1. La demanda de audífonos para aparatos estereofónicos y reproductores de MP3 para trotadores permitió a Nina Industries crecer casi 50% el año pasado. l n!mero de trotadores si"ue en aumento# así $ue Nina espera $ue la demanda tami&n se incremente# por$ue# 'asta a'ora# no se 'an promul"ado leyes de se"ur se"urida idad d $ue $ue impida impidan n $ue $ue los trotad trotador ores es usen usen audíf audífono onos. s. La deman demanda da de audífonos del año pasado fue la si"uiente(
a) *on un an+lisis de re"resión por mínimos cuadrados# ,cu+l estimaría $ue fuera la demanda de cada mes del año entrante- *on una 'oa de c+lculo# si"a el formato "eneral de la ilustración 15.5. *ompare sus resultados con los otenidos mediante la función de pronóstico de la 'oa de c+lculo. ) Para Para tene tenerr al"un al"una a se"ur se"urida idad d de cur curir ir la dema demanda nda## Nina Nina decid decide e usar usar tres tres errores est+ndar por se"uridad. ,*u+ntas unidades adicionales dee retener para alcan/ar este niel de confian/a-
2. Mar Price# nueo "erente de producción de 4peaers and *ompany# tiene $ue aeri"uar $u& ariale afecta m+s la demanda de su línea de ocinas estereofónicas. No est+ se"uro de $ue el precio unitario del producto o los efectos de mayor maretin" sean los principales impulsores de las entas# y $uiere aplicar un an+lisis de re"resión para aeri"uar $u& factor impulsa m+s la demanda de su mercado. La información pertinente se recopiló en un etenso proyecto de maretin" $ue se etendió a los 10 años anteriores y se ació en los datos si"uientes(
a) 6ealice en cel un an+lisis de re"resión asado en estos datos. *on sus resultados# conteste las pre"untas si"uientes. ) ,7u& ariale# precio o pulicidad tiene un mayor efecto en las entas# y cómo lo saec) Pronosti$ue las entas anuales promedio de ocinas de 4peaers and *ompany a partir de los resultados de la re"resión si el precio fue de 300 dólares por unidad y el monto "astado en pulicidad 8en miles) fue de 900 dólares.
:. ;eus *omputer *'ips# Inc.# tenía contratos importantes para producir microprocesadores tipo *entrino. l mercado declinó los tres años anteriores deido a los módulos dual
*on la t&cnica de descomposición pronosti$ue los cuatro trimestres de 010.
5. Los datos de entas de dos años son los si"uientes. Los datos est+n acumulados con dos meses de entas en cada >periodo?.
a) @rafi$ue los datos. ) *ompon"a un modelo de re"resión lineal simple para los datos de entas. c) =dem+s del modelo de re"resión# determine los factores multiplicadores del índice estacional. 4e supone $ue un ciclo completo es de un año. d) *on los resultados de los incisos ) y c) prepare un pronóstico para el año entrante.
A. Bucson Mac'inery# Inc.# farica m+$uinas controladas num&ricamente $ue se enden a un precio promedio de 0.5 millones de dólares cada una. Las entas de estas m+$uinas durante los dos años anteriores son(
a) Brace a mano una recta 8o 'a"a una re"resión con cel). ) ncuentre la tendencia y los factores estacionales. c) Pronosti$ue las entas para 010.
10. *on la si"uiente 'istoria# apli$ue un pronóstico enfocado al tercer trimestre de este año. Cse tres estrate"ias de pronóstico enfocado.
13. Darlen Industries tiene un modelo de pronóstico simple( se toma la demanda real del mismo mes del año anterior y se diide entre el n!mero fraccional de semanas de ese mes. sto da la demanda semanal promedio para el mes. *on este promedio semanal se pronostican las semanas del mismo mes de este año. La t&cnica se usó para pronosticar oc'o semanas de este año# $ue se muestran a continuación unto con la demanda real. Las si"uientes oc'o semanas muestran el pronóstico 8asado en el año pasado) y la demanda real(
a) *alcule la E=M de los errores de pronóstico. ) *on la 4*P calcule la señal de se"uimiento. c) = partir de sus respuestas en a) y )# comente sore el m&todo de pronóstico de Darlen.
1A. Las entas por trimestre del !ltimo año y los tres primeros trimestres de este año son como si"ue(
*on el procedimiento de pronóstico enfocado descrito en el teto pronosti$ue las entas esperadas para el cuarto trimestre de este año.
1. Da"a un an+lisis de re"resión sore la demanda sin factores estacionales para pronosticar la demanda en el erano de 010# dados los si"uientes datos 'istóricos de la demanda.
. Los si"uientes son los resultados de los !ltimos 1 meses de entas reales de cierto producto(
laore un pronóstico para el cuarto trimestre con tres re"las de pronóstico enfocado 8osere $ue para aplicar correctamente el procedimiento# las re"las se pruean primero en el tercer trimestreF el cuarto trimestre se pronostica con la de meor desempeño). 6esuela el prolema con trimestres en lu"ar de pronosticar meses separados.
5. = continuación se anotan las "anancias por acción de dos compañías# por trimestre# del primer trimestre de 00G al se"undo de 009. Pronosti$ue las "anancias por acción para el resto de 009 y 010. *on suai/ación eponencial pronosti$ue el tercer periodo de 009# y con el m&todo de descomposición de series de tiempos# los !ltimos dos trimestres de 009 y los cuatro trimestres de 010. s muc'o m+s f+cil resoler el prolema en una 'oa de c+lculo computari/ada para er lo $ue sucede.
a) Para el m&todo de suai/ación eponencial# tome el primer trimestre de 00G como pronóstico inicial. Da"a dos pronósticos( uno con H 0.10 y otro con H 0.30. ) *on el m&todo de E=M para comproar el desempeño del modelo de pronóstico# m+s los datos reales de 00G al se"undo trimestre de 009# ,$u& tan ien funcionó el modeloc) *on la descomposición del m&todo de pronóstico por series de tiempo# pronosti$ue las "anancias por acción para los dos !ltimos trimestres de 009 y los cuatro trimestres de 010. ,Day al"!n factor estacional en las "ananciasd) *on sus pronósticos comente sore cada compañía.
G. = continuación se encuentran los in"resos por entas de una empresa de sericios p!licos "rande de 1999 a 009. Pronosti$ue los in"resos de 010 a 013. Cse su uen uicio# intuición o sentido com!n para ele"ir su modelo o m&todo# y su periodo de datos.
