Método Sh Shainin
Angel Manuel Medina Mendoza
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Encuadre •
Dorian Shainin (1914-2000):
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Pionero en el área de calidad.
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Fundador la compañía LLC especializada en resolver problemas técnicos Desarrollo de más de 20 técnicas estadísticas de ingeniería. Método Shainin para calidad y mejora continua.
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El método de Shainin: Usado para resolver problemas crónicos de forma estable:
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1) Definir el Problema.
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2) Buscar pistas como causas potenciales.
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3) Validar Validar cuales causas son las más importantes. importantes .
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4) Optimizar.
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5) Salvaguardad la optimización.
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Shainin en General Motors empieza en 1962 Usa técnicas que controlan varias variables al mismo tiempo. Es un método de solución de problemas estructurado que combina ingeniería de visión con pensamiento estadístico para resolver problemas técnicos complicados rápida y eficientemente
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Introducción •
El método de Shainin puede ser usado para complementar la metodología Seis Sigma, ya que es muy efectivo en la fase de análisis del DMAIC
Shainin también ofrece certificaciones y cuenta con tres niveles, que son 1. Apprentice (aprendiz) 2. Journeyman (oficial) 3. Shainin Master (maestro) •
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Shainin mejora la calidad de los productos y procesos, así como su confiabilidad y rendimiento a través de estrategias de investigación. Shainin trabaja junto con nuestros clientes en problemas de Diseño, Manufactura o del tipo Transaccionales encontrando la causa raíz que afectan dichos procesos o productos
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Shainin mejora la calidad de los productos y procesos, así como su confiabilidad y rendimiento a través de estrategias de investigación. Shainin trabaja junto con nuestros clientes en problemas de Diseño, Manufactura o del tipo Transaccionales encontrando la causa raíz que afectan dichos procesos o productos
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Shainin mejora la calidad de los productos y procesos, así como su confiabilidad y rendimiento a través de estrategias de investigación. Shainin trabaja junto con nuestros clientes en problemas de Diseño, Manufactura o del tipo Transaccionales encontrando la causa raíz que afectan dichos procesos o productos
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Técnicas Utilizadas en método de Shainin:
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Búsqueda de Componentes.
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Búsqueda de Variables
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Diseños Factoriales Completos
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Diagramas de Dispersión y Correlación
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Desarrollo •
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1) Definir el Problema: A inicios del tercer trimestre del 2011, se ha incrementado el rechazo de nuestro producto «Radiador infrarrojo», en un 2% mensual, en la inspección dimensional, en la estación de la Máquina de medición de coordenadas (CMM) con puente
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2) Buscar pistas como causas potenciales: A inicios del tercer trimestre del 2011, se ha incrementado el rechazo de nuestro producto «Radiador infrarrojo», en un 2% mensual, en la inspección dimensional, en la estación de la Máquina de medición de coordenadas (CMM) con puente
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2) Buscar pistas como causas potenciales:
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Línea de producción.
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Turno.
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Centrado entre punzón y cavidad
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Espesor de material
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Inclinación de sujeción
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Proveedor de material
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Altura del alimentador
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Presión de la prensa
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Soldadura en junta de material
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Empaque
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Distribución y transporte
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Instalación de Radiador (por cliente)
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Capacitación de Mano de obra
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Instrumento de medida para validar ajuste antes de soldar
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2) Buscar pistas como causas potenciales:
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Iluminación de estación de soldadura.
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Tipo de soldadura.
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Tratamiento térmico del material
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Dilatación del material.
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Prensa modelo A y modelo E
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Método de fabricación
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Motivación del personal
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Se inicia con una lluvia de ideas, segregación de las mismas, medición con: histograma, Diagramas de Dispersión y Correlación, ishikawa, Pareto, cartas de control, capacidad del proceso Cp y CPk, Pp y PPk…
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3) Validar cuales causas son
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las más importantes.
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Centrado entre punzón y cavidad
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Espesor de material
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Inclinación de sujeción
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Proveedor de material
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Altura del alimentador
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Enseguida se analizan las herramientas desarrolladas: histograma, ishikawa, Pareto, Diagramas de Dispersión y Correlación, cartas de control, capacidad del proceso Cp y CPk, Pp y PPk; para validar cuales son las mas importantes
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4) Optimizar.
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4) Optimizar.
y Variación en posición media del perfil interno
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Mejor combinación de Factores y sus niveles: Centrado entre punzón y cavidad 0.5 Espesor de material
1
Inclinación de sujeción
3
Proveedor de material
Xapi
Altura del alimentador
4
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5) Salvaguardad la optimización. Desarrollar: Un poka yoke para asegurar el Centrado entre punzón y cavidad en 0.5 mm Diseñar un gage para dar la Altura del alimentador (correcta 4 mm) Un procedimiento de trabajo estándar para realizar el prensado. Realizar un programa de validación de gage y de liberación de instrumentos de metrología dimensional.
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Conclusión
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Aplicación de la ingeniería estadística de shainin para la eliminación de ruido en el diseño de un producto o en la fabricación del mismo, es una potente herramienta de análisis análisis y detección de las causas potenciales potenciales (X´s), para la resolución de problemas de variabilidad de especificaciones ya ya sea de manufactura o de servicios.
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Referencias
Dao, H. (14 de septiembre de 2009). Six Sigma & Process Excellence, a division of IQPC. Recuperado el 11 de agosto de 2011, de Leveraging Shainin for Quicker and More Efficient Problem Solving: A Discussionwith Ha Dao. Director at SSA & Company.: http://www.sixsigmaiq.com/article.cfm?externalid=1061 http://www.shainin.mx/ Lluís Saderra i Jorba. (1993). El secreto de la calidad japonesa. Barcelona. España. Marcombo. ISBN: 9788426709134. pp. 103-108
