Más sobre este resumen en http://www.dayanabarrionuevo.com/resumendellibrometodologiadelainvestigacionderutvieytes Cap. 1 El proceso de la investigación Momento epistémico: es la instancia en la que el investigador construye el el objeto de investigación. ● ¿Qué investigar? ○ Problema: definirlo significa arribar al sistema de relaciones de la que será objeto de la investigación. ○ Marco Teórico: es una fundamentación teórica que describa o explique el objeto. Es una teoría del objeto. ○ Hipótesis: será aquello que se contratará en el momento técnicometodológico. ○ Objetivos: Momento TécnicoMetodológico: ● ¿cómo investigar? Estrategias/métodos ○ Elección del diseño: ■ Datos secundarios ■ Análisis textual ■ Observación ■ Encuesta ■ Experimento ○ Operacionalización del estudio ■ Op. del universo ● Muestra ● Unidad de análisis ■ Op. de conceptos y preposiciones Momento Teórico ● ¿Cómo investigar? Técnicas ○ Recolección de datos ○ Análisis de datos ○ Interpretación de datos ○ Comunicación Niveles de fundamentación y tareas de investigación ● Tipos de investigación social ○ Por su finalidad: ○ Por su estrategia teóricometodológica ○ Por sus objetivos ○ Por el tipo de datos que utiliza ○ Por el grado de control del investigador con el diseño de prueba ○ Por la secuencia temporal ● Tareas ○ M. Epistémico: construcción del objeto ■ Seleccionar el tema de investigación ● Errores frecuentes ○ Grandes formulaciones. 1
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Temas triviales Confundir problemas prácticos con problemas de investigación. Hay que transformar los PP a PI. ■ Plantear el problema: interrogar al tema de manera cada vez más precisa hasta llegar a formular con claridad una pregunta sin la cual el proceso de conocimiento no puede tener lugar. Inicia con una investigación exploratoria. ■ Elaborar el marco teórico: se realiza cuando existe una primera versión del problema como guía para iniciarlo. Explicita un cuerpo de supuestos, teorías, conceptos y articulaciones contextuales en los que se inscribe el problema que se pretende abordar y desarrolla una respuesta teórica a la pregunta por éste formulada. ● Revisión de fuentes bibliográficas ○ Permite ver cómo otros han abordado el problema y buscar guía para la propia investigación. ○ Ofrece un acercamiento a las conclusiones obtenidas por ellos y una perspectiva más clara sobre la pertinencia y relevancia de lo que se pretende estudiar. ○ Permite una evaluación crítica del material encontrado. ○ Apunta a llegar a una teoría específica y acotada que de cuenta del objeto de investigación. ● Desarrollar un modelo teórico del objeto de investigación: representa la estructura y funcionamiento del objeto de investigación. ○ Definición de modelo: es una configuración ideal que representa de manera simplificada una teoría. ■ Formular las hipótesis/objetivos: son la culminación del momento epistémico y da respuesta a los interrogantes propuestos en el planteamiento del problema. Dado que son el eslabón entre el modelo teórico y la realidad empírica, siempre aparecen después de la revisión de las fuentes y el planteamiento del problema y antes del momento técnicometodológico.. ● Hipótesis: ○ Unidad de análisis: define qué o quiénes serán estudiados. ○ Variables: son las características cualitativas o cuantitativas de las unidades de análisis que pueden asumir distintos valores. ○ Elementos lógicos: son nexos que relacionan las unidades de análisis con las variables y las variables entre sí. ● Objetivos: es lo que se planea lograr con la investigación. Son la promesa del investigador a su público. ○ Se formulan en función de los interrogantes planteados en el problema. Se refieren a lo que se desea conocer, explorar, descubrir, demostrar. ○ Se formulan objetivos generales y específicos. ○ Los específicos son los que se investigan. ○ El objetivo general es lo que se logra con los resultados de la investigación. ○ Deben ser precisos, congruentes con el problema y factibles. M. TécnicoMetodológico: estrategias de encuentro con la realidad. 2
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Seleccionar un diseño: debe combinar buenos criterios de recolección de datos y análisis de los mismos. ■ Definir un universo, muestra y unidad de análisis ● Universo: serie real o hipotética de elementos que comparten características definidas, relacionadas con el problema de investigación. ● Población: conjunto, definido, limitado y accesible del universo que forma el referente para la elección de la muestra, es el grupo al cual se intenta generalizar los resultados del estudio. ● Muestra: conjunto de individuos extraídos de la población a partir de algún procedimiento específico. ■ Preparar los instrumentos: son las tecnologías de recolección de datos. ● Op. los conceptos: los términos conceptuales definidos en el modelo teórico se deben convertir a variables observables. Al operacionalizarlos especificamos cuáles serán las manifestaciones concretas y observables que nos permitirán valorarlos. Son los indicadores y constituyen un elemento para poder elaborar los instrumentos. ● Elab. del instrumento: es lo que se utiliza para medir. ■ Recolectar datos: es donde confluyen la teoría y el dato empírico para dar lugar al dato científico que se ofrece al análisis y la interpretación. ■ Analizar datos: se seleccionan, ordenan y jerarquizan según algún principio lógico que permita hacerlos operativos. M. Teórico: interpretación, conclusiones y comunicación. ■ Interpretar los resultados: el investigador evalúa su propuesta teórica a la luz de los resultados y vinculando sus conclusiones con el conocimiento disponible hasta el momento sobre el problema. ■ Sintetizar las conclusiones ■ Elaborar el informe o reporte de la investigación. ■ Recomendaciones.
Cap 3 El problema de investigación Naturaleza del Conocimiento Científico ● Pasos ○ Ruptura con los hechos que vienen dados de la realidad ya construida y desde los discursos elaborados en torno a la misma. Prenociones, según Bourdieu. ○ Requiere de trabajo arduo antes de llegar a la producción de llegar a la producción de un objeto propio de investigación.. ○ Se debe estar alerta por la facilidad con que estaremos investigando objetos preconstruidos sin ponerlos por un momento en cuestión. Construcción del problema: El problema es obra del investigador, la problematización es una actividad intelectual. Condiciones del problema de investigación ● Condición 1: El problema debe ser una pregunta 3
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Aspectos a tener en cuenta ■ Es un pregunta, pero no toda pregunta es un problema de investigación. La interrogación torna operativo el problema en la medida en que todo interrogante se formula para que alguien lo responda. ■ Esa pregunta se refiere a un sistema de relaciones. Entre variables, de anterioridadposterioridad, esencialaccidental, latentefenoménico, causaefecto, etc. ● Condición 2: el problema debe tener referentes en un campo de conocimientos: conocer los referentes teóricos y epistemológicos para afectarlo a la pregunta de análisis. Exige de la revisión bibliográfica y documental actualizada del área de conocimiento a la que se enmarca la investigación. ● Condición 3: el problema debe interpelar a la realidad empírica, pues de no ser así caerá en la pura especulación. ● Viabilidad: que sea posible la investigación. El problema como proceso ● Área problemática (fig 3.3 pag 139) Tácticas para problematizar: al elegir un un esquema de problematización, elegimos también, elegimos también la estrategia de explicación/comprensión para nuestra investigación. ● Buscar explicaciones o descripciones de hechos o fenómenos, prácticas y procesos. ● Hacer evaluaciones (preguntas) sobre alternativas, características, intenciones o comportamientos con la finalidad de tomar decisiones. ● Interrogar con los conceptos de alguna teoría a la propia práctica académica, profesional, laboral, comunitaria. ● Cuestionar teorías o interrogarlas por su validez en otros contextos ● Buscar las razones, el sentido subjetivo y los significados sociales para los modos de actuar individuales o grupales. ● Preguntarse por el principio organizador de acciones o fenómenos. ● Explorar múltiples dimensiones del objeto. El discurso del informe: la investigación es acción y producto. ● Acción: la investigación es el proceso de indagar, explorar, preguntar, observar, medir, calcular, analizar, etc. Se cristaliza en el Proyecto de Investigación, un documento que sistematiza el problema y lo pone a disposición para la crítica y evaluación de organismos competentes. ● Producto: el discurso científico expone, describe, argumenta, explica, etc. Se cristaliza en el Informe del proyecto y el Reporte de la investigación. Elementos del problema de investigación ● Planteamiento del problema: es la presentación clara de un problema cuyas posibles soluciones serán investigadas. Incluye: ○ Descripción sucinta de los antecedentes y el contexto del problema. ○ El lugar o situación donde ocurre el hecho a investigar ○ La especificación de qué personas, materiales y situaciones serán consideradas o no. ○ Otros datos relevantes. ○ Variables identificadas y sus supuestas relaciones. ● Formulación del problema: es la pregunta de investigación que surge del planteamiento anterior. Debe ser breve, y expresada en términos claros y precisos.
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Operacionalización del problema: es la descomposición del problema en subpreguntas vinculadas con cada una de las variables contenidas en el problema. ● Objetivos de la investigación: se especifica qué se busca obtener con la investigación. ○ Objetivo general: es a lo que se llega mediante la suma de los obj. específicos. ○ Objetivos específicos: es lo que se investiga. ○ Formas de redactarlos: se utilizan verbos en infinitivo que expresan la acción que el investigador se compromete a realizar. ■ Analizar, clasificar, presentar, verificar, plantear, describir, comprobar, explicar,comprender, establecer, examinar, compilar, formular, indicar, proporcionar, señalar, someter, hacer, etc. ● Justificación de la investigación: ¿Por qué se investiga? expone las razones para haber elegido el tema de investigación y los beneficios que podrían derivarse de llevarla a cabo, las cuales pueden ser: ○ Teóricas: se espera ampliar o profundizar un enfoque teórico relacionado al problema de investigación, para obtener conocimientos nuevos, desarrollar teoría o identificar nuevas variables. ○ Prácticas: contribuir a la solución de problemas concretos que afectan a sectores sociales o a instituciones y organizaciones públicas y privadas. ○ Metodológicas: determinar con mayor precisión la relación entre las variables de un problema. Errores típicos en el planteo del problema ● La investigación no es viable. ● Imprecisión en el objetivo de la investigación ● Colocar excesivos antecedentes en relación con el problema planteado ● Plantear objetivos específicos que no se desprenden del objetivo general ● Inapropiado uso del condicional ● Plantear los propósitos del investigador como objetivos de la investigación ● Formular procedimientos metodológicos como objetivos de la investigación. Cap 4 Marco Teórico (solo parte B, desde pag 190) Respuesta teórica al problema de investigación El Marco Teórico como proceso: es el resultado del proceso de búsqueda de una respuesta teórica fundamentada al problema de investigación. Revisión y proceso bibliográfico y documental ● Tener en cuenta ○ Investigaciones previas ○ Teorías relacionadas ● Cómo empezar. Recomendaciones: ○ Preguntar a profesores o investigadores por autores. ○ Consultar bibliografía del campo pertinente al estudio. ○ Revisar bibliografía citada que se encuentra al final de los libros. ○ Revisar bases de datos. ● Lectura sistemática ● Resultados 5
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Permite conocer, evaluar y sistematizar la evidencia empírica obtenida hasta el momento con relación a nuestro problema. ○ Ofrece al investigador formas específicas de vincular los hechos entre sí o hechos con teorías elaboradas. ○ Aporta elementos para la identificación y/o formulación de variables, dimensiones o referentes empíricos de las variables de interés. ○ Previene errores ○ Sugiere estrategias metodológicas. Cómo registrar la información ○ Fichas ■ Tipos ● Bibliográficas ○ Autor (Apellido y nombre) ○ Título (va subrayado) ○ Subtítulo (si lo hay) ○ Edición (sólo se pone si es de la 2da en adelante) ○ N° de volumen (si es más de uno) ○ Lugar (dónde se editó) ○ Editorial ○ Fecha ○ N° total de páginas ○ Colección o serie ● De trabajo: pueden contener un solo dato o muchos. ○ Partes ■ Regesto: es el asunto o tema de la ficha. ■ Datos del material de donde se extrajo ○ De transcripción textual: la información siempre va entre comillas y el origen se especifica del siguiente modo: (Apellido del Autor Año: Página). Ej (Kotler 1992: 214). ○ De síntesis: alternativa a la anterior, que consigna un extracto del texto consultado. Análisis del material ○ Esquema de marco teórico como plan de trabajo: funciona como un índice provisorio que permite tener una visión de conjunto a la vez que ordena y estructura el material que se obtiene de la revisión documental. Permite sistematizar la argumentación y como recordatorio de los aspectos de resolución pendiente. ■ Tipos: se utiliza uno u otro según la sencillez o complejidad del problema, la profundidad o extensión del trabajo, la homogeneidad o heterogeneidad de la información necesaria; y la cantidad de información disponible al momento de la preparación del bosquejo. ● Simples: se anotan sólo los encabezados de los capítulos y las subdivisiones principales. ○ Ventajas ■ Más flexible. ■ Más claro. ■ Más manejable. 6
■ Mayor capacidad de expansión interna. ● Complejos: puede estar organizado en orden cronológico, temático o por autores, o redactarse como preguntas, tópicos, frases o párrafos cortos. ○ Ventajas ■ Más preciso ■ Más completo ■ Facilita la redacción del escrito final. Desarrollo de una teoría del objeto (teorización): es la tarea de construcción del mejor argumento para describir y/o explicar el objeto de investigación ante otros argumentos que también podrían pretender hacer lo mismo. Cap.5 Hipótesis Variables: es aquello que varía ● Según su nivel de abstracción ○ Abstractas ○ Intermedias ○ Indicadores ● Según su función en la investigación ○ Independientes (también llamada antecedente) y Dependientes (consecuente): la independiente es la supuesta causa de la variación de la dependiente, la cual es el supuesto efecto. ○ Intervinientes: es aquella que interviene entre dos variables modificando o alterando las relaciones que existen entre ellas. ○ Controladas: cuando una variable extraña se vuelve conocida. ○ Extrañas: son todas aquellas que, además de la VI, ejercen o podrían ejercer influencia sobre la variable dependiente sin que el investigador lo sepa. Debe tomarse la precaución de saber si estas variables influyen o no, y en caso de que la influencia no se pueda eliminar que su existencia y grado de influencia sean conocidas. ● Según los valores que pueden adoptar ○ Discretas: sus valores son números enteros. ■ Dicotómicas: solo admiten dos valores. Ej, sino, femeninomasculino, etc. ○ Continuas: se pueden expresar en fracciones. Hipótesis ● Formulación: en un primer momento la hipótesis es tentativa, y funciona como nexo entre la teoría y lo real y como guía de la investigación. Derivan del marco teórico. ○ Estudios sin hipótesis a contrastar: son guiados por los objetivos de investigación. ● Elementos ○ Unidades de análisis ○ Variables: características o propiedades de las unidades de análisis. ○ Elementos lógicos: vinculan unidades de análisis con variables y las variables entre sí. ● Condiciones ○ Ser congruentes con los objetivos y con el marco teórico de la investigación. ○ Establecer relaciones entre términos. ○ Ser susceptibles de contrastación empírica. 7
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○ Referirse a un contexto concreto ○ No hacer juicios de valor ○ Ser realista ○ Ser relevantes al problema Marco teórico e hipótesis ○ Tipos de hipótesis ■ Generales ● Fundamentales: respuesta teórica ideada por el investigador (axioma). ● Puente: hipótesis que conectan entidades definidas como teóricas con entidades definidas como empíricas. ● Auxiliares: hipótesis tomadas de otras teorías, implicadas en los instrumentos, en el lenguaje común, etc. ● Derivadas: deducidas lógicamente de las anteriores (teoremas). ● De investigación (también llamada de trabajo): se deriva del marco teórico a partir del cual adquiere su fundamento. Su contrastación es la que produce por el fundamento empírico del estudio. ■ Según su alcance ● Según los objetivos ○ Descriptivas: señalan la presencia de ciertos hechos, son afirmaciones. ○ Correlacionales: vinculan dos o más variables en forma de covariación. ■ Bivariadas ■ Multivariadas ○ Explicativas: aluden a causas o a factores que inciden, influyen o determinan en alguna medida la ocurrencia de los hechos. Pueden referirse a condiciones necesarias, suficientes, contribuyentes o contingentes. ■ Bivariadas ■ Multivariadas ● Hipótesis nula: son proposiciones acerca de la relación entre variables planteadas de manera que refutan lo que afirman las hipótesis de investigación. Sirve para la inferencia estadística y se formula con el propósito de ser rechazada. ● Según su extensión referencial ○ Universales no restringidas: válidas para todo tiempo y lugar. ○ Universales restringidas: para toda la población pero en un tiempo y lugar. ○ Estadísticas: afirman probabilidades. ○ Singulares: relativas a un solo sujeto, objeto, hecho, etc. ○ Particulares: refieren a una parte de cierta población. ○ Existenciales: afirman algo que se cumple en algunos casos o por lo menos en uno. Evaluación del problema y del marco teórico a la luz de la hipótesis: se realiza una reevaluación de los productos elaborados en el momento epistémico de la investigación. ○ ¿Existe congruencia entre los objetivos y las hipótesis? 8
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¿Son congruentes las hipótesis con el problema? ¿Es compatible el alcance del problema con el alcance de las hipótesis? ¿Hay coherencia entre el campo de conocimiento en el que se ubican el problema y las hipótesis? ○ ¿Es viable y factible? ○ ¿Hemos definido a qué situación concreta se va/n a referir nuestra/s hipótesis? ○ ¿Contiene nuestro marco teórico los elementos necesarios para valorar los aspectos de la hipótesis en la realidad? Contrastación empírica de la hipótesis ○ Verificación o refutación de la hipótesis ○ Criterios confirmacionistas del hipotético deductivismo ■ Cantidad y variedad del apoyo empírico: veces que la hipótesis se ha sometido a contratación y ha sido verificada. ■ Precisión del sustento empírico: datos exactos. ■ Nuevas implicaciones contrastadoras ■ Apoyo teórico ■ Simplicidad ■ Probabilidad
Momento técnicometodológico Cap 6 Diseños con datos secundarios Información secundaria ● Bases de datos ○ Bibliográficos: documentos académicos, informes técnicos, tesis, investigaciones, libros, etc. ○ Numéricos: encuestas, datos estadísticos, datos oficiales, etc. ○ Directorios: información sobre empresas y servicios, sectores, tipo de actividad, empleo, etc. ○ De texto completo: incluyen el texto completo de los documentos que componen la base de datos. ○ Demográfica ■ Tipos ● Censos de población ● Registros vitales: ej, registro civil. ● Encuestas demográficas: buscan obtener datos de una muestra. ○ Características ■ Parciales ■ Auspicio estatal o privado ■ Continuas o eventuales ■ Amplitud temática. ● Recursos para sistematizar fuentes ● Datos secundarios en el proceso de investigación ○ Finalidad 9
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Momento epistémico ● Explorar el tema de investigación, plantear y afinar el problema. ● Elaborar el marco teórico, reconsiderar el problema. Momento técnicometodológico ● Validar hipótesis científicas con datos secundarios.
Validación ○ Condiciones para elegir un diseño con datos disponibles ■ Existen datos válidos y confiables sobre las variables de las hipótesis a contrastar. ■ Los fenómenos a investigar o las variables son tan poco frecuentes que resultaría muy difícil lograr observarlos directamente. ■ No es ético obtener datos de primera mano. ■ Las encuestas, observaciones o experimentos no pueden realizarse por cuestiones prácticas (tiempo o distancia). ■ La investigación primaria resulta demasiado costoso para el investigador. ■ Los hechos ya ocurrieron. Evaluación crítica ○ Acceso al proceso de producción del dato original. ○ Confiabilidad y validez de los datos a utilizar ○ Credibilidad de la fuente. ○ Destinatario original del dato. ○ ¿Es pertinente a los fines de la unidad de análisis del estudio original? ○ ¿Se avienen el universo y la muestra de la investigación original a nuestro objeto? ○ ¿Cuál es el contexto temporal del dato original? ○ ¿Cuál fue el método de análisis? ○ ¿Nos interesan los aspectos del concepto que han medido? ○ ¿Estamos de acuerdo con las definiciones empíricas de las variables? ○ ¿Es óptima la calidad de los instrumentos originales? ○ ¿Puede haber errores en las fuentes de información demográfica? ■ Censos ● Errores de cobertura: sub/sobre enumeración de personas. ● Errores de contenido: defectos en las planillas censales, ineficiencia del entrevistador o desconocimiento del entrevistado. ■ Registros vitales ● Errores de cobertura: falta de recursos del sistema, carencia de legislación. Subregistro e inscripción tardía. ● Errores de contenido: no respuesta a algunas preguntas, falseamiento o desconocimiento de las respuestas. ■ Encuestas demográficas ● Errores de cobertura: asociado a errores del proceso de muestreo. ● Errores de contenido:similares a los de los censos. ○ Cómo mejorar los resultados de estudios con datos secundarios ■ Comparar datos observados con algún tipo de distribución esperada. ■ Comparar información con la correspondiente en otros ámbitos de similares características.
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Utilizar las relaciones entre variables demográficas para analizar su consistencia. Comparar los datos que se tienen con otras fuentes de información. Repetir algún segmento del proceso de recolección de datos para analizar su consistencia.
Cap 7 Diseño de análisis textual Definición de texto: conjunto coherente y cohesionado de signos con amplitud mayor a la oración que presenta reglas sintácticas, semánticas y pragmáticas y constituye una práctica social. ● Diseños de análisis textual: son estrategias de investigación que se proponen contrastar o generar teoría a partir de los textos como fuente de encuentro con la empiria. Se tiene en cuenta tanto al texto como al contexto,por las inferencias que pueden realizarse. ○ Material considerado “texto” ■ Registros escritos. ■ Transcripciones de audio/video ■ Documentos ■ Material audiovisual ■ Material gráfico (ilustraciones, fotos, mapas, pinturas, etc). ● Supuestos epistémicos: el texto es una producción terminada que está allí para ser redescubierta. ● Perspectivas ○ Análisis de contenido ○ Análisis de discurso ○ Análisis de datos cualitativos ○ Análisis estadístico de datos textuales ● Dimensiones: implicaciones metodológicas ○ Niveles o dimensiones del texto: ■ Sintáctico: se refiere a las propiedades estadísticas del lenguaje (reglas sintácticas? ■ Referencial: transmite información y constituye el contenido del mensaje (reglas semánticas). ■ Conativo: cómo debe interpretarse el mensaje. ○ Efectos en lo metodológico ■ El investigador deberá diseñar estrategias diferentes de selección del corpus. ■ Distinción entre las diferentes dimensiones del discurso. ● Análisis de contenido ○ Definición de Berenson: es una técnica para estudiar y analizar la comunicación de una manera objetiva, sistemática y cuantitativa. ■ Objetiva: instrumentos reproducibles y reglas explícitas. ■ Sistemática: aplicables a todas las unidades de análisis. ■ Cuantitativa: traducir a números y datos el análisis. También se valora que los datos sean interpretados de manera cualitativa. ○ Objetivos ■ Usos ● Descubrir diferencias entre autores o medios 11
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● Verificar el cumplimiento de objetivos ● Poner en evidencia técnicas de propaganda ● Medir la legibilidad ● Descubrir rasgos específicos ● Obtener información política o militar ● Identificar actitudes, intereses o valores de los emisores. ■ Aplicaciones ● Analizar y clasificar vehículos de significación de acuerdo a sus propiedades formales. ● Clasificar mensajes o fracciones de mensajes de acuerdo a su significado. ● Clasificar mensajes de acuerdo a sus probables causas o efectos. ■ Categorías de estudio ● Sistemas: configuraciones de componentes y relaciones con miras a hacer extrapolaciones. ● Problemas estándar: identificación, evaluación, ajuste. ● Significación simbólica: frecuencia, dirección intensidad. ● Representaciones lingüísticas. ● Comunicación directa. ● Procesos institucionales. Tipos de diseños ■ De estimación: implica que un único método se utiliza con múltiples casos y permite obtener estimaciones de parámetros o verificar algunas hipótesis acerca de las relaciones entre determinadas variables. ■ Prueba de sustitución: semejante al anterior, con la diferencia que compara el producto de un AC con los resultados de otro método de investigación. Los dos métodos son paralelos o complementarios. El fin es determinar si los diversos métodos arrojan los mismos resultados o cuál es el mejor para los fines de la investigación. ■ Prueba asociada: se relaciona con otra investigación que arrojará o arrojó en forma independiente una mayor cantidad de datos que el AC puede ayudar a interpretar. Antecedentes ■ Años ‘20’30: análisis sobre el concepto de estereotipo social. ■ 2da Guerra Mundial: Lasswell, conceptualización de objetivos y procesos de comunicación. ■ Años ‘40’50: reglas propuestas por Berelson. ■ Años ‘50’60: aplicaciones de la técnica a numerosas disciplinas. ■ 1955: primera conferencia sobre el tema. ■ 1967: Aplicación a la informática. Ventajas ■ Fácil y cómodo de aplicar. ■ Produce datos que puede ser cuantificados. ■ Se aplica a textos y eventos producidos en diferentes momentos temporales. ■ Permite abordar gran volumen de información. ■ Acepta como elemento de análisis material no estructurado. 12
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■ Se aplica directamente a los textos. ■ Puede aplicarse a diversidad de materiales. ■ Es económicamente conveniente, frente a otras opciones técnicas. ○ Desventajas ■ La calidad depende del investigador que la produce. ■ Conlleva una gran dificultad el reducir un texto. ■ Resulta complejo demostrar que las inferencias realizadas sobre los textos sean correctas. Análisis de discurso: es toda enunciación que supone un hablante y un oyente, y en el primero, la intención de influir de alguna manera en el otro. ○ Similitudes con el AC: la búsqueda última del sentido del texto. ○ Diferencias: recurre a enfoques interpretativos, para los cuales la metodología del AC resulta insuficiente. Para el AD, el texto en tanto acción social ocurre en un marco de comprensión, comunicación e interacción, que a su vez forma parte de las estructuras y procesos socioculturales más amplios. ○ Contexto: estructura que involucra todas las propiedades o atributos de la situación social que son relevantes en la producción y comprensión del discurso. ■ Local: ambiente, participantes y roles sociocomunicativos. ■ Global: identificación del desarrollo o proceso del discurso en acciones de las organizaciones o instituciones. También cuando los sujetos se involucran en interacciones como miembros de un grupo, clase o institución social.
Cap 8 Diseños de observación Diseños de observación ● Principal ventaja: los hechos no sufren la doble intermediación del observador y del observado, como ocurre con la encuesta. El observador experto realiza la observación mediante reglas específicas para observar categorías predefinidas para el estudio. ● Observación de sujetos con los que es difícil establecer comunicación verbal ● Observación de comportamientos analógicos:comunicación ambigua y emocional que se expresa en los gestos, tono de voz, postura, etc ● Observación de objetos físicos ● Desventajas y limitaciones de los diseños de observación ○ Modificación de la conducta como efecto de sentirse observado ○ Imposibilidad de observar conductas privadas ○ Dificultad para investigar conceptos abstractos ○ Exigencia de instrumentos muy elaborados t de observadores capacitados ● Tipos de diseños ○ Simple: el observador no participa ni interviene en el desarrollo de la situación observada. Puede ser directa o mediante dispositivos electrónicos. ○ Sistemática: intermedia entre las otras dos. Será de validez científica siempre que se establezcan criterios explícitos, públicos y documentados del qué, el cuánto y el cómo observar, de manera de garantizar la reproductibilidad de la observación para que otro observador pueda llegar al mismo dato. ■ Condiciones 13
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Objetivos específicos: establecer qué tipo de fenómeno se espera observar, que debe ir de la mano con el marco teórico previamente creado. ● Definiciones de qué observar, cómo hacerlo y cuánto observar. ● Construcción de los instrumentos ○ Revisando literatura disponible ○ Adoptando pruebas estandarizadas ○ Construyendo los propios instrumentos ■ Naturalidad vs artificialidad ■ Grado de inferencia del observador ○ Observación participante: el observador se integra al grupo como si fuera uno más de los participantes. Instrumentos ○ Guías de observación sistemática ○ Listas de chequeo ○ Cuestionarios ○ Escalas ○ Otros
Cap 9 Diseño de encuestas ● Encuestas: es un diseño no experimental que permite contrastar las hipótesis con información sobre características de poblaciones completas, obtenidas a través de muestras, utilizando para la recolección de datos, procedimientos estandarizados de interrogación. La excepción a esta definición es el censo. El censo no necesita de la inferencia estadística. ○ Aplicaciones ○ Ventajas ■ Proporciona conocimiento de primera mano. ■ Permite investigar grandes poblaciones. ■ Aporta ventajas del lenguaje. ○ Desventajas ■ No permite profundizar el conocimiento. ■ Informa lo que la gente dice,pero no lo que piensa o hace. ■ Expresión de actitud u opinión aún sin tenerla. ■ Errores de muestreo. ■ Costos en RRHH y económicos. ○ Tipos ■ Según el alcance de sus objetivos: intenta determinar la distribución, interrelaciones y probabilidades de incidencia de las variables. ● Exploratorias: buscan identificar dimensiones del problema de investigación o para sugerir hipótesis, para perfilar categorías de análisis o para precisar modelos teóricos.Gralmente se usan con poblaciones pequeñas y con muestras no probabilísticas. ● Descriptivas: buscan describir un fenómeno. El objetivo es la medición de la/s variable/s dependiente/s de una muestra o una población. 14
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Problemas teóricos ■ Conceptualización del fenómeno: establecer con total claridad tanto la naturaleza teórica como las manifestaciones observables del concepto a medir. ■ Elección de la población relevante: definir la unidad de análisis en función de los objetivos de la investigación. ● Explicativas: tratan de encontrar una explicación del problema. Se busca verificar la hipótesis o verificar la contribución de una serie de factores a la ocurrencia de un fenómeno. Según el modo de interacción con el encuestado ● Personales: cara a cara ○ Ventajas ■ Flexibles ■ Ayuda a comprender las preguntas ■ Se puede introducir variantes ■ Se pueden hacer observaciones sobre los entrevistados. ■ Se puede obtener una muestra representativa. ○ Desventajas ■ El entrevistado está ocupado ■ Inseguridad ■ Mayor presión para el entrevistado ● Por correo/mail ○ Ventajas ■ Acepta una longitud mayor. ■ Permite acomodarse a los tiempos del entrevistador. ■ Puede incluir imágenes/videos ■ En la versión digital, ayuda al procesamiento. ○ Desventajas ■ No existe quien aclare dudas ■ No hay posibilidad de seguimiento en respuesta incompletas o erroneas. ■ Es difícil controlar quién forma parte de la muestra, ya que cualquier persona podría contestarla. ■ Asegurar su devolución. ● Telefónicas ○ Ventajas ■ Permite aclarar dudas. ○ Desventajas ■ Las preguntas largas son difíciles de comprender y contestar. ■ No son adecuadas preguntas con más de 5 opciones. Según el desarrollo temporal: según si sus mediciones se hacen en un tiempo único o si se repiten en diversos momentos. ● Transversales: todo el proceso de investigación está centrado en la recolección de información, de manera que cuando esto termina la investigación finaliza. 15
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Longitudinales: formulan preguntas a los mismos o parecidos encuestados en diferentes momentos, examinando los cambios que se producen a lo largo del tiempo. ○ Diseño de tendencia: se estudia en dos o más momentos para evaluar cambios. ○ Diseño de evolución de grupo (cohort): estudian subpoblaciones o grupos específicos. ○ Diseño de panel: el mismo grupo es medido en todos los tiempos.. En los anteriores los sujetos específicos podían cambiar por otros con las mismas características muestrales. ■ Problemas ● Mortandad del panel:se pierden sujetos para las mediciones subsiguientes. ● Saturación del panel: cansancio de repetir la encuesta. Respuestas rápidas y estereotipadas. ■ Estudios de semipanel: cambiar parte de la muestra siguiendo un patrón determinado. Mejora los inconvenientes nombrados arriba. ● Maneras de rotar la muestra ○ Un nivel de rotación: ○ Un seminivel de rotación Plan de la encuesta ■ Planificación ● Objetivos de la encuesta ● Plan de muestreo ● Construir el instrumento ■ Recolección de datos ■ Tabulación ■ Análisis Errores en el diseño de la encuesta ■ Error de muestreo aleatorio ■ Error no debido al muestreo ■ Errores de ausencia de respuesta ■ Error de respuesta ■ Error administrativo
Cap 10 Diseños experimentales ● Definición: investigación en la que se controla o manipula una o más variables independientes para determinar el efecto que tal manipulación ejerce sobre la variable dependiente. ○ Manipulación o control: fijación intencional de niveles de la variable independiente con el propósito de evaluar si los cambios que se producen en la variable dependiente le permiten inferir una relación de causalidad entre esa secuencia temporal de fenómenos. ● Condiciones para establecer causalidad
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Variación concomitante (covariación): que un cambio en la variable independiente (supuesta causa), se traduzca en un cambio en la variable dependiente (supuesto efecto). ■ Directa: Cambios ascendentes en A le siguen cambios ascendentes en B. ■ Inversa: Cambios ascendentes en A le siguen cambios descendentes en B. ○ Secuencia temporal: que la variable independiente (SC) ocurra antes en el tiempo que la variable dependiente (SE). ○ Ausencia de variables extrañas: que la variación de la variable dependiente no sea producto de ningún factor extraño distinto de la variable independiente. Terminología ○ Experimento ○ Variable independiente ■ Grados de manipulación ● Presenciaausencia ● Más de dos valores de intensidad ■ Modalidades de manipulación ○ Variable dependiente ○ Unidades de prueba ○ Grupo experimental ○ Grupo de control ○ Variables controladas ○ Variables extrañas ○ Validez ■ Interna ■ Externa ○ Pasos del diseño experimental Fuentes que afectan la validez interna ○ Efecto historia ○ Efecto maduración ○ Efecto mortalidad ○ Efecto pruebas ○ Instrumentación ○ Selección ○ Regresión estadística ○ Inestabilidad ○ Interacción entre los sujetos y el experimentador Control experimental ○ Grupo experimental y grupo de control ○ Lograr la equivalencia entre los grupos ■ Equivalencia inicial de los grupos ■ Equivalencia durante el experimento Tipos
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Cap 11 Unidad de análisis y técnicas de muestreo Operacionalización del universo Unidad de análisis Población ● Descripción ● Contexto Marco muestral Muestra ● Unidad de muestreo ● Tamaño ○ Distribución del universo ○ Nivel de confianza ○ Error permitido ● Tipos de muestreo ○ Probabilístico ■ Azar ● Simple ● Sistemático ■ Estratificado ■ Por conglomerados ○ No probabilístico ■ Por cuotas ■ Opinático ■ Causal ■ Bola de nieve ■ Por propósitos ● Diseño de un plan de muestreo ○ 1 Relacionar el planteo de investigación con la muestra. ○ 2 Definir las unidades de análisis y la población ○ 3 Definir el tamaño de la muestra. ○ 4 Determinar el tipo de selección de la muestra Cap 12 Proceso de medición ● Definición ● REglas ○ Calidad ● Indicadores ● Pasos ○ Conceptualizar la variable de interés ○ Dar una definición nominal del concepto ○ Especificar las dimensiones que forman parte del concepto para la investigación en curso ○ Especificar los indicadores para cada dimensión ○ Seleccionar o desarrollar los items ○ Establecer el nivel de medición de cada item ■ Escalas nominales 18
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Escalas ordinales Escalas de intervalos Escalas cocientes Requisitos de las escalas ● Ser mutuamente excluyentes ● Ser exhaustivas Codificar Evaluar la confiabilidad y la validez ■ Tipos de validez ● De contenido ● De criterio ● De constructo o interna Establecer cómo se configura el índice Obtener o recolectar datos
Cap 13 Escalas de actitud y valoración ● Concepto ● Escalas e índices ● Escalas de actitud ○ Dimensiones ● Escala de Lickert ● Escala de Guttman ● Diferencial semántico ● Escalas de rango Cap 14 Cuestionarios y entrevistas ● Cuestionarios ○ Elementos ○ Funciones ○ Tipos de preguntas ■ Abiertas ■ Cerradas ■ Mixtas ■ Ventajas ■ Desventajas ■ Difíciles ○ Construcción ■ Determinación de objetivos ■ Primera redacción del cuestionario ● Elección de cantidad y tipo de preguntas ● Redacción ● Codificación ● Ordenamiento ■ Crítica del borrador ■ Pretest ■ Revisión final y redacción de las instrucciones para el entrevistador 19
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■ Aplicación del cuestionario Entrevistas ○ Plan de entrevistas semiestructuradas ■ 1 Elaboración del protocolo ● Objetivo ● Determinar temas ■ 2 Formación de los entrevistadores ■ 3 Concertación de la entrevista ■ 4 Desarrollo de la entrevista Grados de estructuración
Cap 18 Procesamiento, análisis e interpretación de datos ● Procesamiento ● Codificación ● Tabulación ● Graficación ● Análisis e interpretación de datos ● Interpretación Cap 24 El análisis de datos en la investigación cualitativa Apéndice Discurso del informe Técnicas de citación Técnicas de elaboración de la bibliografía
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