Introducción
En este trabajo se busca plantear el punto de la investigación donde se hace necesario desarrollar o analizar la elaboración de la hipótesis y su importancia en la misma, siempre siempre y cuando cuando sea necesario. necesario. Debemos tener en cuenta cuenta el alcance que va tener nuestra investigación, investigación, es decir hasta donde abarcara el estudio a realizar teniendo en cuenta las variables a seleccionar, todo esto manteniendo una relación directa con el planteamiento del problema elegido. Las hipótesis son para el investigador guías que nos indican de manera clara y real real lo que que trata tratamos mos de prob probar ar,, esta estass pued pueden en ser ser una una air airma maci ción ón de variables relacionadas o no, o pueden ser una negación a una relación o causa. En el contenido adem!s se detallan los tipos de hipótesis, estos son importantes para determinar de acuerdo a nuestra investigación" cual ser! la que mejor se adecue a resolver nuestro problema. #omo estudiantes es importante que conozcamos como est! compuesta una hipótesis y cuales son las variables que pueden estar contenidas en ellas. Las variables deben ser o t$rminos de la hipótesis deben ser comprensibles y concretos, dem!s es importante que se deina la situación real a investigar. %ay que tener claro que las hipótesis no necesariamente son verdaderas, por medio de la observación y la investigación podemos llegar a comprobar su veracidad o si por el contrario no son un hecho. Dentro del contenido se han colocado ejemplos sencillos para cada tipo de hipótesis a manera de identiicarlas m!s !cilmente y así ponerlas en pr!ctica de acuerdo a la investigación que estemos desarrollando.
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¿Que son las hipótesis?
Las hipótesis vienen a ser las guías guías para una investigación investigación o estudio, por lo que que se pued pueden en dei deini nirr como como e&pl e&plic icac acio ione ness tent tentat ativ ivas as del del enó enóme meno no investigado, ya que indican lo que intentamos probar. Las mismas deben ormularse como proposiciones, porque son respuestas provisionales a las preguntas de investigación. Diariamente en nuestra vida estamos elaborando hipótesis acerca de todo los que nos ocurren y poco a poco empezamos a indagar su veracidad. Ejemplo cuando establecemos una pregunta como' (Le gustare a )abriel*, nuestra primera hipótesis puede ser' +le resulto atractiva a )abriel. #omo se puede ver esta hipótesis es una e&plicación tentativa y est! ormulada como proposición. Luego iniciamos nuestra investigación para veriicar si se acepta o se rech rechaz aza a la hipó hipóte tesi siss al cort cortej ejar ar a )abr )abrie iell y obse observ rvar ar el resu resulta ltado do obtenido. Las hipótesis son el centro, la m$dula o el eje del m$todo deductivo cuantitativo.
¿Se debe plantear hipótesis en toda investigación cuantitativa?
El alcanc alcance e inicia iniciall de nuestr nuestra a invest investiga igació ción n o estudi estudio o determ determina inara ra si es necesario ormular o no una hipótesis, por lo que no todas las investigaciones cuanti cuantitat tativa ivass plante plantean an hipóte hipótesis sis.. Las Las invest investiga igacio ciones nes cuanti cuantitat tativa ivass que ormulan hipótesis son aquellas cuyo planteamiento deine que su alcance ser! correlacional o e&plicativo, o las que tienen un alcance descriptivo, pero que intentan pronosticar una cira o un hecho. -or ejemplo un estudio con alcance descriptivo y pronóstico sería aquel que nicamente pretenda medir el índice delictivo en una ciudad /no se busca relaci relaciona onarr la incide incidenci ncia a delict delictiva iva con con otros otros actor actores es como como el crecim crecimien iento to poblacional, el aumento de los niveles de pobreza o la drogadicción" ni mucho menos establecer las causas de tal índice0. -odríamos decir que entonces que una hipóte hipótesis sis seria' seria' el índice índice delict delictivo ivo ser! ser! menor menor para para el siguie siguiente nte semestre por cada mil habitantes. %ay que tener en cuenta que por lo general los estudios cualitativos no ormul ormulan an hipóte hipótesis sis antes antes de haber haber recole recolecta ctado do cierto ciertoss datos, datos, ya que su intención es inducir la hipótesis por medio de la recolección de los datos, lo que puede llevarnos a tener m!s de una hipótesis. 5
¿Las hipótesis son siempre verdaderas?
1o necesariamente siempre las hipótesis ser!n verdaderas, y se debe saber tambi$n que pueden o no comprobarse con datos. #omo se mencionó en un principio son e&plicaciones tentativas, por lo que no deben tomarse como los hechos en sí. Debido a esto el investigador no pude estar seguro de que puedan comprobarse, tal como mencionan y ejempliican 2lac3 y #hampion /45670, una hipótesis es dierente de la airmación de un hecho. 8eamos otro ejemplo' 9i establecemos una hipótesis /basados en un país determinado0' +las amilias que viven en zonas urbanas tienen menor nmero de hijos que las amilias que viven en zonas rurales" la misma puede ser o no comprobada. En cambio, si el investigador sostiene lo anterior bas!ndose en inormación de un censo poblacional que se haya eectuado en ese país determinado, ya no estaría estableciendo una hipótesis sino que airmaría un hecho. En el !mbito de la investigación cientíica, las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o m!s variables, y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados. #uando se prueba una hipótesis, $sta llega a tener un impacto en el conocimiento disponible, lo que puede modiicarse y por consiguiente, pueden dar cabida a que surgir nuevas hipótesis. Las hipótesis pueden involucrar a dos o m!s variables y ser m!s o menos generales o precisas" pero en cualquier caso son sólo proposiciones sujetas a comprobación empírica y a veriicación en la realidad. Ejemplos de hipótesis:
“La proximidad geográfica entre los hogares de las parejas de novios está vinculada positivamente con el nivel de satisfacción ue les proporciona su relación!" “El #ndice de cáncer pulmonar es ma$or entre los fumadores ue entre los no fumadores!" “%onforme se desarrollan las psicoterapias orientadas en el paciente& aumentan las expresiones verbales de discusión $ exploración de planes futuros personales $ disminu$en las manifestaciones de hechos pasados!" “' ma$or variedad en el trabajo& habrá ma$or motivación intr#nseca hacia (ste!"
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¿Qué son las variables?
-odemos deinir a una variable como una propiedad que puede luctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si orman parte de una hipótesis o de una teoría. Ejemplos de variables son' el g$nero, la motivación intrínseca hacia el trabajo, el atractivo ísico, el aprendizaje de conceptos, la religión, la resistencia de un material, la agresividad verbal, la personalidad autoritaria, la cultura iscal y la e&posición a una campa:a de propaganda política. ;plicamos el concepto de variable a personas u otros seres vivos, objetos, hechos y enómenos, los cuales adquieren diversos valores respecto de la variable reerida. Ejemplo' la inteligencia, ya que es posible clasiicar a las personas de acuerdo con su inteligencia" no todas las personas la poseen en el mismo nivel, es decir, varían en ello" la productividad de un determinado tipo de semilla, la rapidez con que se orece un servicio, la eiciencia de un procedimiento de construcción, la eicacia de una vacuna, el tiempo que tarda en maniestarse una enermedad, entre otros ejemplos. %ay variación en todos los casos. Las variables adquieren valor para la investigación cientíica cuando llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si orman parte de una hipótesis o una teoría. En este caso se les suele denominar constructos o construcciones hipot$ticas.
Tipos de variables: )ariables cualitativas' 9on el tipo de variables que como su nombre lo indica
e&presan distintas cualidades, características o modalidad. #ada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasiicación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles, como sí y no, hombre y mujer o ser politómicas cuando pueden adquirir tres o m!s valores. Dentro de ellas podemos distinguir' 8ariable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa' La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniorme, por ejemplo' leve, moderado, uerte. 8ariable cualitativa nominal' En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores 7
)ariables cuantitativas
9on las variables que toman como argumento cantidades num$ricas, son variables matem!ticas. Las variables cuantitativas adem!s pueden ser' )ariable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones
en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores especíicos que la variable pueda asumir. Ejemplo' El nmero de hijos /4, <, =, >, ?0. )ariable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de
un intervalo especiicado de valores. -or ejemplo la masa /<,= 3g, <,> 3g, <,? 3g,...0 o la altura /4,7> m, 4,7? m, 4,77 m,...0, o el salario. 9olamente se est! limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que e&ista un valor entre dos variables.
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¿De dónde surgen las hipótesis?
Las hipótesis surjan del planteamiento del problema, que se vuelve a evaluar y si es necesario se replantea luego de la revisión de la literatura, es decir que provienen de la misma literatura. Las hipótesis pueden surgir incluso por analogía, al aplicar cierta inormación a otros conte&tos, como la teoría del campo en psicología, que surgió de la teoría del comportamiento de los campos magn$ticos. @ambi$n pueden surgir de un postulado de una teoría, del an!lisis de $sta, de generalizaciones empíricas pertinentes a nuestro problema de investigación y de estudios revisados o antecedentes consultados. Debemos recordar que e&iste una relación muy estrecha entre el planteamiento del problema, la revisión de la literatura y las hipótesis. La revisión inicial de la literatura hecha para amiliarizarnos con el problema de estudio nos lleva a plantearlo, despu$s ampliamos la revisión de la literatura y ainamos o precisamos el planteamiento, del cual derivamos las hipótesis. Durante el desarrollo de un estudio los objetivos y las preguntas de la investigación son susceptibles a cambios, ya sea para reairmarse o mejorarse, lo que ocurre al momento de ormular nuestra hipótesis llevandonos a evaluar el planteamiento de nuestro problema. @ambi$n puede ocurrir durante el proceso que quiz! se nos ocurran otras hipótesis que no estaban contempladas en el planteamiento original, producto de nuevas rele&iones, ideas o e&periencias" discusiones con proesores, colegas o e&pertos en el !rea" incluso, +de analogías, al descubrir semejanzas entre la inormación reerida a otros conte&tos y la que poseemos para nuestro estudio Este ltimo caso ha ocurrido varias veces en las ciencias. -or ejemplo, algunas hipótesis en el !rea de la comunicación no verbal sobre el manejo de la territorialidad humana surgieron de estudios respecto de este tema, pero en animales" algunas concepciones de la teoría del campo o psicología topológica /cuyo principal e&ponente ue Aurt LeBin0 tienen antecedentes en la teoría del comportamiento de los campos electromagn$ticos. Las hipótesis de la teoría )alileo Cpropuestas por oseph oelel y EdBard L. Fin3 /45GH0 C para medir el proceso de la comunicación, tienen orígenes importantes en la ísica y otras ciencias e&actas /las din!micas del +yo se apoyan en nociones del !lgebra de vectores0. 9elltiz et al. /45GH, pp. ?>??0, al hablar de las uentes de donde surgen las hipótesis, escriben' Las fuentes de hipótesis de un estudio tienen mucho ue ver a la hora de determinar la naturale*a de la contribución de la investigación en el cuerpo 9
general de conocimientos" +na hipótesis ue simplemente emana de la intuición o de una sospecha puede hacer finalmente una importante contribución a la ciencia" Sin embargo& si solamente ha sido comprobada en un estudio& existen dos limitaciones con respecto a su utilidad" ,rimero& no ha$ seguridad de ue las relaciones entre las variables halladas en un determinado estudio serán encontradas en otros estudios -./ En segundo lugar& una hipótesis basada simplemente en una sospecha no es propicia a ser relacionada con otro conocimiento o teor#a" 's# pues& los halla*gos de un estudio basados en tales hipótesis no tienen una clara conexión con el amplio cuerpo de conocimientos de la ciencia social" ,ueden suscitar cuestiones interesantes& pueden estimular posteriores investigaciones& e incluso& pueden ser integradas más tarde en una teor#a explicativa" ,ero& a menos ue tales avances tengan lugar& tienen muchas probabilidades de uedar como tro*os aislados de información" +na hipótesis ue nace de los halla*gos de otros estudios está libre en alguna forma de la primera de estas limitaciones" Si la hipótesis está basada en resultados de otros estudios& $ si el presente estudio apo$a la hipótesis de au(llos& el resultado habrá servido para confirmar esta relación de una forma normal -./ +na hipótesis ue se apo$a no simplemente en los halla*gos de un estudio previo& sino en una teor#a en t(rminos más generales& está libre de la segunda limitación: la de aislamiento de un cuerpo de doctrina más general"
Las hipótesis pueden surgir aunque no e&ista un cuerpo teórico abundante Estamos de acuerdo con que las hipótesis surgidas de teorías con evidencia empírica superan las dos limitaciones que se:ala, así como en la airmación de que una hipótesis que nace de los hallazgos de investigaciones anteriores vence la primera de esas limitaciones. -ero es necesario recalcar que hipótesis tiles y ructíeras tambi$n pueden originarse en planteamientos del problema cuidadosamente revisados, aunque el cuerpo teórico que las sustente no sea abundante. ; veces la e&periencia y la observación constante orecen materia potencial para el establecimiento de hipótesis importantes, y lo mismo se dice de la intuición.
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Características de una hipótesis -ara que una hipótesis sea tomada en cuenta dentro del enoque cuantitativo, debe reunir ciertos requisitos, que se enumeran a continuación' 4.L a hipótesis debe reerirse a una situación real. #omo menciona Jojas, las hipótesis sólo pueden someterse a prueba en un universo y un conte&to bien deinidos. -or ejemplo, una hipótesis relativa a alguna variable del comportamiento gerencial como la motivación deber! someterse a prueba en una situación real con ciertos gerentes de organizaciones e&istentes. En ocasiones, en la misma hipótesis se hace e&plícita esa realidad, por ejemplo, los ni:os paname:os que viven en zonas urbanas imitar!n m!s la conducta violenta de la televisión, que los ni:os paname:os que viven en zonas rurales, y otras veces la realidad se deine por medio de e&plicaciones que acompa:an a la hipótesis. ;sí, la hipótesis' +cuanto mayor sea la retroalimentación sobre el desempe:o en el trabajo que proporcione un gerente a sus supervisores, m!s elevada ser! la motivación intrínseca de $stos hacia sus tareas laborales, no e&plica qu$ gerentes, de qu$ empresas. K ser! necesario conte&tualizar la realidad de dicha hipótesis" airmar, por ejemplo, que se trata de gerentes de todas las !reas, de empresas e&clusivamente industriales con m!s de mil trabajadores y ubicadas en edellín, #olombia. La hipótesis' +a mayor satisacción laboral mayor productividad, es general y susceptible de someterse a prueba en diversas realidades, como países, ciudades, parques industriales o aun en una sola empresa" con directivos, secretarias u obreros, etc." en empresas comerciales, industriales, de servicios o combinaciones de estos tipos, giros o de otras características. Es obvio que los conte&tos o las realidades pueden ser m!s o menos generales y, normalmente, se han e&plicado con claridad en el planteamiento del problema. Lo que hacemos al establecer las hipótesis es volver a analizar si son los adecuados para nuestro estudio y si es posible tener acceso a ellos. <. Las variables o t$rminos de la hipótesis deben ser comprensibles, precisos y lo m!s concretos posible. @$rminos vagos o conusos no tienen cabida en una hipótesis. ;sí, globalización de la economía y sinergia organizacional son conceptos imprecisos y generales que deben sustituirse por otros m!s especíicos y concretos. =. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil, es decir, lógica. Es indispensable que quede clara la orma en que se relacionan las variables y que esta relación no puede ser ilógica. La hipótesis' +la disminución del consumo del petróleo en Estados Mnidos se relaciona con el grado de aprendizaje del !lgebra por parte de ni:os que
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asisten a escuelas pblicas en 2uenos ;ires, sería inverosímil. 1o es posible considerarla. >. Los t$rminos o variables de la hipótesis deben ser observables y medibles, así como la relación planteada entre ellos, o sea, tener reerentes en la realidad. Las hipótesis cientíicas, al igual que los objetivos y las preguntas de investigación, no incluyen aspectos morales ni cuestiones que no podamos medir. %ipótesis como' +los hombres m!s elices van al cielo o +la libertad de espíritu est! relacionada con la voluntad angelical, implican conceptos o relaciones que no poseen reerentes empíricos" por tanto, no son tiles como hipótesis para investigar cientíicamente ni se pueden someter a prueba en la realidad. ?. Las hipótesis deben estar relacionadas con t$cnicas disponibles para probarlas. Este requisito est! estrechamente ligado con el anterior y se reiere a que al ormular una hipótesis, tenemos que analizar si e&isten t$cnicas o herramientas de investigación para veriicarla, si es posible desarrollarlas y si se encuentran a nuestro alcance.
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Tipos de hipótesis E&isten diversas ormas de clasiicar las hipótesis, sin embargo, los tipos m!s importantes son' 4. hipótesis de investigación Nstas se deinen como proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o m!s variables, y deben cumplir con los cinco requisitos mencionados. 9e les suele simbolizar como %i o %4, %<, %=, etc. cuando son varias, y tambi$n se les denomina hipótesis de trabajo. ; su vez, las hipótesis de investigación pueden ser' a0 Descriptivas de un valor o dato pronosticado" Estas hipótesis se utilizan a veces en estudios descriptivos, para intentar predecir un dato o valor en una o m!s variables que se van a medir u observar. -ero cabe comentar que no en todas las investigaciones descriptivas se ormulan hipótesis de esta clase o que sean airmaciones m!s generales como por ejemplo +la ansiedad en los jóvenes alcohólicos ser! elevada" +durante este a:o, los presupuestos de publicidad se incrementar!n entre ?H y 6HO. 1o es sencillo realizar estimaciones con relativa precisión con respecto a ciertos enómenos. b0 #orrelacionales" Especiican las relaciones entre dos o m!s variables y corresponden a los estudios correlacionales como ejemplo +el tabaquismo est! relacionado con la presencia de padecimientos pulmonares" +la motivación de logro se encuentra vinculada con la satisacción laboral y la moral en el trabajo. 9in embargo, las hipótesis correlacionales no sólo pueden establecer que dos o m!s variables se encuentran vinculadas, sino tambi$n cómo est!n asociadas. ;lcanzan el nivel predictivo y parcialmente e&plicativo., en este tipo de hipótesis el orden de los actores no altera el producto. Desde luego, esto ocurre en la correlación, pero no en las relaciones de causalidad, donde sí importa el orden de las variables. -ero en la correlación no hablamos de variable independiente y dependiente. #uando sólo hay correlación, estos t$rminos carecen de sentido. -or otro lado, es comn que cuando en la investigación se pretende correlacionar diversas variables se tengan varias hipótesis, y cada una de ellas relacione un par de variables. c0 De dierencia de grupos" Estas hipótesis se ormulan en investigaciones cuya inalidad es comparar grupos. -or ejemplo, supongamos que un publicista piensa que un comercial televisivo en blanco y negro, cuyo objetivo es persuadir a los adolescentes que 13
comienzan a umar para que dejen de hacerlo, tiene una eicacia dierente que uno en colores. 9u pregunta de investigación sería' (es m!s eicaz un comercial televisivo en blanco y negro que uno en colores*, cuyo mensaje es persuadir a los adolescentes que comienzan a umar para que dejen de hacerlo. En este ejemplo se plantea una posible dierencia entre grupos, sólo que nicamente se establece que hay dierencia entre los grupos comparados" pero no se airma en cu!l de los grupos el impacto ser! m!s determinante. 1o se determina si el eecto persuasivo es mayor en los adolescentes que ven el comercial en blanco y negro, o en quienes lo ven en colores. 9e limita a decir que se espera una dierencia. d0 %ipótesis que establecen relaciones de causalidad. Este tipo de hipótesis no solamente airma la o las relaciones entre dos o m!s variables y la manera en que se maniiestan, sino que adem!s propone un sentido de entendimiento de las relaciones. @al sentido puede ser m!s o menos completo, esto depende del nmero de variables que se incluyan, pero todas estas hipótesis establecen relaciones de causa eecto. -or ejemplo, en la hipótesis +La desintegración del matrimonio provoca baja autoestima en los hijos e hijas, se establece una relación entre las variables, se propone la causalidad de esa relación.
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Hipótesis que establecen relaciones de causalidad
#orrelación y causalidad son conceptos asociados, pero distintos. 9i dos variables est!n correlacionadas, ello no necesariamente implica que una ser! causa de la otra. 9upongamos que una empresa abrica un producto que se vende poco y decide mejorarlo, lo hace y lanza una campa:a para anunciar el producto en radio y televisión. Despu$s, se observa un aumento en las ventas del producto. Los ejecutivos de la empresa pueden decir que el lanzamiento de la campa:a est! relacionado con el incremento de las ventas" pero si no se demuestra la causalidad, no es posible asegurar que la campa:a haya provocado tal incremento. Puiz! la campa:a sea la causa del aumento, pero tal vez la causa sea en sí la mejora al producto, una e&celente estrategia de comercialización u otro actor, o bien, todas pueden ser causas. ; continuación, se e&ponen distintos tipos de hipótesis causales' %ipótesis causales bivariadas. En $stas se plantea una relación entre una variable independiente y una variable dependiente. -or ejemplo' +percibir que otra persona del g$nero opuesto es similar a uno o una" en cuanto a religión, valores y creencias, nos provoca mayor atracción hacia ella. %ipótesis causales multivariadas. -lantean una relación entre diversas variables independientes y una dependiente, o una independiente y varias dependientes, o diversas variables independientes y varias dependientes. -or ejemplo, al decir +La cohesión y la centralidad en un grupo sometido a una din!mica, así como el tipo de liderazgo que se ejerza dentro del grupo, determinan la eQcacia de $ste para alcanzar sus metas primarias.
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Hipótesis Nulas
Las hipótesis nulas son, en cierto modo, el reverso de las hipótesis de investigación. @ambi$n constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, sólo que sirven para reutar o negar lo que airma la hipótesis de investigación. 9i la hipótesis de investigación propone' +los adolescentes le atribuyen m!s importancia al atractivo ísico en sus relaciones de pareja que las adolescentes, la hipótesis nula postularía' +los adolescentes no le atribuyen m!s importancia al atractivo ísico en sus relaciones de pareja que las adolescentes. Debido a que este tipo de hipótesis resulta la contrapartida de la hipótesis de investigación, hay pr!cticamente tantas clases de hipótesis nulas como de investigación. Es decir, la clasiicación de hipótesis nulas es similar a la tipología de las hipótesis de investigación' hipótesis nulas descriptivas de un valor o dato pronosticado, hipótesis que niegan o contradicen la relación entre dos o m!s variables, hipótesis que niegan que haya dierencia entre grupos que se comparan, e hipótesis que niegan la relación de causalidad entre dos o m!s variables en todas sus ormas. Las hipótesis nulas se simbolizan así' %o. La hipótesis nula es aquella que est! constituida por proposiciones sobre relaciones de variables que sirven para negar o realizar un caso contrario a lo que se:ala una hipótesis de investigación, debido a esta situación pr!cticamente e&isten tantas clases de hipótesis nula como de investigación, es decir la clasiicación de una es similar a la clasiicación de otra. %ipótesis nulas descriptivas de una variable que se va a observar en un conte&to, hipótesis que niegan o contradicen la relación entre dos o m!s variables, hipótesis que niegan que haya dierencia entre grupos que se comparan es decir airmar que los grupos son iguales e hipótesis que niegan la relación de causalidad entre dos o m!s variables. Las hipótesis nulas est!n simbolizadas como %o, que es una parte undamental de un dise:o investigativo y siempre se pondr! a prueba, aunque sea de orma indirecta. Esta clase de hipótesis es descuidada por los cientíicos sin saber que lo mejor sería crearse una hipótesis sólida, cosa que requiere tiempo e imposibilita realizar un cambio retrospectivo. La hipótesis nula presenta un problema de opinión para los investigadores ya que estos sienten al hacer 16
esta hipótesis llevarían su e&perimento al racaso, el lado positivo es que esto les lleva a aprender algo nuevo. La prueba de una hipótesis nula es la herramienta m!s simple y generalizada para dar una evaluación a las hipótesis cientíicas e inluir en la toma de decisiones, en todos los tipos de ciencias y las dierentes maneras de una investigación La proposición %o" R ?H cmSs, se conoce como hipótesis nula, mientras que la proposición %4" ?H cmSs, recibe el nombre de hipótesis alternativa. -uesto que la hipótesis alternativa especiica valores de que pueden ser mayores o menores que ?H cmSs, tambi$n se conoce como hipótesis alternativa bilateral. En algunas situaciones, lo que se desea es ormular una hipótesis alternativa unilateral, como en %o" R ?H cmSs
%o" R ?H cmSs
ó %4" T ?H cmSs
%4" U ?H cmSs
Lo que indica que el variable de una población especíica en la hipótesis nula se determina en una de estas = maneras' •
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-uede ser resultado de la e&periencia pasada o del conocimiento del proceso, entonces el objetivo de la prueba de hipótesis usualmente es determinar si ha cambiado el valor del par!metro. -uede obtenerse a partir de alguna teoría o modelo que se relaciona con el proceso bajo estudio. En este caso, el objetivo de la prueba de hipótesis es veriicar la teoría o modelo. #uando el valor del par!metro proviene de consideraciones e&ternas, tales como las especiicaciones de dise:o o ingeniería, o de obligaciones contractuales. En esta situación, el objetivo usual de la prueba de hipótesis es probar el cumplimiento de las especiicaciones.
Hipótesis alternativas
#omo su nombre lo indica, son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nula' orecen otra descripción o e&plicación distinta de las que proporcionan estos tipos de hipótesis. 9i la hipótesis de investigación establece' +esta silla es roja, la nula airmar!' +esta silla no es roja, y podrían ormularse una o m!s hipótesis alternativas' +esta silla es azul, +esta silla es verde, +esta silla es amarilla, etc. #ada una constituye una descripción distinta de las que proporcionan las hipótesis de investigación y nula. Las hipótesis alternativas se simbolizan como %a y sólo pueden ormularse cuando eectivamente hay otras posibilidades, adem!s de las hipótesis de investigación y nula. De no ser así, no deben establecerse La hipótesis alternativa m!s que nada sirve para hacer una comparación con la hipótesis nula, investigando m!s a ondo la razón y llevando esto a un debate para una toma de decisión, oreciendo otra descripción dierente a las que proporcionan otros tipos de hipótesis. Lo que hace que se vuelva conveniente plantear otra hipótesis tal como lo es est!, la alterna, es necesario hallar dierentes hipótesis alternativas como respuesta a un mismo problema y elegir entre ellas cu!les y en qu$ orden vamos a tratar su comprobación. La hipótesis nula se simboliza con el %4 lo cual establece que el par!metro de población es dierente del valor del par!metro de población en la hipótesis nula. La hipótesis alternativa es lo que usted podría pensar que es cierto o espera probar que es cierto, constituyen otras hipótesis de investigación adicionales a la hipótesis de investigación original. -or tanto, al probar cualquier hipótesis estadística, e&isten cuatro situaciones dierentes que determinan si la decisión inal es correcta o errónea.
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Los errores tipo I y tipo II est!n relacionados. Mna disminución en la probabilidad de uno por lo general tiene como resultado un aumento en la probabilidad del otro. El tama:o de la región crítica, y por tanto la probabilidad de cometer un error tipo I, siempre se puede reducir al ajustar el o los valores críticos. Mn aumento en el tama:o de muestra no reducir! de orma simult!nea. 9i la hipótesis nula es alsa, es un m!&imo cuando el valor real del par!metro se apro&ima al hipot$tico. Entre m!s grande sea la distancia entre el valor real y el valor hipot$tico, ser! menor. En esta situación general, las hipótesis se reieren a un par!metro V /theta0. La ormulación es' %H' V R VH %4' V R V4
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rueba de Hipótesis
9e conoce como prueba de hipótesis al proceso que se lleva a cabo para analizar si una condición detectada en un determinado universo resulta compatible con lo que se observa en una muestra de la población estadística en cuestión. Es decir, persigue demostrar si una hipótesis es una airmación razonable y para ello se basa en dos pilares undamentales como son la teoría de la probabilidad y lo que es la evidencia muestral. -or ejemplo' un hombre sospecha que un dado ha sido manipulado para que, al ser arrojado, orezca valores superiores a >. La persona piensa, por lo tanto, cada vez que arroje el dado, es muy probable que obtenga un >, un ? o un 7. -ara realizar una prueba de hipótesis, arroja cien veces el dado y toma nota de los resultados. ;l concluir su e&perimento, descubre que en el 5=O de los casos obtuvo un resultado igual o superior a >. E&isten suicientes evidencias, por lo tanto, para airmar que su hipótesis es verdadera. En concreto, el procedimiento que da orma a cualquier prueba de hipótesis tenemos que e&poner que se acomete siguiendo estos pasos undamentales' planteamiento de la hipótesis nula y de la alternativa, selección de nivel de signiicancia, identiicación del pertinente estadístico de prueba, establecimiento de la regla de decisión, toma de la muestra y decisión en base a los resultados. La hipótesis en el enoque cuantitativo, se someten a prueba en la +realidad cuando se aplican un dise:o de investigación, se recolectan datos con uno o varios instrumentos de medición, y se analizan e interpretan esos mismos datos. K como se:ala Aerlinger, las hipótesis constituyen instrumentos muy poderosos para el avance del conocimiento, puesto que aunque sean ormuladas por el ser humano, pueden ser sometidas a prueba y demostrarse como probablemente correctas o incorrectas, sin que interieran los valores y las creencias del individuo.
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!tilidad de las hipótesis
Las hipótesis como tal orece una e&plicación provisional, que indica una posibilidad de resolución del problema, aunque sea igualmente susceptible de comprobarse, rechazarse o abandonarse por otra mejor, en la ase ejecutiva de la investigación. De igual manera se presentan algunos puntos' •
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En primera posición son las guías que requiere el enoque cuantitativo de la investigación. Las mismas ormuladas nos ayuda a buscar y probar lo que debemos saber, estas nos proporcionan orden y lógica al estudio realizado y de igual manera estas nos ayudan a solucionar problemas de investigación. En segunda posición tienen una unción de orma e&plicativa y descriptiva segn sea la investigación que llevamos a cabo, tenemos que resaltar que cada hipótesis que reciba a avor o contra nos acerca a los resultados que queremos. 9i dicha evidencia es a avor, la inormación sobre el enómeno se incrementa" y si la evidencia es en contra descubrimos por lo general algo que no consider!bamos o sabíamos antes del caso. En tercer lugar las hipótesis como tal es probar una teoría realizada. #uando varias hipótesis de una teoría reciben evidencias positivas la teoría se hace m!s acertada. La ltima unción de esta m!s no menos importante es sugerir teorías. Diversas hipótesis no est!n asociadas con alguna teoría, pero dichas hipótesis despu$s de su prueba se logre constituir una teoría que no teníamos o por lo menos bases de la misma, cabe destacar que no es muy recuente que suceda pero ha llegado a ocurrir
0ue ocurre cuando no se aportan evidencias a favor de las hipótesis de investigación"
1o siempre los datos apoyaran a la hipótesis, por el hecho de que estos no aporten evidencia en avor de las hipótesis planteadas de ningn modo signiica que la investigación carezca de utilidad. 21
De"inición de variables de una hipótesis como parte de su "ormulación
Debemos tener claro que es indispensable deinir los t$rminos o variables de la misma. ;l ormular una hipótesis, es indispensable deinir los t$rminos o variables que est!n siendo incluidos en ella. Esto es necesario por varios motivos' •
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-ara que el investigador, colegas, usuarios del estudio, y en general, cualquier persona que lea la investigación le den el mismo signiicado a las variables incluidas en la hipótesis. ;segurarse que las variables pueden ser evaluadas en la realidad a trav$s delos sentidos. -oder conirmar la investigación con otras similares. 9i se tiene deinidas las variables, se puede comparar las deiniciones con las de otros estudios para saber si se habla de lo mismo. 9i la comparación es positiva, se podr! conrontar los resultados de la investigación con los resultados de otras. Evaluar m!s adecuadamente los resultados de la investigación, porque las variables, y no solo las hipótesis, han sido conte&tualizadas. Las variables se deben deinir en dos ormas' conceptual y operacionalmente.
DEFINICIÓN CONCEPTUAL Mna deinición conceptual determina el t$rmino o variable con otros t$rminos. 9on deiniciones de diccionario o de libros especializados y cuando describen la esencia o las características reales de un objeto o enómeno se le denomina +deiniciones reales. Estas ltimas constituyen la adecuación de la deinición conceptual a los requerimientos pr!cticos de la investigación. DEFINICIÓN OPERACIONAL Especiican que actividades u operaciones se deben realizar para medir una variable. #uando el investigador dispone de varias alternativas para deinir operacionalmente una variable, debe elegir la que proporcione mayor inormación sobre la variable, capte mejor la esencia de ella, se adecue m!s a su conte&to y sea m!s precisa. Los criterios para evaluar una deinición operacional son b!sicamente' 22
;decuación al conte&to.
#oniablidad.
8alidez.
#onclusiones
#omo investigadores es necesario analizar si es necesario o no ormular una hipótesis sobre la investigación, esto depender! siempre del alcance de nuestra investigación y de su estudio descriptivo e inicial de sus variables. Las %ipótesis dependen de las variables con que sean planteadas, con este trabajo escrito hemos podido determinar que una hipótesis puede tener dos o m!s variables relacionadas o no, todo depender! el problema que queremos resolver o la idea que queremos conirmar como cierta o no. Las hipótesis deben estar centradas en la realidad, deben reerirse a una situación, u ambiente o lugar ya que si no son especíicas y se plantean de manera generalizada no tendr!n valides ya que posiblemente no sean comprobables.
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