An A nálisis de resulta tad dos Simulación de Procesos Industriales, semana 08 Profesor: Ing. Christian Alvarez Vera
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Clasificación de las simulaciones según el marco de tiempo
Terminadas
De estado estable
• El modelo incluye condiciones claras de inicio y detención de la simulación • Estas condiciones son un reflejo natural de la operación real del sistema objetivo • Normalmente el sistema “empieza vacío” y termina vacío”
• No se reconoce claramente un principio ni un fin de la simulación. Teóricamente el marco de tiempo es infinito. • Las cantidades a estimar se definen a largo plazo. Se requieren mayores réplicas. • Se deben definir adecuadamente los períodos de calentamiento y longitud de la simulación
Recopilación y análisis de datos en simulaciones “terminadas”, usando Arena Ejecutar un número “n” de réplicas independientes • En el cuadro de diálogo Run>Setup>Replication Parameters (Ejecutar>Configuración>Parámetros de réplica) introducir el valor “n” deseado en el campo “number of replications”. • Los dos check_box debajo de Initialize between replications deben estar marcados (a fin de obtener réplicas estadísticamente independientes) • Desactivar cualquier animación que haya estado configurada
Revisar los resultados en el reporte Category Overview • El reporte Category Overview “Values Across All replications ” es un resumen estadístico de todas las réplicas, que presenta los siguientes datos: Media de la muestra, mitad del intervalo de confianza del 95%, valor de resultado mínimo, valor de resultado máximo • El reporte Category by Replication muestra los resultados de cada réplica, según el detalle de reporte que ya conocemos
Intervalos de confianza para sistemas terminados • Los datos del reporte Category Overview (Values
Across All replications) corresponden a intervalos de confianza del 95% • Para niveles de confianza distintos al 95% se deben exportar los datos de resumen de las réplicas para utilizar el “Output Analyzer ”: • En el módulo de datos “Statistic” se genera una fila por cada indicador
que deseo analizar. El nombre de archivo debe tener la extensión”.dat” • Con el programa “Ouput Analyzer ”, abrir los archivos .dat y utilizar la opción Analyze>Conf.Interval on mean>Classical
• Número “n” de réplicas adecuado • Si deseo mayor precisión (intervalo de confianza más pequeño), debemos aumentar “n”, ¿pero cuánto? • Fórmula: ≅ 0
ℎ
2
ℎ2
, donde:
n0 =nro de réplicas iniciales h0 =mitad del intervalo inicial obtenido h=mitad del intervalo de confianza deseado
Comparación de dos escenarios • Muchas veces nos interesa comparar diferentes versiones o
alternativas (escenarios) de algún modelo general. • El Output Analyzer nos permite comparar la data de dos variables: • Se cargan los archivos .dat de resultados generados en el Arena (con
el módulo Statistic) • Se usa la opción Analyze>Compare means • Asignamos cuál escenario es A y cuál es B, elegimos el nivel de confianza (0.90, 0.95 ó 0.99) • Se usa la prueba “Paired-t Test” • Interpretación del resultado: • Cuando el intervalo incluye al cero (0), se puede afirmar que no hay diferencias estadísticamente significativas entre ambas medias • La interpretación administrativa depende del tipo de indicador y del orden en que hayamos asignado el escenario A y B
