TALLER: BIOESTADÍSTICA
I. Entre los diabéticos, la glicemia en ayunas sigue una distribución normal con una media de 106mg/100mL y una desviación estándar de 8mg/100mL. Conteste las siguientes preguntas: 1) Identifique la variable bajo estudio: X=revisar tema de variables 2) ¿Cuál es la probabilidad que un diabético tenga una glicemia no mayor de 100mg/100mL? 0.7734 3) Entre que valores se encuentra el 90.70% central de las glicemias de los diabéticos. 92,56 y 119,44 4) Encontrar el valor de glicemia que tenga la propiedad de que el 25.78% de los diabéticos tenga una glicemia en ayunas por debajo de él.. z = 0,65 x = 100,8 5) ¿Cuál es el valor mínimo del 99.73% de las glicemias de los diabéticos? Z= 2,68 x= 84,56 6) En una población de 800 diabéticos, ¿cuántos tienen un valor de glicemia superior a 104mg/100mL? Z=0,25 P=0,5987 N=Quien lo resuelva tiene 1 decima para la prueba II. El 30% de cierta población tiene sangre tipo B. Si se extrae una muestra de 20 individuos de esta población. Conteste las siguientes preguntas:
1) ¿Cuál es la probabilidad que una persona presente sangre tipo B? 0,0076 2) ¿Cuál es la probabilidad que por lo menos dos personas presenten sangre tipo B? 0.0355
3) ¿Cuál es el número promedio de personas con sangre tipo B y su desviación estándar? a) 6 b) 4.2
4) Encontrar la probabilidad de encontrar menos de 3 personas con sangre tipo B. 0,1071 III En una cierta población, se ha observado un número medio anual de muertes por cáncer de pulmón de 6, 1) Encuentre la desviación estándar. 6 2) ¿Cuál es la probabilidad de que durante el año al menos una persona muera por cáncer de pulmón? 0,017 3) ¿Cuál es la probabilidad que en 2 meses muera una persona por cáncer de pulmón? 0,754 IV. La distribución de pesos para una población de 1000 hombres es aproximadamente normal, con una media de 172.2 libras y desviación estándar de 29.8 libras. 1) ¿Cuántos hombres pesan más de 130 libras? N=Quien lo resuelva tiene 1 decima para la prueba 2) ¿Cuál es la probabilidad de que un hombre elegido al azar pese menos de 210 libras y más de 150 libras? 0,6665 3) ¿Cuál es el peso máximo bajo el cual se encuentra el 15.39% de los hombres? 202,596 4) Si definimos como obesos aquellos hombres que pesan un 20% más de exceso sobre el peso promedio, ¿cuántos hombres deberíamos encontrar? P=0,2 z=0,84 x=197.232 N=Quien lo resuelva tiene 1 decima para la prueba 5) Encuentre los pesos que concentran el 98.14% central de los hombres estudiados.110,216 y 234,184 6) ¿Cuál es la probabilidad de que entre 5 hombres seleccionados aleatoriamente de esta población, a lo menos uno, pese fuera del rango 130 a 210 libras? Z=-1,42 p= 0,0778 Z=1,26 p=0,1038 P=0,1816 V.- La probabilidad de que una persona que sufre de migraña tenga alivio con un fármaco específico es de 0,65. Se seleccionan aleatoriamente a 10 personas con migraña a las que se les administran el fármaco. Encuentre la probabilidad de que el número que logran alivio sean: 1) por lo menos dos personas 0,861 2) más de 3 personas 0,998 3) Encuentre la probabilidad de que el número de personas que siguen con migraña sea exactamente cinco personas. 0,0001 VI.- En un estudio sobre la efectividad de un insecticida contra cierto insecto, se
fumigó una gran área de tierra que, más tarde, se examinó por cuadrantes elegidos aleatoriamente y en la que se contó el número de insectos vivos por cuadrante es de 100 con una probabilidad de 1,5% después de fumigar. ¿Cuál es la probabilidad de que cierto cuadrante elegido aleatoriamente tenga: 1) exactamente diez insectos vivos 0,000000041 2) más de tres insectos vivos 0,934 ( se suma 0,1,2 y 3) 3) entre siete y nueve insectos vivos, inclusive. 1