Prospectiva-Tecnológica

UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL

Docente: Ing. Reynafarje Curso : Prospectiva Tecnológica Alumno : Cárdenas Esteban José Eduardo Código : 2012016806

PROSPECTIVA TECNOLOGICA

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INDICE 1. W000 LOS ESTUDIOS FUTUROS…………………………………………………………………3 2. W001 PENSAMIENTO SISTEMICO……………………………………………………………25 ESTRATIFICO………………………………………….….…33 3. W002 EL ANALISIS CAUSAL ESTRATIFICO………………………………………….….… …………………………………………..….…35 4. W003 ESCANEO DEL MEDIO AMBIENTE …………………………………………..…

5. W004 PLANIFICACIÓN DEL ESCENARIO…………………………………………...….…44 6. W005 METODO DELPHI…………………………………………………………………..….…63 7. W006 LA HISTORIA FUTURA………………………………………………………..………..71 8. W007 MEDIO SERVICIO DE MONITOREO…………………………………..………….75 9. W008 BACKCASTING………………………………………………………………..…………..80 80 …………………………………………………..83 10. W009 EL ANALISIS DE IMPACTO CRUZ …………………………………………………

11. W0010 TALLER DE FUTURO…………………………………………………………………..91 12. W0011 MODO DE FALLOS Y ANALISIS DE EFECTO…………………………….....93 13. W0012 RUEDA DE FUTUROS…………………………………………………………..…..107 14. W0013 HOJA DE RUTA TECNOLOGICA…………………………………………….....110 15. W0014 ANALISIS DE REDES SOCIALES S OCIALES…………………………………………………123 16. W0015 INGENIERIA DE SISTEMAS………………………………………………………138 17. WOO16 ANALISIS DE TENDENCIA………………………………………………………155 18. W0017 EL ANALISIS MORFOLOGICO……………………………………………….…157 19. W0018 LA PREVENSION TECNOLOGICA TECNOLOGICA……………………………………….……160 ……………………………………….….165 20. W0019 PROCEDIMIENTO Y LA TEORIA T ……………………………………….….165

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UNFV - EPII - X CICLO

José Eduardo Cárdenas Esteban


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Los estudios futuros (también llamados futurología) es el estudio de postular posibles, probables y preferibles futuros preferibles futuros y las visiones del mundo y mitos que subyacen en ellas. Existe un debate sobre si esta disciplina es un arte o ciencia. En general, se puede considerar como una rama de las ciencias sociales y en paralelo con el campo de la historia . Los estudios futuros (coloquialmente llamados " futuros " por muchos de los profesionales del campo) tratan de comprender lo que es probable que continúe y lo que podría cambiar. Parte de la disciplina busca así un conocimiento sistemático y basado en patrones patrones de pasado y presente, presente, para determinar la probabilidad de eventos y tendencias futuras. A diferencia de las ciencias físicas, donde se estudia un sistema más estrecho, más específica, los estudios futuros se refiere a un mucho más grande y más compleja del sistema mundial. m undial. La metodología y el conocimiento son mucho menos probada en comparación con las ciencias naturales o incluso las ciencias sociales como la sociología , sociología , la la economía y la la ciencia política .

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La ley de Moore es un ejemplo de los estudios de futuros; se trata de una recopilación de datos estadísticos de las tendencias pasadas y presentes con el objetivo de precisión extrapolación de las tendencias futuras.

HISTORIA HUMANA Prehistoria _Historia recordada Antiguo Los registros más antiguos África Américas Este de Asia Asia del Sur El sudeste de Asia Asia occidental Mediterráneo Postclásico África Américas Asia central Este de Asia Asia del Sur El sudeste de Asia Asia occidental Europa Moderno Edad moderna Tardo moderna Contemporáneo Modernidad Futurología

INDIC

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1. Información general 2. Historia 2.1. Orígenes 2.2. Aparición 2.3. Un mayor desarrollo 3. Probabilidades y previsibilidad 4. Metodologías 4.1. Técnicas de futuros 4.2. Formas futuros alternativos 4.3. Las señales débiles, el signo y salvajes futuras tarjetas 4.4. Predicciones a corto plazo 4.5. El análisis de tendencia y las previsión 4.5.1. Mega tendencias 4.5.2. Tendencias potenciales 4.5.3. Tendencias de ramificación 4.5.4. Ciclo de vida de una tendencia 4.5.5. Ciclo de vida de las tecnologías 5. Educación 6. futurista 7. Aplicaciones de los campos de prospectiva y específicos 7.1. Campo de aplicación general y el uso de productos de previsión 7.2. Moda y diseño 7.3. Las fuentes de energía alternativas y 7.4. Ciclos imperiales y orden mundial 7.5. Educación 7.6. La ciencia ficción 8. Centros de investigación 9. Futuristas y lideres de opinión de prospectiva 10. Libros 10.1. Publicaciones periódicas de prospectiva 11. Organizaciones 12. Véase también 13. Referencia 14. Enlaces externos

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1. INFORMACIÓN GENERAL Los estudios futuros es un campo interdisciplinario , el estudio de los cambios de ayer y de hoy, agregar y analizar tanto estrategias profesionales y opiniones con respecto a la mañana. Incluye el análisis de las fuentes, los patrones y causas del cambio y la estabilidad en un intento de desarrollar la previsión para mapear los futuros posibles. En todo el mundo el campo se refiere a varios como estudios del futuro, la prospectiva estratégica , futuristas, pensamientos futuros, del futuro, y la futurología. Los estudios futuros y la prospectiva estratégica son términos que se utilizan con mayor frecuencia en el campo académico en el mundo de habla inglés. La previsión era el término original y se utilizó por primera vez en este sentido por HG Wells en 1932. "futurología" es un término común en las enciclopedias, aunque se utiliza casi exclusivamente por los no practicantes de hoy, al menos en el mundo de habla Inglés. "Futurología" se define como "el estudio del futuro." El término fue acuñado por el alemán profesor Ossip K. Flechtheim a mediados de la década de 1940, quien propuso como una nueva rama del conocimiento que incluiría una nueva ciencia de la probabilidad . Este término puede haber caído en desgracia en las últimas décadas debido a los médicos modernos hacen hincapié en la importancia de futuros alternativos y plurales, en lugar de una futura monolítica, y las limitaciones de la predicción y la probabilidad, en comparación con la creación de posibles y preferibles de futuros. Hay tres factores que suelen distinguir los estudios futuros de la investigación llevada a cabo por otras disciplinas (aunque todas estas disciplinas se solapan, en diferentes grados). En primer lugar, los estudios futuros a menudo examinan no sólo lo posible sino también lo probable, preferible y futuros "comodín". En segundo lugar, los estudios futuros normalmente los intentos de obtener un integral o sistémico punto de vista basado en las percepciones de una gama de diferentes disciplinas. En tercer lugar, los futuros estudios de retos y desempaqueta los supuestos detrás de puntos de vista dominantes y contendientes del futuro. El futuro de este modo no está vacío, sino lleno de suposiciones ocultas. Por ejemplo, muchas personas esperan que el colapso del ecosistema de la Tierra en un futuro próximo, mientras que otros creen que el actual ecosistema va a sobrevivir indefinidamente. Un enfoque previsión trataría de analizar y poner de relieve las suposiciones subyacentes a estos puntos de vista. Futuros estudios no se centran generalmente en las predicciones a corto plazo, tales como las tasas de interés durante el próximo ciclo económico , o de los gestores o inversores con horizontes de corto plazo. La planificación más estratégica, que desarrolla planes operativos para los futuros preferidos con horizontes de tiempo de uno a tres años, tampoco se considera de futuros. Planes y estrategias con horizontes de tiempo más largos que tratan El campo de futuros también excluye a los que hacen predicciones futuras a través de medio sobrenatural profeso. Al mismo tiempo, su propósito es comprender los modelos de estos grupos que utilizan y las interpretaciones que les dan a estos modelos.

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2. HISTORIA Johan Galtung y Sohail Inayatullah argumentan en macro historia y macro mac ro historiadores que la búsqueda de grandes patrones de cambio social va todo el camino de vuelta a Sima a Sima Chien (145-90BC) y su teoría de los ciclos de la virtud, aunque el trabajo de Ibn de Ibn Jaldún (1332-1406) como los Prolegómenos sería un ejemplo de que es tal vez más inteligible para la sociología moderna. Algunos fundamentos intelectuales de los estudios futuros aparecieron en la mitad del siglo 19; de acuerdo con Wendell Bell, discusión de los metapatterns de cambio social de Comte presagia futuros estudios como un diálogo académico. Los primeros trabajos que tratan de hacer predicciones sistemáticas para el futuro fueron escritos en el siglo 18. Memorias 18. Memorias del Siglo XX escrita por Samuel por Samuel Madden en 1733, toma la forma de una serie de cartas c artas diplomáticas escrita en 1997 y 1998, de los representantes británicos en el ciudades extranjeras de Constantinopla de Constantinopla , Roma , París y Moscú . Sin embargo, la tecnología del siglo 20 es idéntica a la de la propia era de Madden, la atención se centra en cambio en el estado político y religioso del mundo en el futuro. Madden se dedicó a escribir el reinado de Jorge VI, 1900-1925, donde (en el contexto del auge del auge de la construcción del canal en el momento ) se prevé una gran red de canales que transformaría radicalmente los patrones de la vida "Pueblos "P ueblos se convirtieron en pueblos y las ciudades se convirtieron en ciudades”.

El género de la de la ciencia ficción se estableció a finales del siglo 19, con escritores notables, entre ellos Julio ellos Julio Verne y HG Wells , el establecimiento de sus historias en un mundo futuro imaginario.

2.1. ORÍGENES

Según W. Según W. Warren Wagar , Wagar , el fundador de los estudios futuros futuros fue HG Wells . Sus anticipaciones Sus anticipaciones de la reacción de la mecánica y el progreso científico sobre la vida humana y el pensamiento: Un experimento en la Profecía , se publicaron por primera vez en serie en la en la revisión quincenal en 1901. Anticipando lo que sería el mundo al igual que en el año 2000, el libro es interesante i nteresante tanto por sus éxitos (trenes y coches que resulta en la l a dispersión de la población de las ciudades a los suburbios; restricciones morales como la disminución de los hombres y las mujeres buscan una mayor libertad sexual; la derrota de Alemania el Alemania el militarismo , militarismo , la existencia de una Unión Europea, y un orden mundial mantenido por "pueblos de habla Inglés", basada en el núcleo urbano entre Chicago y Nueva York) y sus fallos (que ( que no esperaba que el éxito de aviones antes de 1950, y afirmó que "mi imaginación se niega a ver cualquier tipo de submarino de hacer nada, pero asfixiar a su tripulación y fundador en el mar ").

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Pasar de predicciones tecnológicas estrechas, Wells imaginó el eventual colapso del capitalismo capitalismo sistema mundial después de una serie de destructivas guerras destructivas guerras totales . A partir de este caos en última instancia, emergería un mundo de paz y abundancia, controlado por competentes tecnócratas. La obra fue un éxito un éxito de ventas , ventas , y Wells fue invitado a pronunciar una conferencia conferencia en en la institución royal titulada El descubrimiento del futuro. La conferencia fue bien recibida y pronto se volvió a publicar en forma de libro. Abogó por el establecimiento de un nuevo estudio académico del futuro que se basa en la metodología científica en lugar de sólo una especulación. Sostuvo que una visión científicamente ordenada del futuro "será tan cierto, tan estrictamente la ciencia, y quizás tan detallada como la imagen que se ha acumulado en los últimos cien años para hacer el pasado geológico." Aunque consciente de la dificultad para llegar a las predicciones del todo exacto, pensó que aún sería posible llegar a un "conocimiento práctico de las l as cosas en el futuro". En sus obras de ficción, Wells predijo la invención i nvención y el uso de la bomba la bomba atómica en el en el mundo libre determinado (1914).En la (1914).En la forma de las cosas por venir (1933) la inminente Guerra inminente Guerra Mundial y ciudades destruidas por el bombardeo aéreo fue representado. Sin embargo, no dejó de abogar por el establecimiento de una ciencia de futuros. futuros. En un 1933 BBC 1933 BBC emisión llamó a la creación de "Departamentos y Profesores de previsión", presagiando el desarrollo de los modernos estudios académicos futuros por aproximadamente 40 años.

2.2. APARICIÓN Futuros estudios surgieron como una disciplina académica a mediados de la década de 1960. Futuristas de primera generación incluyen Herman incluyen Herman Kahn , Kahn , un americano Guerra americano Guerra Fría estratega que escribió Sobre la guerra termonuclear (1960), Pensando lo impensable (1962) y El Año 2000: un marco para la especulación en los próximos treinta y tres años (1967); Bertrand (1967); Bertrand de Jouvenel , Jouvenel , un economista francés que fundó Futuribles fundó Futuribles Internacional en 1960; y Dennis Dennis Gabor , Gabor , un científico científico húngaro-británico que escribió Inventar el futuro (1963) y La Sociedad maduro. Una visión del futuro (1972). Futuros estudios tuvieron un origen paralelo con el nacimiento de la ciencia de sistemas en el mundo académico , académico , con la idea de la economía y política nacional de de planificación sobre todo en Francia y la Unión la Unión Soviética. En Soviética. En la década de 1950 Francia se siguen para reconstruir su país desgarrado por la guerra. En el proceso, franceses estudiosos, filósofos, escritores y artistas buscaron lo que podría constituir un futuro más positivo para la humanidad. La Unión La Unión Soviética participó de manera similar en la reconstrucción de la posguerra, pero también lo hizo en el contexto de un establecido proceso establecido proceso de planificación nacional económica , económica , que también requiere un largo plazo, la declaración sistémica de los objetivos sociales. Los estudios futuros se dedican principalmente a la planificación nacional nacional y la construcción de los símbolos nacionales. Por el contrario, en el Estados Estados Unidos los estudios futuros como una disciplina surgieron de la aplicación exitosa de las herramientas y perspectivas de análisis de análisis de sistemas especialmente con respecto a maestría trimestral el esfuerzo de guerra. Estos orígenes diferentes representan un cisma inicial entre los estudios futuros en los Estados Unidos y los estudios futuros en Europa: los médicos estadounidenses se centraron en proyectos aplicados, las herramientas cuantitativas y análisis de sistemas mientras que los que los europeos prefieren europeos prefieren investigar el futuro a largo plazo de la la 8




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humanidad y de la Tierra la Tierra , , lo que podría constituir ese ese futuro, lo qué los símbolos y la la semántica podrían expresarlo, y que podrían podrían articular estos. Por la década de 1960, académicos, filósofos, escritores y artistas de todo el mundo habían comenzado a explorar suficientes escenarios futuros con el fin de dar forma a un diálogo común. Inventores como Buckminster como Buckminster Fuller también comenzó destacando la tecnología de efecto podría tener sobre las tendencias globales a medida que pasaba el tiempo. Esta discusión sobre la intersección de crecimiento de la población, la disponibilidad y uso de recursos, el crecimiento económico, la calidad de vida y la sostenibilidad del medio ambiente - conocida como la "problemática mundial" - llegó a la atención del público con la publicación de Los límites del crecimiento , crecimiento , un estudio patrocinado por el club club de Roma.

2.3. UN MAYOR DESARROLLO El diálogo internacional se institucionalizó en la forma de la Futuros la Futuros estudios Federación Mundial (WFSF), fundada en 1967, con el sociólogo, Johan sociólogo, Johan Galtung , Galtung , siendo su primer presidente. En los Estados Unidos, el editor Edward Cornish , preocupado por estas cuestiones, comenzó la Sociedad Mundial del Futuro, una organización centrada más en los laicos interesados. En 1975 la fundación del primer programa de posgrado en estudios futuros en los Estados Unidos, el programa de Maestría en Estudios del Futuro en la Universidad la Universidad de Houston-Clear Lake ,Oliver Markley Markley del SRI (ahora (ahora SRI SRI International ) International ) fue contratado en 1978 para mover mover el programa en una dirección más y aplicada profesional. El programa se trasladó a la Universidad la Universidad de Houston en 2007 y cambió el nombre del grado de previsión. En 1976, el Programa de Maestría en Políticas Públicas en futuros alternativos en la Universidad la Universidad de Hawái en Manoa se estableció. El programa de Hawái localiza futuros estudios dentro de un espacio pedagógico definido por el por el neo-marxismo , neo-marxismo , política crítica la crítica la teoría económica y la la crítica literaria . En los años siguientes la base de estos dos programas, cursos individuales en Estudios del Futuro en todos los niveles de la educación se han multiplicado, pero los programas completos se produzcan es baja. En 2012, el Centro de Investigación de Futuros Finlandia comenzó Programa de maestría en Estudios del Futuro en la Escuela de Economía de Turku , una escuela de negocios, que es parte de la Universidad de Turku en Turku en Turku , , Finlandia. Como un campo transdisciplinario, los estudios futuros atrae generalistas. Este carácter transdisciplinario también puede causar problemas, debido a que a veces caen entre las grietas de las fronteras disciplinarias; también ha causado cierta dificultad en la consecución de reconocimiento dentro de los planes de estudio tradicional de las ciencias y las humanidades. En contraste a los "Estudios del Futuro" en el nivel licenciatura, l icenciatura, algunos programas de posgrado en estratégica de liderazgo o de gestión ofrecen maestría o programas de doctorado en " prospectiva estratégica " para profesionales a mitad de carrera, algunos incluso en línea. Sin embargo, relativamente pocos nuevos doctores graduados en Estudios del Futuro cada año. El campo actualmente enfrenta el gran reto de crear un marco conceptual coherente, codificado en un plan de estudios bien documentados (o planes de estudio) que ofrece ampliamente aceptados y consistentes conceptos y paradigmas teóricos vinculados al cuantitativos y métodos cualitativos, ejemplares de los métodos de investigación, y las directrices para su aplicación ética y apropiada dentro de la sociedad. Como una indicación de que los diálogos intelectuales previamente dispares tienen, de hecho, comenzó a converger en una disciplina reconocible, por 9




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lo menos seis sólidamente investigado y bien aceptada primeros intentos de sintetizar han aparecido un marco coherente para el campo: ¿Por qué los estudios de los futuros de Eleonora Masini, James Dator de Avance de Estudios del Futuro, Ziauddin Sardar de Rescate de todos nuestros futuros, Sohail Inayatullah está cuestionando el futuro, la base de Richard A. Masacre Conocimiento de Estudios del Futuro, una colección de ensayos escritos por profesionales de alto nivel, y Wendell Bell de dos volumen de trabajo, Los fundamentos de Estudios del Futuro

3. PROBABILIDADES Y PREVISIBILIDAD Algunos aspectos del futuro, tales como la mecánica celeste , son altamente predecibles, e incluso pueden ser descritos por los modelos matemáticos relativamente simples. En la actualidad sin embargo, la ciencia ha producido sólo una minoría especial de tales "fáciles de predecir" los procesos físicos. Teorías como la teoría del caos , no lineal ciencia y la norma teoría de la evolución nos han permitido comprender muchos sistemas complejos como contingente (dependiente de sensibilidad de las condiciones ambientales complejas) y estocástico (al azar dentro de las limitaciones), por lo que la inmensa mayoría de los eventos futuros impredecibles, Como era de esperar, la tensión entre la previsibilidad y la imprevisibilidad es una fuente de controversia y el conflicto entre los futuros estudios académicos y profesionales. Algunos argumentan que el futuro es esencialmente impredecible, y que "la mejor manera de predecir el futuro es crearlo." Otros creen, como Flechtheim, que los avances en la ciencia, la probabilidad, el modelado y la estadística nos permitirá seguir mejorando nuestra comprensión de los futuros probables, mientras que esta zona sigue siendo en la actualidad menos desarrollado que los métodos para la exploración de posibles y preferibles de futuros. Como ejemplo, considere el proceso de elección del presidente de los Estados Unidos. En un primer nivel se observa que cualquier ciudadano de Estados Unidos mayores de 35 años puede funcionar para el presidente, por lo que este proceso puede parecer demasiado restringida para la predicción útil. Sin embargo, una mayor investigación demuestra que sólo ciertos individuos públicos (presidentes y vicepresidentes y ex presidentes, senadores, gobernadores, comandantes militares populares, alcaldes de ciudades muy grandes, etc.) reciben las credenciales apropiadas "sociales" que son requisitos previos para la elección históricos. Así, con un mínimo de esfuerzo en formular el problema de predicción estadística, una piscina mucho más reducido de candidatos puede ser descrito, la mejora de nuestra previsión probabilístico. Aplicar más inteligencia estadística a este problema, se puede observar que en ciertas elecciones mercados de predicción tales como los de mercado electrónico , una predicción fiable que se han generado durante largos períodos de tiempo y condiciones, con resultados superiores a los expertos o encuestas individuales. Tales mercados, los cuales pueden ser operados públicamente o como un mercado interior , son sólo una de las varias fronteras prometedoras en la investigación de futuros predictivo. Tales mejoras en la previsibilidad de los eventos individuales no lo hacen, sin embargo, a partir de una teoría de la complejidad punto de vista, frente a la imprevisibilidad inherente al tratar con sistemas enteros, que surgen de la interacción entre múltiples eventos individuales.

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4. METODOLOGIAS Practicantes de futuros utilizan una amplia gama de modelos y métodos , muchos de los cuales provienen de otras disciplinas académicas, incluyendo la economía , la sociología , la geografía , la historia , la ingeniería , las matemáticas , la psicología , la tecnología , el turismo , la física , la biología , la astronomía , y aspectos de la teología . Uno de los supuestos fundamentales en los estudios futuros es que el futuro no es singular plural, es decir, que se compone de futuros alternativos de diversa probabilidad, pero que no es posible, en principio, para decir con certeza cuál va a ocurrir. El esfuerzo principal en estudios futuros, por lo tanto, es identificar y describir los futuros alternativos. Este esfuerzo incluye la recogida de datos cuantitativos y cualitativos sobre la posibilidad, probabilidad, y la conveniencia del cambio. La pluralidad del término "futuros" en los estudios de futuros indica la rica variedad de futuros alternativos, incluyendo el subconjunto de los futuros preferibles, que pueden ser estudiados. Los practicantes de la disciplina se concentraron previamente en la extrapolación presentes tecnológicas , económicas o sociales tendencias , o en el intento de predecir las tendencias futuras, pero más recientemente han comenzado a examinar sociales los sistemas y las incertidumbres y la construcción de escenarios , cuestionar las visiones del mundo detrás de este tipo de escenarios a través de la causalidad el análisis estratificado método , crean visiones preferidas del futuro, y el uso de retroproyección para derivar las estrategias de implementación alternativas. Aparte de la extrapolación y escenarios, muchas docenas de métodos y técnicas se utilizan en la investigación de futuros (véase más adelante). Los estudios futuros también incluye futuros normativos o preferidas, sino una contribución importante consiste en conectar tanto extrapolado (exploratorio) y la investigación normativa para ayudar a individuos y organizaciones para construir mejores futuros sociales en medio de un paisaje (presunta) de desplazamiento de los cambios sociales. Los practicantes usan proporciones variables de la inspiración y la investigación. Futuros estudios sólo en raras ocasiones utiliza el método científico en el sentido de experimentos controlados y repetibles y falsables con metodologías altamente estandarizados, dado que las condiciones ambientales para la repetición de un esquema predictivo general son bastante difíciles de controlar. Sin embargo, muchos futuristas son informados por técnicas científicas. Algunos patrones de proyectos historiadores observados en las civilizaciones del pasado sobre la sociedad de hoy en día para anticipar lo que sucederá en el futuro. "La decadencia de Occidente" de Oswald Spengler argumentó, por ejemplo, que la sociedad occidental, al igual que la Roma imperial, había llegado a una etapa de madurez cultural que conducirá inexorablemente a disminuir, de manera medibles. Futuros estudios se resumen a menudo, por participación con "tres P y W", o posibles, probables y preferibles futuros, además de comodines , que son eventos de baja probabilidad pero de alto impacto (positivo o negativo), en caso de producirse. Muchos futuristas, sin embargo, no utilizan el enfoque comodín. Por el contrario, utilizan una metodología llamada Emergentes Análisis de Temas . Se busca de las semillas del cambio, las cuestiones que puedan moverse de desconocido a lo conocido, de bajo impacto de alto impacto. 11




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Las estimaciones de probabilidad están involucrados con dos de las cuatro principales preocupaciones de los profesionales de prospectiva (discernir y clasificar tanto los eventos probable y comodín), mientras que teniendo en cuenta la gama de futuros posibles, reconociendo la pluralidad de futuros alternativos existentes, caracterizar y tratar de resolver los desacuerdos normativos en el futuro, de ideación y creación preferido futuros son otras áreas importantes de la beca. La mayoría de las estimaciones de probabilidad en los estudios futuros son normativas y cualitativas, a pesar de importantes avances en métodos estadísticos y cuantitativos (tecnología y el crecimiento de la información curva, cliometría, psicología predictivo, los mercados de predicción, las previsiones crowdvoting, etc.) ha hecho en las últi mas décadas.

4.1. TÉCNICAS DE FUTUROS Artículo principal: técnicas de futuros Si bien el pronóstico es decir, los intentos de predecir los estados futuros de las tendencias actuales es una metodología común, escenarios profesionales a menudo se basan en " retrospección ": pedir lo que cambia en el presente sería necesario para llegar a estados futuros alternativos previstos. Por ejemplo, la reforma política y Ecocomunalismo escenarios desarrollados por el grupo Escenario Global se basan en el método de retroproyección. Los profesionales de los estudios futuros se clasifican como futuristas (o practicantes de prospectiva). Futuristas utilizan una amplia gama de métodos de previsión, incluyendo: Pensamiento anticipatorias protocolos: El análisis causal de capas (CLA) Escaneo del medio ambiente método de los escenarios método Delphi La historia futura monitoreo (eco-historia) El análisis de impacto cruzado talleres de futuros Modo de Fallos y Análisis de Efectos rueda de futuros Roadmapping tecnología Análisis de redes sociales Ingeniería de Sistemas Análisis de tendencia El análisis morfológico la previsión tecnológica Presenciando 4.2. FORMAR FUTUROS ALTERNATIVOS

Futuristas utilizan escenarios posibles futuros alternativos como una herramienta importante. Hasta cierto punto, la gente puede determinar lo que consideran probable o deseable el uso de métodos cualitativos y cuantitativos. Al observar una gran variedad de posibilidades que uno se 12




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acerca a la configuración del futuro, en lugar de simplemente la predicción de la misma. La conformación de los futuros alternativos se inicia mediante el establecimiento de una serie de escenarios. La creación de escenarios se lleva a cabo como un proceso con muchas etapas. Una de esas etapas implica el estudio de las tendencias. Una tendencia persiste a largo plazo y de largo alcance; esto afecta a muchos grupos sociales, crece lentamente y parece tener una base profunda. Por el contrario, una moda opera en el corto plazo, muestra los caprichos de la moda , afecta a determinados grupos sociales, y se propaga rápidamente, pero de manera superficial. Los futuros de la muestra predecida van desde predichos catástrofes ecológicas , a través de un utópico futuro en el que el ser humano más pobre vive en lo que los observadores de hoy en día sería considerar como riqueza y comodidad, a través de la transformación de la humanidad en un post humano forma de vida, a la destrucción de toda la vida en la Tierra en, digamos, un nanotecnológico desastre . Futuristas tienen una reputación decididamente mixta y una trayectoria irregular en la predicción exitosa. Por razones de conveniencia, a menudo se extrapolan las tendencias actuales técnicas y sociales y asumen que se desarrollarán en la misma proporción en el futuro; Pero los progresos sociales y levantamientos técnicos, en realidad, se llevan a cabo a trompicones y en diferentes áreas a diferentes velocidades. Muchos futuristas en 1950 predijeron un lugar común de turismo espacial para el año 2000, pero se ignoran las posibilidades de ubicuas, computadoras baratas. Por otra parte, muchos pronósticos han retratado el futuro con cierto grado de precisión. Futuristas actuales a menudo presentan múltiples escenarios que ayudan a su público a imaginar lo que "puede" ocurrir en lugar de simplemente "predecir el futuro". Ellos afirman que la comprensión de los posibles escenarios de ayuda a las personas y las organizaciones prepara con flexibilidad. Muchas empresas usan los futuristas como parte de su gestión del riesgo de la estrategia, para la exploración horizonte y emergentes análisis de problemas, para identificar comodines. Baja probabilidad, potencialmente riesgos de alto impacto. Cada exitosos y no exitosos de negocios involucra en futuring hasta cierto punto, por ejemplo en la investigación y el desarrollo, la innovación y la investigación de mercado, anticipando comportamiento de los competidores y así sucesivamente.

4.3. LAS SEÑALES DÉBILES, EL SIGNO FUTURO Y COMODINES En la investigación de futuros "señales débiles" pueden entenderse como indicadores avanzados, ruidosos y socialmente situados en el cambio de las tendencias y los sistemas que constituyen el material informativo, para permitir las operaciones de anticipación. Existe cierta confusión sobre la definición de señal débil por diversos investigadores y consultores. A veces se le conoce como la información orientada al futuro, a veces más como cuestiones emergentes. La confusión se ha 13




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aclarado en parte con el concepto 'el signo futuro', mediante la separación de la señal, l a emisión y la interpretación de la señal de futuro. [34] "Comodines" se refieren a eventos de baja probabilidad y alto impacto, tales como los riesgos existenciales. Este concepto puede ser embebido en los proyectos de prospectiva estándar y se introduce en la actividad de toma de decisiones de anticipación con el fin de aumentar la capacidad de los grupos sociales adaptarse a las sorpresas que surgen en entornos de negocio turbulentos. Tales incidentes repentinos y únicos podrían constituir puntos de inflexión en la evolución de una cierta tendencia o sistema. Los comodines pueden o no pueden ser anunciadas por señales débiles, que son datos incompletos y fragmentados que puede facilitar información relevante que podría inferirse. A veces, por error, comodines y las señales débiles se consideran como sinónimos, lo que no lo son.

4.4. PREDICCIONES A CORTO PLAZO Una tradición de larga duración en diversas culturas, y sobre todo en los medios de comunicación, implica varios portavoces que hacen predicciones para el próximo año, al comienzo del año. Estas predicciones a veces se basan en las tendencias actuales de la cultura (música, películas, moda, política); A veces se hacen conjeturas esperanzadoras en cuanto a lo principales acontecimientos que puedan tener lugar en el transcurso del próximo año. Algunas de estas predicciones se hacen realidad a medida que transcurre el año, aunque muchos no. Cuando los eventos predichos no llegan a aparecer, los autores de las predicciones a menudo afirman que la mala interpretación de las " señales " y portentos puede explicar el fracaso de la predicción. Los vendedores han comenzado a abrazar cada vez más los estudios futuros, en un esfuerzo para beneficiarse de un mercado cada vez más competitivo con los ciclos de producción rápidos, utilizando técnicas como la Trendspotting como popularizado por palomitas de la fe.

4.5. EL ANÁLISIS DE TENDENCIAS Y LA PREVISIÓN

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Megatendencias

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Tendencias potenciales

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Tendencia de ramificación

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Las tendencias vienen en diferentes tamaños. Un mega-tendencia se extiende durante muchas generaciones, y en casos de clima, las mega-tendencias puede cubrir los períodos anteriores a la existencia humana. Ellos describen las interacciones complejas entre muchos factores. El aumento de la población desde el período paleolítico hasta la actualidad ofrece un ejemplo.

Posibles nuevas tendencias que crecen a partir de las innovaciones, los proyectos, las creencias o acciones que tienen el potencial de crecer y finalmente pasan a la corriente principal en el futuro.

Muy a menudo, las tendencias se relacionan entre sí de la misma manera como un tronco de árbol se relaciona con ramas y ramitas. Por ejemplo, un movimiento bien documentado hacia la igualdad entre hombres y mujeres podría representar una tendencia rama. La tendencia hacia la reducción de las diferencias en los salarios de hombres y mujeres en el mundo occidental podría formar una ramita de esa rama.




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Ciclo de vida de una tendencia

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Ciclo de vida de las tecnologías

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Cuando una tendencia potencial se acerca lo suficiente , confirma en los medios de comunicación diferentes, encuestas o cuestionarios para demostrar que tiene un valor aceptado , comportamiento o tecnología , que se acepta como una tendencia de buena fe. Las tendencias también pueden obtener la confirmación de la existencia de otras tendencias que se perciben como que surge de la misma rama. Algunos comentaristas afirman que cuando el 15% y el 25% de una población determinada integra una innovación, proyecto, creencia o acción en su vida diaria a continuación, se convierte en una tendencia dominante.

Debido a que los nuevos avances en la tecnología tienen el potencial de cambiar la forma de nuestra sociedad, uno de los puestos de trabajo de un futurista es seguir estos desarrollos y considerar sus implicaciones. Sin embargo, las últimas innovaciones toman tiempo para hacer un impacto. Cada nueva tecnología pasa a través de su propio ciclo de vida de la madurez, la adopción y aplicación social que debe ser tomado en consideración antes se puede crear una visión probable del futuro. Gartner creó su Hype Cycle para ilustrar que las fases de una tecnología se mueve a medida que crece la investigación y el desarrollo para la adopción generalizada. Las expectativas poco realistas y la posterior desilusión que experimentó la realidad virtual en la década de 1990 y principios de 2000 es un ejemplo de las fases intermedias encontradas antes de que una tecnología puede comenzar a integrarse en la sociedad.




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5. EDUCACIÓN La educación en el campo de los estudios de futuros ha tenido lugar durante algún tiempo. Comenzaron en Estados Unidos de América en la década de 1960, desde entonces se ha desarrollado en muchos países diferentes. La educación de futuros puede fomentar el uso de conceptos, herramientas y procesos que permiten a los estudiantes a pensar a largo plazo, en consecuencia, y con imaginación. Por lo general, ayuda a los estudiantes a: conceptualizar un futuro humano y planetario más justo y sostenible. desarrollar conocimientos y habilidades en la exploración de futuros probables y preferidos. entender la dinámica y la influencia que los sistemas humanos, sociales y ecológicos tienen sobre futuros alternativos. concientizar a la responsabilidad y la acción por parte de los estudiantes hacia la creación de un futuro mejor. Documentación completa de la historia de la educación de futuros existe, por ejemplo, en la obra de Richard A. Masacre (2004), David Hicks, Ivana Milojević para nombrar unos pocos. Mientras que en los estudios futuros se mantiene relativamente una nueva tradición académica, numerosos centros de enseñanza superior de todo el mundo lo enseñan. Estos varían de pequeños programas o universidades con sólo una o dos clases, a los programas que incorporan los estudios futuros en otros grados, (por ejemplo, en la planificación , negocios, estudios ambientales, economía , estudios de desarrollo, la ciencia estudios y tecnología). Varios programas a nivel de maestría formal, existen en los cinco continentes. Por último, tesis de doctorado de todo el mundo han incorporado los estudios futuros. Una encuesta reciente documentó aproximadamente 50 casos de estudios de futuro en el nivel terciario. El mayor programa de estudios de los futuros en el mundo se encuentra en la Universidad de Tamkang , Taiwán.Estudios del Futuro es un curso obligatorio a nivel de pregrado, con entre tres y cinco mil estudiantes a tomar clases en una base anual. Ubicado en el Instituto Universitario de Estudios del Futuro es un programa de MA. Sólo diez estudiantes son aceptados anualmente en el programa. Asociado al programa es la Revista de Estudios del Futuro. El programa ejecuta Estudios sobre el Futuro de América del Norte se estableció en 1975 en la Universidad de Houston-Clear Lake. Se trasladó a la Universidad de Houston en 2007 y renombró el grado de previsión. El programa fue establecido en la creencia de que si la historia se estudió y enseñó en un entorno académico, a continuación, esto es el futuro. Su misión es preparar profesionales futuristas. El plan de estudios incorpora una mezcla de la teoría esencial, un marco y métodos para hacer el trabajo, y un enfoque en la solicitud de los clientes en los negocios, gobierno, organizaciones no lucrativas, y la sociedad en general. A partir de 2003, más de 40 establecimientos de educación superior de todo el mundo estaban entregando uno o más cursos en estudios futuros. La Federación Mundial de Estudios Futuros tienen un estudio exhaustivo de los programas y cursos de futuros globales. La Fundación de Estudios de aceleración mantiene una lista comentada de los futuros graduados de primaria y secundaria los programas de estudios.

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Organizaciones tales como Enseñar el Futuro también tienen como objetivo promover estudios futuros en el plan de estudios de la escuela secundaria con el fin de desarrollar enfoques estructurados para pensar en el futuro de los estudiantes de escuelas públicas. La razón es que un enfoque sofisticado para pensar en, anticipar y planificar para el futuro es un requisito esencial de conocimiento que cada estudiante debe tener, similar a la lectura, escritura y habilidades matemáticas.

6. FUTURISTAS Varios autores han llegado a ser reconocido como futuristas. Ellos investigan las tendencias, sobre todo en la tecnología, y escriben sus observaciones, conclusiones y predicciones. En épocas anteriores, muchos futuristas estaban en instituciones académicas. John McHale , autor de The Future of the Future , publicó un 'Futuros Directorio', y dirigió un grupo de reflexión denominada El Centro de Estudios Integrados en una universidad. Los futuristas han comenzado a consultar a los grupos o ganar dinero como altavoces, ejemplos que incluyen Alvin Toffler , John Naisbitt y Patrick Dixon . Frank Feather es un altavoz de negocio que se presenta como un futurista pragmática. Algunos futuristas tienen en común con la ciencia ficción , y algunos escritores de ciencia ficción, como Arthur C. Clarke , son conocidos como los futuristas. En la introducción de “ La mano izquierda de la oscuridad , Ursula K. Le Guin distinguido futuristas de novelistas , redactó el estudio como el negocio de los profetas, videntes, y futuristas. En sus palabras, "el negocio de un novelista es mentir". Una encuesta de 108 futuristas encontró que comparten una variedad de supuestos, que incluye en su descripción del presente como un momento crítico de una transformación histórica, en su reconocimiento y la creencia en la complejidad y en su ser motivado por el cambio y que tiene un deseo de un papel activo traer el cambio (en comparación con simplemente estar involucrado en la predicción).

7. APLICACIONES DE LA PREVISIÓN Y CAMPOS ESPECÍFICOS

7.1. APLICABILIDAD GENERAL Y EL USO DE PRODUCTOS DE PREVISIÓN Varias empresas y agencias gubernamentales utilizan productos de previsión tanto para comprender mejor los riesgos potenciales y prepararse para las oportunidades potenciales. Varias agencias gubernamentales publican material esté para las partes interesadas internas, así como hacer que el material a disposición de un público más amplio. Ejemplos de esto incluyen las proyecciones presupuestarias a largo plazo en la Oficina de Presupuesto del Congreso de EE.UU ,Centro Nacional de Inteligencia, y la Oficina de Gobierno del Reino Unido para la Ciencia. Gran parte de este material es utilizado por los políticos para informar las decisiones de política y las agencias gubernamentales para desarrollar un plan a largo plazo. Varias empresas, en particular los que tienen ciclos de vida de desarrollo de productos largos, utilizar la prospectiva y estudios futuros productos y los profesionales en el desarrollo de sus estrategias de negocio. La Corporación Shell es una dicha entidad. Los profesionales de la previsión y sus herramientas están cada vez más siendo utilizadas tanto en las zonas públicas y privadas para ayudar a los líderes a tratar un mundo cada vez más complejo e interconectado. 18




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7.2. MODA Y DISEÑO La moda es un área de predicción de tendencias. La industria trabaja típicamente 18 meses antes de la temporada de ventas actual. Los grandes minoristas estudian el impacto obvio de todo, desde la previsión del tiempo a la pasarela de moda para los gustos de los consumidores. El comportamiento del consumidor y las estadísticas también son importantes para un pronóstico a largo plazo. Los artistas y los diseñadores conceptuales, por el contrario, pueden sentir que las tendencias de consumo son una barrera a la creatividad. Muchas de estas “stars” inician micro tendencias pero

no siguen tendencias por sí mismas. Diseño es otra área de predicción de tendencias. La previsión y el pensamiento de futuros están siendo rápidamente adoptados por la industria del diseño para asegurar productos más sostenibles, robustos y humanísticos. Diseño, al igual que los estudios futuros es un campo interdisciplinario que tenga en cuenta las tendencias globales, desafíos y oportunidades para fomentar la innovación. Los diseñadores están adoptando así metodologías de futuros escenarios, incluyendo la predicción de tendencias, y la i nvestigación de futuros. El pensamiento holístico que incorpora soluciones estratégicas, innovadoras y previsión ofrece a los diseñadores las herramientas necesarias para navegar problemas complejos y desarrollar nuevas soluciones y mejora de la futura visión de futuro. La Asociación para futuristas profesionales también se ha reunido en discusiones sobre las formas en que designar el pensamiento y la prospectiva de intersección.

7.3. ENERGÍA Y FUENTES ALTERNATIVAS El futuro de la energía es un tema complejo. No hay probablemente suficientes nuevas fuentes de petróleo en la tierra para compensar la creciente demanda de China, India, África y otras economías en rápido desarrollo, y sustituir los campos en declinación, si los futuros patrones de consumo de energía de estas economías imitan los patrones históricos de el mundo desarrollado. Sin embargo, la saturación de la población mundial y que avanzamos hacia la Era de la Información, la intensidad energética (uso de energía por PIB) se ha saturando (desaceleración en la tasa de crecimiento) o en el declive en muchos países. También hay más de un millón de millones de barriles de reservas de petróleo en el mundo, en las manos de los propietarios que quieren asegurarse de que la mayor cantidad de aceite que se vende como sea posible antes de pasar a fuentes alternativas. Ellos tienen un fuerte incentivo para mantener el precio del petróleo lo suficientemente baja (por ejemplo, por debajo de 100 $ por barril) para desalentar demasiado rápida aparición de alternativas viables. Si bien existen muchas fuentes alternativas de energía, su tasa de desarrollo y sus niveles de financiación gubernamental y empresas de I + D siguen siendo lentos y baja. Algunos futuristas ven una brecha que se avecina entre el final efectivo de la era del petróleo y la aparición esperada de nuevas fuentes de energía. Otros ven hay tal brecha delante, y esperan que vamos a salir de la era del petróleo a uno dirigido por energía solar, fusión, gas natural y otras fuentes. Los cambios de valores sociales, el cambio climático, la informatización y la aceleración de la productividad de la máquina, y otros factores que pueden 19




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conducir a la cada vez más fuentes de energía sostenible con considerablemente menos costos ambientales y de salud pública que el petróleo y el carbón.

7.4. CICLOS IMPERIALES Y ORDEN MUNDIAL Los ciclos imperiales representan una "pulsación de expansión" de tendencia "matemáticamente descriptible" macro-histórica. La lista de los imperios más extensos contiene progresión de registro imperial en términos de territorio o el porcentaje de la población mundial bajo el dominio imperial sola. El filósofo chino Kang Yu-wei y demógrafo francés Georges Vacher de Lapouge a finales del siglo 19 fueron los primeros en subrayar que la tendencia no puede continuar indefinidamente en la superficie definitiva del globo. La tendencia se ve obligada a culminar en un imperio mundial. Kang Yu-wei estima que el asunto se decidirá en la contienda entre Washington y Berlín; Vacher de Lapouge previó este concurso entre los Estados Unidos y Rusia, y estima la probabilidad de que los Estados Unidos superior. Los dos estudios futuros publicados de HG Wells introdujo la ciencia del futuro en su Anticipaciones (1901). Los cuatro antropólogos-Hornell Hart y los posteriores, Raoul Naroll , Louis Morano, y Robert Carneiro investigaron los ciclos de expansión imperial. Ellos llegaron a la misma conclusión de que un imperio mundial no sólo es pre-determinado, sino que es tratado de estimar el momento de su aparición. El historiador Max Ostrovsky, que se especializa en las tendencias macro-históricas y su proyección en el futuro, analizó el mecanismo interno en el trabajo en el proceso y aplicar los resultados a las condiciones del sistema global. El trabajo confirma la tendencia inexorable hacia un imperio mundial. Él encontró que el desarrollo del orden mundial en la historia y su proyección en el futuro sigue una trayectoria hiperbólica . La investigación fue publicada en 2007 titulado: Y = arctg X: la hipérbola del orden mundial .

7.5. EDUCACIÓN La previsión ha incluido una gama más amplia de las preocupaciones sociales de todos los niveles y tipos de educación se han abordado, incluyendo la educación formal e informal. Muchos países están comenzando a implementar la previsión en su política de Educación. Algunos programas se enumeran a continuación: De Finlandia FinnSight 2015 - La implementación comenzó en 2006 y aunque en ese momento no fue referido como "Previsión" que tienden a mostrar las características de un programa de prospectiva. Ministerio de Educación Plan Maestro de Singapur para la Tecnología de la Información en la Educación - Este tercer plan director sigue lo que fue construido en la 1ª y 2ª planes para transformar los ambientes de aprendizaje para equipar a los estudiantes para competir en una economía del conocimiento.

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7.6. LA CIENCIA FICCIÓN Wendell Bell y Ed Cornish reconocen la ciencia ficción como un catalizador para futuros estudios, evocando visiones del futuro. El potencial de la ciencia ficción para proporcionar una "visión social imaginativa" es su contribución a los estudios futuros y perspectiva pública. Producto de ciencia ficción presenta escenarios plausibles y normativos. Jim Dator atribuyó los conceptos fundamentales de "imágenes del futuro" para Wendell Bell, para aclarar el concepto de Fred Polak en imágenes del futuro, ya que se aplica a los estudios futuros. Al igual que en los escenarios de futuros estudios "el pensamiento, visiones apoyo empírico del futuro son una ventana a lo que podría ser el futuro. Pamela Sargent afirma: "La ciencia ficción refleja las actitudes típicas de este siglo." Ella le da una breve historia de las publicaciones de ciencia ficción impactantes, como la Trilogía de la Fundación, de Isaac Asimov y Starship Troopers, de Robert A. Heinlein. Perspectivas alternas validan la ciencia ficción como parte de los difusos "imágenes del futuro." Sin embargo, el reto es la falta de marcos de literatura basadas en la investigación de futuros consistentes. Ian Miles opiniones el New Enciclopedia de la Ciencia ficción, "identificar modos ciencia ficción y Estudios del Futuro ", así como las formas en las que difieren claramente." la ciencia ficción no puede ser considerado simplemente ficticios Estudios del Futuro. P uede tener objetivos distintos de "predicción, y no sea más preocupados con la configuración del futuro que cualquier otro género de la literatura." No ha de entenderse como un pilar explícito de estudios de futuro, debido a su inconsistencia de los futuros integrados investigación. Además, Dennis Livingston, una literatura de Revista del Futuro dice, "La representación de sociedades verdaderamente alternativos no ha sido uno de los puntos fuertes de la ciencia ficción”.

8. LOS CENTROS DE INVESTIGACIÓN Grado en Estudios Prospectivos, Universidad de Houston Instituto de Estudios del Futuro de Copenague El Centro de Investigación de Futuros Finlandia (FFRC) El programa de previsión, Londres, Departamento de Negocios, Innovación y Habilidades La Academia de Futuros , Instituto de Tecnología de Dublín , Irlanda Centro de Investigación de Estudios del Futuro Hawaii , Universidad de Hawai en Manoa Instituto de Investigación de Futuros de la Universidad de Stellenbosch, Sudáfrica Instituto para el Futuro , Palo Alto, California Consejo Nacional de Inteligencia , Oficina del Director de Inteligencia Nacional, Washington DC Máquina Instituto de Investigación en Inteligencia (MIRI), Berkeley CA (Anteriormente conocido como el Instituto de la Singularidad) Institut o Tellus, Boston MA Sociedad Mundial del Futuro Federación de Estudios Futuros del mundo Instituto Futuro de la Humanidad Instituto Italiano para el Futuro, Nápoles , Italia Departamento de Estudios del Futuro, Universidad de Kerala, Kerala , India

9. FUTURISTA Y LIDERES DE OPINION DE PROSPECTIVA 21




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Daniel Bell Peter C. Bishop Nick Bostrom Arthur C. Clarke Jim Dator Leonardo da Vinci ( Vuelo ) Nicolas De Santis Peter Diamandis Walt Disney Mahdi Elmandjra Jacque Fresco George Friedman Hugo de Garis Ben Goertzel Arthur Harkins Stephen Hawking Aldous Huxley ( " Un mundo feliz ") Sohail Inayatullah Mitchell Joachim Bill Joy Robert Jungk Herman Kahn Michio Kaku Ray Kurzweil Max Más George Orwell ( " novecientos ochenta y cuatro ") David Passig Kim Stanley Robinson Michel Saloff Coste Anders Sandberg Peter Schwartz John inteligente Mark Stevenson ( " Tour of the Future de un optimista ") Alvin Toffler ( " Future Shock ") Julio Verne ( " De la Tierra a la Luna ") Natasha Vita-More HG Wells ( Mundial del Cerebro ) Eliezer Yudkowsky

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10. LIBROS Y = arctg X: las hipérbolas de la Orden Mundial (Max Ostrovsky) Visiones: Cómo la ciencia revolucionará el siglo 21 ( Michio Kaku ) Física de lo Imposible: Una Exploración Científica en el mundo de Fases, campos de fuerza, teleportación, y tiempo de viaje (Michio Kaku) La física del futuro: cómo la ciencia forma al destino humano y nuestras vidas diarias para el año 2100 (Michio Kaku) El futuro de la Mente: La búsqueda científica para comprender, ampliar y autorice la Mente (Michio Kaku) La era de las máquinas inteligentes ( Ray Kurzweil ) La era de las máquinas espirituales: Cuando Computadoras Exceed Inteligencia Humana (Ray Kurzweil) La singularidad está cerca: Cuando los humanos trascienden la biología (Ray Kurzweil) Abundancia: El futuro es mejor de lo que piensa ( Peter Diamandis ) Un mundo feliz ( Aldous Huxley ) Los próximos 100 años: un pronóstico para el siglo 21 ( George Friedman ) El shock del futuro ( Alvin Toffler )

La tercera ola (Alvin Toffler) Futurewise: seis caras del Cambio Global ( Patrick Dixon ) Los límites del crecimiento ( Donella Meadows ) Nuestra hora final ( Martin Rees ) La venganza de Gaia ( James Lovelock ) El ecologista escéptico La creación de mejores Futuros: Planificación de escenarios como herramienta para un mejor mañana (James Ogilvy) Infinito Progreso: Cómo Internet y Tecnología se pondrá fin a la ignorancia, la enfermedad, la pobreza, el hambre y la guerra (Byron Reese) París en el siglo XX ( Julio Verne ) El Manifiesto Comunista ( Karl Marx y Friedrich Engels ) Ensayos futuros primitivo y Otros ( John Zerzan ) Una FAQ anarquista (Iain McKay) Mirando hacia el futuro ( Jacque Fresco ) El futuro: Seis conductores del cambio global ( Al Gore )

11. PUBLICACIONES PERIÓDICAS Y MONOGRAFICAS Diario Internacional de Previsión Revista de Estudios del Futuro Previsión tecnológica y cambio social El futurista Sociedad Mundial del Futuro

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12. ORGANIZACIONES Red de Prospectiva Aplicada Asociación de Profesionales futuristas Club de Roma Global Business Network Global Scenario Group Futuro de la Humanidad Instituto Gold Mercury Internacional Hudson Institute Fundación Long Now El Proyecto del Milenio

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Instituto de Conceptos Avanzados de la NASA Proyecto 2049 Instituto RAND Corporation Universidad de la singularidad Grupo estratégica de Previsión Proyecto TechCast Instituto Tellus El Instituto de Arlington El Proyecto Venus Sociedad Mundial del Futuro Futuros estudios Federación mundo



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El pensamiento sistémico implica el uso de diversas técnicas para estudiar los sistemas de muchos tipos. En la naturaleza , los ejemplos de los objetos del pensamiento sistémico incluyen ecosistemas - en el que varios elementos (como el aire, el agua, el movimiento, las plantas y los animales) interactúan. En las organizaciones , los sistemas se componen de personas, estructuras y procesos que operan juntos para hacer una organización. "Sano" o "poco saludable.

Ingeniería de Sistemas es la disciplina que utiliza los sistemas de pensamiento para diseñar, construir, operar y mantener complejo sistemas de ingeniería. 1. 2. 3. 4. 5.

Historia y visión El concepto de un sistema de El enfoque de sistemas Aplicaciones Ejemplos de sistemas de marcos a. jerarquía de sistemas de Kenneth Boulding b. clasificación de los sistemas de Stafford Beer

HISTORIA Y VISIÓN El pensamiento sistémico tiene sus raíces en una amplia gama de fuentes de Jan Smuts ' holismo en la década de 1920, a lo general la teoría de sistemas que se adelantó porLudwig von Bertalanffy en la década de 1940 y la cibernética presentados por Ross Ashby en la década de 1950. El campo fue desarrollado por Jay Forrester y miembros de la Sociedad para el Aprendizaje Organizacional del MIT, que culminó en el popular libro La quinta disciplina de Peter Senge , que define los sistemas de pensamiento como la piedra angular para el aprendizaje organizacional. El científico Derek Cabrera afirmó que los sistemas de pensamiento mismo es la propiedad emergente del sistema adaptativo complejo comportamiento que resulta de cuatro sencillas reglas de pensamiento. El pensamiento sistémico se ha definido como un enfoque para la resolución de problemas que intenta equilibrar el pensamiento holístico y el pensamiento reduccionista. Al tomar el sistema en su conjunto, así como sus partes en el pensamiento de los sistemas de cuentas está diseñado para evitar que posiblemente contribuyen a un mayor desarrollo de las consecuencias no deseadas . Hay muchos métodos y enfoques de los sistemas de pensamiento (pensamiento sistémico lo que los investigadores llaman un "pluralismo"). Por ejemplo, la Fundación Aguas presenta que el pensamiento sistémico no es una cosa sino un conjunto de hábitos o prácticas [4] dentro de un marco que se basa en la creencia de que los componentes partes de un sistema se pueden entender mejor en el contexto de las relaciones con entre sí y con otros sistemas, en lugar de en forma aislada; y que el pensamiento sistémico se centra en la causa y el efecto cíclico en lugar de lineal. Considerando que, en otros modelos caracterizan a los sistemas de pensamiento de manera muy diferente. Estudiosos recientes, sin embargo, se centran en los "patrones que conectan" este pluralismo de métodos, esta búsqueda de patrones universales que cortar a través de la pluralidad de métodos individuales de los sistemas de pensamiento se llama "universalidad".

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En la ciencia de sistemas , se argumenta que la única manera de entender completamente por qué un problema o elemento se manifiesta y persiste es entender las partes en relación con el todo. [5] se coloca en contraste con Descartes científica 's reduccionismo , se propone ver sistemas en una holístico manera. En consonancia con la filosofía de sistemas , el pensamiento sistémico se refiere a la comprensión de un sistema mediante el examen de los vínculos y las interacciones entre los elementos que componen el sistema completo. Pensar la ciencia de sistemas intenta ilustrar cómo pequeños eventos catalíticos que están separados por la distancia y el tiempo pueden ser la causa de cambios significativos en los sistemas complejos . Reconociendo que una mejora en una zona de un sistema puede afectar negativamente a otra área del sistema, se promueve la comunicación organizacional en todos los niveles para evitar el efecto silo . Sistemas de técnicas de pensamiento pueden ser utilizados para estudiar cualquier tipo de sistema - física ,biológica , sociales , científicas , de ingeniería , humana , o conceptual .

EL CONCEPTO DE UN SISTEMA Existen varias maneras de pensar y definir un sistema; incluyen:

un sistema se compone de piezas

un sistema recibe la entrada, y envía la salida en el entorno más amplio

un sistema consta de procesos que transforman entradas en salidas

todas las partes de un sistema deben estar relacionados (directa o indirectamente)

un sistema puede estar anidada dentro de otra sistema

un sistema está limitada en el espacio.

un sistema está encapsulado (tiene un límite)

el límite de un sistema es una decisión tomada por un observador, o un grupo de observadores

un sistema es autónomo en el cumplimiento de su propósito

Pensadores científicos consideran a los sistemas de la siguiente manera: 

Un sistema es un todo dinámico y complejo, que interactúan como una unidad funcional estructurad  Un sistema es una comunidad situada dentro de un entorno  Es energía, material y el flujo de información desde y hacia el entorno circundante a través de las membranas o límites semipermeables que pueden incluir límites negociables

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La ciencia de sistemas y la aplicación de pensar la ciencia de sistemas han sido agrupadas en las siguientes tres categorías basadas en las técnicas o metodologías utilizadas para diseñar, analizar, modificar o administrar un sistema:

Sistemas blandos

Sistemas blandos

Sistemas evolutivos

SISTEMAS DURAS - Que implican simulaciones , sistemas duros enfoques para el pensamiento sistémico a menudo usan las computadoras y las técnicas de investigación de operaciones / gestión de la ciencia . Sistemas de enfoques duros son útiles para los problemas que pueden cuantificarse con razón. Sin embargo, los sistemas duros no pueden fácilmente tomar en cuenta variables no cuantificables como las opiniones, la cultura o la política, etc., [ cita requerida ] y puede tratar a las personas como ser pasivo, en lugar de como tener motivaciones complejas.

SISTEMAS BLANDOS (o Metodología de sistemas blandos ) - Es una metodología para sistemas que no pueden fácilmente ser cuantificados, especialmente los sistemas que involucran a personas que tienen múltiples y contradictorias marcos de referencia. Métodos de sistemas blandos son útiles para entender las motivaciones, puntos de vista y las interacciones, y para abordar tanto cualitativos como cuantitativos de dimensiones situaciones problemáticas. Sistemas blandos se acerca al pensamiento sistema puede utilizar la fundación trabajo metodológico desarrollado por Peter Checkland , Brian Wilson y sus colegas de la Universidad de Lancaster . Este enfoque puede incluir el análisis morfológico , que es un método complementario para la estructuración y complejos problemas no cuantificables analizando.

SISTEMAS EVOLUTIVOS - Béla H. Banathy desarrollaron una metodología que es aplicable al diseño de los sistemas sociales complejos. Esta técnica se integra investigación de sistemas críticos con metodologías de sistemas blandos . Sistemas evolutivos, similar a los sistemas dinámicos son entendidas como sistemas abiertos y complejos, pero con la capacidad de evolucionar con el tiempo. Banathy integra de forma única las interdisciplinarios perspectivas de investigación de sistemas (incluyendo el caos , la complejidad , la cibernética ), la antropología cultural , la teoría evolutiva , y otros. El enfoque de los sistemas de pensamiento incorpora varios principios: o

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o

La interdependencia de los objetos y sus atributos - elementos independientes no pueden constituir un sistema de Holismo - propiedades emergentes que no son posibles de detectar mediante el análisis debería ser posible definir por un enfoque holístico Meta búsqueda - interacción sistémica debe dar lugar a alguna meta o estado final Las entradas y salidas - en un sistema cerrado insumos se determinan de una vez y constante; en un sistema abierto entradas adicionales son admitidos desde el entorno Transformación de entradas en salidas - este es el proceso mediante el cual se obtienen los objetivos Entropía - la cantidad de desorden o aleatoriedad presente en cualquier sistema

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o

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Reglamento - un método de retroalimentación es necesaria para que el sistema funcione predecible Jerarquía - totalidades complejas se componen de subsistemas más pequeños Diferenciación - unidades especializadas realizan funciones especializadas Equifinalidad - formas alternativas de alcanzar los mismos objetivos (convergencia) Multifinalidad - la consecución de objetivos alternativas de las mismas entradas (divergencia)

Un tratado sobre el pensamiento sistémico deberían analizar muchas cuestiones, entre ellas: o o o o o

o

La encapsulación de un sistema en el espacio y / o en el tiempo Los sistemas activos y pasivos (o estructuras) La transformación de un sistema de actividad de entrada en resultados sistemas permanentes y transitorias La evolución, los efectos del paso del tiempo, las historias de vida de los sistemas y sus partes. Diseño y diseñadores.

Usando el principio de "multifinalidad", un supermercado podría ser considerada como un: o

o o o o o o

"Resultado sistema de toma" desde la perspectiva de la gestión y los propietarios "Sistema de distribución" desde la perspectiva de los proveedores "Sistema de empleo" desde la perspectiva de los empleados "Materiales sistema de suministro" desde la perspectiva de los clientes "Sistema de entretenimiento" desde la perspectiva de loiterers "Sistema social" desde la perspectiva de los residentes locales "Sistema de citas" desde la perspectiva de los clientes individuales

Como resultado de este tipo de pensamiento, nuevos conocimientos se pueden ganar en cómo funciona el supermercado, por lo que tiene problemas, la forma en que se puede mejorar o cómo los cambios realizados en uno de los componentes del sistema afecta a otros componentes.

Aplicaciones Esta sección puede contener excesivas, pobres, irrelevantes, o autoaprovisionamiento ejemplos. Por favor, mejorar el artículo mediante la adición de texto más descriptivo y la eliminación de ejemplos menos pertinentes. Ver la W ikipedia guía para escribir mejores artículos para más sugerencias. (Marzo de 2013)

Pensar la ciencia de sistemas cada vez se utiliza para hacer frente a una amplia variedad de temas en campos como la informática, la ingeniería, la epidemiología, ciencias de la información, la salud, la producción, la gestión, el desarrollo sostenible y el medio ambiente. Profesor Rajagopal, EGADE, basándose en el trabajo de Ferdinand Tönniesha sugerido la aplicación de los sistemas de pensamiento en el desarrollo de la estrategia de marketing desde la perspectiva de la reestructuración de la actividad empresarial en las situaciones post-recesión económica.

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A lg unos ejemplos : • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •

La planificación de la continuidad del negocio con FMEA protocolo Protección de infraestructuras críticas a través del FBI InfraGard método Delphi Ciencias ambientales y la planificación ambiental Los estudios futuros Holocracia gestión integral Diseño de trabajo organizaciones de aprendizaje principio MECE arquitectura organizacional Permacultura Gestión de programas Gestión de proyectos Quality Function Deployment (QFD) Guiones gráficos de calidad de gestión de la calidad Ingeniería confiable Ingeniería de Seguridad Sociocracia Sociocibernética La calidad del software Diseño de sistemas sistema de seguridad Ingeniería de Sistemas El Método Vanguard La planificación urbana

E jemplos de s is temas de marcos : Jerarquía de Kenneth Boulding de sistemas Nivel de la unidad Característica Descripción Resumen 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9)

sistemas estáticos marco sistemas dinámicos del mecanismo sencillo los mecanismos de control del termostato y los sistemas cibernéticos sistemas abiertos de células o estructuras auto-mantenimiento sistemas de la planta genética / sociales móvil animal, sistemas teleológicos con la auto-conciencia Los sistemas individuales de los animales humanos con la autoconciencia Los sistemas sociales de la sociedad humana con la autoconciencia idea trascendental en última instancia, absolutos, y los conocimientos inescapeable.

La clas ificación de Stafford Beer de s is temas : • • •

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Los sistemas complejos simple Sumamente complejo Determinista captura electrónica digital de ventana, computadora, sistema de billar planetario UNFV - EPII - X CICLO



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Taller mecánico de automatización Probabilística de mantenimiento de reservas que sacude Penny La economía El cerebro medusas acondicionado Reflexos de movimiento Estadística

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Referencias 1.

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Bibliografía 

Este artículo cita sus fuentes, pero no proporciona referencias de página. Puede ayudar a mejorarlo mediante la introducción de citas que son más precisos. (Marzo de 2013) ( Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de plantilla ) •

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E nlaces externos   

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Wikiquote tiene citas relacionadas con: Sistemas de pensamiento Aprender pensamiento sistémico a través de sistemas y nosotros Pensamiento sistémico: Organizaciones de construcción que duran - Lewis University




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El análisis estratificado causal (a veces capitalizados como causal Análisis en capas y abreviado como CLA ) es una técnica utilizada en la planificación estratégica y estudios de futuro para dar forma de manera más eficaz el futuro. La técnica fue iniciada por Sohail Inayatullah , un paquistaní-australiano. Los estudios futuros investigados.

Contenido: 1. Teoría 2. Historia de la investigación 3. Véase también 4. Referencia

1. TEORIA El análisis causal en capas funciona mediante la identificación de muchos niveles diferentes y tratar de hacer cambios sincronizados en todos los niveles para crear un nuevo futuro coherente. El artículo original de Inayatullah, identifica cuatro niveles: 1. La Letanía: Esto incluye las tendencias cuantitativas, a menudo exagerada y utilizada con fines políticos. El resultado podría ser un sentimiento de apatía, impotencia, o a la acción proyectada. Inayatullah llama a esto “el nivel convencional de investigación de

futuros que pueden cr ear fácilmente una política de miedo”. 2. Sociales causas, incluyendo factores económicos, culturales, políticos e históricos. 3. Estructura y el discurso que legitima y apoya la estructura. 33




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4. La metáfora y el mito.

2. HISTORIA DE LA INVESTIGACIÓN CLA fue introducido por primera vez de forma explícita como una técnica de investigación de futuros por Sohail Inayatullah en un artículo para el año 1998 Futuros que vendrían a ser ampliamente citado. Más tarde, Inayatullah sería editar el lector de CLA, que contó con capítulos de una serie de futuristas y profesionales describiendo su experiencia con CLA. El trabajo de Inayatullah en CLA se examinó en un libro escrito por José W. Ramos en 2003. Un artículo de 2008 por Chris Riedy examinó las similitudes, diferencias y posibles combinaciones de CLA y Ken Wilber teoría integral 's. Un artículo de 2010 por Gary P. Hampson exploró la relación entre los futuros integrales y CLA aún más, y también se considera Richard Masacre crítica de CLA 's. Sohail Inayatullah e Ivana Milojevic han publicado una actualización en el año 2015. Con diversos autores, que investigan temas tales como:

La crisis financiera mundial Los futuros de terrorismo El gobierno global El envejecimiento y la fuerza de trabajo cambiante Los futuros educativos y universitarios Cambio climático Los futuros del agua en el mundo musulmán Los futuros alternativos de la China. La política agrícola en Australia. LA nueva narrativa nacional en Singapur.

3. VEASE TAMBIEN

técnicas de futuros backcasting

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El análisis ambiental es uno de los componentes esenciales del análisis ambiental a nivel mundial. La vigilancia ambiental , ambiental predicción y evaluación ambiental completan el análisis del medio ambiente mundial. El medio ambiente global se refiere al entorno macro que comprende industrias , mercados , empresas , clientes y competidores. En consecuencia, existen análisis correspondientes en el nivel micro. Los proveedores , clientes y competidores que representan el micro entorno de una empresa son analizados en el análisis de la industria. CONTENIDO

1. Definición de barrio ambiental 2. Proceso de barrido ambiental 3. Fuentes de información utilizadas en el barrio ambiental 4. Barreras de barrido ambiental 5. Ambiente macro 5.1.

Análisis PESTEL

5.1.1. Factores Políticos 5.1.2. Los factores económicos 5.1.3. Sociocultural 5.1.4. Los factores tecnológicos 5.1.5. Los factores ambientales 5.1.6. Los factores legales 5.2.

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Análisis FODA




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6. Mesoenvironment

1. DEFINICIÓN DE BARRIDO AMBIENTAL El análisis ambiental se puede definir como "el estudio y la interpretación de

las políticas , económicas , sociales y tecnológicas eventos y tendencias que influyen en un negocio, una industria o incluso un mercado total ". Los factores que deben tenerse en cuenta para el análisis ambiental son eventos, tendencias, problemas y expectativas de los diferentes grupos de interés. Cuestiones son a menudo precursores de roturas de tendencia. Una ruptura de la tendencia podría ser un cambio de valores en la sociedad , una innovación tecnológica que puede ser permanente o un cambio de paradigma. Cuestiones son menos arraigadas y pueden ser "una reacción temporal de corta duración a un fenómeno social ". Una tendencia puede definirse como un "fenómeno ambiental que ha adoptado un carácter estructural". Barrido ambiental es un proceso continuo y organizaciones están siempre en el camino refinando su empresa o negocio en particular pasa por el proceso. El análisis ambiental refuerza los planes y las políticas que se pueden implementar para hacer que la organización a obtener el máximo aprovechamiento del entorno empresarial están en estratégicas productivas. Barrido ambiental no sólo ayuda a la empresa a encontrar sus puntos fuertes en su entorno actual, sino que también encuentra la debilidad de los competidores , identifica nuevos mercados, clientes potenciales y próximos y plataformas y dispositivos que pueden ser mejor utilizados para vender tecnológicos / mercado del producto o servicio. Barrido ambiental ayuda a una empresa a mejorar su proceso de toma de decisiones en situaciones de riesgo para los entornos externo e interno del negocio.

2. PROCESO DE DIGITACIÓN DEL MEDIO AMBIENTE Al escanear el medio ambiente, la organización tiene que mirar a todas las influencias de la empresa. El proceso de exploración hace que la organización consciente de lo que el entorno de negocio se trata. Permite la organización de adaptarse y aprender de ese entorno. Cuando la empresa responde a un proceso de exploración del entorno que les permite responder y 36




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reaccionar a los cambios tanto del entorno empresarial interna y externa con facilidad. El análisis ambiental es una herramienta útil para la gestión estratégica , ya que les ayuda a crear y desarrollar los fines y objetivos de la empresa que ayuda a la producción de la empresa u organización. Al mirar las debilidades de la colocación de la organización en el entorno empresarial actual se utiliza un barrido ambiental formal. Un proceso de análisis ambiental formal común consta de cinco pasos. Los cinco pasos son fundamentales para el logro de cada paso y pueden desarrollar entre sí de alguna forma:

El primer paso del proceso de barrido ambiental requiere la identificación de las necesidades y los problemas que han ocurrido que causó se requiere la organización para decidir un barrido ambiental. Antes de iniciar el proceso hay varios factores que deben tenerse en cuenta, que incluyen los efectos de la exploración, que participará en los procesos y la cantidad de tiempo y los recursos que se asignarán para la duración del proceso de exploración El segundo paso del proceso de análisis está recopilando la información. Todas las necesidades de la organización se traducen en piezas de información requeridos que serán de utilidad en el proceso. La tercera etapas analizar toda la información que el negocio ha recogido. Al analizar las organizaciones de información estén al tanto de las tendencias o temas que las organizaciones pueden ser modificados mediante el El cuarto paso del proceso de barrido ambiental tiene que ver con la comunicación de los resultados obtenidos en la etapa tres. Los encargados de tomar decisiones apropiadas analizar la información traducida de los efectos potenciales de la organización. Toda la información se presenta en un formato simple y concisa Con toda la información obtenida de los pasos tres y cuatro, el quinto paso tiene que ver con la toma de decisiones informadas. Gestión crea medidas adecuadas que posicionará a la organización en el entorno empresarial actual

3. FUENTES DE INFORMACIÓN UTILIZADAS EN EL BARRIDO AMBIENTAL

Las fuentes de información utilizadas para obtener el conocimiento y la comprensión del entorno empresarial actual, la organización está en se pueden dividir en dos categorías. Las fuentes de información externas e internas. Las fuentes externas no son siempre las de un formulario publicado y pueden incluir fuentes verbales como ' boca a boca '. Las fuentes de información externas incluyen. Los contactos personales 37




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Revistas / revistas Libros Prensa Conferencias profesionales / reuniones Radio , televisión y Internet profesionales colegas Clientes Comerciales bases de datos .

La información interna es toda la información que es específica para la organización. Esta información se puede comparar con las fuentes externas para obtener el máximo uso de ambos tipos de fuentes de la organización, la información interna incluye: Los contactos personales Internos informes Papeles de conferencia internos memorandos Comités / reuniones ventas personal otros directivos otros empleados Bases de datos internas.

4. BARRERAS DE BARRIDO AMBIENTAL El análisis ambiental no siempre es tan eficaz o útil en un entorno de la organización por varias razones. El volumen de la información recibida a través del proceso de escaneado puede ser una desventaja cuando se trata de traducir y dar sentido a la información que alguna información puede ser pasada por alto o simplemente perderse por completo. Debido al volumen de información que es difícil de descifrar lo que es importante o no tan gestión e información pueden pasarse por alto. Otra forma de información vital se puede perder es si la información es desordenada y desorganizada. Debido a la siempre cambiante entorno de toda la información se ejecuta bajo un límite de tiempo de validez . Otra barrera para el Análisis del entorno es la interpretación de la información que se ha recogido. Fuentes indeterminadas pueden causar confusión y falta de pertinencia al proceso.

5. ENTORNO MACRO Hay una serie de enfoques comunes de cómo los factores externos, que se mencionan en la definición de Kroon y que describen el entorno macro, se pueden identificar y examinar. Estos 38




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factores afectan indirectamente la organización, pero no pueden ser controlados por el mismo. Un enfoque podría ser el análisis PEST. PLAGAS significa política , política , económica económica , , social, social, y tecnológico tecnológico . Dos factores más, el factor ambiental y legal, se definen dentro del análisis PESTEL (o análisis (o análisis MAJA ). MAJA ). La segmentación del entorno macro de acuerdo con los seis factores que presenta el análisis de PESTEL es el punto de partida del análisis del medio ambiente mundial .

5.1. E L A NÁ L I S I S P E S TE L Los seis factores ambientales del análisis PESTEL son los siguientes: Los factores políticos

La empresa / organización debe tener en cuenta el entorno político al crear estrategias de negocio. Todo el entorno político incluye el estudio de las políticas gubernamentales y el riesgo y la inestabilidad de los factores políticos actuales. Los riesgos políticos pueden incluir una pérdida inesperada de la propiedad debido a la adquisición por el gobierno (nacionalización), o cambios en las en las leyes laborales que pueden aumentar el costo de la compañía de la de la fuerza de trabajo . Sin embargo a menudo negocio puede anticipar problemas mediante la realización de una política política de análisis de riesgos . La inestabilidad política puede influir en el negocio y la duración de tiempo que empresa / organización es rentable es rentable . fiscalidad política fiscalidad política Las regulaciones de comercio gubernamental estabilidad El desempleo Política, etc. Los factores económicos

Los económicas Los económicas factores factores del entorno empresarial empresarial son todas las variables que afectan afectan a la forma en que el consumidor gasta su dinero y el poder de esa compra. Hay varios factores que existen en cualquier momento. Un ejemplo de un factor económico es el pueblo reciente recesión influenciado para gastar menos y ahorrar más que ha afectado los patrones de gasto de los consumidores actuales. El desarrollo económico de un país es un elemento importante durante el análisis del entorno económico. [7] Los países se clasifican a menudo como sea ' desarrollo desarrollo ' o ' desarrollado desarrollado '. El tipo tipo de cambio de un país puede tener un amplio impacto en la rentabilidad la rentabilidad de un negocio. Cambios relativamente pequeños en el tipo de cambio pueden ser la diferencia entre la ganancia y la pérdida. Cuando la promoción, la venta de un producto es importante para una organización a tener en cuenta la información financiera adicional que incluye las tasas actuales, impuestos, etc., en la economía del país.

Tasa de interés tasa de inflación El crecimiento en el gasto de energía 39




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La tasa de personas de una edad de jubilación Recesión o plumas liquidaciones de los clientes Los saldos de recursos compartidos

Socio-culturales

El entorno socio-cultural se ve en los demográficos los demográficos características del entorno empresarial actual. Se ve en los valores, las costumbres y las normas del entorno de la cual se coloca una empresa u organización. Al mirar el entorno socio-culturales, socio-culturales, es importante tener en cuenta los valores sociales del entorno. Organizaciones miran las características culturales de la sociedad y consideran todos los valores y costumbres que a menudo se asocian con la cultura, mientras tratan de comercializar y vender el producto o servicio, tales como: valores creencias idioma religión Educación alfabetismo orientación temporal estilo de vida Los factores tecnológicos

El entorno tecnológico se está convirtiendo en mucho más importante en el entorno empresarial moderno día. La nueva tecnología produce nuevas oportunidades para las empresas y organizaciones para crear, vender y promocionar un producto. La tecnología está creciendo rápidamente y cambiando para siempre. Telecomunicaciones siempre. Telecomunicaciones de tecnología por ejemplo, los teléfonos móviles y ordenadores ordenadores portátiles están aumentando la oportunidad dentro de una organización para promover y vender un producto. El Internet ha hecho que la información disponible para el consumidor comparar fácilmente los precios actuales de un producto o servicio con el precio de los competidores del mismo producto o servicio. El Internet también ha creado más oportunidades para comercializar el producto o servicio a través del uso de medios de comunicación social . Internet E- commerce Medios de comunicación social Medios electrónicos Investigación y desarrollo Tasa de cambio de cambio tecnológico 40




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Los factores ambientales

Los factores ambientales de la mano la mano del mortero análisis incluyen los recursos naturales que se ven afectados por los procesos de venta y comercialización comercialización de productos de productos o servicios. Las dos principales tendencias ambientales que deben ser considerados al evaluar el entorno natural es el aumento de la contaminación y la creciente escasez de materias primas, las regulaciones gubernamentales están creando las prácticas que fomentan la sostenibilidad del medio ambiente. Una fuerza de negocios, por ejemplo, utilizar envases reciclables y biodegradables, con lo que la mayor parte de las oportunidades ambientales para crear una organización sostenible en el medio natural actual. Ventaja competitiva Depósito de basura Consumo de energía Contaminación monitoreo, etc. Los factores legales

El entorno legal incluye las leyes y reglamentos de un Estado. Las leyes y reglamentos influirán en la forma en que una organización va a comercializar o vender el producto y los los servicios . Los factores legales influyen influyen en los acuerdos acuerdos comerciales entre entre los distintos gobiernos y estados. estados. Los gobiernos que tienen un bien desarrollado políticas públicas acerca de la venta y comercialización de bienes pueden limitar la limitar la competencia y colocar otras obligaciones a los minoristas los minoristas . Ley de Empleo Salud y seguridad La seguridad del producto regulación de la publicidad producto etiquetado producto etiquetado La legislación del trabajo, etc. 5.2. ANÁLISIS FODA

FODA o análisis de la situación se utiliza cuando se quiere mirar tanto el ambiente interno y externo. FODA es sinónimo de fuerza, debilidad, oportunidad oportunidad y amenaza. Los factores internos considerados son los puntos fuertes y débiles, donde las oportunidades y las amenazas son factores externos que son todos utilizados y considerados para ayudar a mejorar el proceso general de toma de decisiones en situaciones dinámicas estratégicas se enfrenta la empresa. Los puntos fuertes son características positivas en el entorno empresarial interna que puede ser aprovechada para aumentar el rendimiento general las organizaciones. La debilidad son los factores del medio interno que puede restringir e interferir con el desempeño organizacional positivo. Los factores del entorno interno incluirán las finanzas , finanzas , la producción , producción , la la investigación , investigación , el desarrollo y la comercialización la comercialización . Las oportunidades incluyen factores del ambiente externo que actúan como trampolín para la organización con el fin de lograr sus 41




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objetivos estratégicos actuales. Las amenazas son los factores que tienen un efecto y pueden interrumpir la organización de la consecución de los objetivos. A menudo, las amenazas saldrán de las condiciones económicas externas.

6. MESOENVIRONMENT El nivel meso se instaló entre el macro y el nivel micro. Este campo se ocupa de la diseño del entorno específico de las empresas. Es de importancia decisiva que el trazado de las infraestructuras físicas ( transporte , de comunicación y de distribución de energía de los sistemas) y de las políticas del sector, especialmente de la educación , la investigación y la política tecnológica , están orientados hacia la competitividad . Además, el diseño de la política comercial y sistemas de reglas (por ejemplo: las normas ambientales y de seguridad técnicas estándares ), lo que contribuye al desarrollo de ventajas nacionales de la competencia, es relevante. Al igual que en el nivel micro, en el nivel meso se deben desarrollar nuevos patrones de organización y de dirección. El Estado dará impulsos y mediar entre las empresas, las asociaciones, la ciencia y las instituciones intermedias. "El diseño de los lugares que se vuelve como un proceso continuo sobre la base de los esfuerzos de las empresas, la ciencia y el estado, así como de la cooperación decidida de los agentes privados y públicos.

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La planificación de escenarios, también llamado pensamiento de escenario o análisis de escenarios, es una planificación estratégica, un método que algunas organizaciones utilizan para elaborar planes flexibles a largo plazo. Es en gran parte una adaptación y la generalización de los métodos clásicos utilizados por la inteligencia militar . El método original era que un grupo de analistas generaría juegos de simulación para los responsables políticos . Los juegos combinan hechos conocidos acerca del futuro, tales como la demografía , la geografía , militar , política , industrial, información y reservas minerales , identificando fuerzas impulsoras clave, teniendo en cuenta las tendencias sociales, técnicos, económicos, ambientales y políticos (tendencias pronunciadas). En aplicaciones, el énfasis en jugar con el comportamiento de los oponentes se redujo (desplazando más hacia un juego contra la naturaleza). En la Royal Dutch / Shell , por ejemplo, la planificación de escenarios fue visto como cambio de mentalidad sobre la parte exógena del mundo, antes de formular estrategias específicas. La planificación de escenarios puede implicar aspectos de los sistemas de pensamiento, específicamente el reconocimiento de que muchos factores pueden combinar de manera compleja para crear futuros en algún momento sorprendentes (debido a bucles de retroalimentación no lineal). El método también permite la inclusión de factores que son difíciles de formalizar, tales como nuevos puntos de vista sobre el futuro, profundos cambios en los valores, reglamentos o invenciones sin precedentes. El pensamiento sistémico usado en conjunción con la planificación de escenarios conduce a líneas de la historia escenario plausible porque la relación causal entre los factores puede ser demostrada. En estos casos, cuando la planificación de escenarios está integrado con un enfoque de sistemas para el desarrollo de escenarios de pensamiento, se refiere a veces como escenarios dinámicos .

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I NDICE

1.

LA ELABORACION DE ESCENARIOS 1.1.

Escenarios de juego de suma cero

2. ¿COMO LA PLANIFICACION DE ESCENARIOS O PENSAMIENTO DE ESCENARIO MILITAR SE REALIZA? Error! Bookmark not defined. 2.1.

La planificación de escenarios en aplicaciones militares:

3.

DESARROLLO DE ANALISIS DE ESCENARIOS EN LAS ORGANIZACIONES EMPRESARIALES:

4.

HISTORIA DEL USO DE LAS ORGANIZACIONES ACADÉMICAS Y COMERCIALES 4.1.

Crítica de la utilización de Shell de la planificación de escenarios

5.

LIMITACIONES GENERALES DE PLANIFICACIÓN DE ESCENARIOS

6.

EL USO DE LA PLANIFICACIÓN DE ESCENARIOS POR LOS ADMINISTRADORES

7. PROCESO 7.1.

Paso 1 - decidir supuestos / controladores para el cambio

7.2.

Paso 2 - llevar los conductores juntos en un marco viable

7.3.

Paso 3 - producir iniciales mini-escenarios

7.4.

Paso 4 - reducir a dos o tres escenarios

7.5.

Paso 5 - escribir los escenarios

7.6.

Paso 6 - determinar las cuestiones derivadas

8.

EL USO DE ESCENARIOS:

9.

LA PLANIFICACION DE ESCENARIOS EN COMPARACION CON OTRAS TECNICAS

10.

COMBINACION DE DELPHI Y ESCENARIOS:

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1. LA ELABORACIÓN DE ESCENARIOS Estas combinaciones y permutaciones de hecho y los cambios sociales relacionados son llamados " escenarios ". Los escenarios incluyen generalmente las situaciones y problemas plausibles, pero inesperadamente importantes que existen en un pequeño formulario en la actualidad. Cualquier escenario particular es poco probable. Sin embargo ,los estudios futuros analisa escenario de selección de características por lo que son a la vez posible e incómodo. La planificación de escenarios ayuda a los responsables políticos para anticipar debilidades ocultas y rigideces en las organizaciones y métodos. Cuando años dados a conocer por adelantado, estas deficiencias pueden evitarse o reducirse sus efectos con mayor eficacia que si los problemas de la vida real similares fueron considerados por la fuerza de una emergencia. Por ejemplo, una empresa puede descubrir que se necesita para cambiar las condiciones contractuales para proteger contra una nueva clase de riesgos, o recoger las reservas de efectivo para la compra de tecnologías o equipos previstos. Flexibles planes de continuidad de negocio con los "protocolos PREsponse " ayudar a hacer frente a los problemas operacionales similares y entregar valor añadido a futuro medible.

1.1.

ESCENARIOS DE JUEGO DE SUMA CERO

Los organismos de inteligencia militares estratégicas también construyen escenarios. Los métodos y las organizaciones son casi idénticos, a excepción de que la planificación de escenarios se aplica a una variedad más amplia de problemas que problemas meramente militares y políticos. Al igual que en la inteligencia militar, el principal reto de la planificación de escenarios es descubrir las necesidades reales de los políticos, cuando los políticos no pueden ellos mismos saben lo que necesitan saber, o no sé cómo describir la información que realmente desean. Los buenos analistas de diseño de juegos de guerra para que los políticos tengan una gran flexibilidad y libertad para adaptar sus organizaciones simuladas. A continuación, estas organizaciones están simulados "estresados" por los escenarios como un juego se desarrolla. Por lo general, los grupos particulares de hechos se vuelven más claramente importantes. Estos conocimientos permiten a las organizaciones de inteligencia para refinar y volver a empaquetar información real con mayor precisión para servir mejor a las necesidades de la vida real los responsables políticos. Por lo general, el tiempo simulado de los juegos corre cientos de veces más rápido que la vida real, por lo que los políticos experimentan varios años de decisiones políticas, y sus efectos simulados, en menos de un día.

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Este valor principal de la planificación de escenarios es que permite a los formuladores de políticas para hacer y aprender de los errores, sin correr el riesgo de fallos de carrera limitante en la vida real. Además, las autoridades pueden hacer que estos errores en un ambiente seguro y no amenazante, similar al juego, al tiempo que responde a una amplia variedad de situaciones que se presentan concretamente sobre la base de los hechos. Esta es una oportunidad para "ensayar el futuro", una oportunidad que no se presenta en las operaciones del día a día, donde cada acción y de decisión cuenta.

2. ¿Cómo LA PLANIFICACION DE ESCENARIOS O PENSAMIENTO DE ESCENARIO MILITAR SE REALIZA?

1. Decidir sobre la cuestión clave para ser respondidas por el análisis. De esta manera, es posible evaluar si es preferible la planificación de escenarios sobre los otros métodos. Si la pregunta se basa en cambios pequeños o un número muy reducido de elementos, otros métodos más formales pueden ser más útiles. 2. Ajuste el tiempo y el alcance del análisis. Tome en cuenta la rapidez con que han ocurrido cambios en el pasado, y tratan de evaluar en qué medida es posible predecir las tendencias comunes en la demografía, los ciclos de vida del producto. Un plazo habitual puede ser de cinco a 10 años. 3. Identificar las principales partes interesadas. Decidir que se v erán afectados y tienen un interés en los posibles resultados. Identificar sus intereses actuales, si y por qué estos intereses han cambiado con el tiempo en el pasado. 4. Mapa tendencias básicas y las fuerzas motrices. Esto incluye la industria, económico, político, tecnológico, legal y tendencias sociales. Evaluar en qué medida estas tendencias afectarán a su pregunta de investigación. Describir cada tendencia, cómo y por qué va a afectar a la organización. En esta etapa del proceso, la lluvia de ideas es de uso general, donde se presentan todas las tendencias que pueden ser considerados antes de que se evalúan, para capturar posible el pensamiento de grupo y la visión de túnel. 5. Encuentra las incertidumbres clave. En el mapa los motores de dos ejes, la evaluación de cada fuerza en una escala incierta / (relativamente) predecible e importante / poco importante. Todas las fuerzas de conducción que se consideran de importancia se descartan. Fuerzas motrices importantes que son relativamente predecible (ex. Demografía) pueden incluirse en cualquier escenario, por lo que los escenarios no deben basarse en los mismos. Esto le deja con una serie de importantes fuerzas impulsoras e impredecibles. En este punto, también es útil para evaluar si existen vínculos entre las fuerzas motrices, y descartar ningún escenario "imposibles" (ex. El pleno empleo y la inflación cero). 6. Compruebe si hay la posibilidad de agrupar las fuerzas vinculadas y si es posible, reducir las fuerzas a la de dos más importantes. (Para permitir que los escenarios que se presentarán en una ordenada xy diagrama ) 7. Identificar los extremos de los posibles resultados de las dos fuerzas impulsoras y comprobar las dimensiones de la coherencia y verosimilitud. Tres puntos clave deben ser evaluados: Marco de tiempo: son las tendencias compatibles dentro del plazo que se presente.

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La consistencia interna: hacen las fuerzas describen incertidumbres que pueden construir escenarios probables. Vs los grupos de interés: son los grupos de interés actualmente en desequilibrio con respecto a su situación preferida, ¿y se esta evolucionando el escenario? ¿Es posible crear escenarios probables cuando se consideran las partes interesadas? Esto es muy importante al crear macro-escenarios en los que los gobiernos, las grandes organizaciones tratará de influir en el resultado. 8. Definir los escenarios, trazarlos en una cuadrícula si es posible. Por lo general, se construyen dos a cuatro escenarios. La situación actual no tiene que estar en el medio del diagrama (inflación ya puede ser baja), y los posibles escenarios puede mantener una (o más) de las fuerzas relativamente constantes, especialmente si el uso de tres o más fuerzas impulsoras. Un enfoque puede ser la creación de todos los elementos positivos en un escenario y todos los elementos negativos (en relación con la situación actual) en otro escenario, y luego refinar estos. Al final, tratar de evitar el mejor de los casos y el peor de los casos escenarios puros.

9. Escribe los escenarios. Narrar lo que ha sucedido y lo que las razones pueden ser por la situación propuesta. Trate de incluir buenas razones por las cuales se han producido los cambios ya que esto ayuda a que el análisis adicional. Por último, dar a cada escenario un nombre descriptivo (y pegadiza) para facilitar su posterior consulta. 10. Evaluar los escenarios. ¿Son relevantes para el objetivo? ¿Son coherentes internamente? ¿Son arquetípicos? ¿Representan situaciones de resultado relativamente estables? 11. Identificar las necesidades de investigación. Sobre la base de los escenarios, evaluar dónde se necesita más información. Cuando sea necesario, obtener más información sobre las motivaciones de los grupos de interés, las posibles innovaciones que pueden ocurrir en la industria y así sucesivamente.

12. Desarrollar métodos cuantitativos. Si es posible, el desarrollo de modelos para ayudar a cuantificar las consecuencias de los diversos escenarios, tales como la tasa de crecimiento, el flujo de caja, etc. Este paso, por supuesto, requiere una cantidad significativa de trabajo en comparación con los otros, y puede ser dejado fuera en la parte trasera análisis de la envolvente. 13. Converger hacia escenarios de decisión. Volver sobre los pasos anteriores en un proceso iterativo hasta llegar a escenarios que abordan los problemas fundamentales que enfrenta la organización. Trate de evaluar ventajas y desventajas de los escenarios posibles.

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1.2.

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LA PLANIFICACIÓN DE ESCENARIOS EN APLICACIONES MILITARES:

La planificación de escenarios es también extremadamente popular entre los planificadores militares. Departamento de la guerra la mayoría de los estados mantiene una serie continua actualización de los planes estratégicos para hacer frente a los problemas militares o estratégicos conocidos. Estos planes se basan casi siempre en los escenarios, y con frecuencia los planes y escenarios se mantienen actualizados por los juegos de guerra, a veces juega con las tropas reales. Este proceso se llevó a cabo en primer lugar (podría decirse que el método fue inventado por el estado mayor prusiano a la mitad del siglo).

3. DESARROLLO DE ANALISIS DE ESCENARIOS EN LAS ORGANIACIONES EMPRESARIALES En el pasado, los planes estratégicos han considerado a menudo sólo el "futuro oficial", que era por lo general un gráfico lineal de las tendencias actuales realizadas en el futuro. A menudo, las líneas de tendencia se generaron por el departamento de contabilidad, y carecían de los debates de la demografía, o diferencias cualitativas en las condiciones sociales. Estas suposiciones simplistas son sorprendentemente bueno la mayoría del tiempo, pero no tienen en cuenta los cambios sociales cualitativos que pueden afectar a una empresa o un gobierno. Los escenarios se centran en el efecto conjunto de muchos factores. La planificación de escenarios nos ayuda a entender cómo las distintas corrientes de un complejo tapiz mueven si se tira de uno o más hilos. Cuando acaba de obtener lista de posibles causas, como por ejemplo en el análisis del árbol de fallos, es posible que tiendan a descartar cualquier factor de forma aislada. Pero cuando usted explora los factores juntos, te das cuenta de que ciertas combinaciones podrían magnificar impacto o la probabilidad de cada uno. Por ejemplo, un aumento del déficit comercial puede desencadenar una recesión económica, que a su vez genera desempleo y reduce la producción nacional. Paul JH Schoemaker ofrece un caso de gestión fuerte para el uso de la planificación de escenarios en los negocios y tuvo gran impacto. Escenarios de planificación comienza dividiendo nuestro conocimiento en dos grandes dominios: 1. las cosas que creemos que sabemos algo acerca y 2. los elementos que consideramos incierto o desconocido. El primer componente - tendencias - arroja el pasado hacia adelante, reconociendo que nuestro mundo posee un considerable impulso y continuidad. Por ejemplo, podemos hacer de manera segura suposiciones acerca de los cambios demográficos y, tal vez, los efectos de sustitución de ciertas nuevas tecnologías. El segundo componente - incertidumbres cierto - indeterminables implican tales como tasas de interés futuras, los resultados de las elecciones políticas, las tasas de innovación, las modas y tendencias en los mercados, y así sucesivamente. El arte de la planificación de escenarios radica en la mezcla de lo conocido y lo desconocido en un número limitado de puntos de vista con 49




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coherencia interna del futuro que abarca una gama muy amplia de posibilidades. En gestión de proyectos , esto se llama el cono de incertidumbre . Numerosas organizaciones han solicitado la planificación de escenarios para una amplia gama de temas, desde las decisiones relativamente simples tácticas para el complejo proceso de la planificación estratégica y el desarrollo de la visión. El poder de la planificación de escenarios para el negocio fue establecido originalmente por Royal Dutch / Shell, que ha utilizado los escenarios desde principios de la década de 1970 como parte de un proceso para generar y evaluar sus opciones estratégicas. Shell ha sido consistentemente mejor en sus previsiones de petróleo que otras grandes compañías petroleras y vio el exceso de capacidad en el negocio petrolero y petroquímico de Europa antes que sus competidores. Sin embargo, irónicamente, el enfoque puede haber tenido más impacto fuera que dentro de Shell, como muchas otras empresas y consultoras comenzaron a beneficiarse igualmente de la planificación de escenarios. La planificación de escenarios es tanto arte como ciencia, y con tendencia a una variedad de trampas (tanto en proceso y contenido) como se enumeran por Paul JH Schoemaker .

4. HISTORIA DEL USO DE LAS ORGANIZACIONES ACADÉMICAS Y COMERCIALES La mayoría de los autores atribuyen la introducción de la planificación de escenarios de Herman Kahn, a través de su trabajo para el Ejército de Estados Unidos en la década de 1950 en la RAND Corporation, donde desarrolló una técnica de describir el futuro en las historias como si estuviera escrita por la gente en el futuro. Se adoptó el término "escenarios" para describir estas historias. En 1961 fundó el Instituto Hudson donde amplió su obra ¨escenario de previsión social y política pública¨. Uno de sus usos más controvertidos de los escenarios era sugerir que una guerra nuclear podría ganar. Aunque Kahn se cita a menudo como el padre de la planificación de escenarios, al mismo tiempo, Kahn estaba desarrollando sus métodos de RAND, de Gaston Berger estaba desarrollando métodos similares en el Centro de Estudios Prospectivos que fundó en Francia. Su método, al que llamó 'La prospectiva', fue el desarrollo de escenarios normativos del futuro, que se iban a utilizar como guía para la formulación de políticas públicas. A mediados de la década de 1960 varios autores de las instituciones francesas y estadounidenses comenzaron a publicar los conceptos de planificación de escenarios como 'La prospectiva' por Berger en 1964¨ y 'los próximos treinta y tres años' por Kahn y Wiener en 1967 por la década de 1970 la planificación de escenarios estaba en pleno apogeo, con una serie de instituciones ya establecidas para proporcionar apoyo a los negocios, incluyendo la Fundación de Hudson, el Instituto de Investigación de Stanford (ahora SRI International ), y el Grupo Consulting SEMA Metra en Francia. Varias grandes empresas también comenzaron a abrazar la planificación de escenarios incluyendo DHL Express , Shell Royal Dutch y General Electric . Posiblemente como resultado de estos enfoques muy sofisticados, y de las difíciles técnicas que empleaban (que por lo general exigían los recursos de un equipo de planificación central), escenarios ganaron una reputación de dificultad (y el costo) en uso. Aun así, la importancia teórica del uso de escenarios alternativos, para ayudar a resolver la incertidumbre implícita en predicciones a largo plazo, fue subrayada espectacularmente por la confusión generalizada que siguió a la crisis del petróleo de 1973. Como resultado, muchas de las organizaciones más grandes comenzaron utilizar la técnica de una forma u otra. Para 1983 Diffenbach informó que 50




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"escenarios alternativos 'fueron la tercera técnica más popular para predicción a largo plazo -. Utilizado por el 68% de las grandes organizaciones inspeccionaba. El desarrollo práctico de la previsión escenario, para guiar la estrategia en lugar de para los usos académicos más limitadas que previamente habían sido el caso, fue iniciado por Pierre Wack en 1971 en el grupo Royal Dutch Shell de empresas - y que, además, recibió un impulso por la aceite de choque dos años más tarde. Shell tiene, desde ese momento, la cabeza del mundo comercial en el uso de escenarios - y en el desarrollo de las técnicas más prácticas para apoyar a estos. De hecho, como - en común con la mayoría de las formas de predicción a largo plazo - el uso de escenarios tiene (durante las condiciones comerciales deprimidas de la última década) reducido a sólo un puñado de organizaciones del sector privado, Shell sigue siendo casi el único entre ellos de acuerdo la técnica a la vanguardia de la predicción. Sólo ha habido evidencia anecdótica ofrecida en apoyo del valor de los escenarios, así como ayudas a la predicción; y la mayor parte de este proviene de una empresa - Shell.Además, con tan pocas organizaciones hacen uso constante de ellos - y con los calendarios muy metiendo la mano en décadas - es poco probable que cualquier definición se evidencia y llegue a producirse en el futuro previsible. Por las mismas razones, sin embargo, la falta de dicha prueba se aplica a casi todas las técnicas de planificación de largo alcance. A falta de la prueba, pero teniendo en cuenta las experiencias bien documentadas de Shell de su uso durante varias décadas (cuando, en la década de 1990, su entonces CEO atribuyó su éxito a su uso de este tipo de escenarios), puede ser un beneficio significativo que se obtendrán de extender los horizontes de predicción a largo plazo de los directivos en la forma en que el uso de escenarios hace única. 4.1.CRÍTICA DE LA UTILIZACIÓN DE SHELL DE LA PLANIFICACIÓN DE ESCENARIOS

En la década de 1970, muchas compañías de energía se sorprendieron tanto por el ecologismo y la OPEP, cártel, y por lo tanto pierden miles de millones de dólares de ingresos por la mala inversión. Los efectos financieros dramáticos de estos cambios condujeron al menos una organización, Royal Dutch Shell, para poner en práctica la planificación de escenarios. Los analistas de esta empresa estiman públicamente que este proceso de planificación hizo su compañía la más grande en el mundo. Sin embargo, otros observadores de uso de Shell de la planificación de escenarios han sugerido que pocos o ningún importantes ventajas comerciales a largo plazo devengados a Shell por el uso de metodología de escenarios. Mientras que la solidez intelectual de escenarios a largo plazo de Shell era rara vez en duda su utilidad práctica real fue vista como mínimo por muchos altos ejecutivos de Shell. Una fuente interna de Shell ha comentado "El equipo de escenarios eran brillantes y su trabajo era de muy alto nivel intelectual. Sin embargo, ni el alto nivel" escenarios de grupo "ni los escenarios a nivel de país producidos con empresas operadoras realmente hizo mucha diferencia cuando se están tomando decisiones clave”.

El uso de escenarios fue auditado por Arie de Geus equipo 's en la década de 1980 y se encontró que los procesos de toma de decisiones siguientes escenarios fueron la causa principal de la falta de implementación estratégica, en lugar de los propios escenarios . Muchos practicantes de hoy pasan tanto tiempo en el proceso de toma de decisiones como en la creación de los propios escenarios. En 2005, Peter Cornelius, Alexander Van de Putte y Mattia Romani, todos ex Shell planificadores, publicaron un artículo seminal sobre tres décadas de Planificación de escenarios de Shell en la 51




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California Management Review. En este artículo se revisa el uso y la evolución de la planificación de escenarios de Shell.

5. LIMITACIONES GENERALES DE PLANIFICACIÓN DE ESCENARIOS Aunque la planificación de escenarios ha ganado mucha adherencia en la industria, su naturaleza subjetiva y heurística deja a muchos académicos incómodos. ¿Cómo podemos saber si tenemos los escenarios adecuados? ¿Y cómo vamos a tomar decisiones a partir de escenarios? Estas preocupaciones son legítimas y la planificación de escenarios ganaría en la posición académica si más investigaciones se llevaron a cabo sobre su rendimiento comparativo y premisas teóricas subyacentes. Una colección de capítulos por planificadores de escenarios señalados no pudo contener una sola referencia a una fuente académica, aunque esto puede deberse a que los académicos no han alcanzado o no tienen los recursos para hacer bien o enseñar planificación de escenarios. En general, hay pocos análisis validados académicamente de escenario de planificación (por una notable excepción, véase Paul JH Schoemaker). La técnica nació de la práctica y su atractivo se basa más en la experiencia que en la evidencia científica. Por otra parte, los conceptos erróneos siguen existiendo importantes acerca de su intención y las reivindicaciones. Por encima de todo, la planificación de escenarios es una herramienta para el aprendizaje colectivo, la reformulación de las percepciones y la preservación de la incertidumbre, cuando éste es un fenómeno generalizado. Demasiados responsables quieren apostar por un escenario futuro, caer en la tentación seductora de tratar de predecir el futuro, más que para entretener a múltiples futuros. Otra trampa es tomar los escenarios demasiado literalmente como si fueran balizas estáticas que trazan un futuro fijo. En realidad, su objetivo es obligado el futuro, pero de una manera flexible que permite el aprendizaje y los ajustes que se desarrolla en el futuro. Una crítica de la técnica de dos por dos de uso común es que las resultantes de la matriz resultado en cuatro temas de escenarios un tanto arbitrarias. Si habían sido seleccionadas otras incertidumbres clave, se podría argumentar, muy diferentes escenarios podrían surgir. Cuán cierto es esto depende de si la matriz es vista como un punto de partida para ser sustituida por el modelo siguiente o se considera como la gran arquitectura que anida todo lo demás. En cualquiera de los casos, sin embargo, la cuestión no debería ser lo que son los escenarios "correctas", sino más bien si delinean el rango de los posibles futuros adecuadamente. Cualquier herramienta que trata de simplificar un cuadro complejo introducirá distorsiones, si se trata de un mapa geográfico o un conjunto de escenarios. Pocas veces se descomponen de forma natural en la complejidad estados simples. Pero que podría hacerlo. Consideremos, por ejemplo, el comportamiento del agua (la molécula de H 2 O) que, dependiendo de la temperatura y la presión, existe de forma natural en tan sólo uno de tres estados: gas, líquido o hielo. El arte de escenarios es la búsqueda de tales estados naturales o puntos de bifurcación en el comportamiento de un sistema complejo. Aparte de cierta subjetividad inherente en el diseño del escenario, la técnica puede sufrir de varias trampas proceso y el contenido. Estas trampas se refieren principalmente a la forma en que el proceso se lleva a cabo en las organizaciones (tales como la composición del equipo, el papel de facilitadores, etc.), así como el foco de fondo de los escenarios (a largo plazo frente a 52




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corto, global vs. regional e incrementales vs cambio de paradigma, etc.). Se podría pensar en estos como simples retos de la implementación, pero dado que el componente de proceso es parte integral de la experiencia escenario, sino que también puede puede ser visto como debilidades de la propia metodología. Existen garantías limitadas contra el descarrilamiento política, el control del programa, la miopía y la imaginación limitada al realizar ejercicios de planificación de escenarios reales dentro de las organizaciones. Pero, en diversa medida, todas las técnicas de predicción se verán afectadas afectadas por las limitaciones de la organización. El punto punto de referencia para para usar no es la perfección, especialmente cuando se enfrentan a una alta incertidumbre y la complejidad, o incluso la adhesión estricta a los preceptos normativos tales como la invariancia de procedimiento y la consistencia lógica, pero si la técnica funciona mejor que sus rivales. Y para responder a esta pregunta de manera justa, el rendimiento se debe especificar con cuidado. Debe incluir claramente algunas medidas de precisión, así como un análisis de costes y beneficios que tenga en cuenta el equilibrio entre el esfuerzo y la precisión. Además, los criterios de legitimación pueden ser importantes a considerar, así como la capacidad para refinar y mejorar el enfoque medida que se adquiera más experiencia. Una tercera limitación de la planificación de escenarios en los entornos de organización es su débil integración en otras técnicas de planificación y previsión. La mayoría de las empresas tienen un montón de problemas para lidiar con un solo futuro, por no hablar de los múltiples. Típicamente, los sistemas de planificación y presupuestos se basan en las opiniones individuales del futuro, con los ajustes realizados según sea necesario a través de análisis de varianza, la planificación de contingencia, los presupuestos de rodadura, y renegociaciones periódicas. Los puntos débiles de estos enfoques tradicionales eran muy evidente después del trágico atentado del 11 11 de septiembre de, de 2001 , 2001 , cuando muchas empresas se paralizaron y no pocos simplemente tiraron el plan y presupuesto. Sus estrategias no eran el futuro y que carecían de mecanismos organizados para ajustarse a turbulencias externas. En casos de crisis, el liderazgo se convierte en importante, pero también lo hace algún grado de preparación. Una vez que los escenarios están terminados, se inicia el verdadero trabaja de cómo elaborar estrategias flexibles y sistemas de control adecuados. Los gestores tienen una brújula sencilla pero completa para navegar por la incertidumbre de principio a fin. La planificación de escenarios es sólo un componente de un sistema de gestión más completo. El punto es que el pensamiento escenario necesita ser integrado con el sistema de planificación y presupuesto existente, tan torpe como este ajuste puede ser. La realidad es que la mayoría de las organizaciones no manejan bien la incertidumbre y que los investigadores no han proporcionado respuestas adecuadas sobre cómo planificar en condiciones de alta incertidumbre y complejidad.

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6. EL USO DE LA PLANIFICACIÓN DE ESCENARIOS POR LOS ADMINISTRADORES Los conceptos básicos del proceso son relativamente simples. En términos del enfoque global de la previsión, que se pueden dividir en tres grupos principales de actividades (que son, en términos generales, comunes a todos los procesos rango de pronóstico de l argo):

Analisis ambiental

Planificación de escenarios

Estrategica corporativa

El primero de estos grupos simplemente comprende la normal de análisis de análisis ambiental . Esto es casi exactamente el mismo que el que debe emprenderse como la primera etapa de cualquier planificación seria de largo alcance. Sin embargo, la calidad de este análisis es especialmente importante en el contexto de la planificación de escenarios. La parte central representa las técnicas específicas - cubiertos aquí - que diferencian el proceso de pronóstico escenario de los otros en la planificación a largo plazo. El último grupo representa a todos los procesos posteriores que van hacia la producción de la estrategia la estrategia corporativa y los planes. Una vez más, los requisitos son un poco diferentes, pero en general siguen todas las reglas de una buena planificación de largo alcance.

7. PROCESO La parte del proceso global que es radicalmente diferente de la mayoría de las otras formas de planificación a largo plazo es la sección central, la producción real de los escenarios. escenarios. Incluso esto, sin embargo, es relativamente simple, en su nivel más básico. Como se deriva de la forma más comúnmente utilizada por Shell, se deduce seis pasos:

Decidir motores de cambio / supuestos

Reducir a los 2-3 escenarios

Llevar los conductores juntos en un marco marco viiable

La elaboración de los escenarios

Producir 7-9 miniescenarios iniciales

Identificar los problemas derivados

7.1.PASO 7.1. PASO 1 - DECIDIR SUPUESTOS / CONTROLADORES PARA EL CAMBIO

La primera etapa consiste en examinar los resultados del análisis del medio ambiente para determinar cuáles son los factores más importantes que decidirán la naturaleza del futuro entorno en el que opera la organización. Estos factores son a veces llamadas "variables" (porque van a variar durante el tiempo que se explora, aunque la terminología puede confundir a los 54




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científicos que lo utilizan de una manera más rigurosa). Los usuarios tienden a preferir el término 'motores' (para el cambio), ya que esta terminología no está cargada de connotaciones cuasicientífica y refuerza el compromiso de los participantes para buscar las fuerzas que actuarán para cambiar el futuro. Cualquiera que sea la nomenclatura, el requisito principal es que éstos serán informados supuestos. Esto es en parte un proceso de análisis, es necesario reconocer cuáles podrían ser estas "fuerzas". Sin embargo, es probable que algunos trabajos sobre este elemento ya hayan tenido lugar durante el análisis ambiental precedente. Por el momento se ha llegado a la etapa formal de la planificación de escenarios, los participantes pueden ya han decidido - probablemente en su subconsciente en lugar formal - lo que las fuerzas principales son. En el enfoque ideal, la primera etapa debe ser decidir cuidadosamente las suposiciones generales sobre los que se basan los escenarios. Sólo entonces, como una segunda etapa, se deben definir específicamente los diversos controladores. Los participantes, sin embargo, parecen tener problemas en la separación de estas estas etapas. Quizás el aspecto más difícil, sin embargo, se está liberando los participantes de las ideas preconcebidas que tienen en el proceso con ellos. En particular, la mayoría de los participantes que desee ver en el mediano plazo, de cinco a diez años por delante en lugar de la necesaria a más largo plazo, diez o más años venideros. Sin embargo, un horizonte temporal de cualquier cosa menos de diez años a menudo lleva a los participantes hacer una extrapolación de las tendencias actuales, en lugar de considerar las alternativas que podrían hacerles frente. Sin embargo, cuando se les pide que consideren escalas de tiempo de más de diez años que casi todos parecen aceptar la lógica del proceso de planificación de escenarios, y ya no caer de nuevo en la de extrapolación. Existe un problema similar con la expansión de los participantes horizontes para incluir todo el entorno externo.

Reunión creativa En cualquier caso, el intercambio de ideas que luego debe tener lugar, para asegurar que la lista esté completa, puede descubrir más variables - y, en particular, la combinación de factores puede sugerir otros más. Una técnica muy simple que es especialmente útil en este - lluvia - lluvia de ideas - etapa, y en general para el manejo de los debates de planificación planificación de escenarios se deriva de su uso en Shell, donde se utiliza a menudo este tipo de enfoque. Un enfoque especialmente fácil, sólo requiere una sala de conferencias con una pared desnuda y suministros abundantes de 3M Post-It Notes . Las seis a diez personas que toman parte idealmente en tales debates cara a cara deben estar en un ambiente de sala de conferencias que se aísla de las interrupciones externas. El único requisito especial es que la sala de conferencias tiene al menos una pared clara sobre la cual se pegarán notas Post-It. Al comienzo de la reunión en sí, cualquiera de los temas que ya han sido identificados durante la etapa de análisis del medio ambiente se escriben (preferiblemente con un rotulador grueso, para que puedan ser leídos a distancia) en distintos Post-It Notes. Estos Post-It Notes son entonces, al menos en teoría, colocadas al azar en la pared. En la práctica, incluso en esta primera etapa los participantes querrán a agruparse en grupos que parecen tener sentido. El único requisito (que es la razón por Post-It P ost-It Notes son ideales para este método) es que no hay ningún impedimento para quitárselos de nuevo y moverlos a un nuevo grupo. 55




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Una técnica similar - el uso de 5 "por" 3 fichas - También se ha descrito (como la "Técnica de la bola de nieve '), por Nutt de retroceso y, para agrupar y evaluar las ideas en general. Como en cualquier forma de lluvia de ideas, las ideas iniciales, casi invariablemente, estimulan otros. De hecho, todo el mundo debe ser animado a añadir sus propias notas post-it a los de la pared. Sin embargo se diferencia de la forma 'rigurosa' se describe en los textos 'creativas' de pensamiento, ya que mucho más en un lento ritmo las ideas se discuten inmediatamente. En la práctica, todas las ideas pueden ser eliminadas, ya que éste no es pertinente, ya que se añaden. Aun así, se sigue muchas de las mismas reglas que la reunión de reflexión normal y suele durar el mismo período de tiempo - por ejemplo, una hora o así solamente. Es importante que todos los participantes se sienten "dueños" de la pared - y se les anima a mover las notas alrededor de sí mismos. El resultado es una forma muy poderosa de la toma de decisiones creativa para grupos, que es aplicable a una amplia gama de situaciones (pero es especialmente potente en el contexto de la planificación de escenarios). También ofrece una muy buena introducción para los que vienen con el proceso de escenario por primera vez. Dado que los trabajos son en gran medida auto-evidentes, los participantes llegan muy rápidamente a entender exactamente lo que está involucrado.

Importante e incierto Este paso es, sin embargo, también uno de selección - ya que sólo se justifica un lugar en los escenarios de los factores más importantes. La Regla 80:20 aquí significa que, al final del proceso, la atención de gestión debe centrarse en un número limitado de la mayoría de los temas importantes. La experiencia ha demostrado que ofrece una gama más amplia de temas más que les permite seleccionar los pocos que les interesan, y no necesariamente los que son más importantes para la organización. Además, como los escenarios son una técnica para la presentación de los futuros alternativos, los factores que deben ser incluidos deben ser verdaderamente "variables". Ellos deben estar sujetos a importantes resultados alternativos. Factores cuyo resultado es predecible, pero importante, deben especificarse en la introducción a los escenarios (ya que no pueden ser ignorados). The Matrix importantes incertidumbres, según lo informado por Kees van der Heijden de Shell, es una comprobación útil en esta etapa. En este punto también vale la pena señalar que una gran virtud de escenarios es que pueden dar cabida a la entrada de cualquier otra forma de previsión. Pueden utilizar figuras, diagramas o las palabras en cualquier combinación. Ninguna otra forma de la previsión ofrece esta flexibilidad.

4.1.

PASO 2 - LLEVAR LOS CONDUCTORES JUNTOS EN UN MARCO VIABLE

El siguiente paso es vincular estos controladores juntos para proporcionar un marco significativo. Esto puede ser obvio, donde algunos de los factores están claramente relacionados entre sí de una manera u otra. Por ejemplo, un factor tecnológico puede conducir a cambios en el mercado, pero puede ser limitada por factores legislativos. Por otro lado, algunos de los 'links' (o al menos las agrupaciones '') pueden necesitar ser artificiales en esta etapa. En una etapa posterior enlaces más significativos pueden encontrarse, o los factores pueden entonces ser 56




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rechazados de los escenarios. En la mayoría de los enfoques teóricos sobre el tema, las probabilidades están asociadas a las cadenas de eventos. Esto es difícil de conseguir, sin embargo, y en general añade poco - excepto complejidad - a los resultados. Este es probablemente el más (conceptualmente) paso difícil. Es donde los gerentes '' intuición 'su capacidad de dar sentido a complejos patrones de datos "blandos", que un análisis más riguroso sería incapaz de manejar - juega un papel importante. Hay, sin embargo, una serie de técnicas que pueden ayudar; y de nuevo el enfoque Post-It-Notes es especialmente útil: De este modo, los participantes tratan de organizar los conductores, que han surgido de la primera etapa, en grupos que parecen tener sentido para ellos. Inicialmente puede haber muchos grupos pequeños. La intención debe, por lo tanto, ser de fusión gradual, estos (a menudo tener que reformarlos de nuevas combinaciones de los conductores para hacer estos grupos más grandes de trabajo). El objetivo de esta etapa es el tiempo para hacer 6 - 8 agrupaciones más grandes; 'mini-escenarios'. Aquí los Post-It Notes se pueden mover decenas de veces a lo largo de la longitud - quizás varias horas o más - de cada reunión. Si bien este proceso se lleva a cabo los participantes probablemente querrán añadir nuevos temas - por lo que más notas post-it se añaden a la pared. En la dirección opuesta, los no importantes se eliminan (posiblemente a agruparse, de nuevo como una pista de auditoría en otra pared). Más importante, los '' ciertos temas también se retiran de la zona principal de debate - en este caso deben ser agrupados en zona claramente marcada de la pared principal. A medida que los grupos - los "mini-escenarios '- Emerge, las notas asociadas pueden ser pegados el uno al otro en lugar de individualmente a la pared; que hace que sea más fácil mover los grupos de alrededor (y es una ayuda considerable durante el final, exigiendo etapa para la reducción de los escenarios para dos o tres). La gran ventaja de utilizar notas post-it es que no hay ningún impedimento para los participantes cambien de opinión. Si quieren reorganizar los grupos - o simplemente para volver (repetir) a una etapa anterior - a continuación, se les entregan las pelotas para que los pongan en su nueva posición.

4.2.

PASO 3 - PRODUCIR INICIALES MINI-ESCENARIOS

El resultado de la etapa anterior es por lo general entre siete y nueve agrupaciones lógicas de los conductores. Esto suele ser fácil de lograr. La razón "natural" para esto puede ser que representa algún tipo de límite en cuanto a lo que los participantes puedan visualizar. Después de haber colocado los factores en estos grupos, la siguiente acción es trabajar a cabo, de manera muy aproximada en esta etapa, ¿cuál es la conexión entre ellos?, ¿Qué es lo hace que represente cada grupo de factores?

4.3.

PASO 4 - REDUCIR A DOS O TRES ESCENARIOS

La acción principal, en esta siguiente etapa, es la reducción de las siete a nueve mini -escenarios / agrupaciones detectadas en la etapa anterior a dos o tres escenarios más grandes. El reto en la práctica parece reducirse a encontrar sólo dos o tres contenedores '' en la que todos los temas pueden ser sensiblemente instalados. Esto por lo general requiere una cantidad considerable de debate - pero en el proceso que normalmente genera tanta luz como lo hace calor. De hecho, el 57




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proceso exigente de desarrollar estos marcos básicos de escenarios a menudo, por sí misma, produce ideas fundamentales en lo que son las (tal vez la vida y la muerte) cuestiones muy importantes que afectan a la organización. Durante este debate prolongado - e incluso antes de que se resume en los informes finales - los participantes llegan a entender, por su propia participación en el debate, lo que los motores más importantes para el cambio pueden ser, y (tal vez incluso más importante) lo que sus compañeros piensan que son. Sobre la base de esta comprensión íntima, que están bien preparados para hacer frente a tales cambios - que reaccionan de manera casi instintiva - cuando en realidad ocurren; incluso sin recurrir a los informes oficiales que se producen con el tiempo. No hay ninguna razón teórica para la reducción a sólo dos o tres escenarios, sólo una práctica. Se ha encontrado que los gerentes que se les pedirá que utilice los escenarios finales sólo pueden hacer frente con eficacia, con un máximo de tres versiones, Shell comenzó, hace más de tres décadas, mediante la construcción de media docena o más escenarios - pero se encontró que el resultado fue que sus gerentes seleccionan sólo uno de estos para concentrarse. Como resultado, los planificadores redujeron el número de tres, que los administradores pueden manejar con facilidad, pero ya no podían tan fácilmente justificar la selección de un único. Este es el número que recomienda ahora con mayor frecuencia en la mayor parte de la literatura.

Escenarios complementarios Tal como se utiliza por Shell, y favorecido por un número de los académicos, dos escenarios deben ser complementarias; la razón es que esto ayuda a evitar los administradores de la "elección" sólo uno, 'preferido', escenario - y caer una vez más en un solo pronóstico de la trayectoria (de anular los beneficios de la utilización de escenarios "alternativos" para permitir la alternativa, futuros inciertos). Esto es, sin embargo, un concepto potencialmente difícil de comprender, en donde se utilizan los administradores a la búsqueda de los opuestos; una buena y una mala situación, por ejemplo, o un optimista frente a un pesimista - y de hecho este es el enfoque (para pequeñas empresas) defendido por Foster. En el enfoque de Shell, se requieren los dos escenarios igualmente probables, y entre ellas para cubrir todas las cadenas de eventos '' / driv ers. Lo ideal sería que no deben ser contrarios evidentes, lo que podría sesgar una vez más su aceptación por los usuarios, por lo que la elección de los títulos 'neutrales' es importante. Por ejemplo, dos escenarios de Shell al comienzo de la década de 1990 se titularon 'Mundo Sostenible' y 'El mercantilismo global ". En la práctica, hemos encontrado que este requisito, para nuestra sorpresa, plantea algunos problemas para la gran mayoría, el 85%, de los de la encuesta; que produjo fácilmente escenarios "equilibrada". El 15% restante se redujo principalmente en la trampa de espera 'bien contra el mal'. Hemos encontrado que nuestros propios (OBS) escenarios relativamente complejos también se pueden hacer complementarios entre sí; sin gran esfuerzo necesario de los equipos implicados; y los dos escenarios resultantes son a la vez desarrollados por todos los participantes, sin centrarse innecesaria en una o la otra.

Pruebas Después de haber agrupado los factores en estas dos situaciones, el siguiente paso es probar ellos, de nuevo, para la viabilidad. ¿Tienen sentido para los participantes? Esto puede ser en 58




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términos de análisis lógico, pero también puede ser en términos de intuitiva 'gut-sentir ". Una vez más, la intuición a menudo puede ofrecer un útil - si académicamente menos respetable vehículo para reaccionar a los problemas complejos y mal definidos que suelen participar. Si los escenarios no intuitivamente 'cuelgan juntos', ¿por qué no? El problema habitual es que una o más de las hipótesis resulta ser poco realista en términos de cómo los participantes ven su mundo. Si este es el caso, entonces usted necesita para volver a la primera etapa - todo el proceso de planificación de escenarios es ante todo un proceso iterativo (volviendo a sus inicios un número de veces hasta que el resultado final hace que el mejor de los sentidos).

4.4.

PASO 5 - ESCRIBIR LOS ESCENARIOS

Los escenarios son luego 'escritas arriba "en la forma más adecuada. L a flexibilidad de este paso a menudo confunde a los participantes, ya que se utilizan para procesos de predicción que tienen un formato fijo. La regla, sin embargo, es que debe producir los escenarios en la forma más adecuada para su uso por los administradores que van a basar su estrategia en ellos. Menos obviamente, los gerentes que se van a poner en práctica esta estrategia también se deben tener en cuenta. También estarán expuestos a los escenarios, y tendrán que creer en ellas. Esto es esencialmente una decisión «comercialización», ya que será muy necesario "vender" los resultados finales a los usuarios. Por otra parte, una consideración no despreciable puede ser el uso de la forma el autor también encuentra más cómodo. Si la forma es ajena a él o ella lo más probable es que los escenarios resultantes llevarán a poca convicción en lo que respecta a la "venta". La mayoría de los escenarios, tal vez, ser escritos en forma de palabra (casi como una serie de ensayos alternativos sobre el futuro); especialmente cuando van a ser casi inevitablemente cualitativo que no es de extrañar que los gestores, y su audiencia, es probable que utilice esto en su día a día las comunicaciones. Algunos, a pesar de utilizar una serie más amplia de las listas y algunos avivan sus informes añadiendo un poco de "carácter" de ficción al material - tal vez tomando literalmente la idea de que son historias sobre el futuro - a pesar de que están siendo claramente la intención de ser hechos. Por otra parte, se pueden incluir los datos y / o diagramas numéricos - como los de Shell hacen (y en el proceso por el aumento de la prueba de fuego, ¨predicciones más mensurables¨).

4.5.

PASO 6 - DETERMINAR LAS CUESTIONES DERIVADAS

La etapa final del proceso es examinar estos escenarios para determinar cuáles son los resultados más críticos; los puntos de ramificación '' relativas a los "problemas" que tendrán el mayor impacto (potencialmente generadoras de "crisis") sobre el futuro de la organización. La estrategia posterior tendrá que hacer frente a estos - ya que la aproximación normal a la estrategia derivada de escenarios es uno que tiene como objetivo minimizar el riesgo de ser "robusta" (es decir que se las arreglará de manera segura con todos los resultados alternativos de estos "vida y muerte de los problemas¨) en lugar de procurar la maximización de rendimiento (ganancia) por los juegos de azar en un resultado.

8. EL USO ESCENARIOS Es importante tener en cuenta que los escenarios se pueden utilizar en un número de maneras: 59




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a) Los recipientes para los conductores / cadenas de eventos La mayoría básicamente, son un dispositivo lógico, un marco artificial, para la presentación de los distintos factores / temas (o grupos coherentes de éstas) de manera que éstos se hacen fácilmente disponible para el uso de los gerentes - como las ideas útiles acerca de la evolución futura de su propio derecho - sin referencia al resto del escenario. Cabe destacar que no hay factores deben dejarse caer, o incluso dar una prioridad más baja, como resultado de la producción de los escenarios. En este contexto, cuál es el escenario, qué tema contiene (conductor), o un problema en el futuro es irrelevante.

b) Las pruebas de consistencia En cada etapa hay que recorrer, para comprobar que los contenidos son viables y hacer los cambios necesarios para garantizar que se encuentren; aquí la prueba principal es ver si los escenarios parecen ser consistentes internamente - si no están a continuación, el mosto de bucle escrito y volver a etapas anteriores para corregir el problema. Aunque se ha mencionado anteriormente, es importante destacar una vez más que la construcción de escenarios es idealmente un proceso iterativo. Por lo general, no sólo sucede en una reunión - aunque incluso un intento es mejor que nada - pero se lleva a cabo a través de una serie de reuniones ya que los participantes perfecciona gradualmente sus ideas.

c) perspectivas positivas Tal vez el principal beneficio derivado de escenarios, sin embargo, proviene de los 'modelos' alternativas del futuro sus diferentes perspectivas ofrecen. Es una experiencia común, cuando los escenarios finalmente emergen, para que los participantes se sorprendieron por la visión que ofrecen - en cuanto a cuál podría ser la forma general del futuro - en esta etapa ya no es un ejercicio teórico, pero se convierte en una auténtica marco (o más bien un conjunto de marcos alternativos) para hacer frente a eso.

9. LA PLANIFICACIÓN DE ESCENARIOS EN COMPARACIÓN CON OTRAS TECNICAS La planificación de escenarios difiere de la planificación de contingencia , análisis de sensibilidad y simulaciones por ordenador . La planificación de contingencia es una herramienta de "¿Qué pasa si?", sólo tiene en cuenta una incertidumbre. Sin embargo, la planificación de escenarios considera combinaciones de las incertidumbres en cada escenario. Los planificadores también intentan seleccionar combinaciones especialmente plausibles pero incómodas de la evolución social. El análisis de sensibilidad se analizan los cambios en una variable única, que es útil para cambios simples, mientras que la planificación de escenarios trata de exponer los responsables políticos a las interacciones significativas de las variables principales. Si bien la planificación de escenarios puede beneficiarse de las simulaciones por ordenador, la planificación de escenarios está menos organizada, y se puede utilizar para hacer planes para los patrones cualitativos que se presentan en una amplia variedad de eventos simulados.

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Durante los últimos 5 años, asistidos por ordenador Análisis morfológico se ha empleado como ayuda en el desarrollo de escenarios por la Agencia de Investigación de Defensa de Suecia en Estocolmo . Este método hace posible la creación de un campo morfológico de múltiples variables que puede ser entendido como una inferencia modelo - integrando así las técnicas de planificación de escenarios con el análisis de contingencia y análisis de sensibilidad .

10. COMBINACIÓN DE DELPHI Y ESCENARIOS Cuestiones de planificación del escenario de planificación basadas en el examen sistemático del futuro, dibujando imágenes verosímiles y coherentes de los mismos. Delphi , a su vez, los intentos de desarrollar un consenso sistemáticamente opinión de expertos sobre las novedades y los eventos futuros. Es un procedimiento de pronóstico crítico en la forma de un proceso anónimo, escrito en varias etapas encuesta, donde se proporciona retroalimentación de la opinión del grupo después de cada ronda. Numerosos investigadores han hecho hincapié en que ambos enfoques se adaptan mejor a combinarse. Kinkel et al. (2006), informó recientemente sobre sus experiencias con la programación en Delphi-escenarios y escenario de Delphi. Los autores encontraron que, debido a su similitud proceso, las dos metodologías se pueden combinar fácilmente. En términos generales, la salida de las diferentes fases del método Delphi se puede utilizar como entrada para el método de escenarios y viceversa. Una combinación hace que la realización de los beneficios de ambas herramientas posibles. En la práctica, por lo general una de las dos herramientas se considera la metodología dominante y el otro está integrado en algún momento. De hecho, los autores encontraron que en ambos casos la combinación de las metodologías añade un valor significativo a los proyectos futuros. La variante que se encuentra con mayor frecuencia en la práctica es la integración del método Delphi en el proceso de escenarios (véase, por ejemplo Rikkonen, 2005; von der Gracht, 2007 ;Transporte y Logística 2030 - ¿Cómo va a las cadenas de suministro evolucionar en una energía limitada y el mundo bajo en carbono ; 2030 Transporte y Logística - infraestructura de transporte - Los frenos del motor o de la mano de las cadenas de suministro mundiales? ; futuro de la logística - Escenarios globales 2025 ).Los autores se refieren a este tipo como Delphiescenario (escritura), basado en escenarios de expertos o paneles derivados de Delphi escenarios. Von der Gracht (2010), es un ejemplo científicamente válida de este método. Desde la planificación de escenarios es "información de hambre", la investigación Delphi puede entregar información valiosa para el proceso. Hay varios tipos de salida de información de Delphi que se pueden utilizar como entrada para la planificación de escenarios. Los investigadores pueden, por ejemplo, identificar eventos o desarrollos pertinentes y, en base a la opinión de expertos, asignar probabilidades a ellos. Por otra parte, las observaciones y argumentos de expertos permiten examinar más a las relaciones de los factores que pueden, a su vez, ser integrados en los escenarios después. Además, Delphi ayuda a identificar las opiniones extremas y la disensión entre los expertos. Tales temas polémicos son particularmente adecuados para escenarios extremos o comodines. En su tesis doctoral, Rikkonen (2005), examinó la utilización de técnicas Delphi en la planificación de escenarios y, concretamente, en la construcción de escenarios. El autor llega a la conclusión 61




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de que la técnica Delphi tiene un valor instrumental en brindar diferentes alternativas futuras y la argumentación de escenarios. Por tanto, se recomienda el uso de Delphi con el fin de hacer que los escenarios más profunda y para crear confianza en la planificación de escenarios. Otras ventajas radican en la simplificación del proceso de escritura escenario y la profunda comprensión de las interrelaciones entre los elementos de pronóstico y los factores sociales

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El método Delphi (del latín delfar) es una técnica o método de comunicación estructurada, desarrollado inicialmente como un método de pronóstico sistemático, interactivo que se basa en un panel de expertos. Los expertos responden cuestionarios en dos o más rondas. Después de cada ronda, un facilitador o agente de cambio proporciona un resumen anónimo de las previsiones de los expertos de la ronda anterior, así como las razones por las que suministran a sus juicios. Por lo tanto, se alienta a los expertos a revisar sus respuestas iniciales a la luz de las respuestas de otros miembros de su grupo. Se cree que durante este proceso el rango de las respuestas disminuirá y el grupo convergerá hacia la respuesta "correcta". Por último, el proceso se detiene después de un criterio de parada predefinida (por ejemplo, número de rondas, logro de consenso, la estabilidad de los resultados) y la media o la mediana de las puntuaciones de las rondas finales a determinar los resultados. Delphi se basa en el principio de que los pronósticos (o decisiones) de un grupo de individuos estructurado son más precisos que los de los grupos no estructurados. La técnica también puede ser adaptado para su uso en las reuniones cara a cara, y es entonces llamado Mini-Delphi o Estimación-Talk-Estimación (ETE). Delphi ha sido ampliamente utilizado para el pronóstico de negocios y tiene ciertas ventajas sobre otro enfoque estructurado de predicción, los mercados de predicción. 1. Historia 2. Las características clave 2.1. El anonimato de los participantes 2.2. Estructuración del flujo de información 2.3. La retroalimentación regular 2.4. El papel del facilitador 3. Aplicaciones 3.1. Uso en el pronostico 3.2. Uso de la formulación de políticas 3.3. Sistemas de Delphi en línea 4. Variaciones 5. Discusión 5.1. Delphi frente a los mercados de predicción 6. Véase también

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1. HISTORIA

El nombre de "Delphi" deriva del oráculo de Delfos, aunque los autores del método no estaban conformes con la connotación del nombre del oráculo, "golpeando un poco de lo oculto". El método Delphi se basa en la suposición de que los juicios en grupos son más válidos que los juicios individuales. El método Delphi se desarrolló a principios de la Guerra Fría para pronosticar el impacto de la tecnología en la guerra . En 1944, el general Henry H. Arnold ordenó la creación del informe para el Cuerpo Aéreo del Ejército de los EE.UU. sobre las futuras capacidades tecnológicas que podría ser utilizado por los militares. Se probaron diferentes enfoques, pero las deficiencias de los tradicionales métodos de predicción, como la aproximación teórica , los modelos cuantitativos o la extrapolación de tendencias, rápidamente se hizo evidente en las zonas donde no se han establecido aún las l eyes científicas precisas. Para combatir estas deficiencias, el método Delphi fue desarrollado por el Proyecto RAND durante los años 1950-1960 (1959) por Olaf Helmer , Norman Dalkey, y Nicholas Rescher . Se ha utilizado desde entonces, junto con varias modificaciones y reformulaciones, tales como el procedimiento Imen-Delphi. Se pidió a los expertos que dieran su opinión sobre la probabilidad, l a frecuencia y la intensidad de posibles ataques enemigos. Otros expertos podrían dar información de forma anónima. Este proceso se repitió varias veces hasta que se dio un consenso. 2. CARACTERISTICAS CLAVES

Estructura de comunicación del método delphi

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Las siguientes características claves del método Delphi ayudan a los participantes a centrarse en los temas en cuestión y separa a Delphi de otras metodologías: en esta técnica el panel de expertos se extrae de dentro y fuera de la organización. El panel consiste de expertos con conocimientos del área que requiere la toma de decisiones. Se pide a cada experto para hacer predicciones anónimas.

Por lo general, todos los participantes permanecen en el anonimato. Su identidad no se revela, incluso después del informe final. Esto impide a la autoridad, la personalidad, o la reputación de algunos participantes de dominar a los demás en el proceso. Podría decirse, que también libera a los participantes (hasta cierto punto) a partir de sus prejuicios personales, reduce al mínimo el "efecto de arrastre " o " efecto de halo ", permite la libre expresión de opiniones, alienta la crítica abierta, y facilita la admisión de errores en la revisión de sentencias anteriores.

Las contribuciones iniciales de los expertos se recogen en forma de respuestas a los cuestionarios y sus comentarios a estas respuestas. El director panel controla las interacciones entre los participantes mediante el procesamiento de la información y el filtrado de contenido irrelevante. Esto evita los efectos negativos de los paneles de discusión cara a cara y resuelve los problemas habituales de la dinámica de grupo

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Los participantes comentan sobre su propio pronóstico, las respuestas de los demás y sobre el progreso del establecimiento en su conjunto. En cualquier momento pueden revisar sus declaraciones anteriores. Mientras que en las reuniones regulares del grupo los participantes tienden a adherirse a las opiniones expresadas anteriormente y, a menudo conformar demasiado al líder del grupo; el método Delphi se lo impide.

La persona encargada de coordinar el método Delphi se conoce generalmente como un facilitador o líder, y facilita las respuestas de su panel de expertos, que son seleccionados por una razón, por lo general que posean conocimientos sobre una opinión o punto de vista. El facilitador envía cuestionarios, encuestas, etc., y si el panel de expertos acepta, sigan las instrucciones y presenten sus puntos de vista. Las respuestas se recogen y analizan, a continuación, se identifican puntos de vista comunes y en conflicto. Si no se alcanza el consenso, el proceso continúa a través de la tesis y la antítesis, para trabajar gradualmente hacia la síntesis, y la creación de consenso.

3. APLICACIONES 3.1. SU USO EN LA PREDICCIÓN Las primeras aplicaciones del método Delphi estaban en el campo de la ciencia y la tecnología del pronóstico. El objetivo del método es combinar las opiniones de expertos sobre la probabilidad y el tiempo de desarrollo de esperar, la tecnología en particular, en un solo indicador. Uno de los primeros informes, elaborados en 1964 por Gordon y Helmer, evaluaron la dirección de las tendencias a largo plazo en el desarrollo científico y tecnológico, que abarca temas tales como los avances científicos, control de la población, la automatización, el progreso de espacio, la prevención de conflictos y sistemas de armas. Las demás predicciones de la tecnología estaban tratando con sistemas de vehículos de carretera, robots industriales, Internet inteligente, conexiones de banda ancha, y la tecnología en la educación. Más tarde, el método Delphi se aplicó en otros lugares, especialmente las relacionadas con cuestiones de política pública, como las tendencias económicas, la salud y la educación. También se aplicó con éxito y con gran precisión en la predicción de negocios. Por ejemplo, en un caso reportado por Basu y Schroeder (1977), el método Delphi predijo las ventas de un nuevo producto durante los dos primeros años con inexactitud de 3-4% en comparación con las ventas reales. Los métodos cuantitativos han producido errores de 10 a 15%, y los métodos tradicionales de pronóstico no estructurados han tenido errores de alrededor de 20%. El método Delphi también se ha utilizado como una herramienta para poner en práctica enfoques de múltiples partes interesadas para hacer una política participativa en los países en desarrollo. Los gobiernos de América Latina y el Caribe han utilizado con éxito el método Delphi como un enfoque del sector público y privado de composición abierta para identificar los retos más 66




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urgentes para su regional de TIC para el desarrollo de Planes de Acción eLAC . Como resultado, los gobiernos han reconocido ampliamente el valor de la inteligencia colectiva de la sociedad civil, los participantes del sector académico y privado del Delphi, especialmente en un campo de cambios rápidos, tales como las políticas tecnológicas.

3.2. EL USO EN LA FORMULACIÓN DE POLÍTICAS Desde la década de 1970, el uso de la técnica Delphi en la formulación de la política pública introduce una serie de innovaciones metodológicas. En particular: La necesidad de examinar varios tipos de artículos (no sólo la previsión de artículos, pero, por lo general, emisión artículos, meta de artículos, y objetos de opción) conduce a la introducción de diferentes escalas de evaluación que no se utilizan en el estándar de Delphi. Estos a menudo incluyen conveniencia, viabilidad (técnica y política) y de probabilidad, que los analistas pueden utilizar para delinear diferentes escenarios: el deseado escenario (de conveniencia), el potencial escenario (de viabilidad) y el esperado escenario (de probabilidad). La complejidad de las cuestiones planteadas en la formulación de la política pública lleva a dar más importancia a los argumentos que apoyan las evaluaciones de los panelistas; por lo que estos suelen ser invitados a la lista de argumentos a favor y en contra de cada elemento, y a veces se les da la posibilidad de proponer nuevos elementos para ser presentados al grupo. Por la misma razón, los métodos de escala, que se utilizan para medir las evaluaciones de panel, a menudo incluyen enfoques más sofisticados tales como escalamiento multidimensional. Otras innovaciones provienen de la utilización de Delphi conferencias basadas en la informática. De acuerdo con Turoff y Hiltz, en Delphis basado en una computadora: La estructura de la interacción utilizado en el papel Delphis, que se divide en tres o más rondas discretas, puede ser sustituida por un proceso de interacción continua (roundless), lo que permite panelistas para cambiar sus evaluaciones en cualquier momento; La respuesta del grupo estadístico se puede actualizar en tiempo real, y se muestra cada vez que un panelista proporciona una nueva evaluación.

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Según Bolognini, basado en la web Delphis ofrece otras dos posibilidades, relevantes en el contexto de la formulación de políticas interactiva y la democracia interactiva. Estos son:

La participación de un gran número de participantes. El uso de dos o más paneles que representan a diferentes grupos (como los responsables políticos, expertos, ciudadanos), que el administrador puede dar tareas que reflejan sus diversas funciones y experiencia, y hacer que interactúen dentro de las estructuras de comunicación ad hoc. Por ejemplo, los miembros de la comunidad política (los responsables políticos y expertos) pueden interactuar como parte del panel principal de la conferencia, mientras que reciben entradas de una comunidad virtual (ciudadanos, asociaciones, etc.) en una conferencia de lado . Estas estructuras de comunicación variable basada en la web, que él llama Hyperdelphi (HD), están diseñados para hacer conferencias de Delphi "más fluido y adaptado a la naturaleza hipertextual e interactiva de la comunicación digital". Un ejemplo exitoso de una política basada en la web (parcialmente) Delphi es la de cinco rondas de ejercicio Delphi (con 1.454 contribuciones) para la creación de los Planes de Acción eLAC en América Latina. Se cree que es la más extensa línea de participación política de decisiones ejercicio de prospectiva en la historia de los procesos intergubernamentales en el mundo en desarrollo en este momento. Además de la orientación normativa específica proporcionada, la lista de autores de las siguientes lecciones aprendidas incluyen " (1) el potencial de los métodos de política Delphi para introducir la transparencia y la rendición de cuentas en la toma de decisiones públicas, especialmente en los países en desarrollo, (2) la utilidad de los ejercicios de prospectiva para fomentar la multi-agencia de trabajo en red en la comunidad de desarrollo; (3) la utilidad de la incorporación de ejercicios de prospectiva en los mecanismos establecidos de la democracia representativa y el multilateralismo internacional, como las Naciones Unidas, (4) el potencial de las herramientas en línea para facilitar la participación de los países en desarrollo 68




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con escasez de recursos, y (5) la eficiencia de los recursos derivados de la escala de ejercicios de prospectiva internacionales, y por lo tanto su adecuación para las regiones con escasez de recursos. "

3.3. SISTEMAS DE DELPHI EN LÍNEA Una serie de pronósticos de Delphi se llevan a cabo utilizando los sitios web que permiten que el proceso se lleve a cabo en tiempo real. Por ejemplo, el Proyecto TechCast utiliza un panel de 100 expertos de todo el mundo para pronosticar avances en todos los campos de la ciencia y la tecnología. Otro ejemplo es el Proyecto Horizonte, donde los futuristas educativos colaborar en línea con el método Delphi con los avances tecnológicos a tener en cuenta en la educación para los próximos años.

4. VARIACIONES Tradicionalmente, el método Delphi tiene como objetivo un consenso del futuro más probable por iteración. Otras versiones, como la Política de Delphi, es en cambio un método de apoyo a la decisión con el objetivo de estructurar y discutir los diversos puntos de vista del futuro preferido. En Europa, los experimentos basados en la Web más recientes han utilizado el método Delphi como una técnica de comunicación para la toma de decisiones y la e-democracia. El argumento de Delphi, fue desarrollado por Osmo Kuusi, se centra en el debate en curso y la búsqueda de argumentos pertinentes en vez de centrarse en la salida. La Política de Delphi Disaggregative, desarrollado por Petri Tapio, utiliza el análisis de conglomerados como una herramienta sistemática para construir varios escenarios del futuro en la últi ma ronda Delphi. La opinión del entrevistado sobre lo probable y el futuro preferible son tratados como casos separados. La informatización de discusión Delphi es relativamente difícil debido a varios problemas como la resolución del argumento, la agregación y la evaluación del argumento. La informatización de discusión Delphi, fue desarrollado por Sadi Evren Seker, propone soluciones a estos problemas.

5. DISCUSIÓN En general, el historial del método Delphi es mixto. Ha habido muchos casos en los que el método produce resultados pobres. Sin embargo, algunos autores atribuyen esto a la mala aplicación del método y no a las debilidades del método en sí. También debe tenerse en cuenta que, en áreas como la ciencia y la tecnología de pronóstico, el grado de incertidumbre es tan grande que las predicciones correctas y exactas son imposibles, por lo que un alto grado de error es de esperar. Otra debilidad particular del método Delphi es que desarrollos futuros no siempre se predicen correctamente por consenso de expertos. La cuestión de la ignorancia es importante. Si los panelistas están mal informados acerca de un tema, el uso de Delphi sólo se puede añadir confianza a su ignorancia. Uno de los problemas iniciales del método fue su incapacidad para realizar previsiones complejas con múltiples factores. Los posibles resultados futuros se consideran generalmente como si no tuvieran ningún efecto sobre otros. Más adelante, se desarrollaron varias extensiones al mét odo Delphi para hacer frente a este problema, tales como el análisis del impacto transversal, que toma en consideración la posibilidad de que la ocurrencia de un evento puede cambiar las 69




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probabilidades de otros eventos incluidos en la encuesta. Todavía el método Delphi se puede utilizar con mayor éxito en la predicción de los indicadores escalares individuales. A pesar de estas deficiencias, en la actualidad el método Delphi es una herramienta de pronóstico ampliamente aceptado y se ha utilizado con éxito para miles de estudios en áreas que van desde la previsión tecnológica para el abuso de drogas.

5.1. DELPHI VS. MERCADOS DE PREDICCIÓN Delphi tiene características similares a los mercados de predicción ya que ambos son sistemas estructurados que agregan diversas opiniones de los grupos. Sin embargo, hay diferencias que pueden ser determinantes para su aplicabilidad relativa para diferentes problemas. Algunas de las ventajas de los mercados de predicción se derivan de la posibilidad de proporcionar incentivos para la participación. 1. Ellos pueden motivar a la gente a participar durante un largo período de tiempo y para revelar sus verdaderas creencias. 2. Se agregan información automáticamente y al instante incorporan nueva información en el pronóstico. 3. Los participantes no tienen que ser seleccionados y reclutados de forma manual por un facilitador. Ellos mismos deciden participar si creen que su información privada aún no se incorpora en el pronóstico.

Delphi parece tener estas ventajas con respecto a los mercados de predicción: 1. Los participantes revelan su razonamiento 2. Es más fácil mantener la confidencialidad 3. Pronósticos potencialmente más rápidos si los expertos están disponibles. 4. Delphi es aplicable en situaciones donde las apuestas implicadas podrían afectar el valor de la moneda utilizada en las apuestas (por ejemplo, una apuesta por el colapso del dólar realiza en dólares podría distorsionar las probabilidades.

6. VÉASE TAMBIEN DARPA 's Mercado Análisis de Políticas Técnica de grupo nominal Planificación de póquer previsión clase de referencia de banda ancha Delphi La sabiduría de las multitudes

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La historia futura es un postulado de la historia del futuro y es utilizado por los autores en el subgénero de la especulativa ficción (o la ciencia ficción ) para construir un fondo común para la ficción. A veces, el autor publica una cronología de los acontecimientos en la historia, mientras que otras veces el lector puede reconstruir el orden de las historias de información previstos en el mismo.

CONTENIDO

1. Antecedentes 2. Historias futuras notables 3. Historia alterna

1. A NTECEDENTES El término parece haber sido acuñado por John W. Campbell, Jr. , editor de ciencia ficción asombrosa , en la edición de febrero de 1941 que la revista, en referencia a Robert A. Heinlein 's Future History . Neil R. Jones es generalmente acreditado como el primer autor para crear una historia futura. Un conjunto de historias que comparten un contexto pero no está realmente preocupado con la secuencia de la historia en su universo rara vez se consideran historias futuras. Por ejemplo, ni Lois McMaster Bujold 's Vorkosigan Saga ni George RR Martin ' s 1970 cuentos que comparten un contexto generalmente se consideran historias futuras. Historias independientes que trazan un arco de la historia rara vez se consideran historias futuras. Por ejemplo, Walter M. Miller Jr. 's Cántico por Leibowitz generalmente no se considera una historia futura.

Anteriormente, algunos trabajos se publicaron que constituía "historia futura" de una manera más literal sentido, es decir, historias o libros enteros que supuestamente constituyen extractos de un libro de historia del futuro y que se han escrito en la forma de un libro-historia, que tiene no hay protagonistas personales sino que describe el desarrollo de las naciones y las sociedades durante décadas y siglos. Tales trabajos incluyen:

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Jack London 's El incomparable Invasión (1914) que describe una guerra devastadora entre una alianza de naciones occidentales y de China en 1975, terminando con una completa genocidio de los chinos. Se describe en un breve nota como "Fragmento de 'Ciertos Ensayos de la historia' de Walt Mervin "

André Maurois 's la guerra contra la Luna (1928), donde una banda de conspiradores bien intencionados intención de evitar una devastadora guerra mundial mediante la unión de la humanidad en el odio de un ficticio Lunar enemigo sólo para descubrir que la luna está verdaderamente habitado y que se había establecido sin darse cuenta de la primera guerra interplanetaria . Esto, también, es descrito explícitamente como un extracto de un libro de historia futura.

El más ambicioso de este subgénero es HG Wells ' La forma de las cosas por venir (1933), escrito en forma de un libro de historia publicado en el año 2106 y en la forma de una historia real, el libro contiene numerosas notas al pie y referencias las obras de (en su mayoría ficticios) destacados historiadores de los siglos 20 y 21

2. HISTORIAS FUTURAS NOTABLES W. Warren Wagar 's Una breve historia de los futuros originales 1989 (revisiones en 1992 y 1999). Dos historias futuras de Poul Anderson: La Liga psicotécnicos y su posterior historia Technic (ver Nicholas van Rijn , Dominic Flandry ).

Los hermanos Strugatsky ' Noon Universo ( "Мир Полудня").

y

Cordwainer Smith 's instrumentalidad de la Humanidad. Neil R. Jones serie Profesor Jameson 's (19311989). H. Beam Piper 's Terro-humana Future History.

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Ursula K. Le Guin 's ekumen Robert A. Heinlein 's el pasado a través Mañana

Frank Herbert 's Duna universo.

Olaf Stapledon 's apellido Hombres y fabricante de la estrella.

El juez Dredd mundo, como los creados en las páginas de cómic británica 2000 AD

Scott Westerfeld 's Feos serie. Lois Lowry 's The Giver trilogía. John Wyndham 's el Outward historias.

impulso

Brian Stableford y David Langford 's del tercer milenio: Una Historia del Mundo 2000-3000 DC. George Friedman 's los próximos 100 años: un pronóstico para el siglo 21.



Paul J. McAuley 's Cuatro mil millones de estrellas de la serie (1988) Gene Wolfe 's El Libro del Sol Nuevo James Blish 's ciudades en vuelo Clifford D. Simak 's City historias Alan Dean Foster 's humanx Commonwealth novellas

o

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Espacio Transhuman.

Ocho de los mundos por John Varley podrían o no podrían contar como una historia futura. . Andrey Livadny 's La historia de la Galaxia Stephen Baxter 's Evolución

La diferencia esencial es que el escritor de historia alternativa está en posesión del conocimiento del resultado real de un determinado evento, y que el conocimiento influye también en la descripción de los resultados alternativo del evento. El escritor de la historia futura no tiene tal conocimiento, dichas obras se basa en especulaciones y predicciones actuales en el momento de la escritura, que a menudo resultan ser muy impreciso. Por ejemplo, en 1933 HG Wells postuló en la forma de las cosas a venir una segunda guerra mundial en el que la Alemania nazi y Polonia están muy igualados militar, luchando una guerra indecisa más de diez años; y principios de 1950 de Poul Anderson psicotécnicos Liga representan un mundo de someterse a una devastadora guerra nuclear en 1958, sin embargo, por el manejo principios del siglo 21 no sólo para reconstruir las ruinas de la Tierra, sino también participar extensamente en la colonización del espacio de la Luna ya otros planetas. Un escritor que posee el conocimiento de la rápido colapso real de Polonia en la Segunda Guerra Mundial y los enormes costes reales de los programas espaciales mucho menos ambiciosas en un mundo mucho menos devastado habría sido poco probable que postular tales resultados. Una odisea del espacio era establecer en el futuro y la evolución de las funciones viajes espaciales y la habitación que no se han producido en la escala de tiempo postulado. Un problema con la ciencia futura historia de la ficción es que será la fecha y ser superado por los acontecimientos históricos reales, para la historia futura de ejemplo H. Beam Piper, que incluía una guerra nuclear en 1973, y gran parte de la historia futura de Star Trek . Jerry Pournelle ' s " Co-Dominio " historia futura supone que la Guerra Fríat erminaría con la Unión EE.UU. Soviética y el establecimiento de un co-gobierno del mundo, Co-Dominio del título, que se prolongaría en el 22 Century-lugar de la Unión Soviética colapso en 1991. Hay varias maneras de esto se trata. Una solución al problema es cuando algunos autores establecen sus historias en un futuro indefinido, a menudo en una sociedad en la que el calendario actual se ha interrumpido debido a un colapso social o sufrido algún tipo de distorsión debido al impacto de la tecnología. En relación con la primera, algunas historias se desarrollan en un futuro muy remoto y sólo se ocupan de la historia contemporánea de la autora de una manera esquemática, en todo caso (por ejemplo, el originalFundación trilogía de Asimov). Otro caso relacionado es donde las historias se fijan en un futuro próximo, pero con un pasado de forma explícita allohistorical, como en Ken MacLeod 's Engines of Light serie.

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3. HISTORIAS ALTERNAS En otros casos, como el de Star Trek universo, la fusión de la historia de ficción y la historia conocida se realiza mediante el uso generalizado de la continuidad retroactiva . En otros casos, como el doctor Who serie de televisión y la ficción basado en él, mucho se hace uso de la historia secreta , en la que los acontecimientos que tienen lugar son en gran parte secreta y no se sabe que el público en general. Al igual que con Heinlein, algunos autores se limitan a escribir una historia detallada futuro y aceptan el hecho de que los acontecimientos superarán a él, haciendo la secuencia en una de facto historia alternativa . Por último, algunos autores transforman formalmente sus historias futuras en historia alternativa , una vez que habían sido superadas por los acontecimientos. Por ejemplo, Poul Anderson comenzó La historia psicotécnicos Liga a principios de 1950, asumiendo una guerra nuclear en 1958, entonces una fecha futura. Cuando se volvió a publicar en la década de 1980, se añadió un nuevo prólogo que explica cómo la línea de tiempo que la historia se separó de la nuestra y condujo a la guerra.

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Un servicio de monitoreo de medios de comunicación, un clipping de prensa o un servicio de clipping como es conocido en épocas anteriores, ofrece a los clientes copias del contenido de l os medios, lo que es de interés específico para ellos y están sujetos a cambios de la demanda; lo que ofrecen pueden incluir documentación, contenido, análisis u opinión editorial, específicamente o ampliamente. Estos servicios tienden a especializarse su cobertura por tema, la industria, el tamaño, la geografía, la publicación, el periodista o el editor. Las fuentes impresas, que pueden ser controlados fácilmente, ampliado en gran medida con la llegada de telegrafía y cables submarinos entre mediados y finales del siglo 19; los diversos tipos de medios ahora disponibles proliferaron en el siglo 20, con el desarrollo de la radio , la televisión , la fotocopiadora y la World Wide Web .Aunque el monitoreo de medios se utiliza generalmente para la captura del contenido u opinión editorial, sino que también puede ser usado para capturar contenido de la publicidad. Servicios de monitoreo de medios de comunicación se han denominado de diversas maneras con el tiempo, ya que los nuevos jugadores entraron en el mercado, se han creado nuevas formas de medios de comunicación, y como los nuevos usos de contenido disponible desarrollados. Un grupo existente puede proporcionar un servicio de este tipo de vigilancia, que se refiere a su propósito principal, mientras que una agencia de supervisión proporciona generalmente como su actividad principal. Los términos alternativos para estos servicios de vigilancia, así como la información que proporcionan incluyen:

Servicio de prensa de recorte o agencia

Medios servicios de información

medios de inteligencia

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Servicio de corte o agencia de medios

Servicio de Información Logística



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Historia Desde los medios de comunicación tradicionalmente se limita exclusivamente a los medios impresos, naturalmente, la supervisión también se limita a estos medios de comunicación. Primera agencia de recorte de prensa del mundo se estableció en Londres en 1852 por un quiosco de prensa polaca llamada Romeike. Actores, escritores, músicos y artistas se visite su tienda para buscar artículos acerca de sí mismos en sus acciones de Continental. Fue entonces cuando Romeike cuenta de que podía convertir esto en un negocio rentable. La agencia más tarde se convirtió Romeike y Curtice y ahora es parte de Cision. Una agencia fue fundada en París en 1879 por Alfred Cherie, que ofreció un servicio de prensa de recorte para los actores de París, lo que les permite comprar los comentarios de su trabajo en vez de comprar todo el periódico. [3] Como la radio y más tarde la televisión de radiodifusión se introdujeron en el siglo 20, la prensa de recorte agencias comenzaron a expandir sus servicios en el seguimiento de estos medios de difusión, y esta tarea se vio facilitada en gran medida por el desarrollo de sistemas de audio y de grabación de cinta de video comerciales en los años 1950 y 1960. Con el crecimiento de la Internet en la década de 1990, el servicio de monitoreo de medios extendió sus servicios a la vigilancia de las fuentes de información en línea que utilizan las nuevas tecnologías de búsqueda digital y escaneo para proporcionar una salida de interés para sus clientes. Luego, en 1998, el ahora difunto WebClipping, página web fue la primera firma de iniciar la supervisión de los medios de comunicación basados en Internet, mover la industria hacia el seguimiento de las noticias digitales rápidamente. Normalmente, los clientes individuales o de organización - por ejemplo, las empresas privadas y las empresas, organizaciones benéficas, los departamentos gubernamentales y ministerios - se suscribirse a un servicio de monitoreo de medios de comunicación para realizar un seguimiento de lo que se dice acerca de ellos, su campo de operaciones, sus competidores, u otros temas especificados de interés.

Industria La industria de monitoreo de noticias proporciona a las agencias del gobierno, las empresas, los profesionales de relaciones públicas, y otras organizaciones el acceso a la información de noticias creado por los medios de comunicación. En general, el seguimiento de la impresión, emisión y contenido de Internet para cualquier mención a temas específicos de interés, una compañía de monitoreo de noticias a analizar y proporcionar información a sus clientes en forma de recortes de prensa, informes de seguimiento y análisis de los medios.

Evolución Desde un servicio de corte y clip, medios de recorte de hoy se han ampliado para incorporar la tecnología de la información. Clientes de monitoreo de medios ahora pueden optar por incluir la 76




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impresión, emisión y en línea para capturar toda su exposición a los medios. Si bien esta tecnología ha permitido que algunos de los procesos que ser automatizado, muchos organismos de monitoreo de medios todavía ofrecen los servicios de profesionales capacitados para revisar y validar los resultados. La prestación de servicios que sucede en tres frentes. Los clientes pueden obtener sus clips originales en papel a través de medios tradicionales (correo / entrega al día) o pueden optar por la entrega digital. La entrega digital permite al usuario final para recibir por correo electrónico todas las noticias relevantes de la empresa, la competencia y la industria al día, con actualizaciones a medida que se rompen. La misma noticia también puede ser indexada (según lo permitido por las leyes de derechos de autor) en una base de datos para ser visitada por los abonados. Otra opción de este servicio es auto-análisis, en el que los datos pueden ser vistos y comparados en diferentes formatos. Cada organización que utiliza PR utiliza invariablemente monitoreo de noticias también. Además del seguimiento de su propia publicidad, clientes autogenerados o de otra manera, el seguimiento de noticias también utilizan el servicio para realizar un seguimiento de la competencia o de la industria tendencias o leyes específicas, para construir una base de contacto de los periodistas, expertos, líderes de referencia en el futuro, para auditar la eficacia de sus campañas de relaciones públicas, para verificar que el PR, marketing y ventas mensajes están sincronizados, y para medir el impacto en su mercado objetivo. Ciudad, estado y agencias federales utilizan los servicios de monitoreo de noticias para mantenerse informado en regiones que de otro modo no serían capaces de controlar ellos m ismos y para verificar que la información pública difundida sea precisa, accesible en múltiples formatos y disponible al público. Algunos servicios de monitoreo se especializan en una o más áreas de recorte de prensa, televisión y monitoreo de radio, o el seguimiento de Internet. Análisis de los medios también es ofrecido por la mayoría de los servicios de monitoreo de noticias. Empresas de monitoreo de noticias de televisión, sobre todo en los Estados Unidos, la captura y el índice de subtítulos ocultos texto y buscarla referencias de clientes. Algunas compañías de monitoreo emplean monitores humanos que revisan y resumen de contenidos de programas; otros servicios se basan en programas de búsqueda automatizadas para buscar e historias de índice. Servicios de monitoreo de medios de comunicación en línea utilizan software como las arañas o robots (bots) automatizados para controlar de forma automática el contenido de las fuentes de noticias en línea gratis que incluyen periódicos, revistas, diarios comerciales, estación de televisión y servicios de sindicación de noticias. Los servicios en línea generalmente proporcionan enlaces pero también pueden proporcionar versiones de texto de los artículos. Los resultados pueden o no pueden ser verificados para su precisión por el servicio de monitoreo en línea. La mayoría de los periódicos no incluir la totalidad de su contenido impreso en línea y algunos tienen contenido web que no aparece en la impresión. En los Estados Unidos, existen asociaciones comerciales formadas para compartir las mejores prácticas, que incluyen la Conferencia de América del Norte de la prensa Servicios recorte y la Asociación Internacional de monitores de emisión.

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Lengua y medios de comunicación - los grandes retos En los países de habla inglesa, el servicio de monitoreo de medios, el cotejo y la difusión es bastante simple y la mayoría de las organizaciones que utilizan las relaciones públicas también utilizan el monitoreo de medios. Sin embargo, en los países en múltiples idiomas y múltiples dialectos la difícil tarea de recopilar datos a nivel local y la difusión de una lengua traducida de negocio (por lo general Inglés) es una tarea de enormes proporciones. La situación en otros países en varios idiomas no es diferente. El segundo desafío grande para información logística es el creciente número de medios de comunicación y los tipos de medios. Por ejemplo, en un país como la India hay más de 50.000 publicaciones, impresos registrados más de 250 canales de televisión, un creciente número de sitios de Internet pertinentes y varios cientos de blogs nuevos que necesitan ser capturado todos los días. Varios de ellos necesitan ser traducidos por un 'mano a mano' y el análisis tiene que ser constante en tiempo real y.

Ejemplos ilustrativos Un autor que ha publicado recientemente un libro y que tiene un fuerte interés en el seguimiento de lo bien que está el libro recibida por los críticos pueden contratar un servicio de monitoreo de medios. El servicio tendrá un método mediante el cual se extrae toda la información sobre el autor y su libro de recién impresos revistas, programas de radio, programas de televisión y así sucesivamente. El autor recibirá un paquete impreso de recortes, es decir, las páginas de las revistas y periódicos relacionados con ellos y su libro. También pueden recibir grabaciones de las opiniones de radio, programas de televisión, etc., que hacen referencia a su libro. La mayoría de las grandes empresas y corporaciones se suscriben a servicios de monitoreo de medios de comunicación para realizar un seguimiento de todos los informes y comentarios en los medios de comunicación. Una empresa de comida rápida, por ejemplo, recibiría resúmenes de cobertura y / o copias de material extraído de una amplia gama de fuentes, incluyendo informes de televisión y noticias de radio, comentarios sobre los programas de televisión y radio, la opinión del periódico / columnas comentarios, artículos de revistas e internet blogs. El material recogido incluiría ningún artículo en los medios de comunicación que se relacionan con las operaciones comerciales de la empresa, su imagen en los medios de su reputación corporativa o. Esto incluiría informes sobre o discusiones de la industria de la comida rápida en general, y cualquier elemento multimedia que menciona específicamente a la empresa, sus clientes y proveedores, sus competidores o grupos de interés relacionados u otros temas específicos de interés, como los reglamentos de alimentos / salud.

Grupos comerciales La Conferencia de América del Norte de Press Clipping Servicios (NACPCS) es una conferencia de empresas de propiedad independiente y en América del Norte. Se originó en la década de 1950 por un puñado de pequeños servicios de prensa de recorte, el NACPCS ha crecido a más de 25 miembros con los miembros afiliados ubicados en todo el mundo. A medida que la industria ha pasado de simplemente enviar por correo recortes de prensa de periódicos y revistas a sus clientes, proporcionando a la entrega electrónica de noticias de Internet, también lo ha hecho la Conferencia de Prensa Servicios de recortes de América del Norte. Los miembros de las NACPCS 78




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están comprometidos con el monitoreo y análisis global de todos los medios de comunicación: periódicos diarios, periódicos no diarios, revistas, diarios comerciales, de televisión y de radio de noticias, así como la prensa en línea. Todas las publicaciones se leen, de los principales diarios metropolitanos a la semana rural más pequeña. A diferencia de las compañías de Internet de sólo monitoreo que vigilan sólo las ediciones electrónicas de periódicos, nuestros miembros se basan en suscripciones a las publicaciones reales como los recursos. Así que en lugar de proporcionar una mera impresión de texto de un artículo, los miembros NACPCS proporcionan artículos de noticias a medida que aparecían en las publicaciones impresas. NACPCS miembros aumentarán su control de Internet como fuente de noticias que sigue creciendo. Más importante, sin embargo, es el compromiso con la lectura de las publicaciones impresas reales. Mientras los periódicos y revistas aparecen en la prensa, los miembros de la Conferencia de Prensa de recorte de servicios de América del Norte seguirán vigilando y proporcionar los artículos de noticias a medida que aparecían. La Asociación Internacional de monitores de emisión (IABM) es una asociación comercial en todo el mundo formado por los servicios de recuperación de noticias que la grabación, monitoreo y transmisión de archivos fuentes de noticias, incluyendo televisión, radio e internet. Actúa como una "cámara de compensación" o "foro" para el debate sobre temas de preocupaciones colectivas y actúa como una voz unida para la industria de monitoreo de noticias.

Organización Profesional FIBEP (Fédération Internationale des Bureaux d'Extraits de Presse / Federación Internacional de la Prensa Servicios de recorte) es una organización profesional de monitoreo de medios. El FIBEP fue establecida en 1953 en París y tiene cerca de 100 miembros de 44 países. Cada 18 meses, los miembros de FIBEP miembros organizan una de tres días FIBEP-Congreso. En grupos de trabajo, talleres, informes y círculos de discusión, los miembros discuten las tendencias del mercado.

Los casos de derecho Dos casos paralelos desarrollados en 2012, uno en los Estados Unidos, y uno en el Reino Unido. En cada caso, la legalidad de las copias temporales y el servicio de monitoreo de medios en línea que ofrece a los clientes, fue objeto de controversia. Esencialmente los dos casos cubren el mismo tema (recortes de prensa que se muestran a los clientes en línea) y con el mismo demandado, Meltwater Group. El demandante fue diferente, siendo una entidad de gestión de derechos de autor del Reino Unido (UK) en lugar deAssociated Press (EE.UU.), pero en razones paralelas. La actividad fue gobernado ilegal en los EE.UU. (en el marco del " uso justo doctrina") y legal en el Reino Unido (en virtud del derecho de autor del Reino Unido y la Unión Europea, en resumen, sobre la base de que la simple observación no es una infracción, y las copias temporales para permitir un legítimo propósito legítimo son ellos mismos).

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La retrospección es un método de planificación que comienza con la definición de un futuro deseable y luego trabaja hacia atrás para identificar las políticas y los programas que se van a conectar del futuro al presente. Los fundamentos del método han sido expuestos por Juan. B Robinson de la Universidad de Waterloo en 1990. La cuestión fundamental de backcasting pregunta: "¿si queremos alcanzar un determinado objetivo, qué acciones se deben tomar para llegar?" Pronosticar es el proceso de predecir el futuro sobre la base de análisis de tendencias actuales. Backcasting se acerca al reto de discutir el futuro de la dirección opuesta. Un método en el que el futuro deseado se previó y los pasos se definen a continuación, para alcanzar esas condiciones, en lugar de tomar medidas que constituyan una mera continuación de los métodos actuales extrapolado hacia el futuro. En estadística y análisis de datos, análisis retrospectivo puede considerarse como el reverso de la predicción. Mientras que la predicción es la predicción del futuro (desconocidos valores) de las variables dependientes basados en conocidos valores de la variable independiente , backcasting puede considerarse como la predicción de los desconocidos valores de las variables independientes que pudieran existir para explicar los conocidos valores de la variable dependiente .

CONTENIDO

1. Aplicaciones prácticas 2. grupos de investigación que utilizan backcasting 3. Referencias 4. Enlaces externos

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1. LAS APLICACIONES PRÁCTICAS Backcasting se utiliza cada vez más en la planificación urbana y gestión de recursos de agua y energía. Fue utilizado por Peter Gleick y sus colegas del Instituto del Pacífico en un estudio de 1995 sobre la política de aguas de California, como una alternativa a los enfoques de planificación del agua tradicionales California. En 2006, el Distrito Regional de la Capital servicios de agua, que da servicio a la mayor Victoria área en Columbia británica , Canadá , comprometida con backcasting para el año 2050 como un elemento formal de todas las iniciativas futuras de planificación estratégica de agua La retrospección es un componente clave de la ruta e la energía suave , un concepto desarrollado por Amory Lovins después del shock de la crisis de la energía 1973 en los Estados Unidos. Backcasting de los principios de sostenibilidad, o Sistema de condiciones de sostenibilidad es un concepto clave de la ' Marco de Desarrollo Estratégico Sostenible ' por primera vez por KarlHenrik Robèrt , fundador de The Natural Step , una organización internacional no lucrativa dedicada a la investigación aplicada para la sostenibilidad, en cooperación con un académico global de la Alianza estratégica para el Desarrollo Sostenible que une las universidades que cooperan con las empresas y otras organizaciones no gubernamentales. Se ha refinado y probado por la revisión por pares y la aplicación dentro de las empresas (ejemplos ampliamente conocidos son: Interfaz, Nike, Whistler). Backcasting se utiliza en la reconstrucción del clima o la cosmología para determinar las condiciones (es decir, los valores de las variables independientes desconocidas) que existían en el pasado remoto basado en conocidas valores (estimado con mayor precisión) de las variables dependientes del pasado.

2. GRUPOS DE INVESTIGACIÓN DEL BACKCASTING pensando portal Global Scenario Group Instituto del Pacífico Instituto Tellus

3. REFERENCIAS El camino suave para el agua en una cáscara de nuez (2005). Oliver M Brandes y David B. Brooks. Una publicación conjunta de Amigos de la Tierra Canadá y el Proyecto POLIS el Gobierno ecológica . Universidad de Victoria , Victoria BC. Robinson, John B. 1990. Futuros bajo cristal: una receta para las personas que odian a predecir futuros, vol. 22, número 8, pp. 820-842.

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Tinker, J. 1996. Desde 'Introducción' IX-XV. La vida en 2030: Exploración de un futuro sostenible para Canadá, editado por JB Robinson et al. Vancouver: Universidad de British Columbia Press. Cambio Ambiental y Desafío: una perspectiva canadiense por Philip Dearden, Bruce Mitchell. ISBN 0-19-541014-9 / 9780195410143 / 0-19-541014-9. Prensa de la Universidad de Oxford. Holmberg, J. & Robert, KH 2000. La retrospección desde principios de sostenibilidad que no se solapan:. Un marco de planificación estratégica Revista Internacional de Desarrollo Sustentable y Ecología Mundial , 74, 291-308. Stan Equipo de Desarrollo (20.7.2014) Stan Modeling Language: Guía y consulta del Manual del usuario . pg. 39: Stan. Gleick, PH, P. Loh, SV Gómez, J. Morrison. 1995. Agua de California 2020: una visión sostenible. Instituto del Pacífico, de Oakland, California (mayo de 1995) http://www.crd.bc.ca/minutes/wateradvisorycommitt_/2006_/dec12/dec12.pdf "Estrategia Energética: El camino no tomado?" publicado en Asuntos Exteriores, en octubre de 1976

4. LAS APLICACIONES PRÁCTICAS

La trayectoria suave para el agua en una cáscara de nuez (2005). Oliver M Brandes y David B. Brooks. Una publicación conjunta de Amigos de la Tierra Canadá y e lProyecto POLIS el Gobierno ecológica . Universidad de Victoria , Victoria BC. Backcasting Presentación de IA Summit 2007 - backcasting como una técnica en la Arquitectura de la Información Toboganes para taller backcasting - IA Summit 2008 Realizar ingeniería inversa en el futuro TEDx Talk Hildy Gottlieb, 2011 TEDxTucson

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El análisis de impacto cruzado es una metodología desarrollada por Theodore Gordon y Olaf Helmer en 1966 para ayudar a determinar cómo las relaciones entre los acontecimientos impactarían eventos resultantes y reducir la incertidumbre en el futuro. [1] La Agencia Central de Inteligencia (CIA) se interesó en la metodología de la década de 1960 y principios de 1970 tarde como una técnica analítica para predecir cómo los diferentes factores y variables afectarían las decisiones futuras. [2] a mediados de la década de 1970, los futuristas comenzaron a utilizar la metodología en grandes cantidades como un medio para predecir la probabilidad de eventos específicos y determinar cómo los acontecimientos relacionados afectados entre sí. [3] en 2006, el análisis del impacto de la Cruz maduró en una serie de metodologías relacionadas con los usos para las empresas y las comunidades, así como los futuristas y analistas de inteligencia

CONTENIDO

1. Desarrollo 1.1.Orígenes 1.2.El desarrollo temprano 1.3.El desarrollo reciente 2. Metodología 2.1.Estilo previsión de futuros 2.1.1. Técnica matemática 2.1.2. Relación con la técnica Delphi 2.1.3. Fortalezas 2.1.4. Debilidades 2.2.Estilo de análisis de inteligencia 2.2.1. Matriz de impacto cruzado 2.2.2. Fortalezas 2.2.3. Debilidades 3. Aplicaciones 4. Véase también 5. Referencias 6. Otras lecturas

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1. DESARROLLO Los principios básicos de impacto cruzado análisis actualizado de nuevo a finales de 1960, pero los procesos originales eran relativamente simples y se basa en un diseño de juego. Con el tiempo, se desarrollaron avanzadas técnicas, metodologías y programas para aplicar los principios de la cruz -Impacto análisis y el método básico se aplica ahora en los futuros centros de investigación, los entornos de negocios, y la comunidad de inteligencia. 1.1.

Orígenes

Theodore J. Gordon escribe que el análisis de impacto cruzado fue el resultado de una pregunta: "¿puede la predicción se basa en las percepciones acerca de cómo pueden interactuar los acontecimientos futuros. El primer formato del método era un juego de cartas titulado Futuro, donde los eventos fueron determinados por las probabilidades, una matriz especial, y el impacto de fenómenos reproducidos anteriormente. ] Este formato de juego inicial de análisis de impacto cruzado se programó para las computadoras de la UCLA en 1968. a partir de este momento, la metodología se sometió a aumentar el desarrollo y sofisticación para satisfacer ciertas necesidades y condiciones de los usuarios.

1.2.

El desarrollo temprano

Como análisis de impacto cruzado se expandió en la década de 1970, los investigadores y los futuristas modifican los principios básicos para mejorar la metodología. En 1972, los investigadores en el Instituto para el Futuro añaden las series de tiempo en lugar de "Slice of Time", Norman Dalkey utiliza probabilidades condicionales, y Julius Kane desarrolló "KSIM", una técnica de simulación que utiliza las interacciones entre las variables de series de tiempo en lugar de los acontecimientos. ] en 1974, Duperrin y Godet desarrollaron Cross Sistemas y matrices de impacto (o SMIC) en Francia para los estudios prospectivos de pronóstico. Los avances en los modelos de simulación continuaron en la década de 1980. En 1980, Selwyn Enzer en la Universidad de California incorporó el análisis del impacto de la Cruz en un método de simulación conocido como Interax, la técnica Delphi se combinó con el análisis del impacto de la Cruz en 1984, y los investigadores de la Universidad de Texas A & M University usa Cruz Impacto en un proceso llamado "EZ IMPACTO "que se basa en el algoritmo de Kane de KSIM.

1.3.

reciente desarrollo

Después de modelos y métodos de simulación fueron desarrollados para el análisis de impacto cruzado, los analistas comenzaron a desarrollar la gama de temas que podría abordar. Análisis del impacto de la Cruz estaba siendo utilizado para resolver problemas del mundo real como John Stover aplicó la metodología para simular la economía de Uruguay. Sin embargo, la aplicación en el mundo real de la metodología avanzó rápidamente en la década de 1990. En 1993, SMIC se utilizó para temas tan diversos como la industria nuclear, la evolución geopolítica mundial, y las actividades empresariales y puestos de trabajo para el año 2000. ] En 1999, Robert Blanning y Bruce Reinig de la Escuela de Graduados de Administración de Owen en la Universidad de Vanderbilt utilizaron una forma modificada de análisis de impacto cruzado para determinar los futuros de Hong Kong y la economía de Hong Kong UNFV - EPII - X CICLO José Eduardo Cárdenas Esteban como el84 Reino Unido cedió el control de la República Popular de China.


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1. METODOLOGIA 2. METODOLOGIA

El análisis de impacto cruzado parece tener dos escuelas de pensamiento y formas de acercamiento. El primero es el estilo de futuros de previsión que desarrolló originalmente la metodología. El segundo es un sub-escuela de los analistas de inteligencia que modificaron la metodología original para responder mejor a sus necesidades. Sin embargo, el análisis del impacto de la Cruz se basa en la premisa de que los eventos y actividades no ocurren en un vacío y otros eventos y el ambiente circundante puede influir significativamente en la probabilidad de que se produzcan ciertos eventos. El análisis de impacto cruzado intenta conectarse relaciones entre eventos y variables. Estas relaciones son entonces clasificados como positivos o negativos entre sí, y se utilizan para determinar qué eventos o escenarios son más probables o que puedan producirse dentro de un plazo determinado.

2.1.

ESTILO PREVISION DE FUTUROS

El estilo de la previsión de futuros se basa en los sistemas y métodos desarrollados durante los años 1970 y 1980, y sigue varios pasos estrictos. En primer lugar, los analistas deben tener en cuenta el número y el tipo de eventos que deben ser considerados en el análisis y crear un conjunto de eventos. Debido a que cada caso tendrá una interacción con cualquier otro evento, Gordon recomienda que se usen 10-40 eventos. En segundo lugar, los analistas deben tomar la probabilidad inicial de cada evento en cuenta. Las probabilidades de los eventos deben ser tomadas de forma aislada unos de otros. En tercer lugar, los analistas necesitan para generar probabilidades condicionales que los eventos tienen el uno del otro. Básicamente, se hace la pregunta: "Si el evento" A "se produce, lo que es la nueva probabilidad del evento" B "que ocurre?" Esto debe hacerse para cada posible interacción entre eventos. En cuarto lugar, los analistas deben probar sus probabilidades condicionales iniciales para asegurarse de que no hay errores matemáticos. Esto se hace generalmente mediante la ejecución de simulaciones en un equipo varias veces. En quinto lugar, los analistas pueden ejecutar el análisis para determinar los escenarios futuros, o determinar cómo otros eventos significativos son para eventos específicos.

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Técnica Matemática

Relación con la técnica Delphi

El estilo futurista previsión de análisis de impacto cruzado depende en gran medida las probabilidades y las matemáticas en sus procesos. Probabilidades iniciales y las probabilidades condicionales se calculan utilizando cualquiera de los porcentajes o el factor de números equivalentes a los porcentajes. Los investigadores deben calcular los valores numéricos o porcentajes muy precisa para garantizar resultados precisos y que los impactos de los eventos en sí son realistas y no contradictorios. Además, los investigadores deben tener cuidado al calcular los impactos negativos como la influencia negativa puede crear imposibilidades matemáticas.

La exactitud de los cálculos y eventos específicos requiere conocimientos especiales en los eventos o tema de discusión. Con el fin de obtener el conocimiento necesario para obtener los eventos y los cálculos, los analistas suelen ponerse en contacto con un gran número de expertos y pedir sus opiniones sobre los acontecimientos o probabilidades en -person como grupos [16] o por medio de encuestas. [15]

Este rigor matemático que hace que el estilo futurista de previsión uniforme análisis de impacto cruzado y las diferencias reales en analíticas métodos, simulaciones y programas tienen sólo pequeñas diferencias que se adaptan a las necesidades del investigador o analista específica

Estas agrupaciones se asemejan a menudo la técnica Delphi , que es una técnica analítica que reúne a un grupo de expertos sobre un tema en conjunto y le pide su opinión sobre un escenario o una predicción. Por lo general, los analistas consideran que la predicción de la media o como el escenario más probable que ocurra. [17] Los dos están tan estrechamente relacionados, que los analistas suelen utilizar las dos técnicas en combinación o como parte de una metodología más grande

El estilo futurista previsión de análisis de impacto cruzado lleva unos puntos fuertes. Su uso de los grupos de expertos asegura una serie de dictámenes vale la pena considerar en el cálculo de las probabilidades de eventos. El nivel de las matemáticas en el cálculo de probabilidades asegura que los resultados son tan precisos como un investigador puede hacerlos. Además, cuando se utiliza en consorcio con otras técnicas analíticas, este tipo de impacto cruzado analysiscan dará mayores resultados cuantitativos a un análisis de otro modo cualitativo. La conformidad relativa de los métodos garantiza que los analistas que utilizan diferentes métodos o simulaciones pueden llegar a resultados similares, haciendo que los resultados comprobables en un entorno más amplio .

Muchos de los puntos fuertes del estilo futurista previsión de análisis de impacto cruzado dan origen a muchas de sus debilidades. La conformidad del estilo genera un cierto nivel de falta de flexibilidad cuando se trata de variables distintas de eventos, como las condiciones ambientales o temas políticos. Además, el nivel severo de las matemáticas involucradas en este estilo lleva a retrasos largos como los escenarios se deben ejecutar para asegurar la exactitud matemática de las probabilidades, [18] o particulares problemas con el teorema de Bayes aparecen. [19] El nivel de matemáticas también requieren investigadores ya sea a tener conocimiento de matemáticas o programas informáticos adicionales para hacer frente a los escenarios y las probabilidades del método.

Fortalezas

Debilidades

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2.2.

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Estilo de análisis de inteligencia

Poco después de Theodore Gordon y Olaf Helmer desarrollaron el método de impacto cruzado original, la comunidad de inteligencia de Estados Unidos recogió la técnica y se ha estado usando durante más de treinta años. Mientras que la premisa básica de las relaciones y las repercusiones entre múltiples variables sigue siendo el mismo, la comunidad de inteligencia modificado análisis de impacto cruzado para satisfacer sus diversas necesidades. La comunidad de inteligencia ha creado un sistema más flexible y variable que la metodología original. Relaciones de eventos e impactos siguen siendo similares al método incorporado por los futuristas. Sin embargo, los analistas de inteligencia han ampliado los parámetros de análisis del impacto de la Cruz más allá de la comparación de eventos para incluir variables como el medio ambiente, las circunstancias políticas, y la opinión popular para influir en las probabilidades de ciertos eventos. Además, los analistas de inteligencia pueden optar por utilizar medidas más flexibles como "potenciador", "inhibir" o "no relacionado" en lugar de las matemáticas rígidas de la metodología de la tradición de incluir variables no-evento.

•Una

Matriz de impacto cruzado

parte importante del estilo de análisis de inteligencia de análisis de impacto cruzado es la matriz de impacto cruzado. La matriz es una visualización del análisis de impacto cruzado y permite la modificación. También permite a un analista para encontrar tanto las variables más influyentes y aquellas variables que se ven afectadas por los más otras variables, no sólo directa, relaciones uno-auno. Aunque varios métodos tradicionales de análisis del impacto cruzado sugieren la creación de una matriz, la prioridad sigue confiando en las probabilidades, uno-a-uno, las relaciones y el orden de los acontecimientos. En la matriz de impacto cruzado estilo de análisis de inteligencia, los analistas utilizan más y sus menos en lugar de valores numéricos que permiten para las variables no-evento y permitiendo al analista comparar las variables directamente a todas las demás variables sin cálculos

•El

Fortalezas

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análisis de impacto cruzado estilo de análisis de inteligencia tiene varias ventajas clave. La flexibilidad del modelo permite a los analistas para medir diferentes tipos de variables en contra de unos a otros eventos, no sólo probables. [27] Además, la capacidad de desprenderse de criterios matemáticos rigurosos significa que los investigadores no necesitan una amplia formación matemática o un software especializado para utilizar El análisis de impacto cruzado. Esto también permite a los expertos en un tema de usar la metodología relativa rapidez sin tener que cotejar los numerosos cálculos que se enfrenta el estilo futurista de pronóstico.




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•La

Debilidades

falta de procedimientos rigurosos del estilo de análisis de inteligencia también traen inconvenientes considerables. La flexibilidad del estilo se basa en gran medida en las opiniones y conocimientos de los analistas involucrados, y es difícil de reproducir los resultados con un grupo diferente. Además, la opción de eliminar las matemáticas puede dañar a los analistas mediante la creación de resultados que no tienen valores numéricos que los respalde. Esta falta de las matemáticas puede hacer que el proceso sea más fácil al principio, pero la cantidad de software especializado es limitado en comparación con el estilo futurista de pronóstico, haciendo el trabajo más tedioso que el número de variables aumenta.

3. APLICACIONES

Los investigadores pueden utilizar análisis de impacto cruzado para una amplia variedad de aplicaciones. Futuristas ya han utilizado la metodología para la predicción de eventos en las industrias, la política, los mercados, e incluso comunidades enteras específicas. En el análisis de inteligencia, los analistas pueden usar el método para predecir acontecimientos, las condiciones o las decisiones sobre la base de una amplia variedad de variables y condiciones a nivel local, nacional e internacional.

4. VEASE TAMBIEN

Metodología técnicas de futuros Probabilidad método Delphi El teorema de Bayes análisis de inteligencia Agencia Central de Inteligencia Richards Heuer Análisis de hipótesis en competencia

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5. REFERENCIAS saltar^ Gordon, Theodore Jay, Cruz Método de Impacto , el Proyecto del Milenio de las Naciones Unidas de la Universidad, 1994, p 1 saltar^ Heuer, J. Richards, Randolph H. Pherson, técnicas de análisis estructurado para Análisis de Inteligencia , CQ Press, 2011, p 107 ^ Un bSalta para: Gordon, Theodore Jay, Cruz Método Impacto , pp 1-2 saltar^ Para Aprender - Análisis del impacto de la Cruz , Para Aprender, Centro Común de Investigación, Comisión Europea, 2006 ^ Un b cSalta para: Gordon, Theodore Jay, Cruz Método Impacto , p 1 ^ Un b c d Salta para: Gordon, Theodore Jay, Cruz Método Impacto , p 2 saltar^ Para Aprender - Análisis del Impacto de la Cruz ^ Un bSalta para: Gordon, Theodore Jay, Cruz Método Impacto , pp 2-3 saltar^ Blanning, Robert Bruce y Reinig, análisis de impacto cruzado usando goupware: una aplicación para el futuro de Hong Kong , Elsevier Science Ltd., 1999. ^ Un b cSalta para: Gordon, Theodore Jay, Cruz Método Impacto , p 4 saltar^ Para Aprender - Análisis del impacto de la Cruz , Para Aprender, Centro Común de Investigación, Comisión Europea ^ Un b c d eSalta para: Gordon, Theodore Jay, Cruz Método Impacto , p 5 Para Aprender - Análisis del impacto de la Cruz , para Learn, Centro Común de Investigación, Comisión Europea. Gordon, Theodore Jay, Cruz Método Impacto , p 10 Un b Salta para: Para aprender - Análisis del impacto de la Cruz , para Learn, Centro Común de Investigación, Comisión Europea. Gordon, Theodore Jay Cross Método Impacto , p 5 saltar^ Heuer, J. Richards, Randolph H. Pherson, técnicas de análisis estructurado para Análisis de Inteligencia , p 247 Gordon, Theodore Jay, Cruz Método Impacto , p 5-9 ^Blanning, Robert, Bruce A. Reinig, análisis de impacto cruzado usando los sistemas de soporte de decisiones de grupo: una aplicación para el futuro de Hong Kong , p 40 Heuer, Richardsj., Randolph H Pherson, técnicas analíticas estructuradas para el Análisis de Inteligencia , p 107 saltar^ Clark, Robert M., Análisis de Inteligencia: un enfoque centrado en Target , CQ Press, tercera edición, 2010. p 202-203 saltar^ Heuer, J. Richards, Randolph H. Pherson, técnicas de análisis estructurado para Análisis de Inteligencia , pp 104-105 saltar^ Heuer, J. Richards, Randolph H. Pherson, técnicas de análisis estructurado para Análisis de Inteligencia , p 105 saltar^ Heuer, J. Richards, Randolph H. Pherson, técnicas de análisis estructurado para Análisis de Inteligencia , p 106 Gordon, Theodore Jay, Cruz Método Impacto , pp 5-9 Heuer, J. Richards, Randolph H. Pherson, técnicas de análisis estructurado para Análisis de Inteligencia , pp 105-106 89




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Heuer, J. Richards, Randolph H. Pherson, técnicas de análisis estructurado para Análisis de Inteligencia , pp 104-106 Gordon, Theodore Jay, Cruz Método Impacto , pp 6-9 Blanning, Robert W., Bruce A. Reinig, análisis de impacto cruzado usando los sistemas de soporte de decisiones de grupo: una aplicación para el futuro de Hong Kong Heuer, J. Richards, Randolph H. Pherson, técnicas de análisis estructurado para Análisis de Inteligencia , pp. 104-06

6. OTRAS LECTURAS Método cruzado Impacto por Theodore Jay Gordon. Proyecto del Milenio de la Universidad de las Naciones Unidas, Metodología de Investigación de Futuros. 1994 Técnicas analíticas estructuradas para el Análisis de Inteligencia de Richards J. Heuer, Jr., y Randolph H. Pherson. CQ Press. 2011 Análisis de Inteligencia: un enfoque centrado en Target por Robert M. Clark. CQ Press. 2010

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El taller de futuro es una técnica de futuros desarrollado por Robert Jungk , Ruediger Lutz y Norbert R. Muellert en la década de 1970. Permite a un grupo de personas para desarrollar nuevas ideas o soluciones de los problemas sociales. Un taller de futuro es especialmente adecuado para los participantes que tienen poca experiencia con los procesos de toma de decisiones creativa , por ejemplo, los niños o los jóvenes . Sin embargo se requiere de una preparación intensiva y el apoyo de los asesores entrenados. Se utiliza en la planificación espacial para involucrar a los ciudadanos en el proceso de planificación. El

método

es

similar

al Abra

la

tecnología

espacial , la

Búsqueda

del

Futuro , BarCamp o unconferences . Taller futura también puede ser utilizado como una especie de investigación de acción método.

CONTENIDO 1. Fases 2. Referencias 2.1. General 2.2. Notas 3. Enlaces externos

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1. FASES 1. Fase de preparación: el método, sus reglas y el curso previsto del taller (de acuerdo con los participantes) se introduce. 2. fase de crítica: El problema es investigado por la crítica y en profundidad. En primer lugar, una lluvia de ideas se visualizaron y se realiza una pregunta general y crítica en relación con el problema se enmarca. 3. Fantasía o fase visionario: Todos los participantes tratan de llegar a un utopía, para dibujar una imagen exagerada de las posibilidades futuras. 4. Fase de ejecución: Las ideas que se encuentran son revisados y evaluados en cuanto a su viabilidad.

2. REFERENCIAS 2.1. General

Jungk, Robert, Müllert, Norbert (1987): Los talleres de futuro: Cómo crear futuros deseables. Londres, Inglaterra, Instituto de Invenciones Social ISBN 0-948826-39-8 Robert Jungk, Norbert R. Müllert: Zukunftswerkstätten. Mit Phantasie und gegen rutina renuncia. München 1989 (Erstveröffentlichung 1981) ISBN 3-453-03743-X Beate Kuhnt, Norbert R. Müllert: . Moderationsfibel - Zukunftswerkstätten verstehen, anleiten, einsetzen Neu-Ulm 2004 (Neuauflage) ISBN 3-930830-45-0 Olaf-Axel Burow & Marina Neumann-Schönwetter (Hrsg.): . Zukunftswerkstatt en Schule und Unterricht Hamburgo: Bergmann y Helbig 1997 (2. Auflage) ISBN 3-925836-40-3

2.2.

Notas

Salta hacia arriba^ Åkerblom, Petter. 2005. "Desarrollo de Capacidades para la escuela de jardinería: Un estudio de caso de Suecia." Canadian Journal of Environmental Education , 10, primavera de 2005

3. ENLACES EXTERNOS Heino Apel: El Taller de Futuro future-workshop.eu urn: NBN: de: hebis: 34-1507 Heiko Rüppel: Zukunftswerkstattonline "Métodos Workshop" (sección en "El Taller Futuro") , el Consejo Danés para la Tecnología (consultado el 10 de marzo de 2014) Categorías : 92




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Fue uno de las primeras técnicas altamente estructurado y sistemático para el análisis de fallos. Fue desarrollado por ingenieros de fiabilidad a finales de 1950 para estudiar los problemas que pudieran surgir de un mal funcionamiento de los sistemas militares. Un FMEA es, a menudo, el primer paso de un estudio de la fiabilidad del sistema. Se trata de la revisión de tantos componentes, ensamblajes y subsistemas posibles para identificar modos de fallo y sus causas y efectos. Para cada componente, los modos de fallo y sus efectos resultantes sobre el resto del sistema se registran en una hoja de cálculo específica de FMEA. Hay numerosas variaciones de tales hojas de trabajo. Un FMEA puede ser un análisis cualitativo, pero se puede poner sobre una base cuantitativa, cuando matemáticos tasa de fracaso modelos se combinan con una base de datos estadística ratio de modo de fallo. Existen algunos tipos diferentes de análisis de FMEA, tales como:     

Funcional. Diseño. AMFE proceso. Plan de control. EMSP.

A veces el FMEA se extiende a FMECA (en caso de fallo, efectos y análisis de criticidad) para indicar que el análisis de criticidad se lleva a cabo también. El FMEA es un razonamiento inductivo (lógica hacia adelante) de un solo punto de análisis de fallos y es una tarea fundamental en la ingeniería de confiabilidad, ingeniería de seguridad y la ingeniería de calidad . Ingeniería de calidad es particular importancia a la AMFE tipo de "Proceso" (Fabricación y Montaje). Una exitosa actividad FMEA ayuda a identificar los posibles modos de fallo en base a la experiencia con los productos y procesos similares o comunes, basada en la física de la falla lógica. Es ampliamente utilizado en las industrias de desarrollo y fabricación en diversas fases del ciclo de vida del producto. El análisis de efectos se refiere al estudio de las consecuencias de esas fallas en diferentes niveles del sistema. Los análisis funcionales son necesarios como entrada para determinar los modos de fallo correctos, en todos los niveles del sistema, tanto para FMEA funcional o parte-pedazo de FMEA 93




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(hardware). Un FMEA se utiliza para estructurar mitigación para la reducción del riesgo basada en cualquiera de fracaso (modo), la reducción del efecto de la severidad o basada en la reducción de la probabilidad de fallo o ambos. El FMEA es, en principio, un análisis completo inductivo (lógica hacia adelante); sin embargo, la probabilidad de fallo sólo puede ser estimado o reducido mediante la comprensión del mecanismo de falla. Lo ideal sería que esta probabilidad se reduzca a "imposible que se produzca" al eliminar la causa (raíz). Por tanto, es importante incluir en el FMEA una profundidad apropiada de información sobre las causas del fallo (análisis deductivo).

1. Introducción 1.1. Análisis funcional 1.2Las reglas básicas 1.3Beneficios 2. Términos básicos 3. Historia 4. Ejemplo de hoja de cálculo (ARP4761) - Diseño (hardware) FMEA 4.1Probabilidad (P) 4.2Severidad (S) M 4.3Detección (D) 4.4La latencia o tiempo de latencia 4.5Indicación 4.6Nivel de riesgo (P * S) y (D) 5. Timing 6. Usos 7. Ventajas 8. Limitaciones 9. Tipos 10. Véase también 11. Referencias

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1. INTRODUCCIÓN El FME (C) es una herramienta de diseño utilizado para analizar sistemáticamente los fallos de componentes postulados e identificar los efectos resultantes sobre las operaciones del sistema. El análisis se caracteriza, a veces, que consiste en dos sub-análisis, siendo el primero el modos de fallo y análisis de efectos (AMFE), y el segundo, el análisis de criticidad (CA). El desarrollo exitoso de un FMEA requiere que el analista incluye todo tipo de fallos significativos para cada elemento que contribuye o parte en el sistema. Los FMEAs se pueden realizar a nivel del sistema, subsistema, montaje, subconjunto o parte. El FMECA debe ser un documento vivo durante el desarrollo de un diseño de hardware. Se debe programar y completó simultáneamente con el diseño. Si se completa en el momento oportuno, el FMECA puede ayudar a las decisiones de diseño de guía. La utilidad de la AMDEC como una herramienta de diseño y en el proceso de toma de decisiones depende de la eficacia y la oportunidad con la que se identifican los problemas de diseño. La oportunidad es probablemente la consideración más importante. En el caso extremo, el FMECA sería de poco valor para el proceso de toma de diseño si se realiza el análisis después de que el hardware está construida. Mientras que el FMECA identifica todo tipo de parte de fallos, su principal ventaja es la identificación temprana de todos los modos de subsistemas o anomalía crítica del sistema y catastróficos para que puedan ser eliminados o minimizados mediante la modificación de diseño en el primer punto en el esfuerzo de desarrollo. Por lo tanto, el FMECA debe ser realizada a nivel del sistema, tan pronto como la información de diseño preliminar está disponible y se extendió a los niveles más bajos como el diseño de detalle progresa. Observación: Para obtener el escenario más completa modelando otro tipo de análisis de fiabilidad se puede considerar, por ejemplo, el análisis del árbol de fallos (FTA); un análisis deductiva (lógica hacia atrás) de fallos que pueden manejar múltiples fallos en el elemento y/o externos al artículo incluyendo el mantenimiento y la logística. Se inicia en alto nivel funcional/sistema. Un TLC puede utilizar los registros FMEA en modo de fallas básicas o el resumen del efecto que una de sus entradas (los acontecimientos básicos). La interfaz de análisis de peligros, análisis de errores humanos y otros pueden ser añadidos para la terminación en el modelado de escenarios. 1.1. Análisis funcional

El análisis se puede realizar en el nivel funcional hasta que el diseño ha madurado lo suficiente para identificar el hardware específico que realizará las funciones; a continuación, el análisis debería extenderse a nivel de hardware. Al realizar el nivel de hardware FMECA, el hardware de interfaz se considera que opera dentro de las especificaciones. Además, cada fallo de una pieza postulado se considera que es el único fallo en el sistema (es decir, es un solo análisis de fallos). Además de los FMEAs realizados sobre los sistemas para evaluar el impacto de errores 95




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de nivel inferior tienen sobre el funcionamiento del sistema, varios otros FMEAs se llevan a cabo. Se presta especial atención a las interfaces entre los sistemas y, de hecho, en todas las interfaces funcionales. El propósito de estos FMEAs es asegurar que el daño físico y/o funcional irreversible no se propaga a través de la interfaz como resultado de fallos en una de las unidades de interfaz. Estos análisis se realizan para el nivel de la pieza para los circuitos que interactúan directamente con las otras unidades. El FMEA se puede lograr sin una CA, pero una CA requiere que el FMEA ha identificado previamente fallos críticos a nivel de sistema. Cuando se llevan a cabo ambos pasos, el proceso total se denomina FMECA .

1.2. Reglas de juego Las reglas básicas de cada FMEA incluyen un conjunto de procedimientos seleccionados del proyecto; los supuestos en que se basa el análisis; el hardware que se ha incluido y excluido del análisis y la justificación de las exclusiones. Las reglas del juego también describen el nivel de contrato de los análisis, el estado básico de hardware, así como los criterios para el sistema y el éxito de la misión. Debe hacerse todo lo posible para definir todas las reglas de juego antes de que comience el FMEA; sin embargo, las reglas del juego se pueden expandir y aclarar que el análisis procede. Un conjunto típico de reglas (supuestos) funciona del siguiente modo: Sólo existe un modo de fallo a la vez. Todas las entradas (incluyendo comandos de software) para el elemento que se analizan son el presente y en valores nominales. Todos los consumibles están presentes en cantidades suficientes. Potencia nominal está disponible.

1.3. Beneficios Los principales beneficios derivados de una correcta aplicación FMECA esfuerzo son los siguientes: Proporciona un método documentado para la selección de un diseño con una alta probabilidad de operación y seguridad de éxito. Un método uniforme documentado de la evaluación de los mecanismos de falla potencial, modos de fallo y sus efectos en el funcionamiento del sistema, lo que resulta en una lista de modos de fallo ordenadas en función de la gravedad de su impacto en el sistema y la probabilidad de ocurrencia. La identificación temprana de los puntos únicos de fallos (SFPS) y problemas de la interfaz del sistema, que puede ser fundamental para el éxito y/o la seguridad de la misión. También proporcionan un método para verificar que el cambio entre elementos redundantes no está en peligro por las fallas individuales postulados. Un método eficaz para evaluar el efecto de los cambios propuestos en el diseño y/o procedimientos de explotación del éxito y la seguridad de la misión. 96




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Una base para procedimientos de solución que en vuelo y para la localización de los dispositivos de monitorización del rendimiento y detección de fallas. Criterios para la planificación de dichas pruebas. De la lista anterior, las identificaciones tempranas del régimen de pago único, la entrada al procedimiento de solución de problemas y el emplazamiento de monitorización del rendimiento/dispositivos de detección de fallos son probablemente las ventajas más importantes de la FMECA. Además, los procedimientos FMECA son sencillos y permiten la evaluación ordenada del diseño.

2. TERMINOS BASICOS A continuación se cubre la terminología básica FMEA. Fracaso

La pérdida de una función bajo condiciones establecidas. Modo de fallo

La manera o modo específico por el cual se produce un fallo en cuanto al fracaso del tema (por ser parte de un subsistema) o la función que se investiga; generalmente puede describir la forma en que se produce el fallo. Se deberá indicar claramente al menos un estado (final) el fracaso del artículo (o función en caso de un FMEA funcional) en estudio. Es el resultado del mecanismo de fallo (causa del modo de fallo). Por ejemplo; un eje totalmente fracturado, un eje deformado o un contacto eléctrico completamente abierta o completamente cerrada son cada uno un modo de fallo por separado. Causa del fallo y/o mecanismo

Los defectos en los requisitos, diseño, proceso, control de calidad, el manejo o aplicación parcial, que son la causa subyacente o secuencia de causas que inician un proceso (mecanismo) que conduce a un modo de fallo durante un cierto tiempo. Un modo de fallo puede tener más causas. Por ejemplo; "fatiga o corrosión de una viga estructural" o "corrosión por fricción en un contacto eléctrico" es un mecanismo de falla y en sí mismo (probablemente) no es un modo de fallo. El modo de fallo relacionado (estado final) es una "fractura completa de viga estructural" o "un contacto eléctrico abierto". La causa inicial podría haber sido "la aplicación incorrecta de la capa de protección contra la corrosión (pintura)" y/o "introducción de vibraciones (anormal) de otro (posiblemente no) del sistema".

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Efecto de la insuficiencia

Consecuencias inmediatas de un fallo en el funcionamiento, función o funcionalidad, o el estado de algún artículo. Niveles documento de emisión (proyecto de ley de avería material o funcional)

Es un identificador de nivel de sistema y por lo tanto la complejidad elemento. La complejidad aumenta como los niveles están más cerca de uno. Efecto local

El efecto de la insuficiencia, ya que está relacionada con el tema bajo análisis. Efecto siguiente nivel más alto

El efecto de la falta que se aplica en el siguiente nivel más alto de fideicomiso. Efecto final

El efecto de la insuficiencia en el nivel más alto de fideicomiso o total del sistema. Detección

Los medios de detección del modo de fallo por el mantenedor, operador o construidas en el sistema de detección, incluyendo período de latencia estimado (en su caso). Probabilidad

La probabilidad de que el fallo que se produzca. Número de prioridad de riesgo (RPN)

Severidad (del evento) * Probabilidad (de que ocurra el evento) * Detección (probabilidad de que el evento no sería detectado antes de que el usuario es consciente de ello). Gravedad

Las consecuencias de un modo de fallo. La severidad considera el peor posible consecuencia de un fallo, determinado por el grado de lesiones, daños materiales, daños en el sistema y/o el tiempo perdido para reparar la falla. 98




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Observaciones / mitigación / acciones

Otros detalles, incluyendo la mitigación propuesta o acciones utilizado para disminuir el riesgo o justificar un nivel de riesgo o escenario.

3. HISTORIA Los procedimientos para la realización de FMECA se describen en las Fuerzas Armadas de Estados Unidos, documentan procedimientos militares MIL-P-1629 (1949); revisadas en 1980 como la norma MIL-STD-1629a. A principios de la década de 1960, los contratistas para la “ U.S. National Aeronautics and Space Administration” (NASA) estaban utilizando variaciones de FMECA o FMEA bajo una variedad de nombres. Los programas de la NASA que utilizan variantes FMEA incluyendo en Apolo , Viking, Voyager, Magellan, Galileo, y Skylab. La industria de la aviación civil fue uno de los primeros de FMEA, con la Sociedad de Ingenieros Automotrices (SAE) publicado en ARP926 en 1967. Después de dos revisiones, ARP926 ha sido sustituido por ARP4761, que ahora se utiliza ampliamente en la aviación civil. Durante la década de 1970, el uso de FMEA y las técnicas relacionadas se extendió a otras industrias. En 1971 la NASA preparó un informe para el Servicio Geológico de Estados Unidos recomendar el uso de FMEA en la evaluación de la exploración de petróleo en alta mar. En 1973, la Agencia de Protección Ambiental de Estados Unidos informa sobre descripción de la aplicación de FMEA para plantas de tratamiento de aguas residuales. El FMEA como solicitud de HACCP en el programa espacial Apolo se trasladó a la comida de la industria en general. La industria del automóvil comenzó a utilizar FMEA a mediados de la década de 1970. La Ford Motor Company introdujo FMEA a la industria del automóvil para la seguridad y la consideración regulatoria después del asunto de Pinto. Ford aplica el mismo enfoque a procesos (AMEF) para considerar los potenciales fallos inducidos de procesos previos al lanzamiento de la producción. En 1993, la Acción de la industria Automotive Group (AIAG) publicó una norma FMEA para la industria del automóvil. En la actualidad se encuentra en su cuarta edición. El SAE J1739 primera publicada estándar relacionado en 1994. Esta norma está también ahora en su cuarta edición. Aunque inicialmente desarrollado por los militares, la metodología AMFE ahora se utiliza ampliamente en una variedad de industrias, incluyendo el procesamiento de semiconductores, servicio de alimentos, plásticos, software y cuidado de la salud. Toyota ha tomado un paso más allá con su “ Design Review Based on Failure Mode ” (DRBFM). El método está ahora apoyado por la “ American Society for Quality ” , que ofrece guías detalladas sobre la aplicación del método. Los modos de fallo estándar y Análisis de Efectos (AMFE) y modos de fallo, efectos y análisis de criticidad (FMECA) son procedimientos que identifican los mecanismos de falla del 99




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producto, pero no puede modelar sin software especializado. Esto limita su aplicabilidad a una aportación significativa a los procedimientos críticos como la cualidad virtual, análisis de causa raíz, programas de ensayo acelerado, y la evaluación a la vida restante. Para superar las deficiencias del FMEA y FMECA a los modos de fallo, mecanismos y Análisis de Efectos (FMMEA) a menudo se ha utilizado.

4. EJEMPLO DE HOLA DE CALCULO

Probabilidad (P)

4.1.

Es necesario tener en cuenta la causa de un tipo de fallo y la probabilidad de ocurrencia. Esto se puede hacer mediante análisis, cálculos / FEM, mirando a los elementos o procesos similares y los modos de fallo que han sido documentados por ellos en el pasado. A causa de la falla es visto como una debilidad de diseño. Todas las posibles causas de un modo de fallo deben ser identificadas y documentados. Esto debe ser en términos técnicos. Ejemplos de causas son: Los errores humanos en el manejo, fallos inducidos de fabricación, fatiga, fluencia, desgaste abrasivo, algoritmos erróneos, excesiva tensión o inadecuadas condiciones de funcionamiento o uso (dependiendo de las reglas básicas utilizadas). Un modo de fallo se da una clasificación de probabilidad. Clasificación Sentido

A

Extremadamente improbable (prácticamente imposible o no los hechos conocidos en los productos o procesos similares, con muchas horas de funcionamiento)

B

Remotas (relativamente pocos fracasos)

C

Ocasionales (fallos ocasionales)

D

Razonablemente posible (fracasos repetidos)

E

Frecuente (el fracaso es casi inevitable)

4.2.

Severidad (S)

Determinar la gravedad de los efectos adversos final peor de los casos (estado). Es conveniente escribir estos efectos en términos de lo que el usuario puede ver o experiencia en términos de fallos funcionales. Ejemplos de estos efectos finales son: pérdida completa de la función x, disminución del rendimiento, funciones en el modo inverso, funcionamiento demasiado tarde, funcionamiento errático, etc. Cada efecto final se le da un número de gravedad (S) de, por ejemplo, I (sin efecto) a VI (catastrófico), con base en el precio y / o la pérdida de la vida o la calidad de vida. Estos números dan prioridad a los modos de fallo (junto con la probabilidad y la detectabilidad). A continuación se da una clasificación típica. Otras clasificaciones son posibles. Véase también el análisis de peligros.

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Clasificación

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Sentido

I

Ningún efecto relevante sobre la fiabilidad o seguridad

II

Muy pequeña, no hay daño, no hay lesiones, sólo se traduce en una acción de mantenimiento (sólo se nota al discriminar a los clientes)

III

Menor de edad, poco daño, lesiones leves (afecta muy poco del sistema, notado por el cliente promedio)

IV

Moderada, daños moderados, posibles lesiones (la mayoría de los clientes son daños molesto, sobre todo financiera)

V

Crítico (provoca una pérdida de la función primaria; Pérdida de todos los márgenes de seguridad, 1 insuficiencia lejos de una catástrofe, graves daños, lesiones graves, la muerte máx. 1 es posible)

VI

Catastrófica (producto deja de funcionar, el fracaso puede dar lugar a situaciones de peligro completa y posibles muertes múltiples)

4.3.

Detección (D)

El medio o método por el cual se detecta un fallo, aisladas por el operador y / o personal de mantenimiento y el tiempo que puede tomar. Esto es importante para el control de mantenimiento (disponibilidad del sistema) y es especialmente importante para los múltiples escenarios de fallo. Esto puede implicar el fracaso latentes modos (por ejemplo Ningún efecto sistema directo, mientras que un sistema / elemento redundante automática se hace cargo o cuando el fracaso sólo es problemático durante la misión o del sistema estados específicos) o latente fallos (por ejemplo, fallo deterioro mecanismos, como un crecimiento de grietas de metal, pero no una longitud crítica). Debe quedar claro cómo el modo de fallo o la causa puede ser descubierto por un operador durante el funcionamiento normal del sistema o si puede ser descubierto por el equipo de mantenimiento por alguna acción de diagnóstico o automático construido en la prueba del sistema. Una latencia y / o perí odo de latencia se pueden introducir.

Clasificación

Sentido

1

Cierta - fallo será atrapado en la prueba

2

Casi seguro

3

Alto

4

Moderar

5

Bajo

6

Fallo es detectado por los operadores o personal de mantenimiento

101




4.4.

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Dormancia o Periodo de latencia

El tiempo medio que un modo de fallo que puede pasar inadvertida puede introducir si se conoce. Por ejemplo: Segundos, auto detectados por ordenador de mantenimiento 8 horas, detectadas mediante inspección vuelco 2 meses, detectados por el mantenimiento programado de bloques X 2 años, detectados por la revisión de tareas x

4.5. Indicación Si el fallo no detectado permite que el sistema permanezca en un fuerte estado / de trabajo, una segunda situación de fallo debe ser explorado para determinar si es o no una indicación será evidente para todos los operadores y qué medidas correctoras que pueden o deben tomar. Las indicaciones para el operador deben describirse de la siguiente manera: Normal. Una indicación de que es evidente para un operador cuando el sistema o el equipo están funcionando normalmente. Anormal. Una indicación de que es evidente para un operador cuando el sistema no funciona correctamente o no. Incorrecto. Una indicación errónea de un operador debido al mal funcionamiento o fallo de un indicador (es decir, instrumentos de detección, dispositivos de alarma visual o auditiva, etc.). Realizar la detección COBERTURA ANÁLISIS DE PROCESOS DE PRUEBA Y SUPERVISIÓN (De ARP4761 estándar): Este tipo de análisis es útil para determinar la eficacia de diversos procesos de prueba son en la detección de defectos latentes y latentes. El método utilizado para lograr esto implica un examen de los modos de fallo aplicables para determinar si o no se detectan sus efectos, y para determinar el porcentaje de tasa de fracaso aplicable a los modos de fallo que se detecten. La posibilidad de que los medios de detección pueden fallar en sí latente debe tenerse en cuenta en el análisis de la cobertura como un factor limitante (es decir, la cobertura no puede ser más fiable que los medios de detección disponibilidad). La inclusión de la cobertura de detección en el FMEA puede llevar a que cada fracaso individual que habría sido una categoría de efecto ahora ser una categoría separada efecto debido a las posibilidades de cobertura de detección. Otra forma de incluir la cobertura de detección es para el TLC para asumir de forma conservadora que no hay agujeros en la cobertura debido a una falla latente en el método de detección afectan a la detección de los fallos asignados a la categoría de efecto fracaso de preocupación. El FMEA puede ser revisado si es necesario para aquellos casos en los que esta suposición conservadora no permite que se cumplan los requisitos principales esta suposición conservadora no permite que se cumplan los requisitos principales eventos de probabilidad.

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Después de estos tres pasos básicos puede proporcionar el nivel de riesgo.

4.6. El nivel de riesgo (P * S) y (D) El riesgo es la combinación de Fin Efecto probabilidad y severidad, donde la probabilidad y severidad incluye el efecto sobre la no detectabilidad (tiempo de latencia).Esto puede influir en la probabilidad de efecto final de fracaso o el peor efecto de gravedad caso. El cálculo exacto puede no ser fácil en todos los casos, como aquellos en los que son posibles y detectabilidad múltiples escenarios (con múltiples eventos) / latencia juega un papel crucial (como para sistemas redundantes). En ese caso, el análisis de árbol de fallos y / o árboles de sucesos puede ser necesaria para determinar los niveles de probabilidad y riesgo exactos. Los niveles de riesgo preliminares pueden ser seleccionados en base a una matriz de riesgo, como se muestra a continuación, en base a Mil. Std. 882. El más alto es el nivel de riesgo, se necesita más justificación y la mitigación de aportar pruebas y reducir el riesgo a un nivel aceptable. Alto riesgo se debe indicar a la gestión de nivel superior, que son responsables de la toma de decisiones final. Probabilidad / Gravedad ->

I

II

III

IV

V

VI

A

Bajo

Bajo

Bajo

Bajo

Moderar

Alto

B

Bajo

Bajo

Bajo

Moderar

Alto

Inaceptable

C

Bajo

Bajo

Moderar Moderar

Alto

Inaceptable

D

Bajo

Moderar Moderar Alto

E

Moderar Moderar Alto

Inaceptable Inaceptable

Inaceptable Inaceptable Inaceptable

Después de este paso, el FMEA se ha convertido como un FMECA.

103




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5. SINCRONIZACIÓN El FMEA debe actualizarse siempre: Retroalimentaci ón de los clientes indica un problema

Comienza un nuevo ciclo (nuevo producto / proceso)

Se realizan cambios en las condiciones de operación

Las nuevas regulaciones se instituyen Se realiza un cambio en el diseño

6. USOS

El desarrollo de los requisitos del sistema que reducen al mínimo la probabilidad de fallos. Desarrollo de diseños y sistemas de pruebas para asegurar que los fallos se han eliminado o se reduce el riesgo a un nivel aceptable. Desarrollo y evaluación de sistemas de diagnóstico

Para ayudar con opciones de diseño (análisis de trade-off).

7. VENTAJAS

Mejorar la calidad, la fiabilidad y la seguridad de un producto / proceso Mejorar la imagen de la empresa y la competitividad Aumentar la satisfacción de de los usuarios Reducir el tiempo de desarrollo y el costo Recoger información para reducir los fallos futuros, los conocimientos de ingeniería de captura 104




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Reducir la posibilidad de problemas con la garantía La identificación temprana y la eliminación de los modos de fallo potenciales Hacer hincapié en la prevención de problemas Minimizar los cambios de última hora y el costo asociado Catalizador para el trabajo en equipo y la idea de cambio entre las funciones Reducir la posibilidad de mismo tipo de fallo en el futuro Reducir el impacto en el margen de beneficio de empresa Mejorar el rendimiento de la producción Maximiza los beneficios

8. LIMITACIONES Mientras FMEA identifica riesgos importantes en un sistema, sus resultados no pueden ser integral y el enfoque tiene limitaciones. En el contexto de la salud, FMEA y otros métodos de evaluación de riesgos, incluyendo SWIFT (Estructurado Qué pasa si Técnica) y los enfoques retrospectivos, se ha encontrado que tienen una validez limitada cuando se utiliza aisladamente. Desafíos en torno a la definición del alcance y límites de la organización parecen ser un factor importante en esta falta de validez. Si se utiliza como arriba hacia abajo herramienta, FMEA sólo podrá identificar los principales modos de fallo en un sistema. El análisis de fallos árbol (TLC) es más adecuado para el análisis "top-down". Cuando se utiliza como "bottom-up" FMEA herramienta puede aumentar o complementar TLC e identificar muchas más causas y modos de fallo que resulta en síntomas de nivel superior. No es capaz de descubrir modos de fallo complejo que involucra múltiples fallos dentro de un subsistema, o para informar de fallos intervalos esperados de los modos de fallo determinado hasta el subsistema de nivel superior o sistema. Además, la multiplicación de la gravedad, las clasificaciones de la ocurrencia y detección puede dar lugar a inversiones de rango, en un modo de fallo menos grave recibe una RPN más alto que un modo de fallo más grave. La razón de esto es que las clasificaciones son escala ordinal números, y la multiplicación no está definida para los números ordinales. Las clasificaciones ordinales solamente dicen que una clasificación es mejor o peor que otro, pero no por l a cantidad. Por ejemplo, una clasificación de "2" no puede ser dos veces tan severa como una clasificación de "1" o un "8" no puede ser dos veces tan grave como un "4", pero la multiplicación de los trata como si fueran. Ver Nivel de medida para continuar el debate.

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9. TIPOS

Funcional

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•antes de proporcionar soluciones de diseño (o sólo en

nivel alto) funciones pueden ser evaluados sobre los posibles efectos de las fallas funcionales. Las mitigaciones generales (el diseño de requisitos) pueden ser propuestos para limitar consecuencia de fallos funcionales o limitar la probabilidad probabilidad de ocurrencia de este desarrollo temprano. Se basa en una descomposición funcional de un sistema. Este Este tipo también se puede utilizar para la evaluación del software.

•análisis de sistemas o subsistemas en las etapas tem pranas de diseño de

Concepto de diseño/ Hardware:

concepto para analizar los mecanismos de fallos y fallos funcionales de menor nivel, especialmente a diferentes soluciones de concepto con más detalle. Se puede utilizar en los estudios de intercambio.

•análisis de los productos antes de la

Diseño detallado/ Hardware:

producción. Estos son los más detallados (en milésimas 1629 llama de piezas y partes o FMEA hardware) FMEAs y se utiliza para identificar cualquier hardware posible (u otro) modo de fallo hasta el nivel más bajo parte. Se debe basarse en defecto del hardware (por ejemplo, la lista de materiales m ateriales = Lista de Materiales). Cualquier efecto de gravedad Fracaso, fracaso prevención (mitigación), la detección de fallos y diagnóstico puede ser totalmente analizada en este FMEA.

• Análisis de los procesos de

Proceso

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fabricación y montaje. Tanto Tanto la calidad y la fiabilidad pueden verse afectados afectados de fallos de proceso. La entrada para este FMEA es, entre otros, a/ Desglose de tareas proceso de trabajo.




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A los futuros de rueda como consta por Jerome C. Gtenn La rueda de futuros es un método para la gráfica de visualización de directos e indirectos futuras consecuencias de un cambio o desarrollo en particular. Fue inventado por Jerome C. Glenn en 1971, cuando era un estudiante de la Escuela Superior de Educación de Antioquía (hoy Universidad de Antioch Nueva Inglaterra ). La rueda de futuros es una forma de organizar el pensamiento y el cuestionamiento sobre el futuro - una especie de lluvia de ideas estructurada. (Jerome C. Glenn (1994) La rueda de Futuros

CONTENIDO 1. Descripción 2. Uso 3. Véase también 4. Bibliografía 5. Enlaces externos

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1. DESCRIPCIÓN Para iniciar una rueda de futuros del centro término que describe el cambio de evaluar se coloca en el centro de la página (o área de dibujo). Entonces, eventos o consecuencias siguientes directamente de que el desarrollo se sitúa alrededor de ella. A continuación, las consecuencias (indirectos) de las consecuencias directas están colocadas alrededor de las primeras consecuencias de nivel. Los términos pueden ser conectados como nodos en un árbol (o incluso una web). Los niveles suelen estar marcados por círculos concéntricos

2. USO La rueda de futuros generalmente se utiliza para organizar los pensamientos acerca de un desarrollo futuro o tendencia. Con ella, los posibles impactos se pueden recoger y poner abajo de una manera estructurada. El uso de líneas de interconexión que permite visualizar las interrelaciones de las causas y los cambios resultantes. Por lo tanto, las ruedas de futuros pueden ayudar en el desarrollo de múltiples conceptos acerca del posible desarrollo futuro, ofreciendo una perspectiva de futuros con conciencia y ayudar en el grupo de intercambio de ideas

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3. VEASE TAMBIEN

_ Mapas mentales

4. BIBLIOGRAFIA Glenn, Jerome C. Futurizing Enseñanza vs Curso de Futuros, Registro de Ciencias Sociales, Universidad de Syracuse, Tomo IX, No. 3 Primavera 1972. Snyder, David Pearce. Monografía: El Futuro de la rueda: Un Ejercicio de pensamiento estratégico, la familia de Snyder Empresa, Bethesda, Maryland 1993. Glenn, Jerome C. rueda de futuros, futuros de Metodología de Investigación de la versión 3.0, el Proyecto del Milenio, Washington, DC, 2009.

5. VEASE TAMBIEN El aprendizaje, la enseñanza y la Guía para la Evaluación Glosario al de Tasmania Departamento de Educación de la página de inicios. Plantilla descargable de una rueda de futuros en la australiana Global Educación sitio web. Rueda de futuros, los futuros de Metodología de Investigación de la versión 3.0, el Proyecto del Milenio, Washington, DC, 2009.

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Fig 1: La tecnología de hojas de ruta fases.

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Una hoja de ruta tecnológica es un plan de que coincide con metas a corto plazo ya largo plazo con específicos de tecnología de soluciones para ayudar a satisfacer esos objetivos. Se trata de un plan que se aplica a un nuevo producto o proceso, o para una tecnología emergente. El desarrollo de un plan de trabajo tiene tres usos principales. Ayuda a llegar a un consenso sobre un conjunto de necesidades y las tecnologías necesarias para satisfacer esas necesidades, que proporciona un mecanismo para ayudar a los avances de la tecnología de previsión, y proporciona un marco para ayudar a planificar y coordinar desarrollos tecnológicos.

Contenido 1. Proceso 1.1Fase 1: Fase preliminar 1.2Fase 2: Fase de desarrollo 1.3Fase 3: Fase de Seguimiento de la actividad 2. Planificación y el contexto de desarrollo de negocios 2.1El conocimiento y las habilidades necesarias 2.2Propósito 3. Véase también 4. Referencias 5. Otras lecturas 111




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1. PROCESO El proceso de la tecnología de hojas de ruta lleva a cabo tres fases (ver figura 1): actividades preliminares, el desarrollo de la hoja de ruta, y la fase de las actividades de seguimiento. Debido a que el proceso es demasiado grande para una modelo, las fases se modelan por separado. En los modelos no se realizan funciones diferentes; esto se debe a que todo se hace por los participantes como un grupo.

1.1.

Fase 1: Fase preliminar

Figura 2. El modelo de proceso de datos de la fase preliminar.

La primera fase, la fase preliminar (véase la figura 2), consta de 3 pasos: 1. satisfacer las condiciones esenciales, 2. proporcionar liderazgo / patrocinio, y 3. definir el alcance y los límites de la hoja de ruta tecnológica. En esta fase, los tomadores de decisiones clave deben identificar que tienen un problema y que roadmapping tecnología les puede ayudar a resolver el problema.

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Satisfacer las condiciones esenciales

En este paso debe convertirse en claro cuáles son las condiciones son (tienen que ser identificados) y si no se cumplen, que alguien se tome las acciones necesarias para cumplir las condiciones no satisfechas. Estas condiciones incluyen, por ejemplo: tiene que haber una necesidad de que la hoja de ruta tecnológica, la opinión y participación de varias partes diferentes de la organización (por ejemplo, comercialización, investigación y desarrollo , las unidades estratégicas de negocio ) con diferentes horizontes de planificación y perspectivas diferentes, y el proceso debe ser necesidades motrices. Todas las condiciones deben ser satisfechas (o alguien va a tomar las acciones necesarias) con el fin de continuar con el siguiente paso. Los participantes pueden tener cero o más condiciones de su propia. Se aplica a todas las condiciones que tienen el atributo que deben cumplir o no.

Proporcionar liderazgo / patrocinio

Se necesita un liderazgo comprometido porque el tiempo y el esfuerzo está involucrado en la creación del plan tecnológico. Además, el liderazgo debe provenir de uno de los participantes, uno de ellos proporciona liderazgo / patrocinio. Esto significa que la organización de línea debe conducir el proceso y el uso de la hoja de ruta para hacer la asignación de recursos decisiones.

Definir el alcance y los límites

En este paso se especificará el contexto de la hoja de ruta. En la empresa una visión debe existir y debe quedar claro que la hoja de ruta puede soportar esa visión. Si no existe la visión uno debe desarrollarse y estar claramente definidas. Cuando se hace eso de los límites y el alcance de la hoja de ruta, deberían especificarse. Además, el horizonte de planificación y el nivel de detalles se deben establecer. El alcance se puede dividir aún más en el ámbito de aplicación de tecnología y el alcance de la participación. En la tabla 1 las diferentes sub-actividades de la fase preliminar de la actividad se pueden ver. Todos los sub-actividades tienen conceptos como productos finales (marcados en negrita). Estos conceptos son el actual modelo de meta-datos , que es un ajustado diagrama de clases .

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Tabla 1. Tabla de Actividad para la fase preliminar de la actividad

Actividad

Sub-Actividad

Identificar las condiciones esenciales Satisfacer las condiciones esenciales

descripción

Cuando todos los participantes se juntan, esenciales condiciones pueden ser identificados (por ejemplo, qué grupos deben participar, ¿cuáles son los principales clientes y cuáles son los proveedores clave).

Tomar medidas Para la tecnología de hojas de ruta para tener para satisfacer éxito, las condiciones de los participantes deben ser las condiciones satisfechas. de

La parte de la dirección / patrocinio debe ser tomada por la organización de línea; que deben conducir el proceso de hojas de ruta y el uso de la hoja de ruta para tomar decisiones de asignación de recursos.

Proporcionar liderazgo / patrocinio

Definir el alcance y los límites de la hoja de ruta tecnológica

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Claramente visión de Estado

El ya existente visión tiene que ser clara.

desarrollar la visión

La visión se desarrolla y establece claramente.

definir el alcance

El alcance del proyecto se puede definir con más detalle el conjunto de necesidades , la planificación de horizonte y el nivel de detalle. El alcance se puede dividir aún más en el ámbito de aplicación de tecnología y de la alcance participación.

definir los límites

Los límites también deben ser incluidos.




1.2.

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Fase 2: Fase de desarrollo

Figura 3. El modelo de datos de proceso de la fase de desarrollo.

La segunda fase, el desarrollo de la fase de la tecnología de hoja de ruta (véase la figura 3), consta de 7 pasos: 1. Identificar el "producto" que será el tema central de la hoja de ruta, 2. Identificar los requisitos críticos del sistema y sus objetivos, 3. Especificar las principales áreas de tecnología, 4. Especificar los controladores de tecnología y de sus objetivos, 5. Identificar alternativas tecnológicas y sus líneas de tiempo, 6. Recomendar las alternativas tecnológicas que se deben adoptar, y 7. crear el informe de la tecnología de hoja de ruta.

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- Agencia de Logística de Defensa Identificar el producto que va a ser el foco de la hoja de ruta

En este paso se identifican las necesidades de productos comunes y son acordados por todos los participantes. Esto es importante para conseguir la aceptación de todos los grupos para el proceso. En caso de incertidumbre del producto necesita planificación basada en el escenario se puede usar para determinar las necesidades de productos comunes. En la figura 3, los participantes y, posiblemente, la planificación por escenarios proporcionan necesita el producto común. Identificar los requisitos críticos del sistema y sus objetivos

Una vez que se decide lo que hay que roadmapped, los críticos de los requisitos del sistema pueden ser identificados; que proporcionan el marco general para la hoja de ruta tecnológica. Los requisitos pueden tener objetivos (como un atributo en la figura 3) como la fiabilidad y los costes. Especificar las principales áreas de tecnología

Estas son las áreas que pueden ayudar a conseguir los requerimientos críticos del sistema. Para cada área de la tecnología de varias tecnologías se pueden encontrar. Ejemplo áreas de tecnología son: evaluación del mercado, la tecnología transversal, desarrollo de componentes, y el desarrollo del sistema. Especificar los controladores de tecnología y sus objetivos

En este paso los requisitos críticos del sistema a partir de la segunda etapa se transforman en conductores de tecnología (con objetivos) para el área de tecnología específica.Estos controladores son las variables críticas que determinarán qué alternativas tecnología son seleccionados. Los conductores dependen de las áreas de tecnología, sino que se refiere a cómo la tecnología se ocupa de los requisitos críticos del sistema. Identificar alternativas tecnológicas y sus líneas de tiempo

En este punto, los conductores de tecnología y sus objetivos se especifican y las alternativas tecnológicas que pueden satisfacer esos objetivos deben ser especificados. Para cada una de las alternativas de una línea de tiempo debe ser estimado por la forma en que se madura con respecto a los objetivos de controladores de tecnología. El factor tiempo puede ser adaptado adecuado para la situación particular. Los horizontes de tiempo para el comercio electrónico y software sectores relacionados son generalmente cortos. Otras distinciones se pueden hacer en la escala y los intervalos. Recomendar las alternativas tecnológicas que se deben adoptar

Debido a que las alternativas pueden diferir en los costos, la línea de tiempo, etc., una selección tiene que ser hecho de las alternativas. Estas serán las alternativas que se persiguen en la figura 3. En este paso una gran cantidad de ventajas y desventajas tienen que hacerse entre diferentes alternativas para diferentes objetivos: por ejemplo, el rendimiento sobre los costos e incluso orientar sobre el objetivo. 116




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Crear el informe

En este punto se termina la hoja de ruta tecnológica. En la figura 3, se puede observar que el informe de la tecnología de hoja de ruta consta de 5 partes: 1. la identificación y descripción de cada área de la tecnología, 2. factores críticos en la hoja de ruta, 3. zonas sin dirección, 4. implementación recomendaciones, y 5. recomendaciones técnicas. El informe también puede incluir información adicional. En la tabla 2 los diferentes subactividades de la fase de desarrollo se pueden ver.

Mesa de actividades para la fase de desarrollo

Actividad

Identificar el "producto" que será el tema central de la hoja de ruta

Identificar los requisitos críticos

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Sub-Actividad

descripción

identificar las necesidades

Este paso fundamental es conseguir que los participantes identificar y acordar las necesidades de productos comunes. Esto es importante para obtener su aceptación y la aceptación.

Utilizar la planificación basada en escenarios

Si existe una gran incertidumbre acerca de las necesidades de productos comunes, a continuación, la planificación basada en el escenario se puede utilizar. Cada escenario debe ser razonable, internamente consistente y comparable con los otros escenarios.

las necesidades del Estado

Estas son las necesidades para el producto.

Definir los requisitos críticos del sistema

Los requisitos críticos del sistema proporcionan el marco general para la hoja de ruta y las dimensiones son de alto nivel a la que se refieren




del sistema y sus objetivos

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las tecnologías. Estos incluyen cosas como la fiabilidad y costes.

definir objetivos

Para cada uno de los requisitos del sistema metas tienen que ser definidos.

Especificar las principales áreas de tecnología

Transformar los requisitos en los conductores orientados a la tecnología

Las principales áreas de tecnología de modo que pueda ayudar a alcanzar los requisitos críticos del sistema para el producto. Los requisitos críticos del sistema se transforman en conductores de tecnología para las áreas tecnológicas específicas.

Especificar los controladores de tecnología y sus objetivos

Seleccionar alternativas tecnológicas con sus objetivos

Los conductores de tecnología y sus objetivos se fijan en función de los objetivos críticos de requisitos del sistema. Se especifica cómo viables alternativas tecnológicas deben ser para llevar a cabo en una fecha determinada. De las alternativas tecnológicas disponibles una selección tiene que ser hecho.

Identificar alternativas tecnológicas y sus líneas de tiempo

Identificar alternativas y sus líneas de tiempo

Las alternativas tecnológicas deben ser identificadas que pueden satisfacer los objetivos. Al lado de esto la línea de tiempo de cada alternativa debe ser identificada.

Recomendar las alternativas tecnológicas que se deben adoptar

Elija un subconjunto de alternativas tecnológicas que se persiguen

Determinar qué alternativa tecnológica para perseguir y cuándo cambiar a una tecnología diferente. Consolidar la mejor información y desarrollar un consenso de muchos expertos.

Crear el informe de Crear el informe hoja de ruta tecnológica

118


Aquí el actual informe de la tecnología de mapa de ruta se crea. Este informe incluye: la identificación y descripción de la tecnología, factores críticos, áreas sin dirección, y recomendaciones de aplicación y recomendaciones técnicas.



1.3.

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Fase 3: Fase de seguimiento de actividad

Este es el momento en el que la hoja de ruta debe ser objeto de crítica, validado y es de esperar aceptada por el grupo que va a estar involucrado en cualquier aplicación. Para este plan debe ser desarrollado utilizando la hoja de ruta tecnológica. A continuación debe haber una revisión y actualización periódica punto, debido a que las necesidades de los participantes y las tecnologías están evolucionando.

2. PLANIFICACIÓN Y DESARROLLO DE NEGOCIOS

5. Programa de ejemplo de planificación.

6. Barras ejemplo.

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7. Ejemplos de gráficos. El proceso de hojas de ruta de tecnología encaja en la estrategia corporativa , las empresas la planificación estratégica , la planificación de la tecnología y el desarrollo de negocios contexto. Tres elementos críticos deben conectarse: necesidades, los productos y la tecnología.

2.1. El conocimiento y las habilidades requeridas Consultor con habilidades

Con el fin de crear una hoja de ruta de la tecnología que se requiere para tener un cierto conjunto de conocimientos y habilidades. Esto significa que algunos de los participantes deben conocer el propósito de la tecnología de hojas de ruta. Se requieren próximos a este grupo de procesos y habilidades interpersonales ya que el proceso incluye una gran cantidad de discusiones y averiguar cuál es la necesidad común es. Si la cantidad de participantes es muy grande que podría haber necesidad de un consultor o facilitador.

2.2.

Propósito

Planificación de productos

Este es el tipo más común de una hoja de ruta tecnológica: la vinculación de la inserción de las tecnologías en productos. Planificación de programas

Este tipo es más dirigido a la implementación de la estrategia y en relación con la planificación del proyecto. La Figura 5 muestra las relaciones entre las fases de desarrollo de

Formatos

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Bares: Casi todas las hojas de ruta son (en parte) expresados en barras para cada estrato. Esto hace que las hojas de ruta muy sencilla y unificada, lo que hace que la comunicación y la integración más fácil. Gráficos: Una hoja de ruta la tecnología también pueden ser expresados como un gráfico, generalmente una para cada una de las sub-capas. (Por ejemplo IMEC utiliza el segundo método).

.

3. VEASE TAMBIEN

Plan de negocios ingeniería de sistemas de la empresa la planificación de tecnología de la información red del proyecto priorización requisito Gestión estratégica plan tecnológico estratégico ciclo de vida de la tecnología Estructura de desglose del trabajo

4. REFERENCIAS http://www.entrepreneur.com/technology/techtrendscolumnistpeteralexander/article 83000.html GARCIA97 García, ML y Bray, OH (1997). "Fundamentos de Tecnología Roadmapping". Dirección de Desarrollo Estratégico, Sandia National Laboratories. [1] "Hojas de Ruta Tecnológicas Qué valor para PSMC?" ( PDF). 3 hasta 6 diciembre 2013. Consultado el 17 de de julio del año 2016.

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Sociología

Historia contorno Portal

Teoría Positivismo Antipositivismo Postpositivismo funcionalismo las teorías del conflicto Construccionismo social Estructuralismo interaccionismo La teoría crítica Estructura y acción La teoría del actor-red

Métodos

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Cuantitativo Cualitativo Histórico Matemático computacional Etnografía Etnometodología Análisis de red

Subcampos Conflicto Criminología Cultura desarrollo desviación Demografía Educación Económico Ambiental Familia Género Salud Industrial Desigualdad Conocimiento Ley Literatura Médico Militar Organizativo Político Raza y etnia Religión Rural Ciencia Cambio social Movimientos sociales Psicología Social Estratificación STS 124




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tecnología Urbano

Vistazo bibliografía Por país Índice revistas organizaciones Gente Línea de tiempo

Ciencia de las redes

Teoría Gráfico C ompleja red Contagio Mundo pequeño Libres de escala estructura de la comunidad Filtración Evolución Controlabilidad delineado de gráfico Capital social análisis de enlaces Mejoramiento 125




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Reciprocidad Cierre Homophily transitividad preferencial archivo adjunto la teoría del equilibrio efecto de la red Influencia social

Tipos de red Informativo (informática) Telecomunicación Transporte Social Biológico neuronal artificial Interdependiente Semántico Espacial dependencia Fluir

Los gráficos Características Camarilla Componente Cortar Ciclo Estructura de datos Borde Lazo Barrio Camino Vértice Lista de adyacencia / matriz Lista de incidencia / matriz Tipos 126




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Bipartito Completar dirigida Hiper Multi azar Ponderado

Métrica algoritmos centralidad La licenciatura intermediación Cercanía Rango de página Motivo La agrupación distribución de grado Asortatividad Distancia Modularidad Eficiencia

Modelos Topología grafo aleatorio Erdös-Rényi Barabási-Albert Watts-Strogatz Aleatoria exponencial (ERGM) Hiperbólica (HGN) Jerárquico modelo de bloques estocástico Dinámica la red de Boole basado en agentes Epidemia / SIR listas 127




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Categorías temas software los científicos de la red Categoría: La teoría de redes Categoría: Teoría de grafos

Un diagrama de red social donde se presentan los lazos de amistad entre un conjunto de Facebook los usuarios.

Análisis de redes sociales (SNA) es el proceso de investigación de las estructuras sociales a través del uso de la red y del gráfico teorías. Se caracteriza estructuras en red en términos de nodos (actores individuales, personas o cosas dentro de la red) y los lazos, los bordes o enlaces (relaciones o interacciones) que los conectan. Ejemplos de estructuras sociales comúnmente visualizados a través de análisis de redes sociales incluyen las redes de medios sociales , las redes de amigos y conocidos ,gráficos de colaboración , el parentesco , la transmisión de enfermedades , y las relaciones sexuales .Estas redes a menudo se visualizan a través socio gramas en el cual los nodos se representan como puntos y los lazos se representan como líneas. Análisis de redes sociales se ha convertido en una técnica clave en la moderna sociología . También ha ganado un seguimiento significativo en la antropología , la biología , los estudios de comunicación , economía , geografía , historia , ciencias de la información , estudios organizacionales , la ciencia política , la psicología social , estudios de desarrollo , la sociolingüística y la informática y ahora es comúnmente disponible como una herramienta de consumo .

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Contenido 1. Historia 2. Métrica 2.1. Conexiones 2.2. Distribuciones 2.3. Segmentación 3. Modelado y visualización de redes 3.1. Potencial de las redes sociales 4. 5. 6. 7.

Aplicaciones prácticas Véase también Referencias Enlaces externos 7.1. Otras lecturas 7.2. Organizaciones 7.3. Revistas especializadas 7.4. Los libros de texto y recursos educativos 7.5. Los conjuntos de datos

1. HISTORIA Análisis de redes sociales tiene sus raíces teóricas en el trabajo de sociólogos tempranos como Georg Simmel y Émile Durkheim , que escribió sobre la importancia de estudiar los patrones de relaciones que conectan los actores sociales. Los científicos sociales han utilizado el concepto de " redes sociales " desde principios del siglo 20 para connotar complejo conjunto de relaciones entre los miembros de los sistemas sociales en todas las escalas, desde interpersonal hasta el internacional. En la década de 1930 Jacob Moreno y Helen Jennings introdujeron métodos analíticos básicos. [9] En 1954, John Arundel Barnes comenzó a usar el término de forma sistemática para denotar los patrones de lazos, que abarca conceptos tradicionalmente utilizados por el público y los utilizados por los científicos sociales: delimitadas grupos ( por ejemplo, tribus, familias) y sociales categorías (por ejemplo, género, etnia). Estudiosos como Ronald Burt , Kathleen Carley , Mark Granovetter , David Krackhardt , Edward Laumann , Anatol Rapoport ,Barry Wellman , Douglas R. White , y Harrison White expandieron el uso de análisis de redes sociales sistemática. [10] Incluso en el estudio de la literatura, análisis de redes ha sido aplicado por Anheier, Gerhards y Romo, [11] Wouter de Nooy, [12] y Burgerts Senekal. [13] aplicaciones en efecto, el análisis de redes sociales ha encontrado en diversas 129




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disciplinas académicas, así como las aplicaciones prácticas, tales como la l ucha contra el lavado de dinero y el terrorismo .

2. METRICA

2.1. Conexiones Homophily : La medida en que los actores forman lazos con similares frente a otros distintos. La similitud puede ser definida por el género, la raza, la edad, la ocupación, el rendimiento escolar, el estado, valores o cualquier otra característica sobresaliente. Homophily también se conoce como asortatividad . Multiplicidad: El número de contenidos formas contenidas en un empate. Por ejemplo, dos personas que son amigos y también trabajan juntos tendrían una multiplicidad de multiplicidad se ha asociado con la fuerza relación. La reciprocidad / Reciprocidad: El grado en que dos actores corresponder entre sí de amistad o de otro tipo de interacción. Cierre de la red : Una medida de la integridad de las tríadas relacionales. La suposición de un individuo de cierre de la red (es decir, que sus amigos son también amigos) se llama la transitividad. Transitividad es un resultado del rasgo individual o situacional de la necesidad de cierre cognitivo . Proximidad : La tendencia de los actores que tienen más vínculos con otros cercanos geográficamente.

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2.2.Distribuciones Puente : Un individuo cuyos lazos débiles llenar un agujero estructural , proporcionando el único vínculo entre dos personas o grupos. También incluye la ruta más corta cuando una más larga es inviable debido a un alto riesgo de distorsión mensaje o el fracaso de la entrega. Centralidad : centralidad se refiere a un grupo de métricas que tienen como objetivo cuantificar la "importancia" o "influencia" (en una variedad de sentidos) de un nodo particular (o grupo) dentro de una red. Los ejemplos de métodos comunes para medir la "centralidad" incluyen centralidad de intermediación ,proximidad central , vector propio centralidad , centralidad alfa y grado centralidad. Densidad : La proporción de lazos directos en una red en relación con el número total posible. Distancia: El número mínimo de los vínculos necesarios para conectar dos actores particulares, tan popularizado por Stanley Milgram 's pequeño experimento mundo y la idea de "seis grados de separación'. Agujeros estructurales: La ausencia de lazos entre dos partes de una red. Búsqueda y explotación de un agujero estructural puede dar un empresario de una ventaja competitiva. Este concepto fue desarrollado por el sociólogo Ronald Burt , y se refiere a veces como una concepción alternativa del capital social. Lazo Fuerza: Definida por la combinación lineal del tiempo, la intensidad emocional, la intimidad y la reciprocidad (es decir, la reciprocidad). Los fuertes lazos están asociados con homophily, la proximidad y la transitividad, mientras que los lazos débiles se asocian con puentes.

2.3.

Segmentación

Los grupos se identifican como " camarillas " si cada individuo está directamente vinculada a cada otro individuo, " círculos sociales " si hay menos rigor de contacto directo, que es imprecisa, o como estructuralmente cohesivos bloques si se quiere precisión. Coeficiente de agrupamiento : Una medida de la probabilidad de que los dos socios de un nodo son asociados. Una agrupación coeficiente más alto indica una mayor 'cliquishness'. Cohesión: El grado en que los actores están directamente conectados entre sí por uniones cohesivas . Cohesión estructural . Se refiere al número mínimo de miembros que, si se elimina de un grupo, desconectaría el grupo.

3. MODELADO Y VISUALIZACIÓN DE LAS REDES Representación visual de las redes sociales es importante entender los datos de la red y transmitir el resultado del análisis. Se han presentado numerosos métodos de visualización de los datos producidos por el análisis de redes sociales. Muchos de los software analíticos tiene módulos para la visualización de la red. La exploración de los datos se realiza a través de mostrar los nodos y lazos en diversos diseños, y atribuir colores, tamaño y otras propiedades avanzadas para los nodos. Las representaciones visuales de las redes pueden ser un poderoso método para 131




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transmitir información compleja, pero se debe tener cuidado en la interpretación de los ganglios y el gráfico inmuebles de pantallas visuales por sí sola, ya que pueden distorsionar las propiedades estructurales mejor capturados a través de análisis cuantitativos. Firmados gráficos se pueden utilizar para ilustrar buenas y malas relaciones entre los seres humanos. Con el flanco ascendente entre dos nodos denota una relación positiva (amistad, alianza, que data) y un borde negativa entre dos nodos denota una relación negativa (odio, la ira). Gráficos de redes sociales firmado se puede utilizar para predecir la evolución futura de la gráfica. En las redes sociales firmadas, existe el concepto de ciclos "equilibrados" y "desequilibrados". Un ciclo de equilibrio se define como un ciclo en el que el producto de todos los signos son positivos. De acuerdo con la teoría del equilibrio , gráficos equilibrados representan un grupo de personas que son poco probable que cambie sus opiniones de las otras personas en el grupo. Desequilibradas gráficos representan un grupo de personas que son muy propensos a cambiar sus opiniones de las personas en su grupo. Por ejemplo, un grupo de 3 personas (A, B, y C) en la que A y B tienen una relación positiva, B y C tienen una relación positiva, pero C y A tienen una relación negativa es un ciclo desequilibrado. Este grupo es muy probable que se transforme en un ciclo equilibrado, tales como una donde B sólo tiene una buena relación con A, y tanto A como B tienen una relación negativa con C. Al utilizar el concepto de ciclos equilibradas y desequilibradas, la evolución de los firmados gráficos de redes sociales se pueden predecir. Especialmente cuando se utiliza el análisis de redes sociales como una herramienta para facilitar el cambio, los diferentes enfoques de asignación de red participativa han demostrado ser útiles. Aquí los participantes / entrevistadores proporcionan datos de la red de realidad cartografía de la red (con lápiz y papel o digital) durante la sesión de toma de datos. Un ejemplo de un enfoque de asignación de red de lápiz y papel, que también incluye la colección de algunos atributos del actor (influencia y los objetivos de los actores percibida) es el * -Net mapa caja de herramientas . Una ventaja de este enfoque es que permite a los investigadores para recolectar datos cualitativos y hacer preguntas aclaratorias, mientras se recogen los datos de la red.

3.1.

Las redes sociales potencial

Potencial de las redes sociales (SNP) es un valor numérico coeficiente , derivada a través de algoritmos [ ¿cuál? ] Para representar tanto el tamaño de la de un individuo red social y su capacidad de influir en esa red. Un sinónimo de cerca es el usuario Alfa , una persona con un alto SNP. Coeficientes SNP tienen dos funciones principales: La clasificación de los individuos en función de su potencial de las redes sociales, y la ponderación de los encuestados en cuantitativos de investigación demercado estudios. Calculando el SNP de los encuestados y por la orientación encuestados SNP alto, la fuerza y la relevancia de la investigación de mercados cuantitativa utilizada para conducir de marketing viral estrategias es mayor. Las variables utilizadas para calcular SNP de un individuo incluyen pero no se limitan a: la participación en actividades de redes sociales, pertenencia a grupos, los roles de liderazgo, el reconocimiento, la publicación / edición / contribuyendo a no electrónicos de comunicación, 132




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publicación / edición / contribuyen a los medios electrónicos (páginas web, blogs), y la frecuencia de distribución pasado de la información dentro de su red. El acrónimo "SNP" y algunos de los primeros algoritmos desarrollados para cuantificar el potencial de redes sociales de un individuo se describe en el Libro Blanco "La publicidad está cambiando de Investigación" (Gerstley, 2003) Ver marketing viral . El primer libro [ cita requerida ] para discutir el uso comercial de los usuarios de Alpha entre el público de telecomunicaciones móviles 3G fue de Marketing por Ahonen, Kasper y Melkko en 2004. El primer libro para discutir los usuarios de Alpha más general, en el contexto de la inteligencia de marketing social fue Comunidades Dominar Marca por Ahonen y Moore en 2005. en 2012, Nicola Greco ( UCL ) presenta en TEDx el potencial de redes sociales como un paralelismo con la energía potencial que los usuarios generan y las empresas deben utilizar, afirmando que "SNP es el nuevo activo que toda empresa debe aspirar a conseguir ".

4. APLICACIONES PRACTICAS Análisis de redes sociales es ampliamente utilizado en una amplia gama de aplicaciones y disciplinas. Algunas aplicaciones de análisis de red comunes incluyen la agregación de datos y la minería, establecer modelos de propagación de la red, modelado de la red y toma de muestras, atributo de usuario y análisis de comportamiento, el apoyo de recursos mantenidos en la comunidad, el análisis de la interacción basada en la localización, el intercambio social y filtrado, el desarrollo de los sistemas de recomendación, y la predicción de enlace y resolución de entidades. En el sector privado, las empresas utilizan el análisis de redes sociales para apoyar actividades como la interacción con el cliente y el análisis, información de análisis de desarrollo de sistemas, comercialización y de inteligencia empresarial necesidades. Algunos sectores públicos utilizan incluir el desarrollo de estrategias de participación líder, el análisis de la participación individual y de grupo y uso de los medios, y la resolución de problemas basados en la comunidad. Análisis de redes sociales también se utiliza en inteligencia, contra-inteligencia y aplicación de la ley las actividades. Esta técnica permite a los analistas para asignar una clandestina u organización encubierta, tales como el espionaje anillo, una familia del crimen organizado o de una banda callejera. La Agencia Nacional de Seguridad (NSA) utiliza sus clandestinos masivos de vigilancia electrónica de programas para generar los datos necesarios para llevar a cabo este tipo de análisis sobre las células terroristas y otras redes que se consideren relevantes para la seguridad nacional. La NSA se ve hasta tres nodos de profundidad durante este análisis de redes. Después de la asignación inicial de la red social es completa, se realiza un análisis para determinar la estructura de la red y determinar, por ejemplo, los líderes dentro de la red. Esto permite que los activos militares o policiales para poner en marcha la captura-o-kill ataques de decapitación de los objetivos de alto valor en posiciones de mando para interrumpir el funcionamiento de la red. La NSA ha estado llevando a cabo análisis de redes sociales en los registros de detalles de llamadas (CDR), también conocidos como metadatos , desde poco después de los ataques del 11 de septiembre . [45] [46] 133




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Gran corpus textual se puede convertir en redes y después se analizó con el método de análisis de redes sociales. En estas redes, los nodos son los actores sociales, y los enlaces son acciones. La extracción de estas redes se puede automatizar, mediante el uso de programas de análisis.

Estados Unidos Elecciones 2012

Las redes resultantes, que pueden contener miles de nodos, entonces se analizan mediante el uso de herramientas de la teoría de red para identificar a los actores clave, las comunidades o las partes clave, y las propiedades generales, como la robustez o la estabilidad estructural de la red global, o centralidad de cierta linfáticos. Esto automatiza el enfoque introducido por el Análisis cuantitativo de Narrativa, el cual trillizos sujeto-verbo-objeto se identifican con los pares de actores vinculados por una acción, o pares formados por el actor y objeto.

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Técnicas de ingeniería de sistemas se utilizan en proyectos complejos: diseño de naves espaciales, diseño de chips de ordenador, robótica, integración de software, y la construcción de puentes. La ingeniería de sistemas utiliza una serie de herramientas que incluyen el modelado y simulación, análisis de requerimientos y programación para gestionar la complejidad La ingeniería de sistemas

Es un interdisciplinario campo de la ingeniería que se centra en cómo diseñar y gestionar complejas de ingeniería de sistemas sobre sus ciclos de vida. En su ingeniería de sistemas básicos utiliza los sistemas de pensamiento principios para organizar este conocimiento corporal. Cuestiones tales como la ingeniería de requisitos , la fiabilidad , la logística, la coordinación de los diferentes equipos, pruebas y evaluación, facilidad de mantenimiento y muchas otras disciplinas necesarias para el desarrollo exitoso del sistema, diseño, 138




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implementación y desmantelamiento definitivo vuelto más difícil cuando se trata de proyectos grandes o complejos. La ingeniería de sistemas se ocupa de procesos de trabajo, los métodos de optimización y gestión de riesgos herramientas en este tipo de proyectos. Se superpone disciplinas técnicas y centradas en las personas, tales como la ingeniería industrial , ingeniería de fabricación , ingeniería de control , ingeniería de software ,ingeniería eléctrica , la cibernética , estudios organizacionales y de gestión de proyectos . La ingeniería de sistemas asegura que se consideran todos los aspectos posibles de un proyecto o sistema, y se integran en su conjunto. El proceso de la ingeniería de sistemas es un proceso de descubrimiento de que es muy diferente a un proceso de fabricación. Un proceso de fabricación se centra en las actividades repetitivas que logran salidas de alta calidad con costo y el tiempo mínimo. El proceso de ingeniería de sistemas debe comenzar por el descubrimiento de los verdaderos problemas que necesitan ser resueltos, e identificar los fallos de impacto más probables o más altos que pueden ocurrir ingeniería de sistemas consiste en encontrar soluciones elegantes a estos problemas.

CONTENIDO

1 Historia 2 Concepto 2.1 Orígenes y ámbito tradicional 2.2 Evolución de alcance más amplio 2.3 Visión holística 2.4 Campo interdisciplinario 2.5 Complejidad Gestión 2.6 Alcance 3 Educación 4 Sistemas de temas de ingeniería 4.1 Sistema 4.2 El proceso de ingeniería de sistemas 4.3 El uso de modelos 4.4 formalismos de modelado y representaciones gráficas 4.5 Otras herramientas 5 campos relacionados y subcampos 139




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1. HISTORIA QFD casa de la calidad de los procesos de desarrollo de producto de la empresa

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El término ingeniería de sistemas se remonta a los laboratorios Bell en la década de 1940. La necesidad de identificar y manipular las propiedades de un sistema en su conjunto, que en los proyectos de ingeniería complejos pueden diferir en gran medida de la suma de las propiedades de las piezas ‘, varias industrias motivados, especialmente los sistemas en desarrollo para el Ejército de los EE.UU., para aplicar la disciplina. Cuando ya no era posible confiar en la evolución del diseño de mejorar un sistema y las herramientas existentes no eran suficientes para satisfacer la creciente demanda, nuevos métodos comenzaron a desarrollarse que abordó la complejidad directamente. La continua evolución de las comprende ingeniería de sistemas el desarrollo y la identificación de nuevos métodos y técnicas de modelado. Ayuda de estos métodos en la mejor comprensión y el diseño y desarrollo de sistemas de ingeniería de control a medida que se vuelven más complejos. Herramientas populares que se utilizan a menudo en el contexto de ingeniería de sistemas se han desarrollado durante estos tiempos, incluyendo la USL, UML, QFD, y IDEF 0. En 1990, una sociedad profesional de la ingeniería de sistemas, el Consejo Nacional de Ingeniería de Sistemas (NCOSE), fue fundada por los representantes de una serie de empresas y organizaciones de los Estados Unidos. NCOSE fue creado para abordar la necesidad de mejoras en las prácticas de ingeniería de sistemas y la educación. Como resultado de la creciente participación de los ingenieros de sistemas fuera de los EE.UU., el nombre de la organización fue cambiado al Consejo Internacional de Ingeniería de Sistemas (INCOSE) en 1995. Las escuelas en varios países ofrecen programas graduados en ingeniería de sistemas, y continuando educación opciones también están disponibles para la práctica de los ingenieros.

2. CONCEPTO

algunas definiciones Simón Ramo considerado por algunos como uno de los fundadores d e los modernos sistemas de ingeniería define la disciplina como: "... una rama de la ingeniería que se centra en el diseño y la aplicación de la totalidad como algo distinto de las partes, mirando a un problema en su totalidad, teniendo en cuenta todas las facetas y todas las variables y la vi nculación de lo social a lo tecnológico”. Venciendo la complejidad de 2004. "Un enfoque interdisciplinar y los medios que permiten la realización de sistemas exitosos" - INCOSE manual de 2004.

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"La ingeniería de sistemas es un enfoque sólido para el diseño, la creación y operación de los sistemas. En términos simples, el enfoque consiste en la identificación y cuantificación de los objetivos del sistema, creación de conceptos de diseño de sistemas alternativos, el rendimiento de las operaciones de diseño, selección y aplicación de la mejor diseño, la verificación de que el diseño está bien construido e integrado, y la evaluación posterior a la ejecución de lo bien que el sist ema cumple (o Met) los objetivos”. - NASA Manual de Sistemas de Ingeniería, 1995. "El arte y la ciencia de la creación de sistemas eficaces, utilizando el sistema de conjunto, los principios de toda la vida" o "el arte y la ciencia de la creación de sistemas de soluciones óptimas a problemas y problemas complejos"- Derek Hitchins, el profesor de Ingeniería de Sistemas, ex presidente de INCOSE (Reino Unido), 2007. "El concepto del punto de vista de la ingeniería es la evolución del científico de ingeniería, es decir, el generalista científica que se mantiene una perspectiva amplia. El método es el del enfoque de equipo. En los problemas a gran escala del sistema, equipos de científicos e ingenieros, generalistas así como especialistas, ejercen sus esfuerzos conjuntos para encontrar una solución y físicamente se da cuenta ... la técnica ha sido llamado de diversas maneras el enfoque de sistemas o el método de desarrollo del equipo ". -Harry H. Goode y Robert E. Machol, 1957. "El método de ingeniería de sistemas reconoce cada sistema es un todo integrado a pesar compone de diversas estructuras, especializados y sub-funciones. Se reconoce, además, que cualquier sistema tiene una serie de objetivos y que el equilibrio entre ellos puede variar ampliamente de un sistema a otro. Los métodos buscan optimizar las funciones generales del sistema de acuerdo a los objetivos ponderados y lograr la máxima compatibilidad de sus partes”. - sistemas de ingeniería Herramientas de Harold castaña de 1965.

La ingeniería de sistemas significa solamente una aproximación y, más recientemente, en una disciplina de ingeniería. El objetivo de la educación en ingeniería de sistemas es formalizar diversos enfoques simple y, al hacerlo, identificar nuevos métodos y oportunidades de investigación similares a lo que ocurre en otros campos de la ingeniería. Como una aproximación, la ingeniería de sistemas es holístico e interdisciplinario en sabor.

2.1.

Orígenes y ámbito tradicional

El ámbito tradicional de la ingeniería abarca la concepción, diseño, desarrollo, producción y operación de los sistemas físicos. La ingeniería de sistemas, en su concepción original, cae dentro de este ámbito. "La ingeniería de sistemas", en este sentido del término, se refiere al conjunto distintivo de conceptos, metodologías, estructuras organizativas (y así sucesivamente) que se han desarrollado para satisfacer los desafíos de los sistemas funcionales efectivas de ingenierí a de tamaño y complejidad sin precedentes en el tiempo, presupuesto y otras limitaciones. El programa Apollo es un ejemplo destacado de un proyecto de ingeniería de sistemas.

2.2.

Evolución de alcance

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Más amplio El uso del "ingeniero de sistemas" plazo ha evolucionado con el t iempo para abrazar un concepto más amplio, más global de "sistemas" y de los procesos de ingeniería. Esta evolución de la definición ha sido un tema de controversia en curso, y el término sigue siendo de aplicación tanto el alcance más estrecho y más amplio. Ingeniería de sistemas tradicional, que fue visto como una rama de la ingeniería en el sentido clásico, es decir, tal como se aplica únicamente en los sistemas físicos, tales como naves espaciales y aviones. Más recientemente, la ingeniería de sistemas ha Evolucionado a una toma en un sentido más amplio, especialmente cuando se observaron los seres humanos como un componente esencial de un sistema. Checkland, por ejemplo, captura el sentido más amplio de la ingeniería de sistemas al afirmar que la "ingeniería" se puede leer en su sentido general, se puede diseñar una reunión o un acuerdo político. " En consonancia con el alcance más amplio de la ingeniería de sistemas, la Ingeniería de Sistemas de Administración de Conocimiento (Sebök) se ha definido tres tipos de ingeniería de sistemas: (1) Producto Ingeniería de Sistemas (PSE) es la ingeniería de sistemas tradicionales se centró en el diseño de sistemas físicos que consiste en hardware y software. (2) Empresa de Ingeniería de Sistemas (ESE) se refiere al punto de vista de las empresas, es decir, organizaciones o combinaciones de las organizaciones, como sistemas. (3) Servicio de Ingeniería de Sistemas (SSE) tiene que ver con la ingeniería de sistemas de servicios. Checkland define un sistema de servicio como un sistema que se concibe como servir otro sistema. La mayoría de los sistemas de infraestructura civil son los sistemas de servicios.

2.3.

Visión holística

La ingeniería de sistemas se centra en el análisis y la obtención de las necesidades del cliente y la funcionalidad requerida temprano en el ciclo de desarrollo, la documentación de los requisitos, a continuación, proceder a la síntesis de diseño y la validación del sistema teniendo en cuenta el problema completo, el ciclo de vida del sistema . Esto incluye comprender plenamente todos los actores involucrados. Oliver et al. Afirman que el proceso de ingeniería de sistemas se puede descomponer en un Proceso de Ingeniería de Sistemas Técnicos y un Proceso de Gestión de Sistemas de Ingeniería. Dentro del modelo de Oliver, el objetivo del proceso de gestión es organizar el esfuerzo técnico en el ciclo de vida, mientras que el proceso técnico incluye la evaluación de la información disponible, la definición de medidas de efectividad, para crear un modelo de comportamiento, crear un modelo de estructura, realizar análisis de compensaciones, y crear secuencial plan de construcción y prueba. Dependiendo de su aplicación, aunque hay varios modelos que se utilizan en la industria, todos ellos tienen como objetivo identificar la relación entre las diversas etapas mencionadas anteriormente e incorporar retroalimentación. Ejemplos de tales modelos incluyen el modelo de la cascada y el modelo de la EEV.

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2.4.

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Campo interdisciplinario

Desarrollo de sistemas a menudo requiere la contribución de diversas disciplinas técnicas. Al proporcionar un sistema ( holístico vista ) del esfuerzo de desarrollo, ingeniería de sistemas de ayuda a moldear todos los colaboradores técnicos en un esfuerzo de equipo unificado, formando un proceso de desarrollo estructurado que procede del concepto de producción a la operación y, en algunos casos, a la terminación y eliminación. En una adquisición, la disciplina integradora integral combina las contribuciones y los saldos de las compensaciones entre costo, la programación y el rendimiento mientras se mantienen un nivel aceptable de riesgo que cubre todo el ciclo de vida del elemento. Este punto de vista es a menudo replicado en los programas educativos, en el que los sistemas de cursos de ingeniería son impartidos por profesores de otros departamentos de ingeniería, lo que ayuda a crear un ambiente interdisciplinario.

2.5.

La gestión de la complejidad

La necesidad de la ingeniería de sistemas surgió con el aumento de la complejidad de los sistemas y proyectos, a su vez aumentando exponencialmente la posibilidad de fricción de componentes, y por lo tanto la falta de fiabilidad del diseño. Cuando se habla en este contexto, la complejidad incorpora no sólo los sistemas de ingeniería, sino también la organización humana lógica de los datos. Al mismo tiempo, un sistema puede ser más compleja debido a un aumento de tamaño, así como con un aumento en la cantidad de datos, variables, o el número de campos que están involucrados en el diseño. La Estación Espacial Internacional es un ejemplo de un sistema de este tipo. La Estación Espacial Internacional es un ejemplo de un sistema complejo que requiere gran parte de Ingeniería de Sistemas El desarrollo de algoritmos inteligentes de control, diseño de microprocesadores, y el análisis de los sistemas ambientales también entra dentro del ámbito de la ingeniería de sistemas. La ingeniería de sistemas fomenta el uso de herramientas y métodos par a comprender y gestionar la complejidad de los sistemas mejor. Algunos ejemplos de estas herramientas se pueden ver aquí: La arquitectura del sistema , Modelo del sistema , Modelado y Simulación , optimización , La dinámica de sistemas , El análisis de sistemas , El análisis estadístico , El análisis de confiabilidad , Toma de decisiones

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Tomar un interdisciplinario enfoque de sistemas de ingeniería es inherentemente compleja ya que el comportamiento y la interacción entre los componentes del sistema no siempre es inmediato bien definidas o entendidas. Definir y caracterizar este tipo de sistemas y subsistemas y las interacciones entre ellos es uno de los objetivos de la ingeniería de sistemas. De este modo, la brecha que existe entre los requisitos informales de usuarios, operadores, organizaciones de marketing y especificaciones técnicas se tiende un puente con éxito.

2.6.

Alcance

El alcance de las actividades de ingeniería de sistemas Una manera de entender la motivación detrás de la ingeniería de sistemas es verlo como un método o práctica, para identificar y mejorar las normas comunes que existen dentro de una amplia variedad de sistemas. Teniendo esto en cuenta, los principios de la ingeniería de sistemas - holismo, comportamiento emergente, límite, et al. - Se puede aplicar a cualquier sistema, complejo o de otro modo, siempre que el pensamiento sistémico se emplea en todos los niveles. Además de defensa y aeroespacial, muchas empresas de información y tecnología en base, las empresas de desarrollo de software, y las industrias en el campo de la electrónica y las comunicaciones requieren ingenieros de sistemas como parte de su equipo. Un análisis realizado por el Centro de Sistemas INCOSE Ingeniería de excelencia (SECOE) indica que el esfuerzo óptimo de permanencia en los sistemas de ingeniería es de aproximadamente 15-20% del esfuerzo total del proyecto. Al mismo tiempo, los estudios han demostrado que la ingeniería de sistemas conduce esencialmente a reducción de los costes entre otros beneficios. Sin embargo, ningún estudio cuantitativo a mayor escala que abarca una amplia variedad de industrias ha llevado a cabo hasta hace poco. Tales estudios están en curso para determinar la efectividad y cuantificar los beneficios de la ingeniería de sistemas. La ingeniería de sistemas fomenta el uso de modelado y simulación para validar las hipótesis o teorías sobre los sistemas y las interacciones dentro de ell os. 145




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El uso de métodos que permiten la detección temprana de posibles fallos, en la ingeniería de seguridad, están integrados en el proceso de diseño. Al mismo tiempo, las decisiones tomadas al comienzo de un proyecto cuyas consecuencias no se entienden claramente pueden tener enormes implicaciones más tarde en la vida de un sistema, y es la tarea del ingeniero de sistemas modernos para explorar estas cuestiones y tomar decisiones críticas. Ningún método garantiza las decisiones de hoy todavía serán válidas cuando un sistema entra en años de servicio o décadas después de la primera concebida. Sin embargo, hay técnicas que apoyan el proceso de ingeniería de sistemas. Los ejemplos incluyen la metodología de sistemas blandos, Jay Forrester 's dinámica Sistema método y el Unified Modeling Language (UML) -all actualmente siendo explorado, evaluada y desarrollada para apoyar el proceso de toma de ingeniería.

3. EDUCACIÓN

La educación en ingeniería de sistemas es a menudo visto como una extensión de los cursos regulares de ingeniería, que refleja la actitud de la industria que los estudiantes de ingeniería necesitan un fondo fundacional en una de las disciplinas de ingeniería tradicionales (por ejemplo, la ingeniería aeroespacial , ingeniería civil , ingeniería eléctrica ,mecánica ingeniería , ingeniería de fabricación , ingeniería industrial ) -más práctica, la experiencia del mundo real para ser eficaz como ingenieros de sistemas. Los programas universitarios de grado en ingeniería de sistemas son raros. Por lo general, la ingeniería de sistemas se ofrece a nivel de postgrado en combinación con el estudio interdisciplinario. INCOSE mantiene un directorio actualizado de forma continua de sistemas de ingeniería Programas académicos de todo el mundo. A partir de 2009, hay alrededor de 80 instituciones de los Estados Unidos que ofrecen 165 programas de grado y posgrado en ingeniería de sistemas. La educación en ingeniería de sistemas puede ser tomado como Sistemas centrada o dominio centrada. Sistemas centrados en programas de ingeniería de sistemas tratan como una disciplina separada y la mayoría de los cursos son impartidos centrando en los principios y la práctica de ingeniería de sistemas. Dominio centrado en programas de ingeniería de sistemas ofrecen como una opción que puede ser ejercido con otro campo importante en la ingeniería. Ambos patrones se esfuerzan por educar al ingeniero de sistemas que es capaz de supervisar los proyectos interdisciplinarios con la profundidad requerida de un núcleo-ingeniero.

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Herramientas de ingeniería de sistemas son las estrategias, procedimientos y técnicas que ayudan en la realización de la ingeniería de sistemas en un proyecto o producto. El propósito de estas herramientas varían de gestión de base de datos, navegación gráfica, simulación, y el razonamiento, para documentar la producción, importación neutral / exportación y mucho más.

4. SISTEMA DE TEMAS DE INGENIERIA 4.1.

Sistema

Hay muchas definiciones de lo que un sistema se encuentra en el campo de la ingeniería de sistemas. A continuación se presentan algunas definiciones de autoridad: ANSI / EIA -632-1999: ". Una agregación de los productos finales y permitiendo que los productos para lograr un fin determinado" DAU Fundamentos de Ingeniería de Sistemas: "un compuesto integrado de personas, productos y procesos que proporcionan una capacidad de satisfacer una necesidad u objetivo." IEEE Std 1220-1998: ". Un conjunto o disposición de elementos y procesos que están relacionados y cuyo comportamiento satisface las necesidades del cliente / operativos y prevé sostenimiento del ciclo de vida de los productos" ISO / IEC 15288: 2008: ". Una combinación de elementos organizados para lograr uno o más propósitos declarados interactuar" NASA Manual de Sistemas de Ingeniería:.. "(1) La combinación de elementos que funcionan en conjunto para producir la capacidad para satisfacer una necesidad Los elementos incluyen todo el hardware, software, equipos, instalaciones, personal, procesos y procedimientos necesarios para este fin (2) El producto final (que lleva a cabo funciones operativas) y productos que permiten (que proporcionan servicios de apoyo del ciclo de vida de los productos finales operativos) que conforman un sistema. " INCOSE Manual de Sistemas de Ingeniería: ". Entidad homogénea que exhibe un comportamiento predefinido en el mundo real y está compuesto de partes heterogéneas que no presentan individualmente que el comportamiento y una configuración integrada de los componentes y / o subsistemas" INCOSE: "Un sistema es un constructo o colección de diferentes elementos que en conjunto producen resultados que no pueden obtenerse por los elementos por sí solos Los elementos o partes, pueden incluir a las personas, hardware, software, instalaciones, políticas y documentos, es decir, todas las cosas. requerida para producir los resultados de los sistemas de nivel. los resultados incluyen cualidades de nivel de sistema, propiedades, características, funciones, el comportamiento y el rendimiento. el valor añadido por el sistema como un todo, más allá de que contribuyeron de forma independiente por las partes, se crea principalmente por la relación entre las partes, es decir, la forma en que están conectados entre sí”.

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4.2. El proceso de ingeniería de sistemas Dependiendo de su aplicación, las herramientas se utilizan para las distintas etapas del proceso de ingeniería de sistemas:

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4.3.

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El utilizando modelos

Modelos desempeñan papeles importantes y diversos de la ingeniería de sistemas. Un modelo puede definirse de varias maneras, incluyendo: Una abstracción de la realidad diseñada para responder a preguntas específicas sobre el mundo real Una imitación, análogo, o la representación de un proceso mundo real o estructura; o Una herramienta conceptual, matemática, física o para ayudar a un tomador de decisiones. En conjunto, estas definiciones son lo suficientemente amplia como para abarcar los modelos de ingeniería físicos utilizados en la verificación de un diseño de sistema, así como los modelos esquemáticos como un diagrama de bloques funcional de flujo y modelos matemáticos (es decir, cuantitativo) utilizado en el proceso de estudio sobre el comercio. Esta sección se centra en el pasado. La razón principal para el uso de modelos matemáticos y diagramas en los estudios comerciales es proporcionar estimaciones de la eficacia del sistema, atributos de rendimiento o técnicas, y el costo de un conjunto de cantidades conocidas o estimables. Por lo general, se necesita una colección de modelos separados para proporcionar todas estas variables de resultado. El corazón de cualquier modelo matemático es un conjunto de relaciones cuantitativas significativas entre sus entradas y salidas. Estas relaciones pueden ser tan simples como la suma de las cantidades constituyentes para obtener un total, o tan complejo como un conjunto de ecuaciones diferenciales que describen la trayectoria de una nave espacial en un campo gravitatorio. Idealmente, las relaciones expresan causalidad, no sólo de correlación. [41] Por otra parte, la clave para las actividades de ingeniería de sistemas exitosos son también los métodos con los que estos modelos son gestionados y utilizados para simular los sistemas de manera eficiente y eficaz. Sin embargo, diversos dominios a menudo presentan problemas recurrentes de modelado y simulación para la ingeniería de sistemas, y los nuevos avances son el objetivo de crossfertilize métodos entre las comunidades científicas y de ingeniería distintos, bajo el título de "Modelado y Simulación de Sistemas basados en la ingeniería".

4.4.

Formalismos de modelado y representaciones gráficas

Inicialmente, cuando el propósito principal de un ingeniero de sistemas es comprender un problema complejo, representaciones gráficas de un sistema se utilizan para comunicar los requisitos funcionales y de datos de un sistema representaciones gráficas comunes incluyen: Diagrama de bloques funcional de flujo (FFBD) Diseño basado en modelos, por ejemplo Simulink , VisSim , VisualSim etc. Diagrama de flujo de datos (DFD) Gráfico N2 Diagrama IDEF0 Use el diagrama del caso Diagrama de secuencia 149




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Diagrama de bloques grafo de dirección de la señal Función USL Mapas y Mapas Tipo. Marcos de arquitectura empresarial como TOGAF , MODAF , Zachman etcétera. ingeniería de sistemas basados en modelos

Marcos,

Una representación gráfica relaciona los diversos subsistemas o partes de un sistema a través de funciones, datos o interfaces. Cualquiera o cada uno de los métodos anteriores se utilizan en una industria basada en sus necesidades. Por ejemplo, el gráfico N2 puede utilizarse cuando las interfaces entre los sistemas son importante. Parte de la fase de diseño es crear modelos estructurales y de comportamiento del sistema. Una vez que se entienden los requisitos, ahora es la responsabilidad de un ingeniero de sistemas para refinar ellos, y para determinar, junto con otros ingenieros, la mejor tecnología para un trabajo. En este punto, comenzando con un estudio sobre el comercio, la ingeniería de sistemas fomenta el uso de opciones ponderados para determinar la mejor opción. Una matriz de decisión, o método Pugh, es una forma (QFD es otra) para tomar esta decisión teniendo en cuenta todos los criterios que son importantes. El estudio sobre el comercio a su vez informa al diseño, que a su vez afecta a las representaciones gráficas del sistema (sin cambiar los requisitos). En un proceso de SE, esta etapa representa el paso iterativo que se realiza hasta que se encuentre una solución factible. Una matriz de decisión a menudo se llena mediante técnicas como el análisis estadístico, análisis de fiabilidad, la dinámica del sistema de control de retroalimentación (), y métodos de optimización.

4.5.

Otras herramientas

Sysml (SysML), un lenguaje de modelado utilizado para aplicaciones de ingeniería de sistemas, es compatible con la especificación, análisis, diseño, verificación y validación de una amplia gama de sistemas complejos. Ciclo de vida Modeling Language (LML), es un lenguaje de modelado estándar abierto diseñado para la ingeniería de sistemas que soporta el ciclo de vida completo: Conceptual, la utilización, el apoyo y etapas de jubilación

5. CAMPOS RELACIONADOS Y SUB-CAMPOS 150




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Se pueden considerar muchos campos relacionados estrechamente unidos a la ingeniería de sistemas. Estas áreas han contribuido al desarrollo de la ingeniería de sistemas como una entidad distinta.

5.1.

Ingeniería de Sistemas Cognitivos

Sistemas de ingeniería cognitiva (CSE) es un enfoque específico para la descripción y análisis de los sistemas hombre-máquina o sistemas socio-técnicos. Los tres temas principales del CSE son cómo los seres humanos frente a la complejidad, cómo el trabajo se lleva a cabo mediante el uso de artefactos, y cómo los sistemas hombre-máquina y los sistemas socio-técnicos pueden describirse como sistemas cognitivos conjuntas. CSE ha convertido desde su inicio una disciplina científica reconocida, a veces también se conoce como la ingeniería cognitiva. El concepto de un sistema cognitivo Conjunto (JCS) tiene, en particular, a ser ampliamente utilizado como una forma de entender cómo los sistemas socio-técnicos complejos se pueden describir con mayor o menor resolución. Los más de 20 años de experiencia con el CSE han sido ampliamente descritos.

5.2.

Gestión de la configuración

Al igual que la ingeniería de sistemas, gestión de la configuración como se practica en la defensa y la industria aeroespacial es una práctica amplia a nivel de sistemas. El campo es paralelo a los taskings de ingeniería de sistemas; donde los acuerdos de ingeniería de sistemas con el desarrollo de los requisitos, la asignación a los elementos de desarrollo y verificación, ofertas de gestión de configuración con la captura de requisitos, trazabilidad al tema de desarrollo, y la auditoría de elemento de desarrollo para asegurar que se ha conseguido la funcionalidad deseada que la ingeniería de sistemas y / o de prueba e Ingeniería de verificación han demostrado a través de pruebas objetivas.

5.3.

Ingeniería de control

Ingeniería de control y su diseño e implementación de sistemas de control , que se utiliza ampliamente en casi todas las industrias, es un gran sub-campo de la ingeniería de sistemas. El control de velocidad en un automóvil y el sistema de guiado de un misil balístico son dos ejemplos. La teoría de los sistemas de control es un campo activo de la matemática aplicada que implican la investigación de los espacios de soluciones y el desarrollo de nuevos métodos para el análisis del proceso de control.

5.4.

Ingeniería Industrial

Ingeniería industrial es una rama de la ingeniería que se refiere al desarrollo, mejora, implantación y evaluación de sistemas integrados de personas, dinero, conocimiento, información, equipamiento, energía, materiales y procesos. Ingeniería industrial se basa en los principios y métodos de análisis de ingeniería y síntesis, así como las ciencias matemáticas, físicas y sociales, junto con los principios y métodos de análisis y diseño para especificar, predecir y evaluar los resultados obtenidos de tales sistemas de ingeniería.

5.5. 151

Diseño de interfaz




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Diseño de la interfaz y su especificación se ocupan de asegurar que las piezas de un sistema de conexión e inter-operar con otras partes del sistema y con sistemas externos, según sea necesario. Diseño de interfaz también incluye asegurar que las interfaces del sistema será capaz de aceptar nuevas características, incluyendo interfaces mecánicas, eléctricas y lógicas, incluyendo cables reservados, tapón-espacio, los códigos de comando y los bits en los protocolos de comunicación. Esto se conoce como la extensibilidad . Interacción Persona-Ordenador (HCI) o Interfaz Hombre-Máquina (HMI) es otro aspecto del diseño de la interfaz, y es un aspecto crítico de la ingeniería de sistemas modernos. Principios de ingeniería de sistemas se aplican en el diseño de protocolos de red para redes de área local y redes de área amplia.

5.6.

La ingeniería mecatrónica

La ingeniería mecatrónica, como la ingeniería de sistemas, es un campo multidisciplinar de ingeniería que utiliza el modelado de sistemas dinámicos para expresar construcciones tangibles. En ese sentido, es casi indistinguible de la ingeniería de sistemas, pero lo que lo diferencia es el enfoque en los detalles más pequeños en lugar de grandes generalizaciones y relaciones. Como tal, ambos campos se distinguen por el alcance de sus proyectos en vez de la metodología de su práctica.

5.7.

La investigación de operaciones

La investigación de operaciones es compatible con la ingeniería de sistemas. Las herramientas de investigación de operaciones se utilizan en el análisis de sistemas, toma de decisiones, y los estudios comerciales. Varias escuelas enseñan cursos SE dentro de la investigación de operaciones o ingeniería industrial departamento , destacando los sistemas de roles de ingeniería desempeña en proyectos complejos. La investigación de operaciones , en pocas palabras, se refiere a la optimización de un proceso en múltiples restricciones.

5.8.

Ingeniería de rendimiento

Ingeniería de rendimiento es la disciplina de garantizar un sistema cumpla con las expectativas del cliente para el rendimiento durante toda su vida. El rendimiento se define generalmente como la velocidad con la que se ejecuta una determinada operación, o la capacidad de la ejecución de un número de tales operaciones en una unidad de tiempo. El rendimiento puede verse degradada cuando una cola para ejecutar operaciones es estrangulada por la capacidad limitada del sistema. Por ejemplo, el rendimiento de una red de conmutación de paquetes se caracteriza por el retardo de los paquetes de transporte de extremo a extremo, o el número de paquetes conmutado en una hora. El diseño de sistemas de alto rendimiento utiliza el modelado analítico o simulación, mientras que la entrega de la aplicación de alto rendimiento consiste en pruebas de rendimiento a fondo. Ingeniería de rendimiento se basa en gran medida en las estadísticas , la teoría de colas y teoría de la probabilidad para sus herramientas y procesos.

5.9.

Gestión de programas y gestión de proyectos.

Gestión de programas (o gestión de programas) tiene muchas similitudes con la ingeniería de sistemas, pero tiene orígenes que los de ingeniería de sistemas de ingeniería.-Base más 152




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amplia de gestión de proyectos están también estrechamente relacionadas con la administración y los sistemas de programa de ingeniería.

5.10.

Propuesta de ingeniería

Propuesta de ingeniería es la aplicación de principios científicos y matemáticos para diseñar, construir y operar un sistema de desarrollo de la propuesta rentable. Básicamente, la ingeniería propuesta utiliza el " proceso de ingeniería de sistemas " para crear una propuesta rentable y aumentar las probabilidades de una propuesta exitosa.

5.11.

Ingeniería confiable

La ingeniería de confiabilidad es la disciplina de garantizar un sistema cumpla con las expectativas del cliente para la fiabilidad durante toda su vida; es decir, que no falla con más frecuencia que experto. Al lado de la predicción del fracaso es tanto que ver con la prevención de la insuficiencia. La ingeniería de confiabilidad se aplica a todos los aspectos del sistema. Está íntimamente relacionado con el mantenimiento , la disponibilidad ( fiabilidad o RAMS preferidos por algunos), y la ingeniería logística . Ingeniería de fiabilidad siempre es un componente crítico de la ingeniería de seguridad, como en los modos de fallo y análisis de efectos (AMFE) y el árbol de fallos peligro de análisis y de ingeniería de seguridad .

5.12.

Gestión de riesgos

Gestión de Riesgos , la práctica de la evaluación y el tratamiento de los riesgos es una de las partes interdisciplinarios de Ingeniería de Sistemas. En el desarrollo, adquisición, o las actividades operacionales, la inclusión del riesgo en equilibrio con el costo, la programación y las características de rendimiento, implica la gestión de la configuración compleja iterativo de la trazabilidad y la evaluación de la gestión de la programación y los requisitos a través de dominios y para el ciclo de vida del sistema que requiere la enfoque técnico interdisciplinario de la ingeniería de sistemas. Ingeniería de Sistemas de Gestión de Riesgos tiene definir, adaptar, implementar y controlar un proceso estructurado para la gestión de riesgos que se integra al esfuerzo general.

5.13.

Ingeniería de Seguridad

Las técnicas de ingeniería de seguridad pueden ser aplicadas por los ingenieros que no son especialistas en el diseño de sistemas complejos para minimizar la probabilidad de fallos críticos para la seguridad. La función "Sistema de ingeniería de seguridad" ayuda a identificar los "riesgos de seguridad" en los diseños emergentes, y puede ayudar con técnicas de "mitigar" los efectos de (potencialmente) las condiciones peligrosas que no pueden excluirse del diseño de los sistemas.

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5.14.

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Programación

Programación es una de las herramientas de soporte de ingeniería de sistemas como una práctica y el tema en la evaluación de las preocupaciones interdisciplinares bajo gestión de configuración. En particular, la relación directa de los recursos, las características de rendimiento y riesgo para la duración de una tarea o de los vínculos de dependencia entre las tareas y los impactos en todo el ciclo de vida del sistema son las preocupaciones de ingeniería de sistemas.

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El análisis de tendencias es la práctica de recoger información y tratar de detectar un patrón o tendencia, en la información. En algunos campos de estudio, el término "análisis de tendencias" ha definido formalmente más significados. Aunque el análisis de tendencias se utiliza a menudo para predecir eventos futuros, podría ser utilizado para estimar los eventos inciertos en el pasado, tales como cuántos reyes antigua probablemente gobernado entre dos fechas, sobre la base de datos como el promedio de años lo que otros reyes reinaron conocidos . Contenido

1. Gestión de proyectos 2. Estadísticas 3. Historia

1. LA GESTIÓN DE PROYECTOS En gestión de proyectos, análisis de tendencias es una técnica matemática que utiliza los resultados históricos para predecir resultados futuros. Esto se logra mediante el seguimiento de las variaciones en el rendimiento de costo y horario. En este contexto, se trata de una herramienta de control de calidad de la gestión de proyectos.

2. ESTADISTICAS En las estadísticas, análisis de tendencias a menudo se refiere a las técnicas para la extracción de un patrón subyacente de la conducta en una serie de tiempo que de otro modo ser en parte o casi completamente oculto por el ruido. Una simple descripción de estas técnicas es la estimación de la tendencia, que puede llevarse a cabo dentro de un formal de análisis de regresión . Hoy en3.día,HISTORIA el análisis de tendencias a menudo se refiere a la ciencia que estudia los cambios en los patrones sociales, incluyendo la moda, la tecnología y el comportamiento del consumidor.

4. VEASE TAMBIEN Buena caza Extrapolación la previsión tecnológica Predicción del tiempo

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5. NOTAS El análisis de tendencias intenta predecir una tendencia como una carrera de mercado alcista y montar esa tendencia hasta que los datos sugieren un cambio de tendencia (por ejemplo toro que soportar mercado). El análisis de tendencia es útil porque se mueve con las tendencias, y no contra ellos, dará lugar a beneficios para un inversor. "El análisis de tendencias Definición" (2005), WebFinance, Inc., web: Inversor-TA : se define como: un análisis comparativo de los ratios financieros de una empresa a través del tiempo.

"Actitudes público en educación superior - un análisis de tendencias de 1993 a 2003» (febrero de 2004), John Immerwahr (Senior Research Fellow), Agenda Pública(HigherEducation.org), web: HighEduc . Proyecto Libro de Gestión del Conocimiento, PMBOK , PMI, 1997, página 334. PMBOK Listo Calculador las páginas 7 y 8.

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El análisis morfológico o análisis morfológico general, es un método desarrollado por Fritz Zwicky (1967, 1969) para explorar todas las posibles soluciones a un problema complejo multidimensional, no cuantificado.

Contenido 1. Información general a. El análisis morfológico de los problemas del mundo real 2. Referencias 3. Otras lecturas 4. Véase también

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1. INFORMACIÓN GENERAL Morfología general fue desarrollada por Fritz Zwicky, el Swiss-nacional de origen búlgaro astrofísico basado en el Instituto de Tecnología de California. Entre otros, Zwicky aplicó el análisis morfológico (MA) para estudios astronómicos y el desarrollo de las motos y de propulsión de cohetes sistemas. Como un problema de estructuración y la resolución de problemas técnica, MA fue diseñado para problemas multidimensionales, no cuantificables en el modelado y simulación de causalidad no funcionan bien, o en absoluto. Zwicky desarrolló este enfoque para abordar la complejidad aparentemente no reducible: usando la técnica de evaluación cruzada consistencia (CCA) (Ritchey, 1998), el sistema permite la reducción mediante la identificación de las posibles soluciones que existen realmente, la eliminación de las combinaciones de soluciones ilógicas en una celda de la malla en lugar de reducir el número de variables que intervienen. Una introducción detallada a la modelación morfológica se da en Ritchey (2002, 2006). Un resumen de unos 80 artículos publicados que ejemplifican las diversas aplicaciones de la morfología general, incluyendo el diseño de ingeniería, la previsión tecnológica, desarrollo de la organización y análisis de políticas, está disponible en Álvarez y Ritchey (2015).

1.1.

El análisis morfológico de los problemas del mundo real

Considere la posibilidad de un complejo, problema del mundo real, como las de comercialización o políticas que hacen para una nación, donde hay muchos factores que gobiernan, y la mayoría de ellos no pueden expresarse como series temporales de datos numéricos, como a uno le gustaría tener para la construcción de modelos matemáticos . El enfoque convencional en este caso sería romper el sistema en partes, aislar las partes vitales (dejando caer los componentes triviales '') por sus contribuciones a la salida y resolver el sistema simplificado para la creación de modelos o escenarios deseados. La desventaja de este método es que los escenarios de la vida real no se comportan de manera racional: más de las veces, un modelo simplificado se descomponen cuando la contribución de los componentes triviales '' se vuelve significativa. También, de manera importante, el comportamiento de muchos componentes se regirá por los estados de, y sus relaciones con otros componentes, - los que pueden ser vistos a ser menores antes del análisis. El análisis morfológico, por otra parte, no deje caer cualquiera de los componentes del propio sistema, sino que trabaja hacia atrás desde la salida hacia la parte interna del sistema. [2] Una vez más, las interacciones y relaciones pueden jugar sus partes en MA y sus efectos se contabilizan en el análisis.

2. REFERENCIAS Ritchey, T. (1998). General de Análisis morfológico: Un método general para el modelado no cuantificado . 158




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Complejo Socio-Técnica Modelado de Sistemas Uso del análisis morfológico (Ritchey 2003-06).

3. OTRAS LECTURAS

Ritchey, T. (1998). General de Análisis morfológico: Un método general para el modelado no cuantificada. Ritchey, T. (2006). "Estructuración de problemas con ayuda Análisis morfológico asistido por ordenador". Revista de la Sociedad de Investigación Operativa (jors), vol. 57, N ° 7. Ritchey, T. (2011) Wicked Problemas / Messes sociales: Modelado de ayuda a la decisión con el análisis morfológico. Berlín: Springer. Zwicky, F. (1969). El descubrimiento, invención, Investigación - A través del enfoque morfológico. Toronto: The Macmillan Company. Zwicky, F. y A. Wilson (eds.) (1967) Nuevos métodos de pensamiento y de Procedimiento: Las contribuciones al Simposio sobre metodologías. Berlín: Springer. Jones, JC (1981). Los métodos de diseño. Wiley Ayres, RU (1969). Technological Forecasting y Largo Tiempo de Planificación. McGrawHill. Duczynski, GA Jablonski, J. Huddleston, S. (2015). La sostenibilidad de las Fuerzas de Seguridad de Afganistán: Un Problema Perverso . Cambio de lucha contra el terrorismo, Vol 5, No 1. Duczynski, GA (2000). La experiencia de Uso de campo de anomalías Relajación (FAR) a las embarcaciones de futuros para profesionales. Los futuros Research Quarterly, Vol 16, No 3.

4. REFERENCIAS Estrategia corporativa Los estudios futuros Los diagramas de influencia Investigación de mercado cuadro morfológico Portal: Pensamiento Análisis de escenario Planificación de escenarios sistemas socio-técnicos Análisis de los interesados Planificación estratégica problema complejo TRIZ

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Tecnología previsión intenta predecir las características futuras de los útiles tecnológicos máquinas, procedimientos o técnicas. Contenido

1. Aspectos importantes 2. métodos racionales y explícitas 3. Métodos de previsión tecnológica 4. La combinación de pronósticos a. Razones para la combinación de pronósticos b. Curva de crecimiento y las curvas de tendencia c. Identificación de desviaciones consistentes d. Los pronósticos de diferentes tecnologías 5. Usos en la industria manufacturera 6. Institutos de previsión

1. ASPECTOS IMPORTANTES En primer lugar, una tecnología de pronóstico se refiere a las características de la tecnología, como los niveles de prestaciones técnicas, como la velocidad de un avión militar, la potencia en vatios de un motor de futuro particular, la exactitud o precisión de un instrumento de medida, el número de transistores en un chip en el año 2015, etc. la previsión no tiene que indicar cómo se alcanzarán estas características. En segundo lugar, la previsión tecnológica se ocupa generalmente de máquinas sólo útiles, procedimientos o técnicas. Se trata de excluir del ámbito de la previsión tecnológica esos productos, servicios o técnicas destinadas para el lujo o diversión.

2. MÉTODOS RACIONALES Y EXPLÍCITOS Todo el propósito de la recitación de alternativas, es mostrar que en realidad no hay alternativa a la previsión. Si un tomador de decisiones tiene varias alternativas que se le ofrecen, elegirá entre ellos sobre la base de lo que le proporciona el resultado más deseable. Así, su decisión se basa en una previsión inevitablemente. Su única opción es si el pronóstico se obtiene por métodos racionales y explícitos, o por medio intuitivo.

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Las virtudes de la utilización de métodos racionales son los siguientes: Pueden ser enseñadas y aprendidas. Ellos pueden ser descritos y explicados. Proporcionan un procedimiento por cualquier persona que ha absorbido la formación necesaria, y en algunos casos. Estos métodos están aún garantizados para producir el mismo pronóstico independientemente de quien las usa. La virtud de la utilización de métodos explícitos es que pueden ser revisados por otros, y se puede comprobar su consistencia. Por otra parte, el pronóstico puede ser revisado en cualquier momento posterior. La previsión tecnológica no es imaginación.

3. METODOS DE PREVISIÓN DE TECNOLOGÍA Métodos comúnmente adoptados para predecir la tecnología incluyen el método Delphi, pronosticar, por analogía, las curvas de crecimiento y la extrapolación. Métodos normativos de la previsión tecnológica - al igual que los árboles de pertinencia, modelos morfológicos y diagramas de flujo de la misión - también se utilizan comúnmente. El método Delphi: El método Delphi es una técnica de comunicación estructurado, desarrollado originalmente como un método de previsión sistemática e interactiva que se basa en un panel de expertos. En la versión estándar, los expertos responden cuestionarios en dos o más rondas. Después de cada ronda, un facilitador proporciona un resumen anónimo de las previsiones de los expertos de la ronda anterior, así como las razones por las que suministran a sus juicios. P or lo tanto, se alienta a los expertos a revisar sus respuestas iniciales a la luz de las respuestas de otros miembros de su grupo. Se cree que durante este proceso el rango de las respuestas disminuirá y el grupo convergerá hacia la respuesta "correcta". Finalmente, el proceso se detiene después de un criterio predefinido de parada (por ejemplo, número de rondas, el logro de consenso, la estabilidad de los resultados) y la media o mediana de las puntuaciones de las rondas finales determinar los resultados.

4. LA COMBINACIÓN DE LAS PREVISIONES Los estudios de los pronósticos anteriores han demostrado que una de las razones más frecuentes por las que un pronóstico va mal es que el pronosticador hace caso omiso de los campos relacionados. Un enfoque técnico dado puede no alcanzar el nivel de capacidad de previsión para ello, ya que es reemplazado por otro enfoque técnico que el pronosticador ignorada. Otro problema es el de la incompatibilidad entre pronósticos. Debido a estos problemas, a menudo es necesario combinar las previsiones de diferentes tecnologías. Por lo tanto, en lugar de tratar de seleccionar el método que uno es el más apropiado, puede ser mejor tratar de combinar las predicciones obtenidas mediante diferentes métodos.

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Si se hace esto, los puntos fuertes de un método pueden ayudar a compensar las debilidades del otro.

4.1. Razones para combinar las previsiones La razón principal de la combinación de las previsiones de la misma tecnología es tratar de compensar las debilidades de un método de predicción de los puntos fuertes del otro. Además, el uso de más de un método de pronóstico a menudo da el pronosticador más información sobre los procesos de trabajo que son responsables para el crecimiento de la previsión de ser tecnología.

4.2. Curva de tendencia y crecimiento curvas Una combinación frecuentemente utilizada es la de las curvas de crecimiento y una curva de tendencia para algunas tecnologías. Aquí vemos una sucesión de curvas de crecimiento, cada uno que describe el nivel de capacidad funcional alcanzado por un enfoque técnico específico. También se muestra una curva de tendencia general, equipado con los productos de los datos históricos que representan el enfoque que actualmente superior. El uso de curvas de crecimiento y una curva de tendencia en combinación permite que el pronosticador extraer algunas conclusiones sobre el crecimiento futuro de una tecnología que podría no ser posible, fuera cualquiera de los métodos se usan solos. Con las curvas de crecimiento por sí solo, el pronosticador no podía decir nada sobre el momento en el que es probable que sea suplantado por un enfoque sucesor un enfoque técnico dado. Con la curva de tendencia solo, el pronosticador no podía decir nada acerca de la capacidad de un enfoque técnico específico para satisfacer la tendencia proyectada, o acerca de la necesidad de buscar un enfoque sucesor. Por lo tanto la necesidad de combinar pronósticos.

4.3. Identificación de desviaciones consistentes Otra combinación de uso frecuente de las previsiones es que de la curva de tendencia y uno o más analogías. Nos habitualmente consideramos la dispersión de puntos de datos sobre una curva de tendencia que es debido a las influencias aleatorias que podemos controlar ni incluso medir. Sin embargo, las desviaciones consistentes pueden representar algo distinto de influencias simplemente al azar. Cuando se identifican tales desviaciones consistentes, podemos tener la oportunidad de aplicar una analogía. Los eventos típicos que dan lugar a desviaciones de la tendencia son las guerras y depresiones. Así, el propósito de combinar analogías con un pronóstico de tendencia es predecir las desviaciones de las desviaciones de la tendencia que están asociados con o causados por eventos externos o influencias.

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Al igual que con otros usos de analogía, es importante para determinar el grado en que la analogía entre el evento utilizado como base para el pronóstico, y el evento modelo histórico, cumple los criterios para una analogía válida.

4.4. Los pronósticos de diferentes tecnologías La combinación de las previsiones de las diferentes tecnologías puede ser incluso más importante que la combinación de las previsiones de la misma tecnología. Una razón para esto es el hecho de que las tecnologías pueden interactuar o estar r elacionados entre sí de alguna manera. Otra razón para esto es que de consistencia en una visión de conjunto o escenario. Uno de los ejemplos más simples de las tendencias que interactúan es la proyección al absurdo, es decir, simplemente la proyección de los datos dados indefinidamente sin obtener ningún resultado específico. Por ejemplo, si uno simplemente proyecta tasas de crecimiento recientes de la población mundial, se llega a algunas conclusiones fantásticas sobre la densidad de la población en un lugar determinado por varias fechas en el próximo milenio. Algunas otras tendencias que con seguridad se puede esperar que no continuará indefinidamente son: La producción anual de trabajos científicos. Número de automóviles por habitante. De kilovatios hora de electricidad generada anualmente.

Otro ejemplo de las tendencias que interactúan era en el caso de que el número de científicos en los EE.UU. crecen más rápido que la población en general. Desde la década de 1940 hasta la década de 1960, la ciencia como una actividad en los Estados Unidos creció de manera exponencial. La cantidad de dólares que gasta en I + D fue creciendo más rápido que el PIB (en 1960). Si se proyecta de forma indefinida, estas dos curvas se dará el resultado que con el tiempo cada persona en los EE.UU. estaría trabajando como científico y todo el PNB se dedicaría a la I + D por sí solo, que sin embargo son las conclusiones absurdas. Por lo tanto, está claro que la disciplina científica para predecir la tecnología no es una mera extrapolación de tendencias sino que también implica la combinación de pronósticos.

5. LOS USOS EN LA FABRICACIÓN Casi todas las empresas de fabricación modernos utilizan los servicios de un pronosticador tecnológica. Sin embargo, hay una serie de alternativas a la previsión racional y explícita de la tecnología, tales como "hay pronóstico", "todo puede pasar" (es decir, depender de pura casualidad), 'previsión persiana', 'previsión genio', que ofrece de un "pasado glorioso" (es decir, la adopción de las mismas técnicas antiguas).

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De este modo la previsión tecnológica no es mera astrología o la quiromancia, sino un procedimiento científico y bien definido adoptado por pronosticador tecnológico o una consultoría para la previsión de una tecnología en particular. A pesar de que la previsión tecnológica es una disciplina científica, algunos expertos son de la opinión de que "la única certeza de un pronóstico en particular es que no es correcto hasta cierto punto."

6. INSTITUTO DE PREVISIÓN Proyecto TechCast Instituto de la Singularidad para la Inteligencia Artificial Futuro de la Humanidad Instituto El Proyecto del Milenio Instituto para el Futuro

6. INSTITUTO DE PREVISIÓN Acelerar el cambio método Delphi pronosticar Futurología Lista de tecnologías emergentes sesgo de optimismo previsión clase de referencia prospectiva estratégica tecnología de exploración hoja de ruta tecnológica

6. REFERENCIAS Klopfenstein, Bruce K. "adopción de pronóstico de consumo de la tecnología y servicios de información - Lecciones de la previsión de vídeo doméstico". Revista de la Sociedad Americana de Ciencias de la Información 1989 Ene; 40 (1): 17-26. Martino, Joseph (enero de 1983). Technological Forecasting para la Toma de Decisiones (2ª ed.). North-Holland. ISBN 0-444-00722-9 . Makridakis, Spyros; Steven C. Wheelwright; Rob J. Hyndman (diciembre de 1998). Forecasting: Métodos y Aplicaciones (3ª ed.). John Wiley. ISBN 0-471-53233-9 . Twiss, Brian C. (1 de julio, 1992). Pronósticos para los tecnólogos e ingenieros: Una guía práctica para tomar mejores decisiones. Institución de Ingenieros Eléctricos. ISBN 086341-265-3 .

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T-procedimiento y la teoría T es una gestión del cambio método para cambiar los patrones de comportamiento improductivas. Fue desarrollado por Friedrich (Fritz) Glasl y Dirk Lemson del NPI (Holanda Instituto Pedagógico) en 1968 y presentado sistemáticamente desde la década de 1980. Se ha utilizado en el desarrollo de la organización y el desarrollo social desde entonces. Tras el interés especial de Glasl en temas de conflicto, el método también ha sido desarrollado expresamente para manejar las cuestiones de conciencia y de procesos asociados con la dinámica relacional y resolución de conflictos.

Contenido 1. T-procedimiento o T-proceso 2. Teoría U 3. Desarrollo de análisis de escenarios en las organizaciones empresariales 3.1. Los campos de la atención 3.2. Presencing 3.3. Capacidad de Liderazgo 4. Discusión

1. T- PROCEDIMIENTO O T- PROCESO El método inicial desarrollado por Glasl y Lemson implicó un proceso de tecnología social que involucra algunos o muchos compañeros de trabajo, gerentes y / o de políticas procedentes de diagnóstico de la situación actual de los planes de organización para el futuro. Ellos describen un proceso en una formación de U que consta de tres niveles (subsistema técnico e instrumental, subsistema social y cultural de subsistema) y siete etapas que comienza con la observación de los fenómenos de organización, flujos de trabajo, recursos, etc., y concluyendo con las decisiones específicas sobre los procesos futuros deseados y fenómenos. El método se basa en las técnicas Goetheana descritos por Rudolf Steiner, la transformación de observaciones en intuiciones y juicios sobre el estado actual de la organización y las decisiones sobre el futuro. El T-procedimiento ha sido utilizado ampliamente en los proyectos en al menos EE.UU., Brasil, Europa (incluyendo el Reino Unido), Sudáfrica y Nueva Zelanda por los miembros y asociados de la NPI y otros consultores, y, posteriormente, por los miembros de la Asociación para el Desarrollo Social (véase, por ejemplo Büchele, 1997), donde se discutió en la Conferencia de 1997 en Spring Valley, EE.UU... Glasl publicó el método en holandés (1975), alemán (1975, 1994) e inglés (1997). 165




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Las siete etapas se muestran debajo. / Fenomenal nivel fáctico, técnico y fundamental del subsistema

Observación de 1. ¿Cómo funcionan los los fenómenos procesos y flujos de trabajo de la función? Instrumentos, recursos.

7. ¿Cómo se pueden desarrollar procesos en el futuro?¿Qué fenómenos y hechos caracterizarán la organización del futuro?

nivel imaginativo, subsistema social

La formación de una imagen de cómo funciona la organización

2. Comprender el subsistema social y cómo se distribuyen las funciones, roles y gestión.

nivel de inspiración, el subsistema cultural,

Ideas

6. ¿Qué significa eso para las nuevas funciones y roles? ¿Cómo se debe Visioned la organización del futuro? 5. ¿Qué valores y directrices hacen que queremos para el futuro?

3. La comprensión de los valores, reglas reales / implícitos y políticas que dan forma a la organización. ¿Cómo y por qué las cosas suceden. 4. ¿Es esto lo que queremos?

2. TEORIA U Durante sus estudios de doctorado en Universidad Witten Herdecke, Scharmer estudió el método de las clases impartidas por Glasl y también entrevistó Glasl. También asistió a la conferencia de 1997 TEA, donde los practicantes discuten su uso. A continuación, tomó los principios básicos de este proceso y lo extendió en una teoría del aprendizaje y de gestión, al que llama Teoría U. Los principios de la Teoría T se sugieren para ayudar a los líderes políticos, funcionarios públicos y administradores de romper a través de patrones improductivos pasadas de comportamiento que les impiden solidarizarse con las perspectivas de sus clientes y con frecuencia encerrarlos en los patrones ineficaces de la toma de decisiones. Algunas notas sobre la teoría T

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3. DESARROLLO DE ANALISIS DE ESCENARIOS EN LAS ORGANIZACIONES EMPRESARIALES

3.1. Los campos de la atención

Pensando (individuales) Conversando (grupo) Estructuración (instituciones) la coordinación del ecosistema (sistemas globales)

3.2.

Presencing

El autor de la teoría U concepto expresa como un proceso o viaje, que también se describe como Presencing, como se indica en el diagrama (a los cuales existen numerosas variantes). En el núcleo de la teoría de la "U" se presencing: detección + presencia. De acuerdo con The Learning Exchange, [22] Presencing es un viaje con cinco movimientos: Nos movemos en un lado de la U (que nos conecta con el mundo que está fuera de nuestra burbuja institucional) a la parte inferior de la U ( que nos conecta con el mundo que emerge desde dentro) y hasta el otro lado de la U (dar a luz lo nuevo en el mundo). En ese viaje, en la parte inferior de la U, se encuentra una puerta interior, que nos obliga a dejar todo lo que no es esencial. Este proceso de dejar-go (de nuestro viejo yo y yo) y dejar de llegada (nuestra más alta posibilidad futura: nuestro Ser) establece una conexión sutil a una fuente más profunda de saber. La esencia de presencing es que estos dos yo-nuestro ser actual y nuestro mejor futuro auto se encuentran en la parte inferior de la U y comienzan a escuchar y resonar entre sí. Una vez que un grupo cruza este umbral, nada permanece igual. Los miembros individuales y el grupo en su conjunto comienzan a operar con un mayor nivel de energía y el sentido de la posibilidad futura. A menudo, a continuación, comienzan a funcionar como un vehículo intencional para un futuro emergente. Los elementos básicos se muestran a continuación.

1. Co-iniciar la intención común: detenerse y escuchar a los demás y para lo que la vida pide que lo haga.

5. Co-evolución a través de innovaciones: ecosistemas que facilitan ver y actuar desde el conjunto.

2. Co-detectando el campo del cambio: Ir a los lugares de mayor potencial y escuchar con la mente y el corazón de par en par.

4. Co-creación de microcosmos estratégicos: Prototipo de la nueva para explorar el futuro con la práctica.

3. Presencing la inspiración y la voluntad común: Ir al umbral y permiten que el conocimiento interno a emerger.

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"Descendiendo por el lado izquierdo de la U está a punto de abrir y hacer frente a la resistencia de pensamiento, emoción, y será; ascender en el lado derecho está sobre la reintegración de forma intencionada la inteligencia de la cabeza, el corazón y la mano en el contexto solicitudes de prácticas”.

3.3.

Capacidades de liderazgo

De acuerdo con Scharmer, un valor creado por viajar a través de la "U" es el desarrollo de siete capacidades de liderazgo esenciales:

Sosteniendo el espacio: escuchar lo que la vida te llama a hacer (escucharse a uno mismo, a los demás y asegurarse de que hay un espacio donde las personas pueden hablar...) Observando: Asistir con la mente muy abierta (observar sin la voz del juicio, básicamente significa deshacerse de esquema cognitivo pasado) Percibiendo: Conectar con el corazón (facilitar el proceso de apertura, es decir, buscar totalidades interconectadas) Presenciar: Conectarse a la fuente más profunda de su ser y que (actuar desde la totalidad emergente) Cristalizando: Acceder a la fuerza de la intención (por ejemplo, asegurarse de encontrar un grupo muy pequeño de personas clave se compromete con el propósito y los resultados del proyecto.) Prototipado: cabeza, corazón y manos Integración (básicamente, significa que uno debe actuar y no dejar que las diversas fuentes de parálisis como la acción reactiva, el exceso de análisis, etc.) interfieren Realización: Tocar el violín macro. (Por ejemplo, encontramos los líderes adecuados, encontrar buena tecnología social para conseguir un proyecto de múltiples partes interesadas en marcha)

4. DISCUSIÓN Teoría U ahora constituye un cuerpo de liderazgo y de gestión de la praxis de dibujo de la obra original de Glasl y Lemson, la contribución de los consultores de desarrollo de la organización lo largo de varias décadas, y más de 10 años de elaboración por Scharmer y colegas. Atributos clave de esta praxis incluyen: vinculación específica de la conciencia del equipo líder / de liderazgo con los resultados de su trabajo. Los individuos y los equipos se mueven a través de un proceso de planificación integrada de todo el sistema que implica la observación, sabiendo y se visualizó la toma de decisiones. La innovación es integral. La formulación de políticas (como la elaboración de los principios de diseño consciente de la organización) está conectada e integrada con la visión de lo que es ser provocada. 168



Prospectiva-Tecnológica

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