PROFIL KEPENDUDUKAN DKI KI JAKARTA PROVINSI D
Oleh :
Za’ima Nurrusydah 06.5262 3 SK 1
Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta 2009
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis panjatkan atas kehadirat Allah SWT yang telah memberikan nikmat-Nya. Baik nikmat sehat maupun nikmat lain berupa kemudahan dalam penyelesaian karya tulis ini. Karya tulis ini dibuat untuk memenuhi tugas yang diberikan oleh dosen Mata kuliah Teknik Demografi, yaitu Bapak Jeffry RHS. Karya tulis ini membahas mengenai Profil Kependudukan Provinsi DKI Jakarta. Terdapat tiga komponen demografi yang sangat penting, yaitu Fertilitas, Mortalitas, dan Migrasi. Ucapan terima kasih penulis ucapkan kepada dosen mata kuliah Teknik Demografi yang telah memberikan materi mengenai ketiga parameter demografi tersebut. Sehingga dapat dijadikan pertimbangan dalam penyusunan karya tulis. Penulis menyadari bahwa karya tulis ini masih jauh dari kata sempurna, untuk itu penulis mengharapkan saran saran dan kritik yang membangun membangun untuk karya tulis ini. Semoga karya tulis ini dapat bermanfaat bagi pembacanya.
Jakarta, Oktober 2009
Penulis
i
DAFTAR ISI
.............................................. ................................ .............................. .............. i KATA PENGANTAR .............................. ............................................ .............................. ................................ .............................. .............. ii DAFTAR ISI ..............................
BAB I PENDAHULUAN
A. Latar Belakang ............................................................................. 1 B. Tujuan.............................. ............................................ .............................. ................................ .............................. .............. 1 C. Ruang Lingkup ............................................................................. 2 D. Sumber Data ................................ ................................................. ............................... .............................. .................. 2 .......................................... ............ 3 BAB II GAMBARAN UMUM WILAYAH .............................. BAB III KONDISI DEMOGRAFIS
A. Fertilitas Fertilitas .............................. .............................................. .............................. .............................. ............................ ............ 5 B. Mortalitas Mortalitas ............................... .............................................. ............................... ................................ ........................ ........ 5 C. Migrasi Migrasi .............................. ............................................ .............................. ................................ .............................. .............. 8 D. Komposisi Penduduk ..................................................................... 11
............................................ ................... ..... 14 BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN .............................. DAFTAR PUSTAKA ............................. .............................................. ............................... .............................. .................. 15
............................................. .............................. ................................ .............................. .............. 16 LAMPIRAN ...............................
ii
BAB I PENDAHULUAN
A. LATAR BELAKANG
Salah satu hal yang memegang peranan penting dalam tercapainya pembangunan di suatu wilayah adalah penduduk di wilayah itu sendiri. Selain itu aspek kependudukan juga berkaitan dengan masalah pembangunan, karena tujuan dari pembangunan adalah meningkatkan kesejahteraan rakyat. Oleh karena itu, ketersediaan informasi mengenai kependudukan sangatlah diperlukan untuk tercapainya tujuan pembangunan. Kependudukan sangat erat erat kaitannya kaitannya dengan dengan Demografi. Demografi. Demografi Demografi adalah adalah
ilmu yang yang
mempelajari secara statistik dan matematik tentang besar, komposisi, dan distribusi penduduk dan perubahan-perubahannya sepanjang masa melalui bekerjanya lima komponen demografi yaitu Fertilitas, Mortalitas, Perkawinan, Migrasi, dan Mobilitas Sosial. Fertilitas, Mortalitas, dan Migrasi dianggap sebagai tiga komponen demografi yang pa ling penting. Informasi-informasi tersebut dapat diperoleh melalui suatu penelitian. Penelitian tersebut dapat berupa sensus ataupun survei seperti yang dilakukan oleh BPS. Informasi yang diperoleh selanjutnya dapat dinalisis sehingga dapat merepresentasikan keadaan demografis di wilayah tersebut. B. TUJUAN
Profil kependudukan ini dibuat untuk dapat memberikan gambaran umum mengenai wilayah Provinsi DKI Jakarta dan kondisi demografisnya. Dengan tersedianya gambaran umum yang representatif diharapkan dapat membantu para pengambil kebijakan untuk mengambil keputusan yang tepat dalam proses pembangunan. Di samping itu, tersedianya gambaran umum tersebut juga berguna untuk menyediakan informasi bagi pemerintah daerah sehingga dapat digunakan untuk perencanaan dan kebijaksanaan daerah yang memiliki tujuan 1
yang
sama
dengan
pembangunan,
yaitu
meningkatkan
kesejahteraan
penduduk.
C. RUANG LINGKUP
Profil kependudukan ini mencakup gambaran umum wilayah Provinsi DKI Jakarta dan kondisi demografinya meliputi Fertilitas, Mortalitas, dan Migrasi. Selain itu juga ditampilkan Proyeksi Penduduk DKI Jakarta yang didapat dari hasil pengolahan data menggunakan Fivsin.
D. SUMBER DATA
Profil kependudukan Provinsi DKI Jakarta ini menggunakan data dari Indikator Kesejahteraan Rakyat Provinsi DKI Jakarta, Jakarta Dalam Angka 2008, SUPAS 2005, dan Susenas. Selain itu juga digunakan data yang merupakan hasil proyeksi.
2
BAB II GAMBARAN UMUM WILAYAH
DKI Jakarta merupakan salah satu provinsi diantara 33 provinsi yang ada di Indonesia. Terletak di Pulau Jawa bagian barat dengan luas wilayah daratan 2
2
662,33 km dan berupa lautan seluas 6.977,5 km . Sebagai Ibu Kota Negara Republik Indonesia, DKI Jakarta menjadi pusat pemerintahan dan perekonomian. Hal ini menjadi salah satu faktor penarik penduduk daerah lain untuk menetap di DKI Jakarta. Secara geografis, DKI Jakarta di selatan dan timur berbatasan dengan wilayah Provinsi Jawa Jawa Barat, sebelah barat dengan dengan Provinsi Banten, sedangkan di sebelah utara berbatasan dengan Laut Jawa. Secara astronomis, DKI Jakarta terletak di posisi 6°12 ′ Lintang Selatan dan 106°48′ Bujur Timur. Sedangkan secara administratif DKI Jakarta memiliki lima Wilayah Kota Administrasi dan satu Kabupaten Administratif yaitu :
1. Kota Administrasi Jakarta Selatan 2. Kota Administrasi Jakarta Timur 3. Kota Administrasi Jakarta Pusat 4. Kota Administrasi Jakarta Barat 5. Kota Administrasi Jakarta Utara 6. Kabupaten Administratif Kepulauan Seribu
3
Tabel 2.1 Luas Daerah dan Pembagian Daerah Administrasi Provinsi DKI Jakarta Menurut Kota Adm/Kabupaten Adm. Tahun 2007
Sumber : Jakarta Dalam Angka 2008 Berdasarkan Tabel 2.1 tersebut, dapat diketahui bahwa Kota Adm. Jakarta Timur memiliki wilayah terluas dibandingkan dengan kabupaten/kota yang ada di Provinsi DKI Jakarta yaitu sekitar 28,39 % dari luas DKI Jakarta. Sedangkan Kabupaten Adm. Kepualauan Seribu memiliki luas terkecil yaitu sekitar 1,31 % dari luas Provinsi DKI Jakarta. Jakarta . Jakarta Selatan dan Jakarta Timur memiliki Jumlah Kecamatan dan Kelurahan terbanyak. Sedangkan Kepulauan Seribu memiliki Kelurahan dan Kecamatan yang paling sedikit. Hal ini dikarenakan luas wilayah Jakarta Selatan dan Jakarta Timur yang cukup besar. Sedangkan Kepulauan Seribu memiliki luas wilayah terkecil.
4
BAB III KONDISI DEMOGRAFIS
A. FERTILITAS
Fertilitas mencakup peranan kelahiran pada perubahan penduduk. Hal ini menggambarkan mengenai pertambahan penduduk. Parameter fertilitas antara lain mencakup ASFR, TFR, GRR, NRR, CBR, dan Jumlah Kelahiran. Tabel 3.1 Proyeksi Parameter Fertilitas DKI Jakarta Tahun 2005 - 2025
Kelompok Tahun Umur 2005 - 2010 2010 - 2015 2015 - 2020 2020 - 2025 15 – 19 0.016 0.015 0.015 0.015 20 – 24 0.071 0.070 0.070 0.070 25 – 29 0.095 0.094 0.094 0.093 30 – 34 0.074 0.073 0.073 0.072 35 – 39 0.038 0.037 0.037 0.037 40 – 44 0.011 0.011 0.011 0.011 45 – 49 0.002 0.002 0.002 0.002 TFR 1.530 1.510 1.510 1.500 GRR 0.746 0.737 0.737 0.732 NRR 0.728 0.721 0.723 0.719 * CBR 20.60 19.20 17.50 16.20 Jumlah 179 500 172 400 160 400 149 600 * Kelahiran MEAN AGE 28.931 28.931 28.931 28.931 Sumber : Hasil Pengolahan Data Menggunakan Fivsin (Data Terlampir) *
bukan hasil proyeksi menggunakan Fivsin
5
Berdasarkan hasil proyeksi pada Tabel 3.1, dapat dilihat bahwa : •
Pola fertilitas (ASFR) untuk kelompok umur 40-44 dan 45-49 dari tahun 2005-2025 tidak mengalami perubahan. Hal ini menunjukkan bahwa pada kelompok umur tersebut pola fertilitasnya sudah stabil dan tidak mengalami perubahan secara signifikan.
•
Dari
tahun 2005 – 2025, 2025, usia yang paling paling produktif produktif berada berada pada
kelompok umur 25-29. Jumlah anak yang dilahirkan tiap seribu wanita berkisar antara 95 sampai 93 anak. Hal ini mungkin dipengaruhi dipengaruhi oleh usia kawin pertama yang berkisar antara usia 19-24 tahun, yaitu sekitar 47,42% (Data Susenas 2001 dan 2007). •
Secara umum, pola fertilitas dari tahun 2005-2025 tidak mengalami perubahan yang signifikan.
•
TFR dari tahun 2005-2010 ke 2010-2015 mengalami penurunan, dari 1.53 menjadi 1.51. Kemudian dari tahun 2010 – 2025 tidak mengalami perubahan, yaitu 1510 kelahiran tiap seribu wanita. Hal ini mungkin disebabkan karena keberhasilan program Keluarga Berencana (KB) yang mulai digalakan kembali oleh pemerintah.
•
GRR dari tahun 2005-2010 ke 2010-2015 mengalami penurunan, yaitu dari 0.746 menjadi 0.737. Kemudian dari tahun 2015-2020 ke 2020-2025 mengalami penurunan yang tidak begitu signifikan, yaitu dari 0.737 ke 0.732. Begitu pula pada tahun 2020-2025, banyaknya anak perempuan yang dilahirkan tiap seribu wanita adalah 732 orang.
•
NRR dari tahun 2005-2010 sampai 2020-2025 tidak mengalami perubahan yang signifikan. Yaitu dari 0.728 menjadi me njadi 0.719. Artinya pada tahun 20202025 terdapat 719 kelahiran bayi perempuan tiap seribu wanita yang akan tetap hidup hingga masa reproduksinya.
•
CBR menggambarkan tingkat kelahiran secara kasar. Dari tahun 20052025, CBR mengalami penurunan yang signifikan. Begitu pula dengan jumlah kelahiran. Hal ini selain disebabkan keberhasilan program KB, tingkat pendidikan juga semakin baik, sehingga sehingga keinginan untuk memiliki banyak anakpun berkurang. Didukung juga dengan meningkatnya usia kawin pertama. 6
•
Mean Age 28.931, artinya rata-rata umur melahirkan seorang wanita usia
subur di DKI Jakarta adalah 28 tahun, namun cenderung 29 tahun.
B. MORTALITAS
Parameter Mortalitas antara lain mencakup Angka Harapan Hidup (Expectancy of Life), IMR, CDR, dan Jumlah Kematian.
Tabel 3.2 Proyeksi Parameter Mortalitas DKI Jakarta Tahun 2005 - 2025
Parameter 2005-2010
Tahun 2010-2015 2015-2020
2020-2025
Expectancy of Life E(0) 76.50 77.40 78.20 78.70 Females • 71.70 72.10 72.70 73.00 Males • 74.04 74.69 75.38 75.78 Both • Expectancy of Life E(5) 72.61 73.33 74.03 74.47 Females • 68.14 68.31 68.74 68.96 Males • 70.32 7.076 71.32 71.65 Both • IMR 11.81 9.69 8.49 7.80 Females • 16.32 13.43 11.35 10.42 Males • 14.12 11.61 9.96 9.14 Both • CDR* 3.6 4.0 4.5 5.3 * Jumlah Kematian 31 300 35 900 41 300 49 100 Sumber : Hasil Pengolahan Data Menggunakan Fivsin (Data Terlampir) *
bukan hasil proyeksi menggunakan Fivsin
Berdasarkan hasil proyeksi di atas, dapat dilihat bahwa : •
Angka harapan hidup E(0) bayi perempuan pe rempuan lebih tinggi dibandingkan bayi laki-laki. Bayi perempuan dapat hidup sampai usia 78 atau 79 tahun, sedangkan bayi laki-laki sampai usia 73 tahun. Hal ini mungkin disebabkan karena pada masa hidupnya, laki-laki memiliki resiko
7
kematian lebih besar dibandingkan perempuan. Hal ini mungkin terjadi mengingat laki-laki lebih banyak bekerja di luar rumah. •
Secara umum, Angka harapan hidup baik laki-laki maupun perempuan, dari tahun 2005 – 2025 mengalami peningkatan. Hal ini disebabkan karena pelayanan kesehatan yang semakin membaik dan tingkat kesejahteraan yang semakin meningkat.
•
Hal ini juga tidak berbeda dengan Angka harapan hidup bayi umur lima tahun. Angka harapan hidup bayi perempuan lebih tinggi dibandingkan dengan bayi laki-laki. Secara umum, Angka harapan hidup bayi umur lima tahun dari 2005 sampai 2025 meningkat. Fasilitas kesehatan yang semakin memadai juga turut berperan dalam hal ini.
•
IMR bayi perempuan pada tahun 2005 adalah sebesar 11.81, artinya pada tahun tersebut terdapat 11 sampai 12 bayi perempuan berumur 0-1 tahun yang meninggal diantara seribu kelahiran. Sedangkan pada bayi laki-laki, terdapat 16 kematian bayi laki-laki umur 0-1 yang meninggal diantara seribu kelahiran.
•
Secara umum, jumlah kematian bayi laki-laki maupun perempuan dari tahun 2005-2025 mengalami penurunan. Hal ini disebabkan karena pelayanan kesehatan yang semakin memadai dan makin banyaknya penggunaan tenaga kesehatan untuk penolong kelahiran. Pada tahun 2007 penggunaan Dokter sebesar 32.68%, meningkat 2.66% dibandingkan tahun 2006. Sedangkan penggunanan Bidan 64.56%, menurun 2.74% dibandingkan tahun 2006. (Data Susenas 2006 dan 2007)
•
Namun, bila dilihat dari CDR dan Jumlah Kematian, Jumlahnya semakin meningkat. CDR menggambarkan menggambarkan
tingkat kematian kematian pada pada pertengahan pertengahan
pertengahan tahun.
C. MIGRASI
Migrasi adalah perpindahan penduduk dengan tujuan untuk menetap dari suatu tempat ke tempat lain melampaui batas politik/Negara ataupun batas administratif/batas bagian dalam suatu Negara. Provinsi DKI Jakarta
8
merupakan
pusat pemerintahan pemerintahan dan pusat perekonomian, perekonomian, maka mobilitas
penduduknya pun sangat tinggi.
Tabel 3.3 Proporsi Tujuan Migrasi Provinsi Terbesar Tahun 2005
Sumber : SUPAS 2005
Dari Tabel 3.3 di atas, dapat dilihat bahwa Provinsi Jawa Barat menjadi tujuan utama migrasi penduduk DKI Jakarta, yaitu 43.89 jiwa per seribu penduduk. Sedangkan DKI Jakarta sebagai daerah tujuan migrasi proporsinya sekitar 13.57 jiwa per seribu penduduk, yaitu berasal dari daerah Jawa Tengah, Jawa Timur, dan Jawa Barat. Hal ini menunjukkan bahwa semakin banyak penduduk DKI Jakarta yang bermigrasi ke daerah lain, terutama ke daerah-daerah yang berada di Pulau Jawa.
9
Tabel 3.4 Proyeksi Net Migration Rate Provinsi DKI Jakarta Tahun 2005-2025
Tahun
Net Migration Rate
2005
-7.4
2010
-7.9
2015
-8.0
2020
-8.0
2025
-7.9
Sumber : Data Proyeksi, BPS
Dari hasil proyeksi pada Tabel 3.4, dapat dilihat bahwa dari tahun 2005-2025 Net Migration Rate-nya -nya menunjukkan angka negatif. Hal ini menunjukkan bahwa jumlah penduduk DKI Jakarta yangg bermigrasi keluar daerah Jakarta lebih besar dibandingkan jumlah penduduk yang masuk ke daerah Jakarta. Jumlahnya pun semakin meningkat dari tahun 2005 ke 2020, kemudian dari tahun 2020 ke 2025 sedikit menurun, yaitu dari -8.0 menjadi 7.9. Banyaknya jumlah penduduk DKI Jakarta yang bermigrasi ke luar daerah mungkin disebabkan karena pembangunan yang telah merata. Sehingga orang tidak perlu lagi dating ke Jakarta untuk mencari pekerjaa, melanjutkan sekolah, dan lain sebagainya. Hal ini menunjukkan bahwa persebaran penduduk mulai merata, tidak hanya terpusat di DKI Jakarta. Meskipun sebagian besar memang masih terpusat di Pulau Jawa.
10
D. KOMPOSISI PENDUDUK
Dari berbagai parameter demografi yang telah tersedia, dapat dihasilkan proyeksi komposisi penduduk menurut golongan umur dan jenis kelamin. Tabel 3.5 Proyeksi Komposisi Penduduk Perempuan Menurut Golongan Umur FEMALES
2005
2010
2015
0-4
350 508.0
355 838.7
341 820.9
312 803.8
281 750.7
5-9
350 138.0
349 778.9
355 188.2
341 257.3
312 321.8
10-14
375 802.0
349 737.4
349 411.5
354 845.7
340 946.6
15-19
426 285.0
375 276.7
349 276.2
348 973.4
354 414.9
20-24
549 923.0
425 365.1
374 510.0
348 605.3
348 330.3
25-29
536 794.0
548 444.8
424 309.0
373 637.0
347 824.7
30-34
445 717.0
535 011.9
546 781.9
423 097.8
372 609.3
35-39
356 711.0
443 622.1
532 689.9
544 574.7
421 469.4
40-44
307 977.0
354 201.2
440 730.8
529 454.6
541 417.4
45-49
230 399.0
304 589.9
350 595.1
436 549.1
524 658.8
50-54
186 628.0
226 449.5
299 755.7
345 410.1
430 386.3
55-59
130 224.0
181 758.5
220 991.8
293 025.5
338 007.3
60-64
77 440.0
124 913.7
174 930.4
213 281.0
283 286.7
65-69
57 523.0
72 306.2
117 307.7
165 075.0
201 866.8
70-74
41 589.0
51 048.0
64 820.7
106 073.5
150 062.7
75+
24 843.0
46 935.4
67 834.9
92 240.0
141 741.1
4 448 501.0
4 745 277.0
5 010 955.0
5 228 904.0
5 391 095.0
TOTAL
2020
2025
Sumber : Hasil Pengolahan Data Menggunakan Fivsin
11
Tabel 3.6 Proyeksi Komposisi Penduduk Laki-Laki Menurut Golongan Umur MALES
2005
2010
0-4
364 057.0
371 720.0
357 379.0
327 365.0
294 952.2
5-9
366 009.0
362 891.7
370 662.7
356 501.0
326 622.1
10-14
353 062.0
365 255.9
362 192.7
370 037.2
355 942.7
15-19
358 987.0
352 010.4
364 209.8
361 203.0
369 049.8
20-24
485 929.0
357 185.9
350 324.8
362 509.7
359 535.2
25-29
505 945.0
483 009.8
355 131.4
30-34
451 377.0
502 778.0
480 093.6
353 036.6
346 320.6
35-39
416 885.0
448 023.9
499 163.1
476 761.4
350 628.5
40-44
307 293.0
412 545.3
443 415.8
494 182.7
472 080.6
45-49
244 639.0
302 252.3
405 819.7
436 395.5
486 482.1
50-54
201 932.0
238 026.0
294 130.8
395 248.6
425 218.6
55-59
132 016.0
193 056.3
227 659.9
281 776.5
378 969.9
60-64
88 452.0
122 779.5
179 706.2
212 564.6
263 514.7
65-69
59 524.0
78 847.0
109 551.6
161 103.1
191 036.7
70-74
33 549.0
49 477.9
65 622.6
91 843.5
135 584.8
75+
21 090.0
35 063.2
53 893.3
76 080.5
107 488.5
TOTAL
4 390 746.0
2015
4 674 923.0 4 918 956.0
2020
348 354.3
2025
360 489.6
5 104 963.0 5 223 916.0
Sumber : Hasil Pengolahan Data Menggunakan Fivsin
12
Dari Hasil proyeksi pada Tabel 3.5 dan Tabel 3.6, dapat diketahui bahwa : •
Pada periode 2005 – 2015, penduduk perempuan tergolong penduduk muda. Hal ini terlihat dari persentase penduduk berusia 65+ yang ≤ 5%. Yaitu 2.79% pada tahun 2005, 4.85% pada tahun 2010, dan 4.99% pada tahun 2015. Begitu pula dengan penduduk laki-laki, pada periode 20052015 merupakan penduduk muda. Dengan persentase penduduk berusia 65+ yaitu 2.6% pada 2005, 3.49% pada 2010, dan 4.66% pada 2015.
•
Namun, pada periode 2020-2025, baik penduduk perempuan maupun penduduk laki-laki termasuk ke dalam penduduk tua. Hal ini terlihat dari persentase penduduk berusia 0-14 tahun yang ≤ 30%. Yaitu 19.29 % pada 2020 dan 17.34% pada 2025 untuk penduduk perempuan. Sedangkan untuk penduduk laki-laki yaitu, 20.64% pada 2020 dan 18.71% pada 2025.
13
BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN
DKI Jakarta sebagai Ibu Kota Negara Republik Indonesia, menjadi pusat pemerintahan dan juga pusat perekonomian. Secara tidak langsung, pembangunan terpusat pada provinsi ini, baik fasilitas kesehatan, pendidikan, maupun fasilitas umum lainnya. Hal ini menjadi daya tarik penduduk daerah lain untuk datang ke Jakarta. Jumlah penduduk Jakarta berdasarkan hasil SUPAS 2005 sekitar 9,041,605. Tentu saja hal-hal yang berkaitan dengan kependudukan menjadi salah satu perhatian pemerintah. Berdasarkan data-data yang ada, dapat dilihat bahwa pada periode 2005 sampi 2025 terjasi penurunan fertilitas. Dalam hal ini yang dimaksud adalah jumlah kelahiran yang cenderung menurun. Masalah kepadatan penduduk yang disebabkan karena jumlah kelahiran yang tinggi pada periode 2005-2025 mungkin dapat teratasi. Begitu pula dengan masalah tingkat kepadatan pe nduduk yang tinggi yang disebabkan karena persebaran penduduk yang tidak merata. Bila dilihat dari Migrasi Neto, dapat terlihat Migrasi Masuk ke DKI Jakarta mulai berkurang dan tergantikan oleh Migrasi Keluar DKI Jakarta. Hal yang perlu diperhatikan adalah tingkat kematian yang cukup tinggi. Hal ini terlihat dari CDR dan Jumlah Kematian yang terus meningkat pada periode 2005-2025.
14
DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik Provinsi DKI Jakarta. 2008. Jakarta Dalam Angka 2008. Jakarta : BPS Provinsi DKI Jakarta Badan Pusat Statistik. 2006. Survei Penduduk Antar Sensus 2005 Provinsi DKI. Jakarta : BPS . 2009. Proyeksi Penduduk 2000-2025. Jakarta : BPS Lembaga Demografi FE UI. 2000. Dasar-dasar Demografi Edisi 2000. Jakarta : Lembaga Penerbit FE UI
15
LAMPIRAN
A. Asumsi yang digunakan : 1. Pola fertilitas untuk keempat periode lima tahunan cenderung konstan 2. TFR yang digunakan cenderung menurun dari tahun ke tahun 3. Angka harapan hidup yang digunakan cenderung meningkat 4. Model penduduk yang dipakai adalah West Model 5. Proyeksi dilakukan untuk periode 2005-2025
B. Data Input Fivsin 1. Initial Population Golongan Jumlah Penduduk Umur Laki-laki Perempuan Jumlah / Age / Male / Female Male Female Total Group
Total
4,390,746
4,448,501 8,839,247 4,448,501
0-4
364,057
350,508
714,565
5-9
366,009
350,138
716,147
10 - 14
353,062
375,802
728,864
15 - 19
358,987
426,285
785,272
20 - 24
485,929
549,923 1,035,852
25 - 29
505,945
536,794 1,042,739
30 - 34
451,377
445,717
897,094
35 - 39
416,885
356,711
773,596
40 - 44
307,293
307,977
615,270
45 - 49
244,639
230,399
475,038
50 - 54
201,932
186,628
388,560
55 - 59
132,016
130,224
262,240
60 - 64
88,452
77,440
165,892
65 - 69
59,524
57,523
117,047
70 - 74
33,549
41,589
75,138
75 +
21,090
24,843
45,933
Sumber: SUPAS 2005
16
2. Expectation of Life at Birth E(0)
Tahun
Expectation of Life at Birth E(0) Females
Males
2005
76.5
71.7
2010
77.4
72.1
2015
78.2
72.7
2020
78.7
73.0
2025
78.7
73.0
Sumber : Proyeksi Parameter Demografi DKI Jakarta
3. Total Fertility Rate (TFR) Tahun
TFR
2005
1.53
2010
1.51
2015
1.51
2020
1.50
2025
1.50
Sumber : Proyeksi Parameter Demografi DKI Jakarta
4. ASFR DKI Jakarta Tahun 2000, diperoleh dari pengolahan data Susenas 2003, 2004, 2005. Kelompok Umur
ASFR
15-19
17
20-24
77
25-29
103
303-34
80
35-39
41
40-44
12
45-49
2
17
