Materi-MPC-08-Teknik Penaksiran-Grid.pdf

PENAKSIRAN

TE-3231



PADA GRID YANG TERATUR



DAPAT DIAPLIKASIKAN DALAM MODEL BLOK

Materi-08 : Teknik Penaksiran Grid

1

Beberapa `guidance` untuk pemilihan ukuran blok by David (1977) 







Tujuan : memperoleh detil hasil perhitungan yang representatif dengan ukuran blok sekecil mungkin. Blok dengan jarak yang paling dekat seharusnya memiliki nilai kadar yang sangat mirip. Sebagai suatu `rule of thumb`: ukuran minimum suatu blok adalah ≤ ¼ interval titik bor rata-rata. Untuk jarak rata-rata titik bor 200 m, maka ukuran blok harus lebih kecil dari 50 m.

TE-3231


2

Beberapa `guidance` untuk pemilihan ukuran blok by David (1977) 







Tujuan : memperoleh detil hasil perhitungan yang representatif dengan ukuran blok sekecil mungkin. Blok dengan jarak yang paling dekat seharusnya memiliki nilai kadar yang sangat mirip. Sebagai suatu `rule of thumb`: ukuran minimum suatu blok adalah ≤ ¼ interval titik bor rata-rata. Untuk jarak rata-rata titik bor 200 m, maka ukuran blok harus lebih kecil dari 50 m.

TE-3231


2

TE-3231

MaGrid teri-08 :Relatif Teknik PenBesar aksiran Grid

3

TE-3231

Materi-08 Kecil : Teknik Penaksiran Grid >>> Grid Lebih Variasi

4

PENAKSIRAN UNTUK GRID YANG TERATUR Rule of Nearest Point Merupakan penyederhanaan (turunan) dari metoda poligon

TE-3231


5

TE-3231


6

TE-3231


7

TE-3231


8

Rule of Nearest Point  



Menggunakan nilai titik terdekat sebagai nilai pada titik yang ditaksir. Umumnya digunakan untuk tipe parameter dengan kemenerusan tinggi. Contoh penerapan ketebalan dan kandungan abu batubara, endapan plaser pantai, dll

TE-3231


9

TE-3231

Materi-08 : Teknik Penaksiran Grid Rule of Nearest Point

10

TE-3231

Materi-08 : Teknik Penaksiran Grid Rule of Nearest Point

11

Contoh Perhitungan Data Kadar Nikel Metoda Poligon

Penaksiran Grid 50x50 m Metoda Nearest Point

Univariate Statistics:


Population ........... 51 Minimum Value ........ 0.04 Maximum Value ........ 4.85 Range ................ 4.81 Mean ................. 1.404314 Standard Deviation ... 1.126996 Standard Error ....... 0.157811 Median ............... 1.22 Sum .................. 71.62 Sum of Squares ....... 164.083 Variance ............. 1.270121 Skewness ............. 0.999416 Kurtosis ............. 0.576779

TE-3231

Population ........... 1,669 Minimum Value ........ 0.04 Maximum Value ........ 4.85 Range ................ 4.81 Mean ................. 1.057034 Standard Deviation ... 0.911031 Standard Error ....... 0.0223 Median ............... 0.68 Sum .................. 1,764.19 Sum of Squares ....... 3,249.2101 Variance ............. 0.829977 Skewness ............. 1.647351 Kurtosis ............. 3.290599


12

Poligon vs Nearest Point

TE-3231


13

PENAKSIRAN UNTUK GRID YANG TERATUR Co n s t a n t D i s t a n c e W e i g h t Variasi kadar antara dua titik diasumsikan bergradasi, Perubahan kadar diasumsikan linier.

TE-3231


14

Constant Distance Weight Diasumsikan terjadi perubahan kadar (parameter) secara gradual di antara 2 titik data.

n

Persamaan untuk penaksiran titik.

TE-3231

k

i ∑ d i = 1 i k=


n

1 ∑ i = 1 di 15

Contoh sederhana 25 m

a

0.5%

25 m

25 m

25 m

c

b

0.9%

0.90% 0.80% 0.70% 0.60% 0.50% 0.40% 0.30% 0.20% 0

TE-3231

a

b

c


100

16

Contoh sederhana Untuk Titik `a` :

Untuk Titik `b` :

Untuk Titik `c` :

TE-3231

0.5 0.9 + 25 75 = 1.5 + 0.9 = 0.24 = 0.6 % k a = 1 1 3 +1 6 + 25 75

0.5 0.9 + 50 50 = 0.5 + 0.9 = 1.4 = 0.7 % k b = 1 1 1+1 2 + 50 50 0.5 0.9 + 75 25 = 0.5 + 2.7 = 3.2 = 0.8 % k c = 1 1 1+3 4 + 75 25


17

Aplikasi (Hughes and Davey, 1979) C-41 (0.023)

C-8 (1.365)

C-7 (0.644)

G = ??

d d d d d d

(C-7) (C-41) (C-8) (C-46) (C-47) (C-28)

= = = = = =

260 158 212 158 292 212

m m m m m m

C-46 (0.258)

C-28 (0.409)

C-47 (0.165)

TE-3231

Dengan menggunakan faktor bobot jarak, maka dapat dilakukan penaksiran kadar terhadap TITIK G


18

Aplikasi (Hughes and Davey, 1979) 0.644 0.023 1.365 0.258 0.165 0.409 + + + + + 158 212 158 292 212 k G = 260 1 1 1 1 1 1 + + + + + 260 158 212 158 292 212

G = 0.450 % Dikenal dengan : Teknik Jarak Terbalik (Inverse Distance Technique) TE-3231


19

Contoh Perhitungan Penaksiran Grid 50x50 m Metoda Nearest Point

Penaksiran Grid 50x50 m Linier Interpolation



Population ........... 1,669 Minimum Value ........ 0.04 Maximum Value ........ 4.85 Range ................ 4.81 Mean ................. 1.057034 Standard Deviation ... 0.911031 Standard Error ....... 0.0223 Median ............... 0.68 Sum .................. 1,764.19 Sum of Squares ....... 3,249.2101 Variance ............. 0.829977 Skewness ............. 1.647351 Kurtosis ............. 3.290599

TE-3231

Population ........... 811 Minimum Value ........ 0.04 Maximum Value ........ 4.61 Range ................ 4.57 Mean ................. 1.407226 Standard Deviation ... 0.920589 Standard Error ....... 0.032326 Median ............... 1.18 Sum .................. 1,141.26 Sum of Squares ....... 2,292.4726 Variance ............. 0.847484 Skewness ............. 0.932026 Kurtosis ............. 0.372371


20

Nearest Point vs Linier Interpolation

TE-3231


21

PENAKSIRAN UNTUK GRID YANG TERATUR I n v e r s e D ist a n c e Sq u a r e (IDS) Merupakan pengembangan dari Constant Distance Weight

TE-3231


22

IDS Huges & Davey, 1979 : Faktor bobot untuk jarak yang lebih dekat seharusnya lebih tinggi (besar) daripada jarak yang jauh  IDS n

g

=

gi

∑ d 2 i =1 n

i

1

∑ d 2 i =1

TE-3231

i


23

Contoh Sederhana 25 m

0.5%

TE-3231

a

25 m

25 m

25 m

b


c

0.9%

24

Contoh sederhana Untuk Titik `a` :

Untuk Titik `b` :

Untuk Titik `c` :

TE-3231

0.5 0.9 + 2 4.5 + 0.9 5.4 (25) (75) 2 = = = 0.54 % k a = 1 1 10 10 + (25) 2 (75) 2

0.5 0.9 + 2 0.5 + 0.9 1.4 (50) (50) 2 = = = 0.7 % k b = 1 1 2 2 + (50) 2 (50) 2

0.5 0.9 + 2 0.5 + 8.1 8.6 (75) (25) 2 k c = = = = 0.86 % 1 1 10 10 + (75) 2 (25) 2


25

Ilustrasi k-2 1 k-3 2

0.5

k-1 k -1

1.5

G=

4 1 4

+ +

k-2 1 1 1

+

+

k-3

+

k-4

0.25 2.25 1 1

0.25

+

2.25

k-4 G = (0.044) k-1 + (0.176) k-2 + (0.702) k-3 + (0.078) k-4 TE-3231


26

Ilustrasi

a = i n

1 d2 i

1 ∑ i = 1 d2 i

ai ini disebut dengan koefisien bobot Total dari seluruh koefisien ini = (0.044 + 0.176 + 0.702 + 0.078) = 1

TE-3231


27

Aplikasi C-41 (0.023)

C-8 (1.365)

C-7 (0.644)

G = ?? C-46 (0.258)

C-28 (0.409)

C-47 (0.165)

TE-3231

d d d d d d

(C-7) (C-41) (C-8) (C-46) (C-47) (C-28)

= = = = = =

260 158 212 158 292 212

m m m m m m

Dengan menggunakan metoda IDS, maka dapat dilakukan penaksiran kadar terhadap TITIK G. G = 0.411


28

Aturan dalam Penerapan IDS Dalam prakteknya, karena dipengaruhi oleh : Jarak pengaruh & Kerapatan data, maka Huges & Davey, 1979 membuat aturan

(rule) sebagai berikut : - Harus ada pembatas jarak pengaruh - Derajat (pangkat) seperjarak yang digunakan m - Sudut pencarian  nearest point rule

TE-3231


29

Contoh Penerapan Aturan :

Jarak dalam meter, Kadar dalam % TE-3231 Materi-08 : Teknik Penaksiran Grid Blok yang ditaksir adalah titik B

30

Contoh Penerapan Aturan : - Jarak pengaruh = 250 m - Derajat (pangkat) seperjarak yang digunakan m = 2 - Sudut pencarian adalah 18°

Konsekuensi :

Titik G1 dan G8 tidak ikut diperhitungkan karena berada di luar radius pencarian data. Titik G5 dan G3 tidak ikut diperhitungkan karena adanya aturan nearest point untuk titik yang berada dalam bidang pencarian data (sudut pencarian 18°)

TE-3231


31

Contoh Perhitungan Data Kadar Nikel Metoda IDS

Penaksiran Grid 50x50 m Linier Interpolation




TE-3231



32

Materi-MPC-08-Teknik Penaksiran-Grid.pdf

Recommend Documents