UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL PERÍODO ACADÉMICO: Abril/20!" S#$%#&br#/20!
FAC F ULT ULT AD . DE I ING . ENI S ERI A . EN E SIS TEM . AS, I ELE CTR ONI CA E IND UST RIA L
UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO
Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial “Proyecto Académico Académico - Primer Parcial
Título:
“Simulación del prócesó de envasadó de dulces de leche”.
Carrera:
Ingeniería Indu dusstr tria iall en Pr Pró óce cessós de Autómatizació n Autómatizació
Área Académica:
Industrial
Línea de Inv Investigación: estigación:
Industrial
Ciclo Académico y paralelo:
Nóvenó
Alumnos participantes:
Chamórró Salazar Washingtón ladimir !ascanó "artínez nez #dissón Santiagó !ascanó !livisaca $e%ersón $avier !lugsa &uama &uama n $uan &a'riel Sana'ria (arragan $ac)ueline $óhanna
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Sangól)uiza Allauca $imm* $avier +urita (a*as "aurició Ale,andró
Módulo y Docente:
Simulació n de Sistemas de "anu%actura Simulació Ing. "g. $óhn -e*es
!" T#t$lo
FAC F ULT ULT AD . DE I ING . ENI S ERI A . EN E SIS TEM . AS, I ELE CTR ONI CA E IND UST RIA L
Simulación del proceso de envasado de dulces de leche %" O&'eti(o)
%"!" *e+eral
Desarr Desa rrol olla larr la simu simula laci ción ón del del proc proces esoo de enva envasa sado do del del du dulc lcee de lech lechee util utiliz izan ando do conocimientos básicos para obtener los datos e interpretarlos mediante una investigación bibliográfica y la utilización del softare Fle!sim"
%"%" E),ec#ico)
Defini Defi nirr la metod metodol ologí ogíaa y estad estadoo del del arte arte a util utiliz izars arsee en el proye proyect ctoo medi median ante te una investigación bibliográfica" investigación bibliográfica"
Describir el proceso de envasado del producto dulce de leche para la identificación del flu#o de proceso, recursos utilizados y tiempo de simulación"
Simular el proceso de envasado del producto dulce de leche mediante el softare Fle!Sim para analizar los resultados obtenidos"
." Re)$me+ $a investigación presente, pretende analizar la simulación del envasado del producto dulce de leche el cual inicia desde la llegada de las botellas dentro de las gavetas y se separan para enviarlas a má%uinas distintas %ue se encarga de lavar y a continuación se almacenan las las gavetas, por otro lado las las botel botella lass se encu encuent entra rann higi higi&ni &nicam camen ente te apta aptass para para ser ser llen llenada adass con con el produc producto to final final,, posteriormente se coloca la eti%ueta y finalmente se ubica en las gavetas para ser enviados al almac&n, siendo estos todos los pasos para tener un producto listo, en la pe%ue'a empresa dedicada
FAC F UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/20!" S#$%#&br#/20! DE I ING . ENI S ERI a la producción y distribución %ue mantiene una buena aceptación de su consumoA.en la localidad ()elileo* y ciudades cercanas a la planta" Está ubicada en el cantón )elileo entreEN la +v" +ntonio E SIS lavi#o y -- de #ulio. actualmente cuenta con / traba#adores" Dando enfo%ue al n0mero de lotes TEM . %ue se genera en la #ornada completa de ocho horas, por esta razón se ha decido realizar un AS, I análisis y simulación en el softare 1Fle!sim2, para conocer si la empresa es eficiente ELE o se puede CTR el cual es de generar nuevas alternativas y me#orar de una forma eficaz y eficiente dicho proceso ONI mucha importancia CA E /" Pala&ra) cla(e IND UST RIA Simulación, softare, entidad, dulce de leche, variable, Fle!sim, modelo" L
0" I+trod$cci1+ $a simulación es considerada como un proceso para dise'ar un modelo de un sistema real y realizar e!perimentos con &l para entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias" El ob#etivo de la simulación, a diferencia del ob#etivo de la optimización, consiste en ayudar al analista para %ue entienda las relaciones entre las variables del sistema así como la relativa importancia de los distintos componentes" +l simular un proceso permite identificar el impacto de las t&cnicas empleadas a trav&s de una visión futura, altamente precisa y cuantificada. pero se necesita conocer %u& m&todos, decisiones de gestión y t&cnicas de organización industrial son económicamente más efectivas y acertadas para la empresa" Este hecho redunda en una me#ora importante del sistema de organización y gestión actual con el ob#etivo fundamental de incrementar la competitividad y productividad de las empresas"3 I4+4I56 Sal78 9l 7--:; <" =ediante este traba#o se pretende analizar, visualizar y recopilar paso a paso los datos para el proceso propuesto de una empresa envasadora de gaseosa" )ara la realización del proyecto se utiliza el softare Fle!sim, el cual permite traba#ar con herramientas básicas para la simulación del proceso de producción" Fle!sim es un softare de simulación orientado a ob#etos %ue sirve para construir modelos %ue ayudan a visualizar el flu#o de los procesos, optimizarlos y generar ahorros" )ermite analizar diferentes escenarios y condiciones, encontrando la solución más conveniente, todo esto en un ambiente gráfico en tres dimensiones (/D*, con los 0ltimos avances en tecnología %ue facilita la comunicación y comprensión de las ideas para una acertada toma de decisiones" +demás representa la mayor innovación en softare de simulación de los 0ltimos 7> a'os, al ofrecer todo el poder, fle!ibilidad y conectividad" Fle!sim permite construir modelos simples y comple#os de la forma más rápida y sencilla posible, sin necesidad de conocimientos de programación3 I4+4I56 )uc>? 9l 7--:; <"
FAC F UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/20!" S#$%#&br#/20! DE I ING . ENI S ERI El dulce de leche, tambi&n conocido como man#ar, man#ar blanco, are%uipe A o. ca#eta es una EN especialidad de origen Sudam&ricano %ue se obtiene del proceso de concentración E en el cual se SIS involucran varias materias primas de óptima calidad, el dulce de leche se caracteriza por tener una TEM . consistencia cremosa, de color ámbar brillante, sabor dulce y olor lácteo" Su AS, consumo se I e!tiende por todos los países latinoamericanos y a%uellos lugares con e!tensas colonias ELE de estas nacionalidades, como Espa'a" Este producto recibe diferentes nombresCTR seg0n el país en ONI el %ue se consume, presentando algunas variedades locales" Es ampliamente utilizado en CA postres como los alfa#ores, helados, pasteles o tortas3I4+4I56 $ir7- 9l 7--:; <" E IND 2" Materiale) y Metodolo3#a UST RIA L 2"!" E)tado del Arte
Sim$laci1+ co+ 4le5Sim Fle!sim es un softare de simulación de eventos discretos o de flu#os continuos" Es una de las más poderosas herramientas para modelar, analizar, visualizar y optimizar cual%uier proceso imaginable, desde procesos de manufactura hasta cadenas de suministro, y mucho más" $a simulación inicia con un modelo" @n modelo es una descripción física o matemática de un sistema, ob#eto o evento y usualmente representa un punto particular de acción en el tiempo" @n modelo de simulación representa la operación de alg0n proceso o sistema del mundo real, a trav&s del tiempo, ya sea realizada manualmente o por medio de una computadora" $a simulación involucra la generación de una historia artificial de un sistema y su observación para obtener inferencias relacionadas con las características operativas del sistema real3 I4+4I56 Sim7/ 9l />;- <" Aásicamente, un modelo en Fle!sim consta de los siguientes recursosB C
ecursos constantes o fi#os (fi!ed resources*" +%uí entrarían las colas (%ueues*, las má%uinas o procesos (processor* y las cintas transportadoras (conveyors*" C ecursos compartidos (shared resoruces*" En este apartado están los operadores" C ecursos móviles (mobile resources*" En este apartado entran los sistemas de C transporte %ue permite modelar el softare tales como elevadores, transpaletas, robots industriales, etc" Fle!sim permite construir y e#ecutar una simulación en un atrayente entorno /D desde el comienzo" Es usado por líderes en la industria alrededor de todo el mundo, debido a la funcionalidad este softare presenta los siguientes beneficiosB
C C C C
C
FAC F UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/20!" S#$%#&br#/20! DE I ING . ENI S ERI Su amplia sección de preconstruidos permiten abordar situaciones mucho más A . comple#as sin EN tener %ue escribir código de softare" E SIS $a simulación con Fle!Sim, una fuente alternativa para la toma de decisiones en las TEM . AS, operaciones de un sistema híbrido" I ELE El softare se orienta a ob#etos lo %ue admite una mayor visualización del flu#o de producción" CTR ONI 4odo el proyecto se desarrolla en un ambiente tridimensional (/D*, además de CA permitir importar infinidad de ob#etos de distintos pa%uetes de dise'o, incluyendo +uto+D, )roE, E SolidorGs, atia, /D Studio, +/D, ivit, Hoogle SGetch@p, etc" IND UST 5tra razón importante es %ue no sólo se pueden simular sistemas discretos, sino %ue tambi&n se RIA admite la simulación de fluidos o modelos combinados continuodiscreto" L
C
$a generación de distintos escenarios y condiciones variadas son fáciles de programar"
C
$as distribuciones de probabilidad se pueden representar con gran precisión en lugar de valores promedio para representar fielmente la realidad"
C
$as gráficas, los reportes y todo lo %ue se refiere a los estadísticos se puede revisar a detalle3 I4+4I56 Har7? 9l />;- <"
Ve+ta'a) de 4le5)im Vi)$alice e+ .d6 Fle!sim fue construido desde su inicio en / dimensiones para darle una verdadera e!periencia /D" Esta es la me#or manera de saber %u& pasa en el sistema simulado" +sí mismo, generará un mayor inter&s por parte de los estudiantes en los modelos a desarrollar, así como una me#or comprensión de la problemática planteada" A,oyo) com,leme+tario)6 $e ofrecemos servicios y material de apoyo a su laborB pró!imanente saldrá el libro de simulación en Fle!sim, contamos con la comunidad más activa de simulación en la eb, le ofrecemos capacitaciones básicas ba#o demanda y soporte virtual remoto" Estamos comprometidos en volver e!itosa su e!periencia docente con Fle!sim" Re,orte) 73ile) y ,er)o+ali8a&le)6 ponemos a su disposición poderosas herramientas de análisis y reportes %ue les permitirán a sus estudiantes evaluar de manera sencilla el sistema simulado, así como tomar decisiones basadas en información detallada" Im,orta+cia
FAC F UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/20!" S#$%#&br#/20! DE I ING . ENI S ERI omo todos los softares con los cuales se puede simular, fle!sim tiene un nivel A de . importancia EN bastante alto en las empresas %ue lo utilizan, ya sean grandes o pe%ue'as" E Debido a las facilidades %ue &ste presenta, se puede acortar significativamente losSIS estudios %ue se TEM . necesiten hacer, ya %ue no es necesario hacerlo realmente, al poder simular con diferentes datos, para AS, Ireducir riesgos poder comparar resultados, disminuir tiempo, ma!imizar producción e inclusoELE laborales" CTR ONI A,licacio+e) de 4le5Sim CA E Fle!Sim ha contribuido con aplicaciones de clase mundial en temas de salud, sistemasIND de logística tales UST como operaciones de contenedores en puertos, simulaciones distribuidas en varios e%uipos dentro de RIA una empresa manufacturera, en la minería, en centros aeroespaciales e incluso se ha adaptado a la industria del servicio (hoteles, hospitales, supermercados, o muchas otras industrias*Lpara simular la
administración y operación de los recursos humanos" +simismo se ha demostrado en diferentes casos de diversos corporativos alrededor del mundo (olGsagen, @S++, E+456, ocaola, D+I=$E, Foth, DJ$, Disney, =IJE$I6, =+44E$, K@+$5==, +$E, +4E)I$$+, DIS5E, )fizer, @"S" +=L, @"S" +I F5E, D@ )564, Hillette, +AA, FEIHJ4$I6E, +IE, 5+$E, 4etra )aG, IA=, 6+S+, FedE!, +56, hirlpool, +$+6, emington, A+ME J@HJES, etc"* %ue Fle!Sim es una herramienta clave para me#orar los resultados al dar respuesta acertadas a los problemas planteados3 I4+4I56 Har7N 9l />;- <"
2"%" Marco Te1rico Sim$laci1+ e+ la I+d$)tria $as empresas usan la simulación para predecir las consecuencias %ue tendría una toma de decisión determinada, entre esas decisiones se mencionaríaB control de inventarios, planes de mantenimiento, localización de recursos, predicción de ventas o demanda, entre otras" $a simulación permite resolver problemas comple#os, sin embargo el resultado obtenido será una apro!imación de la solución y se debe tener en cuenta %ue no todos los problemas son abordables mediante la simulación3 I4+4I56 od77 9l 7--:; <" Sot9are 4le5Sim
FAC F UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/20!" S#$%#&br#/20! DE I ING . ENI S ERI El softare Fle!Sim fue desarrollado por Aill 6ordgren, liff Ming, oger Jullinger, Eamonn A . EN $avery y +nthony Oohnson" El softare permite modelar y entender con precisión Elos problemas SIS básicos de un sistema sin la necesidad de programaciones complicadas" Sus venta#as sonB TEM . Su amplia sección de ob#etos preconstruidos %ue permiten abordar situaciones mucho más AS, I comple#as sin tener %ue escribir código de softare" ELE Ser una fuente alternativa para la toma de decisiones en las operacionesCTR de un sistema ONI híbrido3I4+4I56 =arcadorDe)osición7 9l 7--:; <" CA E Es un softare para la simulación de eventos discretos, %ue permite modelar, analizar, IND visualizar y UST optimizar cual%uier proceso industrial, desde procesos de manufactura hasta cadenas de suministro" RIA )ermite construir y e#ecutar el modelo desarrollado en una simulación dentro de un entorno /D" L
@sado por empresas líderes en la industria para simular sus procesos productivos antes de llevarlo a e#ecución real3 I4+4I56 Ara7- 9l 7--:; <"
Termi+olo3ia 4le5Sim
Modelo de )im$laci1+6 un grupo de instancias de ob#etos %ue representan un proceso industrial" O&'eto6 instancia de una clase (recursos o entidades* con comportamiento propio, con atributos, variables y propiedades visuales definibles por el usuario" :i&rer#a6 lista de clases para definir un modelo" $as instancias u ob#etos son creadas en el modelo +rrastrando el tipo de clase seleccionado de la librería proporcionada por el softare al entorno de simulación" O&'eto) de 4le5)im6 Simulan diferentes tipos de recursos en la simulación, por e#emplo el ob#eto llamado %ueue o cola act0a como un buffer o un área de almacenamiento" 4lo9item)6 Son los ob#etos %ue se mueven a trav&s del modelo pueden representar productos, partes, tarimas, ensambles, papeles, contenedores, llamadas telefónicas o cual%uier cosa %ue se mueva a lo largo del proceso %ue estás simulando" Itemty,e6 Es una eti%ueta %ue tienen todos los floitems o productos y puede representar el tipo de producto" Port)6 ada ob#eto de Fle!sim tiene un n0mero ilimitado de puertos llamados ports a trav&s de los cuales se comunican con otros ob#etos" Tri33er)6 Es un desencadenador %ue se activa al e#ecutarse eventos claves de ob#eto" El usuario puede especificar una variedad de eventos %ue %uieren %ue suceda cuando se activa un desencadenador o trigger3 I4+4I56 Ara7- 9l 7--:; <" A,licacio+e) de 4le5Sim
FAC F UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/20!" S#$%#&br#/20! DE I ING . ENI S ERI $as aplicaciones de este softare son de clase mundial en temas de salud, sistemas de logística A . EN tales como operaciones de contenedores en puertos, simulaciones distribuidas en Evarios e%uipos SIS dentro de una empresa manufacturera, en la minería, en centros aeroespaciales e incluso se ha TEM . adaptado a la industria del servicio (hoteles, hospitales, supermercados, o muchasAS, otras industrias* I para simular la administración y operación de los recursos humanos" ELE CTR ONI Di)tri&$cio+e) di)creta) CA @n e!perimento aleatorio se dice %ue es de Aernoulli cuando 0nicamente puede tener E dos resultados mutuamente e!cluyentes. uno de ellos se denomina 1P&!ito2 y el otro 1fracaso2" IND UST RIA Di)tri&$ci1+ de Poi))o+ L
Se usa generalmente para representar e!perimentos en los %ue se analiza el n0mero de veces %ue ocurre cierto suceso en un intervalo (en general de tiempo*" $os re%uisitos %ue deben verificar estas e!periencias son las siguientesB 7" $as condiciones e!perimentales deben ser constantes a lo largo de todo el intervalo" -" $os resultados del e!perimento deben ser independientes cuando se refieren a intervalos dis#untos" /" $a tasa media de aparición del suceso, en cual%uier intervalo de longitud uno, es constante y se representa por Q" 8" $a probabilidad de %ue el suceso ocurra una sola vez en un intervalo de amplitud h suficientemente pe%ue'a, debe ser apro!imadamente Q h" ?" $a probabilidad de dos o más ocurrencias del suceso, en un intervalo suficientemente pe%ue'o, debe ser prácticamente cero3 I4+4I56 al78 9l 7--:; <"
:o3#)tica $a logística consiste en el flu#o de información, productos y dinero en la cadena de suministro, lo cual permite desarrollar los procesos e interacciones %ue se realizan entre proveedores, productores, distribuidores y clientes3 I4+4I56 ++7/ 9l 7--:; <"
Modelo =odelo es un prototipo simplificado de una estructura %ue sirve de guía para el curso de las actividades de una empresa contribuyendo a %ue el traba#o se desarrolle seg0n lo programado3 I4+4I56 +7> 9l 7--:; <" 2"." Materiale)
FAC F UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/20!" S#$%#&br#/20! DE I ING . ENI S ERI omputador A . EN Softare Fle!sim 7N E SIS Softare =icrosoft 5ffice ord TEM . AS, I 2"/" Metodolo3#a ELE CTR El presente proyecto está basado en una investigación de campo ya %ue se observó ONIel proceso de CA a la toma de envasado del dulce de leche en la empresa Dulces R $ácteos, además se procedió E debido a %ue datos %ue serán empleados en Fle!sim. además de ser una investigación bibliográfica IND necesita una fundamentación teórica para realizar el análisis de resultados UST para la toma de decisiones" RIA L
;" De)arrollo ;"!" A+tecede+te) $a finalidad del presente traba#o radica en la aplicación del softare Fle!sim sobre un proceso real en este caso el proceso productivo de dulce de leche por lo %ue su e#ecución será lo más cercana posible a la realidad para analizar los resultados y posteriormente realizar la toma de decisiones de acuerdo a las necesidades de la empresa"
;"%" 4acti&ilidad 4acti&ilidad Or3a+i8acio+al El presente traba#o consta del permiso del empleador %ue proporcionara la información necesaria para la aplicación de las t&cnicas de simulación sobre los datos ad%uiridos" onsiguiendo un resultado coherente a las funciones en curso" 4acti&ilidad Tec+ol13ica Fle!sim permite modelar y entender con precisión los problemas básicos de un sistema sin la necesidad de programaciones complicadas debido a %ue posee ob#etos preconstruidos %ue permiten abordar situaciones mucho más comple#as sin tener %ue escribir código de softare" orre en e%uipos de gama ba#a en adelante y utiliza la plataforma indos" 4iene la combinación perfecta entre facilidad de uso y fle!ibilidad para aplicaciones comple#as"
4acti&ilidad Eco+1mica
FAC F UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/20!" S#$%#&br#/20! DE I ING . ENI S ERI Se utilizará en la simulación el softare Fle!sim estudiantil el cual es gratuitoA. por lo %ue el proyecto no presenta un gasto económico importante pero al no poseer la versión EN completa e!isten E SIS limitaciones en la simulación" TEM . AS, I ;"." De)cri,ci1+ de la em,re)a ELE CTR D$lce) < :7cteo) ONI CA E Es una pe%ue'a empresa dedicada a la producción de dulce de leche y mantiene una buena IND aceptación de consumo en su localidad" Está ubicada en el cantón )elileo entre la +v" +ntonio UST lavi#o y -- de Oulio. actualmente cuenta con / traba#adores" RIA L
4i3$ra !" $ocalización de la empresa D$lce) < :7cteo) Proce)o de ,rod$cci1+ de d$lce de lec=e
4i3$ra %" Dulce de leche Su #ornada laboral es de ; horas e inicia a las ; am, donde los traba#adores empiezan su labor preparando los ingredientes como leche, az0car, bicarbonato de sodio y sal"
FAC F UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/20!" S#$%#&br#/20! DE I ING . ENI S ERI A . EN De)cri,ci1+ del ,roce)o “D$lce de lec=e E SIS TEM . al proceso" Rece,ci1+6 $a leche %ue es de buena calidad se pesa, para conocer cuanto entrará AS, I Seguidamente se filtra a trav&s de una tela fina para eliminar cuerpos e!tra'os" ELE CTR A+7li)i)6 $a leche debe ser sometida a un análisis para ver si es buena para el proceso" ONIDeben hacerse pruebas de acidez, porcenta#e de grasa, antibióticos y sensoriales" CA E IND 4orm$laci1+6 $a siguiente es una fórmula básica para una tanda de N> Mg" de mezclaB UST RIA L
4abla 7
I+3redie+te :ec=e re)ca A8>car
Ca+tidad ?> litros :"? Mg"
>"8 Mg" *l$co)a Bicar&o+ato de -/ g" )odio -?> g" Almid1+
4$+ci1+ Ingrediente principal +porta los sólidos solubles %ue ayudan a concentrar el producto =e#ora la viscosidad y previene la cristalización 6eutraliza acidez de la leche =e#ora la consistencia y reduce tama'o de los cristales
Ne$trali8aci1+6 Se agrega bicarbonato de sodio para neutralizar el e!ceso de acidez de la leche y así proporcionar un medio neutro %ue favorece la formación del color típico del man#ar" Cale+tamie+to6 $a leche se pone al fuego y se calienta a ?> , punto en el cual se agrega el almidón, %ue se mezcla hasta %ue se disuelva" +cto seguido se agrega la glucosa y de 0ltimo el az0car" Co+ce+traci1+6 $a mezcla se contin0a calentando hasta %ue se alcance entre N? y T> Ari! medidos con el refractómetro" Esta etapa toma cierto tiempo por%ue se re%uiere evaporar una gran cantidad de agua de la leche" uando la mezcla comienza a espesar se hacen mediciones continuas hasta alcanzar los Ari! deseados" En caso %ue no se cuente con el refractómetro se puede hacer la prueba empírica del punteo, %ue consiste en enfriar una pe%ue'a cantidad del man#ar sobre una superficie hasta comprobar %ue ya tiene la consistencia deseada" Batido y e+riado6 Se apaga la fuente de calor y con una paleta se bate vigorosamente el producto para acelerar el enfriamiento y tambi&n incorporar aire %ue determina el color final del producto"
FAC F UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/20!" S#$%#&br#/20! DE I ING . ENI S ERI A . EN E+(a)ado6 El man#ar se envasa a una temperatura no inferior a los T> " Se pueden Eusar envases de SIS boca ancha y materiales variados (ho#alata, madera, polietileno* TEM . AS, CONTRO: DE CA:IDAD I ELE CTR Materia Prima ONI CA $a leche debe tener un porcenta#e de grasa mínimo del /U, una acidez entre >"7? yE>"7;U y un pJ entre N"? y T">" El olor y sabor deben ser los de una leche fresca" IND UST Proce)o RIA L
Huardar los hábitos de higiene personal y de e%uipo" Dar los tiempos y temperaturas recomendadas durante el proceso"
Prod$cto 4i+al El producto debe tener un color uniforme y presentar una te!tura homog&nea sin cristales de az0car" $os parámetros físico%uímicos son los siguientesB Jumedad (U má!imo*B /8"? Sólidos totales (U mínimo*B N?"? +z0cares totales (U*B ?> Hrasa (U mínimo*B /"> +cidez má!imaB (U* >"/
Dia3rama de ,roce)o “D$lce de lec=e
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FAC F ULT AD . DE I ING . ENI S ERI A . EN E SIS TEM . AS, I ELE CTR ONI CA E IND UST RIA L
4i3$ra ." Diagrama del proceso de envasado de dulce de leche "
?" Re)$ltado) y Di)c$)i1+ ?"! Sim$laci1+ Diseño del modelo con la creación de objetos y fowitems en el layout del programa Flexsim.
FAC F UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/20!" S#$%#&br#/20! DE I ING . ENI S ERI A . EN E SIS TEM . AS, I ELE CTR ONI CA E IND UST RIA L Determinar cada una de las ubicaciones de los elementos idencados y seleccionados para el desarrollo de la simulación para conectar los puertos correctamente. Usar las conexiones de puertos para denir el fujo del proceso. Reemplaar las im!genes "d obtenidas por de#ecto del programa$ por im!genes "d necesarias para la %isualiación del proceso de simulación.
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FAC F ULT AD . DE I ING . ENI S ERI A . EN E SIS TEM . AS, I ELE CTR ONI CA E IND UST RIA L
&ara mejorar la apariencia de la simulación le agregamos objetos "d re#erentes a la #!brica$ como trabajadores$ %e'(culos.
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FAC F ULT AD . DE I ING . ENI S ERI A . EN E SIS TEM . AS, I ELE CTR ONI CA E IND UST RIA L
?"% Re)$ltado) )e realia la simulación obteniendo los siguientes resultados* +l empo de procesamiento para cada una de las operaciones realiadas en la #!brica se puede idencar un cuello de botella en el la%ado de botellas
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,a existencia de las cajas es menor por lo -ue se obser%a un mayor empo ocioso en el la%ado de cajas mediante el diagrama de cajas se demuestra -ue el resto de operaciones realiadas cumple un //0 de #uncionamiento.
Pr'(#)*&i#+' -# (*-* '$#r*(i.+ +l combiner de entrada durante una jornada de 1 'oras de trabajo 231/ minutos4$ puede dirigir 'acia el proceso 5/5 botellas con un empo ocioso de 6.70 as( como su empo de procesamiento de ".80
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+l la%ado de cajas ene un empo ocioso de 51.70 por las restricciones con un porcentaje de procesamiento de .10$ con un total de cajas la%adas de 9 en la jornada de trabajo.
+l proceso de llenado est! usando un porcentaje de ocio del 56.60$ sin embargo con el ".30 de procesamiento llega a despac'ar 18/ botellas con manjar de lec'e.
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Disminuye el porcentaje de procesamiento respecto a las otras estaciones de trabajo$ se manene el n:mero de productos procesados
+l empo de procesamiento es de .90 ya -ue es necesario esperar los 8/ #rascos para colocarlos en las cajas$ se obenen 9 lotes.
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?". Di)c$)i1+ ,a simulación 'a mostrado -ue en una jornada de trabajo se pueden producir un total de 9 lotes$ sin embargo$ se puede mejorar el m;todo de producción actual$ ya -ue seg:n se denota existe un dese-uilibrio en la programación de la producción ya -ue ser(a necesario aumentar una m!-uina de la%ado para acelerar la distribución de los #rascos y disminuir los empos ociosos en la l(nea de en%asado y sellado.
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FAC F UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/20!" S#$%#&br#/20! DE I ING . ENI S ERI A . EN E SIS TEM Co+cl$)io+e) . AS, I ELE +l so
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