Manual HydroIILA

HYDROIILA (Manual) Autores:

Helms Kennedy Rodríguez Venegas. [email protected] Cristhian Rogger Esquen Lozano. [email protected] Asesores:

Ing. Juan Pablo García Rivera [email protected] Doc. Hans Sánchez Tueros [email protected]

Autores: Autores: Helms Kennedy Rodríguez Venegas

Cristhian Rogger Esquen Lozano.

Asesores: Ing. Juan P. García Rivera

Doc. Hans Sánchez Tueros

1. INSTALACIÓN 

De los archivos contenidos en la carpeta del programa, deberá ejecutarse el que tiene el nombre asignado de “HydroIILA”. Se visualizará la ventana que se muestra a continuación en la cual se deberá hacer clic en “siguiente ” :



Posteriormente se mostrará la siguiente siguiente ventana en la cual se deberá hacer clic en siguiente.

Nota: Deberá instalarse en la carpeta destinada por defecto, caso contrario ciertos archivos de “ayuda” no podrán visualizarse.

Autores: Autores: Helms Kennedy Rodríguez Venegas






Posteriormente se visualizará otra ventana en la cual se deberá hacer clic en “siguiente”, de esta manera se dará inicio al proceso de instalación del programa, tal como figura en la siguiente imagen:



En su escritorio se creará un acceso directo del programa, tal como se presenta en la siguiente imagen:

2. EJECUCIÓN 

El programa será ejecutado como cualquier otro software, al hacerlo, se mostrará una ventana de bienvenida, tal como se muestra a continuación:

Autores: Helms Kennedy Rodríguez Venegas




3. INTERFAZ 

Se presenta imagen con la interfaz de trabajo de HydroIILA.

4. PROCESAMIENTO DE DATOS 4.1. Duración de la Precipitación: 

La duración de la precipitación es la primera opción que se tiene que determinar en HydroIILA para el cálculo de la intensidad de la lluvia. Existen dos fórmulas para ello, una cuando la duración (t) es menor a tres horas y otra para “t” mayor o igual a tres.

Para t < 3 horas:

Para t >= 3 horas: Autores: Helms Kennedy Rodríguez Venegas




4.2. Datos de Entrada: a) Cuando t < 3h , se activará la opción “zona” y aparecerá un cuadro desplegable con las tres zonas establecidas por el método IILA, Costa Centro y Sur, Sierra y Costa Norte y Selva, tal como se detalla en la imagen siguiente:

Una vez elegida la zona en estudio, seguidamente se activará el recuadro de Subzona, donde se deberá determinar aquella donde se encuentre el proyecto en estudio. La imagen siguiente lo detalla:





b) Cuando t >= 3h , se activará directamente la opción “Subzona” y aparecerá un cuadro desplegable con las 38 subzonas establecidas por el método IILA, tal como se detalla en la imagen siguiente:



Una vez fijada la zona y Subzona en estudio, según sea el caso, se activarán los casilleros de los parámetros faltantes u otros cargados por defectos. Se deberá digitar la información solicitada por HydroIILA. Por ejemplo, seleccionaremos t > 3h y l a Subzona 123_1, tal como se muestra en la imagen siguiente, y los parámetros faltantes serán: cota, n, T y el intervalo.





Definici ón d e los datos de Entrada:        

b, Eg, kg, a y n: Son factores de la zona y Subzona en análisis. Cota: Elevación sobre el nivel del mar ( metros). Dc: Distancia a la cordilla (metros). Dm: Distancia al mar (metros). T: Es el periodo de retorno (años). t: Duración de la tormenta (minutos). Intervalo: Es el intervalo de tiempo en que se dividirá t.

Digitalizados los datos faltantes se hará clic en “ejecutar” para realizar los cálculos respectivos, tal como se puede observar en la imagen presente:





Luego de ello se nos mostrará la matriz de resultados, tal como se presenta a continuación:



4.3. Gráficos 

Esta opción se activará luego de “ejecutar” la i nformación ingresada a HydroIILA y permitirá visualizar los gráficos de hietrogramas y las curvas de Intensidad-duración y frecuencia (I-D-F), tal como se muestra a continuación:





4.4. Exportar 

Exportar permitirá llevar la matriz de información a Excel, bastará con hacer un solo clic para realizar la tarea.

4.5. Limpiar 

Esta herramienta limpiará todos los datos ingresados a HydroIILA y permitirá un nuevo procesamiento de datos.





4.6. Calculadora 

Al hacer clic sobre esta herramienta nos mostrará la calculadora de Windows.

4.7. Salir 

Esta opción permitirá salir por definitiva de HydroIILA.

5. AYUDAS 

Dentro de ayudas podemos encontrar el mapa de las subzonas del Perú y la descripción del programa:

5.1. Mapa de subzonas o

El mapa de las subzonas en que se encuentra dividido el Perú se encuentra en formato JPG y KMZ.





Mapa subzonas formato jpg.

Mapa subzonas formato kmz.

6. Acerca del programa





MÉTODO DEL INSTITUTO ITALOLATINOAMERICANO, SENAMHI Y UNI EN LA OBTENCIÓN DE PRECIPITACIONES E INTENSIDADES MÁXIMAS ANUALES





CONCEPTUALIZACIONES: En el año de 1982 se publicó el “Estudio de la hidrología en el Perú”, que nació de la cooperación técnica entre el Instituto Italo-Latinoamericano (IILA), el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) y la universidad nacional de Ingeniería (UNI), el cual entre sus múltiples alcances, permite determinar los máximos anuales de altura e intensidades de lluvia en todo el Perú, para lo cual subdividió al país en 7 zonas y 38 sub zonas pluviométricas teniendo como fundamento de la investigación la climatología en el país, las alturas de lluvia anual, así como las alturas de lluvia máxima diaria, en periodos de observaciones más o menos largos otorgadas por las 1377 estaciones meteorológicas que en ese entonces se tenía instaladas en todo el país. La fórmula de intensidad general, dada por el estudio es:

, = (1 + ´ ) − La cual se cumple para duraciones de lluvia comprendidas entre: 3 horas ≤ t ≤ 24 horas. Para duraciones de lluvia menores a tres horas, se tiene la siguiente ecuación:

, = (1 + ´ )( + )− El cálculo de la altura de lluvia o precipitación se puede calcular con la relación:

, =

ℎ, 

Dónde:

, : Intensidad de la lluvia en “t” horas, para un determinado periodo de retorno “T”.

ℎ, : Altura de lluvia en “t” horas, para un determinado periodo de retorno “T”. T: periodo de retorno en años. t: duración de la lluvia en horas. b: factor de aumento de duración de lluvia en horas, b: 0.5 horas (costa centro y sur), b: 0.4 horas (sierra), b: 0.2 horas (costa norte y selva). Usar este factor solo para duraciones de lluvia menores a tres horas. K´: Constante definida por las características de cada zona pluviométrica, asume un valor único en todos los puntos de la zona seleccionada (ver cuadro 1).





a: Constante definida por las características de cada sub zona pluviométrica (ver cuadro 2). n: Constante que junto con el factor “a” definen cada sub zona pluviométrica, la diferencia es que “n” toma un valor único por sub zona mientras “a” es un factor variable (ver cuadro 2) El valor de “a”, es calculado mediante la ecuación:

 () =

 ()  

=

 () 15.2

Dónde:

 (): Ley de variación propia de cada sub zona pluviometrica, varía en función de “z”: el cual puede ser: altitud, distancia al mar o distancia a la cordillera (ver cuadro 1)

 : valor “t” equivalente al día, el cual deducido para diferentes estaciones varía en torno a un valor medio de 15.2 horas

Nota: Los criterios de estimación de “n” y “a” y de la ley  () presuponen que en la zona exista algún pluviógrafo. Lo cual no ocurre para l a mayor parte de las sub zonas, por lo que no queda otra cosa que: 

En las sub zonas donde se carece del dato “n” (ver cuadro 2), asumir para este un valor comprendido entre aquellos que caracterizan las subzonas vecinas.



Fijado “n”, deducir la constante “a” con la relación ya mostrada,  =  

15.2

  

.





=

Cuadro 1. Subdivisión del territorio en zonas y sub zonas pluviométricas y valores de los parámetros Kg y  , que definen las distribuciones de probabilidades de hg (máxima altura de lluvia anual) en cada punto de estas.

Zona

123

4

5a

5b

K´g

K´g = 0.553

K´g = 0.861

K´g = 11* εg^(-0.85)

K´g = 130* εg^(-1.4)



Sub zona

εg

123-1

εg = 85

123-2

εg = 75

123-3

εg = 100 - 0.022

123-4

εg = 70 - 0.019

123-5

εg = 24

123-6

εg = 30.5

123-7

εg = -2 + 0.006 y

123-8

εg = 26.6

123-9

εg = 23.3

123-10

εg = 6 + 0.005 y

123-11

εg = 1 + 0.005 y

123-12

εg = 75

123-13

εg = 70

4.- 1

εg = 20

5 - a1

εg = -7.6 + 0.006 y (y> 2300)

5 -a2

εg = 32 + 0.177 Dc

5 - a3

εg = -13 + 0.010 y (y>2300)

5- a4

εg = 3.8 + 0.0053 y (y>1500)

5 - a5

εg = -6 + 0.007 y (y>2300)

5 -a6

εg = 1.4+ 0.0067

5 - a7

εg = -2 + 0.007 y (y>2000)

5 - a8

εg = 24+ 0.0025 y

5 - a9

εg = 9.4+ 0.0067 y

5 - a10

εg = 18.8+ 0.0028 y

5 - a 11

εg = 32.4+ 0.004 y

5 - a12

εg = 19.0+ 0.005 y

5 - a13

εg = 23.0+ 0.0143 y

5 - a14

εg = 4.0+ 0.010 y

5 - b1

εg = 4 + 0.010 y (y>1000)

5 -b2

εg = 41

5 - b3

εg = 23.0+ 0.143 y

5 -b4

εg = 32.4+ 0.004 y

5 - b5

εg = 9.4+ 0.0067 y



6 9

10

K´g = 5.4* εg^(-0.6)

K´g = 22.5* εg^(-0.85)

K´g = 1.45

6. - 1

εg = 30.0 - 0.50 Dc

9.- 1

εg = 61.5

9.- 2

εg = -4.5 + 0.323 Dm (30≤ Dm ≤110)

9.- 3

εg = 31+ 0.475 (Dm - 110) (Dm < 110) εg = 12.5 + 0.95 Dm

10.- 1

Cuadro 2. Parámetro “a” y “n” que junto con K´ definen las curvas de probabilidad pluviométrica en cada punto de las sub zonas. Sub zona

número total de estaciones

valor de n

valor de a

123-1 123-3 123-13 123-5 123-6 123-8 123-9 123-10 123-11 5 - a2 5 - a5 5 - a10

2

0.357

32.2

3

0.405

a= 37.85 - 0.0083 y

2

0.432

2

0.353

9.2

4

0.38

11

9

0.232

14

1

0.242

12.1

14

0.254

a= 3.01 + 0.0025 Y

5

0.286

a= 0.46 + 0.0023 y

2

0.301

a= 14.1 - 0.78 Dc

1

0.303

a= -2.6 + 0.0031 y

1

0.434

a= 5.8 + 0.0009 y

Cuadro 3.ESTACIONES METEREOLOGICAS: número, estado y entidad operadora. ENTIDAD SENAMHI Sector Agricultura Sector Energía y Minas Diversos TOTAL %

En Func.

Susp.

Total

1011

70

1081

31

77

108

106

49

155

11

22

33

1159

218

1377

84.2%

15.8%

100.0%

De las cuales solo se consideró en el estudio solo las estaciones de medida que disponen de un período de observaciones de al menos 6 años, la sub división según este criterio se muestra en el siguiente cuadro:





Cuadro 4. Subdivisión de las estaciones pluviométricas en función de l a duración ng , en años, del periodo de observación. ng

Número de Estaciones

6 - 10 11 - 16 17 - 25 > 25

98 270 223 27

Delimit ación de las Zonas y sub zonas pluvio métricas Para la delimitación de las sub zonas, se ha hecho particular referencia al mapa ecológico del Perú a escala 1:1.000.000, publicado por la desaparecida ONERN (Oficina Nacional de Evaluación de Recursos Naturales), también se tomó como base de criterio para la subdivisión, el mapa climático de Trewartha para el Perú, del cual se tomó como referencia las situaciones meteorológicas que pueden verificarse dentro del territorio peruano, y se pudo distinguir: -

-

Un clima tropical A, que afecta a la selva amazónica (clima Ar , tropical húmedo) y la parte más al norte de la faja litoral del pacífico (clima Aw tropical húmedo y seco); Un clima B, desértico, que afecta a la parte restante de la faja litoral del pacífico; Un clima H, de las tierras altas, que afecta a todo el relieve andino.

De lo cual se pudieron distinguir 10 zonas pluviométricas: La Zona 1, en la selva amazónica, con el clima Ab, al sur y con el clima Ha, al norte. La zona 2, en la vertiente amazónica del relieve andino, con clima Ha. Las zonas 3 y 4, con la zona 4 que interrumpe la continuidad de la zona 3, en el altiplano con clima Hb. La zona 5 y 6, con la zona 6 que interrumpe la continuidad de la zona 5, en la vertiente del pacífico y la vertiente del norte (cuenca del marañón) del relieve andino con clima Hc. La zona 7, en la faja litoral del pacífico situada al sur 10° de lati tud sur con clima B. Las zonas 8 y 9, en la faja del pacífico inmediatamente al norte de la zona 7, con clima Ac. La zona 10, en el extremo norte de la faja litoral del Pacífico con clima Ad. Finalmente en base al valor K´ característico de cada zona, determinado por los registros pluviométricos, se definió K´= constante, soló para las zonas 1, 2, 3 ,4 y 10. Además desde el punto de vista estadístico se determinó que la diferencia





de los valores de K´ para las zonas 1, 2 y 3 no eran significativas, por lo que se les agrupo en una sola zona denominada con el símbolo 123. La zona 5 en referencia al valor K´ fue subdividida en las zonas 5a y 5b. Todo esto permitió al estudio concluir que el territorio puede ser subdividido en 7 zonas pluviométricas: 123, 4, 5a, 5b, 6, 9 y 10 dejando fuera las zonas 7 y 8 de la faja litoral, en las cuales la distribución de probabilidad de h g (altura de la lluvia diaria máxima) y ht (altura de la lluvia máxima en “t” horas) no tiene interés.

Fig1. Mapa de la división de las 7 zonas y 38 subzonas en todo el Perú.





Ejemplo d e Aplicación: Se cuenta con los datos de registros históricos de lluvia máxima anuales en 24 horas de la estación Salpo, se desea conocer el porcentaje de variación de las precipitaciones e intensidades máximas en 24 horas, para diferentes periodos de retorno, los cuales serán de T: 2, 5, 10, 25, 50, 100 y 500 años. Obtenidas al comparar los resultados otorgados por el método IILA y por las funciones de distribución.

ESTACIÓN SAL PO La estación Salpo ubicada a 3412 m.s.n.m., con una Latitud de 8° 00’ 31.6”, Longitud de 78° 36’ 33.4” localizada en el distrito de Salpo, provincia de Otuzco, departamento de la Libertad, esta estación cuenta con un registro histórico de 46 años.

Método IILA-SENAMHI- UNI Para el cálculo de la intensidad, Se tiene la ecuación:

, = (1 + ´ ) − Además se debe cumplir que la duración de la lluvia, este comprendida entre: 3 ℎ ≤  ≤ 24 ℎ. Nuestra duración de lluvia es de 24 horas con lo que cumple con la ecuación para hallar nuestra intensidad. Conociendo que nuestra estación se encuentra dentro de la subzona 5a – 7, y con una elevación de 3412 m.s.n.m se pueden conocer los parámetros:

ɛ : 2 + 0.007(y) :  2 + 0.007 ∗ 3412 ∶ .  : 11 ∗ ɛ −.: . 

n: 0.33, se optó por tomar este valor, en relación del promedio entre las dos subzonas vecinas (5a 5 y 5a 10), que cuentan que con este valor “n” definido. :

ɛg  :. 15,2

La ecuación de intensidad por el método IILA, para la estación Quiruvilca es:

, = 8.9149(1 + 0.7985 ∗  ) .− De igual manera se puede conocer la altura de precipitación por medio de la relación:

, =



ℎ 



Cuadro resumen de precipitaciones e intensidades máximas en 24 horas obtenidas por el método IILA: Probabilidad de excedencia

Periodo de intensidad máx precipitación máx retorno (años) 24 hrs (mm/hr) 24 hrs (mm)

0.5

2

1.32

31.56

0.2

5

1.65

39.65

0.1

10

1.91

45.76

0.04

25

2.24

53.85

0.02

50

2.50

59.96

0.01

100

2.75

66.08

0.002

500

3.35

80.28

Funciones de distribució n: Del registro histórico de 46 años de la estación Salpo, se tiene la siguiente tabla:

n

AÑO DE REGISTRO

PRECIP MAX EN 24 HRS (mm)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

1964

16.3 17.6 22.3 38.5 16.8 27 31.6 22.2 21 21.2 14.4 28.4 20.2 31.6 19.6 69.5 20.2 35.3 30.6 48.3 28.6 26.3 23.3 25 20 26.5



1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989



27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46

21.5 20.6 22 25 40 23 35.5 26 28.5 31.8 24 29 29 29 20.8 16.4 33 20.4 43 30.5

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Las funciones de distribución analizadas usadas en hidrología, fueron: la Función Normal, Función Log Normal, Función Gumbel, Función Log Gumbel, Función Pearson 3 o Gamma 3 parámetros y la Función Log Pearson 3. A las cuales se les aplico un ajuste de distribución gráfica y la prueba de ajuste de Kolmogorovsmirnov, el resumen de estas pruebas de ajuste se pueden observar en la siguiente tabla: Función de distribución Normal Log Normal Gumbel Log Gumbel Pearson 3 Log pearson 3

kolmogorov

Tabla

0.128

0.2

0.070

0.2

0.087

0.2

0.088

0.2

Inconsistente

0.2

0.065

0.2

De la cual se puede concluir que la función que mejor ajuste tiene por tener un delta calculado menor a los demás y por lo mismo también menor al delta de tabla, es la función Log Pearson 3. A continuación se detalla la prueba de ajuste Kolmogorov- Smirnov, para la función Log Pearson3 , los parámetros de esta función y la prueba de ajuste gráfico a la que también fue sometido.





Distribució n de Probabilidad Log Pearson 3 – prueba de ajuste smirnov n

año

Pmax 24 (mm)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40

1974

14.4

2.66722821

0.00406265

0.0212766

0.017213948

1964

16.3

2.79116511

0.03431222

0.04255319

0.008240967

2005

16.4

2.79728133

0.03706044

0.06382979

0.026769344

1968

16.8

2.82137889

0.04928486

0.08510638

0.035821519

1965

17.6

2.8678989

0.0794406

0.10638298

0.026942374

1978

19.6

2.97552957

0.18158487

0.12765957

0.053925299

1988

20

2.99573227

0.2051318

0.14893617

0.05619563

1976

20.2

3.0056826

0.21713854

0.17021277

0.046925778

1980

20.2

3.0056826

0.21713854

0.19148936

0.025649182

2007

20.4

3.0155349

0.22927047

0.21276596

0.016504511

1991

20.6

3.02529108

0.24150572

0.23404255

0.007463163

2004

20.8

3.03495299

0.25382323

0.25531915

0.001495917

1972

21

3.04452244

0.26620281

0.27659574

0.010392931

1973

21.2

3.05400118

0.27862515

0.29787234

0.019247191

1990

21.5

3.06805294

0.29729885

0.31914894

0.021850091

1992

22

3.09104245

0.32838834

0.34042553

0.012037193

1971

22.2

3.10009229

0.34076744

0.36170213

0.020934692

1966

22.3

3.10458668

0.34693776

0.38297872

0.036040963

1995

23

3.13549422

0.38962616

0.40425532

0.014629161

1986

23.3

3.14845336

0.40757559

0.42553191

0.017956326

2000

24

3.17805383

0.44842427

0.44680851

0.001615757

1987

25

3.21887582

0.50379779

0.46808511

0.035712683

1993

25

3.21887582

0.50379779

0.4893617

0.014436087

1997

26

3.25809654

0.55517365

0.5106383

0.044535356

1985

26.3

3.26956894

0.56976143

0.53191489

0.037846535

1989

26.5

3.27714473

0.57927156

0.55319149

0.026080068

1969

27

3.29583687

0.60229212

0.57446809

0.027824035

1975

28.4

3.34638915

0.66107134

0.59574468

0.065326658

1998

28.5

3.34990409

0.66495637

0.61702128

0.047935097

1984

28.6

3.35340672

0.66880063

0.63829787

0.030502754

2001

29

3.36729583

0.68377446

0.65957447

0.024199992

2002

29

3.36729583

0.68377446

0.68085106

0.002923397

2003

29

3.36729583

0.68377446

0.70212766

0.018353199

2009

30.5

3.41772668

0.73442907

0.72340426

0.011024811

1982

30.6

3.42100001

0.73751251

0.74468085

0.007168341

1970

31.6

3.45315712

0.76647285

0.76595745

0.000515399

1977

31.6

3.45315712

0.76647285

0.78723404

0.020761197

1999

31.8

3.45946629

0.77187214

0.80851064

0.036638494

2006

33

3.49650756

0.8017265

0.82978723

0.028060735

1981

35.3

3.56388296

0.84824322

0.85106383

0.002820611



Z=LNX

f(Y)

F(M)

Kolmogorov . Smirnov





41 42 43 44 45 46

1996

35.5

3.5695327

0.85170964

0.87234043

0.020630787

1967

38.5

3.65065824

0.89474758

0.89361702

0.001130554

1994

40

3.68887945

0.91105135

0.91489362

0.003842263

2008

43

3.76120012

0.93602022

0.93617021

0.000149995

1983

48.3

3.87743156

0.96335528

0.95744681

0.005908473

1979

69.5

4.24132675

0.99466266

0.9787234

0.015939258

media des estan

3.25372979 7.20595557

coef asim

0.74504792 0.74504792

0.3061955

max calculado =

alfa beta

2.6843911

Z0

7.20595557 7.20595557 0.11406516 2.43178132

kOLMOGOROV (tabla) =

0.06532666

1

0.2

Análisis Gráf ico d e ajuste

Gráfico de Probabilidad 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0

0.2

0.4

0.6 F logpearson3

0.8

1

1.2

Recta

Se concluye que los datos del registro histórico se ajustan a la distribución Log Pearson 3 y es además la función con mejor ajuste.

Precipit aciones e intensidades máximas en 24 horas por la función Log Pearson 3 Para los periodos de retorno antes mencionados, se tiene el siguiente cuadro: Probabilidad Periodo de de excedencia retorno (años)

intensidad máx 24 hrs (mm/hr)

precipitación máx 24 hrs (mm)

0.500

2

1.04

24.93

0.200

5

1.37

32.93

0.100

10

1.62

38.95

0.040

25

1.98

47.45

0.020

50

2.27

54.44

0.010

100

2.58

62.03

0.002

500

3.44

82.46





Cuadro comparativo de precipitación LOG PEARSON vs IILA: Periodo de retorno (años) 2 5 10 25 50 100 500

precipitación máx IILA (mm)

precipitación máx Log Pearson 3 (mm)

Diferencia en ppton (mm)

% variación

31.56

24.93

6.63

21.01%

39.65

32.93

6.72

16.95%

45.76

38.95

6.81

14.88%

53.85

47.45

6.40

11.89%

59.96

54.44

5.52

9.21%

66.08

62.03

4.05

6.13%

80.28

82.46

-2.18

-2.71%

Cuadro comparativo de Intensidad LOG PEARSON vs IILA: Periodo de retorno (años) 2 5 10 25 50 100 500

Intensidad máx IILA (mm)

Intensidad máx Log Pearson 3 (mm)

Diferencia en Intensid (mm)

% variación

1.32

1.04

0.28

21.01%

1.65

1.37

0.28

16.95%

1.91

1.62

0.28

14.88%

2.24

1.98

0.27

11.89%

2.50

2.27

0.23

9.21%

2.75

2.58

0.17

6.13%

3.35

3.44

-0.09

-2.71%

Gráficos comparativos IILA vs Log Pearson3:

Precipitación (mm) 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 2

5

10

25 logper3



50

100

500

IILA



Intensidad (mm/hr) 4 3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 2

5

10

25 logper3

50

100

500

IILA

Se concluye que las precipitaciones e intensidades máximas halladas por el método IILA y la función Log Pearson 3, presentan poco porcentaje de variación para periodos de retorno superiores a 25 años, además se nota cierta tendencia de la función log Pearson a tener mayores valores de precipitaciones que el IILA conforme aumenta el periodo de retorno véase T: 500 años, se nota además una constante en la diferencia entre las precipitaciones e intensidades de ambos métodos, sobre todo para periodos de retorno comprendidos entre 2 y 100 años.





Manual HydroIILA

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