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FICHA DE IDENTIFICACIÓN DE PROYECTO Título

Diseño de base de datos como estrategia empresarial

Autor Fecha

Nombre y Apellido Rolando Fernández Anagua 08/06/2018

Carrera Asignatura Grupo Docente Periodo Académico Subsede

Código de estudiante 36945

Ingeniería Comercial Estadística I B Ing. David Ramos Alcázar I-2018 La Paz Copyright © 2018 por NOMBRES. Todos los derechos reservados.

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: RESUMEN:

En esta ocasión una base de datos nos brindara información para darnos cuenta que una empresa unipersonal está perdiendo oportunidades de crecimiento si no mejora en cuanto calidad , proceso y diseño, la estrategia descrita en el proyecto brindara una solución ante este problema.

Palabras clave: Base de datos, estrategia empresarial ABSTRACT:

This time a database will provide us with information to realize that a sole proprietorship is losing growth opportunities if it does not improve in quality, process and desing, the strategy described in the project will provide a solution this problem

Key words: Database, business strategy

Asignatura: Estadística I Carrera: Ingeniería Comercial

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: Tabla de contenido

Capítulo I. Introducción ............................................................................................................. 1 Capítulo II. Marco Teórico ........................................................................................................ 2 2.1. Estadística ....................................................................................................................... 2 2.1.1Conceptos de elementos utilizados en el análisis estadístico ..................................... 2 2.2 Recopilación de Información Info rmación o datos .............................................. ............................................................................... ................................. 2 2.3 Tipos de datos datos ................................................................................................................. ................................................................................................. ................ 3 2.3.1 Datos categóricos o cualitativos ................................................................................ 3 2.3.2 Estrategia previa el análisis de datos ................................................. ......................................................................... ........................ 4 2.4 Tipos de muestra .............................................................................................................. 5 2.4.1 Muestreo aleatorio simple ............................................... ......................................................................................... .......................................... 5 2.4.2 Muestreo estratificado. .............................................................................................. 5 2.4.3 Muestreo por conglomerado. .................................................................................... 5 2.4.4 Muestreo sistemático. ....................................................... ................................................................................................ ......................................... 6 2.4.5 Muestreo aleatorio simple (m.a.s) en poblaciones po blaciones infinitas. ..................................... 7 2.5 Tabla de Frecuencia ......................................................................................................... 7 2.5.1 Distribución de frecuencia - datos cualitativos ......................................................... 8 2.5.2 Distribuciones de frecuencia f recuencia relativa y de frecuencia porcentual ............................. 9 2.5.3 Graficas y Diagrama de frecuencias ....................................................................... 10 2.5.4 Histograma de frecuencia .................................................... ............................................................................................ ........................................ 10 2.5.6 Grafica de Ojiva ...................................................................................................... 12 Ref.: (Bencardino, 2011) .................................................................................................. 12 2.5.7 Gráfico de tallos y hojas (stem and leaf) leaf ) ..................................................... ................................................................. ............ 12 2.5.8 Pictograma ...................................................... .......................................................................................................... ......................................................... ..... 16 2.5.9 Cartograma .............................................................................................................. 17 2.5.10 Diagramas de barras .............................................................................................. 17 2.5.11 Diagrama circular .................................................. .................................................................................................. ................................................ 18 2.5.12 Diagrama lineales line ales .................................................. .................................................................................................. ................................................ 19 2.5.14 Gráficas de puntos ................................................................................................. 19 2.7 Conceptos de estrategia empresarial .............................................................................. 20 2.7.1 Aspectos a considerar para la estrategia .................................................................. 20 Capítulo III. Definición del Problema .............................................. ...................................................................................... ........................................ 22 Capítulo IV. Objetivos ............................................................................................................. 22 4.1. Objetivo Objetivo General ................................................. ..................................................................................................... ......................................................... ..... 22 4.2. Objetivos Específicos Específico s .................................................... .................................................................................................... ................................................ 22 Capítulo V. Marco Práctico ...................................................... ...................................................................................................... ................................................ 23


Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: 4.1 Diseño Metodológico ..................................................................................................... 23 4.2 Método de Investigación ................................................................................................ 24 4.3 Tipos de Investigación ................................................................................................... 24 4.4 Resultados ...................................................................................................................... 25 Capítulo VI. Conclusiones ....................................................................................................... 46 Capitulo VII. Recomendaciones .............................................................................................. 46 Bibliografía .............................................................................................................................. 47


Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor:

ÍNDICE DE FIGURAS figura 1 Frecuencias relativa "ESTADISTICA BASICA APLICADA “Ciro Martines-2011 Martines-2011 10 figura 2Frecuencia absoluta “ESTADÍSTICA “ESTADÍSTICA BASICA APLICADA" Ciro Martínez Becardin-2011 ................................................... ......................................................................................................... ............................................................................ ...................... 10 figura 10 Poligono de fre3cuencias "ESTADISTICA DESCRIPTIVA, PROBAVILIDADES E INFERENCIA,VISION CONSEPTUAL Y APLICADA" Antonio Rustom J.-2012............... J.-2012............... 11 Figura 11Ojiva frecuencia relativa acumulada ESTADISTICA BASICA APLICADA Ciro Martinez Becardino-2011 ............................................................................................................. 12 Figura 12Ojiva frecuencias absoluta acumuladas ESTADISTICA BASICA APLICADA Ciro Martinez Becardino-2011 ............................................................................................................. 12 figura 13Tallo y hoja "ESTADISTICA DESCRIPTIVA" Liliana Orellana-2001 .................. 13 figura 14 Tallos no acompañados de hojas "ESTADISTICA DESCRIPTIVA" Liliana Orellana-2001 ............................................................................................................................... 14 figura 15Variaciones de los tallos. Datos de consumo de proteínas per cápita. "ESTADISTICA DESCRIPTIVA" Liliana Orellana-2001 Orellana-20 01 ....................................................... .......................................................... ... 15 figura 16Variaciones de los tallos. Datos de consumo de proteínas per cápita. "ESTADISTICA DESCRIPTIVA" Liliana Orellana-2001 Orellana-20 01 ....................................................... .......................................................... ... 15 figura 17Comparación de la presión arterial sistólica en pacientes sometidos a dos técnicas anestésicas (30 minutos del inicio de la anestesia ) "ESTADISTICA DESCRIPTIVA" Liliana Orellana-2001 ............................................................................................................................... 16 figura 18Pictograma ESTADISTICA BASICA APLICADA Ciro Martinez Becardino 2011 ....................................................................................................................................................... 17 Figura 21Cartograma- Distribucion porcentual de los predios de 5 hectareas respecto al total del país año 2012 “ESTADISTICA BASICA APLICADA” Ciro Martinez Becardino 2011 ..... 2011 ..... 17 Figura 22 Diagrama de barras "ESTADISTICA DESCRIPTIVA" Liliana Orellana-2001..... 18 Figura 23 Diagrama Circular ESTADISTICA BASICA APLICADA Ciro Martinez Becardino 2011............................................................................................................................................... 18 Figura 24 Diagrama Lineal “ESTADISTICA BASICA APLICADA” Ciro Martinez Becardino 2011 ................................................ ...................................................................................................... ............................................................................ ...................... 19 Figura 29 Puntos para los datos de las duraciones de las auditorias “ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA” Anderson, Sweene Anderson, Sweeney, y, Williams 2008 ............................. 20 figura 30"Histograma de d e empresas" ................................................. ......................................................................................... ........................................ 25 figura 30"Cantidad de consumo" ............................................................................................. 37 figura 31"Representacion de datos en Cartograma" ................................................................ 38 figura 32"Representacion de valoracion en consumoatravez de Pictograma" ........................ 40



ÍNDICE DE TABLAS Tabla 1(Frecuencia relativa)-" ESTADISTICA BASICA APLICADA"- Ciro Martinez Becardino-2011 ............................................................................................................................... 8 Tabla 2 Datos de una muestra cualitativa "ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA" Anderson, Sweeney, Williams- 2008 ................................................................... 8 Tabla 4 Distribuciones de frecuencias relativa y frecuencia porcentual "ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA "Anderson, Sweeney, Williams -2008 ................ 9 Tabla 5Variable discreta ESTADISTICA BASICA APLICADA Ciro Martínez Becardin2011............................................................................................................................................... 10 Tabla 7Variable continua ESTADISTICA BASICA APLICADA Ciro Martinez .................. 11 Tabla 11Variable continua ESTADISTICA BASICA APLICADA Ciro Martinez Becardino2011............................................................................................................................................... 12 Tabla 12Tasa de neumonía cada 1000 habitantes “ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA” Liliana Orellana- 2001 .............................................................................................................................. 13 Tabla 13Consumo de proteínas per cápita en países desarrollados "ESTADISTICA DESCRIPTIVA" Liliana Orellana-2001 ...................................................................................... 14 Tabla 14 Eje: Auditoria anual (Días de duración) ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA Anderson, Sweeney, Williams 2008 .............................. 20 Tabla 15"Diseño metodológico" .............................................................................................. 24 Tabla 17"Nombre de los productos" ........................................................................................ 36 Tabla 18"Productos lideres en el mercado de papas fritas" ..................................................... 39 Tabla 19"Descripcion de maquinaria freidora" ........................................................................ 43 Tabla 20"Descripcion de maquinaria Cortadora" .................................................................... 44 Tabla 21"Descripcion de maquinaria pelador de papas" ......................................................... 44 Tabla 22"Descripcion de maquinaria refrigerador" ................................................................. 44



Capítulo I. Introducción

La estrategia empresarial conforma conceptos y lineamientos que se utilizan para obtener productividad en el presente y asegurar

sustentabilidad futura, buscando de tal forma la

competitividad en el mercado. Por lo tanto, la estrategia es la búsqueda voluntaria de un plan de acción que una empresa realiza para crear y mantener ventajas técnicas por lo general. El estudio de la misma constituye un aspecto fundamental para cualquier organización o empresa. Una base de datos tiene relevancia a nivel empresarial pero para que sea todo lo efectiva que debe, no basta con tenerla pues debemos saber cómo manejarla de forma que ayude a maximizar nuestro interés económico. Con toda la referencia hecha anteriormente, el presente trabajo busca proyectar una propuesta informativa e interpretativa como innovación/indagación a empresas, utilizando una recolección de datos; con un estudio observacional, en este caso “fotográfico”, medidos de manera en el cual no son manipulados de ninguna forma. Tratando de merecer que este medio pueda ser un generador de recurso económico sencillo y practico.

Asignatura: Estadística I Carrera:

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Capítulo II. Marco Teórico 2.1. Estadística Es el conjunto de métodos y procedimientos que implican recopilación, presentación, ordenación y análisis de datos, con el fin que a partir de ellos puedan inferirse conclusiones. Pueden distinguirse dos ramas diferentes en Estadística: 

Estadística descriptiva: La cual es la que se utiliza en la descripción y análisis de conjuntos de datos o población.



Inferencia estadística: La cual hace posible la estimación de una característica. De una población, o la toma de una de4cision con respecto a una población, con base únicamente en resultados muéstrales.

2.1.1Conceptos de elementos utilizados en el análisis estadístico 1) Población o Universo: Conjunto completo de individuos, objetos, o medidas los cuales poseen una característica común observable y que serán considerados en un estudio. 2) Muestra: Es un subconjunto o una porción de la población. 3) Variable: Característica o fenómeno de una población o muestra que será estudiada, la cual puede tomar diferentes valores. 4) Datos: Números o medidas que han sido recopiladas como resultado de la observación. 5) Estadístico: Es una medida, un valor que se calcula para describir una característica a partir de una sola muestra. 6) Parámetro: Es una característica cuantificable de una población

2.2 Recopilación de Información o datos La Estadística Descriptiva tiene como función el manejo de los datos recopilados en cuanto se refiere a su ordenación y presentación, para poner en evidencia ciertas características en la forma que sea más objetiva y útil. Una Población o universo objeto de una investigación estadística puede ser finita si sus elementos se pueden contar. Por ejemplo, número de alumnos de un curso. Asignatura: Estadística I Carrera:

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Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: Una Población o universo es infinita es cuando no es finita. En Estadística, el sentido del término población o universo infinito se refiere a una población con un número tan grande de elementos que no le es posible al investigador someter a medida cada uno de ellos. Cuando se miden cualitativamente las características de una población, resultan categorías que deben ser Exhaustivas, es decir, que se pueda clasificar a toda la población, y también deben ser mutuamente Excluyentes, es decir, un mismo elemento no puede pertenecer simultáneamente a dos o más categorías. Por ejemplo, sexo de una persona: masculino o femenino. Una muestra debe cumplir ciertas condiciones, de aquí surge el concepto de muestra aleatoria que es aquella obtenida de modo que cada elemento de la población tiene una oportunidad igual e independiente de ser elegido. La investigación estadística es toda operación orientada a la recopilación de información sobre investigación estadística La investigación puede ser tan simple como la recopilación de datos estadísticos obtenidos de informaciones provenientes de fuentes oficiales a nivel institucional o de publicaciones de organismos altamente especializados en estas materias, o tan complejas que requiera de la colaboración de especialistas en diferentes materias, como ocurre en los censos de población de un país. Se denomina Variable a fenómenos o características que son medidas en algún tipo de investigación estadística. Ref.: (Morales, 2012)

2.3 Tipos de datos 2.3.1 Datos categóricos o cualitativos Las variables categóricas resultan de registrar la presencia de un atributo. Las categorías de una variable cualitativa deben ser definidas claramente durante la etapa de diseño de la investigación y deben ser mutuamente excluyentes y exhaustivas. Esto significa que cada unidad de observación debe ser clasificada sin ambigüedad en una y solo una de las categorías posibles y que existe una categoría para clasificar a todo individuo.


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Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: En este sentido, es importante contemplar todas las posibilidades cuando se construyen variables categóricas, incluyendo una categoría tal como No sabe / No contesta, o No registrado u Otras, que asegura que todos los individuos observados serán clasificados con el criterio que define la variable. Los datos categóricos se clasifican en dicotómicos, nominales y ordinales.

Categoría Dicotómicos El individuo o la unidad de observación pueden ser asignados a solo una de dos categorías. 

En general, se trata de presencia - ausencia del atributo y es ventajoso asignar código 0 a la ausencia y 1 a la presencia. Ejemplos: 1) varón – mujer 2) embarazada - no embarazada 3) fumador - no fumador 4) hipertenso – normotenso Debe notarse que los ejemplos 1) y 2) definitivamente cubren todas las categorías, mientras que 3) y 4) son simplificaciones de categorías más complejas. En 3) no está claro donde se asignan los ex-fumadores, en tanto que en 4) fue necesario establecer un criterio de corte para armar una variable categórica a partir de una variable numérica. 

Categorías nominales ⇒ No existe orden obvio entre las categorías.

Ejemplos: país de origen, estado civil, diagnóstico. 

Categorías ordinales ⇒ Existe un orden natural entre las categorías.

Ejemplos: 1) Tabaquismo: No fuma / ex-fumador / fuma ≤ 10 cigarrillos diarios / fuma > 10 cigarrillos diarios 2) Severidad de la patología: Ausente / leve / moderado / severo.

2.3.2 Estrategia previa el análisis de datos Chequeo de los datos (Consistencia)


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Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: Pueden producirse errores cuando se toman las mediciones, cuando se registran los datos originales (ejemplo en la historia clínica), cuando se transcribe de la fuente original a una planilla, o cuando se tipean los datos para armar la base. Usualmente no podemos saber si los datos son correctos, pero deberíamos asegurar que son plausibles. Esta etapa corresponde a lograr la CONSISTENCIA del archivo. No esperamos solucionar todos los errores, pero esperamos detectar los errores más groseros. La consistencia de los datos intenta IDENTIFICAR y de ser posible RECTIFICAR errores en los datos. El primer paso es chequear si el tipeo ha sido correcto. Cuando el archivo es pequeño se imprime y se controla. Cuando es grande, conviene tipearlo dos veces y comparar ambas versiones (EpiInfo lo hace con el procedimiento VALIDATE y produce un listado de diferencias).

2.4 Tipos de muestra 2.4.1 Muestreo aleatorio simple Es el muestreo más sencillo de todos y consiste en que la elección de los individuos de la población se realiza en forma irrestricta, de modo que cada individuo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado en la muestra.

2.4.2 Muestreo estratificado. Se aplica cuando en la población existen claramente identificados dos o más subpoblaciones o estratos de interés para el estudio a realizar y se quiere asegurar una muestra con una cantidad de individuos de cada estrato en relación al tamaño de éste. Por lo general, en cada estrato se realiza un muestreo aleatorio simple. Ejemplos de estratos son: clases socioeconómicas (ABC1, C2, C3, D, E) ; sexo (hombres, mujeres).

2.4.3 Muestreo por conglomerado. Existen situaciones en los cuales la población está conformada por conglomerados que son grupos de individuos que tienen la particularidad de estar muy cercanos unos a otros. Cuando establecer una lista de todos los individuos resulta muy difícil o cuando una selección aleatoria Asignatura: Estadística I Carrera:

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Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: de estos implicara tener observaciones que podrían quedar muy distantes una de otras, lo que resultaría muy costoso, es posible seleccionar primero conglomerados, en forma aleatoria, y dentro de estos a los individuos de interés para el estudio. Si los individuos son heterogéneos dentro del conglomerado se observan varios o todos sus componentes, de lo contrario si son muy homogéneos basta con pocas observaciones. Por ejemplo para estimar el ingreso promedio por hogar en el Gran Santiago, resulta muy conveniente seleccionar manzanas (conglomerados homogéneos) y dentro de estas diferentes hogares, pues es más fácil tener un mapa con las diferentes manzanas que un listado de todos los hogares. Además, es menos costoso encuestar dentro de la manzana que muchos hogares repartidos por toda la ciudad. Un manzano es un conglomerado de frutos si lo que se necesita es medir la infestación por polilla de la manzana. En inspecciones sanitarias para detectar presencia de insectos cuarentenarios en fruta de exportación el es un conglomerado de cajas.

2.4.4 Muestreo sistemático. Consiste en realizar la elección de los individuos en forma sistemática a intervalos regulares, en el espacio o el tiempo, hasta obtener el número de individuos necesarios para la muestra, donde el primer seleccionado fue elegido al azar. Por la razón descrita éste no es propiamente un muestreo probabilístico por lo que se dice que es un muestreo seudoaleatorio. Se utiliza por razones prácticas de selección. Por ejemplo, si se necesita estimar el porcentaje de fruta de descarte por defectos o daños de insectos en una exportadora, una forma práctica de hacerlo consiste en seleccionar fruta en la línea de embalaje (correa transportadora) a intervalos de tiempo iguales hasta conseguir un número adecuado de frutos. En este tipo de muestreo se corre el riesgo de obtener muestras sesgadas cuando existen periodicidades dentro de la población. El muestreo propio de la inferencia estadística no corresponde a ninguno de los anteriores, aunque se parece bastante al primero. Su diferencia radica en que se trata de un muestreo en poblaciones infinitas, lo cual puede resultar extraño, pero que se puede explicar porque se trata de muestras de variables aleatorias y en teoría a una variable aleatoria se le pueden realizar infinitas observaciones.


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2.4.5 Muestreo aleatorio simple (m.a.s) en poblaciones infinitas. Supóngase que se desea establecer la distribución de la población de alturas de las chilenas adultas. Situaciones previas han permitido establecer que el comportamiento de las alturas en poblaciones grandes tiene aproximadamente forma acampanada. Se puede en consecuencia hacer el supuesto de normalidad de las alturas de la población de interés ¿ pero qué se sabe de sus parámetros media y varianza ? En la realidad casi nada, a lo más, una idea vaga del promedio de las alturas. Por lo tanto se debe obtener información para determinar valores de los parámetros. Una manera de proceder sería medirle las alturas a las chilenas adultas, es decir, todas censarlas. Con tales datos, si es que no hay errores de medición, se calculan los verdaderos valores de .5 y . Es fácil darse cuenta de las dificultades, tiempo y costo son las principales, # de llevar a cabo tal proyecto. Otra manera consiste en obtener la información mediante una muestra aleatoria. Ref.: (Antonio Rustom Jabbaz, 2012)

2.5 Tabla de Frecuencia La tabla de frecuencia tiene como finalidad presentar en forma ordenada los valores que tomas las diferentes características, en tal forma que permiten al lector tener una visión de conjunto, aclarando el texto del informe complementándolo. Bajo este principio los datos se clasifican y ordenan de acuerdo a ciertas características cualitativas y/o cuantitativas, indicándose el número de veces que se repiten. Se presentar como vía de ejemplo tabla 1 para mostrar cómo se clasifica o se tabula la información, indicándose el número de veces que el atributo se repite, que se le denomina frecuencia de ocurrencia. La proporción, se obtiene dividiendo al número de observaciones en cada caso por su total, y se le conoce con el nombre de FRECUENCIA RELATIVA Es importante destacar, en el caso de atributos que la característica puede ser analizada, en parte, mediante el cálculo de razones y porcentajes, y al igual que las variables o características cuantitativas, se pueden representar gráficamente. Ref. (Bencardino, 2011)


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Tabla 1(Frecuencia relativa)-" ESTADISTICA BASICA APLICADA"- Ciro Martinez Becardino-2011

2.5.1 Distribución de frecuencia - datos cualitativos Una distribución de frecuencia es un resumen tabular de datos que muestra el número (frecuencia) de elementos en cada una de las diferentes clases disyuntas (que no se sobreponen). Con el ejemplo siguiente se muestra la elaboración e interpretación de una distribución de frecuencia de datos cualitativos. Cinco refrescos muy conocidos son Coca cola clásica (Coke Classic), Coca cola de dieta (Diet Coke), Dr. Pepper, Pepsi y Sprite. Suponga que los datos de la tabla 2. muestran los refrescos que fueron comprados en una muestra de 50 ventas de refresco.

Tabla 2 Datos de una muestra cualitativa "ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA" Anderson, Sweeney, Williams- 2008


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2.5.2 Distribuciones de frecuencia relativa y de frecuencia porcentual En una distribución de frecuencia se aprecia el número (frecuencia) de los elementos de cada una de las diversas clases disyuntas. Sin embargo, con frecuencia lo que interesa es la proporción o porcentaje de elementos en cada clase. La frecuencia relativa de una clase es igual a la parte o proporción de los elementos que pertenecen a cada clase. En un conjunto de datos, en el que hay n observaciones, la frecuencia relativa de cada clase se determina como sigue:

La frecuencia porcentual de una clase es la frecuencia relativa multiplicada por 100. Una distribución de frecuencia relativa da un resumen tabular de datos en el que se muestra la frecuencia relativa de cada clase. Una distribución de frecuencia porcentual da la frecuencia porcentual de los datos de cada clase. En la tabla 2.3 se presenta una distribución de frecuencia relativa y una distribución de frecuencia porcentual de los datos de los refrescos. En esta tabla se observa que la frecuencia relativa de la Coca cola clásica es 19/50 =0.38, la de la Coca cola de dieta es 8/50 =0.16, etc. En la distribución de frecuencia porcentual, se muestra que 38% de las ventas fueron de Coca cola clásica, 16% de Coca cola de dieta, etc. También resulta que 38% +26% +16% =80% de las ventas fueron de los tres refrescos que más se venden.

Tabla 3 Distribuciones de frecuencias relativa y frecuencia porcentual "ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA "Anderson, Sweeney, Williams -2008


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Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: La suma de las frecuencias relativas en una distribución de frecuencia relativa es siempre igual a 1.00, y la suma de los porcentajes en una distribución de frecuencia porcentual es siempre igual a 100. Ref. (Anderson, 2008)

2.5.3 Graficas y Diagrama de frecuencias Los diagramas se utilizan para representar a la variable discreta. Consideremos la información de la tabla 4.12 para elaborar un diagrama de frecuencias. En el eje horizontal tal colocamos los valores que toma la variables (y) y en el eje vertical, las frecuencias absolutas (n) o las relativas (h). Para cada valor de la variable le corresponderá una frecuencia, indicándose en el plano cartesiano mediante un punto luego, partiendo de ese punto, tomado como referencia, trazamos una perpendicular al eje horizontal y, de esta manera, se obtendrán las barras con las cuales representamos a la variable. De las figuras 1 y 2

Tabla 4Variable discreta ESTADISTICA BASICA APLICADA Ciro Martínez Becardin-2011

figura 2Frecuencia absoluta “ESTADÍSTICA BASICA APLICADA" Ciro Martínez Becardin-2011

figura 1 Frecuencias relativa "ESTADISTICA BASICA PLICADA “Ciro Martines-2011

2.5.4 Histograma de frecuencia Esta formado por un conjunto de rectángulos, cada uno de ellos levantado para cada intervalo de tal manera que la base será igual a la amplitud C y la altura esta dad, ya sea por la frecuencia absoluta o por la relativa. La información presentada en la Tabla7, se utilizar en la elaboración Asignatura: Estadística I Carrera:

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Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: del histograma como puede verse en las figuras 5y 6 sin embargo, en la confecciones de este tipo de gráfica, se puede presentar el problema de tener una amplitud no constante, dándonos una gráfica con una imagen engañosa de la distribución que se quiere presentar. Veamos tres situaciones siendo la figura 7 incorrecta,la figura y correctas las figuras 8 y 9

Tabla 5Variable continua ESTADISTICA BASICA APLICADA Ciro Martinez

2.5.5. Polígonos de frecuencias:

Aplicables a variables numéricas, aunque también se pueden trazar sobre cualitativas ordinales, se construyen uniendo los extremos de los diagramas de barras o los centros de las bases superiores de los rectángulos del histograma mediante líneas rectas. Si se desea cerrar la línea poligonal por sus dos extremos, se

Polígono de frecuencias

podría inventar un valor o intervalo por delante del primero y otro mayor que el último, cuyas frecuencias serán cero. En el caso de datos agrupados también es frecuente unir el origen de la primera clase con el centro de su base superior y el centro de la base superior del último rectángulo con el extremo de su base inferior. Asignatura: Estadística I Carrera:

a t u l o s b a a i c n e u c e r f

3 2,5 2 1,5 1 0,5

0 0

1

2

3

4

Nº de ramas primarias

figura 3 Poligono de fre3cuencias "ESTADISTICA DESCRIPTIVA, PROBAVILIDADES E INFERENCIA,VISION CONSEPTUAL Y APLICADA" Antonio Rustom J.-2012

11

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: Ref.: (Rustom J., 2012)

2.5.6 Grafica de Ojiva Para el trazado de esta gráfica, en primer lugar, se ubican los puntos en el plano cartesiano. Dichos puntos se determinan teniendo en cuenta el límite superior de cada intervalo las respectivas frecuencias absolutas o relativas acumuladas luego se unen esos puntos, partiendo desde el límite inferior del primer intervalo, ubicado en el eje horizontal, tal como se presenta en la Figura 11 y 12 y para lo cual se utilizó la información de la Tabla 11

Tabla 6Variable ESTADISTICA APLICADA Ciro Becardino-2011

continua BASICA Martinez Figura 5Ojiva frecuencias absoluta acumuladas ESTADISTICA BASICA APLICADA Ciro Martinez Becardino-2011

Figura 4Ojiva frecuencia relativa acumulada ESTADISTICA BASICA APLICADA Ciro Martinez Becardino-2011

Ref.: (Bencardino, 2011)

2.5.7 Gráfico de tallos y hojas (stem and leaf ) Esta técnica gráfica desarrollada por Tukey es muy sencilla y permite mostrar la forma de la distribución de una variable numérica. Consideremos los datos de la Tabla 13, correspondientes a casos de neumonía notificados (tasa cada 1000 habitantes) por las provincias argentinas durante el año 2000 (Fuente: SI.NA.VE, Argentina). Los datos se presentan ordenados de menor a mayor para simplificar el trabajo.


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Provincia Corrientes Córdoba Capital Federal Entre Ríos Tucumán Catamarca Buenos Aires Salta Misiones

Jujuy Santa Cruz Santiago del Estero

Tasa 0.00 1.28 1.60 1.67 2.19 2.87 3.01 3.16 3.20 3.21 3.33 3.37

Provincia Río Negro La Rioja Chubut Santa Fé Tierra del Fuego Neuquén San Juan Mendoza San Luis Formosa La Pampa Chaco

Tasa 3.86 3.98 4.01 4.22 4.38 4.84 4.92 5.50 7.36 8.07 9.29

10.83

Tabla 7 Tasa de neumonía cada 1000 habitantes “ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA” Liliana Orellana- 2001

Para construir un gráfico de tallo y hojas procedemos del siguiente modo: 1 Separamos cada observación en dos porciones, TALLO y HOJA. En general, el tallo tendrá tantos dígitos como sea necesario, pero las hojas contendrán un único dígito. En nuestro ejemplo podemos elegir el dígito correspondiente a la unidad como tallo y el primer dígito después de la unidad (décima). Ejemplo. Consideremos el dato correspondiente a Córdoba:

1. 2 8 TALLO

HOJA

figura 6Tallo y hoja "ESTADISTICA DESCRIPTIVA" Liliana Orellana-2001

2 Se listan los tallos verticalmente en orden creciente y se traza una línea vertical a la derecha de los tallos. 3 A continuación de cada tallo se agregan las hojas correspondientes en la misma línea, arreglándolas de menor a mayor. Se debe tomar una decisión sobre qué se hará con el dígito posterior a la hoja, si se truncará o se redondeará, poco se pierde truncando y esta última opción hace más simple volver a la lista de datos a partir del gráfico. Los tallos que no están acompañados con hojas también se representan, de este modo se respeta la escala de los datos. Seleccionando como tallo la unidad se obtiene el siguiente gráfico. Asignatura: Estadística I Carrera:

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1 2 3 4 5 7 8 9 10

00 266 18 01223389 02389 5 6 3 0 2 8

figura 7 Tallos no acompañados de hojas "ESTADISTICA DESCRIPTIVA" Liliana Orellana-2001

La altura o extensión de la columna de hojas asociadas a un tallo nos dice con qué frecuencia ocurren las observaciones de la magnitud asociada al tallo.Podemos observar: 

El rango de las observaciones y los valores máximos y mínimos.



La forma de la distribución:



Si es aproximadamente simétrica o es asimétrica.



Cuántos picos o modas tiene la distribución.



Si existen valores que se aparten notablemente del conjunto, a los que denominaremos datos atípicos o outliers.

Numero de tallos El número de tallos debe ser tal que permita mostrar una imagen general de la estructura del conjunto de datos. Aunque existen algunos criterios para definir el número de tallos, la decisión depende fundamentalmente del sentido común. Demasiados detalles distraen, demasiado agrupamiento puede distorsionar la imagen del conjunto. Consideremos el siguiente ejemplo con datos sobre consumo diario per cápita de proteínas en 32 países desarrollados. Los datos se presentan ordenados de menor a mayor por simplicidad. 7.83 8.06 8.45 8.49 8.53 8.60 8.64 8.70 8.75 8.92 8.93 Asignatura: Estadística I Carrera:

9.03 9.16 9.23 9.34 9.39 9.42 9.56 9.89 10.00 10.28 10.41

10.56 10.52 10.75 10.86 10.89 11.07 11.27 11.36 11.58 11.76

Tabla 8Consumo de proteínas per cápita en países desarrollados "ESTADISTICA DESCRIPTIVA" Liliana Orellana-2001

14

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: Seleccionando como tallo la unidad obtenemos el gráfico de tallo-hojas de la izquierda de la Figura 16. 78 8 0445667799 9 01233458 10 0 2 4 5 5 7 8 8 11 0 2 3 5 7

igura 9Variaciones de los tallos. Datos de consumo de proteínas per cápita. "ESTADISTICA DESCRIPTIVA" Liliana Orellana-2001

78 8 044 8 5667799 9 012334 958 10 0 2 4 10 5 5 7 8 8 11 0 2 3 11 5 7 igura 8Variaciones de los tallos. Datos de consumo de proteínas per cápita. "ESTADISTICA DESCRIPTIVA" Liliana Orellana-2001

En este gráfico se acumula un número importante de hojas en cada tallo, por lo que podríamos estar perdiendo información acerca de la estructura de los datos. Dividiremos cada tallo en dos, es decir, representaremos dos veces cada tallo, la primera vez que este aparezca irá acompañado por las hojas 0 a 4 y la segunda vez por las hojas 5 a 9. Obtenemos, entonces, el gráfico de la derecha de la Figura 4. Como puede observarse, al expandir la escala se observan más detalles y parece haber dos “grupos” de países, uno con mayor consumo per cápita de proteínas y otro con menor consumo, ya que la distribución de la variable tiene dos picos. El problema de expandir la escala es que comienzan a aparecer detalles superfluos, o simplemente atribuibles al azar.

2.5.7.1 Gráfico de tallo-hojas espalda con espalda. Comparación de grupos. Los gráficos de tallo-hojas son útiles para comparar la distribución de una variable en dos condiciones o grupos. El gráfico se denomina tallo-hojas espalda con espalda porque ambos grupos comparten los tallos. A continuación se muestra un gráfico de la presión arterial sistólica a los 30 minutos de comenzada la anestesia en pacientes sometidos a dos técnicas anestésicas diferentes a las que nos referiremos como T1 y T2.


15

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: T1

T2

5 6 74 7 963 8 660 9 9 6 6 2 10 8 2 1 11 7 0 12

47 2 37 77899

0358 222 37

2 13 14

4

16

igura 10Comparación de la presión arterial sistólica en pacientes sometidos a dos técnicas anestésicas (30 minutos del inicio de la anestesia ) "ESTADISTICA DESCRIPTIVA" Liliana Orellana-2001

El gráfico nos muestra las siguientes características de la TAS en los dos grupos de pacientes. 

La distribución de TAS tiene forma similar en ambos grupos: Un pico o moda y forma simétrica y aproximadamente acampanada.



Diferencias en posición. Los pacientes del grupo T1 tienen niveles de TAS levemente mayores que los pacientes del grupo T2.



Similar dispersión. Los valores de TAS de los pacientes de ambos grupos se encuentran en rangos aproximadamente iguales, salvo por el valor atípico ( outlier ) que se observa en el grupo T1.

Ref: (Orellana, 2001)

2.5.8 Pictograma Es una forma de representar las cantidades estadísticas por medio de dibujos, utilizando para ello objetos y figuras. De aquí en adelante, las gráficas que se presentan son utilidades en informes. Las figuras empleadas deben explicarse por si mismas. Se acostumbran que el tamaño sea informe, se muestra en la figura 18, indicándose, aparte de las figuras, el valor de una de ella; en algunos casos, se acostumbra colocar o señalar el valor total del conjunto, buscando de esta manera la eliminación del cuadro.


16


figura 11Pictograma ESTADISTICA BASICA APLICADA Ciro Martinez Becardino 2011

2.5.9 Cartograma Es la representación de una información estadística por medio de mapas, dentro de los cuales se ubican símbolos o figuras; en algunos casos se le incluyen gráficas, parain dicar la localización geográfica, asi como la importancia del valor de la variable observada en relación con el conjunto, tal como muestra la figura 21 Ref.: (Bencardino, 2011) Figura 12Cartograma Distribucion porcentual de los predios de 5 hectareas respecto al total del país año 2012 “ESTADISTICA BASICA APLICADA” Ciro Martinez Becardino 2011

2.5.10 Diagramas de barras Son representaciones aplicables a tablas de frecuencias de datos en agrupamiento discreto, se pueden aplicar tanto a datos cualitativos como cuantitativos discretos. Consisten en un sistema de ejes cartesianos sobre cuyo eje de abscisas se llevan los valores de la variable y sobre el de ordenadas la frecuencia absoluta o relativa, acumulada o no. Por cada valor de la variable se


17

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: levantará una línea o barra (aunque puede ser un rectángulo) de altura equivalente a la frecuencia que se desea representar.

Ejemplo.- Se muestran diagramas de barras de la variable Grado de afección y de la variable Nº de ramas: Figura 13 Diagrama de barras "ESTADISTICA DESCRIPTIVA" Liliana Orellana-2001 diagrama de barras

Diagrama de barras

3,5 a t u l o s b a a i c n e u c e r f

3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 NA

L

M

Grado de afección

G

MG

a v i t a l e r a d a l u m u c a a i c n e u c e r F

1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 0

1

2

3

4

Nº de ramas primarias

Los diagramas de barras, al representar sobre el eje de abscisas los valores de la variable, y ser el eje numérico, tienen mejor aplicación en variables como mínimo ordinales, pues en las variables nominales no hay una ordenación de los valores y se pueden representar en cualquier orden. Ref.: (Orellana, 2001)

2.5.11 Diagrama circular Se utiliza con mucha frecuencia para representar características cualitativas, y sirve para resaltar las diferencias en las proporciones o porcentajes en que esta dada la distribución Figura 23 Este tipo de comparación es relativamente efectivo, siempre y cuando los segmentos sean suficientemente grandes para permitir comparaciones

Figura 14 Diagrama Circular ESTADISTICA BASICA APLICADA Ciro Martinez Becardino 2011


18


2.5.12 Diagrama lineales Es otra más utilizadas, pero, al mismo tiempo, la que presenta mayores dificultades en la visualización de los datos, dando lugar, alunas veces, a imágenes o conclusiones erróneas, debido a la mala, confección de las escalas de los ejes. Observemos las gráficas de la figura 24 con los cuales se presenta la misma información en tres formas diferentes, siendo correcto la primera figura e incorrectas las dos siguientes.

Figura 15 Diagrama Lineal “ESTADISTICA BASICA APLICADA ” Ciro Martinez Becardino 2011

2.5.14 Gráficas de puntos Uno de los más sencillos resúmenes gráficos de datos son las gráficas de puntos. En el eje horizontal se presenta el intervalo de los datos. Cada dato se representa por un punto colocado sobre este eje. La figura 29 es la gráfica de puntos de los datos de la tabla 2.4. Los tres puntos que se encuentran sobre el 18 del eje horizontal indican que hubo tres auditorías de 18 días. Las gráficas de puntos muestran los detalles de los datos y son útiles para comparar la distribución de los datos de dos o más variables.


19


Figura 16 Puntos para los datos de las duraciones de las auditorias “ ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA” Anderson, Sweeney, Williams 2008

Tabla 9 Eje: Auditoria anual (Días de duración) ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA Anderson, Sweeney, Williams 2008

Ref.: (Juan Carlos VergaraShmalbach, 2006)

2.7 Conceptos de estrategia empresarial 2.7.1 Aspectos a considerar para la estrategia Aunque cada empresa debe definir su estrategia en función del mercado y de sus propias características, hay varias alternativas estratégicas genéricas por la que puede optar en un momento dado.

Estrategias de crecimiento: El crecimiento es la opción básica en el devenir de la empresa. Representa el movimiento natural, es la que acapara la mayor parte de lo que se escribe al respecto y sus variedades están perfectamente documentadas. Dentro de este apartado, nos ocuparemos de las estrategias competitivas, las de diversificación y de las denominadas modalidades decrecimiento.

Enfoque de alta segmentación Esta estrategia debe concentrarse en un grupo de compradores en particular (nicho), en razón de sus preferencias, gustos, ámbito geográfico o tipos de producción que demanden.

Mantenimiento de la posición Asignatura: Estadística I Carrera:

20

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: La opción estratégica del mantenimiento de la posición es, aunque válida desde la perspectiva intelectual, utópica en términos prácticos. Una empresa que no hace nada especial, no se mantiene, sino que se hunde. Entonces, para mantener la posición actual, habrá que emplear la misma presión competitiva que los principales competidores, o la media del sector (normalmente, manteniendo la línea estratégica actual) Esta opción es la empleada por las empresas que no quieren mejorar sus ya buenas posiciones en determinados mercados, para evitar ser acusadas de posición dominante.

Rivalidad entre los competidores Para una corporación será más difícil competir en un mercado o en uno de sus segmentos donde los competidores estén muy bien posicionados, sean muy numerosos y los costos fijos sean altos, pues constantemente estará enfrentada a guerras de precios, campañas publicitarias agresivas, promociones y entrada de nuevos productos. Este modelo puede ser algo complejo para PYMEs y emprendedores, ya que probablemente carecen de la posibilidad de acceder a esta información o del conocimiento del mercado para poderla evaluar convenientemente. Sin embargo, resalta algunos aspectos que el emprendedor debe tener en cuenta de una manera especial Evidentemente, un aspecto crítico para el emprendedor o empresario es conocer y comprender la situación y tendencias del mercado donde va a operar o ya está operando. Sólo conociendo a fondo este mercado podrá plantear estrategias de éxito. Ref.: (Lorenzo, 2012)


21


Capítulo III. Definición del Problema

En qué medida afecta un diseño de base de datos como propuesta para una estrategia empresarial

Capítulo IV. Objetivos

4.1. Objetivo General Determinar la atribución de un diseño de base de datos como una estrategia empresarial para generar recursos económicos.

4.2. Objetivos Específicos



Analizar los conceptos desarrollados de “Estadística I “



Establecer la base de datos que se desenvolverá en el proyecto



Registrar la información obtenida, experimentarla, estudiarla y lograr resultados



Proponer una estrategia empresarial orientada hacia una base de datos para una maximización de ganancias empresariales.


22


Capítulo V. Marco Práctico 4.1 Diseño Metodológico El diseño del presente proyecto es “no experimental “porque

se realiza sin manipular

deliberadamente las variables. Por lo tanto la investigación no altera intencionadamente las variables independientes, observando a los fenómenos tal y como se presentan en su contexto natural.

Fases Primera

Objetivos 

Analizar

Acciones los 1: Tomar como referencia libros o pagina webs.

conceptos desarrollados

de

“Estadística I “ Segunda



Establecer la base de 1:Registro de las fotografías datos que se 2:Resumirlas por tipo de desenvolverá en el empresas 3:Analizar los resultados

proyecto. Tercera



Registrar

la 1:Con

los

resultados

información

obtenidos de nuestra anterior

obtenida,

figura,

experimentarla,

empresa con la que se realiza

determinar

la

estudiarla y lograr el trabajo resultados Cuarta



Proponer

una

1: Describir cómo puede

estrategia

ayudar

la

información

empresarial

obtenida, a la empresa con la

orientada hacia una que se trabajara. base de datos Asignatura: Estadística I Carrera:

para

2: Describir la Propuesta 23

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: una de

maximización empresarial ganancias

empresariales. Tabla 10"Diseño metodológico"

4.2 Método de Investigación Los métodos de investigación empleados en este trabajo son: 

Método teórico de análisis, porque se emplea un análisis para conocer mejor los objetos de estudio.



Método empírico; porque se tuvo que observar dónde se encuentra la problemática. Con una observación simple esencial y descriptiva realizada por el investigador mediante el empleo de sus propios sentidos de los hechos significativos tal como son o como tiene lugar.



Método de Observación sistemática; porque se requiere de una recopilación de datos (primarios, segundarios y terciarios) junto a ello encuestas a realizarse.

4.3 Tipos de Investigación En el presente trabajo de investigación se ha empleado tipos como ser: 

Prospectiva; porque las variables de estudio de realizaron en un tiempo presente.



Descriptiva; porque indica la observación y la descripción del comportamiento del objeto de estudio sin influir en el sobre ninguna manera.



Correlacionar; porque se permite establecer una relación entre las variables: “Diseño de base de datos”1 y “Estrategia empresarial” 2 , determinando la interacción de la 2



dentro de la 1.

De campo; porque se realiza la recopilación de datos y la aplicación de la encuesta en la dimensión de las variables.


24


4.4 Resultados FASE 1: La compresión y análisis de los conceptos de “Estadística I” fueron previamente desarrollados en el marco teórico, de tal manera que se pudo observar las distintas maneras de poder interpretar tablas y graficas estadísticas, las cual nos sirven de referencia para el desarrollo el proyecto.

FASE 2: 

Registro de las fotografías: Debido a que el registro de nuestras fotografías muestra una vasta cantidad de información, será presentada de manera adjunta en el documento.



Resumen de tipos de empresa a través de un histograma 1693

Histograma de empresas1681 comercializadora 806

504 496 175 2 20 4 41 114 349 57 222 15 24242 16 25 66 33 15 94 4 10 63 62 30 252 14 126 396 2 58 120 34 30 464 93 467 20 442 44 265 2139 914 24110 231 222454 248 294 18 2 22 52 11 98 23 10 4418 37 2462 72 1085251 15 292 10 319 350 21 2 28 2235 17 432 2 152 66 24 42 53 2 38 23 … … s o A a t o t o l i t y a c t R A n B s e s a l l e o m P s i v i l e s A a s u e M B d o d a t r o p m I

… . . a c y e s l s a k d a r A . r l S g l e a C o s S o a l s i C l o C r t e t i s V n n u s e o e m i d l s i r n I a e g l a v a a í n e n ñ e d I a S l a p a d i i n f m n o S o d i C w c E a N

y e d g k l o o r a F G G

s p . A e . i r S u o c i g l o g A d u a H n e V s a i r t s u d n I

. A . S a s e c n a r F a L

a s e o r P

… l . s a . L s l L ' a n A o i o R M a i . . a n n t n S y f s S R B i . r e o n t D o u c d o x S i e S e a i r S r e l r V T p m u a R l i o t o s l s c a y a o A l n o o i e f e h S T d e d c s s a a o c r r i J u a n t M a c g a r f u O n a M

figura 17"Histograma de empresas" 

Análisis de resultado de Tabla 16 ; Debemos tomar en cuenta que existen una infinidad empresas (pequeñas, medianas o grandes) tanto extranjeras como nacionales, en el departamento de La Paz; las mismas que ofrecen sus productos a disposición de la población en general. Se pudo observar que 127 empresas son las más requeridas en el mercado debido al producto que ofrecen. Como ser:


25


NOMBRE DEL PRODUCTO

Frecuencia Absoluta

Frecuencia Relativa

Porcentaje

7 Up

4,00

0,00

0,04

Acido

2,00

0,00

0,02

Agua de la Fuente

96,00

0,01

0,96

Agua De Mesa

27,00

0,00

0,27

Agua deMesa

3,00

0,00

0,03

Agua Nova

40,00

0,00

0,40

Agua Sport

4,00

0,00

0,04

Ahisa Plast

1,00

0,00

0,01

Alcohol en Gel

1,00

0,00

0,01

Alfajor

1,00

0,00

0,01

Alfredo

16,00

0,00

0,16

Alfredo Canela

16,00

0,00

0,16

Aloe Vera Drinck

2,00

0,00

0,02

Amberries

6,00

0,00

0,06

Ambrisitos

2,00

0,00

0,02

Ambrositos

4,00

0,00

0,04

Animalitos

4,00

0,00

0,04

Aqua Nova

42,00

0,00

0,42

Aquarius

14,00

0,00

0,14

Aroma

4,00

0,00

0,04

Aventura

2,00

0,00

0,02

Azucar

1,00

0,00

0,01

Bacon

100,00

0,01

1,00

Ballerina

7,00

0,00

0,07

Ballerina Bebe

2,00

0,00

0,02

Ballerina Manzanilla

2,00

0,00

0,02

Baloncito

2,00

0,00

0,02

Banana

9,00

0,00

0,09

Bananitas

2,00

0,00

0,02

Bandy Yeli

2,00

0,00

0,02

Baradero

10,00

0,00

0,10

Bata

2,00

0,00

0,02

Batido de coco

2,00

0,00

0,02

Beball

4,00

0,00

0,04

Bebidas caseras

1,00

0,00

0,01

Bebilac

4,00

0,00

0,04


26

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: Beet Fruti

2,00

0,00

0,02

Beetfrutt

18,00

0,00

0,18

Belen

1,00

0,00

0,01

Biofrut

47,00

0,00

0,47

biscocho Dulce

1,00

0,00

0,01

Bobalo

2,00

0,00

0,02

Bocaditos

2,00

0,00

0,02

Bock

10,00

0,00

0,10

Bola de leche

4,00

0,00

0,04

Bola Frutas

2,00

0,00

0,02

Bolivar

2,00

0,00

0,02

Bolo

6,00

0,00

0,06

Bolo de frutas

4,00

0,00

0,04

Bolo de Leche

20,00

0,00

0,20

Bolo de leche

2,00

0,00

0,02

bolo frutas

24,00

0,00

0,24

Bolsa

2,00

0,00

0,02

Bom Bom Bum

24,00

0,00

0,24

Bon Bon

2,00

0,00

0,02

Bon Bon Bum

39,00

0,00

0,39

Bon o Bon

28,00

0,00

0,28

Boobalu

2,00

0,00

0,02

Botella

3,00

0,00

0,03

Brounie

2,00

0,00

0,02

Brownie

4,00

0,00

0,04

ByN

2,00

0,00

0,02

Café

3,00

0,00

0,03

Camel

16,00

0,00

0,16

Canela

8,00

0,00

0,08

Casa Real

2,00

0,00

0,02

Cascada

2,00

0,00

0,02

CascaFrut

8,00

0,00

0,08

Cascafruts

10,00

0,00

0,10

Ceibo

5,00

0,00

0,05

Cereal

2,00

0,00

0,02

Cereale

2,00

0,00

0,02

Cheese Kesitos

4,00

0,00

0,04

Cheese Kessitos

12,00

0,00

0,12

Chicharron

28,00

0,00

0,28


27

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: Chicharrones

10,00

0,00

0,10

Chiclets

149,00

0,01

1,49

Chicolac

44,00

0,00

0,44

Chicolack

102,00

0,01

1,02

Chip Ahoy

6,00

0,00

0,06

Chip delicadas

15,00

0,00

0,15

Chip Viva

2,00

0,00

0,02

Chips Ahoy

12,00

0,00

0,12

Chips de Maiz

22,00

0,00

0,22

Chiqui

10,00

0,00

0,10

Chiqui Chock

20,00

0,00

0,20

Chiqui Drinck

48,00

0,00

0,48

Chiqui Drink

132,00

0,01

1,32

Chiquichoc

6,00

0,00

0,06

Chiquifrut

10,00

0,00

0,10

Chirimoya

2,00

0,00

0,02

Chizitos

32,00

0,00

0,32

Chock Star

2,00

0,00

0,02

Chocman

2,00

0,00

0,02

Choco Choco

2,00

0,00

0,02

Choco Choco

2,00

0,00

0,02

Choco Crick

2,00

0,00

0,02

Choco Limon

2,00

0,00

0,02

Choco melo

2,00

0,00

0,02

choco naranja

4,00

0,00

0,04

Choco Nectar

2,00

0,00

0,02

choco Soda

22,00

0,00

0,22

Choco star

2,00

0,00

0,02

Chocokman

4,00

0,00

0,04

Chocolate

2,00

0,00

0,02

Chocolike

4,00

0,00

0,04

Chocolimon

6,00

0,00

0,06

Chocolitos Crisck

2,00

0,00

0,02

Chocopil

2,00

0,00

0,02

Choko soda

2,00

0,00

0,02

Cholimon

2,00

0,00

0,02

Chubi

4,00

0,00

0,04

Chuiqui Drink

6,00

0,00

0,06

Chupete de agua

2,00

0,00

0,02


28

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: Chuqui Drink

2,00

0,00

0,02

Cine

3,00

0,00

0,03

Clarita

16,00

0,00

0,16

Clarita Chocolatada

2,00

0,00

0,02

Clorets

10,00

0,00

0,10

Club Social

26,00

0,00

0,26

Coca cola

202,00

0,02

2,02

Coca Cola

14,00

0,00

0,14

Cocacola

16,00

0,00

0,16

Cocaquina

30,00

0,00

0,30

Cola

2,00

0,00

0,02

Colgate

10,00

0,00

0,10

Cono

4,00

0,00

0,04

Cookie

4,00

0,00

0,04

Cookiss

4,00

0,00

0,04

Corona

3,00

0,00

0,03

Crack

8,00

0,00

0,08

Crackres

2,00

0,00

0,02

Crakers

14,00

0,00

0,14

Cremazon

2,00

0,00

0,02

Cremosita

34,00

0,00

0,34

Cremositas

6,00

0,00

0,06

Crespete de Cereales

2,00

0,00

0,02

Cricks

6,00

0,00

0,06

Cris

2,00

0,00

0,02

Cua Cua

6,00

0,00

0,06

Cua Cua

3,00

0,00

0,03

Cuba Libre

23,00

0,00

0,23

Danafria

5,00

0,00

0,05

De Fruta

4,00

0,00

0,04

Del valle

6,00

0,00

0,06

Delimon

124,00

0,01

1,24

Delisaurio

4,00

0,00

0,04

Delizaurio

36,00

0,00

0,36

Derby

18,00

0,00

0,18

Dilcole

2,00

0,00

0,02

Diverti Loops

2,00

0,00

0,02

Doblon

10,00

0,00

0,10

Doña Gusta

2,00

0,00

0,02


29

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: Doña gusta

3,00

0,00

0,03

Doritos

6,00

0,00

0,06

Drink

2,00

0,00

0,02

Drinx

12,00

0,00

0,12

Dulce de Leche

4,00

0,00

0,04

Eba

2,00

0,00

0,02

Ego

2,00

0,00

0,02

El Ceibo

2,00

0,00

0,02

El Chapulin

2,00

0,00

0,02

Elite

58,00

0,01

0,58

Empaque

1,00

0,00

0,01

Eucalipto

5,00

0,00

0,05

Express de Frutas

2,00

0,00

0,02

Extracto de semillas

2,00

0,00

0,02

F- !6

2,00

0,00

0,02

Factura

2,00

0,00

0,02

Fanta

67,00

0,01

0,67

Fgaffity

2,00

0,00

0,02

Fideo

2,00

0,00

0,02

Fideos

4,00

0,00

0,04

Filipitos

18,00

0,00

0,18

Fino

4,00

0,00

0,04

Fizz

2,00

0,00

0,02

Flipi

2,00

0,00

0,02

Flipy

2,00

0,00

0,02

Fluor loko

2,00

0,00

0,02

Frac

8,00

0,00

0,08

Fresko

2,00

0,00

0,02

Fron Cheese

12,00

0,00

0,12

Fruit Drink

24,00

0,00

0,24

Frush

92,00

0,01

0,92

Frut all

2,00

0,00

0,02

Frut Drink

34,00

0,00

0,34

Fruti Crick

4,00

0,00

0,04

Fruti Drick

18,00

0,00

0,18

Fruti Drink

48,00

0,00

0,48

Frutillita

6,00

0,00

0,06

Furt Drink

2,00

0,00

0,02

Galleta de Agua

4,00

0,00

0,04


30

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: Gaseosa

12,00

0,00

0,12

Gelatina

2,00

0,00

0,02

Gelatina Yeli

4,00

0,00

0,04

Gemelos

4,00

0,00

0,04

Genial

6,00

0,00

0,06

Genio

10,00

0,00

0,10

George's

247,00

0,02

2,47

Ginger

6,00

0,00

0,06

Ginger Ale

2,00

0,00

0,02

Glaciar

2,00

0,00

0,02

Glasitas

2,00

0,00

0,02

Gloria

1,00

0,00

0,01

Goin

5,00

0,00

0,05

Golazo

13,00

0,00

0,13

Golpe

2,00

0,00

0,02

Grageas de arroz

4,00

0,00

0,04

Grageas de chocolate

4,00

0,00

0,04

Grosso

8,00

0,00

0,08

Gusanito

4,00

0,00

0,04

Gusanito 2000

2,00

0,00

0,02

Gusano Infinito

2,00

0,00

0,02

H2O

28,00

0,00

0,28

Hamburguesa a la parrilla

2,00

0,00

0,02

hamburguesas

2,00

0,00

0,02

Haribo

2,00

0,00

0,02

Helado

2,00

0,00

0,02

Helado de yogurt

2,00

0,00

0,02

Huari

4,00

0,00

0,04

Ice Fruit

497,00

0,05

4,97

Ice Frut

40,00

0,00

0,40

Inca Kola

2,00

0,00

0,02

Irupana

2,00

0,00

0,02

Isla Loca

8,00

0,00

0,08

jollito

7,00

0,00

0,07

Juguito

8,00

0,00

0,08

Ke padre

23,00

0,00

0,23

Kechup

3,00

0,00

0,03

Kechutp

5,00

0,00

0,05

Kess Padie

2,00

0,00

0,02


31

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: Ketchup

29,00

0,00

0,29

Kilate

4,00

0,00

0,04

Kilombo

14,00

0,00

0,14

Kinotto Cola

2,00

0,00

0,02

Krapulito

2,00

0,00

0,02

Kream

192,00

0,02

1,92

La Cascada

17,00

0,00

0,17

La francesa

2,00

0,00

0,02

La Suprema

9,00

0,00

0,09

La Vie

2,00

0,00

0,02

Laargo

2,00

0,00

0,02

Lafucion

2,00

0,00

0,02

Lays

496,00

0,05

4,96

Lay's

503,00

0,05

5,03

Leche

10,00

0,00

0,10

Leche chocolatada

10,00

0,00

0,10

Leche con Avena

8,00

0,00

0,08

Leche Condensada

2,00

0,00

0,02

Leche de avena

2,00

0,00

0,02

Leche ling

2,00

0,00

0,02

Leche natural

6,00

0,00

0,06

Lenguix

10,00

0,00

0,10

Limppio

2,00

0,00

0,02

Lix2

29,00

0,00

0,29

Lixs

4,00

0,00

0,04

Loody

4,00

0,00

0,04

Lotsa Fizz

2,00

0,00

0,02

Lucki Strike

2,00

0,00

0,02

LyM

32,00

0,00

0,32

Malta Real

15,00

0,00

0,15

Manantial

35,00

0,00

0,35

Mantequilla

2,00

0,00

0,02

Maranatha

4,00

0,00

0,04

Marinas

2,00

0,00

0,02

Marmolado

33,00

0,00

0,33

Marruchan

15,00

0,00

0,15

Masculan

3,00

0,00

0,03

Masmelos

1,00

0,00

0,01

Masmelos

2,00

0,00

0,02


32

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: Mate de Anis

13,00

0,00

0,13

MaxiWafer

2,00

0,00

0,02

Mayonesa

22,00

0,00

0,22

Mayonessa

2,00

0,00

0,02

Mecano

2,00

0,00

0,02

Megacono

4,00

0,00

0,04

Mendocina

2,00

0,00

0,02

Mentol

14,00

0,00

0,14

Miel

2,00

0,00

0,02

Milanesa

4,00

0,00

0,04

Milki

2,00

0,00

0,02

Milk'l

2,00

0,00

0,02

Mineragua

4,00

0,00

0,04

Mini Crackers

2,00

0,00

0,02

Mini Sucrema

2,00

0,00

0,02

Mix Snack

2,00

0,00

0,02

Mixer

2,00

0,00

0,02

Mixes

2,00

0,00

0,02

Mixs Snacks

8,00

0,00

0,08

Mogul

18,00

0,00

0,18

Moraditas

4,00

0,00

0,04

Mosaiquito

2,00

0,00

0,02

mym's

4,00

0,00

0,04

Naranjito

67,00

0,01

0,67

Negrito

14,00

0,00

0,14

Nick

2,00

0,00

0,02

Nido

2,00

0,00

0,02

Nikolo

8,00

0,00

0,08

Nosotras

8,00

0,00

0,08

Oka Loka

4,00

0,00

0,04

Ola

4,00

0,00

0,04

Ola Loka

2,00

0,00

0,02

Omo

6,00

0,00

0,06

Oreo

34,00

0,00

0,34

Otello

2,00

0,00

0,02

Paceña

73,00

0,01

0,73

Paletado

2,00

0,00

0,02

Paletita

2,00

0,00

0,02

Palitos Fritos

18,00

0,00

0,18


33

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: Palitos Op

2,00

0,00

0,02

Palitospop

2,00

0,00

0,02

Pan Hamburguesa

2,00

0,00

0,02

Panales

4,00

0,00

0,04

Papas Bolivar

108,00

0,01

1,08

Papas fritas

4,00

0,00

0,04

Papas fritas

806,00

0,08

8,06

Papas fritas picantes

4,00

0,00

0,04

Papas Fritas Tocino

118,00

0,01

1,18

Papas FritasTocino

115,00

0,01

1,15

Patito

2,00

0,00

0,02

Pawer ade

4,00

0,00

0,04

Peladitas

24,00

0,00

0,24

Pepsi

18,00

0,00

0,18

Picantes

2,00

0,00

0,02

Picaron

4,00

0,00

0,04

Pil (Helado)

2,00

0,00

0,02

Pilfrut

1.061,00

0,11

10,61

Pilfrut

6,00

0,00

0,06

Pin Pon

7,00

0,00

0,07

Pipoca Dulce de Maiz

4,00

0,00

0,04

Pipocas

48,00

0,00

0,48

Piposal

6,00

0,00

0,06

Pollos Copacabana

15,00

0,00

0,15

Pomelo Neus

2,00

0,00

0,02

Poosh

4,00

0,00

0,04

Power ade

4,00

0,00

0,04

Prenatal Lactancia

2,00

0,00

0,02

Princesa Semola

3,00

0,00

0,03

Propaganda

8,00

0,00

0,08

pura vida

22,00

0,00

0,22

Real

2,00

0,00

0,02

Recarga de credito

308,00

0,03

3,08

Red Boll

2,00

0,00

0,02

Rellenitas

2,00

0,00

0,02

Rexona

2,00

0,00

0,02

Rico

2,00

0,00

0,02

Rico Fruta

2,00

0,00

0,02

Ricoco

14,00

0,00

0,14


34

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: Ricorrones

22,00

0,00

0,22

Rikitos

10,00

0,00

0,10

Rockets

4,00

0,00

0,04

Rocklets

2,00

0,00

0,02

Rocky

14,00

0,00

0,14

Ron Abuelo

10,00

0,00

0,10

Ronditas

2,00

0,00

0,02

S/N

17,00

0,00

0,17

s/n

197,00

0,02

1,97

Sabrosito

2,00

0,00

0,02

Salsero

48,00

0,00

0,48

Salvieti

14,00

0,00

0,14

San Lucas

1,00

0,00

0,01

San Mateo

4,00

0,00

0,04

Sandwich

16,00

0,00

0,16

Santa Isabel

139,00

0,01

1,39

Sapito

10,00

0,00

0,10

Scott

4,00

0,00

0,04

Secufem plus

3,00

0,00

0,03

Sedal

21,00

0,00

0,21

Sibarita

2,00

0,00

0,02

Simba

10,00

0,00

0,10

Snacks Animales

2,00

0,00

0,02

Soda

2,00

0,00

0,02

Soda

2,00

0,00

0,02

Soda Maxi

2,00

0,00

0,02

Soy

6,00

0,00

0,06

Sport Socks

3,00

0,00

0,03

Sprite

41,00

0,00

0,41

Sublime

10,00

0,00

0,10

Sublime

8,00

0,00

0,08

Super chocolatada

2,00

0,00

0,02

Tampico

312,00

0,03

3,12

Tatin

2,00

0,00

0,02

Tentacion

16,00

0,00

0,16

Tentaciones

4,00

0,00

0,04

Today

2,00

0,00

0,02

TopLine

2,00

0,00

0,02

Torito

4,00

0,00

0,04


35

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: Tortilas

4,00

0,00

0,04

Tortillitas

2,00

0,00

0,02

Triangulo

8,00

0,00

0,08

Trika

24,00

0,00

0,24

Tron Chesse

12,00

0,00

0,12

Tropical

6,00

0,00

0,06

Trululu

2,00

0,00

0,02

Turron

20,00

0,00

0,20

Tusival

2,00

0,00

0,02

Vaquita

221,00

0,02

2,21

Vaso

4,00

0,00

0,04

Vid

53,00

0,01

0,53

Vida Sana

32,00

0,00

0,32

Villa Santa

147,00

0,01

1,47

Vips

3,00

0,00

0,03

Visa Sana

2,00

0,00

0,02

Viscachani

8,00

0,00

0,08

Vital

64,00

0,01

0,64

Voleo

9,00

0,00

0,09

Wafer

46,00

0,00

0,46

Waferito

14,00

0,00

0,14

Wafers

20,00

0,00

0,20

Waffer

4,00

0,00

0,04

Wafs

10,00

0,00

0,10

Winson

10,00

0,00

0,10

Yeli

8,00

0,00

0,08

Yogu Star

12,00

0,00

0,12

Yogueta

4,00

0,00

0,04

Yogurello Escolar

3,00

0,00

0,03

Yogurt

3,00

0,00

0,03

Yougurt

14,00

0,00

0,14

Yougurt Bebible

2,00

0,00

0,02

yougurt Escolar

2,00

0,00

0,02

yougurt Frutado

2,00

0,00

0,02

Zazuage

2,00

0,00

0,02

Zazuague

2,00

0,00

0,02

Tabla 11"Nombre de los productos"

Podemos derivar que existe una gran cantidad de consumo en Asignatura: Estadística I Carrera:

36

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: 

Jugos naturales o saborizados



Agua



Gaseosas



Frituras Golosinas

 

Y en la demás proporción se encuentran productos múltiples

Cantidas de consumo 35 30 25 20 Cantidas de consumo

15 10 5 0 Jugos N Y S

Gaseosas

Agua

Frituras

Golosinas

Otros

figura 18"Cantidad de consumo"

FASE 3: Determinación de la empresa con la que se trabajara: Se llegó a la conclusión que; aquellos productos que lideran el mercado en este caso jugos gaseosas y agua tiene un posicionamiento del cual los hace ser grandes dentro del departamento indiferentemente si sean empresas nacional o extranjeras las mismas ya cuentan con un modelo estructurado para mantenerse siempre primeros. Podemos resaltar a unas cuantas de ellas como ser: PIL, DELIZIA,CERVECERIA BOLIVIA NACIONAL etc….. Por lo tanto se determinó realizar más énfasis en el sector que esta ubicado en el cuarto posicionamiento “Frituras”. Debido a que el consumo de las mismas es relativo lo subdividimos en dos grupos: Asignatura: Estadística I Carrera:

37


El primer grupo englobara a aquellos productos que sean; Chisitos, Pipocas y Chicharrones.



El segundo grupo englobara a aquel producto que sea únicamente papas fritas

CARTOGRAMA Chicharrones, Chizitos, Pipocas Papas fritas

figura 19"Representacion de datos en Cartograma" 

Para nuestro sucesivo desarrollo tomaremos como objeto de estudio el segundo grupo ”Papas Fritas”

¿Por qué escoger papas fritas? Completo a todos los datos ya analizados anteriormente se llegó a la siguiente determinación; pues la competencia que existe en este sector es interesante debido a que cuatro empresas en específico son las más consumidas pero tres van compitiendo mano a mano. Asignatura: Estadística I Carrera:

38


Empresa

Distribuidora

Lay’s

Snack America Latina

Nombre del producto Lay's

S.R.L. Productos Frutillita

Josefina Ticona

George's

Producciones Quispe

Producciones Quispe

La verdi

Papas Bolivar

Organica del sur S.R.L.

Papas Bolivar

Tabla 12"Productos lideres en el mercado de papas fritas" 

Indistintas unas de las otras con distintos tipos de estrategias organizacionales y maneras de involucrarse más dentro del mercado.

Pictograma Empresas de Papas Cantidad ( aproximada )de consumo fritas Lay’s

Productos Frutillita


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Producciones Quispe

Papas Bolivar

figura 20"Representacion de valoracion en consumoatravez de Pictograma" 

Realizadas las comparaciones a través de un pictograma, se deduce que; en el mercado de Frituras- “Papas fritas” la marca líder en ventas en la ciudad de La Paz es Lay’s perteneciente a la empresa Frito-Lay con orígenes estadounidenses; rompiendo fronteras a través de la comercialización de chips de maíz, patatas fritas y otros aperitivos. Los datos almacenados con lugar y hora nos ayudaron a reconocer que su demanda se produce en universidades privadas como ser la “Universidad Católica Bolivia”, “Universidad Loyola”, colegios privados como ser “Rosa Gatorno” entre otros y también por el centro paceño como el “Prado” (también se encuentran colegio privados). Lo cual nos da a entender que debido a su costo; las personas que sobresalen en cuanto economía las adquieren.


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Se decidió por lo tanto trabajar con la empresa unipersonal como lo es “Producciones Quispe” ¿Porque?

“Producciones Quispe” al

ser una empresa unipersonal aún requiere de más innovación y

emprendimiento en cuanto a su producto, debido a que; si bien tiene lo básico como ser maquinaria, personal, e incluso instalación; su producto llega a ser consumido inclusive más que “Papas fritas Bolívar” e igual que Productos frutillita más conocida como “George's”

Fase 4: 

Describir cómo puede ayudar la información obtenida, a la empresa con la que se trabajara:

En el transcurso del desarrollo del proyecto se dedujo lo siguiente: Papas fritas Lay’s tiene no por mucho mayor ventas en sectores que aparentemente lo pueden adquirir con facilidad sin importar en precio. Sin embargo papas fritas como George's y Producciones Quispe son mayor adquiridas en colegios fiscales y lugares recurrentes de personas promedio debido al precio. La diferencia entre estos dos productos se encuentra en que George's al ser una empresa unipersonal cuenta actualmente con un organigrama ya planteado, con personal capacitado en producción, ventas y cronogramas ya estabilizados; a comparación de Producciones Quispe carece de estos aspectos pero pese a ello es muy requerido en

consumo. La base de datos presentada ayudara a facilitar el conocimiento acerca de su mercado a Producciones Quispe, tratando de mostrarle que con un mejoramiento, implementación

de maquinaria, personal capacitado para producción y ventas puede expandir su mercado incluso afuera del país y hacer frente a Lay’s en el mercado nacional. 

Describir la Propuesta empresarial:  Lay’s

a ser importada tiende a encarecer sus costos por ello el coste de

comercialización son elevados en comparación a “Producciones Quispe”


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Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: 

Se debe tomar en cuenta que Lay’s tiene un producto de fino acabado que puede durar varios meses en el mercado que tiene un precio competitivo y tiene cobertura llegada a mercados, supermercados , anaqueles, puestos de colegio, etc..



Nosotros al brindar esta información queremos llegar a este nivel descrito y poderlo potencializar al mismo o mejor nivel; con un precio, producto y envase de calidad.



Realizada esta proyección, es decir; con el producto mejorado para ello nosotros tenemos

la consultoría

en asesoramiento de producción de papas fritas, con

conservantes que puedan tener una duración de ocho meses a un año para que el consumidor e intermediario puedan realizar la comercialización del producto sin problema alguno. 

Nosotros somos una consultora que engloba insumos, queremos llegar a “ Producciones Quispe” con la idea de que salga de su zona de confort y tome riesgos al tratar de expandir su mercado; la maquinaria, tecnología que le daremos a conocer, será sustentable a largo y a corto plazo, otorgando también una capacitación al personal para que puedan manejar el capital que se les incrementara.

A continuación un costeo acerca de las maquinarias:

Tecnología requerida: Descripción de equipos y máquinas. Freidora Esta máquina es fundamental para el proyecto debido que será la que permita darle el color, sabor y la sensación crocante que caracteriza unas papas fritas. Freidora Pallomaro FT-75 2T

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Freidora marca Pallomaro Freidor de doble tanque con controles de temperatura independiente FT-75 2T de 18,5 litros cada tanque. La cubierta y el tanque son fabricados en lámina de acero inoxidable tipo 304, calibre 16. Quemadores controlados por 42

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: medio de un control Robert Shaw con válvula de paso, piloto de seguridad, regulador de presión, y un termostato Robert Shaw de 200 a 400 grados Fahrenheit. 

tiene incorporado un termostato de límite graduado a 232 grados centígrados

Tabla 13"Descripcion de maquinaria freidora"

Cortadora Esta es la que da innovación al proyecto, ya que no es comercializada en Colombia y le dará la forma particular que será el valor agregado de las papas a la francesa. Cortadora

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Cortadora en espiral Dimensiones del Producto: 6 x 6,2 x 13 pulgadas; 2,2 libras Peso: 3 libras Recipiente de corte totalmente cerrado mantiene los dedos de forma segura lejos de las cuchillas afiladas mientras rebanando Cambie fácilmente entre las cuchillas cortes rectos y en juliana Base con capacidad para 3 tazas, las mediciones impresos, e inferior antideslizante 43

Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: Tabla 14"Descripcion de maquinaria Cortadora"

Peladora Necesario para desprender la cascara que protege la papa, es necesario quitarla debido a que en la operación de fritado no permite que la papa se frite de forma homogénea. Peladora de papas SAMMIC PP6

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Pelador de papas Producción horaria: 120/150 kg Dimensiones sin soporte: Ancho: 395 Fondo: 700 Alto: 433mm Alimentación eléctrica: 220V / 60 Hz. / 3~ Potencia: 440w (Monofásico) 370W (Trifásico). PESO: 32 Kg Capacidad de operación: 5 – 6 kg

Tabla 15"Descripcion de maquinaria pelador de papas"

Refrigerador Es necesario debido a que permite la mejor conservación de algunas de las materias primas que necesiten conservar una cadena de frío.

Refrigerador Refrigerador RVC 15 NAL

Refrigerador Vertical Comercial Haceb De 15 Pies Tabla 16"Descripcion de maquinaria refrigerador"


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Título: DISEÑO DE BASE DE DATOS COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL Autor: Para identificar la capacidad a instalar, tendremos en cuenta que dicha capacidad se debe analizar para dos procesos, uno es el proceso de alistamiento de las papas en el cual se pela lava escalda y corta las papas, mientras que el otro proceso consta de la prestación del servicio en el cual se toma el pedido y se procesa para entregar el producto final al cliente.

Peladora: tiene una capacidad de operación de 5 kg y trabaja cada 2 min, puede procesar cerca de 120 Kg de papa por hora.

Cortadora: esta es manual por tal motivo que su capacidad va relacionada con la habilidad de quien la use, sin embargo quien haga esta operación debe de picar 5Kg en menos de 2 minutos para estandarizar su operación.

Freidora: Freidor de doble tanque de 18,5 litros cada tanque, estos se llenaran con 15 litros de aceite cada uno dejando 3 litros de espacio en cada uno de los tanques para freír las papas. Al pesar 3 litros de papas da como resultado cerca de 3,2 kilogramos, claro está, se debe tener encuentra que este valor puede variar levemente dependiendo de la cantidad de agua que tenga cada papa. 

Debido a su surgimiento como una empresa micro a macro le brindaremos un asesoramiento con la parte tributaria y mutualista.



Con la imagen que preveremos a “Producciones Quispe “tendrá mejores costos los cuales aminoraremos en costos de producción. Se tiene conciencia que la maquinaria y la tecnología que se le otorgara es cara pero es sustentable en el tiempo y a largo plazo.

Pues la idea, es esa!…..”Toma de riesgos hacia nuevos horizontes”


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Capítulo VI. Conclusiones Una base de datos puede ser utilizada de mil manera, solo debemos saber cómo interpretarlas, en este caso; la manejamos para crear una estrategia empresarial dirigida a

una empresa

unipersonal en específico. Otorgándole a la misma nuevas tendencias de cómo manejar y expandir su producto y no quedarse ahí; teniendo en cuenta su gran potencial en el mercado. La capacidad de manejar muchos datos a la vez sin dudas es complicada en su debido tiempo, gracias a ello la estadística nos permite aminorarlo mediante tablas y graficas esenciales para un desarrollo óptimo.

Capitulo VII. Recomendaciones

Todo lo desarrollado lo obtuvimos gracias al conocimiento indagado y aprendido en la materia Estadística I, en esta ocasión se trabajó con datos fotográficos acerca de productos de consumo diario, se recomienda utilizar esta metodología en proyectos dirigidos a la economía familiar y por qué el precio (aun siendo el más mínimo) en un producto influye en el cambio de decisión al adquirirlos.


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Vocal Real Book (With Lyrics)

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