SQL - GROUP BY HAVING

Bocchi Cinzia 03/01/2015

Correzione verifica di Informatica: SQL e GROUP BY HAVING

INDICE Lo schema relazionale Le tabelle di esempio Le query richieste Query 1: soluzione proposta Query 2: soluzione proposta Prima alternativa corretta Seconda alternativa corretta Terza alternativa corretta Quarta alternativa corretta Quinta alternativa corretta Alternativa corretta solo in mancanza di hotel omonimi Alternativa analoga alla seconda ma non ottimizzata Alternativa analoga alla quarta ma non ottimizzata Alternativa errata Query 3: soluzione proposta Prima alternativa corretta Seconda alternativa corretta Alternativa corretta solo in mancanza di hotel omonimi Alternativa analoga alla seconda ma non ottimizzata Alternativa incompleta Alternativa errata Query 4: soluzione proposta Prima alternativa corretta Seconda alternativa corretta Alternativa corretta solo in mancanza di hotel omonimi Alternativa analoga alla seconda ma non ottimizzata Prima alternativa errata Seconda alternativa errata Query 5: soluzione proposta Alternativa non ottimizzata Alternativa errata Query 6: soluzione proposta Prima alternativa errata Seconda alternativa errata Terza alternativa errata Quarta alternativa errata Quinta alternativa errata Query 7: soluzione proposta Prima alternativa non ottimizzata Seconda alternativa non ottimizzata Query 8: soluzione proposta Alternativa corretta solo in mancanza di hotel omonimi Alternativa non ottimizzata Prima alternativa errata Seconda alternativa errata

1


LO SCHEMA RELAZIONALE hotel (codHotel (codHotel,, nome, citta)

stanza (numStanza (numStanza,, c o d H o t e l , tipo, prezzo, occupata)

prenotazione (n u m S t a n z a , c o d H o t e l , i d C l i e n t e , dataInizio, dataFine)

cliente (idCliente (idCliente,, nome, citta) torna all’indice

2


LE TABELLE DI ESEMPIO hotel codHotel 100 110 120 130 140 150

stanza numStanza 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7  

nome Miramare Marittimo La baita Miramare Fiesta Fiesta

codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150

citta Rimini Rimini Aosta Napoli Rimini Torino

tipo singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola

prezzo 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00

occupata 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1

Il prezzo di una stanza è riferito ad una notte di pernottamento L’attributo occupata assume valore 1 se la stanza è occupata, 0 altrimenti

3


cliente idCliente 1 2 3 4 5 6 7

nome Rossi Neri Verdi Rossi Verdi Bianchi Marrone

prenotazione numStanza 1 1 2 55 3 55 58 4 22 4 5 1 1 2 3 1 3 3 

città Torino Milano Roma Catania Roma Roma Roma

codHotel 100 100 110 140 100 140 140 120 130 150 150 120 150 150 150 100 100 110

idCliente 2 4 1 3 4 5 6 7 1 3 4 2 3 5 6 7 4 2

data Inizio 2013-07-14 2013-08-10 2013-07-02 2013-08-20 2013-09-01 2013-09-12 2013-07-01 2014-05-10 2014-06-05 2015-03-01 2015-03-15 2015-05-20 2015-07-12 2015-07-20 2015-07-15 2015-07-13 2015-07-19 2015-07-11

dataFine 2013-07-20 2013-08-20 2013-07-09 2013-08-28 2013-09-18 2013-09-30 2013-07-15 2014-05-20 2014-06-15

L’attributo dataFine è opzionale, cioè può non essere specificato

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4


LE QUERY RICHIESTE 1) Per ogni città trovare il numero di hotel 2) Per ogni hotel hotel trovare il numero di stanze occupate occupate 3) Per ogni hotel trovare il prezzo minimo e massimo delle stanze, stanze, indipendentemente indipendentemente dalla tipologia 4) Per ogni hotel trovare il prezzo minimo e massimo delle stanze stanze singole 5) Per ogni cliente (è sufficiente l’idCliente), trovare il numero di prenotazioni effettuate in hotel di Rimini nell’anno 2013 (si consideri solo dataInizio ) 6) Trovare il prezzo medio delle stanze, suddivise suddivise per tipologia, ma solo solo se il numero di stanze per tipologia è superiore a 100 7) Per ogni hotel (è sufficiente conoscere il codHotel ) determinare il numero di prenotazioni effettuate prima del 10-07-2015 (si utilizzi dataInizio), unicamente nel caso tale numero sia superiore a 10 8) Per ogni città e per per ogni hotel operante operante in tale città determinare il numero di prenotazioni effettuate nel periodo 10-07-2015 e 20-07-2015 (si utilizzi dataInizio) da clienti provenienti da Roma

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5


1) Per ogni città trovare il numero di hotel SELECT FROM GROUP BY passo 1

H.citta, COUNT(*) COUNT(*) AS NumeroHotel AS NumeroHotel hotel H H.citta Sulla tabella hotel viene effettuato un raggruppamento in base al campo citta.

codHotel 100 110 140 120

nome Miramare Marittimo Fiesta La baita

citta Rimini Rimini Rimini Aosta

gruppo 1 città Rimini

130

Miramare

Napoli

gruppo 3 città Napoli

150

Fiesta

Torino

passo 2

gruppo 2 città Aosta

gruppo 4 città Torino

Viene eseguita la funzione count presente in select per ogni gruppo.

codHotel 100 110 140

nome Miramare Marittimo Fiesta

citta Rimini Rimini Rimini

120

La baita

Aosta

gruppo 2 città Aosta count=1

130

Miramare

Napoli

gruppo 3 città Napoli count=1

150

Fiesta

Torino

gruppo 4 città Torino count=1

passo 3 citta Rimini Aosta Napoli Torino

gruppo 1 città Rimini count=3

Viene effettuata la proiezione sui campi della select. NumeroHotel 3 1 1 1 torna all’indice 6


2) Per ogni hotel hotel trovare il numero di stanze occupate SELECT FROM WHERE GROUP BY

H.codHotel, H.nome, COUNT(*) COUNT(*) AS NumStanzeOccupate hotel H, stanza S H.codHotel = S.codHotel AND S.occupata AND S.occupata = 1 H.codHotel, H.nome

passo 1  Viene eseguito il prodotto cartesiano delle tabelle presenti in from: ogni riga della tabella hotel viene combinata con tutte le righe della tabella stanza. codHotel 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110

nome Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo

citta Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini

numStanza 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21

codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130

tipo singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia singola singola doppia

prezzo 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00

occupata 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 7


110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130

Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare

Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli

22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55

130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140

singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola singola doppia

300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00

0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 8


130 130 130 130 130 130 130 130 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150

Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino

58 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2

140 150 150 150 150 150 150 150 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150

singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola doppia singola

100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00

1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 9


150 150 150 150 150

Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

Torino Torino Torino Torino Torino

3 4 5 6 7

150 150 150 150 150

singola doppia singola doppia singola

150,00 250,00 160,00 350,00 100,00

0 1 1 1 1

passo 2  Viene applicata la condizione di equi join H.codHotel = S.codHotel che S.codHotel che consente di mantenere solo le righe formate da record tra loro correlati (vedere le colonne con sfondo grigio nella precedente tabella); le righe che non soddisfano tale condizione vengono eliminate. codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150

nome Miramare Miramare Miramare Miramare Marittimo Marittimo Marittimo La baita La baita La baita La baita Miramare Miramare Miramare Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

citta Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Aosta Aosta Aosta Aosta Napoli Napoli Napoli Rimini Rimini Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino

numStanza 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7

codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150


prezzo 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00

occupata 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1

passo 3  Viene applicata l’ulteriore condizione presente in where: S.occupata = 1 (vedere la colonna con sfondo grigio nella tabella t abella precedente); tutte le righe che non soddisfano tale condizione vengono eliminate. codHotel 100 100 100 110 120 120

nome Miramare Miramare Miramare Marittimo La baita La baita

citta Rimini Rimini Rimini Rimini Aosta Aosta

numStanza 1 2 4 1 1 4

codHotel 100 100 100 110 120 120

tipo singola doppia doppia singola singola singola

prezzo 60,00 58,00 61,00 60,00 100,00 200,00

occupata 1 1 1 1 1 1 10


140 140 150 150 150 150

Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

Rimini Rimini Torino Torino Torino Torino

55 58 4 5 6 7

140 140 150 150 150 150

doppia singola doppia singola doppia singola

99,00 100,00 250,00 160,00 350,00 100,00

1 1 1 1 1 1

passo 4  Viene effettuato il raggruppamento sui campi codHotel e codHotel e nome della nome della tabella hotel (vedere i nomi colonne evidenziati in giallo). codHotel 100 100 100

nome Miramare Miramare Miramare

... ... ... ...

... ... ... ...

gruppo 1: 100 Miramare

110

Marittimo

...

...

gruppo 2: 110 Marittimo

120 120 140 140 150 150 150 150

La baita La baita Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

... ... ... ... ... ... ... ...

... ... ... ... ... ... ... ...

gruppo 3: 120 La baita gruppo 4: 140 Fiesta

gruppo 5: 150 Fiesta

passo 5  Viene eseguita la funzione count presente in select, su ciascun gruppo. codHotel 100 100 100


... ... ... ...

... ... ... ...

110

Marittimo

...

...

120 120 140 140 150 150 150 150


... ... ... ... ... ... ... ...

... ... ... ... ... ... ... ...

gruppo 1: 1: 100 Miramare count=3

gruppo 2: 110 Marittimo count=1 count=1

gruppo 3: 120 La baita count=2 gruppo 4: 140 Fiesta count=2

gruppo 5: 150 Fiesta count=4

11


passo 6

Viene effettuata la proiezione sui campi della select.

codHotel 100 110 120 140 150

nome Miramare Marittimo La baita Fiesta Fiesta

NumStanzeOccupate 3 1 2 2 4

Come si può notare, il codice dell’hotel consente di distinguere tra hotel che hanno lo stesso nome. torna all’indice

Prima alternativa corretta SELECT FROM WHERE GROUP BY

H.nome, COUNT(*) COUNT(*) AS NumStanzeOccupate NumStanzeOccupate hotel H, stanza S H.codHotel = S.codHotel AND S.occupata AND S.occupata = 1 H.codHotel, H.nome

In tal caso il resultset non presenta la colonna codHotel, ma gli hotel con lo stesso nome e codice diverso non vengono raggruppati. nome Miramare Marittimo La baita Fiesta Fiesta

NumStanzeOccupate 3 1 2 2 4

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12


Seconda alternativa corretta SELECT FROM WHERE GROUP BY

S.codHotel, COUNT(*) COUNT(*) AS NumStanzeOccupate AS NumStanzeOccupate stanza S S.occupata = 1 S.codHotel

passo 1  Viene applicata la condizione presente in where alla tabella stanza: tutte le righe che non soddisfano la condizione S.occupata = 1 vengono 1 vengono eliminate. numStanza 1 2 4 1 1 4 55 58 4 5 6 7

codHotel 100 100 100 110 120 120 140 140 150 150 150 150

tipo singola doppia doppia singola singola singola doppia singola doppia singola doppia singola

prezzo 60,00 58,00 61,00 60,00 100,00 200,00 99,00 100,00 250,00 160,00 350,00 100,00

occupata 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

passo 2  Viene eseguito il raggruppamento sul campo codHotel. numStanza 1 2 4


tipo singola doppia doppia

prezzo 60,00 58,00 61,00

occupata 1 1 1

gruppo 1 100

1

110

singola

60,00

1

gruppo 2 110

1 4 55 58 4 5 6 7

120 120 140 140 150 150 150 150

singola singola doppia singola doppia singola doppia singola

100,00 200,00 99,00 100,00 250,00 160,00 350,00 100,00

1 1 1 1 1 1 1 1

gruppo 3 120 gruppo 4 140

gruppo 5 150

passo 3  Viene eseguita la funzione count presente in select, su ciascun gruppo.

13


numStanza 1 2 4


tipo singola doppia doppia

prezzo 60,00 58,00 61,00

occupata 1 1 1

gruppo 1 100 count=3

1

110

singola

60,00

1


1 4 55 58 4 5 6 7

120 120 140 140 150 150 150 150

singola singola doppia singola doppia singola doppia singola

100,00 200,00 99,00 100,00 250,00 160,00 350,00 100,00

1 1 1 1 1 1 1 1


passo 4




codHotel NumStanzeOccupate 100 3 110 1 120 2 140 2 150 4

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14


Terza alternativa corretta SELECT FROM WHERE GROUP BY

H.codHotel, H.nome, SUM (S.occupata) AS N AS NumStanzeOccupat umStanzeOccupate e hotel H, stanza S H.codHotel = S.codHotel H.codHotel, H.nome

I passi 1 e 2 sono identici al caso principale; vediamo cosa cambia in seguito. passo 3  Viene effettuato il raggruppamento sui campi codHotel e codHotel e nome della nome della tabella hotel (vedere i nomi colonne evidenziati in giallo). codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150


... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

occupata 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1



gruppo 3: 120 La baita




passo 4  Viene eseguita la funzione SUM presente in select, su ciascun gruppo.

15


codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150 passo 5 codHotel 100 110 120 130 140 150


... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

occupata 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1

gruppo 1: 100 Miramare sum=3

gruppo 2: 110 Marittimo sum=1

gruppo 3: 120 La baita sum=2

gruppo 4: 130 Miramare sum=0

gruppo 5: 140 Fiesta sum=2

gruppo 6: 150 Fiesta sum=4

Viene effettuata la proiezione sui campi della select. nome Miramare Marittimo La baita Miramare Fiesta Fiesta

NumStanzeOccupate 3 1 2 0 2 4

In questo caso il resultset ci fornisce un’informazione in più: l’hotel Miramare di codice 130 ha 0 stanze occupate.

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16


Quarta alternativa corretta SELECT FROM GROUP BY

H.codHotel, SUM(S.occupata) SUM(S.occupata) AS NumStanzeOccupate AS NumStanzeOccupate stanza S H.codHotel

Se non interessa il nome dell’Hotel, la terza alternativa può essere ricondotta a questo caso. passo 1  Viene effettuato il raggruppamento sul campo codHotel della tabella stanza numStanza 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7

codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

occupata 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1

gruppo 1: 100

gruppo 2: 110

gruppo 3: 120

gruppo 4: 130

gruppo 5: 140

gruppo 6: 150

passo 2  Viene eseguita la funzione SUM presente in select, su ciascun gruppo.

17


numStanza 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7 passo 3

codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

occupata 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1

gruppo 1: 100 sum=3

gruppo 2: 110 sum=1

gruppo 3: 120 sum=2

gruppo 4: 130 sum=0

gruppo 5: 140 sum=2

gruppo 6: 150 sum=4


codHotel NumStanzeOccupate 100 3 110 1 120 2 130 0 140 2 150 4 In questo caso il resultset ci fornisce un’informazione in più: l’hotel di codice 130 ha 0 stanze occupate.

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Quinta alternativa corretta SELECT FROM WHERE GROUP BY

H.nome, SUM(S.occupata) SUM(S.occupata) AS NumStanzeOccupate AS NumStanzeOccupate hotel H, stanza S H.codHotel = S.codHotel H.codHotel, H.nome

Questa soluzione è simile alla terza alternativa, con la differenza che il campo codHotel non compare nel resultset ma viene utilizzato per distinguere tra eventuali hotel omonimi. nome Miramare Marittimo La baita Miramare Fiesta Fiesta

NumStanzeOccupate 3 1 2 0 2 4

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Alternativa corretta solo in mancanza di hotel omonimi SELECT FROM WHERE GROUP BY

H.nome, COUNT(*) COUNT(*) AS NumStanzeOccupate NumStanzeOccupate hotel H, stanza S H.codHotel = S.codHotel AND S.occupata AND S.occupata = 1 H.nome

I passi da 1 a 3 sono identici al caso principale mostrato, ma dal passo 4 si verificano dei cambiamenti; vediamo quali. passo 4  Viene effettuato il raggruppamento sul campo nome della nome della tabella hotel (vedere i nomi colonne evidenziati in giallo).

19




... ... ... ...

... ... ... ...

110

Marittimo

...

...

120 120 140 140 150 150 150 150


... ... ... ... ... ... ... ...

... ... ... ... ... ... ... ...

gruppo 1: Miramare

gruppo 2: Marittimo

gruppo 3: La baita

gruppo 4: Fiesta

passo 5  Viene eseguita la funzione count presente in select, su ciascun gruppo. codHotel 100 100 100


... ... ... ...

... ... ... ...

110

Marittimo

...

...

120 120 140 140 150 150 150 150


... ... ... ... ... ... ... ...

... ... ... ... ... ... ... ...

passo 6

gruppo 1: Miramare count=3

gruppo 2: Marittimo count=1

gruppo 3: La baita count=2

gruppo 4: Fiesta count=6


nome Miramare Marittimo La baita Fiesta

NumStanzeOccupate 3 1 2 6

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20


Alternativa corretta, corretta, analoga all’alternativa 2, ma 2, ma non ottimizzata SELECT FROM WHERE GROUP BY

H.codHotel, COUNT(*) COUNT(*) AS NumStanzeOccupate NumStanzeOccupate hotel H, stanza S H.codHotel = S.codHotel AND S.occupata AND S.occupata = 1 H.codHotel

codHotel NumStanzeOccupate 100 3 110 1 120 2 140 2 150 4 Il resultset fornisce le informazioni richieste, tuttavia viene effettuato del l avoro superfluo per il prodotto cartesiano delle tabelle e l’equil’equi- join. join. Se non serve il nome dell’hotel, dell’hotel, è sufficiente utilizzare la tabella stanza. Si veda la seconda alternativa corretta.

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Alternativa Alterna tiva corretta, analoga all’alternativa 4, ma non ottimizzata SELECT FROM WHERE GROUP BY

H.codHotel, SUM(S.occupata) SUM(S.occupata) AS NumStanzeOccupate AS NumStanzeOccupate hotel H, stanza S H.codHotel = S.codHotel H.codHotel

Il resultset fornisce le informazioni richieste, tuttavia viene effettuato del lavoro superfluo per il prodotto cartesiano delle tabelle e l’equil’equi- join. join. Se non serve il nome dell’hotel, dell’hotel, è sufficiente utilizzare la tabella stanza. Si veda la quarta alternativa corretta. codHotel NumStanzeOccupate 100 3 110 1 120 2 130 0 140 2 150 4 torna all’indice 21


Alternativa errata SELECT FROM WHERE GROUP BY

H.nome hotel H, stanza S H.codHotel = S.codHotel AND S.occupata = 1 H.nome

I passi da 1 a 3 sono identici al caso principale mostrato, ma dal passo 4 si verificano dei cambiamenti; vediamo quali. passo 4  Viene effettuato il raggruppamento sul campo nome della nome della tabella hotel (vedere i nomi colonne evidenziati in giallo). codHotel 100 100 100


... ... ... ...

... ... ... ...

110

Marittimo

...

...

120 120 140 140 150 150 150 150


... ... ... ... ... ... ... ...

... ... ... ... ... ... ... ...

gruppo 1: Miramare

gruppo 2: Marittimo

gruppo 3: La baita

gruppo 4: Fiesta

passo 5  vengono proiettati i campi presenti in select per ogni gruppo nome Miramare Marittimo La baita Fiesta Come si può osservare, il resultset non ci fornisce le informazioni richieste.

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22


3) Per ogni hotel trovare trovare il prezzo minimo e massimo delle stanze, indipendentemente dalla tipologia SELECT FROM WHERE GROUP BY

H.codHotel, H.nome, MIN(S.prezzo) MIN(S.prezzo) AS PrezzoMinimo, AS PrezzoMinimo, MAX(S.prezzo) MAX(S.prezzo) AS PrezzoMassimo hotel H, stanza S H.codHotel = S.codHotel H.codHotel, H.nome

passo 1  Viene eseguito il prodotto cartesiano delle tabelle presenti in from: ogni riga della tabella hotel viene combinata con tutte le righe della tabella stanza. codHotel 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 110 110 110 110 110 110 110 110 110

nome Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo

citta Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini

numStanza 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 1 2 3 1 2

codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150 100 100 100 100 110 110 110 120 120

tipo singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia

prezzo 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00

occupata 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 23


110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130

Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare

Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli

3 4 21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21

120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130

singola singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia singola singola doppia

150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00

0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 24


130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150

Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino

22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55

130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140

singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola singola doppia

300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00

0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 25


150 150 150 150 150 150 150 150

Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino

58 1 2 3 4 5 6 7

140 150 150 150 150 150 150 150

singola doppia singola singola doppia singola doppia singola

100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00

1 0 0 0 1 1 1 1




numStanza 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7

codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150


prezzo 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00

occupata 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1

passo 3  Viene effettuato il raggruppamento sui campi codHotel e codHotel e nome della nome della tabella hotel (vedere i nomi colonne evidenziati in giallo).

26


codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150


... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

prezzo 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...







passo 4 Vengono eseguite le funzioni MIN e MAX presenti nella select, per ciascun gruppo. codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150

nome Miramare Miramare Miramare Miramare Marittimo Marittimo Marittimo La baita La baita La baita La baita Miramare Miramare Miramare Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

prezzo 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

gruppo 1: 100 Miramare min=58 max=65

gruppo 2: 110 Marittimo min=60 max=95

gruppo 3: 120 La baita min=95 max=200


gruppo 5: 140 Fiesta min=99 max=100

27


150 150 150 150 150

Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

... ... ... ... ...

... ... ... ... ...

150,00 250,00 160,00 350,00 100,00

... ... ... ... ...


passo 5  Viene effettuata la proiezione sui campi della select. codHotel 100 110 120 130 140 150


PrezzoMinimo PrezzoMassimo 58 65 60 95 95 200 150 300 99 100 100 350 torna all’indice


H.nome, MIN(S.prezzo) MIN(S.prezzo) AS PrezzoMinimo, AS PrezzoMinimo, MAX(S.prezzo) MAX(S.prezzo) AS PrezzoMassimo hotel H, stanza S H.codHotel = S.codHotel H.codHotel, H.nome

I passi da 1 a 4 sono identici a quelli della soluzione principale.

passo 5  Viene effettuata la proiezione sui campi della select. nome Miramare Marittimo La baita Miramare Fiesta Fiesta

PrezzoMinimo PrezzoMassimo 58 65 60 95 95 200 150 300 99 100 100 350

Come si può notare, non è presente la colonna codHotel, ma gli hotel che hanno lo stesso nome vengono mantenuti distinti. torna all’indice 28


Seconda alternativa corretta SELECT FROM GROUP BY

S.codHotel, MIN(S.prezzo) MIN(S.prezzo) AS PrezzoMinimo, AS PrezzoMinimo, MAX(S.prezzo) MAX(S.prezzo) AS PrezzoMassimo stanza S S.codHotel

L’alternativa è utile nel caso non interessi il nome dell’hotel. passo 1  Viene effettuato il raggruppamento sul campo codHotel della tabella stanza numStanza 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7

codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

prezzo 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

gruppo 1: 100

gruppo 2: 110

gruppo 3: 120

gruppo 4: 130 gruppo 5: 140

gruppo 6: 150

passo 2 Vengono eseguite le funzioni MIN e MAX presenti nella select, per ciascun gruppo.

29


numStanza 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7

codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

prezzo 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

gruppo 1: 100 min=58 max=65



gruppo 4: 130 min=150 max=300 gruppo 5: 140 min=99 max=100

gruppo 6: 150 150 min=100 max=350

passo 3  Viene effettuata la proiezione sui campi della select. codHotel PrezzoMinimo PrezzoMassimo 100 58 65 110 60 95 120 95 200 130 150 300 140 99 100 150 100 350

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30



H.nome, MIN(S.prezzo) MIN(S.prezzo) AS PrezzoMinimo, AS PrezzoMinimo, MAX(S.prezzo) MAX(S.prezzo) AS PrezzoMassimo hotel H, stanza S H.codHotel = S.codHotel H.nome

I passi 1 e 2 sono identici alla soluzione principale. passo 3  Viene effettuato il raggruppamento sul campo nome della nome della tabella hotel (vedere i nomi colonne evidenziati in giallo). codHotel 100 100 100 100 130 130 130 110 110 110 120 120 120 120 140 140 150 150 150 150 150 150 150

nome Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Marittimo Marittimo Marittimo La baita La baita La baita La baita Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

prezzo 60,00 58,00 65,00 61,00 250,00 300,00 150,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

gruppo 1: Miramare

gruppo 2: Marittimo

gruppo 3: La baita

gruppo 4: Fiesta


31


codHotel 100 100 100 100 130 130 130 110 110 110 120 120 120 120 140 140 150 150 150 150 150 150 150

nome Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Marittimo Marittimo Marittimo La baita La baita La baita La baita Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

prezzo 60,00 58,00 65,00 61,00 250,00 300,00 150,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

gruppo 1: Miramare min=58 max= 300

gruppo 2: Marittimo min=60 max=95

gruppo 3: La baita min=95 max=200

gruppo 4: Fiesta min=99 max=350

passo 5  Viene effettuata la proiezione sui campi della select. nome Miramare Marittimo La baita Fiesta

PrezzoMinimo PrezzoMassimo 58 300 60 95 95 200 99 350

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32


Alternativa corretta, analoga all’alternativa 2, ma non ottimizzata SELECT FROM WHERE GROUP BY

H.codHotel, MIN(S.prezzo) MIN(S.prezzo) AS PrezzoMinimo, AS PrezzoMinimo, MAX(S.prezzo) MAX(S.prezzo) AS PrezzoMassimo hotel H, stanza S H.codHotel = S.codHotel H.codHotel

Il resultset fornisce le informazioni richieste, tuttavia viene effettuato del lavoro superfluo per il prodotto cartesiano delle tabelle e l’equil’equi- join. join. Se non serve il nome dell’hotel, dell’hotel, è sufficiente utilizzare la tabella stanza. Si veda la seconda alternativa corretta. codHotel PrezzoMinimo PrezzoMassimo 100 58 65 110 60 95 120 95 200 130 150 300 140 99 100 150 100 350 torna all’indice

Alternativa incompleta SELECT FROM WHERE GROUP BY

H.codHotel, H.nome, MAX(S.prezzo) MAX(S.prezzo) AS PrezzoMassimo AS PrezzoMassimo hotel H, stanza S H.codHotel = S.codHotel H.codHotel, H.nome

I passi sono da 1 a 3 sono identici alla soluzione principale. Al passo 4 non viene effettuato il calcolo del minimo e, di conseguenza, il resultset è incompleto poiché non contiene il prezzo minimo. codHotel 100 110 120 130 140 150


PrezzoMassimo 65 95 200 300 100 350 torna all’indice 33



S.codHotel, MIN(S.prezzo) MIN(S.prezzo) AS PrezzoMinimo, AS PrezzoMinimo, MAX(S.prezzo) MAX(S.prezzo) AS PrezzoMassimo stanza S S.tipo = “qualsiasi” S.codHotel

passo 1  La condizione in where viene applicata alla tabella stanza. La tipologia di stanza qualsiasi non esiste nella realtà. Nonostante la tabella mostri solo esempi di stanze singole e doppie, possiamo avere altre tipologie come triple, suite, ecc., ma non la tipologia qualsiasi. Tale condizione, quindi, elimina tutte le righe della tabella stanza. Qualsiasi altra operazione effettuata in seguito restituisce un resultset vuoto.

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34


4) Per ogni hotel trovare trovare il prezzo minimo e massimo delle stanze singole SELECT FROM WHERE GROUP BY

H.codHotel, H.nome, MIN(S.prezzo) MIN(S.prezzo) AS PrezzoMinimo, AS PrezzoMinimo, MAX(S.prezzo) MAX(S.prezzo) AS PrezzoMassimo hotel H, stanza S H.codHotel = S.codHotel AND S.tipo = ‘singola’ H.codHotel, H.nome

passo 1  Viene eseguito il prodotto cartesiano delle tabelle presenti in from: ogni riga della tabella hotel viene combinata con tutte le righe della tabella stanza. codHotel 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110

nome Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo

citta Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini

numStanza 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4

codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120

tipo singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia singola singola

prezzo 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00

occupata 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 35


110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130

Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare

Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli

21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25

130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130

doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola singola

250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00

0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 36


130 130 130 130 130 130 130 130 130 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150

Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino

55 58 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1

140 140 150 150 150 150 150 150 150 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150

doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola doppia

99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00

1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 37


150 150 150 150 150 150

Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

Torino Torino Torino Torino Torino Torino

2 3 4 5 6 7

150 150 150 150 150 150

singola singola doppia singola doppia singola

180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00

0 0 1 1 1 1




numStanza 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7

codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150


prezzo 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00

occupata 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1

passo 3  Viene applicata la condizione where S.tipo = ‘singola’: ‘singola’: le righe relative a stanze con tipologia diversa vengono eliminate (vedere la colonna con sfondo grigio nella precedente tabella).

38


codHotel 100 100 110 110 120 120 120 130 130 140 150 150 150 150

nome Miramare Miramare Marittimo Marittimo La baita La baita La baita Miramare Miramare Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

citta Rimini Rimini Rimini Rimini Aosta Aosta Aosta Napoli Napoli Rimini Torino Torino Torino Torino

numStanza 1 3 1 3 1 3 4 22 25 58 2 3 5 7

codHotel 100 100 110 110 120 120 120 130 130 140 150 150 150 150

tipo singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola

prezzo 60,00 65,00 60,00 95,00 100,00 150,00 200,00 300,00 150,00 100,00 180,00 150,00 160,00 100,00

occupata 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1

passo 4  Viene effettuato il raggruppamento sui campi codHotel e codHotel e nome della nome della tabella hotel (vedere i nomi colonne evidenziati in giallo). codHotel 100 100 110 110 120 120 120 130 130

nome Miramare Miramare Marittimo Marittimo La baita La baita La baita Miramare Miramare

... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

prezzo 60,00 65,00 60,00 95,00 100,00 150,00 200,00 300,00 150,00

... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

140

Fiesta

...

...

100,00

...


150 150 150 150

Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

... ... ... ...

... ... ... ...

180,00 150,00 160,00 100,00

... ... ... ...


gruppo 1: 100 Miramare gruppo 2: 110 Marittimo




39


codHotel 100 100 110 110 120 120 120 130 130

nome Miramare Miramare Marittimo Marittimo La baita La baita La baita Miramare Miramare

... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

prezzo 60,00 65,00 60,00 95,00 100,00 150,00 200,00 300,00 150,00

... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

140

Fiesta

...

...

100,00

...


150 150 150 150

Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

... ... ... ...

... ... ... ...

180,00 150,00 160,00 100,00

... ... ... ...


gruppo 1: 100 Miramare min=60 max=65 gruppo 2: 110 Marittimo min=60 max=95

gruppo 3: 120 La baita min=100 max=200


passo 6  Viene effettuata la proiezione sui campi della select. codHotel 100 110 120 130 140 150



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40



H.nome, MIN(S.prezzo) MIN(S.prezzo) AS PrezzoMinimo, AS PrezzoMinimo, MAX(S.prezzo) MAX(S.prezzo) AS PrezzoMassimo hotel H, stanza S H.codHotel = S.codHotel AND S.tipo = ‘singola’ H.codHotel, H.nome

I passi da 1 a 5 sono identici alla soluzione principale. passo 6  Viene effettuata la proiezione sui campi della select. nome Miramare Marittimo La baita Miramare Fiesta Fiesta


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Seconda alternativa corretta SELECT FROM WHERE GROUP BY

S.codHotel, MIN(S.prezzo) MIN(S.prezzo) AS PrezzoMinimo, AS PrezzoMinimo, MAX(S.prezzo) MAX(S.prezzo) AS PrezzoMassimo stanza S S.tipo = ‘singola’ S.codHotel

L’alternativa è utile nel caso non interessi il nome dell’hotel. passo 1  Viene applicata la condizione where S.tipo = ‘singola’: ‘singola’: le righe relative a stanze con tipologia diversa vengono eliminate numStanza 1 3 1 3 1 3 4

codHotel 100 100 110 110 120 120 120

tipo singola singola singola singola singola singola singola

prezzo 60,00 65,00 60,00 95,00 100,00 150,00 200,00

occupata 1 0 1 0 1 0 1 41


22 25 58 2 3 5 7

130 130 140 150 150 150 150

singola singola singola singola singola singola singola

300,00 150,00 100,00 180,00 150,00 160,00 100,00

0 0 1 0 0 1 1

passo 2  Viene effettuato il raggruppamento sul campo codHotel della tabella stanza numStanza 1 3 1 3 1 3 4 22 25

codHotel 100 100 110 110 120 120 120 130 130

... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

prezzo 60,00 65,00 60,00 95,00 100,00 150,00 200,00 300,00 150,00

... ...

58

140

...

100,00

...

gruppo 5: 140

2 3 5 7

150 150 150 150

... ... ... ...

180,00 150,00 160,00 100,00

... ... ... ...

gruppo 6: 150

... ... ... ... ... ... ...

gruppo 1: 100 gruppo 2: 110

gruppo 3: 120

gruppo 4: 130

passo 3  Vengono eseguite le funzioni MIN e MAX presenti nella select, per ciascun gruppo. numStanza 1 3 1 3 1 3 4 22 25

codHotel 100 100 110 110 120 120 120 130 130

... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

prezzo 60,00 65,00 60,00 95,00 100,00 150,00 200,00 300,00 150,00

... ...

58

140

...

100,00

...


2 3 5 7

150 150 150 150

... ... ... ...

180,00 150,00 160,00 100,00

... ... ... ...

gruppo 6: 150 min= 100 max=180

... ... ... ... ... ... ...

gruppo 1: 100 min=60 max=65 gruppo 2: 110 min=60 max=95



42


passo 4  Viene effettuata la proiezione sui campi della select. codHotel PrezzoMinimo PrezzoMassimo 100 60 65 110 60 95 120 100 200 130 150 300 140 100 100 150 100 180

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H.nome, MIN(S.prezzo) MIN(S.prezzo) AS PrezzoMinimo, AS PrezzoMinimo, MAX(S.prezzo) MAX(S.prezzo) AS PrezzoMassimo hotel H, stanza S H.codHotel = S.codHotel AND S.tipo = ‘singola’ H.nome

I passi da 1 a 3 sono identici alla soluzione principale. passo 4  Viene effettuato il raggruppamento sul campo nome della nome della tabella hotel (vedere i nomi colonne evidenziati in giallo). codHotel 100 100 130 130 110 110 120 120 120 140 150 150 150 150

nome Miramare Miramare Miramare Miramare Marittimo Marittimo La baita La baita La baita Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

prezzo 60,00 65,00 300,00 150,00 60,00 95,00 100,00 150,00 200,00 100,00 180,00 150,00 160,00 100,00

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

gruppo 1: Miramare

gruppo 2: Marittimo

gruppo 3: La baita

gruppo 4: Fiesta

passo 5 Vengono eseguite le funzioni MIN e MAX presenti nella select, per ciascun gruppo. 43


codHotel 100 100 130 130 110 110 120 120 120 140 150 150 150 150

nome Miramare Miramare Miramare Miramare Marittimo Marittimo La baita La baita La baita Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

prezzo 60,00 65,00 300,00 150,00 60,00 95,00 100,00 150,00 200,00 100,00 180,00 150,00 160,00 100,00

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

gruppo 1: Miramare min=60 max=300

gruppo 2: Marittimo min=60 max=95

gruppo 3: La baita min=100 max=200

gruppo 4: Fiesta min=100 max=180

passo 6  Viene effettuata la proiezione sui campi della select. nome Miramare Marittimo La baita Fiesta

PrezzoMinimo PrezzoMassimo 60 300 60 95 100 200 100 180

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Alternativa corretta, analoga all’alternativa 2, ma non ottimizzata SELECT FROM WHERE GROUP BY

H.codHotel, MIN(S.prezzo) MIN(S.prezzo) AS PrezzoMinimo, AS PrezzoMinimo, MAX(S.prezzo) MAX(S.prezzo) AS PrezzoMassimo hotel H, stanza S H.codHotel = S.codHotel AND S.tipo = ‘singola’ H.codHotel

Il resultset fornisce le informazioni richieste, tuttavia viene effettuato del lavoro superfluo per il prodotto cartesiano delle tabelle e l’equil’equi- join. join. Se non serve il nome dell’hotel, dell’hotel, è sufficiente utilizzare la tabella stanza. Si veda la seconda alternativa corretta.

44


codHotel PrezzoMinimo PrezzoMassimo 100 60 65 110 60 95 120 100 200 130 150 300 140 100 100 150 100 180

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Prima alternativa errata SELECT FROM GROUP BY

H.codHotel, H.nome, MIN(S.prezzo) MIN(S.prezzo) AS PrezzoMinimo, AS PrezzoMinimo, MAX(S.prezzo) MAX(S.prezzo) AS PrezzoMassimo AS PrezzoMassimo stanza S, hotel H H.codHotel, H.nome

Mancano l’equi join e la condizione che seleziona solo le stanze singole. Si lavora, pertanto, sulla tabella derivata dal prodotto cartesiano delle tabelle in from, con record r ecord tra loro non correlati. Il resultset ottenuto è errato.

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Seconda alternativa errata SELECT FROM GROUP BY HAVING

S.codHotel, MIN(S.prezzo) MIN(S.prezzo) AS PrezzoMinimo, AS PrezzoMinimo, MAX(S.prezzo) MAX(S.prezzo) AS PrezzoMassimo stanza S S.codHotel S.tipo = ‘singola’

passo 1  Viene effettuato il raggruppamento su campo codHotel della tabella stanza.

45


numStanza 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2 3 4 5 6 7

codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150


prezzo 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00 150,00 250,00 160,00 350,00 100,00

occupata 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1

gruppo 1: 100

gruppo 2: 110

gruppo 3: 120

gruppo 4: 130

gruppo 5: 140

gruppo 6: 150

passo 2  Vengono eseguite le funzioni MIN e MAX presenti in select, su ciascun gruppo. numStanza 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 21 22 25 55 58 1 2

codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150

tipo singola doppia singola doppia singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola singola doppia singola doppia singola

prezzo 60,00 58,00 65,00 61,00 60,00 80,00 95,00 100,00 95,00 150,00 200,00 250,00 300,00 150,00 99,00 100,00 250,00 180,00

occupata 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0






46


3 4 5 6 7

150 150 150 150 150

singola doppia singola doppia singola

150,00 250,00 160,00 350,00 100,00

0 1 1 1 1


I valori di MIN e MAX sono errati perché comprendono stanze di tipologia diversa dalla singola. passo 3  Viene applicata a ciascun gruppo la condizione in having. La condizione si riferisce ai valori di una colonna e non a un valore valido per l’intero gruppo, come sono per esempio min e max. Di conseguenza non è possibile verificarla e viene restituito un errore.

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47


5) Per ogni cliente (è sufficiente l’idCliente), l’idCliente), trovare il numero di prenotazioni effettuate in hotel di Rimini nell’anno 2013 (si (si consideri solo dataInizio) SELECT FROM WHERE GROUP BY

P.idCliente, COUNT(*) COUNT(*) AS NumeroPrenotazioni NumeroPrenotazioni prenotazione P, hotel H P.codHotel = H.codHotel AND H.citta = ‘Rimini’ AND P.datainizio AND P.datainizio BETWEEN ‘2013-01‘2013-01-01’ 01’ AND ‘2013-12‘2013-12-31’ 31’ P.idCliente

passo 1  Viene eseguito il prodotto cartesiano delle tabelle prenotazione e hotel. codHot el 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110

nome

citta

numSt anza

codHot el

idClient e

data Inizio

dataFine

Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo Marittimo

Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini

1 1 2 55 3 55 58 4 22 4 5 1 1 2 3 1 3 3 1 1 2 55 3 55 58 4 22 4 5 1 1 2 3

100 100 110 140 100 140 140 120 130 150 150 120 150 150 150 100 100 110 100 100 110 140 100 140 140 120 130 150 150 120 150 150 150

2 4 1 3 4 5 6 7 1 3 4 2 3 5 6 7 4 2 2 4 1 3 4 5 6 7 1 3 4 2 3 5 6

2013-07-14 2013-08-10 2013-07-02 2013-08-20 2013-09-01 2013-09-12 2013-07-01 2014-05-10 2014-06-05 2015-03-01 2015-03-15 2015-05-20 2015-07-12 2015-07-20 2015-07-15 2015-07-13 2015-07-19 2015-07-11 2013-07-14 2013-08-10 2013-07-02 2013-08-20 2013-09-01 2013-09-12 2013-07-01 2014-05-10 2014-06-05 2015-03-01 2015-03-15 2015-05-20 2015-07-12 2015-07-20 2015-07-15

2013-07-20 2013-08-20 2013-07-09 2013-08-28 2013-09-18 2013-09-30 2013-07-15 2014-05-20 2014-06-15

2013-07-20 2013-08-20 2013-07-09 2013-08-28 2013-09-18 2013-09-30 2013-07-15 2014-05-20 2014-06-15

48


110 110 110 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 140 140 140 140 140 140 140 140 140 140

Marittimo Marittimo Marittimo La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita La baita Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

Rimini Rimini Rimini Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Aosta Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Napoli Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini

1 3 3 1 1 2 55 3 55 58 4 22 4 5 1 1 2 3 1 3 3 1 1 2 55 3 55 58 4 22 4 5 1 1 2 3 1 3 3 1 1 2 55 3 55 58 4 22 4

100 100 110 100 100 110 140 100 140 140 120 130 150 150 120 150 150 150 100 100 110 100 100 110 140 100 140 140 120 130 150 150 120 150 150 150 100 100 110 100 100 110 140 100 140 140 120 130 150

7 4 2 2 4 1 3 4 5 6 7 1 3 4 2 3 5 6 7 4 2 2 4 1 3 4 5 6 7 1 3 4 2 3 5 6 7 4 2 2 4 1 3 4 5 6 7 1 3

2015-07-13 2015-07-19 2015-07-11 2013-07-14 2013-08-10 2013-07-02 2013-08-20 2013-09-01 2013-09-12 2013-07-01 2014-05-10 2014-06-05 2015-03-01 2015-03-15 2015-05-20 2015-07-12 2015-07-20 2015-07-15 2015-07-13 2015-07-19 2015-07-11 2013-07-14 2013-08-10 2013-07-02 2013-08-20 2013-09-01 2013-09-12 2013-07-01 2014-05-10 2014-06-05 2015-03-01 2015-03-15 2015-05-20 2015-07-12 2015-07-20 2015-07-15 2015-07-13 2015-07-19 2015-07-11 2013-07-14 2013-08-10 2013-07-02 2013-08-20 2013-09-01 2013-09-12 2013-07-01 2014-05-10 2014-06-05 2015-03-01

2013-07-20 2013-08-20 2013-07-09 2013-08-28 2013-09-18 2013-09-30 2013-07-15 2014-05-20 2014-06-15

2013-07-20 2013-08-20 2013-07-09 2013-08-28 2013-09-18 2013-09-30 2013-07-15 2014-05-20 2014-06-15

2013-07-20 2013-08-20 2013-07-09 2013-08-28 2013-09-18 2013-09-30 2013-07-15 2014-05-20 2014-06-15 49


140 140 140 140 140 140 140 140 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150

Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino Torino

5 1 1 2 3 1 3 3 1 1 2 55 3 55 58 4 22 4 5 1 1 2 3 1 3 3

150 120 150 150 150 100 100 110 100 100 110 140 100 140 140 120 130 150 150 120 150 150 150 100 100 110

4 2 3 5 6 7 4 2 2 4 1 3 4 5 6 7 1 3 4 2 3 5 6 7 4 2

2015-03-15 2015-05-20 2015-07-12 2015-07-20 2015-07-15 2015-07-13 2015-07-19 2015-07-11 2013-07-14 2013-08-10 2013-07-02 2013-08-20 2013-09-01 2013-09-12 2013-07-01 2014-05-10 2014-06-05 2015-03-01 2015-03-15 2015-05-20 2015-07-12 2015-07-20 2015-07-15 2015-07-13 2015-07-19 2015-07-11

2013-07-20 2013-08-20 2013-07-09 2013-08-28 2013-09-18 2013-09-30 2013-07-15 2014-05-20 2014-06-15

passo 2  Viene applicata la condizione di equi join: P.codHotel = H.codHotel: le righe con record non correlati vengono eliminate. codHot el 100 100 100 100 100 110 110 120 120 120 130 140 140 140 150 150

nome

citta

numSt anza

codHot el

idClient e

data Inizio

dataFine

Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Marittimo Marittimo La baita La baita La baita Miramare Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta Fiesta

Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Aosta Aosta Aosta Aosta Napoli Rimini Rimini Rimini Torino Torino

1 1 3 1 3 2 3 4 1 3 22 55 55 58 4 5

100 100 100 100 100 110 110 120 120 110 130 140 140 140 150 150

2 4 4 7 4 1 2 7 2 2 1 3 5 6 3 4

2013-07-14 2013-08-10 2013-09-01 2015-07-13 2015-07-19 2013-07-02 2015-07-11 2014-05-10 2015-05-20 2015-07-11 2014-06-05 2013-08-20 2013-09-12 2013-07-01 2015-03-01 2015-03-15

2013-07-20 2013-08-20 2013-09-18

2013-07-09 2014-05-20

2014-06-15 2013-08-28 2013-09-30 2013-07-15

50


150 150 150

Fiesta Fiesta Fiesta

Torino Torino Torino

1 2 3

150 150 150

3 5 6

2015-07-12 2015-07-20 2015-07-15

passo 3  Viene applicata la condizione where H.citta = ‘Rimini’: ‘Rimini’: tutte gli hotel che non sono di Rimini vengono eliminati. codHot el 100 100 100 100 100 110 110 140 140 140

nome

citta

numSt anza

codHot el

idClient e

data Inizio

dataFine

Miramare Miramare Miramare Miramare Miramare Marittimo Marittimo Fiesta Fiesta Fiesta

Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini

1 1 3 1 3 2 3 55 55 58

100 100 100 100 100 110 110 140 140 140

2 4 4 7 4 1 2 3 5 6

2013-07-14 2013-08-10 2013-09-01 2015-07-13 2015-07-19 2013-07-02 2015-07-11 2013-08-20 2013-09-12 2013-07-01

2013-07-20 2013-08-20 2013-09-18

2013-07-09 2013-08-28 2013-09-30 2013-07-15

passo 4  Viene applicata la condizione where P.datainizio BETWEEN ‘2013-01‘2013-01-01’ 01’ AND ‘2013-12‘2013-12-31’ 31’:: tutte le righe che non soddisfano la condizione vengono eliminate. codHot el 100 100 110 140 140 140

nome

citta

numSt anza

codHot el

idClient e

data Inizio

dataFine

Miramare Miramare Marittimo Fiesta Fiesta Fiesta

Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini

1 3 2 55 55 58

100 100 110 140 140 140

4 4 1 3 5 6

2013-08-10 2013-09-01 2013-07-02 2013-08-20 2013-09-12 2013-07-01

2013-08-20 2013-09-18 2013-07-09 2013-08-28 2013-09-30 2013-07-15

passo 5  Viene eseguito il raggruppamento sul campo idCliente della tabella prenotazione.

51


codHotel 100 100

... ... ...

... ... ...

idCliente 4 4

... ... ...

gruppo 1 idCliente 4

110

...

...

1

...


140

...

...

3

...


140

...

...

5

...


140

...

...

6

...


passo 6  Viene eseguita la funzione COUNT presente in select, su ciascun gruppo. codHotel 100 100

... ... ...

... ... ...

idCliente 4 4

... ... ...

110

...

...

1

...

gruppo 2 idCliente 1 count=1

140

...

...

3

...


140

...

...

5

...


140

...

...

6

...



passo 7  Vengono proiettati i campi presenti in select. idCliente 4 1 3 5 6

NumeroPrenotazioni 2 1 1 1 1

torna all’indice 52


Alternativa analoga alla soluzione principale ma non ottimizzata SELECT FROM WHERE GROUP BY

P.idCliente, COUNT(*) COUNT(*) AS NumeroPrenotazioni NumeroPrenotazioni prenotazione P, hotel H, stanza S P.codHotel = S.codHotel AND S.codHotel = H.codHotel AND H.citta AND H.citta = ‘Rimini’ AND P.datainizio AND P.datainizio BETWEEN ‘2013-01‘2013-01-01’ 01’ AND ‘2013-12‘2013-12-31’ 31’ P.idCliente

La tabella stanza è superflua ma costringe il i l sistema ad effettuare molto lavoro aggiuntivo per ottenere la stessa soluzione. torna all’indice


P.idCliente prenotazione P, hotel H P.codHotel = H.codHotel AND H.citta = ‘Rimini’ AND P.datainizio AND P.datainizio BETWEEN ‘2013-01‘2013-01-01’ 01’ AND ‘2013-12‘2013-12-31’ 31’ P.idCliente

Manca la funzione di aggregazione COUNT. Si ottiene quindi un risultato diverso da quello atteso. idCliente 4 1 3 5 6

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53


6) Trovare il prezzo prezzo medio delle stanze, suddivise suddivise per tipologia, ma solo se il numero di stanze per tipologia è superiore a 100 SELECT FROM GROUP BY HAVING

S.tipo, AVG(S.prezzo) VG(S.prezzo) AS PrezzoMedio AS PrezzoMedio stanza S S.tipo COUNT(*) COUNT(*) > 100

passo 1  Viene effettuato il raggruppamento sul campo tipo della tipo della tabella stanza. numStanza 1 3 1 3 1 3 4 22 25 58 2 3 5 7 2 4 2 2 21 55 1 4 6

codHotel 100 100 110 110 120 120 120 130 130 140 150 150 150 150 100 100 110 120 130 140 150 150 150

tipo singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola doppia doppia doppia doppia doppia doppia doppia doppia doppia

prezzo 60,00 65,00 60,00 95,00 100,00 150,00 200,00 300,00 150,00 100,00 180,00 150,00 160,00 100,00 58,00 61,00 80,00 95,00 250,00 99,00 250,00 250,00 350,00

occupata 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1

gruppo 1 singola

gruppo 2 doppia

passo 2  Viene eseguita la funzione AVG presente in select, su ciascun gruppo. numStanza 1 3 1 3 1 3 4 22

codHotel 100 100 110 110 120 120 120 130

tipo singola singola singola singola singola singola singola singola

prezzo 60,00 65,00 60,00 95,00 100,00 150,00 200,00 300,00

occupata 1 0 1 0 1 0 1 0

gruppo 1 singola avg=133,57

54


25 58 2 3 5 7 2 4 2 2 21 55 1 4 6

130 140 150 150 150 150 100 100 110 120 130 140 150 150 150

singola singola singola singola singola singola doppia doppia doppia doppia doppia doppia doppia doppia doppia

150,00 100,00 180,00 150,00 160,00 100,00 58,00 61,00 80,00 95,00 250,00 99,00 250,00 250,00 350,00

0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1

gruppo 2 doppia avg=165,89

passo 3  Viene eseguita la funzione COUNT presente in having, per ciascun gruppo. numStanza 1 3 1 3 1 3 4 22 25 58 2 3 5 7 2 4 2 2 21 55 1 4 6

codHotel 100 100 110 110 120 120 120 130 130 140 150 150 150 150 100 100 110 120 130 140 150 150 150

tipo singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola doppia doppia doppia doppia doppia doppia doppia doppia doppia

prezzo 60,00 65,00 60,00 95,00 100,00 150,00 200,00 300,00 150,00 100,00 180,00 150,00 160,00 100,00 58,00 61,00 80,00 95,00 250,00 99,00 250,00 250,00 350,00

occupata 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1

gruppo 1 singola avg=133,57 count=14

gruppo 2 doppia avg=165,89 count=9

passo 4  Viene applicata la condizione in having COUNT(*) > 100, 100, a ciascun gruppo. Nessuno dei due gruppi ha un valore di count superiore a 100 perché , per evidenti motivi, le tabelle di esempio fornite hanno un numero limitato di record. Quindi, per ciò che rifuarda l’esempio, il result set sarebbe vuoto. Tuttavia, Tuttavia, per comprendere il significato della 55


clausola having, supponiamo che la condizione sia COUNT(*) >9. >9. Solo il gruppo 1 soddisfa la condizione e il gruppo 2 viene escluso. numStanza 1 3 1 3 1 3 4 22 25 58 2 3 5 7

codHotel 100 100 110 110 120 120 120 130 130 140 150 150 150 150

tipo singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola

prezzo 60,00 65,00 60,00 95,00 100,00 150,00 200,00 300,00 150,00 100,00 180,00 150,00 160,00 100,00

occupata 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1


passo 5  Vengono proiettati gli attributi in select. tipo singola

PrezzoMedio 133,57

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Prima alternativa errata SELECT FROM GROUP BY HAVING

S.tipo, AVG(S.prezzo) VG(S.prezzo) AS PrezzoMedio AS PrezzoMedio stanza S S.tipo S.tipo > 100

I passi da 1 a 3 sono identici alla soluzione principale. passo 4  Viene applicata la condizione in having S.tipo > 100, 100, a ciascun gruppo. Tuttavia l’attributo tipo non è relativo a un gruppo ma a ogni singolo record della tabella e, di conseguenza la condizione non può essere valutata. La query restituisce un errore.

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56


Seconda alternativa errata SELECT FROM GROUP BY HAVING

S.tipo, S.codHotel, COUNT(*) COUNT(*) AS NumStanze, AS NumStanze, AVG(S.prezzo) VG(S.prezzo) AS PrezzoMedio stanza S S.tipo, S.codHotel NumStanze > 100

passo 1  Viene effettuato il raggruppamento sui campi tipo e tipo e codHotel della codHotel della tabella stanza. numStanza 1 3 2 4 1 3 2 1 3 4 2 22 25 21 58 55 2 3 5 7 1 4 6

codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150

tipo singola singola doppia doppia singola singola doppia singola singola singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola singola singola doppia doppia doppia

prezzo 60,00 65,00 58,00 61,00 60,00 95,00 80,00 100,00 150,00 200,00 95,00 300,00 150,00 250,00 100,00 99,00 180,00 150,00 160,00 100,00 250,00 250,00 350,00

occupata 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1

gruppo 1 100 singola gruppo 2 100 doppia gruppo 3 110 singola gruppo 4 110 doppia gruppo 5 120 singola gruppo 6 120 doppia gruppo 7 130 singola gruppo 8 130 doppia gruppo 9 140 singola gruppo 10 140 doppia

gruppo 11 150 singola

gruppo 12 150 doppia

passo 2  Viene eseguita la funzione COUNT presente in select, su ciascun gruppo. numStanza 1 3 2 4 1 3 2 1

codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120

tipo singola singola doppia doppia singola singola doppia singola

prezzo 60,00 65,00 58,00 61,00 60,00 95,00 80,00 100,00

occupata 1 0 1 1 1 0 0 1

gruppo 1 100 singola count=2 gruppo 2 100 doppia count=2 gruppo 3 110 singola count=2 gruppo 4 110 doppia count=1 gruppo 5 120 singola count=3

57


3 4 2 22 25 21 58 55 2 3 5 7 1 4 6

120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150

singola singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola singola singola doppia doppia doppia

150,00 200,00 95,00 300,00 150,00 250,00 100,00 99,00 180,00 150,00 160,00 100,00 250,00 250,00 350,00

0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1

gruppo 6 120 doppia count=1 gruppo 7 130 singola count=2 gruppo 8 130 doppia count=1 gruppo 9 140 singola count=1 gruppo 10 140 doppia count=1

gruppo 11 150 singola count=4

gruppo 12 150 doppia count=3

passo 3  Viene eseguita la funzione AVG presente in select, su ciascun gruppo. numStanza 1 3 2 4 1 3 2 1 3 4 2 22 25 21 58 55 2 3 5 7 1 4 6

codHotel 100 100 100 100 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 140 140 150 150 150 150 150 150 150

tipo singola singola doppia doppia singola singola doppia singola singola singola doppia singola singola doppia singola doppia singola singola singola singola doppia doppia doppia

prezzo 60,00 65,00 58,00 61,00 60,00 95,00 80,00 100,00 150,00 200,00 95,00 300,00 150,00 250,00 100,00 99,00 180,00 150,00 160,00 100,00 250,00 250,00 350,00

occupata 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1

gruppo 1 100 singola count=2 avg=62,5 gruppo 2 100 doppia count=2 avg=59,5 gruppo 3 110 singola count=2 avg=77,5 gruppo 4 110 doppia count=1 avg=80 gruppo 5 120 singola count=3 avg=150 gruppo 6 120 doppia count=1 avg=95 gruppo 7 130 singola count=2 avg=225 gruppo 8 130 doppia count=1 avg=250 gruppo 9 140 singola count=1 avg=100 gruppo 10 140 doppia count=1 avg=99

gruppo 11 150 singola count=4 avg=147,5

gruppo 12 150 doppia count=3 avg=283,3

passo 4  Viene applicata la condizione presente in having NumStanze > 100, 100, cioè COUNT(*)>100, a ciascun gruppo. Nessun gruppo soddisfa la condizione, ma supponiamo che essa sia NumStanze > 2. 2. Tutti i gruppi che non soddisfano tale condizione vengono eliminati. 58


numStanza 1 3 4 2 3 5 7 1 4 6

codHotel 120 120 120 150 150 150 150 150 150 150

tipo singola singola singola singola singola singola singola doppia doppia doppia

prezzo 100,00 150,00 200,00 180,00 150,00 160,00 100,00 250,00 250,00 350,00

occupata 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1

gruppo 5 120 singola count=3 avg=150

gruppo 11 150 singola count=4 avg=147,5

gruppo 12 150 doppia count=3 avg=283,3

passo 5  Vengono proiettati gli attributi in select. tipo singola singola doppia


NumStanze 3 4 3

PrezzoMedio 150 147,5 283,3

La query non genera errori ma il risultato ottenuto è ben diverso da quello richiesto.

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59


Terza alternativa errata SELECT FROM GROUP BY HAVING

S.numStanza, COUNT(*) COUNT(*) AS NumStanze, AS NumStanze, AVG(S.prezzo) VG(S.prezzo) AS PrezzoMedio AS PrezzoMedio stanza S S.numStanza NumStanze > 100

passo 1  Viene eseguito il raggruppamento sul campo numStanza della tabella stanza. numStanza 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5

codHotel 100 110 120 150 100 110 120 150 100 110 120 150 100 120 150 150

tipo singola singola singola doppia doppia doppia doppia singola singola singola singola singola doppia singola doppia singola

prezzo 60,00 60,00 100,00 250,00 58,00 80,00 95,00 180,00 65,00 95,00 150,00 150,00 61,00 200,00 250,00 160,00

occupata 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1

6

150

doppia

350,00

1

7

150

singola

100,00

1

21

130

doppia

250,00

0

22

130

singola

300,00

0

25

130

singola

150,00

0

55

140

doppia

99,00

1

58

140

singola

100,00

1

gruppo 1 numstanza 1




gruppo 5 numstanza 5 gruppo 6 numstanza 6 gruppo 7 numstanza 7 gruppo 8 numstanza 21 gruppo 9 numstanza 22 gruppo 10 numstanza 25 gruppo 11 numstanza 55 gruppo 12 numstanza 58

passo 2  Viene eseguita la funzione COUNT presente in select, su ciascun gruppo.

60


numStanza 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5

codHotel 100 110 120 150 100 110 120 150 100 110 120 150 100 120 150 150

tipo singola singola singola doppia doppia doppia doppia singola singola singola singola singola doppia singola doppia singola

prezzo 60,00 60,00 100,00 250,00 58,00 80,00 95,00 180,00 65,00 95,00 150,00 150,00 61,00 200,00 250,00 160,00

occupata 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1

6

150

doppia

350,00

1

7

150

singola

100,00

1

21

130

doppia

250,00

0

22

130

singola

300,00

0

25

130

singola

150,00

0

55

140

doppia

99,00

1

58

140

singola

100,00

1

gruppo 1 numstanza 1 count=4




gruppo 5 numstanza 5 count=1 gruppo 6 numstanza 6 count=1 gruppo 7 numstanza 7 count=1 gruppo 8 numstanza 21 count=1 gruppo 9 numstanza 22 count=1 gruppo 10 numstanza 25 count=1 gruppo 11 numstanza 55 count=1 gruppo 12 numstanza 58 count=1

passo 3  Viene eseguita la funzione AVG presente in select, su ciascun gruppo. numStanza 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3

codHotel 100 110 120 150 100 110 120 150 100 110 120 150

tipo singola singola singola doppia doppia doppia doppia singola singola singola singola singola

prezzo 60,00 60,00 100,00 250,00 58,00 80,00 95,00 180,00 65,00 95,00 150,00 150,00

occupata 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0

gruppo 1 numst 1 count=4 avg=117,5


gruppo 3 numst 3 count=4 avg=115

61


4 4 4 5

100 120 150 150

doppia singola doppia singola

61,00 200,00 250,00 160,00

1 1 1 1

6

150

doppia

350,00

1

7

150

singola

100,00

1

21

130

doppia

250,00

0

22

130

singola

300,00

0

25

130

singola

150,00

0

55

140

doppia

99,00

1

58

140

singola

100,00

1

gruppo 4 numst 4 count=3 avg= 170,3

gruppo 5 numst 5 count=1 avg=160 gruppo 6 numst 6 count=1 avg=350 gruppo 7 numst 7 count=1 avg=100 gruppo 8 numst 21 count=1 avg=250 gruppo 9 numst 22 count=1 avg=300 gruppo 10 numst 25 count=1 avg=150 gruppo 11 numst 55 count=1 avg=99 gruppo 12 numst 58 count=1 avg=100

passo 4  Viene applicata la condizione presente in having NumStanze > 100, 100, cioè COUNT(*)>100, a ciascun gruppo. Nessun gruppo soddisfa la condizione, ma supponiamo che essa sia NumStanze > 2. 2. Tutti i gruppi che non soddisfano tale condizione vengono eliminati. numStanza 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4

codHotel 100 110 120 150 100 110 120 150 100 110 120 150 100 120 150

tipo singola singola singola doppia doppia doppia doppia singola singola singola singola singola doppia singola doppia

prezzo 60,00 60,00 100,00 250,00 58,00 80,00 95,00 180,00 65,00 95,00 150,00 150,00 61,00 200,00 250,00

occupata 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1



gruppo 3 numst 3 count=4 avg=115

gruppo 4 numst 4 count=3 avg= 170,3

passo 5  Vengono proiettati gli attributi in select.

62


numStanza 1 2 3 4

NumStanze 4 4 4 3

PrezzoMedio 117,5 103,25 115 170,3

La query non genera errori ma il risultato ottenuto è ben diverso da quello richiesto.

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Quarta alternativa errata SELECT FROM GROUP BY HAVING

S.tipo, AVG(S.prezzo) VG(S.prezzo) AS PrezzoMedio AS PrezzoMedio stanza S S.tipo numStanza > 100

I passi da 1 a 3 sono identici alla soluzione principale. passo 4  Viene applicata la condizione in having numStanza > 100, 100, a ciascun gruppo. Tuttavia l’attributo tipo non è relativo a un gruppo ma a ogni singolo record della tabella e, di conseguenza la condizione non può essere valutata. La query restituisce un errore.

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Quinta alternativa errata SELECT AVG(S.prezzo) AVG(S.prezzo) AS PrezzoMedio, AS PrezzoMedio, COUNT(S.tipo) COUNT(S.tipo) FROM stanza S GROUP BY S.tipo HAVING COUNT(S.tipo) COUNT(S.tipo) >= 100 I passi da 1 a 3 sono identici alla soluzione principale e producono la seguente tabella. numStanza 1 3 1


tipo singola singola singola

prezzo 60,00 65,00 60,00

occupata 1 0 1 63


3 1 3 4 22 25 58 2 3 5 7 2 4 2 2 21 55 1 4 6

110 120 120 120 130 130 140 150 150 150 150 100 100 110 120 130 140 150 150 150

singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola singola doppia doppia doppia doppia doppia doppia doppia doppia doppia

95,00 100,00 150,00 200,00 300,00 150,00 100,00 180,00 150,00 160,00 100,00 58,00 61,00 80,00 95,00 250,00 99,00 250,00 250,00 350,00

0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1


gruppo 2 doppia avg=165,89 count=9

passo 4  Viene applicata a ciascun gruppo la condizione presente in having COUNT(S.tipo) >= 100, 100, che è sbagliata perché comprende anche il valore 100, che doveva essere escluso. Per i motivi esposti in precedenza, supponiamo che la condizione sia COUNT(S.tipo) >= 9. 9. Entrambi i gruppi soddisfano tale condizione (a differenza della soluzione principale, dove non è presente l’uguale). passo 5  Vengono proiettati gli attributi in select. PrezzoMedio 133,57 165,89

COUNT(S.tipo) 14 9

La query non genera errori, ma i risultati ottenuti non sono interpretabili perché non si sa a che cosa si riferiscono i dati contenuti nelle due colonne.

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64


7) Per ogni hotel (è sufficiente conoscere conoscere il codHotel) determinare determinare il numero di di prenotazioni effettuate prima del 10-07-2015 (si utilizzi dataInizio), unicamente nel caso tale numero sia superiore a 10 SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING

P.codHotel, COUNT(*) COUNT(*) AS NumeroPrenotazioni AS NumeroPrenotazioni prenotazione P P.dataInizio < ‘2015-07‘2015-07-10’ 10’ P.codHotel NumeroPrenotazioni > 10

passo 1  Viene applicata la condizione where dataInizio < ‘2015-07‘2015-07-10’ 10’ alla tabella prenotazione. numStanza 1 1 2 55 3 55 58 4 22 4 5 1

codHotel 100 100 110 140 100 140 140 120 130 150 150 120

idCliente 2 4 1 3 4 5 6 7 1 3 4 2

data Inizio 2013-07-14 2013-08-10 2013-07-02 2013-08-20 2013-09-01 2013-09-12 2013-07-01 2014-05-10 2014-06-05 2015-03-01 2015-03-15 2015-05-20

dataFine 2013-07-20 2013-08-20 2013-07-09 2013-08-28 2013-09-18 2013-09-30 2013-07-15 2014-05-20 2014-06-15

passo 2  Viene eseguito il raggruppamento sul campo codHotel della tabella prenotazione. ... ... ... ... ...

codHotel 100 100 100 110

... ... ... ... ...

data Inizio 2013-07-14 2013-08-10 2013-09-01 2013-07-02

... ... ... ... ...

... ... ...

120 120 130

... ... ...

2014-05-10 2015-05-20 2014-06-05

... ... ...

... ... ... ... ...

140 140 140 150 150

... ... ... ... ...

2013-08-20 2013-09-12 2013-07-01 2015-03-01 2015-03-15

... ... ... ... ...

gruppo 1 codH 100

gruppo 2 codH 110 gruppo 3 codH 120 gruppo 4 codH 130

gruppo 5 codH 140 gruppo 6 codH 150

65


passo 3  Viene eseguita, su ciascun gruppo, la funzione f unzione COUNT presente in select. ... ... ... ... ...

codHotel 100 100 100 110

... ... ... ... ...

data Inizio 2013-07-14 2013-08-10 2013-09-01 2013-07-02

... ... ... ... ...

... ... ...

120 120 130

... ... ...

2014-05-10 2015-05-20 2014-06-05

... ... ...

... ... ... ... ...

140 140 140 150 150

... ... ... ... ...

2013-08-20 2013-09-12 2013-07-01 2015-03-01 2015-03-15

... ... ... ... ...

gruppo 1 codH 100 count=3

gruppo 2 codH 110 count=1 gruppo 3 codH 120 count=2 gruppo 4 codH 130 count=1

gruppo 5 codH 140 count=3 gruppo 6 codH 150 count=2

passo 4  Viene applicata la condizione having NumeroPrenotazioni NumeroPrenotazioni > 10: 10: tutti i gruppi il cui valore di count è minore o uguale a 10 vengono eliminati. Per ragioni già speigate in precedenza, supponiamo che la condizione in having sia NumeroPrenotazioni NumeroPrenotazioni > 1. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

codHotel 100 100 100 120 120 140 140 140 150 150

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

data Inizio 2013-07-14 2013-08-10 2013-09-01 2014-05-10 2015-05-20 2013-08-20 2013-09-12 2013-07-01 2015-03-01 2015-03-15

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...



gruppo 5 codH 140 count=3 gruppo 6 codH 150 count=2

passo 5  Vengono proiettati gli attributi in select. codHotel 100 120 140 150

NumeroPrenotazioni 3 2 3 2

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66


Prima alternativa corretta ma non ottimizzata SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING

H.codHotel, COUNT(*) COUNT(*) AS NumeroPrenotazioni AS NumeroPrenotazioni prenotazione P, hotel H P.codHotel = H.codHotel AND P.dataInizio < ‘2015-07‘2015-07-10’ 10’ H.codHotel NumeroPrenotazioni > 10

Il risultato è lo stesso della soluzione principale, con un carico di lavoro aggiuntivo dovuto al prodotto cartesiano delle due tabelle e alla condizione di equi join. codHotel 100 120 140 150


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Seconda alternativa corretta ma non ottimizzata SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING

S.codHotel, COUNT(*) COUNT(*) AS NumeroPrenotazioni AS NumeroPrenotazioni prenotazione P, stanza S P.codHotel = S.codHotel AND P.dataInizio < ‘2015-07‘2015-07-10’ 10’ S.codHotel NumeroPrenotazioni > 10

Il risultato è lo stesso della soluzione principale, con un carico di lavoro aggiuntivo dovuto al prodotto cartesiano delle due tabelle e alla condizione di equi join. codHotel 100 120 140 150


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67


8) Per ogni città e per per ogni hotel operante operante in tale città determinare il numero numero di prenotazioni effettuate nel periodo 10-07-2015 e 20-07-2015 (si utilizzi dataInizio) da clienti provenienti da Roma SELECT FROM WHERE GROUP BY

H.citta, H.codHotel, COUNT(*) COUNT(*) AS NumeroPrenotazioni AS NumeroPrenotazioni prenotazione P, hotel H, cliente C P.codHotel = H.codHotel AND P.idCliente AND P.idCliente = C.idCliente AND P.dataInizio AND P.dataInizio BETWEEN ‘2015-07‘2015-07-10’ 10’ AND ‘2015-07‘2015-07-20’ 20’ AND C.citta = ‘Roma’ H.citta, H.codHotel

passo 1  Viene eseguito il prodotto cartesiano tra le tre tabelle presenti in from. Vista la quantità di dati, passerò subito a mostrare i risultati ottenuti al passo 2. passo 2  Vengono applicate le condizioni di equi join: P.codHotel = H.codHotel AND P.idCliente = C.idCliente. ...

cod Hote l

idC lien te

data Inizio

...

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

100 100 110 140 100 140 140 120 130 150 150 120 150 150 150 100 100 110

2 4 1 3 4 5 6 7 1 3 4 2 3 5 6 7 4 2

2013-07-14 2013-08-10 2013-07-02 2013-08-20 2013-09-01 2013-09-12 2013-07-01 2014-05-10 2014-06-05 2015-03-01 2015-03-15 2015-05-20 2015-07-12 2015-07-20 2015-07-15 2015-07-13 2015-07-19 2015-07-11

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

cod Hote l 100 100 110 140 100 140 140 120 130 150 150 120 150 150 150 100 100 110

nome

citta

idC lien te

...

città

Miramare Miramare Marittimo Fiesta Miramare Fiesta Fiesta La baita Miramare Fiesta Fiesta La baita Fiesta Fiesta Fiesta Miramare Miramare Marittimo

Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Rimini Aosta Napoli Torino Torino Aosta Torino Torino Torino Rimini Rimini Rimini

2 4 1 3 4 5 6 7 1 3 4 2 3 5 6 7 4 2

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

Milano Catania Torino Roma Catania Roma Roma Roma Torino Roma Catania Milano Roma Roma Roma Roma Catania Milano

passo 3  Viene applicata la condizione P.dataInizio BETWEEN ‘2015-07‘2015-07-10’ 10’ AND ‘2015-07‘2015-07-20’ 20’.. Tutte le righe che non la soddisfano, vengono eliminate. ...

cod Hote l

idC lien te

data Inizio

...

... ... ... ... ... ...

150 150 150 100 100 110

3 5 6 7 4 2

2015-07-12 2015-07-20 2015-07-15 2015-07-13 2015-07-19 2015-07-11

... ... ... ... ... ...

cod Hote l 150 150 150 100 100 110

nome

citta

idC lien te

...

città

Fiesta Fiesta Fiesta Miramare Miramare Marittimo

Torino Torino Torino Rimini Rimini Rimini

3 5 6 7 4 2

... ... ... ... ... ...

Roma Roma Roma Roma Catania Milano

68


passo 4  viene applicata la condizione C.citta = ‘Roma’. ‘Roma’. ...

cod Hote l

idC lien te

data Inizio

...

... ... ... ...

150 150 150 100

3 5 6 7

2015-07-12 2015-07-20 2015-07-15 2015-07-13

... ... ... ...

cod Hote l 150 150 150 100

nome

citta

idC lien te

...

città

Fiesta Fiesta Fiesta Miramare

Torino Torino Torino Rimini

3 5 6 7

... ... ... ...

Roma Roma Roma Roma

passo 5  Viene eseguito il raggruppamento sui campi citta e codHotel della tabella hotel. ... cod Hot el ... 150 ... 150 ... 150 ... 100

nome

citta

...



... ... ... ...

gruppo 1 Fiesta Torino

gruppo 2 Miramare Rimini

passo 6  viene eseguita la funzione COUNT presente in select, su ciascun gruppo. ... cod Hot el ... 150 ... 150 ... 150 ... 100

nome

citta

...



... ... ... ...

gruppo 1 Fiesta Torino count=3

gruppo 2 Miramare Rimini count= 1

passo 7  Vengono proiettati i campi in select. citta Torino Rimini

codHotel 150 100

NumeroPrenotazioni NumeroPrenotazioni 3 1

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69


Alternativa corretta solo se non esistono hotel omonimi nella stessa città SELECT FROM WHERE GROUP BY

H.citta, H.nome, COUNT(*) COUNT(*) AS NumeroPrenotazioni AS NumeroPrenotazioni prenotazione P, hotel H, cliente C P.codHotel = H.codHotel AND P.idCliente AND P.idCliente = C.idCliente AND P.dataInizio AND P.dataInizio BETWEEN ‘2015-07‘2015-07-10’ 10’ AND ‘2015-07‘2015-07-20’ 20’ AND C.citta = ‘Roma’ H.citta, H.nome

Il resultset è uguale a quello restituito dalla soluzione principale, ma solo se non esistono nella stessa città hotel con lo stesso nome. torna all’indice

Alternativa corretta ma non ottimizzata SELECT FROM WHERE

GROUP BY

H.citta, H.codHotel, COUNT(*) COUNT(*) AS NumeroPrenotazioni AS NumeroPrenotazioni prenotazione P, P, hotel H, cliente C, stanza S P.codHotel = S.codHotel AND S.codHotel AND S.codHotel = H.codHotel AND P.idCliente AND P.idCliente = C.idCliente AND P.dataInizio AND P.dataInizio BETWEEN ‘2015-07‘2015-07-10’ 10’ AND ‘2015-07‘2015-07-20’ 20’ AND C.citta = ‘Roma’ H.citta, H.codHotel

Il resultset è lo stesso che si ottiene con la soluzione principale, ma il lavoro svolto dal sistema è più oneroso perché in from è stata inserita la tabella superflua stanza. torna all’indice

Prima alternativa errata SELECT FROM WHERE GROUP BY

H.citta, COUNT(*) COUNT(*) AS NumeroPrenotazioni AS NumeroPrenotazioni prenotazione P, hotel H, cliente C P.codHotel = H.codHotel AND P.idCliente AND P.idCliente = C.idCliente AND P.dataInizio AND P.dataInizio BETWEEN ‘2015-07‘2015-07-10’ 10’ AND ‘2015-07‘2015-07-20’ 20’ AND C.citta = ‘Roma’ H.citta

Questa soluzione restituisce il numero di prenotazioni per ogni città e non distingue tra prenotazioni fatti in hotel diversi della stessa città. La query viene eseguita ma restituisce risultati diversi da quelli attesi. torna all’indice

70


Seconda alternativa errata SELECT FROM WHERE GROUP BY

H.citta, H.codHotel, COUNT(*) COUNT(*) AS NumeroPrenotazioni AS NumeroPrenotazioni prenotazione P, hotel H, cliente C P.codHotel = H.codHotel AND P.idCliente AND P.idCliente = C.idCliente AND P.dataInizio AND P.dataInizio BETWEEN ‘2015-07‘2015-07-10’ 10’ AND ‘2015-07‘2015-07-20’ 20’ AND C.citta = ‘Roma’ H.citta

La query restituisce un errore perché il campo H.codHotel presente in select non è stato riportato nella clausola group by. torna all’indice

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SQL - GROUP BY HAVING

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