Judul Penelitian : PEMBANGUNAN SISTEM PENJADWALAN KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA PEWARNAAN GRAF A. Lata Bela!an" Ma#ala$
Penjadwalan Penjadwalan kuliah merupakan suatu pekerjaan rutin dalam sistem akademik di Perguruan Tinggi yang dilakukan setiap menghadapi semester baru. Pada pelaksaanaannya, seringkali jadwal yang telah dikeluarkan belum fix sehingga membutuhkan adanya penjadwalan ulang. Hal ini mengakibatkan perkuliahan di awal semester berjalan tidak efektif karena harus melakukan penyesuaian jadwal dengan keadaan real setelah jadwal dikeluarkan. Selain itu, kesulitan dalam hal pencarian slot yang masih kosong juga menjadi suatu kendala kendala terutama pada saat mencari jadwal kuliah pengganti atau kuliah tambahan. Dalam melakukan melakukan penjadwalan penjadwalan kuliah, diperlukan diperlukan pemikiran pemikiran yang cukup rumit untuk dapat memetakan sejumlah komponen penjadwalan (mata kuliah, dosen, mahasiswa, ruang, dan waktu ke dalam timeslot (matriks ruang dan waktu waktu dengan dengan
mempertimbang mempertimbangkan kan semua batasan yang ada. Proses
manual memerlukan waktu yang cukup lama untuk dapat melakukan hal ini dan memungkinkan terjadinya pelanggaran constraint akibat human human error error . Pelanggaran constraint dalam penjadwalan menjadikan jadwal tidak !alid dan harus direkonstruksi ulang. "ika kejadian seperti ini selalu berulang tiap kali menghadapi menghadapi semester baru, maka sepatutnya sepatutnya permasalahan permasalahan ini mendapat mendapat prioritas untuk dicari solusinya demi peningkatan mutu sistem akademik di Perguruan Tinggi. Permasalahan penjadwalan kuliah terkait erat dengan masalah optimasi. #leh karena itu, pengembangan sistem penjadwalan kuliah dilakukan dengan melalui beberapa iterasi perbaikan. $ungsi tujuannya adalah memenuhi sejumlah constraint penjadwalan, seperti me nghindari terjadinya bentrok jadwal. Dalam kajian ilmu di %atematika Diskrit, teori graf memberi solusi untuk permasalahan ini melalui bahasannya tentang pewarnaan graf.
Pembangunan sistem penjadwalan kuliah yang menerapkan teori ini diharapkan mampu menjawab permasalahan ini secara j itu sehingga dapat diimplementasikan untuk penjadwalan kuliah. B. Peu%u#an Ma#ala$
Pokok Pokok masalah dari penjadwalan penjadwalan kuliah adalah kesulitan kesulitan dalam memetakan perkuliahan ke dalam timeslot (matriks ruang dan waktu tanpa melanggar constraint penjadwalan seperti& Setiap mahasiswa yang mengontrak mata kuliah harus dijadwalkan dalam waktu yang berbeda agar dapat mengikuti seluruh mata kuliah yang dikontraknya. Setiap dosen yang mengampu mata kuliah tertentu harus dijadwalkan dalam waktu yang berbeda dan dengan kekhususan waktu mengajar untuk beberapa dosen tertentu. 'etersediaan ruang yang sesuai untuk peserta kuliah dalam jumlah tertentu. Setiap ruang dalam satu waktu hanya bisa digunakan oleh masing masing satu perkuliahan. )eberap )eberapaa constra constraint int di atas atas menunju menunjukk kkan an bahwa bahwa permasal permasalaha ahan n penjadwalan kuliah ditimbulkan oleh suatu !ariabel yang bersifat dinamis yaitu pola kontrak mata kuliah yang dilakukan mahasiswa. *ariabel lainnya seperti ruang dan dosen, pada umumnya tidak mengalami perubahan yang begitu signifikan sehingga masih mungkin diadaptasi dengan keadaan real. Sedangkan pola kontrak mata kuliah yang berbeda pada tiap semester sangat menjadi trigger untuk penjadwalan sehingga prediksi mengenai hal ini sangat diperlukan.
&. Kete!aitan den"an Pa'un" Penelitian
Program studi +lmu 'omputer $P%+P -P+ mengembangkan beberapa payung penelitian. Dalam penelitian ini, payung penelitian bidang ilmu komputer yang diacu adalah pada sistem informasi dan basis data dengan memasukkan penggunaan suatu algoritma tertentu.
D. Tu(uan Penelitian
Tujuan akhir dari penelitian ini adalah pembangunan sistem penjadwalan kuliah. dapun tujuan lainnya adalah& %elakukan analisis pengaruh penjadwalan kuliah dengan kualitas perkuliahan. %elakukan
sistem
praregistrasi
lebih
awal
sebagai
trigger
penjadwalan. Hal ini dimaksudkan untuk mengefektifkan waktu perkuliahan ketika sudah memasuki semester baru. %empelajari dan mendesain algoritma pewarnaan graf sehingga dapat digunakan dalam sistem penjadwalan kuliah. %eminimalkan proses registrasi ulang ($'').
%embuat sistem penjadwalan kuliah yang bisa melakukan pencarian slot. onstraint satisfaction problem untuk sistem yang dikembangkan.
E. Man)aat Penelitian
Penelitian
tentang
/Pembangunan
Sistem
Penjadwalan
'uliah
%enggunakan lgoritma Pewarnaan 0raf1 ini memiliki manfaat sebagai berikut& )agi -P+
2. %engetahui
okupansi
ruang
yang ada di -P+ berkenaan dengan pemberdayaan resource untuk
kepentingan
akademik
dan kebijakan mengenai hal ini. 3. %emudahkan dalam melakukan pemantauan
kegiatan
perkuliahan
di
le!el
yang
mengimplementasikan
sistem
ini. 4. %eminimalkan proses $''). Hal
ini
dapat
penggunaan dan
juga
pekerjaan
menghemat
formulir
$'')
meringankan pegawai
yang
mengisi data. )agi $akultas5Program Studi
2. %emudahkan proses pembuatan jadwal. 3. %emudahkan
proses
rekonstruksi jadwal. 4. %emudahkan
pencarian
slot
yang masih kosong. 6. 7ebih mengefektifkan waktu
perkuliahan terganggu
tanpa dengan
harus masalah
penjadwalan. 8. %enghemat waktu dan biaya yang biasanya diperlukan untuk menyelesaikan
permasalahan
ini. 9. %emudahkan
melakukan
pelacakan jadwal berdasarkan dosen, mahasiswa, mata kuliah, ruang dan waktu. )agi Direktorat T+'
%embantu
penyediaan
informasi tentang penjadwalan kuliah sehingga memudahkan untuk
diintegrasikan
dalam
sistem yang lebih komplit di tingkat uni!ersitas. )agi Peneliti
2. %empelajari
lebih
mengenai
implementasi
algoritma dalam
dalam
pewarnaan sistem
graf
penjadwalan
kuliah. 3. %emahami kondisi real tempat sistem akan diimplementasikan. 4. Sebagai bahan untuk penelitian lebih lanjut. 6. %enghasilkan suatu karya yang
berguna
dalam
penyelesaian
masalah dunia nyata. 8. %oti!asi
lebih
dalam
mengeksplorasi ilmu. 9. %elatih
kemampuan
menganalisa dan menulis. )agi %ahasiswa
2. %emiliki
kesempatan
mengontrak semua mata kuliah yang
sudah
melalui
tahap
perwalian tanpa khawatir harus dibatalkan karena bentrok. 3. %emungkinkan untuk tidak lagi melakukan
proses
$'')
karena mengontrak jadwal yang sudah fi:.
F.
Tin(auan Pu#ta!a
*. Pe%uta#i dan K+%,ina#i
Seperti
telah
disebutkan
sebelumnya
bahwa
permasalahan
penjadwalan kuliah disebabkan oleh pola kontrak mata kuliah yang dilakukan mahasiswa.
Hal
ini
merupakan
permasalahan
kombinatorial
sehingga
dibutuhkan penulusuran masalah secara matematis agar hasil yang didapatkan lebih optimal. Pemahaman dimulai dari teori tentang permutasi dan kombinasi. Permutasi adalah jumlah urutan berbeda dari pengaturan objek objek. Permutasi merupakan bentuk khusus aplikasi aturan perkalian. %isalkan jumlah objek adalah n, maka urutan pertama dipilih dari n objek,
urutan kedua dipilih dari n 2 objek, urutan ketiga dipilih dari n 3 objek, begitu seterusnya, dan urutan terakhir dipilih dari 2 objek yang tersisa. %enurut kaidah perkalian, permutasi dan n objek adalah n(n 2(n ; 3 < (3(2 = n> dapun jumlah susunan berbeda dari pemilihan r objek yang diambil dan n objek disebut permutasi-r , dilambangkan dengan P (n,r , yaitu P (n, r = n (n – 1(n – 2 … (n – (r – 1 =
n! (n – r !
'ombinasi merupakan bentuk khusus dari permutasi. 'ombinasi mengabaikan
urutan
kemunculan.
Dalam
kasus
penjadwalan
kuliah,
kombinasi merupakan !ariasi yang mungkin terjadi ketika mahasiswa memilih untuk mengontrak mata kuliah pada semester tertentu. "umlah mata kuliah yang ditawarkan Program Studi sebanyak n objek dan jumlah mata kuliah yang dikontrak dengan batasan S'S tertertu adalah
r objek. ?umus
kombinasir adalah C (n,r =
n> r > (n ; r >
-.
Peanaan Ga)
Teori 0raf merupakan salah satu bahasan dalam %atematika Diskrit yang menarik untuk dibahas karena berkaitan dengan permasalahan yang banyak ditemui di dunia nyata. Dalam teori graf, pewarnaan graf merupakan suatu bentuk
pelabelan graf, yaitu dengan memberikan warna pada elemen graf yang akan dijadikan subjek dalam memahami constraint permasalahan. da tiga macam persoalan pewarnaan graf ( graph colouring , yaitu pewarnaan simpul, pewarnaan sisi, dan pewarnaan wilayah (region. Paper ini hanya akan membahas pewarnaan untuk elemen graf yang paling sederhana yaitu pewarnaan simpul graf.
-.*
De)ini#i Peanaan Si%/ul Ga)
Pewarnaan simpul adalah memberi warna pada simpulsimpul di dalam graf sedemikian sehingga setiap dua simpul bertetangga mempunyai warna yang berbeda @2A. ontoh kasus yang merepresentasikan permasalahan ini diantaranya adalah penjadwalan ujian mata kuliah. -.-
Studi Ka#u# Pen(adalan U(ian Mata Kulia$
%isal, terdapat 2B mahasiswa yang mengontrak 9
matakuliah dengan
kombinasi berbeda, seperti pada tabel di berikut ini&
*ariasi mata kuliah yang dikontrak oleh mahasiswa dimodelkan secara matematis dalam bentuk graf. %ata kuliah disimbolkan di dalam graf berupa simpul yang merupakan subject dari constraint yang akan dipenuhi. dapun constraint yang dimaksud adalah syarat bahwa jadwal ujian mata kuliah yang diselenggarakan tidak boleh berbentrokan agar mahasiswa dapat mengikuti seluruh ujian dari mata kuliah yang dikontraknya. )erikut ini adalah representasi graf yang terbentuk dari tabel di atas.
Dengan menerapkan teori pewarnaan simpul graf, hasilnya adalah sebagai berikut&
)erdasarkan gambar di atas, terdapat tiga warna berbeda untuk 9 simpul mata kuliah. Pewarnaan tersebut memiliki arti bahwa mata kuliah (simpul dengan warna yang sama dapat menyelenggarakan ujian dalam waktu bersamaan (bisa di ruang berbeda dan dapat dipastikan bahwa mahasiswa yang mengikuti ujian tersebut tidak memiliki jadwal ujian mata kuliah lain pada waktu yang sama. Solusi inilah yang menjadikan teori pewarnaan graf banyak diimplementasikan pada berbagai kasus scheduling (penjadwalan, yaitu mengefektifkan waktu untuk banyak keperluan dan jumlah resource yang terbatas. -.0
Bilan"an K+%ati!
Penyelesaian kasus penjadwalan pada hakikatnya adalah berupaya untuk mengalokasikan sejumlah aktifitas yang mengandung constraint atau batasan ke dalam timeslot (matriks ruang dan waktu. "umlah timeslot yang tersedia juga memiliki batasan, baik berupa jumlah ruang, maupun waktu penggunaannya. #leh karena itu, penjadwalan yang baik haruslah dapat menyesuaikan sejumlah keterbatasan resource atau sumber daya yang ada agar seluruh aktifitas dapat tetap
terlaksana tanpa melanggar constraint nya. Pewarnaan graf mengakomodasi hal tersebut dengan bilangan kromatik. )ilangan 'romatik 0raf G C(G adalah jumlah warna minimum yang dapat digunakan untuk mewarnai simpul (!erteks5 *. Pada contoh sebelumnya, simpul graf dapat diwarnai dengan tiga warna artinya jumlah bilangan kromatik dari graf tersebut adalah 4. Dengan demikian, slot waktu yang dapat digunakan untuk ujian enam mata kuliah di atas ada sebanyak tiga slot waktu dengan dua buah ruangan. -.1
Al"+it%a Peanaan Ga)
-ntuk dapat melakukan pewarnaan graf, ada beberapa algoritma yang bisa digunakan. Dalam tulisannya, Hussein l#mari 'hair Eddin Sabri tahun 3BB9 menyebutkan beberapa algoritma yang telah banyak dikenal sebagai berikut&
First Fit 2FF3
lgoritma ini adalah algoritma yang termudah dan tercepat. Prinsipnya adalah mewarnai setiap simpul graf dengan warna yang tidak akan diubah lagi. lgoritma ini sangat mudah untuk diimplementasikan dan juga sangat cepat, namun memiliki probabilitas besar untuk menghasilkan jumlah warna yang melebihi bilangan kromatiknya.
'ompleksitas waktu asimtotik dari algoritma ini adalah #(n.
Largest Degree Ordering 2LDO3
lgoritma ini merupakan algoritma yang prinsipnya berdasarkan pada nilai derajat dari setiap simpul. Simpul yang memiliki derajat yang lebih tinggi diwarnai lebih dulu. lgoritma ini memberikan hasil yang lebih baik daripada algoritma first fit .
3
'ompleksitas waktu asimtotik dari algoritma ini adalah #(n .
Saturated Degree Ordering 2SDO3
lgoritma ini berprinsipkan pada jumlah warna berlainan yang ada pada tetanggatetangga dari sebuah simpul. Simpul yang bertetanggaan dengan
simpulsimpul yang memiliki lebih banyak aneka warna akan diwarnai lebih dulu. lgoritma ini memberikan hasil yang lebih baik daripada algoritma 7D#.
4
'ompleksitas waktu asimtotik dari algoritma ini adalah #(n .
Incident Degree Ordering 2IDO3
lgoritma ini berprinsipkan pada jumlah simpul tetangga yang telah diwarnai dari suatu simpul. Simpul yang lebih banyak bertetanggaan dengan simpul yang telah diwarnai akan diwarnai lebih dulu. lgoritma ini merupakan modifikasi dari algoritma SD#. lgoritma ini dapat dieksekusi dalam waktu yang lebih cepat, tetapi hasilnya tidak sebaik algoritma SD#.
3
'ompleksitas waktu asimtotik dari algoritma ini adalah #(n .
)erikut ini adalah tabel yang menggambarkan jumlah warna yang dihasilkan dari setiap algoritma. 'epadatan adalah perbandingan dari jumlah sisi (ertex yang ada terhadap jumlah sisi dari graf lengkapnya.
-.1.*
Al"+it%a Wel4$5P+ell
lgoritma FelchPowell merupakan salah satu algoritma pewarnaan graf yang melakukan pewarnaan berdasarkan derajat tertinggi dari simpulsimpulnya atau disebut "argest #egree $rdering (7D#. )erikut algoritmanya& 2 -rutkan simpulsimpul dari G dalam derajat yang menurun (urutan seperti ini mungkin tidak unik karena beberapa simpul mungkinberderajat sama.
3 0unakan satu warna untuk mewarnai simpul pertama (yang mempunyai derajat tertinggi dan simpulsimpul lain (dalam urutan yang berurut yang tidak bertetanga dengan simpul pertama ini. 4 %ulai lagi dengan simpul berderajat tertinggi berikutnya di dalam daftar terurut yang belum diwarnai dan ulangi proses pewarnaan simpul dengan menggunakan warna kedua. 6 -langi penggunaan warnawarna sampai semua simpul telah diwarnai. %lo&chart lgoritma FelchPowell adalah sebagai berikut&
Dari contoh kasus sebelumnya, daftar simpul graf dan ketetanggaannya adalah sebagai berikut&
Dengan algoritmaFelchPowell, hasil yang didapatkan adalah&
lgoritma FelchPowell dapat digunakan untuk mewarnai sebuah graf 0 secara efisien. lgoritma ini tidak selalu memberikan jumlah warna minimum yang diperlukan untuk mewarnai 0, namun cukup praktis untuk digunakan dalam pewarnaan simpul sebuah graf. lgoritma FelchPowell hanya cocok digunakan untuk graf dengan orde yang kecil @4A.
G.
Met+de Penelitian
Pengembangan sistem menggunakan model proses prototype, seperti tampak pada gambar di bawah ini&
Perancangan perangkat lunak menggunakan pendekatan berorientasi objek meliputi& a. Pembuatan use case diagram& mendeskripsikan tipe interaksi antara user dan sistem penjadwalan kuliah.
b.
Pembuatan class diagram& merupakan pandangan secara global dari sistem penjadwalan kuliah.
c. Pembuatan seGuence diagram& menggambarkan perilaku pada sebuah scenario. d. Pembuatan acti!ity diagram& menggambarkan rangkaian aliran dari akti!itas, digunakan untuk mendeskripsikan aktifitas yang dibentuk dalam suatu operasi sehingga dapat juga digunakan untuk aktifitas lainnya seperti use case atau interaksi. e. Pembuatan state diagram& %enggambarkan semua state (kondisi yang dimiliki oleh suatu object dari suatu class dalam penjadwalan kuliah dan keadaan yang menyebabkan state berubah. f. Pembuatan component diagram& merepresentasikan dunia riil yaitu component software yang mengandung component, interface dan relationship.
+mplementasi dari sistem panjadwalan kuliah digambarkan melalui beberapa tahap berikut ini& Praregistrasi Online oleh Mahasiswa
Penginputan Data oleh Operator
Pewarnaan Graf
Penyusunan Slot Jadwal
H. Jadal Penelitian N+
2. 3. 4.
Ke"iatan
*
-
0
1
Bulan ! e 6 7
8
9
:
*;
Persiapan Pelaksanaan 7aporan
*. Pe#ia/an N+
Ke"iatan
Bulan< Min""u Ke * -
* - 0 1 *
2.
3. 4. 6. 8.
-
0
1
#bser!asi dan studi literatur untuk penentuan topik penelitian kemudian dilakukan analisis dan refleksi. Diskusi dan simulasi di tingkat program studi untuk menentukan payung. %erancang model yang akan dikembangkan +dentifikasi kebutuhan bahan penelitian Penyusunan proposal
-. Pela!#anaan N+
2. 3. 4. 6. 8.
Ke"iatan
Bulan !e 0
1
6
7
8
9
nalisis kebutuhan perangkat lunak %endesain arsitektur perangkat lunak %endesain rancangan basis data (E?D Penulisan program -ji coba perangkat lunak
0. La/+an N+
2. 3. 4. 6. 8. 9. .
Ke"iatan
Pengumpulan hasil analisis Diskusi tingkat program studi Seminar tingkat fakultas Seminar tingkat 7P Editing naskah Perbanyakan laporan Penyerahan laporan
Bulan< Min""u Ke * * - 0 1 * - 0 1
I. Pe#+nalia *. Ketua /eneliti
a. Iama lengkap dan gelar
&
b. 0olongan pangkat dan I+P
&
c. "abatan fungsional
&
d. $akultas 5 Program studi
&
e. Perguruan tinggi
&
f.
&
)idang keahlian
g. Faktu untuk penelitian
&
h. %ata kuliah yang diampu
&
-. An""+ta /eneliti
a. Iama lengkap dan gelar
&
b. 0olongan pangkat dan I+P
&
c. "abatan fungsional
&
d. $akultas 5 Program studi
&
e. Perguruan tinggi
&
f.
&
)idang keahlian
g. Faktu untuk penelitian
&
h. %ata kuliah yang diampu
&
a. Iama lengkap dan gelar
&
b. 0olongan pangkat dan I+P
&
c. "abatan fungsional
&
d. $akultas 5 Program studi
&
e. Perguruan tinggi
&
f.
&
)idang keahlian
g. Faktu untuk penelitian
&
h. %ata kuliah yang diampu
&
J. E#ti%a#i Bia'a Penelitian N+ 2. 3. 4. 6. 8.
Jeni# Belan(a
Be#a Belan(a 2R/.3
Pelaksana (gaji dan upah Peralatan pendukung infrastruktur Perjalanan Proses Pembangunan Sistem T' dan pelaporan )iaya kelola (PPn 28K T+tal an""aan
9.936.BBB 6.BBB.BBB 6.99J.BBB 2.BBB.BBB J96.BBB *6.;;;.;;;
*. An""aan "a(i dan u/a$ N+ 2. 3. 4. 6. 8. 9.
Na%a
Pean=!e"iatan H+n+=(a% 2R/.3
Heri Sutarno, %T Eddy Prasetyo I,%T Ludi Fibisono, %T ?ani %egasari, S.'om %ahasiswa 2 %ahasiswa 3
'etua Peneliti nggota nggota nggota nggota nggota
Ja%=M" Ju%la$ 2R/.3
4.8BB 4.8BB 4.8BB 4.8BB 3.8BB 3.8BB
2B J J J 8 8 Ju%la$
2.6BB.BBB 2.23B.BBB 2.23B.BBB 2.23B.BBB 8BB.BBB 8BB.BBB 7.7-1.;;;
-. An""aan Pendu!un" In)a#tu!tu N+ 2.
3B.
Na%a
Ju%la$
Ha"a 2R/.3
Peralatan peningkatan 2 paket kemampuan jaringan komputer dan pendukungnya Perangkat 7unak 2 paket Pendukung Sistem
Ju%la$ 2R/.3
4.BBB.BBB
4.BBB.BBB
2.BBB.BBB
2.BBB.BBB
Ju%la$
1.;;;.;;;
0. An""aan /e(alanan P+#e# Pe%,an"unan Si#te% N+
Katean"an
Bia'a 2R/.3
2.
)iaya Perjalanan Proses Pembangunan Sistem
4.29J.BBB
3.
)iaya Perjalanan Proses Pelatihan #perator
2.8BB.BBB Ju%la$
1.779.;;;
1. An""aan /ela/+an N+ 2.
Katean"an
Bia'a 2R/.3
T' dan penggandaan
2.BBB.BBB Ju%la$
*.;;;.;;;
6. An""aan ,ia'a !el+la N+ 2.
Katean"an
Bia'a 2R/.3
)iaya kelola (PPn 28K
J96 .BBB Ju%la$
971.;;;
K. La%/ian5la%/ian a. Da)ta Pu#ta!a
%unir, ?inaldi. (3BB8. 'atemati(a #is(rit . )andung& +nformatika. l#mari, Hussein 'hair Eddin Sabri. (3BB9. )e& Graf Coloring *lgorithms @#nlineA. Tersedia& www.scipub.org5fullte:t5jms35jms3364 M 62.pd f , Diakses tanggal 28 #ktober 3BBJ. )udiman, Hengky. Penerapan Graph Colouring untu( 'erencana(an +ad&al @#nlineA. Tersedia& http&55www.informatika.org5Nrinaldi5%atdis53BB53BBJ5%akalah5%akalah+ $3284BBJB38.pdf Diakses tanggal 26 September 3BBJ. Setiadi, ?obert. (3BB2. Pemecahan 'asalah Penjad&alan uliah dengan 'engguna(an e(ni( .ntelligent /earch @#nlineA. Tersedia& ht tp&55www.robertsetiadi.net5articles5snkk.htm @23 #ktober 3BBJA.
Pressman, ?oger S., /oft&are0ngineering * Practicionals *pproach, %c.0raw Hill, 2MM
,. Ria'at Hidu/ Peneliti Pendidi!an
N+.
2.
3.
4.
6.
Na%a Len"!a/
Heri Sutarno
Eddy Iugroho
Prasetyo
Ludi Fibisono
?ani %egasari
Unit
$P%+P -P+
$P%+P -P+ $P%+P -P+
Jen(an" Pendidi!an = Pe"uuan Tin""i =K+ta = Ta$un Lulu#= Bidan" #tudi
S25+'+P5)andung52MJ25Pend. %atematika S35+T)5)andung53BBB5+nformatika S25STTTelkom5)andung53BB35Teknik +nformatika S35+T)5)andung53BB85+nformatika S25+T)5)andung52MMM5+nformatika S35+T)5)andung53BBJ5+nformatika
$P%+P -P+
S25-P+5)andung53BBM5+lmu komputer
Pen"ala%an Ke(a N+.
Na%a Len"!a/
Te%/at
Kedudu!an
Wa!tu
2.
Heri Sutarno
$P%+P -P+
Tenaga Edukatif
2MJ6 ; sekarang
3.
Eddy Prasetyo Iugroho
$P%+P -P+
Tenaga Edukatif
3BBJ ; sekarang
4.
Ludi Fibisono
$P%+P -P+
Tenaga Edukatif
3BB6; Sekarang
6.
?ani %egasari
$P%+P -P+
Talent Scouting
3BBMBB3B sekarang
4. Pen"ala%an /enelitian 'an" ,e#e#uaian N+.
Na%a Len"!a/
Judul Penelitian
Ta$un
Pengembangan Sistem Penilaian Pembelajaran Elektronik ( 0-"earning )erbasis FE), Hibah
3BB
Pembinaan -P+ Pengembangan Sistem E7earning )erbasis #pen Source untuk Sekolah %enengah, Hibah )ersaing
3BB
Perguruan Tinggi Pengembangan
%odel
Computer
3ased
0-
"earning untuk %eningkatkan 'emampuan 4igh$rder
'athematical
hing(ing
Siswa
S%,
3BBJ
Hibah )ersaing Perguruan Tinggi 2.
Heri Sutarno Sistem
+nformasi
'ehadiran
dan
Penggajian
'aryawan Pengembangan
%odel
omputer)ased
3BBJ
e
7earning untuk %eningkatkan 'emampuan High #rder %athematical Thinking Siswa S%, Hibah
3BBM
)ersaing Perguruan Tinggi
Sistem +nformasi Iilai %ahasiswa berbasis S%S 0TEFL Di Prodi +lmu 'omputer $P%+P
3BBM
-P+
3
Eddy Iugroho
Prasetyo
Pengkodean ?SE dalam %etoda $E dalam "aringan T%
3BBB
+mplemetasi %etode %or&ard 0rror Correction %0C dalam "aringan T% dengan Simulasi
3BB8
Trafik %5%52 Sistem +nformasi Iilai %ahasiswa berbasis S%S 0TEFL Di Prodi +lmu 'omputer $P%+P
3BBM
-P+, Hibah 'ompetitif ForkShop #pen Source dalam Pengembangan 'ualitas
%ahasiswa
Program
Studi
+lmu
'omputer -P+ dengan Program 'emitraan dengan Sun %icroSystem +ndonesia -nggulan 4.
?ani %egasari
(S%+,
Program
3BBM
