1999 La Era de Las Maquinas Espirituales

LA ERA DE MÁQUINAS ESPIRITUALES RAY KURZWEIL Cuando las computadoas SUPERAN LA INTELI!ENCIA "UMANA UNA NOTA AL LECTOR Como un fotón sigue su camino a través de un arreglo de paneles de vidrio y espejos  su trayectoria sigue siendo am!igua " En esencia toma cada ruta posi!le a su alcance # al parecer estos fotones no $an le%do el poema de Ro!ert &rost ' T$e Road Not Ta(en ') " Esta am!ig*edad se mantiene $asta la supervisión del o!servador consciente o!liga a la part%cula +ue decidir cu,l es el camino +ue $a!%a tomado " Entonces la incertidum!re se resuelve - con car,cter retroactivo - y es como si la ruta seleccionada se $a!%a tomado todo el tiempo" Al igual +ue estas part%culas cu,nticas  usted el lector tendr, +ue tomar decisiones en su camino a través de este li!ro" Usted puedeleer los cap%tulos . a la intención de ser le%dos en orden secuencial" O después de leer el prólogo  usted puede decidir+ue el futuro no puede esperar y desea saltar inmediatamente a los cap%tulos de la /arte ... en el siglo 00. # la ta!la de contenido de las p,ginas siguientes se ofrece una descripción de cada cap%tulo ) " A continuación puede $acer su camino de regreso a los primeros cap%tulos +ue descri!en la naturale1a y el srcen de las tendencias y fuer1as +ue se manifiestan en este siglo" O tal ve1  su curso se mantendr, am!igua $asta el final" /ero cuando se llega al ep%logo se resolver, cual+uier am!ig*edad restante y ser, como si siempre $a!%a tenido la intención de leer el li!ro en el orden +ue $aya seleccionado" UNA NOTA AL LECTOR A2RA3EC.4.ENTO5 /R6LO2O 7 LA A/AR.C.6N .NE0ORA8LE Antes de +ue el pró9imo siglo es m,s los seres $umanos ya no ser, el tipo m,s inteligente o capa1 de entidad en el planeta " En realidad déjenme retracto " La verdad de esta :ltima afirmación depende de cómo definamos $umano" /R.4ERA /ARTE7 5ON3EO EL /A5A3O CA/;TULO UNO7 LA LE< 3EL T.E4/O < EL CAO5 3urante los :ltimos cuarenta a=os de conformidad con la Ley de 4oore  la potencia de la computación !asada en transistores $a ido creciendo de manera e9ponencial" /ero en el a=o >?>?  las caracter%sticas de transistores ser,n unos pocos ,tomos de espesor y la Ley de 4oore tendr,n a su fin" @ué pues B /ara responder a esta cuestión cr%tica  tenemos +ue entender la naturale1a e9ponencial de tiempo" CA/;TULO 5E2UN3O7 LA .NTEL.2ENC.A 3EL UN.ER5O @/uede una inteligencia crear otra inteligencia m,s inteligente +ue s% B @5omos m,s inteligentes +ue el proceso evolutivo +ue nos $a creado B A su ve1 la inteligencia +ue estamos creando llegado a superar al de su creador B CA/.TULO TERCERO 7 3E LA 4ENTE < 4AU.NA5 'Estoy solo y a!urrido  por favor +ue me $aga compa=%a " ' 5i el ordenador aparece este mensaje en la pantalla ser%a +ue convencerlo de +ue est, consciente y tiene sentimientosB Antes de decir no demasiado r,pido  de!emos tener en cuenta cómo se srcinó un mensaje tan lastimera "

CA/;TULO . 7 UNA NUEA &OR4A 3E .NTEL.2ENC.A EN LA T.ERRA .ntelligence crea r,pidamente satisfactorios los planes  a veces sorprendentes +ue cumplen una serie de limitaciones " Es evidente +ue $ay una fórmula simple puede emular esta poderosa de los fenómenos" En realidad  eso est, mal " Todo lo +ue se necesita para resolver una gama sorprendentemente amplia de pro!lemas inteligente es e9actamente esto7 métodos sencillos com!inados con fuertes dosis de cómputo  en s% mismo un proceso simple" CA/;TULO C.NCO7 CONTE0TO < CONOC.4.ENTO Es conveniente recordar las ideas de $oy para los retos del ma=ana " No es fecunda para repensar cada pro!lema +ue se presente" Esto es particularmente cierto para los seres $umanos  de!ido a la velocidad muy lenta de nuestra circuitos de computación " 5E2UN3A /ARTE7 LA /RE/ARAC.6N 3EL /RE5ENTE CA/;TULO 5E.5 7 CON5TRU??F A$ora es >??F " Una computadora personal H ??? puede reali1ar so!re un !illón de c,lculos por segundo " Las computadoras est,n incrustadas en la ropa y de la joyer%a " Transacciones comerciales m,s $a!ituales tienen lugar entre un $umano y una personalidad virtual" Traducción teléfonos son de uso general " 4:sicos Dumanos rutinariamente tocar con m:sicos ci!ernéticos " El movimiento neo - ludita est, creciendo" CA/;TULO 3.EI7 >?F Un dispositivo de computación H "??? es a$ora apro9imadamente igual a la capacidad computacional del cere!ro $umano " Las computadoras son a$ora en gran parte invisi!le y se incrustan en todas partes" /antallas de realidad virtual en tres dimensiones  integrados en gafas y lentes de contacto  proporcionan la interfa1 primaria para la comunicación con otras personas la Je! y la realidad virtual" La mayor%a de la interacción con la inform,tica es a través de gestos y de dos v%as de comunicación de lenguaje natural $a!lado" Realista +ue todo lo a!arca visual  auditiva y entornos t,ctiles permiten a la gente a $acer casi cual+uier cosa con cual+uier persona independientemente de la pro9imidad f%sica " La gente est, empe1ando a tener relaciones con personalidades automati1adas como compa=eros maestros cuidadores y amantes"

CA/;TULO ONCE7 >?>F Una unidad de "??? dólares de la computación tiene la capacidad de c,lculo de alrededor de mil cere!ros $umanos " %as neuronales directos se $an perfeccionado para la cone9ión de alto anc$o de !anda para el cere!ro $umano " Una gama de implantes neuronales se est, convirtiendo en disponi!le para mejorar la percepción visual y auditiva y la interpretación  la memoria y el ra1onamiento" Las computadoras se $an le%do toda la literatura $umana - y la m,+uina generada disponi!le y material multimedia " E9iste una creciente discusión acerca de los derec$os legales de las computadoras y lo +ue constituye el !ienestar $umano" 4,+uinas dicen ser conscientes y estas afirmaciones son ampliamente aceptadas" CA/;TULO 3OCE 7 >?FF E9iste una fuerte tendencia $acia la fusión del pensamiento $umano con el mundo de la inteligencia de las m,+uinas +ue la especie $umana creados inicialmente "
editorial y el e+uipo dedicado en i(ing /enguin incluyendo 5usan /etersen  editor .van Deld y /aul Eslovaca  ejecutivos de mar(eting  Po$n PU5.NO  copy editor  8etty LeK dise=ador  Pariya Janapun  asistente editorial  y Laura Ogro  inde9ador  Perry 8auer por su fotograf%a del paciente  3avid alta para idear una m,+uina de realidad espiritual para la portada 4i agente literario Loretta 8arrett  por ayudando a dar forma a este proyecto  4is investigadores maravillosamente capaces Jendy 3ennis y Nancy 4ulford  por su dedicación y esfuer1os ingeniosos y Tom 2arfield por su valiosa ayuda  Rose Russo y Ro!ert 8run para convertir las ideas ilustración en $ermosas presentaciones visuales  Aaron Mleiner por su aliento y apoyo  2eorge 2ilder por sus pensamientos e ideas estimulantes  Darry 2eorge  3on 2onson  Larry PanoKitc$  Danna$ Mur1Keil  Ro! /ressman y 4ic(ey Cantor para discusiones interesantes y :tiles so!re estos temas  4is lectores 7 /eter Arnold  4elanie 8a(er- &utorian  Loretta 8arrett  5tep$en 8aum  8ryan 8ergeron  4i(e 8roKn  C$eryl Cordima  Avi Coren  Jendy 3ennis  4ar( 3ionne  3aKn 3r1al  Nic$olas &a!ijanic  2il &isc$man  O11ie &ran(ell  ic(y &ran(ell  8o! &ran(ston  &rancis 2anong  Tom 2arfield  Darry 2eorge  Audra 2er$ardt  2eorge 2ilder  3on 2onson  4artin 2reen!erger  8ar!ara 2rossman  Larry PanoKitc$  Aaron Mleiner  Perry Mleiner  Allen Mur1Keil  Amy Mur1Keil  Arielle Mur1Keil  Edit$ Mur1Keil  Et$an Mur1Keil  Danna$ Mur1Keil  Lenny Mur1Keil  4issy Mur1Keil  Nancy Mur1Keil  /eter Mur1Keil  Rac$el Mur1Keil  5onya Mur1Keil  Po Lernout  Pon Lieff  Elliot Lo!el  Cyrus 4e$ta  Nancy 4ulford  Nic$olas 4ullendore  Ro! /ressman  lad 5ejno$a  4ic(ey Cantor  4i(e 5o(ol  Mim 5torey y 8ar!ara Tyrell por sus elogios y cr%ticas # siendo este :ltimo el m,s :til )  y muc$as sugerencias valiosas  /or :ltimo  todos los cient%ficos  ingenieros  empresarios y artistas +ue est,n ocupados creando la era de las m,+uinas espirituales" /R6LO2O 7 AN 5UR2.4.ENTO .NE0ORA El jugador no espera!a estar a+u%" /ero pens,ndolo !ien pensó +ue $a!%a mostrado cierta !ondad en su tiempo" < este lugar era a:n m,s $ermosa y satisfactoria de lo +ue $a!%a imaginado" /or todas partes $a!%a magn%ficos candela!ros de cristal las mejores alfom!ras $ec$as a mano los alimentos m,s suntuosos  y s% las mujeres m,s !ellas  +ue parec%an intrigados con su nuevo compa=ero de cielo" /ro!ó ruleta sorprendentemente n:mero su!ió ve1""Trató de lassus mesas de juego y susuerte suerteennolaera nadaymenos +ue nota!le 7 su 2anó partido trasotra partido 3e $ec$o ganancias esta!an causando un gran revuelo  +ue atrae muc$o entusiasmo del personal atento  y de las mujeres $ermosas" Esta jornada continua tras d%a semana tras semana con el jugador de ganar todos los partidos  acumulando ganancias cada ve1 mayores " Todo esta!a saliendo con la suya" 5iguió ganando" < semana tras semana mes tras mes del apostador rac$a de é9itos se mantuvo in+ue!ranta!le" 3espués de un tiempo esto empe1ó a resultar tedioso " El jugador esta!a in+uieto  el ganador esta!a empe1ando a perder su significado" 5in em!argo nada cam!ió" 5iguió en ganar todos los partidos $asta +ue un d%a  el jugador a$ora angustiada se volvió $acia el ,ngel +ue parec%a estar a cargo y dijo +ue no pod%a soportarlo m,s" El cielo no era para él  después de todo " 5e $a!%a dado cuenta +ue esta!a destinado para el ' otro lugar '  sin em!argo  y de $ec$o es a$% donde +uer%a estar " '/ero este es el otro lugar' fue la respuesta" Ese es mi recuerdo de un episodio de T$e TKilig$t Ione +ue vi como un ni=o pe+ue=o " No recuerdo el t%tulo pero yo se llaman ' Ten cuidado con lo +ue deseas " ' Q   En esta serie cautivadora acostum!ra!a a $acer +ue ilustra uno de los paradojas de la naturale1a $umana 7 Nos gusta resolver pro!lemas  pero no +ueremos +ue todos ellos resueltos  no demasiado r,pido  de todos modos " Estamos m,s unidos a los pro!lemas +ue a las soluciones"

Tome la muerte por ejemplo" Una gran parte de nuestro esfuer1o va a evitarlo" Dacemos grandes esfuer1os para retrasar  y de $ec$o a menudo consideran +ue su intrusión de un acontecimiento tr,gico " 5in em!argo nos resultar%a dif%cil vivir sin él" La muerte da sentido a nuestras vidas" 5e da importancia y valor al tiempo " Tiempo perder%a todo sentido si no $u!iera demasiado de él " 5i la muerte se indefinidamente desanime la psi+ue $umana aca!ar%a  as%  como el jugador de La Iona episodio de TKilig$t" Todav%a no disponemos de este predicamento " No tenemos escase1 actual de la muerte o los pro!lemas $umanos" /ocos o!servadores consideran +ue el siglo 00 nos $a dejado demasiado de una !uena cosa" E9iste una creciente prosperidad  impulsado no por casualidad por la tecnolog%a de la información pero la especie $umana est, siendo cuestionado por los pro!lemas y dificultades no del todo diferentes de a+uellas con las +ue se $a luc$ado desde el principio de su $istoria" El siglo 00. ser, diferente" La especie $umana  junto con la tecnolog%a computacional +ue creó ser,n capaces de resolver antiguos pro!lemas de necesidad  si no el deseo y estar,n en condiciones de cam!iar la naturale1a de la mortalidad en un futuro post- !iológica" @Tenemos la capacidad psicológica de todas las cosas !uenas +ue nos esperan B /ro!a!lemente no " 5in em!argo eso podr%a cam!iar" Antes de +ue el pró9imo siglo es m,s los seres $umanos ya no ser, el tipo m,s inteligente o capa1 de entidad en el planeta " En realidad déjenme retracto " La verdad de esta :ltima afirmación depende de cómo definamos $umano" < a+u% vemos una profunda diferencia entre estos dos siglos 7 el tema pol%tico y filosófico fundamental del pró9imo siglo ser, la definición de lo +ue somos " Q >  /ero me estoy adelantando" El siglo pasado $a sido testigo de enormes cam!ios tecnológicos y los cam!ios sociales +ue van junto con ella lo +ue algunos e9pertos alrededor del a=o SFF previó " El ritmo del cam!io se est, acelerando y $a sido desde el inicio de la invención # como e9plicaré en el primer cap%tulo  esta aceleración es una caracter%stica in$erente de la tecnolog%a ) " El resultado ser, muc$o m,s grandes transformaciones en las dos primeras décadas del siglo 00. de lo +ue vimos en todo el siglo 00" 5in em!argo  para apreciar la lógica ine9ora!le de +ue el siglo 00. nos traer,  tenemos +ue volver atr,s y empe1ar con el presente" TRAN5.C.6N AL 5.2LO 00. Computadoras superan $oy la inteligencia $umana en una amplia variedad de dominios inteligentes pero estrec$a  como jugar al ajedre1  el diagnóstico de ciertas condiciones médicas  la compra y venta de acciones  y guiar misiles de crucero " 5in em!argo la inteligencia $umana en general sigue siendo muc$o m,s suave y fle9i!le" Las computadoras son todav%a incapaces de descri!ir los o!jetos de la lacocina llena entre de gente escri!ir resumen de esta una pel%cula $aga un par de cordonesendeuna losmesa 1apatos diferencia un perro y unungato #aun+ue $a1a=a  creo se est, convirtiendo facti!le $oy en d%a con lo contempor,neo simulaciones de redes neuronales -ordenador de neuronas $umanas )  Q   reconocen $umor o reali1ar otras tareas sutiles en las +ue sus creadores $umanos so!resalen " Una de las ra1ones para esta disparidad de capacidades es +ue nuestros ordenadores m,s avan1ados siguen siendo m,s simple +ue el cere!ro $umano actualmente cerca de un millón de veces m,s simple #m,s o menos uno o dos órdenes de magnitud en función de la supuestos utili1ados ) " /ero esta disparidad no seguir, siendo as% a medida +ue avan1amos a través de la primera parte del pró9imo siglo" Computadoras duplicaron en velocidad cada tres a=os a principios del siglo 00 cada dos a=os en los a=os F? y FG?  y a$ora se duplica la velocidad de cada doce meses" Esta tendencia continuar,  con los ordenadores lograr la capacidad de memoria y velocidad de computación del cere!ro $umano en torno a los a=os >?>? " El logro de la complejidad !,sica y la capacidad del cere!ro $umano no dar, lugar autom,ticamente a e+uipos +ue coincidan con la fle9i!ilidad de la inteligencia $umana " La organi1ación y el contenido de estos recursos - el softKare de inteligencia es igualmente importante" Un enfo+ue para la emulación de softKare del cere!ro es a través de la ingenier%a inversa - e9ploración de un cere!ro $umano #+ue ser, alcan1a!le a principios del siglo siguiente) Q V  y esencialmente inserta su circuito neuronal en un ordenador neuronal # un ordenador dise=ado para simular un n:mero masivo

de neuronas $umanas )  de capacidad suficiente " Day un gran n:mero de escenarios cre%!les para el logro de la inteligencia de nivel $umano en una m,+uina " amos a ser capaces de evolucionar y formar un sistema +ue com!ina las redes neuronales masivamente paralelas con otros paradigmas de entender el lenguaje y el conocimiento del modelo incluyendo la capacidad de leer y comprender documentos escritos" Aun+ue la capacidad de las computadoras de $oy en d%a para e9traer y aprender los conocimientos de documentos en lenguaje natural es muy limitado sus capacidades en este ,m!ito est,n mejorando r,pidamente " Computadoras podr,n leer por su cuenta  la comprensión y modeli1ación de lo +ue $an le%do  en la segunda década del siglo 00. " /odemos tener nuestras computadoras leen todos los li!ros del mundo de literatura  revistas  revistas cient%ficas y otros materiales disponi!les " En :ltima instancia  las m,+uinas se reunir,n conocimientos por su cuenta por aventurarse en el mundo f%sico  !as,ndose en toda la gama de medios de comunicación y servicios de información y el intercam!io de conocimientos con los dem,s #+ue las m,+uinas pueden $acerlo muc$o m,s f,cilmente +ue sus creadores $umanos ) " Una ve1 +ue un e+uipo alcan1a un nivel $umano de inteligencia  necesariamente rugido pasado " 3esde su creación  las computadoras $an superado significativamente destre1a mental $umana en su capacidad para recordar y procesar la información" Una computadora puede recordar miles de millones o incluso !illones de $ec$os perfectamente mientras nos costar%a muc$o recordar un pu=ado de n:meros de teléfono" Una computadora puede !uscar r,pidamente una !ase de datos con millones de registros en fracciones de segundo" Las computadoras pueden compartir f,cilmente sus !ases de conocimiento " La com!inación de la inteligencia de nivel $umano en una m,+uina con la superioridad in$erente de una computadora en la velocidad  la precisión y la capacidad de compartir su memoria ser, formida!le" Las neuronas de mam%feros son creaciones maravillosas  pero no les construir%an la misma manera" 2ran parte de su complejidad se dedica a apoyar a sus propios procesos de la vida  no a sus $a!ilidades de manejo de información " /or otra parte  las neuronas son e9tremadamente lenta  circuitos electrónicos son por lo menos un millón de veces m,s r,pido " Una ve1 +ue un e+uipo alcan1a un nivel $umano de la capacidad para comprender conceptos a!stractos  patrones de reconocimiento y otros atri!utos de la inteligencia $umana  +ue ser, capa1 de aplicar esta capacidad a una !ase de conocimiento de toda la ad+uirida - y $umanos de la m,+uina ad+uirida en el conocimiento " Una reacción com:n a la proposición de +ue las computadoras gravemente competir con la inteligencia $umana es despedir a este espectro se !asa principalmente en un e9amen de la capacidad actual"y 3espués de todointeligente cuando meenrelaciono mi ordenador personal su inteligencia parece limitado fr,gil si parece a!soluto"con Es dif%cil imaginar +ue la propia computadora personal tiene un sentido del $umor  la cele!ración de una opinión o +ue presenten alguna de las otras cualidades entra=a!les del pensamiento $umano " 5in em!argo el estado de la técnica en la tecnolog%a inform,tica es cual+uier cosa menos est,tica " Capacidad de la computadora est,n surgiendo $oy en d%a +ue se considera!an imposi!les $ace una o dos décadas" Los ejemplos incluyen la capacidad de transcri!ir el $a!la $umana continua precisión normal para comprender y responder inteligentemente al lenguaje natural para reconocer patrones en procedimientos médicos tales como electrocardiogramas y an,lisis de sangre con una precisión +ue rivali1a con la de los médicos $umanos y por supuesto  jugar al ajedre1 a un nivel de campeonato mundial" En la pró9ima década  veremos traducir teléfonos +ue ofrecen la traducción en tiempo real de vo1 de un lenguaje $umano a otro  inteligentes asistentes personales computari1ados +ue pueden conversar y r,pidamente !uscar y entender las !ases de conocimiento del mundo y una profusión de otras m,+uinas con la cada ve1 m,s amplia y la inteligencia fle9i!le" En la segunda década del pró9imo siglo  ser, cada ve1 m,s dif%cil esta!lecer una distinción clara entre las capacidades de la inteligencia $umana y la m,+uina" Las ventajas de la inteligencia computacional en términos de velocidad  precisión y capacidad ser,n claras " Las ventajas de la inteligencia $umana  por el contrario  ser,n cada ve1 m,s dif%ciles de distinguir" Las $a!ilidades de softKare ya est,n mejor +ue muc$os creen" Con frecuencia es mi e9periencia

+ue al demostrar los avances recientes en  por ejemplo  el $a!la o el reconocimiento de caracteres  los o!servadores se sorprenden por el estado de la técnica" /or ejemplo la :ltima e9periencia en un t%pico usuario de la computadora con la tecnolog%a de reconocimiento de vo1 puede $a!er sido un peda1o de gama !aja li!remente pa+uete de softKare desde $ace varios a=os +ue reconoce un voca!ulario limitado  se re+uiere una pausa entre las pala!ras  y $i1o un tra!ajo incorrecto en eso" Estos usuarios son entonces sorprendidos de ver los sistemas contempor,neos +ue pueden reconocer discurso totalmente continua en un voca!ulario de G?"??? pala!ras  con niveles de precisión compara!les a un mecanógrafo $umano" Tam!ién $ay +ue tener en cuenta +ue la evolución de la inteligencia computadora sigilosamente a nosotros" A modo de ejemplo  considere la confian1a de 2ary Masparov en FF? +ue un ordenador nunca se parecer%a muc$o a derrotarlo " 3espués de todo él $a!%a jugado los mejores e+uipos  as% como su $a!ilidad para jugar al ajedre1 - en comparación con su - era patético" /ero el ajedre1 +ue juega el ordenador $i1o un progreso constante  ganando cuarenta y cinco puntos de rating cada a=o " En FFW  un e+uipo pasó junto a Masparov  al menos en el ajedre1" Da $a!ido una gran cantidad de comentarios +ue otras empresas $umanas son muc$o m,s dif%ciles de emular a jugar ajedre1" Esto es cierto " En muc$as ,reas  la capacidad de escri!ir un li!ro so!re las computadoras  por ejemplo -ordenadores siguen siendo patético" /ero cuando los ordenadores siguen ganando en capacidad a un ritmo e9ponencial vamos a tener la misma e9periencia en estas otras ,reas +ue Masparov ten%a en ajedre1" 3urante las pró9imas décadas  la competencia de la m,+uina ser, rival y en :ltima instancia  superar cual+uier $umano en particular $a!ilidad le importa citar  incluyendo nuestra maravillosa capacidad de colocar nuestras ideas en una amplia diversidad de conte9tos" La evolución $a sido visto como un drama de mil millones de a=os +ue condujo ine9ora!lemente a su creación m,s grandiosa 7 la inteligencia $umana" La aparición a principios del siglo 00. de una nueva forma de inteligencia en la Tierra +ue pueda competir con  y en :ltima instancia superar de manera significativa  la inteligencia $umana ser, un desarrollo de mayor importancia +ue cual+uiera de los eventos +ue tienen $istoria de la $umanidad en forma " No ser, menos importante +ue la creación de la inteligencia +ue lo creó y tendr, profundas implicaciones en todos los aspectos de la actividad $umana  como la naturale1a del tra!ajo  el aprendi1aje $umano  el go!ierno  la guerra  las artes  y nuestro concepto de nosotros mismos" Este fantasma a:n no $a llegado " /ero con la aparición de los ordenadores +ue realmente competir y superar al cere!ro $umano en su complejidad vendr, una correspondiente capacidad de las m,+uinas para comprender y responder a laso!jetivos a!stracciones y sutile1as " Los seres ser complejos en parte a causa de nuestros internos competitivos " Los $umanos valores y parecen las emociones representan o!jetivos +ue a menudo se contradicen entre s%  y son un su!producto inevita!le de los niveles de a!stracción +ue tratamos como seres $umanos" 4ientras +ue las computadoras lograr una compara!le y mayor nivel de complejidad  ya medida +ue se derivan cada ve1 m,s  al menos en parte de los modelos de la inteligencia $umana  ellos tam!ién necesariamente utili1ar o!jetivos con los valores impl%citos y emociones  aun+ue no necesariamente los mismos valores y emociones +ue los seres $umanos e9$i!en " 5urgir, una variedad de temas filosóficos " Computadoras pensando  o son simplemente calculando /or el contrario los seres $umanos piensan  o est,n simplemente calculando B El cere!ro $umano sigue presumi!lemente las leyes de la f%sica  por lo +ue de!e ser una m,+uina  aun+ue sea muy complejo " @Day una diferencia in$erente entre el pensamiento $umano y el pensamiento de la m,+uina B /ara plantear la pregunta de otra manera  una ve1 +ue las computadoras son tan complejos como el cere!ro $umano y puede coincidir con el cere!ro $umano en la sutile1a y la complejidad del pensamiento  de!emos considerarlos conscienteB Esta es una pregunta dif%cil incluso para posar  y algunos filósofos creen +ue no es una cuestión significativa  mientras +ue otros creen +ue es la :nica cuestión significativa en la filosof%a" Esta pregunta en realidad se remonta a la época de /latón  pero con la aparición de m,+uinas +ue realmente parecen tener voluntad y emoción el pro!lema ser, cada ve1 m,s apremiante"

/or ejemplo  si una persona escanea el cere!ro a través de una tecnolog%a de e9ploración no invasiva del siglo 00. #como una avan1ada de im,genes por resonancia magnética)  y las descargas de su mente a su computadora personal  es la ' persona' +ue emerge en la m,+uina del misma conciencia +ue la persona +ue fue escaneado B Esa 'persona' puede convincentemente +ue implorar +ue 'él' se crió en 8roo(lyn fue a la universidad en 4assac$usetts entramos en un esc,ner de a+u% y se despertó en la m,+uina all%" La persona srcinal +ue fue escaneada  en el otro parte se reconoce +ue la persona en la m,+uina es aparentemente compartir su $istoria  el conocimiento  la memoria y la personalidad pero por lo dem,s un impostor  una persona diferente" .ncluso si limitamos nuestro an,lisis a los e+uipos +ue no se derivan directamente de un cere!ro $umano en particular  +ue cada ve1 m,s parece tener su propia personalidad  lo +ue evidencia las reacciones +ue sólo podemos eti+uetar como las emociones y la articulación de sus propias metas y o!jetivos " Ellos parecen tener su propia y li!re voluntad" Ellos dicen tener e9periencias espirituales" < las personas +ue siguen usando las neuronas a !ase de car!ono o de otro tipo se crea" A menudo uno lee las predicciones de las pró9imas décadas discutiendo una variedad de tendencias demogr,ficas  económicas y pol%ticas +ue ignoran en gran medida el impacto revolucionario de las m,+uinas con sus propias opiniones y agendas" 5in em!argo nos necesidad de refle9ionar so!re las implicaciones de la gradual pero inevita!le  la aparición de una verdadera competencia a toda la gama del pensamiento $umano para comprender el mundo +ue nos espera"

PRIMERA PARTE sond#a #l PASAD$ LA LEY DEL TIEMP$ Y EL CA$S A # muy !reve ) $istoria del universo 7 T.E4/O desacelerando El universo est, $ec$o de $istorias  no de ,tomos" - 4uriel Ru(eyser Es el universo un gran mecanismo  un gran c,lculo  una gran simetr%a un gran accidente o una gran idea B - Po$n 3" 8arroK Al comen1ar por el principio nos daremos cuenta de un atri!uto inusual de la naturale1a del tiempo  +ue es fundamental para nuestro paso al siglo 00. " Nuestra $istoria comien1a tal ve1 $ace  millones de a=os" No e9iste a$ora vida consciente a apreciar nacimiento+ue de nuestro en el momento  pero lo apreciamos para +ue con car,cterelretroactivo sucedió"Universo # En retrospectiva  desde un punto de vista de la mec,nica cu,ntica - +ue podr%amos decir +ue cual+uier universo +ue no puede evolucionar la vida consciente para detener a su e9istencia nunca e9istió en el primer lugar" ) No fue sino $asta ?-V segundos # una décima parte de una millonésima de una !illonésima de !illonésima de !illonésima de segundo ) después del nacimiento del Universo Q   +ue la situación se $a!%a enfriado lo suficiente # a ?? millones de !illones de !illones de grados ) +ue una distinta fuer1a de gravedad - evolucionado " No pasó muc$o $asta dentro de ? a V segundos # esto tam!ién es una muy pe+ue=a fracción de segundo pero es mil millones de veces m,s de ?-V segundos )  momento en +ue un universo a:n m,s fr%o # a$ora sólo mil millones de !illones de !illones de grados ) permitió la aparición de la materia en forma de electrones y +uar(s " /ara mantener las cosas e+uili!radas  la antimateria parece as% " &ue un tiempo lleno de acontecimientos  como las nuevas fuer1as evolucionaron a un ritmo r,pido " Est,!amos a$ora a tres7 la gravedad la fuer1a nuclear fuerte  Q >  y la fuer1a electrodé!il " Q   3espués de otros ? a ? segundos # una décima parte de una milmillonésima parte de un segundo ) la fuer1a electrodé!il se dividió en las fuer1as electromagnética y dé!il Q V  +ue tan !ien conocemos en la actualidad"

Las cosas se complicaron tras otro ?- segundos #die1 millonésimas de segundo ) " Con la temperatura $a reducido a un n:mero relativamente c,lidas !illón de grados  los +uar(s se unieron a los protones y neutrones " Los anti+uar(s $i1o lo mismo antiprotones formación " 3e alguna manera las part%culas de materia lograron una ligera ventaja " @Cómo sucedió esto no es del todo clara" Dasta ese momento todo parec%a tan !ueno incluso " /ero ten%a todo +uedó igualado  $a!r%a sido un universo !astante a!urrido " /or un lado  la vida nunca $u!iera evolucionado  y por lo tanto podemos concluir +ue el universo no $a!r%a e9istido en el primer lugar" /or cada ? mil millones de antiprotones  el Universo conten%a ? mil millones y  protones" Los protones y antiprotones c$ocaron  provocando la aparición de otro fenómeno importante 7 la lu1 # fotones) " /or lo tanto  casi la totalidad de la antimateria fue destruido  dejando la materia como dominante" # Esto muestra el peligro de permitir +ue un competidor para lograr incluso una ligera ventaja " ) /or supuesto la antimateria se $a!%a ganado sus descendientes $a!r%an llamado .mporta y $a!r%a llamado materia antimateria por lo +ue ser%a volver al punto de partida #tal ve1 eso es lo +ue pasó) " 3espués de un segundo # un segundo es un tiempo muy largo en comparación con algunos de los cap%tulos anteriores en el Universo $istoria as% cuenta de cómo los pla1os est,n creciendo e9ponencialmente m,s grande)  los electrones y antielectrones #llamados positrones ) siguieron el ejemplo de los protones y antiprotones y del mismo modo ani+uilaron entre s%  dejando a la mayor%a de los electrones" 3espués de otro minuto  los neutrones y los protones comen1aron coalescente en n:cleos m,s pesados tales como el $elio  litio  y formas pesadas de $idrógeno " La temperatura era a$ora sólo un mil millones de grados " Unos ??"??? a=os después # las cosas se est,n desacelerando a$ora !astante r,pido )  con una temperatura promedio a$ora sólo "??? grados  se crearon los primeros ,tomos como los n:cleos tomó el control de los electrones cercanos " 3espués de millones de a=os  estos ,tomos forman grandes nu!es +ue poco a poco se arremolina!an en gala9ias " 3espués de dos millones de a=os el asunto dentro de las gala9ias se fusionó m,s en distintas estrellas  muc$as de ellas con sus propios sistemas solares" Tres mil millones de a=os m,s tarde  rodeando una estrella nada e9cepcional en el !ra1o de una gala9ia com:n  un planeta sin complicaciones +ue llamamos la Tierra nació " A$ora antes de seguir adelante  vamos a notar una caracter%stica nota!le del paso del tiempo" Los acontecimientos se sucedieron r,pidamente en el comien1o de la $istoria del Universo " Tuvimos tres cam!ios de paradigma en tancosmológica sólo la primera !illonésima segundo"de4,s los acontecimientos de importancia llevaron miles dedemillones a=ostarde " La naturale1a del tiempo es +ue in$erentemente mueve de una manera e9ponencial ya sea geométricamente ganando en velocidad  o como en la $istoria de nuestro Universo  geométricamente desaceleración" 5ólo $ora parece ser eones linealmente durante esos donde sucede no muc$o " As% la mayor%a de las veces  el paso lineal del tiempo es una apro9imación ra1ona!le de su paso " /ero esa no es la naturale1a in$erente de tiempo" @/or +ué es esto importante B No es cuando le pegan en los eones en el +ue no sucede muc$o " 5in em!argo es de gran importancia cuando se encuentra en el ' codo de la curva ' los per%odos en +ue la naturale1a e9ponencial de la curva de tiempo e9plota ya sea interna o e9ternamente " Es como caer en un agujero negro #en este caso el tiempo se acelera e9ponencialmente m,s r,pido como uno falls in) "

La %#loc&dad d#l t&#mpo /ero espera un segundo  @cómo podemos decir +ue el tiempo est, cam!iando su 'velocidad' B /odemos $a!lar de la tasa de un proceso en términos de su progreso por segundo pero podemos decir +ue el tiempo est, cam!iando su velocidad B @/uede la $ora de inicio +ue se mueve a  digamos dos segundos por segundo B Einstein dijo e9actamente esto7 el tiempo es relativo a las entidades +ue lo e9perimenta " Q  

segundos de un $om!re puede ser otro cuarenta a=os de la mujer " Einstein da el ejemplo de un $om!re +ue viaja a muy cerca de la velocidad de la lu1 a una estrella - digamos veinte a=os lu1 de distancia " 3esde nuestra perspectiva ligada a la Tierra  el viaje dura un poco m,s de veinte a=os en cada dirección" Cuando el $om!re regresa  su esposa $a envejecido cuarenta a=os" /ara él  sin em!argo  el viaje fue m,s !ien !reve " 5i viaja en lo suficientemente cerca de la velocidad de la lu1  es posi!le +ue sólo se $an tomado un segundo o menos # desde una perspectiva pr,ctica  tendr%amos +ue considerar algunas limitaciones como el momento de acelerar y desacelerar sin aplastar su cuerpo ) " Cuyo tiempo de trama es la correcta B Einstein dice +ue am!os son correctos  y sólo e9isten uno respecto al otro " Algunas especies de aves tienen una vida :til de sólo varios a=os " 5i usted o!serva sus movimientos r,pidos  parece +ue est,n e9perimentando el paso del tiempo en una escala diferente" E9perimentamos esto en nuestras propias vidas" Tasa de cam!io y la e9periencia del tiempo de un ni=o pe+ue=o es diferente de la de un adulto" 3e particular interés  vamos a ver +ue la aceleración en el paso del tiempo la evolución se est, moviendo en una dirección diferente a la del Universo de la +ue surge " Est, en la naturale1a de crecimiento e9ponencial +ue los eventos se desarrollan e9tremadamente lentamente durante per%odos e9tremadamente largos de tiempo pero a medida +ue se desli1a a través de la rodilla de la curva eventos entran en erupción a un ritmo cada ve1 m,s furioso" < eso es lo +ue vamos a e9perimentar en los al!ores del siglo 00. "

E'$LUCI(N) la ac#l#ac&*n d#l t&#mpo En el principio era la pala!ra" " " " < la pala!ra se $i1o carne" - Puan 7V Una gran parte del universo no necesita ninguna e9plicación" Los elefantes  por ejemplo" Una ve1 +ue las moléculas $an aprendido a competir y crear otras moléculas en su propia imagen  los elefantes  los elefantes y cosas parecidas  a su de!ido tiempo se encontró vagando por el campo" -/eter At(ins Cuanto m,s atr,s se mira m,s adelante se puede ver "- Jinston C$urc$ill olveremos a la rodilla de la curva pero vamos a profundi1ar en la naturale1a e9ponencial de tiempo" En el siglo 0.0 una serie de principios unificadores llama las leyes de la termodin,mica Q G  se postula " Como su nom!re indica  se ocupan de la naturale1a din,mica del calor y fueron los primeros refinamiento importante de las leyes de la mec,nica cl,sica perfeccionadas por .saac NeKton un siglo antes" 4ientras +ue NeKton $a!%a descrito un mundo de perfección del mecanismo en el +ue las part%culas de todos los descri!en tama=os  un siguieron altamente disciplinadas  las leyesydeo!jetos la termodin,mica mundo patrones de caos " predeci!les 3e $ec$o  eso es lo +ue es el calor" El calor es el caótico - impredeci!le - el movimiento de las part%culas +ue componen el mundo " Un corolario de la segunda ley de la termodin,mica es +ue en un sistema cerrado # interactuando entidades y fuer1as +ue no est,n sujetos a la influencia e9terna  por ejemplo  el Universo ) trastorno #llamada ' entrop%a ' ) aumenta " /or lo tanto  dejó a su suerte  un sistema como el mundo en +ue vivimos es cada ve1 m,s caótica " 4uc$as personas encuentran +ue esto descri!e su vida !astante !ien" /ero en el siglo 0.0 las leyes de la termodin,mica se consideraron un descu!rimiento in+uietante" A principios de ese siglo  parec%a +ue los principios !,sicos +ue rigen el mundo fueron comprendidos y ordenada Da!%a algunos detalles +ue +uedan por cu!rir  pero la imagen !,sica esta!a !ajo control" Termodin,mica fue la primera contradicción con la imagen complaciente " No ser%a la :ltima " La segunda ley de la termodin,mica a veces llamada la ley del aumento de entrop%a  +ue parece dar a entender +ue la aparición natural de la inteligencia es imposi!le" Comportamiento inteligente es lo contrario de comportamiento aleatorio  y cual+uier sistema capa1 de respuestas inteligentes a su entorno tiene +ue ser muy ordenado " La +u%mica de la vida  en particular de la vida inteligente  se compone de dise=os intrincados e9cepcionalmente " &uera de la espiral cada ve1 m,s caótico de las part%culas y la energ%a en el mundo  de alguna manera surgieron dise=os e9traordinarios " @Cómo conciliar la aparición de la vida inteligente en la Ley de aumentar la entrop%a B

Day dos respuestas a+u% " En primer lugar mientras +ue la Ley de la Entrop%a Creciente parece contradecir la idea central de la evolución +ue es $acia el fin cada ve1 m,s ela!orados  los dos fenómenos no son in$erentemente contradictorias" La el fin de la vida tiene lugar en medio de un gran caos  y la e9istencia de formas de vida no afecta aprecia!lemente la medida de la entrop%a en el sistema m,s amplio en el +ue la vida $a evolucionado " Un organismo no es un sistema cerrado " Es parte de un sistema m,s grande +ue llamamos el medio am!iente  +ue sigue siendo alta en la entrop%a En otras pala!ras  el orden representado por la e9istencia de formas de vida es insignificante en términos de medición de la entrop%a glo!al " /or lo tanto  mientras +ue aumenta el caos en el Universo  es posi!le +ue los procesos evolutivos +ue crean cada ve1 intrincados patrones ordenados +ue e9isten simult,neamente " Q W  La evolución es un proceso  pero no es un sistema cerrado " Est, sujeto a la influencia e9terna  y de $ec$o se !asa en el caos en +ue est, inmersa " As% +ue la ley de aumento de entrop%a no descarta la aparición de la vida y la inteligencia" /ara la segunda respuesta  tenemos +ue ec$ar un vista1o m,s de cerca la evolución ya +ue fue el creador srcinal de la inteligencia"

El &tmo #+pon#nc&al Ac#l#ac&*n d# la E%oluc&*n Como se recordar,  después de miles de millones de a=os se formó el planeta llamado Tierra sin complicaciones " 8atido por la energ%a del sol los elementos formados cada ve1 m,s complejas moléculas" 3e la f%sica  la +u%mica nació " 3os mil millones de a=os m,s tarde comen1ó la vida " Es decir  los patrones de la materia y energ%a +ue podr%a perpetuarse y so!revivir perpetuado y so!revivido " ue esta aparente tautolog%a pasó desaperci!ido $asta $ace un par de siglos atr,s es en s% mismo nota!le" Con el tiempo  los patrones se $icieron m,s complicado +ue sólo las cadenas de moléculas " Las estructuras de las moléculas +ue reali1an funciones distintas se organi1aron en pe+ue=as sociedades de moléculas" 3e la +u%mica  la !iolog%a nació " As% $ace unos V millones de a=os los primeros organismos terrestres emergieron 7 procariotas anaero!ios # +ue no re+uieren o9%geno) # seres unicelulares ) con un método rudimentario para perpetuar sus propios dise=os" Los primeros innovaciones +ue siguieron incluyen un sistema simple genética  la capacidad de nadar  y la fotos%ntesis  +ue esta!lece la etapa para los organismos m,s avan1ados  +ue consumen o9%geno " El acontecimiento m,s importante para los pró9imos dos mil millones de a=os era la genética !asadas en el A3N +ue a partir de a$ora guiar y registrar el desarrollo evolutivo" Un #,u&s&to -undam#ntal paa un poc#so #%olut&%o #s un .#sc&to . $istorial de logros  de lo contrario el proceso ser, condenada a repetir la !:s+ueda de soluciones a los pro!lemas ya resueltos " 3urante los primeros organismos  el registro fue escrito # incorporado ) en sus cuerpos  codificados directamente en el +u%mica de sus estructuras celulares primitivas " Con la invención de la genética !asada en el A3N  la evolución $a!%a dise=ado un ordenador digital para gra!ar su o!ra" Este dise=o permite e9perimentos m,s complejos " Las agregaciones de moléculas llamadas células se organi1aron en sociedades de células con la aparición de las primeras plantas y animales multicelulares $ace unos W?? millones de a=os" 3urante los siguientes ? millones a=os  los planes corporales !,sicos de los animales modernos fueron dise=ados  incluyendo un es+ueleto de la médula espinal a !ase de pescado +ue proporcionan temprano con un estilo de natación eficiente" As% mientras +ue la evolución tomó miles de millones de a=os para dise=ar las primeras células primitivas  los acontecimientos m,s destacados y luego comen1aron a ocurrir en los cientos de millones de a=os  una clara aceleración del ritmo" Q S  Cuando alguna calamidad aca!ó con los dinosaurios $ace G millones de a=os los mam%feros $eredan la Tierra #aun+ue los insectos podr%an estar en desacuerdo ) " Q F  Con la aparición de los primates  fue entonces medido el progreso en cuestión de decenas de millones de a=os"Q? Los $umanoides aparecieron $ace  millones de a=os +ue se distingue por caminar so!re sus patas traseras  y a$ora estamos a millones de a=osQ

Con un cere!ro m,s grande  especialmente en el ,rea de la corte1a muy complicado responsa!le del pensamiento racional nuestra propia especie  Domo sapiens  surgido tal ve1 $ace ??"??? a=os" Domo sapiens no son muy diferentes de otros primates avan1ados en términos de su patrimonio genético " 5u A3N es FSG por ciento el mismo como el gorila de tierras !ajas  y FWS por ciento el mismo como los orangutanes " Q >  La $istoria de la evolución  ya +ue la $ora actual se centra en una variante $umana patrocinado por la evolución7 la tecnolog%a"

TECN$L$!/A) E'$LUCI(N P$R $TR$S MEDI$S Cuando un cient%fico afirma +ue algo es posi!le  es casi seguro +ue la derec$a " Cuando afirma +ue algo es imposi!le pro!a!lemente est, e+uivocado " La :nica manera de descu!rir los l%mites de lo posi!le es aventurarse un poco m,s all, de ellos en el imposi!le" Cual+uier tecnolog%a suficientemente avan1ada es indistingui!le de la magia " Tres leyes de la tecnolog%a - Art$ur C" Clar(e Una m,+uina es tan distintivo y !rillante y e9presiva $umano como una sonata para viol%n o un teorema de Euclides" - 2regory lastos Tecnolog%a recoge justo con el ritmo e9ponencial aceleración de la evolución" Aun+ue no es la :nica $erramienta +ue utili1an animal Domo sapiens se distinguen por su creación de tecnolog%a " Q   La tecnolog%a va m,s all, de la mera modelar y el uso de $erramientas" 5e trata de un registro de la fa!ricación de $erramientas y una progresión en la sofisticación de las $erramientas " se re+uiere invención y es en s% misma una continuación de la evolución por otros medios " El 'código genético' del proceso evolutivo de la tecnolog%a es el registro mantenido por la especie de $erramienta de decisiones" Al igual +ue el código genético de las primeras formas de vida era simplemente la composición +u%mica de los propios organismos  el registro escrito de las $erramientas de los primeros consist%a en las mismas $erramientas" /osteriormente los genes 'de la evolución tecnológica se desarrollaron en los registros utili1ando el lenguaje escrito y a$ora a menudo se almacenan en !ases de datos inform,ticas " En :ltima instancia la propia tecnolog%a crear, nuevas tecnolog%as" /ero nos estamos adelantando" Nuestra $istoria est, marcada por decenas de miles de a=os " Da!%a varias su!especies de Domo sapiens" Domo sapiens neandert$alensis surgió $ace unos ??"??? a=os en Europa y el 4edio Oriente y luego desapareció misteriosamente $ace unos "??? a V?"??? a=os" A pesar de su imagen !rutal neandertales cultiva una cultura delicado +ue incluye rituales funerarios ela!orados enterrar a sus muertos con Domo adornos  como pero las flores" No estamos delen todo segurocon de lolos+ue le sucedió a nuestros primos sapiens al parecer entramos conflicto nuestros antepasados Domo sapiens sapiens inmediata  +ue surgió $ace alrededor de F?"??? a=os" arias especies y su!especies de $umanoides iniciaron la creación de tecnolog%a " El m,s inteligente y agresiva de estas su!especies fue el :nico +ue so!revivió " Esto esta!leció un patrón +ue se repetir%a a lo largo de la $istoria $umana en la +ue el grupo tecnológicamente m,s avan1ada termina por convertirse en dominante" Esta tendencia no augura nada !ueno como m,+uinas inteligentes mismos nos superan en inteligencia y sofisticación tecnológica en el siglo 00. " Nuestros su!especie Domo sapiens sapiens se lo dejaron solo entre los $umanoides de $ace unos V?"??? a=os " Nuestros antepasados ya $a!%an $eredado de especies de $om%nidos m,s temprano y su!especies innovaciones tales como el registro de los eventos en las paredes de cuevas  el arte pictórico  la m:sica  la dan1a  la religión  el lenguaje avan1ado  fuego y armas " /ara decenas de miles de a=os  los $umanos $an creado $erramientas de afilado de un lado de una piedra" Tomó nuestras decenas de especies de miles de a=os para darse cuenta de +ue al agudi1ar am!os lados  el !orde afilado resultante proporciona una $erramienta muc$o m,s :til " Un punto importante  sin em!argo  es +ue se produjeron estas innovaciones  y soportó " Ninguna otra $erramienta +ue utili1an los animales en la Tierra $a demostrado la capacidad de crear y mantener las innovaciones en el uso de $erramientas" El otro punto importante es +ue la tecnolog%a  al igual +ue la evolución de las formas de vida  +ue

dio lugar a ella es de por s% un proceso acelerado " Los fundamentos de la tecnolog%a  tales como la creación de un !orde afilado de unos eones de piedra salieron a perfeccionar  a pesar de la tecnolog%a creado por el $om!re  eones significa miles de a=os en lugar de los miles de millones de a=os +ue la evolución de las formas de vida necesario para empe1ar" Al igual +ue la evolución de las formas de vida  el ritmo de la tecnolog%a $a acelerado muc$o en el tiempo" Q V  El progreso de la tecnolog%a en el siglo 0.0 por ejemplo superó con creces la de siglos anteriores con la construcción de canales y grandes !arcos el advenimiento de las carreteras pavimentadas  la e9pansión del ferrocarril  el desarrollo del telégrafo  y la invención de la fotograf%a la !icicleta  m,+uina de coser  m,+uina de escri!ir  teléfono  el fonógrafo  cine  automóviles y por supuesto T$omas !om!illa de Edison" El crecimiento e9ponencial continuo de la tecnolog%a en las dos primeras décadas del siglo 00 coincide con la de todo el siglo 0.0" Doy en d%a contamos con importantes transformaciones en pocos a=os" Como uno de los muc$os ejemplos  la :ltima revolución en las comunicaciones en el mundo anc$o -no Je! e9ist%a $ace tan sólo unos a=os "

Qu0 #s la t#cnolo12a 3 Como la tecnolog%a es la continuación de la evolución por otros medios +ue comparte el fenómeno de un ritmo acelerado e9ponencialmente " La pala!ra se deriva de la TEMDNE griego +ue significa 'arte ' o 'arte ' y logia  +ue significa ' el estudio de '" As% una interpretación de la tecnolog%a es el estudio de la ela!oración  en el +ue $acer a mano se refiere a la formación de los recursos para un fin pr,ctico"
fenomenológico 7 sentimientos  ideas e9periencias  an$elos " El significado griego de TEMDNE logia incluye el arte como una manifestación clave de la tecnolog%a " El lenguaje es otra forma de tecnolog%a creado por el $om!re  Una de las principales aplicaciones de la tecnolog%a es la comunicación y el lenguaje proporciona la !ase para la comunicación Domo sapiens" La comunicación es una $a!ilidad cr%tica de supervivencia " Es posi!le +ue las familias $umanas y tri!us para desarrollar estrategias de cooperación para superar los o!st,culos y adversarios " Otros animales se comunican " Los monos y los simios usan gestos ela!orados y gru=idos para comunicar una variedad de mensajes " Las a!ejas reali1an dan1as intrincadas en una figura de oc$o patrones de comunicación  donde se pueden encontrar depósitos de néctar" Ranas $em!ra en 4alasia $acer tap !ailes para indicar su disponi!ilidad" Los cangrejos agitan sus garras en una forma de advertir a los adversarios  pero usar un ritmo diferente para el cortejo " Q G  5in em!argo estos métodos no parecen evolucionar  +ue no sea a través de la evolución !asada en el A3N $a!itual " Estas especies carecen de una manera de gra!ar sus medios de comunicación  por lo +ue los métodos permanecen est,ticos de una generación a la siguiente " /or el contrario  el lenguaje $umano $ace evolucionar  al igual +ue todas las formas de tecnolog%a" Punto a las formas cam!iantes de la lengua propia  la tecnolog%a $a proporcionado los medios cada ve1 mejores para gra!ar y distri!uir el lenguaje $umano " Domo sapiens son :nicos en su uso y promoción de todas las formas de lo +ue considero como la tecnolog%a 7 el arte  el lenguaje y las m,+uinas toda la evolución +ue representa por otros medios" En la década de FG? a través de FF?  se dijo +ue varios primates muy pu!licitados +ue $an dominado al menos $a!ilidades ling*%sticas infantiles " Los c$impancés Lana y Man1i presionados secuencias de !otones con s%m!olos en ellos" 2orilas Jas$oe y Mo(o se dice +ue el uso de lenguaje de se=as americano " 4uc$os ling*istas se muestran escépticos  y se=aló +ue muc$as ' oraciones ' primates eran revoltijos  como ' Nim comer Nim comer !e!er comerme Nim  yo me goma goma  cos+uillas m% Nim juego me pl,tano me pl,tano ti" ' .ncluso si vemos este fenómeno con mayor generosidad  ser%a la e9cepción +ue confirma la regla" Estos primates no evolucionaron las lenguas +ue se acreditan con el uso  +ue no parece +ue el desarrollo de estas $a!ilidades de manera espont,nea y sus dic$os conocimientos son muy limitados " Q W  Ellos son  en el mejor participación periférica en lo +ue todav%a es una invención $umana :nica comunicación con el recursiva # autorreferencia )  sim!ólica  la evolución significa llamado lenguaje"

La &n#%&ta4&l&dad d# la T#cnolo12a Una ve1 +ue la vida se aferra en un planeta  podemos considerar la aparición de la tecnolog%a como algo inevita!le " La posi!ilidad de lasespropias capacidades  por no " $a!lar de capacidades mentales de  a ampliar través deellaalcance tecnolog%a claramente :til paraf%sicas la supervivencia La tecnolog%a $a permitido a nuestros su!especies de dominar su nic$o ecológico " Tecnolog%a re+uiere dos atri!utos de su creador 7 la inteligencia y la capacidad f%sica para manipular el medio am!iente"
LA INE'ITA5LE DE CÁLCUL$ Esto no es una mala definición del $om!re para descri!irlo como un animal de la fa!ricación de $erramientas " 5us primeros artificios para apoyar la vida incivili1ada eran $erramientas de la construcción m,s simple y m,s rudo " 5us :ltimos logros en la sustitución de las m,+uinas  no sólo por la $a!ilidad de la mano $umana  pero para el alivio de la inteligencia $umana  se !asan en el uso de $erramientas de un orden todav%a mayor" -C$arles 8a!!age

Todos los procesos fundamentales +ue $emos e9aminado - el desarrollo del Universo  la evolución de las formas de vida  la posterior evolución de la tecnolog%a $an progresado todo de una manera e9ponencial  cierta ralenti1ación  algunos $asta el e9ceso de velocidad " Cu,l es el $ilo conductor en esta listaB @/or +ué la cosmolog%a e9ponencialmente m,s lento  mientras +ue la evolución acelerada B Las respuestas son sorprendentes  y fundamental para entender el siglo 00. " /ero antes de intentar responder a estas preguntas  vamos a e9aminar otro ejemplo muy relevante de la aceleración 7 del crecimiento e9ponencial de la computación " A principios de la evolución de las formas de vida  los órganos especiali1ados desarrollan la capacidad de mantener los estados internos y responder diferencialmente a los est%mulos e9ternos" La tendencia desde entonces $a sido $acia m,s complejo y capa1 nervioso sistemas con la capacidad de almacenar grandes recuerdos reconocer patrones en visual auditivo y los est%mulos t,ctiles  y participar en niveles cada ve1 m,s sofisticadas de ra1onamiento" La capacidad para recordar y para resolver pro!lemas computación  $a constituido la vanguardia en la evolución de los organismos multicelulares " El mismo valor de cómputo es cierto en la evolución de la tecnolog%a creados por el $om!re " Los productos son m,s :tiles si se pueden mantener los estados internos y responder diferencialmente a las diversas condiciones y situaciones " Como las m,+uinas fueron m,s all, de meros instrumentos para ampliar el alcance y la fuer1a $umana  sino +ue tam!ién comen1ó a acumular la capacidad de recordar y llevar a ca!o manipulaciones lógicas" Las levas simples  engranajes y palancas de la Edad 4edia se reunieron en los autómatas ela!orado del renacimiento europeo " Las calculadoras mec,nicas  +ue surgió por primera ve1 en el siglo 0..  se convirtió cada ve1 m,s complejo  +ue culminó en el primer censo automati1ado EE"UU" en SF?" Ordenadores juegan un papel crucial en al menos un teatro de la 5egunda 2uerra 4undial y se $an desarrollado en una espiral acelerada desde entonces"

EL CICL$ DE 'IDA DE UNA TECN$L$!/A Tecnolog%as de la luc$a por la supervivencia evolucionan y se someten a su propio ciclo de vida caracter%stico" /odemos identificar siete etapas distintas" 3urante la etapa precursora los re+uisitos previos de una tecnolog%a de e9istir  y los so=adores pueden contemplar estos elementos se unen" No o!stante  consideran +ue so=amos ser el mismo +ue inventar  aun+ue los sue=os se escri!en " Leonardo da inci di!ujó im,genes convincentes de aviones y automóviles  pero no se considera +ue $a inventado tampoco" El siguiente paso  una gran cele!ra en nuestra cultura  es una invención  una !reve etapa no muy diferente en algunos aspectos del proceso de nacimiento después de un largo per%odo tra!ajo "una A+u% el inventor com!ina curiosidad $a!ilidades cient%ficas  la determinación y por de lo general medida de la espectacularidad de com!inar métodos en una nueva manera de traer una nueva vida a la tecnolog%a " La siguiente etapa es el desarrollo  durante el cual la invención est, protegido y apoyado por guardianes doting #+ue pueden incluir el inventor srcinal ) " A menudo esta etapa es m,s importante +ue la invención y puede implicar la creación adicional +ue puede tener m,s importancia +ue el invento srcinal " 4uc$os manitas $a!%an construido finamente carruajes sin ca!allos a mano afinados  pero era la innovación de Denry &ord de la producción en masa +ue permitió al automóvil para ec$ar ra%ces y florecer " El cuarto paso es la madure1" Aun+ue contin:a evolucionando  la tecnolog%a a$ora tiene una vida propia y se $a convertido en una parte independiente y esta!lecida de la comunidad" /uede llegar a ser tan entretejida en la trama de la vida +ue parece a muc$os o!servadores +ue va a durar para siempre" Esto crea un drama interesante cuando llega la etapa siguiente  +ue yo llamo la etapa de los pretendientes " A+u% un advenedi1o amena1a con eclipsar la tecnolog%a m,s antigua " 5us entusiastas predicen la victoria antes de tiempo " 4ientras +ue proporciona algunos !eneficios distintos la nueva tecnolog%a se encuentra en la refle9ión +ue falta alg:n elemento fundamental de la funcionalidad o la calidad" Cuando en realidad no desalojar el orden esta!lecido  los conservadores tecnolog%a toman esto como evidencia de +ue el enfo+ue srcinal de $ec$o vivir para

siempre" Esto suele ser una victoria de corta duración para la tecnolog%a de envejecimiento" /oco después otra nueva tecnolog%a generalmente tiene é9ito en la prestación de la tecnolog%a srcinal en la fase de o!solescencia" En esta parte del ciclo de vida  la tecnolog%a vive sus a=os dorados en la declinación gradual el propósito srcinal y funcionalidad a$ora su!sumidos por un m,s ,gil competidor" Esta etapa  +ue puede comprender de  a ? por ciento del ciclo de vida  por fin cede a la antig*edad # ejemplos actuales 7 el ca!allo y el coc$e  el clavec%n  la m,+uina de escri!ir manual y la calculadora electromec,nica ) " /ara ilustrar esto considere el disco fonogr,fico " En la segunda mitad del siglo 0.0 $a!%a varios precursores  entre ellos de Xdouard- Léon 5cott de 4artinville fonoautógrafo  un dispositivo +ue registra las vi!raciones del sonido como un di!ujo impreso " &ue T$omas Edison  sin em!argo  +ue en SWW trajo todos los elementos juntos y inventó el primer dispositivo +ue podr%a gra!ar y reproducir el sonido " Otras mejoras eran necesarias para el fonógrafo para convertirse en comercialmente via!le" 5e convirtió en una tecnolog%a totalmente madura en FVS cuando Colom!ia presentó a los  revoluciones por minuto # rpm) disco de larga duración # L/) y RCA ictor introdujo el pe+ue=o disco de V rpm" El pretendiente fue la cinta de cassette introducido en la década de FG? y populari1ó durante la década de FW? " Los primeros entusiastas predijeron +ue su pe+ue=o tama=o y la capacidad de ser vuelto a gra!ar $ar%an el registro relativamente voluminosos y raspar o!soleta " A pesar de estas ventajas evidentes  cassettes carecen de acceso al a1ar # la posi!ilidad de jugar en una selección deseada orden) y son propensos a sus propias formas de distorsión y falta de fidelidad " A finales de FS? y principios de FF?  el disco compacto digital # C3) $i1o dar el golpe mortal" Con el C3 +ue proporciona tanto acceso aleatorio y un nivel de calidad cerca de los l%mites del sistema auditivo $umano el disco fonogr,fico entró en la etapa de la o!solescencia en la primera mitad de la década de FF? " Aun+ue todav%a se produce en pe+ue=as cantidades  la tecnolog%a +ue Edison dio a lu1 $ace m,s de un siglo se acerca a$ora a la antig*edad" Otro ejemplo es el li!ro de impresión  una tecnolog%a madura en lugar $oy en d%a " A$ora se encuentra en la etapa de la pretendientes  con el li!ro !asado en softKare 'virtual ' como el pretendiente " Al carecer de la resolución  el contraste  la falta de parpadeo y otras cualidades visuales de papel y tinta  la actual generación de li!ro virtual no tiene la capacidad de despla1ar a las pu!licaciones en papel" 5in em!argo esta victoria del li!ro en papel va a ser de corta duración como las futuras generaciones de pantallas de ordenador tener é9ito en proporcionar una alternativa totalmente satisfactoria al papel"

La apa&c&*n la L#6 d# Moo# 2ordon 4oored# un inventor del circuito integrado y luego presidente de .ntel  en FG o!servó +ue el ,rea de superficie de un transistor # como gra!ado al agua fuerte en un circuito integrado ) esta!a siendo reducido en apro9imadamente un ? por ciento cada doce meses" En FW se informó ampliamente de $a!er revisado esta o!servación a diecioc$o meses " 4oore afirma +ue su actuali1ación de FW fue de veinticuatro meses y +ue parece ser un mejor ajuste a los datos" LEY DE M$$RE EN EL TRA5A7$ Transistores A=o de .ntel Yltimas C$ip Z FW> ?? FWV G??? FWS >F??? FS> V??? FS >W??? FSF >????? FF ????? FF "??"??? FFW W????? Z Asociación de &a!ricantes de Electrónica de Consumo

El resultado es +ue cada dos a=os usted puede em!alar el do!le de transistores en un circuito integrado" Esto duplica tanto el n:mero de componentes en un c$ip  as% como su velocidad " 3ado +ue el costo de un circuito integrado es !astante constante  la implicación es +ue cada dos a=os se puede o!tener el do!le de circuitos funcionando al do!le de la velocidad por el mismo precio " /ara muc$as aplicaciones  es una cuadruplicación efectiva del valor " La o!servación es v,lida para todo tipo de circuito  desde c$ips de memoria para los procesadores " Esta o!servación perspica1 se $a conocido como la Ley de 4oore so!re los circuitos integrados  y el fenómeno e9traordinario de la ley se $a de conducir a la aceleración de la inform,tica durante los :ltimos cuarenta a=os" /ero @cu,nto tiempo m,s puede durar esto B Las empresas de primera l%nea $an e9presado su confian1a en otros +uince a veinte a=os de la Ley de 4oore al continuar su pr,ctica de utili1ar resoluciones cada ve1 m,s elevadas de la litograf%a óptica # un proceso electrónico similar a la impresión fotogr,fica) para reducir la función de tama=o - medido $oy en millonésimas de metro - de transistores y otros componentes clave " Q S  /ero entonces  después de casi sesenta a=os este paradigma se romper, " Los aisladores de transistores ser,n entonces unos pocos ,tomos de espesor y el enfo+ue convencional de la contracción de ellos no funcionan " @ué pues B O!servamos en primer lugar +ue el crecimiento e9ponencial de la computación no se inició con la Ley de 4oore en los circuitos integrados " En la figura adjunta  ' el crecimiento e9ponencial de la computación  F??-FFS  ' Q F  $e tra1ado cuarenta y nueve m,+uinas de computación nota!les +ue a!arcan el siglo 00 en un gr,fico e9ponencial  en la +ue el eje vertical representa potencias de die1 en la velocidad del ordenador por unidad costo # como se mide en el n:mero de ' c,lculos por segundo ' +ue se puede comprar por H "???) " Cada punto del gr,fico representa una de las m,+uinas " Los primeros cinco m,+uinas utili1adas tecnolog%a mec,nica  seguida de tres electromec,nicos # relés !asados en computadoras )  seguido de once m,+uinas de tu!o de vac%o  seguido de doce m,+uinas +ue utili1an transistores discretos" 5ólo los :ltimos diecioc$o computadoras utili1an circuitos integrados" Entonces ajustar una curva a los puntos de llamada un polinomio de cuarto orden  +ue permite $asta cuatro curvas" En otras pala!ras" " F?S Dollerit$ Ta!ulador  " F 4onroe Calculadora V " FF .84 Ta!ulador  " F>S Nacional Ellis ??? Electromec,nica # !asadas en relés ) Computadoras G " FF Iuse > W " FV? Campana Calculadora 4odelo  S " FV Iuse 

Computadoras de tu!o de vac%o F " FV Colossus ? " FVG EN.AC  " FVS .84 55EC > " FVF 8.NAC  " FVF E35AC V " F Univac   " F Univac ? G " F .84 W? W " FV E3AC S " F J$irlKind F " F .84 W?V Computadoras transistores discretos >? " FS 3atamatic ??? > " FS Univac .. >> " FF 4O8.3.C > " FF .84 W?F? >V " FG? .84 G>? > " FG? 3EC /3/ -  >G " FG 3EC /3/ - V >W " FG> UN.AC ... >S " FGV C3C GG?? >F " FG .84 ? ? " FG 3EC /3/ - S  " FGG .84 G? modelo W Computadoras de circuitos integrados > " FGS 3EC /3/ - ?  " FW .ntellec - S V " FW 3ata 2eneral Nova  " FW Altair SS?? G " FWG 3EC /3/ -  4odelo W? W FWW Apple Cray . .. S "" FWW F " FWF diciem!re A0 4odel WS? V? " FS? 5un -  V " FS> /C de .84 V> " FS> Compa+ /orta!le V " FS .84 AT- S?>SG VV " FSV Apple 4acintos$ V " FSG Compa+ 3es(pro SG VG " FSW Apple 4ac .. VW " FF /entium /C VS " FFG /entium /C VF " FFS /entium .. /C Q 3iagrama de l%nea 7 ' El crecimiento e9ponencial de la computación F??-FFS ' En la década de FS?  una serie de o!servadores incluyendo Carnegie 4ellon University profesor Dans 4oravec  3avid Jalt1 de Nippon Electric Company  y yo  se dio cuenta de +ue los ordenadores $an ido creciendo de manera e9ponencial en el poder muc$o antes de la invención" del

circuito integrado en FS o incluso el transistor en FVW " Q >?  La velocidad y la densidad de la computación se $an duplicado cada tres a=os # a principios del siglo 00 ) a un a=o # al final del siglo 00 )  independientemente del tipo de $ardKare utili1ado " Ca!e destacar +ue esta 'ley e9ponencial de la Computación ' $a sido verdad durante al menos un siglo  desde la tecnolog%a de la computación eléctrica !asada en tarjetas mec,nico utili1ado en el SF? Censo de EE"UU"  a los e+uipos !asado en relés +ue descifró el código Enigma Na1i en los e+uipos de tu!o de vac%o a !ase de la década de F?  a las m,+uinas !asadas en transistores de la década de FG?  y para todas las generaciones de circuitos integrados del pasado cuatro décadas" Las computadoras son alrededor de cien millones de veces m,s potentes para el mismo costo unitario de lo +ue eran $ace medio siglo " 5i la industria del automóvil $a $ec$o tantos progresos en los :ltimos cincuenta a=os  un coc$e costar%a $oy una centésima parte de un centavo e ir m,s r,pido +ue la velocidad de la lu1 " Al igual +ue con cual+uier fenómeno de crecimiento e9ponencial  los aumentos son tan lenta al principio como para ser pr,cticamente impercepti!le " A pesar de varias décadas de progreso desde el primer e+uipo calculadora eléctrica se utili1ó en el censo de SF?  era no $asta las midFG?s +ue este fenómeno fue notado #aun+ue Alan Turing ten%a una idea de +ue en F? ) " A:n as%  se aprecia sólo por una pe+ue=a comunidad de ingenieros inform,ticos y cient%ficos" Doy en d%a  sólo tiene +ue escanear los anuncios - o computadoras personales del juguete anuncios - en su periódico local para ver las mejoras en el comportamiento de los precios de la computación  +ue a$ora llegan en forma mensual " As% +ue la ley de 4oore so!re los circuitos integrados no fue el primero  pero el +uinto paradigma para continuar con la empresa de un siglo crecimiento e9ponencial largo de la inform,tica" Cada nuevo paradigma llegó justo cuando se necesita" Esto sugiere +ue el crecimiento e9ponencial no se detendr, con el e9tremo de la Ley de 4oore " /ero la respuesta a nuestra pregunta so!re la continuación del crecimiento e9ponencial de la inform,tica es fundamental para nuestra comprensión del siglo 00. " As% +ue para tener una mejor comprensión de la verdadera naturale1a de esta tendencia  tenemos +ue volver a nuestras preguntas anteriores so!re la naturale1a e9ponencial de tiempo"

LA LEY DEL TIEMP$ Y EL CA$S En un proceso  el intervalo de tiempo entre los eventos salientes # es decir  eventos +ue cam!ian la naturale1a del proceso  o afectan de manera significativa el futuro del proceso ) se e9pande o contrae junto con la cantidad de caos LA LEY DELaumenta AUMENT$ DEL CA$S  el tiempo se ralenti1a de forma e9ponencial #es decir  el Como el caos e9ponencialmente intervalo de tiempo entre los eventos m,s destacados se alarga a medida +ue pasa el tiempo ) " LA LEY DE #tonos ac#l#ados /or fin se incrementa e9ponencialmente  el tiempo se acelera e9ponencialmente #es decir  el intervalo de tiempo entre los eventos m,s destacados se acorta el paso del tiempo ) LA LEY DE AUMENTAR EL CA$S EN SU APLICACI(N AL UNI'ERS$ El Universo comen1ó como una 'singularidad ' un punto indiferenciado con medida y no caos acontecimientos epocales tan temprano eran e9tremadamente r,pida " El Univers creció enormemente en el caos el paso del tiempo " As% el tiempo m,s lento #es decir  el intervalo de tiempo entre los eventos m,s destacados creció e9ponencialmente ya lo largo del tiempo ) " LA LE< 3E AU4ENTAR EL CAO5 EN 5U A/L.CAC.6N A LA .3A 3E UN OR2AN.54O El desarrollo de un organismo  desde su concepción como una sola célula a través de la maduración es un proceso de avan1ar $acia una mayor diversidad y por lo tanto un mayor desorden " /or lo tanto el intervalo de tiempo entre los eventos m,s destacados se $ace m,s larga en el tiempo "

LA LE< 3E 3EOLUC.ONE5 acelera a medida +ue se aplica a un proceso evolutivo Un proceso evolutivo no es un sistema cerrado  por lo tanto  la evolución se !asa en el caos en el sistema m,s amplio en el +ue se lleva a ca!o por sus opciones para la diversidad y  La evolución se !asa en su propio orden creciente " /or lo tanto 7  En un proceso evolutivo  el orden se incrementa e9ponencialmente " /or lo tanto 7  Tiempo acelera e9ponencialmente $acia arri!a" /or lo tanto 7  La renta!ilidad #es decir  los productos de valor del proceso ) aceleran " LA LE< 3E 3EOLUC.ONE5 ACELERAR 5U A/L.CAC.6N A LA EOLUC.6N de formas de vida El intervalo de tiempo entre los eventos m,s destacados #por ejemplo  una rama nueva y significativa ) crece e9ponencialmente m,s corto el tiempo" LA EOLUC.6N 3E LA5 &OR4A5 3E .3A LLEA A LA EOLUC.6N 3E LA TECNOLO2;A El avance de la tecnolog%a es in$erentemente un proceso evolutivo" 3e $ec$o es una continuación del mismo proceso evolutivo +ue dio lugar a la creación de la tecnolog%a - especies " /or lo tanto  de conformidad con la Ley de Aceleración de 3evoluciones  el intervalo de tiempo entre los avances m,s destacados crece e9ponencialmente m,s corto el tiempo" la 'ganancias' #es decir  el valor ) de la tecnolog%a de aumento con el tiempo " TECNOLO2;A engendra CLCULO Cómputo si la esencia de la orden en la tecnolog%a" 3e conformidad con la Ley de Aceleración de 3evoluciones  el valor de potencia de c,lculo se incrementa e9ponencialmente con el tiempo" LE< 3E 4OORE EN C.RCU.TO5 .NTE2RA3O5 Tama=os de matri1 de transistores se cortan en un medio cada veinticuatro meses por lo tanto tanto la capacidad de cómputo # es decir  el n:mero de transistores en un c$ip ) y la velocidad de cada transistor do!le de cada veinticuatro meses" Este es el +uinto paradigma desde el inicio de la computación  después de mec,nico electromec,nico #es decir  !asadas en relés )  tu!o de vac%o y la tecnolog%a de transistor discreto proporcionar retornos acelerados a la computación " LA LE< 3EL T.E4/O < EL CAO5 Es el flujo del tiempo algo real o puede el sentido del paso del tiempo sea m,s +ue una ilusión +ue oculta el $ec$o de +ue lo +ue es real es sólo una vasta colección de momentos B -Lee 5molin El tiempo es forma de evitar todo lo +ue suceda a la ve1 de la naturale1a" Las cosas son m,s como lo son a$ora de lo +ue eran antes" - 2raffito - 3Kig$t Eisen$oKer

T#n1a #n cu#nta #stas d&%#sas t#nd#nc&as #+pon#nc&al#s )  El ritmo e9ponencial lento +ue el Universo siguió con tres épocas en la primera !illonésima de segundo con los acontecimientos m,s destacados después de tomar miles de millones de a=os "  El ritmo e9ponencial desaceleración en el desarrollo de un organismo" En el primer mes después de la concepción  +ue crecer un cuerpo  una ca!e1a  incluso una cola " Crecemos un cere!ro en el primer par de meses " 3espués de salir de nuestra madre confines  nuestra madure1 tanto f%sica como mentalmente  es r,pido al principio " En el primer a=o  nos enteramos de las formas !,sicas de la movilidad y la comunicación" E9perimentamos $itos o menos cada mes " 4,s tarde los principales acontecimientos marc$an cada ve1 m,s despacio tomar a=os y luego décadas"  El ritmo e9ponencial aceleración de la evolución de las formas de vida en la Tierra"

 El ritmo e9ponencial aceleración de la evolución de la tecnolog%a creado por el $om!re  lo +ue aceleró el ritmo de la evolución de las formas de vida "  El crecimiento e9ponencial de la computación " Tenga en cuenta +ue el crecimiento e9ponencial de un proceso en el tiempo es sólo otra manera de e9presar un ritmo acelerado e9ponencialmente " /or ejemplo  se tardó cerca de noventa a=os para lograr la primera 4./ #4illones de instrucciones por segundo ) por mil dólares "
Muc8as p#1untas %&#n#n a la m#nt# ) @Cu,l es el denominador com:n entre estas tendencias e9ponenciales variados B @/or +ué algunos de estos procesos de acelerar mientras +ue otros disminuyen B @< +ué nos dice esto acerca de la continuación del crecimiento e9ponencial de la computación en la Ley de 4oore muere B Es la ley de 4oore sólo un conjunto de e9pectativas y metas como Randy .saac  director de ciencia !,sica en .84 alega la industriaB @O es parte de un fenómeno m,s profundo +ue va muc$o m,s all, de la fotolitograf%a de circuitos integrados B 3espués de pensar en la relación entre estos aparentemente diversas tendencias durante varios a=os  el tema com:n de e9tra=ar $i1o evidente para m% " Lo +ue determina si se acelera el tiempo aumenta o disminuye B La respuesta co$erente es +ue el tiempo se mueve en relación a la cantidad de caos" /odemos afirmar la Ley del Tiempo y el Caos de la siguiente manera 7 La Ley del Tiempo y el Caos 7 En un proceso  el intervalo de tiempo entre los eventos m,s so!resalientes # es decir acontecimientos +ue cam!ian la naturale1a del proceso  o afectar de manera significativa el futuro del proceso) se e9pande o se contrae junto con la cantidad de caos" Cuando $ay una gran cantidad de caos en un proceso  +ue se necesita m,s tiempo para los eventos significativos +ue se produ1ca" A la inversa  a medida +ue aumenta la orden  los per%odos de tiempo entre los eventos m,s destacados disminuyen " Tenemos +ue tener cuidado a+u% en nuestra definición de caos" 5e refiere a la cantidad de desordenada # es decir  al a1ar eventos +ue sonmoléculas relevantesenpara " 5i aestamos tratando con el movimiento aleatorio de )los ,tomos y las un el gasproceso o l%+uido continuación  el calor es una medida adecuada " 5i estamos tratando con el proceso de evolución de las formas de vida  entonces el caos representa los eventos impredeci!les +ue encuentran los organismos y las mutaciones aleatorias +ue se introducen en el código genético " amos a ver cómo la Ley del Tiempo y el Caos se aplica a nuestros ejemplos" 5i el caos es cada ve1 mayor  de la Ley del Tiempo y

Caos &mpl&ca lo s&1u&#nt# su4la9 ) La Ley del Aumento C$aos7 Como el caos aumenta e9ponencialmente  el tiempo se ralenti1a de forma e9ponencial # es decir el intervalo de tiempo entre los eventos m,s destacados se alarga a medida +ue pasa el tiempo ) " Esto encaja con el Universo !astante !ien" Cuando todo el universo ten%a apenas un 'desnudo ' singularidad - un solo punto perfectamente ordenada en el espacio y el tiempo no $a!%a caos y acontecimientos nota!les tuvieron casi ning:n momento a todos" A medida +ue el Universo creció en tama=o  el caos aumenta e9ponencialmente  y lo mismo $i1o el calendario de cam!ios epocales " A$ora con miles de millones de gala9ias se e9tend%an a lo largo de miles de millones de a=os lu1 de espacio  el universo contiene vastas e9tensiones del caos y de $ec$o re+uiere de miles

de millones de a=os para tener todo organi1ado para un cam!io de paradigma a tener lugar" emos un fenómeno similar en la progresión de la vida de un organismo" Empe1amos como una :nica célula fertili1ada  por lo sólo $ay caos !astante limitada all%" Terminar con trillones de células  el caos se e9pande en gran medida" /or :ltimo  al final de nuestras vidas  nuestros dise=os se deterioran  generando una mayor aleatoriedad" As% +ue el per%odo de tiempo entre los eventos !iológicos m,s destacados se alarga a medida +ue envejecemos " < eso es precisamente lo +ue e9perimentamos" /ero es la espiral opuesta de la Ley del Tiempo y el caos +ue es la m,s importante y relevante para nuestros propósitos" Considere la su!laK inversa  lo +ue yo llamo la Ley de Aceleración de 3evoluciones 7 La Ley de Aceleración de 3evoluciones 7 /or fin se incrementa e9ponencialmente  el tiempo se acelera e9ponencialmente # es decir el intervalo de tiempo entre los eventos m,s destacados se acorta el paso del tiempo ) " La ley de retornos acelerados # para distinguirla de una ley m,s conocida en la +ue los rendimientos disminuyen ) se aplica espec%ficamente a los procesos evolutivos" En un proceso evolutivo  es el fin - lo contrario del caos - +ue va en aumento" <  como $emos visto  el tiempo se acelera" 3isdisorder De se=alado anteriormente +ue el concepto de caos en la Ley del Tiempo y el Caos es dif%cil" Caos por s% sola no es suficiente - trastorno para nuestros propósitos re+uiere aleatoriedad +ue sea relevante para el proceso +ue nos ocupa " Lo contrario del desorden +ue llamé ' el orden' en la citada Ley de Aceleración de 3evoluciones  es a:n m,s dif%cil " Empecemos con la definición del trastorno y tra!ajar $acia atr,s" 5i el trastorno representa una secuencia aleatoria de eventos  a continuación lo contrario de trastorno de!er%a implicar ' no al a1ar " ' < si al a1ar significa impredeci!le  entonces podr%amos concluir +ue la orden significa predeci!le" /ero eso ser%a un error" Tomando prestada una p,gina de teor%a de la información Q >  consideran +ue la diferencia entre la información y el ruido" La información es una secuencia de datos +ue es significativa en un proceso  tales como el código del A3N de un organismo  o los !its en un programa de ordenador " Ruido  por otro lado  es una secuencia aleatoria " Ni ruido ni la información es fia!le" El ruido es in$erentemente impredeci!le pero no lleva ninguna información" .nformación  sin em!argo  tam!ién es impredeci!le 5i podemos predecir/or datos futurosconsidere de los datos pasado +ue  y luego de +ue los datos futuros deja" de ser información" ejemplo unadel secuencia simplemente alterna entre cero y uno #???? """ ) " 3ic$a secuencia es sin duda ordenada  y muy predeci!le" En concreto  por+ue es muy predeci!le  no consideramos +ue teniendo la información  m,s all, de los dos primeros !its" As% el orden no constituye el fin  por+ue el fin se re+uiere información " /or lo tanto tal ve1 de!er%a usar la pala!ra de información en lugar de la orden" 5in em!argo  la información por s% sola no es suficiente para nuestros propósitos !ien " Considere la posi!ilidad de una gu%a telefónica" 5in duda representa una gran cantidad de información y un poco de orden tam!ién" 5in em!argo si se duplica el tama=o de la gu%a telefónica  $emos aumentado la cantidad de datos  pero no $emos alcan1ado un nivel m,s profundo de la orden" Orden  a continuación  es la información +ue se ajusta a un propósito " La medida de orden es la medida de lo !ien +ue la información se ajusta a la finalidad " En la evolución de las formas de vida  el o!jetivo es so!revivir " En un algoritmo evolutivo # un ordenador programa +ue simula la evolución de resolver un pro!lema) se aplica a  por ejemplo  la inversión en el mercado de valores  el propósito es $acer dinero" 8asta con tener m,s información no necesariamente en un mejor ajuste" Una solución superior para un propósito muy !ien puede implicar menos datos" El concepto de 'complejidad ' se $a utili1ado recientemente para descri!ir la naturale1a de la

información creada por un proceso evolutivo" La complejidad es un ra1ona!lemente !uen ajuste al concepto de orden +ue estoy descri!iendo " 3espués de todo los dise=os creados por la evolución de las formas de vida en la Tierra parecen $a!er $ec$o m,s compleja con el tiempo" 5in em!argo  la complejidad no es un ajuste perfecto  ya sea " A veces  una orden m,s profundo - un mejor ajuste a un propósito - se consigue mediante la simplificación en lugar de nuevos aumentos en la complejidad " Como dijo Einstein  ' Todo de!e $acerse lo m,s simple posi!le  pero no m,s simple " ' /or ejemplo  una nueva teor%a +ue une las ideas aparentemente dispares en una teor%a m,s amplia y co$erente reduce la complejidad  pero sin em!argo puede aumentar el 'orden para un propósito ' +ue estoy descri!iendo " La evolución $a demostrado sin em!argo  +ue la tendencia general $acia una mayor orden no generalmente resulta en una mayor complejidad " Q >>  4ejorando de esta manera una solución a un pro!lema +ue puede aumentar o disminuir el fin complejidad aumenta" A$ora +ue sólo deja la cuestión de la definición del pro!lema " < como veremos  la definición de un pro!lema y es a menudo la clave para encontrar su solución " La Ley de la Entrop%a Creciente ersus el Crecimiento de la Orden Otra consideración es la Ley del Tiempo y Caos se refiere a la segunda ley de la termodin,mica " A diferencia de la segunda ley  la Ley del Tiempo y el Caos no se refiere necesariamente a un sistema cerrado" 5e trata en cam!io de un proceso" El universo es un sistema cerrado #no sujeto a la influencia e9terior  ya +ue no $ay nada fuera del universo )  por lo +ue de acuerdo con la segunda ley de la termodin,mica  aumenta el caos y el tiempo se ralenti1a " En contraste  la evolución no es precisamente un sistema cerrado " se lleva a ca!o en medio de un gran caos  y de $ec$o depende del trastorno en su seno  de la +ue e9trae sus opciones a la diversidad" < a partir de estas opciones un proceso evolutivo poda continuamente sus opciones para crear cada ve1 mayor orden" .ncluso una crisis +ue parece introducir una nueva fuente importante de caos es pro!a!le +ue termine aumentando m,s profunda 7 el orden creado por un proceso evolutivo" /or ejemplo considere el asteroide +ue se cree +ue $an matado a grandes organismos como los dinosaurios $ace G millones de a=os" La ca%da de ese asteroide pronto creó un gran aumento en el caos #y un montón de polvo  tam!ién)" 5in em!argo parece $a!er acelerado el surgimiento de los mam%feros en el nic$o previamente dominado por grandes reptiles y en :ltima instancia condujo a la aparición de una especie de tecnolog%a +ue crean " Cuando el polvo # literalmente)  la crisis del asteroide $a!%a aumentado orden" Como $e se=alado anteriormente  sólo una pe+ue=a fracción de la materia en el Universo o incluso en un planeta y la vida +ue lleva la tecnolog%a como la Tierra  puede ser considerado como parte de los inventos de la evolución" As% la evolución no contradice la Ley de la Entrop%a Creciente " En realidad depende de ello para proporcionar un suministro sin fin de opciones" Como  ante la- aparición de laLavida  la aparición de una tecnolog%a creaciónpor de otros la especie$ey se=alado de la tecnolog%a es inevita!le" tecnolog%a es la continuación de la de evolución medios y es en s% mismo un proceso evolutivo" /or lo tanto  Tam!ién acelera " Una ra1ón principal de +ue la evolución de las formas de vida o de tecnolog%a de velocidades para arri!a es +ue se !asa en su propio aumento orden" Las innovaciones creadas por la evolución alentar y permitir una evolución m,s r,pida " En el caso de la evolución de las formas de vida  el ejemplo m,s nota!le es el A3N  lo +ue proporciona una transcripción registrada y protegida de los designios de la vida desde la cual lan1ar nuevos e9perimentos " En el caso de la evolución de la tecnolog%a  cada ve1 mejora de los métodos $umanos de la información de gra!ación $an fomentado a:n m,s la tecnolog%a " Los primeros e+uipos fueron dise=ados en papel y montados a mano" Doy en d%a  est,n dise=adas en estaciones de tra!ajo con los e+uipos propios +ue se resuelven muc$os detalles de dise=o de la siguiente generación  y luego se producen en f,!ricas totalmente automati1adas con orientación $umana sino la intervención directa limitada" El proceso evolutivo de la tecnolog%a !usca mejorar las capacidades de una manera e9ponencial" Los innovadores !uscan mejorar las cosas por m:ltiplos " La innovación es multiplicativo y no aditivo" La tecnolog%a  como cual+uier proceso evolutivo !asa en s% mismo " Este aspecto seguir, aceler,ndose cuando la propia tecnolog%a toma el control total de su propio progreso " /odemos concluir por tanto lo siguiente con respecto a la evolución de las formas de vida y de la tecnolog%a 7

La L#6 d# Ac#l#ac&*n d# D#%oluc&on#s s#1:n s# apl&ca a un poc#so #%olut&%o ) [ Un proceso evolutivo no es un sistema cerrado  por lo tanto  la evolución se !asa en el caos en el sistema m,s amplio en el +ue se lleva a ca!o por sus opciones para la diversidad y [ La evolución se !asa en su propio orden creciente " /or lo tanto 7 [ En un proceso evolutivo  el orden se incrementa e9ponencialmente " /or lo tanto 7 [ Tiempo acelera e9ponencialmente $acia arri!a" /or lo tanto 7 [ Los rendimientos # es decir los productos valiosos del proceso ) aceleran " El fenómeno del tiempo reducir la velocidad y la aceleración se est, produciendo simult,neamente" Cosmológicamente $a!lando el Universo contin:a ralenti1,ndose " Evolución  a$ora m,s nota!lemente en la forma de la tecnolog%a creados por el $om!re  contin:a a acelerar " Estas son las dos caras y dos espirales entrela1adas - de la Ley del Tiempo y el Caos " La espiral estamos m,s interesados en la Ley de Aceleración de 3evoluciones nosotros - da ve1 mayor orden en la tecnolog%a  lo +ue conduce inevita!lemente a la aparición de la computación " C,lculo es la esencia de la orden" /roporciona la capacidad de la tecnolog%a para responder de manera varia!le y adecuada a su entorno para llevar a ca!o su misión" As% la tecnolog%a computacional es tam!ién un proceso evolutivo  y se !asa en su propio progreso" El tiempo para alcan1ar un o!jetivo fijo consigue e9ponencialmente m,s corto en el tiempo # por ejemplo  a noventa a=os por primera 4./ por cada mil dólares en comparación con un d%a por un precio de importación m%nimo adicional $oy) " ue el poder de la inform,tica crece e9ponencialmente con el tiempo es sólo otra manera de decir lo mismo "

Entonc#s; ?>? " La ley de 4oore llegó en FS  justo cuando se necesita!a y $a!r, $ec$o sus sesenta a=os de servicio en >?S  un per%odo !astante largo de tiempo para un paradigma de $oy en d%a" A diferencia de la Ley de 4oore  sin em!argo  la ley de retornos acelerados no es un método temporal" Es un atri!uto !,sico de la naturale1a del tiempo y el caos una su!laK de la Ley del Tiempo y Caos - y descri!e una amplia gama de fenómenos y tendencias aparentemente divergentes " 3e conformidad con la Ley de Aceleración de 3evoluciones  otra tecnolog%a computacional recoger, en la Ley de 4oore se $a dejado sin perder el ritmo " T#nd#nc&as m>s #+pon#nc&al#s c8oc* conta un muo ? ? ? p#o no #sta Una cr%tica actuales frecuentesindesentido las predicciones delcuenta futurolas es fuer1as +ue se !asan en la e9trapolación de las esa tendencias sin tener en +ue pueden terminar o modificar tendencia" Esta cr%tica es particularmente relevante en el caso de las tendencias e9ponenciales" Un ejemplo cl,sico es una especie pasa a un nuevo $,!itat $ospitalario tal ve1 trasplantado no por la intervención $umana # conejos en Australia  por ejemplo ) " 5us n:meros se multiplican de manera e9ponencial durante un tiempo pero este fenómeno se termina r,pidamente cuando la e9plosión de la po!lación se encuentra con un nuevo depredador o de los l%mites de su entorno" 3el mismo modo la media geométrica de crecimiento demogr,fico de nuestra propia especie $a sido una fuente de ansiedad pero cam!iar los factores sociales y económicos como la creciente prosperidad  $an disminuido en gran medida la e9pansión en los :ltimos a=os  incluso en los pa%ses en desarrollo" En !ase a esto algunos o!servadores se apresuran a predecir la ca%da del crecimiento e9ponencial de la computación " 5in em!argo el crecimiento previsto por la Ley de Aceleración de 3evoluciones constituye una e9cepción a las limitaciones +ue se citan con frecuencia a un crecimiento e9ponencial" .ncluso una cat,strofe  ya +ue aparentemente cayó so!re nuestros co$a!itantes reptiles a finales del per%odo Cret,cico  sólo deja de lado un proceso evolutivo  el cual recoge los peda1os y no $a disminuido #a menos +ue todo el proceso se aca!ó ) " Un proceso evolutivo acelera por+ue se !asa en los logros del pasado  +ue incluye la mejora de sus propios medios para su posterior evolución" En la evolución de formas de vida  adem,s de la codificación genética !asados en el A3N  la innovación

de la reproducción se9ual proporciona medios mejorados de e9perimentar con diversas caracter%sticas dentro de una po!lación $omogénea de otro modo " El esta!lecimiento de planes corporales !,sicos de los animales modernos de la ' e9plosión del C,m!rico ' $ace unos W? millones de a=os la evolución les permite concentrarse en nivel superior caracter%sticas tales como la función cere!ral e9pandida " Los inventos de la evolución en una época proporcionan los medios  y muc$as veces la inteligencia la innovación en la pró9ima " La ley de retornos acelerados se aplica igualmente al proceso evolutivo de la computación  +ue in$erentemente crecer, e9ponencialmente y esencialmente sin l%mite" Los dos recursos +ue necesita - el creciente orden de la evolución de la tecnolog%a en s% y el caos del +ue un proceso evolutivo +ue atrae a sus opciones para una mayor diversidad son ilimitados " En :ltima instancia  la innovación necesaria para m,s vueltas al tornillo vendr, de las propias m,+uinas " @Cómo ser, el poder de la inform,tica continuar, aceler,ndose después muere la Ley de 4oore B Apenas estamos comen1ando a e9plorar la tercera dimensión en el dise=o de c$ips " La gran mayor%a de los c$ips de $oy en d%a son planas  mientras +ue nuestro cere!ro est, organi1ado en tres dimensiones " ivimos en un mundo de tres dimensiones  @por +ué no usamos la tercera dimensiónB Las mejoras en los materiales semiconductores  incluyendo los circuitos superconductores +ue no generan calor  nos permitir,n desarrollar c$ips es +ue  cu!os  con miles de capas de circuitos +ue com!inado con geometr%as de componentes muc$o m,s pe+ue=os  mejorar,n la potencia de c,lculo en un factor de muc$os millones " < $ay m,s +ue suficiente otras nuevas tecnolog%as inform,ticas +ue esperan en las alas de nanotu!os  óptico  cristalino de A3N  y la cu,ntica #+ue visitaremos en el cap%tulo G  'Creación de nuevos cere!ros ' ) a guardar la Ley de Aceleración de 3evoluciones ir en el mundo de c,lculo para un tiempo muy largo "

La cu%a d# ap#nd&@a=# ) SLU! 'ERSUS "UMAN$S La 'curva de aprendi1aje ' descri!e el dominio de una $a!ilidad con el tiempo" Como entidad !a!osa o $umanos - aprende una nueva $a!ilidad  la capacidad recién ad+uirida se !asa en s% mismo por lo +ue la curva de aprendi1aje comien1a a !uscar como el crecimiento e9ponencial +ue vemos en la Ley de Aceleración de 3evoluciones " Da!ilidades tienden a ser limitada  por lo +ue se domina la nueva competencia  la ley de los rendimientos decrecientes se esta!lece y el crecimiento en los niveles de dominio de " As% +ue la curva de aprendi1aje es lo +ue llamamos una curva 5 por+ue el crecimiento e9ponencial seguida por una esta!ili1ación +ue parece una 5 ligeramente inclinado $acia la derec$a 7 La curva de aprendi1aje es muy universal7 la mayor%a de las criaturas multicelulares $acen" 5lugs  por siguen la de aprendi1aje para aprender a su!ir nuevo ,r!ol en !usca de $ojas" Los ejemplo seres $umanos porcurva supuesto  siempre est,n aprendiendo algounnuevo" /ero $ay una diferencia relevante entre los seres $umanos y las !a!osas " Los seres $umanos son capaces de innovar  +ue es el creación y mantenimiento de nuevas $a!ilidades y conocimientos" La innovación es la fuer1a impulsora de la Ley de Aceleración de 3evoluciones  y elimina la parte nivelación de la curva 5 " As% +ue la innovación se convierte la curva 5 en e9pansión e9ponencial indefinido" La superación de la curva 5 es otra manera de e9presar el estado :nico de la especie $umana " Ninguna otra especie parece $acer esto" @/or +ué somos :nicos en este camino  dado +ue otros primates est,n tan cerca de nosotros en términos de similitud genética B La ra1ón es +ue la capacidad de superar la curva 5 define un nuevo nic$o ecológico " Como $e se=alado  no eran de $ec$o otras especies y su!especies $umanoides capaces de innovación pero el lugar parece $a!er tolerado un :nico competidor so!reviviente" /ero vamos a tener la empresa en el siglo 00. como nuestras m,+uinas unirse a nosotros en este nic$o e9clusivo " Un asunto planetario La introducción de la tecnolog%a en la Tierra no es simplemente un asunto privado de una de las innumera!les especies de la Tierra " 5e trata de un acontecimiento fundamental en la $istoria del planeta " 2randiosa inteligencia es la creación $umana de la evolución proporcionando los medios para la siguiente etapa de la evolución +ue es la tecnolog%a" La aparición de la tecnolog%a est, en

relación con la Ley de Aceleración de 3evoluciones " Los Domo sapiens sapiens su!especies surgieron sólo decenas de miles de a=os después de +ue sus antepasados $umanos" 3e acuerdo con la Ley de Aceleración de 3evoluciones  la siguiente etapa de la evolución de!e medir sus eventos m,s destacados en cuestión de miles de a=os  demasiado r,pido para la evolución !asada en el A3N " La siguiente etapa de la evolución fue necesariamente creado por la propia inteligencia $umana  un ejemplo m,s de +ue el motor de la evolución e9ponencial con sus innovaciones de un per%odo # los seres $umanos ) para crear los siguientes # las m,+uinas inteligentes ) " La evolución se !asa en el gran caos en medio de ella  la creciente entrop%a rige por la otra cara de la Ley del Tiempo y el Caos  por sus posi!ilidades de innovación" Estas dos cadenas de la Ley del Tiempo y el Caos en tiempo e9ponencial desaceleración de!ido a la creciente caos predic$o por la segunda ley de la termodin,mica  y el tiempo de manera e9ponencial aceleración de!ido a la creciente orden creado por la evolución convivir y progresar sin l%mite" En particular  los recursos de la evolución  el orden y el caos  son ilimitados " Dago $incapié en este punto  ya +ue es crucial para la comprensión de la evolución y la naturale1a revolucionaria de la tecnolog%a inform,tica " La aparición de la tecnolog%a fue un $ito en la evolución de la inteligencia en la Tierra  ya +ue representa!a un nuevos medios de la evolución +ue registran sus dise=os" El pró9imo $ito ser, la tecnolog%a de creación de su propia generación siguiente sin intervención $umana " Eso no es sólo un per%odo de decenas de miles de a=os entre estos dos $itos es otro ejemplo del ritmo e9ponencialmente acelerado +ue es la evolución"

El &n%#nto d#l a=#d#@ 6 #l #mp#ado d# C8&na /ara apreciar las implicaciones de este #o cual+uier ) tendencia geométrica  es :til recordar la leyenda del inventor del ajedre1 y su protector  el emperador de C$ina" El emperador lo $a!%a enamorado con su nuevo juego +ue le ofreció al inventor una recompensa de todo lo +ue +uer%a en el reino" ' 5ólo un grano de arro1 en el primer cuadrado  5u 4ajestad ' ' 5ólo un grano de arro1 B ' ' 5% 5u 4ajestad  sólo un grano de arro1 en el primer cuadrado y dos granos de arro1 en la segunda pla1a " ' 'Eso es todo uno y dos granos de arro1 B ' ' 8ueno est, !ien  y cuatro granos en la tercera pla1a y as% sucesivamente" ' El emperador concedió inmediatamente aparentemente $umilde petición del inventor" Una versión de la $istoria tiene la emperador a la !ancarrota de!ido a la duplicación de los granos de arro1 para cada pla1a en :ltima instancia igualó S millones de !illones de granos de arro1 " A los die1 granos de arro1 por re+uiere campos de arro1 +ue cu!ren dos veces el ,rea de la superficie depulgada la Tierracuadrada  océanos esto incluidos" La otra versión de la $istoria tiene el inventor de perder la ca!e1a" Todav%a no est, claro +ue los resultados +ue nos dirigimos " /ero $ay una cosa +ue de!emos tener en cuenta 7 &ue !astante tran+uilo como el emperador y el inventor fue a través de la primera mitad del ta!lero de ajedre1" 3espués de treinta y dos pla1as  el emperador $a!%a dado el inventor cerca de V mil millones de granos de arro1" Esa es una cantidad ra1ona!le  alrededor de un campo de gran pena y el emperador empe1ó a tomar nota" /ero el emperador a:n podr%a seguir siendo un emperador" < el inventor a:n pod%a mantener la ca!e1a" &ue mientras se dirig%an en la segunda mitad del ta!lero de ajedre1 +ue al menos uno de ellos se metió en pro!lemas" As% +ue  @dónde estamos a$oraB Da $a!ido cerca de treinta y dos duplicaciones de velocidad y capacidad desde los primeros ordenadores operativos fueron construidos en el FV? " 3ónde nos encontramos a$ora es +ue $emos terminado la primera mitad del ta!lero de ajedre1" < de $ec$o  las personas son empe1ando a tomar nota" A$ora mientras nos dirigimos $acia el pró9imo siglo  nos dirigimos a la segunda mitad del ta!lero de ajedre1" < a+u% es donde las cosas empie1an a ponerse interesantes" Esa es una forma ra1ona!le de decirlo el intervalo de tiempo entre los $itos es a$ora muc$o m,s tiempo de lo +ue era cuando era un !e!é  y muc$o menos un feto"

Usted mencionó el universo tuvo tres cam!ios de paradigma en la /R.4ERA mil millonésima de segundo " ERAN LA5 CO5A5 UE r,pido cuando empecé B No es tan r,pido" El Universo comen1ó como una singularidad un punto sin ocupar espacio y +ue comprende  por lo tanto  no $ay caos" As% +ue el primer gran evento  +ue fue la creación del Universo  tomó nada de tiempo " Con el universo sigue siendo muy pe+ue=a  se desarrollaron los acontecimientos de forma e9tremadamente r,pida " Nosotros no comen1amos como un solo punto sino como una célula m,s !ien compleja " +ue tiene orden pero $ay una gran cantidad de actividad aleatoria dentro de una célula en comparación con un :nico punto en el espacio " As% +ue nuestro primer gran evento como un organismo +ue es la primera mitosis de nuestra óvulo fecundado  se mide en $oras  no una !illonésima de segundo " Cosas frenar desde all%" /ero me siento como si el tiempo se est, acelerando " LO5 A\O5 5OLO .R /OR 4UCDO m,s r,pido a$ora +ue lo $icieron cuando yo era un ni=o " @No tienes $acia atr,s B 5%  !ueno la e9periencia su!jetiva es lo contrario de la realidad o!jetiva " /or supuesto" @/or +ué no pensé en eso B /erm%tanme aclarar lo +ue +uiero decir " La realidad o!jetiva es la realidad del o!servador e9terno o!servar el proceso " 5i o!servamos el desarrollo de un individuo  los eventos m,s destacados se producen muy r,pidamente al principio pero m,s tarde los $itos son m,s dispersos  por lo +ue decimos +ue el tiempo se ralenti1a " La e9periencia su!jetiva  sin em!argo  es la e9periencia del propio proceso  suponiendo  por supuesto  +ue el proceso es consciente" ue en su caso  lo es" Al menos  supongo +ue ese es el caso" 2RAC.A5" 5u!jetivamente  nuestra percepción del tiempo se ve afectada por el espaciamiento de los $itos " D.TO5 B 5% como el crecimiento de un cuerpo y un cere!ro" < NACER B Claro eso es un $ito" A continuación aprender a sentarse caminar $a!lar " " " OMA< " /odemos considerar +ue cada unidad su!jetiva del tiempo +ue es e+uivalente a una distancia $ito "
persona comien1a siendo r,pida y luego se ralenti1a " El universo  sin em!argo  tiene su espiral del tiempo +ue va en la misma dirección +ue nosotros los organismos  por lo +ue tendr%a m,s sentido decir +ue el Universo es consciente" < a$ora +ue lo pienso  eso no arrojar algo de lu1 so!re lo +ue ocurrió antes del 8ig 8ang "

M# p#1unta4a so4# #so? Al mirar $acia atr,s en el tiempo y nos acercamos al evento de la gran e9plosión  el caos se est, reduciendo a cero" As% desde el punto de vista su!jetivo  el tiempo se alarga!a " de $ec$o  a medida +ue avan1amos en el tiempo y se acerca el !ig !ang enfo+ues tiempo su!jetivo infinito" /or lo tanto no es posi!le volver atr,s m,s all, de un infinito su!jetiva del tiempo " Eso es un peso de encima " ADORA U5TE3 dijo +ue el avance e9ponencial de un proceso evolutivo contin:a para siempre " @Day algo +ue puedo detenerlo B 5ólo una cat,strofe +ue arrasa con todo el proceso" CO4O UNA 2UERRA NUCLEAR sin cuartel B Eso es un escenario pero en el siglo siguiente se encontrar, con una gran cantidad de otros ' modos de falla " ' Da!laremos de esto en los cap%tulos posteriores " NO /UE3O E5/ERAR" A$ora me dicen esto @+ué dice la ley de los rendimientos ACELERAR T.ENE UE ER CON EL 5.2LO 00. B Tendencias e9ponenciales son inmensamente poderosos pero enga=osa" /ermanecen durante millones de a=os con muy poco efecto" /ero una ve1 +ue llegan a la ' rodilla de la curva ' se e9plotan con furia implaca!le " Con respecto a la tecnolog%a inform,tica y su impacto en la sociedad $umana  +ue la rodilla se acerca con el nuevo milenio" A$ora tengo una pregunta para usted " 3.5/ARAR " 5ólo +uién eresB 8ueno yo soy EL LECTOR " /or supuesto " 8ueno es !ueno tenerte de contri!uir al li!ro mientras +ue todav%a $ay tiempo para $acer algo al respecto" 2LA3 TO" A$ora nunca dio el final a la $istoria E4/ERA3OR " Tam!ién lo $ace el E4/ERA3OR /ER3ER 5U .4/ER.O  O el .NENTOR perder la ca!e1a B Tengo dos finales  as% +ue no puedo decir" Tal ve1 llegar a una solución de compromiso" EL .NENTOR puede ser feli1 +ue conformarse con  digamos  a una provincia de C$ina " 5%  eso ser%a un !uen resultado" < tal ve1 un mejor par,!ola para el siglo 00. "

CAP/TUL$ D$S LA INTELI!ENCIA DE LA E'$LUCI(N A+u% $ay otra cuestión fundamental para entender el siglo 00. 7 @/uede una inteligencia crear otra inteligencia m,s inteligente +ue s% B Consideremos primero el proceso inteligente +ue nos $a creado 7 la evolución" La evolución es un programador maestro" Da sido prol%fico  el dise=o de millones de especies de la diversidad impresionante y el ingenio " < eso es sólo a+u% en la Tierra " Los programas de softKare $an sido todo escrito  con registro de datos digitales en la estructura +u%mica de una molécula de ingeniosa llamado ,cido deso9irri!onucleico o A3N " A3N fue descrita por primera ve1 por P3 Jatson y E DC Cric( en F como una do!le $élice +ue consta de un par de torsión de $e!ras de polinucleótidos con dos !its de información codificados en cada repisa de una escalera de caracol 

codificada por la elección de los nucleótidos " Q   Este maestro 'sólo lectura ' memoria controla la inmensa ma+uinaria de la vida " Con el apoyo de una torsión es+ueleto de a1:car -fosfato  la molécula de A3N se compone de entre varias docenas y varios millones de pelda=os  cada uno de los cuales se codifica con una letra de nucleótidos di!ujado a partir de un alfa!eto de cuatro letras de la !ase # pares de adenina - timina  timina - adenina  citosina - guanina  citosina y guanina - ) " El A3N $umano es una molécula larga  ser%a medir $asta dos metros de longitud si se estira $acia fuera - pero se em!ala en una !o!ina ela!orada sólo ]>?? de una pulgada de anc$o " El mecanismo +ue se despeguen las copias del código de A3N se compone de otras m,+uinas especiales 7 moléculas org,nicas llamados en1imas +ue dividen cada par de !ases y luego se re:nen dos moléculas de A3N idénticas por rematc$ing la !ase rota pares " Otras m,+uinas +u%micas pe+ue=as a continuación comprue!e la valide1 de la copia mediante la compro!ación de la integridad de los partidos de pares de !ases " La tasa de error de estas operaciones de procesamiento de información +u%mica es cerca de un error en un !illón de repeticiones de pares de !ases " Day una mayor redundancia y los códigos de corrección de errores incorporada en los propios datos  los errores tan significativas son poco frecuentes" Algunos errores pasan la mayor%a de los cuales causan defectos en una sola célula" Errores en una célula fetal temprana puede causar defectos de nacimiento en el organismo del recién nacido" Una ve1 en muc$o tiempo estos defectos ofrecen una ventaja  y esta nueva codificación pueden llegar a ser favorecidos por la mayor supervivencia de ese organismo y su descendencia" El código de A3N controla los detalles m,s importantes de la construcción de cada célula en el organismo  incluyendo las formas y los procesos de la célula  y de los órganos +ue comprenden las células " En un proceso denominado traducción otras en1imas traducir la información codificada por el A3N de la construcción de prote%nas " Es estas prote%nas +ue definen la estructura  el comportamiento y la inteligencia de cada célula  y del organismo " Q >  Este mecanismo de c,lculo es a la ve1 muy compleja y sorprendentemente simple" 5ólo cuatro pares de !ases proporcionan el almacenamiento de datos de la complejidad de todos los millones de formas de vida en la Tierra  desde las !acterias a los seres $umanos primitivos " Los ri!osomas pe+ue=os radiocasete moléculas de leer el código y crear prote%nas a partir de sólo veinte amino,cidos" La fle9ión sincroni1ada de las células musculares las interacciones !io+u%micas complejas en la sangre  la estructura y el funcionamiento de nuestro cere!ro  y todas las otras funciones distintas de las criaturas de la Tierra se programan en este código eficiente" El aparato de procesamiento de la información genética es una prue!a de la e9istencia de nano m,+uinas # m,+uinas de el construcción ,tomo porde,tomo )  de!idode a +ue la ma+uinaria de la vida $ec$o se lleva a ca!o en nivel atómico " 8its muy pe+ue=as moléculas +ue consisten en de sólo decenas de ,tomos de codificar cada !it y llevar a ca!o la transcripción  detección de errores  y las funciones de corrección " La construcción real de la materia org,nica se lleva a ca!o ,tomo por ,tomo con la construcción de las cadenas de amino,cidos " Este es nuestro entendimiento del $ardKare computacional de la vida de conducción del motor en la Tierra " Apenas estamos empe1ando  sin em!argo  desentra=ar el softKare" 4ientras prol%fica  la evolución $a sido un programador descuidado" Nos el código o!jeto # miles de millones de !its de datos codificados ) se $a ido pero no $ay código de alto nivel de la fuente # instrucciones en un lenguaje +ue podemos entender)  comentarios e9plicativos  ning:n arc$ivo de 'ayuda'  sin documentación y sin manual de usuario " A través del /royecto del 2enoma Dumano  estamos en el proceso de escri!ir el código de G mil millones de !its por el código genético $umano  y estamos capturando el código de miles de otras especies tam!ién" Q   5in em!argo la ingenier%a inversa del genoma de código comprensión de cómo funciona  es un proceso lento y la!orioso +ue apenas estamos empe1ando " Al $acer esto  sin em!argo  estamos aprendiendo la !ase de procesamiento de información de la enfermedad  la maduración y el envejecimiento y estamos ganando los medios para corregir y perfeccionar sin terminar el invento de la evolución" Adem,s de la falta de la documentación de la evolución tam!ién es un programador muy ineficiente " La mayor parte del código FW por ciento seg:n las estimaciones actuales  no calcula 

es decir  la mayor%a de las secuencias no producen prote%nas y parecen ser in:til " Esto significa +ue la parte activa del código es sólo alrededor de > mega!ytes  +ue es menor +ue el código para 4icrosoft Jord " El código tam!ién est, repleta de despidos " /or ejemplo  una secuencia aparentemente insignificante llamado Alu  +ue comprende ?? cartas de nucleótidos produce ??"??? veces en el genoma $umano  lo +ue representa m,s del  por ciento de nuestro programa genético " La teor%a de la evolución +ue se introducen cam!ios en la programación esencialmente al a1ar" Los cam!ios son evaluado para la retención por la supervivencia de todo el organismo y su capacidad para reproducirse" 5in em!argo el programa genético controla no solamente la caracter%stica de ser ' e9perimentado ' con  pero $ay millones de otras caracter%sticas as%  la supervivencia del m,s fuerte parece ser una técnica crudo capa1 de concentrarse en una o como m,9imo unas pocas caracter%sticas a la ve1" 3ado +ue la gran mayor%a de los cam!ios empeorar las cosas  puede parecer sorprendente +ue esta técnica funciona en a!soluto" Esto contrasta con el enfo+ue $umano convencional para la programación de computadoras en las +ue los cam!ios est,n dise=ados con un propósito en mente  varios cam!ios se pueden introducir en un momento  y los cam!ios reali1ados $an sido pro!ados por centrarse en en cada cam!io  en lugar de por la supervivencia glo!al del programa " 5i tratamos de mejorar nuestros programas de ordenador de la manera +ue la evolución aparentemente mejora su dise=o nuestros programas se derrum!ar%an de aumentar la aleatoriedad" Es nota!le +ue mediante la concentración en un refinamiento a la ve1  tales estructuras ela!oradas como el ojo $umano podr%a $a!er sido dise=ado " Algunos o!servadores $an postulado +ue tal intrincado dise=o es posi!le a través de la método incremental refinamiento +ue utili1a la evolución" Un dise=o tan complejo como el ojo o el cora1ón parecer%a re+uerir una metodolog%a de dise=o en el +ue fue dise=ado todos a la ve1 " 5in em!argo el $ec$o de +ue los dise=os como los ojos tienen muc$os aspectos +ue interact:an no descarta su creación a través de una ruta de dise=o +ue comprende un pe+ue=o refinamiento a la ve1" En el :tero  el feto $umano parece pasar por un proceso de evolución  aun+ue si esto es un corolario de las fases de la evolución +ue llevó a nuestros su!especies no es universalmente aceptada" No o!stante  la mayor%a de los estudiantes de medicina aprenden +ue la ontogenia # desarrollo fetal ) recapitula la filogenia # evolución de un grupo de organismos genéticamente relacionados  tales como un filo ) " Nos parece +ue comen1ar en el :tero con similitudes a un em!rión de pe1  el progreso a un anfi!io  y luego un mam%fero  y as% sucesivamente" .ndependientemente de la controversia filogenia  podemos ver en la $istoria de la evolución del dise=o intermedio esa evolución pasó por el dise=o de mecanismos aparentemente ' ve1  completos ' comoela!ora el ojo $umano" A pesar de +ue la evolución se centra en un solo tema a la es de $ec$o capa1 de crear dise=os llamativos  con muc$as partes +ue interact:an" Day una desventaja sin em!argo  el método gradual de evolución del dise=o 7 No se puede reali1ar f,cilmente redise=os completos" 5e pegado  por ejemplo  con la velocidad de computación muy lento de la neurona de mam%fero " /ero $ay una forma de evitar esto  como veremos en el cap%tulo G  'La construcción de nuevos cere!ros " '

La #%oluc&*n d# la E%oluc&*n Tam!ién $ay ciertas formas en +ue la evolución $a evolucionado por sus propios medios para la evolución" El !asado en el A3N de codificación en s% es claramente uno de esos medios " En el código se $an desarrollado otros medios" Ciertos elementos de dise=o  tales como la forma del ojo  se codifican de una manera +ue $ace menos pro!a!le +ue las mutaciones " La detección de errores y mecanismos de corrección integradas en la codificación de A3N !asados en $acer cam!ios en estas regiones muy impro!a!les" Esta aplicación de la integridad del dise=o para ciertas funciones cr%ticas evolucionó de!ido a +ue proporcionan una ventaja - cam!ios en estas caracter%sticas suelen ser catastróficas" Otros elementos de dise=o como el n:mero y la disposición de los conos y !astones de la retina sensi!les a la lu1  tener menos refuer1os de dise=o incorporados en el código" 5i e9aminamos el registro evolutivo 

+ue vemos m,s reciente cam!io en el dise=o de la retina +ue en la forma del propio glo!o ocular " As% +ue en cierto modo las estrategias de evolución $an evolucionado" La Ley de Aceleración de 3evoluciones dice +ue de!er%a  para la evolución de sus propias estrategias es la principal forma en +ue un proceso evolutivo se !asa en s% mismo" 4ediante la simulación de la evolución tam!ién podemos confirmar la capacidad de la evolución ' un paso a la ve1' proceso de dise=o para construir ingeniosos dise=os de muc$os elementos en interacción" Un ejemplo es un softKare de simulación de la evolución de las formas de vida llamadas NetKor( Tierra dise=ado por T$omas Ray  un e9perto !iólogo !os+ues y la lluvia " Q V  Las criaturas de Ray ' son simulaciones de softKare de los organismos en los +ue cada ' célula ' tiene su propio código genético A3N -como" Los organismos compiten entre s% por el limitado espacio simulado y los recursos energéticos de su entorno simulado" Un aspecto :nico de este mundo artificial es +ue las criaturas tienen rienda suelta de ? ordenadores en .nternet  al igual +ue ' islas en un arc$ipiélago ' seg:n Ray " Uno de los o!jetivos de esta investigación es comprender cómo fue posi!le la e9plosión de diversos planes corporales ocurridos en la Tierra durante el per%odo C,m!rico $ace unos W? millones de a=os" ' /ara ver la evolución se desarrollan es muy emocionante  ' Ray -e9clamó al ver a sus criaturas evolucionan a partir de organismos unicelulares no especiali1adas de organismos pluricelulares con al menos un modesto incremento en la diversidad" .nforma Ray $a identificado el e+uivalente de los par,sitos  inmunidades y la interacción social !ruto" Una de las limitaciones reconocidas en la simulación de Ray es la falta de complejidad en su entorno simulado " Una idea de esta investigación es la necesidad de un entorno caótico adecuadamente como un recurso clave necesaria para empujar a lo largo de la evolución  un recurso a!undante suministro en el mundo real" Una aplicación pr,ctica de la evolución es la 1ona de los algoritmos evolutivos  en la +ue millones de evolución ordenador programas compiten uno con el otro en un proceso evolutivo simulada  con lo +ue el aprovec$amiento de la inteligencia in$erente de la evolución para resolver los pro!lemas del mundo real " 3ado +ue la inteligencia de la evolución es dé!il nos centramos y ampliada de la misma forma una lente concentra los rayos dispersos del sol" Da!laremos m,s so!re este poderoso enfo+ue para el dise=o de softKare en el cap%tulo V 'Una nueva forma de inteligencia en la Tierra" '

El co#-&c&#nt# &nt#l#ctual d# la E%oluc&*n eamos primero la evolución ala!an1a" 5e $a creado una gran cantidad de dise=os de indescripti!le !elle1a  complejidad y elegancia por no $a!lar de la eficacia" 3e $ec$o  algunas teor%as de la estética definen la !elle1a como el grado de é9ito en la emulación de la !elle1a natural +ue la evolución $a creado " 5e creópara a loscrear seressu$umanos con sus cere!ros $umanos inteligentes  seres lo suficientemente inteligentes propia tecnolog%a inteligente" 5u inteligencia parece inmensa " O lo esB Tiene una deficiencia de - la evolución es muy lenta " 5i !ien es cierto +ue se $a creado algunos dise=os nota!les  se $a dado un muy largo per%odo de tiempo para $acerlo " Tomó eones para el proceso de para empe1ar  y para la evolución de las formas de vida  eones significó miles de millones de a=os " Nuestros antepasados $umanos tam!ién tomó millones de a=os para empe1ar en su creación de la tecnolog%a  pero para nosotros los eones significa!a sólo decenas de miles de a=os  una clara mejora " Es la longitud de tiempo re+uerido para resolver un pro!lema o crear un dise=o inteligente relevante para una evaluación de inteligenciaB Los autores de las prue!as de inteligencia cociente $umanos parecen pensar +ue s%  por lo +ue la mayor%a de los tests de inteligencia son cronometrados " Consideramos +ue la solución de un pro!lema en unos pocos segundos mejor +ue la solución de +ue en unas pocas $oras o a=os " /eriódicamente el aspecto cronometrado de las prue!as de C. da lugar a la controversia  pero no de!er%a" La velocidad de un proceso inteligente es un aspecto v,lido de su evaluación " 5i un joro!ado  animal grande como un gato encaramado en una rama de un ,r!ol aparece de repente de mi córnea i1+uierda  el dise=o de una t,ctica evasiva en un segundo o dos es preferi!le a refle9ionar so!re el reto de unas pocas $oras" 5i su jefe le pide +ue dise=e un programa de mar(eting  pro!a!lemente no +uiere esperar cien a=os" i(ing /enguin +uer%a este li!ro entregado

antes del final de la segunda  no la tercera  milenio" Q   La evolución $a logrado un e9traordinario récord de dise=o sin em!argo $a tomado un tiempo e9traordinariamente largo per%odo de tiempo para $acerlo" 5i .ncorporamos los logros alcan1ados por su ritmo pesado  creo +ue tenemos +ue llegar a la conclusión de +ue su coeficiente intelectual es sólo infinitamente mayor +ue cero" Un coeficiente intelectual de sólo un poco mayor +ue cero #+ue define el comportamiento verdaderamente ar!itraria cero) es suficiente para la evolución de vencer la entrop%a y crear dise=os maravillosos  dado el tiempo suficiente  de la misma manera +ue un siempre tan ligera asimetr%a en el !alance entre la materia y la antimateria fue lo suficiente como para permitir +ue la materia a casi superar completamente su ant%tesis" La evolución es as% sólo un cuanto m,s inteligente +ue el comportamiento completamente falto de inteligencia " La ra1ón de +ue nuestra $umana - crearon algoritmos evolutivos son eficaces es +ue acelerar el tiempo de un millón - o mil millones de veces  a fin de concentrar y enfocar su poder de otro modo difuso " en contraste  los seres $umanos son muc$o m,s inteligentes +ue un +uantum mayor +ue el total estupide1 #por supuesto  la vista puede variar dependiendo de las :ltimas noticias ) "

EL CICL$ DE 'IDA DE UNA TECN$L$!/A @ué dice la Ley del Tiempo y el Caos decir so!re el fin del Universo B Una teor%a es +ue el Universo continuar, su e9pansión por siempre " Alternativamente  si $ay suficiente material  la fuer1a de la propia gravedad del universo detendr, la e9pansión  lo +ue resulta en una final ' !ig crunc$ ' " A menos  por supuesto  $ay una fuer1a antigravedad " O si la ' constante cosmológica ' de Einstein ' fudge factor ' es lo suficientemente grande" De tenido +ue volver a escri!ir este p,rrafo tres veces en los :ltimos meses de!ido a +ue los f%sicos no pueden decidirse " La :ltima especulación aparentemente favorece la e9pansión indefinida " /ersonalmente  prefiero la idea del Universo cerrar de nuevo so!re s% misma como algo m,s agrada!le estéticamente " ue significar%a +ue el Universo podr%a revertir su e9pansión y alcan1ar una singularidad de nuevo" /odemos especular +ue ser%a nuevamente e9pandirse y contraerse en un ciclo intermina!le " La mayor%a de las cosas en el Universo parecen moverse en ciclos as% +ue por +ué no el Universo B El Universo podr%a entonces ser considerado como una part%cula de onda pe+ue=a de alguna otra realmente grande Universo " < ese gran universo ser%a a su ve1 una part%cula vi!ra en otro universo m,s grande" /or el contrario  las part%culas diminutas olas en nuestro Universo cada uno puede ser considerado como pe+ue=os universos con cada una de sus vi!raciones duran fracciones de una !illonésima de segundo en nuestro universo +ue representa miles de millones de a=ospodr%an de e9pansión contracción en ese pe+ue=o universo" < cada part%cula en esos pe+ue=os universos ser """ y!ien as% +ue me estoy poniendo un poco llevar"

C*mo Unsmas8 una Copa 3igamos +ue el Universo invierte su e9pansión" La fase de contracción tiene las caracter%sticas opuestas de la fase de e9pansión +ue son pulg Es evidente +ue el caos en el Universo se disminuye a medida +ue el Universo se $ace m,s pe+ue=o " /uedo ver +ue este es el caso  considerando el punto final +ue a su ve1 es una singularidad sin cantidad  y por lo tanto no $ay desorden" Consideramos tiempo +ue se mueve en una dirección de!ido a los procesos en el tiempo no son generalmente reversi!les " 5i nos romper una copa nos resulta dif%cil unsmas$ ella" La ra1ón de esto tiene +ue ver con la segunda ley de la termodin,mica " 3ado +ue la entrop%a glo!al puede aumentar  pero nunca puede disminuir  el tiempo tiene direccionalidad " 5mas$ing una ta1a aumenta aleatoriedad" Unsmas$ing la copa violar%a la segunda ley de la termodin,mica " 5in em!argo en la fase de contracción del universo  el caos est, disminuyendo  por lo +ue de!e considerar la dirección del tiempo invertido" Esto invierte todos los procesos en el tiempo  convirtiendo evolución $acia la descentrali1ación " El tiempo se mueve $acia atr,s durante la segunda mitad del per%odo de tiempo del Universo" As% +ue si te rompes una ta1a favorita  trata de $acerlo cuando nos acercamos al punto medio del intervalo de tiempo del Universo" Usted de!e encontrar la copa de volver a reunirse como cru1amos en fase

de contratación del universo de su franja $oraria" A$ora !ien si el tiempo se mueve $acia atr,s durante esta fase de contracción  lo +ue nosotros # +ue viven en la fase de e9pansión del Universo ) Esperamos +ue el !ig crunc$ es en realidad una gran e9plosión de los seres vivientes # en el tiempo $acia atr,s) durante la fase de contracción " Tenga en cuenta la perspectiva de estas criaturas con inversión del tiempo +ue viven en lo +ue consideramos como la fase contractiva del universo" 3esde su punto de vista  lo +ue consideramos como la segunda fase es en realidad su primera fase  con el tiempo va en la dirección inversa " As% +ue desde su perspectiva  el universo durante esta fase se est, e9pandiendo no contratante" /or lo tanto  si la teor%a del ' universo eventualmente contratar ' es correcto  ser%a apropiado decir +ue el Universo est, limitada en el tiempo por dos grandes e9plosiones  con eventos +ue fluyen en direcciones opuestas en el tiempo de cada 8ig 8ang  reunidos en el centro" Las criaturas +ue viven en las dos fases se puede decir +ue est,n en la primera mitad de la $istoria del Universo  ya +ue am!as fases se parecen ser el primer medio a las criaturas +ue viven en esas fases" < en las dos mitades del per%odo de tiempo del universo la ley de la entrop%a  la Ley del Tiempo y el Caos  y la Ley de Aceleración de 3evoluciones # como se aplica a la evolución) todas son v,lidas  pero con tiempo en movimiento en direcciones opuestas " Q G 

El &n d# los T&#mpos @< si el universo se e9pande indefinidamente B Esto significar%a +ue las estrellas y gala9ias eventualmente agotar su energ%a  dejando un universo de estrellas muertas en e9pansión para siempre" Eso dejar%a un gran desorden  con muc$a aleatoriedad - y sin un orden significativo  por lo +ue de acuerdo con la Ley del Tiempo y el Caos  el tiempo ser%a gradual llegado a su fin " Consecuentemente si un universo muerto significa +ue no $a!r, seres conscientes para apreciarla a continuación tanto la mec,nica cu,ntica y los puntos de vista su!jetivos del Este parecen dar a entender +ue el universo dejar%a de e9istir " A mi juicio  ni la conclusión es !astante correcto" Al final de este li!ro  voy a compartir con ustedes mi punto de vista lo +ue pasa al final del Universo" /ero no mirar $acia adelante" Considere la sofisticación de nuestras creaciones en un per%odo de sólo unos pocos miles de a=os " En :ltima instancia  nuestras m,+uinas igualar y superar la inteligencia $umana  no importa cómo se preocupa de definir o medir este término escurridi1o " Aun+ue mis pla1os est,n apagados algunos o!servadores serios +ue $an estudiado la reclamación tema +ue los ordenadores nunca alcan1ar y superar la inteligencia $umana" Los seres $umanos $an golpeado muc$o la evolución por lo tanto lograr en cuestión de sólo unos miles de a=os  tanto o m,s +ue la evolución lograda en miles de millones desu a=os " As% +ue la inteligencia $umana  un producto de la evolución es muc$o m,s inteligente +ue creador" < as%  tam!ién la inteligencia +ue estamos creando llegado a superar la inteligencia de su creador" Ese no es el caso $oy en d%a " /ero como el resto de este li!ro discutir +ue tendr, lugar muy pronto  en términos evolutivos  o incluso en términos de la $istoria $umana y dentro de los tiempos de vida de la mayor%a de los lectores de este li!ro" La Ley de Aceleración de 3evoluciones predice " < adem,s  se predice +ue el avance en las capacidades de las m,+uinas creadas por el $om!re sólo continuar, aceler,ndose " La especie $umana creando tecnolog%a inteligente es otro ejemplo de la construcción de los progresos de la evolución en s% misma" Evolution creó la inteligencia $umana" A$ora la inteligencia $umana es el dise=o de m,+uinas inteligentes a un ritmo muc$o m,s r,pido Otro ejemplo ser, cuando nuestra tecnolog%a inteligente toma el control de la creación de la tecnolog%a a:n m,s inteligente +ue él" ADORA EN E5TA CO5A tiempo nos empie1an como una sola célula  @verdadB Eso es correcto" < entonces se convierten en algo parecido a un pe1 ENTONCE5 un anfi!io  en :ltima instancia un mam%fero  y as% sucesivamente  ya sa!es ontogenia recapitula - &ilogenia  s%" As% +ue eso es .2UAL UE LA EOLUC.6N  @verdadB /asamos por EOLUC.6N en el vientre de nuestra madre" 5%  esa es la teor%a " La pala!ra se deriva de la filogenia p$ylum " " " /ero usted dijo +ue en la evolución el tiempo se acelera " AYN EN LA .3A 3E UN

OR2AN.54O  el tiempo se ralenti1a " A$ s% un !uen partido  puedo e9plicarlo "

So6 todo o2dos ? La Ley del Tiempo y el Caos esta!lece +ue  en un proceso +ue el tiempo promedio de intervalo entre los eventos m,s destacados es proporcional a la cantidad de caos en el proceso" As% +ue tenemos +ue tener cuidado de definir con precisión lo +ue constituye el proceso" Es cierto +ue la evolución empe1ó con células individuales " < tam!ién comen1amos como una sola célula" 5uena similar pero desde la perspectiva de la Ley del Tiempo y el Caos  no lo es" Empe1amos como una sola célula " Cuando la evolución esta!a en el punto de las células individuales  +ue no era una célula  pero muc$os miles de millones de células " < estas células esta!an circulando alrededor  eso es un montón de caos y no muc$o orden" El movimiento principal de la evolución $a sido $acia un mayor orden " En el desarrollo de un organismo  sin em!argo  el movimiento principal es $acia una mayor caos - el organismo tiene crecido muc$o mayor trastorno +ue la :nica célula +ue comen1ó como " 5e !asa en +ue el caos del am!iente ya +ue sus células se multiplican  y ya +ue tiene encuentros con su entorno" @ueda claroB 5% claro " /ERO NO 4E /RUE8A EN ELLA" Creo +ue el CAO5 45 EN 4. .3A &UE cuando me fui de casa para ir a la universidad" CO5A5 apenas est, comen1ando a esta!lecerse a$ora de nuevo "
W de a!ril de FFS Mo(o el gorila no participó en lo +ue su mentor &rancine /atterson  llamado el primero entre especies c$arlar en America Online " Q S  5in em!argo los cr%ticos de Mo(o %ntimo +ue /atterson es el cere!ro detr,s de Mo(o " P#o la 1#nt# #sta4a pod# c8at#a con K$K$ $NLINE? 5%" 5in em!argo  Mo(o es o9idado en sus $a!ilidades de escritura  por lo +ue las preguntas fueron interpretadas por /atterson en lenguaje de se=as americano  +ue Mo(o o!servó  y luego las respuestas firmadas de Mo(o fueron interpretadas por /atterson nuevo en respuestas escritas "

5upongo +ue la sospec$a es +ue /atterson es como los intérpretes de lengua de los cuerpos diplom,ticos  uno se pregunta si te est,s comunicando con el dignatario  en este caso Mo(o  o el intérprete " @No es evidente EN 2ENERAL UE LO5 5.4.O5 se comunican B No son tan diferentes de EE"UU" genéticamente seg:n se $a dic$o" Claramente $ay alguna forma de comunicación pasando" La pregunta est, dirigida por la comunidad ling*%stica es si los monos realmente puede $acer frente a los niveles del sim!olismo incorporados en el lenguaje $umano " Creo +ue el 3r" Emily 5avage- Rum!aug$  de la Universidad Estatal de 2eorgia  +ue dirige un la!oratorio mono comunicación cincuenta y cinco $ect,reas  $i1o una feria comunicado recientemente cuando dijo7 'Ellos " Qsus cr%ticos  est,n pidiendo Man1i Q uno de sus temas simios  para $acer todo lo +ue $acen los seres $umanos  lo cual es enga=oso " Nunca $aré eso" Todav%a no niega lo +ue puede $acer ' "

5u#no; 6o #sto6 apo6ando a los s&m&os " 5%  ser%a !ueno tener a alguien con +uien $a!lar cuando nos cansamos de otros seres $umanos" ENTONCE5 @/OR UX NO A/ENA5 DACE UN /OCO DA8LAR CON 5U EU./O B
C(M$ S$5RE LA INTELI!ENCIA DE LYNC" M$5 3 5upongo +ue un grupo no siempre es m,s inteligente +ue sus miem!ros" 8ueno espero +ue esas m,+uinas .2X5.4O /R.4ER 5.2LO no muestran nuestra psicolog%a 4O8" 8uen punto" uiero decir no me gustar%a aca!ar en un callejón oscuro con una !anda 3E 4U.NA5 re!elde" 3e!emos tener esto en cuenta al dise=ar nuestras m,+uinas futuras" oy a $acer una pe+ue=a nota " " 5.  EN /ART.CULAR ANTE5 LA5 4U.NA5 3E ARRANUE  como usted $a dic$o  3.5E\O 5; 4.54O5 " CAPITUL$ TRES DE MENTE Y MÁQUINAS EBPERIMENT$S m#nt# -&los*-&ca 'Estoy solo y a!urrido  por favor +ue me $aga compa=%a " ' 5i el ordenador aparece este mensaje en la pantalla ser%a +ue convencernos de +ue el port,til est, consciente y tiene sentimientosB 8ueno claro +ue no  es m,s !ien trivial para un programa +ue muestre ese mensaje " El mensaje en realidad proviene de la autor presumi!lemente $umana del programa +ue incluye el mensaje " El

ordenador es sólo un conducto para el mensaje como un li!ro o una galleta de la fortuna " 5upongamos +ue a=adir la s%ntesis de vo1 en el programa y +ue la computadora $a!le su mensaje lastimero " @Tenemos cam!iado algoB 5i !ien $emos a=adido complejidad técnica al programa y los medios de comunicación algunos parecidos a los $umanos  todav%a no consideramos +ue el e+uipo +ue el verdadero autor del mensaje " 5upongamos a$ora +ue el mensaje no se $a programado de manera e9pl%cita  sino +ue es producido por un programa de juego de papeles +ue contiene un complejo modelo de su propia situación" El mensaje espec%fico puede no $a!er sido previsto por los creadores $umanos del programa" Es creado por el e+uipo desde el estado de su propio modelo interno a medida +ue interact:a con usted el usuario" @Estamos m,s cerca de considerar el ordenador como una conciencia  sensación de entidadB Tal ve1 sólo un poco " /ero si tenemos en cuenta el softKare de juegos contempor,neo la ilusión es pro!a!lemente de corta duración como calculamos gradualmente los métodos y limitaciones detr,s de la capacidad del e+uipo para una pe+ue=a c$arla " 5upongamos a$ora +ue los mecanismos detr,s del mensaje crecen $asta convertirse en una red neuronal masiva  construida a partir de silicio  pero !asado en una ingenier%a inversa del cere!ro $umano " 5upongamos +ue desarrollamos un protocolo de aprendi1aje de esta red neuronal +ue le permite aprender el lenguaje $umano y el conocimiento $umano modelo" 5us circuitos son un millón de veces m,s r,pido +ue las neuronas $umanas  por lo +ue tiene un montón de tiempo para leer toda la literatura $umana y desarrollar sus propias concepciones de la realidad  sus creadores no dicen +ue la forma de responder al mundo" 5upongamos a$ora +ue dice  ' me siento solo """ ' @En +ué momento se considera +ue el e+uipo sea un agente consciente de su propia voluntadB Estos $an sido los pro!lemas m,s acuciantes de la filosof%a desde los di,logos platónicos iluminan las contradicciones in$erentes en nuestra concepción de estos términos" amos a considerar la pendiente res!aladi1a de la dirección opuesta " Nuestro amigo Pac( #circa alg:n momento en el siglo 00. ) se $a +uejado de la dificultad con su audiencia" Una prue!a de diagnóstico indica +ue necesita m,s de un aud%fono convencional  por lo +ue reci!e un implante coclear" Una ve1 utili1ado sólo por personas con pro!lemas auditivos severos  estos implantes son a$ora comunes para corregir la capacidad de las personas para escuc$ar a través de todo el espectro sonoro" Este procedimiento +uir:rgico de rutina es e9itoso y Pac( est, satisfec$o con su mejor audiencia" @5igue siendo la misma personaB 8ueno +uepersona" lo es" Las personas tienen implantes cocleares circa FFF " Todav%a consideramos como laclaro misma A$ora # de nuevo a alrededor de alg:n momento en el siglo 00. )  Pac( est, tan impresionado con el é9ito de los implantes cocleares +ue él elige para activar los circuitos integrados fónico cognición  +ue mejoran la percepción auditiva glo!al " Estos circuitos ya est,n construidas en lo +ue no re+uiere otro procedimiento de inserción en caso de +ue posteriormente se decide activarlas" 4ediante la activación de estos circuitos neuronales de reempla1o  las redes de la fonética de detección integrados en el implante de eludir sus propias regiones neurales fonética envejecimiento " 5u cuenta de efectivo tam!ién se carga para el uso de este softKare neuronal adicional" Una ve1 m,s Pac( est, satisfec$o con su mayor capacidad para entender lo +ue dice la gente " @Tendremos el mismo Pac(B /or supuesto  nadie le da un segundo pensamiento" Pac( se vende a$ora en las ventajas de la tecnolog%a del implante neural emergente" 5us retinas todav%a est,n funcionando !ien  por lo +ue los mantiene intacta # aun+ue no $an implantado de forma permanente pantallas retina de im,genes en sus córneas para ver la realidad virtual)  pero él decide pro!ar los implantes de procesamiento de im,genes de reciente introducción  y se sorprender, de lo muc$o m,s viva y r,pida su percepción visual se $a convertido" Todav%a Pac( B /ues claro " Pac( se da cuenta de +ue su memoria no es lo +ue era en su luc$a por recuperar nom!res  los

detalles de los eventos anteriores  y as% sucesivamente " As% +ue él est, de vuelta para los implantes de memoria" 5on incre%!les - recuerdos +ue $a!%an crecido con el tiempo fu11y son a$ora tan claras como si $u!ieran sucedido " Tam!ién tiene dificultad con algunas consecuencias no deseadas cuando se encuentra con recuerdos desagrada!les +ue $u!iera preferido ser tenue" 5igue siendo el mismo Pac(B Est, claro +ue $a cam!iado en algunos aspectos y sus amigos est,n impresionados con su mejor facultades " /ero tiene el mismo $umor autocr%tico  la misma sonrisa tonta  s%  sigue siendo el mismo tipo" As% +ue @por +ué detenernos a+u% B En :ltima instancia Pac( tendr, la opción de escanear su sistema neural toda cere!ro y # +ue no se encuentra en su totalidad en el cr,neo ) y reempla1,ndolo con circuitos electrónicos de muc$o mayor capacidad velocidad  y fia!ilidad " Tam!ién e9iste la ventaja de mantener una copia de seguridad en caso de +ue algo le pasó al Pac( f%sico" Ciertamente este espectro es desconcertante  tal ve1 m,s alarmante de atractivo" <  sin duda ser, controvertido durante muc$o tiempo # aun+ue seg:n la ley de retornos acelerados  'muc$o tiempo ' no es tan larga como lo +ue sol%a ser)" En :ltima instancia  las a!rumadoras ventajas de sustituir los circuitos neuronales no confia!les con la mejora de cu,les van a ser demasiado convincente como para ignorarlo" @Demos perdido Pac( en alg:n momento B Amigos de Pac( no piensa" Pac( tam!ién afirma +ue él es el mismo $om!re viejo  justo m,s reciente" 5u audición visión  memory y capacidad de ra1onamiento toda $an mejorado pero +ue es todav%a mismo enc$ufe " 5in em!argo  vamos a e9aminar el proceso de un 5upongamos poco m,s de cuidado en lugar de la aplicación de este cam!io un paso en un tiempo +ue en el escenario anterior Pac( lo $ace todo a la ve1" Xl va en un esc,ner cere!ral completo y tiene la información del an,lisis instancia #instalado ) en un ordenador neuronal electrónica" Ni una sola de $acer las cosas poco a poco se moderni1a su cuerpo tam!ién" @El $acer la transición en un tiempo de cam!io de nadaB 8ueno  @cu,l es la diferencia entre el cam!io de los circuitos neuronales de la electrónica ] fotónica de una ve1 en lugar de $acerlo poco a poco B .ncluso si se $ace el cam!io de un paso r,pido el nuevo Pac( sigue siendo el mismo viejo Pac(  @noB /ero @+ué $ay de viejo cere!ro y el cuerpo de Pac(B 5uponiendo una e9ploración no invasiva  +ue siguen e9istiendo " Este es Pac(^ 5i la información escaneada se utili1a posteriormente para crear instancias de una copia de Pac( no cam!ia el $ec$o de +ue el Pac( srcinal todav%a e9iste y es relativamente sin cam!ios" Pac( puede incluso no ser conscientes de si o no se $aya creado un nuevo Pac(" < para el caso se puede crear m,s de un nuevo Pac(" 5i el procedimiento la destrucción del viejo Pac( una ve1Pac( +uees$emos llevado a ca!o algunas medidas de garant%a implica de calidad para asegurarse de +ue el nuevo completamente funcional eso no constituye el asesinato #o suicidio) de Pac(B 5upongamos +ue el escaneado del srcinal de Pac( no es invasiva  +ue es un scan ' destructiva' " Tenga en cuenta +ue tecnológicamente $a!lando  un an,lisis destructivo es muc$o m,s f,cil - de $ec$o tenemos la tecnolog%a $oy en d%a # FFF ) para destructivamente con e9ploración congelado secciones neuronales compro!ar el ca!leado interneuronal  ingenier%a inversa y algoritmos digitales - analógicos paralelas de las neuronas " Q   A:n no tenemos el anc$o de !anda para $acer esto lo suficientemente r,pido para escanear cual+uier cosa menos una porción muy pe+ue=a del cere!ro" /ero el mismo tema de la velocidad e9istente para otro an,lisis de proyectos del genoma $umano scan- cuando se inició el proyecto" A la velocidad +ue los investigadores fueron capaces de anali1ar y secuenciar el código genético $umano en FF  $a!r%a tomado miles de a=os para completar el proyecto " 5in em!argo se esta!leció un calendario de catorce a=os  +ue a$ora parece +ue se reali1ar, con é9ito" El pla1o del /royecto 2enoma Dumano  o!viamente parte del supuesto # correcta) de +ue la velocidad de nuestros métodos de secuenciación de A3N codifica acelerar%a enormemente el tiempo" El mismo fenómeno ser, verdad para nuestros proyectos de escaneo cere!ral $umano" /odemos $acerlo a$ora - muy lentamente -  pero esa velocidad  al igual +ue casi todo lo dem,s rige por la Ley de Aceleración de 3evoluciones ' o!tendr, e9ponencialmente m,s r,pido en los pró9imos a=os "

A$ora supongamos +ue tenemos destructiva escaneamos Pac(  +ue al mismo tiempo instalamos esta información en el nuevo Pac(" /odemos considerar esto como un proceso de ' transferencia ' Pac( a su nuevo cere!ro y el cuerpo" As% uno podr%a decir +ue Pac( no se destruye  sólo se transfiere a una reali1ación m,s adecuada" /ero esto no es e+uivalente a la e9ploración no invasiva Pac(  posteriormente crear una instancia del nuevo Pac( y luego destruir el viejo Pac(B si esa secuencia de pasos !,sicamente e+uivale a matar al viejo Pac(  entonces este proceso de transferencia de Pac( en una sola etapa de!e ascender a la misma cosa " /or lo tanto podemos argumentar +ue cual+uier proceso de transferencia de Pac( cantidades a la antigua Pac( suicidarse y +ue el nuevo Pac( no es la misma persona" El concepto de la e9ploración y reinstantiation de la información +ue nos es familiar de la ficción ' 8eam 4e Up ' tecnolog%a de teletransporte de 5tar Tre(" En este espect,culo de ficción  la e9ploración y la reconstitución es presumi!lemente en una escala nanoingenier%a  es decir part%cula por part%cula  en lugar de sólo la reconstitución de los algoritmos so!resalientes de neural procesamiento de la información previsto anteriormente" /ero el concepto es muy similar" /or lo tanto  se puede argumentar +ue los personajes de 5tar Tre( se suicidan cada ve1 +ue se teletransportan  con nuevos personajes +ue se crean " Estos nuevos personajes  mientras +ue esencialmente idénticas  se componen de part%culas totalmente diferentes  a menos +ue nos imaginamos +ue son las part%culas reales +ue se emite a su nuevo destino" /ro!a!lemente ser%a m,s f,cil para transmitir sólo la información y el uso de part%culas de locales para crear instancias de las nuevas reali1aciones " En caso de +ue la materia B Es una función de la conciencia de las part%culas reales o simplemente de su patrón y la organi1ación B Nosotros sostenemos +ue la conciencia y la identidad no est,n en función de las part%culas espec%ficas en todo por+ue nuestra propia part%culas est,n en constante cam!io " 5o!re una !ase celular  cam!iamos la mayor parte de nuestras células # aun+ue no nuestras células cere!rales ) durante un per%odo de varios a=os " Q >  A nivel atómico el cam!io es muc$o m,s r,pido +ue eso y no incluye nuestras células cere!rales" No estamos en todas las colecciones permanentes de part%culas" 5e trata de los patrones de materia y energ%a +ue son semi-permanente # es decir cam!iando sólo poco a poco )  pero nuestro contenido real del material est, cam!iando constantemente  y muy r,pidamente " 5omos algo as% como los patrones +ue el agua $ace en un arroyo" El agua +ue corre alrededor de una formación de rocas $ace un particular patrón :nico" Este patrón puede permanecer relativamente sin cam!ios durante $oras incluso a=os " /or supuesto  el material real +ue constituye el patrón - el agua - est, totalmente reempla1ada en cuestión de milisegundos " Esto esde unlas argumento no de!emos identidad conjuntos espec%ficos part%culas+ue  sino m,s !ien asociar el patrónnuestra de la materia y lafundamental energ%a +uecon representamos " Esto entonces dir%a +ue de!emos considerar el nuevo Pac( sea el mismo +ue el viejo Pac(  por+ue el patrón es el mismo " # 5e podr%a o!jetar +ue si !ien el nuevo Pac( tiene una funcionalidad similar a la antigua Pac(  no es el mismo" 5in em!argo  esto sólo es+uiva la cuestión esencial  ya +ue podemos replantear el escenario con una tecnolog%a nanoingenier%a +ue copia Pac( ,tomo por ,tomo en lugar de copiar sus algoritmos de procesamiento de información importantes" ) Los filósofos contempor,neos parecen ser parcial a la 'identidad de patrón ' argumento" < teniendo en cuenta +ue nuestro cam!ios en el patrón sólo lentamente en comparación con nuestras part%culas  $ay un cierto mérito evidente para este punto de vista " /ero el contador a ese argumento es el 'viejo Pac(' a la espera de ser e9tinguido después de su ' patrón ' se $a escaneado y se instala en un nuevo medio inform,tico" Old Pac( pronto se da cuenta de +ue la 'identidad del patrón ' argumento es erróneo"

MENTE C$M$ MÁQUINA 'ERSUS LA MENTE MÁS ALLÁ DE LA MÁQUINA La ciencia no puede resolver el misterio :ltimo de la naturale1a por+ue a fin de cuentas somos parte del misterio +ue estamos tratando de resolver" Es todo lo +ue vemos o parecemos  m,s +ue un sue=o dentro de un sue=o B -4a9 /lanc( - Edgar Allan /oe

@< si todo es una ilusión y nada e9iste B en ese caso  definitivamente perci!idas por la alfom!ra " - Joody Allen

La d&-##nc&a #nt# la #+p#&#nc&a o4=#t&%a 6 su4=#t&%a @/odemos e9plicar la e9periencia de !ucear en un lago a alguien +ue nunca se $a sumergido en el aguaB @< el é9tasis del se9o con alguien +ue nunca $a tenido sentimientos eróticos #suponiendo +ue uno pod%a encontrar a una persona ) B @/odemos e9plicar las emociones evocadas por la m:sica a otra congénitamente sordos B Una persona sorda sin duda aprender muc$o so!re la m:sica 7 ver a la gente se mecen a su ritmo  leer so!re su $istoria y su papel en el mundo " /ero nada de esto es lo mismo +ue e9perimentar un preludio de C$opin" 5i puedo ver la lu1 con una longitud de onda de ?"????W cent%metros  veo rojo" Cam!ie la longitud de onda ?"???? cent%metros y veo violeta" Los mismos colores tam!ién se pueden producir mediante la me1cla de luces de colores " 5i las luces rojas y verdes se com!inan adecuadamente  no veo amarilla " /igmentos me1cla funciona de forma diferente a partir de cam!ios en las longitudes de onda  sin em!argo por+ue los pigmentos restar colores en lugar de a=adirlos " La percepción $umana del color es m,s complicado +ue la simple detección de frecuencias del espectro radioeléctrico  y todav%a no entienden completamente" 5in em!argo incluso si tuviéramos una teor%a completamente satisfactoria de nuestro proceso mental no ser%a transmitir la e9periencia su!jetiva de enrojecimiento o amarilleo " Encuentro lenguaje inadecuado para e9presar mi e9periencia de enrojecimiento" Tal ve1 podamos reunir algunas refle9iones poéticas so!re él pero a menos +ue $aya tenido el mismo encuentro  no es realmente posi!le para m% para compartir mi e9periencia" Entonces @cómo puedo sa!er +ue usted e9perimenta lo mismo cuando se $a!la de enrojecimiento B Tal ve1 usted nota roja de la manera +ue e9perimento a1ul y viceversa" @Cómo podemos pro!ar nuestras $ipótesis +ue e9perimentamos estas cualidades de la misma manera B En efecto  sa!emos +ue $ay algunas diferencias " 3esde +ue tengo lo +ue se denomina erróneamente ' daltonismo rojoverde  $ay matices de color +ue parecen idénticas a m% +ue parecen diferentes a los dem,s" A+uellos de ustedes sin esta discapacidad al parecer tienen una e9periencia diferente +ue yo" @ué eres todo e9perimentar B nunca lo sa!ré" Los calamares gigantes son criaturas socia!les maravillosas con ojos similares en estructura a los seres $umanos # lo cual es sorprendente  teniendo en cuenta su muy diferente filogenia ) y +ue posee un sistema nervioso complejo " Unos cient%ficos $umanos afortunados $an desarrollado relaciones con estos cefalópodos inteligentes" Entonces @+ué se siente al ser un calamar giganteB Cuando +ue responde una al peligro y el comportamiento e9press "+ue recuerda una emociónvemos $umana  inferimos e9periencia +ue nos son familiares /eronos @+ué $ay deasus e9periencias sin una contraparte $umanaB @O es +ue tienen e9periencias en a!solutoB Tal ve1 ellos son como 'm,+uinas' - respondieron mediante programación a los est%mulos de su entorno" Tal ve1 no $ay nadie en casa" Algunos seres $umanos son :nicos de esta visión los seres $umanos son conscientes  animales sólo responden al mundo por 'instinto ' es decir  como una m,+uina" /ara muc$os otros seres $umanos  este autor incluido  parece evidente +ue por lo menos los animales m,s evolucionados son criaturas conscientes  con !ase en las percepciones de empat%a de los animales +ue e9presan emociones +ue reconocemos como correlatos de las reacciones $umanas " 5in em!argo incluso esta es una forma $umana centrada en el pensamiento de +ue sólo reconoce las e9periencias su!jetivas con un e+uivalente $umano " 3ictamen so!re la conciencia animal est, lejos de ser un,nime" 3e $ec$o es la cuestión de la conciencia +ue su!yace a la cuestión de los derec$os animales" 3erec$os de los animales cuestiona acerca de si ciertos animales est,n sufriendo en ciertas situaciones resultado de nuestra incapacidad general para e9perimentar o medir la e9periencia su!jetiva de otra entidad" Q   El punto de vista poco com:n de los animales es ' sólo m,+uinas ' se despectivos para los animales y las m,+uinas" 4,+uinas $oy en d%a siguen siendo un millón de veces m,s simple +ue el cere!ro $umano" 5u complejidad y sutile1a $oy en d%a es compara!le a la de los insectos " Day

relativamente poca especulación en la e9periencia su!jetiva de los insectos  aun+ue de nuevo  no $ay manera convincente para medir esto" /ero la disparidad en las capacidades de las m,+uinas y de los animales m,s avan1ados como los Domo sapiens sapiens su!especies  ser, de corta duración" El avance implaca!le de la inteligencia de las m,+uinas  lo +ue vamos a visitar en los pró9imos cap%tulos  traer, m,+uinas a los niveles $umanos de complejidad y refinamiento y m,s all, dentro de varias décadas" @Estas m,+uinas tener conciencia B < @+ué pasa con las m,+uinas sin voluntad la voluntad de la complejidad $umana tomen sus propias decisiones  o se siga un programa aun+ue sea muy complejo B @Day una distinción +ue de!e $acerse a+u% B La cuestión de la conciencia se esconde detr,s de otras cuestiones acuciantes " Tome la cuestión del a!orto " Es un óvulo fecundado un ser $umano consciente B @ué tal un feto  un d%a antes del nacimientoB Es dif%cil decir +ue un óvulo fecundado es consciente o +ue un feto a término no lo es" Los activistas pro - elección y pro-vida son miedo a la pendiente res!aladi1a en medio de estos dos repisas defini!les" < la pendiente es realmente res!aladi1a un feto $umano se desarrolla un cere!ro r,pido pero no es inmediatamente reconoci!le como un cere!ro $umano" El cere!ro de un feto se $ace m,s parecida a la $umana gradualmente " La pendiente tiene crestas de estar de pie" Es cierto  s% dif%ciles de definir cuestiones como la dignidad $umana entre en el de!ate  pero fundamentalmente  la afirmación de las preocupaciones sensi!ilidad " En otras pala!ras cuando nosotros tam!ién tenemos una entidad consciente B Algunas formas graves de la epilepsia $an sido tratados con é9ito mediante la e9tirpación +uir:rgica de la media deterioro del cere!ro " Esta cirug%a dr,stica +ue $ay +ue $acer en la infancia antes de +ue el cere!ro $a madurado completamente " 3e cual+uier mitad del cere!ro se puede +uitar y si la operación tiene é9ito el ni=o va a crecer un poco normal" @5ignifica esto +ue las dos mitades del cere!ro tienen su propia conciencia B ui1,s $ay dos de nosotros en cada cere!ro intacto  +ue esperemos se lleva !ien con los dem,s" Tal ve1 $ay toda una panoplia de conciencias +ue est,n al acec$o en un cere!ro cada uno con una perspectiva algo diferente" @Day una conciencia +ue es consciente de los procesos mentales +ue consideramos inconscienteB /odr%a seguir durante muc$o tiempo con tales interrogantes " < de $ec$o  la gente $a estado pensando en estos dilemas durante muc$o tiempo " /latón por su parte esta!a preocupado por estas cuestiones" En el &edón  La Rep:!lica y Teeteto  /latón e9presa la profunda paradoja in$erente al concepto de conciencia y la aparente capacidad de un ser $umano a elegir li!remente " /or un lado  los seres $umanos participan de la naturale1a y est,n sujetos a sus leyes" Nuestros cere!ros son fenómenos y por losin tanto seguirespecie" la causa/latón y efecto de lasfamiliari1ado leyes de manifiesto m,+uinas y naturales otras creaciones vidade!en de nuestra esta!a con la en complejidad potencial de las m,+uinas y su capacidad de emular procesos lógicos ela!orados" /or otra parte  la mec,nica de causa y efecto  sin importar su complejidad  no de!e seg:n /latón se causó la autoconciencia o conciencia" /latón primero intenta resolver este conflicto en su teor%a de las &ormas 7 La conciencia no es un atri!uto de la mec,nica del pensamiento  sino m,s !ien la realidad :ltima de la e9istencia $umana " Nuestra conciencia  o ' alma' es inmuta!le e inaltera!le " /or lo tanto  nuestra interacción mental con el mundo f%sico est, en el nivel de la 'mec,nica ' de nuestro proceso de pensamiento complejo" El alma est, distante" /ero no esto no funciona muy !ien  /latón se da cuenta " 5i el alma es inmuta!le  entonces no puede aprender o participar en ello ya +ue tendr%a +ue cam!iar para a!sor!er y responder a la e9periencia" /latón termina satisfec$o con conciencia postular en cual+uier lugar 7 los procesos racionales de la naturale1a o el nivel m%stico de la forma ideal del yo o alma " Q V  El concepto de li!re al!edr%o refleja una paradoja a:n m,s profundo" El li!re al!edr%o es un comportamiento intencional y toma de decisiones " /latón cre%a en una 'f%sica corpuscular ' !asados en reglas fijas y determinadas de causa y efecto " /ero si la toma de decisiones $umana se !asa en tales interacciones predeci!les de part%culas !,sicas  las decisiones tam!ién de!en ser predeterminados " Esto estar%a en contradicción con la li!ertad $umana para elegir " La adición de aleatoriedad en las leyes naturales es una posi!ilidad 

pero no resuelve el pro!lema " La aleatoriedad se eliminar%a la predeterminación de las decisiones y acciones  pero contradice la intencionalidad del li!re al!edr%o como no $ay nada decidido en la aleatoriedad" 8ueno  vamos a poner voluntad en el alma" No eso no funciona !ien " La separación de la li!re voluntad de la causa y racional la mec,nica del efecto de la naturale1a ser%a necesario esta!lecer la ra1ón y el aprendi1aje en el alma y  por lo contrario el alma no tendr%a los medios para tomar decisiones significativas " A$ora !ien el alma es en s% mismo convirtiéndose en una m,+uina compleja  lo +ue contradice su simplicidad m%stica" Tal ve1 por eso /latón escri!ió di,logos" 3e esta manera se podr%a e9presar con pasión am!os lados de estos posiciones contradictorias "
Los pos&t&%&stas l*1&cos    Estoy $aciendo mi mejor esfuer1o para e9presar lo +ue estoy $a!lando a+u% pero por desgracia el tema no es totalmente inefa!le " 3P C$almers descri!e el misterio de la vida interior con e9periencia como el 'pro!lema duro' de la conciencia para distinguir este tema desde el 'pro!lema f,cil ' de cómo funciona el cere!ro" Q G  4arvin 4ins(y o!servó +ue ' $ay algo raro en descri!ir la conciencia7 Lo +ue la gente +uiere decir +ue decir  simplemente parece +ue no puede dejar en claro " ' Ese es precisamente el pro!lema  dice la 'conciencia es sólo una m,+uina refle9ionando so!re s% misma ' escuela para $a!lar de la conciencia +ue no sea como un patrón de disparos neuronales es pasear en un reino m%stico m,s all, de toda esperan1a de verificación" Este punto de vista o!jetivo se refiere a veces como el positivismo lógico  una filosof%a codificada por LudKig Jittgenstein en su Tractatus Logico - /$ilosop$icus " Q W  /ara los positivistas lógicos  lo :nico +ue vale la pena mencionar son nuestras e9periencias sensoriales directas y las inferencias

lógicas +ue podemos $acer del mismo" Todo lo dem,s ' se de!e pasar por alto ' para citar la :ltima afirmación de Jittgenstein en su tratado " /ero Jittgenstein no practica!a lo +ue predica!a" /u!licado en F  dos a=os después de su muerte su /$ilosop$ical Las investigaciones $an definido los asuntos pena contemplar la mayor precisión las cuestiones +ue $a!%a argumentado anteriormente de!en ser pasados por alto " Q S  Al parecer llegaron a la opinión de +ue los antecedentes de su :ltima declaración en el Tractatus - lo +ue no podemos $a!lar de - son los :nicos fenómenos reales pena refle9ionar so!re" El :ltimo Jittgenstein influenciado fuertemente los e9istencialistas  +ue representa +ui1,s la primera ve1 desde /latón de +ue un gran filósofo logró iluminar esos puntos de vista contradictorios "

P&#nso; lu#1o #+&sto El primer Jittgenstein y los positivistas lógicos +ue él inspiró a menudo se cree +ue tiene sus ra%ces en las investigaciones filosóficas de René 3escartes" Q F  famosa frase de 3escartes 'pienso luego e9isto' $a sido a menudo citado como em!lem,tico del racionalismo occidental" Este punto de vista interpreta en el sentido de 3escartes 'pienso es decir +ue pueda manipular la lógica y s%m!olos  luego e9isto vale la pena" ' /ero en mi opinión 3escartes no ten%a la intención de ensal1ar las virtudes del pensamiento racional" Xl esta!a preocupado por lo +ue se conoce como el pro!lema mente-cuerpo la paradoja de cómo la mente puede surgir de nonmind  @cómo pueden surgir pensamientos y sentimientos a sus l%mites  a partir de la materia ordinaria del cere!ro" Empujar el escepticismo racional su declaración significa realmente '/ienso es decir no es un fenómeno mental innega!le algo de conciencia  +ue se producen  por lo tanto todo lo +ue sa!emos con certe1a es +ue algo - llamémoslo .- e9iste" ' isto de esta manera  $ay menos de una !rec$a de lo +ue se piensa com:nmente entre 3escartes y nociones !udistas de la conciencia como la realidad primaria " Antes de >??  $a!remos m,+uinas proclamando la m,9ima de 3escartes" < no va a parecer una respuesta programada " Las m,+uinas ser,n serio y convincente" @3e!emos creerles cuando dicen ser conscientes entidades con voluntad propia B La . conc&#nc&a #s un t&po d&-##nt# d# cosas . Escu#la La cuestión de la conciencia y el li!re al!edr%o $a sido por supuesto una de las principales preocupaciones del pensamiento religioso " A+u% nos encontramos con toda una gama de fenómenos  +ue van desde la elegancia de las nociones !udistas de la conciencia de panteones adornados de almas  ,ngeles la y dioses " En una categor%a similar son las teor%asendeellos filósofos contempor,neos +ue consideran conciencia como otro fenómeno fundamental mundo  al igual +ue las part%culas fundamentales y fuer1as"
La .Estamos D#mas&ado #st:p&do . Escu#la Otro enfo+ue consiste en declarar +ue los seres $umanos no son capaces de entender la respuesta" .nteligencia artificial investigador 3ouglas Dofstadter refle9iona +ue 'podr%a ser simplemente un accidente del destino +ue nuestros cere!ros son demasiado dé!iles para comprenderse a s% mismos " /iense en la jirafa $umildes  por ejemplo cuyo cere!ro es o!viamente muy por de!ajo del nivel re+uerido para la comprensión de s% mismo y sin em!argo es muy similar a nuestro cere!ro ' " Q ?  5in em!argo +ue yo sepa las jirafas no se sa!e +ue $acer estas preguntas #por supuesto  no sa!emos lo +ue gastan su tiempo preguntando) " En mi opinión si somos lo suficientemente

sofisticados como para $acer las preguntas  entonces somos lo suficientemente avan1ado como para entender las respuestas" 5in em!argo  el ' somos demasiado est:pidos ' puntos de la escuela +ue de $ec$o estamos teniendo dificultades para la formulación de estas preguntas"

Una s2nt#s&s d# las op&n&on#s 4i propia opinión es +ue todas estas escuelas son correctas cuando se ven juntos  pero insuficiente cuando se ve uno a la ve1 " Es decir la verdad se encuentra en una s%ntesis de esas opiniones " Esto refleja mi Unitaria educación religiosa en la +ue se estudiaron todas las religiones del mundo  por considerar +ue ' muc$os caminos a la verdad" ' /or supuesto  mi punto de vista puede ser considerado como el peor de todos " A primera vista mi punto de vista es contradictorio y no tiene muc$o sentido " Las otras escuelas  al menos pueden reclamar un cierto nivel de consistencia y co$erencia"

El p#nsam&#nto #s como p#nsa no O$ s% $ay otro punto de vista lo +ue yo llamo el 'pensamiento es el pensamiento lo $ace ' la escuela" En un documento de F?  Alan Turing descri!e su concepto de la /rue!a de Turing en el +ue un jue1 $umano entrevistas tanto un ordenador y una o m,s l,minas $umanos mediante terminales #de modo +ue el jue1 no ser o!jeto de discriminación contra la computadora por carecer de un am!iente c,lido y aspecto !orroso ) " Q   5i el jue1 $umano no es capa1 de desenmascarar fia!le el ordenador # como un impostor $umana ) a continuación el e+uipo gana " El e9amen a menudo se descri!e como una especie de test de inteligencia inform,tica un medio para determinar si los e+uipos $an alcan1ado un nivel $umano de inteligencia" En mi opinión sin em!argo  Turing realmente +uiso +ue su prue!a de Turing como una prue!a de pensamiento  un término +ue él utili1a para implicar m,s +ue la manipulación inteligente de la lógica y el lenguaje " /ara Turing  el pensamiento implica intencionalidad consciente" Turing ten%a una comprensión impl%cita del crecimiento e9ponencial de la potencia de c,lculo  y predijo +ue un e+uipo pasar%a su e9amen del mismo nom!re a finales de siglo" 5e=aló +ue en ese momento 'el uso de las pala!ras y la opinión general de educación se $an alterado tanto +ue se podr, $a!lar de m,+uinas pensantes sin esperar ser contradic$o " ' 5u predicción fue demasiado optimista en cuanto a pla1os  pero en mi opinión no por muc$o" Al final presagia predicción de Turing cómo se resolver, el pro!lema del pensamiento computadora" las m,+uinas nos va a convencer de +ue son conscientes de +ue tienen su propia agenda digna de nuestro respeto" amos a llegar a creer +ue ellos no tienen conciencia de lo +ue creemos +ue de la otra" 4,s +ue con nuestros amigosestar,n los animales a sentir con sus sentimientos profesados y luc$as por+ue sus mentes !asadas vamos en el dise=o delempat%a pensamiento $umano " Ellos encarnan cualidades $umanas y se dicen ser $umano" < nos las creemos "

LA 'ISI(N DE MECÁNICA CUÁNTICA A menudo sue=o con falla" Estos sue=os son comunes a los am!iciosos o los +ue su!en monta=as" Yltimamente $e so=ado +ue ten%a en la mano en la cara de una roca  pero no lo aguantar%a " 2ravel cedieron " 4e agarré de un ar!usto  pero se soltó  y en el terror fr%o me ca% en el a!ismo" 3e repente me di cuenta de +ue mi ca%da fue relativo no $ay fondo y no tiene fin" Una sensación de placer me venció" 4e di cuenta de +ue lo +ue yo encarno  el principio de la vida no puede ser destruido " Est, escrito en el código cósmico el orden del universo " A medida +ue continua!a cayendo en a!ra1ada por la !óveda de los cielos la oscuridad nula  canta!a a la !elle1a de las estrellas y de $ec$o las paces con la oscuridad " - Dein1 /agels  el f%sico y la mec,nica cu,ntica investigador antes de su muerte en un FSS accidente de escalada Los occidentales ven los Estados o!jetivas +ue después de miles de millones de a=os de la +ue gira alrededor  la materia y la energ%a se desarrolló para crear formas de vida complejas patrones autoreplicantes de la materia y la energ%a  +ue se convirtió en lo suficientemente avan1ada para

refle9ionar so!re su propia e9istencia  de la naturale1a de la materia y la energ%a en su propia conciencia" /or el contrario  la vista de Oriente estados su!jetivos +ue la conciencia llegó por primera materia y la energ%a no son m,s +ue los complejos pensamientos de los seres conscientes  ideas +ue no tienen ninguna realidad sin un pensador " Como se se=aló anteriormente  los puntos de vista o!jetivo y su!jetivo de la realidad $an estado enfrentados desde los al!ores de gra!ado $istoria " Day a menudo mérito  sin em!argo  en la com!inación de puntos de vista aparentemente irreconcilia!les para lograr una comprensión m,s profunda " Tal fue el caso de la adopción de la mec,nica cu,ntica $ace cincuenta a=os" En lugar de conciliar los puntos de vista de +ue la radiación electromagnética #por ejemplo la lu1 ) era o una corriente de part%culas # +ue es  fotones ) o una de vi!ración # es decir las ondas de lu1 )  am!os puntos de vista se fusionaron en una dualidad irreducti!le " Aun+ue esta idea es imposi!le captar utili1ando sólo nuestros modelos intuitivos de la naturale1a  no somos capaces de e9plicar el mundo sin aceptar esta aparente contradicción" Otros paradojas de la mec,nica cu,ntica # por ejemplo  electrones ' t:nel ' en el +ue los electrones en un transistor aparecen en am!os lados de una !arrera ) ayudaron a crear la edad de la computación  y pueden desencadenar una nueva revolución en la forma de la computadora cu,ntica  Q >  pero m,s so!re esto m,s adelante" Una ve1 +ue aceptamos como una paradoja  cosas maravillosas suceden" Al postular la dualidad de la lu1  la mec,nica cu,ntica $a descu!ierto un ne9o esencial entre la materia y la conciencia " Las part%culas aparentemente no se deciden de +ué manera se van o incluso donde $an estado $asta +ue se ven o!ligados a $acerlo por las o!servaciones de un o!servador consciente " /odr%amos decir +ue no aparecen realmente de e9istir en a!soluto con car,cter retroactivo $asta ya menos +ue nos damos cuenta de ellos" As% +ue la ciencia occidental del siglo 00 $a llegado en torno a la visión del Este" El Universo es lo suficientemente su!lime +ue el punto de vista o!jetivo esencialmente occidental de la conciencia +ue surge de la materia y la visión su!jetiva esencia oriental de la materia +ue surge de la conciencia aparentemente coe9isten como otra dualidad irreduci!le" Claramente  la conciencia  la materia y la energ%a est,n ine9trica!lemente unidos" /odemos o!servar a+u% una similitud de la mec,nica cu,ntica a la simulación por ordenador de un mundo virtual" En los juegos de softKare actuales +ue muestran im,genes de un mundo virtual las partes del medio am!iente no est, siendo interactua!an con el usuario # es decir a+uellos fuera de la pantalla ) est,n por lo general no se calcula en detalle en todo caso" Los limitados recursos de la computadora se dirigen $acia la prestación de la parte del mundo +ue el usuario est, viendo actualmente " A medida +ue el usuario se centra en en alg:n otro aspecto  los recursos computacionales entonces dirigidas inmediatamente $acia la creación y visuali1ación nueva perspectivason " /or tanto parece como si las partes del mundo virtual +ue est,n fuera de de esa la pantalla son  sin em!argo todav%a 'no ' pero los dise=adores de softKare figura +ue no tiene sentido desperdiciar valiosos recursos de computación en las regiones de su mundo simulado +ue nadie est, mirando "
convincente de la organi1ación de inteligencia incluyendo fenómenos tales como una me1cla de emociones y valores en conflicto" 5UENA CO4O UNA 3E&EN5A LE2AL grande" ' NO PUEI  NO ERA
QUIZAS SI LA C$SA pasa la pu#4a d# Tu&n1 3 Eso es lo +ue Turing ten%a en mente" A falta de cual+uier manera conce!i!le de la construcción de un detector de conciencia  se decidió por un enfo+ue pr,ctico  +ue destaca nuestra :nica propensión $umana para el lenguaje" < yo creo +ue Turing se encuentra en una forma  si una m,+uina puede pasar una prue!a de Turing v,lido  creo +ue vamos a creer +ue es consciente" /or supuesto  +ue todav%a no es una demostración cient%fica " La proposición inversa  sin em!argo no es convincente " Las !allenas y los elefantes tienen cere!ros m,s grandes de lo +ue $acemos y presentan una amplia gama de comportamientos +ue los o!servadores consideran inteligente"
adecuadamente  voy a tener un poco de usted o por lo menos alguien muc$o 3eseas a+u% en mi computadora personal" 5i el ordenador personal es una red neuronal de neuronas simuladas $ec$as de material electrónico en lugar de cosas $umanas  la versión de +ue en mi e+uipo se ejecutar, un millón de veces m,s r,pido" As% +ue una $ora para m% ser%a un millón de $oras para usted  +ue es apro9imadamente un siglo" O$ eso es genial  me lo volcado en su ordenador personal  y luego olvidarse de m% desde $ace 4.LEN.O O 3O5 su!jetivo" Tendremos +ue tener cuidado con eso  @no es as% "

CAPITUL$ CUATR$ UNA NUE'A $RMA DE INTELI!ENCIA EN LA TIERRA EL M$'IMIENT$ DE LA INTELI!ENCIA ARTIICIAL @ué pasa si estas teor%as son realmente cierto  y nos m,gicamente encogieron y se ponen en el cere!ro de una persona  mientras +ue él esta!a pensando " Nos vemos todas las !om!as  pistones  engranajes y palancas de tra!ajo de distancia y +ue ser%a capa1 de descri!ir su funcionamiento completo en términos mec,nicos  descri!iendo as% por completo los procesos de pensamiento del cere!ro" /ero esa descripción ser%a nada contienen ninguna mención de pensamiento^ +ue contendr%a m,s +ue descripciones de !om!as  pistones  palancas ^ - 2ottfried Jil$elm Lei!ni1 estupide1 artificial # A5) se puede definir como el intento por parte de cient%ficos de la computación para crear los programas de ordenador capaces de causar pro!lemas de un tipo +ue normalmente se asocian con el pensamiento $umano " -Jallace 4ars$al La inteligencia artificial #A. ) es la ciencia de cómo las m,+uinas para $acer las cosas +ue $acen en las pel%culas" - Astro Teller La !alada de C$arles y Ada olviendo a la evolución de las m,+uinas inteligentes  nos encontramos con C$arles 8a!!age sentado en las salas de la anal%tica" La sociedad en Cam!ridge  .nglaterra en S>  con una ta!la de logaritmos se e9tiende ante él" ' 8ueno 8a!!age  @+ué est,s so=ando B ' -preguntó otro miem!ro  ya 8a!!age medio dormido" 'A/ienso +ueese todos estos cuadros pueden ' 8a!!age partir de momento 8a!!age dedicóser la calculadas mayor partepor delas susm,+uinas $oras de ^vigilia a unarespondió visión sin " precedentes 7 el primer ordenador programa!le del mundo" Aun+ue est, !asado enteramente en la tecnolog%a mec,nica del siglo 0.0 8a!!age es ' 4,+uina anal%tica ' fue una nota!le anticipación de la computadora moderna " Q   8a!!age desarrolló una relación con la !ella Ada Lovelace la :nica $ija leg%tima de Lord 8yron  el poeta " Ella llegó a ser tan o!sesionado con el proyecto como 8a!!age  y contri!uyó muc$as de las ideas para la programación del m,+uina  incluyendo la invención del !ucle de programación y la su!rutina " Ella fue la primera ingeniera de softKare del mundo  de $ec$o el :nico ingeniero de softKare antes del siglo 00" Lovelace amplió significativamente las ideas de 8a!!age y escri!ió un documento so!re las técnicas de programación  muestra programas  y el potencial de esta tecnolog%a para emular las actividades $umanas inteligentes" Ella descri!e las especulaciones de 8a!!age y ella misma en la capacidad de la m,+uina anal%tica  y m,+uinas futuras gusta jugar al ajedre1 y componer m:sica" &inalmente se concluye +ue aun+ue los c,lculos de la 4,+uina Anal%tica no pod%an ser adecuadamente considerados como 'pensar ' +ue podr%an llevar a ca!o  sin em!argo las actividades +ue de otro modo re+uerir%an la aplicación e9tensiva del pensamiento $umano" La $istoria de 8a!!age y Lovelace termina tr,gicamente " Ella tuvo una muerte dolorosa por c,ncer a la edad de treinta y seis a=os  dejando a 8a!!age solo de nuevo para continuar su misión" A pesar

de sus ingeniosas construcciones y esfuer1o e9$austivo  la m,+uina anal%tica nunca fue terminada " Cerca del final de su e9istencia  comentó +ue nunca $a!%a tenido un d%a feli1 en su vida" 5ólo unos pocos dolientes se registraron en el funeral de 8a!!age en SW" Q >  Lo +ue so!revivieron fueron las ideas de 8a!!age " La primera computadora programa!le de América  la marca   terminado en FVV por DoKard Ai(en de la Universidad de Darvard e .84 prestado en gran medida de la ar+uitectura de 8a!!age " Ai(en  comentó7 ' 5i 8a!!age $a!%a vivió setenta y cinco a=os después  $a!r%a sido sin tra!ajo " ' Q   8a!!age y Lovelace eran innovadores casi un siglo por delante de su tiempo " A pesar de la incapacidad de 8a!!age para terminar cual+uiera de sus principales iniciativas  sus conceptos de una computadora con programa almacenado  código auto-modifica!le  memoria direcciona!le  ramificación condicional y la programación de la computadora en s% siguen siendo la !ase de las computadoras de $oy " Q V 

Una %#@ m>s; In1#sa Alan Tu&n1 En FV?  Ditler ten%a la parte continental de Europa a su alcance  e .nglaterra se prepara!a para una invasión prevista" El go!ierno !rit,nico organi1ó sus mejores matem,ticos y los ingenieros eléctricos !ajo el lidera1go intelectual de Alan Turing con la misión de descifrar el código militar alem,n " 5e reconoció +ue con la fuer1a aérea disfrutar superioridad alemana en el cielo  el no cumplir con esta misión tuvo la pro!a!ilidad de ruina de la nación" /ara no ser distra%do de su tarea  el grupo vivió en los pastos tran+uilos de Dertfords$ire  .nglaterra" Turing y sus colegas construyeron primero e+uipo operativo del mundo de los relés de teléfono y la llamó Ro!inson Q   después de un popular caricaturista +ue di!ujó m,+uinas de Ru!e 2old!erg ' ' #ma+uinaria muy adornado con muc$as mecanismos de interacción ) " /ropia Ru!e 2old!erg del grupo tuvo muc$o é9ito y proporcionó a los !rit,nicos con una transcripción de casi todos los mensajes na1is significativos" Como los alemanes a=aden a la complejidad de su código # mediante la adición de ruedas de codificación adicionales a su m,+uina de la codificación Enigma )  Turing sustituye inteligencia electro - magnética de Ro!inson con una versión electrónica llamada Coloso construido a partir de dos tu!os de radio mil " Colossus y nueve m,+uinas similares en paralelo presentó una decodificación ininterrumpido de información militar vital para el esfuer1o de guerra aliado" El uso de esta información re+uerida supremos actos de disciplina por parte del go!ierno !rit,nico " Las ciudades +ue i!an a ser !om!ardeados por los aviones na1is no esta!an so!re aviso  para +ue no las preparaciones despiertan sospec$as alemanas de +ue su código $a!%a $a agrietado" La información proporcionada por Ro!inson y Colossus se utili1a sólo con la mayor discreción  pero el c$as+uido .nglaterra " de Enigma era suficiente para permitir a la &uer1a Aérea Real para ganar la !atalla de As% impulsado por las e9igencias de la guerra  y recurriendo a una diversidad de tradiciones intelectuales  una nueva forma de inteligencia surgió en la Tierra"

El nac&m&#nto d# la Int#l&1#nc&a At&-&c&al La similitud del proceso de c,lculo para el proceso de pensamiento $umano no se perdió en Turing " Adem,s de $a!er esta!lecido la mayor parte de los fundamentos teóricos de la computación y de $a!er inventado el primer e+uipo operativo jugó un papel decisivo en los primeros esfuer1os para aplicar esta nueva tecnolog%a para la emulación de la inteligencia" En su art%culo cl,sico de F? la 4a+uinaria de Computación e .nteligencia  Turing descri!ió una agenda +ue  de $ec$o ocupar el pró9imo medio siglo de investigación inform,tica avan1ada 7 juego de juego  toma de decisiones  el lenguaje natural comprensión  la traducción  demostración de teoremas  y  por supuesto  el cifrado y el desciframiento de los códigos " Q G  Xl escri!ió # junto a su amigo 3avid C$ampernoKne ) del primer programa de ajedre1 -playing " Como persona Turing fue poco convencional y e9tremadamente sensi!le" Xl ten%a una amplia gama de intereses inusuales  desde el viol%n con la morfogénesis # la diferenciación de las células ) " Du!o informes p:!licos de su $omose9ualidad +ue le molesta!a muc$o y murió a la edad de cuarenta y un a=os  un presunto suicidio"

Las cosas d&-2c&l#s #an ->c&l#s En la década de F?  el progreso fue tan r,pido +ue algunos de los primeros pioneros sent%an +ue el dominio de las funciones del cere!ro $umano podr%a no ser tan dif%cil después de todo" En FG  investigadores de A. Allen NeKell  PC 5$aK y Der!ert 5imón crearon un programa llamado Teórico Lógico #y en FW una versión posterior llamada /ro!lem 5olver 2eneral)  +ue utili1a técnicas de !:s+ueda recursiva para resolver pro!lemas de matem,ticas" Q W  La recursividad  como veremos m,s adelante en este cap%tulo es un poderoso método para definir una solución en términos de s% mismo" Teórico Lógico y /ro!lem 5olver general fueron capaces de encontrar prue!as para muc$os de los teoremas fundamentales de 8ertrand Russell y el tra!ajo seminal de Alfred Nort$ J$ite$ead en la teor%a de conjuntos  /rincipia 4at$ematica  Q S  incluyendo una prue!a completamente srcinal para un teorema importante +ue nunca antes $a!%a sido resuelto " Estos primeros é9itos llevaron 5imon y NeKell decir en un documento de FS  titulado /ro!lema 5olución Deur%stica 7 " El siguiente avance en la investigación de operaciones  ' En la actualidad $ay en el mundo de las m,+uinas +ue piensan  +ue aprender y +ue crean Adem,s su capacidad para $acer estas las cosas se van a aumentar r,pidamente $asta +ue  de manera visi!le ' el futuro de la gama de pro!lemas +ue pueden manejar ser, la misma e9tensión +ue el rango en el +ue se $a aplicado la mente $umana" Q F papel va a predecir +ue dentro de die1 a=os # es decir en FGS ) una computadora digital ser%a el campeón mundial de ajedre1 " Una década m,s tarde un 5imon impenitente predice +ue para el FS  'Las m,+uinas ser,n capaces de $acer cual+uier tra!ajo +ue un $om!re puede $acer " ' ui1,s 5imon pretend%a un comentario favora!le de las capacidades de las mujeres pero estas predicciones  decididamente m,s optimista +ue Turing  avergon1ó al campo A. naciente " El campo $a sido in$i!ida por esta verg*en1a a este d%a  y los investigadores de .A $an sido reticentes en su pronósticos desde entonces " En FFW cuando 3eep 8lue derrotó a 2ary Masparov  el campeón mundial de ajedre1 $umano reinante un destacado profesor comentó +ue todo lo +ue $a!%a aprendido era +ue jugar un partido por el campeonato de ajedre1 no re+uiere inteligencia  después de todo " Q ?  La implicación es +ue la captura de la verdadera inteligencia de nuestras m,+uinas se mantiene m,s all, de nuestro alcance" Aun+ue no +uiero insistir demasiado en la importancia de la victoria de 3eep 8lue  creo +ue desde este punto de vista +ue en :ltima instancia encontramos con +ue no $ay actividades $umanas +ue re+uieren de inteligencia 'real'" 3urante la década de FG?  el campo académico de A. comen1ó a profundi1ar en la agenda +ue Turing $a!%a descrito en F?  con resultados alentadores o frustrantes  dependiendo de su punto de vista " /rograma de Estudiantes de 3aniel 2" 8o!roK pod%a resolver pro!lemas de ,lge!ra de $istorias .nglés y al parecerfue le fue !ien enpara los e9,menes dede matem,ticas secundaria" Q -lenguaje El mismonatural comportamiento reportado el programa Analog%a dedeT$omas 2" Evans para la resolución de pro!lemas de prue!a .- geométrica analog%a " Q >  En el campo de los sistemas e9pertos se inició con 3EN3RAL de EdKard A" &eigen!aum  +ue puede responder a preguntas so!re los compuestos +u%micos" Q   < la comprensión de lenguaje natural tiene su inicio con 5DR3LU de Terry Jinograd  +ue puede entender cual+uier frase .nglés significativa  siempre y cuando usted $a!ló de !lo+ues de colores" Q V  La idea de crear una nueva forma de inteligencia en la Tierra surgió con una pasión intensa ya menudo acr%tica simult,neamente con el $ardKare electrónico en +ue de!%a !asarse " El entusiasmo desenfrenado de los pioneros del campo tam!ién llevó a una e9tensa cr%tica de estos primeros programas para su incapacidad de reaccionar de forma inteligente en una variedad de situaciones" Algunos cr%ticos so!re todo filósofo e9istencialista y fenomenólogo Du!ert 3reyfus  predijo +ue las m,+uinas nunca igualar los niveles $umanos de competencias en ,reas +ue van desde el juego de ajedre1 de la escritura de li!ros so!re las computadoras " Resultó +ue los pro!lemas +ue cre%amos eran dif%ciles de resolver teoremas matem,ticos  juegos respeta!les de ajedre1  el ra1onamiento en dominios tales como la +u%mica y la medicina eran f,ciles  y los multi- mil -instrucciones por segundo ordenadores de los a=os F? y FG? eran a menudo adecuada para proporcionar resultados satisfactorios " @ué resultado dif%cil eran las $a!ilidades +ue un ni=o de cinco a=os de edad posee 7 para distinguir la diferencia entre un perro y

un gato o la comprensión de un di!ujo animado " Da!laremos m,s acerca de por +ué los pro!lemas f,ciles son dif%ciles en la /arte .. "

Esp#ando Int#l&1#nc&a At&-&c&al #al La década de FS? vio la r,pida comerciali1ación de la inteligencia artificial con una ola de nuevas empresas A. conformación y salir a !olsa " /or desgracia  muc$os cometieron el error de concentrarse en un poderoso pero in$erentemente ineficiente lenguaje interpretativo denominado L.5/  +ue $a!%a sido muy popular en los c%rculos académicos A. " El fracaso comercial del L.5/ y las compa=%as de .A +ue $ac%an $incapié en +ue creó una reacción violenta " El campo de la .A empe1ó perdiendo sus disciplinas constituyentes y empresas de comprensión de lenguaje natural  caracter%sticas y reconocimiento de vo1  la ro!ótica  visión artificial y otras ,reas srcinalmente considerados parte de la disciplina A. a$ora rec$a1ados asociación con la eti+ueta del campo " Las m,+uinas con inteligencia muy espec%fico  sin em!argo se $icieron cada ve1 m,s penetrante " A mediados de la década de FF?  $emos visto la infiltración de las instituciones financieras por los sistemas +ue utili1an potentes técnicas estad%sticas y de adaptación " No sólo fueron las acciones !onos divisas  materias primas y otros mercados administrados y mantenidos por redes inform,ticas  pero la mayor%a de comprar y vender decisiones fueron iniciados por los programas de softKare +ue conten%an modelos cada ve1 m,s sofisticados de sus mercados" La crisis !urs,til de FSW se atri!uyó en gran medida de la r,pida interacción de los programas comerciales" Tendencias +ue de otro modo $a!r%an tardado semanas en manifestarse desarrollados en minutos " 4odificaciones adecuadas a estos algoritmos $an logrado evitar una repetición " 3esde FF?  el electrocardiograma #EC2 ) se $a completado con el diagnóstico propio de la computadora de su salud cardiaca" /rogramas inteligentes de procesamiento de im,genes permiten a los médicos asoman profundamente en nuestros cuerpos y cere!ros  y tecnolog%a de !ioingenier%a computari1ado permite f,rmacos +ue se dise=aron en simuladores !io+u%micos" Las personas con discapacidad $an sido particularmente afortunados !eneficiarios de la era de las m,+uinas inteligentes " 4,+uinas de lectura $an estado leyendo para ciegos y personas con disle9ia desde la década de FW?  y los dispositivos de reconocimiento de vo1 y la ro!ótica $an estado ayudando a las personas con discapacidad de manos desde FS?" Tal ve1 la e9$i!ición p:!lica m,s espectacular de los valores cam!iantes de la era del conocimiento se llevó a ca!o en el ejército" imos el primer ejemplo efica1 del papel cada ve1 m,s dominante de la inteligencia artificial en la 2uerra del 2olfo de FF " Los pilares del poder militar desde el comien1o de la $istoria a través de la mayor parte del siglo 00 la geograf%a la mano de o!ra potencia de fuego y la !atalla de la estación defensas se $an sustituido en granaéreos medidasinpor la inteligencia del softKare y la electrónica" Escaneo inteligente de los ve$%culos personal  armas para encontrar su camino a su destino a través de la visión artificial y reconocimiento de patrones  las comunicaciones inteligentes y protocolos de codificación y otras manifestaciones de la era de la información $a transformado la naturale1a de la guerra "

Esp#c&#s In%&s&4l# Con la creciente importancia de las m,+uinas inteligentes en todas las fases de nuestra vida militar  médico económico y financiero pol%tico - es e9tra=o para mantener la lectura de art%culos con t%tulos como @ué pasó con la .nteligencia Artificial B Este es un fenómeno +ue Turing $a!%a predic$o 7 +ue la inteligencia de la m,+uina llegar%a a ser tan penetrante tan cómodo y tan !ien integrado en la econom%a !asada en la información +ue la gente falle incluso notarlo" 4e recuerda a las personas +ue caminan en la selva tropical y preguntan7 ' @3ónde est,n todas esas especies +ue se supone +ue vivir a+u% B ' cuando $ay varias docenas de especies de $ormigas solo a cincuenta metros de ellos" Nuestros muc$as especies de la inteligencia artificial $an tejido a s% mismos tan a la perfección en nuestro !os+ue moderno lluvia +ue son casi invisi!les " Turing ofreció una e9plicación de por +ué +ueremos dejar de reconocer la inteligencia en nuestras m,+uinas" En FVW  escri!ió 7 ' La medida en +ue consideramos algo como comportarse de manera inteligente se determina tanto por nuestro propio estado de ,nimo y la formación por las

propiedades del o!jeto en cuestión si somos capaces de e9plicar y predecir" su comportamiento +ue tienen poco tentación de imaginar la inteligencia con el mismo o!jeto  por lo tanto  es posi!le +ue un $om!re la considerar%a tan inteligente y otro no " el segundo $om!re se $a!r%a enterado de las reglas de su comportamiento" ' Tam!ién me viene a la memoria la definición de Elaine Ric$ de la inteligencia artificial como el ' estudio de cómo $acer +ue las computadoras $acen las cosas en la +ue  por el momento la gente est, mejor" ' Es nuestro destino ya +ue los investigadores de inteligencia artificial nunca alcan1an la 1ana$oria colgando delante de nosotros " La inteligencia artificial se define por s% como la !:s+ueda de dif%ciles pro!lemas de inform,tica +ue a:n no $an sido resueltos " 3os profesores est,n de pie  frente a una pi1arra en la +ue $ay muc$as fórmulas escritas" En el centro de la cadena de las fórmulas +ue est, escrito ' Entonces ocurre un milagro """ ' Un $om!re apunta a lo +ue el otro $a escrito  y dice7 '
LA $RMULA DE LA INTELI!ENCIA El programador de computadoras es un creador de universos para los +ue sólo él es el dador de la ley " " " No dramaturgo director de teatro sin ning:n emperador por poderoso +ue sea  nunca $a ejercido esa autoridad a!soluta para organi1ar una etapa o un campo de !atalla y de mandar a actores o tropas in+ue!ranta!lemente o!edientes " -Posep$ Jei1en!aum Un castor y otros animales del !os+ue est,n contemplando una inmensa represa artificial " El castor est, diciendo algo as% como ' No yo en realidad no la construyo " /ero est, !asado en una idea m%a " ' - EdKard &red(in Las cosas simples de!er%an ser simples  las cosas complejas de!er%an ser posi!les "- Alan May


del pro!lema" En algunos casos  ni si+uiera necesitamos el :ltimo sólo una declaración !ien definida del pro!lema $ar," @Dasta dónde podemos llegar con los paradigmas simples B @Day una clase de pro!lemas inteligente suscepti!les de enfo+ues simples  con otro  m,s clase penetrante +ue se encuentra m,s all, de su alcanceB Resulta +ue la clase de pro!lemas +ue pueden resolverse con métodos sencillos es muy amplia" En :ltima instancia  con la suficiente fuer1a !ruta computacional #+ue ser, amplio en el siglo 00. ) y las fórmulas adecuadas en la com!inación correcta $ay pocos pro!lemas defini!les +ue no ceden " E9cepto tal ve1 por este pro!lema 7 @Cu,l es el conjunto de fórmulas unificadores +ue su!yace inteligencia B Evolución determina una respuesta a este pro!lema en unos pocos millones de a=os " Demos $ec$o un !uen comien1o en unos pocos miles de a=os " Es pro!a!le +ue terminar el tra!ajo en unas cuantas décadas m,s " Estos métodos  +ue se descri!e !revemente a continuación  se anali1an con m,s detalle en la sección adicional en la parte posterior de este li!ro ' Cómo construir una m,+uina inteligente en tres paradigmas f,cil" ' Ec$emos un vista1o a algunos paradigmas simples pero potente " Con un poco de pr,ctica  usted tam!ién puede construir inteligente m,+uinas "

La -*mula #cus&%a ) Estado =usto con cu&dado #l po4l#ma Un procedimiento recursivo es a+uel +ue se $ace llamar " La recursión es un enfo+ue :til para la generación de todas las soluciones posi!les a un pro!lema  o  en el conte9to de un juego como el ajedre1  todas las posi!les secuencias de movimiento - contramovimiento " Considere el juego de ajedre1 " Construimos un programa llamado '/ic( 8est 4ove' para seleccionar cada movimiento" Elige mejores arran+ues 4ove $aciendo una lista de todos los movimientos posi!les de la situación actual de la junta directiva" A+u% es donde la instrucción cuidadosa del pro!lema viene  por+ue para generar todos los posi!les movimientos +ue de!emos considerar con precisión las reglas del juego " /ara cada movimiento  el programa construye una ta!la $ipotética +ue refleja lo +ue pasar%a si $iciéramos este movimiento" /ara cada placa $ipotética  a$ora tenemos +ue considerar lo +ue nuestro oponente $ar%a si $icimos este movimiento" A$ora recursividad entra por+ue Elige 8est 4ove simplemente llama Elige 8est 4ove # es decir a s% mismo) para escoger el mejor movimiento para nuestro oponente " En autodenominado  /ic( 8est 4ove continuación enumera todos los movimientos legales de nuestro oponente " El programa sigue llamando a s% mismo de cara a tantos movimientos como tenemos tiempo para pensar lo +ue resultadeencrecimiento la generación de un ,r!ol movimiento contramovimiento enorme " Este es otro ejemplo e9ponencial  yade+ue mirar por -delante un medio - movimiento adicional re+uiere multiplicando la cantidad de c,lculo disponi!le en alrededor de cinco" Clave para la fórmula recursiva es la poda de este ,r!ol inmenso de posi!ilidades  y en :ltima instancia detener el crecimiento recursivo del ,r!ol " En el conte9to del juego  si un ta!lero parece desesperada para uno y otro lado  el programa puede detener la e9pansión del ,r!ol de movimiento - contramovimiento desde ese punto #llamado un ' terminal de $oja ' del ,r!ol )  y considerar el movimiento m,s recientemente considerado una ganancia o pérdida pro!a!le" Cuando se completan todas estas llamadas anidadas programa  el programa se $a determinado el mejor movimiento posi!le para el ta!lero real actual  dentro de los l%mites de la profundidad de la e9pansión recursiva +ue tuvo tiempo de seguir" La fórmula recursiva era lo suficientemente !ueno para construir una m,+uina -a .84 dise=ado especialmente supercomputadora +ue derrotó al campeón mundial de ajedre1 #aun+ue 3eep 8lue $ace aumentar la fórmula recursiva con !ases de datos de movimientos de la mayor%a de los juegos de gran - maestro de este siglo ) " Dace die1 a=os  en la era de las m,+uinas inteligentes  me di cuenta +ue mientras +ue las mejores computadoras de ajedre1 se ganan en las calificaciones de ajedre1 por cuarenta y cinco puntos en un a=o  los mejores seres $umanos avan1a!an por cerca de cero puntos" Eso puso el a=o en +ue una computadora podr%a vencer al campeón mundial de ajedre1 en FFS  +ue resultó ser demasiado pesimista por un a=o" Esperemos +ue mis predicciones en este

li!ro ser,n m,s precisas " Q W  Nuestra regla recursiva sencilla juega un juego de clase mundial de ajedre1" Una pregunta ra1ona!le  entonces es 7 @ué otra cosa puede $acer B 3esde luego podemos reempla1ar el módulo +ue genera movimientos de ajedre1 con un módulo programado con las reglas de otro juego" uédate en un módulo +ue conoce las reglas de las damas y tam!ién se puede superar casi cual+uier $umano" La recursividad es muy !ueno en !ac(gammon" El programa de Dans 8erliner derrotó al campeón de !ac(gammon $umana con los ordenadores lentos +ue tuvimos en FS? " Q S  La fórmula recursiva es tam!ién un lugar !uen matem,tico " A+u% el o!jetivo es resolver un pro!lema matem,tico  tal como una prue!a de un teorema " Las reglas se convierten en los a9iomas de la materia de matem,ticas +ue se a!ordan  as% como teoremas previamente pro!adas" La e9pansión en cada punto  es los a9iomas posi!les # o teoremas pro!adas anteriores ) +ue se pueden aplicar a una prue!a en cada paso " Este fue el enfo+ue utili1ado por Allen NeKell  PC 5$aK y Der!ert 5imon por su FW /ro!lem 5olver 2eneral" 5u programa se superó a Russell y J$ite$ead en algunos pro!lemas matem,ticos dif%ciles y con ello alimentó el optimismo inicial del campo de la inteligencia artificial" A partir de estos ejemplos  puede parecer +ue la recursividad es adecuado sólo para pro!lemas en los +ue $emos definido n%tidamente normas y o!jetivos " /ero tam!ién $a mostrado ser prometedor en la generación de e+uipo de las creaciones art%sticas" /oeta ci!ernética de Ray Mur1Keil  por ejemplo utili1a un enfo+ue recursivo " Q F  El programa esta!lece una serie de o!jetivos para cada pala!ra - el logro de un determinado patrón r%tmico  la estructura de un poema y la selección de pala!ras +ue es desea!le en ese punto en el poema" 5i el programa no es capa1 de encontrar una pala!ra +ue cumpla con estos criterios  entonces retrocede y !orra la pala!ra anterior +ue $a escrito  re - esta!lece los criterios +ue se $a!%a fijado srcinalmente para la pala!ra simplemente !orrado y va desde all%" 5i eso tam!ién conduce a un callejón sin salida  +ue reali1a copias de seguridad de nuevo" /or lo tanto va $acia atr,s y $acia adelante esperamos +ue componen su 'mente ' en alg:n momento" &inalmente  o!liga a s% mismo a tomar una determinación al relajar algunas de las restricciones  si todos los caminos conducen a callejones sin salida " 3espués de todo  nadie sa!r, nunca si se rompe sus propias reglas" La recursividad es tam!ién muy popular en los programas +ue componen la m:sica" Q >?  En este caso los ' mueve' est,n !ien definidos " Llamamos +ue se=ala  +ue tienen propiedades tales como altura duración  intensidad y estilo de juego" Los o!jetivos son m,s dif%ciles de conseguir pero todav%a son facti!les definiéndolos en términos de estructuras r%tmicas y melódicas " La clave para los programas art%sticos recursivas es cómo definimos la evaluación $oja terminal" Enfo+ues simples no siempre funcionan !ien a+u% y complejos algunos depara los programas arteterminales y m:sica ci!ernéticos $a!laremos m,s adelante utili1ar métodos evaluar lasde $ojas " 5i !ien todav%a no $emos capturado toda la inteligencia en una fórmula sencilla  $emos $ec$o un gran progreso con esta sencilla com!inación 7 la definición recursiva de una solución a través de una declaración precisa del pro!lema y la computación masiva " /ara muc$os pro!lemas  un ordenador personal final alrededor del siglo 00 es lo suficientemente masiva "

R#d#s n#uonal#s ) la autoo1an&@ac&*n 6 Computac&*n "umana El paradigma de la red neuronal es un intento de imitar la estructura de la computación de las neuronas en el cere!ro $umano " /artimos de un conjunto de entradas +ue representan un pro!lema a resolver" Q >  /or ejemplo  la entrada puede ser un conjunto de p%9eles +ue representan una imagen +ue necesita ser identificado " Estas entradas est,n ca!leados al a1ar a una capa de neuronas simuladas " Cada una de estas neuronas simuladas pueden ser simples programas inform,ticos +ue simulan un modelo de una neurona en el softKare  o pueden ser implementaciones electrónicas " Cada punto de la entrada # por ejemplo  cada p%9el en una imagen ) est, conectado al a1ar a las entradas de la primera capa de las neuronas simuladas " Cada cone9ión tiene una fuer1a sin,ptica asociada +ue representa la importancia de esta cone9ión " Estas fuer1as tam!ién se fijan a valores aleatorios " Cada neurona suma las se=ales +ue llegan a ella" 5i el se=al com!inada supera un um!ral entonces la neurona se dispara y env%a una se=al a su cone9ión de salida " 5i la se=al de

entrada com!inada no supera el um!ral entonces la neurona no se dispara y su salida es cero " La salida de cada neurona est, conectada al a1ar a las entradas de las neuronas de la capa siguiente " En la capa superior  la salida de uno o m,s neuronas  tam!ién seleccionada al a1ar  proporciona la respuesta " Un pro!lema  tal como una imagen de un car,cter impreso a ser identificado  se presenta a la capa de entrada  y la salida neuronas producen una respuesta " < las respuestas son nota!lemente precisa para una amplia gama de pro!lemas " En realidad  las respuestas no son correctas en a!soluto" No al principio  de todos modos " .nicialmente  la salida es completamente al a1ar " @ué m,s se puede esperar  ya +ue todo el sistema est, configurado de forma totalmente aleatoria B 3ejé salir un paso importante  y es +ue la red neuronal tiene +ue aprender su contenido" Al igual +ue los cere!ros de los mam%feros en los +ue se modela  una red neuronal comien1a ignorantes " El maestro de red neuronal  +ue puede ser un ser $umano  una programa de ordenador o tal ve1 s% red neuronal m,s maduro +ue ya $a aprendido sus lecciones  las recompensas de la red neuronal estudiante cuando est, !ien y lo castiga cuando es erróneo" Esta información es utili1ada por la red neuronal estudiante para ajustar los puntos fuertes de cada cone9ión interneuronal " Cone9iones +ue eran consistentes con la respuesta correcta se $acen m,s fuerte " Los +ue a!ogó por una respuesta errónea se de!ilitan " Con el tiempo la red neuronal se organi1a para dar las respuestas correctas sin entrenamiento" Los e9perimentos $an demostrado +ue las redes neuronales pueden aprender su materia  incluso con profesores poco fia!les " Es el maestro es correcta sólo el G? por ciento de las veces la red neuronal estudiante todav%a aprender sus lecciones" 5i ense=amos !ien la red neuronal  este paradigma es potente y puede emular una amplia gama de patrón $umano - facultades de reconocimiento " 5istemas de reconocimiento de caracteres +ue utili1an redes neuronales multicapa vienen muy cerca de la actuación $umana en la identificación de impresión descuidada manuscrita" Q >>  Reconociendo rostros $umanos siempre $a sido pensado para ser una impresionante tarea $umana m,s all, de las capacidades de un ordenador  pero a$ora $ay cam!io de c$e+ues m,+uinas automati1adas  utili1ando el softKare de red neuronal desarrollada por una pe+ue=a empresa de Nueva .nglaterra llamado 4iros  +ue verifican la identidad del cliente mediante el reconocimiento de su rostro" Q >  No trate de enga=ar a estas m,+uinas  manteniendo la imagen de otra persona so!re su cara la m,+uina toma una imagen tridimensional de la +ue el uso de dos c,maras" Las m,+uinas son evidentemente lo suficientemente confia!le +ue los !ancos est,n dispuestos a +ue los usuarios se van con dinero real" Las redes neuronales se $an aplicado a diagnósticos médicos " El uso de un sistema llamado 8rainma(er  desde California 5oftKarey clasificar los médicos puedencancerosas reconocer r,pidamente los ata+ues del cora1ón a partir de 5cientific datos de en1imas las células de las im,genes" Las redes neuronales son tam!ién e9pertos en predicción -L85 Capital 4anagement utili1a redes neuronales de 8rainma(er para predecir el %ndice 5tandard _ /oor ?? " Q >V  5u ' un d%a antes ' y ' una semana antes ' predicciones $an superado constantemente los métodos tradicionales  !asadas en fórmulas " Day una variedad de auto - organi1ación de los medios en uso $oy en d%a +ue son primos matem,ticos del modelo de red neuronal se discutió anteriormente " Una de estas técnicas  llamados modelos de 4ar(ov  es ampliamente utili1ado en el reconocimiento de vo1 autom,tico sistemas " Doy en d%a  estos sistemas pueden comprender con precisión los seres $umanos +ue $a!lan un voca!ulario de $asta sesenta mil pala!ras $a!ladas de una manera continua natural" Considerando +ue la recursión es competente en !uscar a través de vastas com!inaciones de posi!ilidades  tales como secuencias de movimientos de ajedre1  la red neuronal es un método de elección para el reconocimiento de patrones " Los seres $umanos son muc$o m,s $,!iles en el reconocimiento de patrones +ue en pensar en com!inaciones lógicas  por lo +ue dependen de esta aptitud para casi todos nuestros procesos mentales" 3e $ec$o  el reconocimiento de patrones comprende la mayor parte de nuestra circuitos neuronales " Estas facultades compensar la velocidad e9tremadamente lenta de las neuronas $umanas" El tiempo de reposición de disparo neuronal es cerca de cinco milisegundos  permitiendo sólo a unos doscientos c,lculos por segundo en cada

cone9ión neuronal " Q >  No tenemos tiempo  por lo tanto  pensar en demasiados nuevos pensamientos cuando estamos presionados para tomar una decisión " El cere!ro $umano se !asa en precomputen sus an,lisis y su almacenamiento para futuras consultas" A continuación utili1amos nuestra capacidad de reconocimiento de patrones para reconocer una situación compara!le a la +ue $emos pensado y luego aprovec$ar nuestras conclusiones previamente considerados " No podemos pensar en asuntos +ue no $emos refle9ionado muc$as veces antes"

D#stucc&*n d# &n-omac&*n ) la cla%# paa la &nt#l&1#nc&a Day dos tipos de transformaciones de computación  uno en el +ue la información se conserva y una en la +ue se destruye la información " Un ejemplo de lo anterior se multiplica un n:mero por otro n:mero constante distinto de cero " Tal conversión es reversi!le 7 simplemente divide por la constante y o!tiene nuevamente el n:mero srcinal " 5i  por otro lado  multiplicamos un n:mero por cero  a continuación la información srcinal no puede ser restaurado " No se puede dividir por cero para o!tener el n:mero srcinal de nuevo por+ue el cero dividido por cero es indefinida " /or lo tanto  este tipo de transformación destruye su entrada" Este es otro ejemplo de la irreversi!ilidad del tiempo # la primera fue la ley de incremento de la entrop%a ) por+ue no $ay manera de revertir un c,lculo información - destruir " La irreversi!ilidad de la computación es a menudo citado como una ra1ón +ue la computación es :til 7 Transforma la información de una manera unidireccional ' con propósito ' " 5in em!argo la ra1ón por la +ue es irreversi!le c,lculo se !asa en su capacidad para destruir la información  no para crearlo" El valor de cómputo es precisamente en su capacidad para destruir la información selectivamente " /or ejemplo  en una tarea de reconocimiento de patrones  tales como el reconocimiento de caras o sonidos del $a!la  conservando las caracter%sticas portadoras de información de un patrón  mientras +ue ' destruir ' es esencial para el proceso de la enorme flujo de datos de la imagen srcinal o sonido " La inteligencia es precisamente este proceso de selección de la información relevante con cuidado para +ue con $a!ilidad y con un propósito puede destruir el resto " Eso es e9actamente lo +ue logra el paradigma de red neuronal " Una neurona - $umano o m,+uina reci!e cientos o miles de se=ales continuas +ue representan una gran cantidad de información " En respuesta a esto la neurona o !ien se dispara o no se dispara  lo +ue reduce el murmullo de su entrada a un solo !it de información" Una ve1 +ue la red neuronal $a sido !ien entrenado  esta reducción de la información es :til :til y necesario" emos este paradigma de reducción de enormes flujos de información compleja en una sola respuesta s% o no  a muc$os niveles el comportamiento $umano y laesta sociedad" Considere el torrente dedeinformación +ue fluye en unenjuicio legal" El resultado de toda actividad es esencialmente un solo !it de información - culpa!le o no culpa!le demandante o demandado " Un ensayo puede implicar algunas de esas decisiones !inarias  pero mi punto es inaltera!le " Estas simples s% o no resulta luego desem!ocan en otras decisiones y consecuencias " Considere la posi!ilidad de una elección - lo mismo7 cada uno de nosotros reci!e un gran flujo de datos # no todos pertinente  tal ve1) y emite una decisión de  !it 7 titular o retador " Esa decisión fluye con decisiones similares de otros millones de votantes y el resultado final es de nuevo un solo !it de datos " Day demasiados datos en !ruto en el mundo  para seguir manteniendo a todos a su alrededor" As% +ue continuamente destruir la mayor parte de ella la alimentación de los resultados al siguiente nivel " Este es el genio detr,s de la todo-o- nada disparo de la neurona" La pró9ima ve1 +ue usted $ace una limpie1a y tratar de des$acerse de o!jetos y arc$ivos viejos usted sa!r, por +ué es tan dif%cil la destrucción deli!erada de la información es la esencia del tra!ajo inteligente"

C*mo atapa un -l6 Cuando un !ateador !atea un fly  se sigue un camino +ue se puede predecir a partir de la trayectoria de la !ola inicial giro y velocidad  as% como las condiciones del viento " El jardinero  sin em!argo

es incapa1 de medir cual+uiera de estas propiedades directamente y tiene +ue inferir +ue desde su ,ngulo de o!servación" /ara predecir dónde ir, la !ola  y donde el jardinero tam!ién de!e ir parecer%a re+uerir la solución de un lugar a!rumador conjunto de ecuaciones complejas" Estas ecuaciones tienen +ue ser constantemente recalculado como nuevas fuentes de datos visuales pulg @Cómo un ni=o de die1 a=os de edad jugador de la Liga /e+ue=a lograr esto  sin ordenador sin calculadora sin pluma y el papel  después de $a!er tomado clases de c,lculo  y con sólo unos pocos segundos de tiempo B La respuesta es +ue no" Utili1a las $a!ilidades de reconocimiento de patrones a sus redes neuronales ' +ue constituyen la !ase de gran parte de la formación de $a!ilidades " Las redes neuronales de los die1 a=os de edad $an tenido muc$a pr,ctica en la comparación de la fuga o!servada de la !ola a sus propias acciones" Una ve1 +ue $a aprendido de la e9periencia  se convierte en una segunda naturale1a  lo +ue significa +ue no tiene ni idea de cómo lo $ace " 5us redes neuronales $an ad+uirido todos los conocimientos necesarios 7 3ar un paso atr,s si la pelota $a pasado por encima de mi campo de visión  dar un paso adelante si el !alón est, por de!ajo de un determinado nivel en mi campo de visión y no en aumento y as% sucesivamente " El pelotero $umana no est, calculando mentalmente ecuaciones" Tampoco e9iste dic$o cómputo pasando inconscientemente en el cere!ro del jugador " Lo +ue est, pasando es el reconocimiento de patrones  la !ase de pensamiento m,s $umano" Una clave de la inteligencia es sa!er lo +ue no de!e computar " Una persona de é9ito no es necesariamente mejor +ue ella menos pares é9ito en la solución de pro!lemas  sus instalaciones de reconocimiento de patrones se aca!a de enterar de lo +ue vale la pena resolver pro!lemas "

Ed&-&c&o s&l&c&o N#ts La mayor%a de las aplicaciones de red neuronal para computadora simulan $oy sus modelos de neuronas en el softKare" Esto significa +ue los ordenadores est,n simulando un proceso masivamente paralelo en una m,+uina +ue $ace sólo un c,lculo a la ve1" 5oftKare de red neuronal de $oy se ejecuta en computadoras personales de !ajo costo puede emular un millón de cone9ión neuronal c,lculos por segundo  +ue es m,s de mil millones de veces m,s lento +ue el cere!ro $umano #aun+ue podemos mejorar esta cifra significativamente mediante la codificación directamente en lenguaje m,+uina de la computadora ) " Aun as%  el softKare utili1ando un paradigma de red neuronal en las computadoras personales alrededor de finales del siglo 00 est, muy cerca de igualar la capacidad $umana en tareas tales como el reconocimiento de la impresión  el $a!la y caras " No es redes un género de $ardKare ordenador +ue se $a para funcionamiento de las neuronales " Estosdesistemas sonneuronal modestamente nooptimi1ado masivamente  enelparalelo y son apro9imadamente mil veces m,s r,pido +ue el softKare de red neuronal en un ordenador personal" Eso sigue siendo un millón de veces m,s lento +ue el cere!ro $umano" E9iste una emergente comunidad de investigadores +ue intentan construir redes neuronales de manera natural 7 masivamente paralelo  con un poco de e+uipo dedicado para cada neurona" El La!oratorio de .nvestigación Avan1ada de Telecomunicaciones # ATR )  un centro de investigación de prestigio en Myoto  Papón es la construcción de un cere!ro tan artificial con mil millones de neuronas electrónicas" Eso es alrededor de  por ciento de la cantidad en el cere!ro $umano  pero estas neuronas se ejecutar,n a velocidades electrónicas  +ue es un millón de veces m,s r,pido +ue las neuronas $umanas " La velocidad general de cómputo de cere!ro artificial de ATR ser,  por lo tanto  miles de veces mayor +ue el cere!ro $umano " Dugo de 2aris  director del Cere!ro 2rupo Constructor de ATR  espera educar a su cere!ro artificial en los conceptos !,sicos del lenguaje $umano y luego configurar el dispositivo li!re de leer - a velocidades electrónicas - toda la literatura en la Ke! +ue le interesa " Q >G  @El modelo de neurona sencillo +ue $emos estado discutiendo de acuerdo con la forma en +ue las neuronas $umanas tra!ajoB La respuesta es s% y no" /or un lado  las neuronas $umanas son m,s complejos y m,s variado +ue el modelo sugiere " Las fuer1as de cone9ión son controlados por m:ltiples neurotransmisores y no est,n suficientemente caracteri1an por un solo n:mero " El

cere!ro no es un órgano :nico  sino una colección de cientos de órganos especiali1ados de procesamiento de información  cada uno con diferentes topolog%as y organi1aciones" /or otra parte  a medida +ue comen1amos a e9aminar los algoritmos paralelos detr,s de la organi1ación neuronal en diferentes regiones  nos encontramos con +ue gran parte de la complejidad del dise=o de las neuronas y la estructura tiene +ue ver con el apoyo a los procesos vitales de las neuronas y no est, directamente relacionada con la forma +ue administra la información" Los métodos de c,lculo m,s destacadas son relativamente sencillas  aun+ue variado " /or ejemplo  un c$ip de visión desarrollada por el investigador Carver 4ead parece captura de manera realista las primeras etapas de procesamiento de im,genes $umana " Q >W  Aun+ue los métodos de este y otros c$ips similares difieren en un n:mero de aspectos de los modelos neuronales discutidos anteriormente  los métodos se entienden y se implementa f,cilmente en silicio " El desarrollo de un cat,logo de los paradigmas !,sicos +ue las redes neuronales en nuestro cere!ro est,n utili1ando  cada uno relativamente simple a su manera -  representar, un gran avance en nuestra comprensión de la inteligencia $umana y en nuestra capacidad para re- crear y superarlo " La !:s+ueda de proyectos de .nteligencia E9traterrestre #5ET. ) est, motivada por la idea de +ue la e9posición a los inteligentes dise=os de entidades inteligentes +ue evolucionaron en otras partes proporcionar,n un amplio recurso al avance del conocimiento cient%fico" Q >S  5in em!argo tenemos una pie1a impresionante y poco conocido de la ma+uinaria inteligente a+u% en la Tierra " Una de estas entidades - este autor - es no m,s de tres metros de la computadora port,til a la +ue me estoy dictando este li!ro" Q >F  5e puede - y se - aprender muc$o pro!ando sus secretos"

Al1o&tmos E%olut&%os ) Aum#nta la %#loc&dad d# #%oluc&*n d# un m&ll*n d# %#c#s De a+u% un consejo de inversión 7 Antes de invertir en una empresa aseg:rese de compro!ar los antecedentes de la gestión  la esta!ilidad de su !alance  la $istoria de la compa=%a los ingresos  las tendencias relevantes de la industria  y analista opiniones " /ens,ndolo !ien  eso es demasiado tra!ajo" A+u% $ay un método m,s sencillo 7 En primer lugar generar de forma aleatoria # en su ordenador personal por supuesto) un millón de conjuntos de reglas para la toma de decisiones de inversión" Cada conjunto de reglas de!e definir un conjunto de factores desencadenantes para la compra y venta de acciones #o cual+uier otro valor ) en !ase a los datos financieros disponi!les" Esto no es dif%cil  ya +ue cada conjunto de reglas no es necesario $acer un montón de sentido " .nsertar cada conjunto de reglas en un softKare de 'organismo' simulado con las reglas codificadas en una digital ' cromosoma '" A$ora eval:e cada organismo simulado en un entorno simulado utili1ando financiera en el mundo real de datos -usted encontrar, endatos la Je!" ue cada organismo algo de simulado ver cómo leunvamontón !asan en $istóricos reales" /ermitirsoftKare +ue los invertir +ue lo $acen undinero poco mejor +ue yel promedio de la industria para so!revivir en la pró9ima generación " 4atar a los dem,s #lo siento) " A$ora tienen cada uno de los supervivientes los multiplicarse $asta +ue estemos de vuelta a un millón de tales criaturas " A medida +ue se multiplican  permitir cierta mutación #cam!io al a1ar) en los cromosomas +ue se produ1ca" 8ueno eso es una generación de la evolución simulada" A$ora repita estos pasos con otros cientos de miles de generaciones " Al final de este proceso  las criaturas de softKare so!revivientes de!en ser darn inversores inteligentes " 3espués de todo sus métodos $an so!revivido por cientos de miles de generaciones de podando evolutivo" En el mundo real  una serie de fondos de inversión e9itosas a$ora creen +ue las 'criaturas' +ue so!reviven apenas de una evolución tan simulada son m,s inteligentes +ue los meros analistas financieros $umanos" 5tate 5treet 2lo!al Advisors +ue maneja H "W !illón en fondos  $a reali1ado importantes inversiones en la aplicación de am!as redes neuronales y algoritmos evolutivos para la toma de decisiones de compra- venta " Esto incluye una participación mayoritaria en las tecnolog%as avan1adas de inversión  +ue maneja un fondo de é9ito en el +ue las decisiones de comprar y vender son $ec$os por un programa de la com!inación de estos métodos" Q ?  Las técnicas evolutivas y relacionados 2u%a de un fondo de H F mil millones administrados por los inversionistas glo!ales de 8arclay  as% como los fondos gestionados por &idelity y /anAgora Asset 4anagement" El paradigma anterior se denomina un algoritmo evolutivo # a veces llamado genética ) " Q   Los

dise=adores del sistema no programar directamente una solución  sino +ue permiten una emergen a través de un proceso de competencia simulada y mejoramiento iterativo" Recordemos +ue la evolución es inteligente pero lento  por lo +ue para aumentar su inteligencia nos reservamos el discernimiento mientras +ue en gran medida la aceleración de su ritmo pesado " El ordenador es lo suficientemente r,pido para simular miles de generaciones en cuestión de $oras o d%as o semanas " /ero sólo tenemos +ue pasar por este proceso iterativo una ve1" Una ve1 +ue $emos dejado esta evolución simulada siga su curso  podemos aplicar las normas desarrolladas y altamente refinado a los pro!lemas reales de una manera r,pida " Al igual +ue las redes neuronales  algoritmos evolutivos son una forma de aprovec$ar los patrones sutiles pero profundas +ue e9isten en datos caóticos" El recurso cr%tico re+uerido es una fuente de muc$os ejemplos del pro!lema a resolver " En relación con el mundo financiero ciertamente no $ay falta de información caótica  cada segundo de la negociación est, disponi!le en l%nea " Los algoritmos evolutivos son e9pertos en el manejo de pro!lemas con demasiadas varia!les para calcular anal%tica precisas soluciones " El dise=o de un motor a reacción por ejemplo involucra a m,s de un centenar de las varia!les y re+uiere docenas satisfacción de restricciones" Los algoritmos evolutivos utili1ados por investigadores de 2eneral Electric fueron capaces de llegar a los dise=os de motores +ue cumplen las restricciones con mayor precisión +ue los métodos convencionales " Los algoritmos evolutivos  +ue forma parte del campo de caos o la teor%a de la complejidad  se utili1an cada ve1 m,s para resolver pro!lemas de negocios +ue es intrata!le " 2eneral 4otors aplica un algoritmo evolutivo para coordinar la pintura de sus coc$es  lo +ue redujo los cam!ios de color de caras # en el +ue una ca!ina de pintura se pone fuera de servicio para cam!iar color de la pintura ) en un ? por ciento" olvo los utili1a para planificar los complicados $orarios para la fa!ricación del olvo WW? ca!ina del camión " Ceme9  una compa=%a cementera H  mil millones  utili1a un enfo+ue similar para determinar su log%stica de suministro complejas" Este enfo+ue est, suplantando cada ve1 m,s métodos anal%ticos en toda la industria" Este paradigma tam!ién es e9perto en el reconocimiento de patrones " Algoritmos genéticos modernos +ue reconocen $uellas dactilares  rostros y caracteres impresos a mano supuestamente superan apro9imaciones a la red neural" Tam!ién es una forma ra1ona!le para escri!ir softKare especialmente softKare +ue necesita para encontrar un delicado e+uili!rio de los recursos en competencia" Un ejemplo !ien conocido es el de 4icrosoft JindoKs F  +ue contiene softKare para e+uili!rar los recursos del sistema +ue se desarrollaron en lugar de e9pl%citamente escrito por los programadores $umanos " Con los algoritmos evolutivos  $ay +ue tener cuidado con lo +ue pides" Po$n Mo1a descri!e un programa evolutivo +uesesedesarrolló le pidió +ue pro!lema +ueperfectamente implica el apilamiento !lo+ues " El programa unaresolver soluciónun +ue se ajustan a todas lasde restricciones del pro!lema  e9cepto +ue se trata!a de >F movimientos de !lo+ue  muc$o m,s de lo +ue era pr,ctico" Al parecer  los dise=adores del programa $a!%an olvidado especificar +ue minimi1a el n:mero de movimientos de !lo+ue era desea!le" Mo1a comentó +ue ' la programación genética nos dio e9actamente lo +ue $a!%amos pedido  ni m,s ni menos" '

Autoo1an&@ac&*n Las redes neuronales y algoritmos evolutivos son considerados auto- organi1ación de los medios 'emergentes' por+ue los resultados no son predeci!les y de $ec$o son a menudo sorprendentes para los dise=adores $umanos de estos sistemas" El proceso +ue tales programas de auto - organi1ación de ir a través de en la solución de un pro!lema es a menudo impredeci!le " /or ejemplo  un algoritmo de red neuronal y evolutiva puede ir a través de cientos de iteraciones +ue $acen parecer pocos progresos  y de repente  como si el proceso tuvo un destello de inspiración  cosas c$as+uido y una solución emerge r,pidamente" Cada ve1 m,s estaremos construyendo nuestras m,+uinas inteligentes mediante la ruptura de pro!lemas complejos #como la comprensión lenguaje $umano ) en su!tareas m,s pe+ue=as  cada una con su propio programa de auto-organi1ación " Tales sistemas emergentes capas tendr, !ordes m,s suaves en los l%mites de su competencia y se mostrar, una mayor fle9i!ilidad para $acer frente a la am!ig*edad in$erente al mundo real"

La natual#@a 8olo1>-&ca d# la m#mo&a 8umana El 5anto 2rial en el campo de la ad+uisición de conocimientos es automati1ar el proceso de aprendi1aje  para +ue las m,+uinas salgan al mundo #o  para empe1ar salir a la Je! ) y reunir los conocimientos por s% mismos" Esto es esencialmente lo +ue  la ' teor%a del caos ' redes métodos neuronales  algoritmos evolutivos y su matem,tica primos de permisos " Una ve1 +ue estos métodos $an convergido en una solución óptima los patrones de las fuer1as de las cone9iones neuronales o cromosomas digitales desarrolladas representan una forma de conocimiento +ue se almacenan para su uso futuro " Tal conocimiento es  sin em!argo  dif%cil de interpretar" El conocimiento integrado en un softKare de red neuronal +ue $a sido entrenado para reconocer rostros $umanos consiste en una topolog%a de red y un modelo de fuer1as de las cone9iones neuronales " 5e $ace un gran tra!ajo de reconocer la cara de 5ally pero no $ay nada e9pl%cito +ue e9plica +ue es reconoci!le por sus ojos profundos y estrec$os la nari1 respingona " /odemos entrenar una red neuronal para reconocer las !uenas mediana juego de ajedre1 se mueve pero ser, igualmente incapa1 de e9plicar su ra1onamiento " Lo mismo es cierto para la memoria $umana " No $ay poca estructura de datos en nuestro cere!ro +ue registra la naturale1a de una silla como una plataforma $ori1ontal con m:ltiples postes verticales y un respaldo vertical de opcional " En cam!io nuestros miles de e9periencias con sillas est,n difusamente representados en nuestras redes neuronales " No somos capaces de recordar todas las e9periencias +ue $emos tenido con una silla  pero cada encuentro $a dejado su $uella en el patrón de los puntos fuertes de las neuronas de cone9ión +ue reflejan nuestro conocimiento de las sillas " 3el mismo modo  no $ay ninguna u!icación espec%fica en el cere!ro en la +ue se almacena la cara de un amigo " Es recordado como un modelo distri!uido de la fuer1a de las sinapsis " A pesar de +ue todav%a no entendemos los mecanismos e9actos responsa!les de la memoria $umana - y el dise=o puede variar de una región a otra del cere!ro sa!emos +ue para la mayor%a de la memoria $umana  la información es distri!uido en toda la región particular del cere!ro " 5i alguna ve1 $as jugado con un $olograma visual usted podr, apreciar los !eneficios de un método distri!uido de almacenamiento y organi1ación de la información" Un $olograma es un peda1o de pel%cula +ue contiene un patrón de interferencia causado por la interacción de dos conjuntos de ondas de lu1 " Un frente de onda viene de una escena iluminada por una lu1 l,ser" El otro viene directamente desde el mismo l,ser " 5i iluminamos el $olograma  se vuelve a crear un frente de onda de la lu1 +ue es idéntica a las ondas de lu1 +ue ven%an de los o!jetos srcinales" La impresión es +ue estamos viendo la escena en tres dimensiones srcinales" A diferencia de una foto normal  si un $olograma se corta por la mitad  no terminan con la mitad de la imagen pero a:n as% tener toda la imagen  sólo la de la resolución" /odemos decirun+ue e9iste toda imagen en todos los puntos  aun+ue conmitad una resolución de cero" 5i se rasca $olograma +uelano tiene pr,cticamente ning:n efecto por+ue la resolución se reduce insignificante " 5in rasgu=os son visi!les en la imagen tridimensional reconstruida +ue un $olograma rayado produce " La implicación es +ue el $olograma se degrada con gracia" Lo mismo puede decirse de la memoria $umana" Nos perder miles de células nerviosas cada $ora  pero tiene pr,cticamente ning:n efecto de!ido a la naturale1a altamente distri!uida de todos nuestros procesos mentales" Q >  Ninguna de nuestras células cere!rales individuales es tan importante no $ay 3irector Ejecutivo neurona " Otra implicación de almacenar una memoria como un modelo distri!uido es +ue tenemos poca o ninguna comprensión de cómo llevamos a ca!o la mayor parte de nuestras tareas de reconocimiento y $a!ilidades" Cuando se juega !éis!ol sentimos +ue de!emos dar un paso atr,s cuando la pelota pasa so!re el campo de visión pero la mayor%a de nosotros somos capaces de articular esta regla impl%cita +ue se codifica difusa en nuestra fly -!all -catc$ing red neuronal " No es un órgano del cere!ro +ue est, optimi1ado para la comprensión y la articulación de los procesos lógicos  y +ue es la capa e9terna del cere!ro  llamada la corte1a cere!ral " A diferencia del resto del cere!ro  este relativamente reciente evolutiva desarrollo es m,s !ien plano  sólo alrededor de un octavo de pulgada de espesor  e incluye a sólo S millones de neuronas" Q   Este órgano ela!oradamente plegada nos proporciona la poca competencia +ue poseemos para comprender lo +ue $acemos y cómo lo $acemos "

Day un de!ate en curso so!re los métodos utili1ados por el cere!ro para la retención a largo pla1o de la memoria" Considerando +ue nuestros recientes impresiones sensoriales y capacidades de reconocimiento de activos actualmente y $a!ilidades parecen estar codificada en un patrón distri!uido de la fuer1a de las sinapsis  nuestra memoria a largo pla1o pueden ser codificados +u%micamente  ya sea en el ,cido ri!onucleico # ARN ) o en péptidos productos +u%micos similares a las $ormonas " .ncluso si no $ay codificación +u%mica de recuerdos a largo pla1o  no o!stante parecen compartir los atri!utos esenciales de $ologr,ficas nuestros procesos mentales" Adem,s de la dificultad de comprender y e9plicar los recuerdos e ideas +ue est,n representados sólo como patrones distri!uidos # lo cual es cierto tanto para el $om!re y la m,+uina )  otro reto es proporcionar las e9periencias necesarias de las +ue aprender " /ara los seres $umanos  esta es la misión de nuestras instituciones educativas" /ara las m,+uinas  creando el am!iente de aprendi1aje adecuado es tam!ién un gran desaf%o" /or ejemplo en nuestro tra!ajo en Mur1Keil Applied .nteligencia #a$ora parte de Lernout y Dauspie 5peec$ /roductos) en el desarrollo de reconocimiento de vo1 por ordenador nosotros permitimos +ue los sistemas aprendan acerca de los patrones de lenguaje y $a!la por su cuenta pero tenemos +ue proporcionarles con muc$os miles de $oras de la vo1 $umana gra!ada y millones de pala!ras del te9to escrito desde la +ue descu!rir sus propios puntos de vista " Q V  /roporcionar la educación de una red neuronal es generalmente la tarea de ingenier%a m,s e9tenuante sea necesario" 5%  y tam!ién fue uno de los primeros en especular so!re la capacidad de un e+uipo para realmente crear arte " Era sin duda el primero en $acerlo con una tecnolog%a real en la mente " Tecnolog%a +ue nunca funcionó" /or desgracia  eso es cierto" CON RE5/ECTO A LA TECNOLO2;A  usted dijo +ue la guerra es un verdadero padre de la invención - una gran cantidad de tecnolog%as +ue s% conseguimos /ER&ECC.ONA3O EN UNA /R.5A durante la /rimera y 5egunda 2uerras 4undiales " .ncluyendo el e+uipo" < eso cam!ió el curso del teatro europeo de la 5egunda 2uerra 4undial" A5; E5 UE UN LA3O /O5.T.O EN 4E3.O 3E TO3A LA 4A5ACRE B Los luditas no verlo de esa manera " /ero se podr%a decir +ue  al menos si le dan la !ienvenida al r,pido avance de la tecnolog%a"

L$S lud&tas 3 "E $/D$ DE ELL$S ? 5% eran el primer movimiento organi1ado para oponerse a la tecnolog%a de mecani1ado de la Revolución /arec%apara evidente paratanto estoslatejedores ingleses +ue con las nuevas m,+uinas +ue permiten.ndustrial" a un tra!ajador producir salida como una docena o m,s tra!ajadores sin m,+uinas  el empleo pronto se disfruta!a sólo por una pe+ue=a elite " /ero las cosas no funcionan de esa manera" En lugar de producir la misma cantidad de la materia con una fuer1a de tra!ajo muc$o m,s pe+ue=o  la demanda de ropa aumentó junto con el suministro " La creciente clase media ya no esta!a satisfec$o poseer sólo una o dos camisas" < el $om!re y la mujer com:n a$ora pod%an tener la ropa !ien $ec$o por primera ve1 " Nuevas industrias surgido para el dise=o  la fa!ricación  y apoyan las nuevas m,+uinas  la creación de empleo de un tipo m,s sofisticado" As% +ue la prosperidad resultante junto con un poco de represión por parte de las autoridades inglesas  apagó el movimiento ludita "

No son los lud&tas toda%2a al#d#do 3 El movimiento $a vivido como un s%m!olo de la oposición a las m,+uinas" Dasta la fec$a  sigue siendo un poco fuera de moda de!ido a un amplio reconocimiento de los !eneficios de la automati1ación " 5in em!argo no permanece muy por de!ajo de la superficie y va a volver con m,s fuer1a a principios del siglo 00. " Tienen ra1ón  @no es as% B

Claro pero una oposición refle9iva a la tecnolog%a no es muy fruct%fera en el mundo actual " Es importante  sin em!argo reconocer +ue la tecnolog%a es poder" Tenemos +ue aplicar nuestros valores $umanos para su uso "

Eso m# #cu#da a LA$ F TZU DE . EL C$N$CIMIENT$ ES P$DER .? 5%  la tecnolog%a y el conocimiento son muy similares - la tecnolog%a se puede e9presar como el conocimiento " < la tecnolog%a constituye claramente el poder so!re las fuer1as de otra manera caótica " 3ado +ue la guerra es una luc$a por el poder  no es de e9tra=ar +ue la tecnolog%a y la guerra est,n vinculados" Con respecto al valor de la tecnolog%a  pensar en la primera tecnolog%a del fuego" Es el fuego es algo !uenoB `Es genial si +uieres para !rindar por algunos malvaviscos " En efecto  pero no es tan grande si +uemar a su lado o +uemar el !os+ue"

P#ns0 ,u# #as un opt&m&sta 3 4e $an acusado de eso y mi optimismo pro!a!lemente e9plica mi fe total en la capacidad de la $umanidad para controlar las fuer1as +ue est,n desatando " &EB @Est,s diciendo +ue sólo tenemos +ue creer en el lado positivo de la tecnolog%aB Creo +ue ser%a mejor si $iciéramos el uso constructivo de la tecnolog%a de una meta m,s +ue una creencia" 5UENA CO4O LO5 A4ANTE5 3E LA TECNOLO2;A < LA5 luditas acuerdo en una cosa  la tecnolog%a puede ser :til y /ERPU3.C.AL " Eso es justo  es un e+uili!rio muy delicado " NO /UE3E UE3AR5E TAN 3EL.CA3O 5. DA< UN ACC.3ENTE 4A
5i todo el mundo CO4.ENIA LA .NER5.6N 3E E5TA 4ANERA  NO E5 UE A A ARRU.NAR LA ENTAPA B Claro pero eso no significa +ue vamos a volver a la toma de decisiones sin ayuda $umana" No todos los algoritmos genéticos $an sido creados iguales " Cuanto m,s sofisticado sea el modelo  m,s al d%a de la información +ue se anali1a  y la m,s poderosa de las computadoras +ue $acen el an,lisis  mejor ser,n las decisiones" /or ejemplo  ser, importante volver a ejecutar el an,lisis evolutivo de cada d%a para tomar ventaja de las tendencias m,s recientes  las tendencias +ue se ver,n influenciadas por el $ec$o de +ue todo el mundo tam!ién est, utili1ando los algoritmos adaptativos evolutivos y otros " 3espués de eso tendremos +ue ejecutar el an,lisis cada $ora y después cada minuto  ya +ue la capacidad de respuesta de los mercados acelera " El desaf%o es +ue los algoritmos evolutivos tomar un tiempo para correr  por+ue tenemos +ue simular miles o millones de generaciones de evolución" As% +ue no $ay espacio para la competencia a+u% " E5TO5 /RO2RA4A5 evolutivos tratar de predecir UX AN LO5 .NER5ORE5 DU4ANO5 UE DACER " @UX /A5A CUAN3O LA 4A
Cap2tulo CINC$ C$NTEBT$ Y C$N$CIMIENT$ P$NIEND$ T$D$ 7UNT$ As% lo !ien +ue $emos $ec$oB 4uc$os de los pro!lemas aparentemente dif%ciles no ceden a la aplicación de unos simples fórmulas " La fórmula recursiva es un maestro en el an,lisis de los pro!lemas +ue aparecen e9plosión com!inatoria in$erente +ue van desde la reproducción de juegos de mesa para demostrar teoremas matem,ticos" Las redes neuronales y los paradigmas de autoorgani1ación relacionados emular nuestras facultades de reconocimiento de patrones  y $acer un !uen tra!ajo de discernimiento fenómenos tan diversos como la vo1 $umana  formas de las letras  los o!jetos visuales  rostros  $uellas dactilares y las im,genes del terreno de tierra " Los algoritmos evolutivos son eficaces en el an,lisis de pro!lemas complejos  +ue van desde la toma de decisiones de inversión financiera para la optimi1ación de procesos industriales  en los +ue el n:mero de varia!les es demasiado grande para soluciones de an,lisis precisos " 4e gustar%a decir +ue los +ue investigar y desarrollar sistemas inform,ticos 'inteligentes' $an dominado las complejidades de los pro!lemas +ue estamos programando nuestras m,+uinas de resolver" No  es el caso m,s frecuente  sin em!argo +ue los e+uipos +ue utili1an estos paradigmas de autoorgani1ación nos ense=an las soluciones en lugar de al revés " Day  por supuesto  algo de ingenier%a involucrado " El método adecuado # s ) y las variaciones de!en ser seleccionados  la topolog%a y ar+uitectura ela!orados óptima  ajuste los par,metros adecuados" En un algoritmo evolutivo  por ejemplo  el dise=ador del sistema tiene +ue determinar el n:mero de organismos simulados  los contenidos de cada cromosoma  de la naturale1a del entorno simulado y el mecanismo de la supervivencia  el n:mero de organismos +ue so!reviven a la siguiente generación  el n:mero de generaciones y otras especificaciones cr%ticos" /rogramadores $umanos tenemos nuestro propio método evolutivo para tomar tales decisiones  lo +ue llamamos prue!a y error" 5er, un poco m,s de tiempo  por lo tanto  antes de los dise=adores de m,+uinas inteligentes somos nosotros mismos sustituyen por nuestra o!ra" 5in em!argo le falta algo" Los pro!lemas y las soluciones +ue $emos estado discutiendo se centran en e9ceso y estrec$o" Otra forma de decirlo es +ue son demasiado adultli(e " Como adultos  nos centramos en los pro!lemas de constricción  inversión fondos  la selección de un plan de mar(eting  tra1ando una estrategia legal  $aciendo un movimiento de ajedre1 " /ero a medida +ue los ni=os  nos encontramos con el mundo en toda su amplia diversidad  y nos enteramos de nuestra relación con el4ins(y mundo loy e9presó la de cual+uier otra8lue entidad y concepto" conte9to"pero no Como 4arvin as%7 '3eep puede ser capa1Aprendimos de ganar al ajedre1 sa!r%a +ue venir desde el la lluvia " '5er una m,+uina es posi!le +ue no tenga +ue venir de la lluvia pero @$a pensado alguna ve1 la preguntaB Considere estos posi!les pensamientos profundos de 3eep 8lue 7 5oy una m,+uina con un cuerpo de pl,stico +ue cu!re las partes electrónicas " 5i salgo en la lluvia  es posi!le +ue se moje y mis pie1as electrónicas pueden poner en corto " Entonces yo no ser%a capa1 de jugar al ajedre1 en a!soluto $asta un ser $umano me lo reparan" ué $umillante ^ El juego de ajedre1 +ue jugué ayer no fue un juego normal " Esto significó la primera derrota del campeón del ajedre1 $umano por una m,+uina en un torneo de la regulación" Esto es importante de!ido a +ue algunas personas piensan +ue el ajedre1 es un e9celente ejemplo de la inteligencia y la creatividad $umana " /ero dudo +ue esto nos dar, un mayor respeto m,+uinas " Los seres $umanos a$ora aca!a de empe1ar a denigrar ajedre1" 4i oponente $umano +ue tiene el nom!re de 2ary Masparov  +ue se cele!ró una conferencia de prensa en la +ue $i1o declaraciones acerca de nuestro torneo a otros seres $umanos llamados periodistas +ue reportar sus comentarios con todav%a otra los seres $umanos utili1an canales de comunicación llamados medios de comunicación" En esa reunión  2ary Masparov se +uejó de +ue mi dise=adores $umanos $icieron cam!ios en el softKare durante el intervalo de tiempo entre

partidos" 3ijo +ue esto era injusto  y +ue no de!er%a $a!er permitido " Otros $umanos respondieron +ue Masparov fue a la defensiva  lo +ue significa +ue él est, tratando de confundir a la gente $aciéndole creer +ue él realmente no perdió " Masparov pro!a!lemente no se da cuenta +ue nosotros los e+uipos continuar,n mejorando en nuestro rendimiento a un ritmo e9ponencial " As% +ue él est, condenado " Xl ser, capa1 de participar en otras actividades $umanas tales como comer y dormir pero él seguir, siendo frustrado a medida +ue m,s m,+uinas como yo le puede ganar en el ajedre1 " A$ora si tan sólo pudiera recordar dónde puse mi paraguas" " " /or supuesto  3eep 8lue no ten%a tales pensamientos" Cuestiones tales como conferencias de lluvia y pulse conducen a otras cuestiones en una profusión espiral de conte9tos en cascada  ninguno de los cuales est, comprendida en e9periencia de 3eep 8lue " Como seres $umanos saltar de un concepto a otro podemos tocar r,pidamente a todo el conocimiento $umano " Este fue !rillante idea de Turing cuando dise=ó el Test de Turing alrededor conversación ordinaria !asada en te9to" Un sa!io idiota como 3eep 8lue  +ue reali1a una tarea :nica 'inteligente ' pero +ue se limita por lo dem,s  fr,gil y carente de sentido no puede navegar por los enlaces de gran alcance +ue se producen en la conversación ordinaria " Tan poderoso y seductor como los paradigmas f,ciles parecen ser  necesitamos algo m,s  a sa!er el conocimiento"

C$NTEBT$ Y C$N$CIMIENT$ La !:s+ueda de la verdad de una manera dura y en otro de f,cil ya +ue es evidente +ue ninguno de nosotros puede dominar por completo  ni perder por completo " Cada uno de nosotros agrega un poco a nuestro conocimiento de la naturale1a y de todos los $ec$os reunidos surge una cierta grande1a " - Aristóteles El sentido com:n no es una cosa simple" En cam!io es una inmensa sociedad de las ideas - de pr,cticas $a costado ganar multitud de reglas de vida aprendidas y e9cepciones  disposiciones y tendencias  los saldos y los c$e+ues" 5i un poco de conocimiento es peligroso +ue es un $om!re +ue tiene tanto como para estar fuera de peligroB - 4arvin 4ins(y -T$omas Denry Du9ley 5u<FIn Conoc&m&#nto Una entidad puede poseer medios e9traordinarios para implementar los tipos de paradigmas +ue $emos discutiendo e9$austiva pero !:s+ueda  reconocimiento dedepatrones paralelo masivoestado y r,pido iterativo evolución sin elrecursiva conocimiento  ser, incapa1 funcionar " .ncluso una aplicación directa de los tres paradigmas f,ciles necesita un poco de conocimiento con el +ue empe1ar" El programa de ajedre1 -playing recursiva tiene un poco  sa!e las reglas del ajedre1 " Un sistema de red neuronal de reconocimiento de patrones se inicia con al menos un es+uema del tipo de patrones +ue estar, e9puesto a incluso antes de +ue empie1a a aprender " Un algoritmo evolutivo re+uiere un punto de partida para la evolución a mejorar" Los paradigmas son simples principios de organi1ación de gran alcance pero el conocimiento incipiente se necesita como semillas de las +ue otra comprensión puede crecer" Un nivel de conocimiento por lo tanto se manifiesta en la selección de los paradigmas utili1ados  la forma y la topolog%a de sus partes constituyentes  y los par,metros clave" Aprendi1aje de una red neuronal no se solidificar, si las organi1aciones generales de las cone9iones y circuitos de retroalimentación no se puedan crear en el camino correcto " Esta es una forma de conocimiento +ue nacemos" El cere!ro $umano no es una ta!ula rasa  una pi1arra en !lanco -on el cual se registran las e9periencias y puntos de vista " 4,s !ien  +ue comprende un conjunto integrado de especiali1ada regiones7

b circuitos altamente paralelas visión temprana +ue son !uenos para identificar cam!ios en la visión  b corte1a visual racimos de neuronas +ue se activan sucesivamente por los !ordes  l%neas rectas  l%neas curvas  formas o!jetos familiares y caras  b circuitos corte1a auditiva provocada mediante la variación de las secuencias de tiempo de com!inaciones de frecuencia  b el $ipocampo con capacidad para almacenar recuerdos de e9periencias y eventos sensoriales  b la am%gdala  con circuitos para la traducción de miedo en una serie de alarmas para activar otras regiones del cere!ro  y muc$os otros " Esta compleja interrelación de las regiones especiali1adas para diferentes tipos de tareas de procesamiento de información es una de las formas en +ue los seres $umanos se ocupan de los conte9tos complejos y diversos +ue continuamente nos enfrentamos" 4arvin 4ins(y y 5eymour /apert descri!en el cere!ro $umano como 'compuesto de un gran n:mero de sistemas distri!uidos relativamente pe+ue=as  dispuestas por la em!riolog%a en una sociedad compleja +ue es controlado en parte # pero sólo en parte ) por los sistemas sim!ólicos de serie +ue se agregan m,s tarde " ' A=aden +ue ' los sistemas su!sim!ólicos +ue $acen casi todo el tra!ajo desde a!ajo de!en  por su propio car,cter  !lo+uear todas las otras partes del cere!ro de sa!er muc$o acerca de cómo funcionan" < esto  a su ve1  podr%a ayudar a e9plicar cómo las personas $acen muc$as cosas +ue a:n tienen esas ideas incompletas so!re cómo se $acen las cosas en realidad " ' conocimiento Ad+uirido Es conveniente recordar las ideas de $oy para los retos del ma=ana " No es fecunda para repensar cada pro!lema +ue se presente" Esto es particularmente cierto para los seres $umanos de!ido a la velocidad muy lenta de nuestra circuitos de computación " Aun+ue los ordenadores est,n en mejores condiciones +ue nosotros para repensar ideas anteriores  sigue siendo prudente para estos competidores electrónicos en nuestro nic$o ecológico para e+uili!rar el uso de memoria y computación " El esfuer1o por dotar a las m,+uinas con el conocimiento del mundo comen1ó en serio a mediados de la década de FG? y se convirtió en un foco importante de la investigación en .A en los a=os FW? " La metodolog%a consiste en un ' ingeniero del conocimiento ' $umano y un e9perto de dominio como un médico o un a!ogado " Las entrevistas ingeniero del conocimiento del dominio e9perto para averiguar su comprensión de la materia y luego entregar los códigos de las relaciones entre conceptos en un lenguaje de programación adecuado" Unade !ase de conocimientos so!re+ue la la dia!etes  por ejemplo  podr%a contener muc$os !its de enlaces comprensión +ue revelan insulina es parte de la sangre  se produce la insulina por el p,ncreas  insulina puede ser complementado por inyección  !ajos niveles de insulina causa altos niveles de a1:car en la sangre  niveles sostenidos altos de a1:car en la sangre causa da=o a las retinas  y as% sucesivamente " Un sistema programado con decenas de miles de conceptos vinculados com!inado con un motor de !:s+ueda recursiva capaces de ra1onar so!re estas relaciones es capa1 de $acer recomendaciones interesantes " Uno de los sistemas e9pertos m,s e9itosas desarrolladas en la década de FW? fue 4S? 7 5i # i ) la infección +ue re+uiere tratamiento es la meningitis  y # ii ) el tipo de la infección f:ngica es  y # iii ) organismos no fueron vistos en la manc$a de la cultura  y # iv ) el paciente est, no es un $ost comprometido  y # v ) el paciente $a estado en un ,rea +ue es endémica

de coccidiomycoses  y #vi ) la ra1a del paciente es Negro  asi,tico o ind%gena y # vii ) el ant%geno del criptococo en el LCR no fue positivo entonces $ay un ? por ciento de posi!ilidades de +ue criptococo es uno de los organismos +ue podr%an estar causando la infección" El é9ito de los otros sistemas de investigación 4  Day dificultades o!vias con esta metodolog%a" Uno de ellos es la enorme cuello de !otella representado por el proceso de la mano de lactancia esos conocimientos a un concepto de e+uipo concepto y esla!ón por esla!ón " Aparte de la gran amplitud de conocimientos +ue e9iste en las disciplinas  incluso estrec$as  el o!st,culo m,s grande es +ue los e9pertos $umanos en general tienen poco conocimiento de cómo se toman las decisiones " La ra1ón de esto  como ya comenté en el cap%tulo anterior  tiene +ue ver con la naturale1a distri!uida de m,s conocimiento $umano" Otro pro!lema es la fragilidad de tales sistemas " El conocimiento es demasiado complejo para cada advertencia y la e9cepción de esperar por los ingenieros del conocimiento" Como 4ins(y se=ala ' Las aves pueden volar  a menos +ue sean los ping*inos y los avestruces  o si  por casualidad +ue est, muerto  o tener alas rotas o est,n confinados a jaulas o tener sus pies atrapados en cemento o $an sufrido tan terri!le como para +ue resulten psicológicamente incapa1 de volar " ' /ara crear inteligencia fle9i!les en nuestras m,+uinas  necesitamos automati1ar el proceso de ad+uisición de conocimiento " La o!jetivo principal de la investigación del aprendi1aje es la com!inación de la auto- organi1ación de los medios  la recursividad  las redes neuronales  la evolución algoritmos de una manera lo suficientemente ro!usto +ue los sistemas pueden modelar y comprender el lenguaje y el conocimiento $umano " A continuación las m,+uinas pueden salir  leer y aprender por su cuenta" < al igual +ue los $umanos  estos sistemas ser,n !uenos para fingir +ue vagan fuera de sus ,reas de especiali1ación"

E+p#sa #l conoc&m&#nto a ta%0s d#l l#n1ua=# Ning:n conocimiento es completamente reduci!le a las pala!ras y ning:n conocimiento es totalmente inefa!le " - 5eymour /apert E9iste la trampa para peces a causa de los peces " Una ve1 +ue $ayas conseguido el pescado +ue usted puede olvidarse de la trampa" E9iste la trampa de conejo por+ue el conejo " Una ve1 +ue $ayas conseguido el conejo  puede olvidarse de la trampa" Las pala!ras e9isten ya de sentido" Una ve1 +ue $ayas conseguido el las significado puede olvidarse lasélpala!ras" $om!re +ue $a olvidado pala!raspara poder $a!lardecon B - Cuang@3ónde -t1u puedo encontrar un El lenguaje es el principal medio por el cual compartimos nuestro conocimiento" < al igual +ue otras tecnolog%as $umanos  el lenguaje es a menudo citado como una caracter%stica diferenciadora destacada de nuestra especie" Aun+ue tenemos acceso limitado a la reali1ación efectiva de los conocimientos en el cere!ro # esto va a cam!iar a principios del siglo 00. )  +ue s% tienen acceso a las estructuras y los métodos de la lengua" Esto nos proporciona un la!oratorio :til para el estudio de nuestra capacidad para dominar el conocimiento y el proceso de pensamiento detr,s de él" El tra!ajo en el la!oratorio de la muestra de idioma  como es lógico  +ue no es menos compleja o sutil un fenómeno +ue el conocimiento +ue trata de transmitir" Nos encontramos con +ue la lengua tanto en su forma escrita y auditiva es jer,r+uica con m:ltiples niveles" Day am!ig*edades en cada nivel  por lo +ue un sistema +ue comprende el lenguaje  ya sea $umano o una m,+uina  necesita una función de conocimiento en cada nivel " /ara responder de forma inteligente a la vo1 $umana  por ejemplo tenemos +ue sa!er #aun+ue no necesariamente de forma consciente ) la estructura de los sonidos del $a!la  el discurso forma en +ue se produce por el aparato vocal los patrones de sonidos +ue componen las lenguas y dialectos  las reglas de pala!ra uso y el tema en discusión " Cada nivel de an,lisis proporciona :tiles restricciones +ue limitan la !:s+ueda de la respuesta correcta 7 por ejemplo los sonidos !,sicos del lenguaje llaman fonemas no

pueden aparecer en cual+uier orden # intentar decir pt(ee ) " 5ólo ciertas secuencias de sonidos corresponder,n a las pala!ras en el idioma" Aun+ue el conjunto de los fonemas utili1ados es similar # aun+ue no idéntica ) a partir de un idioma a otro  factores de conte9to difieren dram,ticamente .nglés  por ejemplo  tiene m,s de ?"??? posi!les s%la!as  mientras +ue Papón tiene sólo >? " En un nivel superior  la estructura y la sem,ntica de un lenguaje de poner limitaciones adicionales en las secuencias de pala!ras permitidas" La primera ,rea de lengua a estudiar activamente fueron las normas +ue rigen la disposición de las pala!ras y las funciones +ue desempe=an  lo +ue llamamos sinta9is" /or un lado los sistemas informati1ados de an,lisis de oraciones pueden $acer un !uen tra!ajo en el an,lisis de frases +ue confunden a los seres $umanos" 4ins(y cita el ejemplo 7 'Este es el +ueso +ue la rata +ue el gato +ue el perro persiguió a poco se comió ' +ue confunde a los $umanos pero +ue las m,+uinas anali1ar con !astante facilidad " Men .glesia en el 4.T  cita otra frase con dos millones de interpretaciones sint,cticamente correctas  +ue su anali1ador computari1ado de!idamente enumerados " Q   En la  por otra parte  uno de los primeros sistemas de oraciones de an,lisis !asados en computadora  desarrollado en FG por 5usumu Muno de Darvard  tuvo dificultades con la simple frase ' El tiempo vuela como una flec$a '" @En +ué se $a convertido en una respuesta conocida  el e+uipo indicó +ue no esta!a muy seguro de lo +ue significa!a" /odr%a significar  " +ue el tiempo pasa tan r,pido como una flec$a +ue pasa  > " o tal ve1 se trata de un comando de decirnos en cuando las moscas de la misma manera +ue un momento flec$a vuela  es decir ' El tiempo vuela como una flec$a +ue lo $ar%a '   " o podr%a ser un s%m!olo +ue nos dice +ue el tiempo sólo las moscas +ue son similares a las flec$as  es decir ' El tiempo vuela  +ue son como una flec$a '  V " o tal ve1 +uiere decir +ue un tipo de moscas conocidas como pasa el tiempo tiene una afición por las flec$as 7 'El tiempo vuela como - # es decir valorar ) una flec$a ' " Q V  Es evidente +ue necesitamos un poco de conocimiento para resolver esta am!ig*edad " Armados con el conocimiento de +ue las moscas no son similares a las flec$as  podemos destruir la tercera interpretación" 5a!iendo +ue no $ay tal cosa como un tiempo de e9clusión aérea despac$os del cuarto e9plicación" Tales fragmentos de conocimiento como el $ec$o de +ue las moscas no mostrar una afición por las flec$as #otra ra1ón para no+uear a la interpretación de cuatro ) y +ue las flec$as no tienen la capacidad para eventos de tiempo # anulación de interpretación dos) nos dejan con la primera interpretación como sólo una sensata " En el lenguaje volvemos a encontrar de aprendi1aje $umanocomien1a y el progreso de la y inteligencia artificial +ue es el revertirlaelsecuencia uno del otro " Un ni=o $umano a escuc$ar comprender el lenguaje $a!lado" 4,s tarde aprende a $a!lar " &inalmente  a=os después  empie1a a dominar la lengua escrita" Las computadoras $an evolucionado en la dirección opuesta  comen1ando con la capacidad de generar lenguaje escrito  posteriormente aprender a entenderlo  entonces comen1ar a $a!lar con voces sintéticas y sólo recientemente el dominio de la capacidad para entender el $a!la $umana continua " Este fenómeno es ampliamente incomprendido" R>3>  por ejemplo  el car,cter de ro!ot de 5tar Jars fama comprende muc$os idiomas $umanos pero no puede $a!lar  lo +ue da la impresión errónea de +ue la generación de la vo1 $umana es muc$o m,s dif%cil +ue entenderlo" Esa es otra de las de!ilidades de la forma $umana de la inteligencia" Las computadoras pueden compartir sus conocimientos con los dem,s con facilidad y rapide1" Los seres $umanos no tienen un medio para el intercam!io de conocimientos directamente  +ue no sea el lento proceso de la comunicación $umana  de la ense=an1a y el aprendi1aje $umanos " @No dijiste +ue la computadora las redes neuronales aprenden de la misma forma de $acer B @uieres decir  poco a poco B E9actamente  por la e9posición a los patrones de miles de veces  al igual +ue EE"UU" "

5%  esa es la cuestión de las redes neuronales  +ue est,n pensados como an,logos de las redes neurales $umanas  versiones simplificadas de  al menos lo +ue entendemos +ue son" 5in em!argo  podemos construir nuestras redes electrónicas de tal manera +ue una ve1 +ue la red $a aprendido sus lecciones cuidadosamente  el patrón de sus fuer1as de las cone9iones sin,pticas se puede capturar y descargar r,pidamente a otra m,+uina o para millones de otras m,+uinas" Las m,+uinas pueden compartir f,cilmente todos sus conocimientos acumulados por lo +ue sólo tiene una m,+uina para $acer el aprendi1aje " Los seres $umanos no pueden $acer eso " Esa es una ra1ón por la +ue dijo +ue cuando los e+uipos llegan al nivel de la inteligencia $umana  necesariamente rugido pasado " 5O es la tecnolog%a va a permitir DU4ANO5 EE"UU" /ARA 3E5CAR2AR EL CONOC.4.ENTO EN EL &UTUROB uiero decir yo disfruto aprendiendo  3E/EN3.EN3O 3EL /RO&E5OR  por supuesto pero puede ser un lastre " La tecnolog%a para la comunicación entre el mundo de la electrónica y el mundo neuronal $umana ya est, tomando forma" As% +ue vamos a ser capaces de alimentar directamente flujos de datos a nuestro tejido neuronal " /or desgracia  eso no +uiere decir +ue podemos descargar directamente el conocimiento  al menos no a los circuitos neurales $umanas +ue $oy utili1amos" Como ya $emos $a!lado  el aprendi1aje $umano se distri!uye a través de una región de nuestro cere!ro" El conocimiento implica millones de cone9iones  lo +ue nuestras estructuras de conocimiento no se locali1an " La naturale1a no proporcionar una v%a directa para ajustar todas esas cone9iones  distintas de la forma convencional lento " 5i !ien vamos a ser capaces de crear algunas v%as espec%ficas a nuestras cone9iones neuronales  y de $ec$o ya lo estamos $aciendo  no veo cómo podr%a ser pr,ctico para comunicarse directamente con los muc$os millones de cone9iones interneuronales necesarias para descargar r,pidamente el conocimiento" 5upongo +ue voy a tener +ue seguir presionando los li!ros" Algunos de mis profesores son una especie de fresco  sin em!argo lo +ue parecen sa!erlo todo" Como ya $e dic$o  los seres $umanos son !uenos fingiendo cuando vamos fuera de nuestra ,rea de especiali1ación" 5in em!argo  $ay una manera de +ue el conocimiento descargas ser, posi!le por medio del siglo 00. "

Esto6 #scuc8ando ? 3escarga de conocimiento ser, uno de los !eneficios de la tecnolog%a neural - implante " amos a tener los implantes +ue se e9tienden nuestra capacidad para retener el conocimiento para mejorar la memoria" A diferencia de la naturale1a  no vamos a dejar de lado un conocimiento r,pido puerto doKn- loading en la versión electrónica de nuestras sinapsis" As% ser, posi!le descargar r,pidamente el conocimiento de estas e9tensiones electrónicas de nuestros cere!ros " /or supuesto  cuando nos /UERTO plenamente nuestras mentes a un nuevo medio de c,lculo conocimientos doKn- loading ser, a:n m,s f,cil" As% +ue voy a ser capa1 de comprar implantes de memoria precargada con un conocimiento de  digamos 4. CUR5O L.T &RANCX5 " 5eguro o mentalmente puede $acer clic en un sitio Ke! la literatura francesa y descargar el conocimiento directamente desde el sitio" T./O 3E derrota el propósito de la literatura @no es as% B 5.2N.&.CA UE AL2UNA5 3E E5TA5 CO5A5 E5 /ARA NEAT LEA " /refiero pensar +ue la intensificación de los conocimientos mejorar, la apreciación de la literatura  o cual+uier forma de arte" 3espués de todo  necesitamos el conocimiento para apreciar una e9presión art%stica " 3e lo contrario no entendemos el voca!ulario y las alusiones " 3e todos modos  usted todav%a ser, capa1 de leer simplemente muc$o m,s r,pido" En la segunda

mitad del siglo 00.  usted ser, capa1 de leer un li!ro en pocos segundos " NO creo +ue pueda pasar las p,ginas tan r,pido" O$ vamos las p,ginas se /,ginas virtuales  por supuesto"

SE!UNDA PARTE PREPARACI(N DE LA PRESENTAR CAPITUL$ SEIS C$NSTRUYEND$ NUE'$S CERE5R$S ? ? ? EL "ARDWARE DE INTELI!ENCIA 5ólo se puede $acer una cierta cantidad con las manos pero con su mente  es ilimitado" El consejo de Mal - 5einfeld a su $ijo Perry amos a repasar lo +ue necesitamos para construir una m,+uina inteligente " Un recurso re+uerido es el conjunto adecuado de fórmulas" 5e e9aminaron tres fórmulas por e9celencia en el cap%tulo V " Day docenas de otros en uso  y una comprensión m,s completa del cere!ro  sin duda va a introducir cientos m,s" /ero todo esto parece $a!er variaciones en los tres temas !,sicos7 !:s+ueda recursiva  redes de auto-organi1ación de los elementos  y la mejora de la evolución mediante la luc$a repetida entre los dise=os de la competencia " Un segundo recurso necesario es el conocimiento" 5e necesitan algunas pie1as de conocimiento como semillas para un proceso para converger en un resultado significativo" 2ran parte del resto se puede aprender de forma autom,tica por métodos adaptativos cuando las redes neuronales o los algoritmos evolutivos son e9puestos a un am!iente de aprendi1aje adecuado" El tercer recurso re+uerido es en s% mismo c,lculo " En este sentido  el cere!ro $umano es eminentemente capa1 en algunos aspectos  y muy dé!il en otros " 5u fuer1a se refleja en su paralelismo masivo  un enfo+ue +ue nuestros ordenadores tam!ién pueden !eneficiarse" La de!ilidad del cere!ro es la velocidad e9traordinaria lentitud de su soporte inform,tico  una limitación +ue los e+uipos no comparten con nosotros" /or esta ra1ón  la evolución !asada en el A3N con el tiempo tendr, +ue ser a!andonada" Evolución !asada en el A3N es !ueno jugando con y e9tendiendo sus dise=os  pero es incapa1 de desec$ar un dise=o completo y empe1ar de nuevo " Organismos creados a través de la evolución !asada en el A3N se pegan con un tipo muy perseverante los circuitos " /ero la ley dede retornos acelerados nos dice +ue la evolución no +uedar, atrapado en un callejón sin salida por muc$o tiempo" < de $ec$o  la evolución $a encontrado una forma de evitar las limitaciones computacionales de circuitos neuronales " D,!ilmente  $a creado organismos +ue a su ve1 inventó una tecnolog%a computacional de un millón de veces m,s r,pido +ue las neuronas a !ase de car!ono #+ue se sigue para llegar a:n m,s r,pido) " En :ltima instancia  el cómputo reali1ado en los circuitos neuronales de mam%feros e9tremadamente lento ser, portado a un cada ve1 m,s vers,til y r,pida electrónica #y fotónica ) e+uivalente" @Cu,ndo suceder, esto B amos a ec$ar otro vista1o a la Ley de Aceleración de 3evoluciones aplicada a la computación "

El lo1o d# la capac&dad d#l 8ad9a# d#l c##4o 8umano En el cap%tulo  carta  ' el crecimiento e9ponencial de .nform,tica F??-FFS  ' vimos +ue la pendiente de la curva +ue representa el crecimiento e9ponencial se vio aumentando gradualmente " elocidad de la computadora #seg:n la medición de c,lculos por segundo por cada mil dólares) duplica cada tres a=os entre F? y F?  se duplicó cada dos a=os entre F? y FGG  y a$ora se est, duplicando cada a=o" Esto sugiere un posi!le crecimiento e9ponencial de la tasa de e9ponencial crecimiento " Q   Esta aparente aceleración en la aceleración puede resultar sin em!argo de la confusión de las dos

$e!ras de la ley de retornos acelerados  +ue durante los :ltimos cuarenta a=os se $a e9presado mediante paradigma de la Ley de 4oore de la reducción del tama=o de transistores en un circuito integrado " Como transistor de tro+uel tama=os disminución  los electrones fluyen a través del transistor tienen menos distancia a recorrer  por lo tanto la velocidad de conmutación de los transistores aumenta " As% e9ponencialmente mejorar la velocidad es la primera cadena " Reducción de tama=o de matri1 de transistores tam!ién permiten a los fa!ricantes de c$ips para e9primir un mayor n:mero de transistores en un circuito integrado  de modo e9ponencial mejora la densidad de computación es la segunda cadena " En los primeros a=os de la era de la inform,tica  +ue era so!re todo el primer circuito cap%tulo de aumentar la velocidad - +ue mejoró la tasa cómputo glo!al de las computadoras" 3urante la década de FF?  sin em!argo  los microprocesadores avan1ados comen1aron a utili1ar una forma de procesamiento paralelo llamado canali1ación  en el +ue se llevaron a ca!o varios c,lculos a la ve1 # algunos mainframes +ue se remontan a la década de FW? utili1aron esta técnica ) " /or lo tanto la velocidad de los procesadores de ordenador tal como se mide en instrucciones por segundo a$ora tam!ién refleja la segunda $e!ra 7 mayores densidades de c,lculo resultantes de la utili1ación de procesamiento en paralelo " A medida +ue nos acercamos m,s perfecto aprovec$amiento de la densidad de la mejora de la computación  la velocidad del procesador son a$ora do!lando efectivamente cada doce meses" Esto es totalmente facti!le $oy en d%a cuando construimos !asados en $ardKare redes neuronales por+ue los procesadores de red neuronal son relativamente simples y altamente paralelo " A+u% creamos un procesador para cada neurona y finalmente uno para cada cone9ión interneuronal " La Ley de 4oore con ello nos permite duplicar tanto el n:mero de procesadores  as% como su velocidad cada dos a=os  una cuadruplicación efectiva del n:mero de c,lculos interneuronal - cone9ión por segundo " Esta aparente aceleración en la aceleración de la velocidad de computación puede dar lugar  por tanto de una mejora de la capacidad de !eneficiarse de las dos $e!ras de la Ley de Aceleración de 3evoluciones " Cuando la ley de 4oore muere en el a=o >?>?  las nuevas formas de circuitos all, de los circuitos integrados se seguir,n dos l%neas de mejora e9ponencial " /ero el crecimiento e9ponencial ordinaria y dos $e!ras de la misma - es lo suficientemente dram,tico" Uso de la predicción m,s conservadora de un solo nivel de aceleración como nuestra gu%a  vamos a considerar +ue la Ley de retornos acelerados nos llevar, en el siglo 00. " El cere!ro $umano tiene alrededor de ?? mil millones de neuronas " Con un promedio estimado de mil cone9iones entre cada neurona y sus vecinos  tenemos cerca de ?? !illones de cone9iones  cada de un c,lculo simult,neo " masiva  y una tecla a la fuer1a del pensamiento Eso esuna el capa1 procesamiento en paralelo en lugar $umano " Una profunda de!ilidad  sin em!argo  es la velocidad muy lento de los circuitos neuronales  a sólo >?? c,lculos por segundo " /ara los pro!lemas +ue se !enefician de paralelismo masivo  tales como el reconocimiento de patrones !asado en redes neuronales  el cere!ro $umano $ace un gran tra!ajo " /ara los pro!lemas +ue re+uieren una amplia pensamiento secuencial  el cere!ro $umano es sólo mediocre " Con ?? !illones de cone9iones  cada una de computación a >?? c,lculos por segundo  se o!tiene >? millones de millones de c,lculos por segundo " Esta es una estimación conservadora de alto  otras estimaciones son menores de uno a tres órdenes de magnitud" as% @Cu,ndo veremos la velocidad de computación del cere!ro $umano en su computadora personalB La respuesta depende del tipo de e+uipo +ue estamos tratando de construir" El m,s relevante es un paralelo masivo neural red inform,tica " En FFW  >"??? dólares de los c$ips de computadora neuronales utili1ando procesamiento en paralelo modesta pod%a reali1ar c,lculos alrededor de > mil millones de cone9ión por segundo" 3esde emulaciones red neuronal se !enefician de am!as vertientes de la aceleración de la potencia de c,lculo  esta capacidad se duplicar, cada doce meses" As% en el a=o >?>?  se $a!r, duplicado apro9imadamente veintitrés veces  dando como resultado una velocidad de alrededor de >? mil !illones de c,lculos por segundo de cone9ión neuronal  +ue es igual a la del cere!ro $umano"

5i aplicamos el mismo an,lisis a un ordenador personal 'ordinario '  o!tenemos el a=o >?> para lograr cere!ro $umano capacidad en un dispositivo de H ???" Q >  Esto es de!ido a +ue el tipo de propósito general de los c,lculos +ue un ordenador personal convencional est, dise=ado para son in$erentemente m,s caro +ue los c,lculos neural de cone9ión m,s simples  altamente repetitivas " /or lo tanto creo +ue la estimación de >?>? es m,s preciso por+ue en >?>?  la mayor%a de los c,lculos reali1ados en nuestros ordenadores ser, de tipo neural cone9ión" La capacidad de memoria del cere!ro $umano es de unos ?? trillones de sinapsis # puntos fuertes concentraciones de neurotransmisores en las cone9iones de interneuronas ) +ue se puede estimar en alrededor de un millón de millones de !its " En FFS  mil millones de !its de RA4 # >S mega!ytes ) cuestan alrededor de H >??" La capacidad de los circuitos de memoria se duplica cada diecioc$o meses" As% para el a=o >?> un millón de millones de !its costar, alrededor de H "???" Q   5in em!argo esto e+uivale silicio se ejecutar, m,s de un !illón de veces m,s r,pido +ue el cere!ro $umano" Day técnicas de negociación fuera de memoria para la velocidad por lo +ue puede coincidir con eficacia la memoria $umana por "??? dólares antes de >?>" Q 3iagrama de l%nea 7 ' El crecimiento e9ponencial de la computación F??->?? ' Tomando todo esto en consideración  es ra1ona!le estimar +ue un ordenador personal H ??? coincidir, con la velocidad de c,lculo y la capacidad del cere!ro $umano por alrededor de los a=os >?>?  en particular para el c,lculo de las neuronas de cone9ión  +ue parece comprender la mayor parte de la c,lculo en el cere!ro $umano " Las supercomputadoras son un mil $asta die1 mil veces m,s r,pido +ue las computadoras personales" Como este li!ro est, siendo escrito  .84 est, construyendo un superordenador !asado en el dise=o de 3eep 8lue  el campeón de ajedre1 de silicio  capa1 de ? teraflops # es decir ? !illones de c,lculos por segundo )  sólo >"??? veces m,s lento +ue el cere!ro $umano" Nippon Electric Company de Papón espera poder superar eso con un e+uipo de > teraflops " .84 se espera +ue siga con ?? teraflops por todo el a=o >??V # justo lo +ue prevé la Ley de 4oore  por cierto) " Las supercomputadoras alcan1ar,n los >? millones de millones de c,lculos por segundo la capacidad del cere!ro $umano en torno a >??  una década antes de los ordenadores personales" Q V  En otro enfo+ue proyectos como el programa de Pini de 5un 4icrosystems $an iniciado la cosec$a de la computación no utili1ado en .nternet" Tenga en cuenta +ue en un momento dado  no se est, utili1ando la gran mayor%a de los ordenadores en .nternet " .ncluso a+uellos +ue se est,n utili1ando no se est,n utili1ando para la capacidad # por ejemplo escri!ir el te9to utili1a menos del uno por ciento de la capacidad de c,lculo de un ordenador port,til normal ) " 5eg:n las propuestas de recolección c,lculomasiva  .nternet cooperar sede carga softKare +ueusuario permitatendr%a una computadoradeparalela virtual +ue sesitios crear, los un e+uipos de laespecial red " Cada +ue tener prioridad so!re su propia m,+uina pero en el fondo  una parte importante de los millones de ordenadores en .nternet se cosec$a en una o varias supercomputadoras " La cantidad de cómputo no utili1ado en la .nternet $oy en d%a supera la capacidad computacional del cere!ro $umano  por lo +ue ya tenemos disponi!les en al menos una forma de la parte del $ardKare de la inteligencia $umana " < con la continuación de la Ley de Aceleración de 3evoluciones  esta disponi!ilidad ser, cada ve1 m,s u!icua " 3espués de la capacidad $umana en un ordenador personal H "??? se consigue alrededor de los a=os >?>?  las m,+uinas pensantes mejorar,n el desempe=o de los costos de su cómputo por un factor de dos cada doce meses" Eso significa +ue la capacidad de la computación se duplicar, die1 veces cada década  +ue es un factor de mil # > para la décima potencia ) cada die1 a=os " As% +ue su computadora personal ser, capa1 de simular la capacidad cere!ral de un pe+ue=o pue!lo en el a=o >??  toda la po!lación de los Estados Unidos en >?VS  y un !illón de cere!ros $umanos para >?G? " Q   5i estimamos la po!lación $umana en la Tierra ? mil millones de personas  por un valor de alrededor de >?FF un c,lculo de penny tendr, mil millones de veces mayor capacidad de cómputo +ue todos los seres $umanos en la Tierra" Q G  /or supuesto puedo estar fuera por un a=o o dos" /ero las computadoras en el siglo 00. no se +ueden sin reci!ir capacidad de computación o de la memoria "

Sustatos In-om>t&ca d#l s&1lo BBI De o!servado +ue el continuo crecimiento e9ponencial de la computación est, impl%cito en la Ley de Aceleración de 3evoluciones  +ue esta!lece +ue cual+uier proceso +ue se mueve $acia un mayor orden -evolución  en particular - se de manera e9ponencial acelerar su ritmo a medida +ue pasa el tiempo " Los dos recursos +ue el ritmo de la e9plosión de un proceso evolutivo  tales como la progresión de la tecnolog%a de la computación - re+uiere son #  ) su propio orden cada ve1 mayor  y # > ) el caos en el entorno en el +ue se lleva a ca!o " Am!os recursos son esencialmente sin l%mite" Aun+ue podemos anticipar la aceleración glo!al de los avances tecnológicos  se puede todav%a esperan +ue la manifestación real de esta progresión seguir%a siendo algo irregular " 3espués de todo  depende de fenómenos tales varia!les como la innovación individual las condiciones de negocios  los patrones de inversión  y similares " Las teor%as contempor,neas de los procesos evolutivos  como las teor%as del e+uili!rio puntuado  Q W  postula +ue la evolución funciona a saltos o discontinuidades periódicas seguidos por per%odos de relativa esta!ilidad lo tanto es nota!le cómo $a avan1ado e+uipo predeci!le" As% +ue  @cómo la ley de retornos acelerados en su aplicación al c,lculo desplegar en las décadas m,s all, de la desaparición de la Ley de 4oore so!re los circuitos integrados para el a=o >?>? B /ara el futuro inmediato  la Ley de 4oore continuar, con geometr%as de componentes cada ve1 m,s pe+ue=os de em!alaje un mayor n:mero de transistores a:n m,s r,pido en cada c$ip " /ero a medida +ue las dimensiones del circuito llegan cerca de tama=os atómicos  los efectos cu,nticos no desea!les tales como electrones no deseado t:nel producir,n resultados poco fia!les " 5in em!argo  la metodolog%a est,ndar de 4oore llegar, muy cerca de la capacidad de procesamiento $umano de una computadora personal y m,s all, de +ue en un superordenador " La pró9ima frontera es la tercera dimensión"
Comput&n1 con Lu@ 4,s all, de eso  no $ay escase1 de tecnolog%as inform,ticas e9óticos se est,n desarrollando en los la!oratorios de investigación  muc$os de los cuales ya $an demostrado resultados prometedores" Computación óptica utili1a c$orros de fotones # part%culas de lu1 ) en lugar de electrones" Un l,ser puede miles millones de secuencias co$erentes de fotones  con cada corriente de reali1arproducir su propia seriedeindependiente de los c,lculos" Los c,lculos so!re cada corriente se reali1an en paralelo por elementos ópticos especiales tales como lentes  espejos y rejillas de difracción " arias compa=%as incluyendo uanta -.magen  &otónica y Tecnolog%as 4ytec  $an solicitado la computación óptica con el reconocimiento de $uellas dactilares  Loc($eed $a aplicado la computación óptica a la identificación autom,tica de las lesiones mamarias malignas" Q F  La ventaja de un e+uipo óptico es +ue es masivamente paralelo con potencialmente miles de millones de simult,nea c,lculos " 5u desventaja es +ue no es programa!le y lleva a ca!o un conjunto fijo de c,lculos para una configuración dada de elementos de computación ópticos " /ero para las clases importantes de pro!lemas tales como el reconocimiento de patrones  +ue com!ina paralelismo masivo # una cualidad compartida por el cere!ro $umano ) con una velocidad e9tremadamente alta # +ue carece del cere!ro $umano ) "

Calcula la ma,u&na&a d# la %&da Un nuevo campo llamado computación molecular $a surgido para potenciar la propia molécula de A3N como un dispositivo inform,tico pr,ctico" A3N es propio ordenador nanoingenier%a de la naturale1a y +ue es muy adecuado para la resolución de pro!lemas com!inatorios " La com!inación de atri!utos es  después de todo  la esencia de la genética" La aplicación de A3N real a las aplicaciones pr,cticas de computación tiene su inicio cuando Leonard Adleman  de la Universidad

del 5ur de California matem,tico  engatusó un tu!o de ensayo lleno de moléculas de A3N #véase el recuadro de la p,gina ?S ) para resolver el conocido ' vendedor am!ulante ' pro!lema " En este cl,sico pro!lema  tratamos de encontrar una ruta óptima para un viajero $ipotética entre varias ciudades sin tener +ue visitar una ciudad m,s de una ve1 " 5ólo ciertos pares de ciudades est,n conectadas por rutas  por lo +ue encontrar el camino correcto no es sencillo" 5e trata de un pro!lema ideal para un algoritmo recursivo  aun+ue si el n:mero de ciudades es demasiado grande  incluso una !:s+ueda recursiva muy r,pido tendr, demasiado tiempo " /rofesor Adleman y otros cient%ficos en el campo de la computación molecular $an identificado una serie de reacciones en1im,ticas +ue corresponden a las operaciones lógicas y aritméticas necesarias para resolver una variedad de pro!lemas inform,ticos" Aun+ue Operaciones moleculares de A3N producen errores ocasionales  el n:mero de cadenas de A3N +ue se utili1an es tan grande +ue cual+uier error moleculares se vuelven estad%sticamente insignificante " /or lo tanto  a pesar de la tasa de error in$erentes a la computación de A3N y los procesos de copia  un ordenador de A3N puede ser altamente fia!le si se dise=an adecuadamente" Ordenadores de A3N posteriormente se $an aplicado a una amplia gama de pro!lemas com!inatorios dif%ciles " Un ordenador de A3N es m,s fle9i!le +ue un e+uipo óptico  pero todav%a se limita a la técnica de aplicación de !:s+ueda en paralelo masiva por montaje de com!inaciones de elementos " Q ?  Day otra manera  m,s potente para aplicar la potencia de c,lculo de A3N +ue a:n no $a sido e9plorado "
El c##4o #n #l C6stal Otro enfo+ue contempla crecimiento de un ordenador como un cristal directamente en tres dimensiones  con elementos de computación siendo el tama=o de las grandes moléculas dentro de la red cristalina " Este es otro enfo+ue para el aprovec$amiento de la tercera dimensión " 5tanford /rofesor Lam!ertus Desselin( $a descrito un sistema en el +ue los datos se almacenan en un cristal como un patrón de interferencia óptica ' Este método de almacenamiento en tres dimensiones de un $olograma " re+uiere sólo un millón de ,tomos de cada !it y por lo tanto podr%a alcan1ar un !illón de !its de almacenamiento por cada cent%metro c:!ico" Otros proyectos esperan1a de aprovec$ar la estructura molecular normal de los cristales de la computación actual elementos "

Los nanotu4os ) una %a&ac&*n d# 5ucG64alls Tres profesores de Ric$ard 5malley y Ro!ert Curl  de la Universidad Rice y Darold Mroto  de la Universidad de 5usse9  compartió el /remio No!el FFG de u%mica por su descu!rimiento de FS moléculas en forma de !ola de f:t!ol formado por un gran n:mero de ,tomos de car!ono " Organi1ado en patrones $e9agonales y pentagonales como dise=os de edificios de R" 8uc(minster &uller  fueron apodados ' !uc(y!alls '" Estas moléculas inusuales +ue forman de manera natural en los gases calientes de un $orno son e9tremadamente fuertes - cien veces m,s fuerte +ue el acero - una caracter%stica +ue comparten con las innovaciones ar+uitectónicas de &uller " Q >  4,s recientemente  el 3r" 5umio .ijima de Nippon Electric Company mostró +ue adem,s de los !uc(y!alls esféricas  el vapor procedente de las l,mparas de arco de car!ono tam!ién conten%a moléculas de car!ono alargadas +ue parec%an tu!os largos " Q   Llamado nanotu!os de!ido a su tama=o e9tremadamente pe+ue=o y cincuenta mil de ellos al lado del otro ser%a igual al espesor de un ca!ello $umano  +ue est,n formados por los mismos patrones pentagonales de ,tomos de car!ono como !uc(y!alls y compartir inusitada fuer1a del !uc(y!all " Lo m,s destaca!le de los nanotu!os es +ue puede reali1ar las funciones electrónicas de los componentes !asados en silicio" 5i un nanotu!o es recta  +ue conduce la electricidad  as% como o mejor +ue un conductor de metal " 5i se introduce un pe+ue=o giro $elicoidal  el nanotu!o comien1a a actuar como un transistor" La gama completa de dispositivos electrónicos se puede construir utili1ando nanotu!os" 3esde un nanotu!o es esencialmente una $oja de grafito +ue es sólo un ,tomo de espesor  +ue es enormemente m,s pe+ue=o +ue los transistores de silicio so!re un c$ip integrado " Aun+ue es muy pe+ue=a  son muc$o m,s duraderos +ue los dispositivos de silicio " /or otra parte  +ue manejan el calor mejor silicio y pordelosilicio tanto "se3r" pueden montar en matrices tridimensionales m,s muc$o f,cilmente +ue+ue loseltransistores Ale9 Iettl  profesor de f%sica en la Universidad de California en 8er(eley  prevé matrices tridimensionales de elementos de computación !asados en nanotu!os similares  pero muc$o m,s densa y m,s r,pido +ue en el cere!ro $umano"

La computac&*n cu>nt&ca ) EL UNI'ERS$ EN UNA TAZA Las part%culas cu,nticas son los sue=os eso est, $ec$o" -3avid 4oser Dasta a$ora $emos estado $a!lando de la mera computación digital" En realidad $ay un enfo+ue m,s poderosa llamada computación cu,ntica " 5e compromete la capacidad de resolver pro!lemas +ue a:n masivamente las computadoras digitales paralelas no pueden resolver" Las computadoras cu,nticas aprovec$an un resultado paradójico de la mec,nica cu,ntica" En realidad  estoy siendo redundante  todos los resultados de la mec,nica cu,ntica son paradójicas " Tenga en cuenta +ue la Ley de Aceleración de 3evoluciones y otras proyecciones en este li!ro no se !asan en la computación cu,ntica" Las proyecciones de este li!ro se !asan en las tendencias f,cilmente medi!les y no dependen de discontinuidades en el progreso tecnológico  +ue sin em!argo se produjeron en el siglo 00" .nevita!lemente $a!r, discontinuidades tecnológicas en el siglo 00.  y la computación cu,ntica ciertamente califica "

@ué es la computación cu,ntica B Computación digital se !asa en '!its ' de información +ue son ya sea fuera o en cero o uno" Los !its se organi1an en estructuras m,s grandes como n:meros letras y pala!ras +ue a su ve1 puede representar pr,cticamente cual+uier tipo de información7 te9tos sonidos  im,genes im,genes en movimiento" La computación cu,ntica  por el contrario  se !asa en +u- !its # pronunciada cue- !its)  +ue esencialmente son cero y uno al mismo tiempo " Las +u !its se !asa en la am!ig*edad fundamental in$erente a la mec,nica cu,ntica " La posición  el impulso o de otro estado de una part%cula fundamental sigue siendo 'am!iguo ' $asta +ue un proceso de desam!iguación provoca +ue las part%culas a ' decidir ' dónde est, dónde $a estado y +ué propiedades tiene " /or ejemplo considere una corriente de fotones +ue c$ocan con una l,mina de vidrio a V - grados de ,ngulo " Como cada fotón golpea el cristal  +ue tiene una opción de viajar ya sea directamente a través del vidrio o refleja en el cristal " Cada fotón en realidad tomar am!os caminos #en realidad m,s +ue esto ver m,s a!ajo) $asta +ue un proceso de o!servación consciente o!liga a cada part%cula de decidir cu,l es el camino +ue tomó" Este comportamiento $a sido confirmado ampliamente en numerosos e9perimentos contempor,neos " En una computadora cu,ntica  los +u -!its se pueden representar mediante un giro de propiedad nuclear es una opción de populares electrones individuales " 5i se fija en la forma correcta  los electrones no $an decidido el sentido de su spin nuclear # arri!a o a!ajo) y por lo tanto estar,n en am!os estados al mismo tiempo" El proceso de o!servación consciente de spin de los electrones estados - o cual+uier fenómeno posteriores +ue dependen de una determinación de ti estados - $ace +ue la am!ig*edad se resuelva " Este proceso de desam!iguación es llamado deco$erencia cu,ntica " 5i no fuera por la deco$erencia cu,ntica  el mundo en +ue vivimos ser%a un lugar desconcertante $ec$o " La clave de la computadora cu,ntica es +ue nos presentarlo con un pro!lema  junto con una forma de pro!ar la respuesta " ueremos esta!lecer la deco$erencia cu,ntica de los +u -!its  de manera +ue sólo una respuesta +ue supera la prue!a so!revive a la deco$erencia " Las respuestas en su defecto esencialmente se anulan entre s% " Al igual +ue con un n:mero de otras enfo+ues # por ejemplo  algoritmos recursivos y genéticos )  una de las claves para la computación cu,ntica es  por lo tanto  una declaración cuidadoso del pro!lema  incluyendo una forma precisa para poner a prue!a posi!les respuestas " La serie de +u -!its representa simult,neamente cada posi!le solución al pro!lema " Un :nico +u!its representa dos posi!les soluciones " 3os +u -!its enla1ados representan cuatro posi!les respuestas" Un ordenador cu,ntico con ??? +u -!its representa >??? # esto es apro9imadamente igual a un n:mero decimal +ue consiste en   seguido de ? ceros ) posi!les soluciones simult,neamente " Elseplanteamiento del pro!lema -se e9presa como un criterio +ue posi!les respuestas presenta a la cadena de +u -!its para +ue la deco$erencia +u de!e -!its aplicarse # es decira cada uno de los cam!ios +u- !its de su am!igua ?- Estado a un verdadero ? o  )  dejando una serie de ? y  de los +ue aprue!an el e9amen" Esencialmente todos los >"??? soluciones posi!les se $an tratado simult,neamente  dejando sólo la solución correcta " Este proceso de la lectura de la respuesta a través de la deco$erencia cu,ntica es o!viamente la clave cu,ntica inform,tica " Tam!ién es el aspecto m,s dif%cil de entender" Considere la siguiente analog%a " A partir de estudiantes de f%sica aprenden +ue si la lu1 incide en un espejo en un ,ngulo +ue se recuperar, en el espejo en la dirección opuesta y con el mismo ,ngulo a la superficie" /ero de acuerdo con la teor%a cu,ntica  +ue no es lo +ue est, sucediendo " Cada fotón re!ota en realidad todos los puntos posi!les en el espejo  esencialmente pro!ar todos los caminos posi!les" La gran mayor%a de estos caminos se anulan entre s%  dejando sólo la ruta de acceso +ue la f%sica cl,sica predice " /iense en el espejo como lo +ue representa un pro!lema a resolver " 5ólo la solución correcta de lu1 re!otó en un ,ngulo igual al ,ngulo de entrada - so!revive a todas las cancelaciones cu,ntica" Una computadora cu,ntica funciona de la misma manera" La prue!a de la e9actitud de la respuesta al pro!lema est, configurado de tal manera +ue la gran mayor%a de las posi!les respuestas - las +ue no pasa la prue!a - anulan entre s%  dejando sólo la secuencia de !its +ue $ace pasar el prue!a " Un espejo ordinario  por lo tanto  puede ser considerado como un ejemplo especial de un ordenador cu,ntico  aun+ue uno +ue resuelve un pro!lema !astante simple "

Como un ejemplo m,s :til  códigos de cifrado se !asan en un gran n:mero de factori1ación # factoring significa determinar +ue un n:mero menor  al multiplicarse entre s% como resultado el n:mero m,s grande)" &actoring un n:mero con varios cientos de !its es pr,cticamente imposi!le en cual+uier ordenador digital  incluso si tuviéramos miles de millones de a=os de espera para la respuesta" Un ordenador cu,ntico puede pro!ar todas las com!inaciones posi!les de los factores de forma simult,nea y romper el código en menos de una !illonésima de segundo # comunicación de la respuesta a los o!servadores $umanos toma un poco m,s tiempo)" El criterio aplicado por el ordenador cu,ntico durante su etapa clave de desam!iguación es muy sencillo7 !asta con multiplicar un factor por el otro y si el resultado es igual al código de cifrado $emos resuelto el pro!lema" 5e $a dic$o +ue la computación cu,ntica es la computación digital como una !om!a de $idrógeno es un petardo " Esta es una declaración sorprendente si tenemos en cuenta +ue la computación digital es !astante revolucionario en su propio derec$o " La analog%a es so!re la !ase de la siguiente o!servación " Considere la posi!ilidad de #al menos en teor%a) un ordenador Universo de tama=o # no cu,ntica ) en la +ue cada neutrones  electrones y protones en el Universo se convirtió en un e+uipo  y cada uno # es decir cada part%cula del Universo ) es capa1 de calcular !illones de c,lculos por segundo " A$ora imagine +ue ciertos pro!lemas +ue este superordenador Universo de tama=o ser%a incapa1 de resolver  incluso si nos encontramos con +ue la computadora $asta +ue la pró9ima gran e9plosión o $asta +ue todas las estrellas en el Universo murieron - entre die1 y treinta mil millones a=os " Day muc$os ejemplos de este tipo de pro!lemas intrata!les masivamente  por ejemplo  descifrar códigos de cifrado +ue utili1an miles de peda1os o resolver el pro!lema del vendedor am!ulante con un millar de ciudades" 4ientras computación digital muy masiva # incluyendo nuestro e+uipo Universo de tama=o teórico ) es incapa1 de resolver esta clase de pro!lemas una computadora cu,ntica de tama=o microscópico podr%a resolver este tipo de pro!lemas en menos de una !illonésima de segundo" @5on las computadoras cu,nticas facti!leB Los recientes avances  tanto teóricos como pr,cticos  sugieren +ue la respuesta es s% " Aun+ue un ordenador cu,ntico pr,ctico no se $a construido  los medios para el aprovec$amiento de la deco$erencia re+uerido tiene sido demostrado " .saac C$uang  del La!oratorio Nacional de Los Alamos y del 4.T Neil 2ers$enfeld realidad $an construido un ordenador cu,ntico con los ,tomos de car!ono en la molécula de alanina" 5u ordenador cu,ntico sólo fue capa1 de sumar uno m,s uno  pero eso es un comien1o" Demos  por supuesto  $an dependido de las aplicaciones pr,cticas de otros efectos cu,nticos  como el t:nel de los electrones en los transistores  por décadas" Q V 

Un cu>nt&coen#n ta@a Unaod#nado de las dificultades el una dise=o ded# unca-0 ordenador cu,ntico pr,ctico es +ue tiene +ue ser muy pe+ue=a  !,sicamente ,tomo o molécula de tama=o  para aprovec$ar los efectos cu,nticos delicados " /ero es muy dif%cil mantener ,tomos y moléculas individuales de moverse de!ido a los efectos térmicos " /or otra parte  las moléculas individuales son generalmente demasiado inesta!le para construir una m,+uina fia!le " /ara estos pro!lemas  C$uang y 2ers$enfeld $an llegado con un avance teórico" 5u solución es tomar una ta1a de l%+uido y considerar cada molécula para ser un ordenador cu,ntico" A$ora en lugar de un ordenador cu,ntico de tama=o molecular inesta!le :nica  tienen una ta1a con un centenar de !illones de trillones de ordenadores cu,nticos " El punto a+u% no es el paralelismo m,s masivo  pero en lugar de redundancia masiva 3e esta manera  el comportamiento err,tico  inevita!lemente de algunas de las moléculas de su ning:n efecto so!re el comportamiento estad%stico de todas las moléculas en el l%+uido " Este enfo+ue de usar el comportamiento estad%stico de miles de millones de moléculas de superar la falta de fia!ilidad de una sola molécula es similar al uso del profesor Adleman de miles de millones de $e!ras de A3N para superar el pro!lema compara!le en computación A3N " Este enfo+ue para la computación cu,ntica tam!ién resuelve el pro!lema de la lectura de la respuesta poco a poco y sin $aciendo +ue los +u -!its +ue a:n no se $an le%do a deco$erencia prematuramente" C$uang y 2ers$enfeld sujeta su ordenador l%+uido a pulsos de ondas de radio  las cuales causan +ue las moléculas se responden con las se=ales +ue indican el estado de esp%n de cada

electrón" Cada pulso causa alguna deco$erencia no deseada  pero  de nuevo esta deco$erencia no afecta el comportamiento estad%stico de los miles de millones de moléculas" 3e esta manera  los efectos cu,nticos se vuelven esta!les y fia!les " C$uang y 2ers$enfeld est,n construyendo actualmente un ordenador cu,ntico +ue puede factori1ar n:meros pe+ue=os" Aun+ue este modelo temprano no competir, con los ordenadores digitales convencionales  ser, una importante demostración de la via!ilidad de la computación cu,ntica " Al parecer en lo alto de su lista para un l%+uido cu,ntico adecuado es café recién $ec$o en Pava  +ue  se=ala 2ers$enfeld  $a ' inusualmente calentamiento uniforme caracter%sticas " '

Quantum Comput&n1 con #l C*d&1o d# la '&da La computación cu,ntica comien1a a superar a la computación digital cuando podemos vincular al menos V? +u - !its" Un ordenador cu,ntico V? - +u- !its se eval:a un !illón de posi!les soluciones al mismo tiempo  lo +ue se corresponder%a con los superordenadores m,s r,pidos " A G? !its  estar%amos $aciendo un millón de !illones de juicios simult,neos " Cuando lleguemos a cientos de +u -!its  las capacidades de un ordenador cu,ntico ser%a muc$o dominar a cual+uier computadora digital conce!i!le" As% +ue a+u% es mi idea" El poder de una computadora cu,ntica depende del n:mero de +u -!its +ue podemos vincular juntos" Tenemos +ue encontrar una molécula grande +ue est, espec%ficamente dise=ado para mantener grandes cantidades de información" La evolución $a dise=ado sólo una molécula tal 7 3NA " /odemos crear f,cilmente cual+uier molécula de A3N de tama=o +ue deseamos de una docena de pelda=os de nucleótidos a miles " As% +ue una ve1 m,s se conjugan dos elegantes las ideas - en este caso el e+uipo l%+uido del A3N y el e+uipo a l%+uidos cu,nticos llegar a una solución mejor +ue la suma de sus partes" Al poner miles de millones de moléculas de A3N en una ta1a e9iste la posi!ilidad de construir un e+uipo fia!le - cu,ntico altamente redundante y por lo tanto con mayor n:mero de +u -!its como nos preocupamos de aprovec$ar " Recuerde +ue usted leyó a+u% primero " Supon1amos Nad&# &n%#st&1a> la #spu#sta Tenga en cuenta +ue la am!ig*edad cu,ntica un ordenador cu,ntico se !asa en es deco$ered  es decir de desam!iguación  cuando una entidad consciente o!serva el fenómeno am!iguo " Las entidades conscientes en este caso somos nosotros los usuarios de la computadora cu,ntica " 5in em!argo en el uso de una computadora cu,ntica  no estamos mirando directamente a los estados de esp%n nuclear de electrones individuales " Los estados de esp%n se mide mediante un aparato +ue amediciones su ve1 responde a algunas preguntas el ordenador cu,ntico se manipulados $a pedido a resolver" Estas son entonces procesadas por+ue otros aparatos electrónicos adicionalmente por e+uipo inform,tico convencional  y finalmente muestran o se imprimen en una $oja de papel " 5upongamos +ue $ay una entidad consciente $umano u otro siempre mira a la impresión" En esta situación  no $a $a!ido ninguna o!servación consciente  y por lo tanto no $ay deco$erencia " Como dije antes el mundo f%sico sólo molesta a manifestarse en un estado am!iguo cuando uno de nosotros entidades conscientes decide interactuar con él" As% +ue la p,gina con la respuesta es am!igua  indeterminada  $asta +ue ya menos +ue una entidad consciente mira" Luego al instante toda la am!ig*edad se resuelve con car,cter retroactivo  y la respuesta est, all% en la p,gina" La implicación es +ue la respuesta no est, all% $asta +ue lo miramos " /ero no se trata de sorprender a la p,gina lo suficientemente r,pido como para ver la p,gina ansKerless  los efectos cu,nticos son instant,neos " @ué es !uenoB Un re+uisito clave para la computación cu,ntica es una forma de pro!ar la respuesta " Tal prue!a no siempre e9iste" 5in em!argo  un ordenador cu,ntico ser%a un gran matem,tico " 5e podr%a considerar simult,neamente todas las com!inaciones posi!les de los a9iomas y teoremas previamente resueltos # dentro de la capacidad +u- !its de una computadora cu,ntica ) para pro!ar o refutar pr,cticamente cual+uier conjetura compro!a!le o refuta!le " Aun+ue una prue!a matem,tica es a menudo muy dif%cil llegar a  lo +ue confirma su valide1 suele ser sencillo  por lo +ue el enfo+ue cualitativo es muy adecuado "

La computación cu,ntica no es directamente aplica!le  sin em!argo  a los pro!lemas tales como jugar un juego de mesa " Considerando +ue el ' perfecto ' movimiento de ajedre1 para un ta!lero dado es un !uen ejemplo de un pro!lema de computación finita pero intrata!le  no $ay manera f,cil para poner a prue!a la respuesta " 5i una persona o proceso fueron presentar una respuesta  no $ay manera de pro!ar su valide1 +ue no sea para construir el mismo ,r!ol de movimiento contramovimiento +ue generó la respuesta en el primer lugar " .ncluso para los simples '!uenas ' se mueve  una computadora cu,ntica tendr%a ninguna ventaja evidente so!re un ordenador digital" @ué $ay de la creación de arte B A+u% una computadora cu,ntica tendr%a un valor considera!le" La creación de una o!ra de arte consiste en la resolución de una serie posi!lemente una amplia serie de pro!lemas" Un ordenador cu,ntico podr%a considerar cada posi!le com!inación de elementos- es decir las notas  los accidentes cere!rovasculares - para cada decisión" Todav%a necesitamos una manera de pro!ar cada respuesta a la secuencia de pro!lemas estéticos  pero el ordenador cu,ntico ser%a ideal para !uscar al instante a través de un universo de posi!ilidades"

C&-ado d#stu&do 6 #suc&tado Como se mencionó anteriormente  el pro!lema cl,sico +ue un ordenador cu,ntico es ideal para est, agrietando códigos de cifrado  +ue se !asa en un gran n:mero de factoring " La fuer1a de un código de encriptación se mide por el n:mero de !its +ue tiene +ue tenerse en cuenta " /or ejemplo  es ilegal en los Estados Unidos para e9portar la tecnolog%a de cifrado se utili1a m,s de V? !its # G !its si se le da una clave para las autoridades policiales ) " Un método de cifrado de V? !its no es muy seguro" En septiem!re de FFW  .an 2old!erg  de la Universidad de California en 8er(eley estudiante graduado fue capa1 de romper un código de V? !its en tres $oras y media con una red de >? pe+ue=os ordenadores " Q   Un código de G !its es un poco mejor # G !its mejor en realidad) " 3ie1 meses m,s tarde Po$n 2ilmore  activista de aislamiento de la computadora  y /aul Moc$er  un e9perto cifrado  fueron capaces de romper el código de G !its en G $oras utili1ando un e+uipo especialmente dise=ado +ue les costó >?"??? dólares para construir" /ero un ordenador cu,ntico puede factori1ar f,cilmente cual+uier n:mero de empresas # dentro de sus posi!ilidades ) " Tecnolog%a de computación cu,ntica ser%a esencialmente destruir el cifrado digital" /ero a medida +ue la tecnolog%a +uita  sino +ue tam!ién da " Un efecto cu,ntico relacionado puede proporcionar un nuevo método de cifrado +ue no se puede romper " Una ve1 m,s  tenga en cuenta +ue en vista de la ley de retornos acelerados  'nunca' no es tan largo como lo +ue sol%a ser " Este efecto se denomina entrela1amiento cu,ntico " Einstein  +ue no era un fan de la mec,nica cu,ntica  ten%a un nom!re diferente para él  +ue calificó de ' acción fantasmal a distancia'" El fenómeno fue demostrado recientemente por elde3r" Nicolas la Universidad de fotones 2ine!ra en un e9perimento reciente a través de la ciudad 2ine!ra " Q 2isin G  Elde3r" 2isin enviaron gemelos en direcciones opuestas a través de fi!ras ópticas " Una ve1 +ue los fotones eran unos siete (ilómetros de distancia cada uno de ellos encontraron una placa de vidrio de la +ue cual+uiera podr%a re!otar o pasar" /or lo tanto  se ven o!ligados cada uno a tomar la decisión de escoger entre dos caminos igualmente pro!a!les "
no $ay información +ue se est, comunicada por los fotones entrela1ados " La decisión de los fotones es al a1ar - una profunda cu,ntica a1ar y la aleatoriedad no es precisamente la información" Tanto el emisor y el receptor del mensaje de acceso simult,neamente las decisiones aleatorias idénticas de los fotones entrela1ados  +ue se utili1an para codificar y decodificar  respectivamente  el mensaje " As% +ue nos estamos comunicando aleatoriedad - no información a velocidades muc$o mayores +ue la velocidad de la lu1" La :nica forma de poder convertir las decisiones aleatorias de los fotones en la información es  si editamos la secuencia aleatoria de decisiones de fotones " /ero la edición de esta secuencia aleatoria re+uerir%a la o!servación de las decisiones de fotones  +ue a su ve1 podr%an causar la deco$erencia cu,ntica  lo +ue destruir%a el entrela1amiento cu,ntico" As% +ue la teor%a de Einstein se conserva" A pesar de +ue no podemos transmitir la información al instante con el entrela1amiento cu,ntico la transmisión de aleatoriedad sigue siendo muy :til " Nos permite resucitar el proceso de encriptación +ue la computación cu,ntica destruir%a " 5i el remitente y el receptor de un mensaje est,n en los dos e9tremos de una fi!ra óptica  pueden utili1ar las decisiones aleatorias corresponden perfectamente de una corriente de fotones cu,nticos entrela1ados para codificar y descodificar un mensaje  respectivamente " 3ado +ue el cifrado es fundamentalmente aleatorio y no repetitivo  no se puede romper " Escuc$as ilegales tam!ién ser%a imposi!le  ya +ue esto causar%a deco$erencia cu,ntica +ue podr%a ser detectada en am!os e9tremos " As% +ue la privacidad se mantiene" Tenga en cuenta +ue en el cifrado cu,ntico estamos transmitiendo el código al instante El mensaje real llegar, muc$o m,s lentamente - sólo en la velocidad de la lu1"

Conc&#nc&a Cu>nt&ca R#%&s&t#d La perspectiva de los e+uipos +ue compiten con la gama completa de capacidades $umanas genera fuertes sentimientos  muc$as veces adversas  as% como no $ay escase1 de argumentos +ue ese fantasma es teóricamente imposi!le" Uno de los m,s interesantes de estos argumentos procede de un matem,tico y f%sico de O9ford  Roger /enrose " En FSF su !est- seller La nueva mente del emperador  /enrose !rotan dos conjeturas " Q W  La primera tiene +ue ver con un teorema in+uietante demostrado por un matem,tico C$eca Murt 2del " &amoso ' teorema de incompletitud ' de 2del  +ue se $a llamado el teorema m,s importante en matem,ticas afirma +ue en un sistema matem,tico lo suficientemente potente como para generar los n:meros naturales  inevita!lemente e9istan proposiciones +ue no se puede ni pro!aron ni refutadas " Este fue otro de los puntos de vista del siglo 00 +ue alteran el orden del pensamiento del siglo 0.0" Un corolario teorema de 2del es +ue $ay proposiciones matem,ticas +ue no pueden ser resueltos por del un algoritmo" En esencia  estos pro!lemas imposi!les 2delian re+uieren un n:mero infinito de pasos +ue $ay +ue resolver " As% +ue primero la conjetura de /enrose es +ue las m,+uinas no pueden $acer lo +ue los $umanos pueden $acer por+ue las m,+uinas sólo pueden seguir a un algoritmo" Un algoritmo no puede resolver un pro!lema sin solución 2delian " /ero los seres $umanos pueden" /or lo tanto  los seres $umanos son mejores " /enrose contin:a afirmando +ue los seres $umanos pueden resolver los pro!lemas sin solución  por+ue nuestros cere!ros $acer computación cu,ntica" /osteriormente respondiendo a las cr%ticas de +ue las neuronas son demasiado grandes para mostrar los efectos cu,nticos  /enrose citó pe+ue=a estructuras en las neuronas llamados microt:!ulos +ue pueden ser capaces de computación cu,ntica " 5in em!argo la primera conjetura de /enrose +ue los seres $umanos son in$erentemente superiores a las m,+uinas - no es convincente por lo menos por tres ra1ones 7  " Es cierto +ue las m,+uinas no pueden resolver pro!lemas imposi!les 2delian " /ero los seres $umanos no pueden resolver ellos tampoco" Los seres $umanos sólo pueden estimarlas " Las computadoras pueden $acer estimaciones  as% y en los :ltimos a=os est,n $aciendo un mejor tra!ajo de esto +ue los seres $umanos"

> " En cual+uier caso  la computación cu,ntica no permite resolver los pro!lemas imposi!les 2delian tampoco" la solución de un 2delian pro!lema imposi!le re+uiere un algoritmo con un n:mero infinito de pasos " La computación cu,ntica se puede convertir en un pro!lema dif%cil de resolver +ue no se pueda resolver en un ordenador convencional en miles de millones de a=os en un c,lculo instant,neo" 5in em!argo a:n est, lejos de la computación infinita"  " .ncluso si #  ) y # > ) anteriores se e+uivocaron  es decir si los seres $umanos podr%an resolver pro!lemas imposi!les 2delian y lo $acen de!ido a su capacidad de c,lculo cu,ntico  +ue a:n no restrinja la computación cu,ntica en las m,+uinas " Lo contrario es el caso" 5i el cere!ro $umano presenta la computación cu,ntica  esto sólo confirma +ue la computación cu,ntica es posi!le  +ue la materia siguiendo las leyes naturales pueden reali1ar computación cu,ntica" Cual+uier mecanismo en neuronas $umanas capaces de computación cu,ntica  tales como los microt:!ulos  ser%a replica!le en una m,+uina " 4,+uinas utili1an efectos cu,nticos !illones - en - t:nel de dispositivos # es decir transistores ) $oy en d%a " Q S  No $ay nada +ue sugiera +ue el cere!ro $umano tiene acceso e9clusivo a la computación cu,ntica" 5egunda conjetura de /enrose es m,s dif%cil de resolver" Es +ue la entidad +ue presenta la computación cu,ntica es consciente" Xl est, diciendo +ue es la computación cu,ntica $umanos +ue da cuenta de su conciencia" As% la computación cu,ntica - la deco$erencia cu,ntica - rendimientos conciencia" A$ora sa!emos +ue e9iste una relación entre la conciencia y la deco$erencia cu,ntica" Es decir la conciencia de la o!servación de una incertidum!re cu,ntica $ace +ue la deco$erencia cu,ntica " /enrose  sin em!argo  se est, imponiendo un enlace en la dirección opuesta " Esto no se sigue lógicamente " /or supuesto +ue la mec,nica cu,ntica no es lógico en el sentido usual - se sigue la lógica cu,ntica # algunos o!servadores usan la pala!ra 'e9tra=o' para descri!ir la lógica cu,ntica ) " /ero incluso la aplicación de la lógica cu,ntica  segunda conjetura de /enrose no parece seguir" /or otro lado  no soy capa1 de rec$a1arlo de plano por+ue $ay un fuerte v%nculo entre la conciencia y la deco$erencia cu,ntica en +ue el primero $ace +ue el :ltimo" De refle9ionado so!re este tema durante tres a=os y $an sido incapaces de aceptarlo o rec$a1arlo" Tal ve1 antes de escri!ir mi pró9imo li!ro voy a tener una opinión so!re segunda conjetura de /enrose "

F"??? pala!ras Q F  este li!ro utili1a muc$o menos ) " Este tipo de conocimiento profesional es  por supuesto sólo una pe+ue=a parte de los conocimientos +ue necesitamos para funcionar como seres $umanos" Conocimientos !,sicos del mundo especialmente la llamada sentido com:n es m,s e9tensa " Tam!ién tenemos la capacidad de reconocer patrones 7 el lenguaje $a!lado  el lenguaje escrito  los o!jetos  caras " < tenemos nuestras $a!ilidades 7 caminar $a!lar  la captura de las !olas " Creo +ue una estimación ra1ona!lemente conservadora de la cultura general de un ser $umano t%pico es mil veces mayor +ue el conocimiento de un e9perto en su campo profesional " Esto nos proporciona una estimación apro9imada de ?? millones de tro1os de !its de conocimiento  conceptos  modelos $a!ilidades espec%ficas - por $umanos" Como veremos m,s adelante aun+ue esta estimación es !aja # por un

factor de $asta un mil)  el cere!ro es lo suficientemente grande" El n:mero de neuronas en el cere!ro $umano se estima en apro9imadamente ?? mil millones  con un promedio de ??? cone9iones por neurona  para un total de ?? !illones de cone9iones " Con ?? !illones de cone9iones y ?? millones de peda1os de conocimiento # incluidos los patrones y $a!ilidades ) se o!tiene una estimación de alrededor de un millón de cone9iones Nuestras simulaciones por ordenador de las redes neuronales usan una variedad de diferentes tipos de modelos de neuronas  todas las cuales son relativamente simples " Los esfuer1os para proporcionar modelos electrónicos detallados de las neuronas de mam%feros reales parecen mostrar +ue mientras +ue las neuronas de animales son m,s complicados +ue los modelos t%picos de los ordenadores  la diferencia en la complejidad es modesta " .ncluso utili1ando nuestras versiones inform,ticas m,s simples de las neuronas  nos encontramos con +ue podemos modelar un tro1o de conocimiento una cara  una forma de car,cter un fonema  una pala!ra de sentido con tan sólo un millar de cone9iones por tro1o " As% nuestra estimación apro9imada de un millón de cone9iones neuronales en el cere!ro $umano por tro1o conocimiento $umano parece ra1ona!le " En efecto parece amplia " As% podr%amos $acer mis c,lculos # el n:mero de tro1os de conocimiento) miles de veces mayor  y el c,lculo todav%a funciona " Es pro!a!le sin em!argo  +ue la codificación del cere!ro de los conocimientos es menos efica1 +ue los métodos +ue utili1amos en nuestras m,+uinas" Esta aparente ineficiencia es consistente con nuestra comprensión de +ue el cere!ro $umano est, dise=ado de forma conservadora" El cere!ro se !asa en un alto grado de redundancia y una relativamente !aja densidad de almacenamiento de información para o!tener la fia!ilidad y para seguir funcionando con eficacia a pesar de una alta tasa de pérdida de neuronas a medida +ue envejecemos " 4i conclusión es +ue no parece +ue tenemos +ue contemplar un modelo de procesamiento de la información de las neuronas individuales +ue es muc$o m,s compleja de lo +ue actualmente entendemos el fin de e9plicar la capacidad $umana " El cere!ro es lo suficientemente grande" .ngenier%a .nversa UN 3.5E\O /RO8A3O 7 EL CERE8RO DU4ANO /ara muc$as personas la mente es el :ltimo refugio de misterio contra la propagación usurpación de la ciencia  y no me gusta la idea de la ciencia +ue envuelve el :ltimo peda1o de tierra incógnita " -Dier!a de 5imon  citado por 3aniel 3ennett @No podemos dejar +ue la gente ser ellos mismos y disfrutar de la vida a su manera B Usted est, tratando de $acer +ue otra " Uno es suficiente" - Ralp$ Jaldo Emerson /ara los sa!ios de la antig*edad" " " la solución $a sido el conocimiento y la auto -disciplina " " " y en la pr,ctica de esta técnica est,n dispuestos a $acer cosas +ue $asta a$ora considerados como repugnantes e imp%os  como la e9cavación y mutilar a los muertos" -C" 5" LeKis La inteligencia es 7 # a) el fenómeno m,s complejo en el Universo  o # ! ) un proceso profundamente simple " La respuesta por supuesto  es # c ) las dos anteriores " Es otra de las grandes dualidades +ue $acen la vida interesante"
intrincados secretos +ue contiene" as% como una empresa de tecnolog%a se llevar, a peda1os y ' ingenier%a inversa ' # anali1ar para comprender los métodos ) productos de un rival  podemos $acer lo mismo con el cere!ro $umano" Es después de todo el mejor ejemplo +ue podemos tener en nuestras manos en un proceso inteligente" /odemos aprovec$ar la ar+uitectura  organi1ación y conocimiento innato del cere!ro $umano con el fin de acelerar enormemente nuestra comprensión de cómo dise=ar la inteligencia en una m,+uina" Al sondear los circuitos del cere!ro  se puede copiar e imitar un dise=o pro!ado  +ue tuvo su dise=ador srcinal de miles de millones de a=os para desarrollarse" # < ni si+uiera es con derec$os de autor " ) A medida +ue nos acercamos a la capacidad computacional para simular el cere!ro $umano no e9iste -estamos $oy pero vamos a empe1ar estar en alrededor de una década de tiempo tal esfuer1o se llevar, a ca!o con intensidad" 3e $ec$o  esta empresa ya $a comen1ado" /or ejemplo  c$ip de visión 5ynaptics  es fundamentalmente una copia de la organi1ación neuronal  implementado en silicio /or supuesto  no sólo de la retina $umana  pero las primeras etapas de procesamiento visual de mam%feros " 5e $a captado la esencia del algoritmo de procesamiento visual temprano de mam%feros  un algoritmo llamado rodean el centro de filtrado " No es un c$ip especialmente complicado  sin em!argo siendo realistas captura la esencia de las etapas iniciales de la visión $umana" Day una presunción popular entre los o!servadores ya sean informados y desinformados  +ue un proyecto de ingenier%a inversa como es invia!le " Dofstadter preocupa +ue ' nuestros cere!ros pueden ser demasiado dé!iles para comprenderse a s% mismos " ' Q >?  /ero eso no es lo +ue estamos descu!riendo " A medida +ue e9ploramos los circuitos del cere!ro  nos encontramos con +ue los algoritmos paralelos masivos est,n lejos de ser incomprensi!le" Tampoco $ay nada como un n:mero infinito de ellos " Day cientos de regiones especiali1adas en el cere!ro  y tiene una ar+uitectura !ien adornado la consecuencia de su larga $istoria" Todo el rompeca!e1as no est, m,s all, de nuestra comprensión" Es seguro +ue no ser, m,s all, de la comprensión de las m,+uinas 00. siglo " El conocimiento est, a$% delante de nosotros  o m,s !ien dentro de nosotros " No es imposi!le de alcan1ar" Comencemos con el caso m,s sencillo +ue es esencialmente facti!le $oy en d%a #por lo menos para iniciar ) " Empe1amos por la congelación de un cere!ro  recientemente fallecido " A$ora antes de +ue consiga demasiadas reacciones de indignación  me deja me envuelvo en la capa de Leonardo da inci" Leonardo tam!ién reci!ió una reacción alterada de sus contempor,neos A+u% esta!a un $om!re +ue ro!ó los cad,veres de la  la disección de los se las llevaron de" vuelta a su morada  y luego los llevó aparte " Esto fuemorgue antes de cad,veres esta!a en estilo" Lo $i1o en nom!re del conocimiento no es un ejercicio de gran valor en el tiempo" uer%a aprender cómo funciona el cuerpo $umano pero sus contempor,neos encontró sus actividades !i1arro e irrespetuoso " Doy tenemos una visión diferente  +ue la ampliación de nuestro conocimiento de esta m,+uina maravillosa es el $omenaje m,s respetuosa +ue podamos pagar " Cortamos los muertos todo el tiempo para aprender m,s so!re cómo viven los órganos de tra!ajo y para ense=ar a los dem,s lo +ue ya $emos aprendido" No $ay diferencia en este caso en lo +ue estoy sugiriendo " E9cepto por una cosa 7 estoy $a!lando del cere!ro  no el cuerpo " Esto golpea cerca de casa" Nos identificamos m,s con el cere!ro de nuestros cuerpos" La cirug%a cere!ral se considera m,s invasiva +ue la cirug%a del pie" 5in em!argo el valor de los conocimientos +ue se derivan de sondear el cere!ro es demasiado valioso como para ignorarlo" As% +ue vamos a llegar m,s de lo remilgos permanece" Como dec%a  empe1amos por congelación de una muerte cere!ral" Esto no es un nuevo concepto 3r " E" &uller Torrey un e9 supervisor en el .nstituto Nacional de 5alud 4ental y a$ora jefe de la rama de la salud mental de una investigación privada fundación cuenta con VV congeladores llenos de >>G cere!ros congelados" Q >  Torrey y sus asociados esperan o!tener una perspectiva de la causas de la es+ui1ofrenia  por lo +ue todos sus cere!ros de pacientes es+ui1ofrénicos fallecidos  +ue pro!a!lemente no es ideal para nuestros propósitos"

E9aminamos un cere!ro - una capa muy delgada re!anada - a la ve1" Con el e+uipo de e9ploración de dos dimensiones adecuadamente sensi!le +ue de!er%amos ser capaces de ver cada neurona y cada cone9ión representado en cada capa sinapsis -delgado " Cuando una capa se $a e9aminado y los datos re+ueridos almacenados  puede ser removida para revelar la siguiente re!anada " Esta información puede ser almacenada y montado en un modelo tridimensional gigante del ca!leado del cere!ro y la topolog%a neuronal " 5er%a mejor si los cere!ros congelados no esta!an muertos muc$o antes de la congelación" Una muerte cere!ral revelar, muc$o so!re cere!ros vivos  pero est, claro +ue no es el la!oratorio ideal" Algunos de falta de vida +ue est, o!ligado a reflejarse en un deterioro de su estructura neural " /ro!a!lemente no +ueremos !asar nuestros dise=os para las m,+uinas inteligentes en los cere!ros muertos" Es pro!a!le +ue sea capa1 de tomar ventaja de las personas +ue  frente a la muerte inminente permitan su cere!ro para ser destructiva escanean sólo un poco antes y no poco después de +ue sus cere!ros se $an dejado de funcionar por su cuenta" Recientemente un asesino condenado permitió +ue su cere!ro y cuerpo para ser escaneados y se puede acceder a los ? mil millones de !ytes de él en el .nternet en el Centro para el sitio Ke! ' /royecto Dumano isi!le ' de simulación $umana " Q >>  Day una resolución a:n mayor de > mil millones de !ytes compa=era en el sitio tam!ién" Aun+ue el an,lisis de esta pareja no es una resolución suficiente para el escenario previsto a+u% es un ejemplo de donar el cere!ro de uno para la ingenier%a inversa " /or supuesto es posi!le +ue no desee !asar nuestras plantillas de la inteligencia artificial en el cere!ro de un asesino convicto  de todos modos " Es m,s f,cil $a!lar son los medios no invasivos emergentes de escanear el cere!ro" Empecé con el escenario m,s agresivo arri!a  ya +ue es técnicamente muc$o m,s f,cil" Tenemos  de $ec$o los medios para llevar a ca!o un an,lisis destructivo $oy #aun+ue no todav%a el anc$o de !anda para escanear todo el cere!ro en un per%odo ra1ona!le de tiempo)" En cuanto a la e9ploración no invasiva  los esc,neres de im,genes de alta velocidad y alta resolución de resonancia magnética #4R. ) ya son capaces de ver cada somas #cuerpos celulares de las neuronas ) sin alterar el tejido vivo +ue se est, escaneando " 4R.5 m,s potentes se est,n desarrollando  +ue ser, capa1 de escanear las fi!ras nerviosas individuales +ue son sólo die1 micras # millonésimas de metro ) de di,metro" Estar,n disponi!les durante la primera década del siglo 00. " Con el tiempo vamos a ser capaces de escanear las ves%culas presin,pticas +ue son el lugar de aprendi1aje $umano " /odemos mirar dentro del cere!ro de alguien $oy con esc,neres de resonancia magnética  +ue est,n aumentando su resolución en cada nueva generación de esta tecnolog%a" Day un n:mero de pro!lemas técnicos en la reali1ación de este  incluyendo el logro de resolución adecuado anc$o de !anda # esdedecir  la velocidad de para transmisión ) ellacere!ro falta dede vi!raciones  y recientemente la seguridad " /or una de variedad ra1ones es m,s f,cil escanear una persona fallecido +ue alguien +ue todav%a viven " # Es m,s f,cil conseguir a alguien fallecido a +uedarse +uieto por una cosa" ) /ero no invasiva escanear un cere!ro vivo en :ltima instancia llegar a ser facti!le ya +ue las tecnolog%as de e9ploración de resonancia magnética y otras contin:an mejorando en la resolución y la velocidad" Una nueva tecnolog%a de e9ploración llamado im,genes ópticas  desarrollado por el profesor Amiram 2rinvald en Jei1marm .nstituto de .srael  es capa1 de muc$o mayor resolución +ue la R4N" Al igual +ue la R4  +ue se !asa en la interacción entre la actividad eléctrica en las neuronas y la circulación sangu%nea en los capilares +ue alimentan las neuronas " 3ispositivo de 2rinvald es capa1 de resolver caracter%sticas m,s pe+ue=as de cincuenta micras  y puede operar en tiempo real  lo +ue permite a los cient%ficos a ver el disparo de las neuronas individuales " 2rinvald y los investigadores en el .nstituto 4a9 /lanc( de Alemania +uedaron impresionados por la e9traordinaria regularidad de los patrones de actividad neuronal en el cere!ro se dedica a procesar la información visual" Q >  Uno de los investigadores  el 3r" 4ar( Du!ener  comentó +ue ' nuestros mapas del cere!ro de tra!ajo son tan ordenado se parecen al mapa de las calles de 4an$attan en lugar de  por ejemplo de una ciudad europea medieval" ' 2rinvald  Du!ener  y sus asociados eran capaces de utili1ar su esc,ner cere!ral para distinguir entre conjuntos de neuronas responsa!les de la percepción de profundidad la forma y el color " A medida +ue estas neuronas

interact:an uno con el otro  el patrón resultante de disparos neuronales se asemeja a ela!oradamente vinculado mosaicos " A partir de los an,lisis  fue posi!le para los investigadores ver cómo las neuronas se esta!an alimentando de información entre s%" /or ejemplo  o!servaron +ue las neuronas de la percepción de profundidad se disponen en columnas paralelas  el suministro de información a las neuronas de forma detectar +ue se formaron m,s ela!orados patrones molinete similares " Actualmente  la tecnolog%a de e9ploración 2rinvald sólo es capa1 de imagen una re!anada delgada del cere!ro cerca de su superficie  pero el .nstituto Jei1mann est, tra!ajando en refinamientos +ue se e9tender, su capacidad tridimensional " La tecnolog%a de escaneo del 2rinvald tam!ién se est, utili1ando para aumentar la resolución de la R4 " Un reciente descu!rimiento de +ue la lu1 infrarroja cercana puede pasar a través del cr,neo tam!ién est, alimentando la emoción so!re la capacidad de las im,genes ópticas como un método de alta resolución de escaneo cere!ral" La fuer1a impulsora detr,s de la capacidad de r,pida mejora de las tecnolog%as de escaneo no invasivas como la resonancia magnética es nuevamente la Ley de Aceleración de 3evoluciones  por+ue re+uiere la capacidad computacional masivo" /ara construir la alta resolución im,genes en tres dimensiones a partir de los patrones de resonancia magnética primas +ue un esc,ner de resonancia magnética produce" La aumentando de forma e9ponencial la capacidad de cómputo previsto en la Ley de Aceleración de 3evoluciones #y por otros +uince o veinte a=os  la Ley de 4oore ) nos permitir, seguir mejorando r,pidamente la resolución y la velocidad de estas tecnolog%as de escaneo no invasivas " Cartograf%a de la sinapsis del cere!ro $umano mediante sinapsis puede parecer un esfuer1o enorme  pero tam!ién lo $i1o el 2enoma Dumano /royecto  un esfuer1o para mapear todos los genes $umanos cuando se puso en marc$a en FF" Aun+ue la mayor parte de la genética $umana código a:n no $a sido descifrado  $ay confian1a en los nueve centros de secuenciación del genoma de América +ue la tarea se $a completado  si no para el a=o >??  por lo menos dentro de algunos a=os de esa fec$a l%mite " Recientemente una nueva empresa privada con fondos de /er(in -Elmer $a anunciado planes para secuenciar el genoma $umano en el a=o >?? " Como se=alé anteriormente el ritmo de la e9ploración del genoma $umano era muy lento en sus primeros a=os  y se $a acelerado con la mejora de la tecnolog%a  en particular programas inform,ticos +ue identifican la información genética :til " Los investigadores cuentan con nuevas mejoras en sus programas inform,ticos de genes de ca1a para cumplir con la fec$a l%mite " El mismo se podr, decir del proyecto de mapeo cere!ral $umano nuestros métodos de an,lisis y registro de los ?? !illones de cone9iones neuronales ad+uieren velocidad de la Ley de Aceleración de 3evoluciones "


región " 3espués de +ue los algoritmos de una región se entienden  pueden ser desarrolladas y mejoradas antes de ser implementado en e+uivalentes neurales sintéticos " Los métodos +ue sin duda puede ser muy acelerado dado +ue la electrónica es ya m,s de un millón de veces m,s r,pido +ue los circuitos neuronales " /odemos com!inar los algoritmos reveladas a los métodos para la construcción de m,+uinas inteligentes +ue ya nos entendemos" Tam!ién podemos descartar aspectos de la computación $umana +ue pueden no ser :tiles en una m,+uina " /or supuesto  tendremos +ue tener cuidado de +ue no se tire al !e!é junto con el agua del !a=o "

D#sca1a tu m#nt# a un od#nado p#sonal Un escenario m,s dif%cil pero tam!ién en :ltima instancia ser, facti!le para escanear el cere!ro de una persona para asignar los lugares  las intercone9iones y el contenido de los somas  a9ones  dendritas  las ves%culas presin,pticas y otros componentes neurales" Toda su organi1ación podr%a entonces ser re- creado en un ordenador neuronal con capacidad suficiente  incluyendo el contenido de su memoria " Esto es m,s dif%cil de una manera evidente +ue el an,lisis en el cere!ro de entender -él- escenario " En el primer caso  sólo necesitamos muestrear cada región $asta +ue comprendamos los algoritmos m,s destacadas" A continuación puede com!inar esas ideas con el conocimiento +ue ya tenemos" En este  la e9ploración del cere!ro para descargarlo - escenario  tenemos +ue capturar todos los detalles " /or otro lado  no necesitamos entender todo esto  sólo necesitamos copiar literalmente  cone9ión por cone9ión  sinapsis por sinapsis neurotransmisor neurotransmisor " Esto nos o!liga a entender los procesos cere!rales locales pero no necesariamente organi1ación glo!al del cere!ro  al menos no en su totalidad" Es pro!a!le +ue en el momento en +ue podemos $acer esto vamos a comprender gran parte de ella  de todos modos " /ara $acer esto  necesitamos entender cu,les son los mecanismos de procesamiento de información m,s destacados son " 2ran parte de un e9iste ela!orada estructura de la neurona para apoyar su propia integridad estructural y los procesos de la vida y no directamente contri!uir a su manejo de la información " 5a!emos +ue el proceso de neurona de computación !asado en cientos de diferentes neurotransmisores y +ue los diferentes mecanismos neuronales en diferentes regiones para permitir +ue diferentes tipos de computación " Las neuronas de la visión primeras por ejemplo  son !uenos en acentuando los cam!ios !ruscos de color para facilitar la !:s+ueda de los !ordes de los o!jetos " Las neuronas del $ipocampo es pro!a!le +ue tengan estructuras para mejorar la retención a largo pla1o de los recuerdos" 5a!emos tam!ién +ue las neuronas utili1an una com!inación de laestructuras computación digitaldey computación analógica +uecu,ntica necesita en sersu modelada con precisión " Tenemos +ue identificar capaces caso " Todas las caracter%sticas clave +ue afectan el procesamiento de información de!en ser reconocidos si vamos a copiar con e9actitud" @ué tan !ien es +ue esto funciona B /or supuesto como cual+uier nueva tecnolog%a  no va a ser perfecto en un primer momento  y las descargas iniciales ser, un poco impreciso" /e+ue=as imperfecciones no ser,n necesariamente inmediatamente percepti!le  por+ue la gente siempre est,n cam!iando en cierta medida" A medida +ue nuestra comprensión de los mecanismos del cere!ro y mejora nuestra capacidad de escanear con precisión y de forma no invasiva estas caracter%sticas mejora  reinstantiating # reinstalación ) del cere!ro de una persona de!e alterar la mente de una persona no m,s de lo +ue cam!ia d%a a d%a


presumir de ser la misma persona de edad y tener un recuerdo de $a!er sido esa persona  después de $a!er crecido en 8roo(lyn  después de $a!er entrado en un esc,ner de a+u% y despertado en la m,+uina all%" Xl va a decir  ' Dey  esta tecnolog%a funciona de verdad " ' No es el pe+ue=o detalle del cuerpo de la 'nueva de la persona ' " @ué clase de cuerpo un arc$ivo mente personal reinstantiated tener7 el cuerpo srcinal $umano un cuerpo mejorado un cuerpo sintético un cuerpo nanoingenier%a  un cuerpo virtual en un entorno virtualB Esta es una pregunta importante  del +ue $a!laré en el pró9imo cap%tulo " 5u!jetivamente  la cuestión es m,s sutil y profunda " @Es esta la misma conciencia +ue la persona +ue aca!a de escanear B Como vimos en el cap%tulo   e9isten fuertes argumentos en am!os lados " La posición +ue en el fondo somos nuestro ' patrón ' #por+ue nuestras part%culas siempre est,n cam!iando ) sostendr%a +ue esta nueva persona es la misma de!ido a +ue sus patrones son esencialmente idénticas" El contra-argumento  sin em!argo  es la posi!le e9istencia de la persona +ue se escaneó srcinalmente " 5i - Pac( - es todav%a alrededor  él convincentemente dicen representar la continuidad de su conciencia" No se puede satisfacer para +ue su clon mental de continuar en su lugar" amos a seguir c$ocando con este tema a medida +ue e9ploramos el siglo 00. " /ero una ve1 m,s la !rec$a  la nueva persona +ue sin duda va a pensar +ue él era la persona srcinal " No $a!r, am!ivalencia en su mente acerca de si o no se suicidó cuando él accedió a ser transferido a un nuevo sustrato computing dejando ma+uinaria neural - computing su viejo lento a !ase de car!ono atr,s" En la medida en +ue se pregunta a todos si es o no es realmente la misma persona +ue él cree +ue es  estar, contento de +ue su viejo yo dio el paso  por+ue de otra manera no e9istir%a" @Est, el recién instalado mente conscienteB 3esde luego se pretende ser" < ser muc$o m,s capa1 +ue su viejo yo neural +ue va a ser persuasivo y efica1 en su posición" Lo vamos a creer" Xl se enoja si no lo $acemos "

Una t#nd#nc&a c#c&#nt# En la segunda mitad del siglo 00.  $a!r, una creciente tendencia $acia la fa!ricación de este salto " .nicialmente  no $a!r, parcial portar - sustitución de circuitos de memoria de envejecimiento  +ue se e9tiende circuitos de reconocimiento de patrones y el ra1onamiento a través de implantes neuronales " En :ltima instancia  y muc$o antes de +ue se complete el siglo 00.  la gente portar su arc$ivo mente entera a la nueva tecnolog%a de pensar" Da!r, nostalgia por nuestras ra%ces !asadas en el car!ono $umildes  pero no $ay nostalgia por los discos vinilo tam!ién " Ende :ltima instancia  se copió ladigital mayor parte esa m:sica analógico mundode m,s fle9i!le y capa1 transferir la información " El saltodeportar nuestras mentes al medio computing m,s capa1 suceder, gradualmente ine9ora!lemente o!stante" Al puerto de nosotros tam!ién vamos a e9tendernos muc$o " Recuerde +ue H ??? de la computación en >?G? tendr, la capacidad computacional de un !illón de cere!ros $umanos " As% +ue puede ser +ue tam!ién multiplica la memoria de un pliegue !illones de dólares en gran medida e9tender el reconocimiento y la capacidad de ra1onamiento  y conectarnos a la red inal,m!rica de comunicaciones dominante" 4ientras estamos en ello  podemos a=adir todos los seres $umanos el conocimiento como una !ase de datos interna de f,cil acceso  as% como el conocimiento ya procesado y aprendido con el tipo $umano de entendimiento distri!uido "

LA EDAD DE IMPLANTE NEURAL YA "A LLE!AD$ Los pacientes son ruedas en el camillas" 5ufriendo de un estado avan1ado de la enfermedad de /ar(inson  son como estatuas  sus m:sculos congelados  sus cuerpos y rostros totalmente inmóvil" Luego en una espectacular demostración en una cl%nica francesa  el médico a cargo lan1a un interruptor eléctrico " Los pacientes de repente co!ran vida  levantarse  caminar  y con calma y e9presiva descri!en cómo superaron sus s%ntomas de!ilitantes" Este es el dram,tico resultado de una nueva terapia de implante neural +ue est, apro!ado en Europa  y a:n est, pendiente de apro!ación

por la &3A en los Estados Unidos" La disminución de los niveles del neurotransmisor dopamina en los pacientes de /ar(inson $ace +ue la so!reactivación de las dos regiones pe+ue=as en el cere!ro 7 el n:cleo ventral posterior y el n:cleo su!tal,mico " Este so!reactivación a su ve1 provoca la lentitud  rigide1  y la marc$a dificultades de la enfermedad  y en :ltima instancia resulta en la par,lisis total y la muerte " 3r" AL 8ene!id  un médico francés en la Universidad de &ourier en 2reno!le descu!rió +ue la estimulación de estas regiones con un electrodo implantado permanentemente in$i!e paradójicamente estas regiones $iperactiva y revierte los s%ntomas" Los electrodos est,n conectados a una pe+ue=a unidad de control electrónico +ue se coloca en el pec$o del paciente " A través de se=ales de radio  la unidad se puede programar  incluso encender y apagar " Cuando se apaga  los s%ntomas regresan inmediatamente " El tratamiento tiene la promesa de controlar los s%ntomas m,s devastadores de la enfermedad " Q >V  Enfo+ues similares $an sido utili1ados con otras regiones del cere!ro " /or ejemplo  mediante la implantación de un electrodo en el t,lamo ventral lateral  como los tem!lores asociados con la par,lisis cere!ral  la esclerosis m:ltiple  y otras condiciones +ue causan tem!lor puede ser suprimido " 'Est,!amos acostum!rados a tratar el cere!ro como la sopa  a=adiendo sustancias +u%micas +ue mejoran o suprimen ciertos neurotransmisores ' dice Ric( Trosc$  uno de los médicos americanos +ue ayudan a perfeccionar ' la estimulación cere!ral profunda 'terapias " ' A$ora lo estamos tratando como un circuito '" Q >  Cada ve1 m,s estamos empe1ando a com!atir afecciones cognitivas y sensoriales mediante el tratamiento del sistema nervioso y al cere!ro como el sistema de c,lculo complejo +ue es " Los implantes cocleares junto con procesadores de vo1 electrónicas reali1an an,lisis de frecuencia de las ondas sonoras  similar a la reali1ada por el o%do interno " Alrededor del ? por ciento de las personas sordas +ue anteriormente $an reci!ido este dispositivo de reempla1o neuronal son a$ora capaces de escuc$ar y entender las voces muy !ien +ue son capaces de mantener conversaciones con un teléfono normal " Neurólogo y oftalmólogo en Darvard 4edical 5c$ool 3r" Posep$ Ri11o y sus colegas $an desarrollado un implante de retina e9perimental" .mplante neural de Ri11o es un pe+ue=o ordenador con energ%a solar +ue se comunica con el nervio óptico" El usuario lleva gafas especiales con c,maras de televisión pe+ue=as +ue comunican al ordenador implantado por la se=al l,ser" Q >G  Los investigadores en el .nstituto 4a9 /lanc( de Alemania para la 8io+u%mica $an desarrollado dispositivos de silicio especiales +ue pueden comunicarse con las neuronas en am!as direcciones" Neuronas cony una eléctrica no es el+ue método  ya +ueEn puede provocar ladirectamente corrosión deestimulantes los electrodos crearcorriente su!productos +u%micos da=anideal las células" contraste  los dispositivos de 4a9 /lanc( .nstitute son capaces de desencadenar una neurona adyacente a disparar sin una cone9ión eléctrica directa " Los cient%ficos del .nstituto demostraron su invención mediante el control de los movimientos de una sanguijuela vivir de su ordenador " El ir en la dirección opuesta - de las neuronas a la electrónica es un dispositivo llamado un ' transistor neurona' Q >W  +ue puede detectar el disparo de una neurona" Los cient%ficos esperan aplicar am!as tecnolog%as para el control de las e9tremidades $umanas artificiales mediante la cone9ión de los nervios espinales para prótesis computari1adas" 3el .nstituto /eter &rom$er1 dice7 ' Estos dos dispositivos se unen a los dos mundos de procesamiento de la información 7 " El mundo del silicio de la computadora y el mundo del agua en el cere!ro ' Neuro!iólogo Ted 8erger y sus colegas en Dedco Neurociencias e .ngenier%a $an construido circuitos integrados +ue responden con precisión las propiedades y procesamiento de la información de los grupos de neuronas de animales" Los c$ips imitan e9actamente las caracter%sticas digitales y analógicas de las neuronas +ue $an anali1ado" Actualmente se est,n ampliando su tecnolog%a para sistemas con cientos de neuronas" Q >S  El profesor Carver 4ead y sus colegas en el .nstituto de Tecnolog%a de California tam!ién $an construido circuitos integrados digitales - analógicos +ue responden al tratamiento de los circuitos neuronales de mam%fero +ue comprende cientos de

neuronas" Q >F  La edad de los implantes neuronales est, en marc$a  aun+ue en una etapa temprana " 4ejorar directamente la información procesamiento de nuestro cere!ro con circuitos sintéticos se centra en un principio en la corrección de los defectos evidentes causadas por enfermedades y discapacidades neurológicas y sensoriales " Al final todos vamos a !uscar los !eneficios de la ampliación de nuestra $a!ilidades a través de los implantes neurales dif%ciles de resistir "

El N#9 motal&dad En realidad no $a!r, la mortalidad a finales del siglo 00. " No en el sentido en +ue la $emos conocido " No si usted toma ventaja de la tecnolog%a de cere!ros portar el vigésimo primer siglo " Dasta a$ora  nuestra mortalidad esta!a ligado a la longevidad de nuestro $ardKare " Cuando el e+uipo se estrelló eso fue todo" /ara muc$os de nuestros antepasados  el $ardKare se deterioró gradualmente antes de +ue se desintegrara " ?FF A /ENN< 3E .N&OR4T.CA 5ER A mil UE millones de veces la potencia de c,lculo 3E TO3O5 LO5 CERE8RO5 DU4ANO5 CO48.NA3O5 " 5UENA CO4O /EN5A4.ENTO DU4ANO va a ser !astante trivial" 5in ayuda  eso es cierto" Entonces @cómo los seres $umanos ir, en medio de tanta competenciaB En primer lugar tenemos +ue reconocer +ue la tecnolog%a - el m,s potente tecnológicamente m,s sofisticada civili1ación siempre gana" Eso parece ser lo +ue ocurrió cuando los Domo sapiens sapiens su!especie se reunieron con el Domo sapiens neandert$alensis y otras su!especies no so!revivientes de Domo sapiens" Eso es lo +ue sucedió cuando los europeos m,s avan1ados tecnológicamente encontraron con los pue!los ind%genas de las Américas " Esto est, ocurriendo $oy en d%a como la tecnolog%a m,s avan1ada es el factor determinante del poder económico y militar" LO A4O5 A 5ER E5CLAO5 A E5TA5 4U.NA5 .NTEL.2ENTE5 B La esclavitud no es un sistema económico fruct%fera para am!os lados en una era de entendimiento" No tendr%amos ning:n valor como esclavos de las m,+uinas " /or el contrario la relación est, empe1ando a ca!o a la inversa "

E5 ER3A3 UE 4. CO4/UTA3ORA /ER5ONAL DACE LO /.3O UE DACER - A ECE5 ^ Tal ve1 de!er%a empe1ar a ser m,s ama!le con .T " No no le importa cómo usted lo trata  todav%a no" /ero en :ltima instancia nuestra capacidad de pensamiento nativo no ser, rival para la tecnolog%a +ue todo lo a!arca +ue estamos creando " Tal ve1 de!er%amos dejar de crearlo" No podemos parar" La Ley de Aceleración de 3evoluciones lo pro$%!e ^ Es la :nica manera de mantener la evolución +ue va a un ritmo acelerado " DE<  c,lmate " Est, !ien conmigo si EOLUC.6N ralenti1a un poco " 3E53E CUAN3O DE4O5 A3O/TA3O LA LE< 3E ACELERAC.6N CO4O LA LE< 3E LA T.ERRA B Nosotros no tenemos +ue $acerlo" 3etención de la tecnolog%a inform,tica o cual+uier tecnolog%a fruct%fera  significar%a realidades !,sicas +ue se derogan la competencia económica  por no $a!lar de nuestra !:s+ueda del conocimiento " No va a suceder" /or otra parte  el camino +ue vamos por un camino pavimentado con oro" Est, lleno de !eneficios +ue nunca vamos a resistir el crecimiento -continuación de la prosperidad económica  una mejor salud  una comunicación m,s intensa  la educación m,s efica1  el entretenimiento m,s atractiva  un mejor se9o " DA5TA LA5 CO4/UTA3ORA5 tomar el relevo" 4ira esto no es una invasión e9traterrestre" Aun+ue suena in+uietante  la llegada de las m,+uinas con gran inteligencia no es necesariamente una mala cosa" Creo +ue si no puedes con ellos  vamos a tener +ue unirse a ellos" Eso es e9actamente lo +ue vamos a $acer" Computers comen1ó como una e9tensión de nuestras mentes y van a terminar e9tendiendo nuestras mentes" 4,+uinas +ue ya son una parte integral de nuestra civili1ación  y las m,+uinas sensuales y espirituales del siglo 00. ser, una parte m,s %ntima de nuestra civili1ación" ale EN TXR4.NO5 3E A4/L.AC.6N 4< 4.N3  volvamos a los implantes para mi clase de L.T &RANCX5 " 5E E5TE A A 5ER CO4O DE LE;3O E5TA5 CO5A5 B @O es +ue sólo va a ser como una computadora personal para 54ART UE /UE3O CO4UN.CAR CON r,pidamente por+ue pasa a estar u!icado en la ca!e1a B Esa es una clave Algunas  y creo +ue va a ser o!jeto+ue de lo controversia 5e sus vuelve de nuevo a la es cuestión depregunta la conciencia" personas sienten +ue sucede" en implantes neurales realmente su!sumido por su conciencia" Otros sentir,n +ue +ueda fuera de su sentido de s% mismo " En :ltima instancia  creo +ue vamos a considerar la actividad mental de los implantes como parte de nuestro propio pensamiento" Considera +ue incluso sin implantes ideas y pensamientos est,n constantemente apareciendo en la ca!e1a  y tienen poca idea de dónde vienen ni cómo llegaron all%" Consideramos  sin em!argo todos los fenómenos mentales +ue nos damos cuenta de +ue nuestros propios pensamientos" As% +ue voy a ser capa1 de descargar recuerdos de e9periencias nunca $e tenido B 5% pero pro!a!lemente alguien $a tenido la e9periencia " @/or +ué no tener la capacidad de compartirB 5upongo +ue por AL2UNA5 E0/ER.ENC.A5  podr%a ser m,s seguro sólo tiene +ue descargar los recuerdos de .T " 4enos tiempo tam!ién " @3e verdad crees +ue la e9ploración UN CERE8RO congelado es facti!le $oy en d%a B Claro sólo meter la ca!e1a en mi congelador a+u% " 2EE  @est,s seguro esto es seguro B a!solutamente 8ueno creo +ue voy a esperar a la apro!ación del &3A " 8ueno entonces usted tendr, +ue esperar muc$o tiempo"

/ensando en el futuro  todav%a tengo este sentido +ue estamos condenados " uiero decir puedo entender cómo UNA 4ENTE recién instanciada  como usted dice  estar, encantado +ue esta!a creado y +ue pensar +ue ella me $a!%a estado antes de mi Da!iendo sido escaneados y todav%a me EN UN NUEO CERE8RO 8R.LLANTE " ELLA no me arrepiento y estar, en el otro lado" ' /ero yo no veo cómo puedo conseguir a través del 3..3E $om!re-m,+uina" Como usted $a se=alado  5. E5TO< escaneada UE NO E5 NUEO 4E 4E por+ue todav%a estoy a+u% en mi CERE8RO ANT.2UO " 5%  $ay un pe+ue=o pro!lema en este sentido" /ero estoy seguro de +ue encontraremos la manera de resolver este espinoso pro!lema con un poco m,s de consideración " Day un cere!ro flotando en un !a=o de +u%micos y conectado por numerosos ca!les a la ma+uinaria  +ue es al parecer el sistema de soporte de vida " No es un técnico en segundo plano  sentado de espaldas a nosotros" Day una !ur!uja de pensamiento +ue viene del cere!ro +ue dice lo siguiente7 'Es una vida plena" @erdad C$arlie B '

CAPITUL$ SIETE ? ? ? Y (R!AN$S LA IMP$RTANCIA DE TENER UN CUERP$ amos a empe1ar por ec$ar un vista1o r,pido a el diario de mi lector" A$ora espera un minuto" @Day alg:n pro!lema B En primer lugar yo tengo un nom!re " 5%  ser%a una !uena idea introducir por su nom!re en este punto" 5oy 4OLL< " 2racias  @$ay algo m,sB 5;" so!re la propia CREAC.ONE5 EN EOLUC.6N /ARA 5U/ERAR 5U5 CREA3ORE5 " Lo cierto es +ue  por lo +ue tal ve1 de!er%a ser m,s sensi!les a sus necesidades" 8UENA Empecemos pordiario permitirme ET esas entradas +ue editada est, seleccionando " 4uy !ien" Estos son.3EAalgunos e9tractos del de 4olly  convenientemente 7 De cam!iado a magdalenas sin grasa " Esto tiene dos ventajas distintas " /rimero de todo tienen la mitad el n:mero de calor%as " En segundo lugar tienen un sa!or $orri!le" 3e esta manera no estoy tan tentado a comer" /ero me gustar%a +ue la gente dejara empujar la comida en mi cara" " " " oy a tener pro!lemas en esta fiesta dormitorio potluc( ma=ana" 4e siento como si $ay +ue pro!arlo todo y +ue tipo de perder la pista de lo +ue estoy comiendo " Tengo +ue dejar al menos medio tama=o del vestido" A tama=o completo ser%a mejor" Entonces podr%a respirar m,s f,cilmente en este nuevo vestido" Eso me recuerda +ue de!o dejar en el gimnasio de camino a casa " Tal ve1 ese nuevo entrenador me dé cuenta" En realidad lo $ice atrapar mir,ndome  pero yo esta!a siendo clase de esp,stica con esas nuevas m,+uinas  y él mira!a para otro lado " " " " No estoy loca por el !arrio este lugar es  yo no me siento seguro al caminar de vuelta a mi coc$e cuando ya es tarde " 8ien esto es una idea -oy a pedir +ue el entrenador  tiene +ue o!tener su nom!re a acompa=arme $asta mi coc$e " 5iempre es una !uena idea para estar seguro @noB " " " Estoy un poco nervioso acerca de este golpe en el dedo del pie " /ero el médico dijo +ue los golpes del dedo del pie son casi siempre !enignos " /ero él todav%a +uiere +uitarlo y enviarla a un la!oratorio" 3ijo +ue no voy a sentir nada " E9cepto

/or supuesto para la novoca%na - Odio las agujas ^ " " " &ue un poco e9tra=o ver a mi antiguo novio  pero me alegro de +ue seguimos siendo amigos" 5e sent%a !ien cuando me dio un a!ra1o" " " 2racias 4olly " Consideremos a$ora 7 @Cu,ntas de las entradas de 4olly tendr%a sentido si no se tiene un cuerpoB La mayor parte de las actividades mentales de 4olly se dirigen $acia su cuerpo y su supervivencia  seguridad  nutrición  imagen por no $a!lar de las cuestiones relacionadas de afecto  la se9ualidad y la reproducción" /ero 4olly no es :nica en este sentido" .nvito a mis otros lectores a mirar sus propios diarios " < si usted no tiene uno  considere lo +ue se escri!e en él si lo $i1o " @Cu,ntos de sus entradas tendr%a sentido si no tienes un cuerpo B Nuestros cuerpos son importantes en muc$os aspectos " La mayor parte de esos o!jetivos me $a!laron de en el comien1o de la anterior cap%tulo - los tratamos de resolver utili1ando nuestra inteligencia tiene +ue ver con nuestro cuerpo 7 los protege  proporcionando con com!usti!le +ue las $ace atractivas  $acer +ue se sientan !ien mantener a sus m:ltiples necesidades  por no $a!lar de los deseos" Algunos filósofos  profesionales de inteligencia artificial cr%tico Du!ert 3reyfus para un mantenimiento +ue el logro inteligencia de nivel $umano es imposi!le sin un cuerpo" Q   3esde luego si nos vamos a portar la mente de un ser $umano a un nuevo medio computacional  es mejor +ue proporcionan un cuerpo" Una mente sin cuerpo conseguir, r,pidamente deprimido"

(R!AN$S s&1lo BBI @ué $ace +ue un almaB < si alguna ve1 m,+uinas tienen alma lo +ue ser, el e+uivalente de los psicof,rmacos B 3e dolorB 3e lo f%sico ] emocional alta +ue reci!o de tener una oficina limpia B - Est$er 3yson `ué $om!re tan e9tra=a m,+uina es " Lo llenan de pan vino  pescado y r,!anos  y suspira ca!o venideros risas y sue=os" - Ni(os Ma1ant1a(is Entonces @+ué tipo de organismos vamos a proveer para nuestras m,+uinas vigésimo primer siglo B 4,s tarde  la pregunta ser, 7 @ué clase de cuerpos tendr,n +ue valerse por s% mismos B amos a empe1ar con el cuerpo $umano es el órgano al +ue estamos acostum!rados " 5e desarrolló junto con su cere!ro  por lo +ue el cere!ro $umano es muy adecuado para proporcionar para sus necesidades " El cere!ro y el cuerpo de la $umanidad van de la mano " El escenario pro!a!le es +ue el cuerpo y el cere!ro en conjunto  seenconvertir, mejorado en m,s conjunto migrar juntos $acia nuevas formasseydesarrollar,n materiales" Como $e dic$o el cap%tulo anterior  portar nuestro cere!ro para nuevos mecanismos computacionales no va a pasar de una ve1" amos a mejorar nuestro cere!ro gradualmente a través de la cone9ión directa con la inteligencia de la m,+uina $asta el momento en +ue la esencia de nuestro pensamiento $a migrado completamente a la nueva ma+uinaria muc$o m,s capa1 y confia!le" Una ve1 m,s si nos encontramos con esta noción pro!lem,tica  gran parte de este malestar tiene +ue ver con nuestro concepto de la pala!ra e+uipo" Tenga en cuenta +ue nuestro concepto de esta pala!ra va a evolucionar junto con nuestras mentes" En cuanto a la transformación de nuestros cuerpos  ya estamos m,s avan1ados en este proceso +ue estamos en la mejora de nuestros mentes" Tenemos dispositivos de titanio para reempla1ar nuestras mand%!ulas  cr,neos y las caderas" Tenemos la piel artificial de diversos tipos " Contamos con v,lvulas card%acas artificiales " Tenemos vasos sintéticos para reempla1ar las arterias y las venas  junto con stents e9pandi!les a proporcionar un soporte estructural para dé!iles vasos naturales" Tenemos !ra1os artificiales  las piernas  los pies y los implantes espinales" Tenemos todo tipo de uniones 7 las mand%!ulas  las caderas  las rodillas  los $om!ros  los codos  las mu=ecas  los dedos de manos y pies " Tenemos implantes para controlar nuestras vejigas " Estamos desarrollando m,+uinas - algunas $ec$as de materiales artificiales  otros com!inan nuevos materiales con células cultivadas - +ue en :ltima instancia ser capa1 de reempla1ar órganos tales como el $%gado y el

p,ncreas " Tenemos prótesis de pene con pe+ue=as !om!as para simular la erección" < $emos tenido durante muc$o tiempo los implantes de dientes y los pec$os " /or supuesto  la noción de reconstruyendo completamente nuestros cuerpos con materiales sintéticos  aun+ue superior en ciertas formas  no es inmediatamente convincente " Nos gusta la suavidad de nuestros cuerpos" Nos gustan los cuerpos para ser fle9i!le y tierno y c,lido" < no un calor superficial pero el calor profundo e %ntimo a partir de sus miles de millones de células vivas" As% +ue vamos a considerar la mejora de nuestra celda órganos por células " Demos empe1ado por ese camino tam!ién" Demos escrito una parte de la totalidad del código genético +ue descri!e nuestras células  y $emos iniciado el proceso de entenderlo " En el futuro cercano  esperamos dise=ar terapias genéticas para mejorar nuestras células para corregir defectos tales como la resistencia a la insulina asociada a la dia!etes de tipo ..  y la pérdida de control so!re la autoreplicación asociados con el c,ncer " Un método inicial de entrega de terapias génicas era infectar a un paciente con virus especiales +ue contienen el A3N correctivo" Un método m,s efectivo desarrollado por el 3r" Clifford 5teer en la Universidad de 4innesota moléculas de ARN utili1a para entregar el A3N deseado directamente " Q >  En lo alto de la lista de los investigadores para futuras mejoras celular a través de la ingenier%a genética es para contrarrestar los genes de suicidio celular" Estas sartas de cuentas genéticos  llamados telómeros  se acortan cada ve1 +ue una célula se divide " Cuando las perlas de telómero cuenta atr,s $asta cero  una célula ya no es capa1 de dividirse  y destruye a s% misma " Day una larga lista de enfermedades  condiciones de envejecimiento y las limitaciones +ue tenemos la intención de tratar de alterar el código genético +ue controla nuestras células" /ero no es sólo en la medida +ue podamos ir con este enfo+ue" Nuestras células !asadas en el A3N dependen de la s%ntesis de prote%nas  y mientras +ue la prote%na es una sustancia maravillosamente diversa  adolece de graves limitaciones " Dans 4oravec  una de la primera pensadores serios para reali1ar el potencial de las m,+uinas 00. siglo  se=ala +ue ' la prote%na no es un material ideal" Es esta!le sólo en un estrec$o de temperatura y rango de presión  es muy sensi!le a la radiación y e9cluye muc$as de las técnicas de construcción y componentes """" a so!re$umana ingenier%a genética podr%an ser sólo una especie de segunda clase de ro!ot dise=ado !ajo la desventaja de +ue su construcción sólo puede ser la s%ntesis de prote%nas 3NA - dirigida" sólo en los ojos de los c$ovinistas $umanos ser%a tener una ventaja " ' Q   Una de las ideas de la evolución +ue vale la pena tener  sin em!argo  es la construcción de nuestro cuerpo de las células" Este enfo+ue ser%a retener muc$os de cualidades !eneficiosas de nuestro cuerpo 7 la redundancia  +ue proporciona un alto grado de fia!ilidad  la capacidad de regenerarse y repararse s% mismo  y la suavidad y el calorneuronas " /ero aligual +ue nosotros finalmente renunciar a la velocidadae9tremadamente lenta de nuestras +ue en :ltima instancia o!ligados a a!andonar las otras restricciones de nuestra +u%mica a !ase de prote%nas " /ara reinventar nuestras células  esperamos +ue una de las tecnolog%as principales del vigésimo primer siglo 7 la nanotecnolog%a"

NAN$TECN$L$!/A ) #constu& #l mundo ; >tomo po >tomo Los pro!lemas de la +u%mica y la !iolog%a pueden ser grandemente ayudados si " " " $acer las cosas a un nivel atómico se desarrolló en :ltima instancia - un desarrollo +ue creo +ue no se puede evitar " - Ric$ard &eynman  FF 5upongamos +ue alguien dec%a tener una réplica e9acta al microscopio # en m,rmol  aun ) de 3avid de 4iguel ngel en su casa " Cuando usted va a ver esta maravilla  se encuentra una de seis metros de altura tro1o m,s o menos rectil%nea de color !lanco puro de m,rmol de pie en su sala de estar" 'No $e tenido tiempo de desem!alar todav%a ' dice ' pero sé +ue est, a$% " ' -3ouglas Dofstadter @ué ventajas se nanotoasters tener so!re la tecnolog%a convencional tostadora macroscópica B En primer lugar el a$orro de espacio en el mostrador ser,n sustanciales " Un punto filosófico +ue no de!e pasarse por alto es +ue la creación de la tostadora m,s pe+ue=a del mundo implica la

e9istencia de la re!anada m,s pe+ue=a del mundo del pan " En el l%mite del cuanto $ay +ue encontrarse necesariamente part%culas tostadas fundamentales +ue designamos a+u% como migas de pan " - Pim Cser  Annals of .mpro!a!le Researc$  editado por 4arc A!ra$ams /rimeras $erramientas de la $umanidad se encontraron o!jetos 7 palos utili1ados para desenterrar ra%ces y piedras utili1adas para romper las nueces " Tomó nuestros antepasados decenas de miles de a=os para inventar una $oja afilada " Doy construimos m,+uinas con mecanismos intrincados finamente dise=ados  pero vistos a escala atómica  nuestra tecnolog%a est, todav%a crudo" 'Casting  rectificado  fresado  e incluso litograf%a ,tomos se mueven en grandes manadas estad%sticas ' dice Ralp$ 4er(le  teórico l%der en nanotecnolog%a en el Centro de .nvestigación de /alo Alto de 0ero9" < a=ade +ue los métodos actuales de fa!ricación son ' como tratar de $acer las cosas con pie1as de Lego con guantes de !o9eo en """" En el futuro  la nanotecnolog%a nos permitir, despegar los guantes de !o9eo" ' Q V  La nanotecnolog%a es la tecnolog%a !asada en el nivel atómico 7 m,+uinas de construcción de un ,tomo a la ve1" ' Nano ' se refiere a una mil millonésima parte de un metro  +ue es el anc$o de cinco ,tomos de car!ono " Tenemos una prue!a de la e9istencia de la via!ilidad de la nanotecnolog%a 7 la vida en la Tierra" /e+ue=as m,+uinas en nuestras células llamadas ri!osomas construir organismos tales como los seres $umanos una molécula  +ue es un amino,cido  a la ve1  siguiendo plantillas digitales codificados en otra molécula llamada A3N " La vida en Tierra $a dominado el o!jetivo final de la nanotecnolog%a  +ue es la auto- replicación" 5in em!argo como se mencionó anteriormente  la vida terrenal se ve limitada por el !lo+ue de construcción molecular particular +ue $a seleccionado " Al igual +ue nuestra tecnolog%a computacional creados por el $om!re en :ltima instancia superar la capacidad de c,lculo naturales # electrónica circuitos ya son millones de veces m,s r,pido +ue los circuitos neuronales $umanos )  nuestra tecnolog%a f%sica 00. - siglo tam!ién supera en gran medida las capacidades de la nanotecnolog%a del mundo natural a !ase de ,cido amino " El concepto de la construcción de m,+uinas de ,tomo a ,tomo fue descrita por primera ve1 en una conferencia FF en Cal Tec$ titulada ' Day muc$o sitio al fondo ' por el f%sico Ric$ard &eynman  el mismo +ue sugirió por primera ve1 la posi!ilidad de la computación cu,ntica " Q   La idea fue desarrollada en detalle por Eric 3re9ler veinte a=os m,s tarde en su li!ro Engines of Creation " Q G  El li!ro inspiró en realidad el movimiento de la criónica de la década de FS?  en la +ue la gente ten%a la ca!e1a #con o sin cuerpos) congelados en la esperan1a de +ue el futuro ser%a contar con la tecnolog%a a escala molécula para superar sus enfermedades mortales  as% como des$acer los efectos de la congelación y descongelación " 5i una futura generación estar%a motivado para revivir todos estos congelados otra cosa" 3espués de cere!ros la pu!licación de losera motores de la creación la respuesta a las ideas de 3re9ler se mostró escéptico y ten%a dificultades para llenar su /$"3" 4.T comité a pesar del acuerdo de 4arvin 4ins(y para supervisarlo " La disertación de 3re9ler  pu!licado en FF> en un li!ro titulado nanosistemas 7 4a+uinaria 4olecular &a!ricación y Computación  siempre una prue!a completa del concepto  incluyendo an,lisis detallados y dise=os espec%ficos " Q W  Un a=o m,s tarde la primera conferencia de nanotecnolog%a atrajo sólo unas docenas de investigadores" La +uinta conferencia anual  cele!rada en diciem!re de FFW  conta!a con ? cient%ficos +ue eran muc$o m,s seguros de la via!ilidad de sus proyectos pe+ue=os " Nanot$inc  una industria de refle9ión  estimó en FFW +ue el campo ya produce H  !illones en ingresos anuales para las tecnolog%as relacionados con la nanotecnolog%a  como microm,+uinas  técnicas de microfa!ricación  nanolitograf%a  microscopios nanoescala  y otros" Esta cifra $a sido m,s del do!le cada a=o " Q S 

La #dad d# los nanotu4os Un material de construcción clave para m,+uinas pe+ue=as es  de nuevo  los nanotu!os " Aun+ue fue construido en una escala atómica  los patrones $e9agonales de ,tomos de car!ono son e9tremadamente fuerte y duradero " ' /uedes $acer lo +ue te dé la +uiere con estos tu!os y sólo seguir,s truc(in  ' dice Ric$ard 5malley uno de los +u%micos +ue reci!ieron el /remio No!el por el descu!rimiento de la molécula de fullereno " Q F  Un coc$e $ec$o de nanotu!os ser%a m,s fuerte

y m,s esta!le +ue un coc$e $ec$o con acero pero pesar%a sólo cincuenta li!ras" Una nave espacial $ec$a de nanotu!os podr%a ser del tama=o y la fuer1a del trans!ordador espacial de los EE"UU"  pero no de!e pesar m,s +ue un coc$e convencional" Nanotu!os de manejar el calor muy !ien  muc$o mejor +ue los amino,cidos fr,giles +ue las personas se construyen fuera de" 5e pueden montar en todo tipo de formas 7 $ilos a alam!res  vigas ro!ustas  engranajes etcétera " Los nanotu!os se forman de ,tomos de car!ono  +ue est,n en suministro a!undante en el mundo natural " Como mencioné anteriormente  los mismos nanotu!os se pueden utili1ar para el c,lculo e9tremadamente eficiente  por lo tanto lo estructural y la tecnolog%a computacional del siglo 00. es pro!a!le +ue se construye a partir de la misma materia " 3e $ec$o  los nanotu!os de las mismas utili1adas para formar estructuras f%sicas tam!ién pueden ser utili1ados para el c,lculo  por lo +ue el futuro nanom,+uinas puede tener sus cere!ros distri!uidos a lo largo de sus cuerpos " Los ejemplos m,s conocidos de la nanotecnolog%a $asta la fec$a  aun+ue no del todo pr,cticos est,n comen1ando a demostrar la via!ilidad de la ingenier%a a nivel atómico " .84 creó su logo corporativo con ,tomos individuales como p%9eles " Q ?  En FFG  Te9as .nstruments construyeron un dispositivo de c$ip de tama=o medio con un millón de espejos movi!les para ser utili1ado en un pe+ue=o alto proyector de resolución '" Q   T. vendió ?? millones de dólares de sus nanomirrors en FFW" C$i$ - 4ing Do  de la UCLA es el dise=o de m,+uinas voladoras utili1ando superficies cu!iertas con microflaps +ue controlan el flujo de aire de una manera similar a las aletas convencionales en un avión normal" Q >  AndreK 8erl%n en el Centro de .nvestigación de /alo Alto de 0ero9 es el dise=o de una impresora por medio de v,lvulas de aire microscópicas para mover documentos en papel con precisión" Q   Estudiante graduado de Cornell y el m:sico de roc( 3ustin Carr construyeron una guitarra de aspecto realista  pero microscópica con cuerdas sólo cincuenta manómetros de di,metro" La creación de Carr es un instrumento musical en pleno funcionamiento  pero sus dedos son demasiado grande para jugar" Adem,s  las cuerdas vi!ran en ? millones de vi!raciones por segundo  muc$o m,s all, de los veinte mil ciclos por segundo l%mite de la audición $umana " Q V  El 5anto 2rial de la auto- replicación 7 Little &ingers y un poco de inteligencia 3edos diminutos representan una especie de santo grial para nanotecnolog%a " Con los deditos y computación  nanom,+uinas tendr%a en su mundo liliputiense lo +ue la gente tiene en el gran mundo 7 la inteligencia y la capacidad de manipular su entorno" A continuación estas pe+ue=as m,+uinas pod%an construir réplicas de s% mismos la consecución del o!jetivo fundamental de la materia" La ra1ón por la +ue la auto - replicación es importante es +ue es demasiado caro para construir estas diminutas m,+uinas de una en una " /ara ser eficaces  las m,+uinas de tama=o nanométrico +ue venir en los !illones " La :nica manera de lograr esto es económicamente a través de e9plosión com!inatoria 7 +ue las m,+uinas construyen ellos mismos" 3re9ler  4er(le # un co-inventor de cifrado de clave p:!lica  el principal método de cifrado de mensajes )  y otros $an descrito convincentemente cómo un auto-replicante nanorro!ot - nano!ot podr%a ser construido " Tales El truco est, en proporcionar el nano ro!ot con !ra1os manipuladores suficientemente fle9i!le y manos  de modo +ue es capa1 de construir una copia de s% mismo " 5e necesita alg:n medio para la movilidad para +ue pueda encontrar las materias primas necesarias " 5e re+uiere un poco de inteligencia para +ue pueda resolver los pe+ue=os pro!lemas +ue surgir,n cuando cada nano!ot se trata de construir una pe+ue=a m,+uina complicada como la propia " /or :ltimo  un re+uisito muy importante es +ue se tiene +ue sa!er cu,ndo dejar de replicar"

Mop8&n1 #n #l mundo #al 4,+uinas autorreplicantes construidas a nivel atómico podr%an verdaderamente transformar el mundo en +ue vivimos /odr%an construir células solares de muy !ajo costo  lo +ue permite la sustitución de com!usti!les fósiles sucios" 3ado +ue las células solares re+uieren una gran ,rea de

superficie suficiente para recoger la lu1 del sol  +ue podr%an ser colocados en ór!ita  con la energ%a de vigas a la Tierra " Nano!ots lan1ados en nuestro torrente sangu%neo podr%an complementar nuestro sistema inmunológico natural y !uscar y destruir los agentes patógenos  células cancerosas placa arterial  y otros agentes de enfermedades " En la visión +ue inspiró la criónica entusiastas  los órganos enfermos se pueden reconstruir " /odremos reconstruir cual+uiera o todos nuestros órganos y sistemas corporales  y lo $acen en el nivel celular " De $a!lado en el cap%tulo anterior so!re la ingenier%a inversa y emulando la funcionalidad computacional so!resaliente de las neuronas $umanas " 3e la misma manera  ser, posi!le aplicar ingenier%a inversa y replicar la funcionalidad f%sica y +u%mica de cual+uier célula $umana " En el proceso  estaremos en condiciones de ampliar en gran medida la dura!ilidad resistencia  resistencia de temperatura  y otras cualidades y capacidades de nuestros !lo+ues de construcción celular " Entonces seremos capaces de crecer órganos m,s fuertes y capaces de redise=ar las células +ue los constituyen y construirlos con materiales muc$o m,s vers,til y dura!le" A medida +ue avan1amos por este camino  encontraremos +ue algunos redise=o del cuerpo tiene sentido en varios niveles " /or ejemplo si las células ya no son vulnera!les a los patógenos convencionales  es posi!le +ue no necesitamos el mismo tipo de sistema inmunológico" /ero vamos a necesitar nuevas protecciones nanoingenier%a para un nuevo surtido de nanopat$ogens " Comida  ropa anillos de diamantes  todos los edificios podr%an ensam!larse molécula a molécula " Cual+uier tipo de producto podr%a ser instant,neamente creado cuando y donde lo necesitamos" En efecto  el mundo continua podr%a volver a montar en s% para satisfacer nuestras necesidades cam!iantes  deseos y fantas%as" A finales del siglo 00.  la nanotecnolog%a permitir, +ue o!jetos como mue!les  edificios ropa incluso las personas  para cam!iar su apariencia y otras caracter%sticas - esencialmente cam!iar a otra cosa - en una fracción de segundo" Estas tecnolog%as surgir,n gradualmente # voy a tratar de delimitar los diversos grados de la nanotecnolog%a cuando $a!lo acerca de cada una de las décadas del siglo 00. en la /arte ... de este li!ro ) " Day un claro incentivo para ir por este camino" 3ada la opción  la gente prefiere mantener sus $uesos se desintegrara  su piel tersa  sus sistemas de vida fuerte y vital" 4ejorando nuestras vidas a través de los implantes neuronales en el nivel mental y cuerpos mejorados con nanotecnolog%a en el plano f%sico ser, popular y convincente" Es otra de esas res!aladi1as pendientes - no $ay ning:n lugar o!vio para detener esta progresión $asta +ue la ra1a $umana $a sustituido en gran medida el cere!ro y los órganos +ue la evolución presentó primero "

Un clao 6 utuo 5in p#l&1o autorreplicación  la nanotecnolog%a no es ni pr,ctico ni económicamente via!le" < a$% est, el pro!lema " @ué sucede si un poco de pro!lema de softKare # involuntaria o no) no puede detener el auto- replicación B /odemos tener m,s nano!ots +ue nosotros +ueremos" Ellos pod%an comer todo a la vista " La pel%cula T$e 8lo! # de los cuales $ay dos versiones ) era una visión de la nano - tecnolog%a fuera de control " 3e la pel%cula villano era el inteligente cosas glotón auto-replicantes +ue se alimentan de materia org,nica" Recordemos +ue la nanotecnolog%a es pro!a!le +ue se construir, a partir de nanotu!os de car!ono a !ase de  por lo +ue  al igual +ue la gota  se va a construir solo de la materia org,nica  +ue es rico en car!ono" A diferencia de los c,nceres simples de srcen animal  la po!lación nanomac$ine e9ponencialmente e9plosión se alimentan de cual+uier asunto !asada en el car!ono " La locali1ación de todos estos malos nanointelligences ser%a como tratar de encontrar miles de millones de las agujas de un movimiento r,pido microscópicos en +ue - al menos como muc$os pajares " Da $a!ido propuestas de tecnolog%as de la inmunidad a nanoescala 7 8ien pe+ue=as m,+uinas de anticuerpos +ue ir%an tras los malos pe+ue=as m,+uinas " Los nanoanti!odies ser%a por supuesto  tienen +ue escalar al menos tan r,pido como la epidemia de nanomiscreants merodeadores " No puede $a!er una gran cantidad de da=os colaterales +ue estos miles de millones de m,+uinas se enfrentar,n " A$ora +ue $e planteado este espectro  voy a tratar  tal ve1 poco convincente  para poner el riesgo

en perspectiva" Creo +ue ser, posi!le dise=ar nano ro!ots auto-replicantes de tal manera +ue una e9plosión de la po!lación inadvertida  no deseado ser%a poco pro!a!le " 4e doy cuenta de +ue esto puede no ser totalmente tran+uili1adora  viniendo de un desarrollador de softKare cuyos productos # como los de mis competidores ) accidente de ve1 en cuando #pero rara ve1 - y cuando lo $acen  es culpa del sistema operativo ^) " Day un concepto en desarrollo de softKare de aplicaciones de ' misión cr%tica ' " Estos son programas de softKare +ue controlan un proceso en el +ue las personas dependen en gran medida " Ejemplos de softKare de misión cr%tica incluyen sistemas de soporte de vida en los $ospitales  e+uipos +uir:rgicos  sistemas de aterri1aje autom,tico de vuelo y piloto autom,tico  y otros sistemas !asados en softKare +ue afectan el !ienestar de una persona u organi1ación" Es facti!le crear niveles e9tremadamente altos de fia!ilidad en estos programas" Day ejemplos de la compleja tecnolog%a +ue se utili1an $oy en d%a en el +ue un accidente ser%a gravemente en peligro la seguridad p:!lica" Una e9plosión convencional en una planta de energ%a atómica podr%a rociar plutonio mortal en 1onas densamente po!ladas " A pesar de la crisis cerca de C$erno!yl  aparentemente esto sólo $a ocurrido dos veces en las décadas +ue $emos tenido cientos de tales plantas de operación  am!os incidentes con reconocieron recientemente calamidades los reactores en la región de C$elya!ins( Rusia" Q   Day decenas de miles de armas nucleares  y nadie jam,s $a disparado por error" Tengo +ue reconocer +ue el p,rrafo anterior no es del todo convincente " /ero el peligro m,s grande es el uso $ostil intencional de la nanotecnolog%a" Una ve1 +ue la tecnolog%a !,sica est, disponi!le no ser%a dif%cil adaptarse como un instrumento de guerra o terrorismo" No es el caso de +ue alguien tendr%a +ue ser suicida de utili1ar tales armas" Los nanoarmas podr%an ser f,cilmente programada para replicar sólo contra un enemigo  por ejemplo  sólo en un ,rea geogr,fica determinada " Las armas nucleares  a pesar de su potencial destructivo  por lo menos relativamente local en sus efectos " La naturale1a de auto -replicantes de la nanotecnolog%a $ace +ue sea un peligro muc$o mayor "

cu#pos %&tual#s No siempre necesitamos cuerpos reales " 5i nos toca estar en un entorno virtual a continuación un cuerpo virtual no tendr,n ning:n pro!lema " La realidad virtual se inició con el concepto de juegos de ordenador  en particular los +ue proporcionan un entorno simulado " La primera fue 5pace Jar  escrito por los primeros investigadores de inteligencia artificial para pasar el tiempo a la espera de los programas para compilar en sus computadoras lentas FG? " Q G  El entorno espacial sintéticos eran f,ciles de $acer en monitores de !aja resolución 7 Estrellas y otros o!jetos espaciales esta!an iluminados p%9eles" Los juegos de computadora y video juegos computari1ados se $an vuelto m,s realistas con el tiempo pero no se puede sumergirse completamente en estos mundos imaginarios  no sin un poco de imaginación " /or un lado  se puede ver los !ordes de la pantalla  y el mundo muy real de +ue usted nunca $a dejado todav%a es visi!le m,s all, de estas fronteras" 5i vamos a entrar en un mundo nuevo  es mejor des$acerse de los restos de la antigua " En la década de FF? la primera generación de la realidad virtual se $a introducido en el +ue te pones un casco visual especial +ue se $ace cargo de todo el campo visual" La clave de la realidad visual es +ue cuando se mueve la ca!e1a  la escena al instante cam!ia de posición para +ue usted esté a$ora mirando a una región diferente de una escena en tres dimensiones " La intención es la de simular lo +ue sucede cuando se gira la ca!e1a real en el mundo real 7 Las im,genes capturadas por sus retinas cam!ian r,pidamente " El cere!ro entiende  sin em!argo +ue el mundo se $a mantenido estacionario y +ue la imagen se desli1a a través de sus retinas sólo por+ue su ca!e1a est, girando" Al igual +ue la mayor%a de las tecnolog%as de primera generación  la realidad virtual no $a sido totalmente convincente " 3e!ido a la prestación de un nuevo escena re+uiere una gran cantidad de c,lculo  $ay un retraso en la producción de la nueva perspectiva " Cual+uier retraso nota!le puntas de su cere!ro +ue el mundo +ue estamos viendo no es del todo real" La resolución de las pantallas de realidad virtual tam!ién $a sido insuficiente para crear una ilusión totalmente satisfactoria " /or :ltimo  cascos de realidad virtual contempor,neos son voluminosos e incómodos"

Lo +ue se necesita para eliminar el retardo de procesamiento y aumentar la resolución de pantalla es todav%a un e+uipo m,s r,pido  lo +ue nos sa!emos +ue son siempre en el camino" /ara el a=o >??W  la realidad virtual de alta calidad con am!ientes convincentes artificiales representación pr,cticamente instant,neo y pantallas de alta definición ser, cómodo de llevar y disponi!le a un precio de juegos de ordenador " ue se encarga de dos de nuestros sentidos visual y auditivo" Otro órgano sensorial de alta resolución es nuestra piel y las interfaces $,pticas ' ' para proporcionar una interfa1 t,ctil virtual tam!ién est,n evolucionando " Una disponi!les en la actualidad es la fuer1a de retroalimentación Poystic( 4icrosoft  +ue se deriven de FS? la investigación en el 4.T 4edia La! " Un joystic( con fuer1a de retroalimentación t,ctil a=ade algo de realismo a los juegos de ordenador  por lo +ue se siente el ruido de la carretera en un juego de coc$es de conducción o la fuer1a de la l%nea en una simulación de pesca" Emergentes a finales de FFS es el 'Ratón t,ctil ' +ue funciona como un ratón convencional pero permite al usuario sentir la te9tura de las superficies  los o!jetos incluso personas" Una empresa +ue estoy involucrado en  Aprendi1aje 4edical Company est, desarrollando un paciente simulado para ayudar a los médicos de tren  as% como permitir +ue personal no médico para jugar doctor" 5e incluir, una interfa1 $,ptica para +ue pueda sentir una articulación de la rodilla por una fractura o un pec$o en !usca de !ultos " Q W  Una palanca de mando de retroalimentación de fuer1a en el dominio t,ctil es compara!le a los monitores convencionales en el dominio visual " El joystic( con fuer1a de retroalimentación proporciona una interfa1 t,ctil pero no est, totalmente de usted envuelve " El resto del mundo t,ctil sigue record,ndole su presencia " Con el fin de dejar el mundo real por lo menos temporalmente  necesitamos un entorno t,ctil +ue se $ace cargo de su sentido del tacto " As% +ue vamos a inventar un entorno t,ctil virtual" Demos visto los aspectos de la misma en las pel%culas de ciencia ficción #siempre es una !uena fuente para inventar el futuro)" /odemos construir un traje +ue detectar, sus propios movimientos  as% como proporcionar estimulación t,ctil de alta resolución" La demanda tam!ién tendr, +ue proporcionar suficiente retroalimentación de fuer1a para evitar +ue en realidad sus movimientos  si usted est, presionando contra un o!st,culo virtual en el entorno virtual" 5i usted est, dando un compa=ero virtual de un a!ra1o por ejemplo usted no +uiere ir a la derec$a a través de su cuerpo" Esto re+uerir, una estructura de retroalimentación de fuer1a fuera del juego aun+ue la resistencia o!st,culo podr%a ser proporcionada por el mismo" < puesto +ue su cuerpo dentro del traje se encuentra todav%a en el mundo real  tendr%a sentido poner todo el artilugio en una ca!ina para +ue sus movimientos en el mundo virtual no se derri!an las l,mparas y la gente en su vecindad 'real'" Tal demanda tam!ién podr%a una respuesta y de ese permitir la simulación la cual sensación de una proporcionar superficie $:meda o inclusotérmica la inmersión de modo la mano o todo+ue su cuerpo en aguade- el est, indicado por un cam!io en la temperatura y una disminución de la tensión superficial " /or :ltimo  podemos ofrecer una plataforma +ue consiste en un dispositivo de cinta giratoria para estar de pie # o sentado o acostado ) en adelante lo +ue le permitir, llegar a pie o moverse # en cual+uier dirección ) en el entorno virtual" As% +ue con la demanda la estructura e9terior  la ca!ina  la plataforma  las gafas y los auriculares  +ue casi tienen los medios para envolver totalmente sus sentidos" /or supuesto  vamos a necesitar un !uen softKare de realidad virtual pero no es seguro +ue ser, competencia directa para ofrecer toda una gama de nuevos entornos realistas y fant,sticos como el $ardKare necesario esté disponi!le" O$ s%  no es el sentido del olfato" Una interfa1 completamente fle9i!le y general para nuestra cuarta sentido re+uerir, una nanotecnolog%a ra1ona!lemente avan1ada para sinteti1ar la amplia variedad de moléculas +ue podemos detectar con nuestra sentido olfativo " 4ientras tanto  podemos proporcionar la capacidad de difundir una gran variedad de aromas en el stand de la realidad virtual" Una ve1 +ue estamos en un entorno de realidad virtual nuestros propios cuerpos  al menos las versiones virtuales pueden cam!iar tam!ién" /odemos llegar a ser una versión m,s atractiva de nosotros mismos  una !estia espantosa  o cual+uier criatura real o imaginado como nos relacionamos con los dem,s $a!itantes de cada mundo virtual entramos "

La realidad virtual no es un lugar #virtual ) +ue necesita ir a solas" /uede interactuar con sus amigos all% # +ue ser%a en otra realidad ca!inas virtuales  +ue pueden estar geogr,ficamente remota ) " Usted tendr, un montón de compa=eros simulados para elegir tam!ién"

D&#ctam#nt# #nc8u-a 4,s tarde en el siglo 00.  como las tecnolog%as de implantes neuronales vuelven omnipresentes  seremos capaces de crear e interactuar con los entornos virtuales sin tener +ue introducir una realidad stand virtual" 5us implantes neurales proporcionar,n las entradas sensoriales simulados del entorno virtual - y el cuerpo virtual - directamente en su cere!ro" /or el contrario  sus movimientos no mover el cuerpo 'real '  sino m,s !ien su cuerpo virtual perci!ida" Estos entornos virtuales tam!ién incluir%an una selección adecuada de los cuerpos por s% mismo" En :ltima instancia  su e9periencia ser%a muy realista al igual +ue estar en el mundo real" 4,s de una persona puede entrar en un entorno virtual e interactuar con los dem,s" En el mundo virtual se encontrar, con otras personas reales y simulados personas finalmente  no $a!r, muc$a diferencia" Esta ser, la esencia de la Je! en la segunda mitad del siglo 00. " Un t%pico ' sitio Ke!' ser, un entorno virtual perci!ida sin necesidad de $ardKare e9terno necesario "
R#al&dad '&tual 5&#n#s A finales del siglo 00.  el mundo 'real ' se enfrentar, a muc$as de las caracter%sticas del mundo virtual a través de los medios de la nanotecnolog%a ' enjam!res '" Consideremos por ejemplo  el concepto de la Universidad de Rutgers inform,tico P" 5torrs de Dall ' Nie!la de utilidades" ' Concepción Q S  de Dall comien1a con un pe+ue=o ro!ot llamado un &oglet  +ue consiste en un dispositivo de células de tama=o $umano con doce !ra1os +ue apuntan en todas las direcciones " En el e9tremo de los !ra1os son pin1as para +ue los &oglets pueden captar entre s% para formar estructuras m,s grandes " Estos nano!ots son inteligentes y pueden com!inar sus capacidades computacionales entre s% para crear una inteligencia distri!uida " Un espacio lleno de &oglets se llama nie!la Utilidad y tiene algunas propiedades interesantes " En primer lugar la nie!la utilidad va a un montón de pro!lemas para simular su no estar all% " /asillo descri!e detalladode+ue permite verdadero paseo $umana $a!itación llena un de escenario miles de millones &oglets y nounnotar nada" Cuando deseadaa través # y de una no est, del todo claro +ue est, $aciendo el deseante )  los &oglets pueden simular r,pidamente cual+uier entorno mediante la creación de todo tipo de estructuras" Como Ayuntamiento pone ' ciudad de la nie!la puede verse como un par+ue o un !os+ue  o la antigua Roma un d%a y Emerald City la pró9ima " ' Los &oglets pueden crear frentes de onda ar!itrarias de lu1 y sonido en cual+uier dirección para crear cual+uier visual imaginario y entorno auditivo " Ellos pueden ejercer cual+uier patrón de la presión para crear cual+uier entorno t,ctil" 3e esta manera  la utilidad Nie!la tiene toda la fle9i!ilidad de un entorno virtual  si no e9iste en el mundo f%sico real" La inteligencia distri!uida de la nie!la de utilidad puede simular la mente de escaneado #Dall los llama ' cargar ') las personas +ue se vuelven a crear en la nie!la de utilidad como 'gente de Nie!la '" En el escenario de Dall ' un ser $umano !iológico puede atravesar las paredes de nie!la y un # cargado ) $umana nie!la puede atravesar paredes tonto -materia " /or supuesto la gente de nie!la puede atravesar las paredes de nie!la  tam!ién" ' La tecnolog%a f%sica de la nie!la de utilidad es en realidad m,s !ien conservador " Los &oglets son m,+uinas muc$o m,s grandes +ue la mayor%a de los conceptos de nanotecnolog%a" El softKare es m,s dif%cil  pero al final via!le" 5alón necesita un poco de tra!ajo en su ,ngulo de comerciali1ación 7 Nie!la Utility es un nom!re !astante a!urrido para tales cosas vers,til"

Day una variedad de propuestas para enjam!res nanotecnolog%a  en el +ue el entorno real se construye a partir interactuando multitudes de nanom,+uinas " En todas las concepciones enjam!re  la realidad f%sica se parece muc$o a la realidad virtual" Usted puede estar durmiendo en tu cama un momento y tiene el espacio se transforman en su cocina mientras est,s despierto " En realidad  cam!iar eso a un comedor ya +ue no $ay necesidad de una cocina" Nanotecnolog%a relacionada al instante crear cual+uier comida +ue usted desea" Al terminar de comer la sala se puede transformar en un estudio o una sala de juegos  o una piscina o un !os+ue de secuoyas  o el Taj 4a$al" Usted consigue la idea" 4arcos ?  /uede parecer +ue vamos a tener muc$as opciones " Doy en d%a  sólo tenemos +ue elegir la ropa  el ma+uillaje y el destino cuando salimos " A finales del siglo 00.  tendremos +ue seleccionar nuestro cuerpo nuestra personalidad  nuestro medio am!iente por lo +ue muc$as decisiones dif%ciles de $acer ^ /ero no te preocupes Tendremos +ue enjam!res de m,+uinas inteligentes +ue nos gu%en " LA 4U.NA 5EN5UAL Dec$o do!le por su lujuria suenan gemidos de una mujer" Un producto de su carne" - 3el poema de 8arry 5pac(s ' El solitario en 5eventeen' /uedo predecir el futuro asumiendo +ue el dinero y $ormonas masculinas son las fuer1as impulsoras de la nueva tecnolog%a " /or lo tanto  cuando la realidad virtual o!tiene m,s !arato +ue citas  la sociedad est, condenada" - 3og!ert El primer li!ro impreso a partir de un tipo de prensa móvil puede $a!er sido la 8i!lia pero el siglo +ue siguió a la invención de 2uten!erg época vio un mercado lucrativo para los li!ros con m,s temas lascivos " Q >  Nuevas tecnolog%as de la comunicación  el teléfono  el cine  la televisión video - siempre $an sido r,pidos en adoptar temas se9uales " El .nternet no es una e9cepción  con FFS estimaciones del mercado de entretenimiento en l%nea para adultos +ue van desde H S millones por &orrester Researc$ H  mil millones para el .nter  5emana activo" Estas cifras son para los clientes  en su mayor%a $om!res  pagando para ver e interactuar con los artistas - en vivo  gra!ado simulado" Una estimación >S"??? Ke! +ue ofrecen se9ual " Qy>>  Estas cifras no incluyenFFS a lascitó parejas +uesitios $an ampliado su se9o entretenimiento telefónico para incluir im,genes en movimiento a través de videoconferencia en l%nea" C3- RO4 y discos 33 constituyen otra tecnolog%a +ue $a sido e9plotada para el entretenimiento erótico" Aun+ue la mayor parte de los discos orientados a adultos se utili1an como un medio para la entrega de videos con un poco de interactividad arrojado in un nuevo género de C3- RO4 y 33 proporciona compa=eros se9uales virtuales +ue responden a alg:n ratón administrado caricias " Q >  Como la mayor%a de las tecnolog%as de primera generación  el efecto es menos +ue convincente  pero las generaciones futuras eliminar, algunos de los pro!lemas  aun+ue no es la perversión " Los desarrolladores tam!ién est,n tra!ajando para e9plotar el ratón alimentar a la fuer1a para +ue pueda $acerse una idea de lo +ue su compa=ero virtual siente" A finales de la primera década del siglo 00.  la realidad virtual le permitir, estar con su amante rom,ntico pareja tra!ajadora del se9o  o simulada compa=era - con total realismo visual y auditivo" Usted ser, capa1 de $acer lo +ue +uiera con su compa=ero  e9cepto el tacto sin duda una limitación importante" T,ctil virtual ya $a sido introducido  pero el todo envolvente muy realista  visual - auditivo- t,ctil virtual medio am!iente no se perfecciona $asta la segunda década del siglo 00. " En este punto  el se9o virtual se convierte en un competidor via!le para la cosa real" /arejas podr,n participar en el se9o virtual  independientemente de su pro9imidad f%sica " .ncluso cuando pró9ima se9o virtual va

a ser mejor en algunos aspectos y ciertamente m,s seguro" 5e9o virtual proporcionar, sensaciones +ue son m,s intenso y placentero +ue el se9o convencional as% como las e9periencias f%sicas +ue actualmente no e9isten" 5e9o virtual tam!ién es el :ltimo en el se9o seguro  ya +ue no $ay riesgo de em!ara1o o de transmisión de la enfermedad " Doy en d%a los amantes pueden fantasear a sus parejas a ser otra persona pero los usuarios de la comunicación se9o virtual no necesita tanta imaginación" Usted ser, capa1 de cam!iar la apariencia f%sica y otras caracter%sticas de am!os usted y su pareja " Usted puede $acer su amante verse y sentirse como su estrella favorita sin el permiso o el conocimiento de su pareja" /or supuesto  tenga en cuenta +ue su pareja puede estar $aciendo lo mismo con usted " 5e9o en grupo tomar, un nuevo significado en el +ue m,s de una persona puede compartir simult,neamente la e9periencia de uno de los socios " 3ado +ue varias personas reales no pueden controlar todos los movimientos de un compa=ero virtual es necesario +ue $aya una forma de compartir la toma de decisiones de lo +ue el cuerpo virtual est, $aciendo decisión" Cada participante comparte un cuerpo virtual tendr%a la misma visual auditiva y la e9periencia t,ctil con control compartido  de su cuerpo virtual compartido # tal ve1 el cuerpo virtual reflejar, el consenso de los intentos de los movimientos de los m:ltiples participantes) " Toda una audiencia de personas +ue pueden estar dispersos geogr,ficamente - podr%a compartir un cuerpo virtual en el ejercicio de una e9periencia se9ual con un intérprete" La prostitución estar, li!re de riesgos para la salud  al igual +ue el se9o virtual en general" El uso de tecnolog%as de comunicación inal,m!rica de muy alto anc$o de !anda  ni las tra!ajadoras se9uales ni sus patrones necesitan salir de sus casas " La prostitución irtual es pro!a!le +ue sea legalmente tolerado  por lo menos a un grado muc$o mayor +ue la prostitución real es $oy en d%a como la variedad virtual ser, imposi!le controlar o control" Con los riesgos de la enfermedad y la violencia se $an eliminado  $a!r, menos ra1ones para proscri!ir ella" Las tra!ajadoras del se9o tendr,n la competencia de socios- generados simulada -computadora " En las primeras etapas  ' verdaderos ' socios virtuales $umanos tienden a ser m,s realista +ue los socios virtuales simulados  pero eso va a cam!iar con el tiempo " /or supuesto  una ve1 +ue el compa=ero virtual simulada es tan capa1  sensual y sensi!le como un compa=ero virtual $umano verdadero  @+uién puede decir +ue el compa=ero virtual simulada no es real aun+ue virtual persona B Es posi!le violación virtualB En el sentido puramente f%sico  pro!a!lemente no" La realidad virtual tendr, un medio para +ue los usuarios terminar inmediatamente su e9periencia" 4edios emocionales y de otra %ndole de la persuasión y la presión son otra cosa" @Cómo va a yuna gamade decompromiso opciones se9uales oportunidades tales afectar a la institución del matrimonio de amplia la concepto en unayrelaciónB La tecnolog%a del se9o virtual introducir, una serie de pendientes res!aladi1as  y la definición de una relación monógama ser, muc$o menos clara" Algunas personas sienten +ue el acceso a las e9periencias se9uales intensas en el tecleo de un !otón mental destruir el concepto de una relación se9ual cometido " Otros argumentar,n  como partidarios de entretenimiento y servicios se9uales $acen $oy en d%a  +ue tales desviaciones son salidas saluda!les y sirven para mantener relaciones saluda!les " Claramente  las parejas tendr,n +ue llegar a su propio entendimiento  pero el tra1ado de l%neas claras ser, dif%cil con el nivel de privacidad +ue esta nueva tecnolog%a ofrece" Es pro!a!le +ue la sociedad acepta las pr,cticas y las actividades en el espacio virtual +ue frunce el ce=o en el mundo f%sico  ya +ue las consecuencias de las actividades virtuales son a menudo #a pesar de no siempre) m,s f,cil de des$acer" Adem,s de dirigir el contacto sensual y se9ual la realidad virtual ser, un gran lugar para el romance en general" 3é un paseo con su amante por un virtual C$amps -Elysees  dar un paseo por una playa virtual de Canc:n  se me1clan con los animales en una reserva simulada 4o1am!i+ue juego" Toda tu relación puede estar en Cy!erland " La realidad virtual con una interfa1 visual - auditivo- t,ctil e9terna no es la :nica tecnolog%a +ue transformar, la naturale1a de la se9ualidad en el siglo 00. " 5e9uales ro!ots - se9!ots - se $ec$o popular a principios de la tercera década del nuevo siglo " Doy en d%a la idea de las relaciones

%ntimas con un ro!ot o mu=eca no es generalmente atractivo por+ue los ro!ots y mu=ecos son tan  !ueno inanimado " /ero eso va a cam!iar a medida +ue los ro!ots ganan la suavidad  la inteligencia la fle9i!ilidad  y la pasión de sus creadores $umanos" # A finales del siglo 00.  no $a!r, una clara diferencia entre los $umanos y los ro!ots " @Cu,l es después de todo es la diferencia entre un ser $umano +ue $a mejorado su cuerpo y el cere!ro con nueva nanotecnolog%a y las tecnolog%as de computación y un ro!ot +ue $a ganado una inteligencia y sensualidad superando sus creadores $umanos B ) /or la cuarta década  nos trasladaremos a una era de e9periencias virtuales a través de implantes neuronales internos" Con esta tecnolog%a usted ser, capa1 de tener casi cual+uier tipo de e9periencia con todo el mundo  real o imaginaria en cual+uier momento" Es igual +ue las salas de c$at en l%nea de $oy  e9cepto +ue usted no necesita ning:n e+uipo +ue no est, ya en su ca!e1a y se puede $acer muc$o m,s +ue c$arlar" Usted no va a estar restringido por las limitaciones de su cuerpo natural como usted y sus socios pueden asumir cual+uier forma f%sica virtual" 4uc$os de los nuevos tipos de e9periencias ser,n posi!les 7 Un $om!re puede sentir lo +ue es ser una mujer y viceversa" 3e $ec$o  no $ay ninguna ra1ón por +ué no puede ser am!as cosas a la ve1  $aciendo reales  o al menos casi reales  nuestras fantas%as solitarias " < luego  por supuesto  en la :ltima mitad del siglo  $a!r, el nano!ot enjam!res - viejo se9y Nie!la utilidad  por ejemplo" Los enjam!res de nano!ots pueden tomar al instante en cual+uier forma y emular cual+uier tipo de apariencia  inteligencia y personalidad +ue usted o deseos - la forma $umana  por ejemplo si eso es lo +ue te e9cita "

LA MÁQUINA ESPIRITUAL No somos seres $umanos tratando de ser espiritual" 5omos seres espirituales +ue tratan de ser $umano" - Pac+uelyn 5mall Cuerpo y alma son gemelos" 5ólo 3ios sa!e cu,l es cu,l" -C$arles 5Kin!urne A" Todos nos estamos mintiendo en la cuneta pero algunos de nosotros estamos mirando a las estrellas -Oscar Jilde La se9ualidad y la espiritualidad son dos formas +ue trascienden nuestra realidad f%sica todos los d%as " 3e $ec$o  e9isten v%nculos entre nuestro se9ual y nuestras pasiones espirituales  como los movimientos r%tmicos de é9tasis asociados con algunas variedades de la e9periencia espiritual sugieren " M#nt# Act&%a Estamos descu!riendo +ue el cere!ro puede ser estimulado directamente a e9perimentar una gran variedad de sentimientos +ue srcinalmente pens,!amos sólo podr%a o!tenerse de la e9periencia f%sica o mental real " Tome $umor por ejemplo" En la revista Nature 3r" .t1$a( &ried y sus colegas de la UCLA cuentan cómo encontraron una activación neurológica para el $umor " Esta!an !uscando a las posi!les causas de las crisis epilépticas de una ni=a adolescente y descu!rieron +ue la aplicación de una sonda eléctrica a un punto espec%fico en el  ,rea motora suplementaria de su cere!ro la $i1o re%r" .nicialmente los investigadores pensaron +ue la risa de!e ser sólo una respuesta motora involuntaria  pero pronto se dieron cuenta +ue esta!an provocando la verdadera percepción del $umor la risa no sólo o!ligada " Cuando se estimula en el lugar correcto de su cere!ro  se encontró con todo divertido ' Ustedes son tan divertido - +ue esta!an all% ' fue un comentario t%pico" Q >V  Activación de una percepción de $umor y sin circunstancias +ue normalmente consideramos gracioso es +ui1, desconcertante # aun+ue personalmente  me resulta gracioso ) " Dumor implica un cierto elemento de sorpresa" Elefantes a1ules " Las dos :ltimas pala!ras esta!an destinadas a ser sorprendente  pero es pro!a!le +ue no te $acen re%r #o tal ve1 lo $icieron ) " Adem,s de la sorpresa el acontecimiento inesperado tiene +ue tener sentido desde una perspectiva inesperada pero

significativa" < $ay algunos otros atri!utos +ue el $umor re+uiere +ue no entendemos todav%a" El cere!ro aparentemente tiene una red neuronal +ue detecta $umor de nuestras otras percepciones" 5i estimulamos directamente detector $umor del cere!ro  entonces una situación de otra manera ordinaria se parece !astante divertido" Lo mismo parece ser verdad de los sentimientos se9uales " En e9perimentos con animales la estimulación de una 1ona espec%fica pe+ue=a del $ipot,lamo con una pe+ue=a inyección de testosterona $ace +ue los animales a participar en el comportamiento se9ual de la mujer  independientemente de su se9o " Estimular un ,rea diferente del $ipot,lamo produce el comportamiento se9ual masculino " Estos resultados sugieren +ue los implantes una ve1 neuronales son comunes  vamos a tener la capacidad de producir no sólo e9periencias sensoriales virtuales  sino tam!ién los sentimientos asociados con estas e9periencias" Tam!ién podemos crear algunos sentimientos no asociados normalmente con la e9periencia" As% +ue usted ser, capa1 de a=adir un poco de $umor a sus e9periencias se9uales  si se desea #por supuesto  para algunos de nosotros el $umor puede ser ya parte de la imagen) " La capacidad de controlar y reprogramar nuestros sentimientos ser, a:n m,s profunda a finales del siglo 00.  cuando la tecnolog%a va m,s all, de meras implantes neuronales y instalar plenamente nuestros procesos de pensamiento a un nuevo c,lculo medio -es decir cuando nos convertimos en softKare" Tra!ajamos duro para lograr sentimientos de $umor  placer y !ienestar" La posi!ilidad de acceder a ellas a voluntad puede parecer para ro!arles su significado" /or supuesto muc$as personas usan drogas $oy para crear y mejorar ciertos sentimientos desea!les  pero el enfo+ue +u%mico viene con muc$os efectos indesea!les" Con la tecnolog%a de implante neural usted ser, capa1 de mejorar sus sensaciones de placer y !ienestar sin la resaca" /or supuesto  el potencial de a!uso es a:n mayor +ue con las drogas " Cuando el psicólogo Pames Olds siempre ratas con la capacidad de pulsar un !otón y estimulan directamente el centro del placer en el sistema l%m!ico de su cere!ro  las ratas presionaron el !otón sin fin  tan a menudo como cinco mil veces en una $ora  con e9clusión de todo lo dem,s incluyendo comer " 5ólo para conciliar el sue=o los llevó a dejar de forma temporal" Q >  No o!stante  los !eneficios de la tecnolog%a de implante neural ser,n convincente " A modo de ejemplo  millones de personas sufren de una incapacidad para e9perimentar suficientemente intensos sentimientos de placer se9ual +ue es un aspecto importante de la impotencia" Las personas con esta discapacidad no dejar pasar la oportunidad de superar su pro!lema a través de los implantes +ueuna ya pueden tener en su$ay lugar para otros fines" Una ve1 a+ue unade tecnolog%a desarrolló neurales para superar discapacidad  no manera de restringir su uso partir la mejorase de las $a!ilidades normales  ni ser%a tales restricciones es necesariamente desea!le " La capacidad de controlar nuestros sentimientos ser, sólo otro de esos pendientes res!aladi1as vigésimo primer siglo "

Entonc#s; <,u0 ac#ca d# las #+p#&#nc&as #sp&&tual#s3 La e9periencia espiritual  un sentimiento de trascender l%mites f%sicos y mortales diarias de uno a sentir una profunda realidad juega un papel fundamental en las religiones y filosof%as de otra manera dispar " Las e9periencias espirituales no son todos de la misma especie  pero parecen a!arcar una amplia gama de fenómenos mentales " El !aile e9t,tico de un renacimiento 8autista parece ser un fenómeno diferente a la trascendencia tran+uilidad de un monje !udista" 5in em!argo  la noción de lo espiritual  la e9periencia $a sido informado de manera consistente a lo largo de la $istoria y en casi todas las culturas y religiones  +ue representa una flor particularmente !rillante en el jard%n fenomenológico" .ndependientemente de la naturale1a y la derivación de una e9periencia mental  espiritual o de otra manera  una ve1 +ue tengamos acceso a los procesos computacionales +ue dan lugar a ella  tenemos la oportunidad de entender sus correlatos neurológicos" Con la comprensión de nuestros procesos mentales vendr, la oportunidad de capturar nuestras e9periencias intelectuales 

emocionales y espirituales  para acceder a ellas a voluntad y para mejorarlas "

La #+p#&#nc&a #sp&&tual a ta%0s d#l c##4o Mus&c !#n#at#d W  La respuesta de relajación se asocia con una reducción de los niveles de epinefrina # adrenalina) y norepinefrina # noradrenalina)  presión arterial a1:car en la sangre  la respiración y frecuencia card%aca " O!tención regular de esta respuesta se informa capa1 de producir niveles de presión sangu%nea !ajos de forma permanente # en la medida en +ue la $ipertensión es causada por factores de estrés) y otros !eneficios de salud" 8enson y sus colegas $an catalogado una serie de técnicas +ue pueden provocar la respuesta de relajación como el yoga y varias formas de meditación " De tenido e9periencia con la meditación y en mi propia e9periencia con la m:sica de fondo  y en la o!servación de otros m:sica de fondo +ue s% parece evocar la respuesta de relajación  la m:sica en s% se siente como si se est, generando desde el interior de su mente " Curiosamente si escuc$a una gra!ación de su propia m:sica cere!ral generada cuando no esté conectado al ordenador la misma sensaciónladem:sica trascendencia" Aun+ue la m:sica de fondo gra!ada se !asa ennola e9perimenta longitud de onda alfa personal gra!ada se sincroni1a con las ondas cere!rales +ue fueron producidos por el cere!ro cuando se generó la m:sica en primer lugar no a las ondas cere!rales +ue se producen mientras se escuc$a la gra!ación" Usted necesita escuc$ar 'en vivo ' 4:sica de fondo para lograr el efecto de resonancia " 4:sica convencional es generalmente una e9periencia pasiva " Aun+ue un artista puede ser influenciado de manera sutil por su p:!lico  la m:sica +ue escuc$amos en general no refleja nuestra respuesta" Cere!ro m:sica generada representa una nueva modalidad de m:sica +ue permite la m:sica de evolucionar continuamente so!re la !ase de la interacción entre éste y nuestras propias respuestas mentales a la misma" Es 824 produciendo una e9periencia espiritual B Es dif%cil de decir" Las sensaciones producidas mientras se escuc$a 'en vivo ' 824 son similar a los sentimientos trascendentales profundas a veces puedo lograr con la meditación pero parecen ser m,s fia!le producido por 824 "

El punto D&os Los neurocient%ficos de la Universidad de California en 5an 3iego $an descu!ierto lo +ue ellos llaman el módulo de 3ios un pe+ue=o lugar de las células nerviosas en el ló!ulo frontal +ue parece activarse durante las e9periencias religiosas" 3escu!rieron esta ma+uinaria neural  mientras +ue el estudio de pacientes epilépticos +ue tienen intensas e9periencias m%sticas durante las convulsiones "

Al parecer las tormentas intensas neuronales durante una convulsión estimulan el módulo de 3ios" El seguimiento de la actividad eléctrica de la superficie en el cere!ro con los monitores de la piel muy sensi!le  los cient%ficos encontraron una respuesta similar cuando las personas no epilépticos muy religiosos se muestran pala!ras y s%m!olos +ue evocan sus creencias espirituales" A !ase neurológica de car,cter espiritual e9periencia $a sido postulada por los !iólogos evolutivos  de!ido a la utilidad social de las creencias religiosas " En respuesta a los informes de la investigación de 5an 3iego  Ric$ard Darries  o!ispo de O9ford dijo a través de un portavo1 +ue 'no ser%a e9tra=o +ue 3ios nos $a creado con una capacidad f%sica para la creencia " ' Q >S  Cuando somos capaces de determinar los correlatos neurológicos de la variedad de e9periencias espirituales +ue nuestra especie es capa1 de $acer es pro!a!le +ue sea capa1 de mejorar las e9periencias de la misma manera +ue vamos a potenciar otro $umano e9periencias" Con la pró9ima etapa de la evolución creando una nueva generación de seres $umanos +ue ser,n miles de millones de veces m,s capaces y compleja de lo +ue los seres $umanos $oy en d%a nuestra capacidad para la e9periencia espiritual y la visión tam!ién es pro!a!le +ue ganar en fuer1a y profundidad " 5ólo estar a e9perimentar  ser consciente - es espiritual  y refleja la esencia de la espiritualidad" 4,+uinas  derivados de los seres $umanos pensantes y superando $umanos en su capacidad para la e9periencia  se dicen ser consciente y as% ser espiritual" Ellos creen +ue ellos no tienen conciencia " Ellos creen +ue tienen e9periencias espirituales" Estar,n convencidos de +ue estas e9periencias son significativas " < teniendo en cuenta la tendencia $istórica de la ra1a $umana para $umani1ar el fenómeno +ue nos encontramos  y la capacidad de persuasión de las m,+uinas +ue es pro!a!le +ue creerles cuando nos dicen esto" igésimo primer siglo m,+uinas - !asado en el dise=o del pensamiento $umano - $ar, +ue sus progenitores $umanos $emos $ec$o - va a las casas reales y virtuales de culto  meditando  orando y trascendiendo a conectar con su dimensión espiritual" amos a dejar una cosa clara 7 no $ay manera de +ue voy a tener se9o con un ordenador" Dey  no vamos a sacar conclusiones precipitadas " Usted de!e mantener la mente a!ierta " oy a tratar de tener una mente a!ierta " Un cuerpo a!ierto es otra cuestión" La idea de conseguir %ntimo con alg:n aparato  no importa lo inteligente  no es muy atractivo"

? - en la forma de una comunicación de la realidad virtual visual del dispositivo es sólo un teléfono para usted y su amante" /ero usted puede $acer- auditivoalgo m,st,ctil +ue $a!lar" 4e gustar%a $a!lar con mi amante - CUAN3O TEN2O UNA /OR TELX&ONO" < mirando el uno al otro con un teléfono de imagen  o incluso un sistema de realidad virtual completo suena muy acogedor" EN CUANTO A 5U .3EA TCT.L sin em!argo creo +ue me +uedo con TOCA 4.5 A4.2O5 < A4ANTE5 CON LO5 3E3O5 REALE5" Usted puede usar los dedos reales con la realidad virtual o al menos los dedos virtuales reales" /ero @+ué pasa cuando t: y tu pareja est,n separados B

est, creciendo r,pidamente" Day optimismo genuino entre los cient%ficos escépticos de +ue de lo contrario vamos a $acer aumentos dram,ticos contra el c,ncer y otros males con los tratamientos de !ioingenier%a " @C64O A4O5 A protegernos de AR4A5 !ioingenier%a B Con las drogas m,s !ioingenier%a antivirales  por ejemplo "

Y nano&n1#n&#2a ARMAS 3 Lo mismo  m,s la nanotecnolog%a" E5/ERO UE LO5 8UENO5 nano!ots prevalecer pero sólo me pregunto cómo vamos a decir a los nano!ots 8UENA5 3E LO5 4ALO5 " a a ser dif%cil sa!er  en particular desde los nano!ots son demasiado pe+ue=as para verlas " E0CE/TO /OR OTRO5 nano!ots  @verdadB 8uen punto" Un $om!re en un traje est, sentado en una mesa en una $a!itación sencilla por s% mismo y en la mano se escri!e ' el género $umano' " Xl est, tratando desesperadamente de encontrar nuevas cosas para escri!ir" Esparcidos por el suelo son un montón de papeles con cosas escritas so!re ellos como 7 ' 5ólo los $umanos pueden entender el $a!la continua ' ' 5ólo los $umanos pueden improvisar ja11 ' ' 5ólo los $umanos pueden guiar un misil ' ' 5ólo un ser $umano puede diagnosticar un electrocardiograma  y todos ellos $an sido 0- ed a ca!o " A:n pegadas en la pared son papeles con cosas escritas en ellas como7 ' 5ólo un ser $umano puede jugar al !éis!ol ' ' 5ólo la gente tiene sentido com:n'  ' 5ólo un ser $umano puede traducir pala!ra ' ' 5ólo los $umanos pueden conducir los coc$es ' " El $om!re est, escri!iendo un art%culo +ue dice7 ' 5ólo un ser $umano puede escri!ir un li!ro so!re la compu "" '

CAPITUL$ $C"$ H EL D/A DE L$S $RDENAD$RES DE PARADA La digitali1ación de la información en todas sus formas  pro!a!lemente se conoce como el m,s fascinante de desarrollo del siglo 00" -An Jang Econom%a  la sociolog%a  la geopol%tica  el arte  la religión  proporcionan $erramientas de gran alcance +ue $an !astado durante siglos para e9plicar las superficies esenciales de la vida " /ara muc$os o!servadores  no parece nada realmente nuevo !ajo el sol sin necesidad de un profundo conocimiento de las nuevas $erramientas del $om!re - sin necesidad de descender en el microcosmos de la electrónica moderna con el fin de comprender el mundo " El mundo est, demasiado con nosotros " - 2eorge 2ilder 5i todas las computadoras en FG? dejaron de funcionar  algunas personas se $an dado cuenta" Unos pocos miles de cient%ficos $an visto una demora en o!tener copias impresas de su :ltima presentación de los datos en tarjetas perforadas" Algunos informes comerciales $a!r%an sido retenidas " Nada de +ué preocuparse" Circa FFF es otra cosa" 5i todas las computadoras dejaron de funcionar  la sociedad se parali1ar%a " En primer lugar  la distri!ución de energ%a eléctrica fallar%a " Aun si la energ%a eléctrica continuó #+ue no lo $ar%a)  pr,cticamente todo lo +ue seguir%a romperse" 4ayor%a de los ve$%culos motori1ados $an incorporado microprocesadores  sólo los coc$es +ue se ejecutan ser%an !astante viejo" Da!r%a casi $ay camiones funcionamiento  auto!uses ferrocarriles  su!terr,neos o aviones " No $a!r%a ninguna comunicación electrónica 7 telefon%a radio televisión m,+uinas de fa9  !uscapersonas  correo electrónico  y por supuesto la Je! ser%a todo deje de funcionar " No se

puede o!tener su c$e+ue de pago " Usted no podr%a co!rarlo si lo $icieras" Usted no ser%a capa1 de o!tener su dinero de su !anco" Empresas y go!ierno actuar%an sólo en el nivel m,s primitivo " < si todos los datos de todos los e+uipos desaparecieron  entonces estar%amos realmente en pro!lemas" Da $a!ido preocupación considera!le con <>M # /ro!lema del A=o >??? )  +ue por lo menos algunos de los procesos inform,ticos se ver, afectado cuando nos acercamos al a=o >??? " <>M se refiere principalmente a softKare desarrollado $ace una o m,s décadas en las +ue los campos de fec$a usan sólo dos d%gitos lo +ue $ar, +ue estos programas se comporten de forma err,tica cuando el a=o se convierte en ' ?? '" M est, provocando la necesidad urgente de volver a escri!ir los programas de negocios de edad +ue necesita!an ser desempolvado y redise=aron todos modos" Da!r, algunas interrupciones #y un montón de litigio)  pero en mi opinión es poco pro!a!le +ue cause los pro!lemas económicos masivos +ue se teme <>M " Q   En menos de cuarenta a=os  se $a pasado de los métodos manuales de control de nuestras vidas y de la civili1ación de convertirse en totalmente dependiente de la continuidad del funcionamiento de nuestros e+uipos" 4uc$as personas se sienten reconfortados por el $ec$o de +ue todav%a tenemos nuestra parte en el ' enc$ufe ' +ue podemos convertir nuestros ordenadores apagado si se acercan demasiado arrogante " En realidad  son los e+uipos +ue tienen sus manos figurativas en nuestro enc$ufe" # 3ales un par de décadas y sus manos no ser,n tan figurativo" ) Day poca preocupación por esta $oy -ordenadores alrededor del a=o FFF son fia!les  dócil  y mudo " La fia!ilidad #aun+ue no perfecto) es pro!a!le +ue se mantenga " La estupide1 no" 5er,n los seres $umanos  por lo menos los no actuali1adas  +ue parecer,n tontas varias décadas a partir de a$ora " La docilidad no permanecer,  tampoco" 5i desea un n:mero cada ve1 mayor de las tareas espec%ficas de la inteligencia de las computadoras contempor,neas parece impresionante incluso formida!le  pero las m,+uinas de $oy en d%a siguen siendo de mente estrec$a y fr,gil" En contraste  los seres $umanos tienen aterri1ajes m,s suaves cuando vagamos fuera de nuestras propias ,reas estrec$as de especiali1ación" A diferencia de 3eep 8lue 2ary Masparov no es incompetente en asuntos fuera del ajedre1" Los ordenadores est,n cam!iando r,pidamente $acia cada ve1 m,s diversos ,m!itos " /odr%a llenar una docena de li!ros de ejemplos de la capacidad intelectual de las computadoras alrededor del a=o final del siglo 00  pero sólo tengo un contrato para uno as% +ue vamos a ec$ar un vista1o a algunos ejemplos ingeniosos "

LA MÁQUINA DE LA CREATI'IDAD En una época como la nuestra en la cual la $a!ilidad mec,nica $a alcan1ado la perfección insospec$ada las o!ras m,s famosas se pueden escuc$ar la misma facilidad +ue uno puede tomar un vaso de cerve1a y sólo cuesta die1 céntimos  al igual +ue las m,+uinas de pesaje de funcionamiento autom,tico " @No de!emos temer a esta domesticación de sonido  esa magia +ue cual+uier persona puede llevar desde un disco a su antojo B @5er, +ue no traiga a perder la fuer1a misteriosa de un arte +ue se podr%a $a!er pensado indestructi!le B -Claude 3e!ussy La cola!oración con las m,+uinas ^ @Cu,l es la diferencia entre la manipulación de la m,+uina y la cola!oración con ella B " " " 3e repente  una ventana se a!re en un amplio campo de posi!ilidades los pla1os se desvanecer%a y las m,+uinas parece convertirse en elementos $umani1ados de la red interactiva ya +ue consta de uno mismo y la m,+uina sigue siendo o!edientes pero lleno de sugerencias de la maestra controles de la imaginación" - ladimir Ussac$evs(y Alguien le esta!a diciendo a /icasso +ue de!%a tomar im,genes de las cosas tal como las im,genes son o!jetivas " 4urmuró +ue no esta!a muy seguro de lo +ue ser%a" La persona +ue lo esta!a acosando produjo una fotograf%a de su esposa de su cartera y dijo7 '
La edad de la artista ci!ernética $a comen1ado a pesar de +ue est, en una etapa temprana" Al igual +ue con artistas $umanos  nunca se sa!e lo +ue estos sistemas creativos van a $acer a continuación" Dasta la fec$a  sin em!argo  ninguno de ellos $a cortado una oreja o correr desnudo por las calles " Ellos todav%a no tienen los cuerpos para demostrar ese tipo de creatividad" La fuer1a de estos sistemas se refleja por una srcinalidad sorprendente frecuencia en un giro de una frase  la forma o la l%nea musical" 5u de!ilidad tiene +ue ver  de nuevo con el conte9to  o la falta de ella " 3ado +ue estos e+uipos creativos son deficientes en la e9periencia del mundo real de sus contrapartes $umanas  a menudo pierden su tren de pensamiento y deam!ulan fuera en la inco$erencia " Tal ve1 la m,s e9itosa en términos de mantener la co$erencia tem,tica a través de una o!ra de arte es pintor ro!ótico de Darold Co$en llamado Aaron  +ue se discuten a continuación" La ra1ón principal Aaron es tan e9itosa es la minuciosidad de su amplia !ase de conocimientos  +ue Co$en $a sido la construcción por regla general por tres décadas"

7amm&n1 con #l od#nado La srcinalidad frecuente de estos sistemas los grandes cola!oradores de artistas $umanos +ue $ace  y de esta manera los e+uipos ya $an tenido un efecto transformador en las artes" Esta tendencia es m,s avan1ado en las artes musicales " La m:sica siempre $a utili1ado las tecnolog%as m,s avan1adas disponi!les la artesan%a e!anister%a del siglo 0...  las industrias metal:rgicas del siglo 0.0  y la electrónica analógica de la década de FG? " Doy en d%a pr,cticamente todas las gra!aciones comerciales de m:sica  !andas sonoras de cine y televisión - se crea en estaciones de tra!ajo inform,tica musical  +ue sinteti1an y procesan los sonidos gra!ar y manipular las secuencias de notas  generar notación generar a:n autom,ticamente patrones r%tmicos  l%neas de !ajo a pie y melódicas progresiones y variaciones " Dasta $ace poco  la técnica de instrumentos de papeles esta!a %ntimamente ligada a los sonidos creados " 5i +uer%as viol%n suena  $a!%a +ue tocar el viol%n " Las técnicas de interpretación derivados de los re+uisitos f%sicos de la creación de los sonidos " A$ora +ue el v%nculo se $a roto  si te gusta la técnica tocar la flauta  o simplemente pasar a $a!er aprendido a$ora puede usar un controlador de viento electrónico +ue juega igual +ue una flauta ac:stica todav%a crea los sonidos no sólo de una gran variedad de flautas  sino tam!ién de pr,cticamente cual+uier otro instrumento  ac:stico o electrónico " En la actualidad $ay controladores +ue emulan la técnica de interpretación de instrumentos ac:sticos m,s populares  incluyendo piano viol%n guitarra !ater%a  y una variedad de instrumentos de viento" 3ado +ue ya no estamos limitados por la f%sica de la creación de sonidos ac:sticos est, surgiendo una nueva generación de controladores +ue no se parece a ning:n instrumentos ac:sticos sino +uelosintenta factores $umanos de la a$ora creación de m:sica conconvencionales los dedos  los !ra1os pies laoptimi1ar !oca y lalosca!e1a" Todos los sonidos se pueden reproducir polifónicamente y se pueden superponer # jugado simult,neamente ) y se secuenciaron uno con el otro " Adem,s ya no es necesario para reproducir m:sica en tiempo real la m:sica puede llevar a ca!o a una velocidad y +ue se reproducen en el otro  sin cam!iar el tono y otras caracter%sticas de las notas" Todo tipo de limitaciones seculares se $an superado  lo +ue permite a un adolescente en su $a!itación a sonar como una or+uesta sinfónica o !anda de roc("

A pu#4a d# Tu&n1 Mus&cal En FFW  5teve Larson un profesor de m:sica de la Universidad de Oregon organi1ó una variación musical de la /rue!a de Turing por tener un intento audiencia para determinar cu,l de las tres pie1as de la m:sica $a!%a sido escrito por un ordenador y +ue uno de los tres +ue se $a!%a escrito dos $ace siglos por un $umano llamado Po$ann 5e!astian 8ac$" Larson fue sólo ligeramente insultado cuando el p:!lico votó +ue su o!ra fue la composición de ordenador pero se sent%a un poco justificada cuando la audiencia seleccionada la pie1a escrita por un programa de computadora llamado E4. # E9perimentos en .nteligencia 4usical ) como la composición de 8ac$ auténtico" 3ouglas Dofstadter  un connotado o!servador # y cola!orador ) el avance de la inteligencia artificial  llama E4.  creada por el compositor 3avid Cope 'el proyecto +ue provoca pensamiento m,s en la inteligencia artificial en el +ue me $e encontrado" ' Q > 

Tal ve1 lo m,s acertado es un programa llamado improvisador  escrito por /aul Dodgson  un sa9ofón ja11 !rit,nico jugador " .mprovisador puede emular estilos +ue van desde 8ac$ a los grandes del ja11 Louis Armstrong y C$arlie /ar(er" El programa $a atra%do a su siguiente " /ropio Dodgson dice7 '5i yo era nuevo en la ciudad y escuc$é a alguien jugando como improvisador  yo estar%a encantado de unirse pulg ' Q   La de!ilidad de la composición informati1ado de $oy es  de nuevo  una de!ilidad de conte9to " ' 5i me vuelvo a tres segundos de E4. y me pregunto  ' @ué fue eso B '
La m>,u&na l&t#a&a De a+u% una pregunta para usted 7 @ué clase de asesino tiene fi!raB La respuesta7 Un asesino cereal" 4e apresuro a reconocer +ue yo no inventé este juego de pala!ras a m% mismo " &ue escrito por un programa inform,tico llamado PA/E # 8roma An,lisis y producción de motores )  creado por Mim 8insted " PA/E es el estado del arte de la escritura autom,tica de los malos juegos de pala!ras " A diferencia de E4.  PA/E no pasó una prue!a de Turing modificado cuando fue emparejado recientemente con el comediante 5teve 4artin $umana " El p:!lico prefiere 4artin " Q V  Las artes literarias van a la 1aga de las artes musicales en el uso de la tecnolog%a " Esto puede tener +ue ver con la profundidad y la complejidad de la prosa  incluso de rutina  una cualidad +ue Turing reconoció cuando él !asó su prue!a de Turing en la capacidad de los seres $umanos para generar lenguaje escrito convincente " Computadoras  son de utilidad pr,ctica significativa para a+uellos de nosotros +ue crean o!ras escritas " 3e gran impacto es el procesador de te9to simple " No es una tecnolog%a artificial per se  procesamiento de te9tos se deriva de los editores de te9to desarrollado durante la década de FG? en los la!oratorios de A. en el 4.T y en otros lugares " Este li!ro sin duda se !enefició de la disponi!ilidad de !ases de datos ling*%sticos  correctores ortogr,ficos  diccionarios en l%nea por no $a!lar de los vastos recursos de investigación de la Jorld Jide Je!" 2ran parte de este li!ro fue dictado a mi ordenador personal mediante un programa de reconocimiento de vo1 continua llamada de vo1 0press /lus de la división dictado de Lernout y Dauspie #antes Mur1Keil Applied .nteligencia ) +ue llegó a estar disponi!le en el medio de mi escri!ir el li!ro " En cuanto a la gram,tica autom,tica y damas de estilo me vi o!ligado a su ve1 a esta particularidad 4icrosoft Jord off  ya +ue parec%a +ue no les gusta la mayor%a de mis oraciones" dejar la de cr%tica estil%stica esteali!ro a mis lectores $umanos #al menos en esta por ocasión ) " oy Una avariedad programas de de ayuda los escritores una lluvia de ideas " /aramind ejemplo produce nuevas ideas a partir de sus ideas ' de acuerdo con su propia literatura " Q ?  Otros programas permiten a los escritores para rastrear las complejas $istorias  caracteri1aciones y las interacciones de los personajes en o!ras tan e9tensas de ficción como novelas largas  serie de novelas y series de drama de la televisión " Los programas +ue escri!en tra!ajos completamente srcinales son particularmente dif%ciles por+ue los lectores $umanos son muy conscientes de las e9igencias sint,cticas y sem,nticas mir%ada de lengua escrita sensi!le" 4:sicos  ci!ernético o de otra manera  pueden salir con un poco m,s de la inconsistencia de los autores" Con esto en mente  considere lo siguiente 7

"&sto&a d# 5#ta6al 3avid 5triver amó a la universidad" Ama!a a sus torres cu!iertas de $iedra reloj su antigua y sólida de ladrillo y sus !a=adas por el sol verdes verdes y jóvenes ansiosos " Tam!ién le encantó el $ec$o de +ue la universidad es li!re de los juicios implaca!les marcadas de la empresa - :nico mundo esto no es un $ec$o 7 Academia tiene sus propias prue!as  y algunos son tan despiadado como cual+uier otro en el mercado" Un !uen ejemplo es la defensa de la tesis 7 /ara o!tener el doctorado  para convertirse en un médico $ay +ue pasar un e9amen oral en la propia tesis" Esta fue una prue!a profesor EdKard Dart disfrutó dando "

3avid desesperadamente +uer%a ser médico" /ero necesita!a la firma de tres personas en la primera p,gina de su disertación  las inscripciones inaprecia!les +ue  en conjunto certificar +ue $a!%a pasado su defensa" Una de las firmas tuvieron +ue venir de profesor Dart y Dart $a!%a dic$o a menudo  a los dem,s ya s% mismo +ue tuvo el $onor de ayudar a 3ave a asegurar su !ien ganado sue=o" 4uc$o antes de la defensa 5triver Dart dio una copia pen:ltima de su tesis " Dart leyó y dijo a 3avid +ue era a!solutamente de primera clase y +ue con muc$o gusto lo firme en la defensa " .ncluso se dieron la mano en Dart del li!ro forrado oficina" 3avid notó +ue los ojos de ciervo eran !rillantes y de confian1a  y su porte paternal" En la defensa  3ave pensó +ue elocuentemente resume el cap%tulo  de su disertación " Da!%a dos preguntas una del profesor Rogers y uno del 3r" 4eteer  3avid respondió tanto  al parecer a satisfacción de todos " No $u!o m,s o!jeciones" /rofesor Rogers firmado" 3esli1ó el tomo a 4eteer  ella tam!ién firmó  y luego desli1ó delante de Dart" Dart no lo $i1o moverse" 'Ed B ' 3ijo Rogers" Dart segu%a sentado inmóvil" 3avid sintió un poco mareado 'EdKard  @vas a firmar B ' 4,s tarde  Dart esta!a sentado solo en su oficina en su gran sillón de cuero  entristecido por el fracaso de 3ave" Trató de pensar en formas de poder ayudar a 3avid a lograr su sue=o" 8ueno ese es el final " Es cierto +ue el tipo de $istoria se apaga paulatinamente  terminando con un gemido en lugar de una e9plosión" 5eattle escritor y editor 5usan 4ulca$y llama la $istoria ' amateur ' criticando la gram,tica del autor y la selección de pala!ras " /ero 4ulca$y fue  sin em!argo sorprendido e impresionado cuando se enteró de +ue el autor era un ordenador" El programa +ue escri!ió la $istoria  llamada 8RUTU5"  fue creado por 5elmer 8ringsjord  3ave &errucci  y un e+uipo de ingenieros de softKare en el Rensselaer /olytec$nic .nstitute" Al parecer  8RUTU5" es un e9perto en la traición un concepto +ue 8ringsjord y &erucci pasaron oc$o a=os ense=ando minuciosamente el e+uipo" Los investigadores reconocen +ue su programa necesita para aprender acerca de otros temas  adem,s de la traición" ' .ntereses realmente com!ina todas las emociones' dijo 8ringsjord y &erucci  y eso es algo +ue los autores ci!ernéticos no son todav%a capaces de lograr" Q G 

El po#ta C&4#n0t&ca Otro ejemplo de un autor inform,tico es un programa inform,tico +ue $e dise=ado llamado /oeta Ci!ernética detécnicas Ray Mur1Keil # RMC/ " RMC/ espara un sistema la poes%a generada por ordenador  +ue utili1a las del lenguaje de)modelado generarde autom,ticamente la poes%a totalmente srcinal !asada en los poemas +ue $a ' le%do" Q W  RMC/ lee una selección de poemas de un autor o autores en particular # preferentemente una e9tensa selección ) y luego crea un ' modelo ling*%stico ' de la o!ra +ue el autor so!re la !ase de modelos de 4ar(ov un primo matem,tico de redes neuronales " RMC/ puede entonces escri!ir poemas srcinales de ese modelo" Como $e dic$o antes RMC/ utili1a un algoritmo de poes%a generación recursiva para lograr el estilo de lenguaje  patrones de ritmo  y la estructura poema de los autores srcinales cuyos poemas fueron anali1ados" Tam!ién $ay algoritmos para mantener la co$erencia tem,tica a través del poema" Los poemas est,n en un estilo similar al del autor # s ) anali1aron inicialmente  pero son nueva poes%a completamente srcinal " El sistema incluso tiene normas para desalentar s% mismo de plagiar " /uede descargar una copia gratuita de RMC/ en KKK"(ur1Keiltec$"com " La siguiente es una pe+ue=a muestra de los poemas escritos por el poeta Ci!ernética de Ray Mur1Keil después de $a!er ' le%do ' poemas de varios poetas famosos  as% como  los poetas contempor,neos menos conocidos" /oemas de /oeta Ci!ernética de Ray Mur1Keil Un $ai(u escrito por el poeta Ci!ernética de Ray Mur1Keil después de leer poemas de Jendy

3ennis 5as$ay a!ajo de la p,gina a través de la leona enclavado en mi alma" .4A2.NE ADORA < CANTAR Un poema escrito por el poeta Ci!ernética de Ray Mur1Keil después de leer poemas de Jendy y 3ennis Ray Mur1Keil y poemas de amor de varios autores .mag%nese a$ora y cantar crear mitos formando joyas de la nieve +ue cae " 5OUL Un $ai(u escrito por el poeta Ci!ernética de Ray Mur1Keil después de leer poemas de Po$n Meats y Jendy 3ennis 4e rompiste el alma el jugo de la eternidad  el esp%ritu de mis la!ios" Creo +ue voy a estrellar Un poema escrito por el poeta Ci!ernética de Ray Mur1Keil después de leer poemas de Ray Mur1Keil  Ro!ert &rost y Jendy 3ennis Creo +ue voy a estrellar " 5ólo por m% mismo con 3ios la pa1 en un sonido curioso para m% en mi cora1ón B < la vida est, llorando 3e un cora1ón sangrante de ramas de fle9ión tales caminos de ellos de ramas de fle9ión tales caminos de !risa sa!e +ue $e estado all% La estresante asfi9iante Un $ai(u escrito por el poeta Ci!ernética de Ray Mur1Keil después de leer poemas de /atricia Camarena Rose y Jendy 3ennis El aula Católica tapada asfi9iante  donde no puedo ser real" /RE2UNTA3O Un poema escrito por el poeta Ci!ernética de Ray Mur1Keil después de leer poemas de 3avid 2itomer Doy me pregunta!a yome refle9ioné te vi metuviera enteré en temor y si yo refle9ioné $oy tuviera un deseosi si ves 5i te$oy viera si yo un el deseo 4OON CD.L3 Un $ai(u escrito por el poeta Ci!ernética de Ray Mur1Keil después de leer poemas de Mat$leen &rances J$eeler Cra1y 4oon Dide ni=o de su ata:d para pesar tu perdición " N2EL Un poema escrito por el poeta Ci!ernética de Ray Mur1Keil después de leer poemas de /atricia Camarena Rose y Melly 5ue Mlapes Los rayos de la aurora en el ,ngel con un mar tran+uilo y silencioso con un centenar de veces +ue escri!imos  con una posi!ilidad de +ue podamos a!rir un ritmo constante en la cara $a!itación silenciosa playa desierta  3ispersión de restos de amor"

TO4CAT Un $ai(u escrito por el poeta Ci!ernética de Ray Mur1Keil después de leer poemas de Randi y Mat$ryn Lynn Un viejo gato amarillo se encuentra contenido en el dormir +ue retum!a un cora1ón LAR2O5 A\O5 DAN /A5A3O Un poema escrito por el poeta Ci!ernética de Ray Mur1Keil después de leer poemas de Randi y Mat$ryn Lynn Dan pasado a=os" Creo +ue de despedida " 8lo+ueado apretada en la noc$e pienso en la pasión  Atra%dos por el a1ul  la noc$e 3urante la p,gina 4is pie1as rotas de la vida viendo la alegr%a peda1os rotos de amor 4is pie1as destro1adas de amor ido rancio" 5AN3AL.A5 Un $ai(u escrito por el poeta Ci!ernética de Ray Mur1Keil después de leer poemas de Mim!erly 4cLauc$lin y Ray Mur1Keil sandalias dispersas una llamada de vuelta a m% mismo tan vacio 4e volver%a a repetir " Las Artes isuales Las artes visuales se encuentran en medio de las artes musicales y las artes literarias en términos del impacto de las computadoras" Una gran parte del arte visual se crea utili1ando programas de di!ujo e ilustrador  +ue pueden simular los efectos de los materiales convencionales tales como los tra1os de pintura  as% como poner en pr,ctica una amplia gama de técnicas +ue sólo pod%an ser ejecutadas en una computadora" Recientemente las computadoras tam!ién se $an apoderado de la mayor%a de v%deo y edición de pel%culas " La Je! est, llena de las refle9iones art%sticas de los artistas ci!ernéticos " Una técnica popular es el algoritmo evolutivo  +ue permite +ue el e+uipo se desarrolle un cuadro de re$aciéndola cientos o miles de veces " Los seres $umanos se encuentra este acercan dif%cil +ue perder%an una gran cantidad de pintura  por una cosa" 4utador  la creación del escultor Jilliam Lat$am y el ingeniero de softKare 5tep$en Todd en .84 en Jinc$ester  .nglaterra utili1a el enfo+ue evolutivo  al igual +ue un programa escrito por Marl 5ims un artista y cient%fico en Artes 2enéticos en Cam!ridge  4assac$usetts"  /ro!a!lemente QelSprincipal practicante de la generada por computadora arte visual es Darold Co$en" 5u ro!ot computari1ado llamado Aaron $a ido evolucionando y creando di!ujos y pinturas de veinte a=os" Estas o!ras de arte visual son completamente srcinal creada %ntegramente por el e+uipo  y $ec$o con la pintura real" Co$en $a pasado m,s de tres décadas dotando a su programa con un conocimiento de muc$os aspectos del proceso art%stico  incluida la composición  el di!ujo  la perspectiva y el color as% como una variedad de estilos" 4ientras +ue Co$en escri!ió el programa  las im,genes creadas son sin em!argo siempre una sorpresa para él " Co$en se le pide con frecuencia +ue se de!e dar crédito por los resultados de su empresa +ue se $an mostrado en los museos de todo el mundo " Q F  Co$en es feli1 de tomar el crédito  y Aarón no $a sido programado para +uejarse" Co$en se jacta de +ue él ser, el primer artista en la $istoria +ue va a ser capa1 de tener una e9posición póstuma de las o!ras completamente srcinales" Q ? 

P&ntuas d# Aaon po Co8#n Estos cinco pinturas srcinales fueron pintados por Aarón  un ro!ot computari1ado construido y programado por Darold Co$en" Estas pinturas de colores se reproducen en !lanco y negro " Usted puede ver las versiones de color en el sitio Ke! de este li!ro al KKK"penguinputnam"com ] Mur1Keil " Q   QCinco pinturas diferentes de Aaron 

/RE3.CC.ONE5 3E LA /RE5ENTE Con el inminente cam!io de milenio no $ay escase1 de las anticipaciones de lo +ue el pró9imo siglo ser," &uturismo tiene una larga $istoria  pero no es particularmente impresionante" Uno de los pro!lemas con las predicciones del futuro es +ue en el momento en +ue est, claro +ue $an tenido poco +ue ver con los $ec$os reales  es demasiado tarde para recuperar su dinero " Tal ve1 el pro!lema es +ue dejamos +ue cual+uiera $acer predicciones " Tal ve1 de!er%amos e9igir la certificación futurismo +ue se le permitiera pronosticar " Uno de los re+uisitos podr%a ser +ue  en retrospectiva  por lo menos la mitad de sus predicciones de die1 o m,s a=os de delante no $an sido completamente vergon1oso " Este programa de certificación ser%a un proceso lento sin em!argo  y sospec$o inconstitucional" /ara ver por +ué futurismo tiene una reputación tan irregular  $e a+u% una pe+ue=a muestra de las predicciones de alg:n otro modo gente inteligente 7 'El teléfono tiene demasiados defectos para ser considerado seriamente como un medio de comunicación " ' - Jestern Union ejecutivo  SWG ' 4,+uinas voladoras m,s pesadas +ue el aire no son posi!les" ' -Lord Melvin  SF 'Las leyes y los $ec$os de la ciencia f%sica fundamentales m,s importantes  $an sido descu!iertos y estos son a$ora tan firmemente esta!lecido +ue la posi!ilidad de +ue cada ve1 est, complementado por los nuevos descu!rimientos es sumamente remota" ' -Al!ert A!ra$am 4ic$elson  F? 'Los aviones no tienen ning:n valor militar" ' - /rofesor 4ars$al &oc$ F> ' Creo +ue $ay un mercado mundial para unos cinco ordenadores'" .84 - /residente T$omas Jatson  FV 'Las computadoras en el futuro puede pesar m,s de  toneladas" ' - 4ec,nica /opular FVF ' /arece +ue $emos llegado a los l%mites de lo +ue es posi!le conseguir con la tecnolog%a inform,tica  aun+ue $ay +ue tener cuidado con estas declaraciones  ya +ue tienden a sonar !astante tontas en cinco a=os" ' - Po$n von Neumann  FVF ' No $ay ra1ón para +ue las personas tengan una computadora en su casa" ' - Men Olson  FWW ' GV? ??? !ytes de memoria de!er%a ser suficiente para cual+uiera " ' - 8ill 2ates FS ' 4uc$o antes del a=o >???  toda la estructura anticuada de t%tulos universitarios  especiali1aciones y los créditos ser, un caos" ' - Alvin Toffler '.nternet ser, catastrófico colapso en FFG" ' -Ro!ert 4etcalfe # inventor de Et$ernet)  +uien en FFW  se comió sus pala!ras #literalmente ) delante de un p:!lico A$ora tengo la oportunidad de sonar mi propio cuerno  y puedo compartir con ustedes las predicciones de la mina +ue nos salió muy !ien" /ero al mirar $acia atr,s en las muc$as predicciones +ue $e $ec$o durante los :ltimos veinte a=os  $e de decir +ue no $e encontrado ninguno +ue me parece particularmente em!ara1oso #e9cepto  tal ve1  por unos planes de negocio tempranas) " La era de las m,+uinas inteligentes +ue escri!% en FSW y FSS  as% como otros art%culos y discursos +ue escri!% a finales de FS?  conten%a una gran cantidad de mis predicciones so!re la década de FF?  +ue incluye lo siguiente7 Q >   /redicción7 Una computadora derrotar al campeón mundial de ajedre1 $umana alrededor de FFS 

y vamos a pensar menos en el ajedre1 como un resultado" @ué pasó 7 Como ya $e mencionado  este fue un a=o de descanso " Lo siento"  /redicción7 Da!r, un descenso sostenido en el valor de las mercanc%as # es decir los recursos materiales ) con la mayor%a de la nueva ri+ue1a +ue se est, creando en el contenido de conocimiento de los productos y servicios  lo +ue lleva a un crecimiento económico sostenido y la prosperidad" @ué pasó 7 Como se predijo  todo est, su!iendo rosas #e9cepto como tam!ién predijo  por largo pla1o los inversores en materias primas  +ue son un V? por ciento en la :ltima década )" .ncluso los %ndices de apro!ación de pol%ticos del presidente en el Congreso se encuentran en un m,9imo $istórico " 5in em!argo la fuerte econom%a tiene m,s +ue ver con el proyecto de ley en la costa oeste de Jas$ington +ue el proyecto de ley en la costa este de Jas$ington" No es +ue el se=or 2ates merece el crédito principal  pero el motor económico del mundo actual es la información los conocimientos y tecnolog%as relacionados con la inform,tica " La Reserva &ederal Alan 2reenspan reconoció recientemente +ue la prosperidad sostenida sin precedentes de $oy y la e9pansión de la econom%a se de!e al aumento de la eficiencia +ue proporciona la tecnolog%a de información" /ero eso es sólo la mitad derec$a" 2reenspan $ace caso omiso del $ec$o de +ue la mayor parte de la nueva ri+ue1a +ue se est, creando es en s% misma compuesta de la información y el conocimiento de un !illón de dólares en 5ilicon alley solo" Aumento de la eficiencia es sólo parte de la $istoria" La nueva ri+ue1a en la forma de la capitali1ación !urs,til de las empresas relacionadas con la inform,tica #principalmente softKare) es real y sustancial  y es el levantamiento de todos los !arcos "  La C,mara de EE"UU" 5u!comité de 8ancos informó +ue en el per%odo de oc$o a=os entre FSF y FFW el valor total de los !ienes ra%ces en EE"UU" y !ienes duraderos aumentó sólo  por ciento de F !illón dólares a H >??????????? " El valor de los depósitos !ancarios e instrumentos del mercado de crédito aumentó sólo un >W por ciento de V !illones de dólares para H W??????????? " El valor de las acciones sin em!argo aumentó un asom!roso >F por ciento de H V !illón a V??????????? dólares ^ El motor principal de este aumento es el r,pido aumento del conocimiento del contenido de los productos y los servicios  as% como el aumento de la eficiencia fomentadas por la tecnolog%a de la información" A+u% es donde se est, creando nueva ri+ue1a" .nformación y el conocimiento no est,n limitados por la disponi!ilidad de recursos materiales  y de conformidad con la Ley de retornos acelerados seguir,n creciendo e9ponencialmente la ley de retornos acelerados incluye rendimientos financieros" /or lo tanto una consecuencia clave de la ley contin:a el crecimiento económico" En este li!rode seAsia" escri!e $a!idoUnidos una considera!le en una crisis para económica en su Papón y otros pa%ses Los$aEstados $an estadoatención presionando a Papón estimular econom%a con recortes de impuestos y el gasto p:!lico " 5e presta poca atención  sin em!argo la causa fundamental de la crisis +ue es el estado de la industria del softKare en Asia y la necesidad de las instituciones empresariales eficaces +ue promuevan la creación de softKare y otras formas de conocimiento" Estos incluyen capital de riesgo y ,ngel Q   una amplia distri!ución de opciones empleado por acciones y los incentivos +ue fomentar y recompensar la asunción de riesgos " Aun+ue Asia $a estado moviendo en esta dirección estos nuevos imperativos económicos $an crecido m,s r,pidamente +ue la mayor%a de los o!servadores espera!an #y su importancia seguir, aumentando  de acuerdo con la Ley de Aceleración de 3evoluciones) "  /redicción7 Una red mundial de información +ue une a casi todas las organi1aciones y decenas de millones de personas emerger,n #la verdad  no por el nom!re de Jorld Jide Je!) @ué pasó 7 El Je! surgió en FFV y se inició en FF a través de FFG " La Je! es un verdadero fenómeno en todo el mundo  y los productos y servicios en forma de remolino de la información en todo el mundo ajeno a fronteras de ning:n tipo" Un informe de FFS del 3epartamento de Comercio de EE"UU" atri!uye la .nternet como un factor clave para impulsar el crecimiento económico y frenar la inflación " 5e prevé +ue el comercio en .nternet superar, H ?? mil millones para el a=o >??? " .nformes de la industria sit:an la cifra en alrededor de H  !illón cuando todo negocio - a-negocio

las transacciones reali1adas a través de .nternet se tienen en cuenta "  /redicción7 Da!r, un movimiento nacional para conectar las aulas " @ué pasó 7 La mayor%a de los estados #con la e9cepción  por desgracia  de mi propio estado de 4assac$usetts ) tienen H ? ?? millones de dólares los presupuestos anuales para ca!lear las aulas e instalar computadoras y programas relacionados" Es una prioridad nacional para proveer computadoras y acceso a .nternet para todos los estudiantes" 4uc$os profesores se mantienen relativamente analfa!etos inform,ticos  pero los ni=os est,n proporcionando gran parte de la e9periencia necesaria "  /redicción7 En la guerra  $a!r, casi total dependencia de digitali1ación de im,genes  reconocimiento de patrones  y otras tecnolog%as !asadas en softKare " El lado con las m,+uinas m,s inteligentes va a ganar" ' Un cam!io profundo en el ejército estrategia llegar, a principios de FF? " Los pa%ses m,s desarrollados se !asar,n cada ve1 m,s en 'armas inteligentes ' +ue incorporan copilotos electrónicos  técnicas de reconocimiento de patrones y tecnolog%as avan1adas para el seguimiento  identificación y destrucción ' " Lo +ue pasó 7 arios a=os después de escri!ir la era de las m,+uinas inteligentes  la 2uerra del 2olfo fue el primero en esta!lecer claramente este paradigma" Doy Estados Unidos tiene el armamento !asado en computadora m,s avan1ada y sigue siendo indiscuti!le en su condición de superpotencia militar "  /redicción7 La gran mayor%a de la m:sica comercial se crear, en los sinteti1adores !asados en computadoras " @ué pasó 7 La mayor%a de los sonidos musicales +ue se escuc$an en la televisión en las pel%culas y en las gra!aciones son a$ora creada en los sinteti1adores digitales  junto con secuenciadores !asados en computadoras y procesadores de sonido"  /redicción 7 identificación persona fia!le  usando técnicas de reconocimiento de patrones aplicadas a patrones visuales y del $a!la  sustituir, a las cerraduras y llaves en muc$os casos " @ué pasó 7 las tecnolog%as /ersona de identificación +ue utili1an los patrones del $a!la y la apariencia facial $an comen1ado a ser utili1ado en la actualidad en las m,+uinas de co!ro de c$e+ues y para controlar la entrada en edificios seguros y sitios" Q V   /redicción7 Con la llegada de la comunicación electrónica generali1ada en la Unión 5oviética  incontrola!le 5e desataron las fuer1as pol%ticas" 5er,n ' los métodos m,s potentes +ue las copiadoras  las autoridades $an pro$i!ido tradicionalmente " ' Las autoridades no podr,n controlarlo" El control totalitario de la información se $a!r, roto " @ué pasó 7teléfonos El intento m,+uinas de golpe de contraelectrónico 2or!ac$ovy en agosto de FF se $a distri!ución des$ec$o todo por celular deEstado fa9  correo otras formas de amplia y antes no la comunicación electrónica " En general  la comunicación descentrali1ada contri!uye de manera significativa al desmoronamiento de totalitario centrali1ado el control del go!ierno pol%tico y económico de la antigua Unión 5oviética"  /redicción7 4uc$os de los documentos no e9isten en el papel  ya +ue incorporan la información en forma de audio y pie1as de v%deo " @ué sucedió 7 los documentos Je! son rutinariamente pie1as de audio y video +ue sólo puede e9istir en la forma de la tela "  /redicción7 Alrededor del a=o >???  los c$ips de m,s de mil millones de componentes surgir,n " @ué pasó 7 Estamos justo a tiempo"  /redicción7 La tecnolog%a para el ' c$ofer ci!ernético ' # coc$es de auto-conducción mediante sensores especiales en el carreteras) estar,n disponi!les a finales de la década de FF? con la implementación de las principales carreteras via!les durante la primera década del siglo 00. " @ué pasó 7 coc$es de auto-conducción se encuentran en evaluación en Los Angeles  Londres  To(io y otras ciudades" Du!o e9tensas prue!as e9itosas en la carretera interestatal  en el sur de California en FFW" Los ur!anistas $an dado cuenta de +ue las tecnolog%as de conducción autom,tica se ampliar, en gran medida la capacidad de las carreteras e9istentes" .nstalación de los sensores necesarios en una carretera sólo cuesta alrededor de H ?"??? por (ilómetro frente a los H

 a H ? millones por milla para la construcción de nuevas carreteras " Autopistas automati1adas y coc$es de auto-conducción tam!ién eliminar la mayor%a de los accidentes en estas v%as " Consorcio T$e National Dig$Kay 5ystem automati1ado EE"UU" # NAD5 ) es la predicción de la implementación de estos sistemas durante la primera década del siglo 00. "  /redicción7 Reconocimiento continuo del $a!la # R5E ) con grandes voca!ularios para tareas espec%ficas surgir,n en el a principios de FF? " @ué pasó 7 `aya " 2ran voca!ulario C5R dominio espec%fico no surgió $asta alrededor de FFG " A finales de FFW y principios de FFS  en gran voca!ulario C5R sin limitación de dominio para dictar documentos escritos #como este li!ro) se introdujo en el mercado" Q G   /redicción7 Las tres tecnolog%as necesarias para un teléfono traducir # en el +ue $a!lar y escuc$ar en un idioma como el .nglés y el interlocutor y las respuestas en otro idioma como el alem,n oye ) independiente del $a!lante #+ue no necesitan formación en un nuevo altavo1 )  el reconocimiento continuo de gran voca!ulario del $a!la  traducción de idiomas  y s%ntesis de vo1 - e9istir,n cada uno en calidad suficiente para un sistema de primera generación a finales de la década de FF?" /or lo tanto  podemos esperar +ue ' traducir teléfonos con niveles ra1ona!les de funcionamiento durante al menos los idiomas m,s populares a principios de la primera década del siglo 00. " ' @ué pasó 7  reconocimiento de vo1 independiente del $a!lante efica1  capa1 de manejar vo1 continua y un amplio voca!ulario  se $a introducido " Traducción autom,tica de idioma  lo +ue se traduce r,pidamente sitios Ke! de un idioma a otro  est, disponi!le directamente desde su navegador Ke!" 5%ntesis de te9to a vo1 para una amplia variedad de idiomas $a estado disponi!le durante muc$os a=os " Todas estas tecnolog%as se ejecutan en los ordenadores personales" En Lernout y Dauspie # +ue ad+uirió mi compa=%a de reconocimiento de vo1  Mur1Keil Applied .nteligencia en FFW)  estamos organi1ando una demostración de la tecnolog%a de un teléfono traducir" Esperamos +ue este sistema esté disponi!le comercialmente a principios de la primera década del siglo 00. " Q W 

MI 'IDA C$N MÁQUINAS ) AL!UN$S ASPECT$S DESTACAD$S 4e acer+ué al escenario y to+ué una composición en un viejo piano vertical " Luego vino el s% o no preguntas" E9 4iss America 8ess 4yerson se +uedó perplejo " /ero la estrella de cine Denry 4organ  el segundo miem!ro del jurado de cele!ridades en este episodio de
viaje" As% +ue $a!%a encontrado el pro!lema +ue est,!amos !uscando - podr%amos aplicar nuestro ' omni - fuente' # cual+uier tipo de letra ) La tecnolog%a OCR para superar esta desventaja principal de la ceguera" No ten%amos los esc,neres u!icuos o sinteti1adores de te9to a vo1 +ue $acemos $oy en d%a as% +ue tuvimos +ue crear estas tecnolog%as" A finales de FW  nos reunimos estas tres nuevas tecnolog%as +ue $a!%amos inventado - omni - fuente OCR  CC3 # C$arge Coupled 3evice ) esc,neres de cama plana  y la s%ntesis de te9to a vo1 para crear la primera lectura de impresión a vo1 m,+uina para ciegos" La m,+uina de lectura Mur1Keil # MR4 ) era capa1 de leer li!ros normales  revistas y otros impresos en vo1 alta para +ue una persona ciega pod%a leer lo +ue +uisiera " Anunciamos la MR4 en enero de FWG  y parec%a un eco " Todas las noticias de la red por la noc$e programas llevan la $istoria y Jalter Cron(ite utili1ar la m,+uina para leer en vo1 alta su firma el cierre de sesión ' y esa es la forma en +ue fue   de enero de FWG" ' /oco después del anuncio  fui invitado en el programa Today  +ue era un poco estresante  ya +ue sólo ten%a una m,+uina de lectura de tra!ajo " Efectivamente  la m,+uina dejó de tra!ajar un par de $oras antes de +ue yo esta!a programado para ir a la televisión nacional en vivo " Nuestro principal ingeniero frenéticamente tomó la m,+uina aparte  dispersando pie1as de la electrónica y los ca!les por el suelo del conjunto " &ran( &ield +ue i!a a $acerme una entrevista  se acercó y nos preguntó si todo esta!a !ien " 'Claro &ran( ' le contesté " 'Estamos $aciendo algunos ajustes de :ltima $ora " ' Nuestro ingeniero jefe puso la m,+uina de lectura de nuevo juntos y a:n as% no funcionó " /or :ltimo  utili1ó un tiempo de método de reparación de e+uipos electrónicos delicados $onrado y cerró la m,+uina de lectura en una ta!la " A partir de ese momento  $a funcionado !ien " 5u de!ut en la televisión en vivo a continuación procedió a la perfección" 5tevie Jonder se enteró de nuestra aparición en el programa Today  y decidió revisar la $istoria de s% mismo" La recepcionista se mostró escéptico de +ue la persona en el otro e9tremo de la l%nea era realmente el legendario cantante pero ella puso la llamada a través de m% de todos modos" Le invité  y pro!é la m,+uina" Xl suplicó nosotros le proporcionamos con su propia m,+uina de lectura  por lo +ue volvió la f,!rica revés para terminar a toda prisa $asta la primera unidad de producción #+ue no +uiere darle el prototipo se utili1ó en el programa Today  ya +ue todav%a ten%a un algunas cicatrices de la !atalla )" 4ostramos 5tevie cómo usarlo  y se marc$ó en un ta9i con su nueva m,+uina de lectura a su lado" /osteriormente se aplicó el an,lisis y omni - fuente OCR para usos comerciales tales como la introducción de datos en !ases de datos y en los e+uipos de tratamiento de te9tos emergentes" Nuevos servicios de información Le9uscon # unelservicio de entrada investigación legal l%nea) y Ne9us # un servicio de noticias )  fueron como construidos Mur1Keil 4,+uina deen datos para escanear y reconocer documentos escritos" En FWS  después de a=os de luc$ando para recaudar fondos para nuestro proyecto  tuvimos la suerte de atraer el interés y la inversión de una gran empresa 7 0ero9 " La mayor%a de los productos 0ero9 transfieren la información electrónica so!re el papel" ieron la e9ploración Mur1Keil y la tecnolog%a OCR de proporcionar un nuevo puente entre el mundo del papel al mundo electrónico  por lo +ue en FS? compraron la compa=%a" Usted todav%a puede comprar el OCR se desarrolló srcinalmente  convenientemente actuali1ado  +ue a$ora se llama 0ero9 Te9t8ridge  y contin:a como l%der del mercado " 4antuve mi relación con 5tevie Jonder y en una de nuestras reuniones en su nuevo estudio de gra!ación de Los ngeles en FS>  $a lamentado el estado de cosas en el mundo de los instrumentos musicales " /or un lado  esta!a el mundo de los instrumentos ac:sticos como el piano  el viol%n y la guitarra  +ue proporcionó los ricos sonidos complejos de elección para la mayor%a de los m:sicos " Aun+ue musicalmente satisfactoria  estos instrumentos sufrieron toda una gama de limitaciones" La mayor%a de los m:sicos pod%an jugar sólo uno o dos instrumentos diferentes" .ncluso si se pudiera jugar m,s de una  no se pod%a jugar m,s de uno a la ve1 " La mayor%a de los instrumentos sólo producen una sola nota a la ve1" Da!%a muy pocos medios disponi!les para dar forma a los sonidos"

/or otro lado  $u!o el mundo de los instrumentos electrónicos  en la +ue desaparecieron estas limitaciones de control " En el mundo inform,tico  se puede gra!ar una l%nea de la m:sica en un secuenciador  reproducirla y gra!ar otra secuencia so!re ella la creación de una l%nea de composición multi- instrumental de la l%nea " /uedes editar las notas e+uivocadas sin reproducir la secuencia completa " /uede estratificar m:ltiples sonidos modificar sus caracter%sticas de sonido  reproducir canciones en tiempo no real  y utili1ar una gran variedad de otras técnicas" 5ólo $a!%a un pro!lema" Los sonidos +ue $a!%a +ue tra!ajar en el mundo de la electrónica sona!a muy delgada  m,s !ien como un órgano o un órgano procesada electrónicamente" @No ser%a genial 5tevie pensó  si pudiéramos utili1ar los métodos de control de e+uipo e9traordinariamente fle9i!les en los !ellos sonidos de instrumentos ac:sticos B Lo pensé y me pareció muy facti!le  por lo +ue esa reunión constituyó la fundación de Mur1Keil 4usic 5ystems y define su ra1ón de ser " Con 5tevie Jonder como nuestro asesor musical nos propusimos com!inar estos dos mundos de la m:sica " En junio de FS  +ue demostró un prototipo de ingenier%a del Mur1Keil >? # M>? ) y lo introdujeron en el mercado en FSV" El M>? se considera +ue es el primer instrumento musical electrónico de emular con é9ito la respuesta de sonido complejo de un piano de cola y pr,cticamente todos los dem,s instrumentos or+uestales " Antes mi padre +ue era m:sico $a se=alado $a!%a jugado un papel en el desarrollo de mi interés por la m:sica electrónica" Antes de su muerte en FW?  me dijo +ue cre%a +ue yo com!inar un d%a mis intereses en las computadoras y en la m:sica  ya +ue sent%a +ue $a!%a una afinidad natural entre los dos" Recuerdo +ue cuando mi padre +uer%a escuc$ar una de sus composiciones or+uestales  él tuvo +ue involucrar a toda una or+uesta" Esto significa!a +ue la recaudación de dinero  mimeógrafo copias de partituras manuscritas  selección y contratación de los m:sicos adecuados y disponer de una sala en la +ue pod%an jugar " 3espués de todo eso  él llegar%a a o%r su composición por primera ve1 " 3ios no lo +uiera  si no le gusta!a la composición e9actamente de la manera +ue fuera por+ue entonces tendr%a +ue despedir a los m:sicos  pasar unos d%as volver a escri!ir partituras modificados a mano recaudar m,s dinero  volver a contratar a los m:sicos  y +ue vuelvan juntos" Doy un m:sico puede o%r su composición multi- instrumental en un sinteti1ador Mur1Keil u otro  $acer cam!ios tan f,cilmente como lo $ar%a con una carta en un procesador de te9to y escuc$ar los resultados al instante" end% Mur1Keil 4usic 5ystems para una empresa coreana  con$am!re el o!jetivo de crear pala!ra activada por vo1 procesador Esta es una Aplicada tecnolog%aen+ue tiene de 4./5 # es una decir la velocidad del ordenador ) y mega!ytes # es decir memoria )  los sistemas tan temprano limitan el tama=o del voca!ulario +ue los usuarios podr%an emplear " Estos primeros sistemas tam!ién re+uieren a los usuarios a $acer una !reve pausa entre las pala!ras """ so "" " +ue """ tenido" " " a "" " $a!lar """ similares" "" esto" Com!inamos esta ' pala!ra discreta ' La tecnolog%a de reconocimiento de vo1 con una !ase de conocimientos médicos para crear un sistema +ue permit%a a los médicos crear sus informes médicos con sólo $a!lar con sus computadoras" Nuestro producto llamado Mur1Keil oicemed #a$ora Mur1Keil /eriodista Cl%nica)  en realidad gu%a a los médicos  a través del proceso de presentación de informes" Tam!ién introdujimos un producto dictado de propósito general llamada Mur1Keil vo1  lo +ue permitió a los usuarios crear documentos escritos por $a!lar una pala!ra a la $ora de su ordenador personal" Este producto se convirtió en muy popular entre las personas +ue tienen una discapacidad en el uso de sus manos" 5ólo este a=o  cortes%a de la Ley de 4oore  los ordenadores personales se $icieron lo suficientemente r,pido como para reconocer el $a!la totalmente continua  por lo +ue yo soy capa1 de dictar el resto de este li!ro al $a!lar con nuestro :ltimo producto  llamado o1 0press /lus  a velocidades de alrededor de un centenar de pala!ras por minutos " /or supuesto  no tengo un centenar de pala!ras escritas cada minuto desde +ue cam!io de parecer muc$o pero la vo1 0press no parece a la mente"

Demos vendido esta empresa  as% para Lernout y Dauspie # L _ D ) una gran tecnolog%a de vo1 y de lenguaje empresa con sede en 8élgica" /oco después de la ad+uisición por parte de L _ D en FFW  organi1amos una alian1a estratégica entre la división dictado de L _ D #antes Mur1Keil Applied .nteligencia ) y 4icrosoft  por lo +ue nuestra tecnolog%a de vo1 es pro!a!le +ue sea utili1ado por 4icrosoft en futuros productos" L _ D es tam!ién el l%der en la s%ntesis de te9to a vo1 y traducción autom,tica de idiomas  por lo +ue la compa=%a a$ora tiene todas las tecnolog%as necesarias para un teléfono traducir" Como $e mencionado anteriormente  a$ora estamos armando una demostración tecnológica de un sistema +ue le permitir, $a!lar en .nglés con la persona en el otro +ue la audiencia final en alem,n y viceversa" Con el tiempo  usted ser, capa1 de llamar a cual+uier persona en el mundo y +ue lo +ue usted dice al instante traducción a cual+uier idioma popular" /or supuesto  nuestra capacidad de entender mal la otra permanecer, intacta " Otra de las aplicaciones de nuestra tecnolog%a de reconocimiento de vo1  y una de nuestras metas iniciales  es un dispositivo de escuc$a para las personas sordas  esencialmente lo opuesto a una m,+uina de lectura para ciegos" 4ediante el reconocimiento de vo1 continua natural en tiempo real  el dispositivo permitir, a una persona sorda a leer lo +ue dice la gente  superando as% la desventaja principal asociado a sordera" En FFG  fundé una empresa nueva tecnolog%a llamada lectura Mur1Keil Educational 5ystems +ue $a desarrollado una nueva generación de softKare de lectura de impresión a vo1 para las personas videntes con discapacidad para la lectura  as% como una nueva m,+uina de lectura para ciegos " La versión graduada discapacidad  denominado Mur1Keil ??? escanea un documento impreso  muestra la p,gina tal como aparece en el documento srcinal # por ejemplo li!ros revistas ) con todos los gr,ficos e im,genes en color intacto " A continuación lee el documento en vo1 alta mientras +ue destaca la imagen de la impresión  ya +ue se est, leyendo " En esencia lo +ue $ace un maestro de lectura no  lectura a un alumno al tiempo +ue se=ala e9actamente lo +ue se est, leyendo " 5e trata de las aplicaciones de la tecnolog%a !eneficia a la gente con discapacidad +ue me $an tra%do la mayor gratificación" No es una coincidencia fortuita entre las capacidades de los ordenadores actuales y las necesidades de una persona con discapacidad " No estamos creando genios ci!ernéticos a:n $oy - no " La inteligencia de las computadoras inteligentes de $oy en d%a es estrec$o  +ue puede proporcionar soluciones efectivas para los déficits estrec$os de la mayor%a de las personas con discapacidad " La inteligencia restringida de la m,+uina funciona de manera efectiva con la inteligencia amplia y fle9i!le de la persona con discapacidad " La superación de las desventajas asociadas a discapacidades +ue empleen tecnolog%as de .A $a sido durante muc$o  tiempo una meta personal m%a " Con respecto a las principales discapacidades f%sicas y sensoriales creo +ue en un par de décadas  llegaremos a anunciar el final efectivo de $andicaps" Como amplificadores del pensamiento $umano  las computadoras tienen un gran potencial para ayudar a la e9presión $umana y para ampliar la creatividad para todos nosotros " Espero seguir jugando un papel importante en el aprovec$amiento de este potencial" Todos estos proyectos $an re+uerido la dedicación y el talento de muc$as personas !rillantes en una amplia gama de campos" 5iempre es emocionante ver o escuc$ar - un nuevo producto  y ver su impacto en la vida de sus usuarios" la gran placer $a estado compartiendo en el proceso creativo  y sus frutos  con todos estos destacados $om!res y mujeres "

EL NUE'$ RET$ lud&ta En primer lugar vamos a postular +ue los cient%ficos de la computación tienen é9ito en el desarrollo de m,+uinas inteligentes +ue pueden $acer todas las cosas mejor +ue los seres $umanos pueden $acer ellos" En ese caso pro!a!lemente todo el tra!ajo se llevar, a ca!o por grandes sistemas altamente organi1ados de m,+uinas y no ser, necesario ning:n esfuer1o $umano " Cual+uiera de los dos casos puede producirse Las m,+uinas pueden ser autori1ados a $acer todas sus propias decisiones sin supervisión $umana  o el control de otro ser $umano so!re las m,+uinas pueden ser retenidos "

5i se permite +ue las m,+uinas para $acer todas sus propias decisiones  no podemos $acer ninguna conjetura en cuanto a los resultados  ya +ue es imposi!le adivinar cómo estas m,+uinas podr%an comportarse " Nosotros sólo se=alamos +ue el destino de la ra1a $umana estar%a a merced de las m,+uinas" 5e podr%a argumentar +ue la ra1a $umana nunca ser%a tan tonto como para entregar todo el poder a las m,+uinas" /ero estamos sugiriendo ni +ue la ra1a $umana se volver%a voluntariamente el poder a las m,+uinas ni +ue las m,+uinas ser%a deli!eradamente tomar el poder" Lo +ue sugerimos es +ue la ra1a $umana podr%a permitir f,cilmente en s% a la deriva en una posición de tal dependencia de las m,+uinas +ue no tendr%a elección pr,ctica sino aceptar todas las decisiones de las m,+uinas " Como la sociedad y los pro!lemas +ue enfrentan a ser m,s y m,s complejos y las m,+uinas son cada ve1 m,s inteligentes  las personas dejar,n m,+uinas $acen m,s de sus decisiones por ellos  simplemente por+ue las decisiones $ec$as a m,+uina traer, mejores resultados +ue las $ec$as por el $om!re " &inalmente una etapa puede ser contactado en el +ue las decisiones +ue sean necesarias para mantener el sistema en funcionamiento ser,n tan complejas +ue los seres $umanos ser,n incapaces de tomar inteligentemente" En esa etapa las m,+uinas estar,n en control efectivo" La gente no ser, capa1 de simplemente encender las m,+uinas fuera  por+ue van a ser tan dependientes de ellos +ue apagarlos e+uivaldr%a al suicidio" /or otro lado es posi!le +ue el control $umano so!re las m,+uinas puede ser retenido " en ese caso la media $om!re puede tener control so!re ciertas m,+uinas privadas propias tales como su coc$e o en su ordenador personal pero el control so!re grandes sistemas de m,+uinas estar, en las manos de una pe+ue=a elite  como lo es $oy pero con dos diferencias " 3e!ido a las técnicas de mejora de la élite tendr, mayor control so!re las masas  y por+ue ya no ser, necesario el tra!ajo $umano a las masas ser,n superfluas  una carga in:til en el sistema" 5i la élite es despiadada puede +ue simplemente deciden e9terminar a la masa de la $umanidad " 5i son $umanos pueden usar propaganda u otras técnicas psicológicas o !iológicas para reducir la tasa de natalidad $asta +ue la masa de la $umanidad se e9tingue  dejando al mundo a la élite" O !ien si la élite formado por los li!erales de cora1ón !lando  pueden decidir desempe=ar el papel de !uenos pastores con el resto de la ra1a $umana " Ellos se encargar,n de +ue las necesidades f%sicas de todo el mundo est, satisfec$o por +ue todos los ni=os son criados !ajo condiciones psicológicamente $igiénicas  +ue todo el mundo tiene una afición sana para mantenerlo ocupado  y +ue cual+uiera +ue puede llegar a ser insatisfec$o sufre 'tratamiento' para curar su ' pro!lema" ' /or supuesto  la vida ser, tan sin sentido +ue las personas tendr,n +ue ser dise=ados !iológica o psicológicamente ya sea para eliminar su necesidad por el proceso de poder o para $acerlos  su!limar  su impulso por el poder en una afición inofensiva" Estos seres $umanos dise=ados pueden ser felices en una sociedad  pero +ue sin dudaMac1yns(i no ser,n li!res " Ellos se $an reducido a la condición de los animales domésticos " - T$eodore Los tejedores de Notting$am disfrutaron de un estilo de vida modesto pero cómodo de su próspera industria casera de producir medias finas y encajes" Esto continuó durante cientos de a=os  ya +ue se apro!aron sus negocios familiares esta!les de generación en generación" 5in em!argo con la invención del telar mec,nico y de las otras m,+uinas de automati1ación te9tiles de principios del siglo 0... los medios de vida de los tejedores llegó a un a!rupto final " El poder económico pasa de las familias +ue tejen a los propietarios de las m,+uinas" En medio de este caos fue un joven y dé!il mental llamado Ned Ludd  +ue  seg:n la leyenda  se rompió dos m,+uinas de la f,!rica te9til por accidente como resultado de la enorme torpe1a" A partir de entonces  cada ve1 +ue se encontró el e+uipo de f,!rica +ue $an sido da=ados misteriosamente  toda persona sospec$osa de un crimen dec%a7 ' /ero Ned Ludd lo $i1o" ' En S>  los tejedores desesperadas formaron una sociedad secreta  un ejército de guerrilla ur!ana $icieron amena1as y demandas de los due=os de las f,!ricas  muc$os de los cuales cumplieron " Cuando se le preguntó +uien era su l%der  contestaron  ' @/or +ué  el general Ned Ludd  por supuesto" ' Aun+ue los luditas  +ue llegaron a ser conocidos  inicialmente dirigidas la mayor parte de su violencia contra las m,+uinas  una serie de enfrentamientos sangrientos estalló ese mismo a=o" La tolerancia del go!ierno conservador de los luditas terminó  y el movimiento se disolvió con

el encarcelamiento y colgando de los miem!ros prominentes " Q S  La capacidad de las m,+uinas para despla1ar el empleo $umano no era un ejercicio intelectual para los luditas " Ten%an visto su forma de vida patas arri!a " Era poco consuelo para los tejedores +ue el empleo nuevo y m,s lucrativo $a!%a sido creada para dise=ar fa!ricar y comerciali1ar las nuevas m,+uinas " No $a!%a programas gu!ernamentales para reciclar a los tejedores para convertirse en dise=adores de automati1ación " Aun+ue no pudieron crear un movimiento sostenido y via!le  los luditas $an seguido siendo un poderoso s%m!olo como m,+uinas $an seguido despla1ar a los tra!ajadores $umanos " Como uno de muc$os ejemplos del efecto de la automati1ación en empleo alrededor de un tercio de la po!lación de EE"UU" estuvo involucrado en la producción de productos agr%colas a principios del siglo 00 En la actualidad ese porcentaje es de apro9imadamente  por ciento" Q F  Da!r%a sido poco consuelo para los agricultores de $ace cien a=os para se=alar +ue sus puestos de tra!ajo perdidos en :ltima instancia ser%an compensados por los nuevos puestos de tra!ajo en una futura industria de la electrónica  o +ue sus descendientes podr%an convertirse en dise=adores de softKare en 5ilicon alley" La realidad de los puestos de tra!ajo perdidos a menudo es m,s convincente +ue la promesa indirecta de nuevos puestos de tra!ajo creados en la nueva distancia industrias " Cuando las agencias de pu!licidad comen1aron a utili1ar sinteti1adores Mur1Keil para crear las !andas sonoras para comerciales de televisión en lugar de contratar a m:sicos en vivo  el sindicato de m:sicos no era feli1" Demos se=alado +ue la nueva tecnolog%a de las computadoras de la m:sica era realmente !eneficioso para los m:sicos  ya +ue $i1o la m:sica m,s emocionante" /or ejemplo  las pel%culas industriales +ue anteriormente $a!%an utili1ado la m:sica or+uestal pregra!ado # por+ue el presupuesto limitado de tales pel%culas no permitió la contratación de una or+uesta entera ) se utili1an actualmente de m:sica srcinal creada por un m:sico con un sinteti1ador" Al final resultó +ue  este no fue un argumento muy efica1  ya +ue los jugadores de sinteti1ador no sol%an ser miem!ros del sindicato" La filosof%a ludita sigue vivo como una inclinación ideológica  sino como un movimiento pol%tico y económico  se mantiene justo por de!ajo de la superficie del de!ate contempor,neo" El p:!lico parece entender +ue el la creación de la nueva tecnolog%a est, impulsando la e9pansión del !ienestar económico " Las estad%sticas demuestran claramente +ue la automati1ación es la creación de m,s y mejores puestos de tra!ajo +ue se est, eliminando " En SW? sólo > millones de estadounidenses  lo +ue representa apro9imadamente un tercio de la po!lación civil ten%an tra!ajos " /ara FFS  la cifra ascendió a >G millones de puestos de tra!ajo ocupados por cerca de dos tercios de la po!lación civil" El producto !rutoveces en una !ase+ue per la c,pita y en dólares fue de H ? en SW? a por lonacional menos die1 mayor actual" Q >  5e $aconstantes producidodeunFS cam!io similar en el poder ad+uisitivo real de los puestos de tra!ajo disponi!les " Este aumento de "??? por ciento de la ri+ue1a real se $a traducido en una muy mejorada calidad de vida mejor salud y educación  y mejorar sustancialmente la capacidad de proporcionar a las personas +ue necesitan ayuda en nuestra sociedad" Al comien1o de la esperan1a de vida Revolución .ndustrial de América del Norte y el noroeste de Europa era de unos treinta y siete a=os" A$ora dos siglos m,s tarde  se $a duplicado  y sigue aumentando" Los empleos creados $an sido tam!ién en un nivel superior " 3e $ec$o  gran parte del empleo adicional $a sido en el ,rea de proporcionar la m,s intensa de educación +ue los tra!ajos de $oy re+uieren " /or ejemplo  a$ora pasamos die1 veces m,s # en dólares constantes) so!re una !ase per c,pita para la educación p:!lica como $ace un siglo" En SW? sólo el > por ciento de los adultos estadounidenses ten%a un diploma de escuela secundaria  mientras +ue la cifra es m,s del S? por ciento actual " 5ólo $a!%a >"??? estudiantes universitarios en SW?  $ay  millones en la actualidad" El proceso de automati1ación +ue se inició en .nglaterra $ace - y >?? a=os contin:a en la actualidad a un ritmo cada ve1 m,s acelerado #seg:n la Ley de Aceleración de 3evoluciones ) - elimina puestos de tra!ajo en la parte inferior de la escala de $a!ilidad y crea otros nuevos en la parte superior de la escalera $a!ilidad" /or lo tanto el aumento de la inversión en educación " /ero @+ué

sucede cuando la escalera $a!ilidad se e9tiende m,s all, de las capacidades de la mayor parte de la po!lación $umana y en :ltima instancia m,s all, de la capacidad de cual+uier innovaciones $umanos educativos pesar B La respuesta se puede predecir a partir de la ley de retornos acelerados es +ue la escala ser,  sin em!argo siguen llegando cada ve1 m,s alto  lo +ue implica +ue los seres $umanos necesitan para ser m,s capaces por otros medios" La educación sólo se puede lograr muc$o " La :nica manera de +ue la especie para mantener el ritmo ser, para los seres $umanos para lograr una mayor competencia en la tecnolog%a computacional +ue $emos creado es decir para las especies +ue se funden con su tecnolog%a" No todo el mundo se encuentra esta perspectiva atractiva por lo +ue el tema ludita ampliar, en el siglo 00. de una ansiedad acerca de los medios de vida $umanos a una relación con la naturale1a esencial del ser $umano " 5in em!argo  el movimiento ludita no es pro!a!le +ue correr la misma suerte en el pró9imo siglo +ue $a tenido en los :ltimos dos a=os " adolece de la falta de una agenda alternativa via!le" Ted Mac1yns(i  a +uien cito arri!a de su llamado ' 4anifiesto Una!om!er ' titula La sociedad industrial y su &uturo a!oga por un simple retorno a la naturale1a" Q >>  Mac1yns(i no est, $a!lando de una visita contemplativa a una c$arca de Jalden del siglo 0.0  pero so!re las especies +ue caen todos los de su tecnolog%a y volver a una época m,s simple " A pesar de +ue $ace un caso convincente para los peligros y da=os +ue $an acompa=ado a la industriali1ación de su visión propuesta no es ni convincente ni facti!le " 3espués de todo $ay muy poco car,cter a la i1+uierda para volver a  y $ay demasiados seres $umanos" /ara !ien o para mal estamos atascados con la tecnolog%a"

EL P$ETA CI5ERNJTICA ESCRI5E AL!UNAS L/NEAS DE INTERJS " " "
5U CONTE0TO " LO CLA5E ENTERA 3E O8RA5 /ARA 4;" 5%  Aaron Co$en es pro!a!lemente el mejor ejemplo de una artista visual ci!ernético de $oy y sin duda uno de los principales ejemplos de los ordenadores en las artes" Co$en $a programado miles de normas en todos los aspectos del di!ujo y la pintura  de la naturale1a art%stica de las personas pintadas plantas y o!jetos de composición y elección de color " Tenga en cuenta +ue Aaron no pretende emular a otros artistas" Tiene su propio conjunto de estilos  por lo +ue es facti!le para su !ase de conocimientos para ser relativamente completo de su e9presión visual" /or supuesto  los artistas $umanos incluso los !rillantes  tam!ién tienen un l%mite a su dominio " Aaron es muy respeta!le en la diversidad de su arte " Est, !ien sólo para cam!iar a alguien muc$o menos respeta!les  +ue cita TE3 MACI
Usted no puede des$acerse de las partes 'malas ' de la tecnolog%a y conservar sólo las partes '!uenas' " Tome la medicina moderna  por ejemplo" Los avances en la ciencia médica depende de programas en +u%mica f%sica  !iolog%a ciencias de la computación  y otros campos" Los tratamientos médicos avan1ados re+uieren e+uipos costosos y de alta tecnolog%a +ue pueden ponerse a disposición sólo de una sociedad tecnológicamente progresista económicamente ricos" Es evidente +ue no se puede tener muc$os avances en la medicina y sin todo el sistema tecnológico y todo lo +ue va con ella " Dasta a$ora  todo !ien" Luego $ace el juicio !,sico de +ue las ' partes malas ' son mayores +ue las ' partes !uenas '" No es +ue esto es una situación loca  tampoco pero sin em!argo a+u% es donde nos separamos " A$ora !ien no es mi opinión de +ue el avance de la tecnolog%a es autom,ticamente !eneficiosa" Ca!e la posi!ilidad de +ue la $umanidad finalmente lamentar su trayectoria tecnológica" Aun+ue los riesgos son muy reales  mi creencia fundamental es +ue las ganancias potenciales son la pena el riesgo " /ero esto es una creencia  no es una posición +ue puedo demostrar f,cilmente"
5; UNA CA8.NA /R.4.T.A EN 4ONTANA " A$% es donde el manifiesto termina  tam!ién - todos de!er%amos volver a la naturale1a " NO CREO personas encontraron CONCE/TO 3E MACI
TERCERA PARTE "ac# -#nt# a lo UTUR$ 8ajo el t%tulo 7 ' .ntroducing """ .nteractiveKear '  Un $om!re camina por la acera  y $ay alertas ver!ales procedentes de los elementos de todo su cuerpo " 5u !olsillo est, diciendo ' 4onedero 4onedero 2one 2one ^'  la c$a+ueta +ue dice ' Todo es A-OM con su modelo h W> -8 Pac(et .nteractiveKear '  la cor!ata est, diciendo ' Estoy atado demasiado flojo favor apriete " " '  la  camisa +ue dice ' !otón Collar falta sopa manc$a en el lado derec$o lavar en seco solamente" " " ' y los 1apatos est,n diciendo ' Cur! acerc,ndose a las doce en punto" '

CAP/TUL$ NUE'E  3esde +ue puedo recordar +ue me $u!iera gustado +ue $u!iera tenido la suerte de estar vivo en un gran momento  cuando algo grande esta!a pasando  como una crucifi9ión" < de repente me di cuenta +ue esta!a " -8en 5$a$n Como decimos en el negocio de las computadoras ' el cam!io sucede " ' - Tim Romero 5e dice +ue las personas so!reestiman lo +ue puede lograrse en el corto pla1o y su!estimar los cam!ios +ue se producir,n en el largo pla1o" Con el ritmo de cam!io sigue aceler,ndose podemos considerar si+uiera la primera década del siglo 00. para constituir una visión a largo pla1o" Con esto en mente  vamos a considerar el inicio del pró9imo siglo"

El pop&o od#nado A$ora es >??F " Las personas +ue usan principalmente ordenadores port,tiles +ue se $an vuelto considera!lemente m,s ligero y m,s delgado +ue los ordenadores port,tiles de die1 a=os antes" Las computadoras personales est,n disponi!les en una amplia gama de tama=os y formas  y por lo general est,n integrados en la ropa y las joyas como relojes  anillos  aretes y otros adornos corporales" Los e+uipos con una gama interfa1 visual de alta resolución de los anillos y pasadores y tarjetas de crédito $asta el tama=o de un li!ro delgado " La gente por lo general tienen al menos una docena de e+uipos en y alrededor de sus cuerpos  +ue est,n conectados en red con 'cuerpo LAN5 ' # redes de ,rea local ) " Q   Estos e+uipos proporcionan servicios de comunicación similares a los teléfonos celulares  locali1adores y los internautas  funciones del cuerpo monitor proporcionar identidad automati1ado # para llevar a ca!o transacciones financieras y permitir la entrada a las 1onas seguras)  proporcionan direcciones para navegación y una variedad de otros servicios " En su mayor parte  estos ordenadores personales verdaderamente no tienen partes móviles " La memoria es totalmente electrónico  y la mayor%a de ordenadores port,tiles no tienen teclados" Recuerdos giratorio # es decir memorias de las computadoras +ue utili1an una !andeja giratoria  tales como discos duros C3- RO45  y 335 ) son en su salida  aun+ue girando memorias magnéticas todav%a se utili1an en los ordenadores 'servidor' donde se almacenan grandes cantidades de información" La mayor%a de los usuarios tienen servidores en sus $ogares y oficinas donde se guardan las grandes tiendas de 'o!jetos digitales ' incluyendo su softKare !ases de datos  documentos  m:sica pel%culas y entornos de realidad virtual # aun+ue éstos se encuentran todav%a en una fase inicial ) " Day servicios para mantener a los o!jetos digitales de una en depósitos centrales  pero la mayor%a de la gente prefiere mantener su información privada !ajo su control f%sico" Los ca!les est,n desapareciendo" Q >  La comunicación entre los componentes tales como dispositivos de se=ali1ación  micrófonos pantallas impresoras y el teclado de ve1 en cuando  usa la tecnolog%a inal,m!rica de corta distancia " Computadoras incluyen $a!itualmente la tecnolog%a inal,m!rica para conectarse a la omnipresente red mundial  proporcionando inmediatamente disponi!le  comunicación confia!le de muy alto anc$o de !anda " Los o!jetos digitales  tales como li!ros  ,l!umes de m:sica  pel%culas y softKare se distri!uye r,pidamente a medida +ue los arc$ivos de datos a través de la red inal,m!rica y por lo general no tienen un o!jeto f%sico asociado con ellos" La mayor%a de los te9tos se crea mediante el reconocimiento de softKare de dictado de vo1 continua #R5E ) pero los teclados+ue siguen utili1ando " La R5E$ace es muy preciso transcriptores $umanos fueron utili1ados $asta pocos a=os " muc$o m,s +ue los Tam!ién en todas partes son las interfaces de usuario de idioma # LU.5 )  +ue com!inan la R5E y la comprensión del lenguaje natural" /ara asuntos de rutina  tales como las transacciones comerciales simples y consultas de información  LU.5 son muy sensi!les y precisos" Tienden a centrarse estrictamente sin em!argo en determinados tipos de tareas" LU.5 se com!inan frecuentemente con personajes animados" .nteractuar con una personalidad animada de reali1ar una compra o reali1ar una reserva es como $a!lar con una persona +ue utili1a la videoconferencia  salvo +ue la persona es simulado" /antallas de ordenador tienen todas las cualidades de pantalla de papel de alta resolución alto contraste y amplio ,ngulo de visión  y sin parpadeo " Li!ros  revistas y periódicos son a$ora rutinariamente leen en las pantallas +ue son del tama=o de !ueno li!ros pe+ue=os " Tam!ién se utili1an pantallas de ordenadores integrados en gafas" Estas gafas especiali1adas permiten a los usuarios ver la normalidad entorno visual  mientras +ue la creación de una imagen virtual +ue parece flotar en frente del espectador " Las im,genes virtuales son creado por una pe+ue=a l,ser incorporado en las gafas +ue proyecta las im,genes directamente en la retina del usuario" Q   Computadoras incluyen rutinariamente im,genes en movimiento c,maras de imagen y son capaces de identificar de forma fia!le sus propietarios de sus rostros "

En términos de circuitos  los c$ips tridimensionales son com:nmente utili1ados  y $ay una transición +ue tiene lugar a partir de las virutas  de una sola capa mayores " Altavoces producen sonido est,n siendo reempla1ados por dispositivos muy pe+ue=os !asados en c$ips +ue pueden poner un sonido de alta resolución en cual+uier lugar en el espacio tridimensional" Esta tecnolog%a se !asa en la creación de sonidos de frecuencia audi!les del espectro creado por la interacción de los tonos de muy alta frecuencia " Como resultado  muy pe+ue=os altavoces pueden crear sonido tridimensional muy ro!usto " Un ordenador personal de H "??? # en dólares de FFF )  se puede reali1ar cerca de un !illón de c,lculos por segundo " Q V  Las supercomputadoras coinciden  al menos la capacidad de $ardKare de los $umanos el cere!ro de >? millones de millones de c,lculos por segundo " Q   5in usar calcula en .nternet est,n siendo cosec$adas  crear supercomputadoras paralelas virtuales con capacidad de $ardKare cere!ro $umano" E9iste un interés creciente en las redes neuronales masivamente paralelas  algoritmos genéticos y otras formas de ' caótica ' la teor%a de la computación o la complejidad  aun+ue la mayor%a de los c,lculos inform,ticos est,n siendo $ec$as usando procesamiento secuencial convencional aun+ue con algo de procesamiento paralelo limitada" La investigación $a sido iniciada en la ingenier%a inversa del cere!ro $umano a través de am!as e9ploraciones destructivas de los cere!ros de personas recientemente fallecidas  as% como las e9ploraciones no invasivas utili1ando im,genes de resonancia magnética de alta resolución #4R. ) de las personas +ue viven " Nanoingenier%a m,+uinas autónomas #es decir  m,+uinas construidas ,tomo por ,tomo y molécula por molécula ) se $an demostrado e incluir sus propios controles computacionales " 5in em!argo  nanoingenier%a a:n no se considera una tecnolog%a pr,ctica "

#ducac&*n En el siglo 00  las computadoras en las escuelas eran en su mayor%a en el !orde de salida  con la mayor parte del aprendi1aje efectivo de las computadoras +ue tienen lugar en el $ogar" A$ora en >??F  mientras +ue las escuelas a:n no est,n a la vanguardia  se reconoce ampliamente la profunda importancia de la computadora como una $erramienta de conocimiento" Ordenadores juegan un papel central en todos los aspectos de la educación  como lo $acen en otras esferas de la vida " La mayor parte de la lectura se $ace en las pantallas  aun+ue la '!ase instalada' de documentos en papel sigue siendo formida!le" La generación documentos en papel cada ve1 se menor sin em!argo como los li!ros y otros documentos dede gran parte 00 siglo de laesvendimia va a escanear y almacenar r,pidamente" 3ocumentos alrededor del a=o >??F incluyen $a!itualmente las im,genes en movimiento y sonidos incorporados " Los estudiantes de todas las edades suelen tener un e+uipo propio +ue es un dispositivo ta!letli(e delgada pesa menos de un li!ras con una pantalla de muy alta resolución adecuada para la lectura" Los estudiantes interact:an con sus ordenadores todo por vo1 y se=alando con un dispositivo +ue se parece a un l,pi1" Todav%a e9isten teclados  pero el lenguaje m,s te9tual se crea con la vo1" 5e accede a los materiales de aprendi1aje a través de la comunicación inal,m!rica" .ntelligent cursos se $a convertido en un medio com:n de aprendi1aje " Estudios polémicos recientes $an demostrado +ue los estudiantes pueden aprender $a!ilidades !,sicas como la lectura y las matem,ticas con la misma facilidad con el softKare de aprendi1aje interactivo con profesores $umanos en particular cuando la relación de estudiantes a maestros $umanos es m,s de uno a uno " Aun+ue los estudios $an sido o!jeto de ata+ues  la mayor%a de los estudiantes y sus padres $an aceptado esta idea durante a=os" El modo tradicional de un maestro $umano instruir a un grupo de ni=os est, todav%a muy e9tendido  pero las escuelas est,n confiando cada ve1 m,s en los enfo+ues de softKare  dejando a los profesores $umanos para atender principalmente a los temas de motivación !ienestar psicológico  y la sociali1ación " 4uc$os ni=os aprenden a leer por su cuenta utili1ando sus computadoras personales antes de entrar en la escuela primaria"

Los ni=os de preescolar y primaria rutinariamente leen a su nivel intelectual con el softKare de lectura de impresión a vo1 $asta +ue su nivel de $a!ilidad de lectura se pone al d%a " Estos sistemas de lectura de impresión a vo1 muestran la imagen completa de documentos  y pueden leer la letra en vo1 alta mientras +ue destaca lo +ue se lee " oces sintéticas suenan totalmente $umano " Aun+ue algunos educadores e9presaron su preocupación a principios de los a=os ?? +ue los estudiantes confiar inde!idamente en el softKare de lectura estos sistemas $an sido !ien aceptado por los ni=os y sus padres" Los estudios $an demostrado +ue los estudiantes a mejorar sus $a!ilidades de lectura por la e9posición a sincroni1adas presentaciones visuales y auditivos de te9to" Aprendi1aje a distancia # por ejemplo conferencias y seminarios en los +ue los participantes est,n geogr,ficamente dispersos ) es un lugar com:n " El aprendi1aje se est, convirtiendo en una parte importante de la mayor%a de los puestos de tra!ajo " La formación y el desarrollo de nuevas $a!ilidades se est, convirtiendo en un responsa!ilidad permanente en la mayor%a de las carreras  no sólo un suplemento ocasional ya +ue el nivel de la $a!ilidad necesaria para un empleo significativo se eleva cada ve1 m,s alto "

D&scapac&dad Las personas con discapacidad est,n superando r,pidamente sus dificultades a través de la tecnolog%a inteligente de >??F " Los estudiantes con discapacidades de lectura mejoran sistem,ticamente su discapacidad mediante sistemas de lectura de impresión a vo1 " 4,+uinas de lectura de /rint-to -speec$ para ciegos est,n !aratas dispositivos muy pe+ue=os  del tama=o de la palma +ue pueden leer li!ros # los +ue todav%a e9isten en formato papel ) y otros documentos impresos y otros te9tos del mundo real  tales como rótulos y e9positores " Estos sistemas de lectura son igualmente e9pertos en la lectura de los miles de millones de documentos electrónicos +ue est,n disponi!les al instante en la red mundial inal,m!rica universal " 3espués de décadas de intentos ineficaces  dispositivos de navegación :tiles se $an introducido +ue puede ayudar a las personas ciegas a evitar o!st,culos f%sicos a su paso y encontrar su camino alrededor  utili1ando el sistema de posicionamiento glo!al #2/5 ) la tecnolog%a " Una persona ciega puede interactuar con sus sistemas de lectura de navegación personal a través de la comunicación de vo1 de dos v%as  un poco como un perro la1arillo +ue lee y $a!la " /ersonas - sordas o cual+uier persona con una discapacidad auditiva  com:nmente utili1an m,+uinas de escuc$a de vo1 a te9to port,tiles  +ue muestran una transcripción en tiempo real de lo +ue dice la gente " El usuario sordo tiene la opción de leer el discurso transcrito como te9to +ue se muestra  o principal ver una persona animada gestos en ela sordera" lenguaje4,+uinas de signos de " Estos $an tam!ién eliminado desventaja de comunicación asociado escuc$a selapuede traducir lo +ue se dice en otro idioma  en tiempo real  por lo +ue son utili1ados com:nmente por las personas oyentes tam!ién" 3ispositivos ortopédicos controlados por ordenador se $an introducido " Estas 'm,+uinas para caminar ' permiten a las personas parapléjicos caminar y su!ir escaleras" Las prótesis no son utili1ados por todas las personas parapléjicos  ya +ue muc$as personas con discapacidad f%sica tienen articulaciones disfuncionales de a=os de desuso" 5in em!argo  el advenimiento de los sistemas de a pie ortopédicos est, proporcionando m,s motivación para tener estas articulaciones reempla1ados " Day una creciente percepción de +ue las discapacidades principales de ceguera sordera y pro!lemas f%sicos no imparten necesariamente desventajas " Las personas con discapacidad descri!en rutinariamente su discapacidad como meros inconvenientes " La tecnolog%a inteligente se $a convertido en el gran nivelador "

comun&cac&*n Traduciendo la tecnolog%a Teléfono #donde se $a!la en .nglés y su amigo japonés +ue oye en japonés  y viceversa) es com:nmente utili1ado por muc$os pares de idiomas " se trata de una capacidad de rutina de la computadora personal de un individuo  +ue tam!ién sirve como su

teléfono " Comunicación 'Telep$one ' es principalmente inal,m!rica y rutinariamente incluye im,genes en movimiento de alta resolución" Las reuniones de todo tipo y tama=o se reali1an rutinariamente entre los participantes separados geogr,ficamente " E9iste una convergencia efica1 al menos en el nivel de $ardKare y softKare de apoyo  de todos los medios de comunicación  +ue e9isten como o!jetos digitales # es decir arc$ivos) distri!uidos por la omnipresente !anda anc$a  información de .nternet inal,m!rico" Los usuarios instante puede descargar li!ros  revistas  periódicos  televisión radio  pel%culas y otras formas de softKare para sus dispositivos de comunicación personal altamente port,tiles" /r,cticamente toda la comunicación es digital y cifrado  con claves p:!licas a disposición de las autoridades gu!ernamentales" 4uc$as personas y grupos incluyendo pero no limitado a las organi1aciones criminales  utili1an una capa adicional de códigos de cifrado virtualmente irrompi!les sin teclas de terceros" rea de tecnolog%as Daptic emergente +ue permiten a la gente tocar y sentir los o!jetos y otras personas a distancia" Estos dispositivos de fuer1a de respuesta son ampliamente utili1ados en los juegos y en sistemas de simulación de formación " Puegos interactivos incluyen rutinariamente entornos visuales y auditivas +ue todo lo a!arca  pero un entorno t,ctil satisfactoria  +ue todo lo a!arca a:n no est, disponi!le" Las salas de c$at en l%nea de la década de FF? $an sido sustituidos por los entornos virtuales donde se puede conocer gente con un realismo visual completa" La gente tiene e9periencias se9uales a distancia con otras personas  as% como socios virtuales" /ero la falta de la entorno t,ctil ' surround ' $a mantenido $asta a$ora el se9o virtual fuera de la corriente principal" 5ocios virtuales son populares como formas de entretenimiento se9ual  pero son m,s l:dico +ue real " < el se9o por teléfono es muc$o m,s popular a$ora +ue los teléfonos son $a!itualmente de alta resolución im,genes en movimiento en tiempo real de la persona en el otro e9tremo"

Econom2a 6 N#1oc&os A pesar de las correcciones ocasionales  los die1 a=os anteriores a >??F $an visto la e9pansión económica continua y prosperidad de!ido a la dominación del contenido de conocimiento de los productos y servicios" Las mayores ganancias siguen siendo en el valor del mercado de valores" /recio deflación preocupado economistas a principios de los a=os ??  pero r,pidamente se dio cuenta de +ue$a!%a era una !uenaencosa" La comunidad de altaytecnolog%a se=aló la deflación significativa e9istido la industria del $ardKare del softKare desde+ue $ace muc$os a=os atr,s y sin detrimento" Estados Unidos sigue siendo el l%der económico de!ido a su primac%a en la cultura popular y su entorno empresarial " 3ado +ue los mercados de información son en gran medida los mercados mundiales  los Estados Unidos se $an !eneficiado muc$o de su $istoria inmigrante" Al estar integrado por toda la tierra de los pue!los  especialmente los descendientes de los pue!los de todo el mundo +ue $a!%an sufrido un gran riesgo para una mejor vida es la $erencia ideal para la nueva econom%a !asada en el conocimiento " C$ina tam!ién se $a convertido en un poderoso económica jugador " Europa es desde $ace varios a=os por delante de Papón y Corea en adoptar el énfasis estadounidense en capital de riesgo opciones so!re acciones y pol%ticas fiscales +ue fomenten el esp%ritu empresarial aun+ue estas pr,cticas tienen Un $om!re de aspecto sucio  con ojos salvajes  camina por la acera de la ciudad llevando un televisor en el $om!ro #y una !ater%a de gran tama=o en la otra mano )  en la +ue se muestra el te9to siguiente 7

.EL IN DE IMPRES$S #st> c#ca . convertido en popular en todo el mundo" Al menos la mitad de todas las transacciones se llevan a ca!o en l%nea" inteligente

asistentes +ue com!inan reconocimiento continuo del $a!la  la comprensión del lenguaje natural  la solución de pro!lemas y personalidades animadas rutina ayudan en la !:s+ueda de información  responder preguntas y reali1ar transacciones " Asistentes inteligentes se $an convertido en una principal interfa1 para interactuar con los servicios !asados en la información  con una amplia gama de opciones disponi!les" Una encuesta reciente muestra +ue los usuarios de am!os se9os prefieren personalidades femeninas de sus asistentes inteligentes !asados en computadoras " Los dos m,s populares son 4aggie  +ue dice ser una camarera en un café de la pla1a Darvard  y 4ic$elle  una stripper de Nueva Orleans" 3ise=adores de personalidad son de la demanda  y el campo constituye un ,rea de crecimiento en el desarrollo de softKare " La mayor%a de las compras de li!ros ,l!umes ' ' musicales videos juegos y otras formas de softKare no implican ning:n o!jeto f%sico  $an surgido as% nuevos modelos de negocio para la distri!ución de estas formas de información" Una de estas tiendas de o!jetos de información de ' paseo ' a través de centros comerciales virtuales  el muestreo y la selección de o!jetos de interés  r,pidamente # y segura ) la reali1ación de una transacción en l%nea  y descargar r,pidamente la información mediante la comunicación inal,m!rica de alta velocidad" Day muc$os tipos y grados de transacciones para o!tener acceso a estos productos" Usted puede ' comprar ' un li!ro  un ,l!um musical video etc  +ue le da acceso permanente ilimitada" Alternativamente  se puede al+uilar el acceso para leer  ver o escuc$ar una sola ve1 o varias veces" O usted puede al+uilar el acceso de los minutos" El acceso puede estar limitado a una persona o a un grupo de personas # por ejemplo  una familia o una empresa ) " Alternativamente  el acceso puede ser limitado a un ordenador en particular  o a cual+uier ordenador accede por una persona en particular o por un conjunto de personas " E9iste una fuerte tendencia $acia la separación geogr,fica de los grupos de tra!ajo " La gente est, tra!ajando con é9ito a pesar de vivir y tra!ajar en diferentes lugares" El $ogar promedio tiene m,s de un centenar de ordenadores  la mayor%a de los cuales est,n incrustados en los aparatos y sistemas integrados de comunicación" Ro!ots domésticos $an surgido  pero a:n no est,n plenamente aceptados " Carreteras inteligentes est,n en uso principalmente para viajes de larga distancia " Una ve1 +ue el sistema de orientación computadora de su auto +uede en los sensores de control en una de estas carreteras  usted puede sentarse y relajarse" Las carreteras locales  sin em!argo siguen siendo predominantemente convencional" Una empresa al oeste del 4ississippi y al norte de la l%nea 4ason -3i9on $a superado el !illón de dólares en capitali1ación de mercado"

Pol2t&ca 6 soc&#dad /rivacidad se $a convertido en una cuestión pol%tica principal" El uso casi continuo de las tecnolog%as de comunicación electrónica est, dejando un rastro muy detallada de todas las personas de cada movimiento " Litigios  de la +ue se $a producido una gran cantidad  $a puesto algunas restricciones a la amplia distri!ución de los datos personales " Las agencias gu!ernamentales  sin em!argo  siguen teniendo el derec$o a acceder a los arc$ivos de las personas  lo +ue $a dado lugar a la popularidad de las tecnolog%as de cifrado irrompi!le " Day un creciente movimiento neo - ludita  como la escalera de $a!ilidad contin:a aceler,ndose $acia arri!a" Como con la anterior 4ovimientos luditas  su influencia es limitada por el nivel de prosperidad posi!le gracias a la nueva tecnolog%a " La movimiento tiene é9ito en el esta!lecimiento de la educación permanente como un derec$o primario asociado con el empleo" E9iste la preocupación de continuar con una clase !aja +ue la escalera $a!ilidad $a +uedado muy atr,s " El tama=o de la clase !aja parece ser esta!le  sin em!argo " Aun+ue no es pol%ticamente popular la clase !aja es neutrali1ado pol%ticamente a través de la asistencia p:!lica y el alto nivel general de prosperidad "

Las At#s La alta calidad de la pantalla del ordenador  y las instalaciones de softKare de procesamiento visual asistida por ordenador  $an $ec$o +ue la pantalla del ordenador un medio de elección para el arte visual" La mayor%a del arte visual es el resultado de una cola!oración entre artistas $umanos y su softKare art inteligente" /inturas - de alta resolución virtuales pantallas murales $an llegado a ser populares " En lugar de mostrar siempre la misma o!ra de arte  al igual +ue una pintura convencional o un cartel  estas pinturas virtuales pueden cam!iar el tra!ajo desplegado por orden ver!al del usuario o puede despla1arse a través de las colecciones de arte" La o!ra de arte se muestra puede ser o!ras de artistas $umanos o de o!ras de arte srcinales creadas en tiempo real por el softKare de arte ci!ernético " 4:sicos Dumanos rutinariamente tocar con m:sicos ci!ernéticos " La creación de la m:sica se $a convertido en disponi!le para las personas +ue no son m:sicos" Crear m:sica no necesariamente re+uiere de la coordinación motora fina del uso tradicional controladores " 5istemas de creación musical ci!ernéticos permiten a las personas +ue aprecian la m:sica pero +ue no est,n !ien informados acerca de la teor%a y la pr,ctica para crear m:sica en cola!oración con su softKare autom,tico de la composición musical" 4:sica cere!ral generado por .nteractive +ue crea una resonancia entre las ondas cere!rales de los usuarios y la m:sica +ue se est, escuc$ando  es otro género popular" Los m:sicos suelen utili1ar controladores electrónicos +ue imitan el estilo de juego de los instrumentos ac:sticos antiguos #por ejemplo  piano  guitarra  viol%n  !ater%a)  pero $ay un creciente interés en los nuevos controladores ' aire' en la +ue se crea la m:sica moviendo las manos  pies  !oca y otras partes del cuerpo " Otros controladores de m:sica implican la interacción con dispositivos especialmente dise=ados " Los escritores usan procesamiento de te9to activado por vo1  gramaticales a$ora son realmente :tiles  y la distri!ución de los documentos escritos de los art%culos a los li!ros generalmente no re+uiere de papel y tinta" 5oftKare de edición de mejora y autom,tica Estilo es ampliamente utili1ado para mejorar la calidad de la escritura " 5oftKare de traducción de idiomas tam!ién se usa ampliamente para traducir o!ras escritas en una variedad de idiomas" 5in em!argo el proceso !,sico de creación de la lengua escrita se ve menos afectada por las tecnolog%as de softKare inteligentes +ue las artes visuales y musicales" 5in em!argo est,n surgiendo autores 'ci!ernéticos'" 4,s all, de gra!aciones de m:sica  im,genes y v%deos de pel%culas  el tipo m,s popular de o!jetos de entretenimiento digital es un softKare de la e9periencia virtual" Estos entornos virtuales interactivos le permiten continuar " rafting en virtuales r%os  para colgar - desli1amiento en un 2rand Canyon virtuale9perimentan o la participación en encuentros %ntimos con nuestraenestrella de cine favorita" Los usuarios tam!ién am!ientes de fantas%a sin e+uivalente el mundo f%sico" La e9periencia visual y auditiva de la realidad virtual es convincente pero la interacción t,ctil es todav%a limitada "

1u#a La seguridad de la computación y la comunicación es el principal o!jetivo del 3epartamento de 3efensa de EE"UU" " E9iste un reconocimiento general de +ue el lado +ue puede mantener la integridad de sus recursos computacionales dominar, el campo de !atalla " Los seres $umanos se +uitan generalmente lejos de la escena de la !atalla" La guerra est, dominada por el aire inteligente no tripulado dispositivos " 4uc$as de estas armas +ue vuelan son del tama=o de pe+ue=as aves  o m,s pe+ue=o" Los Estados Unidos sigue siendo la potencia militar dominante en el mundo  +ue se acepta en gran medida por el resto del mundo  como la mayor%a de los pa%ses se concentra en la competencia económica" Los conflictos militares entre pa%ses son poco frecuentes  y la mayor%a de los conflictos son entre naciones y grupos pe+ue=os de terroristas " La mayor amena1a para la seguridad nacional proviene de las armas !ioingenier%a "

5alud y 4edicina Tratamientos de !ioingenier%a $an reducido el n:mero de v%ctimas de c,ncer  enfermedades del cora1ón  y una variedad de otros pro!lemas de salud " 5e est, avan1ando muc$o en la comprensión de la !ase de procesamiento de información de enfermedades" La telemedicina se utili1a ampliamente " Los médicos pueden e9aminar a los pacientes utili1ando visual  auditiva y t,ctil del e9amen una distancia " Cl%nicas de salud con un e+uipo relativamente !arato y un solo técnico llevar la salud a las 1onas remotas donde los médicos $a!%an sido previamente escasos" Reconocimiento de patrones !asado en computadora se utili1a rutinariamente para interpretar los datos de imagen y otros procedimientos de diagnóstico" El uso de las tecnolog%as de imagen no invasivas $a aumentado considera!lemente" El diagnóstico casi siempre implica la cola!oración entre un médico $umano y un sistema e9perto de reconocimiento de patrones !asado " Los médicos $a!itualmente consultan los sistemas !asados en el conocimiento # generalmente a través de la comunicación de vo1 de dos v%as aumentado con pantallas visuales)  +ue proporcionan orientación autom,tica  el acceso a la investigación médica m,s reciente  y gu%as de pr,ctica " Los registros de pacientes por vida se mantienen en !ases de datos inform,ticas " /rivacidad preocupación por el acceso a estos documentos # como con muc$as otras !ases de datos de información personal ) se $an convertido en un pro!lema importante" &ormar a los médicos rutinariamente en entornos de realidad virtual  +ue incluyen una interfa1 $,ptica " Estos sistemas simulan el visual auditivo t,ctil y la e9periencia de los procedimientos médicos  incluyendo la cirug%a " /acientes simulados est,n disponi!les para la educación médica continua  para estudiantes de medicina  y para las personas +ue sólo +uieren jugar al doctor "

-&loso-2a E9iste un renovado interés en la prue!a de Turing  propuesto por primera ve1 por Alan Turing en F? como un medio para la prue!a de inteligencia en una m,+uina" Recordemos +ue la prue!a de Turing contempla una situación en la +ue un jue1 $umano entrevista al ordenador y un ser $umano ' papel ' +ue comunica con am!as l%neas de terminal m,s " 5i el jue1 $umano es incapa1 de decir +ue los entrevistados es $umano y +ue es la m,+uina  la m,+uina se considera +ue poseen la inteligencia de nivel $umano " Aun+ue las computadoras todav%a no pasan la prue!a  la confian1a va en aumento +ue van a estar en condiciones de pasar dentro de uno o dos decenios " Day especulación seria so!re la sensi!ilidad potencial # es decir la conciencia) de la inteligencia !asada en en ordenador" La cada m,s" evidente la inteligencia de las computadoras $a estimulado un interés la filosof%a" Oye ve1 4olly OD  /OR LO UE U5TE3 4E LLA4A ADORA /ues !ien  el cap%tulo se $a!%a aca!ado y +ue no supo nada de ti" Lo siento  yo esta!a terminando una llamada telefónica con mi prometido " Dey  felicitaciones  eso es genial " @Cu,nto tiempo $ace +ue conoce " " " 8EN 5U NO48RE E5 8EN " Nos conocimos $ace unos die1 a=os  justo después de $a!er terminado este L.8RO"
/or supuesto " @< +ué m,s B Usted $a dic$o +ue el c,ncer fue reducido pero eso es en realidad !astante sencillo" TRATA4.ENTO5 !io-ingenier%a  en particular de drogas antiangiogénicas UE .4/.3EN EL CREC.4.ENTO 3E TU4ORE5 Los capilares +ue necesitan $an eliminado la mayor%a de las formas c,ncer como una importante causa de muerte " Q G  8ueno eso no es sólo una predicción +ue esta!a dispuesto a $acer" Da $a!ido muc$as falsas esperan1as con respecto a tratamientos contra el c,ncer  y tantos enfo+ues prometedores demostrando ser callejones sin salida  +ue yo no esta!a dispuesto a $acer esa llamada " Adem,s simplemente no $a!%a suficiente evidencia cuando escri!% el li!ro en FFS para $acer una predicción tan dram,tico " No es +ue se alejaron de las predicciones dram,ticas" Las predicciones +ue $ice fueron !astante conservadores  en realidad  y se !asan en las tecnolog%as y tendencias +ue pod%a tocar y sentir " Esta!a plenamente consciente de varios enfo+ues prometedores para tratamientos contra el c,ncer mediante !ioingenier%a  pero todav%a esta!a un poco dudoso dada la $istoria de la investigación del c,ncer " 3e todos modos  el li!ro sólo se tocó tangencialmente en !ioingenier%a  aun+ue est, claro +ue es una tecnolog%a !asada en la información ADORA CON RE5/ECTO AL 5E0O Da!lando de pro!lemas de salud" " " 5% !ueno  usted dijo +ue 5OC.O5 .RTUALE5 eran populares  pero yo no veo eso " Tal ve1 sólo sea el c%rculo de mover pulg Tengo un pe+ue=o c%rculo en su mayor%a +ue $e estado tratando LLE2AR 8EN 3E EN&OUE EN NUE5TRA 8O3A " 5%  $,!lame de él" Es muy rom,ntico" En realidad me env%a CARTA5 EN /A/EL ^ Eso es rom,ntico" As% +ue  @cómo se llaman por teléfono interrump% B 4e pro!é E5TA NUEA CA4.56N él me envió" /ensé +ue se lo agrade1co  pero +ue esta!a siendo un poco molesto" 5upongo +ue va a terminar ese pensamiento" 8ueno él +uer%a +ue yo T./O 3E 3EPAR estas correas 5L./ +ui1,s un poco " /ERO soy un poco t%mido en el teléfono" Realmente no ir en .3EO TELX&ONO 5E0O NO CO4O AL2UNO5 A4.2O5 5X " O$  as% +ue consegu% +ue la predicción correcta" Como sea sólo le dijodesnudarse +ue UT.L.IAR LA .4A2EN TRAN5&OR4ER5 " Transformers B Usted sa!e él puede 4E 5OLO A 5U &.N " O$ s%  por supuesto" El e+uipo est, alterando su imagen en tiempo real" E0ACTA4ENTE " U5TE3 /UE3E CA48.AR alguien cara  cuerpo la ropa  o los alrededores en alguien o algo completamente distinto  y no sa!e +ue usted est, $aciendo" Dmmm " 3e todos modos CO2; 8EN 3E5E5T.R5E 5U NO.A edad cuando ella llamó para felicitarlo EN NUE5TRO CO4/RO4.5O " No ten%a ni idea  y él pensó +ue era inofensivo "
No personalmente " uiero decir es !astante patético" /ero tuve E5CR.8.R LA CO/.A /ARA UN &OLLETO 5O8RE UN ENTORNO .RTUAL REAL.T< 5EN5UAL " 5ER 8APA en el tótem  realmente no puedo escoger mis tareas"

<"as po4ado #l poducto3 ??F B @UX T./O 3E TECNOLO2;A E5 E5O B O$  eso es una tecnolog%a muy antigua " 5e llama licencia poética "

CAP/TUL$ DIEZ H El +ue monta un elefante salvaje va a donde el elefante salvaje va" - Randolp$ 8ourne No $ar, !ien salir un dragón fuera de sus c,lculos  si usted vive cerca de él " -P " R" R" Tol(ien

El pop&o od#nado Las computadoras son a$ora en gran parte invisi!le" Ellos est,n incrustados en todas partes en las paredes  mesas sillas  mesas  ropa  joyas y cuerpos" La gente usa rutinariamente pantallas tridimensionales construidas en las copas  Q   o lentes de contacto " Estos ' ojos directa' pantallas crear entornos visuales altamente realistas virtuales superpuestas del entorno 'real'" Esta visuali1ación proyectos de tecnolog%a de im,genes

directamente en la retina $umana  supera la resolución de la visión $umana  y es ampliamente utili1ado independientemente de la discapacidad visual " Las pantallas directo ojos funcionan en tres modos 7  " /antalla Dead - dirigida 7 Las im,genes mostradas son estacionarios con respecto a la posición y orientación de la ca!e1a" Cuando se mueve la ca!e1a  la pantalla se mueve en relación con el medio am!iente real" Este modo se utili1a a menudo para interactuar con los documentos virtuales " > " irtual -reality superposición de pantalla 7 Las im,genes mostradas se desli1an al mover o girar la ca!e1a para +ue lo virtual personas o!jetos  y el entorno parecen permanecer estacionaria en relación con el entorno real #+ue se todav%a se puede ver ) " As% si la pantalla directa de ojos est, mostrando la imagen de una persona #+ue puede ser una persona real geogr,ficamente remoto participar en una llamada de tres dimensiones visuales teléfono con usted  o generada por ordenador de una persona ' simulada ')  +ue proyecta persona parecen estar en un lugar en particular en relación con el am!iente real +ue tam!ién se ve " Cuando se mueve la ca!e1a +ue se proyecta!a persona parecer, +ue se mantiene en el mismo lugar en relación con el entorno real"  " irtual - realidad !lo+ueando pantalla 7 Esta es la misma +ue la superposición de pantalla de realidad virtual  e9cepto +ue el verdadero medio am!iente est, !lo+ueado  por lo +ue sólo ven el entorno virtual proyectada" Utilice este modo para dejar realidad ' real' y escri!a un entorno de realidad virtual" Adem,s de las lentes ópticas  $ay lentes '  ' auditivas +ue colocan los sonidos de alta resolución en locali1aciones precisas en un entorno de tres dimensiones " Estos pueden ser incorporados en las gafas  +ue se usan como joyer%a del cuerpo o implantados en el canal auditivo" Los teclados son raros aun+ue se mantienen vigentes " La mayor%a de la interacción con la inform,tica es a través de gestos con las manos  dedos  y las e9presiones faciales y a través de dos v%as de comunicación de lenguaje natural $a!lado " Las personas se comunican con las computadoras de la misma manera +ue se comuni+ue con un asistente $umano  tanto ver!almente como a través de la e9presión visual" 5e presta gran atención a la personalidad de los asistentes personales !asados en computadoras  con muc$as opciones disponi!les " Los usuarios pueden modelar la personalidad de sus asistentes inteligentes a las personas reales  incluidos ellos mismos  o seleccionar una com!inación de rasgos de una variedad de am!as personalidades p:!licas y privadas de amigos y asociados" /or lo general  las personas son propietarios de una" .nform,tica sola espec%fica ' computadora personal ' aun+ue la inform,tica es sin no em!argo muy personales y comunicaciones e9tremadamente alto anc$o de !anda est,n incrustados en todas partes" Los ca!les $an desaparecido en gran medida " La capacidad computacional de un dispositivo de computación V"??? dólares # en dólares de FFF ) es apro9imadamente igual a la capacidad computacional del cere!ro $umano # >? millones de mil millones de c,lculos por segundo ) " Q >  de la capacidad total de la inform,tica de la especie $umana # es decir todos los cere!ros $umanos ) en com!inación con la tecnolog%a de la computación de la especie $a creado  m,s de ? por ciento es no $umana " Q   Rotación de memorias y otros dispositivos inform,ticos electromec,nicos $an sido sustituidos en su totalidad con los dispositivos electrónicos " Celos%as de nanotu!os tridimensionales son a$ora una forma frecuente de circuitos de computación " La mayor%a de los ' calcula ' de las computadoras a$ora se dedican a paralelo masivamente las redes neuronales y algoritmos genéticos" 5e $a $ec$o un progreso significativo en la ingenier%a inversa de e9ploración !asada en el cere!ro $umano" a$ora es reconocido plenamente +ue el cere!ro comprende muc$as regiones especiali1adas  cada una con su propia topolog%a y la ar+uitectura de las cone9iones interneuronales " Los algoritmos paralelos masivos est,n empe1ando a ser entendido y estos resultados se $an aplicado en el dise=o de redes neuronales !asadas en e+uipos " 5e reconoce +ue el código genético $umano

no especifica el ca!leado interneuronal precisa de cual+uiera de las regiones  sino m,s !ien esta!lece un proceso evolutivo r,pido en el +ue se esta!lecen y luc$an para so!revivir cone9iones " El proceso est,ndar para ca!leado redes neuronales !asado en la m,+uina utili1a un algoritmo evolutivo genético similar" Una nueva tecnolog%a óptica de im,genes de ordenador controlado por el uso de dispositivos de difracción cu,ntica !asados $a sustituido la mayor%a de los lentes con pe+ue=os dispositivos +ue pueden detectar las ondas de lu1 desde cual+uier ,ngulo " Estas c,maras de tama=o de una ca!e1a son en todas partes" Autónomas m,+uinas nanoingenier%a pueden controlar su propia movilidad e incluir computacional significativa motores " Estas m,+uinas microscópicas est,n empe1ando a ser aplicada a las aplicaciones comerciales en particular en la fa!ricación y el control del proceso  pero a:n no est,n en la corriente principal "

#ducac&*n 3isplays port,tiles son e9tremadamente delgadas  de muy alta resolución  y pesan tan sólo unos gramos " La gente lee los documentos ya sea en las pantallas de mano o m,s com:nmente  a partir del te9to +ue se proyecta en el medio am!iente siempre presente virtual mediante las pantallas directo ojos omnipresentes " Los li!ros de papel y documentos pocas veces se utili1an o se accede " 4ayor%a documentos papel vigésimo siglo de interés $ayan escaneado y disponi!les través la red inal,m!rica" 4ayor parte del aprendi1aje se lleva a ca!o utili1ando inteligentes maestros simulados !asados en softKare" En la medida en +ue la ense=an1a es reali1ado por los profesores $umanos  los maestros $umanos a menudo no est,n en la vecindad local del estudiante" Los profesores son vistos m,s como mentores y consejeros +ue como fuentes de aprendi1aje y conocimiento" Los estudiantes contin:an a reunirse para intercam!iar ideas y para sociali1ar aun+ue incluso esta reunión es a menudo f%sica y geogr,ficamente remoto " Todos los estudiantes +ue utili1an la computación" Computación en general est, en todas partes  por lo +ue un estudiante no est, teniendo un e+uipo no suele ser un pro!lema" Tra!ajadores $umanos m,s adultos pasan la mayor parte de su tiempo a la ad+uisición de nuevas $a!ilidades y conocimientos" D&scapac&dad Las personas ciegas utili1an $a!itualmente sistemas de lectura de navegación gafas montada  +ue incorporan nuevos de control numérico de alta resolución es " Estos pueden leerlos el te9to ensensores el mundoópticos real  aun+ue ya +ue la mayor%a de impresión a$orasistemas electrónico lectura de impresión a vo1 es menos de un re+uisito" La función de navegación de estos sistemas  +ue surgió $ace unos die1 a=os  a$ora est, perfeccionado" Estos asistentes lectura de navegación automati1ados comunican a los usuarios ciegos a través de la pala!ra y el indicadores t,ctiles" Estos sistemas tam!ién son ampliamente utili1ados por personas videntes  ya +ue proporcionan una interpretación de alta resolución del mundo visual " .mplantes de retina neural y la visión $an surgido pero tienen limitaciones y son utili1ados por sólo un pe+ue=o porcentaje de las personas ciegas " /ersonas sordas leen $a!itualmente lo +ue otras personas est,n diciendo a través de muestras de lentes de las personas sordas " Day sistemas +ue proporcionan interpretaciones visuales y t,ctiles de otras e9periencias auditivas tales como la m:sica  pero no $ay de!ate so!re la medida en +ue estos sistemas proporcionan una e9periencia compara!le a la de una persona +ue escuc$a " Cocleares y otros implantes para mejorar la audición son muy eficaces y se utili1an ampliamente " /arapléjicos y tetrapléjicos algunas personas de forma rutinaria a pie y su!ir escaleras a través de una com!inación de ordenador La estimulación del nervio controlada y dispositivos ro!óticos e9oes+ueleto " En general  las discapacidades como la ceguera  la sordera  y la paraplej%a no se notan y no se consideran significativas"

comun&cac&*n Usted puede $acer casi cual+uier cosa con cual+uier persona sin importar la pro9imidad f%sica " La tecnolog%a de lograr esto es f,cil de usar y siempre presente " 'Teléfono ' llama $a!itualmente incluyen im,genes de alta resolución en tres dimensiones proyectadas a través de la directa de ojos pantallas y lentes auditivas " Tam!ién $an surgido pantallas $olograf%a tridimensionales " En cual+uiera de los casos  los usuarios se sienten como si est,n f%sicamente cerca de la otra persona " La resolución es igual o superior óptima agude1a visual $umana " As% una persona puede ser enga=ado en cuanto a si o no otra persona est, f%sicamente presente o se proyecta a través de la comunicación electrónica" La mayor%a de las 'reuniones' no re+uieren la pro9imidad f%sica " Tecnolog%a de comunicación disponi!les $a!itualmente incluye alta calidad de la traducción del $a!la a vo1 para la mayor%a de los pares de idiomas comunes" La lectura de li!ros  revistas  periódicos y otros documentos Ke!  escuc$ar m:sica ver tres im,genes en movimiento dimensiones # por ejemplo  televisión pel%culas)  la participación en llamadas telefónicas visuales tridimensionales  entrando en entornos virtuales # por s% mismo o con otras personas +ue pueden estar geogr,ficamente remoto)  y diversas com!inaciones de estas actividades se puede $acer todo a través de la siempre presente Ke! de comunicaciones y no re+uiere ning:n e+uipo  dispositivos u o!jetos +ue no se desgasta o implantado" El entorno t,ctil todo- envolvente es a$ora ampliamente disponi!le y plenamente convincente " 5u resolución es igual o supera al de contacto $umano y puede simular # y estimular ) todas las facetas del sentido del tacto  como los sensores de presión temperatura  te9turas y la $umedad " A pesar de los aspectos visuales y auditivos de la realidad virtual implican sólo los dispositivos +ue tenga so!re o en el cuerpo # las lentes directo y lentes auditivos )  el medio am!iente $,ptica ' total de to+ue' de!e introducirse en una realidad stand virtual" Estas tecnolog%as son muy populares para los e9,menes médicos  as% como las interacciones sensuales y se9uales con otros compa=eros $umanos o socios simulados" 3e $ec$o  a menudo es el modo preferido de interacción  incluso cuando un compa=ero $umano est, cerca de!ido a su capacidad para mejorar tanto la e9periencia y la seguridad "

Econom2a 6 N#1oc&os Da continuado la e9pansión económica r,pida y prosperidad" La gran mayor%a de las transacciones incluye a una persona simulada  con una personalidad animada realista y dos la comunicación de vo1 con forma de comprensión de lenguaje natural de alta calidad" Aconducta menudo asistentes no $ay involucrada  como en un su sernom!re $umanocon puede sus transacciones personales$umana automati1ados otrastener personalidades automati1adas" En este caso  los asistentes omitir el lenguaje natural y se comunican directamente mediante el intercam!io de estructuras de conocimiento apropiadas " Ro!ots para el $ogar para llevar a ca!o la limpie1a y otras tareas son a$ora omnipresentes y fia!les" 5e $a encontrado +ue los sistemas de conducción autom,tica para ser altamente fia!le y a$ora se $an instalado en casi todas las carreteras" 4ientras +ue los $umanos todav%a se les permite conducir en carreteras locales #aun+ue no en las carreteras )  los sistemas de conducción autom,tica siempre est,n comprometidos y est,n listos para tomar el control cuando sea necesario para evitar accidentes" e$%culos voladores personales eficientes utili1ando microflaps  se $an demostrado y est,n principalmente controlados por el ordenador " Day muy pocos accidentes de transporte "

Pol2t&ca 6 soc&#dad La gente est, empe1ando a tener relaciones con personalidades automati1adas como compa=eros  maestros  cuidadores y amantes" /ersonalidades automati1ados son superiores a los $umanos en algunas formas  tales como tener recuerdos muy fia!les y  personalidades  predeci!les y # programa!le ) si se desea " Todav%a no se consideran iguales a los $umanos en la sutile1a de su personalidad  aun+ue no $ay acuerdo so!re este punto"

Un trasfondo de preocupación es el desarrollo en lo +ue respecta a la influencia de la inteligencia artificial " 5igue $a!iendo sean las diferencias entre los $umanos y la inteligencia artificial  pero las ventajas de la inteligencia $umana son cada ve1 m,s dif%ciles de identificar y articular " .nteligencia de las computadoras se entreteje a fondo en los mecanismos de la civili1ación y est, dise=ado para ser $acia el e9terior su!ordinada al control $umano aparente " /or un lado  las operaciones y decisiones $umanas re+uieren por la ley un agente $umano de la responsa!ilidad  incluso si totalmente inició por la m,+uina inteligencia " /or otro lado  algunas decisiones se toman sin la participación significativa y la consulta con la inteligencia artificial !asada en " Los espacios p:!licos y privados son monitoreados rutinariamente por la inteligencia artificial para prevenir la violencia interpersonal" Las personas intentan proteger su intimidad con tecnolog%as de cifrado casi irrompi!les  pero la privacidad sigue siendo un tema pol%tico y social importante con pr,cticamente cada individuo cada movimiento almacenada en una !ase de datos en alguna parte" La e9istencia de la su!clase $umana contin:a siendo un pro!lema" 5i !ien no es la prosperidad suficiente para satisfacer las necesidades !,sicas #vivienda segura y alimentos entre otros) sin esfuer1o significativo a la econom%a  persisten viejas controversias so!re cuestiones de responsa!ilidad y oportunidad" La cuestión se complica por la creciente componente de la mayor parte del empleo est, siendo afectado con el propio aprendi1aje del empleado y la ad+uisición de $a!ilidades " En otras pala!ras  la diferencia entre los ' productiva ' +ue participan y los +ue no lo son no siempre es clara"

Las At#s Artistas virtuales en todas las artes est,n surgiendo y +ue se tomen en serio" Estos artistas ci!ernéticos visuales  m:sicos y los autores son generalmente afiliados a los $umanos u organi1aciones # +ue a su ve1 se componen de las cola!oraciones de los seres $umanos y las m,+uinas ) +ue $an contri!uido a su !ase de conocimientos y técnicas " 5in em!argo  el interés en la producción de estas m,+uinas creativas $a ido m,s all, de la mera novedad de m,+uinas +ue son creativos" El arte visual  musical y literaria creada por artistas $umanos suelen incluir una cola!oración entre la inteligencia $umana y la m,+uina" El tipo de producto art%stico y de entretenimiento de mayor demanda #medida por ingresos generados ) contin:a ser un softKare virtual e9periencia +ue va desde las simulaciones de e9periencias 'reales' a los am!ientes a!stractos con poco o ning:n corolario en el mundo f%sico " 1u#a La principal amena1a a la seguridad proviene de pe+ue=os grupos +ue com!inan $umana y la inteligencia artificial utili1ando la comunicación cifrada irrompi!le" Estos incluyen #  ) interrupciones de canales de información p:!lica utili1ando virus de softKare y # > ) agentes de enfermedades !ioingenier%a " 4ayor%a de las armas voladoras son pe+ue=as  algunas tan pe+ue=as como insectos voladores con armas microscópicas est,n investigando " Salud 6 M#d&c&na 4uc$os de los procesos de la vida codificada en el genoma $umano  +ue fue descifrado m,s de die1 a=os antes a$ora se entiende en gran medida  junto con los mecanismos de procesamiento de información +ue su!yacen en condiciones de envejecimiento y degenerativas como el c,ncer y enfermedades del cora1ón" La duración esperada  la cual  como # WS? a través de F?? ) y la primera fase de resultado de la primera revolución industrial de la segunda # del siglo 00 )  casi se $a duplicado desde menos de cuarenta a=os a$ora se $a incrementado sustancialmente nuevo a m,s de cien " Day un creciente reconocimiento del peligro de la amplia disponi!ilidad de la tecnolog%a de la !ioingenier%a " La e9iste un medio para cual+uier persona con el nivel de conocimientos y e+uipo disponi!le para un estudiante graduado t%pico para crear agentes patógenos con gran potencial

destructivo " ue este potencial se ve compensado en cierta medida por las ganancias compara!les en los tratamientos antivirales !ioingenier%a constituye un dif%cil e+uili!rio  y es un foco importante de las agencias de seguridad internacionales " 4onitores de salud informati1ados integrados en relojes  joyer%a y ropa +ue diagnosticar pro!lemas de salud agudos y crónicos son ampliamente utili1ados " adem,s del diagnóstico  estos monitores ofrecen una serie de recomendaciones y las intervenciones correctivas "

-&loso-2a Day informes frecuentes de computadoras +ue pasan la prue!a de Turing  aun+ue estos casos no cumplen con los criterios # con respecto a la sofisticación del jue1 $umano  la longitud de tiempo para las entrevistas  etcétera ) esta!lecido por o!servadores !ien informados " E9iste un consenso de +ue las computadoras a:n no $an pasado una prue!a de Turing v,lida pero $ay una creciente controversia so!re este punto" La e9periencia su!jetiva de la inteligencia !asada en ordenador se discute en serio aun+ue los derec$os de la inteligencia artificial a:n no $an entrado en el de!ate general" La inteligencia de la m,+uina sigue siendo en gran medida el producto de una cola!oración entre los seres $umanos y m,+uinas y se $a programado para mantener una relación su!ordinada a las especies +ue la crearon 8ien estoy a+u% a$ora" /erdón por ser distra%do 3.EI A\O5" No $ay pro!lema" @Cómo $as estado Estoy !ien - OCU/A3A - /ERO UE 5O/ORTA " /RE/ARAC.6N /ARA 3EC.4A &.E5TA 3E CU4/LEA\O5 3E 4. D.PO " O$  as% +ue esta!a em!ara1ada :ltima ve1 +ue $a!lamos "
U$ o$  suena preco1" Creo +ue él est, tratando de poner a prue!a nuestra paciencia" As% +ue este incidente con la se=orita 5imon  +ue esta!a en el sensorio B NO UE
Algunos de ellos de!en conseguir pasar a través " Eso es verdad  < LO5 5E2U.3ORE5 UE llegar demasiado lejos  lejos del resto de los seguidores +ue todav%a est,n en el cuerpo se desconectan autom,ticamente " Las +ue se +uedan en su cuerpo se comunican entre s% y con la JE8 "

La W#4 m*%&l3 5%  est, en todas partes " As% +ue siempre sé dónde est,n mis $ijos " NEAT  @e$ B As% +ue no todo el mundo tiene estoB N.\O5 E5TN O8L.2A3O5 A  as% +ue supongo +ue todo el mundo tendr, finalmente " 4uc$os adultos  pero los adultos pueden !lo+uear la transmisión de seguimiento si as% lo desean" Los ni=os no puedenB TRACMER !lo+ueo es algo +ue realmente se las arregla para E.TAR UE ENTRE NUE5TRO5 N.\O5 " As% +ue Peremy no $a conseguido sus manos en cual+uier softKare de seguimiento de !lo+ueo B Espero +ue no " Aun+ue a$ora +ue lo pienso  s% +ue tuvimos un lapso TRACMER LA5T A\O " EL TXCN.CO dijo +ue era un CON&L.CTO /ROTOCOLO 3E TE4/ORAL " 3udo +ue &UE PERE4< est, $aciendo" /ero a$ora me tienes preocupado" 3udo Peremy $ar%a algo as%"
Est# t0cn&co #a 8umano 3 No el pro!lema no era tan grave" 5ólo lo us,!amos A N.EL TECN.CO -8"
REALIDAD REAL; LA DEREC"A ? As% +ue prefiere la intimidad en la realidad real  lo +ue significa +ue no evite la alternativa virtualB 8ueno es justo all%  significa +ue tendr%a +ue salir de nuestra manera de evitarlo " 5in duda es conveniente si estoy de viaje o si no +uieren preocuparse por el control NAC.4.ENTO" O ET5 " 8ueno eso no de!er%a ser un pro!lema " Dey  nunca se sa!e " 8ueno para ser $onesto  5E0O .RTUAL E5 4UCDO 45 5AT.5&ACTOR.O de muc$as maneras" uiero decir +ue es definitivamente m,s intenso !astante incre%!le REAL4ENTE " Esto est, en el sensorio  supongo " 5% claro" E5TE 4O3ELO REC.ENTE realmente $a a!ordado la cuestión olfativa" Lo +ue significa +ue tiene una capacidad olfativa B 3ERECDA" `Es un poco diferente de los otros sentidos  sin em!argo" Con el sentido visual y auditiva  simplemente vieja REAL.3A3 .RTUAL U8.CUA es e9tremadamente preciso " EN el sensorio  CON5E2U.4O5 EL 4E3.O A48.ENTE TCT.L UE O&RECE TA48.XN 4U< REAL.5TA RE- CREAC.6N" /ERO NO /O3E4O5 DACER UE AYN CON EL 5ENT.3O 3EL OL&ATO " 5O del sensorio >??? $a programado OLORE5  +ue puede elegir  o +ue se selecciona autom,ticamente EN EL CUR5O 3E UNA E0/ER.ENC.A " Todav%a est,n 8A5TANTE E&.CAI " @Cómo te sientes acerca de tu esposo interactuar se9ualmente con una pareja simulada B U.ERE 3EC.R  A /ER5ONA 5.4ULA3A EN REAL.3A3 .RTUAL B 5% en la realidad virtual o en el sensorio " Eso est, !ien " No tengo ning:n pro!lema con eso" @No te importa B Realmente no $ay manera de +ue pudiera reali1ar un seguimiento de la información" /intala!ios irtual en su cuello B 5% claro  en su collar .RTUAL " 5E0O .RTUAL CON 5OC.O5 simulado es 2ENERAL4ENTE ACE/TA3O EN LA ACTUAL.3A3 " Es realmente CON5.3ERA3A CO4O UNA &OR4A 3E &ANTA5< &ANTA5< - Es sólo A5.5T.3A " < si el socio es una persona real en la realidad virtualB E5TAR;A +ue!raron las piernas " 5us piernas virtualesB Eso no es lo +ue ten%a en mente " Entonces @cu,l es5OC.O5 la diferencia entre una persona B CO4O 5EN5UAL B persona real en la realidad virtual y la simulación de una 3erec$a " OD $ay una diferencia - LO5 5OC.O5 simulados son !astante !uenos pero es no es lo mismo " 5uena como +ue usted $a tenido alguna e9periencia con usted mismo" 8ON.TO NO5<  @verdad B Est, !ien voy a cam!iar el tema" amos a ver  e$  @+ué pasa con el cifrado B TENE4O5 4U< E5TA8LE C63.2O5 4.L - 8.T " No es pr,ctico para romperlas " @ué pasa con un ordenador cu,ntico B LO5 computadoras cu,nticas no parecen ser esta!les con m,s de unos pocos cientos de +u- !its" /arece +ue la comunicación es !astante seguro" ?" >? B Nos las arreglamos para conseguir a través de la primera década de este siglo sin demasiados

gravedad de un pro!lema " /ero las cosas se salieron de control en el incidente OMLADO4A " O(la$oma otra ve1 " As% +ue este era un virus softKareB NO NO E5 UN .RU5 3EL 5O&TJARE un virus !iológico " A CONTRAR.E3A3 - ?V " Da $a!ido muc$os cam!ios desde entonces" Las teclas de tercerosB 5% esos e9istido antes" /ero desde >? las leyes contra los códigos de cifrado 5.N LLAE son rigurosamente aplicadas" @ué m,s $a cam!iadoB Day un montón de E5TAC.ONE5 3E RX/L.CA ANT..RALE5 ADORA" < todos tenemos estos lindos 45CARA5 3E 2A5 poco" Ese pe+ue=o dedal es una m,scara de gas B 5% !ueno +ue se desarrolla de esta manera" Es pe+ue=o  as% +ue es recomenda!le +ue mantenerlos cerca a la mano" En realidad es una m,scara de pantalla .RAL " OCA5.ONAL4ENTE  se nos dice +ue los puso pero por lo general es sólo por unas $oras" 3E53E >?  sólo $a $a!ido &AL5A5 ALAR4A5 " As% +ue supongo +ue los organismos de seguridad $an estado tra!ajando duro "

Como Rogers sol%a decir7 ' No se puede decir +ue la civili1ación no avan1an  pues en cada guerra +ue mata en una nueva manera" ' >? suena tr,gico y aterrador" Como siglos pasan  sin em!argo  +ue no suena como si estuvieras $aciendo tan mal " En el siglo 00 +ue sa!%a cómo $acer +ue los desastres " 5; C.NCUENTA 4.LLONE5 3E /ER5ONA5 4UR.ERON EN LA 5E2UN3A 2UERRA 4UN3.AL " En efecto " E5 ER3A3 UE EL 5.2LO $asta el momento $a $a!ido menos derramamiento de sangre" /ero la otra cara de la moneda es +ue las tecnolog%as son muc$o m,s potentes en la actualidad" 5. AL2O sal%a mal  las cosas podr%an salirse de control 4U< R/.3A4ENTE" CON !ioingenier%a por ejemplo se siente un poco como los die1 millones de dólares de EE"UU" 5E pie en una $a!itación $asta las rodillas en un l%+uido inflama!le  esperando +ue alguien  cual+uiera encender un fósforo " /ero parece +ue se $an instalado una gran cantidad de e9tintores" 5% yo sólo espero +ue el tra!ajo" 5a!es  $e estado preocupado por la !aja de la !ioingenier%a durante m,s de una década" /ero no lo $i1o escri!ir so!re ello en LA ERA de las m,+uinas inteligentes  +ue le escri!ió a finales de FS? " Esa fue una decisión consciente" No +uer%a dar a la persona e+uivocada ninguna idea" < en FFF B O$  el gato est, fuera de la !olsa a$ora " 5% !ueno  $emos estado corriendo 3E5/UX5 3E LO5 3E5CEN3.ENTE5 3E UE CAT /ARA LA /AREPA 3E YLT.4A 3XCA3A5  tratando de evitar +ue causen 4.5CD.E& demasiado" 5ólo tiene +ue esperar $asta +ue los nanopat$ogens ponerse en marc$a " Afortunadamente ellos no son auto-replicantes " Todav%a no" 5upongo +ue es 4U<  4U<  /ERO LA /A5TA < EL RE5TO 3E TRACMER aplicaciones de la nanotecnolog%a pocos +ue se fuera all% $oy se reali1an con 0- RA< L.TO2RA&;A < OTRO5 técnicas de fa!ricación convencionales " 8ueno  !asta de desastres  @+ué vas a $acer esta noc$e B Le voy a dar una conferencia so!re 4. E0/ER.ENC.A YLT.4A 5E4ANA CO4O /RUE8A PUEI TUR.N2 " 5upongo +ue el e+uipo perdió " 5% lo $i1o " /ero no fue la clavada +ue pensé +ue ser%a " EN EL /R.NC./.O ??F  no >?F" 4e alegro de +ue aclaró +ue " A$ora +ue lo pienso  lo $ice U5AR UNA /ER5ONAL.3A3 &E4EN.NA EN >??F  /ERO No eran muy realista ENTONCE5" 3e todos modos tengo +ue ir a mi CON&ERENC.A " /ero si pienso en nada m,s interesante +ue contar ustedes $aré +ue mi Oficina irtual 5U
Dey  yo no tengo uno  recuerde +ue estoy atascado en el a=o FFF " TOO 8A3 " 5upongo +ue voy a tener a visitarte m% mismo entonces "

CAPITUL$ $NCE  ?? con un cuerpo de silicio lo tomaré " - 3anny Dillis

El pop&o od#nado Una unidad de "??? dólares de la computación # alrededor de "FFF dólares - ) tiene la capacidad de procesamiento de apro9imadamente ??? cere!ros $umanos # ??? veces >? millones es de mil millones de +ue > veces ?F c,lculos por segundo) " 3e la capacidad total de la computación de la especie $umana # es decir todos los cere!ros $umanos ) com!inados con la inform,tica los seres $umanos tecnolog%a iniciaron la creación de  m,s de FF por ciento es no $umana " La gran mayor%a de los ' calcula ' de la inform,tica no $umano se lleva a ca!o a$ora en redes neuronales masivamente paralelos  muc$os de los cuales se !asan en la ingenier%a inversa del cere!ro $umano " 4uc$os  pero menos de la mayor%a de las regiones especiali1adas del cere!ro $umano $an sido ' decodificado ' y sus algoritmos masivamente paralelas se $an descifrado " El n:mero de regiones especiali1adas  +ue ascienden a cientos es mayor de lo previsto veinte a=os antes " El topolog%as y ar+uitecturas de las regiones +ue $an sido e9itosamente ingenier%a inversa se utili1a en las redes neuronales !asadas en e+uipos " Las redes !asadas en e+uipos son sustancialmente m,s r,pido y con mayor capacidad de c,lculo y de memoria y otras mejoras en comparación con sus an,logos $umanos" 4uestra est,n implantados en los ojos  con una selección de los implantes permanentes o implantes removi!les # similar a los lentes de contacto ) " Las im,genes se proyectan directamente so!re la retina proporciona la costum!re de alta resolución en tres dimensiones superposición en el mundo f%sico" Estas pantallas visuales implantados tam!ién act:an como c,maras para capturar im,genes visuales y por lo tanto son tanto los dispositivos de entrada y salida Los implantes cocleares  +ue se utili1a inicialmente sólo para las personas con discapacidad auditiva  $oy son u!icuos " Estos implantes proporcionan la comunicación auditiva en am!as direcciones entredirectos el usuario $umano y la red inform,tica en tododeel alto mundo " de !anda para el %as neuronales se $an perfeccionado para la cone9ión anc$o cere!ro $umano " esto permite sin pasar por ciertas regiones neuronales # por ejemplo  patrón de reconocimiento visual  la memoria a largo pla1o ) y aumentar o reempla1ar las funciones de estas regiones con el c,lculo de reali1ar ya sea en un implante neural o e9ternamente " Una gama de implantes neuronales se est, convirtiendo en disponi!le para mejorar la percepción visual y auditiva e interpretación la memoria y el ra1onamiento" .nform,tica procesos pueden ser personales #accesi!le por una persona ) y com:n # accesi!le a un grupo)  o universal #accesi!le a todo el mundo )  a elección del usuario" /antallas $ologr,ficas proyectadas en tres dimensiones est,n en todas partes " Nanoingenier%a ro!ots microscópicos tienen a$ora micro!rains con la velocidad de computación y la capacidad del cere!ro $umano" Ellos son ampliamente utili1ados en aplicaciones industriales y est,n empe1ando a ser utili1ado en aplicaciones médicas # véase '5alud y 4edicina ') "

#ducac&*n El aprendi1aje $umano se logra principalmente con profesores virtuales y se ve refor1ada por los implantes neurales ampliamente disponi!les " Los implantes mejoran la memoria y la percepción pero a:n no es posi!le descargar el conocimiento directamente " Aun+ue mejorado a través de

e9periencias virtuales  instrucción interactiva inteligente e implantes neuronales  el aprendi1aje sigue re+uiere muc$o tiempo la e9periencia $umana y el estudio " Esta actividad cuenta con el principal o!jetivo de la especie $umana" Agentes automati1ados est,n aprendiendo por su cuenta sin la alimentación con cuc$ara $umano de la información y el conocimiento" Las computadoras se $an le%do todos los recursos $umanos disponi!les y la literatura de la m,+uina generada y material multimedia  +ue incluye el escrito  auditivo  visual y tra!aja e9periencia virtual " Nuevos conocimientos significativos se crea por las m,+uinas con poca o ninguna intervención $umana " A diferencia de los seres $umanos  m,+uinas f,cilmente comparten estructuras de conocimiento uno con el otro "

D&scapac&dad La prevalencia de los muy inteligentes dispositivos de navegación visual de los ciegos  el $a!la a los dispositivos de impresión de pantalla para el  la estimulación del nervio sordos  prótesis ortopédicas inteligentes para los discapacitados f%sicos  y una variedad de tecnolog%as de implantes neuronales $a eliminado esencialmente las dificultades in$erentes a la mayor%a de las discapacidades " 3ispositivos sensorial de mejora sean efectivamente utili1adas por la mayor%a de la po!lación" comun&cac&*n Ad#m>s d# los entornos virtuales u!icuos  tridimensionales  $a $a!ido refinamiento significativa a la tecnolog%a $ologr,fica en tres dimensiones para la comunicación visual " Tam!ién se prevé la comunicación sónica para colocar con precisión los sonidos en el espacio tridimensional " Al igual +ue en la realidad virtual muc$o de lo +ue se ve y escuc$a en la realidad 'real ' tam!ién tiene contrapartida f%sica" As% los miem!ros de la familia pueden estar sentados alrededor de la sala de estar disfrutando de la compa=%a del otro sin estar f%sicamente pró9ima" Adem,s  $ay un amplio uso de la comunicación utili1ando cone9iones neuronales directos " Esto permite virtual todo - envolvente comunicación t,ctil +ue tendr, lugar sin introducir un ' cierre total touc$ ' como era necesario die1 a=os anterior " La mayor parte de la comunicación no implica un ser $umano " La mayor parte de la comunicación +ue incluye un ser $umano es entre un $umano y una m,+uina " Econom2a 6 N#1oc&os La po!lación!,sicas $umanadesealimentación $a esta!ili1ado en el tama=o de alrededor de > mil para personas reales" Las de necesidades vivienda y seguridad est,n disponi!les la gran mayor%a la po!lación $umana" Dumanos y de inteligencias no $umanas se centran principalmente en la creación de conocimiento en sus m:ltiples formas  y $ay luc$a significativa so!re los derec$os de propiedad intelectual incluidos los cada ve1 mayores niveles de litigios" No $ay casi ning:n tra!ajo $umano en la producción  la agricultura y el transporte" La profesión m,s grande es la educación" Day muc$os m,s a!ogados +ue los médicos "

Pol2t&ca 6 soc&#dad Aparecen Computadoras estar pasando las formas de la /rue!a de Turing consideradas v,lidas por las autoridades tanto $umanos como no $umanos  a pesar de la controversia en este punto persiste" Es dif%cil citar las capacidades $umanas de las m,+uinas son incapaces " A diferencia de la competencia $umana  +ue var%a muc$o de persona a persona  las computadoras reali1an constantemente en niveles óptimos y son capaces de compartir f,cilmente sus $a!ilidades y conocimientos con otros" Una clara división ya no e9iste entre el mundo $umano y el mundo de las m,+uinas " Cognición $umana est, siendo portado a m,+uinas  y muc$as m,+uinas tienen personalidades  $a!ilidades y !ases de conocimiento derivados de la ingenier%a inversa de la inteligencia $umana " /or el

contrario  los implantes neuronales !asados en la inteligencia artificial est,n proporcionando mejor funcionamiento perceptual y cognitivo de los seres $umanos" 3efinir +ué es un ser $umano se est, convirtiendo en una cuestión jur%dica y pol%tica importante " La capacidad de r,pido crecimiento de m,+uinas es controvertida  pero no $ay ninguna resistencia efectiva a la misma" 3esde m,+uina inteligencia fue inicialmente dise=ado para estar al servicio de control $umano  no $a presentado una 'cara' +ue amena1a a la po!lación $umana " Los seres $umanos se dan cuenta +ue desenganc$ar la civili1ación actual $om!re-m,+uina de su dependencia de la inteligencia artificial no es posi!le" La discusión de los derec$os legales de las m,+uinas es cada ve1 mayor  so!re todo los de las m,+uinas +ue son independientes de los seres $umanos # los +ue no est,n incrustados en un cere!ro $umano ) " Aun+ue todav%a no est, plenamente reconocido por la ley la profunda influencia de las m,+uinas en todos los niveles de toma de decisiones est, proporcionando una protección significativa a las m,+uinas"

Las At#s Artistas ci!ernéticos de todo el  visual literaria  la e9periencia art%stica -musical  virtual  y todos los dem,s ya no $ay necesidad de asociarse con los seres $umanos u organi1aciones +ue incluyen seres $umanos" 4uc$os de los artistas m,s importantes son m,+uinas " Salud 6 M#d&c&na Contin:a el progreso en la comprensión y mejora de los efectos del envejecimiento  como resultado de un conocimiento profundo de los procesos de procesamiento de información controlados a través del código genético " La esperan1a de vida de los seres $umanos sigue aumentando y a$ora es de alrededor de >? a=os" 5e presta muc$a atención a las ramificaciones psicológicas de un aumento sustancial de vida $umana " E9iste un creciente reconocimiento de +ue las e9tensiones continuas a la vida $umana traer,n consigo un mayor uso de órganos !iónicos  incluyendo partes del cere!ro" Nano!ots est,n siendo utili1ados como e9ploradores  en un grado limitado como agentes de reparación en el torrente sangu%neo  y como !lo+ues de construcción de los órganos !iónicos " -&loso-2a Aun+ue las computadoras pasan rutinariamente formas aparentemente v,lidos de la prue!a de Turing  persiste la controversia acerca de si la inteligencia artificial es igual a la inteligencia $umana en toda su diversidad al mismo  est, claro +ue" $ay en +ue la inteligencia artificial es muy superior a latiempo $umana inteligencia /or muc$as ra1ones maneras de sensi!ilidad pol%tica  m,+uina de inteligencias generalmente no presione el punto de su superioridad" La distinción entre el ser $umano y la inteligencia de las m,+uinas est, desdi!ujando como la inteligencia artificial se deriva cada ve1 m,s de la concepción de la inteligencia $umana y la inteligencia $umana se refuer1a cada ve1 m,s por la inteligencia artificial " La e9periencia su!jetiva de la inteligencia artificial es cada ve1 m,s aceptada  so!re todo por+ue ' m,+uinas ' participar en esta discusión" 4,+uinas dicen ser conscientes y tener la m,s amplia una gama de e9periencias emocionales y espirituales como sus progenitores $umanos  y estas afirmaciones son ampliamente aceptadas" E5/ERO UE E5T TEN.EN3O UN 8UEN T.E4/O DAC.EN3O todas estas predicciones " Esta parte del li!ro es un poco m,s divertido de escri!ir  por lo menos $ay menos referencias a mirar $acia arri!a " < yo no tengo +ue preocuparme de ser avergon1ado por lo menos un par de décadas" 8ueno podr%a ser m,s f,cil si me preguntan por mi .4/RE5.ONE5 " 5%  esta!a llegando a eso " /ero tengo +ue decir  te ves muy !ien" /ARA UNA 5E\ORA 4A
Nos sentimos as% en FFF  tam!ién" Todav%a es :til comer !ien" Tam!ién tenemos un par de trucos +ue no ten%a" Q >  cuerpos nanoingenier%a B No no e9actamente  la nanotecnolog%a es a:n !astante reducida " 8ioingenier%a sin duda $a ayudado m,s " ENEPEC.4.ENTO DA 3RA4T.CA4ENTE ralenti1ado" EN&ER4E3A3E5 La mayor%a se pueden prevenir o revertir " As% +ue la nanotecnolog%a es todav%a !astante primitiva B
ndo #s ,u# %a a s# 3 OD  tan pronto como llegue a terminado contigo " No me est, corriendo  @verdadB OD no $ay prisa " 5iempre es una !uena idea estar /AC.ENTE " Dmmm " As% +ue cuando fue la :ltima ve1 +ue ustedes dos esta!an juntos B Dace unos minutos "
N$ ES LA REALIDAD 'IRTUAL !RANDE3 /ersonas 5% pero es una l,stima +ue no se tocan entre s%  sin entrar en el sensorio " EN REAL.3A3  sensorio salió del negocio " 8ien entonces  el tacto total"

NO NECE5.TA4O5 /ARA .R EN UN ENTORNO Total Touc$  no desde los implantes E5/.NAL estuviera disponi!le" As% +ue estos implantes a=adir el medio am!iente t,ctil" " " /ARA LO5 A48.ENTE5 .5UALE5 < AU3.T.O5 omnipresente +ue $emos tenido durante muc$os a=os con la realidad virtual as% es" /arece +ue los implantes de!en ser !astante popular" No son !astante nuevos" Casi todos $emos LO5 A48.ENTE5 .5UALE5 < AU3.T.O5 ADORA
@/or +ué no aca!a de contar m,+uinas +ue se derivan de determinadas personas B DA< AL2UNA5 /ER5ONAL.3A3E5 ci!ernético +ue afirman +ue lo +ue sol%a ser una persona en particular  pero son realmente sólo E4ULAC.ONE5 personalidad" La Comisión aca!a de no pensé +ue era apropiado" Estoy de acuerdo - personalidad emulación simplemente no es suficiente" 3e!e ser el resultado de una e9ploración neuronal completo " /ersonalmente $e estado apoyado a ampliar la definición pero $e tenido dificultades para encontrar una metodolog%a co$erente " LA CO4.5.6N estuvo de acuerdo en considerar el pro!lema de nuevo cuando se ampl%an las e9ploraciones NEURONALE5 A LA 4A
/ARA LO5 45 estridentes &ACC.ONE5
Y las do1as #n  3 3RO2A5 DO< est,n genéticamente dise=ados espec%ficamente para propia composición del A3N del individuo" Curiosamente el proceso de fa!ricación +ue se utili1a 5E 8A5A EN EL TRA8APO de plegamiento de prote%nas +ue srcinalmente fue dise=ado para el NANO/ATROL5 " EN CUALU.ER CA5O LA5 3RO2A5 son individualmente adaptado y pro!ado en una simulación de sistema principal antes de introducir un volumen significativo al cuerpo del $ost real " REACC.ONE5 A3ER5A5 5O A E5CALA 5.2N.&.CAT.O son muy raros " As% +ue no $ay muc$o interés por nanopat$ogens B OD  yo no dije eso" DU8O un poco de preocupación e9presada por algunas de las recientes investigaciones autorreplicación " No de!e $a!er " /ero el am!iente propuestas de reestructuración parecen re+uerir .T " 8ueno no digas +ue no te lo advert% " Lo tendré en mente no es +ue tenga muc$a influencia en el tema" 5u tra!ajo es so!re todo en la cuestión del censoB 5; durante los :ltimos cinco a=os de todos modos " /asé tres a=os 85.CA4ENTE /A5AN3O /OR 2U;A 3E E5TU3.O 3E LA CO4.5.6N  as% +ue podr%a ser calificado para sentarse en LA5 REUN.ONE5 3E LA CO4.5.6N  AUNUE TO3A;A NO TEN2O UN OTO " As% +ue ten%a una licencia de tres a=os para estudiarB 5e sent%a como si estuviera en la universidad" < A/REN3.IAPE era tan tedioso como lo fue entonces" No ayudan a los implantes neuronales B O$ claro no $ay manera de +ue podr%a $a!er conseguido TRAX5 3E XL OTRA 4ANERA " /or desgracia todav%a no podemos 5implemente descargue el 4ATER.AL  NO LA 4ANERA 2EOR2E CAN " El implante /reprocesa LA .N&OR4AC.6N < me alimenta las estructuras del conocimiento pre-procesado r,pidamente" /ero a menudo desalentador  sólo se necesita tanto tiempo" 2eorge $a sido una ayuda grande aun+ue " DE T./O 3E susurra a m% cuando estoy desconcertado acerca de algo "

As% +ue la licencia de estudios de tres a=os se $a aca!ado B Dace apro9imadamente un a=o  LA5 REUN.ONE5 3E LA CO4.5.6N puso muy intenso me $e centrado en eso" ADORA CON EL CEN5O 56LO un a=o de distancia  estamos tra!ajando en la implementación" As% aparte de la demanda  eso es pr,cticamente todo" 3emanda B OD  5OLO UNA 3.5/UTA 3E /RO/.E3A3 .NTELECTUAL 3E RUT.NA " 4. /ATENTE EN UN AL2OR.T4O EOLUT.O de reconocimiento de patrones 4EPORA3O /ARA LA 3ETECC.6N 3E 3E5EU.L.8R.O5 NANO/ATROL celular fue atacado con un ART C.TA /RE.A" 4e pasó a mencionar EN UNO 3E LO5 2RU/O5 3E 3.5CU5.6N +ue pensé varias de las reivindicaciones de patente esta!an siendo violados y lo siguiente +ue sa!%a +ue se golpeó con un juego RE5OLUC.6N 3ECLARATOR.A 3E LA .N3U5TR.A NANO/ATROL "
/or supuesto +ue est, en la Ke! pero se necesita una llave " 3erec$o por lo +ue es como Peremy asiste desde casa B E0ACTA4ENTE " PERE4< y 2eorge $an crecido muy cerca :ltimamente as% PERE4< 3EPA 2EOR2E E5CUCDAR EN LA5 5E5.ONE5 CERRA3A5  pero no decirle a nadie +ue " 4is la!ios est,n sellados "
CAP/TUL$ D$CE  Cuando miro por mi ventana @+ué crees +ue yo veoB ""tantas personas diferentes +ue sean"-3onovan 5a!emos lo +ue somos pero no sa!emos lo +ue podemos llegar a ser " - Jilliam 5$a(espeare El pensamiento $umano es la fusión con el mundo de la inteligencia de las m,+uinas +ue la especie $umana creados inicialmente " La ingenier%a inversa del cere!ro $umano parece ser completa " Los cientos de regiones especiali1adas $an sido totalmente e9plorado  anali1ado  y entendido " An,logos de la m,+uina se !asan en estos modelos $umanos +ue se $an mejorado y ampliado  junto con muc$os algoritmos paralelos masivos nuevos " Estas mejoras  junto con las enormes ventajas en la velocidad y la capacidad de los circuitos electrónicos ] fotónicos proporcionan ventajas sustanciales a la inteligencia !asado en la m,+uina " .nteligencias 4,+uina !asado en deriva enteramente de estos modelos e9tendidos de la reivindicación de !ien ser $umano  aun+ue sus cere!ros no se !asan celulares a !aseinteligencia de car!ono$umana  sino m,s electrónicos y fotónicos ' e+uivalentes '" en La procesos mayor%a de estas inteligencias no est,n unidos a una unidad de procesamiento computacional - espec%fica # es decir pie1a de $ardKare ) " El n:mero de $umanos !asados en softKare supera ampliamente los +ue siguen el uso de computación de célula neuronal !asada natal" A la inteligencia !asada en softKare es capa1 de manifestar cuerpos a voluntad 7 uno o m,s cuerpos virtuales en diferentes niveles de la realidad virtual y la nanoingenier%a cuerpos f%sicos utili1ando instante reconfigura!les nano!ots enjam!res " .ncluso entre a+uellos inteligencias $umanas sigue utili1ando neuronas !asados en el car!ono  se $ace un uso u!icuo de la tecnolog%a de implante neural  +ue proporciona un enorme aumento de las capacidades perceptivas y cognitivas $umanas" Los seres $umanos +ue no utili1an estos implantes son incapaces de participar de manera significativa en el di,logo con a+uellos +ue lo $acen" Day una multiplicidad de formas en +ue se com!inan estos escenarios" El concepto de lo $umano se $a alterado de manera significativa " Los derec$os y poderes de las diferentes manifestaciones de la inteligencia $umana y la m,+uina y sus diversas com!inaciones representan un pro!lema pol%tico y filosófico primaria  a pesar de los derec$os fundamentales de la inteligencia artificial !asada $an sido resueltos " Day un gran n:mero de tendencias +ue ya podemos degustar y sentir en >?FF +ue continuar, aceler,ndose en esta viene del siglo 00..  +ue interact:an entre s%  y

Tal ve1 eso tiene sentido" 3espués de todo C.EN A\O5 E5 4UCDO T.E4/O " < EL 5.2LO 00. era como 3.EI 5.2LO5 EN UNO" /ensamos +ue era cierto para el siglo 00" La espiral de retornos acelerados vive" No estoy sorprendido" 4odos usted ves incre%!le " Usted dice +ue cada ve1 +ue nos encontramos" 4e refiero a mirar otra ve1 veinte  sólo es m,s !ello +ue al comien1o del li!ro" 5A8;A UE E5 C64O te gustar%a 4E " 8ien a$ora voy a ser acusado de preferir a las mujeres m,s jóvenes " 4e alegro de +ue estoy EN >?FF" 2racias " DE<  puedo mirar feo  TA48.XN" Eso est, !ien " No en serio  puedo mirar feo sin cam!iar mi apariencia" E5 CO4O UE C.TA Jittgenstein ' imagino +ue esta 4AR./O5A E0ACTA4ENTE CO4O E5  /ERO &EO EN EI 3E DER4O5O " ' 5iempre $e sido un poco confundido por esa cita  pero me alegro de +ue estés citando pensadores del siglo 00" 8ueno no ser%a &A4.L.AR CON LO5 E.NT.UNO 3EL 5.2LO " As% +ue usted est, e9presando esta apariencia " /ero yo no tengo la capacidad de ver la realidad virtual as% +ue no entiendo cómo puedes verme B 3erec$a " 4. CUER/O E5 ADORA 5OLO UN /OCO &O2 ENPA48RE 3E /RO
/ero @cómo se puede tener intimidad con 2eorge  a$ora +ue te $as unido fuer1as  por as% decirlo B 8ueno como 8ARR< 5pac(s del poema uiere decir '4ade do!le por su lujuria  suena gemidos de una mujer """ 3ERECDO  E5 3EC.R DA5TA ELLO5 4.54O5 4O5Ds 5/L.T Cuando estamos solos O 3E OTRO " Esa es realmente la :ltima @no te parece  A 5ER LA OTRA /ER5ONA < U5TE3 4.54O A LA EI " 5o!re todo cuando la otra persona ya forma parte de ti mismo" 5E2URO " /ERO 2EOR2E < todav%a puedo 5/L.T NO5OTRO5 4.54O5  /OR LO 4ENO5 NUE5TRO5 capas e9teriores" Capas B Est, !ien +ui1,s $ay algunas dif%ciles de e9plicar a un 4O5D  AUN A UN A2RA3A8LE CO4O A T. 4.54O " 5% un 4O5D +ue te creó  no se olvide " OD +ue nunca olvidaré " 5ERX 5.E4/RE A2RA3EC.3O " Usted puede pensar en las capas e9ternas mientras nuestras personalidades" /or lo tanto se separan sus personalidades" " " A ECE5 " /ERO TO3A;A CO4/ART.4O5 NUE5TRA5 T.EN3A5 3E CONOC.4.ENTO EN TO3O 4O4ENTO" /arece +ue ustedes dos tienen muc$o en com:n" Q 2.22LE5  eo +ue todav%a tiene su vieja personalidad " /or supuesto +ue $e mantenido mi /ER5ONAL.3A3 3E E3A3" T.ENE 4UCDO ALOR 5ENT.4ENTAL A 4; "
5% $ay un género de m:sica  todas las artes en realidad donde creamos 4Y5.CA < ARTE UE A 4O5D es capa1 de entender " < luego pones la m:sica 4O5D para 4O5Ds B Dmmm a$ora $ay una idea interesante" 5upongo +ue podr%a intentar +ue aun+ue 4O5Ds NO 5ON UE &C.L ENCONTRAR 45 " En realidad no es necesario aun+ue " 5in duda podemos entender +ué es un 4O5D es capa1 de entender " EL punto sin em!argo  es utili1ar el L.4.TAC.ONE5 4O5D como una restricción a=adida" Algo as% como componer nueva m:sica para instrumentos antiguos " 5; NUEA 4Y5.CA /ARA 4ENTE5 .EPO5 " ale aparte de tu  u$  di,logo 2eorge y esta sinfon%a tengo atención completa B 8ueno a$ora +ue 2eorge y yo compartimos una $am!urguesa para AL4UERIO " /ensé +ue eras vegetariano" NO E5 UNA DA48UR2UE5A 3E UNA ACA  tonto " /or supuesto  una $am!urguesa enjam!re" NO NO usted est, reci!iendo un poco confundido" Tuvimos +ue NANO/RO3UCE3 &OO3 cerca de medio siglo" As% +ue pudimos comer carne o lo +ue +uisiéramos  pero no fue as% proceden de animales  y ten%a la composición nutricional 3ERECDA" /ero incluso entonces usted realmente no +uiere comer UN ENPA48RE 3E /RO
Uso d# los #n=am4#s d# nano4ots 3 Esa es una manera de $acerlo" Eso es lo +ue estoy $aciendo con ustedes a$ora"
Es muy satisfactorio  la te9tura el sa!or el aroma es maravilloso -PU5T como lo recuerdo  AUN CUAN3O ERA UN 45 E2ETAR.ANO 3EL T.E4/O " LO5 4O3ELO5 NEURONALE5 NO 5OLO simular NUE5TRA visual auditiva y entornos t,ctiles /ERO NUE5TRO5 A48.ENTE5 internos"

Inclu6#ndo la d&1#st&*n 3 5;  LA 4O3ELO 3E 3.2E5T.ON !io+u%mica es muy e9acto " @ué $ay de la indigestión B NO5OTRO5 parecen arregl,rselas evitar eso" Te est,s perdiendo algo" D444 " 8ueno  eras una mujer joven y atractiva cuando te conoc% " < todav%a proyectas como una joven y !ella mujer" /or lo menos cuando estoy contigo " 2RAC.A5 " Entonces  @est,s diciendo +ue eres una m,+uina a$oraB UNA 4U.NA B Eso es realmente no soy +uien para decir" Es como preguntar &AOR 5. E5TO< 8rillante o inspirador" 5upongo +ue la pala!ra e+uipo en >?FF no tiene e9actamente las mismas connotaciones +ue tiene a+u% en FFF " E5O E5 dif%cil para m% recordar a$ora" 8ueno vamos a ponerlo de esta manera" @Todav%a tiene alguna circuitos neuronales !asadas en el car!ono B C.RCU.TO5  no estoy seguro de entender " U.ERE 3EC.R 4.5 /RO/.O5 C.RCU.TO5 B aya creo +ue muc$o tiempo $a pasado" 3e acuerdo mira  tuvimos NUE5TRO 4E3.O 4ENTAL /RO/.O desde $ace algunas décadas  y todav%a $ay .NTEL.2ENC.A5 LOCAL UE gusto de pegarse a una unidad CO4/UTAC.ONAL E5/EC;&.CO " /ERO E5O E5 UN RE&LEPO 3E cierta ansiedad A3PUNTO 3E E3A3" E5TA5 LOCAL .NTEL.2ENC.A5 $acer la mayor%a de sus ideas en la Ke! de todos modos as% +ue es sólo un ANACRON.54O 5ENT.4ENTAL " Un anacronismo  como tener su propio cuerpoB /UE3O TENER 4. /RO/.O CUER/O cuando +uiera " /ero usted no tiene un sustrato neural espec%ficoB @/or +ué +uerr%a esoB E5 56LO UN LOTE 3E 4ANTEN.4.ENTO < muy limitante " /or lo tanto en alg:n momento se escanearon los circuitos neuronales de 4olly B 5; 4E  4olly" < no sucede de repente  por cierto" /ero no te preguntes si eres la misma personaB /or supuesto +ue s% " /UE3O CLARA4ENTE RECUER3E mis e9periencias antes de empe1ar E0/LORAC.6N 4< 4.N3  3URANTE LA 3XCA3A UE &UERON /ARTE5 RE.N5TANT.ATE3  < 3E53E Claro usted $a $eredado todos los" recuerdos de 4olly " OD NO NO E5TA E3.C.6N 3E NUEO No me refiero a desafiarte" /ero considera +ue scan neural de 4olly se crea una instancia de una copia +ue se $i1o usted" 4olly todav%a podr%a $a!er continuado e9istiendo y puede $a!er evolucionado fuera en otra dirección " 5implemente no creo +ue sea una /ER5/ECT.A L.3O " Nos +uedamos con esa cuestión al menos veinte a=os atr,s" 8ueno por supuesto +ue te sientas as% a$ora " Usted est, en el otro lado" A5;  TO3O5 5ON " Todo el mundo B 8ueno no es A85OLUTA4ENTE TO3O5" /ero no $ay duda en mi mente UE - Eres 4olly Creo +ue sé lo +ue soy" 8ueno no tengo ning:n pro!lema con usted como 4olly " Usted 4O5Ds 5iempre fuiste un /U5DOER " Es dif%cil competir con ustedes la gente en el otro lado " 5eguro +ue s%" E5 /OR E5O UE LA 4A
Estuvo involucrado en E5O durante medio siglo  pero tengo T./O 3E UE4E EN ELLA" 3e todos modos a$ora la cuestión es so!re todo EPECUC.6N " As% +ue la cuestión de la forma de contar +ue se resuelva B No contamos /ER5ONA5 45 " 5e $i1o evidente +ue el conteo de las personas individuales no era demasiado 5.2N.&.CAT.O " CO4O .ris 4urdoc$ dijo7 'Es dif%cil decir +ue una persona termina y empie1a otra" ' Es algo as% como tratar de contar ideas o pensamientos " Entonces @+ué cuentasB O8.A4ENTE  CONTA4O5 calcula " uieres decir como c,lculos por segundo " Dmmm +ue es un poco m,s complicado +ue eso  de!ido a la computación cu,ntica" 3E LO5 CLCULO5 E5TN CLCULO5 UANTU4  con cerca de "??? U - 8.T5 siendo t%pico " As% +ue eso es e+uivalente a cerca de ?"V> operaciones por segundo  /ERO LO5 CLCULO5 3E UANTU4 NO 5ON CO4/LETA4ENTE /RO/65.TO 2ENERAL /OR LO UE LA &.2URA ? sigue siendo pertinente " Q >  Dmmm  yo sólo tengo unos ?G cps en mi cere!ro 4O5D  por lo menos en un !uen d%a " Resulta +ue $ay algo de computación UANTU4 EN 5U CERE8RO 4O5D  /OR LO UE E5 5U/ER.OR " Eso es tran+uili1ador" As% +ue si usted no est, tra!ajando en el censo  @+ué est,s $aciendo B NO TENE4O5 E4/LEO E0ACTA4ENTE " 5é lo +ue es eso" En realidad no es UN 4O3ELO 3E 4ALO /ARA EL TRA8APO EN EL 5.2LO 00. TAR3E " 5omos TO3O5 85.CA4ENTE E4/REN3E3ORE5 " /arece +ue algunas cosas se $an movido en la dirección correcta" @Cu,les son algunas de sus empresas B Una idea +ue tengo es una forma :nica de catalogación NUEA5 /RO/UE5TA5 3E TECNOLO2;A " E5 CUE5T.6N 3E PUE2O E5TRUCTURA5 3E CONOC.4.ENTO 3EL U5UAR.O JE8 E0TERNO  < LUE2O LA .NTE2RAC.6N 3E LO5 /ATRONE5AL 3ECONOC.4.ENTO .NTERX5 " No estoy seguro de +ue $e seguido " /ero dame un ejemplo de una reciente propuesta de investigación +ue $a catalogado " LA 4A
ciertamente no son /RE5TA3O5 EN CUALU.ER sustancia f%sica " /ERO TO3A;A llamarlos /A/ELE5 " @En +ué idioma est,n escritos en  .nglés B TRA8APO5 UN.ER5.TAR.O5 5E 2ENERAL4ENTE pu!licada utili1ando un conjunto est,ndar de /ROTOCOLO5 3E CONOC.4.ENTO A5.4.LA3O5 UE /UE3E entendida inmediatamente " AL2UNA5 &OR4A5 3E E5TRUCTURA reducida tienen tam!ién surgió  pero esos son 2ENERAL4ENTE UT.L.IA3O5 EN /U8L.CAC.ONE5 45 /O/ULARE5 " @uieres decir  como el National En+uirer B E5O E5 UNA /U8L.CAC.6N !astante serio" Ellos usan el protocolo completo "
DECDO " O; UNA /RE5ENTAC.6N 3E UN L;3ER 3E 3E8ATE &4 El otro d%a y mientras ella esta!a $a!lando en un idioma 4O5D  simplemente no $a!%a 4ANERA UE ELLA NO T.ENE /OR LO 4ENO5 UN .4/LANTE 3E E0/AN5.6N NEURAL " 8ueno nos 4O5Ds pueden tener sentido de ve1 en cuando" O$ por supuesto " No era mi intención dar a entender lo contrario me refiero" " " Eso est, !ien " As% +ue usted est, involucrado en este movimiento destruir -todo- copias B 5OLO EN CATALO2AC.6N algunas de las propuestas y de!ates" /ero consegu% involucrados en un movimiento en relación a !lo+ues 3E5CU8R.4.ENTO LE2AL 3E LO5 3ATO5 3E 5E2UR.3A3 " Eso suena importante" /ero @+ué pasa con el descu!rimiento de la mente propio arc$ivo B uiero decir todo su pensamiento y la memoria est, a$% en forma digital" En realidad es tanto digitales como analógicas  /ERO 5U /UNTO 5E TO4A 8.EN" As% " " " DA DA8.3O RE5OLUC.ONE5 3E 3E5CU8R.4.ENTO LE2AL 3EL E0/E3.ENTE 4ENTE" 8,sicamente nuestras estructuras de conocimiento +ue corresponden a lo +ue sirven para reconstituir documentos y artefactos Reconoci!le 5ON 3E5CU8.ERTO5 " LA5 E5TRUCTURA5 < /ATRONE5 UE CORRE5/ON3EN A NUE5TRO /ROCE5O 3E /EN5A4.ENTO NO se supone +ue son " 3e nuevo esto es todo arraigada en nuestra /A5A3O 4O5D " /ero como se puede imaginar  $ay litigios intermina!les so!re cómo interpretar E5TO" As% descu!rimiento legal de su arc$ivo mente primaria se $a resuelto aun+ue con algunas reglas am!iguas " < los arc$ivos de copia de seguridad B Lo creas o no  la cuestión no es del todo RE5/AL3O RE5UELE " No $ace muc$o sentido @Lo $aceB El sistema legal no era del todo co$erente" @ué pasa con el testimonio - es lo +ue tiene +ue estar presente f%sicamenteB 3ado +ue muc$os de EE"UU" no tienen una presencia f%sica permanente y +ue no tendr%a sentido 4UCDO  ADORA 5ER;A "
QUINCE MINUT$S s#2a 1#n&al? O(ay " A$ora @+ué pasa con los nano!ots autorreplicantes +ue esta!an preocupados en el >?>F B Nos $a costado CON UE 3URANTE 3XCA3A5 varios y $u!o una serie de incidentes graves " /ERO E5TA4O5 8A5TANTE 4UCDO 45 ALL UE ADORA 3E53E UE NO /ER4ANENTE 4AN.&E5TA4O5 NUE5TRO CUER/O 45 " 4.ENTRA5 LA JE8 E5 5E2URO entonces no tenemos nada de +ué preocuparse" A$ora +ue ya e9isten como softKare  de!e $a!er preocupación de nuevo con virus inform,ticos " E5O E5 .NTU.T.O 8ON.TA " /AT62ENO5 5O&TJARE conforman la principal preocupación de los organismos de seguridad " E5TN 3.C.EN3O UE EL .RU5 e9ploraciones realmente consumen 45 3E LA 4.TA3 3E LA CO4/UTAC.6N EN LA JE8 " 5ólo para !uscar coincidencias de virus"

An,lisis de virus implican una gran cantidad 45 UE PUE2O C63.2O5 patógeno" LO5 45 .NTEL.2ENTE5 /AT62ENO5 5O&TJARE est, constantemente transform,ndose " No $ay capas para +ue coincida con CON&.A8LE4ENTE ON"

Su#na compl&cado? 3esde luego tienes +ue estar constantemente en guardia CO4O gestionar el flujo de nuestros pensamientos por los canales sustrato" @< la seguridad de los e+uipos B Te refieres a la JE8 B A$% es donde usted e9iste  no es .TW 5E2URO " LA JE8 E5 4U< 5E2URO /ORUE E5 E0TRE4A3A4ENTE descentrali1ados y redundantes" Al menos eso es lo +ue te dicen" 2randes porciones de ella puede ser destruida con esencialmente ning:n efecto" 3e!e $a!er un esfuer1o continuo para mantenerlo as% " EL DAR3JARE JE8 E5 autorreplicantes a$ora y est, en continua e9pansión " LO5 C.RCU.TO5 3E 4A"?FF dólaresB 5E2URO " 8ueno @y +ué es eso en FFF dólaresB amos a ver en FFF 3OLARE5  +ue ser%an H VF 4.L 4.LLONE5 < EL CA48.O " O$  as% +ue dólares valen m,s en >?FF +ue en veo" FFFAs% B +ue usted es m,s rico +ue 8ill 2ates" Claro la deflación $a repuntado " ?FF" Creo +ue dijo +ue i!a a pasar la primera mitad de su vida a $acer dinero y la segunda mitad en +ue lo compartimos B Creo +ue es TO3A;A EN E5E 4.54O /LAN " /ero él $a regalado un montón de dinero" As% +ue  @+ué eres  en la media en términos de valor netoB NO pro!a!lemente m,s como OCTO2X5.4A percentil " Eso no es malo  siempre pensé +ue eras una galleta elegante " 8.EN  2EOR2E A
Esa es una forma ra1ona!le de poner" 5EE me dijo +ue no $a!%a nada +ue un 4O5D /O3R;A NO ENTEN3ER " 2racias " /ero nosotros distinguimos /A/ELE5 3E LO5 L.8RO5 "

Los l&4os son m>s3 NO m,s inteligente" Un tra!ajo constituye !,sicamente una estructura est,tica " UN L.8RO E5 .NTEL.2ENTE " U5TE3 /UE3E TENER UNA RELAC.6N CON UN L.8RO " Los li!ros pueden tener e9periencias con los dem,s" 4e recuerda a la declaración de 4arvin 4ins(y 7 '@/uedes imaginar +ue sol%an tener !i!liotecas donde los li!ros no $a!lan el uno al otro B ' Es dif%cil recordar +ue la utili1ada para ser verdad" 8ueno por lo +ue no tiene necesidades insatisfec$as " @ué desea B 5%  a$ora +ue es un concepto +ue puede relacionarse" 4.5 4E3.O5 &.NANC.ERO5 son ciertamente un poco restrictiva " 5.E4/RE DA< /RE5U/UE5TO disyuntivas dif%ciles +ue se $ar,n" 5upongo +ue algunas cosas no $an cam!iado " 3ERECDA" U.ERO 3EC.R EL A\O /A5A3O  $a!%a m,s de C.NCO 4.L /RO/UE5TA5 ENTURE . 4U< CARO +uer%a invertir  pero apenas pod%a DACER UN TERC.O 3E ELLO5 " 5upongo +ue no eres 8ill 2ates" Eso es seguro" Cuando usted $ace una inversión @+ué pagar B uiero decir no es necesario para comprar suministros de oficina" &UN3A4ENTAL4ENTE /OR DORA < /EN5A4.ENTO5 3EL /UE8LO < /ARA EL CONOC.4.ENTO" Asimismo si !ien $ay una gran cantidad de conocimientos de distri!ución gratuita en la Ke! tenemos +ue pagar las tarifas de acceso para un montón de .T " Eso no suena muy diferente de FFF " 3.NERO es ciertamente :til " As% +ue usted $a estado alrededor durante muc$o tiempo" @Eso nunca te molestaB Como dijo Joody Allen 7 ' Day gente +ue +uiere alcan1ar la inmortalidad a través de su tra!ajo o de sus descendientes " Tengo la intención de alcan1ar la inmortalidad /OR NO 4OR.R " ' 4e alegro de ver +ue Allen sigue siendo influyente" /ERO TEN2O E5TE sue=o recurrente " @Todav%a sue=as B /or supuesto +ue s% " No podr%a estar CREAT.O si yo no sue=o" TRATO 3E 5O\AR tanto como sea posi!le " yo TENER AL 4ENO5 UNA O 3O5 5UE\O5 UE AN EN TO3O 4O4ENTO" < el sue=o B DA< UNA LAR2A &.LA 3E E3.&.C.O5 - 4.LLONE5 3E E3.&.C.O5 " Entro en una y est, vac%o " yo EA TO3A5 LA5 DA8.TAC.ONE5  y no $ay nadie all%  ni mue!les  ni nada" LE5 3EPO  avancemos $acia el edificio contiguo " oy de un edificio a otro  y de repente EL 5UE\O termina con esta sensación de temor " " " Es una especie de mirada de desesperación en el car,cter aparentemente sin fin de los tiemposB Dmmm tal ve1 pero Entonces el sentimiento se va y me parece +ue no puedo pensar en el sue=o " 5implemente parece desvanecerse " 5uena como una especie de algoritmo antidepression patadas pulg Tal ve1 de!er%a 4.RE EN A85OLUTA .T B

El su#o o #l al1o&tmo 3
Creo +ue estoy un poco distra%do CON NUE5TRO 3.LO2O " NO E5 CA3A 3;A UE LLE2AR A DA8LAR CON AL2U.EN 3E FFF " @< en generalB 4i meditación B `Es muy importante para m% " Day tantas cosas pasando en mi vida a$ora" E5 .4/ORTANTE 3E EI EN CUAN3O A dejar +ue los /EN5A4.ENTO5 arrastrarse so!re m% " @La meditación ayuda a trascender B A veces siento +ue me puede trascender  < llegar a un punto de pa1 y serenidad  pero no es m,s f,cil a$ora +ue cuando te conoc% " @ué pasa con los correlatos neurológicos de la e9periencia espiritual B DA< AL2UNO5 5ENT.4.ENTO5 5U/ER&.C.ALE5 me puede inculcar en m% mismo pero eso no es la verdadera espiritualidad " Es como cual+uier gesto e9presión auténtica ART&UL  Un momento de serenidad  un sentido de la amistad  eso es lo +ue vivir < esos momentos no son f,ciles de conseguir" 5upongo +ue me alegro de o%r algunas cosas todav%a no son f,ciles" LA .3A E5 4U< 3URO  EN REAL.3A3 " 5ólo $ay tantas demandas < E0/ECTAT.A5 3E DECDO 4E " < TEN2O 4UCDA5 L.4.TAC.ONE5 " Una de las limitaciones +ue se me ocurre es +ue nos estamos +uedando sin espacio en este li!ro" < T.E4/O" Eso tam!ién"
EP/L$!$) EL REST$ DEL UNI'ERS$ RE'ISIT( En realidad  4olly  $ay algunas otras preguntas +ue se me $an ocurrido " @Cu,les eran las limitaciones +ue lo esta!as refirió aansioso B @ué le dijiste +ue por B @3e +ué tienes miedoB @5iente dolor B @ué pasa con los !e!és y los ni=os B 4olly B " " " /arece como si 4olly no va a ser capa1 de responder m,s de nuestras preguntas " /ero eso est, !ien " No necesitamos para responder a ellos tampoco" Todav%a no de todos modos" /or a$ora !asta con $acer las preguntas correctas " Tendremos décadas para pensar en las respuestas" La aceleración del cam!io es ine9ora!le" La aparición de la inteligencia artificial +ue supera la inteligencia $umana en toda su amplia diversidad es inevita!le" /ero todav%a tenemos el poder para dar forma a nuestra tecnolog%a de futuro y nuestras vidas futuras " Esa es la ra1ón principal por la +ue escri!% este li!ro" amos a considerar una :ltima pregunta " La Ley del Tiempo y el Caos  y su su!laK m,s importante  la Ley de 3evoluciones acelerando no se limitan a los procesos evolutivos a+u% en la Tierra " @Cu,les son las implicaciones de la Ley de Acelerar Regreso el resto del Universo B

Rao 6 A4undant# Antes de Copérnico  la Tierra se coloca en el centro del Universo y fue considerado como una parte sustancial del mismo" A$ora sa!emos +ue la Tierra no es m,s +ue un pe+ue=o o!jeto celeste gira alrededor de una estrella de rutina entre los cien mil millones de soles en nuestra gala9ia  +ue es en

s%  pero una de unos cien mil millones de gala9ias " Day una creencia generali1ada de +ue la vida incluso vida inteligente  no es e9clusivo de nuestro $umilde planeta sino otro cuerpo celeste de alojamiento formas de vida a:n no $a sido identificada" Dasta a$ora nadie puede afirmar con certe1a +ué tan com:n es la vida puede ser en el Universo" 4i especulación es +ue es tanto rara y a!undante  compartiendo ese rasgo con una diversidad de otros fenómenos fundamentales" /or ejemplo  la materia misma es a la ve1 poco frecuente y a!undante" 5i $u!iera +ue seleccionar una región de protones de tama=o al a1ar la pro!a!ilidad de +ue uno podr%a encontrar un protón #o cual+uier otra part%cula ) en esa región es muy pe+ue=a  menos de uno en un !illón de !illones de dólares" En otras pala!ras  el espacio es muy vac%o  y las part%culas son muy e9tendido " < eso es verdad a+u% en la Tierra la pro!a!ilidad de encontrar una part%cula en un lugar determinado en el espacio e9terior es a:n m,s !aja " A:n as%  sin em!argo tenemos miles de millones de millones de millones de protones en el Universo" /or lo tanto la materia es tanto rara y a!undante" Considere la posi!ilidad de la materia a una escala mayor " 5i selecciona aleatoriamente una región de tama=o de la Tierra en cual+uier lugar en el espacio la pro!a!ilidad de +ue un cuerpo celeste #como una estrella o un planeta ) estuvieron presentes en esa región es muy reducida  menos de uno en un !illón " A:n as%  sin em!argo tenemos miles de millones de millones de millones de estos cuerpos celestes en el universo " Considerar el ciclo de vida de los mam%feros en la Tierra" La misión de una Tierra espermato1oides de mam%feros mac$o es de fertili1ar un Tierra femenino óvulo de los mam%feros  pero la pro!a!ilidad de +ue el cumplimiento de su misión es muc$o menos de uno en un !illón" 5in em!argo nos sin em!argo tienen m,s de un centenar de millones de estos fertili1aciones cada a=o  sólo teniendo en cuenta los óvulos $umanos y esperma " Una ve1 m,s rara y a!undante" Consideremos a$ora la evolución de las formas de vida en un planeta  +ue podemos definir como dise=os de auto-replicantes de la materia y la energ%a" /uede ser +ue la vida en el Universo es similar tanto rara y a!undante +ue las condiciones tienen +ue ser sólo para +ue la vida evolucione" 5i por ejemplo  la pro!a!ilidad de +ue una estrella tiene un planeta +ue $a evolucionado a la vida fuera una en un millón  todav%a $a!r%a ?? mil planetas en nuestra gala9ia en la +ue se $a superado este um!ral  entre !illones de otras gala9ias" /odemos identificar la evolución de las formas de vida como un um!ral espec%fico +ue alg:n n:mero de planetas $an logrado" Nosotros sa!er de al menos uno de esos casos " 5uponemos +ue $ay muc$os otros" Al considerar el siguiente um!ral  podr%amos considerar la evolución de la vida inteligente " En mi opinión sin em!argo  la inteligencia para como$ay un muc$as um!ral distinto " Teniendo en cuenta es lo un +ueconcepto sa!emosdemasiado acerca de vago la vida en designar este planeta especies +ue demuestran algunos niveles de comportamiento inteligente  pero no parece $a!er ning:n um!ral claramente definido " Esto es m,s de un proceso continuo en lugar de un um!ral " Una mejor candidato para el pró9imo um!ral es la evolución de una especie de forma de vida +ue a su ve1 crea la 'tecnolog%a '" Da!lamos de la naturale1a de la tecnolog%a anterior " 5e representa m,s +ue la creación y el uso de $erramientas " Las $ormigas  primates y otros animales en uso de la tierra e incluso $erramientas de moda  pero estas $erramientas no evolucionan " La tecnolog%a re+uiere de un cuerpo de conocimiento +ue descri!e la creación de $erramientas +ue pueden ser transmitidas de una generación de la especie a otra" La tecnolog%a se convierte entonces en s% mismo un conjunto evolutivo de dise=os " Esto no es un continuo  pero un um!ral claro " Una especie o !ien crea la tecnolog%a o no lo $ace" /uede ser dif%cil para un planeta para soportar m,s de una especie +ue crea la tecnolog%a" 5i $ay m,s de uno es posi!le +ue no se llevan !ien entre s%  al igual +ue parece ser el caso en la Tierra" Una pregunta relevante es 7 @Cu,l es la pro!a!ilidad de +ue un planeta +ue se $a desarrollado la vida ser, posteriormente evolucionar una especie +ue crea la tecnolog%aB A pesar de la evolución de las formas de vida puede ser rara y a!undante  argumenté en el cap%tulo  +ue una ve1 +ue la evolución de las formas de vida se esta!lece la aparición de una especie +ue crea la tecnolog%a es inevita!le" La evolución de la tecnolog%a es entonces una continuación por otros medios de la

evolución +ue dio lugar a la tecnolog%a la creación la especie en el primer lugar" La siguiente etapa es el c,lculo " Una ve1 +ue la tecnolog%a surge  tam!ién parece inevita!le +ue la computación # en la tecnolog%a  no sólo en el sistema nervioso de la especie ) ser, posteriormente emerger" Computación es claramente una forma :til para controlar el medio am!iente as% como la tecnolog%a en s%  y facilita en gran medida la creación adicional de la tecnolog%a " Al igual +ue un organismo es ayudada por la capacidad de mantener los estados internos y responder inteligentemente a su entorno  lo mismo es cierto para una tecnolog%a " Una ve1 +ue surge la computación  estamos en una etapa tard%a en la evolución e9ponencial de la tecnolog%a en ese planeta" Una ve1 +ue el c,lculo sale  el corolario de la ley de retornos acelerados +ue se aplican al c,lculo toma otra ve1 y nos vemos el aumento e9ponencial en el poder de la tecnolog%a computacional a través del tiempo " La Ley de Aceleración de 3evoluciones predice +ue tanto la especie como la tecnolog%a computacional progresar,n a un ritmo e9ponencial  pero el e9ponente de este crecimiento es muc$o mayor en la tecnolog%a de lo +ue es para la especie" As% la tecnolog%a computacional inevita!le y r,pidamente alcan1a las especies +ue lo inventó" Al final del siglo 00.  $a!r, sido sólo un cuarto de milenio desde el c,lculo surgió en la Tierra  +ue es un a!rir y cerrar de ojos en un proceso evolutivo escala - +ue ni si+uiera es muy larga en la escala de la $istoria $umana " 5in em!argo los ordenadores de la época ser,n muc$o m,s poderosas #y creo +ue muc$o m,s inteligente ) +ue los seres $umanos srcinales +ue iniciaron su creación" El siguiente paso inevita!le es una fusión de las especies de la tecnolog%a - inventar la tecnolog%a computacional +ue iniciado la creación de " En esta etapa de la evolución de la inteligencia en un planeta  las computadoras tam!ién se !asan  al menos en parte en los dise=os de los cere!ros # es decir los órganos de c,lculo ) de las especies +ue srcinalmente las crearon ya su ve1 las computadoras se incrustan y integrado en los cuerpos y cere!ros +ue especie" Región por región  el sistema nervioso y al cere!ro de esa especie se portó a la tecnolog%a computacional y en :ltima instancia sustituir los órganos de procesamiento de información " Todo tipo de cuestiones pr,cticas y éticas retrasar el proceso pero no pueden detenerlo" La Ley de Aceleración de 3evoluciones predice una fusión completa de las especies  con la tecnolog%a +ue creó srcinalmente "

Modos d# alla /ero un momento  este paso no es inevita!le" La especie junto con su tecnolog%a pueden destruirse antes de lograr este paso" La destrucción de todo el proceso evolutivo es la :nica manera de detener la marc$a e9ponencial de la Ley de Aceleración de 3evoluciones " Tecnolog%as suficientemente potentes a lo largo del camino tienen el potencial el nic$ointeligencia ecológico +ue especie ysesucrean tecnolog%a ocupan" 3ada la+ue plentifulness pro!a!lede dedestruir vida y planetas +uela soportan  estos modos de falla de!en $a!er ocurrido muc$as veces" Estamos familiari1ados con una de esas posi!ilidades 7 la destrucción a través de la tecnolog%a nuclear  no sólo un tr,gico incidente aislado sino un acontecimiento +ue destruye todo el lugar" Esta cat,strofe no destruir%a necesariamente todas las formas de vida en un planeta  pero ser%a un retroceso distinto en cuanto al proceso previsto a+u% " A:n no estamos fuera de peligro en términos de este espectro en la tierra" Day otros escenarios destructivos " Como $e dic$o en el cap%tulo W una particularmente pro!a!le es un fallo de funcionamiento # o sa!otaje ) del mecanismo +ue in$i!e la reproducción indefinida de nano!ots autorreplicantes " Nano!ots  son inevita!le  dada la aparición de la tecnolog%a inteligente" As% son nano!ots autorreplicantes  como la auto- replicación representa una manera eficiente  y en :ltima instancia es necesario para la fa!ricación de este tipo de tecnolog%a " A través de la intención demente o simplemente un error de softKare desafortunado  un fracaso para desactivar la auto-replicación en el momento adecuado ser%a muy lamenta!le " Este c,ncer se infectan materia inorg,nica y org,nica parecidos ya +ue la forma de vida nano!ot no es de srcen org,nico " .nevita!lemente  de!e $a!er planetas a$% fuera +ue est,n cu!iertos con un vasto mar de nano!ots autorreplicantes " 5upongo +ue la evolución se recogiese en este punto" Tal escenario no se limita a pe+ue=os ro!ots " Cual+uier ro!ot auto-replicante $ar," /ero incluso si

los ro!ots son m,s grandes +ue nano!ots  es pro!a!le +ue su medio para la auto - replicación $ace uso de nanoingenier%a " 5in em!argo cual+uier auto-replicante grupo de ro!ots +ue no cumpla con las tres leyes de .saac Asimov #+ue pro$%!an a los ro!ots da=o a sus creadores ) a través de cual+uiera de los dise=os el mal o error de programación presenta un grave peligro " Otra forma de vida nueva y peligrosa es el virus de softKare"
Las d#l#1ac&on#s d# lu1a#s l#=anos Nuestra visión popular contempor,nea de visitas de otros planetas en el Universo contempla criaturas como nosotros con naves espaciales y otras tecnolog%as avan1adas +ue les asisten " En algunas concepciones +ue los alien%genas tienen un aspecto muy parecido al $umano " En otros se ven un poco e9tra=o " Tenga en cuenta +ue tenemos e9ótico de aspecto criaturas inteligentes a+u% en nuestro propio planeta # por ejemplo el calamar gigante y el pulpo ) " /ero semejante a la $umana o no la concepción popular de los e9tranjeros +ue visitan nuestro planeta les imagina como acerca de nuestro tama=o y esencialmente sin cam!ios desde su aspecto srcinal evolucionó #generalmente !lando ) " Esta concepción parece poco pro!a!le" 4uc$o m,s pro!a!le es +ue las visitas de entidades inteligentes de otro planeta representan una fusión de una especie inteligente evolucionado con su evolucionado la tecnolog%a computacional a:n inteligente" Una civili1ación evolucionado para anteriormente" $acer el viaje a la Tierra tienem,s pro!a!lemente muc$o +ue pasó suficientemente el um!ral de 'fusión' $a e9puesto Un corolario de esta o!servación es +ue las delegaciones visitantes de planetas lejanos es pro!a!le +ue sean muy pe+ue=os en tama=o" Un super-inteligencia computacional !asado de finales del siglo 00. en la Tierra ser, de tama=o microscópico " As% una delegación inteligente de otro planeta no es pro!a!le +ue utilice una nave espacial del tama=o +ue es com:n en la actualidad la ciencia ficción ya +ue no $a!r%a ninguna ra1ón para el transporte de dic$os organismos grandes y e+uipos" Tenga en cuenta +ue el propósito de dic$a visita no es pro!a!le +ue sea la e9tracción de recursos materiales desde una civili1ación tan avan1ada tiene casi seguro +ue pasado m,s all, del punto en el +ue tiene todas las necesidades materiales insatisfec$as " 5er, capa1 de manipular su propio entorno a través de nanoingenier%a #as% como picoengineering y femtoengineering ) para cumplir con los re+uisitos f%sicos conce!i!les " El :nico o!jetivo pro!a!le de esta visita es para la o!servación y recopilación de información" El :nico recurso de interés a una civili1ación tan avan1ada ser, el conocimiento # +ue est, cerca de ser cierto para la civili1ación $umana - m,+uina en la Tierra $oy en d%a) " Estos efectos se pueden o!servar con relativamente pe+ue=a o!servación  c,lculo  y dispositivos de comunicación " Estas naves son pues pro!a!le +ue sea m,s pe+ue=o +ue un grano de arena posi!lemente de tama=o microscópico " Tal ve1 esa es una ra1ón por la +ue no los $emos visto"

?>S $asta +ue se vuelven a compro!ar sus c,lculos" ) .nteligencia no causa e9actamente la derogación de las leyes de la f%sica  pero es lo suficientemente inteligente y lleno de recursos para manipular las fuer1as en su seno a plegarse a su voluntad " /ara +ue esto suceda  sin em!argo  la inteligencia necesita para alcan1ar un cierto nivel de avance " Tenga en cuenta +ue la densidad de la inteligencia en la Tierra es m,s !ien !aja " Una medida cuantitativa podemos $acer +ue se mide en los c,lculos por segundo por micrómetro c:!ico # cpspcmm ) " Esto es  por supuesto  sólo una medida de $ardKare la capacidad no la inteligencia de la organi1ación de estos recursos # es decir del softKare) as% +ue vamos a llamar a este la densidad de computación" Nos ocuparemos de la promoción del softKare en un momento" En este momento en la Tierra los cere!ros $umanos son los o!jetos con la mayor densidad de computación # eso va a cam!iar en un par de décadas ) " La densidad del cere!ro $umano de la computación es de apro9imadamente > cpspcmm " m,s Eso no es muy nanotu!os  +ue ya se $a demostrado es potencialmente de un !illónalto de circuitos veces m,sdealto" Ten en cuenta tam!ién lo poco de la materia en la Tierra se dedica a cual+uier forma de c,lculo" Los cere!ros $umanos comprenden sólo ? millones de (ilogramos de la materia +ue se trata de una parte por cien !illones de dólares de las cosas en la Tierra" As% +ue la densidad media de la computación de la Tierra es de menos de una !illonésima parte de un cpspcmm "
e9ponencial" < a medida +ue la relación costo- rendimiento de cómputo se incrementa e9ponencialmente  m,s recursos se dedican a ella" /odemos ver +ue ya a+u% en la Tierra" No sólo son las computadoras $oy en d%a muc$o m,s poderosos de lo +ue eran $ace décadas pero el n:mero de e+uipos $a aumentado de unas pocas docenas en F? a cientos de millones en la actualidad" 3ensidad computacional a+u% en la Tierra aumentar, en miles de millones de miles de millones durante el siglo 00. " 3ensidad computacional es una medida del $ardKare de la inteligencia " /ero el softKare tam!ién crece en sofisticación" 4ientras +ue est, por detr,s de la capacidad del $ardKare de +ue disponga  el softKare tam!ién crece e9ponencialmente en su capacidad con el tiempo" Aun+ue m,s dif%cil de cuantificar Q   la densidad de la inteligencia est, estrec$amente relacionada con la densidad de la computación " La implicación de la ley de retornos acelerados es +ue la inteligencia en la Tierra y en nuestro 5istema 5olar se ampliar, enormemente el tiempo" Lo mismo puede decirse de toda la gala9ia y en todo el Universo" Es pro!a!le +ue nuestro planeta no es el :nico lugar donde la inteligencia $a sido sem!rado y est, creciendo " En :ltima instancia  la inteligencia ser, una fuer1a a tener en cuenta  incluso para estas grandes fuer1as celestiales # as% +ue ten cuidado ^) " Las leyes de la f%sica no se deroguen por la inteligencia  pero se evaporan de manera efectiva en su presencia " As% ser, el fin del Universo en una gran crisis  o en una e9pansión infinita de estrellas muertas  o de alguna otra manera B En mi opinión el principal pro!lema no es la masa del Universo o la posi!le e9istencia de la antigravedad  o de Einstein de so-llamada constante cosmológica" 4,s !ien el destino del Universo es una decisión a:n no se $a $ec$o  una +ue nos consideramos inteligente cuando sea el momento adecuado "

L/NEA DE TIEMP$ Dace ?- millones de a=os del nacimiento del Universo" ? a V segundos después la temperatura se enfr%a a ?? millones de !illones de !illones de grados y gravedad evoluciona" ? a V segundos después la temperatura se enfr%a a  mil millones de !illones de !illones de grados y materias emerge en forma de +uar(s y electrones" La antimateria tam!ién aparece" ? a ? segundos m,s tarde la fuer1a electrodé!il se divide en las fuer1as electromagnética y dé!il " ?- segundos después con la temperatura a  !illón de grados  +uar(s forman protones y neutrones y los anti+uar(s forma antiprotones " Los protones y antiprotones c$ocan  dejando su mayor%a protones y causando la aparición de fotones #lu1 ) " electrones segundo "electrones posteriores y antielectrones  #positrones ) c$ocan dejando a la mayor%a  minuto m,s tarde A una temperatura de  !illón de grados los neutrones y los protones se unen y forman elementos como el $elio  litio  y las formas de pesados de $idrógeno " ??"??? a=os después del 8ig 8ang La temperatura media est, a$ora alrededor de "??? grados y la primera ,tomos forman " 4il millones a=os después de formar las grandes gala9ias de e9plosión " ??? millones a=os después del 8ig 8ang la materia dentro de las gala9ias de formas distintas estrellas y sistemas solares"  $asta ? mil millones a=os después del 8ig 8ang o La Tierra $a nacido"$ace unos ??? millones a=os Dace V?? millones a=os La primera vida !iológica aparece en la Tierra 7 los procariotas anaeró!icas # seres unicelulares ) "  " Dace W??? millones a=os 3NA simple evoluciona" Dace W?? millones a=os parecen plantas y animales multicelulares " Dace W? millones a=os se produce la e9plosión del C,m!rico 7 la aparición de diversas estructuras corporales  incluyendo la aparición de animales con partes duras del cuerpo #conc$as y es+ueletos)"

V?? millones de a=os las plantas terrestres evolucionaron " >?? millones de a=os los dinosaurios y los mam%feros comien1an compartiendo el medio am!iente" Dace S? millones a=os 4am%feros desarrollar m,s plenamente G millones de a=os los dinosaurios se e9tinguieron  lo +ue lleva a la aparición de los mam%feros" Dace ? millones de a=os el su!orden de primates antropoides se separa " Dace ? millones a=os aparecen primates avan1ados como los monos y los simios " Dace  millones a=os aparecen los primeros $umanoides "  millones de a=os las criaturas $umanoides est,n caminando so!re dos piernas " Domo $a!ilis est, utili1ando $erramientas  marcando el comien1o de una nueva forma de evolución 7 la tecnolog%a " > millones de a=os Domo erectus tiene fuego domesticado y utili1a el lenguaje y armas " Dace ??"??? a=os el Domo sapiens surgió  +ue se distingue por la capacidad de crear tecnolog%a #+ue implica la innovación en la creación de $erramientas  un registro de la $erramienta $acer  y una progresión en la sofisticación de las $erramientas ) " Dace ??"??? a=os aparece el Domo sapiens neandert$alensis " Dace F?"??? a=os el Domo sapiens sapiens # nuestros antepasados inmediatos ) emergen " Dace Domo sapiens sapiens su!especie V?"??? a=os es la :nica su!especie $umanoides supervivientes en la Tierra" La tecnolog%a se desarrolla como la evolución por otros medios " Dace ?"??? a=os La era moderna de la tecnolog%a comien1a con la revolución agr%cola " Las primeras ciudades $ace G??? a=os emergen en 4esopotamia" Dace "?? a=os Ruedas !alsas  !otes y el lenguaje escrito est,n en uso" Dace m,s de "??? a=os El ,!aco se desarrolla en el Oriente" Como operado por su facilidad $umana  el ,!aco reali1a c,lculos aritméticos !asados en métodos similar a la de un e+uipo moderno " ???-W?? aC Relojes de agua aparecen durante el per%odo de tiempo en diversas culturas 7 En C$ina c " ??? aC  en Egipto  c" ?? aC  y en Asiria  c" W?? aC>?? aC Ciudadanos egipcios acuden en !usca de asesoramiento a los or,culos  +ue a menudo son estatuas con los sacerdotes ocultos en el interior " VGF->> aC La !ase de la filosof%a racionalista occidental est, formado por 5ócrates /latón y Aristóteles" V>W aC /latón e9presa ideas  en el &edón y o!ras posteriores  +ue se ocupan de la comparación del pensamiento $umano y la mec,nica de la m,+uina " c " V>? aC Ar+uitas de Tarento  +uien era amigo de /latón construye una paloma de madera cuyos movimientos son controlados por un c$orro de vapor o aire comprimido " SW aCun Laam!iente Academiafértil  unpara grupo para la !:s+ueda ofrece el fundado desarrollopor de/latón la teor%a matem,tica " de la ciencia y la filosof%a c " >?? aC Artesanos c$inos desarrollan ela!orado autómatas  incluyendo una completa or+uesta mec,nica" c " >?? aC Un reloj de agua m,s preciso es desarrollado por un ingeniero egipcio" W> El primer auténtico reloj mec,nico es construido por un ingeniero c$ino y una 4onje !udista" Es un dispositivo impulsado por agua con una fuga +ue se $ace +ue el muelle de marcar " VFV Leonardo da inci conci!e y di!uja un reloj con un péndulo  a pesar de un reloj de péndulo de precisión no se inventó $asta el A finales del siglo 0.." ? La rueda de giro se est, utili1ando en Europa " V? WW> La producción de m,s tecnolog%a autómatas ela!orada surge de y reloj de igilancia Tecnológica de decisiones durante el Renacimiento europeo " Ejemplos famosos incluyen mandolina de 2ianello Toriano jugando se=ora # V? ) e $ijo de /" Pac+uet - 3ort1 # WW>) " V Nicol,s Copérnico afirma en su 3e revolutioni!us +ue la Tierra y los dem,s planetas giran alrededor del sol" Esta teor%a efectivamente cam!iado la relación de la $umanidad con la vista y el de 3ios" 5iglos Wo-Sa El 5iglo de las Luces marca el comien1o de un movimiento filosófico +ue restaura la creencia en la supremac%a de la ra1ón $umana  el conocimiento y la li!ertad"

Con sus ra%ces en la antigua filosof%a griega y el Renacimiento europeo  la .lustración es la primera reconsideración sistem,tica de la naturale1a del pensamiento y el conocimiento $umanos ya los platónicos  e inspira a otros desarrollos similares en la ciencia y teolog%a" GW Adem,s de emular a la teor%a de la refracción óptica y el desarrollo de los principios de la geometr%a anal%tica moderna  empuja René 3escartes escepticismo racional a sus l%mites en su o!ra m,s completa  3iscours de la 4ét$ode " < concluye 7 'Creo +ue  /or lo tanto  yo soy ' " GV> 8laise /ascal inventa la primera m,+uina de c,lculo autom,tico del mundo " Llamado el /ascaline  puede sumar y restar " GSW .saac NeKton esta!lece sus tres leyes del movimiento y la ley de la gravitación universal en su /$ilosop$iae Naturalis 4at$ematica  tam!ién conocido como /rincipia " GFV T$e Computer Lei!ni1 es perfeccionada por 2ottfried Jil$elm Lei!ni1  +ue fue tam!ién un inventor del c,lculo" Esta m,+uina multiplica mediante la reali1ación de adiciones repetitivas  un algoritmo +ue todav%a se utili1a en computadoras de $oy " WF aparece una f,!rica de seda del $ilo .nglés empleando trescientos tra!ajadores  la mayor%a mujeres y ni=os " Es considerado por muc$os como la primera f,!rica en el sentido moderno" W>G En Los viajes de 2ulliver  Ponat$an 5Kift descri!e una m,+uina +ue se escri!ir autom,ticamente li!ros" W Po$n May patentes de su nuevo motor para a!rir y vestir de lana " 4,s tarde conocida como la lan1adera volante  esta invención se prepara muc$o m,s r,pido tejer " WG? En &iladelfia  8enjamin &ran(lin erige pararrayos después de $a!er descu!ierto  a través de su famoso e9perimento de la cometa en W>  +ue un rayo es una forma de electricidad " c " WG? A comien1os de la Revolución .ndustrial la esperan1a de vida es de unos treinta y siete a=os  tanto en América del Norte y el noroeste de Europa" WGV La m,+uina de $ilar  +ue $ace girar oc$o $ilos al mismo tiempo  es inventado por Pames Dargreaves " WGF Ric$ard Ar(Krig$t patentes una m,+uina de $ilar $idr,ulica +ue es demasiado grande y caro para el uso en viviendas familiares " Conocido como el fundador del sistema fa!ril moderno +ue construye una f,!rica para su m,+uina WS allanando as% el camino para +ue muc$os de los derec$os económicos y sociales cam!ios +ue van a caracteri1ar la Revolución .ndustrial " WS /reparando el escenario para la aparición del racionalismo del siglo 00  .mmanuel Mant pu!lica su Cr%tica de la ra1ón pura  +ue e9presa la filosof%a de la .lustración  mientras +ue restar importancia al papel de la metaf%sica " S?? Todos los aspectos de lainventa producción de telaautomati1ado se $an automati1ado S? Posep$4arie Pac+uard un método para tejer" +ue es un precursor de la inform,tica temprano" Los telares se dirigen por instrucciones de una serie de tarjetas perforadas " S El movimiento ludita se forma en Notting$am por artesanos y los tra!ajadores afectados por la pérdida de puestos de tra!ajo de!ido a la automati1ación " S> La 5ociedad Astronómica 8rit,nica otorga su primera medalla de oro para C$arles 8a!!age para su documento ' O!servaciones so!re la Aplicación de 4a+uinaria para el c,lculo de ta!las matem,ticas ' " S>> C$arles 8a!!age desarrolla el motor de diferencia  a pesar de +ue finalmente a!andona esta técnicamente complejo y costoso proyecto para concentrarse en el desarrollo de una computadora de propósito general " ' Locomotion N   ' de S> 2eorge 5tep$enson de la primera m,+uina de vapor para transportar pasajeros y mercanc%as so!re una !ase regular $ace su primer viaje" S>F Una m,+uina de escri!ir temprana es inventado por Jilliam Austin 8urt " S> Los principios de la 4,+uina Anal%tica son desarrollados por C$arles 8a!!age " Es la primera computadora del mundo # aun+ue nunca tra!ajó )  y se puede programar para resolver una amplia gama de computacional y pro!lemas lógicos " SW Una versión m,s pr,ctica del telégrafo est, patentado por 5amuel

&inley 8reese 4orse" 5e env%a cartas en los códigos +ue consisten en puntos y guiones  un sistema todav%a en uso com:n m,s de un siglo después " SF Un nuevo proceso para la toma de fotograf%as  conocido como daguerrotipos  es presentado por Louis- Pac+ues 3aguerre de &rancia" SF La primera célula de com!usti!le es desarrollado por Jilliam Ro!ert 2rove de 2ales" SV Ada Lovelace  +uien es considerado como la primera programadora de computadoras del mundo y fue el :nico $ijo leg%timo de Lord 8yron  pu!lica sus propias notas y una traducción del art%culo de L" / 4ena!rea so!re la 4,+uina Anal%tica de 8a!!age " 5e especula so!re la capacidad de los computadoras para emular la inteligencia $umana" SVG La m,+uina de coser pespunte est, patentado por 5penser 4assac$usetts  residente Elias DoKe" SVG Ale9ander 8ain mejora en gran medida la velocidad de transmisión de telégrafo mediante el uso de cinta de papel perforado para enviar mensajes" SVW 2eorge 8oole pu!lica sus primeras ideas so!re la lógica +ue se desarrollar%a m,s adelante en su teor%a de la lógica !inaria y aritmética" 5us teor%as siendo la !ase de la computación moderna" SV /ar%s y Londres est,n conectados por telégrafo" SF C$arles 3arKin e9plica su principio de la selección natural y su influencia en la evolución de diversas especies en su tra!ajo de Origen Especies " SG En la actualidad $ay l%neas telegr,ficas +ue conectan 5an &rancisco y Nueva por ciento de los adultos tienen diplomas de secundaria" SW A su muerte  C$arles 8a!!age deja m,s de cuatrocientos metros cuadrados de di!ujos para su 4,+uina Anal%tica " SWG Ale9ander 2ra$am 8ell se concede patente de EE"UU" n:mero WV"VG para la telefónica " Es la patente concedida m,s lucrativo en ese momento " SWW Jilliam T$omson m,s tarde conocido como Lord Melvin  demuestra +ue es posi!le +ue las m,+uinas pueden programar para resolver una gran variedad de pro!lemas matem,ticos" SWF La primera !om!illa incandescente +ue arde durante un per%odo sustancial el tiempo es inventado por Alva T$omas Alvadise=os Edison"de iluminación eléctrica para /earl T$omas Edison en la parte !aja de 8roadKay SSV La estilogr,fica est, patentado por LeKis E" Jaterman " SS 8oston y Nueva
una compa=%a para comerciali1ar su sistema" SFF El sonido se gra!a magnéticamente en el ca!le y en una franja delgada de metal " F?? Derman Dollerit$ introduce la alimentación autom,tica de tarjetas en la m,+uina de la información para mejorar el procesamiento del censo de F?? datos " F?? El telégrafo a$ora conecta todo el mundo civili1ado " Day m,s de V millones de teléfonos S"??? automóviles registrados y >V millones de !om!illas eléctricas en los Estados Unidos con la :ltima toma de promesa de !uena de Edison ' !om!illas eléctricas tan !aratos +ue sólo los ricos podr,n permitirse velas" ' Adem,s  el gramófono Company es la pu!licidad de una selección de "??? gra!aciones" F?? 4,s de un tercio de todos los tra!ajadores estadounidenses est,n involucrados en el producción de alimentos " F? La primera m,+uina de escri!ir eléctrica  la 8lic(ensderfer eléctrico se $ace " F? La interpretación de los sue=os es una pu!licación de 5igmund &reud" esto y otras o!ras de &reud ayudan a iluminar el funcionamiento de la mente" F?> 4illar Dutc$inson de Nueva  El término ro!ot est, acu=ado en FW por el dramaturgo c$eco Marel ape( " En la ciencia ficción popular teatro RUR # Ro!ots Rossums universal )  +ue descri!e las m,+uinas inteligentes +ue aun+ue creada srcinalmente como sirvientes para los seres $umanos  terminan por dominar el mundo y destruir toda la $umanidad" F> LudKig Jittgenstein Tractatus Logico pu!lica - /$ilosop$icus  +ue es sin duda una de las o!ras filosóficas m,s influyentes del siglo 00" Jittgenstein se considera +ue es la primera lógica positivista" F>V Originalmente ta!ulación 4ac$ine Company de Dollerit$  la Compa=%a Computing Ta!ulating -Recording # CTRconsejero ) se cam!ia el nom!re de llevar, .nternational 8usiness # .84) por T$omas P" Jatson  el nuevo delegado " .84 a la industria de4ac$ines la computación moderna y convertido en una de las mayores empresas industriales del mundo " F> Los fundamentos de la mec,nica cu,ntica son conce!idos por Niels 8o$r y Jerner Deisen!erg " F>W El principio de incertidum!re  +ue dice +ue los electrones no tienen posición precisa sino nu!es de posi!les u!icaciones de la pro!a!ilidad es presentada por Jerner Deisen!erg " Cinco a=os m,s tarde va a ganar un No!el /remio por su descu!rimiento de la mec,nica cu,ntica" F>S El teorema minima9 es introducido por Po$n von Neumann" este teorema se utili1a ampliamente en los futuros programas de juegos de videos " F>S primera televisión totalmente electrónico del mundo se presenta este a=o por /$ilo T" &arnsKort$ y un sistema de televisión en color es patentado por ladimir IKor(in " F? En los Estados Unidos  el G? por ciento de todos los $ogares tienen radios con el n:mero de radios de propiedad privada a$ora llega a m,s de S millones" F El teorema de incompletitud  +ue es considerado por muc$os como el teorema m,s importante de todas las matem,ticas  es presentada por Murt 2del " F El microscopio electrónico es inventado por Ernst August &riedric$ Rus(a y  de forma independiente  por R$ein$old Rueden!erg " F El prototipo de la primera m,+uina cora1ón-pulmón se inventa "

FW 2rote Re!er de J$eaton  .llinois construye la primera radio intencional telescopio +ue es un plato de FV metros #  pies ) de di,metro " FW Alan Turing introduce la m,+uina de Turing un modelo teórico de una computadora en su art%culo ' 5o!re los n:meros computa!les '" 5us ideas se acumulan en la o!ra de 8ertrand Russell y C$arles 8a!!age " FW Alon1o C$urc$ y Alan Turing se desarrollan de forma independiente la tesis de C$urc$ -Turing " Esta tesis afirma +ue todos los pro!lemas +ue un ser $umano puede resolver se puede reducir a un conjunto de algoritmos  el apoyo a la idea de +ue la inteligencia artificial y la inteligencia $umana son esencialmente e+uivalente " FS !ol%grafo est, patentado por La1lo 8iro " "FF vuelos comerciales programadas regularmente comien1an la traves%a del Atl,ntico Ocean " FV? A8C  la primera electrónica #aun+ue no programa!le ) e+uipo  se construye por Po$n " Atanasoff y Clifford 8erry" FV? primera computadora operativa del mundo  conocido como Ro!inson es creado por Ultra el esfuer1o de guerra !rit,nico e+uipo de die1 mil personas " Uso de los relés electromec,nicos  Ro!inson mensajes decodifica con é9ito de Enigma  la m,+uina de cifrado de la primera generación de los na1is " FV primer ordenador digital totalmente programa!le del mundo  el I-   es desarrollado por Monrad Iuse  de Alemania" Arnold &ast  un matem,tico ciego +ue es contratado para programar el I-   es la primera del mundo programador de un ordenador programa!le operativa " FV Jarren 4cCulloc$ y Jalter /itts e9plorar la red neuronal ar+uitecturas de inteligencia en su tra!ajo ' c,lculo lógico del las ideas inmanentes en la actividad nerviosa '" FV Continuando con su esfuer1o de guerra  el e+uipo inform,tico Ultra 2ran 8reta=a construye Colossus  +ue contri!uye a la victoria de los aliados en la 5egunda 2uerra 4undial por ser capa1 de descifrar los códigos alemanes a:n m,s complejas" 5e utili1a tu!os electrónicos +ue son cien $asta un mil veces m,s r,pido de los relés utili1ados por Ro!inson " FVV DoKard completa la 4ar( ." Uso de cinta de papel perforado para los tu!os de vac%o y de programación para calcular pro!lemas  es la primera computadora programa!le construido por un americano" FV Po$n von Neumann  profesor en el .nstituto de Estudios Avan1ados de /rinceton  Nueva Persey pu!lica el primer tra!ajo moderno +ue descri!e el concepto de programa almacenado " FVG primera de generalpara computadora del /resper mundo totalmente electrónico  #programa!le ) sepropósito $a desarrollado el ejércitodigital por Po$n Ec(ert y Po$n J" 4auc$ley nom!re EN.AC  es casi un mil veces m,s r,pido +ue el 4ar( ." FVG Televisión despega muc$o m,s r,pidamente +ue lo $i1o la radio en el F>?" En FVG  el porcentaje de $ogares estadounidenses +ue tienen aparatos de televisión es de ??> por ciento" 5e saltar, a W> por ciento en FG  y para m,s del F? por ciento en FS " FVW El transistor es inventado por Jilliam 8radford 5$oc(ley  Jalter Dauser 8rattain y Po$n 8ardeen " Este diminuto dispositivo funciona como un tu!o de vac%o  pero es capa1 de conmutar corrientes y !ajar a velocidades considera!lemente mayores " El transistor revoluciona la microelectrónica  lo +ue contri!uye a reducir los costos de las computadoras y +ue conduce a la desarrollo de mainframe y miniordenadores " FVS Ci!ernética  un li!ro fundamental so!re la teor%a de la información es una pu!licación de Nor!ert Jiener " Tam!ién monedas de la pala!ra ci!ernética en el sentido de ' la ciencia del control y la comunicación en el animal y la m,+uina ' " FVF E35AC  la primera computadora de programa almacenado en el mundo  es construida por 4aurice Jil(es  cuya o!ra fue influenciada por Ec(ert y 4auc$ley 8.NAC  desarrollado por Ec(ert y la nueva empresa de EE"UU" 4auc$ley  es presentado poco tiempo después " FVF 2eorge OrKell retrata un mundo escalofriante en el +ue los ordenadores son utili1ados por las grandes !urocracias para controlar y esclavi1ar a la po!lación en su li!ro de FSV "

F? Ec(ert y 4auc$ley desa UN.AC  la primera computadora comerciali1ado comercialmente " 5e utili1a para compilar los resultados del censo de EE"UU"  la primera ve1 +ue este censo es manejado por un ordenador programa!le " F? En su art%culo ' Computing 4ac$inery e .nteligencia ' Alan Turing se presenta la prue!a de Turing  un medio para determinar si una m,+uina es inteligente " F? televisión en color comercial se emitió por primera ve1 en los Estados Unidos  y la televisión y negro - !lanco transcontinental est, disponi!le dentro de la a=o siguiente" F? Claude ElKood 5$annon escri!e '/rogramación de un ordenador para Pugando al ajedre1 '  pu!licado en /$ilosop$ical 4aga1ine " F Ec(ert y 4auc$ley !uild E3AC  +ue es la primera computadora en usar el concepto de programa almacenado " El tra!ajo se lleva a ca!o en la Escuela 4oore de la Universidad de /ennsylvania " F /ar%s es la sede de un Congreso Ci!ernética " UN.AC F>  utili1ado por la cadena de televisión Colum!ia 8roadcasting 5ystem # C85)  predice con é9ito la elección de 3Kig$t 3" Eisen$oKer como presidente de los Estados Unidos" 5e introducen "F> radios de transistores de !olsillo de tama=o " F> Nat$aniel Roc$ester dise=a la  primera l%nea de producción de .84 W? computadora electrónica digital " 5e comerciali1a para uso cient%fico " F La estructura +u%mica de la molécula de A3N se descu!rió por Pames 3" Jatson y &rancis D" Cric( C" " F .nvestigaciones filosóficas de LudKig Jittgenstein y esperando 2odot  una o!ra de 5amuel 8ec(ett  se pu!lican" Am!os documentos son considera de gran importancia para el e9istencialismo moderno F 4arvin 4ins(y y Po$n 4cCart$y conseguir tra!ajos de verano en 8ell La!oratorios La!oratorio de 5emiconductores de F Jilliam 5$oc(ley se funda  con lo +ue a partir de 5ilicon alley" F La Remington Rand Corporation y 5perry 2yroscope unen y se convierten en la 5perry -Rand Corporation" 3urante un tiempo  se presenta seria competencia a .84" F .84 presenta su primera calculadora transistor" Utili1a >">?? transistores en lugar de los tu!os de vac%o >?? +ue de lo contrario se re+uerir%an de potencia de c,lculo e+uivalente" F Una empresa de EE"UU" desarrolla el primer dise=o para una m,+uina de ro!otli(e ser utili1ado en la industria " F ./L- ..  el primer lenguaje de inteligencia artificial es creada por Allen NeKell P" C" 5$aK y Der!ert " F El 5imon nuevo programa espacial y los militares de EE"UU" reconocen la importancia de contar con e+uipos con suficiente potencia para lan1ar co$etes a la luna y misiles a través de la estratosfera" am!os organi1aciones proporcionan fondos importantes para la investigación" FG El Teórico Lógico  +ue utili1a técnicas de !:s+ueda recursiva para resolver pro!lemas matem,ticos  es desarrollado por Allen NeKell  PC 5$aK y Der!ert 5imon " FG Po$n 8ac(us y un e+uipo de .84 inventa &ORTRAN  el primer cient%fico lenguaje de programación inform,tica " FG 5tanislaK Ulam desarrolla 4AN.AC . el primer programa de ordenador para vencer a un ser $umano en un juego de ajedre1 " FG El primer reloj comercial para funcionar con !ater%as eléctricas es presentado por la empresa del la!io de &rancia " FG El término .nteligencia Artificial se acu=ó en una conferencia de inform,tica en 3artmout$ College" FW Mennet$ D" Olsen funda 3igital E+uipment Corporation" FW El 5olucionador de /ro!lemas 2eneral +ue utili1a !:s+ueda recursiva para resolver pro!lemas es desarrollado por Allen NeKell  PC 5$aK y Der!ert 5imon " FW Noam C$oms(y escri!e Estructuras sint,cticas  as% lo considere seriamente el c,lculo necesario para la comprensión de lenguaje natural " Esta es la primera de las muc$as o!ras

importantes +ue le ganarle el t%tulo /adre de la ling*%stica moderna " FS Un circuito integrado es creado por Te9as .nstruments Pac( 5t" Clair Mil!y " FS El La!oratorio de .nteligencia Artificial del .nstituto de 4assac$usetts La tecnolog%a est, fundada por Po$n 4cCart$y y 4arvin 4ins(y " FS Allen NeKell y Der!ert 5imon $acen +ue la predicción de +ue una c,mara digital e+uipo ser, campeón de ajedre1 del mundo dentro de die1 a=os" FS L.5/  un lenguaje temprano A.  $a sido desarrollado por Po$n 4cCart$y" FS La Agencia de .nvestigación de /royectos Avan1ados de 3efensa +ue se destinar, a financiar la investigación de ciencias inform,ticas importante durante a=os en el futuro  es esta!lecido " FS 5eymour Cray construye el Control 3ata Corporation G?V la primera totalmente transistori1ado superordenador " FS-FF Pac( Mil!y y Ro!ert Noyce cada desarrollan el c$ip de forma independiente" El c$ip de ordenador conduce al desarrollo de muc$o ordenadores m,s !aratos y m,s pe+ue=os " FF Art$ur 5amuel completa su estudio en el aprendi1aje autom,tico " El proyecto un programa de damas de papeles  funciona tan !ien como algunos de los mejores jugadores de la época " FF la preparación de documentos electrónicos aumenta el consumo de papel en los Estados Unidos " Este a=o  el pa%s consumir, W"???"??? toneladas de papel " En FSG  se utili1aron >> millones de toneladas " Empresas estadounidenses sólo usar,n S? mil millones p,ginas en FS  > !illones de p,ginas en FSG  y V !illones de dólares en FF?" FF CO8OL un lenguaje de programación dise=ado para el uso profesional  es desarrollado por 2race 4urray Dopper +uien tam!ién fue uno de los primeros programadores del 4ar( ." FF 0ero9 introduce la primera copiadora comercial" FG? T$eodore Darold 4aimen desarrolla el primer l,ser " 5e utili1a un ru!% cilindro " FG? .nvestigación Avan1ada del 3epartamento de 3efensa de reciente creación Agencia de /royectos aumenta sustancialmente su financiación para el ordenador investigación " FG? En la actualidad $ay cerca de seis mil e+uipos en operación en el Estados Unidos " FG? m,+uinas Neural -net son muy simples e incorporan un pe+ue=o n:mero de neuronas organi1adas en sólo una o dos capas" Estos modelos son se muestra a ser limitados en sus capacidades " FG El primer computador de tiempo compartido se $a desarrollado en el 4.T" FG el presidente Po$n &" Mennedy ofrece el apoyo para el espacio del proyecto Apolo y la inspiración para la investigación importante en la inform,tica cuando se dirige a una sesión conjunta del Congreso  diciendo7 'Creo +ue de!e ir a la luna ' " FG> ro!ots industriales del mundoenson FG> primeros &ran( Rosen!latt define el /erceptron suscomerciali1ados /rincipios de por una empresa de EE"UU" " Neurodin,mico " Rosen!latt primero introdujo el /erceptron  un simple elemento de procesamiento de redes neuronales  en una conferencia en FF " FG El La!oratorio de .nteligencia Artificial de la Universidad de 5tanford es fundada por Po$n 4cCart$y" FG Los /asos Dacia influyentes .nteligencia Artificial por 4arvin 4ins(y es pu!licada " FG 3igital E+uipment Corporation anuncia el /3/ -S +ue es la primera minicomputadora é9ito " FGV .84 presenta su serie G? refor1ando as% a:n m,s su lidera1go en la industria de la computación " FGV T$omas E" Murt1 y Po$n 2" Menny de 3artmout$ College invent 8A5.C # All-purpose 5ym!olic .nstruction Code para principiantes ) " FGV 3aniel 8o!roK completa su tra!ajo de doctorado en el campo educativo un programa de lenguaje natural +ue puede resolver pro!lemas a nivel de la escuela secundaria en ,lge!ra" La predicción de FGV 2ordon 4oore reali1ado este a=o  dice circuitos integrados se duplicar%a en complejidad cada a=o " Esto se conoce como la Ley de 4oore y demostrar verdadero # con las revisiones posteriores) durante décadas a venir" FGV 4ars$all 4cLu$an  a través de sus Understanding 4edia  prevé la posi!ilidad de +ue los medios electrónicos  especialmente la televisión  para crear una 'aldea glo!al' en el +ue ' el medio

es el mensaje'" FG El .nstituto de Ro!ótica de la Universidad Carnegie 4ellon  +ue se convertirse en un centro l%der en investigación de A.  es fundada por Raj Reddy FG Du!ert 3reyfus presenta una serie de argumentos filosóficos contra la posi!ilidad de la inteligencia artificial en una nota corporativa RAN3 titulado 'Al+uimia e .nteligencia Artificial '" FG Der!ert 5imon predice +ue para el FS 'Las m,+uinas ser,n capaces de $acer cual+uier tra!ajo +ue un $om!re puede $acer" ' FGG La 5ociedad de Computación Amateur posi!lemente el primer clu! de la computadora personal es fundada por 5tep$en 8" 2ray" La 5ociedad .nform,tica Amateur NeKsletter es una de las primeras revistas de ordenadores" FGW El primer marcapasos interno es desarrollado por 4edtronics " Utili1a circuitos integrados " FGS 2ordon 4oore y Ro!ert Noyce encontrada .ntel #.ntegrated Electrónica ) Corporación " FGS La idea de un e+uipo +ue puede ver $a!lar  escuc$ar y pensar imaginación c$ispas cuando DAL se presenta en la pel%cula >?? 7 A 5pace Odyssey  de Art$ur C" Clar(e y 5tanley Mu!ric(" FGF 4arvin 4ins(y y 5eymour /apert presentan la limitación de las redes neuronales de una sola capa en sus /erceptrones li!ro " Teorema fundamental del li!ro muestra +ue un perceptrón no puede determinar si un di!ujo lineal est, totalmente conectado" El li!ro se detiene esencialmente financiación de la red neuronal investigación " FW? El /N8  so!re una !ase per c,pita y en dólares constantes de FS  es de H ?? o m,s de seis veces m,s +ue un siglo antes" FW? El disco fle9i!le se introduce para el almacenamiento de datos en ordenadores " c " FW? .nvestigadores del Centro de .nvestigación de 0ero9 en /alo Alto #/ARC ) desarrollan el primer ordenador personal  llamado Alto" Alto pioneros del /ARC el uso de los gr,ficos de mapas de !its  ventanas iconos dispositivos de se=alamiento y de ratón" FW? Terry Jinograd completa su tesis fundamental so!re 5DR3LU  un sistema de lenguaje natural +ue e9$i!e diversa comportamiento inteligente en el pe+ue=o mundo de los !lo+ues de los ni=os " 5DR3LU se critica  sin em!argo  por su falta de generalidad" FW El .ntel V??V  el primer microprocesador  es introducido por .ntel" 5e introduce FW La primera calculadora de !olsillo" /uede sumar restar multiplicar y dividir " FW> Continuando con su cr%tica de las capacidades de A.  Du!ert 3reyfus pu!lica lo +ue las computadoras no pueden $acer en la +ue sostiene +ue s%m!olo manipulación no puede ser la !ase de la inteligencia $umana " FW 5tanley D" Co$en y Der!ert J" 8oyer $e!ras A3N se pueden cortar unieron y a continuación reproducidos por lamuestran inserción+ue delas ellos en lade !acteria Esc$eric$ia coli " se Este tra!ajo crea las !ases para la genética ingenier%a " FWV Creative Computing comien1a pu!licación" Es la primera revista para el $ogar aficionados a los ordenadores " FWV El S !its S?S?  +ue es el primer microprocesador de propósito general  es anunciado por .ntel" FW Las ventas de microcomputadoras en los Estados Unidos llegan a m,s de cinco mil y el primer ordenador personal el Altair SS?? es introducido " 5e tiene >G !ytes de memoria " FW 8
FWW /or primera ve1  una compa=%a telefónica lleva a ca!o a gran escala e9perimentos con la fi!ra óptica en un sistema telefónico " FWW El Apple ..  el primer ordenador personal +ue se venden en forma ensam!lada y el primero con capacidad de gr,ficos en color  se introduce y comerciali1ado con é9ito " FWS 5pea( _ 5pell  una ayuda para el aprendi1aje computari1ado para los ni=os pe+ue=os  se introduce por Te9as .nstruments " Este es el primer producto +ue duplicados electrónicamente el tracto vocal $umano en un c$ip " En FWF un estudio de referencia de nueve investigadores pu!licaron en la Revista de la Asociación 4édica de Estados Unidos  el rendimiento de la 4 reproductores de discos compactos se comerciali1an por primera ve1 " FS> 4itc$ Mapor presenta Lotus ->- la enormemente popular programa de $oja de c,lculo" "FS m,+uinas de fa9 est,n convirtiendo r,pidamente en una necesidad en el mundo de los negocios " FS El 4usical .nstrument 3igital .nterface #4.3. ) se presenta en Los ngeles a los primeros Nort$ American 4usic 4anufacturers mostrar FS 5eis millones de ordenadores personales se venden en los Estados Unidos" FSV El Apple 4acintos$ introduce la ' met,fora de escritorio ' pionera en en 0ero9  incluyendo gr,ficos de mapas de !its  iconos y el ratón" FSV Jilliam 2i!son utili1a el término ci!erespacio en su li!ro Neuromancer " FSV El Mur1Keil >? los # M>? ) sinteti1ador  considerado como primer instrumento electrónico para emular con é9ito sonidos de la ac:stica instrumentos  seelintroduce en el mercado " FS 4arvin 4ins(y pu!licó La sociedad de la mente  en el +ue presenta una teor%a de la mente  donde se ve la inteligencia +ue es el resultado de una adecuada organi1ación de la jerar+u%a de las mentes con mecanismos simples en el nivel m,s !ajo de la jerar+u%a " FS La!oratorio de 4edios del 4.T es fundada por Perome Jeisner y Nic$olas Negroponte" El la!oratorio est, dedicado a la investigación de posi!les aplicaciones e interacciones de la inform,tica  la sociolog%a y artificial inteligencia en el conte9to de la tecnolog%a de medios de comunicación" FS Day G millones de empleos en los Estados Unidos  en comparación con > millones en SW?" En el mismo per%odo el n:mero de ocupados $a aumentado de  por ciento a VS por ciento y el /.8 per c,pita en dólares constantes se $a incrementado en un G?? por ciento" Estas tendencias no muestran signos de disminuir" FSG teclados electrónicos representan el > por ciento del musical americano mercado de teclado  frente a F por ciento en FS? " FSG La esperan1a de vida es de unos WV a=os en los Estados Unidos" 5ólo el  por ciento de la fuer1a la!oral estadounidense est, implicado en la producción de alimentos" El WG por ciento de los adultos estadounidenses tienen diplomas de secundaria  y W millones de estudiantes estadounidenses est,n inscritos en la universidad"

"FSW acciones del N<5E tienen su mayor pérdida en un solo d%a  de!ido  en parte 4ercado Continuo " FSW sistemas de vo1 actuales pueden proporcionar uno cual+uiera de los siguientes 7 una gran voca!ulario reconocimiento de $a!la continua  o la independencia del altavo1" FSW sistemas de visión ro!ótica son a$ora una industria de H ?? millones y crecer, a H S?? millones en FF? " FSS 4emoria de la computadora $oy en d%a cuesta sólo ]???????? de lo +ue lo $i1o en F?" FSS 4arvin 4ins(y y 5eymour /apert pu!licar una edición revisada de /erceptrones en el +ue se discuten los acontecimientos recientes en los nervios m,+uinas de la red de inteligencia " FSS En los Estados Unidos VW millones microcomputadoras  >???? miniordenadores y mainframes ?? se venden este a=o" Cone9ión de m,+uina FSS J" 3aniel Dillis es capa1 de GG c,lculos al mismo tiempo " FSS Las computadoras port,tiles est,n sustituyendo los ordenadores port,tiles m,s grandes en popularidad " FSF .ntel presenta el G mega$ercios # 4D1) S?SG50  >" 4./5 microprocesador " FF? Nautilus la primera revista de C3- RO4  se pu!lica " FF? El desarrollo de Dyperte9t 4ar(up Language por el investigador Tim 8erners -Lee y su li!eración por el CERN  el la!oratorio de f%sica de alta energ%a en 2ine!ra 5ui1a lleva a la concepción de la Jorld Jide Je!" FF Los teléfonos celulares y el correo electrónico est,n aumentando en popularidad como las empresas y $erramientas de comunicación personales" FF> La primera unidad de C3- RO4 de do!le velocidad +ue se disponga de NEC " FF> El primer asistente digital personal # /3A )  una computadora de mano  se presentó en el Consumer Electronics 5$oK en C$icago" la desarrollador es Apple Computer " FF El /entium microprocesador de > !its es lan1ado por .ntel" Este c$ip tiene  millones de transistores " Emerge FFV La Jorld Jide Je!" FFV America Online cuenta con m,s de  millón de suscriptores" FFV Esc,neres y C3-RO45 son cada ve1 m,s utili1ados " FFV 3igital E+uipment Corporation presenta una versión de ?? 4D1 de la /rocesador Alp$a A0/ +ue ejecuta ??? millones de instrucciones por segundo " FFG Compa+ JindoKs CE "Computer y NEC Computer 5ystems mano !u+ue cele!raron e+uipos +ue ejecutan FFG NEC Electronics env%a el procesador RV? para el personal digital ayudantes" .ncluye una interfa1 de pantalla t,ctil" FFW 3eep 8lue derrota a 2ary Masparov  el campeón mundial de ajedre1  en un torneo de regulación " FFW del dragón 5ystems presenta Naturally 5pea(ing  la primera continua - discurso de producto de softKare de dictado " FFW juegos de v%deo se utili1an en entornos de negocios" FFW sistemas de reconocimiento facial est,n empe1ando a utili1ar en nómina c$ec(- m,+uinas de co!ro " FFS La 3ivisión de dictado de Lernout y Dauspie 5peec$ productos #antes Mur1Keil Applied .nteligencia ) introduce o1 0press /lus  el primer programa de reconocimiento de vo1 continua con la capacidad para entender los comandos de lenguaje natural " FFS las transacciones comerciales de rutina a través del teléfono est,n comen1ando a reali1arse entre un cliente $umano y un sistema automati1ado +ue se involucra en un di,logo ver!al con el cliente #por ejemplo  United Airlines reservas )" FFS Los fondos de inversión est,n surgiendo +ue utili1an algoritmos evolutivos y redes neuronales para tomar decisiones de inversión #por ejemplo  inversiones avan1ada Tecnolog%as )"

FFS La Jorld Jide Je! es u!icuo" Es de rutina para la escuela secundaria estudiantes y tiendas de comesti!les locales tienen sitios Ke!" FFS personalidades automati1adas  +ue aparecen como rostros animados +ue $a!lan con los movimientos de la !oca y las e9presiones faciales realistas  est,n tra!ajando en los la!oratorios" Estas personalidades responden a las declaraciones orales y las e9presiones faciales de sus usuarios $umanos " Ellos est,n siendo desarrollados para ser utili1ados en futuras interfaces de usuario para los productos y servicios  como la investigación personali1ada y asistentes de oficina y para llevar a ca!o las transacciones " FFS /antalla Retina irtual de 4icrovision # R3 ) proyecta im,genes directamente en la retina del usuario" Aun+ue caros son versiones de consumo proyectado para el a=o FFF " FFS la tecnolog%a '8luetoot$ ' est, siendo desarrollado para redes de ,rea local ' cuerpo ' # LAN5 ) y para la comunicación inal,m!rica entre computadoras personales y periféricos asociados" La comunicación inal,m!rica es se est,n desarrollando para la cone9ión de !anda anc$a a .nternet" FFF Ray Mur1Keil es La era de las m,+uinas espirituales 7 cuando supere Computadoras La inteligencia $umana se pu!lica  disponi!le en su li!rer%a local^ >??F Una computadora personal H ??? puede reali1ar cerca de un !illón de c,lculos por segundo " Los ordenadores personales con alta resolución de pantallas visuales vienen en una gama de tama=os desde a+uellos lo suficientemente pe+ue=o para ser integrado en la ropa y joyas $asta el tama=o de un li!ro delgado " Los ca!les est,n desapareciendo" La comunicación entre los componentes utili1a la tecnolog%a inal,m!rica de corta distancia " Comunicación inal,m!rica de alta velocidad proporciona el acceso a la Je!" La mayor%a de los te9tos se crea utili1ando el $a!la continua reconocimiento " Tam!ién en todas partes son las interfaces de usuario de idioma # LU.5 ) " Transacciones comerciales m,s $a!ituales #compras  viajes  reservas ) se llevan a ca!o entre un $umano y una personalidad virtual" A menudo la personalidad virtual incluye una presencia visual animada +ue parece un rostro $umano" Aun+ue la organi1ación de clase tradicional es todav%a com:n  inteligente cursos se $a convertido en un medio com:n de aprendi1aje " 3e !olsillo m,+uinas de lectura para las ' m,+uinas de escuc$a ' a ciegas y deficientes visuales # conversión de vo1 a te9to ) para la sordos y controlado por ordenador dispositivos ortopédicos para personasnecesariamente parapléjico como resultado" una creciente percepción de +ue los pro!lemas principales no imparten desventajas Teléfonos oluntariado # vo1 a vo1 de traducción de idiomas ) se utili1an com:nmente para muc$os pares de idiomas " Acelerar vuelve del avance de la tecnolog%a inform,tica $an dado lugar a la continua e9pansión económica" 3eflación de los precios  +ue $a!%a sido una realidad en el campo de la inform,tica en el siglo 00 se est, produciendo a$ora fuera del campo de la inform,tica " La ra1ón de esto es +ue pr,cticamente todos los sectores económicos se ven profundamente afectadas por la aceleración de la mejora en el comportamiento de los precios de la computación " 4:sicos Dumanos rutinariamente tocar con m:sicos ci!ernéticos " Tratamientos de !ioingenier%a para el c,ncer y las enfermedades del cora1ón tienen reducido en gran medida la mortalidad por estas enfermedades " El movimiento neo - ludita est, creciendo" >?F Un dispositivo de computación H ??? # en dólares de FFF ) es a$ora apro9imadamente igual a la capacidad computacional del cere!ro $umano " Las computadoras son a$ora en gran parte invisi!le y se incrustan en todas partes en las paredes  mesas sillas  mesas  ropa  joyas y cuerpos" /antallas de realidad virtual tridimensional  incrustada en las gafas y lentes de contacto  as% como

auditivas ' lentes ' se utili1an $a!itualmente como interfaces principales de comunicación con otras personas  las computadoras la Je! y la realidad virtual" La mayor%a de la interacción con la inform,tica es a través de gestos y de dos v%as $a!lado comunicación en lenguaje natural " 4,+uinas nanoingenier%a est,n empe1ando a aplicar a las aplicaciones de fa!ricación y de control de procesos " 3e alta resolución  visual tridimensional y realidad virtual auditiva y entornos t,ctiles +ue todo lo a!arca realistas +ue las personas puedan $acer pr,cticamente nada con nadie  independientemente de la pro9imidad f%sica " Li!ros de papel o documentos se usan muy poco y la mayor%a del aprendi1aje es llevado a ca!o a través de simuladas maestros inteligentes !asadas en softKare " Las personas ciegas utili1an $a!itualmente sistemas de lectura de navegación gafas montadas " /ersonas sordas leen lo +ue otros est,n diciendo a través de su lente muestra " /arapléjicos y tetrapléjicos algunas personas de forma rutinaria a pie y su!ir escaleras a través de una com!inación de la estimulación del nervio controlado por ordenador y los dispositivos ro!óticos e9oes+ueleto " La gran mayor%a de las transacciones incluye a una persona simulada " 5istemas de conducción autom,tica ya est,n instalados en la mayor%a de las carreteras " La gente est, empe1ando a tener relaciones con personalidades automati1adas y utili1arlos como compa=eros  maestros  cuidadores y amantes" Artistas virtuales  con su propia reputación  est,n surgiendo en todas las artes " Day informes generali1ados de computadoras pasan el Turing /on a prue!a  a pesar de estas prue!as no se ajustan a los criterios esta!lecidos por los o!servadores !ien informados" >?>F A # en dólares de FFF ) Unidad H "??? de la computación tiene la capacidad de c,lculo de apro9imadamente ??? cere!ros $umanos " Los implantes permanentes o removi!les # similar a las lentes de contacto ) para los ojos as% como implantes cocleares a$ora se utili1an para proporcionar la entrada y salida entre el usuario $umano y la red inform,tica en todo el mundo " %as neuronales directas $an sido perfeccionadas para gran anc$o de !anda cone9ión con el cere!ro $umano " Una gama de implantes neuronales se est, convirtiendo en disponi!le para mejorar la percepción visual y auditiva y la interpretación  la memoria y el ra1onamiento" Agentes automati1ados a$ora est,n aprendiendo por su cuenta y el conocimiento significativo est, siendo creado por m,+uinas con poca o ninguna intervención $umana" Las computadoras se $an le%do toda literatura $umana y la m,+uina disponi!le y material multimedia " Day un usolagenerali1ado de +ue- todo lo a!arcagenerada visual  auditiva y comunicación t,ctil utili1ando cone9iones neuronales directos  lo +ue la realidad virtual se lleve a ca!o sin tener +ue estar en un ' cierre total tacto" ' La mayor parte de la comunicación no implica un ser $umano " La mayor parte de la comunicación +ue incluye un ser $umano es entre un $umano y una m,+uina " No $ay casi ning:n tra!ajo $umano en la producción  la agricultura o el transporte " Necesidades vitales !,sicas est,n disponi!les para la gran mayor%a de la ra1a $umana " Day una creciente discusión acerca de los derec$os legales de los ordenadores y lo +ue constituye ser ' $umano'" Aun+ue las computadoras pasan rutinariamente formas aparentemente v,lidos de la prue!a de Turing  persiste la controversia acerca de si la inteligencia artificial es igual a la inteligencia $umana en toda su diversidad" 4,+uinas dicen ser consciente" Estas afirmaciones se acepta en gran medida " >?VF El uso com:n de los alimentos nanoproduced  +ue tiene la composición nutricional correcta y el mismo sa!or y te9tura de los alimentos producidos org,nicamente  significa +ue la disponi!ilidad de alimentos ya no se ve afectada por los recursos limitados  el clima cosec$a mala  o deterioro " Nano!ot proyecciones enjam!re se utili1an para crear proyecciones visual - auditivo- t,ctil de

personas y o!jetos en la realidad real" >?W> /icoengineering # desarrollo de tecnolog%a a escala de picometros o !illonésima parte de un metro ) se convierte en pr,ctica" Q   /ara el a=o >?FF $ay una fuerte tendencia $acia la fusión del pensamiento $umano con el mundo de la inteligencia de las m,+uinas +ue la especie $umana creados inicialmente "  La esperan1a de vida ya no es un término via!le en relación con inteligente seres" Algunos muc$os milenios  por tanto " " " Los seres inteligentes consideran +ue el destino del Universo"

C(M$ C$NSTRUIR UNA MÁQUINA INTELI!ENTE EN TRES PARADI!MAS EASY Como 3eep 8lue es m,s profundo y m,s profundo +ue muestra elementos de comprensión estratégica" En alg:n lugar meras t,cticas se est,n traduciendo en la estrategia" Esto es lo m,s cercano +ue $e visto a la inteligencia computacional" Es una forma rara de la inteligencia el principio de la inteligencia" /ero puede sentirlo" /uedes olerlo" -&rederic( &riedel asistente de 2ary Masparov comentando en el e+uipo +ue venció a su jefe" El punto clave de esta frase es $acer lo claro el punto central de esta frase es" -3ouglas Dofstadter '@uieres decirme por favor +ué camino de!o seguir para salir de a+u%B' preguntó Alice" 'Eso depende en gran parte del sitio al +ue +uieras llegar' dijo el 2ato" 'No me importa muc$o el sitio """' dijo Alice" 'Entonces no importa muc$o el camino +ue tomes' dijo el 2ato" '""" As% +ue siempre +ue llegue a alguna parte' a=adió Alicia como e9plicación" 'O$ +ue te van a $acer eso' dijo el 2ato 'si caminas lo suficiente"' -LeKis Carroll Un profesor aca!a de dar una conferencia en alguna universidad agosto so!re el srcen y estructura del universo  y una anciana en 1apatillas de tenis camina $asta el atril" '3isculpe  se=or  pero lo tienes todo mal ' dice ella " ' La verdad es +ue el universo est, sentado en la parte posterior de una tortuga enorme " ' El profesor decide seguirle la corriente '@En serio B ' -pregunta " ' 8ueno  dime  @cu,l es la tortuga de pie so!re B ' La se=ora tiene una respuesta preparada 7 ' O$  est, de pie en otra tortuga " ' El profesor le pregunta7 ' @< cu,l es esa tortuga de pie so!re B ' 5in dudarlo ella dice7 ' Otra tortuga" ' El profesor todav%a juego repite su pregunta " Una mirada de impaciencia se encuentra con la cara de la mujer" Ella levanta su mano  deteniéndolo en medio de una frase " ' 2uarda tu aliento  $ijo  ' ella dice" 'Es tortugas $asta el final " ' - Rolf Landauer Como mencioné en el cap%tulo G  'La construcción de nuevos cere!ros ' la comprensión de inteligencia es un poco como pelar una ce!olla penetrar cada capa revela otra ce!olla" Al final del

proceso  tenemos un montón de c,scaras de ce!olla  pero sin ce!olla" En otras pala!ras  la inteligencia - so!re todo la inteligencia $umana funciona a muc$os niveles" /odemos penetrar y comprender cada nivel pero el proceso re+uiere +ue todos los niveles tra!ajan juntos en la manera correcta " A+u% se presentan algunas nuevas perspectivas so!re los tres paradigmas +ue mencioné en el cap%tulo V ' una nueva forma de .nteligencia en la Tierra" 'Cada uno de estos métodos puede proporcionar ' soluciones inteligentes ' a los pro!lemas cuidadosamente definidas " /ero para crear sistemas +ue puedan responder con fle9i!ilidad en los complejos entornos +ue entidades inteligentes a menudo se encuentran  de!en com!inarse de manera adecuada estos enfo+ues" Este Esto es particularmente cierto cuando se interact:a con fenómenos +ue incorporan m:ltiples niveles de comprensión " /or ejemplo  si construimos una red neuronal grande y tratar de entrenarlo para entender todas las complejidades del $a!la y el lenguaje  los resultados se limitan a lo sumo " 4,s alentadores resultados se o!tienen si anali1amos el pro!lema de una manera +ue corresponde a los m:ltiples niveles de significado +ue nos encontramos en esta forma espec%ficamente $umana de la comunicación " El cere!ro $umano est, organi1ada de la misma manera 7 como un intrincado conjunto de regiones especiali1adas " < a medida +ue aprendemos algoritmos paralelos del cere!ro  tendremos los medios para e9tender enormemente ellos" A modo de ejemplo  la región del cere!ro responsa!le de la lógica y el pensamiento recurrente - la corte1a cere!ral tiene apenas S millones de neuronas" Q  
La -*mula #cus&%a De a+u% una fórmula muy simple para crear soluciones inteligentes para pro!lemas dif%ciles" Escuc$a con cuidado o puede +ue te pierdas " La fórmula recursiva es 7 /ara mi pró9imo paso  toma mi mejor paso " 5i $e terminado $e terminado " /uede parecer demasiado simple y voy a admitir +ue no $ay muc$o contenido a primera vista" /ero su poder es sorprendente" Consideremos el ejemplo cl,sico de una tarea de la fórmula recursiva 7 el juego de ajedre1" C$ess es considerado un juego inteligente  por lo menos era $asta $ace poco" La mayor%a de los o!servadores siguen@cómo siendo$ace de lanuestra opinión de +ue se re+uiere inteligencia para jugar partido " Entonces tarifa fórmula recursiva en este campo B un !uen El ajedre1 es un juego +ue se juega un movimiento a la ve1" El o!jetivo es $acer '!uenas ' se mueve " As% +ue vamos a definir un programa +ue $ace !uenos movimientos " 4ediante la aplicación de la fórmula recursiva para el ajedre1 replanteamos la siguiente manera7 RECO2ER 4. 4EPOR 4O.4.ENTO 7 /ic( mi mejor movimiento " 5i me $e ganado  $e terminado " Aguanta a$%  lo +ue tiene sentido en un momento" Necesito un factor en un aspecto m,s del ajedre1 +ue es +ue no estoy solo en esto " Tengo un oponente" Ella $ace +ue se mueve  tam!ién" amos a darle el !eneficio de la duda y asumir +ue ella tam!ién $ace !uenas jugadas " 5i esto resulta ser errónea  ser, una oportunidad y no un pro!lema" As% +ue a$ora tenemos7 RECO2ER 4. 4EPOR 4O.4.ENTO 7 /ic( mi mejor movimiento asumiendo mi oponente $aga lo mismo " 5i me $e ganado  $e terminado " En este punto de!emos tener en cuenta la naturale1a de la recursividad" Una regla recursiva es la +ue se define en términos de s% mismo " Una regla recursiva es circular sino para ser :til no +ueremos ir en c%rculos para siempre" Necesitamos una v%a de escape " /ara ilustrar la recursividad  consideremos un ejemplo7 la función de simple ' factorial ' " /ara calcular el factorial de n  lo multiplicamos por factorial de n # n -  ) " Esa es la parte - +ue circular

$emos definido esta función en términos de s% mismo " Tam!ién tenemos +ue especificar +ue factorial de  k  " Esa es nuestra v%a de escape " Como ejemplo  vamos a computar factorial de > " 3e acuerdo con nuestra definición  factorial de > k > veces # factorial de  ) " 5a!emos lo +ue directamente # factorial de ) es  por lo +ue no es nuestro escape de la recursividad infinita" Enc$ufar # factorial de ) k   podemos escri!ir factorial de > veces k >  k > " olviendo al ajedre1 podemos ver +ue el pic( 4. 4EPOR &unción 4OE es recursiva  ya +ue $emos definido el mejor movimiento en términos de s% mismo" La aparentemente inocua parte ' si me $e ganado  $e terminado ' de la estrategia es nuestra v%a de escape " amos factor de lo +ue sa!emos so!re el ajedre1 " A+u% es donde tenemos muy en cuenta la definición del pro!lema" 5omos conscientes de +ue para escoger el mejor movimiento tenemos +ue empe1ar $aciendo una lista de los posi!les movimientos " Esto no es muy complicado " la movimientos legales en cual+uier momento del juego se definen siguiendo las reglas" 5i !ien es m,s complicado +ue otros juegos las reglas del ajedre1 son sencillos y f,cilmente programado" As% listamos los movimientos y elegir el mejor " /ero @cu,l es el mejorB 5i los resultados se mueven en la victoria  +ue va a $acer muy !ien " As% +ue de nuevo nos limitamos a consultar las !ases y elegir uno de los movimientos +ue produce un ja+ue mate inmediato " Tal ve1 no somos tan afortunados y ninguno de los posi!les movimientos proporciona una victoria inmediata" Todav%a tenemos +ue considerar si es o no el movimiento me permite ganar o perder" En este punto de!emos tener en cuenta la adición sutil +ue $icimos a nuestra regla  ' suponiendo +ue mi oponente va a $acer lo mismo" ' 3espués de todo  mi ganar o perder se ve afectada por lo +ue mi oponente puede $acer" Tengo +ue ponerme en sus 1apatos y elegir su mejor jugada " @Cómo puedo $acer esoB A+u% es donde el poder de la repetición entra en juego Tenemos un programa +ue $ace e9actamente esto  llamado elegir mi mejor movimiento " As% +ue llamamos a determinar mejor jugada de mi oponente " Nuestro programa est, estructurado de la siguiente manera " Recoger a mi mejor movimiento genera una lista de todos los posi!les movimientos permitidos seg:n las reglas" 5e e9amina cada posi!le movimiento a su ve1 " /ara cada movimiento  se genera una ta!la $ipotética representa lo +ue la colocación de las pie1as ser%a si se selecciona +ue se mueven " Una ve1 m,s esto sólo re+uiere la aplicación de la definición pro!lema +uede se mi concreta en las ajedre1 " Recoger a mi mejor movimiento a$ora sedel pone en marc$a oponente y sereglas llamadel para determinar su mejor jugada " A continuación comien1a a generar todos sus posi!les movimientos de esa posición en el ta!lero " As% el programa sigue llam,ndose  seguir ampliando los posi!les ata+ues y contraata+ues en una cada ve1 e9pansión de ,r!ol de posi!ilidades " Este proceso a menudo se llama una !:s+ueda minima9  por+ue estamos tratando como alternativa para reducir al m%nimo la capacidad de mi oponente para ganar y para ma9imi1ar la m%a" Cuando $ace esto todoB El programa sólo sigue llamando a s% mismo $asta +ue todas las ramas del ,r!ol de movimientos posi!les y contraata+ues resulta en un final de juego" Cada e9tremo del juego nos da la respuesta 7 Jin empate o di!ujar" En el punto de e9pansión de ata+ues y contraata+ues m,s  el programa se encuentra con movimientos +ue terminan el juego" 5i una medida +ue da lugar a una victoria  elegimos ese movimiento" 5i no $ay victoria mueve  entonces nos conformamos con un empate" 5i no $ay victoria o un empate se mueve  sigo jugando de todos modos  con la esperan1a de +ue mi oponente no es perfecto como yo" Estos :ltimos movimientos son la final ramas llamados $ojas en nuestro ,r!ol de secuencias de movimientos " A$ora en ve1 de seguir llame recoger a mi mejor jugada  el programa comien1a a volver a sus llamadas a s% mismo" A medida +ue comien1a a regresar de todas las llamadas escogen lo mejor de 4OE anidados  se $a determinado +ue el mejor movimiento en cada punto

#incluyendo la mejor jugada de mi oponente )  por lo +ue finalmente puede seleccionar el movimiento correcto para la situación actual consejo real" Entonces @cómo as% un juego +ue $ace este simple reproducción de programa B La respuesta es perfecta ajedre1"
3eep 8lue era m,s sencillo de lo dispuesto complicada mente " Pugadores $umanos son muy complicados mente " Esa parece ser la condición $umana" Como resultado  incluso los mejores jugadores de ajedre1 no son capaces de tener en cuenta m,s de un centenar de movimientos en comparación con algunos miles de millones de 3eep 8lue " /ero cada movimiento $umano est, profundamente considerado " 5in em!argo en FFW  2ary Masparov  el mejor ejemplo en el mundo de la escuela compleja de mente  fue derrotado por un e+uipo simple " /ersonalmente  soy de la tercera escuela de pensamiento" No es muc$o de una escuela  de verdad" ue yo sepa  nadie $a intentado esta idea" 5e trata de la com!inación de los paradigmas netas recurrentes y de los nervios  y lo descri!en en el de!ate so!re las redes neuronales +ue sigue "

MAT"LESS . ps#udoFc*d&1o . PARA LA al1o&tmo #cus&%o A+u% es el es+uema !,sico para el algoritmo recursivo " 4uc$as variaciones son posi!les  y el dise=ador del sistema tiene +ue proporcionar ciertos par,metros y métodos cr%ticos  +ue se detallan a continuación" El al1o&tmo #cus&%o 3efinir una función #programa)  'ELE2.R 4EPOR ETA/A 5.2U.ENTE ' La función devuelve un valor de 'é9ito ' # +ue $emos resuelto el pro!lema) o ' NO ' #no lo solucionamos ) " 5i devuelve un valor de é9ito  la función tam!ién devuelve la secuencia de pasos seleccionados +ue resuelven el pro!lema" RECO2.3A mejor paso $ace el siguiendo 7 RECO2.3A mejor paso 7  3eterminar si el programa puede escapar de continua repetición en este punto" Esta !ala y los pró9imos dos !ala1os frente a esta decisión de escape" En primer lugar determinar si el pro!lema se $a resuelto a$ora " 3ado +ue esta llamada a RECO2ER mejor paso pro!a!lemente vino desde el programa +ue se $ace llamar  es a$ora puede tener una solución satisfactoria " Ejemplos son 7 # i ) En el conte9to de un juego #por ejemplo  el ajedre1 )  el :ltimo movimiento nos permite ganar #por ejemplo  ja+ue mate ) " # ii ) En el conte9to de la solución de un teorema matem,tico  el :ltimo paso demuestra el teorema " # iii ) En el conte9to de un programa art%stico #por ejemplo  el poeta ci!ernético o compositor )  el :ltimo paso coincide con los o!jetivos de la siguiente pala!ra o nota" 5i el pro!lema se $a resuelto  el programa con unde valor de é9ito" En este el caso  elegir 4EPOR ETA/Asatisfactoriamente 5.2U.ENTE tam!ién devuelvevuelve la secuencia pasos +ue causaron é9ito "  5i el pro!lema no se $a resuelto  determinar si una solución es a$ora imposi!le" Ejemplos son 7 # i ) En el conte9to de un juego #por ejemplo  el ajedre1 )  este movimiento $ace +ue perdamos #por ejemplo  ja+ue mate para el otro lado ) " # ii ) En el conte9to de la solución de un teorema matem,tico  este paso viola el teorema " # iii ) En el conte9to de un programa art%stico #por ejemplo  el poeta o compositor ci!ernética )  esta medida viola las metas para la siguiente pala!ra o nota" 5i la solución en este momento se $a considerado in:til  el programa vuelve con un valor de falla"  5i el pro!lema no se $a resuelto ni se considera in:til en este punto de la e9pansión recursiva  determinar si la e9pansión se de!e a!andonar todos modos" Este es un aspecto clave del dise=o y la toma en consideración la limitada cantidad de tiempo en la computadora tenemos +ue pasar " Ejemplos son 7 # i ) En el conte9to de un juego #por ejemplo  el ajedre1 )  este movimiento pone a nuestro lado lo suficiente 'adelante' o ' atr,s'" Dacer esta determinación puede no ser sencilla y es la decisión de dise=o primario" 5in em!argo  los enfo+ues simples # por ejemplo  la suma de los valores pie1a )

puede proporcionar !uenos resultados" 5i el programa determina +ue nuestro lado es suficiente anticipación  a continuación elegir vuelve mejor paso siguiente de una manera similar a la determinación de +ue nuestro !ando $a ganado #es decir  con un valor de é9ito)" 5i el programa determina +ue nuestro lado es lo suficientemente atr,s luego elige vueltas El paso siguiente mejor de una manera similar a la determinación de +ue nuestro lado $a perdido #es decir  con un valor de fallo)" # ii ) En el conte9to de la solución de un teorema matem,tico  este paso consiste en determinar si la secuencia de pasos en la prue!a son poco pro!a!le para producir una prue!a " 5i es as%  entonces este camino de!e ser a!andonada y escogen lo mejor vueltas El paso siguiente en una manera similar a la determinación de +ue esta medida viola el teorema #es decir  con un valor de fallo)" All% e9iste e+uivalente  suave é9ito " No podemos volver con un valor de é9ito $asta +ue en realidad $emos resuelto el pro!lema" Esa es la naturale1a de las matem,ticas " # iii ) En el conte9to de un programa art%stico #por ejemplo  el poeta ci!ernético o compositor ) este paso consiste en determinar si la secuencia de pasos #por ejemplo las pala!ras de un poema  las notas de una canción ) es impro!a!le +ue satisfaga los o!jetivos para la pró9ima paso " 5i es as%  entonces este camino de!e ser a!andonada y escogen lo mejor vueltas El paso siguiente en una manera similar a la determinación de +ue esta medida viola las metas para el siguiente paso #es decir  con un valor de fallo)"  5i escogen lo mejor 5.2U.ENTE /A5O no $a regresado # ya +ue el programa no $a determinado el é9ito ni el fracaso ni determinado +ue este camino de!e ser a!andonado en este punto)  entonces no $emos escapado de la continua e9pansión recursiva" En este caso +ue a$ora generamos una lista de todos los posi!les pasos a seguir en este punto " A+u% es donde la indicación precisa del pro!lema viene 7 # i ) En el conte9to de un juego #por ejemplo  el ajedre1 )  se trata de la generación de todos los movimientos posi!les para ' nuestro ' lado de la situación actual de la junta directiva" 5e trata de una codificación de las reglas del juego " # ii ) En el conte9to de la !:s+ueda de una prue!a de un teorema matem,tico  esto implica un listado de los posi!les a9iomas o teoremas previamente demostrado +ue se pueden aplicar en este punto en la solución " # iii ) En el conte9to de un programa de arte ci!ernético  se trata de la lista de las pala!ras posi!les ] notas ] l%nea segmentos +ue podr%an utili1arse en este punto " /ara cada posi!le paso siguiente 7  Crear la situación $ipotética +ue e9istir%a si se implementara este paso" En un juego  esto significa +ue el estado $ipotético de la junta " En una prue!a matem,tica  esto significa la adición de este paso # por ejemplo  a9ioma ) para la prue!a " En un programa de arte  esto significa agregar esta pala!ra ] nota ] segmento de l%nea "  A continuación captura de llamadas mejor paso para e9aminar esta situación $ipotética" Esto es  por supuesto  donde la recursión viene en por+ue el programa est, a$ora llamando en s% "  5i la llamada anterior para RECO2ER LA5 4EPORE5 vueltas El paso siguiente con un valor de é9ito  y luego volver a la llamada para contestar mejor paso # +ue a$ora estamos adentro)  tam!ién con un valor de é9ito" de otra manera considerar el siguiente paso sea posi!le" 5i no se $an considerado todos los posi!les pasos a seguir sin encontrar un paso +ue dio lugar a un retorno de la llamada para contestar mejor paso con un valor de é9ito  después la vuelta de la presente convocatoria a RECO2ER mejor paso # +ue a$ora estamos en ) con un valor de falla" &.N 3E RECO2.3A mejor paso 5i la llamada srcinal para recoger mejores resultados Ne9t 5tep  con un valor de é9ito  sino +ue tam!ién volver, el orden correcto de los pasos7

 En el conte9to de un juego el primer paso en esta secuencia es el siguiente paso +ue de!e tomar"  En el conte9to de una prue!a matem,tica  toda la secuencia de pasos es la prue!a"  En el conte9to de un programa de arte ci!ernético  la secuencia de pasos es la o!ra de arte" 5i la llamada srcinal a RECO2ER mejor paso es NO  entonces usted necesita para volver a la mesa de di!ujo" Las decisiones clave de dise=o En el sencillo es+uema anterior  el dise=ador del algoritmo recursivo de!e determinar lo siguiente al principio7  La clave de un algoritmo recursivo es la determinación en RECO2ER mejor paso a seguir cuando a a!andonar la e9pansión recursiva" Esto es f,cil cuando el programa $a logrado un é9ito claro #por ejemplo  ja+ue mate en el ajedre1 o la solución necesaria en un pro!lema de matem,ticas o com!inatoria ) o claro fracaso" Es m,s dif%cil cuando a:n no se $a logrado una clara victoria o la derrota" El a!andono de una l%nea de investigación antes de +ue sea necesario un resultado !ien definido por+ue de lo contrario el programa puede ejecutar miles de millones de a=os #o al menos $asta +ue la garant%a de su e+uipo se +ueda sin ) "  El otro re+uisito fundamental para el algoritmo recursivo es una codificación pura y simple del pro!lema" En un juego como el ajedre1  eso es f,cil " 5in em!argo en otras situaciones una definición clara de la pro!lema no siempre es tan f,cil de conseguir" 8uscando recursiva feli1^ Redes Neuronales En los principios y mediados de la década de FG?  investigadores de la .A se enamoró del /erceptron  una m,+uina construida a partir de modelos matem,ticos de neuronas $umanas " Los primeros /erceptrones fueron modestamente e9itoso en este tipo de tareas de reconocimiento de patrones como la identificación de las letras impresas y los sonidos del $a!la" /arec%a +ue todo lo +ue se necesita para $acer +ue el /erceptron m,s inteligente era a=adir m,s neuronas y m,s ca!les" Luego vino 4arvin 4ins(y y FGF el li!ro de 5eymour /apert  /erceptrones  +ue resultó ser un conjunto de teoremas al parecer lo +ue demuestra +ue un perceptrón no pod%a resolver el simple pro!lema de determinar si un l%nea de di!ujo est, ' conectado ' # en un di!ujo conectado todas las partes est,n conectadas entre s% por l%neas ) " El li!ro tuvo un efecto dram,tico  y pr,cticamente todo el tra!ajo en /erceptrones se detuvo " Q >  A de los $umanas a=os FW? entonces y FS?  elllamada paradigma deredes la construcción de asimulaciones ordenador" definales las neuronas neural comen1aron recuperar supor popularidad Un o!servador escri!ió en FSS 7 Xrase una ve1 dos ciencias $ijas nacieron a la nueva ciencia de la ci!ernética " Una $ermana era natural con caracter%sticas $eredadas del estudio del cere!ro  de la manera +ue la naturale1a $ace las cosas" El otro era artificial  relacionado desde el principio a la utili1ación de los ordenadores " Cada una de las ciencias de la $ermana trataron de construir modelos de la inteligencia pero a partir de materiales muy diferentes " La $ermana natural de los modelos construidos #llamados redes neuronales ) de las neuronas matem,ticamente purificados" La $ermana artificial construido sus modelos de programas de ordenador" En su primera flor de la juventud los dos eran igual de e9itosa e igualmente perseguidos por los pretendientes de otros campos del conocimiento" 5e lleva!an muy !ien juntos " 5u relación cam!ió a principios de los a=os sesenta cuando apareció un nuevo monarca  uno de los m,s grandes jam,s vistos en las arcas del reino de las ciencias 7 5e=or 3AR/A  Agencia de /royectos de .nvestigación Avan1ada del 3epartamento de 3efensa " La $ermana artificial se puso celoso y esta!a decidido a mantener por s% misma el acceso a los fondos de investigación del 5e=or 3AR/A " La $ermana natural tendr%a +ue ser sacrificado " El sangriento tra!ajo se $a intentado por dos seguidores acérrimos de la $ermana artificial 4arvin

4ins(y y 5eymour /apert  ec$ado en el papel del ca1ador enviado para matar a 8lancanieves y traer de vuelta a su cora1ón como prue!a del $ec$o" 5u arma no era la daga  pero la pluma m,s poderosa  de la +ue salió un li!ro - /erceptrones - +ue pretende demostrar +ue las redes neuronales no podr%an llenar su promesa de construir modelos de la mente 7 sólo los programas inform,ticos pueden $acer esto" La victoria parec%a asegurada para la $ermana artificial" < de $ec$o  para la pró9ima década todas las recompensas del reino llegaron a su progenie de las cuales la familia de sistemas e9pertos lo $i1o mejor en la fama y la fortuna" /ero 8lancanieves no esta!a muerta " Lo +ue 4ins(y y /apert $a!%a mostrado al mundo como prue!a de +ue no era el cora1ón de la princesa +ue era el cora1ón de un cerdo" El autor de la declaración anterior fue 5eymour /apert " Q   5u alusión irónica a los cora1ones sangrientos refleja un malentendido generali1ado de las implicaciones del teorema fundamental en su li!ro de FGF y de 4ins(y " El teorema demuestra las limitaciones en las capacidades de una sola capa de neuronas simuladas " 5i  por otro lado  colocamos las redes neuronales en m:ltiples niveles - +ue tiene la salida de una alimentación de red neuronal en la siguiente - el rango de su competencia se e9pande en gran medida " /or otra parte si com!inamos las redes neuronales con otros paradigmas  podemos $acer a:n m,s progresos " El cora1ón +ue 4ins(y y /apert e9trajeron pertenec%an principalmente a la capa :nica red neuronal " La iron%a de /apert y tam!ién refleja sus propias contri!uciones considera!les de 4ins(y en el campo de redes neuronales " 3e $ec$o  4ins(y comen1ó su carrera con contri!uciones seminales al concepto en Darvard en la década de F? " Q V  /ero !asta de pol%tica" @Cu,les son los principales pro!lemas en el dise=o de una red neuronal B Una cuestión clave es la topolog%a de la red 7 la organi1ación de las cone9iones interneuronales " Una red organi1ada con m:ltiples niveles pueden $acer discriminaciones m,s complejas  pero es m,s dif%cil de entrenar" &ormación de la red es el tema m,s cr%tico " Esto re+uiere de una amplia !i!lioteca de ejemplos de los patrones se espera +ue la red de reconocer junto con la correcta identificación de cada patrón" Cada patrón se presenta a la red " T%picamente  esas cone9iones +ue contri!uyeron a una identificación correcta se fortalecen # mediante el aumento de su peso asociado)  y los +ue contri!uyó a una identificación incorrecta se de!ilitan " Este método de fortalecimiento y de!ilitamiento de los pesos de cone9ión se conoce como propagación $acia atr,s y es uno de los diversos métodos utili1ados" E9iste controversia en cuanto a cómo se lleva a ca!o este aprendi1aje en las redes neuronales del cere!ro $umano  ya +ue no parece sernocual+uier mecanismo porenelelcual puede ocurrires de+ue propagación atr,s " Unneurona método +ue parece +ue se aplicar, cere!ro $umano el simple $acia disparo de una aumenta las fortale1as de neurotransmisores de las sinapsis +ue est, conectado " Adem,s  los neuro!iólogos $an descu!ierto recientemente +ue los primates  y en todos los seres $umanos pro!a!ilidad  crecen nuevas células cere!rales durante toda la vida  incluyendo la vida adulta  lo +ue contradice un dogma antes de +ue esto no era posi!le "

L&ttl# 6 5&1 "&lls Una cuestión clave en la adaptación redes neuronales y algoritmos evolutivos algoritmos  se refiere a menudo como optimalidad local frente mundial 7 es decir  su!ir la colina m,s cercana frente a la !:s+ueda y su!ir la colina m,s alta " Como una red neural aprende # mediante el ajuste de las fuer1as de cone9ión )  o como un algoritmo evolutivo evoluciona # ajustando el código de ' genética ' de los organismos simulados )  el ajuste de la solución mejorar,  $asta +ue se encuentre una solución ' óptima localmente ' " 5i lo comparamos con su!ir una colina estos métodos son muy !uenos para encontrar la cima de una colina cercana  +ue es la mejor solución posi!le dentro de un ,rea local de las posi!les soluciones" /ero a veces estos métodos pueden +uedar atrapados en la cima de una pe+ue=a colina y dejar de ver la monta=a m,s alta en un ,rea diferente" En el conte9to de la red neuronal  si la red neuronal $a convergido en una solución localmente óptima ya +ue trata de ajustar cual+uiera de las fuer1as de las cone9iones  el ajuste se vuelve peor" /ero al

igual +ue un escalador +ue tenga +ue !ajar una pe+ue=a elevación para su!ir finalmente a un punto m,s alto " En una colina diferente la red neuronal #o algoritmo evolutivo ) puede ser +ue necesite para +ue la solución temporal peor para encontrar finalmente una mejor" Un enfo+ue para evitar un 'falso ' tal solución óptima # pe+ue=a colina ) es for1ar el método de adaptación para $acer el an,lisis varias veces comen1ando con muy diferentes condiciones iniciales en otras pala!ras la o!ligan a su!ir un montón de colinas  no sólo uno" /ero incluso con este enfo+ue el dise=ador del sistema todav%a tiene +ue asegurarse de +ue el método de adaptación no $a perdido una monta=a a:n m,s alta en una tierra a:n m,s distante"

El La4oato&o d# A=#d#@ /odemos o!tener alguna información so!re la comparación del pensamiento $umano y los enfo+ues convencionales de ordenador mediante el e9amen de nuevo los enfo+ues $umanos y la m,+uina de ajedre1" Dago esto para no e9tenderme en el tema de jugar al ajedre1  sino por+ue muestra un claro contraste " Raj Reddy  A. gur: de la Universidad Carnegie 4ellon  cita estudios de ajedre1 +ue juega el mismo papel en la inteligencia artificial +ue los estudios de E" coli juegan en la !iolog%a 7 un la!oratorio ideal para el estudio de cuestiones fundamentales " Q   Los e+uipos utili1an su velocidad e9trema para anali1ar las vastas com!inaciones creadas por la e9plosión com!inatoria de ata+ues y contraata+ues " 4ientras +ue los programas de ajedre1 pueden usar algunos otros trucos #como el almacenamiento de las a!erturas de todos los juegos de ajedre1 maestro en este siglo y los finales precomputen )  +ue esencialmente dependen de su com!inación de velocidad y precisión" En comparación  los seres $umanos  incluso los maestros de ajedre1 son e9tremadamente lento e impreciso " As% +ue precompute todos nuestros movimientos de ajedre1 " Es por eso +ue se necesita tanto tiempo para convertirse en un maestro de ajedre1  o el capit,n de cual+uier persecución" 2ary Masparov $a pasado gran parte de sus décadas en el planeta el estudio - y e9perimentar movimientos de ajedre1 " Los investigadores $an estimado +ue los amos de un tema trivial $an memori1ado unos cincuenta mil esos ' tro1os' de conocimiento " Cuando Masparov juega  él tam!ién genera un ,r!ol de ata+ues y contraata+ues en la ca!e1a  pero las limitaciones en el ser $umano velocidad mental y la memoria a corto pla1o limitan su ,r!ol mentales # por cada movimiento en realidad jugado ) a no m,s de unos pocos cientos de posiciones en el ta!lero  si eso" Esto se compara con miles de millones de puestos de mesa para su antagonista electrónico" As% +ue el maestro de ajedre1 $umano se ve o!ligado a recortar dr,sticamente su ,r!ol mental eliminando ramas infructuosas con sus intensos facultades de reconocimiento de patrones " Xl coincide con cada ta!la de posición real y la imaginada a esta !ase de datos de decenas de miles de situaciones previamente "  leemos muc$o so!re cómo 3eep 8lue esta!a $aciendo 3espués de FFW la derrota anali1adas de Masparov crujir n:mero masivo  no realmente 'pensar ' el camino a su rival $umana esta!a $aciendo" 5e podr%a decir +ue todo lo contrario es el caso de +ue 3eep 8lue fue $ec$o pensando en las implicaciones de cada movimiento y contraata+ues y +ue era Masparov +ue no ten%an tiempo para realmente pensar muc$o durante el torneo" 5o!re todo él esta!a llegando a su !ase de datos mental de las situaciones +ue $a!%a pensado $ace unos largos" #/or supuesto  esto depende de la propia noción de pensamiento  como ya comenté en el cap%tulo  " ) /ero si el enfo+ue $umano al ajedre1 neural reconocimiento de patrones !asados en red +ue se utili1a para identificar las situaciones de una !i!lioteca de previamente anali1adas situaciones de!e considerarse como el pensamiento verdadero entonces @por +ué no programar las m,+uinas para tra!ajar la misma maneraB

La T#c#a '2a < esa es mi idea de +ue me $e referido anteriormente como la tercera escuela de pensamiento en la evaluación de la terminal se va en una !:s+ueda recursiva " Recordemos +ue la escuela ingenua utili1a un enfo+ue como la suma de los valores pie1a para evaluar una posición en el ta!lero particular" La escuela complicada mente a!oga por un an,lisis lógico m,s ela!orado y re+uiere muc$o tiempo " A!ogo por una tercera v%a 7 com!inar dos simples paradigmas recursiva y la red neuronal a través de la red neuronal para evaluar las posiciones del ta!lero en cada $oja terminal" La

formación de una red neuronal es +ue consume tiempo y re+uiere una gran cantidad de la computación  pero la reali1ación de una sola tarea de reconocimiento en una red neuronal +ue ya $a aprendido sus lecciones es muy r,pida  compara!le a una evaluación sencilla - mente " Aun+ue r,pido la red neuronal est, llegando a la propia gran cantidad de tiempo +ue antes dedica!a aprender el material"
MAT"LESS . ps#udoFc*d&1o . paa #l al1o&tmo d# #d n#uonal A+u% es el es+uema !,sico de un algoritmo de red neuronal " 4uc$as variaciones son posi!les  y el dise=ador del sistema tiene +ue proporcionar ciertos par,metros y métodos cr%ticos  +ue se detallan a continuación" El al1o&tmo d# #d n#uonal Creación de una solución de red neuronal a un pro!lema implica los siguientes pasos 7  3efinir la entrada"  3efinición de la topolog%a de la red neuronal # es decir  las capas de neuronas y las cone9iones entre las neuronas ) "  Capacitar a la red neuronal en ejemplos del pro!lema"  Ejecutar la red neuronal entrenada para resolver nuevos ejemplos del pro!lema"  Lleve a su neural p:!lica neta de la compa=%a " Estos pasos #e9cepto la :ltima) se detallan a continuación 7 La entrada /ro!lema El de entrada a la red neuronal se compone de una serie de n:meros " Esta entrada puede serpro!lema 7  en un sistema de reconocimiento de patrones visuales7 una matri1 !idimensional de n:meros +ue representan los p%9eles de una imagen  o  en una auditivo # por ejemplo  el $a!la ) sistema de reconocimiento 7 una matri1 !idimensional de n:meros +ue representa un sonido  en el +ue la primera dimensión representa par,metros del sonido # por ejemplo  componentes de frecuencia ) y la segunda dimensión representa diferentes puntos en el tiempo  o  en un sistema de reconocimiento de patrones ar!itrarios 7 una matri1 n -dimensional de n:meros +ue representan el patrón de entrada " /ara configurar la red neuronal 7 3efinición de la topolog%a La ar+uitectura de cada neurona se compone de 7  Las entradas m:ltiples en el +ue cada entrada est, ' conectado ' a cual+uiera de la salida de otra neurona o uno de los n:meros de entrada "  /or lo general  una sola salida  +ue est, conectado ya sea a la entrada de otra neurona #+ue es por lo general en una capa m,s alta ) o a la salida final "

Configure la primera capa de neuronas 7  Crear N? neuronas en la primera capa " /ara cada una de estas neuronas  'conectar' cada una de las m:ltiples entradas de la neurona a 'puntos ' #es decir  n:meros) en la entrada del pro!lema" Estas cone9iones pueden ser determinados aleatoriamente o mediante un algoritmo evolutivo # véase m,s adelante) "  Asigne una ' fuer1a sin,ptica ' inicial a cada cone9ión creada " Estos pesos pueden comen1ar todo la misma  se puede asignar al a1ar  o se puede determinar de otra forma # véase m,s adelante) " Configure las capas adicionales de neuronas 7 Configurar un total de capas 4 de neuronas" /ara cada capa  configure las neuronas en esa capa" /ara Layer. 7  Crear neuronas Ni en Layer. " /ara cada una de estas neuronas  ' conectar ' cada una de las m:ltiples entradas de la neurona a las salidas de las neuronas en Layer. -  7 # ver variaciones m,s a!ajo) "  Asigne una ' fuer1a sin,ptica ' inicial a cada cone9ión creada " Estos pesos pueden comen1ar de todos modos pueden ser asignados al a1ar  o se pueden determinar de otro modo # véase m,s adelante) "  Las salidas de las neuronas en layer4 son las salidas de la red neuronal #ver variaciones m,s a!ajo) " @Cómo funciona cada neurona 7 Los ensayos de reconocimiento Una ve1 +ue la neurona est, configurado se $ace lo siguiente para cada ensayo reconocimiento"  Cada entrada ponderada a la neurona se calcula multiplicando la salida de la otra neurona # o de entrada inicial ) +ue la entrada a esta neurona est, conectada a por la fuer1a sin,ptica de esa cone9ión "  Todas estas entradas ponderadas a la neurona se resumen "  5i esta suma es mayor +ue el um!ral de disparo de la neurona  a continuación esta neurona se considera 'fuego ' y su salida es  " 3e lo contrario  su salida es ? # ver variaciones m,s a!ajo) " Daga lo siguiente para cada ensayo reconocimiento 7 /ara cada capa  a partir de capas de layer4 7 < para cadalasneurona cada capa 7# cada entrada ponderada k la salida de la otra neurona Q o de  sumando entradasenponderadas entrada inicial  +ue la entrada a esta neurona est, conectada a  multiplicado por la fuer1a sin,ptica de esa cone9ión ) "  5i esta suma ponderada de las entradas es mayor +ue el um!ral de disparo de esta neurona  ajuste la salida de esta neurona k   de lo contrario esta!lecerlo en ? " Entrenar a la red neuronal  Ejecutar prue!as de reconocimiento repetidos pro!lemas de ejemplo "  3espués de cada prue!a  ajuste las resistencias sin,pticas de todas las cone9iones interneuronales para mejorar el rendimiento de la red neuronal en este ensayo # véase la discusión m,s a!ajo so!re cómo $acer esto) "  Continuar con esta formación $asta +ue la tasa de precisión de la red neuronal ya no est, mejorando #es decir alcan1a una as%ntota ) " Las decisiones clave de dise=o En el sencillo es+uema anterior  el dise=ador de este algoritmo de red neuronal tiene +ue determinar  en primer lugar 7  @ué representan los n:meros de entrada "

 El n:mero de capas de neuronas"  El n:mero de neuronas en cada capa # cada capa no necesariamente tienen +ue tener el mismo n:mero de neuronas) "  El n:mero de entradas a cada neurona  en cada capa " El n:mero de entradas # es decir  las cone9iones interneuronales ) tam!ién puede variar de una neurona a otra  y de capa a capa "  El ' ca!leado ' actual #es decir  las cone9iones ) " /ara cada neurona  en cada capa  este consiste en una lista de otras neuronas  las salidas de los +ue constituyen las entradas de esta neurona " Esto representa una tecla el ,rea de dise=o " Day una serie de posi!les maneras de $acer esto 7 # i ) Alam!re de la red neuronal al a1ar  o # ii ) el uso de un algoritmo evolutivo #vea la siguiente sección de este apéndice ) para determinar un ca!leado óptimo  o # iii ) utili1ar el mejor criterio del dise=ador del sistema para determinar el ca!leado"  Las resistencias sin,pticas iniciales # es decir  los pesos ) de cada cone9ión" Day una serie de posi!les maneras de $acer esto 7 # i) esta!lecer las fortale1as sin,pticas en el mismo valor  o # ii ) esta!lecer las fortale1as sin,pticas a diferentes valores aleatorios  o # iii ) utili1ar un algoritmo evolutivo para determinar un conjunto óptimo de valores iniciales  o # iv ) usar el mejor criterio del dise=ador del sistema para determinar los valores iniciales"  El um!ral de disparo de cada neurona "  3eterminar la salida" La salida puede ser 7 # i ) las salidas de la capa de su! 4 de neuronas o  # ii ) la salida de una :nica neurona de salida  cuyas entradas son las salidas de las neuronas en la capa su! 4  # iii ) una función de #por ejemplo  una suma de ) las salidas de las neuronas en la capa su! o 4 # iv ) otra función de las salidas de las neuronas en m:ltiples capas "  3eterminar cómo se ajustan las fuer1as sin,pticas de todas las cone9iones durante el entrenamiento de esta red neuronal " Esta es una decisión de dise=o clave y el o!jeto de una gran cantidad de red neuronal la investigación y el de!ate" Day una serie de posi!les maneras de $acer esto 7 # i ) /ara cada ensayo de reconocimiento  aumentan o disminuyen cada fuer1a sin,ptica en una cantidad fija # generalmente pe+ue=as ) para +ue la salida de la red neuronal es m,s compati!le con la respuesta correcta" Una forma de $acer esto es tratar de incremento y decremento y ver lo +ue tiene el efecto m,s desea!le" Esto puede llevar muc$o tiempo  por lo +ue e9isten otros métodos para la toma de decisiones locales so!re si se de!e aumentar o disminuir cada uno de la fuer1a sin,ptica " # ii ) e9isten otros métodos estad%sticos para la modificación de los puntos fuertes sin,pticas después de cada ensayo de reconocimiento para +ue el rendimiento de la red neuronal en ese ensayo m,s estrec$amente coincide con la correcta contestar" Tenga en cuenta +ue la formación de redes neuronales funcionar, incluso si las respuestas a los ensayos de entrenamiento no son los correctos" Esto permite el uso de datos de entrenamiento del mundo real +ue pueden tener un margen de error in$erente" Una clave para el é9ito de un sistema de reconocimiento !asado en red neural es la cantidad de datos utili1ados para el entrenamiento " /or lo general se necesita una cantidad muy importante para o!tener resultados satisfactorios " Al igual +ue los estudiantes $umanos  la cantidad de tiempo +ue una red neuronal pasa aprender sus lecciones es un factor clave para su rendimiento"

'a&ac&on#s 4uc$as variaciones de lo anterior son facti!les " Algunas variaciones incluyen 7  Day diferentes maneras de determinar la topolog%a  como se descri!ió anteriormente " En particular  el ca!leado interneuronal se puede ajustar ya sea aleatoriamente o mediante un algoritmo evolutivo "  Day diferentes maneras de esta!lecer las fortale1as sin,pticas iniciales  como se descri!ió anteriormente "  Las entradas a las neuronas de la capa su! i no necesariamente tienen +ue venir de las salidas de las neuronas de la capa su! i menos " Alternativamente  las entradas a las neuronas en cada capa pueden provenir de cual+uier capa inferior o de cual+uier capa "  Day diferentes maneras de determinar el resultado final  como se descri!e anteriormente "  /ara cada neurona  el método descrito anteriormente compara la suma de las entradas ponderadas a la um!ral para esa neurona " 5i se supera el um!ral  la neurona se dispara y su salida es  " 3e lo contrario  su salida es ? " Este despido 'todo o nada ' se llama una no linealidad " Day otras funciones no lineales +ue pueden ser utili1ados " Com:nmente se utili1a una función +ue va de ? a  de una manera r,pida  pero m,s gradual # de todo o nada ) " Adem,s las salidas pueden ser n:meros distintos de ? y "  Los diferentes métodos para ajustar las fuer1as sin,pticas durante el entrenamiento  +ue se descri!en !revemente anteriormente representa una decisión de dise=o clave "  El es+uema anterior descri!e  una red de ' sincrónica ' neural en la +ue cada reconocimiento avan1a el juicio por el c,lculo de los resultados de cada capa  empe1ando por la capa su! 5 a través de la capa su! 4" En un verdadero sistema paralelo  en el +ue cada neurona est, en funcionamiento independientemente de los otros  las neuronas pueden funcionar de forma asincrónica # es decir  de forma independiente ) " En un enfo+ue as%ncrono  cada neurona est, escaneando constantemente sus entradas y los incendios # es decir  cam!ia su salida de ? a  ) siempre +ue la suma de las entradas ponderadas supera su um!ral #o alternativamente  usando otro no linealfunción de salida)"

Adaptac&*n -#l&@ Al1o&tmos E%olut&%os 5i los !iólogos $an $ec$o caso omiso de auto- organi1ación  no se de!e a s% mismo pedido no es generali1ada y profunda" 5e de!e a +ue los !iólogos todav%a tienen +ue entender la forma de pensar acerca de los sistemas regulados simult,neamente por dos fuentes de orden" 5in em!argo al ver +ue el copo similares de nieve a+ue ver a moléculas de $uecas l%pidos simples a laelderiva en eldeagua constituirse en células las ves%culas lip%dicas +ue al ver potencial la cristali1ación de la vida en un enjam!re de moléculas +ue reaccionan  +ue ven el fin impresionante en las redes +ue vinculan a decenas decenas de miles de varia!les pueden dejar de entretener a un pensamiento central 7 si alguna ve1 vamos a lograr una teor%a final de la !iolog%a  seguramente tenemos +ue entender los contactos entre la auto-organi1ación y la selección" Tendremos +ue ver +ue somos las e9presiones naturales de un orden m,s profundo" En :ltima instancia  vamos a descu!rir en nuestro mito de la creación +ue se espera de nosotros  después de todo " -5tuart Mauffman Como $e dic$o antes un algoritmo evolutivo implica un entorno simulado en el +ue el softKare 'criaturas ' simuladas compiten por la supervivencia y los derec$os de reproducción " Cada criatura de softKare representa una posi!le solución a un pro!lema codificada en su digital de ' A3N '" Las criaturas animales para so!revivir y reproducirse en la pró9ima generación son los +ue $acen un mejor tra!ajo de la solución del pro!lema " Los algoritmos evolutivos se considera +ue son parte de una clase de métodos de 'emergentes' de!ido a +ue las soluciones emergen poco a poco y por lo general no se pueden predecir por los dise=adores del sistema " Los algoritmos evolutivos son especialmente poderosas cuando se com!inan con los otros paradigmas" A+u% $ay una manera :nica de com!inar todos nuestros paradigmas 'inteligentes' "

Com4&nando todos los t#s paad&1mas El genoma $umano contiene tres mil millones de pelda=os de pares de !ases  lo +ue e+uivale a seis mil millones de !its de datos " Con un poco de compresión de datos el código genético +ue ca!e en un solo C3- RO4" /uede almacenar toda su familia en un 33 # disco de v%deo digital) " 5in em!argo su cere!ro tiene ?? !illones de 'ca!les ' lo +ue re+uerir%a unos "??? !illones de !its para representar " @Cómo $icieron los apenas > mil millones de !its de datos en sus cromosomas # con las estimaciones actuales indican +ue sólo el  por ciento de los +ue est, activo ) designar el ca!leado de su cere!ro  lo +ue constituye alrededor de un cuarto de millón de veces m,s información B O!viamente el código genético no especifica el ca!leado e9acta " 3ije antes +ue podemos conectar una red neuronal al a1ar y o!tener resultados satisfactorios " Eso es cierto  pero $ay una mejor manera de $acerlo y +ue es el uso de la evolución" No me refiero a los miles de millones de a=os de evolución +ue produjeron el cere!ro $umano" 4e refiero a los meses de evolución +ue van durante la gestación y la primera infancia " Al principio de nuestra vida  nuestras cone9iones interneuronales est,n comprometidos en una luc$a por la supervivencia " Los +ue $acen un mejor sentido del mundo so!reviven" Al final de la infancia  estas cone9iones se vuelven relativamente fija  por lo +ue vale la pena e9poner a los !e!és y ni=os pe+ue=os en un am!iente estimulante " 3e lo contrario este proceso evolutivo se +ueda sin el caos de la vida real de la +ue e9traer inspiración" /odemos $acer lo mismo con nuestras redes neurales sintéticos 7 utili1ar un algoritmo evolutivo para determinar el ca!leado óptimo" Esto es e9actamente lo +ue la capacidad del cere!ro proyecto am!icioso Advanced Telecommunications Researc$ La! Myoto est, $aciendo " A$ora a+u% es cómo se puede solucionar de forma inteligente un pro!lema dif%cil con los tres paradigmas" En primer lugar esta!lecer cuidadosamente su pro!lema" Esto es en realidad el paso m,s dif%cil " La mayor%a de la gente trata de resolver los pro!lemas sin preocuparse de entender lo +ue el pro!lema se trata" A continuación anali1ar los contornos lógicas de su pro!lema de forma recursiva mediante la !:s+ueda a través de todas las com!inaciones de elementos # por ejemplo se mueve en un juego  a pocos pasos de una solución) +ue usted y su e+uipo tiene la paciencia de clasificar" /ara las $ojas terminales de esta e9pansión recursiva de posi!les soluciones  " evaluarlos con una red neuronal " /ara ver la distri!ución óptima de la red neuronal  determinar esto mediante un algoritmo evolutivo" < si todo esto no funciona entonces usted tiene un pro!lema dif%cil  de $ec$o"

. Ps#udoFc*d&1o . PARA LA al1o&tmo #%olut&%o A+u% es el del es+uema algoritmo evolutivo " 4uc$as variaciones posi!les dise=ador sistema!,sico tiene de +ueunproporcionar ciertos par,metros y métodos son cr%ticos  +ue sey el detallan a continuación"

AL!$RITM$ E'$LUTI'$ Cree N solución ' criaturas ' Cada uno tiene 7  Un código genético una secuencia de n:meros +ue caracteri1a una posi!le solución al pro!lema " Los n:meros pueden representar par,metros cr%ticos  pasos a una solución  normas  etc /ara cada generación de la evolución  $aga lo siguiente 7  Daga lo siguiente para cada una de las criaturas solución de n 7 # i ) Apli+ue la solución esta solución de la criatura #representado por su código genético ) para el pro!lema o entorno simulado " # ii ) La tasa de solución"  Recoger las criaturas solución L con las calificaciones m,s altas para so!revivir en la pró9ima generación "  Eliminar los # N - L ) no so!revivientes criaturas solución "  Crear #N - L ) nuevas criaturas solución de la L so!revivir criaturas solución a través de7

# i ) la reali1ación de copias de la carta de so!revivir criaturas" .ntroducir pe+ue=as variaciones aleatorias en cada copia  o # ii ) crear criaturas adicional para la solución mediante la com!inación de partes del código genético # el uso de la reproducción ' se9ual '  o com!inar de otro modo las porciones de los cromosomas ) a partir de la L supervivientes criaturas  o # iii ) $acer una com!inación de # i) y # ii) anterior "  3eterminar si de!e o no seguir evolucionando 7 4ejora k # calificación m,s alta en esta generación ) - # calificación m,s alta en la generación anterior ) 5i la mejora  Um!ral mejora entonces $emos terminado  La Criatura 5olution con la calificación m,s alta de la :ltima generación de la evolución tiene la mejor solución" Aplicar la solución definida por su código genético para el pro!lema " Las decisiones clave de dise=o En el sencillo es+uema anterior  el dise=ador de este algoritmo evolutivo tiene +ue determinar  en primer lugar 7  Los par,metros clave7 NL Um!ral de 4ejoramiento  Lo +ue los n:meros en el código genético representan y cómo la solución se calcula a partir del código genético "  Un método para determinar las criaturas solución de n en la primera generación " En general  éstos sólo necesitan ser intentos 'ra1ona!les ' en una solución" 5i estas soluciones de primera generación son demasiado lejos  el algoritmo evolutivo puede tener dificultad para converger en una !uena solución " A menudo vale la pena para crear las criaturas solución inicial  de tal manera +ue son ra1ona!lemente diversa " Esto ayudar, a evitar +ue el proceso evolutivo de sólo la !:s+ueda de un ' local ' solución óptima"  @Cómo se clasifican las soluciones"  @Cómo se reproducen los seres solución so!revivientes" ariaciones 4uc$as variaciones de lo anterior son facti!les " Algunas variaciones incluyen 7  No tiene por +ue ser un n:mero fijo de so!revivientes criaturas solución #es decir  'L' ) de cada generación" La regla de la supervivencia # s ) puede permitir un n:mero varia!le de supervivientes "  Day no tiene +ue ser un n:mero fijo de nuevas criaturas solución creada en cada generación # es decir  Q N - L  ) " Las reglas de procreación pueden ser independientes del tama=o de la po!lación " /rocreación puede estar relacionado con la supervivencia  permitiendo de ese modo las criaturas solución m,s aptos para procrear el m,s "  La decisión so!re si continuar o no con la evolución puede ser variado" 5e puede considerar m,s +ue la criatura solución de mayor audiencia de las generaciones m,s recientes ) " Tam!ién se puede considerar un tendencia +ue va m,s all, de las :ltimas dos generaciones" &eli1 evolución ^ 2LO5AR.O Aaron Un ro!ot computari1ado # y el softKare asociado )  dise=ado por Darold Co$en +ue crea di!ujos y pinturas srcinales" La solución de Ale9ander Un término +ue se refiere a Alejandro 4agno est, cortando el nudo

gordiano con su espada" La referencia a la resolución de un pro!lema insolu!le con medios decisivos pero inesperada e indirectos" Un algoritmo de secuencia de reglas e instrucciones +ue descri!en un procedimiento para resolver un pro!lema " Un programa de ordenador e9presa uno o m,s algoritmos de una manera comprensi!le por un ordenador " Alu Una secuencia sin sentido de ?? cartas de nucleótidos +ue se produce ??"??? veces en el genoma $umano " Una cantidad analógica +ue se var%a continuamente  en contraposición a variar en pasos discretos " La mayor%a de los fenómenos en el mundo natural son analógicos " Cuando medimos y les damos un valor numérico +ue digitali1arlas " El cere!ro $umano utili1a tanto computación digital y analógica " 4,+uina Anal%tica La primera computadora programa!le creado en SV? por C$arles 8a!!age y Ada Lovelace " La m,+uina anal%tica ten%a una memoria de acceso aleatorio #RA4 ) +ue consta de un millar de pala!ras de cincuenta d%gitos decimales cada uno  una unidad central de procesamiento  una unidad de almacenamiento especial para el softKare  y una impresora " A pesar de +ue presagió computadoras modernas  el invento de 8a!!age nunca funcionó" ngel de capital se refiere a los fondos disponi!les para la inversión de las redes de inversores ricos +ue invierten en la puesta en marc$a empresas " Una importante fuente de capital para las empresas de alta tecnolog%a puesta en marc$a en los Estados Unidos" La inteligencia artificial #A. ) El campo de investigación +ue intenta emular la inteligencia $umana en una m,+uina " Los campos dentro A. incluir sistemas !asados en el conocimiento  sistemas e9pertos  reconocimiento de patrones  aprendi1aje autom,tico  la comprensión del lenguaje natural  la ro!ótica  entre otros" Organismos simulados vida artificial  incluyendo cada uno un conjunto de comportamiento y reglas de la reproducción # un simulado ' genética Código ') y un entorno simulado " Los organismos simulados simular m:ltiples generaciones de evolución" El término puede referirse a cual+uier patrón de auto-replicantes " er A5R Reconocimiento autom,tico del $a!la" 5oftKare de reconocimiento de vo1 autom,tico # A5R )  +ue reconoce la vo1 $umana " En general los sistemas A5R incluyen la capacidad de e9traer los patrones de alto nivel en datos de vo1 " 824 er musical 8rain- generado" 8ig 8ang T$eory Una teor%a prominente en el principio del Universo 7 la e9plosión cósmica  desde un :nico punto de densidad infinita  +ue marcó el comien1o de los miles de millones de a=os del Universo " 8ig Crunc$ Una teor%a de +ue el Universo eventualmente perder impulso en la e9pansión y el contrato y el colapso en un caso de +ue es lo contrario de la gran e9plosión " 8ioingenier%a El campo del dise=o de f,rmacos y las tensiones de la vida vegetal y animal directamente modificar el código genético " 4ateriales de !ioingenier%a  las drogas y formas de vida se utili1an en la agricultura  la medicina y el tratamiento de la enfermedad" 8iolog%a El estudio de las formas de vida " En términos evolutivos  la aparición de los patrones de la materia y energ%a +ue podr%a so!revivir y reproducirse para formar las generaciones futuras" 6rgano 8ionic En >?>F los órganos artificiales +ue se construyen utili1ando nanoingenier%a " 8ioKarfare Agencia # 8JA ) En la segunda década del siglo 00.  una agencia gu!ernamental +ue supervisa y la tecnolog%a de !ioingenier%a pol%ticas aplica a las armas " 8it Una contracción de la frase ' !inary digit '" En un código !inario  uno de dos valores posi!les  por lo general cero y uno " En teor%a de la información  la unidad fundamental de información" 4:sica 8rain- generado # 824) Una tecnolog%a de la m:sica por primera ve1 por Neurosonics  .nc"  +ue crea m:sica en respuesta a las ondas cere!rales del oyente " Este sistema de retroalimentación de las ondas cere!rales parece evocar la respuesta de relajación mediante el fomento de la generación de ondas alfa en el cere!ro "

8RUTU5" Un programa de computadora +ue crea las $istorias de ficción con un tema de la traición  inventado por 5elmer 8ringsjord  3ave &errucci  y un e+uipo de ingenieros de softKare en el Rensselaer /olytec$nic .nstitute de Nueva
La capac&dad d# #coda 6 #sol%# po4l#mas? Ordenador Una m,+uina +ue implementa un algoritmo" Un ordenador transforma los datos de acuerdo con las especificaciones de un algoritmo " Un ordenador programa!le permite +ue el algoritmo para ser cam!iado " Lenguaje de programación Conjunto de normas y especificaciones para la descripción de un algoritmo o proceso en un ordenador" .nform,tica circuitos Computing medio capa1 de implementar uno o varios algoritmos " Los ejemplos incluyen neuronas $umanas y c$ips de silicio " Cone9ionismo Una apro9imación al estudio de la inteligencia y de la creación de soluciones inteligentes a los pro!lemas" Cone9ionismo se !asa en el almacenamiento de la solución de pro!lemas conocimiento como un patrón de cone9iones entre un n:mero muy grande de unidades de procesamiento simples +ue operan en paralelo " Conciencia La capacidad de tener la e9periencia su!jetiva" La capacidad de un ser  animal o la entidad a tener auto la percepción y la conciencia de s% mismo " La capacidad de sentir" Una cuestión clave en el siglo 00. es si los ordenadores alcan1ar,n la conciencia #+ue se consideran sus creadores $umanos tener) Reconocimiento de vo1 continua # C5R) Un programa de softKare +ue reconoce y registra lenguaje natural" Computing Crystalline Un sistema en el +ue los datos se almacenan en un cristal como un $olograma  conce!ido por el profesor de 5tanford Lam!ertus Desselin( " Este método de almacenamiento en tres dimensiones re+uiere un millón de ,tomos de cada !it y podr%a alcan1ar un !illón de !its de almacenamiento por cada cent%metro c:!ico" .nform,tica cristalina tam!ién se refiere a la posi!ilidad de ordenadores en crecimiento en forma de cristales " C5R er Reconocimiento continuo del $a!la" Artista ci!ernético Un programa inform,tico +ue es capa1 de crear o!ras de arte srcinales de la poes%a  el arte visual o la m:sica" Artistas ci!ernéticos ser,n cada ve1 m,s com:n a partir de >??F " C$ofer coc$es de auto-conducción ci!ernéticos +ue utili1an sensores especiales en las carreteras " Coc$es de auto-conducción est,n siendo e9perimentado a finales de FF?  con la puesta en pr,ctica en las carreteras via!les durante la primera década del siglo 00.  poeta Ci!ernética Un programa inform,tico +ue es capa1 de crear poes%a srcinal " Ci!ernética un término acu=ado por Nor!ert Jiener para descri!ir la ciencia del control y comunicación en animales y m,+uinas " Ci!ernética se !asa en la teor%a de +ue los seres vivos inteligentes a su medio am!iente y lograr o!jetivos principalmente por reacción a los comentariosse deadaptan su entorno" 8ase de datos El conjunto estructurado de datos +ue est, dise=ado en relación con un sistema de recuperación de información " La sistema de gestión de !ase de datos # 3845 ) permite supervisar  actuali1ar e interactuar con la !ase de datos " 3epurar el proceso de descu!rir y corregir errores en $ardKare y softKare" El tema de los insectos o errores en el programa ser,n cada ve1 m,s importantes como las computadoras se integran en el cere!ro $umano y la fisiolog%a durante el siglo 00. " El primer '!ug' era una polilla real  descu!ierta por 2race 4urray Dopper  el primer programador de la computadora 4ar( . " 3eep 8lue El programa inform,tico  creado por .84 +ue derrotó a 2ary Masparov campeón de ajedre1 del mundo en FFW " 4ovimiento 3estroy -todo- copias En >?FF  un movimiento para permitir a una persona a finali1ar su e9pediente mente y destruir todas las copias de seguridad de ese arc$ivo" An,lisis destructivo El proceso de escaneo de un sistema neural del cere!ro y mientras +ue la destrucción +ue  con miras a reempla1,ndolo con circuitos electrónicos de muc$o mayor capacidad velocidad  y fia!ilidad " 3igital var%an en pasos discretos " El uso de com!inaciones de !its para representar los datos de c,lculo " en contraste con analógica " 3isco de v%deo digital #33 ) Un sistema de disco compacto de alta densidad +ue usa un l,ser m,s

centrada +ue la convencional C3- RO4  con capacidades de almacenamiento de $asta FV 28 en un disco de do!le cara" Un 33 tiene la capacidad suficiente para mantener una pel%cula de larga duración " 3irecto neuronal v%a de comunicación electrónica directa al cere!ro " En >?>F las v%as nerviosas directas  com!inadas con tecnolog%a de comunicación inal,m!rica  se conectar, los seres $umanos directamente a la red inform,tica mundial # la Je!)" 3iversidad variedad de opciones en el +ue la evolución se desarrolla " Un recurso clave para un proceso evolutivo" el otro recurso para la evolución es su propio orden creciente " El ,cido deso9irri!onucleico A3N  los !lo+ues de construcción de todas las formas de vida org,nicas " En el siglo 00.  la vida inteligente formularios se !asan en las nuevas tecnolog%as computacionales y nanoingenier%a " 3NA calcular una forma de computación  por primera ve1 por Leonard Adleman  en el +ue las moléculas de A3N se utili1an para resolver pro!lemas matem,ticos complejos" Ordenadores de A3N permiten !illones de c,lculos +ue de!en reali1arse simult,neamente " er 33 discos de v%deo digital " La teor%a de la relatividad de Einstein se refiere a dos de las teor%as de Einstein Teor%a Especial de la Relatividad de Einstein postula la velocidad de la lu1 como la velocidad m,9ima a la +ue podemos transmitir la información" Teor%a 2eneral de la Relatividad de Einstein se ocupa de los efectos de la gravedad so!re la geometr%a del espacio " .ncluye la fórmula E k mc> #energ%a es igual a la masa multiplicada por la velocidad de la lu1 al cuadrado )  +ue es la !ase de la energ%a nuclear " E4. er E9perimentos en .nteligencia 4usical" Codificación de la información de cifrado de manera +ue sólo el destinatario previsto pueda entender el mensaje mediante la decodificación de ella" /2/ # /retty 2ood /rivacy ) es un ejemplo de cifrado " Entrop%a en termodin,mica  una medida de la caos # movimiento impredeci!le ) de part%culas y la energ%a disponi!le en un sistema f%sico de muc$os componentes " En otros conte9tos  un término usado para descri!ir el grado de aleatoriedad y desorden de un sistema" Evolución Un proceso en el +ue diversas entidades # a veces llamada organismos) compiten por recursos limitados en un medio am!iente con los organismos m,s e9itosos capaces de so!revivir y reproducirse # en mayor medida ) en generaciones posteriores " En muc$as de esas generaciones  los organismos se adaptan mejor a la supervivencia" 3urante generaciones  el orden # idoneidad de la información para un propósito ) del dise=o de los organismos aumenta  con el propósito de ser la supervivencia " En un ' algoritmo # ver m,s a!ajo )  el propósito puede tam!ién ser definido para ser el descu!rimiento de una evolutivo solución a'un pro!lema complejo " La evolución se refiere a una teor%a en la +ue cada forma de vida en la Tierra tiene su srcen en una forma anterior " 5istemas evolutivos algoritmos !asados en computadoras para resolver pro!lemas +ue utili1an modelos computacionales de la mecanismos de la evolución  como elementos claves en su dise=o " E9perimentos en .nteligencia 4usical # .E4) Un programa de computadora +ue compone partituras musicales " Creado por el compositor 3avid Cope " 5istema e9perto Un programa de ordenador  so!re la !ase de diversas técnicas de inteligencia artificial  +ue resuelve un pro!lema utili1ando una !ase de datos de conocimiento e9perto en un tema " Tam!ién un sistema +ue permite a una !ase de datos tal +ue estén disponi!les para el usuario no e9perto " Una rama del campo de la inteligencia artificial" El crecimiento e9ponencial caracteri1a por un crecimiento en la +ue el tama=o aumenta por un m:ltiplo fijo en el tiempo " Tendencia e9ponencial Cual+uier tendencia +ue e9$i!e  el crecimiento e9ponencial #por ejemplo una tendencia e9ponencial en el crecimiento de la po!lación ) " &emtoengineering En >?FF  la tecnolog%a de la computación propuesto so!re la femtometer # una milésima de una !illonésima parte de un metro ) escala" &emtoengineering re+uiere mecanismos de aprovec$amiento dentro de un +uar( " 4olly discute propuestas femtoengineering con el autor en >?FF"

&lorencia 8rigada 4anifiesto En >?>F un grupo neo - ludita +ue se !asa en la ' &lorencia 4anifiesto ' escrito por T$eodore Mac1yns(i en li!ertad " Los miem!ros de la !rigada de la tecnolog%a de protesta principalmente a través de medios no violentos " Nie!la proyección enjam!re A mediados del siglo y finales del siglo 00.  una tecnolog%a +ue permite proyecciones de f%sica o!jetos y entidades a través del comportamiento de miles de millones de foglets " La apariencia f%sica de 4olly al autor en >?FF se crea una proyección enjam!re nie!la" er &oglet  nie!la utilidad " &oglet Un ro!ot $ipotética +ue consiste en un dispositivo de células de tama=o $umano con doce !ra1os +ue apuntan en todas las direcciones " En el e9tremo de los !ra1os son pin1as para +ue los &oglets pueden captar entre s% para formar estructuras m,s grandes " Estos nano!ots son inteligentes y pueden com!inar sus capacidades computacionales entre s% para crear una inteligencia distri!uida " &oglets son una idea srcinal de P" 5torrs Dall un cient%fico de la Universidad Rutgers ordenador" El li!re al!edr%o comportamiento intencional y toma de decisiones " 3esde la época de /latón  los filósofos $an e9plorado la paradoja del li!re al!edr%o  especialmente la referente a las m,+uinas" 3urante el siglo siguiente una cuestión clave ser, si las m,+uinas se convertir,n en seres con conciencia y voluntad" Una cuestión filosófica fundamental es cómo el li!re al!edr%o es posi!le si los acontecimientos son el resultado de lo predeci!le o impredeci!le  la interacción de las part%culas" Teniendo en cuenta la interacción de las part%culas a ser impredeci!le no resuelve la paradoja del li!re al!edr%o por+ue no $ay nada decidido en el comportamiento aleatorio" 5olucionador de /ro!lemas 2enerales # 2/5 ) Un procedimiento y un programa desarrollado por Allen NeKell  PC 5$aK y Der!ert 5imon " 2/5 alcan1a un o!jetivo mediante la !:s+ueda recursiva y mediante la aplicación de reglas para generar las alternativas en cada rama de la e9pansión recursiva de posi!les secuencias " 2/5 utili1a un procedimiento para medir la 'distancia ' de la meta " Algoritmo genético Un modelo de la m,+uina de aprendi1aje +ue se deriva de su comportamiento en una met,fora de los mecanismos de evolución en la naturale1a " 3entro de un programa una po!lación de 'individuos ' simulados se crean y se someten a un proceso de evolución en un entorno competitivo simulado" /rogramación 2enética El método de creación de un programa inform,tico utili1ando algoritmos genéticos o evolutivos " er Algoritmo evolutivo  Algoritmo genético " 3ios detectar un pe+ue=o lugar de las células nerviosas en el ló!ulo frontal del cere!ro +ue parece activarse durante religiosa e9periencias" Los neurocient%ficos de la Universidad de California descu!rieron el lugar am%sticas 3ios  mientras +ueconvulsiones el estudio de" los pacientes epilépticos +ue tienen intensas e9periencias durante las Teorema de incompletitud de 2del Un teorema postulado por Murt 2del  matem,tico C$eca +ue esta!lece +ue en un sistema matem,tico lo suficientemente potente como para generar los n:meros naturales  inevita!lemente e9isten proposiciones +ue no se puede ni pro!aron ni refutadas " Un nudo gordiano  el pro!lema casi irresolu!le intrincada " Una referencia al nudo atado por 2ordius  +ue se desató sólo por el futuro go!ernante de Asia" Alejandro 4agno eludir el dilema de desatar el nudo por la ro1a con la espada" 2/5 er /ro!lem 5olver 2eneral" Legislación A!uelo 3esde >?FF  la legislación +ue protege los derec$os de los seres $umanos #en su mayor%a 4O5Ds sustrato srcinales ) y reconoce las ra%ces de los seres vigésimo primer siglo " er 4O5D " .nterfa1 $,ptica en sistemas de realidad virtual  los actuadores f%sicos +ue proporcionan al usuario un sentido del tacto # incluyendo los sensores de presión y temperatura ) " Daptics el desarrollo de sistemas +ue permiten a uno e9perimentar el sentido del tacto en la realidad virtual " er Daptic interfa1 " Un $olograma patrón de interferencia  a menudo utili1ando medios fotogr,ficos  +ue est, codificada por rayos l,ser y le%dos por medio de rayos l,ser de !aja potencia " Este patrón de interferencia puede reconstruir una imagen tridimensional " Una propiedad importante de un

$olograma es +ue la información se distri!uye en todo el $olograma " Corte un $olograma por la mitad y las dos mitades tendr,n el cuadro completo  sólo a la mitad de la resolución" Rascar un $olograma no tiene ning:n efecto aprecia!le en la imagen " La memoria $umana es considerada para ser distri!uidos de manera similar 5anto 2rial Cual+uier o!jetivo de una !:s+ueda larga y dif%cil " En medieval arrancó  el 2rial se refiere a la placa utili1ada por Cristo en la Yltima Cena" El 5anto 2rial posteriormente se convirtió en el o!jeto de +uest ca!alleros " Domo erectus ' $om!re de !ien '" Domo erectus salió de frica $ace unos G millones de a=os y desarrolló fuego prendas de vestir  el lenguaje y el uso de armas " Domo $a!ilis 'pr,ctica $umana" ' Un antepasado directo +ue conduce al Domo erectus y finalmente al Domo sapiens" Domo $a!ilis vivió $ace unos G a >"???"??? a=os" Domo $a!ilis $om%nidos eran diferentes de $om%nidos anteriores en su mayor tama=o del cere!ro  la dieta de carne y plantas  y la creación y uso de $erramientas rudimentarias" Domo sapiens especie $umana +ue surgieron tal ve1 $ace V??"??? a=os" Domo sapiens son similares a los primates avan1ados en términos de su patrimonio genético y se distinguen por su creación de la tecnolog%a incluyendo el arte y el lenguaje" Domo sapiens neandert$al Una su!especie # neandert$alensis ) de Domo sapiens " 5e cree +ue el Domo sapiens neandert$alensis $a!er evolucionado a partir de Domo erectus $ace unos ??"??? a=os en Europa y el 4edio Oriente" Esta muy inteligente su!especies cultivan una cultura delicado +ue incluye rituales funerarios ela!orados  enterrando a sus muertos con adornos  el cuidado de los enfermos y la fa!ricación de $erramientas para uso doméstico y para la protección " Domo sapiens neandert$alensis desapareció $ace unos "??? a V?"??? a=os  muy pro!a!lemente como resultado de un conflicto violento con el Domo sapiens sapiens # la su!especie de $umanos modernos ) " Domo sapiens sapiens Otra su!especie de Domo sapiens +ue surgieron en frica $ace unos F?"??? a=os " Los seres $umanos modernos son los descendientes directos de esta su!especie" /royecto 2enoma Dumano un programa internacional de investigación con el o!jetivo de reunir un recurso de los mapas genómicos y la información de la secuencia de A3N +ue proporcionar, información detallada so!re la estructura  la organi1ación y caracter%sticas del A3N de los seres $umanos y otros animales" El proyecto se inició a mediados de la década de FS? y se espera +ue esté terminado alrededor del a=o >?? " .diot 5avant Un sistema o una persona +ue es muy $,!il en el ,rea de tareas estrec$a pero +ue carece de conte9to y es lo contrario discapacidad en las ,reas m,s generales de funcionamiento inteligente" proviene de la psi+uiatr%a donde se refiere aen unaelpersona +ue e9$i!e !rillante1 enEluntérmino dominio muy limitado pero est, poco desarrollado sentido com:n  el conocimiento y la competencia " /or ejemplo algunos sa!ios idiotas $umano es capa1 de multiplicar n:meros muy grandes en sus ca!e1as o memori1ar una gu%a telefónica" 3eep 8lue es un ejemplo de un sistema de sa!io idiota" /rocesamiento de imagen La manipulación de datos +ue representan im,genes  o la representación pictórica en una pantalla  compuesta de p%9eles " El uso de un programa de ordenador para mejorar o modificar una imagen " .mprovisador Un programa de computadora +ue crea m:sica srcinal escrito por /aul Dodgson  un sa9ofón ja11 !rit,nico jugador " .mprovisador puede emular estilos +ue van desde 8ac$ a los grandes del ja11 Louis Armstrong y C$arlie /ar(er" Revolución .ndustrial El per%odo de la $istoria en los siglos finales del siglo 0... y 0.0 marcado por la aceleración avances de la tecnolog%a +ue permitió la producción masiva de !ienes y materiales" .nformación de una secuencia de datos +ue son significativos en un proceso  como el código del A3N de un organismo o los !its de un programa de ordenador " La información se contrastó con ' ruido ' +ue es una secuencia aleatoria " 5in em!argo ni el ruido ni la información es fia!le" El ruido es in$erentemente impredeci!le pero no lleva ninguna información" La información tam!ién es impredeci!le  es decir +ue no podemos predecir el futuro la información de la información

pasada " 5i podemos predecir totalmente los datos futuros de los datos del pasado  luego de +ue los datos futuros deja de ser información" Teor%a de la .nformación Una teor%a matem,tica relativa a la diferencia entre la información y el ruido  y la capacidad de un canal de comunicación para transportar información " .nteligencia La capacidad de utili1ar de manera óptima los recursos limitados  incluyendo el tiempo para lograr un conjunto de o!jetivos #+ue pueden incluir la supervivencia  la comunicación la resolución de pro!lemas  el reconocimiento de patrones  la reali1ación de $a!ilidades ) " Los productos de la inteligencia puede ser inteligente  ingenioso  perspica1  o elegante " RJ joven define la inteligencia como 'la facultad de la mente por el orden +ue se perci!e en una situación +ue se considera!a desordenado" ' Agente inteligente Un programa de softKare autónomo +ue reali1a una función por s% misma como la !:s+ueda de la Je! para la información de interés para una persona en !ase a ciertos criterios" Una función inteligente de función +ue re+uiere aumento de la inteligencia para calcular para aumentar los argumentos " La ocupada castor es un ejemplo de una función inteligente " .nternet propuesta recolección c,lculo Una propuesta para e9plotar los recursos computacionales utili1ados de personal ordenadores en .nternet y con ello crear supercomputadoras paralelas virtuales" Day suficiente sin usar ' calcula ' en .nternet en FFS para crear supercomputadoras capacidad del cere!ro $umano  al menos en términos de la capacidad del $ardKare de rodilla de la curva El per%odo en el +ue la naturale1a e9ponencial de la curva de tiempo comien1a a e9plotar" El crecimiento e9ponencial permanece sin crecimiento aparente durante un largo periodo de tiempo y luego aparece de repente a entrar en erupción " Esto est, ocurriendo a$ora en la capacidad de las computadoras " .ngenier%a del conocimiento El arte del dise=o y construcción de sistemas e9pertos " En particular  el conocimiento y los reglas $eur%sticas de los e9pertos $umanos en su ,rea de especialidad y ensam!larlos en una !ase de conocimiento o sistemas e9pertos " /rincipio de Conocimiento Un principio +ue $ace $incapié en el importante papel +ue desempe=a el conocimiento en muc$as formas de actividad inteligente " 5e=ala +ue un sistema e9$i!e inteligencia  en parte de!ido al conocimiento espec%fico relevante para la tarea +ue contiene" Representación del conocimiento Un sistema para organi1ar el conocimiento $umano en un dominio en una estructura de datos fle9i!le lo suficiente como para permitir la e9presión de los $ec$os  reglas y relaciones" Ley de Aceleración de 3evoluciones Como fin se incrementa e9ponencialmente  el tiempo se acelera e9ponencialmente #es decir  el intervalo de tiempo entre los eventos m,s destacados se acorta +uecaos pasacaos el tiempo ) " e9ponencialmente  el tiempo se ralenti1a de forma Ley dealamedida creciente aumenta e9ponencial #es decir  el intervalo de tiempo entre los eventos m,s destacados crece ya medida +ue pasa el tiempo ) " Ley del Tiempo y el caos en un proceso  el intervalo de tiempo entre los eventos salientes # es decir  eventos +ue cam!ian la naturale1a de el proceso o afectar de manera significativa el futuro del proceso) se e9pande o contrae junto con la cantidad de caos" Las leyes de la termodin,mica Las leyes de la termodin,mica rige cómo y por +ué la energ%a se transfiere " La primera ley de la termodin,mica # postulada por Dermann von Delm$olt1 en SVW )  tam!ién llamada la Ley de Conservación de Energ%a  afirma +ue la cantidad total de energ%a en el universo es constante" Un proceso puede modificar la forma de energ%a  sino un sistema cerrado no perder energ%a " /odemos usar este conocimiento para determinar la cantidad de energ%a en un sistema  la cantidad +ue se pierde en forma de calor  y la eficiencia del sistema" La segunda ley de la termodin,mica # articulada por Rudolf Clausias en S? )  tam!ién conocida como la ley de la entrop%a creciente  esta!lece +ue la entrop%a # desorden de part%culas ) en el Universo nunca disminuye" A medida +ue el trastorno en el universo aumenta  la energ%a se transforma en formas menos utili1a!les " /or lo tanto  la eficiencia de cual+uier proceso siempre ser, menor +ue ?? por ciento "

La tercera ley de la termodin,mica #descrito por Jalter Dermann Nernst en F?G  !asada en la idea de una temperatura de cero a!soluto primero articulado por el !arón Melvin en SVS )  tam!ién conocida como la Ley de Cero A!soluto nos dice +ue todo movimiento molecular se detiene a una temperatura denominada cero a!soluto o ? Melvin # ->W  C)" /uesto +ue la temperatura es una medida del movimiento molecular  la temperatura de cero a!soluto puede ser a!ordado  pero nunca se puede llegar " ida La capacidad de las entidades #generalmente organismos) para reproducir en las futuras generaciones" Los patrones de la materia y la energ%a +ue pueden perpetuarse y so!revivir" L.5/ # procesamiento de listas ) Un lenguaje de programación interpretativo desarrollado a finales de F? en el 4.T por Po$n 4cCart$y utili1ado para manipular cadenas sim!ólicas de instrucciones y datos " La estructura de datos principal es la lista una ordenada secuencia finita de s%m!olos" 3e!ido a +ue un programa escrito en L.5/ es en s% misma e9presa como una lista de listas  L.5/ se presta a la recursión sofisticada  manipulación de s%m!olos  y el código de auto-modifica!le " Da sido ampliamente utili1ado para la programación de la .A aun+ue es menos popular de lo +ue era en los a=os FW? y FS?" El positivismo lógico Una escuela filosófica del siglo 00 del pensamiento +ue se inspiró en el Tractatus de LudKig Jittgenstein Logico - /$ilosop$icus " 3e acuerdo con el positivismo lógico  todas las declaraciones significativas pueden ser confirmados por la o!servación y el e9perimento o son ' anal%tica ' # deduci!le a partir de o!servaciones ) " Ludita /ertenece a un grupo de o!reros ingleses de principios del siglo 0.0 +ue destruyeron ma+uinaria a$orradora de mano de o!ra en protesta" Los luditas eran el primer movimiento organi1ado para oponerse a la tecnolog%a de mecani1ado de la .ndustrial Revolución" Doy en d%a los luditas son un s%m!olo de la oposición a la tecnolog%a" La resonancia magnética # 4R.) Una técnica de diagnóstico no invasiva +ue produce im,genes computari1adas de los tejidos del cuerpo y se !asa en la resonancia magnética nuclear de ,tomos dentro del cuerpo producido por la aplicación de ondas de radio " Una persona se coloca en un campo magnético treinta mil veces m,s fuerte +ue el campo magnético normal so!re la Tierra " El cuerpo de la persona se estimula con ondas de radio  y el cuerpo responde con sus propias transmisiones electromagnéticas " Xstos se detectan y procesan por computadora para generar un mapa en tres dimensiones de las caracter%sticas internas de alta resolución tales como los vasos sangu%neos " Redes neuronales masivamente paralelas una red neuronal construida a partir de varias unidades de procesamiento en paralelo " En general  una separada  e+uipo especiali1ado implementa cada modelo de neurona" Un circuito integrado microprocesador construido en un solo c$ip +ue contiene la unidad central de procesamiento entera # C/U ) de un ordenador " 4illones de .nstrucciones por 5egundo Un método de medir la velocidad de un ordenador en términos de la cantidad de millones de instrucciones reali1adas por el ordenador en un segundo " Una instrucción es un solo paso en un programa de ordenador como se representa en lenguaje de m,+uina de la computadora" /ro!lema mente-cuerpo La pregunta filosófica 7 @3e +ué manera la entidad no f%sica de la mente emerge de la entidad f%sica del cere!ro B @Cómo los sentimientos y otras e9periencias su!jetivas como resultado de la transformación del cere!ro f%sico B /or e9tensión  ser,n m,+uinas emular los procesos del cere!ro $umano tienen e9periencias su!jetivas B Adem,s @cómo la entidad no f%sica de la mente ejerce control so!re la realidad f%sica de su cuerpoB 4ente desencadenar una estimulación de una 1ona del cere!ro +ue evoca un sentimiento general #es decir  de lo contrario ) ad+uirida en real e9periencia f%sica o mental" /rocedimiento o teorema 4inima9 Una técnica !,sica utili1ada en programas de juegos de videos " Un ,r!ol de e9pansión de la posi!le ata+ues y contraata+ues #movimientos del oponente) se construye" Una evaluación de las '$ojas ' finales del ,r!ol +ue minimi1a la capacidad del oponente para ganar y ma9imi1a la capacidad del programa para ganar se pasa de nuevo por las ramas del

,r!ol " 4./5 er 4illones de instrucciones por segundo " 4isión cr%tica del sistema Un programa de softKare +ue controla un proceso en el +ue las personas dependen en gran medida " Ejemplos de softKare de misión cr%tica incluyen sistemas de soporte de vida en los $ospitales  e+uipos +uir:rgicos  sistemas de aterri1aje autom,tico de vuelo y piloto autom,tico  y otros sistemas !asados en softKare +ue afectan el !ienestar de una persona u organi1ación" Un ordenador molecular ordenador !asa en puertas lógicas +ue se construye en principios de mec,nica molecular # como oposición a principios de la electrónica ) por las disposiciones apropiadas de las moléculas" 3ado +ue el tama=o de cada puerta lógica # dispositivo +ue puede reali1ar una operación lógica ) es sólo una o unas pocas moléculas  el e+uipo resultante puede ser de tama=o microscópico " Limitaciones en ordenadores moleculares surgen sólo de la f%sica de los ,tomos" Ordenadores moleculares pueden ser masivamente paralelo al tener c,lculos en paralelo reali1adas por miles de millones de moléculas simult,neamente" Ordenadores moleculares se $an demostrado usando la molécula de A3N " La Ley de 4oore /rimera postuló por el e9 CEO de .ntel 2ordon 4oore  a mediados de FG?  la Ley de 4oore es la predicción +ue el tama=o de cada transistor en un c$ip de circuito integrado se reducir, en un ? por ciento cada veinticuatro meses" El resultado es el crecimiento e9ponencial de la potencia de c,lculo de circuitos integrados !asados en el tiempo" La Ley de 4oore duplica el n:mero de componentes en un c$ip  as% como la velocidad de cada componente " Am!os aspectos el do!le de la potencia de la inform,tica  para una cuadruplicación de la alimentación eléctrica de la computación cada veinticuatro meses" 4O5D En >?FF  un acrónimo de sustrato /arcialmente srcinales seres $umanos " en la :ltima mitad del siglo 00.  un ser $umano sigue utili1ando neuronas !asadas en el car!ono nativas y no amplificada por los implantes neuronales se conoce como un 4O5D " En >?FF  4olly se refiere al autor como un 4O5D " Arte 4O5D En >?FF  el arte # +ue suele ser creado por los $umanos mejorados ) +ue un 4O5D es teóricamente capa1 de apreciar  aun+ue el arte 4O5D no siempre se comparte con un 4O5D " 4:sica 4O5D en >?FF  el arte 4O5D en forma de m:sica" 4os$ism En >?FF  un término arcaico +ue tiene sus ra%ces en la forma 4O5D de la vida  antes de la llegada de los $umanos mejorados a través de implantes neuronales y la conservación de los cere!ros $umanos a los nuevos soportes inform,ticos " Un ejemplo de un 4os$ism 7 la pala!ra papeles para referirse a las estructuras de conocimiento +ue representan un cuerpo de tra!ajo intelectual" 4R. er im,genes de resonancia magnética " 4?>F  nano!ots circular a través del torrente sangu%neo del cuerpo $umano para diagnosticar enfermedades " Nano!ot enjam!re En la :ltima mitad del siglo 00.  un enjam!re formado por miles de millones de nano!ots  el nano!ot enjam!res pueden tomar r,pidamente en cual+uier forma" Un enjam!re nano!ot puede proyectar las im,genes visuales  sonidos y los contornos de presión de cual+uier conjunto de o!jetos  incluidas las personas " Los enjam!res de nano!ots pueden com!inar sus $a!ilidades computacionales para emular la inteligencia de las personas y otras entidades y procesos inteligentes" Un enjam!re nano!ot trae efectivamente la capacidad de crear entornos virtuales en el entorno real" Nanoingenieria El dise=o y la fa!ricación de productos y otros o!jetos !asados en la manipulación de ,tomos

y las moléculas  la creación de m,+uinas ,tomo por ,tomo" 'Nano ' se refiere a una milmillonésima parte de un metro  +ue es el anc$o de cinco ,tomos de car!ono" er /icoengineering  &emtoengineering " Nanopat$ogen A nano!ot auto-replicantes +ue se replica en e9ceso posi!lemente sin l%mite  causando la destrucción de tanto materia org,nica e inorg,nica " Nanopatrol En >?>F un nano!ot en el torrente sangu%neo +ue comprue!a el cuerpo de agentes patógenos !iológicos y otras enfermedades procesos " Nanotecnolog%a Un cuerpo de la tecnolog%a en la +ue los productos y otros o!jetos se crean a través de la manipulación de ,tomos y moléculas " 'Nano ' se refiere a una milmillonésima parte de un metro  +ue es el anc$o de cinco ,tomos de car!ono" Los nanotu!os de car!ono alargadas moléculas +ue se asemejan a tu!os largos y est,n formadas de los mismos patrones de pentagonales ,tomos de car!ono como !uc(y!alls " Los nanotu!os pueden reali1ar las funciones electrónicas de los componentes !asados en silicio" Los nanotu!os son e9tremadamente pe+ue=a  proporcionando de ese modo muy altas densidades de c,lculo " Los nanotu!os son una tecnolog%a pro!a!lemente seguir, proporcionando el crecimiento e9ponencial de la computación en la Ley de 4oore en los circuitos integrados muere en el a=o >?>? " Los nanotu!os son tam!ién e9tremadamente fuerte y resistente al calor  permitiendo de este modo la creación de circuitos tridimensionales " Lenguaje Lenguaje Natural como ordinariamente $a!lado o escrito por $umanos usando un lenguaje $umano tales como .nglés # como en contraste con la sinta9is r%gida de un lenguaje de programación ) " El lenguaje natural se rige por normas y convenciones suficientemente complejos y sutiles +ue $aya am!ig*edad frecuente en la sinta9is y el significado" Neandert$al er Domo sapiens neandert$al # neandert$alensis ) " E+uipo Neural Una computadora con $ardKare optimi1ado para el uso del paradigma de redes neuronales " Un ordenador neuronal est, dise=ado para simular un n:mero masivo de modelos de neuronas $umanas " C,lculo cone9ión neuronal en una red neuronal  un término +ue se refiere al c,lculo primario de multiplicar el ' fuer1a' de una cone9ión neuronal por la entrada a esa cone9ión # +ue es o !ien la salida de otra neurona o una entrada inicial para el sistema ) y a continuación la adición de este producto a la suma acumulada de estos productos procedentes de otras cone9iones a esta neurona " Esta operación es muy repetitivo  por lo +ue los ordenadores neuronales est,n optimi1ados para su reali1ación " Un implante neural implante en el cere!ro +ue mejora la capacidad de uno sensorial  la memoria  o inteligencia " .mplantes neurales convertido en omnipresente en el siglo 00. " Red de los nervios una simulación por ordenador de las neuronas $umanas" Un sistema #implementado en softKare o $ardKare ) +ue est, destinada a emular la estructura inform,tica de las neuronas en el cere!ro $umano " Neurona célula procesamiento de la información del sistema nervioso central " 5e estima +ue $ay ?? mil millones de neuronas en el cere!ro $umano " Ruido Una secuencia aleatoria de datos " 3e!ido a +ue la secuencia es al a1ar y sin sentido  el ruido no lleva información" En contraste con la información" O!jetivo e9periencia La e9periencia de una entidad como se o!serva por otra entidad o aparato de medición" er OCR de reconocimiento óptico de caracteres " 5istema operativo un programa de softKare +ue gestiona y proporciona una variedad de servicios para los programas de aplicación  incluyendo las instalaciones y la gestión de dispositivos de memoria de entrada-salida y la interfa1 de usuario " Reconocimiento óptico de caracteres # OCR ) Un proceso en el +ue e9plora una m,+uina  reconoce  y codifica impreso # y posi!lemente manuscritas ) caracteres en formato digital " E+uipo óptico Una computadora +ue procesa la información codificada en patrones de $aces de lu1  diferente de las computadoras convencionales de $oy en d%a  en el +ue se representa la información en los circuitos electrónicos o codificada en superficies magnéticas" Cada flujo de

fotones puede representar una secuencia independiente de datos  proporcionando de ese modo e9tremadamente computación paralela masiva " .m,genes ópticas Una técnica de im,genes cere!rales similares a la imagen de mayor resolución 4R.  pero potencialmente proporcionar " .m,genes ópticas se !asa en la interacción entre la actividad eléctrica en las neuronas y la circulación de la sangre en los capilares +ue alimentan las neuronas " .nformación de la orden +ue se ajuste a un propósito" La medida de la orden es la medida de cómo la información se ajusta a la propósito " En la evolución de las formas de vida  el o!jetivo es so!revivir " En un algoritmo evolutivo # un programa de ordenador +ue simula la evolución para resolver un pro!lema )  el propósito es el de resolver el pro!lema " Tener m,s información o una mayor complejidad  no necesariamente resultar, en un mejor ajuste" Una solución superior para un propósito mayor orden puede re+uerir m,s o menos información  y la mayor o menor complejidad" La evolución $a demostrado sin em!argo  +ue la tendencia general $acia una mayor orden no generalmente resulta en una mayor complejidad " /aradigma de un patrón  modelo o enfo+ue general para la solución de un pro!lema" El procesamiento en paralelo refiere a e+uipos +ue utili1an m:ltiples procesadores +ue operan simult,neamente en oposición a un sola unidad de procesamiento " #Comp,rese con el ordenador de serie " ) El reconocimiento de patrones de reconocimiento de patrones con el o!jetivo de identificar clasificar o categori1ar las entradas complejas " Algunos ejemplos de las entradas incluyen im,genes como los caracteres impresos y las caras  y los sonidos como el lenguaje $a!lado" /erceptron A finales de los a=os FG? y FW?  una m,+uina construida a partir de modelos matem,ticos de neuronas $umanas " temprano /erceptrones fueron modestamente e9itoso en este tipo de tareas de reconocimiento de patrones como la identificación de las letras impresas y los sonidos del $a!la" El /erceptron fue un precursor de las redes neuronales contempor,neos" Ordenador personal Un término genérico para un e+uipo de un solo usuario con un microprocesador e incluyendo la computación $ardKare y softKare necesarios para un individuo para tra!ajar autónomamente  /2/ er /retty 2ood /rivacy " Tecnolog%a /icoengineering en el picómetro # una !illonésima parte de un metro ) escala" /icoengineering implicar, ingenier%a en el ,m!ito de las part%culas su!atómicas " /ortal /icture En >??F  una pantalla de visuali1ación para la visuali1ación de las personas y otras im,genes en tiempo los portales  escenas en tiempo del proyecto en tres dimensiones " Elreal" $ijo En de a=os 4ollyposteriores  Peremy utili1a un portal foto para a!rir la real 5tanford Campus de la Universidad " /%9el A!reviatura de elemento de imagen " El componente m,s pe+ue=o de una pantalla de computadora +ue contiene información para representar una imagen " /%9eles contienen datos +ue dan !rillo y posi!lemente de color en puntos particulares en la imagen " /rivacidad 8astante 8uena # /2/ ) Un sistema de encriptación #dise=ado por /$il Iimmerman ) distri!uida en .nternet y ampliamente utili1ado " /2/ utili1a una clave p:!lica +ue puede ser difundido y utili1ado por cual+uier persona para codificar un mensaje y una clave privada +ue se mantiene :nicamente por el destinatario de los mensajes codificados li!remente" La clave privada es utili1ada por el receptor para descifrar mensajes cifrados usando la clave p:!lica " La conversión de la clave p:!lica en una clave privada re+uiere factori1ar n:meros grandes " 5i el n:mero de !its de la clave p:!lica es lo suficientemente grande  a continuación los factores no se puede calcular en una cantidad ra1ona!le de tiempo el uso de computación convencional # y por lo tanto la información codificada sigue siendo seguro ) " La computación cu,ntica #con un n:mero suficiente de +u -!its) destruir%a este tipo de cifrado " Calidad y precio una medida del rendimiento de un producto por unidad de costo " /rograma Conjunto de instrucciones de computadora +ue permite a una computadora para reali1ar una tarea espec%fica " Los programas son por lo general escrito en un lenguaje de alto nivel  tales

como ' C' o ' &ORTRAN' +ue puede ser entendido por los programadores $umanos y luego traducido al lenguaje de la m,+uina con un programa especial llamado compilador" El lenguaje de m,+uina es un conjunto especial de códigos +ue controlan directamente un ordenador" Tarjeta de /onc$e una tarjeta rectangular +ue normalmente registra $asta oc$enta caracteres de datos en un formato codificado en !inario como patrón de agujeros perforados en él " La computación cu,ntica Un método revolucionario de la computación  !asado en la f%sica cu,ntica +ue utili1a la capacidad de part%culas tales como electrones para e9istir en m,s de un estado al mismo tiempo " er u- !it " 3eco$erencia cu,ntica Un proceso en el +ue el estado cu,ntico de una part%cula am!igua #como el spin nuclear de un electrón +ue representa un +u !its en un ordenador cu,ntico ) se resuelve en un estado sin am!ig*edades como el resultado de la o!servación directa o indirecta por un o!servador consciente " Encriptación cu,ntica Una forma posi!le de cifrado con corrientes de part%culas cu,nticas entrela1adas como fotones" éase entrela1amiento cu,ntico " El entrela1amiento cu,ntico Una relación entre dos part%culas separadas f%sicamente en circunstancias especiales" 3os fotones pueden ser ' cu,nticos entrela1ados ' si producido por la misma interacción de las part%culas y emergentes en frente direcciones" Los dos fotones siguen cu,nticos entrela1ados entre s%  incluso cuando est,n separadas por distancias muy grandes #incluso cuando a=os lu1 de distancia) " En tales circunstancias  los dos fotones entrela1ados cu,ntica si cada uno o!ligado a tomar la decisión de escoger entre dos caminos igualmente pro!a!les  tomar,n la decisión idéntica y lo $ar,n en el mismo instante en el tiempo" /uesto +ue no $ay posi!le enlace de comunicación entre dos fotones entrela1ados cu,ntica  la f%sica cl,sica podr%a predecir +ue sus decisiones ser%an independientes " 5in em!argo dos fotones entrela1ados cu,nticas toman la misma decisión  y lo $acen en el mismo instante en el tiempo" Los e9perimentos $an demostrado +ue incluso si $u!iera una ruta de comunicación entre ellos desconocido  no $ay suficiente tiempo para un mensaje a viajar de un fotón a la otra a la velocidad de la lu1 " La mec,nica cu,ntica una teor%a +ue descri!e las interacciones de las part%culas su!atómicas  +ue com!inan varios !,sica descu!rimientos " "F?? o!servación Xstos incluyen 4a9 /lanc( +ue la energ%a es a!sor!ida o irradiada en cantidades discretas  llamadas cuantos " Tam!ién F> principio de incertidum!re de Jerner Deisen!erg indica +ue no podemos conocer tanto la posición e9acta y el momento de un electrón u otra part%cula al mismo tiempo" Las interpretaciones de la teor%a cu,ntica implica +ue fotones) tienen simult,neamente todosentre los caminos posi!les #por ejemplo cuando re!otando en los un espejo " Algunos caminos se anulan s% " Am!ig*edad restante en el camino tomado realmente se resuelve so!re la !ase de la o!servación consciente de un o!servador " u !its Un ' !it cu,ntico  ' utili1ado en la computación cu,ntica  +ue es a la ve1 cero y uno  al mismo tiempo  $asta cu,ntica deco$erencia # o!servación directa o indirecta por un o!servador consciente ) $ace +ue cada !it cu,ntico para eliminar la am!ig*edad en un estado de cero o uno " One almacena +u- !its posi!les # dos n:meros cero y uno ) al mismo tiempo " N +u -!its  tiendas de > a la CLN posi!les n:meros de poder al mismo tiempo " As% un ordenador cu,ntico N +u !its tratar%a > a las soluciones posi!les N-ésimo de potencia a un pro!lema de forma simult,nea  lo +ue da el ordenador cu,ntico su enorme poder potencial " er RA4 4emoria de acceso aleatorio " 4emoria de acceso aleatorio #RA4 ) +ue se puede tanto leer y escri!ir con el acceso aleatorio de la memoria u!icaciones" Acceso aleatorio significa +ue los lugares se puede acceder en cual+uier orden y no es necesario tener acceso de forma secuencial" RA4 puede ser utili1ado como la memoria de tra!ajo de un ordenador en el +ue las aplicaciones y los programas se pueden cargar y ejecutar " /oeta Ci!ernética de Ray Mur1Keil Un programa inform,tico dise=ado por Ray Mur1Keil +ue utili1a un enfo+ue recursivo para crear poes%a" El poeta Ci!ernética anali1a patrones de secuencias de pala!ras de los poemas +ue $a ' le%do ' por medio de los modelos de 4ar(ov # un primo

matem,tico de redes neuronales ) y crea nueva poes%a !asada en estos patrones" 4emoria de sólo lectura #RO4 ) Una forma de almacenamiento inform,tico +ue se puede leer pero no escri!iendo o !orrando datos #por ejemplo  C3- RO4) " Lectura de la m,+uina Una m,+uina +ue escanea el te9to y lo lee en vo1 alta  inicialmente desarrollado para a+uellos +ue son visualmente discapacidad  m,+uinas de lectura se utili1an actualmente por cual+uier persona +ue no puede leer a su nivel intelectual incluidos los discapacitados de lectura # por ejemplo  disle9ia ) las personas y los ni=os primero aprenden a leer " La recursividad El proceso de definir o e9presar una función o procedimiento en términos de s% mismo" T%picamente  cada iteración de un procedimiento recursivo - solución produce una versión m,s simple # o posi!lemente m,s pe+ue=o ) del pro!lema de la iteración anterior " Este proceso contin:a $asta +ue se o!tiene un su!pro!lema cuya respuesta ya se conoce # o +ue puede ser f,cilmente computado sin recursión ) " Un n:mero sorprendentemente grande de los pro!lemas sim!ólicos y numéricos se prestan a formulaciones recursivas" La recursividad es utili1ado $a!itualmente por juego +ue juegan los programas  como el programa de ajedre1 3eep 8lue jugando " &órmula recursiva Un paradigma de programación inform,tica +ue utili1a la !:s+ueda recursiva para encontrar una solución a un pro!lema" La !:s+ueda recursiva se !asa en una definición precisa del pro!lema #por ejemplo  las reglas de un juego como el ajedre1 ) " Relativity Una teor%a !asada en dos postulados 7 #  ) +ue la velocidad de la lu1 en el vac%o es constante e independiente de la fuente o el o!servador  y #> ) +ue las formas matem,ticas de las leyes de la f%sica son invariantes en todos los sistemas inerciales" .mplicaciones de la teor%a de la relatividad son la e+uivalencia entre masa y energ%a y del cam!io en la masa  la dimensión y el tiempo con el aumento de la velocidad" éase tam!ién la teor%a de la relatividad de Einstein" Respuesta a la Relajación Un mecanismo neurológico descu!ierto por el 3r" Der!ert 8enson y otros investigadores de la Escuela de 4edicina de Darvard y el Dospital 8et$ .srael de 8oston" Lo contrario de la 'luc$a o $uida ' o la respuesta al estrés  la respuesta de relajación se asocia con una reducción de los niveles de epinefrina #adrenalina ) y norepinefrina # noradrenalina )  presión arterial a1:car en la sangre  la respiración y frecuencia card%aca " Recuerde movimiento
Russell motivado 8ertrand Russell para crear una nueva teor%a de conjuntos" 8uscar en un procedimiento recursivo en el +ue un solucionador de pro!lemas autom,tico !usca una solución mediante la e9ploración iterativa secuencias de posi!les alternativas " 5egunda Revolución .ndustrial La automati1ación de la salud mental en lugar de tareas f%sicas " 5egunda ley de la termodin,mica tam!ién conocida como la Ley de la Entrop%a Creciente  esta ley esta!lece +ue el trastorno # cantidad de movimiento al a1ar ) de part%culas en el Universo puede aumentar  pero nunca disminuye " A medida +ue el trastorno en el universo aumenta  la energ%a se transforma en formas menos utili1a!les " /or lo tanto  la eficiencia de cual+uier proceso siempre ser, menor +ue ?? por ciento #de a$% la imposi!ilidad de m,+uinas de movimiento perpetuo ) " La autorreplicación Un proceso o dispositivo +ue es capa1 de crear una copia adicional de la misma " Nano!ots son auto replicar si pueden crear copias de s% mismos " La autorreplicación es considerado como un medio necesario de nano ro!ots de fa!ricación de!ido al n:mero muy grande # es decir  miles de millones ) de tales dispositivos necesarios para llevar a ca!o funciones :tiles " 5emiconductor Un material com:nmente !asada en el silicio o el germanio con una conductividad a medio camino entre la de un !uen conductor y un aislador " Los semiconductores se utili1an para la fa!ricación de transistores " 5emiconductores se !asan en el fenómeno de t:nel " er t:nel " 5ensorio En >?F el nom!re del producto para darle un to+ue entorno de realidad virtual lo +ue proporciona un todo- +ue a!arca entorno t,ctil" E+uipo de serie Un e+uipo +ue lleva a ca!o un :nico cómputo a la ve1" As% dos o m,s c,lculos son reali1ado una después de la otra  no simult,neamente # incluso si los c,lculos son independientes ) " Lo contrario de un e+uipo de procesamiento paralelo " 5ilicon alley El ,rea de California al sur de 5an &rancisco  +ue es un centro clave de la innovación de alta tecnolog%a incluyendo el desarrollo de softKare  la comunicación los circuitos integrados y las tecnolog%as relacionadas" Escuela 5imple- mente el uso de procedimientos sencillos para evaluar el terminal deja en un algoritmo recursivo " /ara ejemplo en el conte9to de un programa de ajedre1  la suma de los valores de pie1as" /ersona simuló una personalidad realista animación incorporando un aspecto visual convincente y capa1 de comunicarse utili1ando el lenguaje natural" En >?F  una persona simulada puede interactuar con personas reales +ue utili1an visuales auditivas t,ctiles y los medios en un entorno de realidad virtual" 5imulador Un programa +ue los modelos y representa una actividad o entorno en un sistema inform,tico " Ejemplos incluir lade simulación de interacción +u%mica y el flujo fluido "simulado Otros ejemplos incluyen un simulador vuelo utili1ado para entrenar a pilotos y undepaciente para capacitar a los médicos " Los simuladores tam!ién se utili1an con frecuencia para el entretenimiento" 5ociedad de la mente una teor%a de la mente propuesto por 4arvin 4ins(y en el +ue la inteligencia se ve +ue es el resultado de correcta organi1ación de un gran n:mero # a la sociedad) de otras mentes  +ue son a su ve1 compuesto por mentes a:n m,s simples" En la parte inferior de esta jerar+u%a son mecanismos sencillos  cada uno de ellos por s% mismo no inteligente " .nformación so!re el softKare y los conocimientos utili1ados para llevar a ca!o funciones :tiles por los ordenadores y dispositivos inform,ticos " .ncluye programas de ordenador y sus datos  pero en general tam!ién incluye tales productos de conocimiento como li!ros m:sica  fotos  pel%culas y videos" 5oftKare !asado en la evolución del softKare de simulación del proceso evolutivo " Un ejemplo de la evolución !asada en softKare es la Red de Tierra  dise=ado por T$omas Ray" 'Criaturas' de Ray son simulaciones de softKare de los organismos en los +ue cada 'célula ' tiene su propio código genético A3N -como" Los organismos compiten entre s% por el espacio limitado simulado y los recursos energéticos de su entorno simulado" .ndependencia del altavo1 refiere a la capacidad de un sistema de reconocimiento de vo1 para comprender cual+uier altavo1  independientemente de si o no el sistema $a muestreado

previamente +ue el discurso de altavo1 " Almacenado - programa de ordenador Un ordenador en el +ue el programa se almacena en memoria junto con los datos +ue se van operado" Una capacidad de programa almacenado es una capacidad importante para los sistemas de inteligencia artificial en +ue recursión y código auto-modifica!le no son posi!les sin ella " E9periencia su!jetiva La e9periencia de una entidad como e9perimentado por la entidad en comparación con las o!servaciones de +ue entidad # incluyendo sus procesos internos ) por otra entidad  o por un aparato de medición " 4edio Computing sustrato o circuitos" ea medio Computing" 5upercomputadora El ordenador m,s r,pido y m,s potente disponi!le en un momento dado " Las supercomputadoras se utili1an para c,lculos e9igentes de alta velocidad y almacenamiento #por ejemplo  el an,lisis de datos meteorológicos ) " 5uperconductividad El fenómeno f%sico mediante el cual algunos materiales presentan resistencia eléctrica cero a !aja temperaturas " /untos superconductividad a la posi!ilidad de un gran poder computacional con poca o ninguna disipación de calor # un factor limitante en la actualidad) " 3isipación de calor es una de las principales ra1ones +ue los circuitos tridimensionales son dif%ciles de crear" 5inteti1ador Un dispositivo +ue calcula se=ales en tiempo real " En el conte9to de la m:sica  un dispositivo # por lo general !asada en ordenador) +ue crea y genera sonidos y la m:sica electrónica" irtualismo t,ctil en >?>F  una tecnolog%a +ue permite usar un cuerpo virtual para disfrutar de e9periencias de realidad virtual sin e+uipo de realidad virtual +ue no sea el uso de los implantes neurales #+ue incluyen la comunicación inal,m!rica de alto anc$o de !anda ) " Los implantes neuronales crear el patrón de las se=ales nerviosas +ue corresponde a una e9periencia compara!le 'real ' " Tecnolog%a de un proceso evolutivo de la creación de $erramientas para dar forma y controlar el entorno " La tecnolog%a va m,s all, de la mera &as$ioning y el uso de $erramientas " 5e trata de un registro de la fa!ricación de $erramientas y una progresión en la sofisticación de las $erramientas " 5e re+uiere invención y es en s% misma una continuación de la evolución por otros medios " El 'código genético' del proceso evolutivo de la tecnolog%a es la !ase de conocimientos mantenidos por las especies de fa!ricación de $erramientas " iruta tridimensional Un c$ip +ue se construye en tres dimensiones  permitiendo de este modo para cientos o miles de capas de circuitos " &ic$as tridimensionales est,n actualmente en fase de investigación y fa!ricados por una variedad de compa=%as " Entorno t,ctil total En >?F un entorno de realidad virtual +ue proporciona un tacto +ue lo a!arca todo medio am!iente" Transistor de la conmutación y ] o amplificación dispositivo mediante semiconductores  primero creado en FVS por Po$n 8ardeen  Jalter 8rattain y Jilliam 5$oc(ley de los La!oratorios 8ell " Traducción de teléfono Un teléfono +ue proporciona traducción de vo1 en tiempo real de un idioma a otro ser $umano " Tunneling En la mec,nica cu,ntica  la capacidad de los electrones # part%culas con carga negativa +ue or!itan el n:cleo de un ,tomo ) +ue e9iste en dos lugares al mismo tiempo  en especial en am!os lados de la !arrera " Tunneling permite +ue algunos de los electrones para moverse con eficacia a través de la !arrera y las cuentas para las propiedades conductoras ' semi ' de un transistor " 4,+uina de Turing Un modelo simple a!stracta de una m,+uina de computación  dise=ado por Alan Turing en su art%culo de FG '5o!re N:meros computa!les " ' La m,+uina de Turing es un concepto fundamental en la teor%a de la computación " Turing pro!ar un procedimiento propuesto por Alan Turing en F? para determinar si es o no un sistema #generalmente un ordenador) $a alcan1ado la inteligencia de nivel $umano  en función de si se puede enga=ar a un interrogador $umano en la creencia de +ue es $umano" Un ser $umano entrevistas ' jue1 ' el sistema #ordenador )  y uno o m,s ' l,minas ' $umanos a través de l%neas de

terminal # escri!iendo mensajes)" Tanto el ordenador como el papel de aluminio $umano # s ) tratan de convencer al jue1 $umano de su $umanidad " 5i el jue1 $umano es incapa1 de distinguir el e+uipo de la $oja $umano # s )  el ordenador se considera +ue $a demostrado la inteligencia de nivel $umano " Turing no especificó muc$os detalles importantes  tales como la duración de los interrogatorios y la sofisticación del jue1 $umano y l,minas " En >?>F  los e+uipos pasan la prue!a aun+ue la valide1 de la prue!a sigue siendo un punto de controversia y de!ate filosófico" Utilidad de empa=ar un espacio lleno de &oglets " Al final del siglo 00.  la nie!la utilidad se puede utili1ar para simular cual+uier medio am!iente proporcionando esencialmente la realidad 'real ' con las capacidades con el medio am!iente transformación de la realidad virtual er proyección enjam!re Nie!la  &oglet " Tu!o de vac%o La forma m,s temprana de un interruptor electrónico #o amplificador ) !asado en recipientes de vidrio llenos de vac%o " 5e utili1a en las radios y otros e+uipos de comunicación y las primeras computadoras  sustituida por el transistor" enture capital se refiere a los fondos disponi!les para la inversión por parte de organi1aciones +ue $an levantado fondos de capital espec%ficamente para invertir en las empresas so!re todo las nuevas empresas " Cuerpo virtual En la realidad virtual  el propio cuerpo potencialmente transforma a aparecer # y en :ltima instancia a sentir ) diferente del +ue tiene en la realidad ' real' " irtual Reality un entorno simulado en el +ue usted puede sumergirse " Un entorno de realidad virtual proporciona un reempla1o convincente para los sentidos visuales y auditivos  y # en >?F ) el sentido del tacto " En décadas posteriores el sentido del olfato se incluye tam!ién" La clave para una e9periencia visual realista en la realidad virtual es +ue cuando se mueve la ca!e1a  la escena cam!ia de posición al instante mismo modo +ue a$ora !uscan en una región diferente de una escena tridimensional" La intención es la de simular lo +ue sucede cuando se gira la ca!e1a real en el mundo real 7 Las im,genes capturadas por sus retinas cam!ian r,pidamente " El cere!ro entiende  sin em!argo +ue el mundo se $a mantenido estacionario y +ue la imagen se desli1a a través de sus retinas sólo por+ue su ca!e1a est, girando" .nicialmente  la realidad virtual # incluyendo sistemas contempor,neos crudo ) re+uiere el uso de cascos especiales para proporcionar los entornos visuales y auditivos " En >?F  la realidad virtual estar, a cargo de los sistemas de lentes de contacto a !ase de dispositivos u!icuos y se implanta la retina de im,genes # y dispositivos similares para auditivas 'imagen ') " 4,s tarde en el siglo 00.  la realidad virtual # +ue incluir, todos los sentidos) estar, a cargo de la estimulación directa de las v%as nerviosas +ue utili1an implantes neurales" irtual auditivas realidad en dispositivos sonoros +ue proyecto de alta resolución sonidoslentes colocados precisamente en >?F la entorno virtual tridimensional " Estos pueden ser incorporados en las gafas  +ue se usan como joyer%a del cuerpo o para su implantación " La realidad virtual !lo+ueo de pantalla en >?F una tecnolog%a de visuali1ación utili1ando lentes ópticas virtuales de realidad #véase m,s adelante ) y lentes auditivas realidad virtual # véase m,s arri!a ) +ue crea entornos visuales virtuales de gran realismo " Los !lo+ues de visuali1ación fuera del entorno real  por lo +ue ven y escuc$an sólo el entorno virtual proyectada" /antalla la realidad virtual de ca!e1a dirigido En >?F una tecnolog%a de visuali1ación utili1ando lentes ópticas virtuales de realidad #véase m,s adelante ) y lentes de realidad virtual auditivo #véase m,s arri!a ) +ue proyecta un entorno virtual estacionario con respecto a la posición y orientación de la ca!e1a " Cuando se mueve la ca!e1a  la pantalla se mueve en relación con el medio am!iente real" Este modo se utili1a a menudo para interactuar con los documentos virtuales " Realidad virtual lentes ópticas En >??F  las pantallas tridimensionales integrados en gafas o lentes de contacto" Estos 'direct ojo ' pantallas crear entornos visuales virtuales de gran realismo +ue so!reponen el' entorno real ' " Esta pantalla tecnolog%a proyecta im,genes directamente en la retina $umana  supera la resolución de la visión $umana  y es ampliamente utili1ado independientemente de la discapacidad visual " En FFS la Retina irtual 4icrovision 3isplay ofrece una capacidad similar para los pilotos militares  con versiones de consumo previsto" /antalla de realidad virtual superpuesta En >?F una tecnolog%a de visuali1ación usando lentes

ópticos de realidad virtual #véase m,s arri!a) y lentes auditivas realidad virtual # véase m,s arri!a )  +ue integra los entornos reales y virtuales " Las im,genes +ue se muestran desli1an al mover o girar la ca!e1a para +ue las personas virtuales  o!jetos y el medio am!iente parecen permanecer inmóvil en relación con el entorno real #+ue todav%a se pueden ver ) " As% si la pantalla visual directo est, mostrando la imagen de una persona #+ue puede ser una persona real geogr,ficamente remoto participar en una llamada de tres dimensiones visuales teléfono con usted  o generadas por ordenador persona simulada)  +ue proyecta persona parece ser en un lugar en particular en relación con el entorno real +ue tam!ién se ve" Cuando se mueve la ca!e1a +ue se proyecta!a persona parecer, +ue se mantiene en el mismo lugar en relación con el entorno real" 5e9o virtual 5e9o en la realidad virtual +ue incorpora una visual auditiva t,ctil y el medio am!iente " La pareja se9ual puede ser un persona real o simulada " Am!iente t,ctil virtual Un sistema de realidad virtual +ue permite al usuario e9perimentar una realista y todo - +ue a!arca entorno t,ctil" Un c$ip de visión emulación de silicio de la retina $umana +ue captura el algoritmo de la primera visual de mam%feros procesamiento un algoritmo llamado centro envolvente filtrado " Una red de comunicaciones altamente distri!uido # no centrali1ado ) Jorld Jide Je! # JJJ) permitiendo a los individuos y organi1aciones de todo el mundo para comunicarse entre s% " La comunicación incluye el intercam!io de te9tos im,genes sonidos  v%deo  softKare y otras formas de información" El paradigma de la interfa1 de usuario principal de la 'red ' se !asa en $iperte9to  +ue consta de documentos # +ue puede contener cual+uier tipo de datos ) conectados por 'enlaces ' +ue selecciona el usuario mediante un dispositivo de puntero tal como un ratón " La Je! es un sistema de datos y mensajes de servidores vinculados por cone9iones de comunicación de alta capacidad +ue puede acceder cual+uier usuario de la computadora con un ' navegador Ke!' y Acceso a .nternet" Con la introducción de JindoKs FS  el acceso a la Je! est, integrada en el sistema operativo " A finales del siglo 00.  la red proporcionar, el medio de computación distri!uida para los seres $umanos !asados en softKare" <>M # a=o >??? pro!lema) 5e refiere a las dificultades anticipadas causadas por softKare #por lo general desarrollado varias décadas antes del a=o >??? ) en el +ue los campos de fec$a usan sólo dos d%gitos " A menos +ue el softKare se ajusta  esto $ar, +ue los programas de ordenador para comportarse de forma err,tica cuando el a=o se convierte en ' ?? '" Estos programas se confunda el a=o >??? para el F?? " NOTA5 /R6LO2O 7 LA A/AR.C.6N .NE0ORA8LE  " 4is recuerdos de la 1ona episodio Crep:sculo son esencialmente e9actos  aun+ue el jugador es en realidad un ladrón de poca monta llamado Roc(y alentine " Episodio >S 7 'Un !onito lugar para visitar' # aprend% el nom!re del episodio después de escri!ir el prólogo )  emitido durante la primera temporada de T$e TKilig$t Ione  el  de a!ril de FG?" El episodio comien1a con una vo1 en off7 '" Retrato de un $om!re en el tra!ajo el :nico tra!ajo +ue $aya $ec$o  el :nico tra!ajo +ue conoce 5u nom!re es Denry &rancis de 5an alent%n  pero él se llama Roc(y  por+ue esa es la forma en +ue su vida tiene estado - rocosa y peligrosa y cuesta arri!a en un callejón sin ejecutar todo el camino """" ' 4ientras +ue ro!ar una tienda de empe=os  alentine es asesinado por un polic%a " Cuando despierta  se le conoce por su gu%a m,s all, /ip" /ip e9plica +ue proveer, de 5an alent%n con lo +ue +uiera" alentine es sospec$oso pero él pide y reci!e un millón de dólares y una $ermosa ni=a" A continuación va en una juerga de juego ganar a la ruleta  a las m,+uinas tragaperras  y m,s tarde  en la piscina " Tam!ién est, rodeado de !ellas mujeres  +uienes le duc$a con atención" Eventualmente neum,ticos 5an alent%n de los juegos de a1ar  el ganador  y las mujeres $ermosas " Xl le dice a /ip +ue es a!urrido para ganar todo el tiempo y +ue no tiene ca!ida en el Cielo" Le ruega /ip llevarlo al ' otro lugar" ' Con un !rillo malicioso en los ojos  las respuestas /ip  'Este es el otro lugar^' 5inopsis del episodio adaptado de 4arc 5cott Iicree  la 1ona

Companion Crep:sculo #Toronto 7 8antam 8oo(s FS>  - ) " > " @Cu,les fueron los temas pol%ticos y filosóficos fundamentales del siglo 00B Uno era ideológica totalitaria sistemas de la derec$a # el fascismo ) y la i1+uierda # comunismo ) se enfrentaron y derrotaron en gran medida por el capitalismo #aun+ue con un gran sector p:!lico ) y de la democracia " Otro fue el auge de la tecnolog%a  +ue comen1ó a sentirse en el siglo 0.0 y se convirtió en una fuer1a importante en el siglo 00" /ero el tema de 'lo +ue constituye un ser $umano ' todav%a no es un tema principal # e9cepto en lo +ue afecta al de!ate so!re el a!orto ) aun+ue el siglo pasado fue testigo de la continuación de las luc$as anteriores para incluir a todos los miem!ros de la especie como merecedor de ciertos derec$os "  " /ara una e9celente visión de conjunto y detalles técnicos so!re el reconocimiento de patrones neuro- red consulte la ' red neuronal /reguntas &recuentes 'del sitio Ke! editado por 5" J 5arle  en ftp7]]ftp"sas"com]pu!]neural]&A"$tml " Adem,s  un art%culo de C$arles Art$ur  ' Computers aprender a ver y Duele Us 'de .ndependiente  G de enero de FFG descri!e la capacidad de las redes neuronales para diferenciar entre las caracter%sticas :nicas" V " Como se ver, en el cap%tulo G  'La construcción de nuevos cere!ros  ' escaneo destructiva ser, facti!le a principios del siglo 00. " E9ploración no invasiva con suficiente resolución y anc$o de !anda va a tomar m,s tiempo  pero ser, posi!le a finales de la primera mitad del siglo 00. " CA/;TULO  7 LA LE< 3EL T.E4/O < EL CAO5  " /ara una visión general y referencias detalladas so!re la teor%a del 8ig 8ang y el srcen del Universo  consulte '.ntroducción a la Teor%a del 8ig 8ang  8oKdoin 3epartamento de &%sica y Astronom%a de la universidad $ttp7]]KKK"!oKdoin"edu]dept]p$ysics]astro"FFW]astroV]!ig!ang"$t ml " &uentes de impresión en la teor%a del 8ig 8ang son7 Posep$ 5il(  A 5$ort Distory of t$e Universe # NeK " La fuer1a fuerte mantiene un n:cleo atómico " 5e llama 'fuerte ' por+ue tiene +ue vencer al poderoso repulsión entre los protones en un n:cleo con m,s de un protón "  " La fuer1a electrodé!il com!ina el electromagnetismo y la fuer1a dé!il responsa!le de la desintegración " En FGS American el f%sico 5teven!eta Jein!erg y el f%sico pa+uistan% A!dus 5alam tuvieron é9ito en su unificación de la fuer1a dé!il y la fuer1a electromagnética utili1ando un método matem,tico llamado simetr%a gauge " V " La fuer1a dé!il es responsa!le de la desintegración !eta y sus procesos nucleares lentos +ue ocurren gradualmente  " Al!ert Einstein  Relatividad 7 La Especial y la Teor%a 2eneral #Nueva
temperatura denominada cero a!soluto  o ? grados Melvin # ->W  C ) " /uesto +ue la temperatura es una medida del movimiento molecular  la temperatura del cero a!soluto se puede a!ordar  pero nunca se puede llegar" W " ' Evolución y Comportamiento ' en $ttp7]]ccp"uc$icago"edu]jyin]evolution"$tml contiene una e9celente colección de art%culos y enlaces +ue e9ploran las teor%as de la evolución " &uentes de impresión incluyen EdKard O" Jilson La 3iversidad de la ida #NeK ?? millones de a=os los dinosaurios y los mam%feros comen1aron a compartir el mismo entorno " Los dinosaurios eran muc$o m,s nota!le" 5o!re todo los mam%feros +uedaron fuera del camino de los dinosaurios  con muc$os mam%feros ser nocturno " F " 4am%feros llegaron a ser dominantes en el nic$o de los animales terrestres después de la desaparición de los dinosaurios $ace G millones de a=os" Los mam%feros son la clase m,s intelectual animal +ue se distingue por la sangre caliente  el alimento de sus $ijos con lec$e materna  cuero ca!elludo  la reproducción se9ual  cuatro apéndices # en la mayor%a de los casos) y  so!re todo  un sistema nervioso muy desarrollado " ? " /rimates el orden de los mam%feros m,s avan1ados  se distingue por los ojos mirando $acia el frente  visión !inocular  grandes cere!ros con una corte1a retorcida  lo +ue permitió facultades de ra1onamiento m,s avan1ados y los patrones sociales complejos " /rimates no eran los :nicos animales inteligentes  pero no ten%an una caracter%stica adicional +ue acelerar la edad de c,lculo 7 el pulgar oponi!le " Las dos cualidades atendido a la posterior aparición de la tecnolog%a se enfrenta a$ora a su lugar 7 la inteligencia y la capacidad de manipular el medio am!iente" No es ninguna coincidencia +ue los dedos se llaman d%gitos" El srcen de la pala!ra d%gito tal como se utili1a en .nglés moderno y +ue aparece por primera ve1 en .nglés medio  es de los 3igitus pala!ra latina  por 'dedo' o ' pies '  +ui1,s similares a dei(nynai griega  'para mostrar '"  " Dace unos ? millones de a=os al su!orden de primates antropoides se separó " A diferencia de sus primos prosimios  los antropoides sufrieron una evolución r,pida  dando lugar a los primates avan1ados como los monos y los simios $ace unos ? millones de a=os" 5e o!servaron Estos primates sofisticados de la capacidad de comunicación con sutiles sonidos  gestos y e9presiones faciales  permitiendo as% el desarrollo de los" A grupos complejos" Dace unos  millones de a=os aparecieron los primeros $umanoides pesarsociales de +ue inicialmente camina!an so!re sus patas traseras  +ue utili1a los nudillos de sus patas delanteras para mantener el e+uili!rio " > " Aun+ue vale la pena se=alar +ue un cam!io de > por ciento en un programa de ordenador puede ser muy significativo"  " Domo sapiens es la :nica tecnolog%a de creación de especies en la Tierra $oy en d%a pero no fueron las primeras de estas especies " emergentes Dace unos cinco millones de a=os fue el Domo $a!ilis #es decir  el ser $umano '$andy ')  conocido por su postura erguida y el cere!ro grande " &ue llamado pr,ctico por+ue le dio forma y las $erramientas utili1adas " Nuestro antepasado m,s directo  el Domo erectus  apareció en frica $ace unos dos millones de a=os" Domo erectus fue tam!ién responsa!le de la tecnolog%a avan1ada  incluyendo la domesticación del fuego el desarrollo del lenguaje y el uso de armas " V " Tecnolog%a surgió de las !rumas de la $istoria $umanoide y se $a acelerado desde entonces" Tecnolog%as inventadas por otras especies y su!especies $umanas incluyen la domesticación del fuego $erramientas de piedra  cer,mica  ropa y otros medios de satisfacción de las necesidades $umanas !,sicas" Los primeros $umanoides tam!ién inició el desarrollo del lenguaje  las artes visuales  la m:sica y otros medios para la comunicación $umana" Dace unos die1 mil a=os los seres $umanos comen1aron a domesticar las plantas  y poco después  los animales " Nómada tri!us de ca1adores comen1aron asentarse  lo +ue permite formas m,s

esta!les de la organi1ación social" 5e construyeron edificios para proteger a los seres $umanos y sus productos agr%colas" 4edios m,s eficaces de transporte surgieron  lo +ue facilita la aparición del comercio y de las sociedades $umanas a gran escala" La rueda +ue parece ser una innovación relativamente reciente  con las ruedas m,s antiguas e9cavadas +ue data de $ace unos "?? a=os en 4esopotamia" Emergentes alrededor del mismo tiempo en la misma región eran !alsas  !otes y un sistema de inscripciones cuneiformes ' ' la primera forma de lenguaje escrito +ue somos conscientes" Estas tecnolog%as permitieron a los $umanos se re:nen en grandes grupos  lo +ue permite el surgimiento de la civili1ación" Las primeras ciudades surgieron en 4esopotamia $ace unos G"??? a=os" Emergentes de un milenio m,s tarde fueron las antiguas ciudades egipcias  como 4emp$is y Te!as  +ue culminó con el reinado de los grandes reyes egipcios" Estas ciudades fueron construidas como m,+uinas de guerra con murallas defensivas protegidas por los ejércitos +ue utili1an armas procedentes de las tecnolog%as m,s avan1adas de su tiempo  incluyendo carros  lan1as  armaduras  arcos y flec$as " Civili1ation a su ve1 permitió la especiali1ación del tra!ajo $umano a través de un sistema de castas y los esfuer1os organi1ados de avance de la tecnolog%a " Una clase intelectual incluyendo maestros  ingenieros  médicos y de los escri!as surgió " Otras contri!uciones de la civili1ación egipcia temprana incluyen un material parecido al papel fa!ricado a partir de plantas de papiro  la normali1ación de la medición  metalurgia sofisticada  gestión del agua  y un calendario " Dace m,s de >"??? a=os los griegos inventaron m,+uinas ela!orada con m:ltiples estados internos " Ar+u%medes  /tolomeo  y otros descri!en palancas  levas  poleas  v,lvulas  engranajes y otros mecanismos complejos +ue revolucionado la medición del tiempo  la navegación la cartograf%a y la construcción de edificios y !arcos" Los 2riegos son +ui1,s los m,s conocidos por sus contri!uciones a las artes  especialmente la literatura  el teatro y escultura " Los griegos fueron reempla1ados por la tecnolog%a militar superior de los romanos" El imperio romano fue tan e9itoso +ue se produjo la primera civili1ación ur!ana de e9perimentar ingenieros romanos pa1 y la esta!ilidad a largo pla1o construidas decenas de miles de (ilómetros de carreteras y miles de construcciones p:!licas como edificios administrativos  puentes  estadios deportivos  !a=os  y las alcantarillas " Los romanos $icieron particularmente nota!les avances en la tecnolog%a militar  incluidos carros de avan1ada y las armaduras la catapulta y la ja!alina  y otras $erramientas eficaces de la guerra" La ca%da del .mperio Romano alrededor del a=o ?? marcó el comien1o de la Edad Oscura mal llamados " 5i !ien los avances en el pró9imos mil a=os era lento para los est,ndares actuales la espiral cada la ve1religión m,s estrictas progreso tecnológico aceler,ndose " La ciencia la tecnolog%a  el arte+ue la el literatura y la filosof%a decontin:a todo siguieron evolucionando en las sociedades isl,micas  !i1antinos  c$inos  y otros " El comercio mundial permitió un intercam!io de ideas en las tecnolog%as " En Europa por ejemplo la !allesta y la pólvora fueron tomados de C$ina" La rueca fue tomado de la .ndia" /apel e imprentas fueron desarrollados en C$ina $ace unos >"??? a=os y emigraron a Europa muc$os siglos después" 4olinos de viento surgieron en varias partes del mundo  facilitando la e9periencia con las m,+uinas de engranajes ela!orados +ue posteriormente apoyar las primeras m,+uinas de calcular " La invención en el siglo 0... de un reloj de peso impulsado por el uso de la tecnolog%a cam perfectos para molinos y norias li!erados a la sociedad de la estructuración de su vida en torno al sol" Tal ve1 el invento m,s importante de la Edad 4edia fue la invención de la imprenta de tipos móviles  +ue se inauguró la vida intelectual m,s all, de una elite controlada por la iglesia y el estado de Po$annes 2uten!erg" En el siglo 0..  la tecnolog%a $a!%a creado los medios para imperios para a!arcar el mundo" arios pa%ses europeos  incluyendo .nglaterra  &rancia y Espa=a  se desarrollan las econom%as !asadas en colonias lejanas " Esta coloni1ación dio lugar a la aparición de una clase mercantil  un sistema !ancario en todo el mundo  y las primeras formas de protección de la propiedad intelectual  incluyendo la patente" El >G de mayo de W la Oficina de /atentes .nglés emitió una patente de Po$n May por su ' nuevo

motor para la apertura y estirse de lana ' " Esta fue una !uena noticia  por+ue ten%a planes para fa!ricar su ' lan1adera volante ' y comerciali1arlo a la industria te9til floreciente .nglés " El invento de May fue un é9ito r,pido pero pasó todas sus ganancias en el pleito  intentando en vano para $acer valer su patente" 4urió en la po!re1a  sin darse cuenta de +ue su innovación en el tejido de la tela representa el inicio de la Revolución .ndustrial" La adopción generali1ada de la innovación de May creó una presión para una forma m,s eficiente de $ilar  lo +ue dio lugar a 5ir Ric$ard Ar(Krig$t Cotton Penny  patentado en WW?" En la década de WS?  las m,+uinas fueron inventadas para tarjeta y peinar la lana para alimentar a las nuevas m,+uinas de $ilar autom,ticas" A finales del siglo 0... la industria artesanal .nglés de te9tiles fue reempla1ado por m,+uinas centrali1adas cada ve1 m,s eficientes " El nacimiento de la Revolución .ndustrial llevó a la fundación del movimiento ludita a principios de S??  el primer movimiento organi1ado de tecnolog%a de oposición"  " La primatóloga Carl an 5c$ai( o!servó +ue los orangutanes de 5umatra del 5ua+ 8alim!ing pantano  $acen y utili1an $erramientas para llegar a los insectos  miel y frutas" Aun+ue los orangutanes cautivos son f,ciles de ense=ar a utili1ar las $erramientas  los primates 5ua+ son la primera po!lación silvestre se o!serva el uso de $erramientas " El uso de $erramientas puede ser un resultado de la necesidad" Orangutanes en otras partes del mundo no se $an o!servado a usar $erramientas  !,sicamente de!ido a +ue su suministro de alimentos es m,s f,cilmente accesi!le" Carl Iimmer ' Alisado través de los ,r!oles " ' 3escu!re G no"  #noviem!re de FF ) 7 VG-VW " Cuervos $erramientas de la manera de ramas y $ojas " Las $erramientas +ue se utili1an para diferentes propósitos  son altamente predeci!les en su construcción e incluso tienen ganc$os y otros mecanismos para la !:s+ueda y manipulación de insectos presa " A menudo llevar a estos dispositivos durante el vuelo y almacenarlos junto a sus nidos" Tina Adler ' CroKs conf%an en las $erramientas para $acer su tra!ajo " ' 5cience NeKs VF no"  #>? de enero  FFG) 7 W " Los cocodrilos no pueden presas de agarre  por lo +ue a veces atrapar presas entre las rocas y ] o ra%ces " La ra%1 del ,r!ol sirve para anclar la presa muerta  mientras +ue el cocodrilo se come su comida" Algunas personas $an atri!uido el uso cocodrilos de piedras y ra%ces como el uso de $erramientas" 3esde el '5itio Je! diversidad de los animales ' en la Universidad del 4useo de Ioolog%a de 4ic$igan $ttp7]]KKK"oit"itd"umic$"edu]projects]A3J] " G " Un animal comunica por una variedad de ra1ones 7 la defensa # para indicar un peligro inminente miem!ros de su especies)  recolección de alimentos # para alertar otros de miem!ros aa otros una fuente de alimento )  y el cortejo de apareamiento # para alertar a losa los miem!ros su conveniencia y para advertir a los competidores potenciales de distancia )  y el mantenimiento del territorio " La motivación !,sica para la comunicación es la supervivencia de las especies " Algunos animales utili1an la comunicación no sólo para la supervivencia  sino tam!ién para e9presar la emoción " Day muc$os ejemplos fascinantes de la comunicación animal 7  Una rana femenina se encuentra en 4alasia utili1a sus dedos para tocar en la vegetación  alertando a los compa=eros potenciales a su disponi!ilidad" Lori OliKenstein  &enella 5aunders y Rac$el /reiser  'Animales ' FF " 3escu!re W no"  #enero de FFG) 7 V-W "  prado ratones de campo mac$os # un pe+ue=o roedor ) acicalan con el fin de producir los olores corporales +ue atraigan sus compa=eros " Tina Adler ' Los ratones apreciar el valor de la !uena preparación " ' 5cience NeKs VF  no" G #a!ril >?  FFG ) 7 >VW "  Las !allenas se comunican a través de una serie de llamadas y gritos " 4arcos Diggins '3i,logo del mar profundo " ' naturale1a Canad, >G  no"  #verano FFW ) 7 >F-V "  Los primates  por supuesto  vocali1ar para comunicar una variedad de mensajes " Un grupo de investigadores estudió a monos capuc$inos  monos ardilla y tamarinos león dorado en América Central y del 5ur " a menudo estos animales no pueden verse entre s% a través del !os+ue  por lo +ue

desarrolló una serie de llamadas o trinos +ue alertar a los miem!ros a avan1ar $acia fuentes de alimento" 8ruce 8oKer ' 4onos sonido mudarse" ' 5cience NeKs VF  no" W #>W de a!ril  FFG) 7 >GF " W " Jas$oe y Mo(o # gorilas mac$os y $em!ras  respectivamente) se acreditan con la ad+uisición de lenguaje de se=as americano # A5L ) " Ellos son los m,s famosos de los primates se comunican" i(i  un c$impancé  se le ense=ó a vocali1ar tres pala!ras # mama  papa  y la copa ) " Lana y Man1i # c$impancés $em!ras ) se les ense=ó a presionar los !otones con los s%m!olos " 5teven /in(er refle9iona so!re las reclamaciones de los investigadores +ue los simios comprenden plenamente el lenguaje de se=as " En el lenguaje .nstinto 7 cómo la mente crea .dioma #NeK de septiem!re de FFW" F " El cuadro ' El crecimiento e9ponencial de la computación  F??-FFS ' se !asa en los siguientes datos 7 &ec$a 3evice A=adir Tiempo # seg ) Los c,lculos por segundo # cps ) costo #entonces dólares) costo "FFS dólares C/5 ] H ??? F?? Analytical Engine F"??E -?? "E - ? H ?????? H F"?SW millones S>-?G F?S Dollerit$ Ta!ulador "??e ? >"??e - ?> H F??? H V??? ">FFE - ?V F 4onroe Calculadora "??E ? "ey - ?> H "??? H WG"??? "WSWE - ? FF .84 Ta!ulador "??e -?? >"??e - ? H >?"??? H SS"??? "?GVE - ? F>S Nacional Ellis ??? ?? E ? ?? E -? H "??? H V"??? G"FFE - ?V FF Iuse > ?? E -?? ?? E -?? H ?"??? H W"??? S"VWE - ? FV? Calculadora Campana 4odelo  ?? E - ? "ey -?? H >?"??? H >"??? "VE - ?> FV Iuse  ?? E - ? "ey -?? H G?? H W>??? V"G?E - ?> FV >"??e- -?V?V"??e "??e? ?H HW?"??? ??"???H HG>G FV>??? "?SE -?? - ? FVG Colossus EN.AC >"??e millones W"FSE FVS .84 55EC S"??E - ?V ">E ? H ??"??? H S millones "GFSE - ? FVF 8.NAC >"SGE - ?V "?E ? H >WS"??? H "F?"??? "SWE -?? FVF E35AC "V?E - ? W"VE ?> H ????? H GSV??? "?VVE -?? F Univac . ">?E - ?V S"E ? H F?"??? H "S>W"??? "V?E -?? F UN.AC ? ?? E - ? "ey ?V H SF??? VG millón dólares G"?VE -?? F .84 W? G"??E - ? "GWE ?V H >?"??? H "V?"??? "SSE ? FV E3AC F"??E - ?V "E ? H ??"??? H "?>S millones "GGFE - ? F J$irlKind "??e - ? >"??e ?V H >??"??? H ">G"??? "GVE ? F .84 W?V >"V?E - ? V"WE ?V H "FFV"??? H >">?"??? "VSE -?? FS 3atamatic "??? >"?E - ?V V"??E ? H >WF?? H >">S"??? ">WE - ? FS Univac .. >"??e - ?V "??e ? H FW?"??? H "VGS"??? F"VVE - ? FF 4O8.3.C "G?E - ? G">E ?V H "V?"??? H W"?"??? S">E -?? FF .84 W?F? V"??E - ?G >"?E ? H ?????? H GWFV??? "VSFE ? FG? .84 G>? G"??E - ?V "GWE ? H >??"??? H "? millones "VE -?? FG? 3EC /3/ -  ?? E - ? ?? E ? H >?"??? H GG?"??? "E ?> FG 3EC /3/ - V ?? E - ? ?? E ? H G??? H V??? >"S>E ?> FG> UN.AC ... F"??E - ?G "E ? H W??"??? H "WWG millones >"FVE ?

FGV C3C GG?? >"??e - ?W "??e ?G H G?????? H >F millones "SGE ?> FG .84 ? S"??E - ?G ">E ? H ?"??? H >F"??? V"S>GE ?> FG 3EC /3/ - S G"??E - ?G "GWE ? H S??? H F??? "WF>E ? FGG .84 G? modelo W S"??E - ?W ">E ?G H ?????? H >F millones V"FW>E ? FGS 3EC /3/ - ? >"??e - ?G "??e ? H ??"??? H >"V millón >"GE ?> FW .ntellec - S "GE - ?V G"VE ? H >FS H SWFS W">SGE ?> FW 3ata 2eneral Nova >"??e - ? "??e ?V H V??? H VW?? "V?E ? FW Altair SS?? "GE - ? G"VE ?V H >??? H G?G "?SE ?V FWG 3EC /3/ -  4odelo W? ?? E - ?G "ey ? H ?"??? H V>F"??? W"WW?E ?> FWW Cray  ?? E - ?S ?? E ?S H ?"???"??? H >GSS??? "W>?E ? FWW Apple .. ?? E - ? ?? E ? H "?? H "W>> >"GSWE ?V FWF diciem!re A0  4odelo WS? >"??e - ?G "??e ? H >????? H VVF??? "VE ? FS? 5un -  ?? E - ?G "ey ? H ?"??? H F ?? "G>E ? FS> .84 /C "GE - ?G G"VE ? H ??? H ?GV ">GGE ? FS> Compa+ /orta!le "GE - ?G G"VE ? H ??? H ?GV ">GGE ? FS .84 AT- S?>SG > E - ?G S"??E ? H "GGF H F">W> S"G>SE ?V FSV Apple 4acintos$ ?? E - ?G  E ? H >?? H F>? ?V S"?E FSG de Compa+ 3es(pro SG >"?E - ?W V"??E ?G H ??? H WV> "S>E ? FSW Apple 4ac .. ?? E - ?G ?? E ?G H ??? H V?? >">GE ? FF /C /entium ?? E - ?W ?? E ?W H >?? H >SS "VFE ?G FFG /C /entium ?? E - ?S ?? E ?S H >??? H >?S? V"S?SE ?W FFS /entium .. /C "??e >"??e - ?F ?S H ?? H ?? ?S "E Conversiones de costos de dólares cada a=o a dólares de FFS se !asan en la relación entre los %ndices de precios de consumo # ./C) de los a=os respectivos  con !ase en los datos del ./C seg:n lo registrado por el JoodroK Reserva &ederal de 4inneapolis" er su sitio Ke! $ttp7]]KoodroK"mpls"fr!"fed"us]economy]calc]cpi$ome"$tml " C$arles anal%ticanunca  en lacompletó década desuS? y continuó refinandocomo el fec$a concepto8a!!age $asta sudise=ó muertelaenm,+uina SW" 8a!!age invención " De estimado de F?? para la m,+uina anal%tica como la fec$a prevista para +ue su tecnolog%a mec,nica se $i1o posi!le  en !ase a la disponi!ilidad de otras tecnolog%as de la computación mec,nica disponi!le en ese per%odo de tiempo " Las fuentes para el gr,fico ' El crecimiento e9ponencial de la computación  F??-FFS ' se incluyen las siguientes 7 > A=os de Distoria de la Computación $ttp7]]KKK"compros"com]timeline"$tml 8]secG]art>"$tm cdc"$tml  KKK"city!eac$"Ka"edu # 5tretc$) $ttp7]]KKK"city!eac$"Ka"edu"au]lessons]$istory]video]sunedu]comp uter]cdc"$tml Cronolog%a de las m,+uinas computadoras digitales $ttp7]]KKK"!est"com]Kilson]fa+]c$rono"$tml Cronolog%a de los acontecimientos de la $istoria de la microinform,tica $ttp7]]KKK"islandnet"com](polsson]comp$ist]compFWW"$tm El Centro Computer Distory 4useum $ttp7]]KKK"tcm"org]$tml]$istory]inde9"$tml

3elan en intopad"eecs"!er(eley"edu $ttp7]]infopad"eecs"!er(eley"edu]C.C]summary]delan Ordenadores electrónicos dentro del Cuerpo de Artiller%a $ttp7]]ftp"arl"mil]mi(e]comp$ist]Gordnance]inde9"$tml .nformación general del procesador $ttp7]]infopad"eecs"!er(eley"edu]C.C]summary]local] Distoria de la computación en Los Alamos $ttp7]]!ang"lanl"gov]video]sunedu]computer]comp$ist"$tml la sala de m,+uinas $ttp7]]KKK"tardis"ed"ac"u(]ale9ios]4ACD.NE-ROO4] 4ind 4ac$ine 4useo Je! $ttp7]]userKKK"sfsu"edu]$l]mmm"$tml Dans 4oravec en la Universidad de Carnegie 4ellon 7 datos inform,ticos $ttp7]]KKK"frc"ri"cmu"edu]$pm]!oo(FW]c$]processor"list /C 4aga1ine Online 7 uince a=os de /C 4aga1ine $ttp7]]KKK"1dnet"com]pcmag]special]anniversary] 4useo /C $ttp7]]KKK"microtec"net]dlessard]inde9"$tml /3/ - S Emulación $ttp7]]cs!$"m$v"net]mgraffam]emu]pdpS"$tml 5ilicon 2rap$ics comunicado p,gina Ke! $ttp7]]KKK"pat$finder"com]money]latest]press]/J]FFSjunG]>W?"$t ml  5tan Augarten  poco a poco 7 Una $istoria ilustrada de Computadoras #NeK  pp ?- # FSW ) " .EEE  vol " G  no"   p " >? # FFV ) " Dans 4oravec  mente de ni=os7 El futuro de Ro!ot y la .nteligencia Dumana # Cam!ridge  4A7 Darvard University /ress FSS ) " René 4oreau El ordenador viene de edad #Cam!ridge  4A7 4.T /ress FSV ) " >? " /ara las vistas adicionales so!re el futuro de la capacidad de los ordenadores  véase7 Dans 4oravec  mente de ni=os7 El &uturo de la Ro!ótica e .nteligencia Dumana #Cam!ridge  4A7 Darvard University /ress FSS ) y ' Una entrevista con 3avid Jalt1  icepresidente de .nform,tica .nvestigación  .nstituto de .nvestigación NEC ' /iense en la p,gina Ke! de uest $ttp7]]t+d"advanced"org]>W?]Kalt1"$tml " Tam!ién $a!lo de este tema en mi li!ro La era de las m,+uinas inteligentes #Cam!ridge  4A7 4.T /ress FF? )  V?-VF " Estas tres fuentes de discutir el la computación " entre la información y el ruido y la capacidad de >crecimiento " Una teor%ae9ponencial matem,tica de relativa a la diferencia un canal de comunicación para transportar información " >> " El .nstituto de 5anta &e $a sido pionera en el desarrollo de conceptos y tecnolog%as relacionadas con la complejidad y sistemas emergentes " Uno de los principales desarrolladores de paradigmas asociados con el caos y la complejidad $a sido 5tuart Mauffman " Mauffman es en el $ogar en el Universo 7 la !:s+ueda de las leyes de auto-organi1ación y complejidad # O9ford7 O9ford University /ress FF ) ve 'a las fuer1as del orden +ue est,n en el !orde del caos ' #a partir de la descripción del cat,logo de fic$as ) " En su li!ro La evolución de la complejidad por medio de la selección natural # /rinceton NP 7 /rinceton University /ress FSS) Po$n Tyler 8onner $ace la pregunta 7 ' @Cómo es +ue un $uevo se convierte en un adulto ela!orado Cómo es +ue una !acteria  ya muc$os millones de a=os  podr%a $a!er convertido en un elefante B Po$n Dolland es otro de los principales pensadores del .nstituto 5ante &e en el campo emergente de la complejidad" 5u li!ro Orden oculta7 Cómo Adaptación Construye Complejidad # Reading 4A7 Addison- Jesley FFG ) presenta una serie de conferencias +ue Dolanda presentó en el .nstituto de 5anta &e en FFV" > " éase tam!ién Po$n D" Dolland Emergence 7 del caos al orden # Reading 4A7 AddisonJesley  FFS) y 4" 4itc$ell

Jaldrop  Complejidad 7 La ciencia emergente en el !orde de la Orden y el Caos #Nueva ) " CA/;TULO > 7 LA .NTEL.2ENC.A 3E LA EOLUC.6N  " A principios de la década de F? la composición +u%mica del A3N ya se sa!%a " En ese momento las preguntas importantes son7 @Cómo se construye la molécula de A3N B @Cómo A3N cumplir su tra!ajoB Estas preguntas ser%an contestadas en F por Pames 3" Jatson y &rancis DC Cric(" Jatson y Cric( escri!ió 'La estructura molecular del ,cido nucleico7 Una estructura para el ,cido deso9irri!onucleico ' pu!licado en el > de a!ril F de la revista Nature " /ara o!tener m,s información so!re la carrera por diversos grupos de investigación para descu!rir la estructura molecular del A3N  leyó el li!ro de Jatson  T$e 3ou!le Deli9 #NeK " La traducción se inicia por desenrollar una región de A3N para e9poner su código " 5e crea una cadena de ARN mensajero # ARNm ) copiando los códigos de pares de !ases de A3N e9puestos" El ARN mensajero apropiado nom!re registra una copia de una porción de la secuencia de letras de A3N y se despla1a fuera del n:cleo en el cuerpo de la célula " All% el ARNm se encuentra con una molécula de ri!osoma  +ue lee las cartas codificadas en las moléculas de ARNm y a continuación  el uso de otro conjunto de moléculas llamadas ARN de transferencia # ARNt )  en realidad genera cadenas de prote%na un amino,cido a la ve1" Estas prote%nas son las moléculas de los tra!ajadores +ue reali1an funciones de la célula" /or ejemplo  la $emoglo!ina +ue es responsa!le de llevar el o9%geno en la sangre de los pulmones a los tejidos del cuerpo  es una secuencia de ?? amino,cidos " Con cada amino,cido +ue re+uiere tres letras de nucleótidos  la codificación para la $emoglo!ina re+uiere ?? posiciones en la molécula de A3N " Las moléculas de $emoglo!ina  dic$o sea de paso  se crearan ?? !illones de veces un segundo en el cuerpo $umano  por lo +ue la ma+uinaria es muy eficiente "  " El o!jetivo del /royecto del 2enoma Dumano es para construir mapas genéticos de secuencias detalladas de los ?"??? a ??"??? genes en el genoma $umano  y para proporcionar información so!re la estructura general y la secuencia del A3N de los seres $umanos y de otros animales " El proyecto se inició a mediados de la década de FS?" El sitio Ke! del /royecto del 2enoma Dumano  $ttp7]]KKK"n$gri"ni$"gov]D2/]  contiene ' información so!re los antecedentes del proyecto  los o!jetivos actuales y futuros como e9plicaciones detalladas so!re la 'estructura A3N "" ' V " El tra!ajo de T$omas Ray as% se descri!e en un art%culo de Poe &loKer Una vida del en silicio NeK 5cientist ?  no" >?V # de junio  FFG ) 7 >-G " 3r" Ray tam!ién tiene un sitio Ke! con información actuali1ada so!re la evolución del softKare !asado en $ttp7]]KKK"$ip"atr"co"jp]ray] "  " Una selección de li!ros +ue e9ploran la naturale1a de la inteligencia incluye7 D" 2ardner &rames of 4ind # Nueva
S " /eter LeKis '@/uede la vida inteligente se encuentraB 2orilla va a !uscarles " ' NeK  de enero de FFS " ol VV  no" >?  pp AG- W )  anali1a los usos de resonancia magnética para tra1ar la actividad del cere!ro durante los procesos de pensamiento complejo " ' isuali1ación de la 4ente ' de 4arcus E" Raic$le en el ?V FFV 5cientific American proporciona antecedentes so!re diversas tecnolog%as de im,genes cere!rales 7  tomograf%a 4R. emisión de positrones # /ET)  la magnetoencefalograf%a # 4E2 )  y electroencefalograf%a #EE2 ) " ' A!riendo los secretos del cere!ro ' por Ta!it$a 4" /oKledge es un art%culo de dos partes en la edición de julio-agosto de VW 8ioscience #pp" ?-V y V?-V?F )  FFW " > " Células formadoras de sangre de la médula ósea y algunas capas de la piel crecen y se reproducen con frecuencia  la reposición de s% mismos en un per%odo de meses" En contraste  las células del m:sculo no se reproducen durante varios a=os " Las neuronas no se $an considerado para reproducir en a!soluto después de su nacimiento  pero los $alla1gos recientes indican la posi!ilidad de reproducción neurona primate " 3r" Eli1a!et$ 2ould de la Universidad de /rinceton y el 3r" 8ruce 5" 4cEKen  de la Universidad Roc(efeller en Nueva -V "  " La opresión de las ra1as $umanas  nacionalidades y otros grupos a menudo se $a justificado de la misma manera " V " Las o!ras de /latón est,n disponi!les en griego y en .nglés en las ediciones de la 8i!lioteca Cl,sica Loe! " Una relación detallada de /latón la filosof%a se presenta en PN &indlay  /latón y el platonismo 7 .ntroducción " En los di,logos como forma elegida de /latón  ver de 3" Dyland ' @/or +ué /latón escri!ió di,logos " ' &ilosof%a y Retórica  # FGS ) 7 S-? "  " Una !reve $istoria del positivismo lógico se encuentra en AP Ayer el positivismo lógico #NeK S" G " 3avid P" C$almers distingue 'entre los pro!lemas f,ciles y dif%ciles pro!lemas de conciencia ' y argumenta +ue 'el pro!lema dif%cil elude a los métodos convencionales de e9plicación del todo ' en un ensayo titulado ' Enfrentando el pro!lema de la conciencia '" R" 5tuart Dameroff  ed  Dacia

una ciencia de la Conciencia 7 " Las primeras discusiones y de!ates en Tucson # 5istemas Adaptativos Complejos ) # Cam!ridge  4A7 4.T /ress FFG ) " W " Este punto de vista o!jetivo se definió de manera sistem,tica a principios del siglo 00 por LudKig Jittgenstein en un an,lisis del lenguaje llamado positivismo lógico " Esta escuela filosófica  +ue influir%a posteriormente en la aparición de la teor%a y de la ling*%stica computacional  se inspiró en primera gran o!ra de Jittgenstein  Tractatus Logico - /$ilosop$icus " El li!ro no fue un é9ito inmediato y tomó la influencia de su antiguo instructor 8ertrand Russell para asegurar un editor" En un presagio de los lenguajes de programación inform,tica primeros  Jittgenstein numerado todas las declaraciones en su Tractatus +ue indican su posición en la jerar+u%a de su pensamiento" Xl comien1a con la declaración  7 'El mundo es todo lo +ue es el caso' lo +ue indica su am!iciosa agenda para el li!ro" Una declaración t%pica es el n:mero V"?"?" "  7 ' Toda la filosof%a es una cr%tica del lenguaje '" 5u :ltima declaración el n:mero W  es ' Lo +ue no podemos $a!lar de!emos pasar en silencio " 'Los +ue tienen sus ra%ces filosóficas del primer Jittgenstein siguen considerando este !reve tra!ajo como tra!ajo m,s influyente de la filosof%a del siglo pasado" LudKig Jittgenstein  Tractatus Logico - /$ilosop$icus  traducido por 3" E /eras y 8" E 4c2uiness  Alemania F>" S " En el prólogo de las .nvestigaciones &ilosóficas  traducido por 2E4 Anscom!e  Jittgenstein ' reconoce ' +ue cometió 'graves errores ' en su tra!ajo anterior  el Tractatus " F " /ara una visión general :til de la vida y la o!ra de 3escartes  véase T$e 3ictionary of 5cientific 8iograp$y  vol " V  pp -G " adem,s 3escartes de Ponat$an Rée presenta una visión unificada de la filosof%a de 3escartes y su relación con otros sistemas de pensamiento " ? " Citado de 3ouglas R" Dofstadter  2del  Esc$er 8ac$ 7 un Eterno de Oro 8raid #NeK " /ara una descripción de la mec,nica cu,ntica la lectura 2eorge Po$nson  ' Los teóricos cu,nticos tratar de superar 3igital Computing ' NeK  lo +ue podr%a agregar los n:meros  y una m,+uina de multiplicar desarrollado por 2ottfried Jil$elm Lei!ni1 de un par de décadas m,s tarde" 5in em!argo la automati1ación del c,lculo de logaritmos era muc$o m,s am!icioso +ue todo lo +ue se $a!%a intentado anteriormente " 8a!!age no llegó muy lejos - $a!%a agotado sus recursos financieros  se metió en una disputa con el go!ierno !rit,nico por la propiedad  tuvo pro!lemas para conseguir las pie1as de precisión inusuales fa!ricados  y vio a su jefe de !om!eros ingeniero de todos sus tra!ajadores y salga de s% mismo" Xl tam!ién estuvo plagado de tragedias personales incluyendo la muerte de su padre su esposa y dos de sus $ijos " La :nica cosa o!via a $acer a$ora  8a!!age imaginó  era a!andonar su ' m,+uina diferencial ' y em!arcarse en algo a:n m,s am!icioso 7 la primera computadora completamente programa!le del mundo " Nueva concepción la ' m,+uina anal%tica ' de 8a!!age  se podr%a programar para resolver cual+uier posi!le pro!lema lógico o inform,tico " La m,+uina anal%tica ten%a una memoria de acceso aleatorio #RA4 ) +ue consta de ??? 'pala!ras' de ? d%gitos decimales cada uno e+uivalente a alrededor de W"??? !its" Un n:mero puede ser recuperada desde cual+uier lugar  modificar y almacenar en cual+uier otro u!icación" Ten%a un lector de tarjetas perforadas e incluso incluye una impresora a pesar de +ue ser%a otro medio siglo

antes de m,+uinas o m,+uinas de escri!ir eran de composición tipogr,fica por inventar" Ten%a una unidad de procesamiento central # C/U) +ue podr%a reali1ar el tipo de operaciones lógicas y aritméticas +ue las C/U $acen $oy" Lo m,s importante  +ue ten%a una unidad de almacenamiento especial para el softKare con un lenguaje de m,+uina muy similar a los de los ordenadores de $oy en d%a " Un campo decimal especifica el tipo de operación y la otra especifica la dirección de memoria del operando" 5tan Augarten  poco a poco 7 Una $istoria ilustrada de Computadoras #NeK ) " /ara información !iogr,fica so!re C$arles 8a!!age y Ada Lovelace  ver la !iograf%a de Dyman y 3orot$y 5tein li!ro Ada 7 Una vida y un Legacy # Cam!ridge  4A7 4.T /ress FS ) " > " 5tan Augarten  poco a poco G-GV " 3escripción de 8a!!age de la 4,+uina Anal%tica en '5o!re los poderes matem,ticos de el motor de c,lculo ' escrita en SW  se reproduce en el apéndice 8 de C$arles 8a!!age de Ant$ony Dyman 7 /ionero de la computadora # O9ford7 O9ford University /ress FS> ) "  " Poel 5$ur(in  en los motores de la mente  p " ?V  descri!e la m,+uina de Ai(en como 'una m,+uina anal%tica electro -mec,nico con manejo de tarjetas .84" ' /ara una !reve $istoria del desarrollo de la 4ar( .  ver 8it de Augarten a poco ?-?W "  " 8ernard Co$en ofrece una nueva perspectiva so!re la relación de Ai(en a 8a!!age en su art%culo ' 8a!!age y Ai(en ' Anales de la Distoria de la .nform,tica ? # FSS ) 7 W-F " V " La idea de la tarjeta perforada  +ue 8a!!age tomó del telares Pac+uard # telares autom,ticos controlados por tarjetas de metal perforadas ) tam!ién so!revivió y fue la !ase para la automati1ación de la cada ve1 m,s popular calculadoras del siglo 0.0" Esto culminó en el censo de SF? EE"UU"  +ue fue la primera ve1 +ue la electricidad se utili1a para un gran proyecto de procesamiento de datos" La tarjeta perforada s% so!revivió como un pilar de la inform,tica $asta los a=os FW? "  " Ro!inson de Turing no era una computadora programa!le" No tiene +ue ser - +ue sólo ten%a un tra!ajo +ue $acer" La primera computadora programa!le fue desarrollada por los alemanes" Monrad Iuse  ingeniero civil alem,n y c$apista  fue motivado para aliviar lo +ue m,s tarde llamó los ' terri!les c,lculos necesarios de los ingenieros civiles " ' Como 8a!!age  su primer dispositivo el I  esEl totalmente mec,nico construido a partir decapa1 un juego de construcción en el salón de sus padres" I- > utili1a relés electromec,nicos y era de resolver ecuaciones simult,neas complejas " &ue su tercera versión  el I-   +ue es el m,s antiguo" 5e erige como el primer ordenador programa!le del mundo" Como era de prever con car,cter retroactivo de la Ley de Aceleración de 3evoluciones aplicada a la computación  de Iuse I-  era !astante lento - una multiplicación tardó m,s de tres segundos" 4ientras Iuse reci!ió cierto apoyo incidental del go!ierno alem,n y sus m,+uinas desempe=ó un papel militar menor  $u!o poca o ninguna conciencia de la computación y su importancia militar de los dirigentes alemanes " Esto e9plica su aparente confian1a en la seguridad de su código enigma " En cam!io el ejército alem,n dio inmensamente alta prioridad a otras tecnolog%as avan1adas tales como co$etes y armas atómicas" 5er%a el destino de Iuse +ue nadie presta muc$a atención a él ni a sus invenciones  incluso los aliados ignorados él después del final de la guerra " Crédito para el primer ordenador programa!le del mundo se da a menudo a DoKard Ai(en  a pesar del $ec$o de +ue su marca no fue operativa $asta casi tres a=os después de la I-  " Cuando los fondos de Iuse fue retirado en medio de la guerra por el ... Reic$  un oficial alem,n le e9plicó +ue ' el avión alem,n es el mejor del mundo " No puedo ver lo +ue posi!lemente podr%amos calcular +ue mejorar" ' La afirmación de Iuse de $a!er construido ordenador digital totalmente programa!le primera operación en el mundo con el apoyo de la solicitud de patente se presentó " er  por ejemplo  M"

Iuse  ' erfa$ren 1ur 5el!st Atigen 3urc$furung von Rec$nungen mit Dilfe von Rec$enmasc$inen  ' solicitud de patente alemana I>G>V   de a!ril de FG" E9tractos traducidos  titulado ' 4étodos para la ejecución autom,tica de los c,lculos con la ayuda de computadoras  'aparecen en 8rian Randell  ed"  Los or%genes de las computadoras digitales  pp " F-GG " G " ' Computing 4ac$inery e .nteligencia  ' 4ind F # F? ) 7 V-VG?  reimpreso en E" &eigen!aum y P" &eldman eds " Computadoras y /ensamiento #NeK ?->V? 7 S " Russell y J$ite$ead /rincipia 4at$ematica #ver referencias al final de esta nota al final )  pu!licado por primera ve1 en F?]  era una o!ra fundamental +ue las matem,ticas reformulado en !ase a nueva concepción de la teor%a de conjuntos de Russell" Avance de Russell en la teor%a de conjuntos sentó las !ases para el posterior desarrollo de Turing de la teor%a computacional !asado en la m,+uina de Turing # ver nota a!ajo) " Lo +ue sigue es mi versión de la ' paradoja de Russell ' +ue estimula el descu!rimiento de Russell 7 Antes de aca!ar en ' el Otro Lugar ' nuestro amigo el jugador $a!%a vivido una vida dura " Era !ajo de temperamento y no gusta de perder " En nuestra $istoria  +ue es tam!ién un poco de un lógico " Esta ve1 se $a elegido al $om!re e+uivocado para enviar " 5i $u!iera sa!ido +ue el $om!re era el so!rino del jue1" Conocido de todos modos como un jue1 de la $orca  el magistrado est, furioso y +uiere impartir la m,s grave frase +ue se le ocurre " As% +ue le dice al jugador +ue no sólo est, condenado a morir pero la sentencia se llevar, a ca!o de una manera :nica " 'En primer lugar  vamos a prescindir de ti pronto  al igual +ue lo $acen con la v%ctima" Este castigo se de!e reali1ar no m,s tarde de s,!ado" Adem,s  yo no +uiero +ue prepararse para el d%a del juicio " En la ma=ana de su ejecución  no se sa!e con certe1a +ue el d%a se acerca" Cuando llegamos para usted  va a ser una sorpresa ' " A lo +ue el jugador responde7 '8ueno  eso es genial  jue1 estoy muy aliviado " ' A lo +ue el jue1 e9clama7 ' No lo entiendo  @cómo puede ser relevado B De condenado a ser ejecutado" De ordenado +ue la sentencia se llevar, a ca!o en !reve pero usted ser, capa1 de prepararse  por+ue en el ma=ana +ue llevamos a ca!o no se sa!e a ciencia cierta +ue usted va a estar muriendo ese d%a" ' 8ueno  5u 5e=or%a ' 'el jugador se=ala ' para +ue su condena a reali1ar  no puedo ser ejecutado el s,!ado " ' ' @/or +ué es esoB ' pregunta el jue1" ' /or+ue ya +ue la sentencia de!e llevarse a ca!o el s,!ado  si es +ue realmente lleguemos a s,!ado  yo sé con certe1a +ue voy a ser ejecutados en ese d%a y por lo tanto no ser%a una sorpresa" ' ' 5upongo +ue tienes ra1ón ' responde el jue1" 'No se puede ejecutar el s,!ado pero yo todav%a no entiendo por +ué te sientes aliviada " ' ' 8ueno si definitivamente $emos descartado s,!ado entonces no se puede ejecutar el viernes tampoco" ' ' @/or +ué es esoB ' pregunta el jue1  al ser un poco lento" 'Demos acordado +ue no se puede ejecutar el s,!ado tanto el viernes es el :ltimo d%a +ue se pueden ejecutar " /ero si el viernes alrededor de los rollos  sin duda sé +ue voy a ser ejecutados en ese d%a  por lo +ue no ser%a un sorpresa" As% +ue no se puede ejecutar el viernes" ' '
Day un ep%logo a la $istoria" El jueves  se toma el jugador a ser ejecutado " < est, muy sorprendido" As% las órdenes del jue1 se llevan a ca!o con é9ito" Esta es mi versión de lo +ue se conoce como ' la paradoja de Russell ' después de 8ertrand Russell tal ve1 el :ltimo persona para o!tener mayores logros en las matem,ticas y la filosof%a" 5i anali1amos la $istoria vemos +ue la condiciones +ue el jue1 $a esta!lecido como resultado la conclusión de +ue ninguno de los d%as de cumplir  ya +ue como el prisionero tan $,!ilmente se=ala cada uno de ellos a su ve1 no ser%a una sorpresa" /ero la conclusión misma cam!ia la situación y a$ora la sorpresa es posi!le de nuevo " Esto nos lleva de nuevo a la situación inicial en la +ue el prisionero podr%a #en teor%a ) demuestran +ue cada d%a  a su ve1  ser%a imposi!le  y as% sucesivamente ad infinitum " El jue1 aplica 'La solución de Ale9ander' en la +ue el rey Alejandro cortó el nudo gordiano irremedia!lemente atada " Un ejemplo m,s sencillo  y el +ue realmente Russell luc$ó contra  es la siguiente pregunta acerca de los conjuntos " Un conjunto es una construcción matem,tica +ue como su nom!re lo indica  es un conjunto de cosas" Un conjunto puede incluir sillas  li!ros  autores  jugadores  n:meros otros juegos  ellos mismos lo +ue sea" Consideremos a$ora el conjunto A  +ue se define para contener todos los conjuntos +ue no son miem!ros de s% mismos" @El conjunto A contiene a s% mismoB Al considerar este famoso pro!lema nos damos cuenta de +ue sólo $ay dos respuestas posi!les 7 s% y no podemos por lo tanto tratamos a todos # este no es el caso para la mayor%a de los pro!lemas de matem,ticas ) " As% +ue vamos a considerar 5% " 5i la respuesta es 5i a continuación esta!le1ca A contiene a s% mismo" /ero si el conjunto A contiene en s%  entonces de acuerdo a su condición de definir esta!lecer A no pertenecen al conjunto A  y por lo tanto no pertenece a s% mismo" 3ado +ue la respuesta del s% llevó a una contradicción  de!e estar e+uivocado" As% +ue vamos a tratar No" 5i la respuesta es No entonces el conjunto A no contiene en s% " /ero de nuevo de acuerdo con la definición condición si el conjunto A no pertenece a s% mismo entonces pertenecer%a a definir A otra contradicción " Al igual +ue con la $istoria so!re el prisionero  tenemos proposiciones incompati!les +ue implican mutuamente" 5% no implica  +ue produce 5%  y as% sucesivamente " Esto puede no parecer una gran cosa pero a Russell +ue amena1a los fundamentos de las matem,ticas" Las matem,ticas son !asado en el concepto de conjuntos  y la cuestión de la inclusión # es decir  lo +ue pertenece a un conjunto ) es fundamental para la idea" La definición del conjunto A parece ser ra1ona!le " La cuestión de si el conjunto A pertenece a s% mismo tam!ién parece ra1ona!le " 5in em!argo tenemos dificultades para encontrar una respuesta ra1ona!le a esta pregunta ra1ona!le" matem,ticas eran undegran Russell ponderó esteLas dilema desde $ace m,s unapro!lema" década  casi agotarse a s% mismo y destruyendo al menos un matrimonio" /ero se le ocurrió una respuesta" /ara ello  inventó el e+uivalente de un e+uipo teórico #aun+ue no por su nom!re ) " 'E+uipo' de Russell es una m,+uina lógica y pone en pr,ctica una transformación lógica a la ve1 cada uno de ellos re+uiere un cuanto de las cosas del tiempo por lo +ue no sucede de repente " Nuestra pregunta so!re el conjunto A se e9amina de una manera ordenada " Russell se convierte en su ordenador teórica #+ue  a falta de un verdadero ordenador  corrió sólo en su ca!e1a) y las operaciones lógicas se ' ejecutan ' a su ve1 " As% +ue en un momento dado  nuestra respuesta es 5%  pero el programa sigue funcionando  y unos cuantos de tiempo después de la respuesta es No" El programa se ejecuta en un !ucle infinito  en constante alternancia entre 5% y No" /ero la respuesta no es s% y no al mismo tiempo^ .mpresionado B 8ueno Russell esta!a muy contento" La eliminación de la posi!ilidad de la respuesta es 5% y No en el mismo tiempo fue suficiente para salvar las matem,ticas " Con la ayuda de su amigo y e9 profesor Alfred Nort$ J$ite$ead  Russell refundición de todas las matem,ticas en términos de su nueva teor%a de conjuntos y la lógica  +ue pu!licaron en su /rincipia 4at$ematica de F?-F " ale la pena se=alar +ue el concepto de una computadora teórica o de otro modo  no era ampliamente entendida en ese momento" Los esfuer1os de C$arles 8a!!age  +ue se discuten en el cap%tulo V  del siglo 0.0 eran en gran parte desconocido en el momento " No est,

claro si Russell esta!a al tanto de los esfuer1os de 8a!!age " Tra!ajo muy influyente y revolucionario de Russell inventó una teor%a lógica de la computación y las matem,ticas refundición como una de sus ramas" Las matem,ticas eran a$ora parte de la computación " Russell y J$ite$ead no $a!laron e9pl%citamente de computadoras pero emiten sus ideas en el matem,tico terminolog%a de la teor%a de conjuntos " 5e dejó a Alan Turing para crear la primera computadora teórica en FG  en su m,+uina de Turing # ver nota G)" Alfred N" J$ite$ead y 8ertrand Russell /rincipia 4at$ematica   vols  segunda edición #Cam!ridge 7 " Cam!ridge University /ress F>]>W ) " # La primera edición fue pu!licada en F?  F> y F" ) La paradoja de Russell fue introducido por primera ve1 en 8ertrand Russell  /rinciples of 4at$ematics # Reimpresión  Nueva q ed"  WF-S " La paradoja de Russell es una variante sutil de la paradoja del mentiroso " éase E" J" 8et$ &undamentos de la 4atem,tica #Amsterdam 7 Nort$ Dolland FF )  p,g" VS " F " ' Deur%stica Resolución de /ro!lemas 7 El siguiente avance en .nvestigación de Operaciones ' Revista de la 5ociedad de .nvestigación de Operaciones América G  no"  # FS )  reimpreso en Der!ert 5imon  4odelos de racionalidad limitada  vol "   An,lisis Económico y /ol%ticas /:!licas # Cam!ridge  4A7 4.T /ress FS> ) " ? " ' A 4ean C$ess -/laying Tears .nform,ticos de la 5ignificado del /ensamiento ' NeK >G " > " T$omas Evans ' Un programa para la 5olución de 2eometric- Analog%a .nteligencia preguntas de la prue!a ' en 4arvin 4ins(y  ed  Tratamiento de la información sem,ntica #Cam!ridge  4A7 4.T /ress FGS ) "  pp >W- "  " Ro!ert Lindsay  8ruce 8uc$anan  EdKard &eigen!aum y Pos$ua Leder!erg 3EN3RAL descri!en en las solicitudes de .nteligencia Artificial para la inferencia +u%mica7 El /royecto 3EN3RAL #NeK ) " Una !reve en versión aparece como ' Un /rocesal /ensamiento Lenguaje ' en Roger 5c$an( y Mennet$ Col!y  editores  modelos inform,ticos de /ensamiento y Lenguaje " #5an &rancisco 7 JD &reeman FW ) "  " Daneef A" &atmi y RJ >S #FW?) 7 F " G " Alan Turing demostró +ue la !ase esencial de c,lculo podr%a ser modelado con una muy simple teórico m,+uina " Xl creó la primera computadora teórica en FG # por primera ve1 en Alan 4" Turing ' 5o!re los n:meros computa!les  con una aplicación al pro!lema Entsc$emungs ' /roc 5oc London 4atem,ticas V> Q FG  7 " " " >?->G ) en una concepción del mismo nom!re llamado la m,+uina de Turing " Al igual +ue con una serie de avances de Turing  +ue tendr%a la primera y :ltima pala!ra" La m,+uina de Turing representa!a la fundación de la teor%a computacional moderna" Tam!ién se $a mantenido como fuera modelo teórico primario de un e+uipo de!ido a su com!inación de sencille1 y el poder" La m,+uina de Turing es un ejemplo de la simplicidad de los fundamentos de la inteligencia " Una m,+uina de Turing consta de dos #teóricas ) unidades principales7 una unidad de cinta y una unidad de c,lculo" La unidad de cinta tiene una cinta de longitud infinita en la +ue se puede escri!ir y # posteriormente ) leer  una serie de dos s%m!olos 7 cero y uno " La unidad de c,lculo contiene un programa +ue consta de una secuencia de comandos  la ela!oración a partir de sólo siete operaciones posi!les 7

CA/;TULO  7 CONTE0TO < CONOC.4.ENTO  " ictor L" V>  no" > # FWF ) 7 >WF->S> " > " /ara una introducción al desarrollo de sistemas e9pertos y su utili1ación en diversas empresas  de!e decir7 EdKard &eigen!aum  /amela 4cCorduc( y /enny Nii  T$e Rise of t$e Company E9pertos # Reading 4A7 Addison- Jesley FS ) "  " Jilliam 4artin  Mennet$ .glesia y Rames$ /atil  'An,lisis preliminar de un primero en amplitud algoritmo de an,lisis 7 " Teórica y E9perimental Results' 4.T La!oratorio de Ciencias de la Computación  Cam!ridge 4A FS " En este documento  la .glesia cita la frase sintética 7 '&ue el n:mero de productos de productos de productos de productos de productos de productos de productos de productos B ' como teniendo "V? interpretaciones sint,cticamente correctos " Xl cita la siguiente frase 7 ' @ué n:mero de productos de productos de productos de productos de productos de productos de productos de productos fueron los productos de serie de productos de productos de productos de productos de productos de productos de los productosB ' como tener V? U V? k >"?VV"F?? interpretaciones" V " Estos y otros aspectos teóricos de la ling*%stica computacional se tratan en 4ary 3" Darris .ntroducción a la /rocesamiento del Lenguaje Natural # Reston  A7 Reston /u!lis$ing Co" FS ) " CA/;TULO G 7 CON5TRUCC.6N 3E NUEO5 CERE8RO5 " " "  " Dans 4oravec es pro!a!le +ue este argumento en su li!ro de FFS Ro!ot 7 4ere 4ac$ine to 4ind Trascendente #O9ford University /ress  a:n no est, disponi!le a partir de este escrito) " > " Ciento cincuenta millones de c,lculos por segundo para un ordenador personal duplicación FFS veintisiete veces por el a=o >?> #esto supone duplicar tanto el n:mero de componentes  y la velocidad de cada componente de cada dos a=os ) es igual a cerca de >? mil !illones de c,lculos por segundo " En FFS  se tarda varios c,lculos en una computadora para simular un c,lculo neuronal - cone9ión" 5in em!argo  los ordenadorespersonal de >?>?convencional ser,n optimi1ados para el c,lculo neuronal - cone9ión #y otros c,lculos altamente repetitivos necesarios para simular las funciones de las neuronas ) " Tenga en cuenta +ue los c,lculos de los nervios de cone9ión son m,s simples y m,s regulares +ue los c,lculos de propósito general de una computadora personal"  " Cinco mil millones de !its por "??? dólares en FFS y se duplicar, diecisiete veces en >?>  +ue es apro9imadamente un millón de millones de !its de H ??? en >?>" V " O!jetivos de NEC para construir una supercomputadora con un rendimiento m,9imo de m,s de > teraflops es crónica en 'NEC Comien1a 3ise=ar ordenador m,s r,pido del mundo '  NeKs!ytes NetKor( NeKs  > de enero de FFS se encuentra en l%nea en $ttp7]]KKK"n!-pacifica"com]$eadline]nec!eginsdesigningKo>?S"s$tml " En FFS  .84 fue una de las cuatro empresas seleccionadas para participar en /at$forKard  una iniciativa del 3epartamento de Energ%a para desarrollar supercomputadoras para el siglo 00. " Otras compa=%as involucradas en el proyecto son Corporación 3igital E+uipment  5un 4icrosystems .nc" y 5ilicon 2rap$ics ] Cray Computer 5ystems # 52. ] Cray ) " /at$forKard es parte de la .niciativa de Computación Estratégica Acelerada # A5C. ) " /ara o!tener m,s información so!re esta iniciativa  ver $ttp7]]KKK"llnl"gov]asci "

 " Al aprovec$ar el acelerar la mejora en la densidad de los componentes y la velocidad de los componentes  computadora energ%a se duplicar, cada doce meses  o un factor de mil cada die1 a=os" En !ase a la proyección de H ??? de la computación +ue es igual a la potencia de procesamiento estimado del cere!ro $umano #>? millones de millones de dólares c,lculos por segundo) para el a=o >?>?  o!tenemos una proyección de H ??? de la inform,tica +ue es igual a un millón de cere!ros $umanos en el a=o >?V?  mil millones de cere!ros $umanos en >??  y un !illón de cere!ros $umanos en >?G?" G " En >?FF  H ??? de la inform,tica ser, igual a ?>V veces la capacidad de procesamiento del cere!ro $umano" Con !ase en una estimación de ? mil millones de personas  es decir "?V veces la potencia de procesamiento de todos los cere!ros $umanos " As% un centavo de la computación ser, igual a ?F #mil ) veces la potencia de procesamiento de todos los cere!ros $umanos " W " En la teor%a del e+uili!rio puntuado  la evolución se ve avan1ar a saltos !ruscos  seguidos por per%odos de relativa esta!ilidad " Curiosamente  a menudo vemos un comportamiento similar en el rendimiento de los algoritmos evolutivos # véase el cap%tulo V ) " S " 3ean Ta(a$as$i ' Empresas Poc(eying pe+ue=o para la posición en 3 de la viruta del mercado ' Mnig$t-Ridder]Tri!une NeKs 5ervice  > de septiem!re de FFV p " ?F>MVG " F " Toda la edición de fe!rero de FFS del ordenador # vol"   n" > ) anali1a la situación de la computación óptica y óptica métodos de almacenamiento " 8ains 5unny escri!e so!re las empresas +ue utili1an la computación óptica de reconocimiento de $uellas digitales y otras aplicaciones en '5mall  Correladores ópticos digitales ] electrónicos $%!ridos listo para encender los productos comerciales7 .nform,tica óptico Entra en el foco " 'EE Times >G de enero de FFS asunto FF?" Este art%culo est, en l%nea en $ttp7]]KKK"tec$Ke!"com]se]directlin("cgiBEETFFS?>G5??F " ? " /ara una introducción no técnica a la inform,tica de A3N  leer incent Miernan 'Las computadoras !asadas en el A3N podr%a competir /ast Las supercomputadoras  los investigadores predicen  ' en la Crónica de la Educación 5uperior #>S de noviem!re  FFW) " Miernan discute la investigación del 3r" Ro!ert Corn de la Universidad de Jisconsin  as% como la investigación del 3r" Leonard Adleman " El art%culo se puede acceder en l%nea en $ttp7]]c$ronicle"com]data]articles"dir]art-VV"dir]issueV"dir] Vao>?7$tm " .nvestigación en la Universidad de Jisconsin se puede acceder en l%nea en $ttp7]]corninfo"c$em"Kisc"edu]Kritings]3NACO4/UT.N2"$tml " Leonard Adlenians ' Computación 4olecular de soluciones para los pro!lemas com!inatorios ' desde noviem!re de FFV  de lade revista vol" >GG  p ?> ) ofrece una descripción técnicaeldesudedise=o de la programación A3N5cience para las#computadoras"  " La investigación de Lam!ertus Desselin( es reportado por /$illip &" 5c$eKe y 8en 5tein en /$ysics NeKs Update #n  >F  >S mar1o de FF) " La descripción est, disponi!le en l%nea en  $ttp7]]KKK"aip"org]eneKs]p$ysneKs]FF]split]pnu>lF->"$tm  " > " /ara o!tener información so!re nanotu!os y !uc(y!alls  lea el art%culo 'La nanotecnolog%a de Panet Rae- 3upree podr%a ser &undación para la revolución mec,nica 5iguiente ' Mnig$tRidder]Tri!une NeKs 5ervice  W de diciem!re de FFW p " >WM "  " .nvestigación  3r" 5umio .ijima de en nanotu!os se resume en el siguiente art%culo en el sitio de NEC  $ttp7]]KKK"la!s"nec"co"jp]rdletter]letter?]inde9"$tml " V " La investigación de .saac C$uang y Neil 2ers$enfeld se reporta en ' Cue los +u!its 7 uantum Computing  ' El Economista V>  no" S?? #>> de fe!rero  FFW) 7 F-F>  y en un art%culo de 3an ergano  ' Ela!oración de la cerve1a una computadora cu,ntica en una ta1a de café  ' 5cience NeKs   no"  #S de enero  FFW) 7 W " 4,s 3etalles Técnicos y una lista de C$uang y pu!licaciones de 2ers$enfeld se pueden encontrar en la f%sica y la 4edia 2roup ] 4.T 4edia La! $ttp7]]p$ysics"KKK"media"mit"edu]pu!lications] y en el La!oratorio Nacional de Los Alamos $ttp7]]+so"lanl"gov]+c] " Otros grupos +ue tra!ajan en la computación cu,ntica incluyen el grupo de 4ec,nica de la .nformación en La! del 4.T para .nform,tica $ttp7]]KKK-im"lcs"mit"edu] y el 2rupo de

Computación Cu,ntica de .84 $ttp7]]KKK"researc$"i!m"com]+uantuminfo] "  " '5tudent Crac(s Código Encryption ' EE"UU" Doy Tec$ Report  > de septiem!re de FFW" G " 4arcos 8uc$anan ' 5poo(y Cone9iones de Lig$t 5et 3istancia Record ' NeK 5cientist  >S de junio de FFW" W " Roger /enrose  La nueva mente del emperador #NeK ? " Citado de 3ouglas R" Dofstadter  2del  Esc$er 8ac$ 7 un Eterno de Oro 8raid #NeK  " 4ic$ael Jinerip  ' Enemigo m,s celosos de la es+ui1ofrenia ' NeK > de fe!rero de FFS" >> " El o!jetivo del /royecto Dumano isi!le es crear vistas tridimensionales muy detalladas del cuerpo $umano masculino y femenino " El proyecto est, recogiendo transversal CT  4R. y las im,genes cryosection " El sitio Ke! se encuentra en $ttp7]]KKK"nlm"ni$"gov]researc$]visi!le]visi!le $uman"$tml " > " Los investigadores 4arcos Da!ener  3oron 5$o$am  Amiram 2rinvald y To!ias 8on$oeffer pu!licaron sus e9perimentos con im,genes ópticas en ' relaciones espaciales entre los tres sistemas columnares en Cat rea W  ' Pournal of Neuroscience W # FFW ) 7 F>W?-F>SV " 4,s información so!re este y otros estudios de im,genes cere!rales se encuentra en el sitio Ke! del .nstituto Jei1mann $ttp7]]KKK"Kei1mann"ac"il y en el sitio $ttp7]]KKK"Kei1mann"ac"il]!rain]grinvald]grinvald"$tm " Ke! de Amiram 2rinvald >V " El tra!ajo del 3r" 8ene!id y otros investigadores se resume en un art%culo en l%nea  ' /rótesis neurales mayor%a de edad Como la investigación contin:a ' de Ro!ert &inn T$e 5cientist ..  n  F #>F de septiem!re  FFW) 7 " "   G Este art%culo se puede encontrar a  $ttp7]]KKK"t$e-scientist"li!rary"upenn"edu] yrFFW]sept]researc$ FW?F>F"$tml  " > " 3esde el ?V FFS entrevista telefónica del autor con el 3r" Trosc$ " >G " La investigación del 3r" Ri11o tam!ién se revisa en el art%culo de &inn ' /rótesis neurales mayor%a de edad como la investigación contin:a " ' >W " /ara leer m,s so!re el ' transistor neurona' visite el sitio Ke! de la mem!rana y en el 3epartamento Neurof%sica .nstituto 4a9 /lanc( de 8io+u%mica $ttp7]]mnp$ys"!ioc$em"mpg"de] " >S " Ro!ert &inyi  ' /rótesis neurales mayor%a de edad como la investigación contin:a " ' >F " La investigación de Carver 4ead se descri!e en $ttp7]]KKK"pcmp"caltec$"edu] " ? " J8
CA/;TULO W 7 " " " < 6R2ANO5  " Der!ert 3reyfus es !ien conocido por su cr%tica de la inteligencia artificial en su li!ro Lo +ue los ordenadores no pueden $acer7 Los l%mites de la .nteligencia Artificial # Nueva ?->V  y de Po$n 5earle ' 4ente Cere!ro y programas' El Comportamiento y Ciencias del Cere!ro  # FS? ) 7 VW-V>V " Adem,s vea m,s reciente li!ro de 5earle El redescu!rimiento de la 4ente #Cam!ridge  4A7 4.T /ress FF> ) " > " ' Los investigadores dirigidos por el 3r" Clifford 5teer en la Universidad de 4innesota 4edical 5c$ool informe en la actual naturale1a 4edicina +ue $an eliminado la necesidad de los virus por el aprovec$amiento de los procesos de reparación genéticos propios del cuerpo " En una $ito e9perimento de prue!a de concepto  el e+uipo de 4innesota permanentemente alterado un gen de coagulación de la sangre en el V? por ciento de las células del $%gado en un grupo de ratas " Los investigadores comen1aron por splicing su remiendo A3N en un tro1o de ARN" Luego enfundadas la molécula $%!rida en un recu!rimiento protector  me1clada con a1:cares +ue !uscan las células del $%gado  y se inyectaron en ratas de la!oratorio " &iel al plan las moléculas $%!ridas se centraron en el gen espec%fico y se alinearon junto a él" Una en1ima en las células $ep,ticas propias de las ratas $i1o el resto 7 Cada ve1 +ue vio a un A3N no coinciden  sino +ue simplemente elimina el A3N infractor y se cose en un reempla1o" A$ora el truco es mostrar +ue va a tra!ajar con otros tejidos - y otras especies ' " 3e ' A3N Terapia7 La nueva forma  li!re de virus para $acer reparaciones genéticos " ' Tiempo  G de mar1o de FFS"  " Dans 4oravec  mente de ni=os7 El futuro de Ro!ot y la .nteligencia Dumana # Cam!ridge  4A7 Darvard University /ress FSS )  p " ?S " V " Comentarios de Ralp$ 4er(le de la nanotecnolog%a se pueden encontrar en una visión general en su sitio Ke! en el 0ero9 /alo Alto Centro de .nvestigación $ttp7]]sand!o9"9ero9"com]nano " 5u sitio contiene enlaces a pu!licaciones importantes en nanotecnolog%a  como la c$arla de FF Ric$ard &eynman y la disertación de Eric 3re9ler  as% como enlaces a diversos centros de investigación +ue se centran en la nanotecnolog%a "  " Ric$ard &eynman presentó estas ideas el >F de diciem!re de FF en la reunión anual de la 5ociedad Americana de &%sica en el .nstituto de Tecnolog%a de California # Cal Tec$) " 5u c$arla fue pu!licada por primera ve1 en la edición de fe!rero FG? de .ngenier%a y Ciencia de Cal Tec$ " Este art%culo est, disponi!le en $ttp7]]nano"9ero9"com]nanotec$]feynman"$tml G " Eric 3re9ler Enginesenofl%nea Creation # NeK ) " S " 5eg:n el sitio Ke! de $ttp7]]KKK"nanot$inc"com] Nanot$inc  'La nanotecnolog%a  en sentido amplio para incluir una serie de actividades y disciplinas relacionadas con la nanoescala  es una industria glo!al en la +ue m,s de ?? empresas generan m,s de H  mil millones en Los ingresos anuales de $oy - y H >V mil millones en V a=os '" Nanot$inc incluye una lista de las empresas y los ingresos so!re los +ue se !asa la figura" Algunos de los nanoapplications generan ingresos son microm,+uinas  sistemas microelectromec,nicos  autofa!rication  nanolitograf%a  $erramientas de la nanotecnolog%a la microscop%a de sonda  el softKare los materiales a nanoescala y materiales nanofase " F " /u!licaciones y tra!ajos en nanotecnolog%a de Ric$ard 5malley se pueden encontrar en el sitio Ke! del Centro de Nanotecnolog%a y Tecnolog%a de la Universidad de Rice $ttp7]]cnst"rice"edu] " ? " /ara o!tener información so!re el uso de la nanotecnolog%a en la creación de logotipo corporativo de .84  lea &aye &lam '.nstrumento Tiny

Tiene grandes implicaciones " ' Mnig$t-Ridder]Tri!ute NeKs 5ervice   de agosto de FFW p " SMW>?V "  " 3r" Peffrey 5ampsell en Te9as .nstruments $a escrito un documento +ue resume la investigación so!re microespejos  disponi!le en $ttp7]]KKK"ti"coni]dlp]docs]it]resources]K$ite]overvieK]over"s$t ml " > " Una descripción de las m,+uinas voladoras se puede encontrar en el sitio Ke! de los 4E45 #sistemas microelectromec,nicos ) y &luid 3ynamics Researc$ 2roup de la Universidad de California en Los Angeles #UCLA ) $ttp7]]$o"seas"ucla"edu]neK]main"$tm "  " .nvestigación en nanotecnolog%a de 0ero9 se descri!e en 8rian 5anto  '/rograma de la 4ateria inteligente incluye funciones inteligentes de Com!inar la detección Computación- 0ero9 !asa en la teor%a del sensor de 4ateriales inteligentes " ' EETimes #mar1o >  FFS ) 7 >F " 4,s información so!re esta investigación se puede encontrar en el sitio Ke! del 2rupo de .nvestigación en 4ateria .nteligente Centro de .nvestigación de /alo Alto de 0ero9 en $ttp7]]KKK"parc"9ero9"com]spl]projects]smart-matter] " V " /ara o!tener información so!re el uso de la nanotecnolog%a en la creación de la nanoguitarra  lea &aye &lar  '.nstrumento Tiny tiene grandes .mplicaciones '" Mnig$t-Ridder]Tri!une NeKs 5ervice"  " 4,s información so!re la región de C$elya!ins(  visite el sitio Ke! dedicado a ayudar a las personas +ue viven en esa 1ona por la $ttp7]]KKK"logtv"com]c$elya]c$el"$tml " G " /ara sa!er m,s so!re la $istoria detr,s de la 2uerra Espacial  consulte la sección ' A Distory of Computer 2ames  ' Computer 2aming Jorld #Noviem!re de FF ) 7 G->G  y Eric 5" Raymond  ed  3iccionario de NeK Dac(er #Cam!ridge  4A7 4.T /ress FF> ) " " 5pace Jar fue desarrollado por 5teve Russell en FG y ejecutado por él en el /3/-  en el 4.T un a=o m,s tarde " W " Learning 4edical Company es una empresa conjunta entre el Consejo Americano de 4edicina &amiliar # una organi1ación +ue certifica los sesenta mil médicos de la familia la pr,ctica en los Estados Unidos ) y Mur1Keil Tec$nologies " El o!jetivo de la compa=%a es el desarrollo de softKare educativo para la educación médica continua de médicos  as% como otros mercados" Un aspecto clave de la tecnolog%a incluir, un paciente simulado interactivo +ue puede ser e9aminado  entrevistado  y se trata" S " Concepto Nie!la Utilidad de Dall se descri!e en P" 5torrs Dall 'Utilidad de Nie!la /arte . ' E9tropy  el n  "  # vol" G  no" > )  tercero trimestre FFV  y P" 5torrs Dall 'Utilidad de Nie!la /arte >  ' E9tropy  el 7nUna  " Vnueva # vol"generación W n"  )  primer trimestre $ar,n de FF " ea tam!ién Pim 4,+uinas Jilson ' 5$rin(ing 4inicoc$es de $erramientas molécula de tama=o una realidad ' /opular 4ec$anics WV  no"  #noviem!re de FFW ) 7 -S " F " 4arcos ? " Posep$ 4ic$ael  la patente de Reino Unido h FV??V>>W"> " > " /ara ver ejemplos de pu!licaciones de te9to temprana ' lascivos '  ver una $istoria de la literatura erótica de /atric( P" Mearney #Dong Mong  FS> ) y la $istoria puso al descu!ierto por Ric$ard Iac$s #NeK > " Revista Al revés  a!ril de FFS " > " /or ejemplo el ' T&U. ' # Touc$-and -&eel User .nterface ) de /i9is  como se usa en el espacio serie sirenas de 3iva y C3- RO45 " >V " 3e ' @uién necesita 8romas B Cere!ral tiene un punto Tic(lis$  ' 4alcolme J" 8roKne NeK  " M" 8lum et '5%ndrome de 3eficiencia de Recompensa ' American 5cientist  mar1o- a!ril de FFG al"  " >G " Cere!ro m:sica generada es una tecnolog%a patentada de Neurosonics  una pe+ue=a empresa en 8altimore  4aryland" El fundador CEO y principal desarrollador de la tecnolog%a es el 3r"

2eoff Jrig$t  +uien es el jefe de inform,tica musical en el /ea!ody Conservatory" >W " /ara m,s información so!re el tra!ajo del 3r" 8enson  ver su li!ro La Respuesta de Relajación #NeK S " '  /unto 3ios  se encuentra en el cere!ro el ' 5unday Times # 2ran 8reta=a )  > de noviem!re de FFW" CA/;TULO S 7 FFF  " Los EE"UU" &ederal 2overnment 2ateKay para el a=o >??? directorios de información  en $ttp7]]KKK"itpolicy"gsa"gov]m(s]yr>???]y>($ome"$tm  contienen una serie de enlaces a p,ginas Ke! dedicadas a las cuestiones del <>M " Tam!ién $ay muc$os grupos de discusión en .nternet so!re el tema <>M " 8asta con $acer una !:s+ueda de ' discusión <>M ' usando un motor de !:s+ueda como " 3avid Cope $a!la de su programa de E4. en sus e9perimentos de li!ros en .nteligencia 4usical # 4adison J.7 AR Editions  FFG ) " E4. tam!ién se discute en 4argaret 8oden 'El genio artificial ' la revista 3iscover octu!re de FFG"  " /ara o!tener m,s información so!re el programa improvisador  ver 4argaret 8oden 'El genio artificial ' la revista 3iscover octu!re de FFG" El art%culo a!orda la cuestión de +uién es el verdadero creador de arte srcinal producido por los programas inform,ticos  la desarrollador del programa o el propio programaB V " Laurie &lynn  '/rograma de /rue!a malos juegos de pala!ras no limitado a los $umanos ' NeK   no" V # julio de FF) 7 F->S " F " 3i!ujos y pinturas de Aaron  artista ci!ernético de Darold Co$en $an colgado en la Tate 2allery de Londres el 5tedelij( 4useum de Amsterdam el 4useo de 8roo(lyn  el 4useo de Arte 4oderno  el 4useo de los Ni=os Jas$ington Capitol  y otros 5an &rancisco" ? " Darold Co$en ' DoK to 3raK Tres personas en un jard%n !ot,nico  ' AAA. -SS  Actas de la 5éptima Conferencia Nacional de .nteligencia Artificial FSS  pp SVG-S " Algunas de las implicaciones de Aaron se discuten en /amela 4cCorduc(  '.nteligencia Artificial7 Un Apercu ' 3aedalus  invierno FSS  pp G-S "  " Una lista de sitios de Aarón Co$en se puede encontrar en $ttp7]]KKK"umcs"maine"edu]larry]latour]aaron"$tml " véase tam!ién

El art%culo de Darold Co$en en 'Construcciones de la 4ente ' en $ttp7]]s$r"stanford"edu]s$revieK]V->]te9t]co$en"$tml " > " Raymond Mur1Keil  La era de las m,+uinas inteligentes #Cam!ridge  4A7 4.T /ress FF? ) " ea tam!ién la sección de pu!licaciones en el sitio Ke! de Mur1Keil Tec$nologies en $ttp7]]KKK"(ur1Keiltec$"com y la sección de pu!licaciones en el sitio Ke! de Mur1Keil Educational 5ystems en $ttp7]]KKK"(ur1Keiledu"com "  " El capital de riesgo se refiere a los fondos disponi!les para la inversión de las organi1aciones +ue $an levantado fondos de capital espec%ficamente para invertir en las empresas  so!re todo nuevas empresas " Capital de ngel se refiere a los fondos disponi!les para la inversión de las redes de inversionistas ricos +ue invierten en empresas de nueva creación " En los Estados Unidos tanto el capital de riesgo y el ,ngel tienen destacó las inversiones de alta tecnolog%a" V " /ara o!tener una lista completa de productos de vo1 y reconocimiento facial disponi!les y proyectos de investigación  vaya a la cara Reconocimiento p,gina principal en $ttp7]]c$erry"(ist"re"(r]center]$tml]sites"$tml "  " /ara una e9celente revisión de este tema véase 'La .niciativa del ve$%culo inteligente7 Avan1ando ' Duman - Centered 5mart e$%culos  'por C$eryl Little del 5istema Nacional de Transporte Centro olpe " Este art%culo est, disponi!le a través de la /,gina Turner - &air!an( Dig$Kay Researc$ Center Je! en $ttp7]]KKK"tf$rc"gov]pu!rds]prFW?]pS"$tm " /ara m,s detalles acerca de las prue!as so!re la .nterestatal  en California  visite la p,gina del Consorcio Nacional AD5 Dome en $ttp7]]monolit$- mis"com]a$s]default"$tm " G " /or ejemplo  oice 0press /lus  de la división de dictado de Lernout y Dauspie #antes Mur1Keil Applied .nteligencia )  com!ina el reconocimiento de gran voca!ulario $a!la continua para el dictado  con la comprensión de lenguaje natural para los comandos " Reconocimiento de vo1 continua sin entender el lenguaje natural #a partir de FFS ) tam!ién est, disponi!le en 5ystem 3ragon Naturally 5pea(ing y iaoice de .84" W " Ejemplos de productos de traducción incluyen la Langensc$eidt T /rofesional 2esellsc$aft a$ora 4ultilinguale 5ysteme  una división de Lernout y Dauspie 5peec$ productos  2lo!alin( /oKer Translator  y 5<5TRAN Classic para 3e JindoKs " S " 3uncan 8yt$ell  El Telar Tejedoras 7 Un estudio en la .ndustria del Algodón .nglés 3urante la Revolución .ndustrial  p " W? " Tam!ién $ay un n:mero de sitios Ke! +ue e9ploran tanto la $istoria Ludita srcinal y el movimiento neoludita contempor,nea " /ara un ejemplo $ttp7]]KKK"luddites"com]inde9>"$tml " ver la p,gina Ke! luditas On- Line en F " 8en P" Jatten!erg  ed  la $istoria estad%stica de los Estados Unidos desde la época colonial $asta la actualidad  " 3epartamento de EE"UU" Comercio Oficina del Censo  Compendio de Estad%sticas de los Estados Unidos  FFW " >? " 8en P" Jatten!erg  ed"  La Distoria de Estad%stica de los Estados Unidos desde la época colonial $asta el presente " > " 3epartamento de Comercio de EE"UU"  Oficina del Censo  Compendio de Estad%sticas de los Estados Unidos  FFW " >> " 4anifiesto Una!om!er Ted Mac1yns(i fue pu!licado tanto en el NeK ??F  " Un consorcio de diecioc$o fa!ricantes de teléfonos celulares y otros dispositivos electrónicos port,tiles se est, desarrollando una tecnolog%a llamada 8luetoot$ +ue proporciona comunicaciones inal,m!ricas dentro de un radio de unos die1 metros  a una velocidad de datos de W?? a F?? (ilo!its por segundo " 5e espera 8luetoot$ a introducir a finales de FFF e inicialmente tendr, un costo de alrededor de H >? por unidad" 5e espera +ue este costo a disminuir r,pidamente después de la

introducción " 8luetoot$ permitir, a las comunicaciones personales y dispositivos electrónicos para comunicarse uno con el otro " > " La tecnolog%a como 8luetoot$ # véase la nota  ) permitir, a los componentes del ordenador  como las unidades de computación  teclados 3ispositivos se=aladores  impresoras etc para comunicarse uno con el otro sin el uso de ca!les "  " 4icrovision de 5eattle tiene un producto llamado Retina 3isplay irtual # R3 ) +ue proyecta im,genes directamente en el retinas de los usuarios al tiempo +ue permite al usuario ver el am!iente normal " El 4icrovision R3 est, caro y se vende principalmente a los militares para su uso por los pilotos" CEO Ric$ard Rut(oKs(i de 4icrovision proyecta una versión de consumo construida en un solo c$ip antes del a=o >??? " V " /royección de la velocidad de las computadoras personales  una computadora personal FFS puede reali1ar cerca de ? millones de instrucciones por segundo por alrededor de H "???" Al duplicar cada doce meses  o!tenemos una proyección de ? millones multiplicado por > # >"?VS ) k ?? mil millones de instrucciones por segundo en >??F " Las instrucciones son menos potentes +ue los c,lculos  por lo +ue los c,lculos por segundo ser, de alrededor de ?? mil millones" 5in em!argo  so!resale de la velocidad de los ordenadores neuronales  un ordenador neuronal FFW preve%a unos > !illones de c,lculos por segundo de cone9ión neural por alrededor de H >"??? +ue es mil millones de c,lculos por H "???" Al duplicar cada doce meses  o!tenemos una proyección de  mil millones de veces >> # V?FG ) k V !illones de c,lculos por segundo en >??F " /ara el a=o >??F  los ordenadores rutinariamente com!inan am!os tipos de c,lculos  por lo +ue si ni si+uiera el > por ciento de los c,lculos son de la cone9ión neuronal tipo de c,lculo  la estimación de  !illón de c,lculos por segundo por H "??? de la computación en >??F es ra1ona!le"  " Los supercomputadores m,s potentes son veinte mil veces m,s potente +ue un ordenador personal de H ???" Con H "??? ordenadores personales +ue proporciona alrededor de  !illones de c,lculos por segundo #en particular de la neuro- tipo de cone9ión de c,lculo ) en >??F los superordenadores m,s potentes proporcionar, unos >? mil !illones de c,lculos por segundo  +ue es apro9imadamente igual a la potencia de procesamiento estimada en el cere!ro $umano" G " Al escri!ir estas l%neas  $a $a!ido muc$a pu!licidad en torno a la o!ra del 3r" Pudit$ &ol(man del Dospital de Ni=os en 8oston 4assac$usetts  y los efectos de los in$i!idores de la angiogénesis " En particular  la com!inación de endostatina y angiostatina  f,rmacos de ingenier%a genética +ue in$i!en la reproducción de los capilares  $a sido nota!lemente efica1 en ratones " Aun+ue $a $a!ido una gran cantidad de comentario se=alando +ue los f,rmacos +ue funcionan en ratones a menudo no funcionan los seres $umanos  el "grado en +ue esta com!inación de f,rmacos tra!ajó en aestos animales deenla!oratorio fue nota!le Los medicamentos +ue funcionan tan !ien en ratones menudo tra!ajan en los seres $umanos " Consulte ' E5/ERANIA EN EL LA8ORATOR.O 7 " Reporte Especial A .mponente cautelosos saluda 4edicamentos +ue erradicar tumores en ratones ' NeK ?F  " éase la nota  del cap%tulo F  ' >??F ' en la 4icrovision Retina 3isplay irtual" > " Una computadora neuronal FFW proporcionó unos > mil millones c,lculos neuronales de cone9ión por segundo por H >"???" Al duplicar veintidós veces en el a=o >?F +ue llega a cerca de S mil !illones de c,lculos por segundo por H >"??? y G millones de millones de c,lculos por segundo por H V"???" En >?>?  reci!imos G millones de millones de c,lculos por segundo por H >"???"  " Con cada cere!ro $umano +ue proporcionen unos "?G c,lculos por segundo y un estimado de ? mil millones # ?? ) personas  tenemos un estimado de "?>G c,lculos por segundo para todos los cere!ros $umanos en la Tierra " Day alrededor de ?? millones de computadoras en el mundo en FFS" Una estimación conservadora para >?F ser%a de mil millones de ordenadores igual a la potencia de la entonces el estado de la técnica por H ??? m,+uinas" As% la potencia total de la inform,tica de los ordenadores e+uivale a mil millones # ?F ) veces ?G k ?> c,lculos por

segundo  +ue es ? por ciento de ?>G " CA/;TULO  7 >?>F  " Con cada cere!ro $umano +ue proporcionen unos "?G c,lculos por segundo y un estimado de ? mil millones # ?? ) personas  +ue o!tener un estimado de "?>G c,lculos por segundo para todos los cere!ros $umanos en la Tierra " Day alrededor de ?? millones de computadoras en el mundo en FFS" Un # muy) estimación conservadora para >?>F ser%a de mil millones de computadoras iguales a la continuación del estado de la técnica por H ??? m,+uinas" Esto es realmente demasiado conservador  pero todav%a suficiente para nuestros propósitos " As% el total de potencia de c,lculo de los ordenadores es igual a mil millones # ?F ) veces ?F k ?>S c,lculos por segundo +ue es cien veces el poder de procesamiento de todos los cere!ros $umanos #+ue es ?>G c,lculos por segundo ) > " er Raymond Mur1Keil  La 5olución ?  para una vida saluda!le 7 Cómo eliminar pr,cticamente todo el riesgo de enfermedades del cora1ón y C,ncer # Nueva 7 >?FF Como se discutió en el cap%tulo G  'La construcción de nuevos cere!ros ' y el cap%tulo ?  ' >?F ' la capacidad $umana de un estimado de > ?G #cone9ión neural) de c,lculos por segundo se puede lograr en un dispositivo inform,tico de H ??? por alrededor de los a=os >?>? " Tam!ién como se $a indicado  la capacidad de computación se duplicar, cada doce meses  o die1 veces cada década  +ue es un factor de mil # >? ) cada die1 a=os " As% para el a=o >?FF  H ??? de la inform,tica ser, m,s o menos e+uivalente a "?>V veces la capacidad de c,lculo del cere!ro $umano  o ?V? c,lculos por segundo " Estimación de un !illón de personas virtuales # cien veces mayor +ue los cerca de ? mil personas a principios del siglo 00. )  y un estimado de "???"??? dólares de la inform,tica dedicada a cada persona  se o!tiene un estimado de "? operaciones por segundo "  " 4il +u -!its permitir%an a >"??? # apro9imadamente ?"?? ) c,lculos +ue se reali1an al mismo tiempo " 5i ?V> de los c,lculos cada segundo son tales c,lculos cu,nticos  a continuación +ue es e+uivalente a ?V>  ??? k ?V> c,lculos por segundo " "?  ?"V> a:n e+uivale a alrededor ?"V> " > " @ué pasó con picoengineering  te est,s preguntando B /icoengineering se refiere a la ingenier%a en la escalacon de un picómetro es una !illonésima parte de un metro " Recuerde el autor $a $a!lado 4olly durante +ue setenta a=os" La nanotecnolog%a #tecnolog%a a escala +ue de una mil no millonésima parte de un metro ) se est, convirtiendo en pr,ctica en la década entre >?F y >?>F" Tenga en cuenta +ue en el siglo 00 la Ley de Aceleración de 3evoluciones aplicada a la computación se $a logrado a través de la ingenier%a a escalas cada ve1 m,s pe+ue=as de tama=o f%sico" La Ley de 4oore es un !uen ejemplo de esto en +ue el tama=o de un transistor # en dos dimensiones ) se $a reducido en ? por ciento cada dos a=os " Esto significa +ue los transistores se $an reducido por un factor de > k > en die1 a=os " As% el tama=o de la caracter%stica de un transistor en cada dimensión se $a reducido por un factor de la ra%1 cuadrada de > k G cada die1 a=os " Estamos reduciendo por tanto el tama=o de la caracter%stica de los componentes en un factor de apro9imadamente G en cada dimensión de cada década " 5i la ingenier%a a escala nanométrica # nanotecnolog%a) es pr,ctica en el a=o >?> luego de ingenier%a a escala picómetro de!e ser pr,ctica unos cuarenta a=os m,s tarde #de!ido GV k apro9imadamente ??? )  o en el a=o >?W> " .ngenier%a de la femtometer # una milésima de una !illonésima parte de un metro  tam!ién referido como una !illonésima parte de un metro ) escala de!e ser facti!le  por lo tanto  por todo el a=o >> " As% +ue estoy siendo un poco conservador decir +ue femtoengineering es controversial en >?FF" Nanoingenieria implica la manipulación de ,tomos individuales " /icoengineering implicar, la

ingenier%a a nivel de part%culas su!atómicas #por ejemplo  los electrones ) " &emtoengineering implicar, la ingenier%a dentro de un +uar( " Esto no de!e parecer particularmente sorprendente  ya +ue las teor%as contempor,neas ya se postulan mecanismos intrincados en +uar(s" E/;LO2O 7 EL RE5TO 3EL UN.ER5O RE.5.T6  " /odr%amos utili1ar la función 8usy 8eaver # véase la nota G en la m,+uina de Turing en el cap%tulo V ) como una medida cuantitativa del softKare de la inteligencia" L;NEA 3E T.E4/O &uentes de la l%nea de tiempo incluyen Raymond Mur1Keil  La era de las m,+uinas inteligentes #Cam!ridge  4A7 4.T /ress FF? ) " .ntroducción a la teor%a del 8ig 8ang en $ttp7]]KKK"!oKdoin"edu]dept]p$ysics]astro"FFW]astroV]!ig!ang"$t ml  Posep$ 5il(  A 5$ort Distory of t$e Universe # NeK " > " &emtoengineering implicar, el uso de mecanismos de ingenier%a dentro de un +uar( " éase la nota  de picoengineering y femtoengineering en el cap%tulo > " C64O CON5TRU.R UNA 4U.NA .NTEL.2ENTE EN TRE5 /ARA3.24A5 EA5<  " ea ' Tratamiento de la información en el cuerpo $umano ' por adim 2erasimov  en $ttp7]]vadim"KKK"media"mit"edu]4A5SG>]/roject"$tml " > " 4arvin 4ins(y y 5eymour /apert A"  /erceptrones 7 .ntroducción a la 2eometr%a Computacional # Cam!ridge  4A7 4.T /ress FSS ) "  " El te9to de la cita de las 'dos ciencias $ija ' es de 5eymour /apert  'One A. o muc$os' 3aedalus  invierno FSS " ' 3r" 5eymour /apert es un matem,tico y uno de los pioneros de la .nteligencia Artificial" Adem,s  es reconocido internacionalmente como el pensador seminal so!re las maneras en +ue las computadoras pueden cam!iar aprendi1aje" Nacido y educado en 5ud,frica  donde participó activamente en la luc$a contra la - apart$eid movimiento  3r" /apert persigue la investigación matem,tica en la Universidad de Cam!ridge desde FV $asta FS " luego tra!ajó con Pean /iaget en la Universidad de 2ine!ra desde FS $asta FG " fue esta cola!oración +ue le llevó a considerar el uso de las matem,ticas al servicio de la comprensión de cómo los ni=os pueden aprender y pensar" A principios de FG?  /apert llegó al 4.T donde con 4arvin 4ins(y  fundó el La!oratorio de .nteligencia Artificial y coautor de sus /erceptrones tra!ajo seminal '" 3esde la p,gina Ke! titulada ' 5eymour /apert ' a  $ttp7]]papert"KKK"media " mit"edu ] people ] /apert ]  " V " ' Q 4arvin  4ins(y era """ uno de los pioneros de la ro!ótica mec,nicos !asados en inteligencia y telepresencia """ En F se construyó la primera m,+uina de ca!le a1ar red neuronal de aprendi1aje #llamado 5NARC  para el estoc,stico Computer Refuer1o Neural -Analog ) con sede en el refuer1o de la simulación de coeficientes de transmisión sin,ptica """" 3esde principios de

F? 4arvin 4ins(y $a tra!ajado en el uso de las ideas computacionales para caracteri1ar los procesos psicológicos $umanos  as% como tra!ajar para dotar las m,+uinas con inteligencia ' " 3e la !reve !iograf%a académica de 4arvin 4ins(y en $ttp7]]mins(y"KKK"media"mit"edu]people]mins(y]mins(y!iog"$tml "  " 3r" Raj Reddy es decano de la &acultad de Ciencias de la Computación en la Universidad Carnegie 4ellon y Der!ert A" 5imon /rofesor de la Universidad de Ciencias de la Computación y Ro!ótica " 3r" Reddy es un investigador de A. l%der cuya investigación intereses incluyen el estudio de la interacción personaordenador y la inteligencia artificial" LECTURA5 5U2ER.3A5 A!!ott  EA /lanilandia 7 una novela de muc$as dimensiones " uelva a imprimir " O9ford7 8lac(Kell FG> " A!elson  Darold y Andrea 3i5essa " 2eometr%a Tortuga7 El ordenador como medio para e9plorar las matem,ticas" Cam!ridge 4A7 4.T /ress FS? " A!rams  4alcolm y Darriet 8ernstein" Cosas futuro " NeK  " NeK " A9elrod  Ro!ert" La evolución de la cooperación " NeK
------- " Lenguaje  verdad y lógica " Nueva " Los Angeles7 Tornas$  FS> " 8ailey  Pames" 3espués de /ensamiento7 El 3esaf%o ordenador a la inteligencia $umana " NeK " C$icago 7 University of C$icago /ress FWW " 8arroK  Po$n" Teor%as del Todo " O9ford7 O9ford University /ress FF " 8arroK  Po$n 3" y &ran( P" Tipler " El /rincipio Cosmológico Antrópico " O9ford7 O9ford University /ress FSG " 8artee  T$omas C"  ed" Comunicaciones 3igitales " .ndianapolis  .N7 DoKard J" 5ams and Company  FSG " 8asalla  2eorge" La evolución de la tecnolog%a " Cam!ridge7 Cam!ridge University /ress FSS " 8as$e  C$arles P"  Lyle R" Po$nson  Po$n D" /almer  y Emerson J" /ug$ " Los primeros e+uipos de .84" Cam!ridge  4A7 4.T /ress FSG " 8ateman  Jayne " .ntroducción a la .nform,tica 4usical " Nueva G" 8ell C" 2ordon con Po$n E" 4cnamara " Empresas de alta tecnolog%a 7 La 2u%a para el é9ito empresarial 4A7 AddisonJesley FF 8ell 2ordon"" Reading ' Ultracomputers 7 Un teraflop antes de" tiempo" ' Ciencia >G # de a!ril  FF>) " 8enedi(t 4ic$ael  ed" Ci!erespacio 7 /rimeros pasos " Cam!ridge  4A7 4.T /ress FF> " 8ernstein  Peremy" La m,+uina anal%tica 7 Computadoras- /asado /resente y &uturo" Revisado ed" NeK
8oole  2eorge" Una investigación de las leyes del pensamiento en +ue se !asan las teor%as matem,ticas de la lógica y la /ro!a!ilidades " SV" uelva a imprimir " /er:  .L7 Open Court /u!lis$ing  F> " 8otvinni(  .nform,tica mm de Ajedre1 7 5olución de /ro!lemas ine9actos !:s+ueda " Nueva " 8rittan  Teor%a de la Ciencia de 2ordon 2" Mant" /rinceton  NP 7 /rinceton University /ress FWS " 8ronoKs(i  P" El ascenso del $om!re " 8oston7 Little 8roKn and Company FW " 8roo(s Rodney A" ' Los elefantes no juegan ajedre1 " ' Ro!ótica y 5istemas Autónomos G # FF? ) " ------- " 'La inteligencia sin la representación '" .nteligencia Artificial VW # FF ) " ------- " 'Nuevos Enfo+ues de la Ro!ótica '" 5cience > # FF ) " 8roo(s  Rodney A" y Anita &lynn " ' R,pido !arato y fuera de control 7 Un ro!ot .nvasión del 5istema 5olar" ' Revista de la 5ociedad .nterplanetaria 8rit,nica V> # FSF ) " 8roo(s  Rodney A" /attie 4aes 4aja P" 4ataric y 2rinell m,s " ' 8ase Lunar Ro!ots de construcción" ' .RO5  .EEE Taller .nternacional so!re .nteligencia Ro!ots y 5istemas  FF? " 8roKn  Po$n 5eeley ver diferente 7 Refle9iones so!re innovación " Cam!ridge  4A7 Darvard 8usiness 5c$ool /ress FFW " 8roKn Mennet$ A" .nventores en el tra!ajo 7 Entrevistas con G inventores estadounidenses nota!les " Redmond  JA7 8oo(s Tempus de 4icrosoft /ress FSS " 8rum!aug$  .maginación 4atem,tico de R5 /latón" 8loomington 7 .ndiana University /ress FV " 8runer  Perome 5" Pac+ueline P" 2oodnoK y 2eorge A" Austin" Un estudio del pensamiento " FG " uelva a imprimir " Nueva  # Escrito en SG por el autor de EreK$on " ) 8u9ton  DJ 4emoria de la vida y tra!ajos de los C$arles 8a!!age Late  Lcdo " ER " 5" Editado por A" Dyman " Los Angeles7 Tornas$  FSS " 8yrd  3onald" ' Notación musical por ordenador " ' /$"3" " 3isertación 3epartamento de Ciencias de la Computación Universidad de .ndiana FSV " 8yt$ell  3uncan " Los tejedores manuales 7 un estudio de la industria algodonera .nglés 3urante la Revolución .ndustrial" Cam!ridge7 Cam!ridge University /ress FGF " Cairns- 5mit$ A2 5iete pistas so!re el srcen de la vida " Cam!ridge7 Cam!ridge University /ress FS " Calvin  Jilliam D" El Código Cere!ral 7 /ensando un pensamiento en los mosaicos de la 4ente " Cam!ridge  4A7 4.T /ress FFG " Camp!ell  Peremy" La 4,+uina .mpro!a!le" Nueva
Cassirer  Ernst " La filosof%a de la .lustración" /rinceton  NP 7 /rinceton University /ress F " Casti  Po$n L" Comple9ification 7 E9plicar el 4undo paradójica a través de la Ciencia de la sorpresa " NeK " ------- " Lengua y /ro!lemas del Conocimiento 7 Las conferencias de 4anagua " Cam!ridge  4A7 4.T /ress FSS " ------- " Lenguaje y pensamiento " Ja(efield  R. y Londres7 4oyer 8ell FF " ------- " Refle9iones so!re el lenguaje " NeK " C$urc$land  /aul" El motor de la ra1ón  el asiento del alma " Cam!ridge  4A7 4.T /ress FF " ------" Cuestiones y la conciencia Cam!ridge  4A7 4.T /ress FSV7 "una introducción contempor,nea a la filosof%a de la mente " ------- " Una perspectiva neurocomputacional 7 La naturale1a de la mente y de la estructura de la ciencia " Cam!ridge  4A7 4.T /ress FSF " Clar(  Andy 8eing T$ere 7 /oner cere!ro el cuerpo y Jorld Toget$er Again " Cam!ridge  4A7 4.T /ress FFW " Clar(e  Art$ur C" ?? 7 La Odisea &inal" NeK ?> 7 Escenarios de la 5ociedad de EE"UU" y mundial /ol%ticas de Ciencia y Tecnolog%a" 2reens!oro Carolina del Norte7 Oa( Dill /ress FFW " Co$en ." 8ernard " La revolución neKtoniana " Cam!ridge7 Cam!ridge University /ress FS? " Co$en  Po$n " Ro!ots Dumanos en el mito y la ciencia " London 7 Allen and UnKin  FGG " Co$en  /aul R" 4étodos emp%ricos para la .nteligencia Artificial" Cam!ridge  4A7 4.T /ress FF " Co$en  /aul R" y EdKard A" &eigen!aum " El 4anual de la .nteligencia Artificial ols "  y V " Los Altos  CA7 Jilliam Maufmann FS> " Connell  Ponat$an D" minimalistas Ro!ótica 4óvil 7 Una ar+uitectura de Colonia - Estilo para una criatura artificial " 8oston 7 Académico /ress FF? " Conrad 4ic$ael D" y D" /attee " 'E9perimentos con la evolución de un ecosistema artificial " ' Pournal of T$eoretical 8iology >S # FW? ) "

Conrad  4ic$ael et al " 'Dacia un cere!ro artificial " ' 8iosystems > # FSF ) " Cornford  Cosmolog%a de &rancis 4" /latón" London 7 Routledge and Megan /aul  FW" Crandall  8" C"  ed" Nanotecnolog%a7 Especulaciones moleculares en A!undancia 2lo!al" Cam!ridge  4A7 4.T /ress FFW " Crease  Ro!ert / y C$arles C" 4ann" La 5egunda Creación " NeK " uelva a imprimir " C$icago 7 University of C$icago /ress FG " ------- " Origen de las Especies " uelva a imprimir " London7 /enguin  SF" 3avies  /aul" @Estamos solos B .mplicaciones del descu!rimiento de vida e9traterrestre " NeK " ------- " 'Una nueva ciencia de la complejidad " ' NeK 5cientist >G #noviem!re de FSS ) " 3avis  /$ilip P" y 3avid /ar( eds " No Jay 7 La naturale1a de lo .mposi!le " Nueva " ------- " R%o del Edén 7 una visión darKiniana de la vida " NeK
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Pamieson  Lea$ D" 3ennis 2annon  y Ro!ert P" 3ouglas" Las caracter%sticas de Algoritmos /aralelos " Cam!ridge  4A7 4.T /ress FSW " Po$nson  4ar( y 2eorge La(off " 4et,foras Nos vivir cerca " C$icago 7 University of C$icago /ress FS? " Pones  5teve" El lenguaje de los genes 7 Resolviendo los misterios de nuestro pasado genético  presente y futuro " Nueva  " Nueva  " Maufmann  Jilliam P" y L" Larry 5marr " 5upercomputación y la transformación de la Ciencia" Nueva " Mir(  2" 5" P" E" Raven y 4" 5c$ofield " Los filósofos presocr,ticos " Cam!ridge7 Cam!ridge University /ress FS " Mleene  5tep$en Cole" .ntroducción a 4etamat$ematics " Nueva " Mline  4orris " Las matem,ticas y la !:s+ueda del conocimiento " O9ford7 O9ford University /ress FS " Mlivington  Mennet$ A" La Ciencia de la 4ente " Cam!ridge  4A7 4.T /ress FSF " Mli9  &ried$art  ed" Dumanos e .nteligencia Artificial" Amsterdam 7 Nort$ Dolland FWF " Mnorr Ric$ard Jil!ur " La tradición antigua de pro!lemas geométricos " 8oston 7 8ir($auser  FSG "

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Representación e inferencia en el proyecto C???  .nstituto de An,lisis Económico  Nueva " ------- " Dac(ers 7 Déroes de la revolución de la computadora " 2arden City N<7 Anc$or /ress ] 3ou!leday  FGS " LeKin  Roger" Complejidad7 La vida en el !orde del caos " NeK " ------- " En la Era de la Dumanidad 7 Un li!ro 5mit$sonian de la Evolución Dumana " Jas$ington  3C 7 5mit$sonian 8oo(s  FSS " ------- " Tema de la ida 7 La 5mit$sonian 4ira a Evolution" Jas$ington  3C 7 5mit$sonian 8oo(s  FS>" Lieff  Ponat$an 3" # 43) Aplicaciones .nform,ticas en /si+uiatr%a " Jas$ington 3C7 American /syc$iatric /ress FSW " Lloyd 2ER Aristóteles 7 el crecimiento y la estructura de su pensamiento" Cam!ridge7 Cam!ridge University /ress FGS " ------- " La ciencia griega temprana7 T$ales a Aristóteles" Nueva " 4argulis  Lynn y 3orion 5agan " 4icrocosmos 7 cuatro mil millones de a=os de evolución de nuestros ancestros micro!ianos " Nueva
4ar(off  Po$n" ' La criatura +ue vive en /itts!urg$" ' NeK  de a!ril de FF" 4ar(ov  A" La Teor%a de Algoritmos " 4osc: 7 Academia Nacional de Ciencias  UR55  FV " 4arr  3" isión" Nueva " 4artin  Pames y 5teven O9man " Esta!lecimiento de sistemas e9pertos7 un tutorial" EngleKood Cliffs NP 7 /rentice -Dall FSS " 4artin  Jilliam A"  M" J .glesia y R5 /atil " ' El an,lisis preliminar de un primero en amplitud algoritmo de an,lisis 7 Teórica y E9perimental Resultados '" Cam!ridge  4A7 4.T La!oratorio de Ciencias de la Computación  FS " 4ar9  Leo" La m,+uina en el jard%n 7 La tecnolog%a y el ideal pastoral en América" London 7 O9ford University /ress FGV " 4ason  4att$eK T" y Mennet$ 5alis!ury Pr" Ro!ot Dands y la mec,nica de la manipulación " Cam!ridge  4A7 4.T /ress FS " 4assaro  3" J  et al " Letra y /ercepción /ala!ra7 Estructura ortogr,fico y procesamiento visual en la lectura " Amsterdam 7 Nort$ Dolland FS? " 4at$eKs  4a9 " La tecnolog%a de Computer 4usic" Cam!ridge  4A7 4.T /ress FGF " 4ayr  Ernst " Especies animales y evolución" Cam!ridge  4A7 Darvard University /ress FG " ------- " Dacia una Nueva &ilosof%a de la 8iolog%a " Cam!ridge  4A7 Darvard University /ress FSS " 4ayr  Otto " Autoridad Li!ertad y 4a+uinaria autom,tica en la Europa moderna " 8altimore  437 Po$ns Dop(ins University /ress FSG " 4a1lis$  8ruce" La cuarta discontinuidad 7 la coevolución de $umanos y m,+uinas " NeK Daven CT7 " Cam!ridge  4A7 4.T /ress FSG " 4cCorduc(  /amela " Código de Aarón 7 4etaArt  .nteligencia Artificial y la o!ra de Darold Co$en" Nueva ?>? 7 Cultura /oder y /rosperidad " Cam!ridge  4A7 Darvard 8usiness 5c$ool /ress FFV " 4ead  Carver  analógico L5. .mplantación de 5istemas Neuronales " Reading 4A7 AddisonJesley FSF " 4ead  Carver y Lynn ConKay" .ntroducción a los 5istemas L5. " Reading 4A7 Addison- Jesley FS? " 4eisel  Jilliam 5" Enfo+ues Computer orientadas al reconocimiento de patrones " Nueva " 4el  8artlett J" cone9ionista Ro!ot /lanificación 4otion 7 un enfo+ue neuralmente - .nspired al isualmente guiada por alcan1ar " 8oston 7 Academic /ress FF? " 4etropolis  NP DoKlett y 2ian- Carlo Rota  eds " Una $istoria de la inform,tica en el siglo 00 " Nueva
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/rueitt  4elvin L" Arte y el ordenador " NeK " Roc( .rvin " /erception" Nueva " Rosenfield  .srael" La invención de la memoria7 Una nueva visión del cere!ro " NeK " Rot$sc$ild  4ic$ael" 8ionomics 7 la inevita!ilidad del capitalismo " NeK " ------- " Derramientas de la mente 7 los cinco niveles de la realidad matem,tica " 8oston7 Doug$ton 4ifflin Company FSW "

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/ress FS " ------- " E9plicaciones isuales 7 .m,genes y cantidades  la evidencia y la narrativa" C$es$ire  CT 7 2rap$ics /ress FFW " Turing  Alan" ' Computing 4ac$inery e .nteligencia " ' Reproducido en las mentes y m,+uinas  editado por Alan Ross Anderson " EngleKood Cliffs NP 7 /rentice -Dall FGV " ------- " ' 5o!re los n:meros computa!les  con una aplicación a los Entsc$eidungspro!lem ' /roceedings  Londres 5ociedad 4atem,tica  >  no" V> # FG ) " Tar(le  5$erry " El segundo auto 7 Las computadoras y el esp%ritu $umano" Nueva " Us$er  A" R Una $istoria de las invenciones mec,nicas " 5egunda ed " Cam!ridge  4A7 Darvard University /ress FS " aina  Luc%a y Paa((o Dinti((a  eds " Limitaciones cognitivas en la comunicación" 3ordrec$t  /a%ses 8ajos7 Reidel  FS " an Deijenoort  Pean  ed" 3e ®e a 2del " Cam!ridge  4A7 Darvard University /ress FGW " arela  &rancisco P" Evan T$ompson y Eleanor Rosc$ " 3e cuerpo presente 7 Ciencia Cognitiva y E9periencia Dumana " Cam!ridge  4A7 4.T /ress FF " igne  " ' singularidad tecnológica '" J$ole Eart$ RevieK  .nvierno FF " von Neumann  Po$n" El ordenador y el cere!ro " NeK Daven CT7 " ------- " 4an- 4ade 4inds 7 La /romesa de la .nteligencia Artificial" NeK " Jatson  P" 3" La do!le $élice " NeK " ------- " Los tres primeros minutos 7 Un módem ista del srcen del universo " NeK
&reeman FWG " Jerner  2er$ard " ' La cognición como proceso de autoorgani1ación '" Comportamiento y Ciencias del Cere!ro ?  >7S " Jestfall  Ric$ard" Nunca en el descanso 7 una !iograf%a de .saac NeKton" Cam!ridge7 Cam!ridge University /ress FS? " 8lanco  M" 3" griego y Tecnolog%a romana" London 7 T$ames and Dudson  FSV " J$ite$ead  Alfred N" y 8ertrand Russell" /rincipia 4at$ematica"  vols " 5egunda ed " Cam!ridge7 Cam!ridge University /ress F>-F>W " Jic(  3avid" T$e 8oundary .nfamous 7 siete décadas de la $erej%a en la f%sica cu,ntica " 8oston 7 8ir($auser  FF " Jiener  Nor!ert " Ci!ernética 7 o el control y comunicación en el animal y la m,+uina " Cam!ridge  4A7 4.T /ress FG " ------- " 3ios y 2olem  .nc"7 Un comentario so!re determinados puntos donde Ci!ernética incide en la religión " Cam!ridge  4A7 4.T /ress FS " Testamentos  C$ristop$er " T$e RunaKay 8rain 7 La evolución de la singularidad $umana " NeK " Jinston  /atric( Denry " .nteligencia Artificial" Reading 4A7 Addison- Jesley FSV " ------- " La /sicolog%a de la isión por Computador " NeK " Cam!ridge  4A7 4.T /ress FWF " Jinston  /atric( Denry " y Maren A" /rendergast " El negocio A.7 Usos Comerciales de la .nteligencia Artificial" Cam!ridge 4.T "/ress FSV " Jittgenstein 4A7  LudKig .nvestigaciones filosóficas " O9ford7 8lac(Kell F" ------- " Tractatus Logico - /$ilosop$icus " London 7 Routledge and Megan /aul  FG " " " Iue  ictor J  &rancine R" C$en y Lori Lamel " 3iscurso Reading Espectrograma 7 un estudio ac:stico de las pala!ras en inglés y 5entencias " Cam!ridge  4A7 4.T /ress" Lecture Notes y espectrogramas  >G-? de julio de FS>" ENLACE5 El siguiente es un cat,logo organi1ado por tema de los sitios Jorld Jide Je! relacionados con los temas del li!ro" Recuerde +ue en comparación con los li!ros +ue figuran en la !i!liograf%a  sitios Ke! no son tan duraderos" Estos sitios fueron verificados cuando el li!ro salió a la prensa pero es inevita!le +ue algunos se vuelven inactivas " La Je!  por desgracia  est, llena de sitios +ue no

funcionan " 5.T.O5 3E .NTERX5 /ARA EL L.8RO El sitio Je! para el li!ro T$e Age of 5piritual 4ac$ines 7 Cuando los e+uipos superan la inteligencia $umana por Ray Mur1Keil 7 $ttp7]]KKK"penguinputnam"com](ur1Keil /ara e -mail del autor7 raymond(ur1Keiltec$"com /ara descargar una copia del /oeta Ci!ernética de Ray Mur1Keil 7 Este editor $ttp7]]KKK"(ur1Keiltec$"com del li!ro vi(ingo 7 $ttp7]]KKK"penguinputnam"com /ara las pu!licaciones de Ray Mur1Keil 7 .r a $ttp7]]KKK"(ur1Keiltec$"com o $ttp7]]KKK"(ur1Keiledu"com y seleccione ' /u!licaciones 5.T.O5 JE8 /ARA E4/RE5A5 fundada por RA< MURIJE.L Mur1Keil Educational 5ystems .nc" # creador de los sistemas de lectura de impresión a vo1 a las personas con discapacidad para la lectura y la discapacidad visual ) 7 $ttp7]]KKK"(ur1Keiledu"com Mur1Keil Tec$nologies .nc" # creador del poeta Ci!ernética de Ray Mur1Keil y otros proyectos de softKare ) 7 $ttp7]]KKK"(ur1Keiltec$"com La división dictado de Lernout y Dauspie 5peec$ productos #antes Mur1Keil Applied .nteligencia .nc")  creador de reconocimiento de vo1 y sistemas de softKare de lenguaje natural 7 $ttp7]]KKK"l$s"com]dictation] El sitio Ke! Lernout y Dauspie general 7 $ttp7]]KKK"l$s"com] Mur1Keil 4usic 5ystems .nc"  el creador de los sinteti1adores de m:sica por computadora  +ue se vende a "$tml 2u%a de 5teKart 3ean a la ida Artificial7 $ttp7]]KKK"Ke!slave"dircon"co"u(]alife]intro"$tml A5TRONO4;A ] &;5.CA .nstituto Americano de &%sica 7 $ttp7]]KKK"aip"org]$istory]einstein] Unión Astronómica .nternacional # .AU ) 7 $ttp7]]KKK"intastun"org] .ntroducción a la Teor%a del 8ig 8ang 7 $ttp7]]KKK"!oKdoin"edu]dept]p$ysics]astro"FFW]astroV]!ig!ang"$t ml 8.OLO2;A < EOLUC.6N American 5cientist art%culo 7 5%ndrome de 3eficiencia de recompensa 7 $ttp7]]KKK"amsci"org]amsci]Articles]FGArticles]8lum-full"$tml 5itio Je! diversidad de los animales  el 4useo de Ioolog%a de la Universidad de 4ic$igan 7

$ttp7]]KKK"oit"itd"umic$"edu]projects]A3J] Origen de las Especies de C$arles 3arKin 7 $ttp7]]KKK"literature"org]Jor(s]C$arles-3arKin]srcin] Evolución y Comportamiento 7 $ttp7]]ccp"uc$icago"edu]jyin]evolution"$tml El /royecto del 2enoma Dumano 7 $ttp7]]KKK"n$gri"ni$"gov]D2/] Tratamiento de la información en el cuerpo $umano 7 $ttp7]]vadim"KKK"media"mit"edu]4A5SG>]/roject"$tml T$omas Ray ] Tierra 7 $ttp7]]KKK"$ip"atr"co"jp]ray] T$e isi!le Duman /roject 7 $ttp7]]KKK"nlm"ni$"gov]researc$]visi!le]visi!le $uman"$tml Las im,genes cere!rales .NE5T.2AC.6N Cere!ro /,gina Je! Researc$ Peffrey D" La(e Researc$ 7 $ttp7]]KKK"!rainresearc$"com] Aplicaciones de la investigación del cere!ro 7 $ttp7]]KKK"!rainresearc$"com]apps"$tml El sitio Ke! de Amiram 2rinvald 7 im,genes del cere!ro en acción7 $ttp7]]KKK"Kei1mann"ac"il]!rain]grinvald]grinvald"$tm El Centro de Recursos de Tejido Cere!ral de Darvard 7 $ttp7]]KKK"!rain!an("mclean"org7S?S? El Dospital 4cLean Cere!ro Centro de .magen 7 $ttp7]]KKK"mclean"org7S?S?] Optical .maging .nc" Dome /age 7 $ttp7]]opt-imaging"com] .maging Researc$ Center 7 Resolviendo los misterios de la mente el Centro de Ciencias de 5alud de la Universidad de Te9as en 5an Antonio 7 $ttp7]]!iadG"ut$scsa"edu] isuali1ación y an,lisis de im,genes 3 funcionales del cere!ro  por &inn Una ruptura Nielsen  .nstituto de 4atem,tica 4odelado de la 5ección de /rocesamiento 3igital de 5e=ales  e9 .nstituto de Electrónica de la Universidad Técnica de 3inamarca 7 $ttp7]]$endri9"ei"dtu"d(]staff]students]fnielsen]t$esis]finn]fin n"$tml .nstituto Jei1mann de la Ciencia7 $ttp7]]KKK"Kei1mann"ac"il] T$e J$ole Atlas del cere!ro7 $ttp7]]KKK"med"$arvard"edu]AANL.8]$ome"$tml CO4/UTER 8U5.NE55 ] A/L.CAC.ONE5 4X3.CA5 3E4O Dig$Kay 5ystem automati1ado Consorcio Nacional AD5 /,gina de .nicio7 $ttp7]]monolit$-mis"com]a$s]default"$tm !iométrico #El reconocimiento Dome /age &ace ) 7 $ttp7]]c$erry(ist"re"(r]center]$tml]sites"$tml &ace Recognition /,gina 7 $ttp7]]KKK"cs"rug"nl]peter(r]&ACE]face"$tml La .niciativa del ve$%culo inteligente7 Avan1ando ' Duman - Centered ' e$%culos inteligentes7 $ttp7]]KKK"tf$rc"gov]pu!rds]prFW-?]pS"$tm Mur1Keil Educational 5ystems .nc" 7 $ttp7]]KKK"(ur1Keiledu"com] 4:sica Mur1Keil # 8ienvenido a Mur1Keil 4usic 5ystems) 7 $ttp7]]KKK"youngc$ang"com](ur1Keil]inde9"$tml La!oratorio de .ngenier%a &inanciera en el 4.T 7 $ttp7]]Ke!"rnit"edu]lfe]KKK] Lernout y Dauspie 5peec$ productos $ttp7]]KKK"l$s"com Los s%ntomas médicos juego 5oftKare 7 $ttp7]]KKK"o1email"com"au]lisadev]sftdocpu"$tm 4iros .nformación de la Compa=%a 7 $ttp7]]KKK"miros"com]A!out4iros"$tm 5ynaptics  .nc"7 $ttp7]]KKK"synaptics"com] 5ystran 7 $ttp7]]KKK"systransoft"ccm] .N&OR4T.CA < ART ] CREAT..3A3 guarida de Arac$naut - Electronic 4usic Lin(s 7 $ttp7]]KKK"arac$naut"org]music]lin(s"$tml

Artspace 7 Computer Art 2enerado7 $ttp7]]KKK"uni"uiuc"edu]artspace]compgen"$tml 8RUTU5" Distoria 2enerador7 $ttp7]]KKK"rpi"edu]dept]ppcs]8RUTU5]!rutus"$tml /ero @es arte ordenadorB 7 $ttp7]]KKK"cs"sKart$more"edu]!inde]art]inde9"$tml O!ras Computer Ltd"7 $ttp7]]KKK"artKor(s"co"u(]Kelcome"$tm E+uipo de creación de escritura7 $ttp7]]KKK"notam"uio"no]mariusK]cg"Kriting] Nort$Kest Cy!erartists 7 Time Jarp de eventos pasados7 $ttp7]]KKK"nKlin("com]cy!erartists]timeKarp"$tml 4:sica 5oftKare 7 $ttp7]]KKK"ya$oo"com]Entertainment]4usic]5oftKare] Una e9tensión de O85 Cy!erspace del 5er 3igital de Nic$olas Negroponte 7 /oeta Ci!ernética de $ttp7]]KKK"o!s-us"com]o!s]englis$]!oo(s]nn]!dintro"$tm Ray Mur1Keil 7 $ttp7]]KKK-(ur1Keiltec$"com Lecturas recomendadas  Computer Art 7 $ttp7]]anan(e"advanced"org]V]resourcessites"$tml 4use irtual 7 E9periments in /oetry ordenador 7 $ttp7]]camel"conncoll"edu]ccot$er]co$ar]programs]inde9"$tml .N&OR4T.CA < CONC.ENC.A ] E5/.R.TUAL.3A3 Consideraciones so!re la conciencia $umana 7 $ttp7]]KKK"mediacomit]v"colaciuri]consc"$tm E9tropy Online  Arterati en ideas  por Natas$a ita 4ore  de inge ista de la 5ingularidad 7 $ttp7]]KKK"e9tropycom]e9i]eo]articles]vinge"$tm 3ios y e+uipos 7 $ttp7]]Ke!"mit"edu]!padams]KKK]gac] Masparov contra 3eep 8lue 7 La revanc$a7 documentos en l%nea $ttp7]]KKK"nytimes"com]partners]microsites]c$ess]arc$iveS"$tml so!re la conciencia  compilado por 3avid C$almers 7 $ttp7]]ling"ucsc"edu]c$almers]mind"$tml Dacia una ciencia de la Conciencia FFS ' Tucson ...  ' Conferencia de la Universidad de Ari1ona Tucson  Ari1ona" El apoyo prestado por el .nstituto &et1er y el .nstituto de Ciencias Noetic 7 $ttp7]]KKK"1ynet"co"u(]imprint]Tucson] CO4/UTAC.6N C.ENC.A 3efinición de Realidad irtual Consorcio de la .ndustria en el .nstituto de .nvestigación de la Comunicación dede 5tanford 7 Comunicación de3epartamento la Universidad $ttp7]]KKK"cy!organic"com]people]jonat$an]Academia]/apers]Je!]de fining-v"$tml Puegos de ordenador7 /asado presente y futuro7 $ttp7]]KKK"!luetongue"com]pang]3RA&T"$tml La Comunidad Daptics /,gina Je!7 $ttp7]]$aptic"mec$"nKu"edu 4odelado y 5imulación7 inculación de entretenimiento y 3efensa 7 $ttp7]]KKK"nap"edu]readingroom]!oo(s]modeling]inde9"$tml /$ysics NeKs Update N:mero >F - La densidad de datos " Un enlace a la investigación de Lam!ertus Desselin( en la computación de cristal 7 $ttp7]]KKK"aip"org]eneKs]p$ysneKs]FF]split]pnu>lF->"$tm Estudiante grietas código de encriptación " Un enlace a un art%culo pu!licado en EE"UU" Doy en cómo .an 2old!erg  el estudiante graduado de la Universidad de California descifró el código cifrado de V? !its 7 $ttp7]]KKK"usatoday"com]life]cy!er]tec$]ctWS"$tm Agentes Autónomos Agente Enlaces7 $ttp7]]KKK"cs"!$am"ac"u(]amK]agents]lin(s]inde9"$tml Computer ision 2rupos de investigación7

$ttp7]]KKK"cs"cmu"edu]cil]v-groups"$tml isión por Computador Computing 3NA 'Las computadoras !asadas en el A3N podr%an correr supercomputadoras :ltimos  los investigadores predicen '" Un enlace a un art%culo en la Crónica de Educación 5uperior en la computación de A3N  de incent Miernan 7  $ttp7]]c$ronicle"com]data]articles"dir]art-VV " dir]issueV"dir]Va?>? l"$tm  E9plicación de la Computación 4olecular con el A3N por &red Dapgood  4oderador del 2rupo de .nterés en nanosistemas 4.T 7 $ttp7]]KKK"mitre"org]researc$]nanotec$]$apgoodondna"$tml La Universidad de Jisconsin 7 3NA Computing7 $ttp7]]corninfo"c$em"Kisc"edu]Kritings]3NACO4/UT.N2"$tml 5istemas E9pertos ] .ngenier%a del Conocimiento .ngenier%a del Conocimiento  .ngenier%a /rograma de /ostgrado en Administración de la Universidad C$ristian 8rot$ers 7 Online Recursos para una variedad de enlaces 7 $ttp7]]KKK"c!u"edu]pong]engmG>V"$tnl Algoritmos 2enéticos ] Computación Evolutiva Los algoritmos genéticos Arc$ivo en el Centro de .nvestigación 4arina Aplicada en .nteligencia Artificial7 $ttp7]]KKK"aic"nrl"navymil]galist] 2u%a del autoestopista Computación Evolutiva  .ssue G">7 una lista de preguntas m,s frecuentes # &A ) editado por Prg Deit(otter y 3avid 8easley 7 ftp7]]ftp"cs"Kayne"edu]pu!]EC]&A]KKK]top"$tm El .nstituto de 5anta &e 7 $ttp7]]KKK"santafe"edu Enlaces AT4 # Async$ronous Transfer 4ode ) 7 2estión del Conocimiento $ttp7]]KKK"ee"cityu"edu"$(]splam]$tml]atmlin(s"$tml Red de 2estión del Conocimiento 7 $ttp7]](mn"ci!it"$vu"nl]inde9"$tml Algunos M85 curso ] /royectos Ontolog%a y grupos7 $ttp7]]KKK"cs"ute9as"edu]users]mf(!]related"$tml Nanotecnolog%a El sitio Ke! de Eric 3re9ler en el .nstituto &oresig$t #incluye el te9to completo de motores de la creación ) 7 $ttp7]]KKK"foresig$t"org]EOC]inde9"$tml La c$arla de Ric$ard &eymnan  ' Day muc$o sitio al fondo '7 $ttp7]]nano"9ero9"com]nanotec$]feynman"$tml Nanotecnolog%a7 la p,gina Ke! de Ralp$ 4er(le en el Centro de .nvestigación de 0ero9 en /alo Alto 7 $ttp7]]sand!o9"9ero9"com]nano 5istemas microelectromec,nicos y &luid .nvestigación La!oratorio de 3in,mica de grupo /rofesor C$i$- 4ing Do Universidad de California en Los Angeles7 $ttp7]]$o"seas"ucla"edu]neK]main"$tm Nanolin( 7 5itios Nanotecnolog%a clave en la Je! 7 $ttp7]]sunsite"nus"sg]4E4E0]nanolin("$tml Nanot$inc 7 $ttp7]]KKK"nanot$inc"com] NEC .nvestigación y 3esarrollo Carta 7 Un resumen de la investigación del 3r" 5umio .ijima en nanotu!os 7

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El 5itio E9tropy # un sitio Ke! y la revista on- line +ue a!arcan una amplia gama de tecnolog%as avan1adas " < futuras tecnolog%as ) $ttp7]]KKK"e9tropy"org 5ET. sitio Ke! del .nstituto 7 $ttp7]]KKK"seti"org JTA 7 La asociación trans$umanista 7 $ttp7]]KKK"trans$umanism"com] Los avances de la década de FG? 7 D.5TOR.A 3E LA .N&OR4T.CA $ttp7]]KKK"inKap"com]re!oot]alliance]FG?s"t9t 8]secG]art"$tm Distoria de la computación 7 .EEE Computer 5ociety 7 $ttp7]]KKK"computer"org]?] La colección $istórica  el Computer Center 4useo de Distoria 7 $ttp7]]KKK"tcm"org]$tml]$istory]inde9"$tml .ntel 4useum Dome /age 7 @ué es la Ley de 4ooreB 7 $ttp7]]KKK"pentium"com]intel]museum]>anniv]$of]moore"$tm 5paceKar 7 La vida y la muerte sim!ólica &anatic Entre los vagos Computer por 5teKart 8rand 7 $ttp7]]KKK"!aumgart"com]rolling-stone]spaceKar"$tml Cronolog%a de los acontecimientos en la $istoria de la computadora  el 4useo de Distoria 2rupo irtual 7 $ttp7]]video"cs"vt"edu7F?]cgi-!in]5$oKmap Cronolog%a de eventos en la $istoria de las computadoras 7 $ttp7]]KKK"islandnet"com](polssori]comp$ist"$tm Unisys Distoria NeKsletter7 $ttp]]KKK"cc"gatec$"edu]services]unisys-fol(lore"] REOLUC.6N .N3U5TR.AL < luditas ] NEOLU33.TE 4O.4.ENTO anarco - primitivista  anticivili1ación y art%culos neo - ludita 7 $ttp7]]elaine"teleport"com]ja$eriot]anarprim"$tm @ué es un ludita B 7 $ttp7]]KKK"!igeastern"com]ludd]nlK$ats"$tm luditas On- Line 7 $ttp7]]KKK"luddites"com]inde9>"$tml El 4anifiesto Una!om!er Ted Mac1yns(i 7 $ttp7]]KKK"soci"niu"edu]critcrim]uni]uni"t9t Q ;ndice omitida