PASO 2 DESARROLLAR Y PRESENTAR EL DIAGNÓSTICO Y ANÁLISIS A NÁLISIS INICIAL DEL ESTUDIO DE CASO. ELABORADO POR: LUIS ANTONIO MARTÍNEZ DÍAZ COD. 13.722.987 RODRIGUEZ PEREZ JULIAN COD. MAURICIO LASSO ARTEAGA COD. 1’061.017.451 JOHANA GAITAN LOPEZ COD. 35.251.328 TUTOR ALVARO JAVIER ROJAS BARACALDO
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ABRIL 2018
Introducción En este trabajo se consolido la información de los diferentes temas de la Unidad 1 para poder analizar y resolver adecuadamente el ejercicio calculando los costos y demanda anual. INTRODUCCIÓN
La elaboración del trabajo colaborativo 2, permite a través de la herramientas suministradas por el tutor y los aportes de los compañeros estudiar y profundizar sobre los diferentes temas de la Unidad 1, como son las técnicas de pronósticos, modelos de inventarios y toma de decisiones en los modelos de inventarios, los cuales son de gran gran importancia porque facilitaron el análisis y desarrollo del ejercicio.
Introducción En este trabajo se consolido la información de los diferentes temas de la Unidad 1 para poder analizar y resolver adecuadamente el ejercicio calculando los costos y demanda anual. INTRODUCCIÓN
La elaboración del trabajo colaborativo 2, permite a través de la herramientas suministradas por el tutor y los aportes de los compañeros estudiar y profundizar sobre los diferentes temas de la Unidad 1, como son las técnicas de pronósticos, modelos de inventarios y toma de decisiones en los modelos de inventarios, los cuales son de gran gran importancia porque facilitaron el análisis y desarrollo del ejercicio.
DIAGNÓSTICO INICIAL DEL ESTUDIO DE CASO MENTEFACTOS CONCEPTUALES o LUIS ANTONIO MARTÍNEZ DÍAZ - TÉCNICAS DE PRONÓSTICO
MODELOS DE INVENTARIOS
TOMA DE DECISIONES EN MODELOS DE INVENTARIOS
RODRIGUEZ PEREZ JULIAN - TÉCNICAS DE PRONÓSTICO
MODELOS DE INVENTARIOS
TOMA DE DECISIONES EN MODELOS DE INVENTARIOS
LASSO ARTEAGA - TÉCNICAS DE PRONÓSTICO
MODELOS DE INVENTARIOS
TOMA DE DECISIONES EN MODELOS DE INVENTARIOS
JOHANA GAITAN LOPEZ - TÉCNICAS DE PRONÓSTICO
MODELOS DE INVENTARIOS
TOMA DE DECISIONES EN MODELOS DE INVENTARIOS
TABLA DE REFERENTES DOCUMENTALES UNIDAD 1
Tabla de Referentes Documentales - Luis Antonio Martínez Díaz
No.
Unidad
Método o modelo probabilístico (específico)
Justificación (Cita textual)
Referencia documental En norma APA (consulte aquí)
Unidad 1 Técnicas de pronóstico, Teoría de inventarios, Toma de decisiones en sistemas de inventarios
La Suavización Exponencial define el pronóstico del próximo periodo como el pronóstico del Método de periodo actual más un http://ingenieriasuavización porcentaje de la industrial.net/leer/articulo/47 exponencial desviación entre el valor pronosticado para el periodo actual y el valor real obtenido.
2
Unidad 1 Técnicas de pronóstico, Teoría de inventarios, Toma de decisiones en sistemas de inventarios
Modelo de Serie de tiempo
Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones gerenciales: métodos cuantitativos para En los métodos de la administración (2a. Ed.) serie de tiempo se (pp. 47-57), Bogotá, CO: utilizan los datos Ecoe Ediciones. Recuperado históricos para de: generar un pronóstico http://bibliotecavirtual.unad.e del futuro du.co:2077/lib/unadsp/reade r.action?docID=10467109&p pg=9 Pagina 51
3
Unidad 1 Técnicas de pronóstico, Teoría de inventarios, Toma de decisiones en sistemas de inventarios
Método de promedios móviles
Amaya, A. J. (2009). Toma El método de de decisiones gerenciales: promedios móviles es métodos cuantitativos para un modelo de la administración (2a. Ed.) pronóstico útil y (pp. 47-57), Bogotá, CO: sencillo. Sobre todo Ecoe Ediciones. Recuperado se usa para hacer de: pronósticos a corto y http://bibliotecavirtual.unad.e mediano plazo du.co:2077/lib/unadsp/reade r.action?docID=10467109&p
1
pg=9 Pagina 54
4
Existen diferentes esquemas en la Unidad 1 creación de modelos Técnicas de para la toma de pronóstico, decisiones, sin Teoría de Modelo para la embargo es inventarios, toma de importante manejar Toma de decisiones una guía que facilite decisiones en que no debe verse sistemas de como un producto inventarios rígido de procedimiento
Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones gerenciales: métodos cuantitativos para la administración (2a. Ed.) (pp. 47-57), Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. Recuperado de: http://bibliotecavirtual.unad.e du.co:2077/lib/unadsp/reade r.action?docID=10467109&p pg=9 Pagina 104
Tabla de Referentes Documentales Unidad 1 – Mauricio lasso A Método o modelo No Referencia documental probabilístico Justificación En norma APA (consulte aquí) . (requerido) Unidad 1. Técnicas de La clasificación Guerrero, S. H. (2009). Inventarios: pronóstico, teoría gerenal de los manejo y control, Bogotá, CO: Ecoe de inventarios, modelos de inventario Ediciones. Recuperado 1 toma de depende del tipo de de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:20 decisiones en demanda que tenga el 77/lib/unadsp/reader.action?docID=105 sistemas de articulo 84414&ppg=13 inventarios Unidad 1. Ruiz, E. N. (2011). Investigación de Técnicas de Operaciones. En: Selección de Guías Clasificaciones que pronóstico, teoría de Estudio: Contabilidad y Finanzas existen de los de inventarios, Habana CUBA: Editorial Universitaria. 2 sistemas de inventario toma de Recuperado de y la clasificación de los decisiones en http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/ modelos sistemas de lib/unadsp/reader.action?docID=104725 inventarios 70&ppg=2 Unidad 1. Amaya, A. J. (2009). Toma de Técnicas de decisiones gerenciales: métodos pronóstico, teoría cuantitativos para la administración (2a. Debe seleccionarse la de inventarios, Ed.), Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. 3 alternativa que tenga toma de Recuperado de: mayor valor esperado decisiones en http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/ sistemas de lib/unadsp/reader.action?docID=104671 inventarios 09&ppg=9. Los pronósticos a Amaya, A. J. (2009). Toma de Unidad 1. mediano plazo se decisiones gerenciales: métodos Técnicas de realizan a futuro de un cuantitativos para la administración (2a. pronóstico, teoría mes a un año, ayudan Ed.)Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. de inventarios, 4 a en decisiones sobre Recuperado de: toma de los recursos http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/ decisiones en necesarios y como lib/unadsp/reader.action?docID=104671 sistemas de usarlos de manera 09&ppg=9. inventarios eficaz
Tabla de Referentes Documentales - Johana Marcela Gaitán López https://books.google.com .co/books/about/M%C3% A9todos_probabil%C3% MÉTODOS ADsticos_para_la_empre PROBABILÍSTIC s.html?id=9VRPMQAAC AAJ&redir_esc=y OS PARA LA EMPRESA
Johana Marcela Gaitán López
MÉTODOS SERIE DE TIEMPO
http://bibliotecavirtual.una d.edu.co:2077/lib/unadsp/ reader.action?docID=104 67109&ppg=9.
http://bibliotecavirtual.un ad.edu.co:2077/lib/unads p/reader.action?docID=1
EL SISTEMA DE PRONÓSTICOS 0486089&ppg=8
Francisco Llorente Galera, Susana Marín Feria, Salvador Torra Porras (2000) Métodos probabilísticos para la empresa, Editorial Centro de Estudios Ramón Areces Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones gerenciales: métodos cuantitativos para la administración, Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. Sipper, D., & Bulfin, J. R. L. (1998). Planeación y control de la producción, México, D.F., MX: McGraw-Hill Interamericana.
Análisis inicial del estudio de caso o Estrategia de proyección
TECOL S.A., es una empresa dedicada a la investigación y desarrollo de dispositivos electrónicos para satisfacer su demanda en el mercado nacional colombiano. En los años recientes, su producción se ha centrado en una única referencia, sobre la cual recae toda su operación para mantener la compañía. En la tabla 1 se muestran las cantidades vendidas de dicha referencia el año que terminó. Tabla 1 Histórico de ventas TECOL S.A. Periodo
(mes)
Ventas
Enero
111048
Febrero
119451
Marzo
186512
Abril
112598
Mayo
183936
Junio
159882
Julio
189500
Agosto
117954
Septiembre
183998
Octubre
171538
Noviembre
193649
Diciembre
197225
(unidades)
1. Estrategia de proyección: Aplicar un método de pronóstico de comportamiento exponencial al histórico de ventas y proyectar las ventas para los siguientes 12 Meses. Teniendo en cuenta el Modelo de Suavización Exponencial Simple: F t = F t - 1 + [ (At 1 - F t 1)] –
–
Dónde: Pronóstico del período actual Ft - 1: Pronóstico del período anterior At - 1: Ventas reales del período anterior At - 1-Ft – 1: Error del pronóstico del período anterior t: período : Coeficiente de suavización Ft:
SI,
=
2 n+1
2 = 12 + 1
0,15384615
Dónde: n: No. de períodos Tabla 1 Histórico de Ventas TECOL S.A. Periodo
(mes)
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
Ventas
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
(unidades) A 111.048 119.451 186.512 112.598 183.936 159.882 189.500 117.954 183.998 171.538 193.649 197.225
MODELO DE PRONÓSTICO SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL SIMPLE 250.000 A200.000 ) s e d a 150.000 d i n u ( s 100.000 a t n e V 50.000
0
Período
Pronóstico F 111.048 111.048 112.341 123.752 122.036 131.559 135.916 144.160 140.128 146.877 150.671 157.283 163.428
Periodo
Proyección
(mes)
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
13 14 15 16 17 17 19 20 21 22 23 24
111.048 111.048 112.341 123.752 122.036 131.559 135.916 144.160 140.128 146.877 150.671 157.283 163.428
a) CANTIDAD OPTIMA DE PEDIDO
Dónde: Q: Cantidad a ordenar (mensual) D: Demanda unidades por ( mes ) S: Costo de emitir una orden H: Costo asociado a mantener una unidad en inventario en un año Si, H = I * C Dónde: I: Tasa de transferencia C: Costo Unitario
Componente mecanico
b) CANTIDAD DE PEDIDOS REQUERIDOS N=D Q DONDE: N: CANTIDAD DE PEDIDOS (MENSUAL) D: DEMANDA (MENSUAL) Q: CANTIDAD DE PEDIDO (MENSUAL)
Cantidad de pedidos componente mecanico
Cantidad de pedidos componente electrico
Cantidad de pedidos componente electronico
c) NIVEL DE REABASTECIMIENTO R=
D 30
xL
DONDE: R: NIVEL DE REABASTECIMIENTO D: DEMANDA (MENSUAL) L: TIEMPO DE APROVISIONAMIENTO
D. COSTOS TOTALES DE CADA ESTRATEGIA (COSTO DE COMPRAR, PEDIR Y MANTENER) COSTO DE COMPRAR CC = CD DONDE: CC: COSTO DE COMPRAR (MENSUAL) C: COSTO UNITARIO D: DEMANDA (MENSUAL) COSTO TOTAL DE CADA ESTRATEGIA
COSTO DE PEDIR
CP =
D
S
Q
DONDE: CP: COSTO DE PEDIR (MENSUAL) D: DEMANDA (MENSUAL) Q: CANTIDAD DE PEDIDO (MENSUAL) S: COSTO DE EMITIR UNA ORDEN DE PEDIDO
COSTO DE MANTENER
DONDE: CM: COSTO DE MANTENER (MENSUAL
Q: CANTIDAD DE PEDIDO(MENSUAL) H: COSTO ASOCIADO A MANTENER UNA UNIDAD EN INVENTARIO EN UN AÑO
Solucion dos Para el desarrollo de este se hace con EOQ. Este es otro metodo para resolver el caso : La Cantidad Económica de Pedido (conocida en inglés como Economic Order Quantity o por las siglasEOQ), es el modelo fundamental para el control de inventarios. Es un método que, tomando en cuenta la demanda determinística de un producto (es decir, una demanda conocida y constante), el costo de mantener el inventario, y el costo de ordenar un pedido, produce como salida la cantidad óptima de unidades a pedir para minimizar costos por mantenimiento del producto. El principio del EOQ es simple, y se basa en encontrar el punto en el que los costos por ordenar un producto y los costos por mantenerlo en inventario son iguales. La cantidad económica de pedido busca encontrar el monto de pedido que reduzca al mínimo el costo total del inventario de la empresa.
A: Cantidad optima del pedido Costo unitario de la Estructura metalica =$ 1200 Solucion Q=
Q=
2∗ Cmi
2∗2.000.000∗75.000 0,2(700)
= 15.142 Unidades Pedido optimo
Costo unitario del Eléctrico = $ 2.500
Q=
2∗2.000.000∗75.000 0,2(2.000)
= 530.330 Unidades Pedido optimo
Costo unitario del Electrónico =$ 5.500
Q=
2∗2.000.000∗150.000 0,2(5.500)
= 385,694 Unidades Pedido optimo
B: Cantidad de pedidos requeridos
= (2.000.000) *(75.000) = 9.906.221 15,142
= (2.000.000) *(75.000) = 2.828.427 530.330
= (2.000.000) *(150.000) = 777.818 385.694
C Nivel de reabastecimiento
= (6) *(15.142) = 45.426 2
= (6) *(530.330) = 1.590.990 2 = (8) *(385.694) = 1.542.776 2
D Costos totales de cada estrategia (costeo de comprar, pedir y mantener) POR LOS TRES COMPONENTES = 45.426+1.590.990+1.542.776=3.179.192
Conclusiones
La aplicación de los diferentes modelos brindas resultados más precisos para la toma de decisiones en una organización. El análisis del comportamiento histórico de la demanda se hace con el objetivo de pronosticar el comportamiento futuro, con un margen razonable de seguridad al momento de tomar decisiones importantes en la organización
