MAKALAH_STATISTIK

MAKALAH

Diajukan untuk memenuhi tugas UTS mata kuliah Statistik semester V

Trusted by over 1 million members

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.





KATA PENGANTAR

Segala puji syukur kepada Allah SWT. Yang telah melimpahkan rahmat dan hidayah Nya kepada penulis untuk dapat menyelesaikan pembuatan makalah ini, serta salawat serta salam penulis haturkan kepada junjungan kita Nabi Agung Muhammad SAW. Semoga di hari kiamat nanti kita mendapatkan syafaat darinya. Amin ya RabbaAlaamin. Dalam hal ini penulis tidak terlepas dari keterlibatan berbagai pihak, maka penulis ingin menyampaikan terima kasih semua pihak yang telah mendukung dan membantu penulis dalam penyusunan makalah ini. Penulis juga menyadari dalam penyusunan makalah ini terdapat banyak kesalahan. Oleh karena itu, sangat diharapkan kritik maupun sarannya sarannya dari pembaca makalah ini. Sehingga di kemudian hari dapat menyusun lebih baik lagi. Semoga makalah ini dapat digunakan dengan baik dan bermanfaat bagi kita semua. Amin.

Lebak, 20 Desember 2014





STATISTIK DESKRIPTIF

A. Pengertian Pada dasarnya statistik dibedakan menjadi dua jenis yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensia. Statistik deskriptif adalah metode-metode atau cara pendeskripsian yang berkaitan berkait an dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Sedangkan Statistika inferensia adalah inferensia adalah yang berkaitan dengan cara penarikan kesimpulan berdasarkan data yang diperoleh dari sampel. Pengklasifikasian menjadi statistika deskriptif dan statistika inferensia dilakukan berdasarkan aktivitas yang dilakukan. Statistika deskriptif hanya memberikan informasi mengenai data yang dipunyai dan sama sekali tidak menarik inferensia atau kesimpulan apapun tentang gugus induknya yang lebih besar. Contoh statistika deskriptif yang sering muncul adalah, tabel, diagram, grafik, dan besaran besaran lain di majalah majal ah dan koran-koran. Dengan Statistika deskriptif, kumpulan data yang diperoleh akan tersaji dengan ringkas dan rapi serta dapat memberikan informasi inti dari kumpulan data yang ada. Informasi yang dapat diperoleh dari statistika deskriptif ini antara lain ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data, data, serta kecenderungan suatu gugus data. B. Penyajian Data Kegiatan pengumpulan data di lapangan akan menghasilkan data angka-angka yang disebut „data kasar‟ (raw data) yang menunjukkan bahwa data tersebut belum diolah dengan teknik statistik tertentu. Jadi data tersebut masih berwujud sebagaimana data itu diperoleh yang yang biasanya berupa skor skor dan relatif banyak tidak beraturan. Dalam pembuatan laporan penelitian, data termasuk yang harus dilaporkan. Agar dapat memberikan gambaran yang bermakna, data-data itu haruslah disajikan ke dalam tampilan yang sistematis dan untuk keperluan penganalisisan biasanya data itu disusun dalam sebuah tabel atau gambar-gambar grafik. Penyajian data ini bertujuan memudahkan pengolahan data dan pembaca memahami data sebagai dasar pengambilan keputusan. Penyajian data dalam sebuah tabel ataupun gambar grafik memiliki maksud tertentu, seperti halnya pepatah yang mengatakan “satu gambar sama halnya dengan seribu kata,” yang bermakna bahwa penyajian data dalam bentuk gambar akan lebih cepat bisa ditangkap atau dimengerti daripada kata-kata yang puitis sifatnya. Seorang Se orang manajer perusahaan atau seorang pejabat tinggi pemerintahan akan lebih mudah mengetahui perkembangan harga dengan melihat grafik trend yang naik daripada harus membaca laporan dengan penuh kata-kata yang bagus, akan tetapi kurang sistematis penyusunannya. Itulah sebabnya, dalam suatu laporan sering disertai tabel-tabel atau grafik-grafik. Setelah disajikan dalam bentuk tabel, data sering digambarkan grafiknya. C. Cara Penyajian Data dalam Bentuk Tabel dan Grafik





dasarnya sebelum dibuat grafik data tersebut berupa tabel. Penyajian data berupa grafik lebih komunikatif. Dilihat dari waktu pengumpulannya, dikenal dua jenis data yaitu : adalah data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu. adalah Cr oss oss secti secti on data dat a adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Dengan data Data berkala berkala dapat dibuat garis kecenderungan atau trend. Penyajian data dengan tabel Tabel atau daftar merupakan kumpulan angka yang disusun menurut kategori atau karakteristik data sehingga memudahkan untuk analisis data. Ada tiga jenis tabel berdasarkan komponennya komponennya yaitu : adalah tabel yang hanya terdiri atas satu Tabel satu arah atau satu komponen kategori atau karakteristik data. Tabel berikut ini adalah contoh tabel satu arah. Banyaknya Pegawai Negeri Sipil Menurut Golongan Tahun 1990 Golongan Banyaknya (orang) I 703.827 II 1.917.920 III 309.337 IV 17.574 Jumlah 2.948.658 Sumber : BAKN, dlm Statistik Indonesia, 1986 Tabel Tabel dua arah atau dua kompone k omponen n adalah tabel yang menunjukkan dua kategori atau dua karakteristik. Tabel berikut ini adalah contoh tabel dua arah.

Jumlah Mahasiswa UPH menurutFakultas Kewarganegaraan 1995 Fakultas WNI WNA Jumlah Fak. Ekonomi 1850 40 1890 Fak. Teknologi 1320 10 1330 Industri Fak. Seni Rupa & 530 5 535 Design Fak. Pasca Sarjana 250 10 260 Jumlah 3950 65 4015 Sumber : Data Buatan

dan

adalah tabel yang menunjukkan tiga kategori adalah Tabel Tabel tiga arah atau ti ga komponen atau tiga karakteristik. Contoh tabel berikut ini.





Jumlah Pegawai Menurut Golongan,Umur dan Pendidikan pada Departeman A Tahun 2000 Umur (tahun) Golongan

I II III IV Jumlah

Pendidikan Bukan Sajana Sarjana 900 0 970 0 1850 2100 0 250 3720 2350

25 – 35 35 > 35

400 500 450 520 1200 2750 0 250 2.050 4020

Terdapat dua jenis berdasarkan jenis datanya, yaitu: 1. Daftar Distribusi Data Tunggal Contoh : Diketahui data berat badan siswa (dalam kg) sebagai berikut : 43, 40, 47, 40, 40, 43, 47, 43, 43, 43 51, 51, 40, 43, 43, 43, 48, 47, 48, 40 48, 43, 47, 48, 51, 47, 51, 43, 43, 43 48, 43, 51, 47, 43, 47, 51, 51, 47,43

Tabel distribusi frekuensi data di atas adalah : Berat Badan

Turus

Frekuensi

40

IIIII

5

43

IIIII

IIIII IIII

14

47

IIIII

III

8

48

IIIII

I

6

51

IIIII

II

7

2.

Daftar Distribusi Data Kelompok (Bergolong) Contoh : Diketahui data nilai ulangan matematika sebagai berikut : 70, 68, 44, 40, 89, 46, 70, 71, 83, 92 51, 51, 43, 53, 63, 73, 58, 77, 78, 80 58, 63, 67, 78, 68, 81, 87, 61, 54, 49 88, 93, 71, 47, 67, 66, 71, 74, 47, 60 Tabel distribusi frekuensi data di atas adalah :

Berat Badan

Turus

Frekuensi

40 – 40 – 49 49

IIIII II

7

50 – 50 – 59 59 60 – 60 – 69 69

IIIII IIIII

IIII

I

6 9





Penyajian data dengan grafik/diagram

Penyajian data dengan grafik dianggap lebih komunikatif karena dalam waktu singkat dapat diketahui karakteristik dari data yang disajikan. Terdapat beberapa jenis grafik yaitu : Grafi k gari gari s (li ne char char t)

Grafik garis atau diagram garis dipakai untuk menggambarkan data berkala. Grafik garis dapat berupa grafik garis tunggal maupun grafik garis berganda. Contoh:

Grafi k batang batang / balok (bar (bar chart) chart)

Grafik batang pada dasarnya sama fugsinya dengan grafik garis yaitu untuk menggambarkan data berkala. Grafik batang juga terdiri dari grafik batang tunggal dan grafik batang ganda. Contoh:

Grafi k li ngkaran (pie char char t)

Grafik lingkaran lebih cocok untuk menyajikan data cross section, dimana data tersebut dapat dijadikan bentuk prosentase. Contoh :







Grafi k Gambar Gambar (pictogram) (pictogram)

Grafik ini berupa gambar atau lambang untuk menunjukkan jumlah benda yang dilambangkan. Gr afi k Berupa Peta Peta (Cart ogram).

Cartogram adalah grafik yang banyak digunakan oleh BMG untuk menunjukkan peramalan cuaca dibeberapa daerah. PENYAJIAN DATA HASIL PENELITIAN :

Nama Negara

Proyeksi Pertumbuhan PDB beberapa negara Asia tahun 2008 versi IMF China

Persentase (%) 10

India Pakistan Singapura

Indonesia

Malaysia

Filipina Thailand Korsel Taiwan

8.4

6.1

5.6

5.8

6.5

5.8

Sumber : http://dataskripsi.blogspot.com/ Dalam bentuk Grafik : 1. Grafik Batang

4.5

4.6

3.8





2. Grafik Lingkaran

3. Grafik Garis





4. Grafik Peta

5. Grafik Gambar





Interpretasi Data:

Dari hasil penyajian data menggunakan tabel dan grafik di atas, dapat diinterpretasikan bahwa dari 10 sampel yang diambil dari dari benua benua Asia menunjuk bahwa Negara yang proyeksi pertumbuhan PDBnya paling tinggi menurut IMF adalah Negara China yaitu dengan presentase 10%, lalu diikuti Negara India dengan presentasi 8.4 %, kemudian negara Pakistan dengan presntase 6.5%, dan posisi terakhir diduki oleh Negara Taiwan yaitu dengan prsentase 3.8%. Keterangan Data: Data hasil penelitian ini merupakan jenis data kuantitatif , karena berupa angka yang mendeskripsikan jumlah proyeksi pertumbuhan PDB di Asia dengan 10 sampel menurut IMF. Dan data ini merupakan jenis data kuantitatif diskrit, karena diperoleh dari hasil perhitungan.

Pengambilan data ini berasal dari sumber luar, sehingga data ini disebut data ekstern serta data ekstern sekunder , karena diperoleh dari pihak lain, yaitu seperti data ini diperoleh dari blog seseorang yaitu dataskripsi.blogspot.com. Populasi dari data penelitian ini adalah benua Asia dan sampelnya adalah 10 negara di Asia. Data ini merupakan jenis data tunggal. Metode pengumpulan data ini menggunakan metode observasi, karena cara mengumpulkan data dengan mengamati obyek penelitian atau kejadian baik berupa manusia, benda mati maupun gejala alam.

D. Distribusi Frekuensi Relatif Distribusi frekuensi relative menyatakan proporsi data yang berada pada suatu kelas interval. Sebuah distribusi frekuensi relatif mencakup batas-batas kelas yang sama seperti TDF, tetapi frekuensi yang digunakan bukan frekuensi aktual melainkan





Tabel 1 Kelas ke- Nilai Ujian Frekuensi f i 1 31 – 31 – 40 40 2 2 41 – 41 – 50 50 3 3 51 – 51 – 60 60 5 4 61 – 61 – 70 70 13 5 71 – 71 – 80 80 24 6 81 – 81 – 90 90 21 7 91 – 91 – 100 100 12 Jumlah 80 frekuensi relatif kelas ke-1: f i = 2; n = 80 Frekuensi relatif = 2/80 x 100% = 2.5% Dengan cara yang sama diperoleh frekuensi relatif untuk kelas selanjutn ya adalah sebagai berikut. Tabel 2 Kelas ke- Nilai Ujian Frekuensi Frekuensi relatif (%) 1 31 – 31 – 40 40 2.50 2 41 – 41 – 50 50 3.75 3 51 – 51 – 60 60 6.25 4 61 – 61 – 70 70 16.25 5 71 – 71 – 80 80 30.00 6 81 – 81 – 90 90 26.25 7 91 – 91 – 100 100 15.00 Jumlah 100.00

MAKALAH_STATISTIK

Recommend Documents