3ra DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN INVESTIGACIÓN El diseño de la Investigació n es la “columna vertebral” del protocolo de investigación. El diseño de la investigación debe clasificar los procedimientos utilizados para asegurar la protección de los sujetos de investigación, sean humanos o animales y de mantener la integridad de la información recolectada en el estudio. Hay muchas maneras de diseñar un estudio para probar una hipótesis. El diseño de la investigación es elegido dependiendo del tipo de hipótesis. Ejemplo: ¿X causa Y? o ¿Cómo puedo describir X e Y? o ¿Cuál es la relación entre X e Y? Con el fin de recolectar la información necesaria para responder a las preguntas de investigación (bien sea cualitativa o cuantitativa, de las Ciencias Sociales o de las Físicas), el investigador debe seleccionar un diseño de investigación. Esto se refiere a la manera práctica y precisa que el investigador adopta para cumplir con los objetivos de su estudio, ya que el diseño de investigación indica los pasos a seguir para alcanzar dichos objetivos. Es necesario por tanto que previo a la selección del diseño de investigación se tengan claros los objetivos de la investigación. Las maneras de cómo conseguir respuesta a las interrogantes o hipótesis planteadas dependen de la investigación. Por esto, existen diferentes tipos de diseños de investigación, de los cuales debe elegirse uno o varios para llevar a cabo una investigación particular (Hernández, Fernández y Baptista, 2000; Castillo, 2005). Tipos de Diseño de Investigación: Tipos de Diseño de Investigación: La Investigación: La precisión, la profundidad así como también el éxito de los resultados de la investigación dependen de la elección adecuada del diseño de investigación. He aquí un esquema donde se resumen los diferentes tipos de investigación según Hernández, Fernández y Baptista (2000): (Explora el esquema) Cada tipo de diseño posee características particulares por lo que cada uno es diferente a cualquier otro y “no es lo mismo seleccionar un tipo de diseño que otro” (Hernández, Fernández
y Baptista, 1998, p.185). La eficacia de cada uno de ellos depende de si se ajusta realmente a la investigación que se esté realizando. Los diseños experimentales son propios de la investigación cuantitativa, mientras los no experimentales se aplican en ambos enfoques (cualitativo o cuantitativo) (Hernández, Fernández y Baptista, 2000). De este modo existen dos Diseño de investigación principales, los experimentales o de la laboratorio y los no experimentales que se basan en la temporalización de la investigación.
Ejemplo aplicativo:
Es una respuesta o solución tentativamente al problema de investigación. Es pronunciar una posible solución al problema de investigación. Representa un elemento fundamental en el proceso de investigación: 1° Identificar una problemática de tu interés ya sea: social, tecnológico o un tema. 2° Formúlate una pregunta, es decir, decidir lo que deseas saber acerca de esa problemática. 3° Es ahora si la hipótesis, que será la respuesta que tu consideras es cierta con respecto de tu cuestionamiento, y así la hipótesis se convierte en tu premisa a desarrollar. Ejemplo: 1° Problemática: La contaminación visual en las áreas urbanas. 2° Cuestionamiento: ¿qué tanto contribuye la contaminación visual de las áreas urbanas en el humor (estrés) de los habitantes. • • •
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3° Hipótesis: “La contaminación visual de las áreas urbanas es un factor que influye
de gran manera en los casos de estrés que se manifiesta en los habitantes que se exponen a ella? Características:
DISEÑO NO EXPERIMENTAL
2°.-Los términos (variables) de las hipótesis tienen que ser comprensibles, precisos y los más concreto posible. Ejemplo; globalización de la economía, sinergía organizacional. 3°.-La relación entre variables propuestas por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica). Es decir, es necesario que quede claro como se están relacionando las variables y que esta relación no sea ilógica. Ejemplo; “La disminución del consumo de petr óleo en los EEUU está relacionado con el grado •
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de aprendizaje de álgebra por parte de niños que asisten a escuelas públicas en Buenos Aires” •
4°.-los términos de las hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben poder ser observados y medidos, osea tener referentes en la realidad. Las hipótesis científicas, no incluyen aspectos morales ni cuestiones que no podemos medir en la realidad.
Ejemplo, “La libertad de espíritu está relacionada con la voluntad creadora.”
5°.-Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas, instrumentos para recolectar datos, diseñar, análisis estadístico. Se puede dar el caso de que existan dichas técnicas pero que por ciertas razones no tengan acceso a ellas. Ejemplo; “alguien podría prete nder probar hipótesis referentes o la desviación presupuestal en el gasto público de un país Latinoamericano, o la red de narcotraficantes en la ciudad de Miami, por no disponer de formas realistas de obtener sus datos. Entonces su hipótesis aunque teóricamente puede ser muy valiosa, no se puede probar en la realidad. Alternativas para redactar hipótesis: •
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Tipos de Hipótesis:
4TA HIPÓTESIS
1.-HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN, proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables y que cumplen con las cinco características mencionadas. Se les denomina hipótesis de trabajo. Símbolo: Hi o H1, H2, H3 1a. Hipótesis descriptiva del valor de variables que se va a observar en un contexto o en la manifestación de otra variable. Ejemplo: La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de a Corporación MESSER oscila entre S/5,000.0 y S/6,000.00 1b.-Hipótesis Correlacionales: Estas especifican las relaciones entre dos o más variables. Sin embargo, las hipótesis correlaciónales pueden no sólo establecer que dos o más variables se encuentren asociadas sino cómo están asociadas. Éstas son las que alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo. • •
“A mayor autoestima, menor temor de logro” “Las telenovelas Venezolanas muestran cada vez un mayor contenido de sexo en sus escenas” 1c.-Hipótesis de la diferencia entre grupos , Estas hipótesis se formulan en investigaciones
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dirigidas a comparar grupos. •
“Los adolescentes le atribuyen más importancia que las adolescentes al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales”
2. HIPÓTESIS NULAS Son reverso de las Hipótesis de investigación, constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables solamente que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Ejemplo: “Los jóvenes no le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las adolescentes”
Escala de Medición: Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una variable de un elemento en observación. Este proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Las variables de las escalas nominal y ordinal se denominan también categóricas, por otra parte las variables de escala de intervalo o de razón se denominan variables numéricas. Con los valores de las variables categóricas no tiene sentido o no se puede efectuar operaciones aritméticas. Con las variables numéricas sí. La escala nominal sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las escalas de medición. Los siguientes son ejemplos de variables con este tipo de escala: Nacionalidad. Uso de anteojos. Número de camiseta en un equipo de fútbol. Número de Cédula Nacional de Identidad. A pesar de que algunos valores son formalmente numéricos, sólo están siendo usados para identificar a los individuos medidos. Operacionalización de variables: La escala ordinal, además de las propiedades de la escala nominal, permite establecer un orden entre los elementos medidos. Ejemplos de variables con escala ordinal: Preferencia a productos de consumo. Etapa de desarrollo de un ser vivo. Clasificación de películas por una comisión especializada. Madurez de una fruta al momento de comprarla. La escala de intervalo, además de todas las propiedades de la escala ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones. Los siguientes son ejemplos de variables con esta escala: Temperatura de una persona. Ubicación en una carretera respecto de un punto de referencia (Kilómetro 85 Ruta 5). Sobrepeso respecto de un patrón de comparación. Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara graduada. Finalmente, la escala de razón permite, además de lo de las otras escalas, comparar mediciones mediante un cuociente. Algunos ejemplos de variables con la escala de razón son los siguientes: Altura de personas. Cantidad de litros de agua consumido por una persona en un día. Velocidad de un auto en la carretera. Número de goles marcados por un jugador de básquetbol en un partido. La escala de intervalo tiene un cero que se establece por convención y puede tener variaciones. Es arbitrario. Por otra parte, la escala de razón tiene un cero real, fijo, no sujeto a variaciones; es propio de la medición hecha. •
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3. HIPÓTESIS ALTERNATIVAS, Son posibilidades alternativas entre las hipótesis de investigación y nula. Ofrecen otra descripción o explicación distintas a las que proporcionan estos tipos de hipótesis. Ejemplo: Hi establece “esta silla es roja” H. nula afirmará “esta silla no es roja” H. alternativa podría formular “esta silla es azul”, “ esta silla es verde”
4. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA, Aquellas que matemáticamente pueden comprobarse a nivel de una parte pequeña de sujetos de una población y se fundamentan en la estadística inferencial.
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TIPO DE ESTUDIO Y FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
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Ejemplos; “A mayor exposición por parte de los adolescentes a videos musicales con
alto contenido sexual, mayor manifestación de estrategia en las relaciones interpersonales para establecer contacto sexual” (Aquí la hipótesis nos indica que
cuando una variable aumenta, la otra también; y viceversa , cuando una variable disminuye, la otra desciende) Hipótesis correlacional •
“El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en los adolescentes que
vean la versión del comercial televisivo en colores, que el efecto en los adolescentes que vean la versión del comercial en blanco y negro”
Hipótesis de la
diferencia entre grupos •
“La paga aumenta la motivación intrínseca de los trabajadores, cuando es administrado de acuerdo con el dese mpeño”
Identificación de variables Población, Muestra y Muestreo Población: está constituida por un conjunto de personas o elementos que poseen características comunes, que son estudiadas por el investigador, para aplicar las generalizaciones que pueda inferir de la observación de la muestra. En el proyecto se debe incluir la descripción de la población de estudio, así como su ubicación espacio-temporal. Muestra: es una porción de la población en estudio. Requiere su determinación mediante técnicas estadísticas dependiendo del tipo de estudio y el número de poblaciones que abarca la investigación. Describir las unidades de análisis, y de muestreo, el tamaño muestral, y el método de muestreo empleado para seleccionar la muestra. Unidad de análisis: es cada una de las personas o elementos seleccionados como parte de la muestra. • •
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