Metodologia de Diseño DW

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Sistemas de Información •

•

•

Data Warehouse

Los procesos a automatizar son repetibles y previsibles. previsibles .

•

Modelado Entidad Relación.

•

Atención en una rápida modificación en línea de los datos.

•

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El uso de los datos es exploratorio es exploratorio y  y menos predecible. Modelado multidimensional. Enfocado en la carga y la presentación de los datos

Profesional

Énfasis

Top-Down

Bottom-Up

Hybrid

Federated

Inmon

Kimball

Muchos profesionales

Doug Hackney

DWH

DataMarts

DWH y DataMarts

Integrado a entornos BI heterogéneos

Diseño

Modelo normalizado basado en la empresa.

El modelo dimensional de datamarts, usa esquema de estrella

Modelos locales y uno o mas esquemas de estrella

Una arquitectura de arquitecturas; comparte dimensiones, hechos, reglas, definiciones a través de la organización

Arquitectura

Compuesto de varios niveles de áreas de interés y datamarts dependientes

Área de interés y datamarts

Modelo empresarial normalizado de alto nivel;

Realidad del cambio en organizaciones y sistemas

DWH datos a nivel atómico;

Contiene datos atómicos y sumarizados

Data set

datamarts datos sumarizados

datamarts iníciales.

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Carga datamarts con datos atómicos y sumarizados vía un área de interés no persistente

Uso de cualquiera significado posible para integrar las necesidades de negocio

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Ciclo de vida Kimball. 10

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-

Planificación del proyecto.

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Requerimientos del negocio.

-

-

Linea tecnológica: -

Arquitectura.

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Selección e instalación de productos.

Línea de datos: -

-

Modelo dimensional. Modelo físico. ETL.

Linea de aplicación de BI: -

-

Diseño del BI. Desarrollo del BI. Despliegue: - Despliegue. - Crecimiento. - Mantenimiento.

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} 23

Iterativo

Modelo dimensional.

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Modelo dimensional.

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