JULIO CESAR CRESPO
SIMULACIÓN SIMULACIÓN Es el desarrollo de un modelo lógico-matemático lógico-matemático de un sistema, de tal forma que se obtiene una imitación de la operación de un proceso de la vida real o de un sistema a través del tiempo. Sea realizado a mano o en una computadora, computadora, la simulación involucra la generación de una historia artificial de un sistema; la observación de esta historia mediante la manipulación experimental, nos ayuda a inferir las características operacionales de tal sistema. Los términos "sistema" y "modelo" también son i mportantes en la definición descrita. Un sistema es una colección de variables que interactúan entre sí dentro de ciertos límites para lograr un objetivo. El modelo por su parte es una representación representación de los objetos del sistema y refleja de manera sencilla las actividades en las cuales esos objetos se encuentran involucrados.
SISTEMA Es una colección de entidades (seres o máquinas) que actúan y se relacionan hacia un fin lógico . CLASIFICACIÓN DE SISTEMAS – DISCRETOS Son aquellos en los que las variables de estado cambian instantáneamente instantáneamente en instantes separados separados de tiempo tiempo – CONTÍNUOS Son aquellos en los que las l as variables de estado cambian de forma continua con el paso del tiempo ti empo
MODELO Es una representación de la realidad que nos ayuda a entender cómo funciona, por ejemplo nos ayuda ayuda para el pensamiento, experimentación, predicciones. Dentro de los modelos tenemos mentales que son solamente ideas y conceptualizaciones, conceptualizaciones, modelos formales es el conocimiento implantado es decir planos, diagramas, maqueta s, etc. Es una representación simplificada de un sistema elaborada para comprender, predecir y controlar el comportamiento de dicho sistema. si stema. La representación de modelos puede adoptar distintas formas : – Mentales: visión personal de un país o ideología – Físicas: de una casa, un puente, un ordenador… – Simbólicas
¿CUÁNDO SIMULAR? • La simulación es una técnica experimental de resolución de problemas lenta e iterativa. Debemos usarla cuando: – No exista un sistema real, sea caro o peligroso o sea imposible construir y manipular un prototipo – La experimentación con el sistema real sea peligrosa, costosa o pueda causar incomodidades – Existe la necesidad de estudiar el pasado, presente y futuro de un sistema en tiempo real, expandido o contraído (control de sistemas en tiempo-re t iempo-real, al, cámara lenta, crecimiento de poblaciones, efectos efectos colaterales colaterales de fármacos, fármacos, etc.) – La modelación matemática del sistema es imposible (meteorología, sismología, conflictos internacionales, internacionales, etc.) – Los modelos matemáticos carecen de soluciones analíticas o numéricas (ED No lineales, problemas estocásticos, estocásticos, etc.) etc.) – Cuando sea posible validar los modelos y sus soluciones de una forma satisfactoria – Cuando la precisión esperada por la simulación sea consistente con los requisitos de un – requiere problema concreto concreto (por ejemplo ejemplo la dosis de radiación en el el tratamiento del del cáncer – requiere una precisión extrema-, extrema-, predicción predicción de la población población mundial de tigres tigres – es es relativamente relevante su exactitud-)
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VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS MODELOS DE SIMULACIÓN Ya que la simulación es en muchas ocasiones una herramienta apropiada de análisis, es preciso considerar las ventajas y desventajas de su utilización. Ventajas
1. Una vez construido, el modelo puede ser modificado de manera rápida con el fin de analizar diferentes políticas o escenarios. 2. Generalmente es más barato mejorar el sistema vía simulación, que hacerlo directamente en el sistema real. 3. Es mucho más sencillo comprender y visualizar los métodos de si mulación que los métodos puramente analíticos. 4. nos ayuda en la capacitación para toma de decisiones. 5. En algunos casos, la simulación es el único medio para lograr una solución. Desventajas
1. Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollarse y validarse. 2. tener buenos conocimientos de estadísticas para poder interpretar los resultados y dale un buen uso a la simulación. 3. se requiere bastante tiempo como semanas, meses para realizar un buen estudio de simulación. 4. La solución de un modelo de simulación puede dar al analista un falso sentido de seguridad.
PASOS PARA REALIZAR UN ESTUDIO DE SIMULACIÓN La realización de una simulación requiere la ejecución de una serie de actividades y análisis que permiten sacarle el mejor provecho. A continuación se mencionan los pasos básicos para realizar un estudio de simulación, aun que muchas ocasiones no serán necesarios utilizarlos. 1.- definición del sistema bajo estudio : conocer el sistema a modelar para ello se requiere establecer supuestos modelos definiendo con la claridad las variables, interacciones entre estas y establecer con precisión los alcances. 2.- generación de modelos de simulación: una vez definido lo conceptual viene la construcción de modelo base, no es preciso que el modelo sea demasiado detallado. La generación de estos modelos es la base para el programador de simulación. 3.- recolección y análisis de datos: de recopilación de la información estadística de las variables aleatorias del modelo, en esta etapa se debe determinar qué información es útil para la distribución de probabilidades asociadas a cada variable. En caso de no confiar con información necesaria es necesario realizar un estudio estadístico del comportamiento de la variable que se desea identificar.
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