cuando hablo sobre el porcentaje de población que padece una enfermedad, me estoy refiriendo a: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Prevalencia. Sensibilidad. Indice predictivo negaivo. Indice predictivo positivo. Incidencia.

Pregunta 96. Referencia:327750 1. Con el diagrama de Tukey podemos saber: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Si hay observaciones anómalas Si la distribución es asimétrica La varianza No podemos saber nada Sólo a) y b) es correcta

Pregunta 97. Referencia:327751 2. ¿Qué función nos sirve para contrastar lo anómalo de una observación concreta? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Función de probabilidad Función de densidad Función de distribución Todas las anteriores Ninguna de ellas

Pregunta 98. Referencia:327752 3. Una variable cuantitativa discreta es preferible representarla con: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Gráfico de sectores Pictograma Gráfico de barras Histograma Diagrama integral

Pregunta 99. Referencia:327753 Indica cual de las siguientes afirmaciones es cierta Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Un ajuste es bueno si la varianza de los residuos es pequeña Un ajuste es bueno si el error medio es nulo R2 igual a cero indica que el ajuste es bueno R2 igual a 1 indica que el ajuste es bueno a) y d) son correctas

Pregunta 100. Referencia:327754 3. En una población hay el mismo porcentaje de rubios que de morenos. Sabemos que el 30% son rubios con ojos azules, y que el 40% de los morenos Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

75% 50% 60% 25% Ninguna de las anteriores

Pregunta 101. Referencia:327755 4. Una enfermedad tiene una incidencia del 50% en la población. Un test para detectarla posee una tasa de verdaderos positivos del 80%, y de fal Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

20% 80% 40% 50% 30%

Pregunta 102. Referencia:327756 En una población, el 10% son enfermos diagnosticados de bronquitis crónica. enfermedad que padece el 20% de la población. La probabilidad de estar di Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

1% 2% 50% 20% Ninguna de las anteriores es correcta.

Pregunta 103. Referencia:327757 ¿Para cual de estas opciones tiene sentido la frecuencia acumulada? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Color del pelo. Nacionalidad. Grado de felicidad. Edad. Sólo dos afirmaciones de las anteriores son ciertas.

Pregunta 104. Referencia:327758 Si al calcular el coeficiente de determinación de 2 variables X e Y, se tiene que este coeficiente de determinación es 0.20, ocurre que: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

El modelo lineal de regresión explica el 20% de la varianza de una variable cualquiera en función de otra. El ajuste es muy bueno. La relación entre ambas variables es casi perfecta. El modelo lineal de regresión explica el 80% de la varianza de una variable cualquiera en función de otra. Sólo dos de las anteriores son correctas.

Pregunta 105. Referencia:327759 La mejor forma de representar gráficamente los porcentajes obtenidos de una variable cualitativa discreta es: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Diagrama de sectores Diagramas integrales Diagramas de barras Pictogramas Nada de lo anterior es correcto

Pregunta 106. Referencia:327760 Se ha calculado que la altura media de un grupo de personas es de 165 centímetros con una desviación típica de 5 centímetros y que el peso medio es d Opción a:

El peso.


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13/10/2014 Opción Opción Opción Opción

b: c: d: e:

www.bioestadistica.uma.es/baron/autoevaluacion/index.php?VSeleccionar%5B%5D=f1&VSeleccionar%5B%5D=f2&VSeleccionar%5B%… La altura. Ambas variables presentan la misma dispersión. No se pueden comparar dos variables con unidades diferentes. Nada de lo anterior es correcto.

Pregunta 107. Referencia:327761 Si sabemos que la covarianza es positiva, podríamos deducir que: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

La media es mayor que la mediana Existe una relación directa entre los datos La grafica presenta una asimetría negativa El coeficiente de correlación de Pearson será >0 b) y d) son correctas

Pregunta 108. Referencia:327762 Si se nos presentan los datos para una variable cuantitativa continua, cuál de las siguientes graficas deberíamos de usar: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Ninguna no se pueden representar en una grafica una variable continua Un diagrama de sectores Un pictograma Un histograma La única forma de expresarlos es mediante una tabla de frecuencia absoluta

Pregunta 109. Referencia:327763 Recurriendo a datos académicos de alumnos anteriores, sabemos que aprobaron el 80% de las mujeres de las cuales el 10% no eran de Málaga. De entre la Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

El El El El El

100% 75% 23’42% 44’4% 8%

Pregunta 110. Referencia:327764 Al comparar la dispersión que existe entre Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

el peso y altura de dos poblaciones distintas, utilizaremos:

El coeficiente de variación la media la varianza a y b son correctas AsimetrIa

Pregunta 111. Referencia:327765 Se estudia un diagrama de dispersión en el que r= 0.984. Esto indica que: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Existe relación y es inversa. No existe relación entre las variables , son incorreladas. Existe relación adecuada y directa. Existe relación dispersa y directa. Ninguna es correcta.

Pregunta 112. Referencia:327766 Al tomar la muestra de una población , el 70% de las mujeres eran fumadoras y el 50 % eran hombres , siendo el 20% de estos fumadores. Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

¿ Cuál

70% 35% 50% 14% Igual que los hombres

Pregunta 113. Referencia:327767 2. Si r= 0.02, esto quiere decir que: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Hay poca relación lineal entre las variables. En estadística no existe r. Hay mucha relación lineal entre las variables. Existe una incorrelación. Todo lo anterior es cierto

Pregunta 114. Referencia:327768 En un muestreo ¿cuál de los siguientes da una información más precisa sobre los resultados? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Frecuencia relativa Frecuencia absoluta Frecuencia acumulada a) y b) son correctas Ninguna da una información precisa

Pregunta 115. Referencia:327769 En un muestreo sobre el hematocrito sabemos que la desviación típica (S) es 5 y el coeficiente de variación es 10%. ¿Qué afirmación es correcta? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

La variabilidad relativa es del 10% La media es 0.02 La media es 50 a) y c) son correctas Ninguna es correcta

Pregunta 116. Referencia:327770 En un estudio de regresiónlineal entre 2 variables, r toma el valor de 1,3. Esto quiere decir que: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Es Es No Es b)

directa muy buen modelo es posible muy lineal y positiva y d) son correctas

Pregunta 117. Referencia:327771 1. Si tenemos una muestra de 100 personas donde el peso medio es de 60 Kg y la DT es de 5 Kg, si elegimos al azar a una persona ¿qué es lo más p Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Que elijas al más pesado Probabilidad del 95% que pesa entre 50-70 Kg Que pese 65 Kg Probabilidad del 68% que pese entre 55-65 Kg b) y d) son correctas

Pregunta 118. Referencia:327772 2. En un hospital hay 60% hombres, de ellos el 30% tienen un hueso roto, y el 5% de mujeres también tienen un hueso roto. ¿qué % de personas con

http://www.bioestadistica.uma.es/baron/autoevaluacion/index.php?VSeleccionar%5B%5D=f1&VSeleccionar%5B%5D=f2&VSeleccionar%5B%…

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www.bioestadistica.uma.es/baron/autoevaluacion/index.php?VSeleccionar%5B%5D=f1&VSeleccionar%5B%5D=f2&VSeleccionar%5B%… Tienen Tienen Apenas Tienen Tienen

huesos rotos el 18% huesos rotos el 20% hay huesos rotos huesos rotos el 15% huesos rotos el 38%

de las personas de las personas de las personas de las personas

Pregunta 119. Referencia:327773 La desviación típica de los promedios muestrales: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

aumenta al aumentar n. disminuye en un factor de n. disminuye en un factor "raíz de n". aumenta en un factor "raíz de n". ninguna es correcta.

Pregunta 120. Referencia:327774 -¿Cuál de las siguientes no es correcta? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Para la variable colesterol usaré histogramas Para la variable nacionalidad usaré diagrama de sectores Para la variable estatura usaré histogramas Para la variable número de hermanos usaré histogramas Todas son correctas

Pregunta 121. Referencia:327775 ¿Cuáles de las siguientes son medidas de dispersión? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Media, mediana y moda P25, P50 y P75 Asimetría y apuntamiento Diagrama de cajas Rango, varianza y desviación típica

Pregunta 122. Referencia:327776 Entre las propiedades del coeficiente de correlación lineal de Pearson no es correcto afirmar: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Es adimensional Si r=0 las variables son incorreladas Sólo toma valores de -1 a 1 Cuanto más cerca esté r de -1 peor será el grado de relación line

Pregunta 123. Referencia:327777 El primer paso de un estudio de inferencia estadística es: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Elegir a una muestra de la población Calcular un parámetro de la población Plantear hipótesis sobre una población Todas son falsas a) y b) son verdaderas

Pregunta 124. Referencia:327778 ¿Cuáles son los tipos de estadísticos que hemos estudiado? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Posición, centralización, forma y dispersión. Población, muestra y variables. Frecuencia relativa, acumulada y absoluta. Media, mediana y moda. Desviación típica, coeficiente de variación, rango, varianza.

Pregunta 125. Referencia:327779 ¿Qué nos permite realizar comparaciones visuales entre variables numéricas observadas en varios grupos? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Rango intercuartílico. Histograma Diagrama de cajas de Tukey. Curtosis Mediana.

Pregunta 126. Referencia:327780 El 26% de los individuos de una población padece miopía. EL 30 % de ellos no lo sabe. ¿Qué tasa de individuos que lo conoce tiene miopía? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

18.2% 70% 74% 7.8% 17.2%

Pregunta 127. Referencia:327786 1) Para la variable nº de cigarrillos que fuma una persona al mes utilizaríamos: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Pictograma Diagrama de barras Histograma Sectores b) y c) son ciertas

Pregunta 128. Referencia:327784 En cuanto a las medidas de centralización, podemos afirmar que: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

El percentil 50 representa el centro de gravedad de los datos. La media es el promedio de los valores de la variable dividido por la mediana. La mediana es muy sensible a los valores extremos. La moda es el valor o los valores donde la distribución de frecuencia alcanza un máximo Nada de lo anterior es cierto.

Pregunta 129. Referencia:327785 En cuanto al análisis de regresión lineal simple, NO es cierto que: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Sirva para predecir el valor de una variable con respecto a otra( u otras). Utiliza una variable dependiente y una variable independiente. Se intenta buscar una función muy compleja. Se utiliza la fórmula Y=B0+B1.X La variable dependiente es Y y la independiente es X


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Pregunta 130. Referencia:327783 En una población nos encontramos con el mismo número de mujeres que de hombres. Entre ellos de modo frecuentista nos encontramos con una tasa de acie Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

La sensibilidad es de un 40%. La especificificidad es de 40%. La probabilidad de que el test salga positivo sabiendo que el individuo esta enfermo es la especificidad. La probabilidad de que el test salga negativo sabiendo que el individuo esta sano es la especificidad. La a) y d) son correctas.

Pregunta 131. Referencia:327787 2) Si tenemos unos valores de 5, 8, 20, 22, 50 y 500 ¿qué medida de dispersión utilizarías? Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Rango No se puede utilizar ninguna, ya que los valores son muy diferentes Rango intercuartílico a) y c) La media

Pregunta 132. Referencia:327788 Decimos que 2 variables son incorreladas cuando Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Solo toma valores entre -1 y 1 Cuando r está cerca de -1 y 1 Cuando existe buena relación lineal Cuando r =0 Ninguna de las anteriores es cierta

Pregunta 133. Referencia:327789 El valor esperado de una variable aleatoria es Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

La desviación típica Frecuencia acumulada La media La desviación típica partido la media Todas son falsas

Pregunta 134. Referencia:327790 En cuanto a la distribución normal o gaussiana es cierto que: Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Se caracteriza por dos parámetros: la media y la desviación típica. Aparece una curtosis platicúrtica. Aparece una curtosis mesocúrtica. Su función de densidad no posee puntos de inflexión. Son sólo ciertas a) y c).

Pregunta 135. Referencia:327791 La tensión arterial en una población tiene una distribución normal, con media 100 y una desviación típica de 25. ¿Qué porcentaje de individuos tiene Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

No El El El El

existen individuos con la tensión mayor de 125. 90%. 25%. 16%. 84%.

Pregunta 136. Referencia:327792 En una familia numerosa hay un 40% de hombres. De ellos, el 80% son mayores de edad. De las mujeres, solamente el 25% son mayores de edad. ¿Qué porce Opción Opción Opción Opción Opción

a: b: c: d: e:

Con estos datos es imposible calcularlo. El 47%. No hay menores de edad en la familia. El 53%. 0,47.

Soluciones: (1,a) (2,a) (3,c) (4,e) (5,d) (6,e) (7,c) (8,d) (9,e) (10,e) (11,c) (12,b) (13,a) (14,b) (15,a) (16,b) (17,e) (18,a) (19,c) (20,b) (21,a) (22,b) (23,d) (24,d) (25,c)

(26,a) (27,d) (28,e) (29,d) (30,d) (31,d) (32,c) (33,c) (34,e) (35,d) (36,e) (37,e) (38,b) (39,d) (40,d) (41,c) (42,e) (43,a) (44,d) (45,d) (46,a) (47,d) (48,b) (49,c) (50,e) (51,e) (52,e) (53,d) (54,b) (55,a) (56,e) (57,e) (58,a) (59,d) (60,e) (61,e) (62,c) (63,d) (64,b) (65,b) (66,d) (67,b) (68,c) (69,c) (70,b) (71,c) (72,d) (73,e) (74,b) (75,b) (76,c) (77,c) (78,d) (79,a) (80,b) (81,b) (82,d) (83,e) (84,d) (85,e) (86,e) (87,b) (88,e) (89,b) (90,c) (91,d) (92,e) (93,c) (94,e) (95,a) (96,e) (97,c) (98,c) (99,e) (100,c) (101,a) (102,c) (103,e) (104,a) (105,c) (106,a) (107,e) (108,d) (109,`) (110,a) (111,`) (112,b) (113,a) (114,b) (115,d) (116,c) (117,e) (118,e) (119,c) (120,d) (121,e) (122,e) (123,c) (124,a) (125,c) (126,a) (127,b) (128,d) (129,c) (130,e) (131,c) (132,d) (133,c) (134,e) (135,d) (136,d)


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autoevaluación de bioestadística

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