Descripción: Unidad didáctica de fútbol para 1er. año de educación secundaria.
laboratorio
Full description
Descripción: evaluacion final
Descripción: Microondas (ODU 1+1 1+0)
Descripción completa
Nombre de la materia
PROBABILIDAD PROBABILIDA D Y ESTADISTICA Nombre de la Licenciatura
INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES Nombre del alumno
JESUS JORGE ROSAS ARZAVE Matrícula
000574316 Nombre de la Tarea
TAREA 5 Unidad #
MUESTREO ALEATORIO Nombre del Profesor
PEDRO ALEJANDRO CALVO GUERRERO Fecha
15/06/2018
Unidad 5: Muestreo aleatorio.
Estadística y probabilidad.
ACTIVIDAD 5 Objetivos:
Identificar los tipos de Muestreo aleatorio que se pueden apli car.
Entender y manejar la distribución muestral.
Comprender y aplicar el teorema del limite central.
Instrucciones:
Revisa los siguientes recursos de la materia:
Lectura
Muestreo (López,2014). En este documento encontrarás conceptos fundamentales sobre distribuciones, métodos y tipos de muestreo. Probabilidad y estadística, aplicaciones a la ingeniería (Rivero, 2013). Lee el Capítulo 8 "Distribución de muestreo, estimación puntual y por i ntervalo" (pp. 191-227), donde encontrarás los temas: Distribución muestral de la media, Distribución muestral de la varianza, Distribución muestral del cociente de varianzas.
Video
Muestreo aleatorio simple y estadísticos importantes.
-Descargar la actividad en Word y responder directamente en el documento. -Imprimir la actividad para escribir las respuestas y enviar la foto o escaneo correspondiente. -Colocar su respuesta con fotos de lo realizado (ejercicio por ejercicio, etcétera).
Forma de evaluación:
Unidad 5: Muestreo aleatorio.
Estadística y probabilidad.
Criterio
Ponderación
Presentación
10%
Ejercicio 1
30%
Ejercicio 2
30%
Ejercicio 3
30%
Desarrollo de la actividad: Ejercicio 1. Muestreo. (3 puntos) Explica brevemente qué es un muestreo y agrega 2 tipos de muestreos a la siguiente tabla con sus correspondientes especificaciones. (Toma como guía el ejemplo descrito)
Tipo de muestreo Muestreo Estratificado
Muestreo Sistemático
Descripción breve Se toman grupos homogeneos diferentes, llamados estratos. Dichos estratos deben cumplir que cada población pueda ser clasificados con ellos. La selección de la muestra se realiza en cada estrato por muestreo aleatorio simple o por muestreo sistemático o bien en unos estratos se aplica un método y en otros otro método. Es una técnica de muestreo aleatorio que los investigadores eligen con frecuencia
Selección de la muestra Por asignación proporcional. Reparte el tamaño de la muestra en forma proporcional al tamaño del estrato. Asignación óptima La asignación óptima considera la proporción de la población y la variabilidad o dispersión de los datos. Por asignación óptima económica. Considera la proporción de la población, la variabilidad o dispersión de los datos y el costo de muestreo por unidad en cada estrato.
Número de inicio: El investigador selecciona un número entero que debe ser menor al número total de individuos en la población. Este número entero corresponderá al
Unidad 5: Muestreo aleatorio.
Estadística y probabilidad.
Muestreo Conglomerado
por su sencillez y calidad regular. El procedimiento del muestreo aleatorio sistemático es muy fácil y se puede hacer manualmente. Los resultados son representativos de la población a menos que se repitan ciertas características de la población por cada enésimo individuo, lo que es muy poco probable. Consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto numero de conglomerados (el necesario para alcanzar el tamaño muestral establecido) y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos
primer sujeto. Intervalo: El investigador elige otro número entero que servirá como la diferencia constante entre dos números consecutivos en la progresión. El número entero se selecciona típicamente de modo que el investigador obtenga el tamaño de la muestra correcto.
una muestra por conglomerados en una etapa. Ocurre cuando el investigador incluye a todos los estudiantes secundarios de todos los conglomerados seleccionados al azar como muestra. Muestra por conglomerados en dos etapas Se obtiene la muestra por conglomerados en dos etapas cuando el investigador sólo selecciona un número de estudiantes de cada conglomerado mediante muestreo aleatorio simple o sistemático.
Se sabe que un hombre adulto bebe en promedio 3 litros de agua cuando hace ejercicio al aire libre, con una desviación estándar de 0.7 litros. Ahora bien, suponiendo que pl aneas un viaje para acampar en el bosque donde irán 50 hombres y llevarás 180 litros de agua. Calcula: ¿Cuál es la probabilidad de quedarte sin agua?
Tips de solución: La probabilidad de quedarnos sin agua es igual a la probabilidad de usar más de los 180 litros que se tienen. Considerando a los 180 litros y a los 50 hombres, en promedio cada persona consumiría 3.6 litros, es decir, 180/50= 3.6. Es decir queremos calcular la probabilidad de que cada hombre consuma más de 3.6 litros.
La desviación estándar de la media es igual a
Ocuparás la fórmula: Utiliza la tablas de distribución de la curva normal estándar.
Ejercicio 2. Aplicación del Teorema del límite central (3 puntos)
Unidad 5: Muestreo aleatorio.
Estadística y probabilidad.
Contexto: Una empresa fabrica baterías para laptop que tienen una duración distribuida en forma aproximadamente normal, con media igual a 1000 horas y desviación estándar de 40 horas. Calcula: ¿Cuál es la probabilidad de que una muestra aleatoria de 20 baterías tenga una vida media menor que 970 horas?
Tips de solución: Identifica los valores de
.
Unidad 5: Muestreo aleatorio.
Estadística y probabilidad.
Ocuparás la fórmula del Teorema del límite central: Utiliza la tablas de distribución de la curva normal estándar.
Ejemplo 8.2. Página 196 del libro Probabilidad y estadística, aplicaciones a la ingeniería (Rivero, 2013). Una empresa que fabrica bombillas que tienen una duración distribuida en forma aproximadamente normal, con media igual a 700 horas y desviación estándar de 35 horas. Obtenga la probabilidad de que una muestra aleatoria de 38 bombillas tenga una vida media menor que 685 horas. Solución: Notamos que; ̅ := Promedio de duración de las bombillas de la muestra = 685. := Media poblacional = 700. := Desviación estándar poblacional = 36. n := Tamaño de la muestra = 38 Según el teorema del límite central se tiene que:
Sustituyendo:
=
685 − 700 = −2.64 35/√ 38
Buscamos
( < ̅ ) = ( < 685) = ( ̅ < ̅ ) = ( ̅ < −2.64) = 0.0041 De acuerdo con la tabla de distribución de z (negativo)