TEORÍA DE MUESTREO
1. ¿Qué ¿Qué es es la teo teoría ría de mue muestr streo eo? ?
La teoría del muestreo es el estudio de las relaciones existente entre una población y muestras extraídas de la misma. Tiene gran interés en muchos aspectos de la estadística. Por ejemplo permite estimar cantidades desconocidas de la población (tales como la media poblacional, la variana, etc.!, "recuentemente llamada par#metros poblacionales o brevemente par#metros, a partir del conocimiento, de las correspondientes cantidades muestr muestrale aless (tales (tales como como la media media muest muestra, ra, la varian variana, a, etc.!, etc.!, a, menudo menudo llamad llamadas as estadísticos muestrales o brevemente estadísticos.
2. ¿Para ¿Para qué qué sirve sirve la teorí teoría a del del muestre muestreo? o?
La teoría del $uestreo es de gran utilidad en muchos campos. %irve por ejemplo, hoy por hoy, todos sabemos &ue vivimos en un mundo en el &ue la mayoría de los países hacen enérgicos es"ueros para aumentar el nivel de vida de sus poblaciones, con el "in de lograr el desarrollo e&uilibrado se elaboran planes detallados y se ejecutan en la medida de lo posible. Para elaborar esos planes de una manera cientí"ica es necesario disponer disponer de los hechos b#sicos en términos términos numéricos para las di"erentes di"erentes regiones regiones del país y para éste como un todo. 's decir, la teoría del muestreo se utilia para estimar magnitudes desconocidas de una población, tales como la media y la variana, llamadas a menudo par#metros de la población o simplemente par#metros, a partir del conocimiento de esas magnitudes sobre muestras, &ue se llaman estadísticos de la muestra o simplemente estadísticos.
TIPOS DE MUESTREO
Muestreo Aplicando Criterio
Para la obtención de in"ormación sobre la base de una muestra, el estadístico (persona &ue estudia la estadística! de encuestas rechaa de antemano ciertos procedimientos. 'sto ocurre cuando no es posible encontrar un método objetivo para di"erenciar un procedimiento de otro. Por ejemplo %e podría obtener in"ormación sin mucho gasto preguntando a personas expertas en un determinado campo. %in duda esos expertos tendr#n opiniones di"erentes, y no hay ning)n método objetivo para di"erenciar entre sus opiniones.
*tro procedimiento &ue pertenece a esta categoría consiste en limitar el muestreo a unidades &ue parecen ser representativas de la población &ue se considera. %e obtiene in"ormación sobre esas unidades y con base en la misma se hacen estimaciones sobre las características de la población. También en este caso el criterio de la persona &ue selecciona la muestra es importante, por&ue personas di"erentes tendr#n criterios di"erentes.
MUESTREO PROBABILISTICO
'l muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso &ue brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados. 'n esta técnica de muestreo, el investigador debe garantiar &ue cada individuo tenga las mismas oportunidades de ser seleccionado y esto se puede lograr si el investigador utilia la aleatoriación. La ventaja de utiliar una muestra aleatoria es la ausencia de sesgos de muestreo y sistem#ticos. %i la selección aleatoria se hace correctamente, la muestra ser# representativa de toda la población. 'l e"ecto de esto es un sesgo sistem#tico ausente o mínimo &ue es la di"erencia entre los resultados de la muestra y los resultados de la población. 'l sesgo de muestreo también se elimina ya &ue los sujetos son elegidos al aar.
MUESTREO NO PROBABILISTICO
'l muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen en un proceso &ue no brinda a todos los individuos de la población iguales oportunidades de ser seleccionados. 'n cual&uier tipo de investigación es di"ícil lograr un muestreo aleatorio auténtico. La mayoría de los investigadores tienen limitaciones temporales, monetarias y de mano de obra y, gracias a ellas, es casi imposible tomar una muestra aleatoria de toda la población. +eneralmente, es necesario emplear otra técnica de muestreo, la técnica de muestreo no probabilístico. di"erencia del muestreo probabilístico, la muestra no probabilística no es un producto de un proceso de selección aleatoria. Los sujetos en una muestra no probabilística generalmente son seleccionados en "unción de su accesibilidad o a criterio personal e intencional del investigador. La desventaja del método de muestreo no probabilístico es &ue no se toman pruebas de una porción desconocida de la población. 'sto implica &ue la muestra puede representar a toda la población con precisión o no. Por lo tanto, los resultados de la investigación no pueden ser utiliados en generaliaciones respecto de toda la población.
Cuándo utilizar el muestreo no proailístico
'ste tipo de muestreo puede ser utiliado cuando se &uiere mostrar &ue existe un rasgo determinado en la población. También se puede utiliar cuando el investigador tiene como objetivo hacer un estudio cualitativo, piloto o exploratorio. %e puede utiliar cuando es imposible la aleatoriación, como cuando la población es casi ilimitada. %e puede utiliar cuando la investigación no tiene como objetivo generar resultados &ue se utilicen para hacer generaliaciones respecto de toda la población. También es )til cuando el investigador tiene un presupuesto, tiempo y mano de obra limitados. 'sta técnica también se puede utiliar en un estudio inicial &ue ser# llevado a cabo nuevamente utiliando un muestreo probabilístico aleatorio.
IMPORTANCIA DE LA TEORÍA DEL MUESTREO
'l muestreo es importante por&ue a través de él podemos hacer an#lisis de situaciones de una empresa o de alg)n campo de la sociedad.
CONCEPTOS 1! Polaci"n# 's a&uel conjunto de individuos o elementos &ue podemos observar, medir una característica o atributo. 'jemplos de población
- 'l conjunto de todos los estudiantes de una niversidad. - 'l conjunto de personas "umadoras de una región. 2! Muestreo %e re"iere al procedimiento empleado para obtener una o m#s muestras de una población. 'ste se realia una ve &ue se ha establecido un marco muestral representativo de la población, luego se procede a la selección de los elementos de la muestra aun&ue hay muchos dise/os de la muestra.
l tomar varias muestras de una población, las estadísticas &ue calculamos para cada muestra no necesariamente son iguales, lo m#s probable es &ue varíen de una muestra a otra. $! %stadístico# %on los datos o medidas &ue se obtienen sobre una muestra y por lo tanto una estimación de los par#metros. 4- Parámetro: %on las medidas o datos &ue se obtienen sobre la distribución de probabilidades de la población, tales como la media, la variana, la proporción, etc. &! %rror# 's la di"erencia entre un estadístico y su par#metro correspondiente. 's una medida de la variabilidad de las estimaciones de muestras repetidas en torno al valor de la población, nos da una noción clara de hasta dónde y con &ué probabilidad una estimación basada en una muestra se aleja del valor &ue se hubiera obtenido por medio de un censo completo. %iempre se comete un error, pero la naturalea de la investigación nos indicar# hasta &ué medida podemos cometerlo (los resultados se someten a error muestral e intervalos de con"iana &ue varían muestra a muestra!. 0aría seg)n se calcule al principio o al "inal. n estadístico ser# m#s preciso en cuanto y tanto su error es m#s pe&ue/o. %e puede decir &ue es la desviación de la distribución muestral de un estadístico y su "iabilidad.
USOS DEL MUESTREO
'l $uestreo es utiliado en diversos campos
1! Política# Las muestras de las opiniones de los votantes se usan para &ue los candidatos midan la opinión p)blica y el apoyo en las elecciones. 2! %ducaci"n# Las muestras de las cali"icaciones de los ex#menes de estudiantes se usan para determinar la e"iciencia de una técnica o programa de ense/ana. $! 'ndustria# La muestras de los productos de una línea de ensamble sirve para controlar la calidad. (! Medicina# Las muestras de medidas de a)car en la sangre de pacientes diabéticos prueban la e"icacia de una técnica o de un "#rmaco nuevo. &! A)ricultura# Las muestras del maí cosechado en una parcela proyectan en la producción los e"ectos de un "ertiliante nuevo. *! +oierno# na muestra de opiniones de los votantes se usaría para determinar los criterios del p)blico sobre cuestiones relacionadas con el bienestar y la seguridad nacional.
INFOGRAFÍA
12 http33444.monogra"ias.com3trabajos153teoria2muestreo3teoria2muestreo.shtml
62 http33"casua.contad.unam.mx3apuntes3interiores3docs378393estadis:6.pd" ;2 https33explorable.com3es3grupo2de2muestra79 92 http33444.monogra"ias.com3trabajos113tebas3tebas.shtml
