1. Buka aplikasi epiinfo dengan mengklik simbol epiinfo yang ada pada komputer, lalu pilih create forms
2. Klik New Project
3. Lalu isi sesuai keinginan tempat file akan disimpan, beri judul project dan klik OK
4. Akan muncul halaman kosong seperti ini
3. Lalu isi sesuai keinginan tempat file akan disimpan, beri judul project dan klik OK
4. Akan muncul halaman kosong seperti ini
5. Klik kanan >> New Field >> Title/label
6. Tulis judul kuesioner pada kotak question or prompt. Lalu klik font untuk mengatur font yang akan digunakan. Setelah itu klik OK
7. Akan muncul tampilan seperti ini. Ulangi hal yang sama untuk setiap pemberian judul, subjudul maupun penulisan yang tidak memuat pertanyaan
8. Untuk pengisian nama atau hal yang dapat diisi secara bebas (alphabet) klik kanan >> new field >> klik text. Lalu isi question dan jumlah karakter sesuai yang kita inginkan. Lalu klik OK
9. Maka akan muncul data seperti ini
10. Untuk pengisian umur atau data numeric maka klik kanan >> klik new field >> klik number. Lalu isi question dan jumlah karakter sesuai yang kita inginkan sama seperti sebelumnya. Isikan pattern sesuai jumlah digit yang anda inginkan. Klik OK, maka akan muncul seperti ini
11. Buatlah kuesioner sesuai yang telah ditentukan dengan menggunakan cara diatas
12. Untuk pertanyaan dengan memberi pilihan pada jawaban maka langkah-langkahnya adalah klik kanan >> new field >> legal values. Isi kolom question sesuai pertanyaan kebutuhan kita, lalu klik button di samping kolom data source
13. Setelah itu klik create new dan isikan opsi-opsi yang dibutuhkan. Lalu klik OK
14. Untuk membuat pertanyaan dengan jawaban ya atau tidak, maka dapat dilakukan dengan klik kanan >> new field >> pilih yes/no
15. Isi form question sesuai dengan pertanyaan yang kita hendaki lalu klik OK.
16. Jika anda ingin membuat pertanyaan dengan pilihan yang akan dicentang nantinya, maka klik kanan >> new field >> check box. Lalu isi pilihan tersebut pada kolom question sesuai kebutuhan dan klik OK.
17. Jika ingin merapikan tata kuesioner anda, maka anda dapat memilih format >> alignment >> at stack. Jangan lupa untuk menyorot semua bagian yang ingin dirapikan
18. Bila anda ingin membuat halaman baru maka klik file >> new page >> tulis pada kolom page name nama yang ingin anda berikan untuk halaman baru >> klik OK
1. Buka aplikasi epiinfo lalu pilih enter data
2. Setelah itu, klik open form
3. Klik browse dan pilih file yang akan dibuka. Maka akan muncul kuesioner yang telah dibuat
4. Masukkan data berdasarkan pertanyaan kuesioner. Jika sudah selesai pada halaman pertama, pindah ke halaman berikutnya dengan cara klik Hal 2 dibagian kiri
5. Jika data sudah terisi semua, maka simpan dengan cara klik save
6. Jika data sudah ter-record, maka akan muncul seperti dibawah ini
7. Jika ingin mengisi data selanjutnya, klik new record dan setelah data terisi klik save dan begitu seterusnya.
1. Cara ini berlaku bila data telah di entry sebelumnya baik di excel, MS Access dan sebagainya. Buka epiinfo dan pilih visual dashboard
2. Klik set data source
3. Pilih format data yang akan dibuka
4. Klik browse dan pilih file yang akan dibuka
5. Lalu klik OK. Maka data akan otomatis terbuka muncul seperti ini
1. Membuka laman utama Epi Info lalu klik Analyze > Classic dan akan muncul tampilan sebagai berikut
2. Pada menu di sisi kiri, klik Read dan browse file yang akan dianalisis. Kemudian klik OK
3. Kemudian jika ingin menambahkan variabel yang diteliti kita bisa memilih menu. Variables kemudian Define dan akan muncul kolom untuk mengisi Variable Name, pada contoh ini kita isi dengan Kategori kalori.
4. Untuk membuat kategori data klik recode pada menu variable
5. Untuk melihat variabel pilih menu Statistic-List-OK
Akan muncul data yang akan kita analisis, sebagai berikut :
6. Analisis Deskriptif 1. Frequensi Berat badan Untuk melakukan analisis frekuensi yaitu pilih Statistic, kemudian pilih frequency, lalu klik OK
2. Distribusi Umur dalam grafik a. Pilih Statistic-Graph b. Kemudian Pilih Graph type, masukan judul, OK
3. Means Durasi
a. Untuk melakukan analisis means durasi Pilih Statistic kemudian pilih Means b. Masukan variabel pada field Means c. Klik OK
1. Pilih menu Visual Dashboard masukan data yang akan dianalisis >> klik kanan pada lembar kerja >> Pilih Add Analysis gadget >> chart >> pie chart >> masukkan variabel yang akan dibuat >> pilih label, kemudian mengisikan judul grafik >> klik OK
1. Pilih Menu Visual Dashboard >> Masukan Data Yang Akan Dianalisis >> Klik Kanan Pada Lembar Kerja >> Pilih Add Analysis Gadget >> Chart >> Pilih Column Chart >> Isi Varibel
Yang Akan Dibuat Pada Variables >> Pilih Labels untuk menuliskan judul pada Chart Title >> klik OK
1. pilih menu Visual Dashboard >> masukan data yang akan dianalisis >> klik kanan pada lembar kerja >> pilih Add Analyisis gadget >> pilih Means >> pada pilihan memasukkan variabel Durasi >> klik OK
1. pilih menu Visual Dashboard >> masukan data yang akan dianalisis >> klik kanan pada lembar kerja >> pilih Add Analysis gadget >> pilih MxN/2x2 table
2. pada field Variables mengisikan jadwal obaat pada Exposure, kategorikadar pada field Outcomevariable 3. klik OK
Melakukan analisis Cross tab variabel obesitas dan kategori kadar gula 1. pilih menu Visual Dashboard >> masukan data yang akan dianalisis >> klik kanan pada lembar kerja >> pilih Add Analysis gadget >> pilih MxN/2x2 table
2. memasukan variabel kategorikadar pada field Exposure, sedangkan variabel Obesitas pada Field Outcome variabel 3. klik OK
1.
Klik tables pada bagian statistics disebelah kiri >> masukkan variable dependen pada outcome variable dan variable independen pada exposure variable >> klik OK dan data siap di intepretasi
1.
Distribusi Jenis Kelamin Responden berjenis kelamin perempuan lebih banyak daripada laki-laki, yakni 51 orang perempuan dengan persentase 78.46% dan 14 orang laki-laki dengan persentase 21.54%
2.
Distribusi Jenis Pekerjaan Pekerjaan tertinggi yang dimiliki responden adalah sebagai ibu rumah tangga sejumlah 44 orang dengan persentase 67.69% dan pekerjaan terendah sebagai buruh sejumlah 2 orang dengan persentase 3.08%
3.
Distribusi Jenis Olahraga Jenis olahraga terbanyak yang dilakukan oleh responden adalah jalan-jalan sejumlah 27 orang dengan persentase 41.54% dan jenis olahraga terendah yang dilakukan oleh responden adalah jogging sejumlah 1 or ang dengan persentase 1.54%
4. Distribusi Jenis Obat Jenis obat terbanyak yang dikonsumsi oleh responden adalah metformin dan glimepiride dengan jumlah 28 orang dan jenis obat terendah yang dikonsumsi responden adalah acarbose, insulin, dan metformin dan gored dengan masingmasing jenis yang dikonsumsi sejumlah 1 orang 5. Data Deskriptif Rata Kalori Mean 1540,5585
Modus 1672
RATA KALORI Median 1520
Standar Deviasi 465.3966
6. Distribusi Penderita Obesitas Responden paling banyak menderita obesitas sejumlah 32 orang dengan persentase 49.23% dan terendah menderita overweight sejumlah 14 orang dengan persentase 21.54%.
1. Hubungan antara obesitas dengan kadar gula darah
Dapat dilihat bahwa pada obesitas memiliki kadar gula darah tidak terkendali lebih banyak di bandingkan kadar gula darah terkendali. Sedangkan pada tidak obesitas memiliki kadar gula darah tidak terkendali lebih banyak daripada kadar gula darah terkendali.
Tidak terdapat hubungan antara kadar gula darah dengan obesitas (p value = 0.956 > 0,05) 2.
Hubungan antara kadar kalori dengan kadar gula darah
Responden dengan kategori kalori terpenuhi memiliki kadar gula darah tidak terkendali lebih banyak dibandingkan kadar gula darah terkendali. Sedangkan responden dengan kategori kalori tidak terpenuhi memiliki kadar gula darah tidak terkendali lebih banyak dibandingkan kadar gula darah terkendali.
Tidak terdapat hubungan antara kadar gula darah dengan kalori (p value = 1 > 0,05) 3. Hubungan antara aktivitas fisik dan kadar gula darah
Pada responden dengan aktivitas fisik sedang memiliki kadar gula darah tidak terkendali lebih banyak daripada kadar gula darah terkendali.
Uji chi square variable kadar gula darah dengan aktivitas fisik diperoleh nilai chi square 8,8785 dan probabilitas 0,0124 (< 0,05) sehingga terdapat hubungan antara kadar gula
