MÓDULO MAESTRANTE
DOCENTE CI
: FOTOGRAMETRÍA Y CARTOGRAFÍA DIGITAL : ING. GROVER MARCELO MONASTERIOS SARDÓN
: ING. MARÍA RENE SANDOVAL GÓMEZ : 6122906 LP
ASIGNACIÓN: SENSORES Y PLATAFORMAS A1.
Realizar un mapa mental o conceptual de platafomas y sensores
SENSORES Y PLATAFORMAS
SENSORES
PLATAFORMAS
DISPOSITIVO RECEPTORDE INFORMACIÓN
TRANSPORTANLOSAPARATOS PARA CAPTAR, ALMACENAR Y TRANSMITIRINFORMACION
PASIVOS
ACTIVOS
RECOGEN INFORMACIÓNDE RADIACIÓNSOLAR REFLEJADA
SENSORES FOTOGRÁFICOS
CAPTURA IMAGENES EN FOTOCELDAS EQUIVALENTES A UN PIXEL
MMS MULTIESPRECTRAL
RADIOMETROS DE BARRIDO SENSORES PANCROMATICOS
COLOR E INFRAROJO
SCANNER MULTIESPECTRAL SCANNERS TERMALES
RECOGE DATOS DE VARIASBANDAS SIMULTANEAMENTE
ESPECTOMETROS DE IMAGEN HIPERESPECTRAL
SCANNER TERMAL
MIDEVARIAS BANDAS, MUY ESTRECHAS EN UN ESPECTRO CASI CONTINUO
EMITEPULSOS DE RADIACIÓN ELECTRO MAGNETICA
MIDEEMISIÓN TERMAL
SEGUN EL NUMERO DE OBJETIVOS
OBTIENENIMAGENES DE ALTA RESOLUCIÓN RADIOMETROS DE EMPUJE
MONO BANDA
SENSORESDE RADAR
EMPLEADA EN ESTUDIO DESUPERFICIE TERRESTRE
EMPLEADAEN ESTUDIOS CLIMATICOS, INECENDIOS, EVAPOTRANSPIRACIÓN
SENSORESDE ANTENA O RADIOMETROSDE MICRO-ONDAS
COMPUESTOPOR UN RECEPTOR QUE AMPLIFICAMICROONDAS
INDEPENDIENTES DE HORA Y CONDICIÓN ATMOSFERICA
LIDAR
OPERA ENTRE EL ULTRAVBIOLETA Y EL INFRAROJO CERCANO
POR ALTITUD
AVIONES
GLOBOS AEROSTATICOS
ORBITA
BAJA TERRESTRELEO
POR INCLINACION
POR SINCRONIA
ORBITA ECUATORIAL
ORBITASINCRONA
ORBITAINCLINADA
ORBITA SEMISINCRONA
OPERAN EN LA REGION DE MICRO-ONDAS
EFECTIVO SOBRE AREAS LIBRES DE NUBES
MEDIA TERRESTRE MEO
ORBITA GEOSINCRONICA
POCA RESOLUCIÓN ESPACIAL
GENERA MDE DE ALTA PRECISIÓN
ALTA TERRESTRE HEO
ORBITA HELIOSINCRONICA
EMPLEADOA ESTUDIOS GLOBALES MULTIBANDA
SATELITALES
DISTORSIONES DIRIGIDAS POR SU DESPLAZAMIENTO
POSEEN FUENTE DE ENERGIA PROPIA
SENSORESÓPTICOELECTRÓNICOS
CONVIERTENLA RADIANCIAEN NUMEROS DIGITALES
AEREAS
GEOESTACIONARIA TERRESTRE -GEO
A2. Realice una tabla con las características de 5 plataformas de su interés. LANDSAT 7
SPOT 5
IKONOS
SENTINEL 2A
QUICKBIRD
OSA (Optical sensor Assembly)
MSI (Multi- spectral instrument)
MSI (Multi- spectral instrument)
HELIO SINCRÓNICA
HELIO SINCRÓNICA
HELIO SINCRÓNICA
PLATAFORMA SATELITAL
TIPO SENSORES
HELIO SINCRÓNICA
HRG HGS VEGETACIÓN HELIO SINCRÓNICA
705
822
680
786
450
15/04/1999
04/05/2002
24/09/1999
23/06/2015
19/10/2001
11 x 11 [km]
290 x 290 [km]
16.5 x 16.5 [km]
ETM+ Enhanced Thematick Mapper
TIPO ORBITA ALTURA DE ORBITA [km] FECHA DE LANZAMIENTO TAMAÑO DE IMAGEN RESOLUCIÓN ESPACIAL [m] RESOLUCIÓN ESPECTRAL [μm]
RESOLUCIÓN RADIOMÉTRICA RESOLUCIÓN TEMPORAL
183x185 [km]
60 x 60 [km]
60 x 60 [km]
2250 x 2250 [km]
30
30
30
30
30
20
30
15
10
10
10
20
2,5 o 5
4
4
4
4
1
10
10
10
10
20
20
20
20
20
20
60
60
60
2.4
2.4
2.4
0.6
2.4
1
2
3
4
5
6
7
PAN
1
2
3
4
PAN
1
2
3
4
PAN
2
3
4
8
5
6
7
8a
11
12
1
9
10
1
2
3
PAN
NEAR IR
0,45
0,53
0,63
0.8
1.6
10
2.1
0.5
0.4
0.5
0.6
0.8
0.5
0.5
0.52
0.63
0.76
0.49
0.5
0.5
0.6
0.5
0.8
0.5
0.6
0.7
0.8
0.7
0.7
0.8
0.9
1.6
2.2
0.4
0.9
1.4 0.5
0.6
0.7
0.9
0.9
0.5
0.6
0.7
0.9
1.8
256 ND 16 DIAS
13
2.4
0.9
0.5
0.6
0.7
0.9
256 ND
256 ND
1024 ND
26 DIAS
0.7
0.5
0.60
0.69
0.90
0.90
2048 ND
4096 ND
2048 ND
1 a 3 DIAS
10 DIAS
1-3.5 DIAS
A3. Infórmese de las características de Landsat 8 y Sentinel 2A. Realice una breve comparación (diferencias y similitudes). Dentro de las características principales de Landsat 8 y Sentinel 2A tenemos: DESCRIPCI N Ancho de franja [km] Bandas espectrales Resolución espacial Resolución temporal (días) Costo
LANDSAT 8
SENTINEL 2A
185 9 30, 60 16 Gratuito
290 13 10, 20, 60 10 Gratuito
Entre las similitudes más importantes de Landsat 8 y Sentinel 2A se encuentra la disponibilidad de imágenes de resolución espacial moderada, de manera gratuita. Dentro las diferencias se puede remarcar la calidad de las imágenes teniendo en cuenta que una imagen Landsat 8 cuenta con una resolución espacial de 30 metros por pixel a diferencia de Sentinel 2A que cuenta con una resolución espacial de 10 metros por pixel. Los sensores OLI y TIRS del Landsat 8 miden la superficie terrestre en el visible, infrarrojo cercano, infrarrojo de onda corta, e infrarrojo térmico. A diferencia del Sentinel 2A cuya cámara cuenta con dos grandes planos focales, uno en la banda del visib le y del infrarrojo próximo y el otro en el infrarrojo medio, cada uno de ellos está equipado con 12 detectores. Si bien el reconocimiento de los diferentes índices es calculado de diferente manera en todos sus aspectos por las características propias de sus sensores, sin embargo, en estudios de correlación se puede advertir que los datos se aproximan al 0,90 siendo la información resultante de alta confiabilidad. Pese a esta correlación es bueno observar que Sentinel 2A pos ee un radiómetro de empuje que permite aumentar la resolución espacial y reducir los errores geométricos a diferencia del sensor del Landsat 8. Otra diferencia importante radica en que actualmente el satélite Landsat 8 registra entre 720-730 escenas al día a diferencia del Sentinel 2A que registra tan solo 150-200 escenas diarias, esta característica nos permite tener más material de donde seleccionar en caso de tener imágenes con demasiado ruido o que contengan demasiadas nubes en su contenido. Sin embargo, pese a sus diferencias es posible trabajar sobre la misma área con las imágenes de ambos satélites para determinar correlaciones o incluso combinar sus resultados, incrementando de esta manera la fiabilidad de los resultados.
A4. Qué tipo de plataforma y de que características utilizaría para realizar las siguientes tareas: ANÁLISIS DE COBERTURA GENERAL LANDSAT - SENTINEL 2 Para el análisis de cobertura vegetal se emplea la banda 5 infrarrojo cercano, o NIR. Empleado especialmente para reflejar vegetación sana. En combinación con otras bandas, se pueden obtener índices como NDVI, que nos proporcionan los datos de la sanidad vegetal con mayor precisión. Con la ayuda del sistema de imágenes de Sentinel-2 se pueden aprovechar sus 13 bandas espectrales, que cubren desde el visible al infrarrojo cercano a diferentes resoluciones espaciales. Dentro de sus 3 bandas visibles el rojo puede darnos información sobre la vegetación de una determinada zona.
ANÁLISIS DE CAMBIOS EN EL PATRÓN URBANO LANDSAT Utilizando imágenes provenientes de los sensores TM, ETM+ y OLI que incorporan los satélites Landsat se pueden calcular el índice de BU (índice de área construida) LIDAR puede proporcionarnos modelos digitales de superficie, para el apoyo a sistemas catastrales por su alta resolución.
DETERMINACIÓN DE CUERPOS DE AGUA LANDSAT 8 - SENTINEL 2 Las imágenes Landsat se encuentran compuestas por ocho diferentes bandas cada una compuesta por una porción de espectro electromagnético, las composiciones a falso color de las Bandas 4,3 y 2 es muy útil para la delimitación de cuerpos de agua. A través del Sentinel 2 la representación a falso color se obtendrá aplicando las bandas 8,4 y 3.
APOYO A SISTEMAS CATASTRALES SENTINEL - LIDAR Sentinel-2 proporcionaría imágenes en un ciclo de revisitado de cinco días, juntamente con su hermano gemelo Sentinel-2B. El tiempo breve de revisitado es importante en especial para vigilar el comportamiento de la población durante el transcurso del tiempo.
LIDAR Puede proporcionarnos modelos digitales de superficie, para el apoyo a sistemas catastrales por su alta resolución.
MONITOREO CLIMÁTICO METEOSAT El sistema METEOSAT es capaz de tomar imágenes cada media hora lo cual es una buena resolución temporal para el seguimiento de los fenómenos de tipo meteorológico como puede ser por ejemplo la distribución y variación de la nubosidad. Es posible disponer de tres imágenes cada media hora denominadas Visible (VIS), Infrarroja Térmica (IR) e Infrarroja de Vapor de Agua (VA) correspondiendo a los tres tipos de sensores que lleva a bordo el satélite.
OBTENCIÓN DE MODELOS DIGITALES DE TERRENO (DTM) SRTM Las imágenes radar ofrecen la posibilidad de cartografiar zonas del planeta que las nubes hacen inaccesibles para los satélites ópticos y permiten medir con gran precisión los cambios de la naturaleza de un terreno y sus movimientos.
A.5. Según su experiencia profesional, indique como podría usted puede emplear la percepción remota como herramienta para la obtención de información en su campo de trabajo (según su profesión) y que aplicaciones útiles le daría:
La percepción remota puede ser empleada en varios campos:
Geología y geotecnia: Clasificación de suelos. o Mapas geológicos. o Determinación de zonas de riesgo. o Hidrología Delimitación de cuencas. o Determinación de parámetros morfométricos. o o Pendientes. Determinación de perfiles. o Identificación de zonas de emplazamiento para presas. o Evaluación de zonas de inundación o o Diseño de obras hidráulicas. Condiciones meteorológicas. o Topografía Relieve topográfico. o Determinación de perfiles. o o Análisis geométrico Carreteras y vías de comunicación. Trazos de carreteras. o o Identificación de áreas de emplazamiento para aeropuertos. o Cálculo de parámetros iniciales de diseño de un puente.
A.6. Mostrar la captura de pantalla de la huella de la imagen que desea bajar. Landsat 8
Sentinel 2
SRTM
