Tutorial breve de Machine LearningDescripción completa
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Some Machine Learning
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Machine Learning for Dummies
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Book on the basics of Machine Learning
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Pengertian Machine Learning 1
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Slides about machine learning algorithms
Descripción: Understanding Machine Learning
Machine Learning Definición y tipos
Índice •
Definición
•
Aplicaciones
•
Tipos de aprendizaje
•
Bibliografía
SORRY. YOU LOSE. THANKS FOR THE GAME.
“Arthur Samuel (standing), IBM investigator of machines that learn, watches a checker game between a human player and an electronic player - a large computer. The computer
Definición “Es el campo de estudio que da a los computadores la habilidad para aprender sin haber sido explícitamente programada”
Arthur Lee Samuel
Definición ‘’Es
un programa de computador que aprende de la experiencia E, respecto a alguna tarea T y con medida de rendimiento P, si el desempeño sobre la tarea T, medido por P, mejora con la experiencia E’’ Tom Mitchell Carnegie Mellon University
Aplicaciones Diagnóstico Médico Procesamiento del Lenguaje Natural Análisis de imágenes Finanzas y banca. Juegos Robótica …
Minería de Datos Big Data
Tipos de aprendizaje •
Aprendizaje supervisado
•
Aprendizaje no supervisado
•
Aprendizaje semisupervisado
No padece la enfermedad Padece la enfermedad Desconocemos el diagnóstico
Aprendizaje supervisado Es una técnica para deducir una función a partir de datos de entrenamiento. Los datos de entrenamiento consisten en los datos de entrada y los resultados deseados. Entradas
Salidas deseadas
Salidas Máquina de aprendizaje
Comparador
Ajuste
Aprendizaje no supervisado Sólo se dispone de las entradas al sistema. Las entradas no están etiquetadas. Búsqueda de patrones que permitan etiquetar las nuevas entradas. Entradas
Salidas deseadas
Salidas Máquina de aprendizaje
Comparador
Ajuste
Aprendizaje semisupervisado Técnicas mixtas.
Datos etiquetados DatosTODOS etiquetados y ETIQUETADOS no etiquetados
Aprendizaje semisupervisado Técnicas mixtas.
Datos etiquetados y no etiquetados
Bibliografía •
•
Inteligencia artificial. Un enfoque moderno. 2ed (2004). Peter Norvig y Stuart J. Russell. Pearson. Inteligencia artificial: métodos, técnicas y aplicaciones (2008). Palma Méndez, José Tomás y Marín Morales, Roque. McGraw-Hill España.