MapaSeisSigmaDMAIC

UIA - MIC DEFINICIÓN DEL PROBLEMA 1. Y del negocio: aumentar uti lidades 2. Reducir Y Reducir Y =consumibles de =consumibles de oficina 3. Formación del equipo de trabajo 4. Desarrollo del Project Charter: Meta -50% Hojas, Toner, plumas, etc. 5. Pareto de Hojas, Prod., Fin. 6. Pareto de hojas por depto. Prod., formatos, avisos, 7. Pareto de producción, formatos, incidencias, registros 8. Pareto de formatos, incidencias, 9. Problema: Reducir Y1=Formatos Reducir  Y1=Formatos inciden 10. Plan comunicación, responsabilidades y trabajo

FASE DE DEFINICIÓN Selección y justificación del proyecto  y definición del problema

1. Selección del proyecto (Costos de calidad, productividad, nivel de servicio, impacto ambiental, salud y seguridad) - Matriz de priorización - Diagrama de Pareto 2. Formación del equipo de trabajo - Formación y desarrollo de equipos - Dinámicas de equipos de trabajo - Liderazgo y comunicación 3. Ident. de clientes y CTQs - Benchmarking - Y del negocio - Y del proyecto - Diagrama de Afinidad - Despliegue Función Calidad (QFD) - Árbol de CTQs 4. Project Charter (ver detalle) 5. Mapas del proceso - Diagrama a bloques o general - SIPOC, Diagrama de Tortuga - Matriz de causa efecto

6. Definición del problema e identificación de factores relacionados - Diagrama de Ishikawa - Diagrama de relaciones - Diagrama de árbol - Mapas mentales - Estratificación / Diagrama Pareto  Y=f(X'x), Y1=f(X's), etc. - Establecimiento del o de los problemas a atacar - Implementar ganancias rápidas

7. Plan de responsabilidades y comunicación - 5 W-1H - Matriz de comunicación - Matriz de responsabilidades

8. Plan de trabajo - Establecimiento de puntos de verificación del proyecto - Diagrama de Gantt - Diagrama de flechas - Diagrama PERT / CPM - Diagrama 5W-1H - Uso de Software Project / Primavera - Análisis de grupos afectados - Evaluación de riesgos del proyecto

MEDICIÓN 1. Inventario de personal en nómina 2. Gráficas de consumos por día/semana 3. Gráficas de consumo por tipo de personal 4.Mapa de proceso de las acti vidades 5. Ident. del impacto del problema en mapa 6. Diagrama de Pareto consumo por área 7. Estudio R&R del contador de hojas 8. Determinación de CTCs y CTDs 9. Capacidad actual del proceso / sobreconsumo

FASE DE MEDICIÓN Diagnóstico de situación actual del problema y factores relacionados

1. Mapa detallado del proceso - Identificación de procesos y sistemas - Diagramas de tortuga y pulpo - Diagrama de flujo multifuncional - Diagrama de flujo de valor - Diagrama de espaguetti - Mapeo de la cadena de valor (Process mapping) con tiempos, costos y distancias 

- Identificación de los pasos o actividades rel. con el problema - Matrices de causa efecto detalladas 2. Identificar fuentes de variabilidad - Diagrama de flujo de variabilidad 3. Det. requerimientos de información - Factores relacionados con el problema 4. Definir métricas del proceso - Desempeño actual, identificación de la línea base CTQs, CTCs, CTDs - Métricas del problema específicas - PPM, DPMOs, DPUs - Yrt, sigmas del proceso 5. Desarrollar plan de colección datos - Determinar planes de muestreo 

- Plan de comunicación y respons. - Diagrama 5Ws-1H - Pruebas de confiabilidad - Pruebas de vida acelerada 6. Análisis de sistema de medición MSA - Estudio corto de R&R - Estudio Largo de R&R por variables - Estudio de linealidad y estabilidad - Identificación de la incertidumbre - Estudios R&R por atributos - Desarrollo de cuestionarios y guías de entrevista / grupos de enfoque 

- Confiabilidad y validez de cuestionarios 

7. Realizar la colección de datos 8. Resumir la información gráficas / rep. - Análisis exploratorio de datos - Histogramas / Diagramas de caja - Gráficas descriptivas de datos - Implementar ganancias rápidas

9. Realizar un diagnóstico de la situación actual - Establecer la línea base de todos los factores relacionados con el problema - Determinación de la capacidad normal y no normal de procesos - Capacidad por atributos - Determinar los índices de desempeño de los procesos - Determinar los niveles sigma - Determinar las brechas en nivel de servicio de Parasuranan

Opción Terminal Ejemplo y Resumen de Seis Sigma ANA(aspectos LISIS de servicios en cursivas) 1. Lluvia de ideas 2. Método TRIZ - otras formas 3. Diagrama de causa efecto 4. Diagrama de regresión Cons / Tiempo 5. Validación de causas raíz 6. Anál isis Multivari: Consumo/tiempo/ rea 7. AMEF de proceso de incidencias 8. Identificación de causas raíz relevantes Exceso de avi sos de excepción

MEJORA 1. Generación de alternativas de solución por métodos creativos 2. Evaluación de alternati vas de solución 3. Simulación de di versas alternativas 4. Selección de la mejor alternativa 5. Implementación de la mejor alternativa Registro electróni co de excepciones 6. Verifi cación de la efecti vidad de la solución y documentación de la misma

FASE DE ANÁLISIS

FASE DE MEJORA

Identificar causas potenciales del problema y verificar si son raiz

1. Lluvia de ideas de causas potenciales - Diagrama de Ishikawa - Diagrama de relaciones - Diagrama de árbol - Mapas mentales 2. Métodos de creatividad - Solución creativa de problemas TRIZ - Diversos métodos de creatividad  3. Análisis multivariado de encuestas - Análisis factorial - Análisis de conglomerados - Análisis Análisis discriminante; - MANOVA MANOVA - Análisis de regresión múltiple - Análisis estructural - Paquete comp. SPSS, Minitab - Análisis con redes neuronales - Análisis con lógica difusa - Paquete comp. NeuralSolutions 4 . Simulación de procesos - Programación lineal y de transporte - Programación dinámica 

- Simulación de colas - Simulación discreta de procesos (Rockwell Arena, Simquick, etc.) - SImulación de procesos continuos (Simulink Matlab, Lab view) 5. Organización de causas potenciales - Plan 5W-1H para verificar causas - Análisis del Modo y Efecto de Falla (DFMA, PFMEA, EFMEA, MFMEA, etc.) - Diagrama PDCA - Implementar ganancias rápidas

6. Probar hipótesis sobre causas raiz - Pruebas paramétricas de una población: Z, t, Chi, para media, varianza y proporción - Pruebas paramétricas de dos poblaciones: Z, t, Chi, F, para comparación de medias, varianzas y proporciones - ANOVA de una vía, dos vías y diseños factoriales - Modelo lineal general - Pruebas no paramétricas de una población, signos, mediana, etc. - Pruebas no paramétricas de dos o más poblaciones (varios autores) 

7. Método de análisis Multivari - Estudios Multivari en el tiempo 8. Análisis de regresión - Simple lineal, cuadrática, etc. - Múltiple,Forward/backward,Logistic 9. Series de tiempo: Análisis de tendencias y estacionalidad. Análisis de autocorrelación y método ARIMA. 10. 10. Seleccionar causas raíz relevantes y factores de variabilidad Pagina 1

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Generar alternativas de solución, evaluarlas, implementarlas y verificar su efectividad

1. Generación de alternativas de solución por métodos creativos - Solución creativa de problemas TRIZ - Diversos métodos de creatividad 2. Generación de alternativas de solución por Diseño de Experimentos - Diseños cuasi experimentales 

- Diseños de experimentos factoriales - Diseños de experimentos 2K - Diseños de experimentos fraccionales - Diseños de experimentos anidados - Ingeniería estadística de Shainin - Ingeneiría de calidad de Taguchi . Función de pérdida . Gráficas lineales . Arreglos ortogonales . Análisis de Señal / Ruido . Experimentación dinámica . Análisis de tolerancias - Métodos de superficie de respuesta (CCD, etc.) - Experimentación con mezclas - Análisis Evolutivo (EVOP) - Revisión de la confiabilidad 3. Generación de alternativas de solución por Simulación - Programación lineal y de transporte - Programación dinámica 

- Simulación de colas

- Simulación de la cadena de valor 

- Simulación discreta de procesos (Rockwell Arena, Simquick, etc.) - SImulación de procesos continuos (Simulink Matlab, Lab view) 4. Evaluación de alternativas de solución (ventajas, desventajas y factibilidad) - Diagrama de árbol - Diagrama 5W-1H 5. Actualización del FMEA del problema - Acciones seleccionadas, fechas y responsables 6. Implementación de alternativas de solución seleccionadas - Diagrama 5W-1H - Diagrama de Gantt / PERT / CPM 7. Verificación de efectividad de las soluciones y su documentación - Diagrama de pareto - Capacidad de proceso nueva - Pruebas de hipótesis para verificar las mejoras (ver análisis inciso 6) - Comparación contra metas y evaluación de beneficios finales

CONTROL 1. Establecer plan de contro 2. Establecer una admini str 3. Implementar Poka Yokes 4. Implementar CEP de inci 5. Capacitar al personal - nv 6. Integrar la mejora al siste 7. Dar reconocimiento al eq 8. Capitali zar el aprendizaje 9. Estandarizar a otros form 10. Selección de proyecto f  

FASE DE CONT

Establecer los controles al sistema sistema para para mantene mantene

1. Esta Establ blec ecer er un plan plan de con con Plan de calidad de proces 

- Con base en el QFD, diag flujo flujo de de varia variabil bilida idad, d, FME - Estab Establec lecer er equ equip ipos os Kai Kaizz 2. Esta Establ blec ecer er Sis Sist, Admi dminis nistr - Las 5S´s - TPM Mantenimiento autó - Kanban - Operaciones estandarizad - Administración visual visual - Implementar el SMED 3. Control de calidad cero - Autocontrol y Andon - Poka Yokes tipo A y B 4. Métodos de muestreo - Muestreo por atributos: Curvas OC, Curvas AOQ, (105E, (105E, Z1.4) Z1.4) Simple Simple,, dobl dobl Planes Planes AOQL AOQL,, LTPD LTPD Dodg - Muestreo secuencial - Mue Muest stre reoo por por vari variab able less (4 (4 Para asegura asegurarr la media media d - Métodos especiales: En C Lotes salteados, Continuo 5. Control Estadístico del Pr - Identificar Identificar áreas de de oport - Cartas Cartas de Pre-Control - Cartas para corridas corta por variables y por atribu  - Cartas por variables: variables: I-MR I-MR - Carta Cartass por por atri atribut butos: os: p, n - Cartas ponderadas en el Cusum, EWMA, Media m - Cart Cartas as espe especi cial ales es:: Desg Desgaa modificadas y de aceptaci  - Cartas para salidas múltipl  - Cartas multivariadas T2 y - Cartas para control de Var  - Cartas para procesos autocorrelacionados 6. Ingeniería de control de p (Eng (Engin inee eeri ring ng Proc Proces esss Con Con - Monitoreo y regulación - Con Contr trol ol por por retr retroa oalilime ment ntaa - Combinación SPC y EPC 7. Capacitación del personal nuevos métodos (ayudas, in 8. Documentar las mejoras en el sist sistema: ema: ISO ISO 9000, 9000, Sis Sis ISO TS 16949, ISO 14000, 8. Establecer sistema recon equipo de trabajo (tangibles intangibles) 9. Capitalizar el aprendizaje - Actualizar Datawarehous

Opción Terminal Ejemplo y Resumen de Seis Sigma (aspectos de servicios en cursivas)

UIA - MIC

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Funciones de los Promotores ejecutivos (sponsors)

Project Charter - Carta del proyecto - Contrato del proyecto

Funciones de los Black Belts:

1. Nombre del proyecto 2. Alineación del proyecto con estrategias y objetivos (caso negocio) 3. Alcance del proyecto 4. Benchmarking 5. Meta medible con sus Métricas y sigmas del proceso - Desempeño actual, identificación de la línea base - Métricas del proyecto específicas - PPM, DPMOs, DPUs - Yrt, sigmas del proceso 6. Fecha inicial y final y fechas de Metas intermedias 7. Justificación financiera del proyecto (ROI,TIR,NPV) - Incluye los Costos y beneficios durante la vida útil del proyecto - Deben incluirse los beneficios tangibles e intangibles - Presupuestos y recursos necesarios 8. Riesgos de no hacer el proyecto, supuestos para lograrlo, posibles obstáculos 9. Equipo de trabajo: Champion, Black Belt, Green Belt, Miembros NOTA: La información debe ser validada por el comité de dirección y de finanzas

1. Son más efectivos a tiempo completo, son personas capacitadas y con habilidades para coordinar proyectos de mejora demostradas con ahorros y beneficios.

1. Son líderes que comunican, guían y dirigen el despliegue exitoso de 2. Reciben entrenamiento en panorama de Seis Sigma, sus herramient métodos Funciones de los Propietarios de procesos

1. Coordinan actividades de mejora de procesos y monitorea los avanc con Black Belts para mejorar los procesos bajo su responsabilidad 2. A veces actúan como Champions

2. Actúan como consultores y asesores Funciones del Master Black Belt

1. Tienen puestos enfocados a la mejora, con habilidades demostradas como Black Belt y habilidades de asesoría, instrucción, educación y promoción Funciones de los Green Belts:

1. Pueden ser Black Belts en entrenamiento, manejan las herramientas estadísticas y de solución de problemas para los proyectos con impacto financiero y a clientes 2. Están bajo la tutela de los Black Belts

Funciones de los Champions

1. Son representantes de la alta dirección que controlan y asignan rec promover mejoras 2. Se involucran en todas las revisiones de proyectos en su área de infl Reciben entrenamiento general en 6 sigma

Responsabilidades del comité directivo de Seis Sigma 1. Identificar áreas de oportunidad de mejora 2. Capacitación de personal de apoyo (BB,GB) y despliegue de Seis Sigma 3. Aprobación del Project Charter o 4. Asignación de proyectos a equipos Seis Sigma

5. Revisión periódica de avance de proyectos 6. Apoyo en obtención de recursos 7. Eliminación de obstáculos 8. Guiar y facilitar el proceso de cambio

9. Apoyar en la solución de conflictos 11. Plan de carrera para miembros de equipos Seis Sigma 12. Dar reconocimiento a equipos exitosos

Responsabilidades del Comité/Area de finanzas 1. Revisar y aprobar la justificación económica del Project Charter  2. Dar seguimiento al presupuesto de gastos para el proyecto 3. Dar seguimiento a los beneficios obtenidos por el proyecto 4.Reportes periódicos de situación financiera del proyecto durante su vida útil Responsabilidades de los Comités de Medio ambiente y Seguridad 1. Revisar y aprobar la justificación social del Project Charter  2. Dar seguimiento al presupuesto de gastos para el proyecto 3. Dar seguimiento a los beneficios obtenidos por el proyecto 4.Reportes periódicos de beneficios sociales del proyecto durante su vida útil

Definición estadística de Seis Sigma con 4.5 sigmas se tienen 3.4 ppm Media del proceso Corto plazo Largo Plazo

4.5 sigmas

La capacidad Del proceso Es la distancia En Sigmas de La media al LSE

-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 +1 +2+3+4+5 +6 LIE - Límite inferior de especificación

El proceso se puede recorrer 1.5 sigma en el largo plazo

LSE - Límite Superior de especificación

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Opción Terminal Ejemplo y Resumen de Seis Si gma (aspectos de servicios en cursivas)

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UIA - MIC l ción visual  

 

Opción Terminal Ejemplo y Resumen de Seis Si gma (aspectos de servicios en cursivas)

encias s. Métodos ma calidad ipo atos   turo

ROL

cambios r la mejora

trol y/o

os 

rama de  A, diag. P en ación visual nomo as

OQL; le, múltiple; Romig; 14, Z1.9): el lote adena, CSP-1, 2 ceso unidad s: tos , X-R, X-S p, c, u tiempo: vil ste, ión les EWMAm rianza rocesos trol EPC) ción PID en los structivos) incluirlas t. Gestión, ISO 18000, cimento al e  /difusión

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Diseños preexperimentales (sin validez asegurada) Caso de una sola medida XO Ventas después de una capacitación Preprueba-posprueba O1 x O2 Ventas antes y después (pudo influir la Economía) Comparación de grupos X O1 Grupo al que se le aplica el tratamiento O2 Grupo de control sin aplicar tratamiento Diseños experimentales Diseño preprueba-posprueba de un grupo de control Grupo experimental: R O1 x O2 R asignación aleatoria de las unidades Grupo de control: R O3 O4 controlando las variables externas Diseño de posprueba de un grupo de control Grupo experimental: R x O1 Grupo de control: R O2

R asignación aleatoria de las unidades controlando las variables externas

Diseños cuasiexperimentales El investigador tiene control sobre el procedimiento de recolección de datos pero no tiene control sobre la programación de los tratamientos, es decir el cuando y a quien en relación con la exposición. Diseño de series de tiempo Ejemplo: Efecto de una campaña publicitaria en consumidores O1 O2 O3 X O4 O5 O6 Monitoreo en el tiempo Éxito a corto plazo; éxito a corto y largo plazo; etc. Diseños de series de tiempo múltiples Grupo experimental O1 O2 O3 Grupo de control O1 O2 O3

X

O4 O5 O6 O4 O5 O6

EJEMPLO DE CUESTIONARIO 16. ¿Qué tan fácil encuentra información nutricional acerca de ________? 1-Muy fácil 2- Un tanto fácil 3- Neutral 4- Un tanto díficil 5-Muy difícil a) Cereal para el desayuno ______  b) Verduras congeladas ______  c) Sopa enlatada ______  d) Fruta y jugo vegetal ______  e) Fruta en botella ______  f) Comidas preparadas ______  17. ¿La información nutricional disponible fácilmente influiría en su decisión sobre que marca comprar? 1( ) Si 2( ) No 3 ( ) No esta seguro 18. ¿Qué tan a menudo compra? 1-No compra 2-Cada semana 3-Cada 2 o 3 semanas 4-Por mes Cereal para el desayuno ________  Verduras congeladas ________  Sopa enlatada ________  Fruta y jugo vegetal ________  Comidas preparadas ________  Análisis de los datos Estadística descriptiva: Media, moda, mediana, varianza, proporción, análisis gráfico Estadística inferencia: Pruebas de hipótesis de una y dos poblaciones, paramétricas y no paramétricas Procedimientos bivariados: Coeficiente de correlación, regresión lineal (variables de intervalo); Coeficiente de correlación de rangos Gamma y Tao (dos variables ordinales) Mann Whitney Coeficiente de contingencia Lamda (2 vars. nominales) Prueba Chi cuadrada Tabla contingencia P r o c e d im i e n t o s m u l t i v a r i ad o s :

 Análisis factorial: toma un gran número de variables y se investiga si tienen un pequeño número de factores en común  Análisis de conglomerados: Permite al investigador colocar las variables en subgrupos o conglomerados. Regresión múltiple: Muestra la relación entre una variable dependiente y varias independientes.  Análisis de covarianza: Se usa cuando se sospecha que una variable externa contribuye a la variación de la Y  Análisis discriminante: Y nominal y X de intervalos, sirve para predecir el valor de Y en función de las X´s  Análisis Multivariado de varianza (MANOVA): Se usa para probar el efecto de varias variables X en varias Y