Bismillah arrahman arrahim Trustworthiness and Qualitative Analysis Kuliah Prof. Adi Utarini dan Analisis Data Penelitian Kualitatif by Burhan Bungin
Syifa Mohon maaf jika ga jelas teman/i, jujur bingung sih tapi semoga tidak membingungkan,, mengenai contoh2 saya kira sudah jelas ya de sesi kuliah, bisa direview lagi yang di slide atau rekaman . Let s ’ ’
pray,, Tujuan penelitian kualitatif bukan hanya menarik karakterisasi suatu populasi atau menarik generalisasi kesimpulan bagi suatu populasi tapi fokus mempelajari atau mengkaji fenomena di masyarakat yang bersifat unik dan kompleks, mengikuti pola tertentu tapi penuh keragaman. Nah, data dan informasi yang ada pun harus di eksplorasi sedalam-dalamnya supaya fenomena tersebut kemudian dapat dipahami. Karenanya banyak yang menggunakan purposive sampling untuk menentukan key informan yang diperlukan. Pengambilan informan biasanya berhenti setelah informasi yang masuk dari masing-masing informan berkutat di situ2 alias sudah miriiiip. Nah ini bergantung pada kerumitan fenomena yang diteliti dan ketepatan memilih key informan / tepat sasaran atau tidak. TRUSTWORTHINESS
Bagaimana menilai kualitas dan trustworthiness t rustworthiness suatu penelitian kualitatif? menurut Lincoln dan Guba, ada empat standar utama untuk mengungkapkan kesahihan data atau informasi hasil penelitian kualitatif.
Credibility Yakni tingkat kepercayaan bahwa informasi yang didapat sesuai, mewakili dan mencakup fakta2 di lapangan. Selain itu penjelasan nya juga harus dapat difahami. Ada beberapa strategi yang bisa kita gunakan untuk menjaga dan meningkatkan kredibilitas penelitian :
Triangulation
Untuk memperoleh informasi yang selengkap-lengkapnya dan mencakup berbagai variasi yang mungkin, digunakan triangulation / trigulasi (di text book itu bahasa Indonesia nya trigulasi, entahlah ikut aja). Sepanjang hasil dari trigulasi ini mengarah pada temuan dengan kesimpulan yang sama, kredibilitas terkendali. Trigulasi ini bisa dalam hal : -
Trigulasi metode (menjajal lintas metode pengumpulan data : membandingkan hasil dari tiga metode yakni observasi langsung [misalnya dengan CCTV], FGD, dan in-dept h interview ). ). Observasi terus menerus dan sungguh2 (jeli, mendalam) diperlukan karena banyak fenomena yang kadang sulit diungkap dari kata-kata informan namun dapat diamati dengan pengamatan yang cerdas, tajam, dan akurat. (apaan sih —“). Ya maksudnya mengamati dengan jeli dan komprehensif, nah kepekaan membaca fenomena ini perlu dilatih juga lho. Mengenai cara pengambilan data ini sudah dibahas di satu kuliah khusus ya..
-
Trigulasi sumber data : misalnya pengambilan data dari data primer dan data sekunder
-
Trigulasi investigator misalnya beberapa orang pewawancara mengambil data secara terpisah dan bersamaan.
Bisa juga kita memakai strategi peer debriefing yaitu melibatkan teman sejawat yang tidak mempunya conflict of interest dengan penelitian tsb untuk diskusi dan tukar pendapat, diharapkan dapat memberikan pandangan yang lebih objektif dalam pelaksanaan penelitian dari awal sampe penyusunan laporan penelitian. Jangan lupa perhatikan juga kasus negaif, maksudnya ni semacam satu data atau informasi yang dia anomali alias berlawanan dengan main stream ataupun tidak sejalan dengan teori awal – jika penelitian bukan grounded theory -.
Prolonged observation. Memperpanjang keikutsertaan peneliti dalam proses pengumpulan data di lapangan, hal ini dapat meningkatkan derajat kepercayaan data yang dikumpulkan. Ingat bahwa dalam penelitian kualitatif, instrumen utama penelitian adalah peneliti sendiri. Yang tahu persis maslah yang ingin diteliti adalah peneliti itu sendiri ,,kalau bisa tidak melepas pengumpulan data seluruhnya kepada enumerator.
Member checking, misalnya jawaban seorang informan ditanyakan atau kroscek ke teman informan tsb.
Transferabilty Kesesuaian hasil penelitian untuk digeneralisasi ke populasi dan setting lain. Transferability ini dinilai dan dinyatakan oleh pembaca laporan. Jika pembaca mendapat gambaran dan pemahaman jelas tentang fokus dan konteks penelitian, maka transferabilitas ok. Strategi untuk menjaga transferabilitas ini adalah thick description. Kita jelaskan kondisi di populasi tersebut demikian bla bla bla sehingga tidak bisa sepenuhnya digeneralisasikan pada populkasi dengan kondisi yang berbeda.
Dependability/Replicability Konsepnya hampir sama dengan reliabilitas. Akankah hasil atau kesimpulan yang dihasilkan dalam penelitian lain sama, atau bergantung pada konteks atau waktu fenomena itu diteliti? Strategi: Inquiry audit, multiple coding Berdasarkan penjelasan beliau di akhir kuliah, thick description bisa juga dipakai disini. Misalnya suatu penelitian hasilnya XXX. Suatu saat penelitian serupa mau dilakukan lagi di populasi yang sama, nah si thick description dalam penelitian kedua ini diperlukan apalagi jika peneliti yang melakukan sama. Thick description berisi uraian tentang penjelasan fenomena2 yang terjadi pada populasi tersebut mulai penelitian awal berakhir sampai yang penelitian kedua dilakukan. Perubahan2 yang dideskripsikan di sini tentunya yang berkaitan dengan hal yang diteliti, yang diduga menyebabkan data dan informasi yang didapat bukan XXX tapi XXY –maksudnya berbeda dari sebelumnya-. Misal penelitian tentang persepsi masyarakat terhadap KB, yang mempengaruhi misalnya iklan layanan masyarakat BKKBN di TV –kalau masyarakat menjangkau TV-, trus adanya sosialisasi tentang KB di populasi tsb, dsb.
Confirmability Tanpa tendensi apapun kah? Apa peran peneliti dan peran orang-orang lain dalam penelitian tsb. Adakah bias? Strategi: Reflexive diary semacam introspeksi pelaksanaan penelitian dari memilihi informan, mencari partner penelitian, dll.
DATA KUALITATIF
Data kualitatif mengenai pendapat, opini, pengalaman dll dapat berupa: -
transkrip wawancara (rekaman tertulis wawancara, ditulis dengan apa adanya dan adanya apa. Bukan ada apanya mm maksudnya tidak udah diedit redaksional. Sertakan juga ekspresi yang ada sepanjang wawancara, misalnya berdehem, tertawa, murmur bisik2)
-
field notes (namanya aja field note, catatan ini diambil saat mengambil data di lapangan) ambil catatan penting pada saat pengambilan data, misalnya perubahan mimik wajah informan pada saat mengucapkan kalimat tertentu. Data yang kita ambil ini sangat membantu nantinya. Misal dalam transkrip kita bisa ikut sertakan perubahan air muka informan, karena pada rekaman audio kan tidak terlihat, nah si field note ini bisa mengingatkan kita..
-
rekaman video maupun audio, foto, documents (reports, meeting minutes, e-mails)
ANALISIS DATA KUALITATIF
Analisis kualitatif beberapa proses dan prosedur dalam rangka ‘menyulap’ data-data kualitatif menjadi sebuah penjelasan, pemahaman, atau interprestasi mengenai situasi dan atau populasi yang diteliti. Ada beberapa kesamaan dalam analisis data kuali dan kuanti. Diantaranya sama2 menyimpulkan, membandingkan, terkait dengan preoses tertetnu, dan tetap berprinsip menghindari bias dan kesalahan interpretatif lain. Namun dalam analisi kualitatif, tantangan tersendiri bagi analis adalah bagaimana mereduksi data yang biasanya bejibun, mengidentifikasi pola dan mengembangkannya menjadi sebuah kerangka pemikiran yang komprehensif. Di dalam penelitian kuantitatif, logika yang digunakan adalah logika deduktif verifikatif sedangkan pd kualitatif digunakan induktif abstraktif. Dalam penelitian kuantitatif, analisis dilakukan setelah pengumpulan data. Dalam kualitatif, pengumpulan dan analisis data dilakukan secara simultan alias bersamaan dan prosesnya siklus, bukan linier. Maksudnya, tahap2 analisis data ini biasanya tidak dilalui hanya sekali, tidak sekali jadi. Bergantung kompleksitas permasalahan atau fenomena yang ingin dijawab, dan seberapa dalam analisis kita terhadap data yang terkumpul. Dalam mencermati hasil reduksi
data,
biasanya
digunakan
constant
comparative
analysis
dimana
kita
membandingkan apakah temuan dalam data penelitian secara keseluruhan, bangunan konsep dan kategori itu dipandang sesuai dengan realitas di lapangan. Lihat bagan ya...
Tahap2 analisis data kualitatif
Persiapan
-
Field Notes or Raw Data (alias data mentah / kasar misal catcil, diary, rekaman2,dll). Coretan2 ini biasanya hanya kita yang baca atau memahami maksudnya.
-
Tulis catatan yang sudah dilengkapi, dengan format yang bisa dibaca dan difahami orang lain, sehingga dapat diedit, dianalisis
-
Transcript –sudah jelas Reading and Familiarisation. Baca , baca, baca, dan baca diresapi sampai bisa
mengentaskan makna2 yang tersirat yang kita m aksud dalam penelitian Coding
Memberikan label terhadap informasi inferensial maupun deskriptif dengan unit of meaning. Bisa berupa kata kunci dari informas tersebut, istilah, frase, kalimat, atau paragraf. Prinsipnya mengolah data menjadi lebih ringkas / data reduction dan mengelompokkan / analytic categorization sesuai domain atau sub tema nya. Warning ! Coding sangat krusial juga karena ini adalah saat dimana kita melakukan penyimpulan awal yang kemudian masih kita analisis lebih lanjut. Apa yang dibutuhkan ? judgement, creativity, and hard work 1. Buat kode Menyarikan / mengambil intisari atau substansi dalam teks/tranksrip menjadi sebuah kode. Tahapan: meaning unit (kata, kalimat, paragraf), condensed meaning unit (mempersingkat dengan deskripsi yang masih sangat mirip dengan teks, interpretasi makna), code (label makna). Meaning unit
Condensed
Code
meaning unit
Female smokers were viewed in a
Female smoking is not
negative,
culturally appropriate
unrespectable
way,
as
Cultural appropriate-ness
prostitutes Bad impression of female
Bad impression
smokers Hasil akhir coding, 1 halaman bisa 4-5 kode. Dalam pengkodean pertama, mulailah dengan banyaaaak kode, sebelum nantinya akhirnya tetap kita reduksi. Ini untuk mengantisipasi agar semua kemungkinan persepsi atau fenomena tercover oleh kode2 yang kita buat. Tidak harus selesai dalam satu waktu, kan tadi analisis kualitatif sifatnya tidak linear y,, siklus gitu. Dalam pengkodean ini perlu diperhatikan dan disesuaikan : apa yang menjadi pertanyaan penelitian, konsep atau teori sesuai literatur, diksi baik yang dinyatakan oleh informan maupuan diksi dalam pengkodean, istilah yang muncul, pemikiran2 baru , kasus negatif jangan lupaaa. 2. Kategorisasi Setelah kode jadi, kode dimasukkan ke dalam kategori2 atau subkategori. Prinsipnya adalah satukan dengan kode2 yang mempunyai kesamaan ( commonality ), Secara internal bersifat homogen, akan tetapi secara eksternal bersifat heterogen, dan tidak overlap / tumpang tindih. Disini kita belum menginterpretasi secara bebas, tapi masih
mengelompokkan. Artinya kita mengikuti alur data yang ada, bukan menafsirkan, jadi hanya deskriptif dan mengetengahkan ‘apa yang terjadi. ’
Kategori dapat dikembangkan berdasarkan data atau telah ditetapkan sebelumnya ( predetermined categories), atau kombinasi. Bila pre-determined , kita sudah susun kategori yang kita inginkan apa saja, maka langkah penyusunan kategori ini dihilangkan, diganti dengan memasukkan kode ke dalam kategori yang telah ditetapkan tersebut. Kalau kombinasi ya selama proses, disamping pre-determined categories, masih ada kemungkinan munculnya kategori baru. 3. Interpretasi ke dalam tema Kategori itu diklasifikasikan lagi ke dalam tema yang sama berdasarkan benang merah kategori (bagi yang suka hijau benag hijau aja ^^), pola yang muncul dalam dan antar kategori, dan disini tidak selalu mutually exclusive, alias boleh overlap (karena memang sudah masuk tema / lebih general). Disini tatarannya adalah interpretif, artinya tema ini kita munculka berdasarkan interpretasi kita terhadap kode dan kategori yang muncul tadi. Tema ini menjelaskan bagaimana fenomena terjadi.
Tips dari Prof Adi Utarini dalam proses pengkodean :
•
Baca transkrip minimal 1 kali sebelum melakukan koding (supaya in the right mood)
•
Ajukan sejumlah pertanyaan ketika membaca: What is t his? What does it mean?
•
Lakukan koding sendiri dan kemudian dengan lebih dari 1 orang
•
Tuliskan semua ide yang muncul
•
Lupakan teori
•
Jangan berasumsi semua variabel relevan dalam koding Develop into networks, concepts, models
Dari analisis tersebut dapat dibangun suatu konsep pemikiran dan hubungan antarkategori berdasarkan fakta yang ada dengan teori2 dalam literatur. PENARIKAN KESIMPULAN
Dalam penelitian kualitatif, penyimpulan lebih bersifat sebagai ringkasan dari: o o
What has been done? What has been learned?
o
What are the new questions?
o
What are the implications/recommendations?
PRINSIP PENULISAN TEMUAN
Bentuk penyajian data : Kuotasi –pernyataan langsung-, Tabel, Diagram, Flow-chart, Denah, Metafora. Penyusunan outline laporan penelitian harusnya ada sejak awal –entah tertulis atau tidak- sehingga dapat digunakan sebagai check list. Jika ada hal-hal yang kurang dari data segera dapat ditambahkan, hal ini berguna terutama bagi peneliti yang jangkauan terhadap subjek ny.Pembaca pertama laporan penelitian hendaknya subjek atau masyarakat itu sendiri sehingga dapat memberikan penilaian terhadap isis sekaligus sebagai member check data tersebut. o
Memudahkan pembaca memahami hasilnya
o
Kombinasi beberapa cara penyajian
o
Apapun cara penyajian yang dipilih harus disertai dengan penjelasan naratif
o
Identitas responden dijaga kerahasiaannya (dalam transkrip dan laporan)
Isu Truth value
Kuali Credibility
Kuanti Internal validity
Applicability Consistency
Transferability Dependability
External validity Reliability
Neutrality Olah data
Confirmability Objectivity Reduksi data (coding, Edit, coding, tabulasi, analisis kategorisasi, memilah statistik berdasar tema) Penyajian Sketsa, sinopsis, Tabel, diagram, dst data matriks, Mencermati kasus Uji H0 negatif Main stream Ha Untuk coding ada link yang bisa kita coba manfaatkan www8.umu.se/phmed/epidemi/forskning/open_code.html
.
Strategi Prolonged observation Triangulation Member check Thick description Inquiry audit, decision trails Reflexive diary
:
Open
recommended
Code
3.4
book
http://www.phmed.umu.se/english/divisions/epidemiology/research/open-code/ maaaf ya teman temin jika kurang jelas , jujur saya agak abstrak dengan beberapa bagian dari kuliah ini,,hmm tidak apa2 y, kan hs c Cuma suplemen^^ semoga bermanfaat, koreksi ditunggu yaaa dan sesungguhnya usahanya itu kelak akan diperlihatkan padanya
“
”
