Escuela Profesional de Ingeniería Industrial Curso: SCM-Gestión de Operaciones 2018-II Grupo: IND7-1/3 Fecha: 03 de setiembre del 2018 Profesor: MBA. Rocío Rodríguez
Guía de ejercicios 1: Pronósticos 1) La demanda de cirugías en pacientes en el Hospital General de Washington ha aumentado de manera estable durante los últimos años, como se indica en la siguiente tabla:
Año
Cirugías ambulatorias realizadas a pacientes:
1 2 3 4 5 6 El director de servicios médicos predijo hace seis años
45 50 52 56 58 que la demanda en un año sería de 42 cirugías. Utilice
suavizamiento suavizamiento exponencial con un peso de α= 0.20 para desarrollar pronósticos para los años 2 a 6. ¿Cuál es el valor
de la DMA y el EMC?
2) Desarrolle un pronóstico con promedio móvil de tres meses y de cuatro meses. Calcule la DMA y determine cuál pronóstico es más exacto.
Mes Ventas Reales
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre 10
12
13
16
19
23
26
30
28
18
16
14
3) Utilice el suavizamiento exponencial con una constante de suavizamiento de 0.3 para pronosticar la demanda de fertilizante. Suponga que el pronóstico del periodo anterior para el año 1 es de 5,000 sacos para comenzar el procedimiento.
AÑO DEMANDA DE FERTILIZANTE (MILES DE SACOS)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 4
6 4 5 10 8 7 9 12 14 15
4) Las ventas de acondicionadores de aire Cool-Man han crecido de forma estable durante los últimos 5 años . El gerente de ventas predijo, antes de iniciar el negocio, que las ventas del año 1 serían de 410 acondicionadores de aire. Utilice suavizamiento exponencial con un peso de α= 0.30, para desarrollar los pronósticos de los años 2 a 6. Y compárelas con α=0.6 y α=0.9. ¿Qué constante de suavizamiento da el pronóstico más preciso?
Año Ventas
1 2 3 4 5 6 450 495 518 563 584 ? ¿Usaría suavizamiento exponencial con constante de suavizamiento de 0.3 o un promedio móvil de 3 años para predecir las ventas de acondicionadores de aire Cool-Man?
5) Las ventas de aspiradoras industriales en R. Lowenthal Supply Co. durante los últimos 13 meses son las
siguientes:
Mes
Enero Feb. Marzo Abril Mayo
Junio Julio Ago. Sept. Oct. Nov. Dic. Enero Feb.
Ventas (miles)
11 14 16 10 15 17 11 14 17 12 14 16 11 ? a) Utilice un promedio móvil con tres periodos, determine la demanda de aspiradoras para el siguiente febrero. b) Con un promedio móvil ponderado de tres periodos, determine la demanda de aspiradoras para febrero. Utilice 3, 2, y 1 como pesos del periodo más reciente, el segundo más reciente y el tercero más reciente, respectivamente. Por ejemplo, si quisiera pronosticar la demanda de febrero, noviembre tendría un peso de 1, diciembre un peso de 2 y enero un peso de 3. c) Evalúe la exactitud de cada uno de los métodos
6) La millas-pasajero voladas en Northeast Airlines, una empresa de transporte con servicio en Boston, son las siguientes durante las últimas 12 semanas:
Semana
1
MILLAS-PASAJERO REALES (Miles)
2
17 21
3
4
5
19 23 18
6
7
8
16 20 18
9
10
11
12
13
22 20 15
22
?
a) Suponga que un pronóstico inicial para la semana 1 es de 17,000 millas, utilice suavizamiento exponencial para calcular las millas para las semanas 2 a 12. Suponga que α=0.2.
b) ¿Cuál es la DMA para este modelo?
7) Las llamadas de emergencia al sistema 911 de Winter Par k, Florida, durante las últimas 24 semanas son las siguientes:
Semana
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Llamadas 50 35 25 40 45 35 20 30 35 20 15 40 55 35 25 55 55 40 35 60 75 50 40 65 a) Calcule el pronóstico de suavizamiento exponencial para las llamadas de cada semana. Suponga un pronóstico inicial de 50 llamadas en la primera semana y tome α= 0.1. ¿Cuál es el pronóstico para la semana 25? b) Pronostique de nuevo cada periodo con α= 0.6. c) Las llamadas reales durante la semana 25 fueron 85. ¿Qué constante de suavizamiento brinda un pronóstico superior?
8) El ingreso por consulta en Kate Walsh Associates para el periodo de febrero a julio ha sido el siguiente:
Mes Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Ingreso 70 68.5 64.8 71.7 71.3 72.8 ? Utilice suavizamiento exponencial para pronosticar el ingreso de agosto. Suponga que el pronóstico inicial para febrero es de $65,000. La constante de suavizamiento es α= 0.1 y compárela con con α= 0.3. Usando la DMA, ¿cuál es la constante de suavizamiento que brinda un mejor pronóstico?
9) Con los siguientes datos:
Semana Venta gasolina
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 17 21 19 23 18 16 20 18 22 20 15 22 ?
Mostrar los pronósticos de suavización exponencial con α= 0.1. Con el criterio del error cuadrado medio, ¿preferiría usted una constante de suavización de α= 0.1 o α= 0.2?
10) Para la empresa Hawkins, los porcentajes mensuales de todos los embarques que se recibieron a tiempo durante los 12 meses pasados son 80, 82, 84, 83, 83, 84, 85, 84, 82, 83, 84 y 83. a) Compare un pronóstico del promedio móvil de tres meses con un pronóstico de suavización exponencial para α= 0.2. ¿Cuál proporciona los mejores pronósticos? b) ¿Cuál es el pronóstico para el mes siguiente?
11) Los promedios móviles se utilizan con frecuencia para identificar movimientos en los precios de las acciones. Los precios de cierre diarios (en dólares por acción) para SanDisk, del 16 de agosto de 2002 al 3 de septiembre de 2002, se listan a continuación:
Día
16-Ago
19-Ago
20-Ago
21-Ago
22-Ago
23-Ago
26-Ago
27-Ago
28-Ago
29-Ago
30-Ago
3-Set
Precio $
14.45
15.75
16.45
17.4
17.32
15.96
16.45
15.6
15.09
16.42
16.21
15.22
a) Utilice un promedio móvil de cinco días para suavizar la serie de tiempo. Pronostique el precio de cierre para el 4 de septiembre de 2002. b) Utilice un promedio móvil ponderado para suavizar la serie de tiempo. Utilice un peso de 0.4 para el periodo más reciente, de 0.3 para el siguiente periodo anterior, de 0.2 para el tercer periodo anterior y de 0.1 para el cuarto periodo anterior. Pronostique el precio de cierre para el 4 de septiembre de 2002. c) Utilice la suavización exponencial con una constante de suavización de 0.7 para suavizar la serie de tiempo. Elabore un pronóstico del precio de cierre para el 4 de septiembre de 2002. d) ¿Cuál de los tres métodos prefiere? ¿Por qué?
