Descripción: Manual para construir un Dataware House
FHydraulic Fracturing TheoryFull description
The data warehouse allows the storage of data in a format that facilitates its access, but if the tools for deriving information and/or knowledge and presenting them in a format that is useful for ...
FHydraulic Fracturing Theory
Hand book of Data Mining JNTU syllubusFull description
Data warehousing and data mining (both data & text) provide a technology that enables the decision-maker in the corporate sector/govt. to process this huge amount of data in a reasonable amo…Description complète
This paper includes the application that is implemented at my college. Here is perfect explanation of Data Warehousing and Data Mining with full description of the project.
Data Model for Oracle Flexcube
All About Raster and Vector
This paper includes the application that is implemented at my college. Here is perfect explanation of Data Warehousing and Data Mining with full description of the project.
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Introducción
En el siguiente documento se procederá a mostrar la funcionalidad de los Stages de u manera que sea fácil de entender y su rápida aplicación, A continuación se dará una bre explicación de lo que es Data Stages a grandes rasgos
Datastage es una herramienta que permite crear rápidamente procesos ETL. Se ba básicamente en una arquitectura Cliente-Servidor (en sus versiones más nuevas puede s hasta una arquitectura de 4 capaz). Puede acceder a distintos orígenes de datos y lo ha ideal para realizar las tareas de carga de datos a un Data Warehouse o Data Mart, aunq también se puede utilizar en cualquier proyecto que requiera mover datos desde un orig a un destino. Las tareas (o Jobs) son compilados y se crean ejecutables que luego pued ser ejecutados mediante la misma herramienta o por línea de comandos.
En la actualidad existen varias versiones de la herramienta pero la más popular es Enterprise Edition que posee los dos motores de tareas que posee la herramienta (serv engine y parallel engine)
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Extracción
Paso 1: Lo primero que tenemos que hacer es dirigirnos a la paleta de herramient (“Palette”), vamos a la opción “File” y de ese repositorio sacamos un (”Sequential File”) y arrastramos al diseñador esto servirá para obtener los datos de origen.
Paso 2: Lo segundo que debemos hacer es dirigirnos nuevamente a la paleta herramientas (“Palette”), vamos a la opción “Processing” y luego de esa opción extraem un tranformer y lo arrastramos al diseñador. La característica de un Transformer pue tener una sola entrada y cualquier número de salidas. También puede tener un enlace q lleva rechazar cualquier fila que no han s ido escritos en cualquiera de las s alidas de enlac por razón de un error de escritura o expresión fracaso evaluación (“tener en cuenta que h que unir los procesos”)
Paso 3: Lo tercero que tenemos queReading hacer es dirigirnos nuevamente a la paleta You're a Preview herramientas (“Palette”), vamos a la opción ”File” y de ese repositorio sacamos un “Da Unlock access with free trial. Set” y lo arrastramos al diseñador, Lafull función dela Data Set es básicamente de recibir l datos ya filtrados del tranformer especificado la ruta donde se quiera guardar.
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A continuación se mostrara en la siguiente ilustración como estaría todo el esquema un en el DataStage.
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Configuración de los procesos (“Extracción”)
a) Sequential File: Una vez ya realizado todo el esquema de unión nos dirigimos propiedades del Sequential File, donde tenemos que ingresar en el (“textbox la ruta de los datos de origen como se especifica en la siguiente ilustración.
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tipo de delimitador tiene nuestros datos en este caso tiene un “|” que se está usado pa separar los datos, luego de eso vamos a la opción Quote donde tendremos que seleccion si nuestros datos son (“Doublé, single o none”) en este este caso se está utilizando none
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respectivos valores (“tipo de dato, largo y si null”). una vez ingresado todos los dat correctamente presionan OK.
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a) Tranformer: A continuación ingresamos a las propiedades del tranformer donde tendrem las tablas de origen del Sequential file donde tendremos que hacer las siguien configuración como lo muestra las siente ilustración (“b”).
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a) Data Set: A continuación vamos a las propiedades del Data Set donde básicamen tendremos que ingresar la ruta en el text box File donde queremos que se guarde los da finales. Una vez ingresado la ruta presionan OK.
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Ejercicio DataStage Transformación
Paso 1: Lo primero que tenemos que hacer es extraer el proceso final de la extracci “Data Set” copiamos y luego nos dirigimos a la carpeta transformación donde pegamos proceso.
Paso 2: Lo segundo que debemos hacer es dirigirnos a la paleta de herramient (“Palette”), y extraemos el proceso Join hay cuatro tipos de combinaciones que se le pue dar al proceso Join como por ejemplo
Left Outer Join Right Outer Join Inner Join Full Outer Join
Paso 3: Lo tercero que tenemos que hacer es dirigirnos a la paleta de herramient You're Reading a Preview (“Palette”), y extraemos el proceso Remove Duplicates y lo arrastramos al diseñador Unlock full access with a free trial.
Paso 4: Lo cuarto que debemos es dirigirnos nuevamente a la paleta de herramient Download With Free Trial (“Palette”), vamos a la opción “Processing” y luego de esa opción extraemos un tranform y lo arrastramos al diseñador
Paso 5: Lo quinto que tenemos que hacer es dirigirnos nuevamente a la paleta un “Da herramientas (“Palette”), vamos a la opción “File” y de ese repositorio Sign up to vote on thissacamos title Set” y lo arrastramos al diseñador Useful Not useful
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Configuración (“Transformación”)
Sequential File (Transformación): Una vez realizado el esquema nos dirigimos a Sequential que pegamos e ingresamos a las propiedades y veremos como se muestra la siguiente ilustración donde tendremos que poner la ruta del Sequential de la extracci como mostraremos en la siguiente ilustración Data Set 2
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Data Set 2:
A continuación nos dirigiremos al text box “File” donde indicamos la ruta de la extracció así de esta manera estaremos llamando los datos finales de la extracción.
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Sequential File: Posteriormente una vez ya realizado la configuración del Data Set dirigimos al Sequential File y abrimos las propiedades y ponemos la ruta en el text box F de los datos de que queremos que se hagan el cruce en Join. (“Tener en cuenta que h que revisar las columnas”)
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Join: A continuación nos dirigimos a las propiedades del Join donde tendremos que busc las keys para hacer el cruce de los datos y luego filtrarlos a un tranformer o un data s dependiendo lo que se necesite, en este caso solo está capturando una sola “key” como muestra en la siguiente ilustración pero no siempre es una sola key en la siguien ilustración, mostraremos como agregar más keys al Join en la siguiente ilustración.
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Join (“Agregar keys”): Como mencionado en lo anterior mostraremos como agregar m keys al Join, nos dirigimos a la carpeta “Join Keys” presionamos en ella y luego vamos a parte de abajo del lado derecho y presionamos en la opción “Key” y nos estará agregan automáticamente una nueva key pero no obstante tendremos que agregar la correspondiente como lo hicimos anteriormente.
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Join (“Mapping”): Luego de haber agregado las key(s) nos dirigimos a la pestaña “Output” y “Mapping” donde le aparecerá solo la tabal “Columns” llena donde ustedes tendrán que seleccionar toda la tabla y arrastrarla a la tabla del lado derecho.
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Join (“Columns”): En la pestaña “Columns” solo tendremos que verificar si los datos son correc pero por lo general una ver traspasado los datos del Mapping estas se agregan automáticament
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Archivo de rechazo: A continuación veremos cómo hacer un archivo de rechazo
podemos ver en la siguiente ilustración para ello tendremos que dirigirnos a la paleta herramientas y en la opción Processing extraemos un Remove Duplicates lo cual opción nos removerá los duplicados y en el Transformer ingresaremos la condición rechazo y luego de eso agregamos un Sequential file para recepcionar los dat rechazados.
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Remove Duplicates: Como ya visto en el Join este proceso tiene el mismo mecanism
hay que extraer la key luego dirigirse a Output y hacer el Mapping y verificar las Columna
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Remove Duplicates (Mapping): Como mencionado en lo anterior nos dirigimos Mapping donde tendremos que seleccionar la tabla del lado izquierdo y arrastrarlo a la t del lado derecho para traspasar los datos y luego de eso verificar las columnas
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Tranformer (Transformación): A continuación nos dirigimos al Transformer don abrimos en las propiedades en la cual se nos desplegara la siguiente interfaz y en e tendremos que realizar los mismos pasos que se realizó en el tranformer anterior extracción donde seleccionaremos todos los datos de la tabla izquierda y procederemos arrastrarlo a la tercera tabla del lado derecho hacemos el mism procedimiento para la cuarta tabla del lado derecho. Luego de eso tenemos que hacer paso que es vital para realizar el archivo de rechazo ya que en ella ingresaremos condición para que nos filtre los datos como se puede apreciar en la siguiente ilustraci por lo general en este tipo de condiciones se utiliza la sentencia IF dado que es una mane más óptima de realizarlo, en este caso se está haciendo una rechazo a los RUT con la le “K” por lo que se está ingresando la siguiente sentencia (“If Trim (DSLink9.Item ,'k' ,"A = DSLink9.Item Then 1 Else 0”) ya que de esta maneara se realiza el rechazo.
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Sequential file (“rechazo”): Una vez ya echo la condición en el tranformer nos dirigim a las propiedades del Sequential file en la cual ingresaremos en el text box file la ru donde queremos que se guarde los datos de rechazo.
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Data Set: Una vez realizado el Transformer nos dirigimos al Data set en donde este será vuestro paso final para terminar la transformación, una vez más abrimos en las propiedades en donde se nos mostrara la siguiente interfaz en la cual tendremos que especificar en el “Text box file” ruta en donde queremos que se guarde.
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Ejercicio DataStage Carga
Paso 1: Lo primero que tenemos que hacer es dirigirnos al archivo final de la transformación y copiarlo para luego posteriormente pegarlo en el Job de carga.
Paso 2: Lo segundo que tenemos que hacer es dirigirnos a la paleta de herramientas en la opción Processing y sacamos un tranformer y lo arrastramos al diseñador.
Paso 3: Lo tercero que tenemos que hacer es ir nuevamente a la paleta de herramienta en la opción file y sacamos un Sequential file y lo arrastramos al diseñador
A continuación se mostrara como debe estar armado el esquema en el Data Stage
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Configuración (“Carga”)
Data Set (Final transformación): Como mencionado en lo anterior tenemos que copia el data set final de la transformación para luego pegarlo en el Job de carga una vez ech eso vamos a las propiedades del data set donde tendremos que pegar la ruta del data s de la transformación como se muestra en la siguiente ilustración. (“tener en cuenta que s no copias bien la ruta los datos no se traspasaran con éxito”).
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Tranformer (“Carga”): Una vez realizado el proceso anterior nos dirigimos al tranforme donde abrimos las propiedades y hacemos los mismos pasos que llevas haciendo en tod el manual en el tranformer como se muestra en la siguiente ilustración.
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Guía de DataStage (1)
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Factorit y Compañía Limita Servicios Integrales de Informát
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Data Set (Carga): Este sería el último paso para realizar la serie de extracció transformación y carga. Lo que tenemos que hacer es dirigirnos a las propiedades del d set y especificar la ruta donde va ser destinado los datos y de esta manera usted hab completado la serie de los Jobs.
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