UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA TEORÍA DE LAS DECISIONES CÓDIGO 212066
PROBLEMA 3. CRITERIOS DE LAPLACE, WALD O PESIMISTA, OPTIMISTA, HURWICZ Y SAVAGE (MATRIZ DE BENEFICIOS):
En la compañía ABC se presentan varias alternativas para elegir la mejor tecnología de cuatro posibles, cuyo rendimiento depende de la adaptación de los trabajadores que manipularán los equipos que la conforman. Los beneficios esperados de cada alternativa y grado de adaptación de los trabajadores se dan en la tabla, en millones de pesos ($).
No se Se adapta Se adapta ALTERNATIVA adapta aceptablemente satisfactoriamente Tecnología 1 750 780 820 Tecnología 2 900 850 840 Tecnología 3 820 860 880 Tecnología 4 950 900 880 Tecnología 5 860 880 900
1 ∑ =
Laplace; Los sucesos futuros son equiprobables
ALTERNAT No se IVA adapta Tecnología 1 750 Tecnología 2 900 Tecnología 3 820 Tecnología 4 950 Tecnología 5 860 n=5
Se adapta bien 860 820 900 860 920
Se adapta muy bien 910 800 920 850 940
Se adapta aceptable mente
Se adapta Se satisfactoriame adapta nte bien
Se adapta muy bien GE
780
820
860
910
824
850
840
820
800
842
860
880
900
920
876
900
880
860
850
888
880
900
920
940
900
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1/n
0,20
( )
Wald o pesimista ; Criterio conservador
ALTERNAT No se IVA adapta Tecnología 1 750 Tecnología 2 900 Tecnología 3 820 Tecnología 4 950 Tecnología 5 860
Se adapta aceptable mente 780
820
860
910
750
850
840
820
800
800
860
880
900
920
820
900
880
860
850
850
880
900
920
940
860
( )
Optimista; Criterio Confianzudo ALTERNAT No se IVA adpata Tecnología 1 750 Tecnología 2 900 Tecnología 3 820 Tecnología 4 950 Tecnología 5 860
Hurwicz; Coeficiente de optimismos; á
Se adapta Se satisfactoriame adapta nte bien
Se adapta muy bien Min
Se adapta aceptable mente
Se adapta Se satisfactoriame adapta nte bien
Se adapta muy bien
Max
780
820
860
910
910
850
840
820
800
900
860
880
900
920
920
900
880
860
850
950
880
900
920
940
940
( ) ∗ á + ( ) ∗ 1 − á
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ALTERNAT No se IVA adapta Tecnología 1 750 Tecnología 2 900 Tecnología 3 820 Tecnología 4 950 Tecnología 5 860 ALFA
Se adapta Se satisfactoriame adapta nte bien
780
820
860
910
862
850
840
820
800
870
860
880
900
920
890
900
880
860
850
920
880
900
920
940
916
0,7
Savage (Matriz de costos); Disminuir el costo de oportunidad por tomar la decisión errada desacuerdo a los eventos
ALTERNATIVA Tecnología 1 Tecnología 2 Tecnología 3 Tecnología 4 Tecnología 5
Se adapta aceptable mente
Se adapta muy bien VE
Se toma mayor por columna menos todos los elementos de dicha columna. Luego se es conservador en la toma de decisiones.
No se adapta 750 900 820 950 860
Se adapta Se adapta aceptabl satisfactori Se adapta Se adapta emente amente bien muy bien 780 820 860 910 850 840 820 800 860 880 900 920 900 880 860 850 880 900 920 940
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MATRIZ DE COSTO DE OPORTUNIDADES
ALTERNATIVA Tecnología 1 Tecnología 2 Tecnología 3 Tecnología 4 Tecnología 5
No se adapta 200 50 130 0 90
Se adapta Se adapta aceptabl satisfactori Se adapta Se adapta emente amente bien muy bien VE 120 80 60 30 200 50 60 100 140 100 40 20 20 20 130 0 20 60 90 90 20 0 0 0 90
Resultados obtenidos por cada uno de los métodos utilizados.
Método la place pesimista optimista hurvicz savage
Resultado 900 860 950 920 90
Tabla de resultados mediante el software Winqsb.
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ESTRATEGIA PROPUESTA PARTE 5. CRITERIOS DE LAPLACE, WALD O PESIMISTA, OPTIMISTA, HURWICZ Y SAVAGE (MATRIZ DE BENEFICIOS): Según la tabla 3 mediante la aplicación de los criterios de criterios de Laplace, Wald o pesimista, optimista, Hurwicz y Savage determinen cuál es el nivel de decisión óptimo según los criterios de beneficios.
No se Se adapta Se adapta ALTERNATIVA adapta aceptablemente satisfactoriamente Tecnología 1 750 780 820 Tecnología 2 900 850 840 Tecnología 3 820 860 880 Tecnología 4 950 900 880 Tecnología 5 860 880 900
Se adapta bien 860 820 900 860 920
Se adapta muy bien 910 800 920 850 940
De la tabla 3 se obtuvieron los siguientes resultados mediante cada uno de los métodos.
Método la place pesimista optimista hurvicz savage
Resultado 900 860 950 920 90
Al analizar cada una de los resultados obtenidos se puede determinar que la decisión óptima es la tecnología 4 ya que es la que representaría un mayor rendimiento para los procesos que se desean implementar dentro de la empresa.
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CONCLUSIONES Con la aplicación de las diferentes teorías y a partir de sus aplicaciones hemos podido determinar mediante el desarrollo de los problemas planteados para la toma de decisiones bajo entorno de riesgo, cuál de estas es la más favorable a la hora de tomar una decisión, así como verificar los resultados obtenidos mediante el software software Winqsb
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BIBLIOGRAFÍAS
Sánchez, I. (2012). Proceso jerárquico analítico para la toma de las decisiones, Ciudad de México, México: Comité editorial internacional. Recuperado de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2048/login?user=proveedor&pass=danue0a0&u rl=http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2051/login.aspx?direct=true&db=edselb&AN =edselb.10637657&lang=es&site=eds-live Moreno, J. (2014). Proceso jerárquico analítico jerárquico (AHP), Zaragoza, España: Editorial Unizar. Recuperado de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2048/login?user=proveedor&pass=danue0a0&u rl=http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2051/login.aspx?direct=true&db=ir00913a&A N=unad.10596.4866&lang=es&site=eds-live
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Mosquera, W. (2010). Teoría de las decisiones. (pp. 30-41), Bogotá, Colombia: Editorial Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10596/4891 Mosquera, W. (2010). Teoría de las decisiones. (pp. 63-76), Bogotá, Colombia: Editorial Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10596/4891
