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Trabajo Gerencia de Operaciones.
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1. La demanda histórica del producto es
Demanda Enero 12 Febrero 11 Marzo 15 Abril 12 Mayo 16 Junio 15
a) Con un promedio móvil ponderado de 0.60, 0.30 y 0.10, Calcule el pronóstic de Julio.
Pronóstico móvil ponderado del mes de Julio = (0.6x15)+(0.30x16)+(0.10x12)/1= 15
b) Con un promedio móvil simple de tres meses, determine el pronóstico d Julio. Pronóstico móvil simple de Julio= (15+16+12)/3= 14.33 = 14
c) Mediante suavizamiento exponencial con = 0.2 y un pronóstico pronósti co pa Junio de 13, calcule el pronóstico de Julio. Haga todas las suposiciones qu quiera. Ft= 13 + 0.2 (15-13)= 13.4 se redondea a 13.
d) Con un análisis de regresión lineal simple, calcule la ecuación de regresión d los datos precedentes de la demanda. X 1 2
Demanda 12 11
x2 1 4
XY 12 22
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Ecuación = Y= 10.8 + 0.77 (x)
e) con la ecuación de regresión del inciso d, calcule el pronóstico para Julio. Y= 10.8 + 0.77 (7) = 16.19 = 16 demanda
2. Las temperaturas máximas diarias en San Luis durante la última seman fueron las siguientes: 93, 94, 93, 95, 96, 88, 90 (ayer).
a) Pronostique la temperatura máxima para hoy usando un promedio móvil d 3 días. Promedio Móvil= 96 + 88 + 90 = 91 1/3 3
b) Pronostique la temperatura máxima para hoy usando un promedio móvil d 2 días. Promedio Móvil= 88 + 90 = 89 2 c) Calcule la desviación absoluta media con base en promedio móvil de 2 días. Temp. Real Pronóstico 93 94 93 (93+94)/2= 93.5 95 (94+93)/2= 93.5 96 (93+95)/2= 94 88 (95+96)/2= 95.5 90 (96+88)/2= 92
You're Reading a Preview Desviación Unlock full access with a free trial.
0.5 Download With Free Trial 1.5 2 7.5 2
Desviación absoluta Media (MAD)= 13.5 = 2.7 5
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d) Calcule el error cuadrático medio para un promedio móvil de 2 días.
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3. La demanda de Krispee Crunchies, uno de los cereales favoritos para desayuno entre personas nacidas en la década de 1940, está en una etapa d decadencia. La compañía desea vigilar cuidadosamente la demanda que tien este producto ahora que se aproxima el final de su ciclo de vida. Se ha utilizad
el método de suavizamiento exponencial ajustado a la tendencia con =0.1 B= 0.2. Al final de diciembre, la estimación actualizada del número promedio d cajas vendidas cada mes, At, fue de 900,000 y la tendencia actualizada, Tt, fue d -50,000 por mes. En la tabla siguiente se presenta el historial de las venta reales de enero, febrero y marzo. Genere los pronósticos para febrero, marzo abril. Mes Enero Febrero Marzo
Ventas 890,000 800,000 825,000
Pronóstico del Mes de Febrero: F2= 0.1 (890,000)+(1-0.1)(900,000-50,000)= 854,00 Tendencia del Mes de Febrero: T2= 0.2 (854,000-900,000)+(1-0.2)(-50,000)= -49,20 Pronóstico del Mes de Marzo: F3= 0.1 (800,000)+(1-0.1)(854,000-49,200)= 804,32 Tendencia del Mes de Marzo: T3= 0.2 (804,320-854,000)+ (1-0.2) (-49,200)= -49,2 Pronóstico del Mes de Abril: You're F4= 0.1 a(825,000)+ (1-0.1) (804,320-49,296 Reading Preview 762,021.6 full access (762,021-804,320)+ with a free trial. Tendencia del Mes de Abril: UnlockT4=0.2 (1-0.2) (-49,296)= 47,896.6 Download With Free Trial 4. El número de intervenciones quirúrgicas de corazón que se realizan en Hospital General de Heartville ha aumentado sin cesar en los últimos años. L administración del hospital está buscando el mejor método para pronosticar demanda de esas operaciones en el año 6. A continuación se presentan los dato de los últimos cinco años. Hace seis años, el pronóstico para el año 1 era de 4 Sign up to vote on this title operaciones, y la tendencia estimada fue de un incremento de 2 por año.
Año 1
Demanda 45
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Pronóstico año 2= 41 + 0.6 (45-41)= 43.4 = 43 operaciones. Pronóstico año 3= 43 + 0.6 (50-43) = 47.2 = 47 operaciones. Pronóstico año 4 = 47 + 0.6 (52-47) = 50 operaciones. Pronóstico año 5 = 50 + 0.6 (56-50) = 53.6 = 54 operaciones. Pronóstico año 6 = 54 + 0.6 (58-54) = 56.4 = 56 operaciones.
II) Suavizamiento Exponencial con
= 0.9
Pronóstico año 2= 41 + 0.9 (45-41)= 44.6 = 45 operaciones. Pronóstico año 3= 45 + 0.9 (50-45) = 49.5 = 50 operaciones. Pronóstico año 4 = 50 + 0.9 (52-50) = 51.8 = 52 operaciones. Pronóstico año 5 = 52 + 0.9 (56-52) = 55.6 = 56 operaciones. Pronóstico año 6 = 56 + 0.9 (58-56) = 57.8 = 58 operaciones.
III) Suavizamiento Exponencial ajustado a la tendencia con
= 0.6 y B= 0.1
Pronóstico del Año 2: F2= 0.6 (45) + (1-0.6)(41+2)= 27+17.2= 44.2 Tendencia del Año 2: T2= 0.1 (44.2-41) + (1-0.1)(2)= 0.32+1.8= 2.12 Pronóstico del Año 3: F3= 0.6 (50) + (1-0.6)(44.2+2.12)= 30+18.53= 48.53 Tendencia del Año 3: T3= 0.1 (48.53-44.2)+ (1-0.1) (2.12)= 0.43+1.90= 2.34 You're Reading a Preview Pronóstico del Año 4: F4= 0.6 (52)+ (1-0.6) (48.53+2.34)= 31.2+20.35= 51.55 Unlock full access with a free trial. Tendencia del Año 4: T4= 0.1 (51.55-48.53)+ (1-0.1) (2.34)=0.30+2.11= 2.41 Pronóstico del Año 5: F5= 0.6 (56) + (1-0.6) (51.55+2.41) =33.6 + 21.6= 55.2 Download With Free Trial Tendencia del Año 5: T5= 0.1 (55.2-51.55) + (1-0.1) (2.41)=0.37+2.17= 2.54 Pronóstico del Año 6: F6= 0.6 (58) + (1-0.6) (55.2+2.54)=34.8+23.10= 57.9 Tendencia del Año 6: T6= 0.1 (57.9-55.2) + (1-0.1) (2.54)=0.27+2.29=2.6
IV) Promedio móvil de 3 años Sign up to vote on this title Promedio móvil al 4 Año = (45+50+52)/3= 49 operaciones. Useful Not useful Promedio móvil al 5 Año = (50+52+56)/3= 52 2/3 operaciones. Promedio móvil al 6 Año = (52+56+58)/3= 55 1/3 operaciones.
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VI) Modelo de regresión, Y= 42.6 + 3.2 X, donde Y es el numero de cirugías y representa el índice del año (por ejemplo , X = 1 para el año 1, X= 2 para el añ 2, etc). Cirugías Año 1= 42.6 + 3.2 (1) = 45.8 Cirugías Año 2= 42.6 + 3.2 (2) = 49 Cirugías Año 3= 42.6 + 3.2 (3) = 52.2 Cirugías Año 4= 42.6 + 3.2 (4) = 55.4 Cirugías Año 5= 42.6 + 3.2 (5) = 58.6 Cirugías Año 6= 42.6 + 3.2 (6) = 61.8
a. Si MAD es el criterio de desempeño seleccionado por la administración ¿Qu método de pronóstico deberá elegir? MAD (I) = (4+7+5+6+4)/5=5.2 MAD (II)=(4+5+2+4+2)/5= 3.4 MAD (III)= (4+4+1+2+0)/5= 2.2 MAD (IV)= (4+7+5)/3= 5.3 MAD (V)=(4+6+4)/3 = 4.66 MAD (VI)=(1+1+0+1+1)/5=0.8
La opción más viable seria el Modelo de regresión o también el suavizamien You're Reading a Preview exponencial ajustado a la tendencia. Unlock full access with a free trial.
b. Si MSE es el criterio de desempeño seleccionado por la administración ¿Qu método de pronóstico deberá elegir? Download With Free Trial MSE (I) = (16+49+25+36+16)/5=28.4 MSE (II)=(16+25+4+16+4)/5= 13 MSE (III)= (16+16+1+4+0)/5= 7.4 MSE (IV)= (16+49+25)/3= 30 MSE (V)=(16+36+16)/3 = 22.66 MSE (VI)=(1+1+0+1+1)/5= 0.8
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En este inciso la opción más viable es el Modelo de regresión.
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De igual forma que los incisos anteriores en Modelo de regresión resulta el m confiable.
5. Investigue el método de Winters y resuelva el siguiente problema. Una popular marca de zapatos deportivos cuenta con el siguiente historial d demanda por trimestres en un periodo de tres años. 1990 1 2 3 4
Demanda 12 25 76 52
1991 1 2 3 4
Demanda 16 32 71 62
1992 1 2 3 4
Demanda 14 45 84 47
a) Usando los datos de 1991 y 1992, determine los valores iniciales de intercepción, la pendiente y los factores estacionales para el método d Winters.
Año
t
Dt
Media D
Ft
T
43.84 You're0.563 Reading 1 1991
1992
Media It
It
ƩIt
Media It-m
a Preview
16
44.41
2
32
Unlock full access with a free trial.
0.36
0.33
3
0.33
=I
1-4
0.84
=I
2-4 3-4
44.97
0.71
0.83
71
45.53
1.56
1.66
1.67
=I
4
62
46.09
1.35
1.16
1.16
= I 4-4
1
14
46.66
0.30
2
45
47.22
0.95
3
84
47.78
1.76
4
47
48.34
0.97
45.25
Download With Free Trial
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b) Suponga que la demanda observada para el primer trimestre de 1993 fue d 18. Usando =0.2, B=0.15 , Y= 0.10, actualice los estimados de la serie, pendiente y los factores estacionales. You're Reading a Preview 2do paso
3er paso
4to full access with a free trial. Unlock paso
Ft
Tt
It
Download With Free Trial Ft+1
Año
t
TRIM
1991
1
1
16
45.17
0.68
0.33
37.82
α = 0.2
2
2
32
44.33
0.45
0.83
74.35
β = 0.15
3
3
71
44.34
0.38
1.66
52.84
ϒ = 0.1
4
4
62
46.43
0.64
1.18
15.49
1
5
14
46.09
0.49
0.33
39.43
2
6
45
48.02
0.71
0.85
81.46
1992
Dt
1er paso
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